JP2812401B2 - 画像処理装置 - Google Patents
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- JP2812401B2 JP2812401B2 JP7541690A JP7541690A JP2812401B2 JP 2812401 B2 JP2812401 B2 JP 2812401B2 JP 7541690 A JP7541690 A JP 7541690A JP 7541690 A JP7541690 A JP 7541690A JP 2812401 B2 JP2812401 B2 JP 2812401B2
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Description
【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は画像処理装置に関し、例えば２値画像の面積
階調を変化させる画像処理装置に関する。
階調を変化させる画像処理装置に関する。
［従来の技術］ 従来、この種の装置においては、一度２値化された画
像データの濃淡を変化させるために、疑似的に多値に戻
してから再度２値化を行うか、又は、単純にドツトの間
引きを行うかであつた。
像データの濃淡を変化させるために、疑似的に多値に戻
してから再度２値化を行うか、又は、単純にドツトの間
引きを行うかであつた。
［発明が解決しようとしている課題］ しかしながら、多値に戻して処理を行うには、多くの
メモリーと、大規模な処理装置と、多くの処理時間とが
必要である。また、単純な間引きでは、画像に関係なく
規則的にドツトを間引くため、輪郭がはつきりしなくな
るなどの画像のみだれが生ずる。
メモリーと、大規模な処理装置と、多くの処理時間とが
必要である。また、単純な間引きでは、画像に関係なく
規則的にドツトを間引くため、輪郭がはつきりしなくな
るなどの画像のみだれが生ずる。
本発明は上述した従来例の欠点に鑑みなされ、その目
的とするところは、２値画像の面積階調を変化させる際
に、輪郭を良好に再現できる画像処理装置を提供する点
にある。
的とするところは、２値画像の面積階調を変化させる際
に、輪郭を良好に再現できる画像処理装置を提供する点
にある。
［課題を解決するための手段］ 上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明
に係わる画像処理装置は、２値画像の面積階調を変化さ
せる画像処理装置において、既に２値化された画像デー
タを画素単位に注目して輪郭部か否かを判定する輪郭判
定手段と、前記輪郭部と判定されなかつた注目画素の２
値画像データを擬似的に濃度判定する濃度判定手段と、
前記濃度判定された結果に基づいて前記注目画素の２値
画像データを間引きする間引き手段と、前記間引きされ
た２値画像データを面積階調変化後の出力画像データと
して出力する出力手段とを備えることを特徴とする。
に係わる画像処理装置は、２値画像の面積階調を変化さ
せる画像処理装置において、既に２値化された画像デー
タを画素単位に注目して輪郭部か否かを判定する輪郭判
定手段と、前記輪郭部と判定されなかつた注目画素の２
値画像データを擬似的に濃度判定する濃度判定手段と、
前記濃度判定された結果に基づいて前記注目画素の２値
画像データを間引きする間引き手段と、前記間引きされ
た２値画像データを面積階調変化後の出力画像データと
して出力する出力手段とを備えることを特徴とする。
［作用］ かかる構成によれば、輪郭判定手段は既に２値化され
た画像データを画素単位に注目して輪郭部か否かを判定
し、濃度判定手段は輪郭部と判定されなかつた注目画素
の２値画像データを擬似的に濃度判定し、間引き手段は
濃度判定された結果に基づいて注目画素の２値画像デー
タを間引きし、出力手段は間引きされた２値画像データ
を面積階調変化後の出力画像データとして出力する。
た画像データを画素単位に注目して輪郭部か否かを判定
し、濃度判定手段は輪郭部と判定されなかつた注目画素
の２値画像データを擬似的に濃度判定し、間引き手段は
濃度判定された結果に基づいて注目画素の２値画像デー
タを間引きし、出力手段は間引きされた２値画像データ
