JP2797848B2 - 光学式文字読取装置 - Google Patents
光学式文字読取装置Info
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- G06V30/148—Segmentation of character regions
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- Character Discrimination (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は光学式文字読取装置に関
する。
する。
【０００２】
【従来の技術】従来、光学式文字読取装置は、紙面から
の反射光を電気信号に変換し、その信号レベルの大小関
係から紙面レベルと文字レベルを識別して２値化した文
字図形に変換し、文字の切り出し、文字の正規化を行
う。その後、その文字図形と予め用意してある複数種の
文字カテゴリーの標準図形とを遂一比較照合して、一致
度の高い、つまりは不一致度の低い標準図形を検出し、
その図形に該当する文字カテゴリーをもって、入力文字
図形に対する認識結果として出力するようにしている。
の反射光を電気信号に変換し、その信号レベルの大小関
係から紙面レベルと文字レベルを識別して２値化した文
字図形に変換し、文字の切り出し、文字の正規化を行
う。その後、その文字図形と予め用意してある複数種の
文字カテゴリーの標準図形とを遂一比較照合して、一致
度の高い、つまりは不一致度の低い標準図形を検出し、
その図形に該当する文字カテゴリーをもって、入力文字
図形に対する認識結果として出力するようにしている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上述した従来の光学式
文字読取装置では、例えば郵便物上の郵便番号の位置を
強調するあまり、その番号にアンダーラインが印刷され
且つそれが接触している場合、１文字として切り出した
入力文字図形に一部アンダーラインによる余分な情報が
入り込む為、標準図形との一致がとれず誤読あるいは読
み取り不能となっていた。
文字読取装置では、例えば郵便物上の郵便番号の位置を
強調するあまり、その番号にアンダーラインが印刷され
且つそれが接触している場合、１文字として切り出した
入力文字図形に一部アンダーラインによる余分な情報が
入り込む為、標準図形との一致がとれず誤読あるいは読
み取り不能となっていた。
【０００４】本発明の目的は、読取り対象文字がアンダ
ーラインに接触している場合、あるいは枠に囲まれてい
る場合でも、誤読を減少させ認識率を向上させることが
できる光学式文字読取装置を提供することにある。
ーラインに接触している場合、あるいは枠に囲まれてい
る場合でも、誤読を減少させ認識率を向上させることが
できる光学式文字読取装置を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明の光学式文字読取
装置は、紙面上の文字・図形を電気的な文字図形に変換
する変換手段と、この変換手段により変換された文字図
形にアンダーラインが存在するか否かを検出する第１の
検出手段と、この第１の検出手段による判定の結果アン
ダーラインが無い文字群から平均又は代表する文字の大
きさを検出する第２の検出手段およびアンダーラインが
接触している文字列に対してはこのアンダーラインの領
域を検出するとともにこのアンダーラインを除去する第
１の除去手段と、この第１の除去手段により前記アンダ
ーラインが除去された文字列を対象に文字切り出し処理
を施す切り出し手段と、この切り出し手段により切り出
された文字の大きさを前記第２の検出手段により検出さ
れた平均又は代表する文字の大きさに基づき仮想的に設
定しこの設定された文字の大きさ情報に基づきアンダー
ラインを除去した文字図形を正規化する正規化手段と、
この正規化手段により正規化された文字図形と予め用意
された標準図形とを比較照合する際アンダーラインとし
て除去された領域を比較照合の対象領域から除外する除
外手段とを備える構成であり、また、前記正規化手段
に、アンダーラインを除去した文字図形がその文字幅の
情報より半角文字と判断された場合には、文字の高さ方
向に対しては前記平均又は代表する文字の大きさ情報に
基づき正規化を行い、幅方向に対しては前記半角文字の
幅情報に基づき正規化を行う手段を備える構成としても
よいし、更に前記変換手段で変換された文字図形がアン
ダーラインと接触しているのではなく、枠で囲まれてい
