JPH0430070B2 - - Google Patents
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- JPH0430070B2 JPH0430070B2 JP57200574A JP20057482A JPH0430070B2 JP H0430070 B2 JPH0430070 B2 JP H0430070B2 JP 57200574 A JP57200574 A JP 57200574A JP 20057482 A JP20057482 A JP 20057482A JP H0430070 B2 JPH0430070 B2 JP H0430070B2
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- Japan
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- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 34
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 6
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims description 2
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
- G06V30/158—Segmentation of character regions using character size, text spacings or pitch estimation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Input (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は文字読取装置、特に文字枠等の制限を
持たない紙面上の文字列イメージの分離ミスによ
る文字の読取りを補償する文字読取装置に関する
ものである。
持たない紙面上の文字列イメージの分離ミスによ
る文字の読取りを補償する文字読取装置に関する
ものである。
従来、印字あるいは手書き文字を光学的に読み
取る装置（以下、OCRと称す）において、英数
字及びカタカナを対象とするものはすでに実用化
されており、最近では漢字を読み取ることも可能
となつている。
取る装置（以下、OCRと称す）において、英数
字及びカタカナを対象とするものはすでに実用化
されており、最近では漢字を読み取ることも可能
となつている。
しかし、このようなOCRにおける読取対象も
漢字を含む種々な印刷文字や文書等の文字枠指定
のないものとすると、従来１文字であるべき文字
が印字のかすれ等の原因により２文字以上に誤ま
つて分離され、それ故文字読取が誤まつたり、読
取り不能（以下、リジエクトと呼ぶ）となること
によつて文字読取精度の低下を招く。このような
現象の対策として、従来、特開昭56−162184号公
報に示されているように、文字イメージ列を孤立
したブロツクに分離し、各ブロツクの情報やブロ
ツク間の情報、更には、紙面上のフオーマツト情
報をOCRにおいて、総合的に判断する方法が述
べられているが、総合的に判断する方法につい
て、具体的な実施例が記載されていない。また従
来の文字識別処理おいて前述した方法を用いて、
種々な情報から総合的に判断しようとすると、文
字識別用辞書が複雑になつたり、更には、文字識
別処理の構成が複雑になつたりする。それ故、高
価なOCRとなるか、利用される分野が限定され
たりする。
漢字を含む種々な印刷文字や文書等の文字枠指定
のないものとすると、従来１文字であるべき文字
が印字のかすれ等の原因により２文字以上に誤ま
つて分離され、それ故文字読取が誤まつたり、読
