JP2905105B2 - 画像のハーフトーン化方法 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、閾値マトリクスを用
いて多階調画像データをハーフトーン化する方法に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】カラーのオフセット印刷では、写真画像
などの原稿画像を黄色、マゼンタ、シアン、黒の４色の
インクに対応した４つの色分解画像に分解し、各インク
の色分解画像を刷り重ねることによって印刷物を作成す
る。

【０００３】各インクに対応する印刷版上のハーフトー
ン画像は、インクの乗る微小なドット（網点）の大小に
よって表現されている。網点は、一定の間隔で格子状に
配列されており、原稿画像の濃度に応じて各網点のサイ
ズが変化するものである。換言すれば、網点による画像
の再現は、振幅変調によって画像の濃度を表現する方法
である。これに対して、近年では、周波数変調によって
画像の濃度を表現する「ＦＭスクリーニング」と呼ばれ
る方法が実用化されている。ＦＭスクリーニングでは、
インクが乗るドットのサイズは一定とし、画像の濃度に
応じてドットの出現頻度が変化する。ＦＭスクリーニン
グでは、従来の網点に比べて小さなドットが分散して配
置されるので、原稿画像を高分解能で再現することが可
能である。また、ドットの出現に周期性が無いので、多
色刷りしてもモアレやロゼットパターンが生じにくいな
どの利点も有している。

【０００４】しかし、ＦＭスクリーニングでは個々のド
ットのサイズが小さいので、網フィルムから印刷版を作
成する際のドットゲイン特性（ドット面積率の変化）や
印刷時におけるドットゲイン特性が、従来の網点とはか
なり異なる。すなわち、ＦＭスクリーニングでは、画像
内のハイライト領域（低濃度の領域）では、ドットゲイ
ンが従来の網点に比べて小さくなるという傾向がある。
一方、中間調領域からシャドウ領域（高濃度の領域）に
かけては、ドットゲインが従来の網点に比べて大きくな
る。

【０００５】ＦＭスクリーニングにおいてドットの１単
位のサイズを調整することは可能である。例えば、感光
フィルムなどの記録媒体上にＦＭスクリーニングで作成
したハーフトーン画像（２値画像）を記録する際に、光
のスポットの所定数の集合（例えば２×２スポット）を
最小ドット単位とすることができる。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかし、ドット単位を
小さくすると、シャドウ領域でのドットゲインが大きく
なってしまい、白抜け部が黒くつぶれてしまうという問
題がある。一方、ドット単位を大きくすると、再現画像
にザラツキ感が生じ、また、ディーテイルの再現性が低
下するという問題がある。

【０００７】この発明は、従来技術における上述の課題
を解決するためになされたものであり、ドットゲイン特
性や画像のザラツキ感などの諸特性を改善することので
きる画像のハーフトーン化方法を提供することを目的と
する。

【０００８】

【課題を解決するための手段および作用】上述の課題を
解決するため、請求項１に記載された画像のハーフトー
ン化方法は、（ａ）閾値マトリクスを、それぞれ複数の
スポットを有する複数の矩形領域に区分するとともに、
前記複数の矩形領域の少なくとも１つは他の矩形領域と
異なるサイズを有するように前記閾値マトリクスを区分
する工程と、（ｂ）各矩形領域に含まれる複数のスポッ
トに対して互いに等しい閾値を割り当てるとともに、前
記複数の矩形領域のそれぞれに対しては互いに異なる閾
値を割り当てることによって、前記閾値マトリクス内の
閾値配列を決定する工程と、（ｃ）前記閾値マトリクス
から前記閾値を読み出して多階調画像データと比較する
ことによって前記多階調画像データをハーフトーン化す
る工程と、を備えることを特徴とする。

【０００９】複数の矩形領域の少なくとも１つは他の矩
形領域と異なるサイズを有するように閾値マトリクスを
区分し、各矩形領域に含まれる複数のスポットに対して
互いに等しい閾値を割り当てるようにすれば、画像のハ
ーフトーン化の際に、異なるサイズのスポットがドット
単位として順次記録されることになる。従って、矩形領
域にそれぞれ割り当てる閾値を調整することによって、
ドットゲイン特性や画像のザラツキ感などの諸特性を改
善することができる。

【００１０】請求項２に記載された画像のハーフトーン
化方法では、工程（ｂ）は、複数の矩形領域のうちで最
小の矩形領域に対して最小の閾値を設定する工程、を備
える。

【００１１】最小の矩形領域に対して最小の閾値を設定
するようにすれば、最小の矩形領域が最も低濃度におい
て記録されるので、ハイライト領域において画像のザラ
ツキ感を抑制できる。

【００１２】請求項３に記載された画像のハーフトーン
化方法では、工程（ｂ）は、複数の矩形領域のうちで最
大の矩形領域に対して最大の閾値を設定する工程、を備
える。

【００１３】最大の矩形領域に対して最大の閾値を設定
するようにすれば、最大の矩形領域が最も高濃度になる
まで白抜け部として残るので、シャドー領域におけるド
ットゲインを低減できる。

【００１４】請求項４に記載された画像のハーフトーン
化方法では、工程（ａ）は、閾値マトリクスを、互いに
等しいサイズのＮ個（Ｎは２以上の整数）の中間矩形領
域に区分する工程と、前記複数の中間矩形領域を互いに
異なる区分でそれぞれＭ個（Ｍは２以上の整数）の矩形
領域に分割し、これによって、前記閾値マトリクス内に
Ｎ×Ｍ個の矩形領域を形成する工程と、を含み、工程
（ｂ）は、各中間矩形領域内の最小の矩形領域に対し
て、最も小さいＮ個の閾値を順次設定する工程を含む。

【００１５】複数の中間矩形領域を互いに異なる区分で
Ｍ個の矩形領域に分割し、かつ、各中間矩形領域内の最
小の矩形領域に対して、最も小さいＮ個の閾値を順次設
定するようにすれば、画像の濃度が高くなるに従って各
中間矩形領域内の最小の矩形領域が順次記録されていく
ので、ハイライト領域においてドットがランダムに出現
する。従って、複数色のハーフトーン画像を重ね合わせ
ることによってカラー画像を再現した場合に、干渉によ
るモアレが発生しにくい。

【００１６】請求項５に記載された画像のハーフトーン
化方法では、工程（ｂ）は、各中間矩形領域内の最大の
矩形領域に対して、最も大きいＮ個の閾値を順次設定す
る工程を含む。

