JP2822189B2 - 文字認識装置及び方法 - Google Patents
文字認識装置及び方法Info
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Description
【発明の詳細な説明】 以下の順序で本発明を説明する。
Ａ産業上の利用分野 Ｂ発明の概要 Ｃ従来の技術 Ｄ発明が解決しようとする問題点 Ｅ問題点を解決するための手段（第１図、第２図、第４
図、第６図、第７図及び第８図） Ｆ作用（第１図、第６図、第７図） Ｇ実施例 （G1）文字認識装置の構成（第１図〜第６図） （G2）切出処理手順（第１図〜第８図） （G3）実施例の効果 （G4）他の実施例 Ｈ発明の効果 Ａ産業上の利用分野 本発明は文字認識装置及び方法に関し、特に印刷和文
文字のような分離文字について統合処理をする場合に適
用して好適なものである。
図、第６図、第７図及び第８図） Ｆ作用（第１図、第６図、第７図） Ｇ実施例 （G1）文字認識装置の構成（第１図〜第６図） （G2）切出処理手順（第１図〜第８図） （G3）実施例の効果 （G4）他の実施例 Ｈ発明の効果 Ａ産業上の利用分野 本発明は文字認識装置及び方法に関し、特に印刷和文
文字のような分離文字について統合処理をする場合に適
用して好適なものである。
Ｂ発明の概要 本発明は、矩形領域によつて切り出した文字情報に基
づいて文字を識別する文字認識装置及び方法において、
矩形領域の縦横比に加えて切出位置、平均文字ピツチを
用いて文字の切出しを実行するようにしたことにより、
分離文字の切出精度を向上させることができる。
づいて文字を識別する文字認識装置及び方法において、
矩形領域の縦横比に加えて切出位置、平均文字ピツチを
用いて文字の切出しを実行するようにしたことにより、
分離文字の切出精度を向上させることができる。
Ｃ従来の技術 例えば横書きの和文文字（漢字、かな文字等を称す
る）を含んでなる印刷文書の文字列から各文字を認識す
る場合、和文文字特有の問題として、分離文字を正確に
識別する必要がある。
る）を含んでなる印刷文書の文字列から各文字を認識す
る場合、和文文字特有の問題として、分離文字を正確に
識別する必要がある。
この問題を解決する１つの手法として、横書き１行分
の文字列から得られる投影データに基づいて、１つの文
字又は構成文字部分に外接する矩形領域を形成し、当該
矩形領域の縦横比がほぼ１になるまで隣接する矩形領域
を統合して行くことによる１つの分離文字を切り出すこ
とができるようにした方法が提案されている（特開昭62
−74181号公報、特開昭62−74182号公報、特開昭62−74
183号公報、特開昭62−74184号公報）。
の文字列から得られる投影データに基づいて、１つの文
字又は構成文字部分に外接する矩形領域を形成し、当該
矩形領域の縦横比がほぼ１になるまで隣接する矩形領域
を統合して行くことによる１つの分離文字を切り出すこ
とができるようにした方法が提案されている（特開昭62
−74181号公報、特開昭62−74182号公報、特開昭62−74
183号公報、特開昭62−74184号公報）。
因に大部分の全角和文文字は、外接枠で囲まれた矩形
領域を形成した場合、その縦横比は、ほぼ１になる。ま
た例えば「川」、「い」等のように、１つの文字を構成
する構成文字部分が幅方向に不連続に分離しているいわ
ゆる分離文字の場合には、隣接する矩形領域を縦横比が
ほぼ１になるように統合すれば、１つの分離文字として
切り出すことができると考えられる。
領域を形成した場合、その縦横比は、ほぼ１になる。ま
た例えば「川」、「い」等のように、１つの文字を構成
する構成文字部分が幅方向に不連続に分離しているいわ
ゆる分離文字の場合には、隣接する矩形領域を縦横比が
ほぼ１になるように統合すれば、１つの分離文字として
切り出すことができると考えられる。
Ｄ発明が解決しようとする問題点 ところが実際上分離文字を統合して統合後の分離文字
の縦横比を厳密に比較した場合、全ての分離文字につい
て縦横比が一様であるとは言い得ない場合があり、分離
文字の切出精度の点において実用上未だ不十分である。
の縦横比を厳密に比較した場合、全ての分離文字につい
て縦横比が一様であるとは言い得ない場合があり、分離
文字の切出精度の点において実用上未だ不十分である。
本発明は以上の点を考慮してなされたもので、分離文
字の統合精度を一段と向上し得るようにした文字認識装
置を提案しようとするものである。
字の統合精度を一段と向上し得るようにした文字認識装
置を提案しようとするものである。
Ｅ問題点を解決するための手段 かかる問題点を解決するため本発明においては、複数
の行から構成される文字列を表す文字列信号S4から１つ
の文字又は分離文字の構成文字部分に外接する矩形領域
CHRを形成し、当該矩形領域CHRによつて切り出した文字
情報に基づいて文字を識別する文字認識装置において、
各矩形領域CHRについて、（高さ）／（幅）によつて定
義される縦横比h/wが値１より大きい縦長形状であり、
かつ文字列AR1、AR2……の高さ方向のほぼ中央位置を通
る中央仮想線LCRTを横切る矩形領域CHRを、分離文字の
構成文字部分であると判定する判定手段SP2、SP3と、分
離文字の構成文字部分であると判定した第１の矩形領域
CHRについて、隣接する第２の矩形領域CHRが分離文字の
構成文字部分であると判定したとき、統合結果の文字ピ
ツチPiが、前の行の文字列における縦横比h/wがほぼ値
１の矩形領域CHRに基づいて求められた平均文字ピツチ
Ｐを越えない範囲で、第１の矩形領域CHRに対して第２
の矩形領域CHRを統合し、統合された第１及び第２の矩
形領域CHRによつて切り出した文字情報を分離文字の構
成文字部分の文字情報として統合する統合手段SP7、SP8
とを設けるようにする。
の行から構成される文字列を表す文字列信号S4から１つ
の文字又は分離文字の構成文字部分に外接する矩形領域
CHRを形成し、当該矩形領域CHRによつて切り出した文字
情報に基づいて文字を識別する文字認識装置において、
各矩形領域CHRについて、（高さ）／（幅）によつて定
義される縦横比h/wが値１より大きい縦長形状であり、
かつ文字列AR1、AR2……の高さ方向のほぼ中央位置を通
る中央仮想線LCRTを横切る矩形領域CHRを、分離文字の
構成文字部分であると判定する判定手段SP2、SP3と、分
離文字の構成文字部分であると判定した第１の矩形領域
CHRについて、隣接する第２の矩形領域CHRが分離文字の
構成文字部分であると判定したとき、統合結果の文字ピ
ツチPiが、前の行の文字列における縦横比h/wがほぼ値
１の矩形領域CHRに基づいて求められた平均文字ピツチ
Ｐを越えない範囲で、第１の矩形領域CHRに対して第２