を面積階調変化後の出力画像データとして出力する。
［実施例］ 以下に添付図面を参照して、本発明に係わる好適な実
施例を詳細に説明する。
施例を詳細に説明する。
＜第１実施例＞ まず、第１実施例の２値画像の面積階調を変化させる
方法について述べる。
方法について述べる。
第２図は第１実施例の輪郭判定用マトリツクスの一例
を示す図、第３図は第１実施例の間引き判定用のデイザ
マトリツクスの一例を示す図である。
を示す図、第３図は第１実施例の間引き判定用のデイザ
マトリツクスの一例を示す図である。
第１実施例では、２値化された画像に対して、第２図
に100で示される３×３ドツトのマトリツクス（以下、
「輪郭判定用マトリツクス」と称す）が使用される。輪
郭判定用マトリツクス100を原画像に重ねたときに、原
画像の注目画素（Ｉ）と、その画素Ｉに隣接する周辺画
素（Ａ）〜（Ｈ）の全てがドツトを打つ場合には、注目
画素（Ｉ）は画像の輪郭部を形成していないと見なさ
れ、注目画素（Ｉ）のドツトは間引かれる候補となる。
これに対して、周辺画素（Ａ）〜（Ｈ）のいずれか一つ
でもドツトを打たない場合には、注目画素（Ｉ）が輪郭
部を形成している可能性があるために、注目画素（Ｉ）
のドツトの間引きは禁止される。
に100で示される３×３ドツトのマトリツクス（以下、
「輪郭判定用マトリツクス」と称す）が使用される。輪
郭判定用マトリツクス100を原画像に重ねたときに、原
画像の注目画素（Ｉ）と、その画素Ｉに隣接する周辺画
素（Ａ）〜（Ｈ）の全てがドツトを打つ場合には、注目
画素（Ｉ）は画像の輪郭部を形成していないと見なさ
れ、注目画素（Ｉ）のドツトは間引かれる候補となる。
これに対して、周辺画素（Ａ）〜（Ｈ）のいずれか一つ
でもドツトを打たない場合には、注目画素（Ｉ）が輪郭
部を形成している可能性があるために、注目画素（Ｉ）
のドツトの間引きは禁止される。
輪郭判定用マトリツクス100で、注目画素（Ｉ）のド
ツトを間引いても良い候補と判断された場合、輪郭判定
用マトリツクス100が重ねられた位置の原画像は第３図
に101で示される間引き判定用の４×４ドツトのデイザ
マトリツクスと照合される。尚、この４×４ドツトのデ
イザマトリツクス101は原画像上の４×４ドツトを一単
位として原画像全体に敷き詰めて使用される。即ち、デ
イザマトリツクス101は、主走査方向が〜、副走査
方向が〜の４×４ドツトの位置に配された後、主走
査方向が〜、副走査方向が〜…主走査方向が
〜、副走査方向が〜、主走査方向が〜、副走
査方向が〜…順に配される。
ツトを間引いても良い候補と判断された場合、輪郭判定
用マトリツクス100が重ねられた位置の原画像は第３図
に101で示される間引き判定用の４×４ドツトのデイザ
マトリツクスと照合される。尚、この４×４ドツトのデ
イザマトリツクス101は原画像上の４×４ドツトを一単
位として原画像全体に敷き詰めて使用される。即ち、デ
イザマトリツクス101は、主走査方向が〜、副走査
方向が〜の４×４ドツトの位置に配された後、主走
査方向が〜、副走査方向が〜…主走査方向が
〜、副走査方向が〜、主走査方向が〜、副走
査方向が〜…順に配される。
又、デイザマトリツクス101は、第３図に示されるよ
うに、“1"から“15"までの値が配されており、予め設
定された閾値（Ｔ）に応じてマトリツクス中のどの画素
位置を間引きするかが決められている。即ち、閾値
（Ｔ）を“8"と設定した場合には、デイザマトリツクス
101は、主走査方向が〜、副走査方向が〜の４
×４ドツトの位置において、Ｔ“8"より大きい値が配さ
れた（，），（，），（，），（，
），（，），（，），（，）そして
（，）の画素位置に対して間引きを許可している。
従つて、閾値“8"以下の画素位置に対しては間引きが許
可されないようにマトリツクス内の値が設定されてい
る。
うに、“1"から“15"までの値が配されており、予め設
定された閾値（Ｔ）に応じてマトリツクス中のどの画素
位置を間引きするかが決められている。即ち、閾値
（Ｔ）を“8"と設定した場合には、デイザマトリツクス
101は、主走査方向が〜、副走査方向が〜の４
×４ドツトの位置において、Ｔ“8"より大きい値が配さ
れた（，），（，），（，），（，
），（，），（，），（，）そして