取り不能（以下、リジエクトと呼ぶ）となること
によつて文字読取精度の低下を招く。このような
現象の対策として、従来、特開昭56−162184号公
報に示されているように、文字イメージ列を孤立
したブロツクに分離し、各ブロツクの情報やブロ
ツク間の情報、更には、紙面上のフオーマツト情
報をOCRにおいて、総合的に判断する方法が述
べられているが、総合的に判断する方法につい
て、具体的な実施例が記載されていない。また従
来の文字識別処理おいて前述した方法を用いて、
種々な情報から総合的に判断しようとすると、文
字識別用辞書が複雑になつたり、更には、文字識
別処理の構成が複雑になつたりする。それ故、高
価なOCRとなるか、利用される分野が限定され
たりする。
そこで、本発明の目的は、前述した従来の欠点
を解決するため、複数個の文字塊のピツチより推
定された平均ピツチを用いて、連続するｎ個の文
字塊が、一文字となり得るか否か調べ、一文字と
なり得れば、文字識別処理において通常のｎ個の
文字塊を識別し、識別したｎ個の文字カテゴリの
各類似度を平均した類似度とｎ個の文字塊を合成
文字塊として識別し、識別した文字カテゴリの類
似度のうち、どちらか大きな値となる類似度をも
つ文字カテゴリあるいはカテゴリ列を求めること
によつて、容易に従来の欠点に対処できる文字読
取装置を提供することにある。
を解決するため、複数個の文字塊のピツチより推
定された平均ピツチを用いて、連続するｎ個の文
字塊が、一文字となり得るか否か調べ、一文字と
なり得れば、文字識別処理において通常のｎ個の
文字塊を識別し、識別したｎ個の文字カテゴリの
各類似度を平均した類似度とｎ個の文字塊を合成
文字塊として識別し、識別した文字カテゴリの類
似度のうち、どちらか大きな値となる類似度をも
つ文字カテゴリあるいはカテゴリ列を求めること
によつて、容易に従来の欠点に対処できる文字読
取装置を提供することにある。
本発明によれば、紙面上に記載された文字列イ
メージを走査し、文字単位に分離した後、予め用
意した文字識別辞書と照合することによつて所定
の文字カテゴリを得る文字読取装置において、２
値量子化した複数個の文字塊イメージを求め、各
文字塊イメージの幅及び文字塊イメージ間の幅に
基づいて個々の文字の平均ピツチPnを抽出する
平均ピツチ抽出手段と、接続するｎ個（ｎ≧２）
の文字塊イメージの幅Pi（ｉ＝１……ｎ）及び連
続するｎ−１個の文字塊イメージ間の幅Pi,i+1及
び平均ピツチPnに基づいて、一文字イメージと
見なし得るｎ個（ｎ≧２）の文字塊を抽出する合
成候補文字塊抽出手段と、文字イメージを文字識
別辞書を用いて、識別し、所定の文字カテゴリと
所定の文字カテゴリの類似度を出力する文字識別
手段と、合成候補文字塊抽出手段によつて検出し
たｎ個の文字塊イメージを順次文字識別手段に入
力し、ｎ個の所定の文字カテゴリ及び類似度をｎ
で除算することによつて得られる平均類似度を検
出する手段と、連続するｎ個の文字塊イメージ
（以下、合成文字塊イメージと呼ぶ）を一文字イ
メージとして文字識別手段に入力し、所定の文字
カテゴリと類似度（以下、合成文字類似度と呼
ぶ）を検出する手段と、平均類似度と合成文字類
似度を比較することによつて、ｎ個の文字カテゴ
リかあるいは、合成文字カテゴリのどちらかを選
択する手段とを有することを特徴とする文字読取
装置が得られる。
メージを走査し、文字単位に分離した後、予め用
意した文字識別辞書と照合することによつて所定
の文字カテゴリを得る文字読取装置において、２
値量子化した複数個の文字塊イメージを求め、各
文字塊イメージの幅及び文字塊イメージ間の幅に
基づいて個々の文字の平均ピツチPnを抽出する
平均ピツチ抽出手段と、接続するｎ個（ｎ≧２）
の文字塊イメージの幅Pi（ｉ＝１……ｎ）及び連
続するｎ−１個の文字塊イメージ間の幅Pi,i+1及
び平均ピツチPnに基づいて、一文字イメージと