の矩形領域CHRを統合し、統合された第１及び第２の矩
形領域CHRによつて切り出した文字情報を分離文字の構
成文字部分の文字情報として統合する統合手段SP7、SP8
とを設けるようにする。
Ｆ作用 矩形領域CHRが分離文字の構成文字部分であるか否か
を判定するにつき、当該矩形領域CHRの縦横比h/wに加え
て行内の高さ方向の形成位置を用いて判定するようにし
たことにより、分離文字の切出精度を一段と高めること
ができる。
を判定するにつき、当該矩形領域CHRの縦横比h/wに加え
て行内の高さ方向の形成位置を用いて判定するようにし
たことにより、分離文字の切出精度を一段と高めること
ができる。
これに加えて分離文字の構成文字部分であると判定し
たとき統合結果の文字ピツチPiが平均文字ピツチＰを超
えない範囲で統合することによつて分離文字を切り出す
ようにしたことにより、さらに一段と分離文字の切出精
度を高めることができる。
たとき統合結果の文字ピツチPiが平均文字ピツチＰを超
えない範囲で統合することによつて分離文字を切り出す
ようにしたことにより、さらに一段と分離文字の切出精
度を高めることができる。
Ｇ実施例 以下図面について、本発明の一実施例を詳述する。
（G1）文字認識装置の構成 第２図において、１は全体として文字認識装置を示
し、原稿読取部２において得られたイメージ読取信号S1
を雑音除去手段４に与える。
し、原稿読取部２において得られたイメージ読取信号S1
を雑音除去手段４に与える。
雑音除去手段４は、イメージ読取信号S1に含まれてい
るいわゆる孤立点についての雑音を除去することによ
り、誤つて当該孤立点を文字の一部であると認識するお
それを回避するように動作する。
るいわゆる孤立点についての雑音を除去することによ
り、誤つて当該孤立点を文字の一部であると認識するお
それを回避するように動作する。
雑音除去手段４の雑音除去出力S2は文字切出部５の回
転補正手段６に与えられ、文書の回転誤差を補正した後
その補正出力S3を文字列抽出手段７に供給する。
転補正手段６に与えられ、文書の回転誤差を補正した後
その補正出力S3を文字列抽出手段７に供給する。
文字列抽出手段７は、印刷文書のうち、文字領域を他
の領域（例えば写真、図面等の領域）から区分けして文
字領域に含まれるイメージ文字データだけを抽出すると
共に、当該文字領域に含まれる文字列が横書であること
を確認した後文字列の抽出をする。
の領域（例えば写真、図面等の領域）から区分けして文
字領域に含まれるイメージ文字データだけを抽出すると
共に、当該文字領域に含まれる文字列が横書であること
を確認した後文字列の抽出をする。
この文字列の抽出は、第３図に示すように、文字領域
ARの各ドツトの位置を、列方向（水平方向）に閉つたｘ
軸と、行方向（垂直方向）に取つたｙ軸とでなるxy座標
で表すようにし、文字領域ARを構成する文字列AR1、AR2
……に含まれる論理「１」レベルのドツト（黒い文字部
のドツトを表す）の和の値をｙ軸上に投影して（これを
ｙ投影と呼ぶ）、ｙ投影信号Syを得る。
ARの各ドツトの位置を、列方向（水平方向）に閉つたｘ
軸と、行方向（垂直方向）に取つたｙ軸とでなるxy座標
で表すようにし、文字領域ARを構成する文字列AR1、AR2
……に含まれる論理「１」レベルのドツト（黒い文字部
のドツトを表す）の和の値をｙ軸上に投影して（これを
ｙ投影と呼ぶ）、ｙ投影信号Syを得る。
ここでｙ投影信号Syの信号レベルは、文字列AR1、AR2
……の間の位置では黒い文字部が存在しないことから
「０」レベルにあるのに対して、文字列AR1、AR2……に
対応するｙ軸上の位置では、文字列に含まれている各文
字をｘ軸と平行なライン上のトータルドツト数にに対応
する信号レベルになる。そこでｙ投影信号Syを所定のス
レシヨルドレベルと比較し、当該スレシヨルドレベル以
上の区間の間論理「１」レベルに立ち上がる文字列切出
データCLを得る。
……の間の位置では黒い文字部が存在しないことから
「０」レベルにあるのに対して、文字列AR1、AR2……に
対応するｙ軸上の位置では、文字列に含まれている各文
字をｘ軸と平行なライン上のトータルドツト数にに対応
する信号レベルになる。そこでｙ投影信号Syを所定のス
レシヨルドレベルと比較し、当該スレシヨルドレベル以
上の区間の間論理「１」レベルに立ち上がる文字列切出
データCLを得る。
文字列抽出手段７はこの文字列切出データCLを用いて
回転補正手段６から与えらる補正出力S3のうち、当該文
字列切出データCLが論理「Ｈ」レベルのタイミングの信
号部分を各行の文字列AR1、AR2……の文字列信号S4とし
て文字切出手段８に供給する。
回転補正手段６から与えらる補正出力S3のうち、当該文
字列切出データCLが論理「Ｈ」レベルのタイミングの信
号部分を各行の文字列AR1、AR2……の文字列信号S4とし
て文字切出手段８に供給する。
このようにして文字列切出データCLが論理「１」レベ
ルに立ち上がる区間は当該文字列AR1、AR2……の行の最
大高さHL（＝HL1、HL2……）を表すことになり、各行に
含まれる文字の高さ方向（すなわちｙ軸方向）の位置
は、当該行の最大高さHLの範囲にある。
ルに立ち上がる区間は当該文字列AR1、AR2……の行の最
大高さHL（＝HL1、HL2……）を表すことになり、各行に
含まれる文字の高さ方向（すなわちｙ軸方向）の位置
は、当該行の最大高さHLの範囲にある。
文字切出手段８は、各行の文字列AR1、AR2……に含ま
れている各文字及び文字の構成文字部分（分離文字の場
合）が存在する位置及び範囲をｘ方向及びｙ方向につい
て検出することにより、第４図に示すように、各文字及
び構成文字部分に外接するように取り囲む外接枠WAKUに
よつて囲まれる矩形領域CHRとして切り出すような処理
を実行する。
れている各文字及び文字の構成文字部分（分離文字の場
合）が存在する位置及び範囲をｘ方向及びｙ方向につい
て検出することにより、第４図に示すように、各文字及
び構成文字部分に外接するように取り囲む外接枠WAKUに
よつて囲まれる矩形領域CHRとして切り出すような処理
を実行する。
実際上かかる切出処理は、ｘ方向（すなわち各文字の
幅方向）についてｘ投影し、かつｙ軸方向にｙ投影する
ことによつて得られるｘ投影信号Sx及びｙ投影信号Syを
所定のスレシヨルドレベルと比較することによつて外接
枠WAKUのｘ方向及びｙ方向の位置を検出するようになさ
れている。
幅方向）についてｘ投影し、かつｙ軸方向にｙ投影する
ことによつて得られるｘ投影信号Sx及びｙ投影信号Syを
所定のスレシヨルドレベルと比較することによつて外接
枠WAKUのｘ方向及びｙ方向の位置を検出するようになさ
れている。
このような切出処理によつて和文文字を切り出した場
合、得られる矩形領域CHRとして、縦横比h/wを基準にし
