JP2870847B2 - カラー画像信号評価方法及びこの評価方法を用いた装置 - Google Patents
カラー画像信号評価方法及びこの評価方法を用いた装置Info
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- JP2870847B2 JP2870847B2 JP1233668A JP23366889A JP2870847B2 JP 2870847 B2 JP2870847 B2 JP 2870847B2 JP 1233668 A JP1233668 A JP 1233668A JP 23366889 A JP23366889 A JP 23366889A JP 2870847 B2 JP2870847 B2 JP 2870847B2
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Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は例えば半導体によって作られたカラー撮像
素子から得られるカラー画像信号の評価方法及びこの評
価方法を用いたカラー画像信号評価装置に関する。
素子から得られるカラー画像信号の評価方法及びこの評
価方法を用いたカラー画像信号評価装置に関する。
半導体によって作られた撮像素子の前面にモザイク状
の色フィルタ或はストライプ状の色フィルタを装着し、
カラー画像信号が得られるようにしたカラー撮像素子が
種々実用されている。
の色フィルタ或はストライプ状の色フィルタを装着し、
カラー画像信号が得られるようにしたカラー撮像素子が
種々実用されている。
半導体によって作られた撮像素子は集積回路技術によ
って作られるが、その製造工程の不具合によって種々の
欠陥が生じる。特にカラー撮像素子として組立た場合、
撮像素子の欠陥によって第６図に示すシェーデング、第
７図及び第８図に示す大斜め、第９図に示す縦縞等の色
ムラが発生する。
って作られるが、その製造工程の不具合によって種々の
欠陥が生じる。特にカラー撮像素子として組立た場合、
撮像素子の欠陥によって第６図に示すシェーデング、第
７図及び第８図に示す大斜め、第９図に示す縦縞等の色
ムラが発生する。
つまり第６図に示すシェーデングとは白色であるはず
の画面に画面の広い領域（これを符号１を付して示す）
にわたって色が付いた状態の色ムラを指す。
の画面に画面の広い領域（これを符号１を付して示す）
にわたって色が付いた状態の色ムラを指す。
第７図及び第８図に示す大斜めとは白色であるはずの
画面に斜めに色の付いた縞２及び３が生じる現象を指
す。
画面に斜めに色の付いた縞２及び３が生じる現象を指
す。
また第９図に示す縦縞は縦方向に縦４が生じる現象を
指す。
指す。
従来はカラー撮像信号をカラーブラウン管に映出さ
せ、この画面を目視によって、監視して検出している。
せ、この画面を目視によって、監視して検出している。
従来はカラー撮像素子に生じる色ムラを人為的に判定
しているから効率が悪い。特に量産工場では検査員を多
数配置しなければならないから、省力化に逆行し、コス
ト低減に継がらない不都合がある。
しているから効率が悪い。特に量産工場では検査員を多
数配置しなければならないから、省力化に逆行し、コス
ト低減に継がらない不都合がある。
また欠陥の中でも色ムラが明確に現われる場合は個人
差なく検出することができるが、色ムラが薄くしか表わ
れない場合には検査員の個人差によって見過されてしま
うことがある。
差なく検出することができるが、色ムラが薄くしか表わ
れない場合には検査員の個人差によって見過されてしま
うことがある。
この発明の目的はカラー撮像素子等から得られるカラ
ー画像信号に発生する大斜めのパターン状の色ムラを自
動的に検出することができるカラー画像信号の評価方法
及びこの評価方法を用いたカラー画像信号評価装置を提
供することにある。
ー画像信号に発生する大斜めのパターン状の色ムラを自
動的に検出することができるカラー画像信号の評価方法
及びこの評価方法を用いたカラー画像信号評価装置を提
供することにある。
この出願の第１発明ではカラー撮像素子等から得られ
るカラー画像データを、色相画像と彩度画像に変換する
処理と、 彩度画像の各画素の彩度分布を求め、最も頻度の高い
彩度値を得る処理と、 この頻度の最も高い彩度値の所定比率以上の彩度値を
持つ画素の色を調べ、各色毎に所定比率以上の彩度値を
