JP2581381B2 - 自然言語インタフェース方式 - Google Patents
自然言語インタフェース方式Info
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- JP2581381B2 JP2581381B2 JP4256660A JP25666092A JP2581381B2 JP 2581381 B2 JP2581381 B2 JP 2581381B2 JP 4256660 A JP4256660 A JP 4256660A JP 25666092 A JP25666092 A JP 25666092A JP 2581381 B2 JP2581381 B2 JP 2581381B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、入力された自然言語表
現から対象とするアプリケーションシステムが受理する
人工言語表現を生成し、該アプリケーションシステムを
操作する自然言語インタフェースシステムに関し、特に
対象領域依存知識利用方式に関する。
現から対象とするアプリケーションシステムが受理する
人工言語表現を生成し、該アプリケーションシステムを
操作する自然言語インタフェースシステムに関し、特に
対象領域依存知識利用方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の方式には、構文解析や対象言語生
成に対象領域依存知識を用いない完全領域独立方式、対
象領域に依存する知識と対象領域に独立な知識を明確に
区分しない領域知識混在方式、対象領域に依存する知識
と対象領域に独立な知識を区別する場合にも、構文解析
手段、文脈処理手段、対象言語生成手段などが個々に対
象領域依存知識を持つ方式や、曖昧性を残したまま対象
領域依存知識を利用せずに可能な限り処理を進め、最終
的に対象領域依存知識を利用して曖昧性の解消を行なう
遅延方式がある。
成に対象領域依存知識を用いない完全領域独立方式、対
象領域に依存する知識と対象領域に独立な知識を明確に
区分しない領域知識混在方式、対象領域に依存する知識
と対象領域に独立な知識を区別する場合にも、構文解析
手段、文脈処理手段、対象言語生成手段などが個々に対
象領域依存知識を持つ方式や、曖昧性を残したまま対象
領域依存知識を利用せずに可能な限り処理を進め、最終
的に対象領域依存知識を利用して曖昧性の解消を行なう
遅延方式がある。
【０００３】また、構文解析手段、文脈処理手段、対象
言語生成手段において、情報の不足が検出された際、不
足する情報に関する問い合わせをユーザに発生する問い
合わせ方式などがある。
言語生成手段において、情報の不足が検出された際、不
足する情報に関する問い合わせをユーザに発生する問い
合わせ方式などがある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】自然言語インタフェー
スに対象領域に対する可搬性を持たせようとすると対象
領域に依存する知識の扱いが課題となる。
スに対象領域に対する可搬性を持たせようとすると対象
領域に依存する知識の扱いが課題となる。
【０００５】完全領域独立方式では可搬性はあるもの
の、自然言語のもつ曖昧性や効率性などのため、対象領
域に依存する知識が必要な場合には自然言語表現によっ
て意図される意味を特定できず、対象言語に正しく変換
することができない。領域知識混在方式では、異なる対
象領域に適用する際に対象領域に応じた知識の変更の範
囲が明確でなく、対象領域に関して可搬性をもたせるこ
とが困難になる。各処理手段が個々に対象領域依存知識
を持つ方式では、各対象領域依存知識間に重複や不整合
が発生しやすく、知識管理が困難である、遅延方式で
は、曖昧性の発生から解消までの処理コストが増大する
という問題があり、また、最終的には各処理段階での領
域依存知識を必要とする。問い合わせ方式では、利用時
のユーザの負担を増加させることになる。
の、自然言語のもつ曖昧性や効率性などのため、対象領
域に依存する知識が必要な場合には自然言語表現によっ
て意図される意味を特定できず、対象言語に正しく変換
することができない。領域知識混在方式では、異なる対
象領域に適用する際に対象領域に応じた知識の変更の範
囲が明確でなく、対象領域に関して可搬性をもたせるこ
とが困難になる。各処理手段が個々に対象領域依存知識
を持つ方式では、各対象領域依存知識間に重複や不整合
が発生しやすく、知識管理が困難である、遅延方式で
は、曖昧性の発生から解消までの処理コストが増大する