て分類すれば、第５図（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）に示すよ
うな３つの類型の矩形領域CHR（＝CHRH、CHRB、CHRT）
が得られる。
合、得られる矩形領域CHRとして、縦横比h/wを基準にし
て分類すれば、第５図（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）に示すよ
うな３つの類型の矩形領域CHR（＝CHRH、CHRB、CHRT）
が得られる。
第１に矩形領域CHR＝（CHRH）は、縦横比hH/wHが次式 のようにほぼ１になる文字で、分離文字のような不連続
性をもたない比分離全角文字で、しかも大きさ及び形状
の点において特殊な特徴をもたない通常文字（これを非
分離通常文字と呼ぶ）でなり、多くの和文文字が当該非
分離通常文字に類する。
性をもたない比分離全角文字で、しかも大きさ及び形状
の点において特殊な特徴をもたない通常文字（これを非
分離通常文字と呼ぶ）でなり、多くの和文文字が当該非
分離通常文字に類する。
第２に矩形領域CHR＝（CHRB）は、分離文字の構成部
分でなり、縦横比hB/wBが のように、１より大きい値をもつ。この矩形領域CHRBを
もつ文字には、分離文字の構成文字部分又は縦長の特殊
文字がこれに属し、矩形領域CHRBの高さ方向の位置は、
ほぼ中央位置にある傾向をもつ。
分でなり、縦横比hB/wBが のように、１より大きい値をもつ。この矩形領域CHRBを
もつ文字には、分離文字の構成文字部分又は縦長の特殊
文字がこれに属し、矩形領域CHRBの高さ方向の位置は、
ほぼ中央位置にある傾向をもつ。
第３に矩形領域CHR（＝CHRT）は縦横比hT/wTに特殊な
特徴がないが、高さhT及び幅wTが小さく、かつ最大高さ
HLの範囲における位置が中央位置にない特徴をもつ。こ
れに類する文字には、 等の特殊文字がこれに属する。
特徴がないが、高さhT及び幅wTが小さく、かつ最大高さ
HLの範囲における位置が中央位置にない特徴をもつ。こ
れに類する文字には、 等の特殊文字がこれに属する。
実際上各文字列AR1、AR2……から文字を切り出すこと
によつて得られる矩形領域CHR（第３図）の最大高さHL
内における配列の仕方はランダムであり、非分離通常文
字の矩形領域CHRH、分離文字の構成文字部分又は特殊文
字の距離領域CHRB、特殊文字の矩形領域CHRTが入り混ざ
りながらｘ方向に順次配列されることになる。
によつて得られる矩形領域CHR（第３図）の最大高さHL
内における配列の仕方はランダムであり、非分離通常文
字の矩形領域CHRH、分離文字の構成文字部分又は特殊文
字の距離領域CHRB、特殊文字の矩形領域CHRTが入り混ざ
りながらｘ方向に順次配列されることになる。
文字切出手段８はこのようにして各行ごとに得られる
矩形領域CHRの配列から、通常文字及び特殊文字の種別
を正しく識別し、かつ分離文字があれば、これを確実に
切り出すために、次式 によつて表される平均文字ピツチＰを用いる。
矩形領域CHRの配列から、通常文字及び特殊文字の種別
を正しく識別し、かつ分離文字があれば、これを確実に
切り出すために、次式 によつて表される平均文字ピツチＰを用いる。
ここで平均文字ピツチＰを求めるためのピツチ……P
i-1、Pi、Pi+1……は、第６図に示すように、非分離通
常文字のように縦横比hH/wHがほぼ１となる全角文字の
ピツチを用い、これに対して縦横比hB/wB、hT/wTが１に
ならないような分離文字の構成文字部分又は特殊文字
や、縦横比hT/wTがほぼ１に近いがその大きさが小さい
特殊文字のピツチについては、（３）式についての平均
文字ピツチＰの演算から除外する。
i-1、Pi、Pi+1……は、第６図に示すように、非分離通
常文字のように縦横比hH/wHがほぼ１となる全角文字の
ピツチを用い、これに対して縦横比hB/wB、hT/wTが１に
ならないような分離文字の構成文字部分又は特殊文字
や、縦横比hT/wTがほぼ１に近いがその大きさが小さい
特殊文字のピツチについては、（３）式についての平均
文字ピツチＰの演算から除外する。
因にこのようにするのは、分離文字を統合する際に、
統合した結果得られる分離文字のピツチを全角文字につ
いて平均文字ピツチとほぼ同等になるような統合処理を
実行するためである。
統合した結果得られる分離文字のピツチを全角文字につ
いて平均文字ピツチとほぼ同等になるような統合処理を
実行するためである。
なお、矩形間隔ｄが所定のスレシヨルドより小さいと
きにはいわゆる「かすれ処理」によつて１つの全角文字
であるとして処理する。
きにはいわゆる「かすれ処理」によつて１つの全角文字
であるとして処理する。
この実施例の場合文字切出手段８は、文字領域AR（第
３図）のうち、第１行目の文字列AR1の統合処理をする
際には、その行の最大高さHL1を（３）式の平均文字ピ
ツチＰとして用いて統合処理をすると共に、第２行目以
降においては前行の文字列についての全角文字ピツチPi
を用いて（３）式の演算を実行して平均文字ピツチＰを
求めるようにする。
３図）のうち、第１行目の文字列AR1の統合処理をする
際には、その行の最大高さHL1を（３）式の平均文字ピ
ツチＰとして用いて統合処理をすると共に、第２行目以
降においては前行の文字列についての全角文字ピツチPi
を用いて（３）式の演算を実行して平均文字ピツチＰを
求めるようにする。
このようにするのは、第１行目については演算による
平均文字ピツチを求めることができないからである。
平均文字ピツチを求めることができないからである。
文字切出手段８は、第１図に示す切出処理プログラム
RT0を実行することにより文字列AR1、AR2……から全角
文字でなる非分離通常文字及び特殊文字を切り出すと共
に、必要に応じて分離文字を統合しながら切り出して行
き、これを入力文字情報S5として文字識別部９に送出す
る。
RT0を実行することにより文字列AR1、AR2……から全角
文字でなる非分離通常文字及び特殊文字を切り出すと共
に、必要に応じて分離文字を統合しながら切り出して行
き、これを入力文字情報S5として文字識別部９に送出す
る。
文字識別部９は全ての識別対象文字について標準文字
の辞書を有し、入力文字情報S5に最も近似した特徴を有
する標準文字を選出することにより、認識文字情報S6を
文字認識装置１の出力として送出する。
の辞書を有し、入力文字情報S5に最も近似した特徴を有
する標準文字を選出することにより、認識文字情報S6を
文字認識装置１の出力として送出する。
（G2）切出処理手順 文字切出手段８は第１図の切出処理プログラムRT0に
入ると、ステツプSP1において基本矩形切出処理を実行