る場合、この枠の有無を検出する第３の検出手段と、前
記枠が文字列と接触している場合、この枠を除去する第
２の除去手段とを備える構成としてもよい。
装置は、紙面上の文字・図形を電気的な文字図形に変換
する変換手段と、この変換手段により変換された文字図
形にアンダーラインが存在するか否かを検出する第１の
検出手段と、この第１の検出手段による判定の結果アン
ダーラインが無い文字群から平均又は代表する文字の大
きさを検出する第２の検出手段およびアンダーラインが
接触している文字列に対してはこのアンダーラインの領
域を検出するとともにこのアンダーラインを除去する第
１の除去手段と、この第１の除去手段により前記アンダ
ーラインが除去された文字列を対象に文字切り出し処理
を施す切り出し手段と、この切り出し手段により切り出
された文字の大きさを前記第２の検出手段により検出さ
れた平均又は代表する文字の大きさに基づき仮想的に設
定しこの設定された文字の大きさ情報に基づきアンダー
ラインを除去した文字図形を正規化する正規化手段と、
この正規化手段により正規化された文字図形と予め用意
された標準図形とを比較照合する際アンダーラインとし
て除去された領域を比較照合の対象領域から除外する除
外手段とを備える構成であり、また、前記正規化手段
に、アンダーラインを除去した文字図形がその文字幅の
情報より半角文字と判断された場合には、文字の高さ方
向に対しては前記平均又は代表する文字の大きさ情報に
基づき正規化を行い、幅方向に対しては前記半角文字の
幅情報に基づき正規化を行う手段を備える構成としても
よいし、更に前記変換手段で変換された文字図形がアン
ダーラインと接触しているのではなく、枠で囲まれてい
る場合、この枠の有無を検出する第３の検出手段と、前
記枠が文字列と接触している場合、この枠を除去する第
２の除去手段とを備える構成としてもよい。
【０００６】
【実施例】次に本発明について図面を参照して説明す
る。
る。
【０００７】図１は本発明の一実施例を示すブロック図
である。図１において、光電変換部１は読み取るべき紙
面の所定領域を走査した際の紙面からの反射光に応じ、
電気的な２値の映像信号に変換する。２値の映像信号の
一例を図２に示す。図２の２０は郵便番号を示してお
り、アンダーラインと接触していることを示している。
文字列検出部２は、図２に示された映像信号に基づき、
文字塊の並らびにより、文字列を検出する。
である。図１において、光電変換部１は読み取るべき紙
面の所定領域を走査した際の紙面からの反射光に応じ、
電気的な２値の映像信号に変換する。２値の映像信号の
一例を図２に示す。図２の２０は郵便番号を示してお
り、アンダーラインと接触していることを示している。
文字列検出部２は、図２に示された映像信号に基づき、
文字塊の並らびにより、文字列を検出する。
【０００８】文字切り出し回路（Ｉ）３は、文字列の映
像信号に基づき、１文字づつ文字を切り出す。文字切り
出しの例を図３に示す。図３では、文字の外接する長方
形をもって１文字としているので、アンダーラインのあ
る「３４５」は１文字とみなされる。文字大きさ検出回
路４は、公知の技術により前述した切り出された文字の
大きさ，つまり外接する長方形の高さ及び幅を検出する
とともに、平均又は代表とする文字の大きさを検出す
る。
像信号に基づき、１文字づつ文字を切り出す。文字切り
出しの例を図３に示す。図３では、文字の外接する長方
形をもって１文字としているので、アンダーラインのあ
る「３４５」は１文字とみなされる。文字大きさ検出回
路４は、公知の技術により前述した切り出された文字の
大きさ，つまり外接する長方形の高さ及び幅を検出する
とともに、平均又は代表とする文字の大きさを検出す
る。
【０００９】アンダーライン領域検出回路５は文字列の
アンダーライン領域を検出する。図４はアンダーライン
領域を検出する原理を示した図で、２値の映像信号に対
して、“黒”メッシュを公知の技術である投影法で，つ
まり“黒”メッシュの出現頻度を計数し、その分布によ
り、出現頻度の高い領域をもってアンダーライン領域と
見倣すものである。
アンダーライン領域を検出する。図４はアンダーライン
領域を検出する原理を示した図で、２値の映像信号に対
して、“黒”メッシュを公知の技術である投影法で，つ
まり“黒”メッシュの出現頻度を計数し、その分布によ
り、出現頻度の高い領域をもってアンダーライン領域と
見倣すものである。
【００１０】アンダーライン除去回路６は、図４に示さ
れたアンダーライン領域を対象に、その領域部を論理的