という問題があり、また、最終的には各処理段階での領
域依存知識を必要とする。問い合わせ方式では、利用時
のユーザの負担を増加させることになる。
【０００６】従来方式ではこのような問題があり、対象
領域依存知識の分離による可搬性の向上と文処理能力向
上の両立は容易ではなかった。
領域依存知識の分離による可搬性の向上と文処理能力向
上の両立は容易ではなかった。
【０００７】本発明の目的は構文解析手段、文脈処理手
段及び対象言語生成手段から対象領域依存知識を分離し
つつも対象領域依存知識を参照する手段を備えた、自然
言語インタフェース方式を提供することにある。
段及び対象言語生成手段から対象領域依存知識を分離し
つつも対象領域依存知識を参照する手段を備えた、自然
言語インタフェース方式を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明の第１の自然言語
インタフェース方式は、自然言語文を入力し構文解析知
識を利用して概念依存表現を出力する構文解析手段と、
前記概念依存表現を入力し文脈処理知識を利用して文脈
処理を行い出力する文脈処理手段と、前記文脈処理手段
から文脈処理の行われた概念依存表現を入力し対象領域
知識を利用して実行すべきタスクを決定し出力する領域
依存処理手段と、前記タスクを入力し対象言語生成知識
を利用して対象言語に変換する対象言語生成手段を有
し、前記構文解析知識と前記文脈処理知識と前記対象言
語生成知識が対象領域と独立であり、前記領域依存処理
手段が対象領域に依存する知識に関する処理を一括して
行なうことを特徴とする。
インタフェース方式は、自然言語文を入力し構文解析知
識を利用して概念依存表現を出力する構文解析手段と、
前記概念依存表現を入力し文脈処理知識を利用して文脈
処理を行い出力する文脈処理手段と、前記文脈処理手段
から文脈処理の行われた概念依存表現を入力し対象領域
知識を利用して実行すべきタスクを決定し出力する領域
依存処理手段と、前記タスクを入力し対象言語生成知識
を利用して対象言語に変換する対象言語生成手段を有
し、前記構文解析知識と前記文脈処理知識と前記対象言
語生成知識が対象領域と独立であり、前記領域依存処理
手段が対象領域に依存する知識に関する処理を一括して
行なうことを特徴とする。
【０００９】本発明の第２の自然言語インタフェース方
式は、前記構文解析手段、前記文脈処理手段及び前記対
象言語生成手段が、対象領域依存知識を利用すべき状況
を検出し利用すべき対象領域依存知識の種類を判定する
対象領域依存情報利用機会検出手段を有し、前記対象領
域依存情報利用機会検出手段が要求する対象領域依存情
報を得るために前記領域依存処理手段を起動する領域依
存情報要求処理手段を備え、対象領域に独立な前記構文
解析手段、前記文脈処理手段及び前記対象言語生成手段
と対象領域に依存する領域依存処理手段とを連携させる
ことを特徴とする。
式は、前記構文解析手段、前記文脈処理手段及び前記対
象言語生成手段が、対象領域依存知識を利用すべき状況
を検出し利用すべき対象領域依存知識の種類を判定する
対象領域依存情報利用機会検出手段を有し、前記対象領
域依存情報利用機会検出手段が要求する対象領域依存情
報を得るために前記領域依存処理手段を起動する領域依
存情報要求処理手段を備え、対象領域に独立な前記構文
解析手段、前記文脈処理手段及び前記対象言語生成手段
と対象領域に依存する領域依存処理手段とを連携させる
ことを特徴とする。
【００１０】
【実施例】次に図１から図６を参照して本発明の実施例
について説明する。
について説明する。
【００１１】図１は本発明第１の実施例における自然言
語インタフェース方式の構成を示すブロック図である。
図２は本発明第２の実施例における自然言語インタフェ
ース方式の構成手段を示す概念図。図３a)は図２におけ
る構文解析手段の構成を示すブロック図であり、図３b)
は図２における文脈処理手段の構成を示すブロック図、
図３c)は図２における対象言語生成手段の構成を示すブ
ロック図である。図４は領域依存情報要求処理手段の構
成を示す概念図、図５は領域依存情報利用知識の形式の
一例を表す図、図６は領域依存処理手続き知識の形式の
一例を表す図である。
語インタフェース方式の構成を示すブロック図である。
図２は本発明第２の実施例における自然言語インタフェ
ース方式の構成手段を示す概念図。図３a)は図２におけ
る構文解析手段の構成を示すブロック図であり、図３b)
は図２における文脈処理手段の構成を示すブロック図、
図３c)は図２における対象言語生成手段の構成を示すブ
