JP2779237B2 - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JP2779237B2 JP2779237B2 JP1322684A JP32268489A JP2779237B2 JP 2779237 B2 JP2779237 B2 JP 2779237B2 JP 1322684 A JP1322684 A JP 1322684A JP 32268489 A JP32268489 A JP 32268489A JP 2779237 B2 JP2779237 B2 JP 2779237B2
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Description
【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明はフアクシミリ，デジタル複写機等の画像処理
装置、特に疑似中間調処理により多値画像を２値化再生
する画像処理装置に関するものである。
装置、特に疑似中間調処理により多値画像を２値化再生
する画像処理装置に関するものである。
［従来の技術］ 従来この種の疑似中間調処理方法として、誤差拡散
法と平均濃度近似法（特開昭57−1043693号）とが知
られている。
法と平均濃度近似法（特開昭57−1043693号）とが知
られている。
前者は注目画素の多値画素データを一定しきい値で２
値化し、該２値化レベルと注目画素の多値画素データの
誤差を所定分配率で注目画素近傍の画素に配分して加算
する２値化方法である。後者は注目画素近傍の既に２値
化された２値データを用いて、注目画素を黒又は白に２
値化した場合の両者の重み付け近傍平均値を求め、該平
均値のうち注目画素レベルに近い方を選択して注目画素
を２値化する方法である。
値化し、該２値化レベルと注目画素の多値画素データの
誤差を所定分配率で注目画素近傍の画素に配分して加算
する２値化方法である。後者は注目画素近傍の既に２値
化された２値データを用いて、注目画素を黒又は白に２
値化した場合の両者の重み付け近傍平均値を求め、該平
均値のうち注目画素レベルに近い方を選択して注目画素
を２値化する方法である。
前者は多値データに対する二次元演算が必要であり、
その処理量の多さにより安価にハード化出来ない欠点を
有し、後者はなだらかな濃度変化を有する画像に対して
本方式特有の低周波数のテクスチヤーが発生し、実質的
に再生可能な階調数が前者に比べて極めて劣る。
その処理量の多さにより安価にハード化出来ない欠点を
有し、後者はなだらかな濃度変化を有する画像に対して
本方式特有の低周波数のテクスチヤーが発生し、実質的
に再生可能な階調数が前者に比べて極めて劣る。
［発明が解決しようとしている課題］ そこで、単一の濃度の平均値を求めて該値をしきい値
として画像を２値化すると共に、２値化誤差の補正処理
を付加した平均濃度保存法と呼ばれる新規な２値化方法
が考えられている。
として画像を２値化すると共に、２値化誤差の補正処理
を付加した平均濃度保存法と呼ばれる新規な２値化方法
が考えられている。
しかしながら、濃度保存型の２値化手法が組み込まれ
ると、ハーフトーン文字が細線化されてかすれ気味にな
るかあるいはぼけてしまい、鮮明に２値化出来ないとい
う欠点が現れる。
ると、ハーフトーン文字が細線化されてかすれ気味にな
るかあるいはぼけてしまい、鮮明に２値化出来ないとい
う欠点が現れる。
本発明は、前記従来の欠点を除去し、安価で高品位に
疑似中間調処理を行つて２値化再生を実現すると共に、
ハーフトーン文字を鮮明に２値化出来る画像処理装置を
提供する。
疑似中間調処理を行つて２値化再生を実現すると共に、
ハーフトーン文字を鮮明に２値化出来る画像処理装置を
提供する。
［課題を解決するための手段］ この課題を解決するために、本発明の画像処理装置
は、注目画素近傍の既に２値化された所定範囲の２値化
データに基づく平均値により、前記注目画素の多値画像
データを２値化する画像処理装置であって、少なくとも
２つの異なる重みマスクにより、前記注目画素近傍の既
に２値化された所定範囲の２値化データの平均値を算出
する平均値算出手段と、入力画像データから注目画素の
エッジ量を求めるエッジ量算出手段と、前記エッジ量に
対応して、前記異なる重みマスクにより算出された複数
の平均値を混合する平均値混合手段と、前記平均値混合
手段で得られた平均値をしきい値として、前記注目画素