見なし得るｎ個（ｎ≧２）の文字塊を抽出する合
成候補文字塊抽出手段と、文字イメージを文字識
別辞書を用いて、識別し、所定の文字カテゴリと
所定の文字カテゴリの類似度を出力する文字識別
手段と、合成候補文字塊抽出手段によつて検出し
たｎ個の文字塊イメージを順次文字識別手段に入
力し、ｎ個の所定の文字カテゴリ及び類似度をｎ
で除算することによつて得られる平均類似度を検
出する手段と、連続するｎ個の文字塊イメージ
（以下、合成文字塊イメージと呼ぶ）を一文字イ
メージとして文字識別手段に入力し、所定の文字
カテゴリと類似度（以下、合成文字類似度と呼
ぶ）を検出する手段と、平均類似度と合成文字類
似度を比較することによつて、ｎ個の文字カテゴ
リかあるいは、合成文字カテゴリのどちらかを選
択する手段とを有することを特徴とする文字読取
装置が得られる。
第１図は、合成文字塊の検出方法を英文字列イ
メージの一部を用いて示した一例である。尚、図
中点線は白ビツト垂直列で囲まれた文字塊イメー
ジ（以下、文字塊と呼ぶ）を示すために記入され
ており、このような文字塊を抽出する方法は、公
知の技術を用いて求めることができる。図におい
て、文字塊Ci（ｉ＝１……７）に対し、それぞれ
幅Pi（ｉ＝１……７）が検出され、更に、２つの
文字塊Ci，Ci+1間の幅Pi,i+1（ｉ＝１……６）が検
出される。また、図中△T1及び△T2は、予め設
定した許容範囲を示す定数であり、Pnは平均ピ
ツチである。紙面上に書かれた複数個の英文字列
イメージより抽出された文字塊から一文字の平均
ピツチの算出は、たとえば予めOCRの読取対象
とする文字の可能な文字ピツチ範囲における任意
の文字ピツチPnに対して、前述した複数個の文
字塊の幅Pi及び文字塊間の幅Pi-1,i及びPi,i+1より
得られる複数個の文字塊のピツチPi＋１／２（Pi-1,i ＋Pi,i+1）が、文字ピツチPn付近で最も多く現わ
れれば、文字ピツチPnを平均ピツチとする方法
等があり、公知の技術を用いて求めることができ
る。
メージの一部を用いて示した一例である。尚、図
中点線は白ビツト垂直列で囲まれた文字塊イメー
ジ（以下、文字塊と呼ぶ）を示すために記入され
ており、このような文字塊を抽出する方法は、公
知の技術を用いて求めることができる。図におい
て、文字塊Ci（ｉ＝１……７）に対し、それぞれ
幅Pi（ｉ＝１……７）が検出され、更に、２つの
文字塊Ci，Ci+1間の幅Pi,i+1（ｉ＝１……６）が検
出される。また、図中△T1及び△T2は、予め設
定した許容範囲を示す定数であり、Pnは平均ピ
ツチである。紙面上に書かれた複数個の英文字列
イメージより抽出された文字塊から一文字の平均
ピツチの算出は、たとえば予めOCRの読取対象
とする文字の可能な文字ピツチ範囲における任意
の文字ピツチPnに対して、前述した複数個の文
字塊の幅Pi及び文字塊間の幅Pi-1,i及びPi,i+1より
得られる複数個の文字塊のピツチPi＋１／２（Pi-1,i ＋Pi,i+1）が、文字ピツチPn付近で最も多く現わ
れれば、文字ピツチPnを平均ピツチとする方法
等があり、公知の技術を用いて求めることができ
る。
図において、まず、文字塊C1，C2に対して、
P12≦△T1であり、P1＋P12＋P2≦Pn＋△T2を満
足するために、文字塊C1，C2より合成文字塊イ
メージ（以下、合成文字塊と呼ぶ）が生成でき
る。同様に、文字塊C4，C5からも合成文字塊の
生成が行なわれる。
P12≦△T1であり、P1＋P12＋P2≦Pn＋△T2を満
足するために、文字塊C1，C2より合成文字塊イ
メージ（以下、合成文字塊と呼ぶ）が生成でき
る。同様に、文字塊C4，C5からも合成文字塊の
生成が行なわれる。
第２図は、本発明における具体的一実施例を示
す論理ブロツク図である。尚、信号線の末尾にＳ
をつけることにより、信号を表わすものとする。
１は走査装置であり、紙面上の印字又は手書きさ