ロック図である。図４は領域依存情報要求処理手段の構
成を示す概念図、図５は領域依存情報利用知識の形式の
一例を表す図、図６は領域依存処理手続き知識の形式の
一例を表す図である。
【００１２】これら図において、１０１は自然言語イン
タフェース、１１１は構文解析手段、１１２は文脈処理
手段、１１３は領域依存処理手段、１１４は対象言語生
成手段、１２１は構文解析知識手段、１２２は文脈処理
知識手段、１２３は対象領域知識手段、１２４は対象言
語生成手段を表す。１３１は自然言語インタフェースに
入力される自然言語文、１３２は自然言語文１３１の示
す概念の構造を明確にした概念依存表現、１３３は概念
依存構造１３２中で文脈を利用しておこなわれる省略の
補完などを施した概念依存表現、１３４はアプリケーシ
ョンシステムで実行するタスクを表すタスク表現、１３
５はアプリケーションシステムが受理する対象言語、２
０２は対象領域に独立に実行可能な構文解析手段、２０
４は構文解析用領域依存情報利用機会検出手段、２０５
は構文解析用領域依存情報利用機会検出知識手段、２０
８は構文解析手段からの領域依存情報要求、２０９は構
文解析用に利用可能な領域依存情報、２１２は対象領域
に独立に実行可能な文脈処理手段、２１４は文脈処理用
領域依存情報利用機会検出手段、２１５は文脈処理用領
域依存情報利用機会検出知識手段、２１８は文脈処理手
段からの領域依存情報要求、２１９は文脈処理用に利用
可能な領域依存情報、２２２は対象領域に独立に実行可
能な対象言語生成手段、２２４は対象言語生成用領域依
存情報利用機会検出手段、２２５は対象言語生成用領域
依存情報利用機会検出知識手段、２２８は対象言語生成
手段からの領域依存情報要求、２２９は対象言語生成用
に利用可能な領域依存情報を表す。３１１は領域依存情
報利用機会検出が可能な構文解析手段、３１２は領域依
存情報利用機会検出が可能な文脈処理手段、３１４は領
域依存情報利用機会検出が可能な対象言語生成手段、３
３１は領域依存情報要求処理手段、３４１は領域依存情
報要求処理手段により作成した領域依存処理手続き、３
４２は領域依存処理手続きの実行結果を表す。４０１は
領域依存処理手続き生成手段、４０２は領域依存処理手
続き知識手段、４０３は領域依存情報抽出手段、４０４
は領域依存情報抽出要求を表す。
タフェース、１１１は構文解析手段、１１２は文脈処理
手段、１１３は領域依存処理手段、１１４は対象言語生
成手段、１２１は構文解析知識手段、１２２は文脈処理
知識手段、１２３は対象領域知識手段、１２４は対象言
語生成手段を表す。１３１は自然言語インタフェースに
入力される自然言語文、１３２は自然言語文１３１の示
す概念の構造を明確にした概念依存表現、１３３は概念
依存構造１３２中で文脈を利用しておこなわれる省略の
補完などを施した概念依存表現、１３４はアプリケーシ
ョンシステムで実行するタスクを表すタスク表現、１３
５はアプリケーションシステムが受理する対象言語、２
０２は対象領域に独立に実行可能な構文解析手段、２０
４は構文解析用領域依存情報利用機会検出手段、２０５
は構文解析用領域依存情報利用機会検出知識手段、２０
８は構文解析手段からの領域依存情報要求、２０９は構
文解析用に利用可能な領域依存情報、２１２は対象領域
に独立に実行可能な文脈処理手段、２１４は文脈処理用
領域依存情報利用機会検出手段、２１５は文脈処理用領
域依存情報利用機会検出知識手段、２１８は文脈処理手
段からの領域依存情報要求、２１９は文脈処理用に利用
可能な領域依存情報、２２２は対象領域に独立に実行可
能な対象言語生成手段、２２４は対象言語生成用領域依
存情報利用機会検出手段、２２５は対象言語生成用領域
依存情報利用機会検出知識手段、２２８は対象言語生成
手段からの領域依存情報要求、２２９は対象言語生成用
に利用可能な領域依存情報を表す。３１１は領域依存情
報利用機会検出が可能な構文解析手段、３１２は領域依
存情報利用機会検出が可能な文脈処理手段、３１４は領
域依存情報利用機会検出が可能な対象言語生成手段、３
３１は領域依存情報要求処理手段、３４１は領域依存情
報要求処理手段により作成した領域依存処理手続き、３
４２は領域依存処理手続きの実行結果を表す。４０１は
領域依存処理手続き生成手段、４０２は領域依存処理手
続き知識手段、４０３は領域依存情報抽出手段、４０４
は領域依存情報抽出要求を表す。
【００１３】図１の自然言語インタフェース１０１にお
いて、構文解析手段１１１、文脈処理手段１１２、領域
依存処理手段１１３、対象言語生成手段１１４はそれぞ