に除去するもので、その結果の一例を図５に示す。文字
切り出し回路（ＩＩ）７は、図５の映像信号に対して、
再度文字切り出し処理を施すもので、その結果の一例を
図６に示す。
れたアンダーライン領域を対象に、その領域部を論理的
に除去するもので、その結果の一例を図５に示す。文字
切り出し回路（ＩＩ）７は、図５の映像信号に対して、
再度文字切り出し処理を施すもので、その結果の一例を
図６に示す。
【００１１】尚、図６中破線で示された部分は、文字大
きさ検出回路４にて得られた平均の文字の大きさ又は代
表する文字の大きさにより、仮想的に与えられた文字の
大きさ（高さ）である。
きさ検出回路４にて得られた平均の文字の大きさ又は代
表する文字の大きさにより、仮想的に与えられた文字の
大きさ（高さ）である。
【００１２】正規化回路８は、切り出された文字の大き
さを文字大きさ検出回路４により検出された平均又は代
表する大きさに基づき仮想的に設定し、１文字毎に一定
の大きさに正規化する。但し、正規化を行う際に、文字
の重心あるいは文字の中心点がずれないように除去され
た部分を考慮して行う。例えば、図７は文字「５」の正
規化パターン（縦方向１６メッシュ，横方向１０メッシ
ュ）を示すが、領域Ａはアンダーラインで除去された領
域である。つまり、図６で示された仮想の文字の高さで
正規化されたものである。
さを文字大きさ検出回路４により検出された平均又は代
表する大きさに基づき仮想的に設定し、１文字毎に一定
の大きさに正規化する。但し、正規化を行う際に、文字
の重心あるいは文字の中心点がずれないように除去され
た部分を考慮して行う。例えば、図７は文字「５」の正
規化パターン（縦方向１６メッシュ，横方向１０メッシ
ュ）を示すが、領域Ａはアンダーラインで除去された領
域である。つまり、図６で示された仮想の文字の高さで
正規化されたものである。
【００１３】照合禁止領域検出回路９は、図７におい
て、領域Ａを検出する。照合判定回路１０は、基本的に
は、辞書１１に予め格納してある標準図形と正規化パタ
ーンとを比較照合し、文字を判定する。その際に、照合
禁止領域検出回路９で検出した領域Ａに相当する部分を
比較照合から除外する，つまり正規化パターン及び辞書
中、領域Ａに対してゲート信号をかけるものである。
て、領域Ａを検出する。照合判定回路１０は、基本的に
は、辞書１１に予め格納してある標準図形と正規化パタ
ーンとを比較照合し、文字を判定する。その際に、照合
禁止領域検出回路９で検出した領域Ａに相当する部分を
比較照合から除外する，つまり正規化パターン及び辞書
中、領域Ａに対してゲート信号をかけるものである。
【００１４】以下、文字「５」についての判定照合を例
に挙げて具体的に説明する。なお、辞書１１に格納され
る文字カテゴリー「５」の標準文字図形は、例えば図１
０に示すように、紙面部（白レベル）であるべき領域を
論理“１”（「×」印）で表した標準文字図形（図１０
（ａ））と、文字信号部（黒レベル）であるべき領域を
論理“１”（「×」印）で表した標準文字図形（図１０
（ｂ））とからなる。この標準文字図形の大きさは、前
述した正規化パターンと同様に１６×１０メッシュで構
成されることは勿論である。
に挙げて具体的に説明する。なお、辞書１１に格納され
る文字カテゴリー「５」の標準文字図形は、例えば図１
０に示すように、紙面部（白レベル）であるべき領域を
論理“１”（「×」印）で表した標準文字図形（図１０
（ａ））と、文字信号部（黒レベル）であるべき領域を
論理“１”（「×」印）で表した標準文字図形（図１０
（ｂ））とからなる。この標準文字図形の大きさは、前
述した正規化パターンと同様に１６×１０メッシュで構
成されることは勿論である。
【００１５】図９は照合判定回路１０の具体的構成例を
示す図である。図９において、正規化回路８の出力であ
る正規化パターンは反転回路１００と比較回路１０１と
に入力する。また、アンダーラインとして除去される領
域Ａ信号は、反転回路１００，比較回路１０１，比較回
路１０２に入力する。そして、辞書１１からの標準文字
図形（白レベル）は比較回路１０１に入力し、標準文字
図形（黒レベル）は比較回路１０２に入力する。
示す図である。図９において、正規化回路８の出力であ
る正規化パターンは反転回路１００と比較回路１０１と
に入力する。また、アンダーラインとして除去される領
域Ａ信号は、反転回路１００，比較回路１０１，比較回
路１０２に入力する。そして、辞書１１からの標準文字
図形（白レベル）は比較回路１０１に入力し、標準文字
図形（黒レベル）は比較回路１０２に入力する。