れた文字列を光学的に走査して電気信号に変換
し、２値に量子化した文字列イメージを順次、文
字列イメージメモリ２へ書き込む。３は文字塊抽
出装置であり、文字列イメージメモリ２に格納さ
れた文字列イメージから白ビツトで矩形状に囲ま
れた文字塊を順次検出し、各文字塊の始端位置及
び大きさ更に各文字塊間の幅を順次文字塊情報レ
ジスタ４へ書き込む。尚、文字塊の大きさは文字
塊の幅及び高さを表わすものとする。平均ピツチ
算出回路５は複数個の文字塊の幅及び文字塊間の
幅を順次文字塊情報レジスタ４から読み出し、前
述したように、平均ピツチPnを算出し、加算回
路６へ転送する。７及び８は、それぞれ許容範囲
を示す定数△T2，△T1を格納した定数レジスタ
である。制御装置によつて加算回路６において算
出された定数レジスタ７の内容と平均ピツチPn
との和Pn＋△T2及び定数レジスタ８の内容であ
る定数△T1が合成文字塊幅検出回路９へ転送さ
れる。一方、文字塊の幅Pi（ｉ＝１……ｎ）及び
文字塊間の幅Pi+1,i（ｉ＝１……ｎ−１）が順次文
字塊情報レジスタ４から合成文字塊幅検出回路９
へ読み出される。合成文字塊幅検出回路９におい
て、まず、文字塊間の幅Pi,i+1が定数レジスタ８
の内容より小さいか否かを調べる。文字塊間の幅
Pi,i+1が定数レジスタ８の内容である定数△T1よ
り小さければ、文字幅累積値レジスタ３０の内容
と文字塊の幅Pi+1と文字塊間の幅Pi,i+1との累積和
Psunが求められ、加算回路６の出力である定数△
T2と平均ピツチPnとの和Pn＋△T2と比較され
る。前述した累積和Psunが前述した定数△T2と
平均ピツチPnとの和Pn＋△T2より小さければ、
累積和Psunを文字塊幅累積値レジスタ３０へ格納
すると共に、比較した文字塊の幅Pi+1に対応する
文字塊の始端位置及び大きさを合成文字塊情報レ
ジスタ３１へ書き込む。
す論理ブロツク図である。尚、信号線の末尾にＳ
をつけることにより、信号を表わすものとする。
１は走査装置であり、紙面上の印字又は手書きさ
れた文字列を光学的に走査して電気信号に変換
し、２値に量子化した文字列イメージを順次、文
字列イメージメモリ２へ書き込む。３は文字塊抽
出装置であり、文字列イメージメモリ２に格納さ
れた文字列イメージから白ビツトで矩形状に囲ま
れた文字塊を順次検出し、各文字塊の始端位置及
び大きさ更に各文字塊間の幅を順次文字塊情報レ
ジスタ４へ書き込む。尚、文字塊の大きさは文字
塊の幅及び高さを表わすものとする。平均ピツチ
算出回路５は複数個の文字塊の幅及び文字塊間の
幅を順次文字塊情報レジスタ４から読み出し、前
述したように、平均ピツチPnを算出し、加算回
路６へ転送する。７及び８は、それぞれ許容範囲
を示す定数△T2，△T1を格納した定数レジスタ
である。制御装置によつて加算回路６において算
出された定数レジスタ７の内容と平均ピツチPn
との和Pn＋△T2及び定数レジスタ８の内容であ
る定数△T1が合成文字塊幅検出回路９へ転送さ
れる。一方、文字塊の幅Pi（ｉ＝１……ｎ）及び
文字塊間の幅Pi+1,i（ｉ＝１……ｎ−１）が順次文
字塊情報レジスタ４から合成文字塊幅検出回路９
へ読み出される。合成文字塊幅検出回路９におい
て、まず、文字塊間の幅Pi,i+1が定数レジスタ８
の内容より小さいか否かを調べる。文字塊間の幅
Pi,i+1が定数レジスタ８の内容である定数△T1よ
り小さければ、文字幅累積値レジスタ３０の内容
と文字塊の幅Pi+1と文字塊間の幅Pi,i+1との累積和
Psunが求められ、加算回路６の出力である定数△
T2と平均ピツチPnとの和Pn＋△T2と比較され
る。前述した累積和Psunが前述した定数△T2と
平均ピツチPnとの和Pn＋△T2より小さければ、
累積和Psunを文字塊幅累積値レジスタ３０へ格納
すると共に、比較した文字塊の幅Pi+1に対応する
文字塊の始端位置及び大きさを合成文字塊情報レ
ジスタ３１へ書き込む。