（，）の画素位置に対して間引きを許可している。
従つて、閾値“8"以下の画素位置に対しては間引きが許
可されないようにマトリツクス内の値が設定されてい
る。
このように、第１実施例では、輪郭判定用マトリツク
ス100で間引きの候補と判定され且つデイザマトリツク
ス101で間引きが許可された注目画素に対して間引きが
行われる方法が用いられる。
ス100で間引きの候補と判定され且つデイザマトリツク
ス101で間引きが許可された注目画素に対して間引きが
行われる方法が用いられる。
次に、第１実施例の構成について説明する。
第１図は第１実施例の画像処理装置の構成を示すブロ
ツク図である。同図において、１は本装置全体を制御す
るCPUを示し、２は制御プログラム，エラー処理プログ
ラム，第５図に示されるフローチヤートに従つたプログ
ラム等を格納しているROMを示し、３は各種プログラム
のワークエリア及びエラー処理時の一時退避エリアとし
て用いるRAMを示している。５は原稿上の原画像を光学
的に読取るリーダを示し、４は複写の指示や印刷モード
の設定等を行うキーを備えたキーボードを示し、８はキ
ーボード４に入力された情報等を表示する表示部を示
し、７は第１実施例の画像処理を行う画像処理部を示し
ている。９は画像処理部７で画像処理された出力画像を
不図示の記録紙に可視形成する印刷部を示し、６はリー
ダ５からの原画像のデータ及び画像処理部７で処理され
るデータを記憶する画像メモリを示している。また、10
はアドレス信号，データ，制御信号を伝送するデータバ
スを示している。
ツク図である。同図において、１は本装置全体を制御す
るCPUを示し、２は制御プログラム，エラー処理プログ
ラム，第５図に示されるフローチヤートに従つたプログ
ラム等を格納しているROMを示し、３は各種プログラム
のワークエリア及びエラー処理時の一時退避エリアとし
て用いるRAMを示している。５は原稿上の原画像を光学
的に読取るリーダを示し、４は複写の指示や印刷モード
の設定等を行うキーを備えたキーボードを示し、８はキ
ーボード４に入力された情報等を表示する表示部を示
し、７は第１実施例の画像処理を行う画像処理部を示し
ている。９は画像処理部７で画像処理された出力画像を
不図示の記録紙に可視形成する印刷部を示し、６はリー
ダ５からの原画像のデータ及び画像処理部７で処理され
るデータを記憶する画像メモリを示している。また、10
はアドレス信号，データ，制御信号を伝送するデータバ
スを示している。
次に、第１実施例の動作について説明する。
第４図は第１実施例の輪郭判定の一例を説明する図で
あり、第５図は第１実施例の２値画像の面積階調を変化
させる動作を説明するフローチヤートである。
あり、第５図は第１実施例の２値画像の面積階調を変化
させる動作を説明するフローチヤートである。
本処理を行う前に、リーダ５で読取られた原画像の画
像データは２値化されて、画像メモリ６に記憶されてい
る。
像データは２値化されて、画像メモリ６に記憶されてい
る。
そこで、第４図に200で示される原画像データ（２値
画像データ）を例に挙げて、第１実施例の２値画像の面
積階調を順次変化させる方法を述べる。
画像データ）を例に挙げて、第１実施例の２値画像の面
積階調を順次変化させる方法を述べる。
まず、スタートの注目画素＊（i,j）の初期座標位置
はｉ＝,j＝、閾値Ｔは“8"に設定される（ステツプ
S1）。輪郭判定用マトリツクス100は原画像データ200の
注目画素＊（，）を注目画素（Ｉ）に位置合せして
原画像データ200上にオーバーラツプされる（ステツプS
2）。このとき、輪郭判定用マトリツクス100内のデータ
は、矢印Ａで抜き出して示される３×３ドツトのパター
ンである。このパターンＡのデータ中に“0"が存在した
場合、注目画素＊は輪郭部と判定される（ステツプS
3）。従つて、注目画素＊のドツトに対しての間引きは
行われず、次の注目画素＊に処理が移る。この場合、ｉ
乃至ｊが一つ進められるが、第１実施例では、まず、主
走査方向のｉ座標がに移行し、主走査方向の１ライン
分の処理が終了するまでは次ライン（副走査方向）の
に進まないように制御が行われる（ステツプS4）。この
注目画素＊（，）の位置では本処理が未だ続行中の
ため、処理はステツプS2に進み、上述した輪郭判定が行
