JP2689767B2 - 米の食味評価法 - Google Patents
米の食味評価法Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、近赤外線吸収スペクト
ル法を利用してサンプルに含まれる蛋白質などの含有量
を推定し、その結果に基づいて米の食味を評価する米の
食味評価法に関する。
ル法を利用してサンプルに含まれる蛋白質などの含有量
を推定し、その結果に基づいて米の食味を評価する米の
食味評価法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の評価法の一例としては、
玄米、白米、または米飯のいずれかに含有される蛋白質
などの含有量を、近赤外線吸収スペクトル法を利用して
検出し、その検出結果に基づいて米の食味値を評価する
ものが知られている。
玄米、白米、または米飯のいずれかに含有される蛋白質
などの含有量を、近赤外線吸収スペクトル法を利用して
検出し、その検出結果に基づいて米の食味値を評価する
ものが知られている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、このような従
来の評価法では、玄米、白米、または米飯のいずれかの
状態のサンプルを利用し、それにより米の食味評価がで
きるにすぎない。
来の評価法では、玄米、白米、または米飯のいずれかの
状態のサンプルを利用し、それにより米の食味評価がで
きるにすぎない。
【０００４】ところが、例えば共同乾燥調製施設（ライ
スセンタ）などにおいては、乾燥終了時の籾のみならず
水分値の高い生籾や乾燥途中の半乾きの籾など、籾の状
態で米の食味を評価することが、出荷時において食味を
考慮して米の品質評価をする上で望まれる。
スセンタ）などにおいては、乾燥終了時の籾のみならず
水分値の高い生籾や乾燥途中の半乾きの籾など、籾の状
態で米の食味を評価することが、出荷時において食味を
考慮して米の品質評価をする上で望まれる。
【０００５】そこで、本発明は、これらの要望に鑑み、
籾の状態でも玄米の状態における米の食味評価ができる
方法を提供することを目的とする。
籾の状態でも玄米の状態における米の食味評価ができる
方法を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】かかる目的を達成するた
めに、本発明は、粉砕した籾サンプルに近赤外線を照射
し、その近赤外線の各波長に対する吸光度を検出し、そ
の検出した各吸光度から２次微分吸光度を算出するとと
もに、前記籾サンプルの玄米状態における蛋白含有量、
および前記籾サンプルを標準的に精米して炊飯したとき
の飯の粘り値をあらかじめ化学分析により測定してお
き、前記算出した２次微分吸光度と前記化学分析による
両測定値とにより回帰分析を行い、籾サンプルから米の
食味を評価するものである。
めに、本発明は、粉砕した籾サンプルに近赤外線を照射
し、その近赤外線の各波長に対する吸光度を検出し、そ
の検出した各吸光度から２次微分吸光度を算出するとと
もに、前記籾サンプルの玄米状態における蛋白含有量、
および前記籾サンプルを標準的に精米して炊飯したとき
の飯の粘り値をあらかじめ化学分析により測定してお
き、前記算出した２次微分吸光度と前記化学分析による
両測定値とにより回帰分析を行い、籾サンプルから米の
食味を評価するものである。
【０００７】
【作用】本発明の処理対象となる籾を粉砕した籾サンプ
ルは、玄米を粉砕した玄米サンプルに比べて粉砕状の籾
殻がさらに混在したものとなるので、籾サンプルと玄米
サンプルとはその成分に共通性があるものの質的に異な
るといえる。しかし、両者の間では、米の食味評価要素
にかかる蛋白質の含有量や炊飯時の粘りに関し、高い相
関があることを見出した。
ルは、玄米を粉砕した玄米サンプルに比べて粉砕状の籾
殻がさらに混在したものとなるので、籾サンプルと玄米
サンプルとはその成分に共通性があるものの質的に異な
るといえる。しかし、両者の間では、米の食味評価要素
にかかる蛋白質の含有量や炊飯時の粘りに関し、高い相
関があることを見出した。
【０００８】そこで、本発明は、この知見に基づき、籾
サンプルの玄米状態における蛋白質の含有量およびその
サンプルを白米にして炊飯したときの飯の粘り値をあら
かじめ化学分析しておき、これらの両実測値と、籾を粉
砕した籾サンプルを近赤外線分光分析したのち得られる
２次微分吸光度のうちの特定波長における吸光度とか
ら、回帰分析を行う。従って、この回帰分析の結果を利
用することにより、未知の籾サンプルから玄米状態にお
ける蛋白含量や炊飯時の粘り値が推定でき、その推定値
に基づいて籾の状態でも玄米の状態と同様に米の食味評
価が行える。
サンプルの玄米状態における蛋白質の含有量およびその
サンプルを白米にして炊飯したときの飯の粘り値をあら
かじめ化学分析しておき、これらの両実測値と、籾を粉
砕した籾サンプルを近赤外線分光分析したのち得られる
２次微分吸光度のうちの特定波長における吸光度とか
ら、回帰分析を行う。従って、この回帰分析の結果を利
用することにより、未知の籾サンプルから玄米状態にお
ける蛋白含量や炊飯時の粘り値が推定でき、その推定値
に基づいて籾の状態でも玄米の状態と同様に米の食味評
価が行える。
【０００９】
【実施例】次に、本発明の実施例について説明する。
【００１０】本実施例は、種類の異なる籾のサンプルを
Ｎ個用意し、このＮ個の籾サンプルについて以下の各処
理を行い、籾の状態でも玄米の状態におけると同様に未
知の籾サンプルの食味評価を行うものであり、以下に図
１を参照して説明する。
Ｎ個用意し、このＮ個の籾サンプルについて以下の各処
理を行い、籾の状態でも玄米の状態におけると同様に未
知の籾サンプルの食味評価を行うものであり、以下に図
１を参照して説明する。
【００１１】（イ）まず籾サンプルを脱ぷ処理して玄米
とし、玄米状態における籾サンプルの蛋白質の含有量
を、あらかじめ化学分析して測定しておく。これらの処
理をＮ個の籾サンプルについてそれぞれ行う。
とし、玄米状態における籾サンプルの蛋白質の含有量
を、あらかじめ化学分析して測定しておく。これらの処
理をＮ個の籾サンプルについてそれぞれ行う。
【００１２】（ロ）次に、籾サンプルを脱ぷ処理して玄
米としたのち、そのサンプルを標準的に精米したのち炊
飯した御飯の粘り値を、あらかじめ化学分析して測定し
ておく。これらの処理をＮ個の籾サンプルについてそれ
ぞれ行う。
米としたのち、そのサンプルを標準的に精米したのち炊
飯した御飯の粘り値を、あらかじめ化学分析して測定し
ておく。これらの処理をＮ個の籾サンプルについてそれ
ぞれ行う。
【００１３】（ハ）引き続き、籾サンプルを粉砕し、そ
の粉砕した籾サンプルに公知の近赤外線分光分析装置に
より近赤外線を照射し、その近赤外線の各波長に対する
吸光度を検出し、その検出した吸光度を２次微分して２
次微分吸光度を算出する。これらの処理をＮ個の籾サン
プルについてそれぞれ行う。
の粉砕した籾サンプルに公知の近赤外線分光分析装置に
より近赤外線を照射し、その近赤外線の各波長に対する
吸光度を検出し、その検出した吸光度を２次微分して２
次微分吸光度を算出する。これらの処理をＮ個の籾サン
プルについてそれぞれ行う。
【００１４】（ニ）すでに分析したＮ個のサンプルの玄
米状態における蛋白質の各含有量（実測値）と、近赤外
線分光分析装置により求めた粉砕状のＮ個の籾サンプル
の２次微分吸光度の中から玄米サンプルのときに蛋白含
量の分析に使用する波長に対応する２次微分吸光度の各
値（波長が２１８０ｎｍのもの）とに基づき、籾サンプ
ル中に含まれる蛋白質の含有量の予測値（回帰式）Ｙ１
を求めるために重回帰分析を行う。
米状態における蛋白質の各含有量（実測値）と、近赤外
線分光分析装置により求めた粉砕状のＮ個の籾サンプル
の２次微分吸光度の中から玄米サンプルのときに蛋白含
量の分析に使用する波長に対応する２次微分吸光度の各
値（波長が２１８０ｎｍのもの）とに基づき、籾サンプ
ル中に含まれる蛋白質の含有量の予測値（回帰式）Ｙ１
を求めるために重回帰分析を行う。
【００１５】（ホ）次に、上記分析したＮ個の御飯の各
粘り値（実測値）と、近赤外線分光分析装置により求め
たＮ個の籾サンプルの２次微分吸光度の中から玄米サン
プルのときに粘り値の分析に使用する波長に対応する２
次微分吸光度の各値（波長が１８００ｎｍのもの）とに
基づき、サンプル籾を脱ぷ処理して標準的に精米したの
ち炊飯した御飯の粘り値の予測値（回帰式）Ｙ２を求め
るために重回帰分析を行う。
粘り値（実測値）と、近赤外線分光分析装置により求め
たＮ個の籾サンプルの２次微分吸光度の中から玄米サン
プルのときに粘り値の分析に使用する波長に対応する２
次微分吸光度の各値（波長が１８００ｎｍのもの）とに
基づき、サンプル籾を脱ぷ処理して標準的に精米したの
ち炊飯した御飯の粘り値の予測値（回帰式）Ｙ２を求め
るために重回帰分析を行う。
【００１６】そして、このような重回帰分析の結果得ら
れる回帰式Ｙ１、Ｙ２を利用することにより、以後、未
知のサンプルの食味評価を以下のようにして行う。
れる回帰式Ｙ１、Ｙ２を利用することにより、以後、未
知のサンプルの食味評価を以下のようにして行う。
【００１７】すなわち、未知のサンプル籾を用いて食味
評価を行うときには、サンプル籾の２次微分吸光度を近
赤外線分光分析装置により求め、その所定の波長（２１
８０ｎｍ、および１８００ｎｍ）にかかる２次微分吸光
度値を上記の回帰式Ｙ１、Ｙ２の説明変数として代入
し、これにより蛋白質の含有量の予測値、および御飯の
粘り値の予測値をそれぞれ算出し、その各算出結果に基
づいて所定の演算式で食味評価をする。
評価を行うときには、サンプル籾の２次微分吸光度を近
赤外線分光分析装置により求め、その所定の波長（２１
８０ｎｍ、および１８００ｎｍ）にかかる２次微分吸光
度値を上記の回帰式Ｙ１、Ｙ２の説明変数として代入
し、これにより蛋白質の含有量の予測値、および御飯の
粘り値の予測値をそれぞれ算出し、その各算出結果に基
づいて所定の演算式で食味評価をする。
【００１８】次に、本発明に関連する発明として、籾サ
ンプルから籾を精米、炊飯したときの飯の粘りを推定す
る技術を、以下に説明する。
ンプルから籾を精米、炊飯したときの飯の粘りを推定す
る技術を、以下に説明する。
【００１９】この発明は、籾を近赤外線分光分析して各
波長の吸光度を求めた後その吸光度の２次微分値を求
め、その２次微分値のうち蛋白およびアミロースの指標
となる波長が２１８０ｎｍ，１８００ｎｍにおける各値
と、あらかじめそのサンプルについて化学分析により求
めておいた炊飯時の粘り値（実測値）とから重回帰分析
を行って回帰式を求めておく。そして、その回帰式を利
用し、未知の籾サンプルから炊飯時の飯の粘り値を推定
する。
波長の吸光度を求めた後その吸光度の２次微分値を求
め、その２次微分値のうち蛋白およびアミロースの指標
となる波長が２１８０ｎｍ，１８００ｎｍにおける各値
と、あらかじめそのサンプルについて化学分析により求
めておいた炊飯時の粘り値（実測値）とから重回帰分析
を行って回帰式を求めておく。そして、その回帰式を利
用し、未知の籾サンプルから炊飯時の飯の粘り値を推定
する。
【００２０】このような方法によれば、玄米や白米を測
定して飯の粘りを推定する場合に比較し、籾のように籾
殻が混入しているサンプルにおいても同等あるいはそれ
以上の精度で飯の粘りを推定できる。
定して飯の粘りを推定する場合に比較し、籾のように籾
殻が混入しているサンプルにおいても同等あるいはそれ
以上の精度で飯の粘りを推定できる。
【００２１】ところで、本発明は上述のように籾のサン
プルから米の食味を評価する方法であり、近赤外線分光
分析計とコンピュータとを利用することが可能である。
一方、近赤外線分光分析計とコンピュータとからなると
ともに、玄米、白米、または米飯のサンプルから米の品
質評価をする各ソフトウエアが用意され、測定対象に応
じて必要なソフトウエアを操作者が選択し、玄米、白
米、または米飯のサンプルから米の品質評価をする装置
が知られている。
プルから米の食味を評価する方法であり、近赤外線分光
分析計とコンピュータとを利用することが可能である。
一方、近赤外線分光分析計とコンピュータとからなると
ともに、玄米、白米、または米飯のサンプルから米の品
質評価をする各ソフトウエアが用意され、測定対象に応
じて必要なソフトウエアを操作者が選択し、玄米、白
米、または米飯のサンプルから米の品質評価をする装置
が知られている。
【００２２】そこで、本発明の方法を実現するために、
近赤外線分光分析計とコンピュータとからなるととも
に、籾、玄米、白米、または米飯のサンプルから米の食
味評価をするソフトウエアを用意し、測定対象に応じて
必要なソフトウエアを操作者が選択し、籾、玄米、白
米、または米飯のサンプルから米の品質評価を行う装置
が考えられる。しかし、この装置では測定対象に応じて
必要なソフトウエアをいちいち操作者が選択しなければ
ならず、操作性が悪くその自動化が望まれる。
近赤外線分光分析計とコンピュータとからなるととも
に、籾、玄米、白米、または米飯のサンプルから米の食
味評価をするソフトウエアを用意し、測定対象に応じて
必要なソフトウエアを操作者が選択し、籾、玄米、白
米、または米飯のサンプルから米の品質評価を行う装置
が考えられる。しかし、この装置では測定対象に応じて
必要なソフトウエアをいちいち操作者が選択しなければ
ならず、操作性が悪くその自動化が望まれる。
【００２３】そこで、この不都合を解消するために、未
知のサンプルからその種類を判別する実施例について、
以下に２つ説明する。
知のサンプルからその種類を判別する実施例について、
以下に２つ説明する。
【００２４】まず第１の実施例は、籾、玄米、白米、ま
たは米飯のサンプルを近赤外線分光分析計により、近赤
外線分光分析して各波長の吸光度を求めたのち、コンピ
ュータによりその吸光度を２次微分して２次微分吸光度
を求める。このように求まる各スペクトルは、籾の場合
は１１００ｎｍ〜１４００ｎｍ、白米の場合は１６９０
ｎｍ〜１８００ｎｍ、２２６０ｎｍ〜２４００ｎｍの領
域において、玄米とは異なった特徴的なスペクトルとな
る。その理由は、籾には籾殻、玄米には糠の層があり、
白米にはそのようなものがないからである。そこで、そ
の特徴的な領域において、未知サンプルの測定スペクト
ルを、籾、玄米、白米の場合の各標準のスペクトルとス
ペクトルマッチングの手法などを用いて比較し、その比
較結果から籾、玄米、白米のいずれかを判別する。そし
て、その判別結果から目的の分析用ソフトウエアを自動
的に選択するように構成する。
たは米飯のサンプルを近赤外線分光分析計により、近赤
外線分光分析して各波長の吸光度を求めたのち、コンピ
ュータによりその吸光度を２次微分して２次微分吸光度
を求める。このように求まる各スペクトルは、籾の場合
は１１００ｎｍ〜１４００ｎｍ、白米の場合は１６９０
ｎｍ〜１８００ｎｍ、２２６０ｎｍ〜２４００ｎｍの領
域において、玄米とは異なった特徴的なスペクトルとな
る。その理由は、籾には籾殻、玄米には糠の層があり、
白米にはそのようなものがないからである。そこで、そ
の特徴的な領域において、未知サンプルの測定スペクト
ルを、籾、玄米、白米の場合の各標準のスペクトルとス
ペクトルマッチングの手法などを用いて比較し、その比
較結果から籾、玄米、白米のいずれかを判別する。そし
て、その判別結果から目的の分析用ソフトウエアを自動
的に選択するように構成する。
【００２５】第２の実施例は、籾、玄米、白米、のサン
プルを近赤外線分光分析計により、近赤外線分光分析し
て各波長の吸光度を求めたのち、コンピュータによりそ
の吸光度を２次微分して２次微分吸光度を求める。次
に、サンプルが籾、玄米、白米のいずれの形態であるか
を推定するために、目的変数として籾を３、玄米を２、
白米を１とし、説明変数として上記のように求めた２次
微分吸光度のうち波長が１２９８ｎｍ，２３１０ｎｍ，
２３４４ｎｍ，２４３４ｎｍ，１７３５ｎｍのいずれか
の２次微分吸光度を用いて重回帰分析を行う。
プルを近赤外線分光分析計により、近赤外線分光分析し
て各波長の吸光度を求めたのち、コンピュータによりそ
の吸光度を２次微分して２次微分吸光度を求める。次
に、サンプルが籾、玄米、白米のいずれの形態であるか
を推定するために、目的変数として籾を３、玄米を２、
白米を１とし、説明変数として上記のように求めた２次
微分吸光度のうち波長が１２９８ｎｍ，２３１０ｎｍ，
２３４４ｎｍ，２４３４ｎｍ，１７３５ｎｍのいずれか
の２次微分吸光度を用いて重回帰分析を行う。
【００２６】例えば、第１の波長として１２９８ｎｍの
２次微分吸光度を用い、その値を２３１０ｎｍの２次微
分吸光度で割った値を重回帰分析の第１項として用い
る。また第２の波長として１３５４ｎｍの２次微分吸光
度を、２１９８ｎｍの２次微分吸光度で割った値を重回
帰分析の第２項として用いる。そして、このような条件
で重回帰分析を行い、その結果得られた検量線は、例え
ば次に示す（１）式のようになる。
２次微分吸光度を用い、その値を２３１０ｎｍの２次微
分吸光度で割った値を重回帰分析の第１項として用い
る。また第２の波長として１３５４ｎｍの２次微分吸光
度を、２１９８ｎｍの２次微分吸光度で割った値を重回
帰分析の第２項として用いる。そして、このような条件
で重回帰分析を行い、その結果得られた検量線は、例え
ば次に示す（１）式のようになる。
【００２７】 ｙ＝１．１１−２．６２４（１２９８／２３１０） −２．２４６（１３５４／２１９８） （１） 次に、このような重回帰分析の結果得られた検量線を利
用することにより、以後、未知のサンプルが籾、玄米、
白米のいずれの形態であるかの推定を以下のようにして
行う。すなわち、未知のサンプルの２次微分吸光度を近
赤外線分光分析により求め、その所定の波長にかかる２
次微分吸光度値を上記の（１）式の説明変数として代入
し、これにより予測値ｙを得る。このとき、ｙの値が
１．５未満を白米、１．５以上２．５未満を玄米、２．
５以上を籾として判別する。
用することにより、以後、未知のサンプルが籾、玄米、
白米のいずれの形態であるかの推定を以下のようにして
行う。すなわち、未知のサンプルの２次微分吸光度を近
赤外線分光分析により求め、その所定の波長にかかる２
次微分吸光度値を上記の（１）式の説明変数として代入
し、これにより予測値ｙを得る。このとき、ｙの値が
１．５未満を白米、１．５以上２．５未満を玄米、２．
５以上を籾として判別する。
【００２８】ところで、上記のように重回帰分析の際
に、説明変数として上記のように求めた２次微分吸光度
のうち波長が１２９８ｎｍ，２３１０ｎｍ，２３４４ｎ
ｍ，２４３４ｎｍ，１７３５ｎｍのいずれかの２次微分
吸光度を用いるが、その理由について以下に説明する。
に、説明変数として上記のように求めた２次微分吸光度
のうち波長が１２９８ｎｍ，２３１０ｎｍ，２３４４ｎ
ｍ，２４３４ｎｍ，１７３５ｎｍのいずれかの２次微分
吸光度を用いるが、その理由について以下に説明する。
【００２９】すなわち、第１の実施例で説明したよう
に、２次微分吸光度のスペクトルは、籾の場合は１１０
０ｎｍ〜１４００ｎｍ、白米の場合は１６９０ｎｍ〜１
８００ｎｍ、２２６０ｎｍ〜２４００ｎｍの領域におい
て、玄米とは異なった特徴的なスペクトルとなる。しか
も、図２で示すように各波長と籾、玄米、白米の相関プ
ロットから１３００ｎｍ付近、１７３５ｎｍ付近、２３
４４ｎｍ付近で相関が高く、籾と玄米、玄米と白米を弁
別する波長と非常に関係が深いことがわかる。
に、２次微分吸光度のスペクトルは、籾の場合は１１０
０ｎｍ〜１４００ｎｍ、白米の場合は１６９０ｎｍ〜１
８００ｎｍ、２２６０ｎｍ〜２４００ｎｍの領域におい
て、玄米とは異なった特徴的なスペクトルとなる。しか
も、図２で示すように各波長と籾、玄米、白米の相関プ
ロットから１３００ｎｍ付近、１７３５ｎｍ付近、２３
４４ｎｍ付近で相関が高く、籾と玄米、玄米と白米を弁
別する波長と非常に関係が深いことがわかる。
【００３０】また、波長の選択に際し、相関の高い波長
域が広範囲に及んでいる波長を選択する。従って、相関
プロット上では、とがったものよりは丸みを帯びている
ものを、また丸みよりも台形状に広がっているものを選
択する。その理由は、測定波長が多少シフトしたり、特
徴波長が他のサンプルで異なっていても相関の高い波長
が広ければ広いほど有利だからである。そこで、以上の
点を考慮し、下記の理由により上記の各波長を採用し
た。
域が広範囲に及んでいる波長を選択する。従って、相関
プロット上では、とがったものよりは丸みを帯びている
ものを、また丸みよりも台形状に広がっているものを選
択する。その理由は、測定波長が多少シフトしたり、特
徴波長が他のサンプルで異なっていても相関の高い波長
が広ければ広いほど有利だからである。そこで、以上の
点を考慮し、下記の理由により上記の各波長を採用し
た。
【００３１】（イ）１２９８ｎｍ，１７３５ｎｍ，２３
４４ｎｍの各波長は、籾の玄米、玄米、白米を弁別する
基本的な波長と考えられ、しかも他の波長域のものに比
べて相関が高くなっている。また、１２９８ｎｍの領域
は台形状に高い相関があり、多少の測定誤差を伴っても
安定した相関が得られるものと思われる。
４４ｎｍの各波長は、籾の玄米、玄米、白米を弁別する
基本的な波長と考えられ、しかも他の波長域のものに比
べて相関が高くなっている。また、１２９８ｎｍの領域
は台形状に高い相関があり、多少の測定誤差を伴っても
安定した相関が得られるものと思われる。
【００３２】（ロ）２４３４ｎｍの波長は、逆相関だが
その逆相関のものに比べて丸みを帯びていてしかも相関
が高い。
その逆相関のものに比べて丸みを帯びていてしかも相関
が高い。
【００３３】（ハ）２３１０ｎｍの波長は、相関プロッ
ト上では相関が低いが、他の波長を割ることによってそ
の相関を向上させる波長として有効である。
ト上では相関が低いが、他の波長を割ることによってそ
の相関を向上させる波長として有効である。
【００３４】
【発明の効果】以上説明したように本発明では、籾サン
プルの玄米状態における蛋白質の含有量およびそのサン
プルを白米にして炊飯したときの飯の粘り値をあらかじ
め化学分析しておき、これらの両実測値と、籾を粉砕し
た籾サンプルを近赤外線分光分析して得られる２次微分
吸光度のうちの特定波長における吸光度とから、回帰分
析を行うようにした。従って、本発明では、その回帰分
析の結果を利用することにより、未知の籾サンプルの玄
米状態における蛋白含量や炊飯時の粘り値が推定でき、
その推定値に基づいて籾の状態でも玄米の状態と同様な
食味評価が行えるという特有の効果を奏する。
プルの玄米状態における蛋白質の含有量およびそのサン
プルを白米にして炊飯したときの飯の粘り値をあらかじ
め化学分析しておき、これらの両実測値と、籾を粉砕し
た籾サンプルを近赤外線分光分析して得られる２次微分
吸光度のうちの特定波長における吸光度とから、回帰分
析を行うようにした。従って、本発明では、その回帰分
析の結果を利用することにより、未知の籾サンプルの玄
米状態における蛋白含量や炊飯時の粘り値が推定でき、
その推定値に基づいて籾の状態でも玄米の状態と同様な
食味評価が行えるという特有の効果を奏する。
【図１】本発明実施例の籾サンプルの処理例を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図２】各波長に対する籾、玄米、白米の相関を表す図
である。
である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平２−271254（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−15741（ＪＰ，Ａ) 特開 昭64−12246（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−221234（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−218844（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−67547（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−291546（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−21538（ＪＰ，Ａ) 実開 昭53−47888（ＪＰ，Ｕ)
Claims (1)
- 【請求項１】粉砕した籾サンプルに近赤外線を照射し、
その近赤外線の各波長に対する吸光度を検出し、その検
出した各吸光度から２次微分吸光度を算出するととも
に、前記籾サンプルの玄米状態における蛋白含有量、お
よび前記籾サンプルを標準的に精米して炊飯したときの
飯の粘り値をあらかじめ化学分析により測定しておき、
前記算出した２次微分吸光度と前記化学分析による両測
定値とにより回帰分析を行い、籾サンプルから米の食味
を評価することを特徴とする米の食味評価法。
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| JP16222791A JP2689767B2 (ja) | 1991-06-05 | 1991-06-05 | 米の食味評価法 |
Applications Claiming Priority (1)
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| JP16222791A JP2689767B2 (ja) | 1991-06-05 | 1991-06-05 | 米の食味評価法 |
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7072527A Division JPH07260682A (ja) | 1995-03-07 | 1995-03-07 | 穀物品質測定方法 |
| JP7072526A Division JPH07260681A (ja) | 1995-03-07 | 1995-03-07 | 食物品質評価法 |
Publications (2)
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| JPH04359137A JPH04359137A (ja) | 1992-12-11 |
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| CN106970041B (zh) * | 2017-04-12 | 2020-04-07 | 江苏省农业科学院 | 一种小麦面粉不溶性谷蛋白大聚体含量的近红外测定方法 |
| CN114136918B (zh) * | 2021-11-29 | 2023-11-14 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种基于近红外的稻米食味品质评价方法 |
-
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- 1991-06-05 JP JP16222791A patent/JP2689767B2/ja not_active Expired - Fee Related
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