尚、文字塊幅累積値レジスタ３０は、初期値と
して、文字塊の幅Piがセツトされ、合成文字塊情
報レジスタ３１は初期値として、文字塊の幅Piに
対応する文字塊の始端位置及び大きさが制御装置
４０によつてセツトされているとする。
して、文字塊の幅Piがセツトされ、合成文字塊情
報レジスタ３１は初期値として、文字塊の幅Piに
対応する文字塊の始端位置及び大きさが制御装置
４０によつてセツトされているとする。
同様にして、つぎの文字塊間の幅Pi+1，i+2及び
文字塊の幅Pi+1，i+2に対して、上記操作が繰り返
えされる。上記操作において、文字塊間の幅
Pi,i+1が定数△Ｔより大きいことが検出された場
合かあるいは、前述した累積和Psunが定数△T2
と平均ピツチPnとの和Pn＋△T2より大きいこと
が検出されると、信号９１Ｓが制御装置４０に出
力される。こりようにして、制御装置４０へ信号
９１Ｓが出力されると、合成文字塊情報レジスタ
３１には、合成文字塊と見なし得るｎ（但し、ｎ
＝１，２……）個の文字塊の始端位置及び大きさ
が格納されることになる。
文字塊の幅Pi+1，i+2に対して、上記操作が繰り返
えされる。上記操作において、文字塊間の幅
Pi,i+1が定数△Ｔより大きいことが検出された場
合かあるいは、前述した累積和Psunが定数△T2
と平均ピツチPnとの和Pn＋△T2より大きいこと
が検出されると、信号９１Ｓが制御装置４０に出
力される。こりようにして、制御装置４０へ信号
９１Ｓが出力されると、合成文字塊情報レジスタ
３１には、合成文字塊と見なし得るｎ（但し、ｎ
＝１，２……）個の文字塊の始端位置及び大きさ
が格納されることになる。
尚、合成文字塊情報レジスタ３１に１個の文字
塊の始端位置及び大きさのみしか格納されない場
合、合成文字塊が存在しないと見なせるため、通
常、行なわれる１文字イメージの文字読取動作
が、行なわれる。合成文字塊情報レジスタ３１に
ｎ個（但し、ｎ≧２）の文字塊の始端位置及び大
きさがセツトされると、制御装置４０は、ｎ個の
文字塊の始端位置及び大きさを持つｎ個の文字塊
を順次、文字列イメージメモリ２より順次、文字
パターンメモリ１１へ書き込むと共に信号４１Ｓ
及び信号４２Ｓを“１”にすることによりゲート
回路５０及び５１を開く。文字識別装置１２は、
文字パターンメモリ１１から順次出力される文字
イメージに対して、予め用意された文字識別辞書
メモリ１３に格納された文字識別のための特徴を
用いて、所定の文字カテゴリ（但し、リジエクト
も含む）及び出力した文字カテゴリにおける確か
らしさ（以下、類似度と呼ぶ）をそれぞれ候補文
字レジスタ１５及び類似度レジスタ１４へ格納す
る。
塊の始端位置及び大きさのみしか格納されない場
合、合成文字塊が存在しないと見なせるため、通
常、行なわれる１文字イメージの文字読取動作
が、行なわれる。合成文字塊情報レジスタ３１に
ｎ個（但し、ｎ≧２）の文字塊の始端位置及び大
きさがセツトされると、制御装置４０は、ｎ個の
文字塊の始端位置及び大きさを持つｎ個の文字塊
を順次、文字列イメージメモリ２より順次、文字
パターンメモリ１１へ書き込むと共に信号４１Ｓ
及び信号４２Ｓを“１”にすることによりゲート
回路５０及び５１を開く。文字識別装置１２は、
文字パターンメモリ１１から順次出力される文字
イメージに対して、予め用意された文字識別辞書
メモリ１３に格納された文字識別のための特徴を
用いて、所定の文字カテゴリ（但し、リジエクト
も含む）及び出力した文字カテゴリにおける確か
らしさ（以下、類似度と呼ぶ）をそれぞれ候補文
字レジスタ１５及び類似度レジスタ１４へ格納す
る。
尚、前述したリジエクトの類似度は第一位であ
つた文字カテゴリの類似度を用いるとする。
つた文字カテゴリの類似度を用いるとする。
候補文字レジスタ１５に順次格納されるｎ個の
文字塊における読取結果として得られる複数個の
文字カテゴリは、順次ゲート回路５０を通つて候