われる。
はｉ＝,j＝、閾値Ｔは“8"に設定される（ステツプ
S1）。輪郭判定用マトリツクス100は原画像データ200の
注目画素＊（，）を注目画素（Ｉ）に位置合せして
原画像データ200上にオーバーラツプされる（ステツプS
2）。このとき、輪郭判定用マトリツクス100内のデータ
は、矢印Ａで抜き出して示される３×３ドツトのパター
ンである。このパターンＡのデータ中に“0"が存在した
場合、注目画素＊は輪郭部と判定される（ステツプS
3）。従つて、注目画素＊のドツトに対しての間引きは
行われず、次の注目画素＊に処理が移る。この場合、ｉ
乃至ｊが一つ進められるが、第１実施例では、まず、主
走査方向のｉ座標がに移行し、主走査方向の１ライン
分の処理が終了するまでは次ライン（副走査方向）の
に進まないように制御が行われる（ステツプS4）。この
注目画素＊（，）の位置では本処理が未だ続行中の
ため、処理はステツプS2に進み、上述した輪郭判定が行
われる。
例えば、第４図に示される原画像データ200中におい
て、注目画素＊が（，）、（，）、（，
），（，）又は（，）等の位置のときには、
輪郭判定用マトリツクス100によつてステツプS3で輪郭
部分でないと判定、即ち、注目画素＊は間引きの候補と
判定される。例えば、間引き候補の注目画素＊（，
）のパターンは第４図に矢印Ｂで抜き出して示されて
いる。間引きの候補に該当する注目画素＊に対しては、
次に、第３図に示されるデイザマトリツクス101と照合
され（ステツプS6）、注目画素＊の位置に対応する値が
閾値Ｔと比較される（ステツプS7）。例えば、間引き候
補の注目画素＊（，）の場合、ステツプS6におい
て、注目画素＊（，）と同一位置に配置されたデイ
ザマトリツクス101の座標位置（DM）の（，）の値
“14"が取出され、ステツプS7において、値“14"と閾値
Ｔ（＝８）との比較が行われる（ステツプS7）。その結
果、閾値Ｔ（＝８）より値“14"の方が大きいため、間
引き候補の注目画素のドツトは間引かれる（ステツプS
8）。尚、ステツプS7の上記結果が閾値ＴよりDM（i,j）
の値の方が大きい場合には、間引きを行わずに処理はス
テツプS4に進む。
て、注目画素＊が（，）、（，）、（，
），（，）又は（，）等の位置のときには、
輪郭判定用マトリツクス100によつてステツプS3で輪郭
部分でないと判定、即ち、注目画素＊は間引きの候補と
判定される。例えば、間引き候補の注目画素＊（，
）のパターンは第４図に矢印Ｂで抜き出して示されて
いる。間引きの候補に該当する注目画素＊に対しては、
次に、第３図に示されるデイザマトリツクス101と照合
され（ステツプS6）、注目画素＊の位置に対応する値が
閾値Ｔと比較される（ステツプS7）。例えば、間引き候
補の注目画素＊（，）の場合、ステツプS6におい
て、注目画素＊（，）と同一位置に配置されたデイ
ザマトリツクス101の座標位置（DM）の（，）の値
“14"が取出され、ステツプS7において、値“14"と閾値
Ｔ（＝８）との比較が行われる（ステツプS7）。その結
果、閾値Ｔ（＝８）より値“14"の方が大きいため、間
引き候補の注目画素のドツトは間引かれる（ステツプS
8）。尚、ステツプS7の上記結果が閾値ＴよりDM（i,j）
の値の方が大きい場合には、間引きを行わずに処理はス
テツプS4に進む。
このようにして、原画像データ200は順次間引き処理
が行われ、面積階調が変化し、印刷部９において間引き
の行われたドツトで印刷が行われる。
が行われ、面積階調が変化し、印刷部９において間引き
の行われたドツトで印刷が行われる。
以上説明したように、第１実施例によれば、２値画像
の面積階調を良好に変化させることができる。
の面積階調を良好に変化させることができる。
さて、上述した実施例では、閾値Ｔを固定していた
が、本発明はこれに限定されず、閾値は間引く量によつ
て大きさを変えるようにしても良い。即ち、閾値が大き
いとデイザマトリツクスで間引きと判定される確率が小
さくなるので間引き量は減少する。例えば、閾値Ｔを
“16"に設定した場合、全く間引きを行なわない処理と
なる。又、閾値が小さいとデイザマトリツクスで判定さ
れるほとんどの注目画素のドツトは間引かれることにな
り、間引き量は増大する。例えば、閾値Ｔを“0"に設定