することにより、文字列AR1、AR2……について矩形領域
CHRが矩形間隔ｄを挟みながら順次ｘ方向に配列してな
る短形列を発生し（第４図）、当該矩形列を構成する第
１、第２……番目の矩形領域CHRについて順次第７図及
び第８図に示すような統合処理を実行して行く。
入ると、ステツプSP1において基本矩形切出処理を実行
することにより、文字列AR1、AR2……について矩形領域
CHRが矩形間隔ｄを挟みながら順次ｘ方向に配列してな
る短形列を発生し（第４図）、当該矩形列を構成する第
１、第２……番目の矩形領域CHRについて順次第７図及
び第８図に示すような統合処理を実行して行く。
すなわち文字切出手段８はステツプSP2において矩形
領域CHRの縦横比h/wが１より大きいか否かの判断をす
る。ここで否定結果が得られればこのことは、当該矩形
領域CHRの縦横比h/wがほぼ１の文字（すなわち非分離全
角文字又は寸法が小さい特殊文字）であることを意味し
ており、このとき文字切出手段８はステツプSP3におい
て当該処理プログラムを終了し、処理対象となつた矩形
領域CHRの文字情報を入力文字情報S5として文字認識部
９へ送出する。
領域CHRの縦横比h/wが１より大きいか否かの判断をす
る。ここで否定結果が得られればこのことは、当該矩形
領域CHRの縦横比h/wがほぼ１の文字（すなわち非分離全
角文字又は寸法が小さい特殊文字）であることを意味し
ており、このとき文字切出手段８はステツプSP3におい
て当該処理プログラムを終了し、処理対象となつた矩形
領域CHRの文字情報を入力文字情報S5として文字認識部
９へ送出する。
これに対してステツプSP2において肯定結果が得られ
るとこのことは当該矩形領域CHRの縦横比h/wが１より大
きいことを意味し、かくして当該矩形領域CHRは、
（２）式について上述したように、分離文字の構成文字
部分の可能性があることを意味している。このとき文字
切出手段８はステツプSP4に移つて切り出された矩形領
域CHRの高さ方向の位置が中央か否かの判断をする。
るとこのことは当該矩形領域CHRの縦横比h/wが１より大
きいことを意味し、かくして当該矩形領域CHRは、
（２）式について上述したように、分離文字の構成文字
部分の可能性があることを意味している。このとき文字
切出手段８はステツプSP4に移つて切り出された矩形領
域CHRの高さ方向の位置が中央か否かの判断をする。
このステツプSP4は、当該矩形領域CHRが分離文字であ
るか又は特殊文字であるかを判定するステツプで、否定
結果が得られたとき文字切出手段８は、当該矩形領域CH
Rは第７図において矩形領域CHRX1又はCHRX2で示すよう
に、当該行の最大高さHLの中央位置を通る中央仮想線L
CTRの上側又は下側に矩形領域CHRがあることを表してい
る。
るか又は特殊文字であるかを判定するステツプで、否定
結果が得られたとき文字切出手段８は、当該矩形領域CH
Rは第７図において矩形領域CHRX1又はCHRX2で示すよう
に、当該行の最大高さHLの中央位置を通る中央仮想線L
CTRの上側又は下側に矩形領域CHRがあることを表してい
る。
かかる条件を満足する文字は、分離文字ではなく、特
殊文字（例えば 等）であることを意味する。
殊文字（例えば 等）であることを意味する。
このとき文字切出手段８はステツプSP3に移つて当該
処理プログラムを終了して切出処理した矩形領域CHRの
文字情報を入力文字情報S5として文字認識部９へ送出す
る。
処理プログラムを終了して切出処理した矩形領域CHRの
文字情報を入力文字情報S5として文字認識部９へ送出す
る。
これに対してステツプSP4において肯定結果が得られ
ると、このことは第７図において矩形領域CHRX3で示す
ように、当該矩形領域CHRX3が中央線LCTRを跨るような
位置にあることを表している。
ると、このことは第７図において矩形領域CHRX3で示す
ように、当該矩形領域CHRX3が中央線LCTRを跨るような
位置にあることを表している。
かかる文字は分離文字の構成文字部分であることを意
味し、このとき文字切出手段８はステツプSP5に移る。
味し、このとき文字切出手段８はステツプSP5に移る。
かくして文字切出手段８は分離文字の構成文字部分を
他の特殊文字と明確に区別して識別することができ、こ
のとき文字切出手段８はステツプSP5の処理に進む。
他の特殊文字と明確に区別して識別することができ、こ
のとき文字切出手段８はステツプSP5の処理に進む。
このステツプSP5の処理は、当該矩形領域CHRに隣接す
る次の矩形領域の縦横比が１より大きいかあ否かの判断
をするステツプで、否定結果が得られたとき、このこと
は第８図（Ａ）に示すように、当該矩形領域CHR11に対
して次の矩形領域CHR12が縦横比h/wとしてほぼ１の値を
有するような矩形領域が続いていることを意味する。
る次の矩形領域の縦横比が１より大きいかあ否かの判断
をするステツプで、否定結果が得られたとき、このこと
は第８図（Ａ）に示すように、当該矩形領域CHR11に対
して次の矩形領域CHR12が縦横比h/wとしてほぼ１の値を
有するような矩形領域が続いていることを意味する。
このとき次の矩形領域CHR12は分離文字の構成文字部
分としての条件を満足していないので、このことは分離
文字の構成文字部分としての条件を満足している矩形領
域CHR11に統合することはできない条件の矩形領域CHR12
が続いていることを表している。
分としての条件を満足していないので、このことは分離
文字の構成文字部分としての条件を満足している矩形領
域CHR11に統合することはできない条件の矩形領域CHR12
が続いていることを表している。
このとき文字切出手段８はステツプSP3において当該
切出処理プログラムを終了して矩形領域CHR11で表され
る文字情報を入力文字情報S5として文字識別部９に送出
する。
切出処理プログラムを終了して矩形領域CHR11で表され
る文字情報を入力文字情報S5として文字識別部９に送出
する。
これに対してステツプSP5において肯定結果が得られ
ると、このことは第８図（Ｂ）において矩形領域CHR21
（又はCHR23）で示すように、隣接する次の矩形領域CHR
22（又はCHR24）が分離文字の構成部分としての１つの
条件を満足していることを意味しており、このとき文字
切出手段８はステツプSP6に移る。
ると、このことは第８図（Ｂ）において矩形領域CHR21
（又はCHR23）で示すように、隣接する次の矩形領域CHR
22（又はCHR24）が分離文字の構成部分としての１つの
条件を満足していることを意味しており、このとき文字
切出手段８はステツプSP6に移る。
このステツプSP6は隣接する次の矩形領域の切出位置
が中央にあるか否かを判断するステツプで、当該次の矩
