JP2899699B1 - 岩盤の損傷度診断方法 - Google Patents
岩盤の損傷度診断方法Info
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- JP2899699B1 JP2899699B1 JP10163256A JP16325698A JP2899699B1 JP 2899699 B1 JP2899699 B1 JP 2899699B1 JP 10163256 A JP10163256 A JP 10163256A JP 16325698 A JP16325698 A JP 16325698A JP 2899699 B1 JP2899699 B1 JP 2899699B1
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Abstract
【要約】
【課題】 多数の装置や複雑な設備、それらを設置する
ための多大の労力や経費を必要とせず簡単な装置及び操
作で、しかも迅速に岩盤損傷度を測定することができ、
連続的な損傷度の監視を行うことができる方法を提供す
る。 【解決手段】 岩盤中において発生するアコースティッ
ク・エミッション（Ａｃｏｕｓｔｉｃ Ｅｍｉｓｓｉｏ
ｎ）について、低周波域フィルターを通過したリングダ
ウンカウントレートＡＥ（Ｌ）と、高周波域フィルター
を通過したリングダウンカウントレートＡＥ（Ｈ）を計
測し、これらの数値から、式 【数１】 によりＡＥ特性パラメータＦを算出し、このＦの変化を
連続的に追跡して岩盤の損傷度を診断する方法である。
ための多大の労力や経費を必要とせず簡単な装置及び操
作で、しかも迅速に岩盤損傷度を測定することができ、
連続的な損傷度の監視を行うことができる方法を提供す
る。 【解決手段】 岩盤中において発生するアコースティッ
ク・エミッション（Ａｃｏｕｓｔｉｃ Ｅｍｉｓｓｉｏ
ｎ）について、低周波域フィルターを通過したリングダ
ウンカウントレートＡＥ（Ｌ）と、高周波域フィルター
を通過したリングダウンカウントレートＡＥ（Ｈ）を計
測し、これらの数値から、式 【数１】 によりＡＥ特性パラメータＦを算出し、このＦの変化を
連続的に追跡して岩盤の損傷度を診断する方法である。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、アコースティック
・エミッション（以下ＡＥと略す）を利用して、岩盤の
損傷度を診断する方法に関するものである。
・エミッション（以下ＡＥと略す）を利用して、岩盤の
損傷度を診断する方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】ＡＥは、物理的な荷重を印加された材料
が変形したり、内部で亀裂が発生する際、それまで蓄え
られていた歪みエネルギーが解放されて音として伝播し
ていく現象である。ところで、岩盤を機械掘削したり発
破で破壊すると、その掘削や発破により破壊された領域
の周囲も損傷を受けるが、この損傷を定量的に知ること
は、その後の作業計画において重要である。そのためＡ
Ｅセンサーを利用して地山の崩壊を予知したり、崩壊位
置を標定することが行われている。
が変形したり、内部で亀裂が発生する際、それまで蓄え
られていた歪みエネルギーが解放されて音として伝播し
ていく現象である。ところで、岩盤を機械掘削したり発
破で破壊すると、その掘削や発破により破壊された領域
の周囲も損傷を受けるが、この損傷を定量的に知ること
は、その後の作業計画において重要である。そのためＡ
Ｅセンサーを利用して地山の崩壊を予知したり、崩壊位
置を標定することが行われている。
【０００３】例えば、地山内又は地山貫入部材に配設し
たＡＥセンサーとこのセンサーに接続されたＡＥ電気信
号の計数回路と、この計数回路のカウントデータを入
力、解析して地山崩壊を予測するコンピューターで構成
された地山崩壊予知装置を用いる方法（特開平２−２４
５２１号公報）、両端部にＡＥセンサーを取り付けたウ
エーブガイドを崩壊が予想される地中に埋設し、前記の
両センサーによってＡＥ現象を検出し、両者の時間差と
前記ウエーブガイドを伝わる音速とを計測することによ
って崩壊位置を検知する地盤の崩壊位置標定方法（特開
平２−１９０５２０号公報）、地山の内部崩壊挙動に伴
って発生するＡＥ音を捕捉し、電気信号に変換して計