した場合、輪郭部分でない間引き候補の注目画素のドツ
トはすべて間引かれる。
が、本発明はこれに限定されず、閾値は間引く量によつ
て大きさを変えるようにしても良い。即ち、閾値が大き
いとデイザマトリツクスで間引きと判定される確率が小
さくなるので間引き量は減少する。例えば、閾値Ｔを
“16"に設定した場合、全く間引きを行なわない処理と
なる。又、閾値が小さいとデイザマトリツクスで判定さ
れるほとんどの注目画素のドツトは間引かれることにな
り、間引き量は増大する。例えば、閾値Ｔを“0"に設定
した場合、輪郭部分でない間引き候補の注目画素のドツ
トはすべて間引かれる。
又、上述した実施例では、輪郭判定用マトリツクス10
0の単位で間引き処理を行つていたが、本発明はこれに
限定されるものではなく、間引き処理の開始前に２値画
素データ200に対して画素毎に輪郭部分か、即ち、間引
き候補かを判定しておいても良い。この場合、一気に間
引き処理が行える。
0の単位で間引き処理を行つていたが、本発明はこれに
限定されるものではなく、間引き処理の開始前に２値画
素データ200に対して画素毎に輪郭部分か、即ち、間引
き候補かを判定しておいても良い。この場合、一気に間
引き処理が行える。
又、上述した実施例では、輪郭判定用マトリツクスを
３×３ドツトのマトリツクスに限定したが、本発明はこ
れに限定されるものではなく、他のサイズのマトリツク
スを利用しても良い。勿論、デイザマトリツクスのサイ
ズも本発明の趣旨を逸脱しなければ、種々変形可能であ
る。
３×３ドツトのマトリツクスに限定したが、本発明はこ
れに限定されるものではなく、他のサイズのマトリツク
スを利用しても良い。勿論、デイザマトリツクスのサイ
ズも本発明の趣旨を逸脱しなければ、種々変形可能であ
る。
第6A図，第6B図は輪郭判定用マトリツクスの変形例を
示す図である。第6A図，第6B図において、斜線の部分は
それぞれ注目画素の位置を示し、各輪郭判定用マトリツ
クスのように、注目画素を包囲できるサイズ及び形状で
あれば限定されるものではない。
示す図である。第6A図，第6B図において、斜線の部分は
それぞれ注目画素の位置を示し、各輪郭判定用マトリツ
クスのように、注目画素を包囲できるサイズ及び形状で
あれば限定されるものではない。
又、上述した実施例では、間引き後の２値画像データ
の出力先を印刷部９としたが、本発明はこれに限定され
るものではなく、フアクシミリ等の通信機器にも対応さ
せることができる。
の出力先を印刷部９としたが、本発明はこれに限定され
るものではなく、フアクシミリ等の通信機器にも対応さ
せることができる。
＜第２実施例＞ 次に、第２実施例について説明する。
まず、第２実施例の２値画像の面積階調を変化させる
方法について述べる。
方法について述べる。
２値画像データを４×４ドツトのマトリツクス（以
下、「濃度マトリツクス」と称す）で区切り、濃度マト
リツクス内のドツト濃度（黒ドツトの数）を計算する。
一方、上記濃度マトリツクスとは別に、２値画像データ
を４×４ドツトのマトリツクス（以下、「間引マトリツ
クス」と称す）で区切る。そして、１つの間引マトリツ
クスに対し、その周辺の濃度マトリツクスの濃度がお互
いに差が小さく、しかもある程度以上の密度がある場合
に、間引きマトリツクスから間引きを行う。間引きの方
法は、予め決められた間引マトリツクスの順位に従つて
必要な個数だけ間引を行う。間引く個数は、間引きマト
リツクス周辺の濃度マトリツクスの平均濃度によつて、
予め決定する。
下、「濃度マトリツクス」と称す）で区切り、濃度マト
リツクス内のドツト濃度（黒ドツトの数）を計算する。
一方、上記濃度マトリツクスとは別に、２値画像データ
を４×４ドツトのマトリツクス（以下、「間引マトリツ
クス」と称す）で区切る。そして、１つの間引マトリツ
クスに対し、その周辺の濃度マトリツクスの濃度がお互
いに差が小さく、しかもある程度以上の密度がある場合
に、間引きマトリツクスから間引きを行う。間引きの方
法は、予め決められた間引マトリツクスの順位に従つて
必要な個数だけ間引を行う。間引く個数は、間引きマト
リツクス周辺の濃度マトリツクスの平均濃度によつて、
予め決定する。
第７図は第２実施例による濃度マトリツクスと間引き