【００１６】まず、反転回路１００では、正規化パター
ンの各メッシュ論理状態を反転する。その際に領域Ａ信
号はゲート信号として機能し、図７の正規化パターンに
おけるアンダーライン除去領域Ａの論理状態は変更され
ず図８のようにそのまま論理“０”（ブランク）の状態
が保持される。
ンの各メッシュ論理状態を反転する。その際に領域Ａ信
号はゲート信号として機能し、図７の正規化パターンに
おけるアンダーライン除去領域Ａの論理状態は変更され
ず図８のようにそのまま論理“０”（ブランク）の状態
が保持される。
【００１７】比較回路１０１，１０２は、領域Ａ信号に
よりゲートがかけられた辞書と両入力の各メッシュごと
の論理積をとることによって一致／不一致を判定し、一
致しなければ不一致信号を不一致数処理回路１０３へ出
力する。例えば、比較回路１０１では、図７の正規化パ
ターンと図１０（ａ）の標準文字図形との比較をする
が、横の０〜９の列でかつ縦の０〜２の行における比較
では論理積は“０”となるから不一致信号は出力されな
い。また、比較回路１０２では、図８の反転正規化パタ
ーンと図１０（ｂ）の標準文字図形との比較をするが、
同領域に対して論理積は“０”となるから前述したと同
様に不一致信号は出力されない。以上要するに、比較回
路１０１，１０２では、アンダーライン領域を除外して
各標準文字図形ごとに一致／不一致の判定照合をしてい
るのである。
よりゲートがかけられた辞書と両入力の各メッシュごと
の論理積をとることによって一致／不一致を判定し、一
致しなければ不一致信号を不一致数処理回路１０３へ出
力する。例えば、比較回路１０１では、図７の正規化パ
ターンと図１０（ａ）の標準文字図形との比較をする
が、横の０〜９の列でかつ縦の０〜２の行における比較
では論理積は“０”となるから不一致信号は出力されな
い。また、比較回路１０２では、図８の反転正規化パタ
ーンと図１０（ｂ）の標準文字図形との比較をするが、
同領域に対して論理積は“０”となるから前述したと同
様に不一致信号は出力されない。以上要するに、比較回
路１０１，１０２では、アンダーライン領域を除外して
各標準文字図形ごとに一致／不一致の判定照合をしてい
るのである。
【００１８】不一致数処理回路１０３では、両比較回路
１０１，１０２が出力する不一致信号を各標準文字図形
ごとに計数し、その計数結果を判定回路１０４に出力す
る。
１０１，１０２が出力する不一致信号を各標準文字図形
ごとに計数し、その計数結果を判定回路１０４に出力す
る。
【００１９】判定回路１０４では、不一致数の最も少な
い文字を判定し、それを認識結果の第１候補として出力
する。
い文字を判定し、それを認識結果の第１候補として出力
する。
【００２０】なお、本実施例では示していないが、正規
化回路８に、アンダーラインを除去した文字図形がその
文字幅の情報により半角文字と判断された場合には、文
字の高さ方向に対しては平均又は代表する文字の大きさ
情報に基づき正規化を行い、幅方向に対しては半角文字
の幅情報に基づき正規化を行う構成とすることも可能で
ある。
化回路８に、アンダーラインを除去した文字図形がその
文字幅の情報により半角文字と判断された場合には、文
字の高さ方向に対しては平均又は代表する文字の大きさ
情報に基づき正規化を行い、幅方向に対しては半角文字
の幅情報に基づき正規化を行う構成とすることも可能で
ある。
【００２１】又、本発明の文字読取装置は、光電変換部
１で変換された文字図形がアンダーラインと接触してい
るのではなく、枠で囲まれている場合、この枠の有無を
検出する回路（図示せず）と、この枠が文字列と接触し
ている場合、この枠を除去する回路（図示せず）とを備
えて構成することも可能である。
１で変換された文字図形がアンダーラインと接触してい
るのではなく、枠で囲まれている場合、この枠の有無を
検出する回路（図示せず）と、この枠が文字列と接触し
ている場合、この枠を除去する回路（図示せず）とを備
えて構成することも可能である。
【００２２】
【発明の効果】以上説明したように本発明の光学式文字
読取装置によれば、走査領域内にアンダーライン領域あ
るいは枠領域があるときは、その領域を除外して比較照
合を行うようにしたので、正しい一致判定が行える場合
が多くなり、誤読が減少し認識率を向上させることがで
きるという効果がある。
読取装置によれば、走査領域内にアンダーライン領域あ
るいは枠領域があるときは、その領域を除外して比較照
合を行うようにしたので、正しい一致判定が行える場合
が多くなり、誤読が減少し認識率を向上させることがで
