JPS6316392A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
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- JPS6316392A JPS6316392A JP61160016A JP16001686A JPS6316392A JP S6316392 A JPS6316392 A JP S6316392A JP 61160016 A JP61160016 A JP 61160016A JP 16001686 A JP16001686 A JP 16001686A JP S6316392 A JPS6316392 A JP S6316392A
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- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 14
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 12
- 230000008878 coupling Effects 0.000 abstract 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 abstract 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 description 7
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 2
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- Character Input (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は、新聞・雑誌等の活字及び手書き文字を認識し
、例えばＪ工Ｓコード等の情報量に変換する文字認識装
置に関するものである。
、例えばＪ工Ｓコード等の情報量に変換する文字認識装
置に関するものである。
従来の技術
従来の文字認識装置では文字間隔が明確な文書、つまシ
読み取る文書の用紙上の絶対的な位置が予め判明してい
る文書を対象としてお夛、対象となる文書に制限を与え
ていた。この問題を解決するために、太発明者は先に、
入力された文書から認識対象となる文字列を幅Ｗ、高さ
Ｈの矩形で切り出し、その文字列において、文字列方向
に対し垂直に走査してヒストグラムを求め、そのヒスト
グラムから文字の切れ目を検出して文字パターンの構成
要素であるサブ文字パターンを求め、前記切り出した矩
形の高さＨと前記文字列中のサブ文字パターンの幅ｖｉ
の中から最大値を求め、その値を文字パターンの基準幅
とし、その基準幅を基にサブ文字パターンを組み合わせ
て個別文字パターンを切シ出す文字認識装置を提案した
。
読み取る文書の用紙上の絶対的な位置が予め判明してい
る文書を対象としてお夛、対象となる文書に制限を与え
ていた。この問題を解決するために、太発明者は先に、
入力された文書から認識対象となる文字列を幅Ｗ、高さ
Ｈの矩形で切り出し、その文字列において、文字列方向
に対し垂直に走査してヒストグラムを求め、そのヒスト
グラムから文字の切れ目を検出して文字パターンの構成
要素であるサブ文字パターンを求め、前記切り出した矩
形の高さＨと前記文字列中のサブ文字パターンの幅ｖｉ
の中から最大値を求め、その値を文字パターンの基準幅
とし、その基準幅を基にサブ文字パターンを組み合わせ
て個別文字パターンを切シ出す文字認識装置を提案した
。
発明が解決しようとする問題点
しかしながら、実際には、第８図（＆）に示す文字列の
ような場合、上記従来の技術では、サブ文字パターンを