測、解析する際に、発生要因の異なるＡＥ信号のグルー
プ化を行い、各グループの代表的なＡＥ信号の発生数の
変化から、地山内部の破壊現象を推定する方法（特開平
５−１１２９２３号公報）、両端にＡＥセンサーを取り
付けたウエーブガイドを、予測される滑り面をまたいで
地山に設置して地盤内に発生するＡＥ波の計測を行い、
前記両端ＡＥセンサーに到達したデータより位置標定が
できているデータを選び、位置標定がなされた個々のＡ
Ｅ波形特性について調べ、同一ＡＥ発生源からのＡＥ波
と判定された位置標定結果だけを評価データとして用い
て斜面崩壊位置の標定を行う方法（特開平６−８８７４
４号公報）などがこれまでに提案されている。
たＡＥセンサーとこのセンサーに接続されたＡＥ電気信
号の計数回路と、この計数回路のカウントデータを入
力、解析して地山崩壊を予測するコンピューターで構成
された地山崩壊予知装置を用いる方法（特開平２−２４
５２１号公報）、両端部にＡＥセンサーを取り付けたウ
エーブガイドを崩壊が予想される地中に埋設し、前記の
両センサーによってＡＥ現象を検出し、両者の時間差と
前記ウエーブガイドを伝わる音速とを計測することによ
って崩壊位置を検知する地盤の崩壊位置標定方法（特開
平２−１９０５２０号公報）、地山の内部崩壊挙動に伴
って発生するＡＥ音を捕捉し、電気信号に変換して計
測、解析する際に、発生要因の異なるＡＥ信号のグルー
プ化を行い、各グループの代表的なＡＥ信号の発生数の
変化から、地山内部の破壊現象を推定する方法（特開平
５−１１２９２３号公報）、両端にＡＥセンサーを取り
付けたウエーブガイドを、予測される滑り面をまたいで
地山に設置して地盤内に発生するＡＥ波の計測を行い、
前記両端ＡＥセンサーに到達したデータより位置標定が
できているデータを選び、位置標定がなされた個々のＡ
Ｅ波形特性について調べ、同一ＡＥ発生源からのＡＥ波
と判定された位置標定結果だけを評価データとして用い
て斜面崩壊位置の標定を行う方法（特開平６−８８７４
４号公報）などがこれまでに提案されている。
【０００４】しかしながら、これらの方法はいずれも、
崩壊が予想される岩盤又はその周囲に多数のＡＥセンサ
ーを配置し、それらによって得られる情報を解析して、
損傷度の測定や崩壊位置の検知を行うものであるため、
多数の装置や複雑な設備、それらを設置するための多大
の労力や経費を必要とする上に、解析に長時間を要し、
時々刻々変化する岩盤の損傷度を追跡することがむずか
しいという欠点があった。
崩壊が予想される岩盤又はその周囲に多数のＡＥセンサ
ーを配置し、それらによって得られる情報を解析して、
損傷度の測定や崩壊位置の検知を行うものであるため、
多数の装置や複雑な設備、それらを設置するための多大
の労力や経費を必要とする上に、解析に長時間を要し、
時々刻々変化する岩盤の損傷度を追跡することがむずか
しいという欠点があった。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、多数の装置
や複雑な設備、それらを設置するための多大の労力や経
費を必要とせず簡単な装置及び操作で、しかも迅速に岩
盤損傷度を測定することができ、連続的な損傷度の監視
を行うことができる方法を提供するものである。
や複雑な設備、それらを設置するための多大の労力や経
費を必要とせず簡単な装置及び操作で、しかも迅速に岩
盤損傷度を測定することができ、連続的な損傷度の監視
を行うことができる方法を提供するものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明者らは、ＡＥ現象
を利用して、簡単かつ迅速に岩盤損傷度を測定する方法
を開発するために鋭意研究を重ねた結果、岩盤からコア
サンプルを採取し、それについて刻々と変化するＡＥ信
号の周波数成分を連続的に解析し、それに基づいてＡＥ
特性パラメータ（Ｆ）を算出し、この変化を連続的に追
跡することにより岩盤の損傷度を診断しうることを見出
し、この知見に基づいて本発明をなすに至った。
を利用して、簡単かつ迅速に岩盤損傷度を測定する方法
を開発するために鋭意研究を重ねた結果、岩盤からコア
サンプルを採取し、それについて刻々と変化するＡＥ信
号の周波数成分を連続的に解析し、それに基づいてＡＥ
特性パラメータ（Ｆ）を算出し、この変化を連続的に追
跡することにより岩盤の損傷度を診断しうることを見出
し、この知見に基づいて本発明をなすに至った。