きるという効果がある。
【図１】本発明の一実施例を示すブロック図である。
【図２】２値の映像信号の一例を示す図である。
【図３】文字切り出しの例を示す図である。
【図４】アンダーライン領域を検出する原理を示す図で
ある。
ある。
【図５】アンダーライン領域を除去した一例を示す図で
ある。
ある。
【図６】図５の映像信号に対して文字切り出し処理を行
った例を示す図である。
った例を示す図である。
【図７】文字「５」の正規化パターンの一例を示す図で
ある。
ある。
【図８】文字「５」の反転した正規化パターンの一例を
示す図である。
示す図である。
【図９】図１の照合判定回路の構成例を示す図である。
【図１０】（ａ）は図１の辞書に格納される標準文字図
形（白レベル）の例を示す図である。（ｂ）は図１の辞
書に格納される標準文字図形（黒レベル）の例を示す図
である。
形（白レベル）の例を示す図である。（ｂ）は図１の辞
書に格納される標準文字図形（黒レベル）の例を示す図
である。
１ 光電変換部 ２ 文字列検出部 ３ 文字切り出し回路（Ｉ） ４ 文字大きさ検出回路 ５ アンダーライン領域検出回路 ６ アンダーライン除去回路 ７ 文字切り出し回路（ＩＩ） ８ 正規化回路 ９ 照合禁止領域検出回路 １０ 照合判定回路 １１ 辞書 １００ 反転回路 １０１，１０２ 比較回路 １０３ 不一致数処理回路 １０４ 判定回路
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) G06K 9/20 G06K 9/34 G06K 9/42
Claims (3)
- 【請求項１】 紙面上の文字・図形を電気的な文字図形
に変換する変換手段と、この変換手段により変換された
文字図形にアンダーラインが存在するか否かを検出する
第１の検出手段と、この第１の検出手段による判定の結
果アンダーラインが無い文字群から平均又は代表する文
字の大きさを検出する第２の検出手段およびアンダーラ
インが接触している文字列に対してはこのアンダーライ
ンの領域を検出するとともにこのアンダーラインを除去
する第１の除去手段と、この第１の除去手段により前記
アンダーラインが除去された文字列を対象に文字切り出
し処理を施す切り出し手段と、この切り出し手段により
切り出された文字の大きさを前記第２の検出手段により
検出された平均又は代表する文字の大きさに基づき仮想
的に設定しこの設定された文字の大きさ情報に基づきア
ンダーラインを除去した文字図形を正規化する正規化手
段と、この正規化手段により正規化された文字図形と予
め用意された標準図形とを比較照合する際アンダーライ
ンとして除去された領域を比較照合の対象領域から除外
する除外手段とを備えることを特徴とする光学式文字読
取装置。 - 【請求項２】 前記正規化手段に、アンダーラインを除
去した文字図形がその文字幅の情報より半角文字と判断
された場合には、文字の高さ方向に対しては前記平均又
は代表する文字の大きさ情報に基づき正規化を行い、幅
方向に対しては前記半角文字の幅情報に基づき正規化を
行う手段を備えることを特徴とする請求項１記載の光学
式文字読取装置。 - 【請求項３】 前記変換手段で変換された文字図形がア
ンダーラインと接触しているのではなく、枠で囲まれて
いる場合、この枠の有無を検出する第３の検出手段と、
前記枠が文字列と接触している場合、この枠を除去する
第２の除去手段とを備えることを特徴とする請求項１ま
たは２記載の光学式文字読取装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4208664A JP2797848B2 (ja) | 1992-08-05 | 1992-08-05 | 光学式文字読取装置 |
| US08/100,754 US5391889A (en) | 1992-08-05 | 1993-08-02 | Optical character reading apparatus which can reduce reading errors as regards a character image if the character image is in contact with an unnecessary image. |
| KR1019930015110A KR960001645B1 (ko) | 1992-08-05 | 1993-08-04 | 문자가 불필요한 영상과 접촉된 경우 문자에 관련하여 판독 에러를 감소시키는 광학식 문자 판독 장치 |
| GB9316225A GB2269471B (en) | 1992-08-05 | 1993-08-05 | Optical character reading apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4208664A JP2797848B2 (ja) | 1992-08-05 | 1992-08-05 | 光学式文字読取装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0660224A JPH0660224A (ja) | 1994-03-04 |
| JP2797848B2 true JP2797848B2 (ja) | 1998-09-17 |
Family
ID=16560009
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4208664A Expired - Fee Related JP2797848B2 (ja) | 1992-08-05 | 1992-08-05 | 光学式文字読取装置 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5391889A (ja) |
| JP (1) | JP2797848B2 (ja) |
| KR (1) | KR960001645B1 (ja) |
| GB (1) | GB2269471B (ja) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE69424096T2 (de) * | 1993-07-16 | 2000-11-16 | Sharp Kk | Bildprozessor |
| JPH08221576A (ja) * | 1994-12-12 | 1996-08-30 | Toshiba Corp | 文字列における直線検出方式、直線除去方式および宛名領域判別装置 |
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| US20070058856A1 (en) * | 2005-09-15 | 2007-03-15 | Honeywell International Inc. | Character recoginition in video data |
| JP5357612B2 (ja) * | 2009-04-13 | 2013-12-04 | 株式会社日立ソリューションズ | 下線除去装置 |
| WO2016086341A1 (en) | 2014-12-01 | 2016-06-09 | Dongguan Zkteco Electronic Technology Co., Ltd | System and method for acquiring multimodal biometric information |
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| US4292622A (en) * | 1980-02-21 | 1981-09-29 | Hendrix Electronics, Inc. | System and method for processing horizontal line characteristics in an image |
| US4377803A (en) * | 1980-07-02 | 1983-03-22 | International Business Machines Corporation | Algorithm for the segmentation of printed fixed pitch documents |
| JPH03214378A (ja) * | 1990-01-19 | 1991-09-19 | Sony Corp | 文字認識装置 |
| CA2037173C (en) * | 1990-03-30 | 1996-01-09 | Hirofumi Kameyama | Character recognizing system |
| US5253304A (en) * | 1991-11-27 | 1993-10-12 | At&T Bell Laboratories | Method and apparatus for image segmentation |
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