組み合わせる過程において、濁点のサブ文字パターンＳ
５＞８４が各々”２＋８５と組合わされ、第８図（ｄ）
に示すように切シ出しミスが生じていた。本発明は上記
問題点を解決することを目的としたもので、濁点・半濁
点を含む文字を正確に切シ出して認識することができる
文字認識装置を提供することを目的としている。
ような場合、上記従来の技術では、サブ文字パターンを
組み合わせる過程において、濁点のサブ文字パターンＳ
５＞８４が各々”２＋８５と組合わされ、第８図（ｄ）
に示すように切シ出しミスが生じていた。本発明は上記
問題点を解決することを目的としたもので、濁点・半濁
点を含む文字を正確に切シ出して認識することができる
文字認識装置を提供することを目的としている。
問題点を解決するための手段
本発明は前記問題点を解決するため、切シ出した文字列
に於いて文字列方向と垂直に走査してヒストグラムを求
め、ヒストグラムから文字の切れ目を検出して文字パタ
ーンの構成要素であるサブ文字パターンを求め、サブ文
字パターンのうチ高さ及び幅が基準値より小さい微小サ
ブ文字パターンについて前記微小サブ文字パターンの文
字列方向に垂直な方向の位置及び前記微小サブ文字パタ
ーンと前記微小サブ文字パターンに隣接するサブ文字パ
ターンとの間隔を基に前記微小サブ文字パターンを前記
微小サブ文字パターンに隣接するサブ文字パターンに結
合してサブ文字パターンを補正し個別文字パターン候補
を抽出し、前記個別文字パターン候補を組み合わせて個
別文字パターンを決定するように構成している。
に於いて文字列方向と垂直に走査してヒストグラムを求
め、ヒストグラムから文字の切れ目を検出して文字パタ
ーンの構成要素であるサブ文字パターンを求め、サブ文
字パターンのうチ高さ及び幅が基準値より小さい微小サ
ブ文字パターンについて前記微小サブ文字パターンの文
字列方向に垂直な方向の位置及び前記微小サブ文字パタ
ーンと前記微小サブ文字パターンに隣接するサブ文字パ
ターンとの間隔を基に前記微小サブ文字パターンを前記
微小サブ文字パターンに隣接するサブ文字パターンに結
合してサブ文字パターンを補正し個別文字パターン候補
を抽出し、前記個別文字パターン候補を組み合わせて個
別文字パターンを決定するように構成している。
作用
本発明は前記の技術的手段により、濁点・半濁点を含む
文字及びその文字に隣接する文字を正確に切り出すこと
ができ、文字認識の精度を向上させることができる。
文字及びその文字に隣接する文字を正確に切り出すこと
ができ、文字認識の精度を向上させることができる。
実施例
以下、本発明の実施例について図面を参照しながら説明
する。
する。
第１図は、本発明による文字認識装置の一実施例の構成
図である。１は画像入力部であり、認識対象文字を含む
画像を走査して２値信号で画像を入力し画像メモリ２に
格納する０３は文字列切り出し部であシ、画像メモリ２
を走査して文字列を矩形で切り出す。４はサブ文字パタ
ーン抽出部であシ、文字列切り出し部３で切シ出しだ文
字列を列方向と垂直に走査して文字部のヒストグラムを
求め文字パターンの構成要素であるサブ文字パターンを
抽出する。５は個別文字パターン候補抽出部であり、サ
ブ文字パターン抽出部４で抽出したサブ文字パターンの
うち高さ及び堰が基準値より小さい微小サブ文字パター
ンについて前記微小サブ文字パターンの文字列方向に垂
直な方向の位置及び前記微小サブ文字パターンと前記微
小サブ文字パターンに隣接するサブ文字パターンとの間
隔を基に前記微小サブ文字パターンを前記微小サブ文字
パターンに隣接するサブ文字パターンに結合して個別文
字パターン候補を抽出する。６は個別文字パターン決定
部であυ、前記個別文字パターン候補抽出部において得
られた個別文字パターン候補を文字の基準幅を基に組み
合わせて個別文字パターンを決定する。７は認識部であ