補文字カテゴリ例レジスタ１６へ格納される。ま
た、類似度レジスタ１４へ順次格納されるｎ個の
文字塊の読取結果として得られるｎ個の類似度
は、順次、ゲート回路５１を通つて、加算回路１
８へ転送される。加算回路１８は累積類似度レジ
スタ１９の内容と、類似度レジスタ１４から順次
転送される類似度との和を求め、累積類似度レジ
スタ１９へ格納する。尚、累積類似度レジスタ１
９は、初期値として０が格納されている。ｎ個の
類似度の和が累積類似度レジスタ１９に格納され
ると、正規化回路２０において、ｎ個の類似度の
平均類似度が得られ、平均類似度レジスタ２１に
セツトされる。
文字塊における読取結果として得られる複数個の
文字カテゴリは、順次ゲート回路５０を通つて候
補文字カテゴリ例レジスタ１６へ格納される。ま
た、類似度レジスタ１４へ順次格納されるｎ個の
文字塊の読取結果として得られるｎ個の類似度
は、順次、ゲート回路５１を通つて、加算回路１
８へ転送される。加算回路１８は累積類似度レジ
スタ１９の内容と、類似度レジスタ１４から順次
転送される類似度との和を求め、累積類似度レジ
スタ１９へ格納する。尚、累積類似度レジスタ１
９は、初期値として０が格納されている。ｎ個の
類似度の和が累積類似度レジスタ１９に格納され
ると、正規化回路２０において、ｎ個の類似度の
平均類似度が得られ、平均類似度レジスタ２１に
セツトされる。
次に、制御装置４０は、制御信号４１Ｓ及び４
２Ｓを“０”にすることによつてゲート回路５
０，５１を閉じ、制御信号４３Ｓを“１”にする
ことにより、ゲート回路５２を開く。また、制御
装置４０は、合成文字塊情報レジスタ３１に格納
されたｎ個（ｎ≧２）の文字塊の始端位置及び大
きさに基づいて、ｎ個の文字塊を１文字イメージ
とする合成文字塊の始端位置及び大きさを得て、
合成文字塊を文字列イメージメモリ２より文字パ
ターンメモリ１１へ書き込むことにより前述した
ようにして、文字識別装置１４より候補文字レジ
スタ１５及び類似度レジスタ１４へ、それぞれ、
前述した合成文字塊における読取結果として得ら
れる文字カテゴリ及び類似度が格納される。合成
文字塊に対する類似度は、ゲート回路５２を通つ
て比較回路２２へ転送される。比較回路２２にお
いて、平均類似度レジスタ２１の内容と合成文字
塊に対する類似度とが大きいか否かを比較し、比
較の結果平均類似度レジスタ２１の内容が合成文
字塊に対する類似度より大きければ、出力信号２
２１Ｓを“０”にし、そうでなければ、出力信号
２２１Ｓを“１”にする。
２Ｓを“０”にすることによつてゲート回路５
０，５１を閉じ、制御信号４３Ｓを“１”にする
ことにより、ゲート回路５２を開く。また、制御
装置４０は、合成文字塊情報レジスタ３１に格納
されたｎ個（ｎ≧２）の文字塊の始端位置及び大
きさに基づいて、ｎ個の文字塊を１文字イメージ
とする合成文字塊の始端位置及び大きさを得て、
合成文字塊を文字列イメージメモリ２より文字パ
ターンメモリ１１へ書き込むことにより前述した
ようにして、文字識別装置１４より候補文字レジ
スタ１５及び類似度レジスタ１４へ、それぞれ、
前述した合成文字塊における読取結果として得ら
れる文字カテゴリ及び類似度が格納される。合成
文字塊に対する類似度は、ゲート回路５２を通つ
て比較回路２２へ転送される。比較回路２２にお
いて、平均類似度レジスタ２１の内容と合成文字
塊に対する類似度とが大きいか否かを比較し、比
較の結果平均類似度レジスタ２１の内容が合成文
字塊に対する類似度より大きければ、出力信号２
２１Ｓを“０”にし、そうでなければ、出力信号
２２１Ｓを“１”にする。
出力信号２２１Ｓが“０”になると、選択回路
２３によつて、候補文字カテゴリ列レジスタの内
容が読取結果レジスタ２４へ格納される。
２３によつて、候補文字カテゴリ列レジスタの内
容が読取結果レジスタ２４へ格納される。
一方、出力信号２２１Ｓが“１”になると、選