形領域が分離文字の構成文字部分であるための第２の条
件を確認する。
が中央にあるか否かを判断するステツプで、当該次の矩
形領域が分離文字の構成文字部分であるための第２の条
件を確認する。
ここで否定結果が得られると、このことは第７図につ
いて上述したように、当該隣接する次の矩形領域が中央
線LCTRを跨がつていないことを意味しており、このこと
は当該矩形領域が分離文字の構成部分ではなく特殊文字
であることを意味している。そのとき文字切出手段８は
ステツプSP3に移つて当該切出処理プログラムを終了し
て現在切出処理をしている矩形領域（第８図（Ｂ）の場
合、矩形領域CHR21（又はCHR23））の文字情報を入力文
字情報S5として文字識別部９に送出する。
いて上述したように、当該隣接する次の矩形領域が中央
線LCTRを跨がつていないことを意味しており、このこと
は当該矩形領域が分離文字の構成部分ではなく特殊文字
であることを意味している。そのとき文字切出手段８は
ステツプSP3に移つて当該切出処理プログラムを終了し
て現在切出処理をしている矩形領域（第８図（Ｂ）の場
合、矩形領域CHR21（又はCHR23））の文字情報を入力文
字情報S5として文字識別部９に送出する。
これに対してステツプSP6において肯定結果が得られ
ると、このことは第７図について上述したように次の矩
形領域が中央線LCTRに跨るような位置に切り出されたこ
とを表しており、その結果当該隣接する次の矩形領域が
分離文字の構成文字部分であるための第２の条件を満足
していることを意味している。例えば第８図（Ｂ）の場
合、現在処理している矩形領域CHR21（又はCHR23）に対
して隣接する次の矩形領域CHR22（又はCHR24）は分離文
字の構成文字部分としての第２の条件をも満足している
ことになる。
ると、このことは第７図について上述したように次の矩
形領域が中央線LCTRに跨るような位置に切り出されたこ
とを表しており、その結果当該隣接する次の矩形領域が
分離文字の構成文字部分であるための第２の条件を満足
していることを意味している。例えば第８図（Ｂ）の場
合、現在処理している矩形領域CHR21（又はCHR23）に対
して隣接する次の矩形領域CHR22（又はCHR24）は分離文
字の構成文字部分としての第２の条件をも満足している
ことになる。
このとき文字切出手段８はステツプSP7に移つて次の
矩形領域と統合した場合平均文字ピツチ以下になるか否
かの判断をし、かくして当該現在処理している矩形領域
が分離文字の構成部分であるための第３の条件を確認す
る。
矩形領域と統合した場合平均文字ピツチ以下になるか否
かの判断をし、かくして当該現在処理している矩形領域
が分離文字の構成部分であるための第３の条件を確認す
る。
ここで否定結果が得られると、このことは次の矩形領
域を統合処理して１つの分離文字を構成させると当該統
合後の分離文字のピツチが平均文字ピツチより大きくな
つたことを表しており、結局分離文字としての条件を満
足していないことを意味している。
域を統合処理して１つの分離文字を構成させると当該統
合後の分離文字のピツチが平均文字ピツチより大きくな
つたことを表しており、結局分離文字としての条件を満
足していないことを意味している。
因に平均文字ピツチＰは（３）式について上述したよ
うに、現在処理している矩形領域を含む行の前行に含ま
れている全角文字の平均ピツチを求めているのに対し
て、実際上印刷文書において全角文字より大きいピツチ
の文字を含んではいないので、平均文字ピツチＰより大
きい文字ピツチになるような統合処理をしてはならない
ことになる。
うに、現在処理している矩形領域を含む行の前行に含ま
れている全角文字の平均ピツチを求めているのに対し
て、実際上印刷文書において全角文字より大きいピツチ
の文字を含んではいないので、平均文字ピツチＰより大
きい文字ピツチになるような統合処理をしてはならない
ことになる。
かくしてステツプSP7において否定結果が得られたと
き文字切出手段８はステツプSP3に移つて当該切出処理
プログラムを終了し、現在処理した矩形領域は分離文字
の構成文字部分ではなく、１つの文字の入力文字情報S5
であるとして文字識別部９に送出する。
き文字切出手段８はステツプSP3に移つて当該切出処理
プログラムを終了し、現在処理した矩形領域は分離文字
の構成文字部分ではなく、１つの文字の入力文字情報S5
であるとして文字識別部９に送出する。
これに対してステツプSP7において肯定結果が得られ
ると、このことは分離文字の構成文字部分としての第３
の条件を満足していることを意味し、文字切出手段８は
ステツプSP8に移つて次の矩形領域を統合処理した後上
述のステツプSP5に戻る。
ると、このことは分離文字の構成文字部分としての第３
の条件を満足していることを意味し、文字切出手段８は
ステツプSP8に移つて次の矩形領域を統合処理した後上
述のステツプSP5に戻る。
このステツプSP8において文字切出手段８は、例えば
第８図（Ｂ）において、現在処理している矩形領域CHR
21（又はCHR23）に対して次の矩形領域CHR22（又はCHR
24）を統合した結果得られる分離文字の文字ピツチが平
均文字ピツチＰより小さいので、現在処理している矩形
領域CHR21（又はCHR23）に対して隣接する次の矩形領域
CHR22（又はCHR24）を統合処理する。
第８図（Ｂ）において、現在処理している矩形領域CHR
21（又はCHR23）に対して次の矩形領域CHR22（又はCHR
24）を統合した結果得られる分離文字の文字ピツチが平
均文字ピツチＰより小さいので、現在処理している矩形
領域CHR21（又はCHR23）に対して隣接する次の矩形領域
CHR22（又はCHR24）を統合処理する。
このとき文字切出手段８は、当該統合処理した矩形領
域に隣接するさらに次の矩形領域について、ステツプSP
5、SP6、SP7の判断を実行し、各ステツプにおいて肯定
結果が得られたとき再度ステツプSP8において統合処理
を実行し、これに対して否定結果が得られたときステツ
プSP3において当該切出処理プログラムを終了して統合
処理した２つの矩形領域でなる分離文字情報を入力文字
情報S5として文字識別部９に送出する。
域に隣接するさらに次の矩形領域について、ステツプSP
5、SP6、SP7の判断を実行し、各ステツプにおいて肯定
結果が得られたとき再度ステツプSP8において統合処理
を実行し、これに対して否定結果が得られたときステツ
プSP3において当該切出処理プログラムを終了して統合
処理した２つの矩形領域でなる分離文字情報を入力文字
情報S5として文字識別部９に送出する。
因に第８図（Ｂ）において文字切出手段８は、矩形領
域CHR21及びCHR22を統合した場合、次の矩形領域CHR23
についてステツプSP5及びSP6において肯定結果が得られ
るが、当該次の矩形領域CHR23を統合すればその文字ピ
ツチが平均文字ピツチＰより大きくなることにより、ス
テツプSP7において否定結果が得られる。
域CHR21及びCHR22を統合した場合、次の矩形領域CHR23
についてステツプSP5及びSP6において肯定結果が得られ
るが、当該次の矩形領域CHR23を統合すればその文字ピ
ツチが平均文字ピツチＰより大きくなることにより、ス
テツプSP7において否定結果が得られる。
従つて第８図（Ｂ）の矩形領域CHR21及びCHR22は、次
の矩形領域CHR23までは統合できないことを表してお
り、このとき文字切出手段８は矩形領域CHR21及びCHR22
を統合して得られる分離文字情報を入力文字情報S5とし
て文字識別部９に送出する。
の矩形領域CHR23までは統合できないことを表してお
り、このとき文字切出手段８は矩形領域CHR21及びCHR22
を統合して得られる分離文字情報を入力文字情報S5とし
て文字識別部９に送出する。
これに対して文字切出手段８は、第８図（Ｂ）の矩形
領域CHR23に対してCHR24を統合処理した後ステツプSP5
に戻つたときには、ステツプSP5において次の矩形領域C
HR25を縦横比h/wについての判断を実行する。この実施
例の場合この矩形領域CHR25は縦横比がほぼ１であるの
で、文字切出手段８はステツプSP5において不定結果を
得る。このとき文字切出手段８は矩形領域CHR25につい
ては統合処理をすることなくステツプSP3に移り、これ
により矩形領域CHR23及びCHR24についての分離文字情報
を入力文字情報S5として送出する。
領域CHR23に対してCHR24を統合処理した後ステツプSP5
に戻つたときには、ステツプSP5において次の矩形領域C
HR25を縦横比h/wについての判断を実行する。この実施
例の場合この矩形領域CHR25は縦横比がほぼ１であるの
で、文字切出手段８はステツプSP5において不定結果を
得る。このとき文字切出手段８は矩形領域CHR25につい
ては統合処理をすることなくステツプSP3に移り、これ
により矩形領域CHR23及びCHR24についての分離文字情報
を入力文字情報S5として送出する。
ところが、文字切出手段８が第８図（Ｃ）に示すよう
に、矩形領域CHR31及びCHR32、CHR33及びCHR34を順次統
合処理した後ステツプSP5に戻つたとき、次の矩形領域C
HR35が縦長（すなわち縦横比h/w＞１）であり、かつ中
央線LCTR（第７図）を跨る位置に切り出されており、か
つこの矩形領域CHR35を統合してもなお統合後の文字ピ
ツチが平均文字ピツチＰより小さいという条件を満足し
たとすれば、ステツプSP5、SP6、SP7においてそれぞれ
肯定結果を得ることにより再度ステツプSP8における統
合処理を実行する。これにより文字切出手段８は、３つ
の矩形領域CHR33、CHR34、CHR35、を１つの分離文字に
統合した分離文字情報を入力文字情報として送出する。
に、矩形領域CHR31及びCHR32、CHR33及びCHR34を順次統
合処理した後ステツプSP5に戻つたとき、次の矩形領域C
HR35が縦長（すなわち縦横比h/w＞１）であり、かつ中
央線LCTR（第７図）を跨る位置に切り出されており、か
つこの矩形領域CHR35を統合してもなお統合後の文字ピ
ツチが平均文字ピツチＰより小さいという条件を満足し
たとすれば、ステツプSP5、SP6、SP7においてそれぞれ
肯定結果を得ることにより再度ステツプSP8における統
合処理を実行する。これにより文字切出手段８は、３つ
の矩形領域CHR33、CHR34、CHR35、を１つの分離文字に
統合した分離文字情報を入力文字情報として送出する。
（G3）実施例の効果 以上の構成によれば、分離文字を当該分離文字を構成
する構成文字部分についての矩形領域を統合することに
より切り出すような処理を実行するにつき、処理しよう
とする矩形領域が分離文字の構成文字部分であると判断
するための条件として、縦横比に加えて切出位置をも判
断するようにしたことにより、分離文字の切出精度を一
段と高めることができる。
する構成文字部分についての矩形領域を統合することに
より切り出すような処理を実行するにつき、処理しよう
とする矩形領域が分離文字の構成文字部分であると判断
するための条件として、縦横比に加えて切出位置をも判
断するようにしたことにより、分離文字の切出精度を一
段と高めることができる。
これに加えて次の矩形領域を統合処理するにつき、当
該次の矩形領域について縦横比、切出位置を判断すると
同時に統合処理後の文字ピツチが平均文字ピツチＰより
大きくならないことを条件として統合するようにしたこ
とにより、分離文字の切出精度をさらに一段と向上させ
ることができる。
該次の矩形領域について縦横比、切出位置を判断すると
同時に統合処理後の文字ピツチが平均文字ピツチＰより
大きくならないことを条件として統合するようにしたこ
とにより、分離文字の切出精度をさらに一段と向上させ
ることができる。
（G4）他の実施例 （１） 上述の実施例においては各行ごとに平均文字ピ
ツチＰを求めて平行の平均文字ピツチＰを用いて分離文
字の統合処理を実行するようにした場合について述べた
が、各行の平均文字ピツチＰのデータとして当該行内の
全ての全角文字又は一部の全角文字を用い、又は前行内
の一部の全角文字について平均文字ピツチを求めてこれ
を行内の平均文字ピツチデータとして用いるようにして
も良い。また複数行の全角文字について、平均文字ピツ
チデータを算出するようにしても良い。
ツチＰを求めて平行の平均文字ピツチＰを用いて分離文
字の統合処理を実行するようにした場合について述べた
が、各行の平均文字ピツチＰのデータとして当該行内の
全ての全角文字又は一部の全角文字を用い、又は前行内
の一部の全角文字について平均文字ピツチを求めてこれ
を行内の平均文字ピツチデータとして用いるようにして
も良い。また複数行の全角文字について、平均文字ピツ
チデータを算出するようにしても良い。
（２） 各行の平均文字ピツチを演算するために全角文
字の文字ピツチ以外の文字ピツチを除外するにつき、新
たな行の文字ピツチが前行の平均文字ピツチと比較して
極端に相違する場合には、当該新たな行を第１行として
行の最大高さを用いて除外処理を実行するようにしても
良い。
字の文字ピツチ以外の文字ピツチを除外するにつき、新
たな行の文字ピツチが前行の平均文字ピツチと比較して
極端に相違する場合には、当該新たな行を第１行として
行の最大高さを用いて除外処理を実行するようにしても
良い。
因に１つの印刷文書において所定数行だけ異なる大き
さの文字列（例えば挿入文）が挿入されているような場
合（たとえば12ポイント文字でなる印刷文字列の間に８
ポイントの文字列でなる挿入文が挿入されていたような
場合）には、当該８ポイントの挿入文の第１行について
行の最大高さを用いて平均文字ピツチの算出から除外す
る文字を判定するようにすれば、実用上十分高い精度で
分離文字の切出処理を実行し得る。
さの文字列（例えば挿入文）が挿入されているような場
合（たとえば12ポイント文字でなる印刷文字列の間に８
ポイントの文字列でなる挿入文が挿入されていたような
場合）には、当該８ポイントの挿入文の第１行について
行の最大高さを用いて平均文字ピツチの算出から除外す
る文字を判定するようにすれば、実用上十分高い精度で
分離文字の切出処理を実行し得る。
Ｈ発明の効果 上述のように本発明によれば、分離文字の構成文字部
分であるか否かを判断するにつき、縦横比に加えて切出
位置を判定するようにしたことにより、分離文字の切出
精度を一段と向上し得る。
分であるか否かを判断するにつき、縦横比に加えて切出
位置を判定するようにしたことにより、分離文字の切出
精度を一段と向上し得る。
これに加えて統合すべき矩形領域を全角文字に基づく
平均文字ピツチに基づいて判断するようにしたことによ
り、分離文字の切出精度をさらに一段と向上させること
ができる。
平均文字ピツチに基づいて判断するようにしたことによ
り、分離文字の切出精度をさらに一段と向上させること
ができる。
これにより結果として文字認識装置全体としての文字
認識速度を一段と向上させることができる。
認識速度を一段と向上させることができる。
第１図は本発明による文字認識装置の一実施例における
切出処理手順を示すフローチヤート、第２図は本発明に
よる文字認識装置の一実施例を示すブロツク図、第３図
は文字列の切出処理の説明に供する略線図、第４図、第
５図及び第６図は文字の切出処理の説明に供する略線
図、第７図及び第８図は分離文字の統合処理の説明に供
する略線図である。 １……文字認識装置、２……原稿読取部、３……文字認
識処理部、７……文字列抽出手段、８……文字切出手
段、９……文字識別部。
切出処理手順を示すフローチヤート、第２図は本発明に
よる文字認識装置の一実施例を示すブロツク図、第３図
は文字列の切出処理の説明に供する略線図、第４図、第
５図及び第６図は文字の切出処理の説明に供する略線
図、第７図及び第８図は分離文字の統合処理の説明に供
する略線図である。 １……文字認識装置、２……原稿読取部、３……文字認
識処理部、７……文字列抽出手段、８……文字切出手
段、９……文字識別部。
Claims (2)
- 【請求項１】複数の行から構成される文字列を表す文字
列信号から１つの文字又は分離文字の構成文字部分に外
接する矩形領域を形成し、当該矩形領域によつて切り出
した文字情報に基づいて文字を識別する文字認識装置に
おいて、 上記各矩形領域について、（高さ）／（幅）によつて定
義される縦横比が値１より大きい縦長形状であり、かつ
文字列の高さ方向のほぼ中央位置を通る中央仮想線を横
切る矩形領域を、上記分離文字の構成文字部分であると
判定する判定手段と、 上記分離文字の構成文字部分であると判定した第１の矩
形領域について、隣接する第２の矩形領域が上記分離文
字の構成文字部分であると判定したとき、統合結果の文
字ピツチが、前の行の文字列における上記縦横比がほぼ
値１の上記矩形領域に基づいて求められた平均文字ピツ
チを越えない範囲で、上記第１の矩形領域に対して上記
第２の矩形領域を統合し、統合された上記第１及び第２
の矩形領域によつて切り出した文字情報を上記分離文字
の構成文字部分の文字情報として統合する統合手段と を具えることを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項２】複数の行から構成される文字列を表す文字
列信号から１つの文字又は分離文字の構成文字部分に外
接する矩形領域を形成し、当該矩形領域によつて切り出
した文字情報に基づいて文字を識別する文字認識方法に
おいて、 上記各矩形領域について、（高さ）／（幅）によつて定
義される縦横比が値１より大きい縦長形状であり、かつ
文字列の高さ方向のほぼ中央位置を通る中央仮想線を横
切る矩形領域を、上記分離文字の構成文字部分であると
判定したとき、上記分離文字の構成文字部分であると判
定した第１の矩形領域について、隣接する第２の矩形領
域が上記分離文字の構成文字部分であると判定するステ
ツプと、 統合結果の文字ピツチが、前の行の文字列における上記
縦横比がほぼ値１の上記矩形領域に基づいて求められた
平均文字ピツチを越えない範囲で、上記第１の矩形領域
に対して上記第２の矩形領域を統合し、統合された上記
第１及び第２の矩形領域によつて切り出した文字情報を
上記分離文字の構成文字情報として統合するステツプと を具えることを特徴とする文字認識方法。
Priority Applications (6)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63122272A JP2822189B2 (ja) | 1988-05-19 | 1988-05-19 | 文字認識装置及び方法 |
| GB8911303A GB2218839B (en) | 1988-05-19 | 1989-05-17 | Character recognition system |
| FR8906608A FR2631723A1 (fr) | 1988-05-19 | 1989-05-19 | Procede et dispositif de reconnaissance de caracteres |
| DE3916323A DE3916323A1 (de) | 1988-05-19 | 1989-05-19 | Verfahren zum erkennen eines zeichens und dabei verwendbares zeichenerkennungssystem |
| KR1019890006694A KR890017630A (ko) | 1988-05-19 | 1989-05-19 | 문자 인식장치 및 방법 |
| US07/742,449 US5138668A (en) | 1988-05-19 | 1991-08-05 | Character discrimination system employing height-to-width ratio and vertical extraction position information |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63122272A JP2822189B2 (ja) | 1988-05-19 | 1988-05-19 | 文字認識装置及び方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01292486A JPH01292486A (ja) | 1989-11-24 |
| JP2822189B2 true JP2822189B2 (ja) | 1998-11-11 |
Family
ID=14831855
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63122272A Expired - Fee Related JP2822189B2 (ja) | 1988-05-19 | 1988-05-19 | 文字認識装置及び方法 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5138668A (ja) |
| JP (1) | JP2822189B2 (ja) |
| KR (1) | KR890017630A (ja) |
| DE (1) | DE3916323A1 (ja) |
| FR (1) | FR2631723A1 (ja) |
| GB (1) | GB2218839B (ja) |
Families Citing this family (39)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2597006B2 (ja) * | 1989-04-18 | 1997-04-02 | シャープ株式会社 | 矩形座標抽出方法 |
| CA2037173C (en) * | 1990-03-30 | 1996-01-09 | Hirofumi Kameyama | Character recognizing system |
| EP0457534B1 (en) * | 1990-05-14 | 2001-10-31 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus |
| EP0457546B1 (en) * | 1990-05-15 | 1998-12-02 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus |
| JP2868134B2 (ja) * | 1990-09-03 | 1999-03-10 | キヤノン株式会社 | 画像処理方法及び装置 |
| US5825920A (en) * | 1991-01-28 | 1998-10-20 | Hitachi, Ltd. | Method and unit for binary processing in image processing unit and method and unit for recognizing characters |
| DE69232493T2 (de) * | 1991-10-21 | 2003-01-09 | Canon K.K., Tokio/Tokyo | Verfahren und Gerät zur Zeichenerkennung |
| US5757979A (en) * | 1991-10-30 | 1998-05-26 | Fuji Electric Co., Ltd. | Apparatus and method for nonlinear normalization of image |
| US5343537A (en) * | 1991-10-31 | 1994-08-30 | International Business Machines Corporation | Statistical mixture approach to automatic handwriting recognition |
| US5848187A (en) * | 1991-11-18 | 1998-12-08 | Compaq Computer Corporation | Method and apparatus for entering and manipulating spreadsheet cell data |
| JP3278471B2 (ja) * | 1991-11-29 | 2002-04-30 | 株式会社リコー | 領域分割方法 |
| JPH0619439A (ja) * | 1992-06-30 | 1994-01-28 | Fujitsu Ltd | 画面表示の変更方式 |
| US5321768A (en) * | 1992-09-22 | 1994-06-14 | The Research Foundation, State University Of New York At Buffalo | System for recognizing handwritten character strings containing overlapping and/or broken characters |
| JP2951814B2 (ja) * | 1993-02-25 | 1999-09-20 | 富士通株式会社 | 画像抽出方式 |
| US6005976A (en) * | 1993-02-25 | 1999-12-21 | Fujitsu Limited | Image extraction system for extracting patterns such as characters, graphics and symbols from image having frame formed by straight line portions |
| US5396566A (en) * | 1993-03-04 | 1995-03-07 | International Business Machines Corporation | Estimation of baseline, line spacing and character height for handwriting recognition |
| JP2800633B2 (ja) * | 1993-04-30 | 1998-09-21 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像符号化装置 |
| US5517578A (en) * | 1993-05-20 | 1996-05-14 | Aha! Software Corporation | Method and apparatus for grouping and manipulating electronic representations of handwriting, printing and drawings |
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