り、個別文字パターン決定部らで得られた各個別文字パ
ターンのストローク等の特徴量を求め、予め辞書８に登
録されている文字の特徴量と照合し、最も似た文字を認
識候補文字とする。９は表示部であシ、認識部７で得ら
れた認識結果を表示する。
図である。１は画像入力部であり、認識対象文字を含む
画像を走査して２値信号で画像を入力し画像メモリ２に
格納する０３は文字列切り出し部であシ、画像メモリ２
を走査して文字列を矩形で切り出す。４はサブ文字パタ
ーン抽出部であシ、文字列切り出し部３で切シ出しだ文
字列を列方向と垂直に走査して文字部のヒストグラムを
求め文字パターンの構成要素であるサブ文字パターンを
抽出する。５は個別文字パターン候補抽出部であり、サ
ブ文字パターン抽出部４で抽出したサブ文字パターンの
うち高さ及び堰が基準値より小さい微小サブ文字パター
ンについて前記微小サブ文字パターンの文字列方向に垂
直な方向の位置及び前記微小サブ文字パターンと前記微
小サブ文字パターンに隣接するサブ文字パターンとの間
隔を基に前記微小サブ文字パターンを前記微小サブ文字
パターンに隣接するサブ文字パターンに結合して個別文
字パターン候補を抽出する。６は個別文字パターン決定
部であυ、前記個別文字パターン候補抽出部において得
られた個別文字パターン候補を文字の基準幅を基に組み
合わせて個別文字パターンを決定する。７は認識部であ
り、個別文字パターン決定部らで得られた各個別文字パ
ターンのストローク等の特徴量を求め、予め辞書８に登
録されている文字の特徴量と照合し、最も似た文字を認
識候補文字とする。９は表示部であシ、認識部７で得ら
れた認識結果を表示する。
以上のように構成された文字認識装置の動作について、
まず第２図に示すような画像を入力した場合を例に説明
する。
まず第２図に示すような画像を入力した場合を例に説明
する。
画像入力部１から入力された第２図に示すような画像ば
２値化されて画像メモリ２に格納される。
２値化されて画像メモリ２に格納される。
文字列切シ出し部３は画像メモリ２に蓄えられている入
力画像から予め絶対的な位置が決められている文字列を
第３図（ａ）に示すように幅Ｗ、高さＨの矩形Ｒで切り
出す。
力画像から予め絶対的な位置が決められている文字列を
第３図（ａ）に示すように幅Ｗ、高さＨの矩形Ｒで切り
出す。
次にサブ文字パターン抽出部４では、矩形Ｒで切シ出さ
れた文字列に対し、文字列方向に対し垂直に走査して文
字列のヒストグラムを第３図（ｂ）に′示すように求め
、ヒストグラムの値が連続して１以上である部分をサブ
文字パターンとして、第３図（Ｃ）に示すようなサブ文
字パターンＳ１．Ｓ２．・・・・・・。
れた文字列に対し、文字列方向に対し垂直に走査して文
字列のヒストグラムを第３図（ｂ）に′示すように求め
、ヒストグラムの値が連続して１以上である部分をサブ
文字パターンとして、第３図（Ｃ）に示すようなサブ文
字パターンＳ１．Ｓ２．・・・・・・。
Ｓ６ を切シ出す。
個別文字パターン候補抽出部５では、文字列切り出し部
３で切り出された文字列の文字列方向に垂直な高さＨの
１／αをサブ文字パターンの基準ｆｉＡ 、 Ｈの１／
βをサブ文字パターンの基準高Ｂ。
３で切り出された文字列の文字列方向に垂直な高さＨの
１／αをサブ文字パターンの基準ｆｉＡ 、 Ｈの１／
βをサブ文字パターンの基準高Ｂ。
文字列の中心線を文字の基準位置ｑとし、サブ文字パタ
ーン抽出部４で抽出された各サブ文字パターンの幅を”
Ｗｉ（ｉ＝１．２ 、・・・・・・、６）、高さをｋｉ
（ｉ＝１．２．・・・・・・、ｅ）、サブ文字パターン
３１．とＳｉとの間隔をｆｉ＋ｔｓｉとＳｉ＋＋の間隔
をｆｉとするとき、マｉくムかつｋｉ（ＢであシかつＳ
ｉの下限がＱより上にありかつ’ｉ＋＜１／γ×ｆｉで
あれば、ＳｉをＳｉ、に結合し補正サブ文字パターンＳ
ｉ、／を抽出する。更に上記補正サブ文字パターン３１