択回路２３によつて、候補文字カテゴリレジスタ
１５の内容である合成文字塊に対する文字カテゴ
リが読取結果レジスタ２４へ格納される。
択回路２３によつて、候補文字カテゴリレジスタ
１５の内容である合成文字塊に対する文字カテゴ
リが読取結果レジスタ２４へ格納される。
以上述べたように、従来１文字であるべき文字
が印字のかすれ等の原因により、２つ以上の文字
塊に誤まつて分離されても容易に対処できる文字
読取装置を実現することが可能となる。
が印字のかすれ等の原因により、２つ以上の文字
塊に誤まつて分離されても容易に対処できる文字
読取装置を実現することが可能となる。
第１図は合成文字塊の検出方法の一例を説明す
るために示した概念図である。第２図は、本発明
における具体的一実施例を示す論理ブロツク図で
ある。 図において、１は走査装置、２は文字列イメー
ジメモリ、３は文字塊抽出装置、４は文字塊情報
レジスタ、５は平均ピツチ算出回路、６は加算回
路、７，８は定数レジスタ、９は合成文字塊幅検
出回路、１１は文字パターンメモリ、１２は文字
識別装置、１３は文字識別辞書メモリ、１４は類
似度レジスタ、１５は候補文字カテゴリレジス
タ、１６は候補文字カテゴリ列レジスタ、１８は
加算レジスタ、１９は累積類似度レジスタ、２０
は正規化回路、２１は平均類似度レジスタ、２
１，２２は比較回路、２３は選択回路、２４は読
取結果レジスタ、３０は文字塊幅累積値レジス
タ、３１は合成文字塊情報レジスタ、５０，５
１，５２はゲート回路、４０は制御装置である。
るために示した概念図である。第２図は、本発明
における具体的一実施例を示す論理ブロツク図で
ある。 図において、１は走査装置、２は文字列イメー
ジメモリ、３は文字塊抽出装置、４は文字塊情報
レジスタ、５は平均ピツチ算出回路、６は加算回
路、７，８は定数レジスタ、９は合成文字塊幅検
出回路、１１は文字パターンメモリ、１２は文字
識別装置、１３は文字識別辞書メモリ、１４は類
似度レジスタ、１５は候補文字カテゴリレジス
タ、１６は候補文字カテゴリ列レジスタ、１８は
加算レジスタ、１９は累積類似度レジスタ、２０
は正規化回路、２１は平均類似度レジスタ、２
１，２２は比較回路、２３は選択回路、２４は読
取結果レジスタ、３０は文字塊幅累積値レジス
タ、３１は合成文字塊情報レジスタ、５０，５
１，５２はゲート回路、４０は制御装置である。
Claims (1)
- １ 紙面上に記載された文字列イメージを走査
し、文字単位に分離した後、予め用意した文字識
別辞書と照合することによつて所定の文字カテゴ
リを得る文字読取装置において、２値量子化した
前記文字列イメージから複数個の文字塊イメージ
を求め、前記複数個の文字塊イメージの幅及び文
字塊イメージ間の幅に基づいて個々の文字の平均
ピツチPnを抽出する平均ピツチ抽出手段と、連
続するｎ個（ｎ≧２）の前記文字塊イメージの幅
Pi（ｉ＝１……ｎ）及び連続するｎ−１個の文字
塊イメージ間の幅Pi,i+1（ｉ＝１……ｎ−１）及び
前記平均ピツチPnに基づいて、１文字イメージ
と見なし得るｎ個（ｎ≧２）の文字塊を抽出する
合成候補文字塊抽出手段と、文字イメージを前記
文字識別辞書を用いて、識別し、所定の文字カテ
ゴリと前記所定の文字カテゴリの類似度を出力す
る文字識別手段と、前記合成候補文字塊抽出手段
によつて、検出した前記ｎ個の文字塊イメージを
順次前記文字識別手段に入力し、ｎ個の所定の文
字カテゴリと、前記ｎ個の所定の文字カテゴリに
おける類似度をｎで除算することによつて得られ
る前記ｎ個の所定の文字カテゴリの平均類似度を
検出する手段と、連続する前記ｎ個の文字塊イメ
ージを一文字イメージとして、前記文字識別手段
に入力し、前記所定の文字カテゴリ（以下、合成
文字カテゴリと呼ぶ）と前記類似度（以下、合成
文字類似度と呼ぶ）を検出する手段と、前記平均
類似度と前記合成文字類似度を比較することによ
つて、前記ｎ個の所定の文字カテゴリかあるいは