れ構文解析知識手段１２１、文脈処理知識手段１２２、
対象領域知識手段１２３、対象言語生成知識手段１２４
を用い、文脈処理手段１１２は構文解析手段１１１の出
力を入力とし、領域依存処理手段１１３は文脈処理手段
１１２の出力を入力とし、対象言語生成手段１１４は領
域依存処理手段１１３の出力を入力とする。
いて、構文解析手段１１１、文脈処理手段１１２、領域
依存処理手段１１３、対象言語生成手段１１４はそれぞ
れ構文解析知識手段１２１、文脈処理知識手段１２２、
対象領域知識手段１２３、対象言語生成知識手段１２４
を用い、文脈処理手段１１２は構文解析手段１１１の出
力を入力とし、領域依存処理手段１１３は文脈処理手段
１１２の出力を入力とし、対象言語生成手段１１４は領
域依存処理手段１１３の出力を入力とする。
【００１４】構文解析手段１１１は、例えば特願平２−
１３５２７０の構文解析方式を用いて実現することがで
き、入力された自然言語文に対応する概念依存表現１３
２を出力する。概念依存表現１３２は「その」などの指
示詞を含んでいたり、前入力文で述べられた内容が省略
されていたりする場合がある。文脈処理手段１１２は、
概念依存表現１３２に含まれる指示詞の照応を決定した
り、文脈に基づいて省略の補完などを行なう。例えば特
願平２−４０４７６７の文脈処理方式に基づく方式を用
いるて実現することができる。領域依存処理手段１１３
では、概念依存表現１３３に含まれる概念と対象領域で
具体化される意味の対応づけを行ない、アプリケーショ
ンシステムで実行するべきタスクを決定する。例えば、
アプリケーションシステムとしてデータベースをとる場
合に「名前を知りたい」という文が入力されたとする
と、「知りたい」という概念からデータベースで実行可
能な「検索する」というタスクが決定され、また「名
前」については対象領域が人間に関するものであれば
「人名」に、会社に関するものであれば「会社名」にな
どと対象領域に依存して適切な意味に対応付ける。領域
依存処理手段には例えば特願平３−２３７０２３の意味
解析方式を用いて実現することができる。対象言語生成
手段１１４は、領域依存処理手段１１３で決定されたタ
スクを対象言語へ変換する。例えば対象言語がデータベ
ース検索言語であるなら特願平３−２３５４５３のデー
タベース検索装置を用いて実現することができる。
１３５２７０の構文解析方式を用いて実現することがで
き、入力された自然言語文に対応する概念依存表現１３
２を出力する。概念依存表現１３２は「その」などの指
示詞を含んでいたり、前入力文で述べられた内容が省略
されていたりする場合がある。文脈処理手段１１２は、
概念依存表現１３２に含まれる指示詞の照応を決定した
り、文脈に基づいて省略の補完などを行なう。例えば特
願平２−４０４７６７の文脈処理方式に基づく方式を用
いるて実現することができる。領域依存処理手段１１３
では、概念依存表現１３３に含まれる概念と対象領域で
具体化される意味の対応づけを行ない、アプリケーショ
ンシステムで実行するべきタスクを決定する。例えば、
アプリケーションシステムとしてデータベースをとる場
合に「名前を知りたい」という文が入力されたとする
と、「知りたい」という概念からデータベースで実行可
能な「検索する」というタスクが決定され、また「名
前」については対象領域が人間に関するものであれば
「人名」に、会社に関するものであれば「会社名」にな
どと対象領域に依存して適切な意味に対応付ける。領域
依存処理手段には例えば特願平３−２３７０２３の意味
解析方式を用いて実現することができる。対象言語生成
手段１１４は、領域依存処理手段１１３で決定されたタ
スクを対象言語へ変換する。例えば対象言語がデータベ
ース検索言語であるなら特願平３−２３５４５３のデー
タベース検索装置を用いて実現することができる。
【００１５】ここで、対象領域に依存する処理知識は対
象領域知識手段１２３のみであり、対象領域に依存して
動作が変化する手段は領域依存処理手段１１３のみであ
る。構文解析知識手段１２１、文脈処理知識手段１２
２、対象言語生成知識手段１２４は、対象領域に依存し
ない処理知識であり、構文解析手段１１１、文脈処理手
段１１２、対象言語生成手段１１４の動作は対象領域に
依存しない。
象領域知識手段１２３のみであり、対象領域に依存して
動作が変化する手段は領域依存処理手段１１３のみであ
る。構文解析知識手段１２１、文脈処理知識手段１２
２、対象言語生成知識手段１２４は、対象領域に依存し
ない処理知識であり、構文解析手段１１１、文脈処理手
段１１２、対象言語生成手段１１４の動作は対象領域に
依存しない。
【００１６】図２の自然言語インタフェース１０２は、
構文解析手段３１１、文脈処理手段３１２、および対象
言語生成手段３１４で要求する領域依存情報を獲得する
ための領域依存処理を領域依存処理手段１１３で実行さ
せる領域依存情報要求処理手段３３１を備える。
構文解析手段３１１、文脈処理手段３１２、および対象
言語生成手段３１４で要求する領域依存情報を獲得する
ための領域依存処理を領域依存処理手段１１３で実行さ
せる領域依存情報要求処理手段３３１を備える。
【００１７】ここで、構文解析手段３１１、文脈処理手
段３１２、対象言語生成手段３１４はそれぞれ、図３の
ａ）、ｂ）、ｃ）に示す構成をとる。
段３１２、対象言語生成手段３１４はそれぞれ、図３の
ａ）、ｂ）、ｃ）に示す構成をとる。
【００１８】構文解析の場合を例に図３ａ）を用いて領
域依存情報要求の流れを説明する。例えば「ホテルとレ
ストランの駐車場…」という入力文１３１があり、「ホ
テル」と並列になるものが「レストラン」「駐車場」の
いづれであるか決定できないというような、領域独立な
構文解析知識手段１２１のみで解消できない曖昧性が生
じるなど、領域独立な構文解析知識手段１２１と領域独
立な構文解析手段２０２では正しい構文解析結果を保証
できない状況が発生すると領域依存情報利用機会検出手
段２０４が起動される。
域依存情報要求の流れを説明する。例えば「ホテルとレ
ストランの駐車場…」という入力文１３１があり、「ホ
テル」と並列になるものが「レストラン」「駐車場」の
いづれであるか決定できないというような、領域独立な
構文解析知識手段１２１のみで解消できない曖昧性が生
じるなど、領域独立な構文解析知識手段１２１と領域独
立な構文解析手段２０２では正しい構文解析結果を保証
できない状況が発生すると領域依存情報利用機会検出手
段２０４が起動される。
【００１９】領域依存情報利用機会検出手段２０４は、
領域依存情報が利用可能な状況とそこで利用すべき領域
依存情報について記述した領域依存情報利用知識手段２
０５を参照して、直面する状況が領域依存情報を利用す
べきものであるか否かを判断し、必要とする領域依存情
報を決定する。「ホテル」と「レストラン」、「駐車
場」の例は、図６に示される領域依存情報利用知識手段
２０５の内容Ｐａｒ−Ｓｔｒ−Ａｎｏｍａｌｙの状況に
適合し、領域依存情報を利用すべきであるとし、必要と
する領域依存情報はＥｑＵｐ−Ｐａｉｒであると決定さ
れる。
領域依存情報が利用可能な状況とそこで利用すべき領域
依存情報について記述した領域依存情報利用知識手段２
０５を参照して、直面する状況が領域依存情報を利用す
べきものであるか否かを判断し、必要とする領域依存情
報を決定する。「ホテル」と「レストラン」、「駐車
場」の例は、図６に示される領域依存情報利用知識手段
２０５の内容Ｐａｒ−Ｓｔｒ−Ａｎｏｍａｌｙの状況に
適合し、領域依存情報を利用すべきであるとし、必要と
する領域依存情報はＥｑＵｐ−Ｐａｉｒであると決定さ
れる。
【００２０】必要とする領域依存情報を領域依存情報要
求２０８として例えばユーザへの問い合わせなどで、構
文解析手段３１１の外部へ要求し、必要とする領域依存
情報２０９を得ることができれば、領域独立な構文解析
手段２０２は得られた領域依存情報２０９を領域独立知
識手段２０３と同様に参照して処理を行ない、構文解析
結果１３２を出力する。例えば、“「ホテル」と並列に
なるべきものが「レストラン」である”という領域依存
情報が得られれば並列構造の曖昧性は解消され、「ホテ
ル」と「レストラン」を並列にした構文解析結果を出力
する。自然言語インタフェース１０２では領域依存情報
要求処理手段３３１に対して領域依存情報要求２０８を
発する。
求２０８として例えばユーザへの問い合わせなどで、構
文解析手段３１１の外部へ要求し、必要とする領域依存
情報２０９を得ることができれば、領域独立な構文解析
手段２０２は得られた領域依存情報２０９を領域独立知
識手段２０３と同様に参照して処理を行ない、構文解析
結果１３２を出力する。例えば、“「ホテル」と並列に
なるべきものが「レストラン」である”という領域依存
情報が得られれば並列構造の曖昧性は解消され、「ホテ
ル」と「レストラン」を並列にした構文解析結果を出力
する。自然言語インタフェース１０２では領域依存情報
要求処理手段３３１に対して領域依存情報要求２０８を
発する。
【００２１】領域依存情報を必要としない場合、あるい
は必要とした領域依存情報が得られなかった場合は構文
解析手段２０２と構文解析知識手段１２１のみで処理を
行なう。
は必要とした領域依存情報が得られなかった場合は構文
解析手段２０２と構文解析知識手段１２１のみで処理を
行なう。
【００２２】図２から図６を用いて、構文解析の場合を
例に、領域依存情報要求２０８に対する領域依存情報２
０９の提供に領域依存情報要求処理手段３３１を用いる
場合について、領域情報要求の発生から領域依存情報の
獲得までを説明する。
例に、領域依存情報要求２０８に対する領域依存情報２
０９の提供に領域依存情報要求処理手段３３１を用いる
場合について、領域情報要求の発生から領域依存情報の
獲得までを説明する。
【００２３】領域依存情報要求処理手段３３１は構文解
析手段からの領域依存情報要求２０８を受けとり、領域
依存処理手続き知識手段４０２を参照する領域依存処理
手続き生成手段４０１によって領域依存手続き３４１を
生成し、領域依存処理手段３１３に渡す。例えば、前記
の「ホテル」と「レストラン」、「駐車場」の例では、
領域依存情報要求ＥｑＵｐ−Ｐａｉｒ（ホテル，レスト
ラン，駐車場）について、領域依存処理手続き生成手段
４０１は、図６に例が示される領域依存処理手続き知識
手段４０２の内容を参照し、領域依存処理手続きＧｅｔ
−ＥｑＵｐ−Ｐａｉｒを得て、「ホテル」、「レストラ
ン」、「駐車場」によって領域依存処理手続きＧｅｔ−
ＥｑＵｐ−Ｐａｉｒを具体化して領域依存処理手段３１
３に渡す。
析手段からの領域依存情報要求２０８を受けとり、領域
依存処理手続き知識手段４０２を参照する領域依存処理
手続き生成手段４０１によって領域依存手続き３４１を
生成し、領域依存処理手段３１３に渡す。例えば、前記
の「ホテル」と「レストラン」、「駐車場」の例では、
領域依存情報要求ＥｑＵｐ−Ｐａｉｒ（ホテル，レスト
ラン，駐車場）について、領域依存処理手続き生成手段
４０１は、図６に例が示される領域依存処理手続き知識
手段４０２の内容を参照し、領域依存処理手続きＧｅｔ
−ＥｑＵｐ−Ｐａｉｒを得て、「ホテル」、「レストラ
ン」、「駐車場」によって領域依存処理手続きＧｅｔ−
ＥｑＵｐ−Ｐａｉｒを具体化して領域依存処理手段３１
３に渡す。
【００２４】領域依存処理手段１１３は領域依存処理手
続き３４１を受けとると、対象領域知識手段１２３を参
照しつつ領域依存処理手続き３４１を実行し、領域依存
処理結果３４２を返す。領域依存情報要求処理手段３３
１は領域依存処理結果３４２を受けとると、領域依存処
理結果３４２が領域依存情報２０９以外の情報を含むか
否かを判断し、含む場合は領域依存情報抽出手段４０３
によって、領域依存情報２０９を領域依存処理結果３４
２から抽出し、構文解析手段に渡す。例えば、前記の
「ホテル」と「レストラン」、「駐車場」の例では、
「ホテル」と「レストラン」の組という領域依存処理Ｇ
ｅｔ−ＥｑＵｐ−Ｐａｉｒの結果が領域依存処理手段１
１３から領域依存情報要求処理手段３３１に返される
と、領域依存処理手続き知識手段４０２の内容の領域依
存情報抽出手続きの存在によって、領域依存情報２０９
を領域依存処理結果３４２から抽出する必要性があると
判断し、領域依存情報抽出手段４０３によって領域依存
情報抽出手続きＥｘＬａｓｔが実行され、領域依存処理
結果である「ホテル」と「レストラン」の組から「レス
トラン」が抽出され、領域依存情報２０９として構文解
析手段に渡される。
続き３４１を受けとると、対象領域知識手段１２３を参
照しつつ領域依存処理手続き３４１を実行し、領域依存
処理結果３４２を返す。領域依存情報要求処理手段３３
１は領域依存処理結果３４２を受けとると、領域依存処
理結果３４２が領域依存情報２０９以外の情報を含むか
否かを判断し、含む場合は領域依存情報抽出手段４０３
によって、領域依存情報２０９を領域依存処理結果３４
２から抽出し、構文解析手段に渡す。例えば、前記の
「ホテル」と「レストラン」、「駐車場」の例では、
「ホテル」と「レストラン」の組という領域依存処理Ｇ
ｅｔ−ＥｑＵｐ−Ｐａｉｒの結果が領域依存処理手段１
１３から領域依存情報要求処理手段３３１に返される
と、領域依存処理手続き知識手段４０２の内容の領域依
存情報抽出手続きの存在によって、領域依存情報２０９
を領域依存処理結果３４２から抽出する必要性があると
判断し、領域依存情報抽出手段４０３によって領域依存
情報抽出手続きＥｘＬａｓｔが実行され、領域依存処理
結果である「ホテル」と「レストラン」の組から「レス
トラン」が抽出され、領域依存情報２０９として構文解
析手段に渡される。
【００２５】文脈処理手段、対象言語生成手段の場合に
ついても同様である。
ついても同様である。
【００２６】
【発明の効果】本発明においては、構文解析手段および
構文解析知識、文脈処理手段および文脈処理知識、対象
言語生成手段および対象言語生成知識を対象領域に対す
る独立性をもつように自然言語インタフェースを構築す
る際に、対象領域情報依存処理手段に対する対象領域依
存情報要求手段と対象領域依存情報要求解析手段を介し
て対象領域情報依存処理手段と連携することによって、
各処理手段で対象領域依存知識を利用可能にし、自然言
語インタフェースの、対象領域に対する可搬性と文処理
精度向上の両立を実現できる。
構文解析知識、文脈処理手段および文脈処理知識、対象
言語生成手段および対象言語生成知識を対象領域に対す
る独立性をもつように自然言語インタフェースを構築す
る際に、対象領域情報依存処理手段に対する対象領域依
存情報要求手段と対象領域依存情報要求解析手段を介し
て対象領域情報依存処理手段と連携することによって、
各処理手段で対象領域依存知識を利用可能にし、自然言
語インタフェースの、対象領域に対する可搬性と文処理
精度向上の両立を実現できる。
【図１】本発明第１の自然言語インタフェース方式の構
成を示す概念図
成を示す概念図
【図２】本発明第２の自然言語インタフェース方式の構
成手段を示す概念図
成手段を示す概念図
【図３】領域に独立な処理手段の構成を示す概念図
【図４】領域依存情報要求処理手段の構成を示す概念図
【図５】領域依存情報利用知識の形式の一例を表す図
【図６】領域依存処理手続き知識の形式の一例を表す図
１０１ 領域知識処理手段を備える自然言語インタフェ
ース １０２ 領域依存情報要求処理手段を備える自然言語イ
ンタフェース １１１ 構文解析手段 １１２ 文脈処理手段 １１３ 領域依存処理手段 １１４ 対象言語生成手段 １２１ 構文解析知識手段 １２２ 文脈処理知識手段 １２３ 対象領域知識手段 １２４ 対象言語生成手段 １３１ 入力自然言語文 １３２ 概念依存構造 １３３ 文脈処理済み概念依存構造 １３４ 意味表現 １３５ 対象言語表現 ２０２ 対象領域に独立に実行可能な構文解析手段 ２０４ 構文解析用領域依存情報利用機会検出手段 ２０５ 構文解析用領域依存情報利用機会検出知識手段 ２０８ 構文解析手段からの領域依存情報要求 ２０９ 構文解析用に利用可能な領域依存情報 ２１２ 対象領域に独立に実行可能な文脈処理手段 ２１４ 文脈処理用領域依存情報利用機会検出手段 ２１５ 文脈処理用領域依存情報利用機会検出知識手段 ２１８ 文脈処理手段からの領域依存情報要求 ２１９ 文脈処理用に利用可能な領域依存情報 ２２２ 対象領域に独立に実行可能な対象言語生成手段 ２２４ 対象言語生成用領域依存情報利用機会検出手段 ２２５ 対象言語生成用領域依存情報利用機会検出知識
手段 ２２８ 対象言語生成手段からの領域依存情報要求 ２２９ 対象言語生成用に利用可能な領域依存情報 ３１１ 領域依存情報利用機会検出が可能な構文解析手
段 ３１２ 領域依存情報利用機会検出が可能な文脈処理手
段 ３１４ 領域依存情報利用機会検出が可能な対象言語生
成手段 ３３１ 領域依存情報要求処理手段 ３４１ 領域依存情報要求処理手段により作成した領域
依存処理手続き ３４２ 領域依存処理手続きの実行結果 ４０１ 領域依存処理手続き生成手段 ４０２ 領域依存処理手続き知識手段 ４０３ 領域依存情報抽出手段 ４０４ 領域依存情報抽出要求
ース １０２ 領域依存情報要求処理手段を備える自然言語イ
ンタフェース １１１ 構文解析手段 １１２ 文脈処理手段 １１３ 領域依存処理手段 １１４ 対象言語生成手段 １２１ 構文解析知識手段 １２２ 文脈処理知識手段 １２３ 対象領域知識手段 １２４ 対象言語生成手段 １３１ 入力自然言語文 １３２ 概念依存構造 １３３ 文脈処理済み概念依存構造 １３４ 意味表現 １３５ 対象言語表現 ２０２ 対象領域に独立に実行可能な構文解析手段 ２０４ 構文解析用領域依存情報利用機会検出手段 ２０５ 構文解析用領域依存情報利用機会検出知識手段 ２０８ 構文解析手段からの領域依存情報要求 ２０９ 構文解析用に利用可能な領域依存情報 ２１２ 対象領域に独立に実行可能な文脈処理手段 ２１４ 文脈処理用領域依存情報利用機会検出手段 ２１５ 文脈処理用領域依存情報利用機会検出知識手段 ２１８ 文脈処理手段からの領域依存情報要求 ２１９ 文脈処理用に利用可能な領域依存情報 ２２２ 対象領域に独立に実行可能な対象言語生成手段 ２２４ 対象言語生成用領域依存情報利用機会検出手段 ２２５ 対象言語生成用領域依存情報利用機会検出知識