−、／の幅をマｉ、／、高さを１（ｉ、／とするとき、
マｉ 、’＜人かつｋｉ−１１くＢでありかつ３１−１
／の下限がＱより上にあシかつＷｉ２ ＜ １ ／γＸ
ｆｉであれば、３１．／をＳｉ ２に結合する。例えば
α＝４．β＝３．γ＝３とすると、Ｓ４の幅ｖ ４（Ａ
（Ａ ＝ｊ ／ ４ Ｘ Ｈ）かつ高さｋａ＜Ｂ （
Ｂ ＝１／３ＸＨ）でありＳ４の下限が文字の基準位置
Ｑより上にあ！１ｌｒ３く１／３×ｆ４であるからＳ４
を８３に結合し補正サブ文字パターン８３′を抽出する
。更に８３′のｍ ７３’ ＜ Ａ （ム＝１／４×Ｈ
）かつ高さに３’（Ｂ （Ｂ ＝１／３ Ｘ Ｈ）であ
りＳ３′の下限が文字の基準位置Ｑよυ上にあシｆ２
（１／ ３ Ｘ ｆ４であるから３．／を８２に結合す
る。そして第３図（ｅ）に示すように個別文字パターン
候補Ｃ１（ｉ＝１．・・・・・・、４）を抽出する。
ーン抽出部４で抽出された各サブ文字パターンの幅を”
Ｗｉ（ｉ＝１．２ 、・・・・・・、６）、高さをｋｉ
（ｉ＝１．２．・・・・・・、ｅ）、サブ文字パターン
３１．とＳｉとの間隔をｆｉ＋ｔｓｉとＳｉ＋＋の間隔
をｆｉとするとき、マｉくムかつｋｉ（ＢであシかつＳ
ｉの下限がＱより上にありかつ’ｉ＋＜１／γ×ｆｉで
あれば、ＳｉをＳｉ、に結合し補正サブ文字パターンＳ
ｉ、／を抽出する。更に上記補正サブ文字パターン３１
−、／の幅をマｉ、／、高さを１（ｉ、／とするとき、
マｉ 、’＜人かつｋｉ−１１くＢでありかつ３１−１
／の下限がＱより上にあシかつＷｉ２ ＜ １ ／γＸ
ｆｉであれば、３１．／をＳｉ ２に結合する。例えば
α＝４．β＝３．γ＝３とすると、Ｓ４の幅ｖ ４（Ａ
（Ａ ＝ｊ ／ ４ Ｘ Ｈ）かつ高さｋａ＜Ｂ （
Ｂ ＝１／３ＸＨ）でありＳ４の下限が文字の基準位置
Ｑより上にあ！１ｌｒ３く１／３×ｆ４であるからＳ４
を８３に結合し補正サブ文字パターン８３′を抽出する
。更に８３′のｍ ７３’ ＜ Ａ （ム＝１／４×Ｈ
）かつ高さに３’（Ｂ （Ｂ ＝１／３ Ｘ Ｈ）であ
りＳ３′の下限が文字の基準位置Ｑよυ上にあシｆ２
（１／ ３ Ｘ ｆ４であるから３．／を８２に結合す
る。そして第３図（ｅ）に示すように個別文字パターン
候補Ｃ１（ｉ＝１．・・・・・・、４）を抽出する。
個別文字パターン決定部６では、上記個別文字パターン
候補抽出部６で抽出した個別文字パターン候補０１（ｉ
＝１．・・・・・・、４）について、個別文字パターン
候補Ｃ１の幅を”ｉ、’ｉとＣ１−ｚの間幅をｄｉ１文
字列切り出し部３で切シ出された文字列の文字列方向に
垂直な高さＨを文字の基準幅ＣＷとするとき の条件を満たせば個別文字パターン候補Ｃｊ、’・°“
°・・。
候補抽出部６で抽出した個別文字パターン候補０１（ｉ
＝１．・・・・・・、４）について、個別文字パターン
候補Ｃ１の幅を”ｉ、’ｉとＣ１−ｚの間幅をｄｉ１文
字列切り出し部３で切シ出された文字列の文字列方向に
垂直な高さＨを文字の基準幅ＣＷとするとき の条件を満たせば個別文字パターン候補Ｃｊ、’・°“
°・・。
Ｃ］２を組み合わせて１つの個別文字パターンとする。
例えば、第３図（ｅ）においてＷｓ ＋ （１３＋ Ｗ
４ （Ｑ Ｗであるから、Ｏ５ｒ ０４が１つの個別文
字パターンとみなされ第３図（ｆ）のように個別文字パ
ターンＰ１゜Ｐ２１Ｐ３が決定される。
４ （Ｑ Ｗであるから、Ｏ５ｒ ０４が１つの個別文
字パターンとみなされ第３図（ｆ）のように個別文字パ
ターンＰ１゜Ｐ２１Ｐ３が決定される。
第４図に個別文字パターン候補抽出部５及び個別文字パ
ターン決定部ｅにおける処理のフローを示す０ 認識部７では個別文字パターン決定部６で得られた個別
文字パターンＰ主について第５図（ｂ）の矢印が示す方
向に着目画素を含んでＭ個以上連なっているか否かを調
べ方向コードを設定し、方向コード毎に各画素の連結性
を調べてストロークを抽出し、ス）＋＝＋−りの数・位