マトリツクスの関係を示す図であり、第８図は第２実施
例の間引マトリツクスの一例を示す図である。
マトリツクスの関係を示す図であり、第８図は第２実施
例の間引マトリツクスの一例を示す図である。
間引きの判定を行うために、まず〜の各濃度マト
リツクス内の黒ドツトの数を計算し、濃度マトリツクス
〜にそれぞれ対応する総数S1〜S4が算出される。次
に、総数S1〜S4が比較され、S1≒S2≒S3≒S4の関係（S1
〜S4が１ドツトか２ドツトの違いでほぼ同数とみなされ
る）かどうかが確認される。そして、S1≒S2≒S3≒S4の
場合には、 Ｘ＝（S1＋S2＋S3＋S4）/4 …（１） の演算が行われ、間引き個数の計算が、例えば、次式の
ように定義される。Ｘを濃度マトリツクスの平均ドツト
数、Ｙを間引く個数とした場合、 Ｙ＝２（Ｘ≧12） Ｙ＝１（12＞Ｘ≧６） Ｙ＝０（６＞Ｘ） …（２） となる。そして、間引マトリツクス内の順位に従いＹ個
だけの間引きが行われる。
リツクス内の黒ドツトの数を計算し、濃度マトリツクス
〜にそれぞれ対応する総数S1〜S4が算出される。次
に、総数S1〜S4が比較され、S1≒S2≒S3≒S4の関係（S1
〜S4が１ドツトか２ドツトの違いでほぼ同数とみなされ
る）かどうかが確認される。そして、S1≒S2≒S3≒S4の
場合には、 Ｘ＝（S1＋S2＋S3＋S4）/4 …（１） の演算が行われ、間引き個数の計算が、例えば、次式の
ように定義される。Ｘを濃度マトリツクスの平均ドツト
数、Ｙを間引く個数とした場合、 Ｙ＝２（Ｘ≧12） Ｙ＝１（12＞Ｘ≧６） Ｙ＝０（６＞Ｘ） …（２） となる。そして、間引マトリツクス内の順位に従いＹ個
だけの間引きが行われる。
第８図に示される間引きマトリツクスによれば、値
１、２、３、……14、15、16、の順に間引きが行われ
る。ただし、間引きを行うべきドツト部分に、最初から
黒ドツトがない場合には、次の順位（小さい値）の黒ド
ツトが間引かれる。
１、２、３、……14、15、16、の順に間引きが行われ
る。ただし、間引きを行うべきドツト部分に、最初から
黒ドツトがない場合には、次の順位（小さい値）の黒ド
ツトが間引かれる。
ここで、第２実施例も全体の構成を第１実施例と同様
としているため、説明を省略する。
としているため、説明を省略する。
このように、第２実施例によれば、濃度が均一で或る
程度以上の濃度があるかどうかを判定することによつ
て、輪郭部分で無いことを確認できるため、間引きによ
る画像の乱れを抑制することができる。
程度以上の濃度があるかどうかを判定することによつ
て、輪郭部分で無いことを確認できるため、間引きによ
る画像の乱れを抑制することができる。
［発明の効果］ 以上説明したように、本発明によれば、２値画像の面
積階調を良好に変化させることができる。
積階調を良好に変化させることができる。
第１図は第１実施例の画像処理装置の構成を示すブロツ
ク図、 第２図は第１実施例の輪郭判定用マトリツクスの一例を
示す図、 第３図は第１実施例の間引き判定用のデイザマトリツク
スの一例を示す図， 第４図は第１実施例の輪郭判定の一例を説明する図、 第５図は第１実施例の２値画像の面積階調を変化させる
動作を説明するフローチヤート、 第6A図，第6B図は輪郭判定用マトリツクスの変形例を示
す図、 第７図は第２実施例による濃度マトリツクスと間引きマ
トリツクスの関係を示す図、 第８図は第２実施例の間引マトリツクスの一例を示す図
である。 図中、１……CPU、２……ROM、３……RAM、４……キー
ボード、５……リーダ、６……画像メモリ、７……画像
処理部、８……表示部、９……印刷部、10……データバ
ス、100……輪郭判定用マトリツクス、101……デイザマ
トリツクス、200……原画像データである。
ク図、 第２図は第１実施例の輪郭判定用マトリツクスの一例を
示す図、 第３図は第１実施例の間引き判定用のデイザマトリツク
スの一例を示す図， 第４図は第１実施例の輪郭判定の一例を説明する図、 第５図は第１実施例の２値画像の面積階調を変化させる
動作を説明するフローチヤート、 第6A図，第6B図は輪郭判定用マトリツクスの変形例を示
す図、 第７図は第２実施例による濃度マトリツクスと間引きマ
トリツクスの関係を示す図、 第８図は第２実施例の間引マトリツクスの一例を示す図