【０００７】すなわち、本発明は、岩盤中において発生
するアコースティック・エミッション（Ａｃｏｕｓｔｉ
ｃ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ）について、低周波域フィルター
を通過したリングダウンカウントレートＡＥ（Ｌ）と、
高周波域フィルターを通過したリングダウンカウントレ
ートＡＥ（Ｈ）を計測し、これらの数値から、式
するアコースティック・エミッション（Ａｃｏｕｓｔｉ
ｃ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ）について、低周波域フィルター
を通過したリングダウンカウントレートＡＥ（Ｌ）と、
高周波域フィルターを通過したリングダウンカウントレ
ートＡＥ（Ｈ）を計測し、これらの数値から、式
【数２】 によりＡＥ特性パラメータＦを算出し、このＦの変化を
連続的に追跡することを特徴とする、岩盤の損傷度診断
方法を提供するものである。
連続的に追跡することを特徴とする、岩盤の損傷度診断
方法を提供するものである。
【０００８】ここで、リングダウンカウントレートと
は、検出されたＡＥ波形の瞬時値が、あるしきい値を越
える回数をすべて計数したときのパラメータであり、Ａ
Ｅ信号波形の振幅が大きく、波動の減衰が遅く、高周波
部分が多いほど、１つのＡＥ現象を何回も計数すること
になる。図１は、それの説明図であり、波形Ｗが所定の
しきい値Ｃを越えた場合のａ1，ａ2，ａ3，ａ4が計数さ
れ、単位時間当りの発生率又は発生総数として表わされ
る。
は、検出されたＡＥ波形の瞬時値が、あるしきい値を越
える回数をすべて計数したときのパラメータであり、Ａ
Ｅ信号波形の振幅が大きく、波動の減衰が遅く、高周波
部分が多いほど、１つのＡＥ現象を何回も計数すること
になる。図１は、それの説明図であり、波形Ｗが所定の
しきい値Ｃを越えた場合のａ1，ａ2，ａ3，ａ4が計数さ
れ、単位時間当りの発生率又は発生総数として表わされ
る。
【０００９】
【発明の実施の形態】次に、添付図面に従って、本発明
方法をさらに詳細に説明する。図２は、ＡＥのリングダ
ウンカウントレートの計測、解析を行うシステムの例の
構成図であって、この例においては、２個のＡＥセンサ
ー１，１とプリアンプ２，２とフィルター３，３及びそ
れに接続した１個の信号解析装置（Ｓｉｇｎａｌ Ｃｏ
ｎｄｉｔｉｏｎｅｒ）４、最大振幅検出器（Ｐｅａｋ
Ｄｅｔｅｃｔｅｒ）６、振幅分布解析装置（Ｄｉｓｔｒ
ｉｂｕｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｚｅｒ）７とから構成され
る。そして、このセンサー１，１で検出されたＡＥ信号
はプリアンプ２，２で例えば４０ｄＢ増幅され、次いで
信号解析装置４でさらに４０ｄＢ増幅される。このよう
に合計８０ｄＢ増幅されたＡＥ信号の計数をカウンター
５でリングダウンカウントして振幅分布を求め、コンピ
ュータ８で処理してフロッピーディスク９に記録する。
前記の振幅分布解析装置７は、個々のＡＥ現象をその最
大振幅によって１００段階まで分類し、各々の段階の振
動を有する現象の頻度を計数する性能を有している。
方法をさらに詳細に説明する。図２は、ＡＥのリングダ
ウンカウントレートの計測、解析を行うシステムの例の
構成図であって、この例においては、２個のＡＥセンサ
ー１，１とプリアンプ２，２とフィルター３，３及びそ
れに接続した１個の信号解析装置（Ｓｉｇｎａｌ Ｃｏ
ｎｄｉｔｉｏｎｅｒ）４、最大振幅検出器（Ｐｅａｋ
Ｄｅｔｅｃｔｅｒ）６、振幅分布解析装置（Ｄｉｓｔｒ
ｉｂｕｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｚｅｒ）７とから構成され
る。そして、このセンサー１，１で検出されたＡＥ信号
はプリアンプ２，２で例えば４０ｄＢ増幅され、次いで
信号解析装置４でさらに４０ｄＢ増幅される。このよう
に合計８０ｄＢ増幅されたＡＥ信号の計数をカウンター
５でリングダウンカウントして振幅分布を求め、コンピ
ュータ８で処理してフロッピーディスク９に記録する。
前記の振幅分布解析装置７は、個々のＡＥ現象をその最
大振幅によって１００段階まで分類し、各々の段階の振
動を有する現象の頻度を計数する性能を有している。
【００１０】本発明方法においては、このようにして計
測されるＡＥの相対的変化を連続的に追跡するために、
低周波域フィルターと高周波域フィルターを通過させて
リングダウンカウントする必要があるが、例えば低周波
域として１〜５ｋＨｚの範囲と高周波域として１０〜３
０ｋＨｚの範囲との組合せや、低周波域として１０〜５
０ｋＨｚの範囲と高周波域として１００〜３００ｋＨｚ
の範囲の組合せが選ばれる。このような周波数範囲は測
定対象物に応じて任意に設定することができる。
測されるＡＥの相対的変化を連続的に追跡するために、
低周波域フィルターと高周波域フィルターを通過させて
リングダウンカウントする必要があるが、例えば低周波
域として１〜５ｋＨｚの範囲と高周波域として１０〜３
０ｋＨｚの範囲との組合せや、低周波域として１０〜５
０ｋＨｚの範囲と高周波域として１００〜３００ｋＨｚ
の範囲の組合せが選ばれる。このような周波数範囲は測
定対象物に応じて任意に設定することができる。
【００１１】ところで、岩盤の破壊過程でのＡＥ発生率
（リングダウンカウントレート）の変化パターンには、
応力の上昇に伴ってＡＥ発生率が増加し、約８０〜８５
％破壊応力で急激に増大したのち、破壊に至るパターン
と応力レベルの上昇と必ずしも対応せず、断層や破砕帯
の影響によって低レベルにおいても激しくＡＥが発生
し、ＡＥの発生率が増減を繰り返したのち、破壊に至る
パターンの２通りのパターンが存在する。しかしなが
ら、本発明方法に従い、ＡＥ特性パラメータＦを用い、
このものを連続的に計算して追跡すれば、計測されたＡ
Ｅの周波数成分の相対的変化は応力レベルの上昇に非常
によく対応し、ＡＥ発生率（リングダウンカウントレー
ト）の変化が増減を繰り返すパターンにおいても非常に
よく対応して変化するので、いずれの破壊過程のパター
ンにも有効に利用することができる。
（リングダウンカウントレート）の変化パターンには、
応力の上昇に伴ってＡＥ発生率が増加し、約８０〜８５
％破壊応力で急激に増大したのち、破壊に至るパターン
と応力レベルの上昇と必ずしも対応せず、断層や破砕帯
の影響によって低レベルにおいても激しくＡＥが発生
し、ＡＥの発生率が増減を繰り返したのち、破壊に至る
パターンの２通りのパターンが存在する。しかしなが
ら、本発明方法に従い、ＡＥ特性パラメータＦを用い、
このものを連続的に計算して追跡すれば、計測されたＡ
Ｅの周波数成分の相対的変化は応力レベルの上昇に非常
によく対応し、ＡＥ発生率（リングダウンカウントレー
ト）の変化が増減を繰り返すパターンにおいても非常に
よく対応して変化するので、いずれの破壊過程のパター
ンにも有効に利用することができる。
【００１２】
【実施例】次に、実施例により本発明をさらに詳細に説
明する。
明する。
【００１３】実施例 砂岩層から採取した２種のコアサンプルを角柱状（３０
×３０×６０ｍｍ）に成形し、端面の平行度を±０．０
２ｍｍ以内になるように仕上げたものを試料として用い
た。この試料について、サーボ制御式材料試験機（島津
製作所製、サーボパルサーＥＨＳ−７５型、最大容量７
５トン）を用いて荷重速度を一定にして圧縮荷重を印加
し、発生するＡＥを、図２に示す計測システムで測定し
た。載荷過程における岩石のひずみ量は、９０°クロス
型ひずみゲージ（有効グリッド１０．０×３．０ｍｍ）
を試料の各側面の中心に１枚ずつ、計４枚貼り付け、載
荷方向とそれに垂直な方向のひずみを計測した。この際
の、軸ひずみ量（εＡ）と横ひずみ量（εＬ）は測定さ
れた４点のひずみ値の平均値として求めた。また、体積
ひずみ（εＶ）は、軸ひずみと横ひずみの値から式 εＶ＝εＡ＋２・εＬ を用いて計算して求めた。このようにして載荷した試料
を、共振周波数９０ｋＨｚと３００ｋＨｚの圧電型セン
サーにより測定し、ＡＥセンサーの出力をプリアンプで
４０ｄＢ増幅後、フィルターを経て信号解析装置に送ら
れ、ここで３５〜４０ｄＢ増幅し、しきい値を越えるＡ
Ｅのイベント数をカウンターで計測した。２種の砂岩試
料についての、最終破壊に至るまでの応力−ひずみ−Ａ
Ｅ発生率−ＡＥの周波数成分の相対的変化の関係を図３
及び図４に示す。これらの図に示したＡＥ発生率は３０
秒当りのリングダウンカウントレートであり、ＡＥの周
波数範囲は１００〜３００ｋＨｚで、低周波域フィルタ
ーは１０〜５０ｋＨｚ、高周波域フィルターは１００〜
３００ｋＨｚ、ＡＥの増幅度は８０ｄＢ、しきい値は１
ボルトであった。各図の左側には、ＡＥ特性パラメータ
Ｆと荷重レベルとの関係が示されている。これから分る
ように、荷重レベルが上昇するに従ってＦの値が増加し
ており、破壊荷重の約８０％付近から急激に上昇して破
壊に至っている。すなわち、荷重レベルの増加に伴って
検出されるＡＥの低周波成分が相対的に増加し、破壊荷
重の８０％付近から特にその増加傾向が顕著になる。こ
れは、２種の岩石に共通の傾向である。このことから、
本発明方法が岩盤中で発生する破壊過程の変化を追跡す
る簡便な手段であることが分る。
×３０×６０ｍｍ）に成形し、端面の平行度を±０．０
２ｍｍ以内になるように仕上げたものを試料として用い
た。この試料について、サーボ制御式材料試験機（島津
製作所製、サーボパルサーＥＨＳ−７５型、最大容量７
５トン）を用いて荷重速度を一定にして圧縮荷重を印加
し、発生するＡＥを、図２に示す計測システムで測定し
た。載荷過程における岩石のひずみ量は、９０°クロス
型ひずみゲージ（有効グリッド１０．０×３．０ｍｍ）
を試料の各側面の中心に１枚ずつ、計４枚貼り付け、載
荷方向とそれに垂直な方向のひずみを計測した。この際
の、軸ひずみ量（εＡ）と横ひずみ量（εＬ）は測定さ
れた４点のひずみ値の平均値として求めた。また、体積
ひずみ（εＶ）は、軸ひずみと横ひずみの値から式 εＶ＝εＡ＋２・εＬ を用いて計算して求めた。このようにして載荷した試料
を、共振周波数９０ｋＨｚと３００ｋＨｚの圧電型セン
サーにより測定し、ＡＥセンサーの出力をプリアンプで
４０ｄＢ増幅後、フィルターを経て信号解析装置に送ら
れ、ここで３５〜４０ｄＢ増幅し、しきい値を越えるＡ
Ｅのイベント数をカウンターで計測した。２種の砂岩試
料についての、最終破壊に至るまでの応力−ひずみ−Ａ
Ｅ発生率−ＡＥの周波数成分の相対的変化の関係を図３
及び図４に示す。これらの図に示したＡＥ発生率は３０
秒当りのリングダウンカウントレートであり、ＡＥの周
波数範囲は１００〜３００ｋＨｚで、低周波域フィルタ
ーは１０〜５０ｋＨｚ、高周波域フィルターは１００〜
３００ｋＨｚ、ＡＥの増幅度は８０ｄＢ、しきい値は１
ボルトであった。各図の左側には、ＡＥ特性パラメータ
Ｆと荷重レベルとの関係が示されている。これから分る
ように、荷重レベルが上昇するに従ってＦの値が増加し
ており、破壊荷重の約８０％付近から急激に上昇して破
壊に至っている。すなわち、荷重レベルの増加に伴って
検出されるＡＥの低周波成分が相対的に増加し、破壊荷
重の８０％付近から特にその増加傾向が顕著になる。こ
れは、２種の岩石に共通の傾向である。このことから、
本発明方法が岩盤中で発生する破壊過程の変化を追跡す
る簡便な手段であることが分る。
【００１４】
【発明の効果】本発明方法によれば、高価な装置を必要
とせずに、単純なＡＥ計測システムを用いることによ
り、安価かつ連続的に、正確に周波数成分の変化を追跡
することができ、これによって岩盤の安定性を監視する
ことができる。
とせずに、単純なＡＥ計測システムを用いることによ
り、安価かつ連続的に、正確に周波数成分の変化を追跡
することができ、これによって岩盤の安定性を監視する
ことができる。
【図１】 リングダウンカウントレートの説明図。
【図２】 本発明方法におけるＡＥ計測システムの構成
図。
図。
【図３】 実施例で得た岩石の１例の応力−ひずみ−Ａ
Ｅ発生率−ＡＥ周波数成分の関係を示すグラフ。
Ｅ発生率−ＡＥ周波数成分の関係を示すグラフ。
【図４】 実施例で得た岩石の図３とは異なる例の応力
−ひずみ−ＡＥ発生率−ＡＥ周波数成分の関係を示すグ
ラフ。
−ひずみ−ＡＥ発生率−ＡＥ周波数成分の関係を示すグ
ラフ。
１ ＡＥセンサー ２ プリアンプ ３ フィルター ４ 信号解析装置 ５ カウンター ６ 最大振幅検出器 ７ 振幅分布解析装置 ８ コンピュータ ９ フロッピーディスク
Claims (1)
- 【請求項１】 岩盤中において発生するアコースティッ
ク・エミッション（Ａｃｏｕｓｔｉｃ Ｅｍｉｓｓｉｏ
ｎ）について、低周波域フィルターを通過したリングダ
ウンカウントレートＡＥ（Ｌ）と、高周波域フィルター
を通過したリングダウンカウントレートＡＥ（Ｈ）を計
測し、これらの数値から、式 【数１】 によりＡＥ特性パラメータＦを算出し、このＦの変化を
連続的に追跡することを特徴とする、岩盤の損傷度診断
方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10163256A JP2899699B1 (ja) | 1998-06-11 | 1998-06-11 | 岩盤の損傷度診断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10163256A JP2899699B1 (ja) | 1998-06-11 | 1998-06-11 | 岩盤の損傷度診断方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2899699B1 true JP2899699B1 (ja) | 1999-06-02 |
| JPH11352042A JPH11352042A (ja) | 1999-12-24 |
Family
ID=15770347
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10163256A Expired - Lifetime JP2899699B1 (ja) | 1998-06-11 | 1998-06-11 | 岩盤の損傷度診断方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2899699B1 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112986020A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-06-18 | 长安大学 | 一种基于应力与声波变化联合表征岩石渐进破坏的方法 |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4212419B2 (ja) * | 2003-06-09 | 2009-01-21 | 矢崎総業株式会社 | 金型亀裂発生予測システム |
| JP5734548B2 (ja) * | 2009-03-24 | 2015-06-17 | 太平洋セメント株式会社 | 高強度繊維補強コンクリートのひび割れ発生荷重の推定方法 |
| US9086348B2 (en) | 2010-04-06 | 2015-07-21 | Varel Europe S.A.S. | Downhole acoustic emission formation sampling |
| US8365599B2 (en) * | 2010-04-06 | 2013-02-05 | Varel Europe S.A.S. | Acoustic emission toughness testing for PDC, PCBN, or other hard or superhard materials |
| US9249059B2 (en) | 2012-04-05 | 2016-02-02 | Varel International Ind., L.P. | High temperature high heating rate treatment of PDC cutters |
| JP6165908B1 (ja) * | 2016-03-16 | 2017-07-19 | 株式会社Ｉｈｉ検査計測 | 複合材料の損傷評価方法と装置 |
| CN113984535B (zh) * | 2021-10-28 | 2022-05-20 | 中国矿业大学 | 一种深部岩体岩爆动力灾害的模拟装置及测试方法 |
-
1998
- 1998-06-11 JP JP10163256A patent/JP2899699B1/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112986020A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-06-18 | 长安大学 | 一种基于应力与声波变化联合表征岩石渐进破坏的方法 |
| CN112986020B (zh) * | 2021-02-03 | 2023-09-22 | 长安大学 | 一种基于应力与声波变化联合表征岩石渐进破坏的方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH11352042A (ja) | 1999-12-24 |
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