持つ画素位置を抽出する処理と、 各色毎に所定比率以上の彩度値を持つ画素位置の分布
をＸ座標及びＹ座標に関して相関係数Ｓを求める処理
と、 所定比率以上の彩度値を持つ画素の数を計数し、この
計数値を全画素数で除算し、平均値Ｋを求める処理と、 Ｋ×Ｓを各色別に演算し、各色別に得られた値の最大
値を中央部斜めパターン度として規定する処理と、 を行ない、中央部斜めパターン度の大小によってカラー
画像信号の色ムラに関する良否を評価する。
るカラー画像データを、色相画像と彩度画像に変換する
処理と、 彩度画像の各画素の彩度分布を求め、最も頻度の高い
彩度値を得る処理と、 この頻度の最も高い彩度値の所定比率以上の彩度値を
持つ画素の色を調べ、各色毎に所定比率以上の彩度値を
持つ画素位置を抽出する処理と、 各色毎に所定比率以上の彩度値を持つ画素位置の分布
をＸ座標及びＹ座標に関して相関係数Ｓを求める処理
と、 所定比率以上の彩度値を持つ画素の数を計数し、この
計数値を全画素数で除算し、平均値Ｋを求める処理と、 Ｋ×Ｓを各色別に演算し、各色別に得られた値の最大
値を中央部斜めパターン度として規定する処理と、 を行ない、中央部斜めパターン度の大小によってカラー
画像信号の色ムラに関する良否を評価する。
この出願の第２発明では第１発明で行なった各処理
に、相関係数Ｓと平均値Ｋに加えて色別に重み付けされ
た値ＡをＫ×Ｓに乗算し、この乗算結果を中央部斜めパ
ターン度と規定する処理を加える。
に、相関係数Ｓと平均値Ｋに加えて色別に重み付けされ
た値ＡをＫ×Ｓに乗算し、この乗算結果を中央部斜めパ
ターン度と規定する処理を加える。
この処理を追加することによって色別に目立つ色の斜
めパターンを優先して摘出することができる。
めパターンを優先して摘出することができる。
この出願の第３発明ではカラー撮像素子から得られる
画像データを色相画像と、彩度画像に変換する変換手段
と、 彩度画像の各画素の彩度分布を求め、最も頻度の高い
彩度値を得る集計手段と、 この頻度の最も高い彩度値の所定比率以上の彩度値を
持つ画素の色を摘出し、各色毎に所定比率以上の彩度値
を持つ画素位置を記憶する記憶器と、 各色毎に所定比率以上の彩度値を持つ画素位置の分布
をＸ座標及びＹ座標に関して相関係数Ｓを求める相関係
数算出手段と、 所定比率以上の彩度値を持つ画素の数を計数し、この
計数値を全画素数で除算し、平均値Ｋを算出する正規化
手段と、 相関係数Ｓ及び平均値Ｋを各色別に乗算する乗算手段
と、 によってカラー画像信号の評価装置を構成したものであ
る。
画像データを色相画像と、彩度画像に変換する変換手段
と、 彩度画像の各画素の彩度分布を求め、最も頻度の高い
彩度値を得る集計手段と、 この頻度の最も高い彩度値の所定比率以上の彩度値を
持つ画素の色を摘出し、各色毎に所定比率以上の彩度値
を持つ画素位置を記憶する記憶器と、 各色毎に所定比率以上の彩度値を持つ画素位置の分布
をＸ座標及びＹ座標に関して相関係数Ｓを求める相関係
数算出手段と、 所定比率以上の彩度値を持つ画素の数を計数し、この
計数値を全画素数で除算し、平均値Ｋを算出する正規化
手段と、 相関係数Ｓ及び平均値Ｋを各色別に乗算する乗算手段
と、 によってカラー画像信号の評価装置を構成したものであ
る。
第１発明及び第３発明で提案したカラー画像信号評価
方法及びカラー画像信号評価装置によれば中央部に斜め
パターンとして発生する色ムラを機械的に検出すること
ができる。
方法及びカラー画像信号評価装置によれば中央部に斜め
パターンとして発生する色ムラを機械的に検出すること
ができる。
従って短時間に多くのカラー撮像素子を試験すること
ができる。
ができる。
また色ムラの差を見過すことなく検出することができ
信頼性の高い検査を行なうことができる。
信頼性の高い検査を行なうことができる。
第１図を用いてこの出願の第１発明で提案するカラー
画像信号評価方法を説明する。
画像信号評価方法を説明する。
第１図に示す10はカラー画像信号源を示す。このカラ
ー画像信号源10から赤色信号Ｒ、緑色信号Ｇ、青色信号
Ｂが別々に出力される。
ー画像信号源10から赤色信号Ｒ、緑色信号Ｇ、青色信号
Ｂが別々に出力される。
カラー画像信号源10から出力された各単色信号R,G,B
はHLS変換手段20によって色相画像データと彩度画像デ
ータに変換される。色相画像データＨは０から360まで
の数値で角度として得られる。色の名前と数値の関係は
赤が０〜30,330〜360、黄が30〜90、緑が90〜150、シア
ンが150〜210、青が210〜270、マゼンタが270〜330であ
る。
はHLS変換手段20によって色相画像データと彩度画像デ
ータに変換される。色相画像データＨは０から360まで
の数値で角度として得られる。色の名前と数値の関係は
赤が０〜30,330〜360、黄が30〜90、緑が90〜150、シア
ンが150〜210、青が210〜270、マゼンタが270〜330であ
る。
この外に12ビット整数で赤は０〜341、および3755〜4
095、黄は342〜1024、緑は1025〜1708、シアンは1709〜
2390、青は2391〜3072、マゼンタは3073〜3754という値
で分類することもできる。
095、黄は342〜1024、緑は1025〜1708、シアンは1709〜
2390、青は2391〜3072、マゼンタは3073〜3754という値
で分類することもできる。
色相画像データＨと、彩度画像データＳはそれぞれメ
モリ30Hと、30Sに取込まれる。尚図では明度画像データ
Ｌも得るように構成した場合を示す。この明度画像デー
タＬはメモリ30Lに記憶する。
モリ30Hと、30Sに取込まれる。尚図では明度画像データ
Ｌも得るように構成した場合を示す。この明度画像デー
タＬはメモリ30Lに記憶する。
この発明においてはメモリ30Sに取込んだ彩度画像デ
ータのヒストグラムを求め、最も頻度の高い彩度の値を
得る。第２図に彩度画像データのヒストグラムの一例を
示す。この例では彩度値Smにおいて頻度が最も高い値を
示した場合を示す。
ータのヒストグラムを求め、最も頻度の高い彩度の値を
得る。第２図に彩度画像データのヒストグラムの一例を
示す。この例では彩度値Smにおいて頻度が最も高い値を
示した場合を示す。
ヒストグラムにおいて頻度が最も高い彩度値Smの所定
比率ｎ倍以上の彩度を持つ画素位置を抽出する。この例
では所定比率ｎを1/2として説明する。つまり彩度値の
最も頻度が高い彩度値Smの0.5倍以上の彩度を持つ画素
位置を抽出し、その画素位置の色相データを色識別マト
リックス40R,40G,40B,40Y,40C,40Mに取出す。色識別マ
トリックス40R,40G,40B,40Y,40C,40Mに抽出した色相デ
ータの色は40Rが赤、40Gが緑、40Bが青、40Yが黄、40C
がシアン、40Mがマゼンタである。
比率ｎ倍以上の彩度を持つ画素位置を抽出する。この例
では所定比率ｎを1/2として説明する。つまり彩度値の
最も頻度が高い彩度値Smの0.5倍以上の彩度を持つ画素
位置を抽出し、その画素位置の色相データを色識別マト
リックス40R,40G,40B,40Y,40C,40Mに取出す。色識別マ
トリックス40R,40G,40B,40Y,40C,40Mに抽出した色相デ
ータの色は40Rが赤、40Gが緑、40Bが青、40Yが黄、40C
がシアン、40Mがマゼンタである。
色識別マトリックス40R〜40Mには彩度値が1/2 Sm以上
を持つ画素位置で色相画像データが存在する場所を
「１」としその他は「０」とする。従って色識別マトリ
ックス40R〜40Mには各色毎に1/2 Sm以上の彩度を持つ画
素位置が記憶される。
を持つ画素位置で色相画像データが存在する場所を
「１」としその他は「０」とする。従って色識別マトリ
ックス40R〜40Mには各色毎に1/2 Sm以上の彩度を持つ画
素位置が記憶される。
色識別マトリックスの「１」である点のＸ座標と、Ｙ
座標に関する相関係数を各色毎に、つまりこの例では６
色について求める。
座標に関する相関係数を各色毎に、つまりこの例では６
色について求める。
この相関係数の絶対値を採り、その値をＳとする。色
識別マトリックス40R〜40Mで「１」である点が第３図に
示すように斜めパターンを形成するときＳは大きな値と
なる。これに対し第４図に示すように「１」である点が
分散しているとき、Ｓは小さい値となる。
識別マトリックス40R〜40Mで「１」である点が第３図に
示すように斜めパターンを形成するときＳは大きな値と
なる。これに対し第４図に示すように「１」である点が
分散しているとき、Ｓは小さい値となる。
色識別マトリックス40R〜40Mにおいて、「１」が書込
まれた画素数を計数し、この計数値を画像領域の全画素
数で割り、その値をＫとし正規化する。
まれた画素数を計数し、この計数値を画像領域の全画素
数で割り、その値をＫとし正規化する。
ＳとＫを各色別に求めＩ＝Ｓ×Ｋを求める。このＩを
各色の中央部斜めパターン度とする。更にこの各色の中
央部斜めパターン度Ｉの最大値Ｉ・Ｍを求め、この最大
値Ｉ・Ｍを中央部斜めパターン度とする。
各色の中央部斜めパターン度とする。更にこの各色の中
央部斜めパターン度Ｉの最大値Ｉ・Ｍを求め、この最大
値Ｉ・Ｍを中央部斜めパターン度とする。
従ってこの中央部斜めパターン度Ｉ・Ｍが所定値以上
のとき不良と判定することができる。
のとき不良と判定することができる。
ここでこの出願の第２発明では各色の中央部斜めパタ
ーン度Ｉの算出に当ってＩ＝Ｓ×Ｋに色別に重み付を行
なうことを提案する。つまり色には目立つ色と目立たな
い色が存在する。このため目立つ色の中央部斜めパター
ン度Ｉに重み付係数Ａを乗算し、色別に判定基準を異な
らせることが考えられる。
ーン度Ｉの算出に当ってＩ＝Ｓ×Ｋに色別に重み付を行
なうことを提案する。つまり色には目立つ色と目立たな
い色が存在する。このため目立つ色の中央部斜めパター
ン度Ｉに重み付係数Ａを乗算し、色別に判定基準を異な
らせることが考えられる。
重み付係数Ａとしては例えば赤ＲとマゼンタＭのとき
Ａ＝1.0、緑Ｇと黄ＹのときＡ＝0.75、シアンＣと青Ｂ
のときＡ＝0.5とすることができる。
Ａ＝1.0、緑Ｇと黄ＹのときＡ＝0.75、シアンＣと青Ｂ
のときＡ＝0.5とすることができる。
重み付係数Ａを乗算した結果の最大値を中央部斜めパ
ターン度IMと規定することによって目立つ色の斜めパタ
ーンに関して検出感度を高めることができる。
ターン度IMと規定することによって目立つ色の斜めパタ
ーンに関して検出感度を高めることができる。
第５図にこの出願の第３発明で提案するカラー画像信
号評価装置の実施例を示す。
号評価装置の実施例を示す。
図中第１図で説明した各部と対応する部分には同一符
号を付して示す。つまり10はカラー画像信号源、20はカ
ラー画像信号R,G,Bを色相データＨと、明度データＬ、
彩度データＳに変換する変換手段を示す。この変換手段
20はHLS変換装置として公知の構成の装置を用いること
ができる。HLS変換の他にHSVの変換装置もある。この発
明ではこれら何れの変換装置でも用いることができる。
号を付して示す。つまり10はカラー画像信号源、20はカ
ラー画像信号R,G,Bを色相データＨと、明度データＬ、
彩度データＳに変換する変換手段を示す。この変換手段
20はHLS変換装置として公知の構成の装置を用いること
ができる。HLS変換の他にHSVの変換装置もある。この発
明ではこれら何れの変換装置でも用いることができる。
変換手段20によって変換された色相データＨと、明度
データＬと、彩度データＳは画像の画素に対応するアド
レス容量を持つメモリ30H,30L,30Sの各画素位置に対応
するアドレスに記憶される。
データＬと、彩度データＳは画像の画素に対応するアド
レス容量を持つメモリ30H,30L,30Sの各画素位置に対応
するアドレスに記憶される。
メモリ30Sに取込まれた彩度データＳは集計手段31に
読込まれて彩度値のヒストグラムが求められる。集計手
段31で求められたヒストグラムによって頻度が最も高い
彩度値Smを抽出し、この彩度値Smの所定比率ｎ倍以上の
画素位置データを取出す。
読込まれて彩度値のヒストグラムが求められる。集計手
段31で求められたヒストグラムによって頻度が最も高い
彩度値Smを抽出し、この彩度値Smの所定比率ｎ倍以上の
画素位置データを取出す。
この画素位置データは色識別マトリックス40R,40G,40
B,40Y,40C,40Mに送られる。色識別マトリックス40R〜40
Mでは彩度値がｎ・Sm以上の持つ色別の画素位置データ
を求める。
B,40Y,40C,40Mに送られる。色識別マトリックス40R〜40
Mでは彩度値がｎ・Sm以上の持つ色別の画素位置データ
を求める。
色識別マトリックス40R〜40Mも画像の画素位置に対応
するアドレスを持つメモリによって構成することができ
る。色識別マトリックス40R〜40Mに色別に記憶された彩
度ｎ・Sm以上を持つ画素位置データは相関係数算出手段
41に取込まれる。
するアドレスを持つメモリによって構成することができ
る。色識別マトリックス40R〜40Mに色別に記憶された彩
度ｎ・Sm以上を持つ画素位置データは相関係数算出手段
41に取込まれる。
相関係数算出手段41は例えばコンピュータによって構
成される。コンピュータは周知のように中央演算手段42
と、この中央演算手段42を所定の順序で動作させるプロ
グラムを収納したROM43と、データを一時記憶するRAM44
と、入力ポート45、出力ポート46とによって構成され
る。
成される。コンピュータは周知のように中央演算手段42
と、この中央演算手段42を所定の順序で動作させるプロ
グラムを収納したROM43と、データを一時記憶するRAM44
と、入力ポート45、出力ポート46とによって構成され
る。
入力ポート45には色識別マトリックス40R〜40Mが接続
され、色識別マトリックス40R〜40Mから彩度値がｎ・Sm
以上の色別の画素位置データを取込む。
され、色識別マトリックス40R〜40Mから彩度値がｎ・Sm
以上の色別の画素位置データを取込む。
相関係数算出手段41は各色識別マトリックス40R〜40M
に書込まれた彩度が頻度数の最も高い彩度値Smのｎ倍以
上を持つ画素位置の色別のアドレスデータを取込み、Ｘ
座標及びＹ座標に関して各色別に相関係数Ｓを算出す
る。
に書込まれた彩度が頻度数の最も高い彩度値Smのｎ倍以
上を持つ画素位置の色別のアドレスデータを取込み、Ｘ
座標及びＹ座標に関して各色別に相関係数Ｓを算出す
る。
相関係数算出手段41はその他に各色毎に色識別マトリ
ックス40R〜40Mに記憶して「１」のデータ数を画像領域
の全画素数で割り、正規化された平均値Ｋを求める演算
も行なう。
ックス40R〜40Mに記憶して「１」のデータ数を画像領域
の全画素数で割り、正規化された平均値Ｋを求める演算
も行なう。
これを共に各色別に算出した相関係数ＳとＫの乗算値
に色別に決めた重み係数Ａを乗算し、最高値を示す値を
選択し、斜めパターン度として取出す。
に色別に決めた重み係数Ａを乗算し、最高値を示す値を
選択し、斜めパターン度として取出す。
従って相関係数算出手段41は正規化手段と、相関係数
Ｓ及び正規化された平均値Ｋを乗算する乗算手段も構成
していることになる。
Ｓ及び正規化された平均値Ｋを乗算する乗算手段も構成
していることになる。
上述したようにこの発明によればカラー画像信号に含
まれる斜め方向のパターンとして発生する色ムラを人為
的でなく、機械的に検出することができる。
まれる斜め方向のパターンとして発生する色ムラを人為
的でなく、機械的に検出することができる。
よって短時間にカラー撮像素子からのカラー画像信号
を評価することができる。従って短時間に多量のカラー
撮像素子を試験することができ、省力化を達することが
できる。
を評価することができる。従って短時間に多量のカラー
撮像素子を試験することができ、省力化を達することが
できる。
また均一な評価を行なうことができるから信頼性の高
い検査を行なうことができる利点も得られる。
い検査を行なうことができる利点も得られる。
尚上述では赤、緑、青、黄、シアン、マゼンタの６色
を用いたが、赤、緑、青の３色乃至12色に色を分けて処
理することができ、６色に限られるものでないことは容
易に理解できよう。
を用いたが、赤、緑、青の３色乃至12色に色を分けて処
理することができ、６色に限られるものでないことは容
易に理解できよう。
第１図はこの出願の第１発明及び第２発明の実施例を説
明するためのブロック図、第２図はカラー画像信号から
得られた彩度データの彩度に関するヒストグラムの一例
を示すグラフ、第３図及び第４図は色識別マトリックス
に書込まれた画素位置データの例を示す図、第５図はこ
の出願の第３発明の実施例を説明するためのブロック
図、第６図乃至第９図はカラー画像に発生する色ムラの
種類を説明するための正面図である。 10:カラー画像信号源、20:HLS変換手段、30H,30L,30S:
メモリ、31:集計手段、40R〜40M:色識別マトリックス、
41:相関係数算出手段。
明するためのブロック図、第２図はカラー画像信号から
得られた彩度データの彩度に関するヒストグラムの一例
を示すグラフ、第３図及び第４図は色識別マトリックス
に書込まれた画素位置データの例を示す図、第５図はこ
の出願の第３発明の実施例を説明するためのブロック
図、第６図乃至第９図はカラー画像に発生する色ムラの
種類を説明するための正面図である。 10:カラー画像信号源、20:HLS変換手段、30H,30L,30S:
メモリ、31:集計手段、40R〜40M:色識別マトリックス、
41:相関係数算出手段。
Claims (3)
- 【請求項１】A.カラー画像データを、色相画像と、彩度
画像に変換する処理と、 B.上記彩度画像の各画素の彩度分布を求め、最も頻度の
高い彩度値を得る処理と、 C.この頻度の最も高い彩度値の所定比率以上の彩度値を
持つ画素の色を調べ、各色毎に上記所定比率以上の彩度
値を持つ画素位置を抽出する処理と、 D.各色毎に上記所定比率以上の彩度値を持つ画素位置の
分布をＸ座標及びＹ座標に関して相関係数Ｓを求める処
理と、 E.上記所定比率以上の彩度値を持つ画素の数を計数し、
この計数値を全画素数で除算し、平均値Ｋを求める処理
と、 F.K×Ｓを各色別に演算し、各色別に得られた値の最大
値を中央部斜めパターン度として規定する処理と、 を行ないカラー画像信号によって映出されるカラー画像
に色ムラの有無を判定することを特徴とするカラー画像
信号評価方法。 - 【請求項２】上記請求項（１）記載のカラー画像信号評
価方法において相関係数Ｓと平均値Ｋに加えて色別に重
み付けされた値ＡをＫ×Ｓに乗算し、この乗算結果を中
央部斜めパターン度として規定する処理を加えたことを
特徴とするカラー画像信号評価方法。 - 【請求項３】A.カラー画像データを色相画像と、彩度画
像に変換する変換手段と、 B.上記彩度画像の各画素の彩度分布を求め、最も頻度の
高い彩度値を得る集計手段と、 C.この頻度の最も高い彩度値の所定比率以上の彩度値を
持つ画素の色を摘出し、各色毎に上記所定比率以上の彩
度値を持つ画素位置を記憶する複数の色識別マトリック
スと、 D.各色毎に上記所定比率以上の彩度値を持つ画素位置の
分布をＸ座標及びＹ座標に関して相関係数Ｓを求める相
関係数算出手段と、 E.上記所定比率以上の彩度値を持つ画素の数を計数し、
この計数値を全画素数で除算し平均値Ｋを算出する正規
化手段と、 F.上記相関係数Ｓ及び平均値Ｋを各色別に乗算する乗算
手段と、 によって構成したことを特徴とするカラー画像信号評価
装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1233668A JP2870847B2 (ja) | 1989-09-08 | 1989-09-08 | カラー画像信号評価方法及びこの評価方法を用いた装置 |
| US07/576,860 US5204948A (en) | 1989-09-08 | 1990-09-04 | Method and apparatus for evaluating color image signals |
| EP90117099A EP0417633B1 (en) | 1989-09-08 | 1990-09-05 | Method and apparatus for evaluating color image signals |
| DE69032834T DE69032834T2 (de) | 1989-09-08 | 1990-09-05 | Verfahren und Apparat für Farbbildsignalbewertung |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1233668A JP2870847B2 (ja) | 1989-09-08 | 1989-09-08 | カラー画像信号評価方法及びこの評価方法を用いた装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0397074A JPH0397074A (ja) | 1991-04-23 |
| JP2870847B2 true JP2870847B2 (ja) | 1999-03-17 |
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ID=16958662
Family Applications (1)
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Families Citing this family (1)
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| JP4247993B2 (ja) * | 2004-11-05 | 2009-04-02 | シャープ株式会社 | 画像検査装置、画像検査方法、制御プログラムおよび可読記憶媒体 |
-
1989
- 1989-09-08 JP JP1233668A patent/JP2870847B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0397074A (ja) | 1991-04-23 |
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