である。 図中、１……CPU、２……ROM、３……RAM、４……キー
ボード、５……リーダ、６……画像メモリ、７……画像
処理部、８……表示部、９……印刷部、10……データバ
ス、100……輪郭判定用マトリツクス、101……デイザマ
トリツクス、200……原画像データである。
Claims (1)
- 【請求項１】２値画像の面積階調を変化させる画像処理
装置において、 既に２値化された画像データを画素単位に注目して輪郭
部か否かを判定する輪郭判定手段と、 前記輪郭部と判定されなかつた注目画素の２値画像デー
タを擬似的に濃度判定する濃度判定手段と、 前記濃度判定された結果に基づいて前記注目画素の２値
画像データを間引きする間引き手段と、 前記間引きされた２値画像データを面積階調変化後の出
力画像データとして出力する出力手段とを備えることを
特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7541690A JP2812401B2 (ja) | 1990-03-27 | 1990-03-27 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7541690A JP2812401B2 (ja) | 1990-03-27 | 1990-03-27 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03275371A JPH03275371A (ja) | 1991-12-06 |
| JP2812401B2 true JP2812401B2 (ja) | 1998-10-22 |
Family
ID=13575556
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7541690A Expired - Fee Related JP2812401B2 (ja) | 1990-03-27 | 1990-03-27 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2812401B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7672018B2 (en) | 2006-04-18 | 2010-03-02 | Ricoh Company, Ltd. | Image generation such that halftone colors are expressed with dither patterns selected based on densities of gross areas of dots |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000118054A (ja) | 1998-10-12 | 2000-04-25 | Nec Data Terminal Ltd | プリンタ装置およびトナー消費量節約方法 |
| WO2000024189A1 (en) * | 1998-10-19 | 2000-04-27 | Fujitsu Limited | Printing apparatus and method |
-
1990
- 1990-03-27 JP JP7541690A patent/JP2812401B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7672018B2 (en) | 2006-04-18 | 2010-03-02 | Ricoh Company, Ltd. | Image generation such that halftone colors are expressed with dither patterns selected based on densities of gross areas of dots |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH03275371A (ja) | 1991-12-06 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |