JP2599660B2 - ディジタル化されブロック符号化されたオーディオ信号の伝送方法 - Google Patents
ディジタル化されブロック符号化されたオーディオ信号の伝送方法Info
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- JP2599660B2 JP2599660B2 JP3510936A JP51093691A JP2599660B2 JP 2599660 B2 JP2599660 B2 JP 2599660B2 JP 3510936 A JP3510936 A JP 3510936A JP 51093691 A JP51093691 A JP 51093691A JP 2599660 B2 JP2599660 B2 JP 2599660B2
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- audio signal
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- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/66—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission
- H04B1/667—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission using a division in frequency subbands
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- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/3053—Block-companding PCM systems
Description
【発明の詳細な説明】 発明の属する技術分野 本発明は、ディジタル化されブロック符号化されたオ
ーディオ信号の伝送方法に関する。
ーディオ信号の伝送方法に関する。
発明の背景 ディジタル化されブロック符号化されたオーディオ信
号の伝送方法は、EP−Ａ−64,119号に開示されている。
ブロック符号化処理中に、複数の信号値のシーケンス
（ブロック）の中のピーク値の数値からスケール係数を
生成することによって、ディジタルオーディオ信号を伝
送することは、（ドイツ特許第3,328,344号によって）
知られている。このスケール係数は、各シーケンス中の
信号値の取り得る複数のレベル範囲のうちのピーク値の
レベルが存在している１つのレベル範囲を示している。
さらに、ドイツ特許第3,639,753号に開示されているよ
うに、サンプルされた信号値を複数のスペクトルサブバ
ンド信号で表し、人間の聴覚系（器官）の各マスキング
閾値に応じて無関連性または非関連性（Irrevanz）や冗
長性を減少させるように、個々のサブバンドのサンプル
された値を変更することも可能である。ディジタル化さ
れたオーディオ信号をスペクトルサブバンド信号に分割
する代わりに、フーリエ解析し、かつ、スペクトル値の
グループに対するスケール係数を決定すると共に、無関
連性及び冗長性を減少させることも可能である。高品質
のオーディオ信号、例えばラジオ放送信号に対して試み
られている無関連性及び冗長性の減少は、圧縮されたデ
ィジタルオーディオ信号がISDN電力ネットのハイアラー
キに適合するようにする、即ち、ｎ・64kビット/sの一
定のビット率を有するようにするものである。満足でき
るオーディオ品質を実現するために、特に、64kビット/
sと言う低いビット率で満足できるオーディオ品質を実
現するために、有効な情報だけでなく、例えばスケール
係数のような制御情報も、それらのデータ率に対してか
なりの程度に圧縮することが必要である。EP−Ａ−64,1
19には、狭帯域音声信号のブロック符号化に関連して、
１つのブロックまたはサブバンドの連続するスケール係
数間の差分値を最初に形成することによって、ブロック
またはサブバンド当たりの伝送されるべきスケール係数
の数を減少させることが、開示されている。予め定めた
差分値の数値範囲内に収まらないかこれを超えない場
合、考慮中の全てのスケール係数が伝送され、それ以外
の場合は考慮中のスケール係数の最も高いものだけが伝
送される。伝送されたスケール係数のどれだけ多くのも
のに対して１つのスケール係数が有効であるかを、復号
器において検出できるようにするため、識別情報がスケ
ール係数に付加されて、伝送される。
号の伝送方法は、EP−Ａ−64,119号に開示されている。
ブロック符号化処理中に、複数の信号値のシーケンス
（ブロック）の中のピーク値の数値からスケール係数を