置・長さ等の特徴量を抽出する。第５図（２Ｌ）に文字
「今」のストロークの抽出結果を示す。抽出した特徴量
を辞書８に登録されている特徴量と照合し、最も似た文
字を認識候補文字とし、表示部９で表示する。
ターン決定部ｅにおける処理のフローを示す０ 認識部７では個別文字パターン決定部６で得られた個別
文字パターンＰ主について第５図（ｂ）の矢印が示す方
向に着目画素を含んでＭ個以上連なっているか否かを調
べ方向コードを設定し、方向コード毎に各画素の連結性
を調べてストロークを抽出し、ス）＋＝＋−りの数・位
置・長さ等の特徴量を抽出する。第５図（２Ｌ）に文字
「今」のストロークの抽出結果を示す。抽出した特徴量
を辞書８に登録されている特徴量と照合し、最も似た文
字を認識候補文字とし、表示部９で表示する。
上記動作の説明では、第２図に示すような横書きの画像
について説明したが、次に、第６図に示すような縦書き
の画像について説明する。
について説明したが、次に、第６図に示すような縦書き
の画像について説明する。
画像入力部１から入力された第６図に示すような画像は
２値化されて画像メモリ２に格納される。
２値化されて画像メモリ２に格納される。
文字列切り出し部３は画像メモリ２に蓄えられている入
力画像から予め絶対的な位置が決められている文字列を
第７図（ａ）に示すように高さＷ／９幅Ｈ′の矩形Ｒ′
で切り出すう 次にサブ文字パターン抽出部４では、矩形Ｒ′で切りだ
された文字列シて対し、文字列方向に対し垂直に走査し
て文字列のヒストグラムを第７図中）に示すように求め
、ヒストグラムの値が連続して１以上である部分をサブ
文字パターンとして、第７図（Ｃ）に示すようなサブ文
字パターンＳｉ１ ＋ Ｓ１２＋・・・・・・、Ｓ１８
を切シ出す。
力画像から予め絶対的な位置が決められている文字列を
第７図（ａ）に示すように高さＷ／９幅Ｈ′の矩形Ｒ′
で切り出すう 次にサブ文字パターン抽出部４では、矩形Ｒ′で切りだ
された文字列シて対し、文字列方向に対し垂直に走査し
て文字列のヒストグラムを第７図中）に示すように求め
、ヒストグラムの値が連続して１以上である部分をサブ
文字パターンとして、第７図（Ｃ）に示すようなサブ文
字パターンＳｉ１ ＋ Ｓ１２＋・・・・・・、Ｓ１８
を切シ出す。
個別文字パターン候補抽出部５では、文字列切り出し部
３で切シ出された文字列の文字列方向に垂直な高さＨ′
の１／αをサブ文字パターンの基準幅Ａ′、Ｈ′の１／
βをサブ文字パターンの基準高Ｂ′。
３で切シ出された文字列の文字列方向に垂直な高さＨ′
の１／αをサブ文字パターンの基準幅Ａ′、Ｈ′の１／
βをサブ文字パターンの基準高Ｂ′。
文字列の中心線を文字の基準位置Ｑ′とし、サブ文字パ
ターン抽出部４で抽出された各サブ文字パターンの高さ
をｖｉ（工＝１１，１２．・・・・・・、 １ａ ）。
ターン抽出部４で抽出された各サブ文字パターンの高さ
をｖｉ（工＝１１，１２．・・・・・・、 １ａ ）。
福をに、（ｉ＝１１．１２ 、・・印・、１ｓ）、サブ
文字パターンＳｉ、とｓ、 との間隔をｆｉ−４，Ｓ
ｉとＳｉ＋、の間隔をｆｉとするとき、Ｖ工くム′かつ
に、 （Ｂ’であシかつＳｉの左限がＱ′より右にあり
かつｆｉ＜１／ｒＸｆｉ−１ｆあレバ、ＳｉをＳｉ＋、
ニ結合し補正サブ文字パターンＳｉ＋、／を抽出する。
文字パターンＳｉ、とｓ、 との間隔をｆｉ−４，Ｓ
ｉとＳｉ＋、の間隔をｆｉとするとき、Ｖ工くム′かつ
に、 （Ｂ’であシかつＳｉの左限がＱ′より右にあり
かつｆｉ＜１／ｒＸｆｉ−１ｆあレバ、ＳｉをＳｉ＋、
ニ結合し補正サブ文字パターンＳｉ＋、／を抽出する。
更江上記補正サブ文字パターンＳｉ＋１’の高さをマｉ
−Ｈ’＋墨をに、、ｔとするとき、ｖ４．’（Ａ′かツ
ｋｉ＋、′＜Ｂ′であシかつＳｉ＋、ｌの左限がＱ′よ
り右にあシかつｆ４＋ １ ＜ １７ｒ ｘ ｆｉｊ
ｆあれば・Ｓｉ＋１′をＳｉ＋２に結合する。例え゛ば
α＝３．β＝３．γ＝３とすると、Ｓ１６の高さＴ１６
（Ａ’ （Ａ′＝１ ／ ３ Ｘ Ｈ’）かツ幅に１
６＜Ｂ’（Ｂ’＝１／３ＸＨ’）であシＳ１６の左限が
文字の基準位置Ｑ′より右にあシｆ１ｂ ＜１／３ Ｘ
ｆ＋ｓであるからＳ１６を８１７に結合し補正サブ文
字パターン８１７′を抽出する。更に８１７′について
みると高さマ、７′＜ム′（ム’＝ １／３ｘ Ｈ’）
を満たさないので＄１７′はＳ１ｇに結合しない。そし
て第７図（ｄ）に示すように個別文字パターン候補０４
（ｉ＝１１．・・・・・・。
−Ｈ’＋墨をに、、ｔとするとき、ｖ４．’（Ａ′かツ
ｋｉ＋、′＜Ｂ′であシかつＳｉ＋、ｌの左限がＱ′よ
り右にあシかつｆ４＋ １ ＜ １７ｒ ｘ ｆｉｊ
ｆあれば・Ｓｉ＋１′をＳｉ＋２に結合する。例え゛ば
α＝３．β＝３．γ＝３とすると、Ｓ１６の高さＴ１６
（Ａ’ （Ａ′＝１ ／ ３ Ｘ Ｈ’）かツ幅に１
６＜Ｂ’（Ｂ’＝１／３ＸＨ’）であシＳ１６の左限が
文字の基準位置Ｑ′より右にあシｆ１ｂ ＜１／３ Ｘ
ｆ＋ｓであるからＳ１６を８１７に結合し補正サブ文
字パターン８１７′を抽出する。更に８１７′について
みると高さマ、７′＜ム′（ム’＝ １／３ｘ Ｈ’）
を満たさないので＄１７′はＳ１ｇに結合しない。そし
て第７図（ｄ）に示すように個別文字パターン候補０４
（ｉ＝１１．・・・・・・。
１７）を抽出する。
個別文字パターン決定部６では、上記個別文字パターン
候補抽出部５で抽出した個別文字パターン候補Ｃ１（ｉ
＝１１．・・・・・・、１７）について、個別文字パタ
ーン候補Ｃ工の高さをｖｒｉ、 ｃｉとＣｉ＋＋の間幅
をｄｉ１文字列切シ出し部３で切り出された文字列の文
字列方向に垂直な高さＨ′を文字の基準幅ｃｗ’とする
とき前記〔１〕の条件を満たせば個別文字パターン候補
Ｃｊ１’・・・・・・、Ｃ１０を組み合わせて１つの個
別文字パターンとする。例えば、第７図（ｄ）において
Ｗ１１＋ｄｕ ＋Ｗ１２ （Ｃ； Ｗ’ テあるから、
０１１ｍ ’ｔ２が１つの個別文字パターンとみなされ
第７図（ｅ）のように個別文字パターンＰ１ｊｒＰ１２
＋・・・・・・。
候補抽出部５で抽出した個別文字パターン候補Ｃ１（ｉ
＝１１．・・・・・・、１７）について、個別文字パタ
ーン候補Ｃ工の高さをｖｒｉ、 ｃｉとＣｉ＋＋の間幅
をｄｉ１文字列切シ出し部３で切り出された文字列の文
字列方向に垂直な高さＨ′を文字の基準幅ｃｗ’とする
とき前記〔１〕の条件を満たせば個別文字パターン候補
Ｃｊ１’・・・・・・、Ｃ１０を組み合わせて１つの個
別文字パターンとする。例えば、第７図（ｄ）において
Ｗ１１＋ｄｕ ＋Ｗ１２ （Ｃ； Ｗ’ テあるから、
０１１ｍ ’ｔ２が１つの個別文字パターンとみなされ
第７図（ｅ）のように個別文字パターンＰ１ｊｒＰ１２
＋・・・・・・。
ｐ、６が決定される０
認識部７では個別文字パターン決定部６で得られた個別
文字パターンＰｉについて第５図中）の矢印が示す方向
に着目画素を含んでＭ個以上連なっているか否かを調べ
方向コードを設定し、方向コード毎に各画素の連結性を
調べてストロークを抽出し、ストロークの数・位置・長
さ等の特徴量を抽出する。そして抽出した特徴量を辞書
８に登録されている特徴量と照合し、最も似た文字を認
識候補文字とし、表示部９で表示する。
文字パターンＰｉについて第５図中）の矢印が示す方向
に着目画素を含んでＭ個以上連なっているか否かを調べ
方向コードを設定し、方向コード毎に各画素の連結性を
調べてストロークを抽出し、ストロークの数・位置・長
さ等の特徴量を抽出する。そして抽出した特徴量を辞書
８に登録されている特徴量と照合し、最も似た文字を認
識候補文字とし、表示部９で表示する。
但し、個別文字パターン候補から個別文字ノくターンを
決定する方法及び特徴量の抽出方法は、上記実施例に示
す限シではない。
決定する方法及び特徴量の抽出方法は、上記実施例に示
す限シではない。
発明の効果
本発明によれば、認識対象文字列から個別文字パターン
を抽出する際に、濁点・半濁点の文字ノくターンを隣接
する文字パターンに正確に結合することにより、他Ｑ個
別文字パターンの抽出もより正確に行なうことができ、
文字認識の精度を向上する事ができる。
を抽出する際に、濁点・半濁点の文字ノくターンを隣接
する文字パターンに正確に結合することにより、他Ｑ個
別文字パターンの抽出もより正確に行なうことができ、
文字認識の精度を向上する事ができる。
第１図は本発明の一実施例による文字認識装置の構成図
、第２図は入力画像の一例の説明図、第３図は本発明の
一実施例において文字列から個別文字パターンを決定す
る方法の一例の説明図、第４図は本発明においてサブ文
字パターンから個別文字パターンを決定する過程の処理
のフロー図、第５図は文字認識方法の説明図、第６図は
入力画像の他の一例の説明図、第７図は本発明の一実施
例において文字列から個別文字パターンを決定する方法
の他の一例の説明図、第８図は従来の技術により文字列
から個別文字パターンを決定する方法の説明図である。 １・・・・・・画像入力部、２・・・・・・画像メモリ
部、３・・・・・・文字列切シ出し部、４・・・・・・
サブ文字・〈ターン佃出部、５・・・・・・個別文字パ
ターン候補抽出部、６・・・・・・個別文字パターン決
定部、７・・・・・・認識部、８・・・・・・辞書、９
・・・・・・表示部。 代理人の氏名 弁理士 中 尾 敏 男 ほか１名第１
図 第２図 第３図 第５図 第６図 第８図 Ｐｉ Ｐｉ ＰＳ Ｐ：第７図 ＩＡＪ−７６・ン ８′−らメＨ Ｃｄ） （ｅ） Ｃ１５Ｑ ＰＩ４ Ｑ
、第２図は入力画像の一例の説明図、第３図は本発明の
一実施例において文字列から個別文字パターンを決定す
る方法の一例の説明図、第４図は本発明においてサブ文
字パターンから個別文字パターンを決定する過程の処理
のフロー図、第５図は文字認識方法の説明図、第６図は
入力画像の他の一例の説明図、第７図は本発明の一実施
例において文字列から個別文字パターンを決定する方法
の他の一例の説明図、第８図は従来の技術により文字列
から個別文字パターンを決定する方法の説明図である。 １・・・・・・画像入力部、２・・・・・・画像メモリ
部、３・・・・・・文字列切シ出し部、４・・・・・・
サブ文字・〈ターン佃出部、５・・・・・・個別文字パ
ターン候補抽出部、６・・・・・・個別文字パターン決
定部、７・・・・・・認識部、８・・・・・・辞書、９
・・・・・・表示部。 代理人の氏名 弁理士 中 尾 敏 男 ほか１名第１
図 第２図 第３図 第５図 第６図 第８図 Ｐｉ Ｐｉ ＰＳ Ｐ：第７図 ＩＡＪ−７６・ン ８′−らメＨ Ｃｄ） （ｅ） Ｃ１５Ｑ ＰＩ４ Ｑ
Claims (1)
- 認識対象文字を含む画像を入力する画像入力部と、前記
画像入力部で入力された画像から認識対象となる文字の
集合である文字列を切り出す文字列切り出し部と、前記
文字列切り出し部において切り出された文字列について
、文字列方向に対して垂直に走査して文字を形成する画
素のヒストグラムを求め、ヒストグラムの値が連続して
Ｍ以上である部分をサブ文字パターンとして抽出するサ
ブ文字パターン抽出部と、前記サブ文字パターン抽出部
において得られたサブ文字パターンのうち高さ及び幅が
基準値より小さい微小サブ文字パターンについて前記微
小サブ文字パターンの文字列方向に垂直方向の位置及び
前記微小サブ文字パターンと前記微小サブ文字パターン
に隣接するサブ文字パターンとの間隔を基に前記微小サ
ブ文字パターンを前記微小サブ文字パターンに隣接する
サブ文字パターンに結合して前記サブ文字パターン抽出
部において得られたサブ文字パターンを補正し個別文字
パターン候補を抽出する個別文字パターン候補抽出部と
、前記個別文字パターン候補抽出部において得られた個
別文字パターン候補を組み合わせて個別文字パターンを
決定する個別文字パターン決定部と、前記個別文字パタ
ーン決定部により得られた個別文字パターンの特徴を計
算し、前記特徴と辞書とを照合することにより認識候補
文字を抽出する認識部を有することを特徴とする文字認
識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61160016A JPS6316392A (ja) | 1986-07-08 | 1986-07-08 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61160016A JPS6316392A (ja) | 1986-07-08 | 1986-07-08 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6316392A true JPS6316392A (ja) | 1988-01-23 |
Family
ID=15706154
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61160016A Pending JPS6316392A (ja) | 1986-07-08 | 1986-07-08 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6316392A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01271890A (ja) * | 1988-04-22 | 1989-10-30 | Nec Corp | 光学文字読取装置 |
| JPH01292486A (ja) * | 1988-05-19 | 1989-11-24 | Sony Corp | 文字認識装置及び方法 |
| JPH03260886A (ja) * | 1990-03-12 | 1991-11-20 | Fuji Facom Corp | 文字認識方法 |
| US5450057A (en) * | 1991-10-30 | 1995-09-12 | Nissan Motor Co., Ltd. | Stereophonic warning apparatus |
| JP2020004124A (ja) * | 2018-06-28 | 2020-01-09 | 富士通株式会社 | 筆記選択プログラム、筆記選択方法および情報処理装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5991582A (ja) * | 1982-11-16 | 1984-05-26 | Nec Corp | 文字読取装置 |
| JPS59197581A (ja) * | 1983-04-22 | 1984-11-09 | Kanegafuchi Chem Ind Co Ltd | 水平型電解槽への陽イオン交換膜の装着方法及び水平型電解槽 |
-
1986
- 1986-07-08 JP JP61160016A patent/JPS6316392A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5991582A (ja) * | 1982-11-16 | 1984-05-26 | Nec Corp | 文字読取装置 |
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| JP2020004124A (ja) * | 2018-06-28 | 2020-01-09 | 富士通株式会社 | 筆記選択プログラム、筆記選択方法および情報処理装置 |
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