【００１７】各中間矩形領域内の最大の矩形領域に対し
て、最も大きいＮ個の閾値を順次設定するようにすれ
ば、画像の濃度が１００％近くになった場合に、白抜け
部がランダムな位置に残る。従って、複数色のハーフト
ーン画像を重ね合わせることによってカラー画像を再現
した場合に、干渉によるモアレが発生しにくい。

【００１８】

【実施例】

Ａ．網点とＦＭスクリーニングの違い：図１は、従来の
網点（スクエアドット）のドット形状の変化を示す説明
図である。また、図２は、ＦＭスクリーニングのドット
形状の変化を示す説明図である。図１と図２は、同じサ
イズの正方形の画像領域において、網点とＦＭドットが
濃度に応じて変化する様子を示している。図１に示す網
点では、濃度の増加に応じて１つのドット部の面積が成
長していくのに対して、図２に示すＦＭスクリーニング
では、濃度の増加に応じてドットの出現頻度（すなわち
出現の周波数）が高くなっている（勿論ドット部の面積
も増加していく。）。

【００１９】図３は、網点とＦＭスクリーニングのドッ
トゲイン特性を示すグラフである。網点は、スクリーン
線数やドット形状やその他の各種印刷条件によってドッ
トゲイン特性が異なるが、図３にはスクリーン線数が１
７５線／インチのスクエアドットを解像度が４０００ｄ
ｐｉの記録装置で記録する場合の特性の１例を示してい
る。また、ＦＭスクリーニングのドットゲイン特性は、
解像度が４０００ｄｐｉの記録装置を用いて、最小ドッ
トを３×３スポット一定とし、その他の印刷条件は１７
５線網点の場合と同一とした場合の特性である。ここ
で、「スポット」とは、記録装置において黒化される最
小の単位である。なお、４０００ｄｐｉでは１スポット
の幅が約６．３５μｍなので、３×３スポットのサイズ
を有する１ドットの幅は約２０μｍである。

【００２０】図３から解るように、ＦＭスクリーニング
では、ハイライト領域（低網％領域）において網点より
もドットゲインが小さく、シャドウ領域（高網％領域）
では網点よりもドットゲインが大きい。印刷機は、網点
のドットゲイン特性を前提にして画像を再現性良く印刷
するように調整されている。従って、ＦＭスクリーニン
グを用いて画像のハーフトーン化（２値化）を行なった
場合にも、そのドットゲイン特性をなるべく従来の網点
に近づけることが好ましい。このためには、ＦＭスクリ
ーニングにおけるドットのサイズを大きくすることが好
ましい。

【００２１】一方、ＦＭスクリーニングの特徴の１つ
は、原稿画像を高分解能で再現することが可能である点
にある。この点からは、ドットのサイズを小さくするこ
とが好ましい。また、ドットのサイズを大きくすると画
像にザラツキ感が発生するので、この点からもドットの
サイズを小さくすることが好ましい。

【００２２】記録されるドットのサイズは、閾値マトリ
クス内の閾値配列によって決定される。以下に示す種々
の実施例は、上記のような種々の特性を考慮して、ＦＭ
スクリーニングに用いられる閾値マトリクス内の閾値配
列を工夫したものである。

【００２３】Ｂ．閾値マトリクスの第１の実施例：図４
は、本発明の閾値マトリクスの第１の実施例と、これに
よって生成されるドットの形状の変化を示す説明図であ
る。図４（Ａ）に示すように、この閾値マトリクス
（「ディザマトリクス」とも呼ばれる）は、１０×１０
スポットのサイズを有しており、主走査方向Ｙと副走査
方向Ｘに沿ってそれぞれ４：３：３に分割されている。
図５は、図４（Ａ）に示す閾値マトリクスの詳細を示す
説明図である。１０×１０スポットの領域は、図中に太
線で囲まれた９つの矩形領域に分割されており、各矩形
領域内に含まれる複数のスポットには同じ閾値が割り当
てられている。最も大きな４×４スポットの矩形領域に
は、閾値として９９が割り当てられている。中間サイズ
の４×３スポットの矩形領域は４つ有り、閾値として１
３，３６，５９，８２がそれぞれ割り当てられている。
また、最も小さな３×３スポットの矩形領域も４つ有
り、０，２３，４６，６９がそれぞれ割り当てられてい
る。

【００２４】なお、この明細書においては、４×３スポ
ットと３×４スポットを共に「４×３スポット」と呼ん
でいる。すなわち、「ｎ×ｍスポット」という用語は、
単にその矩形領域のサイズを意味している。

【００２５】画像のハーフトーン化の際には、このよう
な閾値マトリクスが画像平面内で重なることなく、ま
た、隙間を作ることなく敷き詰めるように閾値マトリク
スを画像に適用する。すなわち、閾値マトリクスを画像
平面にタイル状に適用する。そして、画像データを閾値
マトリクス内の閾値と比較することによって多階調画像
データをハーフトーン化する。

【００２６】図４（Ｂ）〜（Ｄ）は、画像の濃度が高く
なるに従って記録されるドットの形状が変化する様子を
示している。本発明の実施例では、記録装置においてハ
ーフトーン画像を記録する際に、多階調画像データＩＤ
と閾値ＴＤとが次の不等式を満足する時にそのスポット
が黒化されるものとする。 閾値ＴＤ＜画像データＩＤ …（１）

【００２７】すなわち、閾値ＴＤの値が画像データＩＤ
未満の時にそのスポットが黒化される。従って、閾値の
小さな矩形領域は低い画像濃度において黒化され、閾値
の大きな矩形領域は高い画像濃度において黒化される。
図４（Ｂ）〜（Ｄ）の下部にそれぞれ記載されているの
は、ハーフトーン画像の黒化部面積率の値である。例え
ば、図４（Ｂ）では、閾値が０である１つの３×３領域
のみが黒化されており、閾値マトリクス内の１００個の
スポットのうちの９個のスポットが黒化されている。従
って、このハーフトーン画像の黒化部面積率は９％であ
る。

【００２８】閾値の最小値（＝０）は、サイズが最小の
３×３スポット領域に割り当てられている。一方、閾値
の最大値（＝９９）は、サイズが最大の４×４スポット
領域に割り当てられている。中間的なサイズの４×３ス
ポット領域には、中間的な閾値が割り当てられている。
従って、図４（Ｂ）に示すようにハイライト領域（低濃
度領域）では３×３スポットが黒化し、図４（Ｃ）に示
すように中間調領域では３×３スポットと４×３スポッ
トが黒化し、図４（Ｄ）に示すようにシャドー領域（高
濃度領域）では４×４スポットが白抜け部として残る。

【００２９】仮に、閾値マトリクス内の１００個のスポ
ットに互いに異なる閾値を割り当てた場合には、１００
階調を滑らかに表現することができる。これに対して、
図５に示すように、１０×１０スポットの領域を９つの
矩形領域に分割し、各矩形領域に含まれる複数のスポッ
トに対して互いに等しい閾値を割り当てるようにする
と、１０階調を表現できるだけである。しかし、図５に
示す閾値マトリクスは、１００個のスポットに異なる閾
値を割り当てた場合に比べて良好なドットゲイン特性が
得られるという利点がある。

【００３０】なお、図５の閾値マトリクスのサイズを大
きくすれば、階調数を多くすることが可能である。ま
た、図５の例では、各矩形領域に０，１３，２３…等の
とびとびの閾値を割り当てていたが、０，１，２，３…
等の連続した閾値を割り当てるようにしてもよい。例え
ば、画像データが８ビットで表わされている場合には、
少なくとも２５５個の矩形領域を有する閾値マトリクス
を作成し、各矩形領域に０〜２５４までの連続した閾値
を割り当てるようにすれば、２５６階調を滑らかに表現
することができる。

【００３１】図６は、第１の実施例の閾値マトリクスに
対するドットゲイン特性を示すグラフである。図４
（Ｂ）に示すように、ハイライト領域（低濃度領域）で
は最も小さな矩形領域である３×３スポット領域が黒化
するので、ハイライト領域における第１の実施例のドッ
トゲイン特性（一点鎖線）は１ドットのサイズが３×３
スポット一定の場合（破線）とほぼ同じである。一方、
図４（Ｄ）に示すように、シャドー領域（高濃度領域）
では最も大きな矩形領域である４×４スポット領域が白
抜け部として残るので、シャドー領域における第１の実
施例のドットゲイン特性（一点鎖線）は１ドットのサイ
ズが３×３スポット一定の場合（破線）と従来の網点
（実線）の中間的な特性を示している。

【００３２】すなわち、図４および図５に示す閾値マト
リクスでは、複数の矩形領域のうちの最大の矩形領域に
閾値の最大値（＝９９）を割り当てているので、従来の
ＦＭスクリーニングに比べてシャドー領域におけるドッ
トゲインが小さくなっている。従って、シャドー領域に
おいて白抜け部がつぶれて黒化することが少ないという
効果がある。

【００３３】また、図４および図５に示す閾値マトリク
スでは、閾値の最小値（＝０）を最小の矩形領域に割り
当てているので、ハイライト領域におけるドットのサイ
ズが比較的小さなままである。ＦＭスクリーニングで得
られたハーフトーン画像では、ハイライト領域において
画像のザラツキ感が発生し易い傾向にあり、ドットのサ
イズが大きいほどザラツキ感が目につき易い。図４およ
び図５の閾値マトリクスでは、ハイライト領域における
ドットサイズを小さく抑えているので、画像のザラツキ
感を抑えることができるという効果もある。

【００３４】図７は、第１の実施例における他の閾値マ
トリクスと、これによって生成されるドットの形状の変
化を示す説明図である。図７（Ａ）に示すように、この
閾値マトリクスは図４（Ａ）に示す閾値マトリクスの分
割の仕方を変えたものであり、個々の閾値が割り当てら
れている矩形領域のサイズは図４（Ａ）と同じである。
従って、図７（Ａ）に示す閾値マトリクスは、図４
（Ａ）に示す閾値マトリクスと同じ特性を有している。

【００３５】図８は、第１の実施例におけるさらに他の
閾値マトリクスと、これによって生成されるドットの形
状の変化を示す説明図である。図８（Ａ）に示すよう
に、この閾値マトリクスは、２０×２０スポットの領域
を１０×１０スポットのサイズの４つの中間矩形領域Ｍ
Ｒ１〜ＭＲ４に区分し、さらに、各１０×１０スポット
領域を９つに区分したものである。また、各１０×１０
スポット領域内の区分の仕方もそれぞれ異なっている。
この結果、２０×２０の閾値マトリクスは、３６個の矩
形領域に分割されている。

【００３６】図８（Ａ）に示す閾値マトリクスは４００
個のスポットを有しているので、閾値の最大値は３９９
に設定されている。図８（Ａ）における閾値を大きな順
に並べると、３９９，３８３，３６６，３５０…となる
が、最も大きな４つの閾値は各中間矩形領域ＭＲ１〜Ｍ
Ｒ４の４×４スポット領域に割り当てられている。これ
は、図８（Ｄ）に示すドット形状からも理解できる。従
って、図８（Ａ）の閾値マトリクスは、シャドウ領域に
おいて図４（Ａ）に示す閾値マトリクスとほぼ同じ特性
を有する。

【００３７】また、図８（Ａ）における閾値を小さな順
に並べると、０，９，１８，２８…となるが、最も小さ
な４つの閾値はいずれも３×３スポット領域に割り当て
られている。これは、図８（Ｂ）に示すドット形状から
も理解できる。従って、図８（Ａ）の閾値マトリクス
は、ハイライト領域においても図４（Ａ）に示す閾値マ
トリクスとほぼ同じ特性を有する。

【００３８】なお、図８（Ａ）に示すように、各１０×
１０スポット領域を異なる区分の仕方で分割するように
すれば、図８（Ｂ）および（Ｃ）からも解るように、ド
ットがランダムに出現するように見えるので、複数色の
ハーフトーン画像を重ね合わせることによってカラー画
像を再現した場合に、干渉によるモアレが発生しにくい
という利点がある。

【００３９】なお、図８（Ａ）のように比較的大きな閾
値マトリクスを区分する方法においては、一般に、互い
に等しいサイズのＮ個（Ｎは２以上の整数）の中間矩形
領域に区分し、Ｎ個の中間矩形領域を互いに異なる区分
でそれぞれＭ個（Ｍは２以上の整数）の矩形領域に分割
することができる。

【００４０】Ｃ．閾値マトリクスの第２の実施例：図９
は、本発明の閾値マトリクスの第２の実施例と、これに
よって生成されるドットの形状の変化を示す説明図であ
る。この閾値マトリクスは、１０×１４スポットのサイ
ズを有しており、全部で９つの矩形領域に分割されてい
る。最も大きな５×４スポットの矩形領域は１つ有り、
他はすべて５×３スポットの矩形領域である。

【００４１】閾値の最小値（＝０）は５×３スポット領
域に割り当てられている。一方、閾値の最大値（＝１３
９）は、最大サイズの５×４スポット領域に割り当てら
れている。従って、図９（Ｂ），（Ｃ）に示すようにハ
イライト領域（低濃度領域）と中間調領域では５×３ス
ポットが黒化し、図９（Ｄ）に示すようにシャドー領域
（高濃度領域）では５×４スポットが白抜け部として残
る。

【００４２】図１０は、図９（Ａ）に示す第２の実施例
の閾値マトリクスを用いた場合のドットゲイン特性を示
すグラフである。図９（Ａ）に示す閾値マトリクスは、
閾値の最小値が最小サイズの矩形領域に割り当てられて
いる点で図４（Ａ）に示す第１の実施例と同じである。
従って、ハイライト領域の特性は、図４（Ａ）に示す閾
値マトリクスに関する特性に近い。また、閾値の最大値
が５×４スポット領域に割り当てられているので、シャ
ドー領域におけるドットゲインも比較的小さく、従って
白抜け部のつぶれを軽減することができる。

【００４３】図１１は、第２の実施例における他の閾値
マトリクスと、これによって生成されるドットの形状の
変化を示す説明図である。図１１（Ａ）に示すように、
この閾値マトリクスは図９（Ａ）に示す閾値マトリクス
の分割の仕方を変えたものであり、個々の閾値が割り当
てられている矩形領域のサイズは図９（Ａ）と同じであ
る。従って、図１１（Ａ）に示す閾値マトリクスは、図
９（Ａ）に示す閾値マトリクスと同じ特性を有してい
る。

【００４４】図１２は、第２の実施例におけるさらに他
の閾値マトリクスと、これによって生成されるドットの
形状の変化を示す説明図である。図１２（Ａ）に示すよ
うに、この閾値マトリクスは、２０×２８スポットの領
域を１０×１４スポットのサイズの４つの中間矩形領域
に区分し、さらに、各１０×１４スポット領域内を９つ
に区分したものである。また、各１０×１４スポット領
域内の区分の仕方もそれぞれ異なっている。この結果、
２０×２８の閾値マトリクスは、３６個の矩形領域に分
割されている。

【００４５】図１２（Ａ）に示す閾値マトリクスは５６
０個のスポットを有しているので、閾値の最大値は５５
９に設定されている。図１２（Ａ）における閾値を大き
な順に並べると、５５９，５３８，５１８，４９７…と
なるが、最も大きな４つの閾値はいずれも最大の矩形領
域である５×４スポット領域に割り当てられている。こ
れは、図１２（Ｄ）に示すドット形状からも理解でき
る。また、図１２（Ａ）における閾値を小さな順に並べ
ると、０，１５，３１，４６…となるが、最も小さな４
つの閾値はいずれも最小の矩形領域である５×３スポッ
ト領域に割り当てられている。これは、図１２（Ｂ）に
示すドット形状からも理解できる。従って、図１２
（Ａ）の閾値マトリクスは、図９（Ａ）に示す閾値マト
リクスとほぼ同じ特性を有する。

【００４６】なお、図１２（Ａ）に示すように、４つの
１０×１４スポット領域をそれぞれ異なる区分の仕方で
分割するようにすれば、カラー画像において、複数色の
ハーフトーン画像の干渉によるモアレが発生しにくいと
いう利点がある。

【００４７】Ｄ．閾値マトリクスの第３の実施例：図１
３は、本発明の閾値マトリクスの第３の実施例と、これ
によって生成されるドットの形状の変化を示す説明図で
ある。この閾値マトリクスは、１５×１３スポットのサ
イズを有しており、全部で１０個の矩形領域に分割され
ている。１０個の矩形領域のうちの９個は５×４スポッ
ト領域であり、残りの１つは５×３スポット領域であ
る。閾値の最小値（＝０）は最小の矩形領域である５×
３スポット領域に割り当てられており、他の閾値は５×
４スポット領域に割り当てられている。従って、図１３
（Ｂ）に示すようにハイライト領域（低濃度領域）では
５×３スポットが黒化し、図１３（Ｃ）に示すように中
間調領域では５×４スポットが黒化する。また、図１３
（Ｄ）に示すようにシャドー領域（高濃度領域）では５
×４スポットが白抜け部として残る。

【００４８】図１４は、図１３（Ａ）に示す第３の実施
例の閾値マトリクスを用いた場合のドットゲイン特性を
示すグラフである。図１３（Ａ）に示す閾値マトリクス
は、閾値の最大値が最大サイズの矩形領域に割り当てら
れている点、および、閾値の最小値が最小サイズの矩形
領域に割り当てられている点で図４（Ａ）に示す第１の
実施例や図９（Ａ）に示す第２の実施例と同じである。
従って、ハイライト領域とシャドー領域のドットゲイン
特性は、それぞれ第１の実施例と第２の実施例に近い特
性を示す。従って、第１，第２の実施例と同様に、シャ
ドー領域における白抜け部のつぶれを軽減することがで
きる。また、中間調領域における黒化の単位が５×４ス
ポットと比較的大きいので、中間調領域におけるドット
ゲインが軽減されているという特徴がある。

【００４９】図１５は、第３の実施例における他の閾値
マトリクスと、これによって生成されるドットの形状の
変化を示す説明図である。図１５（Ａ）に示すように、
この閾値マトリクスは図１３（Ａ）に示す閾値マトリク
スの分割の仕方を変えたものであり、個々の閾値が割り
当てられている矩形領域のサイズは図１３（Ａ）と同じ
である。従って、図１５（Ａ）に示す閾値マトリクス
は、図１３（Ａ）に示す閾値マトリクスと同じ特性を有
している。

【００５０】図１６は、第３の実施例におけるさらに他
の閾値マトリクスを示す説明図であり、図１７は、図１
６の閾値マトリクスによって生成されるドットの形状の
変化を示す説明図である。図１６に示すように、この閾
値マトリクスは、３０×２６スポットの領域を１５×１
３スポットのサイズの４つの中間矩形領域に区分し、さ
らに、各１５×１３スポット領域内を１０個に区分した
ものである。また、各１５×１３スポット領域内の区分
の仕方もそれぞれ異なっている。この結果、３０×２６
の閾値マトリクスは、４０個の矩形領域に分割されてい
る。

【００５１】図１６に示す閾値マトリクスは７８０個の
スポットを有しているので、閾値の最大値は７７９に設
定されている。図１６における閾値を大きな順に並べる
と、７７９，７５９，７３８，７１８…となるが、最も
大きな４つの閾値はいずれも５×４スポット領域に割り
当てられている。これは、図１７（Ｃ）に示すドット形
状からも理解できる。また、図１６における閾値を小さ
な順に並べると、０，１５，３１，４６…となるが、最
も小さな４つの閾値はいずれも５×３スポット領域に割
り当てられている。これは、図１７（Ａ）に示すドット
形状からも理解できる。従って、図１６に示す閾値マト
リクスは、図１３（Ａ）に示す閾値マトリクスとほぼ同
等な特性を有している。

【００５２】なお、図１６に示すように、４つの１５×
１３スポット領域をそれぞれ異なる区分の仕方で分割す
るようにすれば、カラー画像において、複数色のハーフ
トーン画像の干渉によるモアレが発生しにくいという利
点がある。

【００５３】Ｅ．閾値マトリクスの第４の実施例：図１
８は、本発明の閾値マトリクスの第４の実施例と、これ
によって生成されるドットの形状の変化を示す説明図で
ある。この閾値マトリクスは、１０×１０スポットのサ
イズを有しており、主走査方向Ｙに沿って４：３：３に
分割され、副走査方向Ｘに沿って３：４：３に分割され
ている。すなわち、１０×１０スポットの領域は全部で
９つの矩形領域に分割されている。最も大きな４×４ス
ポットの矩形領域は１つ有り、中間サイズの４×３スポ
ットの矩形領域は４つ有り、また、最も小さな３×３ス
ポットの矩形領域も４つ有る。

【００５４】閾値の最小値（＝０）は、最小サイズの３
×３スポット領域に割り当てられている。一方、閾値の
最大値（＝９９）は、中間サイズの４×３スポット領域
に割り当てられている。最大サイズの４×４スポット領
域には、中間的な閾値（４４）が割り当てられている。
従って、図１８（Ｂ）に示すようにハイライト領域（低
濃度領域）では３×３スポットが黒化し、図１８（Ｃ）
に示すように中間調領域では４×４スポットと４×３ス
ポットが黒化し、図１８（Ｄ）に示すようにシャドー領
域（高濃度領域）では４×３スポットが白抜け部として
残る。

【００５５】図１９は、図１８（Ａ）に示す第４の実施
例の閾値マトリクスを用いた場合のドットゲイン特性を
示すグラフである。図１８（Ａ）に示す閾値マトリクス
では、中間調領域において４×４スポットと４×３スポ
ットが黒化するので、中間調領域におけるドットゲイン
を小さくすることができるという利点がある。また、閾
値の最小値が最小サイズの矩形領域に割り当てられてい
るので、ハイライト領域における画像のザラツキ感を抑
えることができるという利点もある。

【００５６】図２０は、第４の実施例における他の閾値
マトリクスと、これによって生成されるドットの形状の
変化を示す説明図である。図２０（Ａ）に示すように、
この閾値マトリクスは図１８（Ａ）に示す閾値マトリク
スの分割の仕方を変えたものであり、個々の閾値が割り
当てられている矩形領域のサイズは図１８（Ａ）と同じ
である。従って、図２０（Ａ）に示す閾値マトリクス
は、図１８（Ａ）に示す閾値マトリクスと同じ特性を有
している。

【００５７】図２１は、第４の実施例におけるさらに他
の閾値マトリクスと、これによって生成されるドットの
形状の変化を示す説明図である。図２１（Ａ）に示すよ
うに、この閾値マトリクスは、２０×２０スポットの領
域を１０×１０スポットのサイズの４つの中間矩形領域
に区分し、さらに、各１０×１０スポット領域内を９個
に区分したものである。また、各１０×１０スポット領
域内の区分の仕方もそれぞれ異なっている。この結果、
２０×２０の閾値マトリクスは、３６個の矩形領域に分
割されている。

【００５８】図２１（Ａ）に示す閾値マトリクスは４０
０個のスポットを有しているので、閾値の最大値は３９
９に設定されている。図２１（Ａ）における閾値を大き
な順に並べると、３９９，３８７，３７５，３６２…と
なるが、最も大きな４つの閾値はいずれも４×３スポッ
ト領域に割り当てられている。これは、図２１（Ｄ）に
示すドット形状からも理解できる。また、図２１（Ａ）
における閾値を小さな順に並べると、０，９，１８，２
７…となるが、最も小さな４つの閾値はいずれも最小の
矩形領域である３×３スポット領域に割り当てられてい
る。これは、図２１（Ｂ）に示すドット形状からも理解
できる。さらに、最大サイズの４×４スポット領域に
は、中間的な閾値（１４２，１５８，１７４，１９１）
が割り当てられている。従って、図２１（Ａ）に示す閾
値マトリクスは、図１８（Ａ）に示す閾値マトリクスと
ほぼ同等な特性を有している。

【００５９】なお、図２１（Ａ）に示すように、４つの
１０×１０スポット領域をそれぞれ異なる区分の仕方で
分割するようにすれば、カラー画像において、複数色の
ハーフトーン画像の干渉によるモアレが発生しにくいと
いう利点がある。

【００６０】Ｆ．閾値マトリクスの第５の実施例：図２
２は、本発明の閾値マトリクスの第５の実施例と、これ
によって生成されるドットの形状の変化を示す説明図で
ある。この閾値マトリクスは、１０×１０スポットのサ
イズを有しており、主走査方向Ｙに沿って３：４：３に
分割され、副走査方向Ｘに沿って４：３：３に分割され
ている。すなわち、１０×１０スポットの領域は全部で
９つの矩形領域に分割されている。最も大きな４×４ス
ポットの矩形領域は１つ有り、中間サイズの４×３スポ
ットの矩形領域は４つ有り、また、最も小さな３×３ス
ポットの矩形領域も４つ有る。

【００６１】閾値の最小値（＝０）は、中間サイズの４
×３スポット領域に割り当てられている。一方、閾値の
最大値（＝９９）は、最小サイズの３×３スポット領域
に割り当てられている。また、最大サイズの４×４スポ
ット領域には、中間的な閾値（４２）が割り当てられて
いる。従って、図２２（Ｂ）に示すようにハイライト領
域（低濃度領域）では４×３スポットが黒化し、図２２
（Ｃ）に示すように中間調領域では４×４スポットと４
×３スポットが黒化し、図２２（Ｄ）に示すようにシャ
ドー領域（高濃度領域）では３×３スポットが白抜け部
として残る。

【００６２】図２３は、図２２（Ａ）に示す第５の実施
例の閾値マトリクスを用いた場合のドットゲイン特性を
示すグラフである。図２２に示す閾値マトリクスでは、
閾値の最小値が中間的なサイズの矩形領域に割り当てら
れているので、ハイライト領域におけるドットゲインを
大きくすることができ、ドットの細りを低減することが
できる。また、中間調領域において４×４スポットと４
×３スポットが黒化するので、中間調領域におけるドッ
トゲインを小さくすることができるという利点がある。

【００６３】図２４は、第５の実施例における他の閾値
マトリクスと、これによって生成されるドットの形状の
変化を示す説明図である。図２４（Ａ）に示すように、
この閾値マトリクスは図２２（Ａ）に示す閾値マトリク
スの分割の仕方を変えたものであり、個々の閾値が割り
当てられている矩形領域のサイズは図２２（Ａ）と同じ
である。従って、図２４（Ａ）に示す閾値マトリクス
は、図２２（Ａ）に示す閾値マトリクスと同じ特性を有
している。

【００６４】図２５は、第５の実施例におけるさらに他
の閾値マトリクスと、これによって生成されるドットの
形状の変化を示す説明図である。図２５（Ａ）に示すよ
うに、この閾値マトリクスは、２０×２０スポットの領
域を１０×１０スポットのサイズの４つの中間矩形領域
に区分し、さらに、各１０×１０スポット領域内を９個
に区分したものである。また、各１０×１０スポット領
域内の区分の仕方もそれぞれ異なっている。この結果、
２０×２０の閾値マトリクスは、３６個の矩形領域に分
割されている。

【００６５】図２５（Ａ）に示す閾値マトリクスは４０
０個のスポットを有しているので、閾値の最大値は３９
９に設定されている。図２５（Ａ）における閾値を大き
な順に並べると、３９９，３９０，３８０，３７１…と
なるが、最も大きな４つの閾値はいずれも３×３スポッ
ト領域に割り当てられている。これは、図２５（Ｄ）に
示すドット形状からも理解できる。また、図２５（Ａ）
における閾値を小さな順に並べると、０，１２，２５，
３７…となるが、最も小さな４つの閾値はいずれも４×
３スポット領域に割り当てられている。これは、図２５
（Ｂ）に示すドット形状からも理解できる。さらに、最
大サイズの４×４スポット領域には、中間的な閾値（１
４０，１５６，１７３，１８９）が割り当てられてい
る。従って、図２５（Ａ）に示す閾値マトリクスは、図
２２（Ａ）に示す閾値マトリクスとほぼ同等な特性を有
している。

【００６６】なお、図２５（Ａ）に示すように、４つの
１０×１０スポット領域をそれぞれ異なる区分の仕方で
分割するようにすれば、カラー画像において、複数色の
ハーフトーン画像の干渉によるモアレが発生しにくいと
いう利点がある。

【００６７】Ｇ．閾値マトリクスの第６の実施例：図２
６は、本発明の閾値マトリクスの第６の実施例と、これ
によって生成されるドットの形状の変化を示す説明図で
ある。この閾値マトリクスは、１０×１０スポットのサ
イズを有しており、主走査方向Ｙと副走査方向Ｘに沿っ
てそれぞれ４：３：３に分割されている。すなわち、１
０×１０スポットの領域は全部で９つの矩形領域に分割
されている。最も大きな４×４スポットの矩形領域は１
つ有り、中間サイズの４×３スポットの矩形領域は４つ
有り、また、最も小さな３×３スポットの矩形領域も４
つ有る。

【００６８】閾値の最小値（＝０）は、最大サイズの４
×４スポット領域に割り当てられている。一方、閾値の
最大値（＝９９）は、最小サイズの３×３スポット領域
に割り当てられている。従って、図２６（Ｂ）に示すよ
うにハイライト領域（低濃度領域）では４×４スポット
が黒化し、図２６（Ｃ）に示すように中間調領域では４
×３スポットと３×３スポットが黒化し、図２６（Ｄ）
に示すようにシャドー領域（高濃度領域）では３×３ス
ポットが白抜け部として残る。

【００６９】図２７は、図２６（Ａ）に示す第６の実施
例の閾値マトリクスを用いた場合のドットゲイン特性を
示すグラフである。図２６（Ａ）に示す閾値マトリクス
では、閾値の最小値が最大サイズの矩形領域に割り当て
られているので、ハイライト領域におけるドットゲイン
を大きくすることができ、ドットの細りを低減すること
ができる。但し、ハイライト領域におけるドットのサイ
ズが大きいので、画像のザラツキ感は他の実施例よりも
大きくなる。第６の実施例の閾値マトリクスは、いわゆ
る網ネガ画像（反転画像）を記録する際に使用するのが
好ましい。これに対して、前述した第１ないし第５の実
施例の閾値マトリクスは、網ポジ画像を記録する際に使
用するのが好ましい。すなわち、第６の実施例の閾値マ
トリクスは、網ネガ画像記録用に使用すれば、第１の実
施例の閾値マトリクスを網ポジ画像記録用に使用した場
合と同様の効果を得ることができる。

【００７０】図２８は、第６の実施例における他の閾値
マトリクスと、これによって生成されるドットの形状の
変化を示す説明図である。図２８（Ａ）に示すように、
この閾値マトリクスは図２６（Ａ）に示す閾値マトリク
スの分割の仕方を変えたものであり、個々の閾値が割り
当てられている矩形領域のサイズは図２６（Ａ）と同じ
である。従って、図２８（Ａ）に示す閾値マトリクス
は、図２６（Ａ）に示す閾値マトリクスと同じ特性を有
している。

【００７１】図２９は、第６の実施例におけるさらに他
の閾値マトリクスと、これによって生成されるドットの
形状の変化を示す説明図である。図２９（Ａ）に示すよ
うに、この閾値マトリクスは、２０×２０スポットの領
域を１０×１０スポットのサイズの４つの中間矩形領域
に区分し、さらに、各１０×１０スポット領域内を９個
に区分したものである。また、各１０×１０スポット領
域内の区分の仕方もそれぞれ異なっている。この結果、
２０×２０の閾値マトリクスは、３６個の矩形領域に分
割されている。

【００７２】図２９（Ａ）に示す閾値マトリクスは４０
０個のスポットを有しているので、閾値の最大値は３９
９に設定されている。図２９（Ａ）における閾値を大き
な順に並べると、３９９，３８９，３８０，３７０…と
なるが、最も大きな４つの閾値はいずれも３×３スポッ
ト領域に割り当てられている。これは、図２９（Ｄ）に
示すドット形状からも理解できる。また、図２９（Ａ）
における閾値を小さな順に並べると、０，１７，３３，
５０…となるが、最も小さな４つの閾値はいずれも４×
４スポット領域に割り当てられている。これは、図２９
（Ｂ）に示すドット形状からも理解できる。従って、図
２９（Ａ）に示す閾値マトリクスは、図２６（Ａ）に示
す閾値マトリクスとほぼ同等な特性を有している。

【００７３】なお、図２９（Ａ）に示すように、４つの
１０×１０スポット領域をそれぞれ異なる区分の仕方で
分割するようにすれば、カラー画像において、複数色の
ハーフトーン画像の干渉によるモアレが発生しにくいと
いう利点がある。

【００７４】以上の各実施例では、比較的小さな閾値マ
トリクスの例を説明したが、例えば２５６階調を表現し
ようとすればより大きな閾値マトリクスを使用すればよ
い。実際には２５６×２５６スポット程度の大きな閾値
マトリクスなどが使用される。一般には、Ｌ1 ×Ｌ2
（Ｌ1 ，Ｌ2 は整数）スポットのサイズを有する閾値マ
トリクスが使用される。

【００７５】Ｈ．装置の構成と動作：図３０は、この発
明の実施例を適用する画像記録装置の構成を示すブロッ
ク図である。この画像記録装置は、多階調画像データＩ
Ｄを記憶する画像メモリ２０と、画像平面の副走査アド
レス（Ｘアドレス）と主走査アドレス（Ｙアドレス）を
それぞれ発生するアドレス発生器２４，２６と、Ｌ1 ×
Ｌ2 閾値マトリクスを記憶する閾値マトリクスメモリ３
０と、Ｌ1 ×Ｌ2 閾値マトリクス内の副走査アドレス
（ｘアドレス）と主走査アドレス（ｙアドレス）をそれ
ぞれ発生するアドレス発生器３２，３４と、Ｌ1 ×Ｌ2
閾値マトリクスの副走査方向オフセット（Ｘオフセッ
ト）と主走査方向オフセット（Ｙオフセット）をそれぞ
れ発生するオフセット発生器３６，３８と、比較器（コ
ンパレータ）４０と、出力装置５０と、を備えている。
なお、画像メモリ２０と、オフセット発生器３６，３８
には、複数の色成分のいずれか１つを示す色成分指定信
号Ｓｃが、図示しないコントローラ（例えばＣＰＵ）か
ら与えられている。

【００７６】画像メモリ２０からは、色成分指定信号Ｓ
ｃに応じた色成分の多階調画像データＩＤがＸアドレス
とＹアドレスに応じて読出される。また、オフセット発
生器３６，３８からは、色成分指定信号Ｓｃに応じた色
成分のオフセットが出力される。

【００７７】図３１は、各色成分に適用するＬ1 ×Ｌ2
閾値マトリクスのオフセットをそれぞれ異なる値に設定
する方法を示す説明図である。ここでは、カラー画像デ
ータが、Ｙ（イエロー），Ｍ（マゼンタ），Ｃ（シア
ン），Ｋ（ブラック）の４つの色成分で構成されている
例において、画像平面の原点Ｏに対する各色成分のオフ
セットＯＹ，ＯＭ，ＯＣ，ＯＫを示している。「２５６
×２５６」と記載されているブロックが、１つのＬ1 ×
Ｌ2 閾値マトリクスに相当し、画像平面上にはこのＬ1
×Ｌ2 閾値マトリクスが繰り返し適用される。Ｙ成分の
オフセットＯＹ（Ｘ_Y ，Ｙ_Y ）は（０，０）である。ま
た、Ｍ成分のオフセットＯＭ（Ｘ_M ，Ｙ_M）、Ｃ成分の
オフセットＯＣ（Ｘ_C ，Ｙ_C ）、Ｋ成分のオフセットＯ
Ｋ（Ｘ_K ，Ｙ_K ）は互いに異なる値に設定されている。
これらのオフセットは、任意の値に設定することが可能
である。

【００７８】Ｌ1 ×Ｌ2 閾値マトリクス内の副走査座標
ｘは、Ｘアドレス発生器２４から出力されるＸアドレス
（すなわち画像平面の副走査座標）と、Ｘオフセット発
生器３６から出力されるＸオフセットとに応じてｘアド
レス発生器３２によって生成される。具体的には、Ｘア
ドレスからＸオフセットを減算した値の有効ビットがｘ
アドレスとなる。ここで、有効ビットとは、Ｌ1 ×Ｌ2
閾値マトリクスのｘ方向のサイズを示すビット数であ
り、図３１の場合のｘ方向の有効ビットは８ビットであ
る。Ｌ1 ×Ｌ2 閾値マトリクス内の主走査座標ｙも、同
様に、ｙアドレス発生器３４によって生成される。図３
１の場合にはｙ方向の有効ビットも８ビットである。

【００７９】閾値マトリクスメモリ３０に記憶された閾
値ＴＤは、アドレス発生器３２，３４から与えられるア
ドレスに応じて読出され、比較器４０によって多階調画
像データＩＤと比較される。比較器４０は、比較結果に
応じて各スポットのオン／オフを示す記録信号ＲＳを生
成して出力装置５０に供給する。出力装置５０は例えば
製版用の記録スキャナであり、感光フィルムなどの記録
媒体上に各色成分のハーフトーン画像を記録する。この
ようにして作成された各色成分のハーフトーン画像には
それぞれ規則的なパターンが目立たず、かつ、これらの
ハーフトーン画像を刷り重ねて得られるカラー画像には
モアレやロゼットパターンなどの干渉模様も発生しない
という特徴がある。

【００８０】なお、この発明は上記実施例に限られるも
のではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の
態様において実施することが可能である。

【００８１】

【発明の効果】以上説明したように、請求項１に記載さ
れた発明によれば、複数の矩形領域にそれぞれ割り当て
る閾値を調整することによって、ドットゲイン特性や画
像のザラツキ感などの諸特性を改善することができる。

【００８２】請求項２に記載された発明によれば、最小
の矩形領域に対して最小の閾値を設定するようにすれ
ば、最小の矩形領域が最も低濃度において記録されるの
で、ハイライト領域において画像のザラツキ感を抑制で
きる。

【００８３】請求項３に記載された発明によれば、最大
の矩形領域が最も高濃度になるまで白抜け部として残る
ので、シャドー領域におけるドットゲインを低減でき
る。

【００８４】請求項４に記載された発明によれば、ハイ
ライト領域においてドットがランダムに出現するように
見え、従って、複数色のハーフトーン画像を重ね合わせ
ることによってカラー画像を再現した場合に、干渉によ
るモアレが発生しにくいという効果がある。

【００８５】請求項５に記載された発明によれば、画像
の黒化部面積率が１００％近くになった場合に、白抜け
部がランダムな位置に残るように見え、従って、複数色
のハーフトーン画像を重ね合わせることによってカラー
画像を再現した場合に、干渉によるモアレが発生しにく
いという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】従来の網点（スクエアドット）のドット形状の
変化を示す説明図。

【図２】ＦＭスクリーニングのドット形状の変化を示す
説明図。

【図３】網点とＦＭスクリーニングのドットゲイン特性
を示すグラフ。

【図４】本発明の閾値マトリクスの第１の実施例と、こ
れによって生成されるドットの形状の変化を示す説明
図。

【図５】図４（Ａ）に示す閾値マトリクスの詳細を示す
説明図。

【図６】第１の実施例の閾値マトリクスに対するドット
ゲイン特性を示すグラフ。

【図７】第１の実施例における他の閾値マトリクスと、
これによって生成されるドットの形状の変化を示す説明
図。

【図８】第１の実施例におけるさらに他の閾値マトリク
スと、これによって生成されるドットの形状の変化を示
す説明図。

【図９】本発明の閾値マトリクスの第２の実施例と、こ
れによって生成されるドットの形状の変化を示す説明
図。

【図１０】図９に示す第２の実施例の閾値マトリクスを
用いた場合のドットゲイン特性を示すグラフ。

【図１１】第２の実施例における他の閾値マトリクス
と、これによって生成されるドットの形状の変化を示す
説明図。

【図１２】第２の実施例におけるさらに他の閾値マトリ
クスと、これによって生成されるドットの形状の変化を
示す説明図。

【図１３】本発明の閾値マトリクスの第３の実施例と、
これによって生成されるドットの形状の変化を示す説明
図。

【図１４】図１３に示す第の実施例の閾値マトリクスを
用いた場合のドットゲイン特性を示すグラフ。

【図１５】第３の実施例における他の閾値マトリクス
と、これによって生成されるドットの形状の変化を示す
説明図。

【図１６】第３の実施例におけるさらに他の閾値マトリ
クスを示す説明図。

【図１７】図１６に示す閾値マトリクスによって生成さ
れるドットの形状の変化を示す説明図。

【図１８】本発明の閾値マトリクスの第４の実施例と、
これによって生成されるドットの形状の変化を示す説明
図。

【図１９】図１８に示す第４の実施例の閾値マトリクス
を用いた場合のドットゲイン特性を示すグラフ。

【図２０】第４の実施例における他の閾値マトリクス
と、これによって生成されるドットの形状の変化を示す
説明図。

【図２１】第４の実施例におけるさらに他の閾値マトリ
クスと、これによって生成されるドットの形状の変化を
示す説明図。

【図２２】本発明の閾値マトリクスの第５の実施例と、
これによって生成されるドットの形状の変化を示す説明
図。

【図２３】図２２に示す第の実施例の閾値マトリクスを
用いた場合のドットゲイン特性を示すグラフ。

【図２４】第５の実施例における他の閾値マトリクス
と、これによって生成されるドットの形状の変化を示す
説明図。

【図２５】第５の実施例におけるさらに他の閾値マトリ
クスと、これによって生成されるドットの形状の変化を
示す説明図。

【図２６】本発明の閾値マトリクスの第６の実施例と、
これによって生成されるドットの形状の変化を示す説明
図。

【図２７】図２６に示す第の実施例の閾値マトリクスを
用いた場合のドットゲイン特性を示すグラフ。

【図２８】第６の実施例における他の閾値マトリクス
と、これによって生成されるドットの形状の変化を示す
説明図。

【図２９】第６の実施例におけるさらに他の閾値マトリ
クスと、これによって生成されるドットの形状の変化を
示す説明図。

【図３０】この発明の実施例を適用する画像記録装置の
構成を示すブロック図。

【図３１】各色成分に適用するＬ1 ×Ｌ2 閾値マトリク
スのオフセットをそれぞれ異なる値に設定する方法を示
す説明図。

【符号の説明】

２０…画像メモリ ２４，２６…アドレス発生器 ３０…閾値マトリクスメモリ ３２，３４…アドレス発生器 ３６，３８…オフセット発生器 ４０…比較器 ５０…出力装置 ＩＤ…多階調画像データ ＲＳ…記録信号 Ｓｃ…色成分指定信号 ＴＤ…閾値

Claims (5)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 多階調画像データをハーフトーン化する
   方法であって、（ａ）閾値マトリクスを、それぞれ複数
   のスポットを有する複数の矩形領域に区分するととも
   に、前記複数の矩形領域の少なくとも１つは他の矩形領
   域と異なるサイズを有するように前記閾値マトリクスを
   区分する工程と、（ｂ）各矩形領域に含まれる複数のス
   ポットに対して互いに等しい閾値を割り当てるととも
   に、前記複数の矩形領域のそれぞれに対しては互いに異
   なる閾値を割り当てることによって、前記閾値マトリク
   ス内の閾値配列を決定する工程と、（ｃ）前記閾値マト
   リクスから前記閾値を読み出して多階調画像データと比
   較することによって前記多階調画像データをハーフトー
   ン化する工程と、を備えることを特徴とする画像のハー
   フトーン化方法。
2. 【請求項２】 請求項１記載の画像のハーフトーン化方
   法であって、 工程（ｂ）は、 複数の矩形領域のうちで最小の矩形領域に対して最小の
   閾値を設定する工程、を備える画像のハーフトーン化方
   法。
3. 【請求項３】 請求項１または２記載の画像のハーフト
   ーン化方法であって、 工程（ｂ）は、 複数の矩形領域のうちで最大の矩形領域に対して最大の
   閾値を設定する工程、を備える画像のハーフトーン化方
   法。
4. 【請求項４】 請求項１記載の画像のハーフトーン化方
   法であって、 工程（ａ）は、 閾値マトリクスを、互いに等しいサイズのＮ個（Ｎは２
   以上の整数）の中間矩形領域に区分する工程と、 前記複数の中間矩形領域を互いに異なる区分でそれぞれ
   Ｍ個（Ｍは２以上の整数）の矩形領域に分割し、これに
   よって、前記閾値マトリクス内にＮ×Ｍ個の矩形領域を
   形成する工程と、を含み、 工程（ｂ）は、 各中間矩形領域内の最小の矩形領域に対して、最も小さ
   いＮ個の閾値を順次設定する工程を含む、画像のハーフ
   トーン化方法。
5. 【請求項５】 請求項４記載の画像のハーフトーン化方
   法であって、 工程（ｂ）は、 各中間矩形領域内の最大の矩形領域に対して、最も大き
   いＮ個の閾値を順次設定する工程を含む、画像のハーフ
   トーン化方法。