前記合成文字カテゴリのどちらかを選択する手段
とを有することを特徴とする文字読取装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57200574A JPS5991582A (ja) | 1982-11-16 | 1982-11-16 | 文字読取装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57200574A JPS5991582A (ja) | 1982-11-16 | 1982-11-16 | 文字読取装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5991582A JPS5991582A (ja) | 1984-05-26 |
| JPH0430070B2 true JPH0430070B2 (ja) | 1992-05-20 |
Family
ID=16426592
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57200574A Granted JPS5991582A (ja) | 1982-11-16 | 1982-11-16 | 文字読取装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5991582A (ja) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0614373B2 (ja) * | 1984-01-23 | 1994-02-23 | 日本電信電話株式会社 | 文字読取方法 |
| JP2550012B2 (ja) * | 1984-10-17 | 1996-10-30 | 株式会社日立製作所 | パタ−ン切り出し及び認識方法 |
| JPH0782525B2 (ja) * | 1985-07-09 | 1995-09-06 | 松下電器産業株式会社 | 文字認識装置 |
| JPS62190574A (ja) * | 1986-02-18 | 1987-08-20 | Mitsubishi Electric Corp | 文字パタ−ン切り出し装置 |
| JPS62219187A (ja) * | 1986-03-20 | 1987-09-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 文字認識装置 |
| JPS6316392A (ja) * | 1986-07-08 | 1988-01-23 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 文字認識装置 |
| JPS6316391A (ja) * | 1986-07-08 | 1988-01-23 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 文字認識装置 |
| JPH0797396B2 (ja) * | 1987-06-08 | 1995-10-18 | 日本電気株式会社 | 連続文字認識装置 |
| JPH05166010A (ja) * | 1991-12-17 | 1993-07-02 | Omron Corp | 文字切出方法 |
| JP3965983B2 (ja) | 2001-11-30 | 2007-08-29 | 松下電工株式会社 | 画像処理方法およびその装置 |
-
1982
- 1982-11-16 JP JP57200574A patent/JPS5991582A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS5991582A (ja) | 1984-05-26 |
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