の多値画像データを２値化する２値化手段とを有するこ
とを特徴とする。
は、注目画素近傍の既に２値化された所定範囲の２値化
データに基づく平均値により、前記注目画素の多値画像
データを２値化する画像処理装置であって、少なくとも
２つの異なる重みマスクにより、前記注目画素近傍の既
に２値化された所定範囲の２値化データの平均値を算出
する平均値算出手段と、入力画像データから注目画素の
エッジ量を求めるエッジ量算出手段と、前記エッジ量に
対応して、前記異なる重みマスクにより算出された複数
の平均値を混合する平均値混合手段と、前記平均値混合
手段で得られた平均値をしきい値として、前記注目画素
の多値画像データを２値化する２値化手段とを有するこ
とを特徴とする。
［実施例］ 以下添付図面を参照しながら、本発明の実施例を詳細
に説明する。
に説明する。
＜画像処理装置の構成例＞ 第１図は本実施例の画像処理装置の構成を示すブロツ
ク図である。
ク図である。
画像データ入力部100から入力された、例えば原稿か
らの読取り画像データ等の多値画像データ100aは、疑似
中間調処理として２値化処理部200で２値化され、画像
データ出力部500より表示画面あるいは印刷物等として
出力される。ここで、２値化処理部200は、以下に詳細
に説明するように、平均濃度近似法に基づく処理を行う
平均濃度演算処理部200aと誤差補正処理を行う誤差拡散
処理部200bとが一体となつた処理を行う。以下、本実施
例ではこの処理方法を平均濃度保存法と呼ぶ。
らの読取り画像データ等の多値画像データ100aは、疑似
中間調処理として２値化処理部200で２値化され、画像
データ出力部500より表示画面あるいは印刷物等として
出力される。ここで、２値化処理部200は、以下に詳細
に説明するように、平均濃度近似法に基づく処理を行う
平均濃度演算処理部200aと誤差補正処理を行う誤差拡散
処理部200bとが一体となつた処理を行う。以下、本実施
例ではこの処理方法を平均濃度保存法と呼ぶ。
尚、平均濃度演算処理部200aは、第１の重みマスクに
より濃度の平均値を演算する第１平均濃度演算部8aと、
第１の重みマスクと異なる第２の重みマスクにより濃度
の平均値を演算する第２平均濃度演算部8aと、２つの算
出された平均値を混合して２値化処理の為の平均値を作
成する混合部９とから成る。
より濃度の平均値を演算する第１平均濃度演算部8aと、
第１の重みマスクと異なる第２の重みマスクにより濃度
の平均値を演算する第２平均濃度演算部8aと、２つの算
出された平均値を混合して２値化処理の為の平均値を作
成する混合部９とから成る。
一方、入力多値データ100aはエツジ量検出部300にも
入力され、検出されたエツジ量に対応する２値化制御部
400からの制御信号400aにより、上記２値化処理部200を
構成する平均濃度演算処理部200aの混合部９の混合を制
御して、エツジ部における２値化を適正化する。これに
より、特にハーフトーン文字の鮮明な２値化が可能とな
つた。
入力され、検出されたエツジ量に対応する２値化制御部
400からの制御信号400aにより、上記２値化処理部200を
構成する平均濃度演算処理部200aの混合部９の混合を制
御して、エツジ部における２値化を適正化する。これに
より、特にハーフトーン文字の鮮明な２値化が可能とな
つた。
＜平均濃度保存法の原理＞ ここで、平均濃度保存法の原理について第2A図〜第2C
図を参照して説明する。
図を参照して説明する。
本方式は今第2A図に示す２値化しようとする入力多値
データｆ（i,j）（０〜255）を、第2B図に示すその近傍
に位置し既に２値化された複数個の２値データＢ（i,
j）と第2C図に示すあらかじめ用意した重みマスクＲ
（x,y）とにより重み付き平均値ｍ（i,j）を求め、該平
均値ｍ（i,j）をしきい値として２値化すると共に、該
平均値ｍ（i,j）と入力多値データｆ（i,j）（正確には
後述する補正後の入力多値データ）との差分値で、これ
から２値化する隣接した入力多値データを補正して濃度
を保存する方法である。
データｆ（i,j）（０〜255）を、第2B図に示すその近傍
に位置し既に２値化された複数個の２値データＢ（i,
j）と第2C図に示すあらかじめ用意した重みマスクＲ
（x,y）とにより重み付き平均値ｍ（i,j）を求め、該平
均値ｍ（i,j）をしきい値として２値化すると共に、該
平均値ｍ（i,j）と入力多値データｆ（i,j）（正確には
後述する補正後の入力多値データ）との差分値で、これ
から２値化する隣接した入力多値データを補正して濃度
を保存する方法である。
ｆ（i,j）＋Ｅ（i,j）＞ｍ（i,j）の時、Ｂ（i,j）＝１
とする ｊ（i,j）＋Ｅ（i,j）≦Ｍ（i,j）の時、Ｂ（i,j）＝０
とする ただし、Ｅ（i,j）＝E1（i,j）＋E2（i,j）… ここで、上述原理を第３図の実例で説明する。
とする ｊ（i,j）＋Ｅ（i,j）≦Ｍ（i,j）の時、Ｂ（i,j）＝０
とする ただし、Ｅ（i,j）＝E1（i,j）＋E2（i,j）… ここで、上述原理を第３図の実例で説明する。
重みマスクは、第３図上段に図示するように注目画素
近傍12画素に対して総和が255となるように設定され
る。従つて、ｍ（i,j）は０〜255間の値のしきい値とし
てそのまま２値化に使用出来る。今、注目画素位置の多
値データ20を２値化する為のしきい値、つまりｍ（i,
j）は中段に図示する２値データＢ（i,j）を用いれば ｍ（i,j） ＝（37×０＋27×１） ＋（16×０＋27×０＋37×１＋27×０＋15×１） ＋（６×０＋16×０＋27×０＋15×０＋５×１） ＝84 従つてＢ（i,j）は（20＜84である為）“0"と２値化
され、発生する誤差は20−84＝−64、つまりE1（i,j＋
１）＝E2（ｉ＋1,j）＝−32となる。この誤差拡散によ
つて、それぞれｆ（ｉ＋1,j）は25から25−32＝−７
に、ｆ（i,j＋１）は30から30−32＝−２に補正され
る。
近傍12画素に対して総和が255となるように設定され
る。従つて、ｍ（i,j）は０〜255間の値のしきい値とし
てそのまま２値化に使用出来る。今、注目画素位置の多
値データ20を２値化する為のしきい値、つまりｍ（i,
j）は中段に図示する２値データＢ（i,j）を用いれば ｍ（i,j） ＝（37×０＋27×１） ＋（16×０＋27×０＋37×１＋27×０＋15×１） ＋（６×０＋16×０＋27×０＋15×０＋５×１） ＝84 従つてＢ（i,j）は（20＜84である為）“0"と２値化
され、発生する誤差は20−84＝−64、つまりE1（i,j＋
１）＝E2（ｉ＋1,j）＝−32となる。この誤差拡散によ
つて、それぞれｆ（ｉ＋1,j）は25から25−32＝−７
に、ｆ（i,j＋１）は30から30−32＝−２に補正され
る。
＜本実施例の２値化処理の原理＞ さて本実施例では上記基本処理に加えて、淡い文字が
不鮮明に２値化される点を解決するために、 異なる２種の重みマスクRA（x,y）とRB（x,y）を用い
て、２種類の平均値mA（i,j）とmB（i,j）を求め、 原稿濃度データよりエッジ部を示すエッジ量lpを求め 上記エッジ量に応じて、前記平均値mA（i,j）とm
B（i,j）とを所定率で混合して２値化しきい値ｍ（i,
j）を得、このしきい値を基に２値化を実行するもので
ある。
不鮮明に２値化される点を解決するために、 異なる２種の重みマスクRA（x,y）とRB（x,y）を用い
て、２種類の平均値mA（i,j）とmB（i,j）を求め、 原稿濃度データよりエッジ部を示すエッジ量lpを求め 上記エッジ量に応じて、前記平均値mA（i,j）とm
B（i,j）とを所定率で混合して２値化しきい値ｍ（i,
j）を得、このしきい値を基に２値化を実行するもので
ある。
ここで、エッジ量lpはいわゆる一次元のラプラシアン
（定数α＝１）として、 lp|2α×ｆ(i,j)−α{ｆ(ｉ−1,j)＋ｆ(ｉ＋1,j)}｜ … （ただしlp＞Ｋの場合lp＝Ｋとする） である。
（定数α＝１）として、 lp|2α×ｆ(i,j)−α{ｆ(ｉ−1,j)＋ｆ(ｉ＋1,j)}｜ … （ただしlp＞Ｋの場合lp＝Ｋとする） である。
又、用いる重みマスクはRA（x,y）を第３図に示す物
とし、RB（x,y）を第４図に示すように、12個の重みを
ほぼ等しくしたものと設定する。RB（x,y）によつて、
原稿中の文字部近傍において下地のレベルをより反映し
た平均値mB（i,j）が得られ、従つて白地中の文字部の
エツジ近傍においては、mB（i,j）がmA（i,j）に比べて
より小さい（白に近い）値を示す為に、該文字部分を強
調して鮮明な２値化が出来る。
とし、RB（x,y）を第４図に示すように、12個の重みを
ほぼ等しくしたものと設定する。RB（x,y）によつて、
原稿中の文字部近傍において下地のレベルをより反映し
た平均値mB（i,j）が得られ、従つて白地中の文字部の
エツジ近傍においては、mB（i,j）がmA（i,j）に比べて
より小さい（白に近い）値を示す為に、該文字部分を強
調して鮮明な２値化が出来る。
従つて、上記２種の重みマスクを用いて得られる２種
の平均値mA,mBの混合処理は、エッジ量lpが大である程m
Bに近く，逆にlpが小の場合はmAに近づくように制御さ
れる。
の平均値mA,mBの混合処理は、エッジ量lpが大である程m
Bに近く，逆にlpが小の場合はmAに近づくように制御さ
れる。
本実施例では混合され、２値化しきい値として用いら
れる平均値ｍ（i,j）は、 である。
れる平均値ｍ（i,j）は、 である。
本実施例に用いられる定数αは、大とする程エッジ検
出感度が向上し、定数Ｋは大とする程mAとmBとからきめ
こまかい中間値が得られる。以下の具体例では、α＝1,
K＝128とする。
出感度が向上し、定数Ｋは大とする程mAとmBとからきめ
こまかい中間値が得られる。以下の具体例では、α＝1,
K＝128とする。
＜２値化処理部のハードウエア構成例＞ 本実施例の２値化処理部のハードウエア構成例を第５
図を用いて詳説する。
図を用いて詳説する。
まず、比較器10で２値化された２値データはＤタイプ
・フリツプフロツプ（以下、Ｄ・F/F）3i及びラインメ
モリ２に入力され、順次10個のＤ・F/F3a〜3j及びライ
ンメモリ１にシフトすることで、それぞれの出力端子は
第３図及び第４図に示す重みマスク領域のそれぞれの重
みに対応する12個の２値データを同時に出力可能とな
る。
・フリツプフロツプ（以下、Ｄ・F/F）3i及びラインメ
モリ２に入力され、順次10個のＤ・F/F3a〜3j及びライ
ンメモリ１にシフトすることで、それぞれの出力端子は
第３図及び第４図に示す重みマスク領域のそれぞれの重
みに対応する12個の２値データを同時に出力可能とな
る。
この12の出力を入力する平均濃度演算部8a及び8bは、
あらかじめ第３図，第４図に示す重みを用いて式に従
い平均値mA,mBを演算して格納したROMから成り、ルツク
アツプテーブル変換手法で前述のmA（i,j）、mB（i,j）
が高速に得られるようになつている。２種の平均値mA,m
Bは、それぞれ混合部９に入力される。
あらかじめ第３図，第４図に示す重みを用いて式に従
い平均値mA,mBを演算して格納したROMから成り、ルツク
アツプテーブル変換手法で前述のmA（i,j）、mB（i,j）
が高速に得られるようになつている。２種の平均値mA,m
Bは、それぞれ混合部９に入力される。
一方、エツジ量検出部17は入力データをＤ・F/F16,15
を用いて遅延保持し、式に従つてエツジ量lpを演算す
る、主に加算器で構成される処理部である。同出力つま
りエツジ量lpは前記混合部９に入力され、同混合部９内
では式に従う演算が実行される。混合部９の出力つま
り２値化しきい値としての平均値ｍ（i,j）は比較器10
及び誤差演算の為の減算器19に入力され、それぞれ２値
化と誤差値演算が実行される。
を用いて遅延保持し、式に従つてエツジ量lpを演算す
る、主に加算器で構成される処理部である。同出力つま
りエツジ量lpは前記混合部９に入力され、同混合部９内
では式に従う演算が実行される。混合部９の出力つま
り２値化しきい値としての平均値ｍ（i,j）は比較器10
及び誤差演算の為の減算器19に入力され、それぞれ２値
化と誤差値演算が実行される。
さて、減算器９から出力される極性付誤差は誤差ROM1
2に入力され、該ROM内で式に従い誤差データを２分
し、E1（i,j＋１）は誤差メモリ14に入力し、次ライン
２値化まで遅延保持すると共に、E1（ｉ＋1,j）は同誤
差メモリより既に１ライン分遅延保持し出力されたE
2（ｉ＋1,j）と共に、加算器13により入力データｆ（ｉ
＋1,j）を補正する。補正された入力多値データはＤ・F
/F11でタイミングを合わせて、前述の減算器19及び比較
器10に入力され、次画素の２値化が実行される。
2に入力され、該ROM内で式に従い誤差データを２分
し、E1（i,j＋１）は誤差メモリ14に入力し、次ライン
２値化まで遅延保持すると共に、E1（ｉ＋1,j）は同誤
差メモリより既に１ライン分遅延保持し出力されたE
2（ｉ＋1,j）と共に、加算器13により入力データｆ（ｉ
＋1,j）を補正する。補正された入力多値データはＤ・F
/F11でタイミングを合わせて、前述の減算器19及び比較
器10に入力され、次画素の２値化が実行される。
上記処理動作は各Ｄ・F/Fに入力される図示しないデ
ータロツクに同期して、入力される多値データの画素毎
に実行される。
ータロツクに同期して、入力される多値データの画素毎
に実行される。
＜重みのマスクの他の例＞ 中間調部を良好に２値する第１の重みマスクRA及びエ
ツジ部を良好につまり強調して鮮明に２値する第２の重
みマスクRBは、上記実施例に限定されることなく、重み
の分布，領域等により多数考えられる。特に、本発明で
特徴的に用いる重みマスクRB（x,y）は、注目画素位置
より離れる程重みを大きくしたり、あるいは近傍位置の
重みを０とすれば、より効果的である。このような重み
マスクの例を第6A図，第6B図に示す。
ツジ部を良好につまり強調して鮮明に２値する第２の重
みマスクRBは、上記実施例に限定されることなく、重み
の分布，領域等により多数考えられる。特に、本発明で
特徴的に用いる重みマスクRB（x,y）は、注目画素位置
より離れる程重みを大きくしたり、あるいは近傍位置の
重みを０とすれば、より効果的である。このような重み
マスクの例を第6A図，第6B図に示す。
＜他の混合例＞ ２種の平均値をラプパシアンlpの量に応じて混合する
他の実施例として、 lpの値をしきい値処理して、 lp＞βの時ｍ（i,j）＝mB（i,j） lp≦βの時ｍ（i,j）＝mA（i,j） … とし、２種の平均値を切り換えて用いても良い。本実施
例では混合部９のハードウエアが簡単になるメリツトが
ある。
他の実施例として、 lpの値をしきい値処理して、 lp＞βの時ｍ（i,j）＝mB（i,j） lp≦βの時ｍ（i,j）＝mA（i,j） … とし、２種の平均値を切り換えて用いても良い。本実施
例では混合部９のハードウエアが簡単になるメリツトが
ある。
さらに、前記実施例では２種の重みマスクによる平均
値を混合したが、３種つまり前記実施例の２種の中間に
位置付けられる重みマスクRC（x,y）を用いて、lpの値
に応じて３種を切り変えることも可能である。又、３種
それぞれからアナログ的に混合してｍ（i,j）を求める
ことは、よりなだらかに処理を連続させる点において有
利である。
値を混合したが、３種つまり前記実施例の２種の中間に
位置付けられる重みマスクRC（x,y）を用いて、lpの値
に応じて３種を切り変えることも可能である。又、３種
それぞれからアナログ的に混合してｍ（i,j）を求める
ことは、よりなだらかに処理を連続させる点において有
利である。
＜エツジ量検出の他例＞ 前述の実施例では１次元的ラプラシアン演算してlpを
求めているが、２次元的に求めれば２次元的つまり直行
する両方向の線分をより鮮明に２値化可能である。さら
に、いわゆるエツジ検出の為の公知のマスクは全て適用
が可能である。又画像より得られるエツジ量によらずオ
ペレータの操作（特に、領域指定，モード選択等）に従
つて式を実行可能なことは述べるまでもない。
求めているが、２次元的に求めれば２次元的つまり直行
する両方向の線分をより鮮明に２値化可能である。さら
に、いわゆるエツジ検出の為の公知のマスクは全て適用
が可能である。又画像より得られるエツジ量によらずオ
ペレータの操作（特に、領域指定，モード選択等）に従
つて式を実行可能なことは述べるまでもない。
尚、本実施例は単色処理で述べたが、例えばR,G,B,BK
に４色に色分解されたカラー処理時、特にBKに対して適
用すれば黒文字のみ強調した２値化画像が得られる。
又、色毎に本実施例を適用する場合において、エツジ量
検出感度αは他色に比してBKに対してより大きく、逆に
定数ＫはBKに対してより小さく設定することが望まし
い。
に４色に色分解されたカラー処理時、特にBKに対して適
用すれば黒文字のみ強調した２値化画像が得られる。
又、色毎に本実施例を適用する場合において、エツジ量
検出感度αは他色に比してBKに対してより大きく、逆に
定数ＫはBKに対してより小さく設定することが望まし
い。
［発明の効果］ 本発明により、安価で高品位に疑似中間調処理を行つ
て２値化再生を実現すると共に、ハーフトーン文字を鮮
明に２値化出来る画像処理装置を提供できる。
て２値化再生を実現すると共に、ハーフトーン文字を鮮
明に２値化出来る画像処理装置を提供できる。
すなわち、誤差拡散法に比べて演算量が小でかつ高画
質化が可能であり、適応的に文字部等を鮮明に２値化可
能である。
質化が可能であり、適応的に文字部等を鮮明に２値化可
能である。
第１図は本実施例の画像処理装置の構成を示すブロック
図、 第2A図〜第2C図は平均誤差保存法を説明する図、 第３図は平均濃度演算を説明する図、 第４図は本実施例の第２平均濃度演算部で使用される重
みマスクの例を示す図、 第５図は本実施例の２値化処理部のハードウエア構成を