手段 ２２８ 対象言語生成手段からの領域依存情報要求 ２２９ 対象言語生成用に利用可能な領域依存情報 ３１１ 領域依存情報利用機会検出が可能な構文解析手
段 ３１２ 領域依存情報利用機会検出が可能な文脈処理手
段 ３１４ 領域依存情報利用機会検出が可能な対象言語生
成手段 ３３１ 領域依存情報要求処理手段 ３４１ 領域依存情報要求処理手段により作成した領域
依存処理手続き ３４２ 領域依存処理手続きの実行結果 ４０１ 領域依存処理手続き生成手段 ４０２ 領域依存処理手続き知識手段 ４０３ 領域依存情報抽出手段 ４０４ 領域依存情報抽出要求
Claims (2)
- 【請求項１】 自然言語文を入力し構文解析知識を利用
して概念依存表現を出力する構文解析手段と、前記概念
依存表現を入力し文脈処理知識を利用して文脈処理を行
い出力する文脈処理手段と、前記文脈処理手段から文脈
処理の行われた概念依存表現を入力とし対象領域知識を
利用して実行すべきタスクを決定し出力する領域依存処
理手段と、前記タスクを入力し対象言語生成知識を利用
して対象言語に変換する対象言語生成手段を有し、前記
構文解析知識と前記文脈処理知識と前記対象言語生成知
識が対象領域と独立であり、前記領域依存処理手段が対
象領域に依存する知識に関する処理を一括して行なうこ
とを特徴とする自然言語インタフェース方式。 - 【請求項２】 前記構文解析手段、前記文脈処理手段及
び前記対象言語生成手段が、対象領域依存知識を利用す
べき状況を検出し利用すべき対象領域依存知識の種類を
判定する対象領域依存情報利用機会検出手段を有し、前
記対象領域依存情報利用機会検出手段が要求する対象領
域依存情報を得るために前記領域依存処理手段を起動す
る領域依存情報要求処理手段を備え、対象領域に独立な
前記構文解析手段、前記文脈処理手段及び前記対象言語
生成手段と対象領域に依存する領域依存処理手段とを連
携させることを特徴とする請求項１に記載の自然言語イ
ンタフェース方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4256660A JP2581381B2 (ja) | 1992-09-25 | 1992-09-25 | 自然言語インタフェース方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4256660A JP2581381B2 (ja) | 1992-09-25 | 1992-09-25 | 自然言語インタフェース方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06195392A JPH06195392A (ja) | 1994-07-15 |
| JP2581381B2 true JP2581381B2 (ja) | 1997-02-12 |
Family
ID=17295705
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4256660A Expired - Lifetime JP2581381B2 (ja) | 1992-09-25 | 1992-09-25 | 自然言語インタフェース方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2581381B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0744638A (ja) * | 1993-07-29 | 1995-02-14 | Nec Corp | 表データ検索装置 |
| JPH07311677A (ja) * | 1994-05-18 | 1995-11-28 | Nec Corp | 操作処理装置 |
-
1992
- 1992-09-25 JP JP4256660A patent/JP2581381B2/ja not_active Expired - Lifetime
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 情報処理学会第４５回（平成４年後期）全国大会論文集３−１２７〜１２８ |
| 電子情報通信学会技術研究報告ＮＬＣ９１−６２（１９９１）Ｐ．２５−３２ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06195392A (ja) | 1994-07-15 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 19961001 |