生成することによって、ディジタルオーディオ信号を伝
送することは、（ドイツ特許第3,328,344号によって）
知られている。このスケール係数は、各シーケンス中の
信号値の取り得る複数のレベル範囲のうちのピーク値の
レベルが存在している１つのレベル範囲を示している。
さらに、ドイツ特許第3,639,753号に開示されているよ
うに、サンプルされた信号値を複数のスペクトルサブバ
ンド信号で表し、人間の聴覚系（器官）の各マスキング
閾値に応じて無関連性または非関連性（Irrevanz）や冗
長性を減少させるように、個々のサブバンドのサンプル
された値を変更することも可能である。ディジタル化さ
れたオーディオ信号をスペクトルサブバンド信号に分割
する代わりに、フーリエ解析し、かつ、スペクトル値の
グループに対するスケール係数を決定すると共に、無関
連性及び冗長性を減少させることも可能である。高品質
のオーディオ信号、例えばラジオ放送信号に対して試み
られている無関連性及び冗長性の減少は、圧縮されたデ
ィジタルオーディオ信号がISDN電力ネットのハイアラー
キに適合するようにする、即ち、ｎ・64kビット/sの一
定のビット率を有するようにするものである。満足でき
るオーディオ品質を実現するために、特に、64kビット/
sと言う低いビット率で満足できるオーディオ品質を実
現するために、有効な情報だけでなく、例えばスケール
係数のような制御情報も、それらのデータ率に対してか
なりの程度に圧縮することが必要である。EP−Ａ−64,1
19には、狭帯域音声信号のブロック符号化に関連して、
１つのブロックまたはサブバンドの連続するスケール係
数間の差分値を最初に形成することによって、ブロック
またはサブバンド当たりの伝送されるべきスケール係数
の数を減少させることが、開示されている。予め定めた
差分値の数値範囲内に収まらないかこれを超えない場
合、考慮中の全てのスケール係数が伝送され、それ以外
の場合は考慮中のスケール係数の最も高いものだけが伝
送される。伝送されたスケール係数のどれだけ多くのも
のに対して１つのスケール係数が有効であるかを、復号
器において検出できるようにするため、識別情報がスケ
ール係数に付加されて、伝送される。
従来のスケール係数の圧縮では、冗長情報だけが減少
させられるが、人間の聴覚系のプリマスキング効果及び
ポストマスキング効果を考慮した心理音響学の観点に基
づく無関連性の減少はなされていない。
させられるが、人間の聴覚系のプリマスキング効果及び
ポストマスキング効果を考慮した心理音響学の観点に基
づく無関連性の減少はなされていない。
発明の概要 これに対して、本発明は、冗長性情報の減少に加えて
無関連性情報を減少させることによって、スケール係数
に対して情報を減少させることを目的とする。
無関連性情報を減少させることによって、スケール係数
に対して情報を減少させることを目的とする。
この目的は、請求の範囲の請求項１に記載の構成によ
って達成される。
って達成される。
発明の詳細な説明 本発明を実施例を参照して、詳細に説明する。
伝送ビット数の節減が可能なスケール係数伝送におい
て、パターンの検出及び符号化に基づいて冗長性と無関
連性を減少させる。
て、パターンの検出及び符号化に基づいて冗長性と無関
連性を減少させる。
入力マトリックスは、ｎ行ｋ列であり、ｎ（ｎ≧１）
は周波数スペクトルサブバンドまたはスペクトル値グル
ープの個数を表し、ｋは各サブバンドまたはスペクトル
値グループの時間的に連続しているスケール係数の個数
を表している。以下、一般的な記述は縦の破線の左側の
欄に示し、具体例は縦の破線の右側の欄に示す。具体例
（右側）は、合計32のサブバンド（以下、フレームと称
する）を構成する３つの連続するスケール係数に関する
ものである。これらスケール係数は、６ビットで量子化
され、よって各スケール係数は26＝64個の相異なる値を
とり得る。複数の信号値のシーケンスに対応する8msの
長さのブロックに対して１つのスケール係数が生成され
る。
は周波数スペクトルサブバンドまたはスペクトル値グル
ープの個数を表し、ｋは各サブバンドまたはスペクトル
値グループの時間的に連続しているスケール係数の個数
を表している。以下、一般的な記述は縦の破線の左側の
欄に示し、具体例は縦の破線の右側の欄に示す。具体例
（右側）は、合計32のサブバンド（以下、フレームと称
する）を構成する３つの連続するスケール係数に関する
ものである。これらスケール係数は、６ビットで量子化
され、よって各スケール係数は26＝64個の相異なる値を
とり得る。複数の信号値のシーケンスに対応する8msの
長さのブロックに対して１つのスケール係数が生成され
る。
次に、各行及び／または列の連続する２つの値の間の
差分値ｄを計算する。これら差分値は中間マトリックス
の形で記憶される。各差分の大きさは、絶対ブロック長
（行）またはサブバンドの幅（列）の関数である。以
下、時間的に連続するスケール係数だけを考慮する。例
えば、入力マトリックスの第１行の第２列と第１列のス
ケール係数間の差分を次のように表す。
差分値ｄを計算する。これら差分値は中間マトリックス
の形で記憶される。各差分の大きさは、絶対ブロック長
（行）またはサブバンドの幅（列）の関数である。以
下、時間的に連続するスケール係数だけを考慮する。例
えば、入力マトリックスの第１行の第２列と第１列のス
ケール係数間の差分を次のように表す。
ｄ1,21＝scf12−scf11 ｜ 同左 中間マトリックスは、ｋ−１列（また、列で考える
と、ｎ−１行）を有している。
と、ｎ−１行）を有している。
テーブルを用いて、中間マトリックスにおける上記各
予想差分値ｄがｍ個の数値クラス（群）Ｌ（L1〜Lm）に
グループ分けされる。１つのクラスＬは１または複数の
差分値ｄの集合である。例えば上述の右側の例では、各
差分値ｄは、下記のように５つのクラスL1〜L5に割り当
てられ、１つのクラスには１または複数個の上記可能な
差分値が属している。
予想差分値ｄがｍ個の数値クラス（群）Ｌ（L1〜Lm）に
グループ分けされる。１つのクラスＬは１または複数の
差分値ｄの集合である。例えば上述の右側の例では、各
差分値ｄは、下記のように５つのクラスL1〜L5に割り当
てられ、１つのクラスには１または複数個の上記可能な
差分値が属している。
一般に、生成され得る差分値ｄがｍ個のクラスL1〜Lm
にグループ分けされている場合は、各差分値を各々が属
するクラスL1〜Lmで表すと、その連続する（ｋ−１）個
のクラスＬのシーケンスには、m(k-1)通りの組合せｃが
存在する。
にグループ分けされている場合は、各差分値を各々が属
するクラスL1〜Lmで表すと、その連続する（ｋ−１）個
のクラスＬのシーケンスには、m(k-1)通りの組合せｃが
存在する。
データ低減は、組合せｃにスケール係数の伝送パター
ンをそれぞれうまく割り当てることによって実現され
る。この伝送パターンは、スケール係数のシーケンスと
制御情報とから構成され、１つのシーケンス内における
異なるスケール係数の集合（数）は、入力マトリックス
からの異なるスケール係数の集合（数）より少ないか等
しい。分類された差分値から作られる伝送パターンは、
信号の統計的知識に基づいて、かつ人間の聴覚系のプリ
マスキング効果及びポストマスキング効果を考慮した心
理音響学の観点から決定される。例えば、入力マトリッ
クスにおける行のスケール係数が変化しない場合は、そ
れは冗長情報なので、全てのスケール係数を伝送する必
要はない（冗長性の減少法）。人間の聴覚系は、マスキ
ング音の消滅後200msまでの範囲において明確なポスト
マスキング効果を生じ、一方マスキング音の発生の20ms
前までの範囲においてだけプリマスキング効果を生じる
ことが心理音響学により知られているので、値が増加し
ていくスケール係数は、値が減少していくスケール係数
よりも正確に伝送されるように、無関連性情報を減少さ
せる（無関連性の減少法）。
ンをそれぞれうまく割り当てることによって実現され
る。この伝送パターンは、スケール係数のシーケンスと
制御情報とから構成され、１つのシーケンス内における
異なるスケール係数の集合（数）は、入力マトリックス
からの異なるスケール係数の集合（数）より少ないか等
しい。分類された差分値から作られる伝送パターンは、
信号の統計的知識に基づいて、かつ人間の聴覚系のプリ
マスキング効果及びポストマスキング効果を考慮した心
理音響学の観点から決定される。例えば、入力マトリッ
クスにおける行のスケール係数が変化しない場合は、そ
れは冗長情報なので、全てのスケール係数を伝送する必
要はない（冗長性の減少法）。人間の聴覚系は、マスキ
ング音の消滅後200msまでの範囲において明確なポスト
マスキング効果を生じ、一方マスキング音の発生の20ms
前までの範囲においてだけプリマスキング効果を生じる
ことが心理音響学により知られているので、値が増加し
ていくスケール係数は、値が減少していくスケール係数
よりも正確に伝送されるように、無関連性情報を減少さ
せる（無関連性の減少法）。
例えばスケール係数の入力マトリックスが３列を有す
る場合は、各行について３つのスケール係数（scf1 sc
f2 scf3）が存在し、行ごとに２つの差分値ｄが生成さ
れ、その２つの差分値をクラスのシーケンスで分類する
と、相異なる25通りの組合せｃが存在する。各組合せｃ
にはスケール係数（新しいスケール係数）の伝送パター
ンが割り当てられる。これによって、伝送すべきある数
のスケール係数が得られ、また、これらのスケール係数
がどの位置にあって、かつそのスケール係数のシリーズ
がどの位置で変化するかに関する制御情報が得られる。
この例では、１、２または３個のスケール係数と２ビッ
ト分の制御情報を識別情報として伝送する。
る場合は、各行について３つのスケール係数（scf1 sc
f2 scf3）が存在し、行ごとに２つの差分値ｄが生成さ
れ、その２つの差分値をクラスのシーケンスで分類する
と、相異なる25通りの組合せｃが存在する。各組合せｃ
にはスケール係数（新しいスケール係数）の伝送パター
ンが割り当てられる。これによって、伝送すべきある数
のスケール係数が得られ、また、これらのスケール係数
がどの位置にあって、かつそのスケール係数のシリーズ
がどの位置で変化するかに関する制御情報が得られる。
この例では、１、２または３個のスケール係数と２ビッ
ト分の制御情報を識別情報として伝送する。
この例では、次の４種類の伝送パターンと、従って２
ビットの制御情報（識別情報）とが生じる。
ビットの制御情報（識別情報）とが生じる。
1.相異なる３つのスケール係数が存在する場合 scf1 scf2 scf3 00 このような伝送パターンが１フレーム分存在する場合
のデータフローは、（３＊６ビット＋２ビット）＊32＝
640ビットとなる。
のデータフローは、（３＊６ビット＋２ビット）＊32＝
640ビットとなる。
2.第１の位置に第１のスケール係数、第２及び第３の位
置に第２のスケール係数が存在する場合 scf1 scf3 01 scf1 scf2 このような伝送パターンが１フレーム分存在する場合
のデータフローは、（２＊６ビット＋２ビット）＊32＝
448ビットとなる。
置に第２のスケール係数が存在する場合 scf1 scf3 01 scf1 scf2 このような伝送パターンが１フレーム分存在する場合
のデータフローは、（２＊６ビット＋２ビット）＊32＝
448ビットとなる。
3.第１及び第２の位置に第１のスケール係数、第３の位
置に第３のスケール係数が存在する場合 scf2 scf3 10 scf1 scf3 このような伝送パターンが１フレーム分存在する場合
のデータフローは、（２＊６ビット＋２ビット）＊32＝
448ビットとなる。
置に第３のスケール係数が存在する場合 scf2 scf3 10 scf1 scf3 このような伝送パターンが１フレーム分存在する場合
のデータフローは、（２＊６ビット＋２ビット）＊32＝
448ビットとなる。
4.3つの全ての位置に対して同じ１つのスケール係数が
存在する場合 scf1 11 scf2 scf3 このような伝送パターンが１フレーム分存在する場合
のデータフローは、（１＊６ビット＋２ビット）＊32＝
256ビットとなる。
存在する場合 scf1 11 scf2 scf3 このような伝送パターンが１フレーム分存在する場合
のデータフローは、（１＊６ビット＋２ビット）＊32＝
256ビットとなる。
なお、符号化アルゴリズムおよび伝送パターンのスケ
ール係数の選択方法として、３つのスケール係数の２つ
の差分値のクラスがL2またはL4の場合は最大スケール係
数max（scf1 scf2 scf3）を選択してもよい。
ール係数の選択方法として、３つのスケール係数の２つ
の差分値のクラスがL2またはL4の場合は最大スケール係
数max（scf1 scf2 scf3）を選択してもよい。
時間的に連続する３つのスケール係数を考える場合
（フレームが正確に24msに対応する場合）、デコーダ遅
延が小さく、アクセスユニットが小さい（復号化される
べき最小のユニット）という利点が得られる。そのよう
な利点が重要でない場合は、大きな時間区間を考慮し
て、多数の列を有する入力マトリックスを用い、前述し
たマスキング効果、例えばポストマスキング効果を考慮
して、あるフレームについて「scfを伝送しない」とい
う情報を伝送することによって、さらに大きなデータ減
縮を行うことができる。その場合は、フレーム中の伝送
されなかった１つのサブバンドのｋ個のスケール係数に
代えて、その前のフレーム中の対応するサブバンドの１
つのスケール係数が用いられます。
（フレームが正確に24msに対応する場合）、デコーダ遅
延が小さく、アクセスユニットが小さい（復号化される
べき最小のユニット）という利点が得られる。そのよう
な利点が重要でない場合は、大きな時間区間を考慮し
て、多数の列を有する入力マトリックスを用い、前述し
たマスキング効果、例えばポストマスキング効果を考慮
して、あるフレームについて「scfを伝送しない」とい
う情報を伝送することによって、さらに大きなデータ減
縮を行うことができる。その場合は、フレーム中の伝送
されなかった１つのサブバンドのｋ個のスケール係数に
代えて、その前のフレーム中の対応するサブバンドの１
つのスケール係数が用いられます。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭61−238134（ＪＰ，Ａ) 特開 昭57−183143（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−165493（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−65637（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−280800（ＪＰ，Ａ) 特表 平１−501435（ＪＰ，Ａ)
Claims (2)
- 【請求項１】ディジタル化されブロック符号化されたオ
ーディオ信号の伝送方法であって、 ｎを上記ディジタル化オーディオ信号の周波数サブバン
ドまたはスペクトル値グループの数であって、ｎ≧１と
し、かつｋを上記オーディオ信号の各周波数サブバンド
または各スペクトル値グループの時間的に連続するスケ
ール係数の個数としたときに、上記ディジタル化オーデ
ィオ信号のサンプル信号値のシーケンスのピーク値に基
づいて上記ディジタル化オーディオ信号のnk個のスケー
ル係数を求めるステップと、 上記オーディオ信号の各周波数サブバンドまたは各スペ
クトル値グループに対する上記時間的に連続するｋ個の
スケール係数から（ｋ−１）個の差分を生成し、合計ｎ
（ｋ−１）個の差分を生成するステップと、 上記ｎ（ｋ−１）個の差分を、スケール係数の少なくと
も１つの生成され得る差分をそれぞれ含む少なくとも２
つの数値クラスに分けるステップと、 （ｋ−１）個の数値クラスのシーケンスに基づいて、か
つスケール係数の変化に応じた心理音響学的な人間の聴
覚系のプリマスキング効果およびポストマスキング効果
に基づいて、ｎ個のサブバンドまたはスペクトル値グル
ープの各々に対する新スケール係数を、上記（ｋ−１）
個の数値クラスの各シーケンスに対応して選択された隣
接間で相異なる新スケール係数の個数が各サブバンドま
たは各スペクトル値グループの連続する種々のスケール
係数の個数以下となるように選択するステップと、 それぞれのサブバンドまたはスペクトル値グループにつ
いてそのサンプル信号値のｋ個のシーケンスの中の少な
くとも１つと上記選択された各新スケール係数との対応
関係を識別する識別情報であって、上記サンプル信号値
のｋ個のシーケンス中のどの位置に上記選択された新ス
ケール係数が割り当てられるかを示す制御情報を含んで
いる識別情報を、上記（ｋ−１）個の数値クラスのシー
ケンスの各々に割り当てるステップと、 上記選択された新スケール係数と上記割り当てられた識
別情報とに基づいて、上記ｎ個のサブバンドまたはスペ
クトル値グループの各々について新スケール係数の伝送
パターンを決定するステップと、 上記新スケール係数の上記決定された伝送パターンを送
信するステップと、 上記送信された新スケール係数を受信するステップと、 上記サンプル信号値および上記割り当てられ選択された
新スケール係数からオーディオ信号を再生するステップ
と、 を含む、ディジタル化されブロック符号化されたオーデ
ィオ信号の伝送方法。 - 【請求項２】新スケール係数が伝送されないときは、上
記制御情報が、関連するｋ個のサンプル信号値シーケン
ス全てに対して先行する１つの新スケール係数が適用で
きることを示すことを特徴とする、請求項１に記載のデ
ィジタル化されブロック符号化されたオーディオ信号の
伝送方法。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DE4102324.2 | 1991-01-26 | ||
| DE4102324A DE4102324C1 (ja) | 1991-01-26 | 1991-01-26 | |
| PCT/EP1991/001211 WO1992013396A1 (de) | 1991-01-26 | 1991-06-27 | Verfahren zum übertragen digitalisierter, blockcodierter tonsignale unter verwendung von skalenfaktoren |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07503342A JPH07503342A (ja) | 1995-04-06 |
| JP2599660B2 true JP2599660B2 (ja) | 1997-04-09 |
Family
ID=6423777
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3510936A Expired - Lifetime JP2599660B2 (ja) | 1991-01-26 | 1991-06-27 | ディジタル化されブロック符号化されたオーディオ信号の伝送方法 |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5991715A (ja) |
| EP (1) | EP0568532B1 (ja) |
| JP (1) | JP2599660B2 (ja) |
| KR (1) | KR960012085B1 (ja) |
| AT (1) | ATE117476T1 (ja) |
| DE (2) | DE4102324C1 (ja) |
| DK (1) | DK0568532T3 (ja) |
| ES (1) | ES2067237T3 (ja) |
| FI (1) | FI105248B (ja) |
| WO (1) | WO1992013396A1 (ja) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE4202140A1 (de) * | 1992-01-27 | 1993-07-29 | Thomson Brandt Gmbh | Verfahren zur uebertragung digitaler audio-signale |
| US5581653A (en) * | 1993-08-31 | 1996-12-03 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Low bit-rate high-resolution spectral envelope coding for audio encoder and decoder |
| JPH11143497A (ja) * | 1997-11-10 | 1999-05-28 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 圧縮されたテーブルを用いてサブバンドごとに量子化係数を復号化する方法 |
| DE19947877C2 (de) * | 1999-10-05 | 2001-09-13 | Fraunhofer Ges Forschung | Verfahren und Vorrichtung zum Einbringen von Informationen in einen Datenstrom sowie Verfahren und Vorrichtung zum Codieren eines Audiosignals |
| GB0103242D0 (en) * | 2001-02-09 | 2001-03-28 | Radioscape Ltd | Method of analysing a compressed signal for the presence or absence of information content |
| US8290782B2 (en) * | 2008-07-24 | 2012-10-16 | Dts, Inc. | Compression of audio scale-factors by two-dimensional transformation |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE3171990D1 (en) * | 1981-04-30 | 1985-10-03 | Ibm | Speech coding methods and apparatus for carrying out the method |
| DE3328344C1 (de) * | 1983-08-05 | 1984-12-20 | Institut für Rundfunktechnik GmbH, 8000 München | Verfahren zum Übertragen von digitalen Tonsignalen sowie Einrichtung zum Empfangen eines nach diesem Verfahren übertragenen Tonsignals |
| US4605963A (en) * | 1983-08-15 | 1986-08-12 | Rca Corporation | Reduction of control bits for adaptive sub-nyquist encoder |
| JPS62165493A (ja) * | 1986-01-16 | 1987-07-22 | Canon Inc | 情報信号伝送システム |
| DE3639753A1 (de) * | 1986-11-21 | 1988-06-01 | Inst Rundfunktechnik Gmbh | Verfahren zum uebertragen digitalisierter tonsignale |
| JPH01280800A (ja) * | 1988-05-06 | 1989-11-10 | Ricoh Co Ltd | 符号化方式 |
-
1991
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