示す図、 第6A図，第6B図は第２平均濃度演算部で使用される重み
マスクの他例を示す図である。 図中、8a……第１平均濃度演算部、8b……第２平均濃度
演算部、９……混合部、100……画像データ入力部、200
……２値化処理部、200a……平均濃度演算処理部、200b
……誤差拡散処理部、300……エツジ量検出部、400……
２値化制御部、500……画像データ出力部である。
図、 第2A図〜第2C図は平均誤差保存法を説明する図、 第３図は平均濃度演算を説明する図、 第４図は本実施例の第２平均濃度演算部で使用される重
みマスクの例を示す図、 第５図は本実施例の２値化処理部のハードウエア構成を
示す図、 第6A図，第6B図は第２平均濃度演算部で使用される重み
マスクの他例を示す図である。 図中、8a……第１平均濃度演算部、8b……第２平均濃度
演算部、９……混合部、100……画像データ入力部、200
……２値化処理部、200a……平均濃度演算処理部、200b
……誤差拡散処理部、300……エツジ量検出部、400……
２値化制御部、500……画像データ出力部である。
フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭57−104369（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−209370（ＪＰ，Ａ) 特開 昭64−19873（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−185466（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−164570（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) H04N 1/40 - 1/409
Claims (1)
- 【請求項１】注目画素近傍の既に２値化された所定範囲
の２値化データに基づく平均値により、前記注目画素の
多値画像データを２値化する画像処理装置であって、 少なくとも２つの異なる重みマスクにより、前記注目画
素近傍の既に２値化された所定範囲の２値化データの平
均値を算出する平均値算出手段と、 入力画像データから注目画素のエッジ量を求めるエッジ
量算出手段と 前記エッジ量に対応して、前記異なる重みマスクにより
算出された複数の平均値を混合する平均値混合手段と、 前記平均値混合手段で得られた平均値をしきい値とし
て、前記注目画素の多値画像データを２値化する２値化
手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1322684A JP2779237B2 (ja) | 1989-12-14 | 1989-12-14 | 画像処理装置 |
| US07/515,222 US5153925A (en) | 1989-04-27 | 1990-04-27 | Image processing apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1322684A JP2779237B2 (ja) | 1989-12-14 | 1989-12-14 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03184467A JPH03184467A (ja) | 1991-08-12 |
| JP2779237B2 true JP2779237B2 (ja) | 1998-07-23 |
Family
ID=18146464
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1322684A Expired - Fee Related JP2779237B2 (ja) | 1989-04-27 | 1989-12-14 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2779237B2 (ja) |
-
1989
- 1989-12-14 JP JP1322684A patent/JP2779237B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH03184467A (ja) | 1991-08-12 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |