JP2024049071A - 移動型店舗の制御方法および移動型店舗の制御装置 - Google Patents

Abstract

【課題】充電タイミングに起因して商品の売り上げが低下するのを抑制することが可能な移動型店舗の制御方法を提供する。【解決手段】移動型店舗１０の制御方法は、複数の商品１０ａの在庫状況に関する情報および複数の商品１０ａの売れ時に関する情報を用いて、複数の商品１０ａの販売状況を判断する判断工程と、上記販売状況に基づいて、バッテリ１４（二次電池）の充電スケジュールを設定する設定工程と、上記充電スケジュールに従って、移動型店舗１０をＥＶＳＥ２０（充電設備）まで移動させる移動工程と、を備える。【選択図】図６

Description

本開示は、移動型店舗の制御方法および移動型店舗の制御装置に関する。

特開２０１９－０７５０３８号公報（特許文献１）には、車両の利用を申し込むことによって、車両において所定のサービスを受けることが可能なシステムが開示されている。上記特許文献１には上記車両のＳＯＣが低下した場合に、駐車場に備えられる給電設備により上記車両を充電することが開示されている。

特開２０１９－０７５０３８号公報

しかしながら、車両において商品等の販売を行う場合に、上記特許文献１に記載のシステムでは、商品の売れ行きが良いタイミング等において車両の充電が行われる場合がある。この場合、車両における商品の売り上げが低下することが考えられる。そこで、電動の車両（移動型店舗）において、充電タイミングに起因して商品の売り上げが低下するのを抑制することが望まれている。

本開示は、上記課題を解決するためになされたものであり、その目的は、充電タイミングに起因して商品の売り上げが低下するのを抑制することが可能な移動型店舗の制御方法および移動型店舗の制御装置を提供することである。

本開示の第１の局面に係る移動型店舗の制御方法は、電動の駆動源と駆動源に電力を供給する二次電池とを有するとともに複数の商品を備える移動型店舗の制御方法であって、複数の商品の在庫状況に関する情報および複数の商品の売れ時に関する情報の少なくとも一方を用いて、複数の商品の販売状況を判断する判断工程と、販売状況に基づいて、二次電池の充電スケジュールを設定する設定工程と、充電スケジュールに従って、移動型店舗を充電設備まで移動させる移動工程と、を備える。

本開示の第１の局面に係る移動型店舗の制御方法では、上記のように、複数の商品の在庫状況に関する情報および複数の商品の売れ時に関する情報の少なくとも一方を用いて判断される販売状況に基づいて、二次電池の充電スケジュールが設定される。これにより、商品の在庫および売れ時に応じて二次電池の充電スケジュールを調整することができる。その結果、たとえば商品の売れ行きが良いタイミング等において車両の充電が行われるのを抑制することができる。これにより、充電タイミングに起因して商品の売り上げが低下するのを抑制することができる。

上記第１の局面に係る移動型店舗の制御方法において、好ましくは、上記判断工程は、上記販売状況に基づいて、移動型店舗が繁忙しているか否かを判定する工程を含む。上記設定工程は、移動型店舗が繁忙していると判定された場合に、二次電池のＳＯＣが所定の閾値未満になるまで二次電池の充電が行われないように、充電スケジュールを設定する工程である。このように構成すれば、移動型店舗が繁忙している際（商品の売り上げの増加が期待される際）に、二次電池の充電のために移動型店舗が充電設備に移動されるのを抑制することができる。

上記第１の局面に係る移動型店舗の制御方法において、好ましくは、上記判断工程は、複数の商品の在庫量の情報を用いて、上記販売状況を判断する工程である。上記移動工程は、上記在庫量が所定量未満になった場合に、移動型店舗を充電設備まで移動させる工程である。このように構成すれば、複数の商品が在庫切れになる前に移動型店舗を充電設備に移動させることができる。その結果、複数の商品が在庫切れになる期間が生じるのを抑制することができる。これにより、商品の売り上げが低下するのをより抑制することができる。

上記第１の局面に係る移動型店舗の制御方法において、好ましくは、上記判断工程は、複数の商品の現在の売れ行きの情報を用いて、複数の商品の売れ時を推定する工程を含む。このように構成すれば、複数の商品の現在の売れ行きに基づいて、二次電池の充電スケジュールを設定することができる。その結果、たとえば、商品の売れ行きが悪化傾向にある時間帯に二次電池の充電を完了させることができる。

上記第１の局面に係る移動型店舗の制御方法において、好ましくは、上記判断工程は、複数の商品の過去の売れ行きの履歴情報を用いて、複数の商品の売れ時を推定する工程を含む。このように構成すれば、上記履歴情報に基づいて、二次電池の充電に適した時間帯を容易に予測することができる。その結果、二次電池の充電に起因して、商品の売り上げが低下するのを容易に抑制することができる。

上記第１の局面に係る移動型店舗の制御方法において、好ましくは、上記設定工程は、上記販売状況に加えて、移動型店舗の移動先における気温の情報を用いて、充電スケジュールを設定する工程である。ここで、気温によって二次電池の消費電力は変動する。したがって、気温の情報を用いて充電スケジュールを設定することにより、二次電池のＳＯＣが極度に低下することや、過度に二次電池の充電が行われるのを抑制することができる。

本開示の第２の局面に係る移動型店舗の制御装置は、電動の駆動源と駆動源に電力を供給する二次電池とを有するとともに複数の商品を備える移動型店舗の制御装置であって、複数の商品の在庫状況に関する情報および複数の商品の売れ時に関する情報の少なくとも一方を取得する取得部と、移動型店舗を制御する制御部と、を備える。制御部は、複数の商品の在庫状況に関する情報および複数の商品の売れ時に関する情報の少なくとも一方を用いて、複数の商品の販売状況を判断し、販売状況の情報に基づいて、二次電池の充電スケジュールを設定し、充電スケジュールに従って、移動型店舗を充電設備まで移動させる制御を行う。

本開示の第２の局面に係る移動型店舗の制御装置では、上記のように、複数の商品の在庫状況に関する情報および複数の商品の売れ時に関する情報の少なくとも一方を用いて判断される販売状況に基づいて、二次電池の充電スケジュールが設定される。これにより、充電タイミングに起因して商品の売り上げが低下するのを抑制することが可能な移動型店舗の制御装置を提供することができる。

本開示によれば、電動の移動型店舗において、充電タイミングに起因して商品の売り上げが低下するのを抑制することができる。

一実施形態による制御システムの構成を示す図である。 商品の在庫量と移動型店舗の帰還タイミングとの関係を示す図である。 現在の商品の販売数と移動型店舗の帰還タイミングとの関係を示す図である。 過去の商品の販売数と移動型店舗の帰還タイミングとの関係を示す図である。 現在の気温と移動型店舗の帰還タイミングとの関係を示す図である。 一実施形態による制御システムのシーケンス制御を示すシーケンス図である。

以下、本開示の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。図中、同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。

図１は、本実施形態に係る制御システム１の構成を示す図である。制御システム１は、サーバ１００と、移動型店舗１０と、ＥＶＳＥ（Electric Vehicle Supply Equipment）２０とを備える。なお、サーバ１００は、本開示の「制御装置」の一例である。

移動型店舗１０は、複数の商品１０ａを備える。複数の商品１０ａは、複数種類の商品を含んでいてもよい。移動型店舗１０は、複数の商品１０ａの販売を行いながら、所定の走行ルートを走行する。なお、移動型店舗１０は、商品１０ａが在庫切れになった場合に、後述するバッテリ１４に蓄えられている電力を販売してもよい。

また、移動型店舗１０は、通信機器１１と、ＥＣＵ（Electric Control Unit）１２と、走行用モータ１３と、バッテリ１４と、ＳＯＣ（State Of Charge）管理部１５と、在庫管理部１６と、売れ行き管理部１７と、気温センサ１８とを備える。なお、走行用モータ１３およびバッテリ１４は、それぞれ、本開示の「電動の駆動源」および「二次電池」の一例である。

通信機器１１は、サーバ１００の後述する通信部１０３と通信する。通信機器１１は、ＤＣＭ（Data Communication Module）を含んでいてもよいし、５Ｇ（第５世代移動通信システム）対応の通信Ｉ／Ｆを含んでもよい。ＥＣＵ１２は、移動型店舗１０における電子機器（電子システム）を制御する。バッテリ１４は、走行用モータ１３に電力を供給する。なお、バッテリ１４の電力は、移動型店舗１０における各種電気機器を稼働させるためにも用いられる。

ＳＯＣ管理部１５は、バッテリ１４のＳＯＣを管理する。在庫管理部１６は、移動型店舗１０における商品１０ａの在庫量を管理する。売れ行き管理部１７は、商品１０ａの売れ行き（販売数）を管理する。気温センサ１８は、外気温を測定する。

また、バッテリ１４は、移動型店舗１０がＥＶＳＥ２０と電気的に接続されることにより充電される。ＥＶＳＥ２０は、たとえばショッピングモール２１等に備えられている。なお、ＥＶＳＥ２０が、ショッピングモール２１以外の場所（たとえば駐車場等）に備えられていてもよい。移動型店舗１０は、後述する充電スケジュールに従ってＥＶＳＥ２０まで移動（帰還）することによって、バッテリ１４の充電を行う。なお、バッテリ１４が充電されるタイミングにおいて、移動型店舗１０への商品１０ａの補充が行われてもよい。

サーバ１００は、プロセッサ１０１と、メモリ１０２と、通信部１０３とを含む。プロセッサ１０１は、通信部１０３を制御する。メモリ１０２には、プロセッサ１０１に実行されるプログラムのほか、プログラムで使用される情報（たとえば、マップ、数式、および各種パラメータ）が記憶されている。通信部１０３は、各種通信Ｉ／Ｆを含む。なお、プロセッサ１０１および通信部１０３は、それぞれ、本開示の「制御部」および「取得部」の一例である。

また、通信部１０３は、ＳＯＣ管理部１５により管理されている移動型店舗１０のＳＯＣの情報を受信する。また、通信部１０３は、在庫管理部１６により管理されている、移動型店舗１０における商品１０ａの在庫量の情報を受信する。なお、上記在庫量の情報は、本開示の「在庫状況に関する情報」の一例である。

また、通信部１０３は、売れ行き管理部１７により管理されている商品１０ａの売れ行き（販売数）の情報を受信する。なお、上記売れ行きの情報は、本開示は「売れ時に関する情報」に一例である。

また、通信部１０３は、気温センサ１８により測定された外気温の情報を受信する。なお、上記外気温の情報は、本開示の「移動先における気温の情報」の一例である。

プロセッサ１０１は、複数の商品１０ａの在庫量の情報、および、複数の商品１０ａの売れ行きの情報を用いて、複数の商品１０ａの販売状況を判断する。

ここで、従来のシステムでは、商品の販売状況を考慮して車両（バッテリ）の充電が行われていない。このため、充電タイミングによっては、商品の売り上げが低下する場合がある。そこで、充電タイミングに起因して商品の売り上げが低下するのを抑制することが望まれている。

本実施形態では、プロセッサ１０１は、上記販売状況に基づいて、バッテリ１４の充電スケジュールを設定する。

具体的には、図２に示すように、プロセッサ１０１は、商品１０ａの在庫量が所定量（閾量）未満になったタイミングを、バッテリ１４の充電のタイミングに設定する。たとえば、プロセッサ１０１は、移動型店舗１０における在庫の総数が上記所定量未満になったことに基づいて、移動型店舗１０にＥＶＳＥ２０への帰還を指令する。なお、商品１０ａの種類ごとに、互いに異なる閾量が設けられていてもよい。この場合、１つの種類の商品１０ａでも在庫量が上記閾量を下回った場合に、ＥＶＳＥ２０への帰還が指令される。

また、上記閾量は、たとえば予め設定された固定値である。なお、上記閾量は、移動型店舗１０における商品１０ａの在庫量の初期値（積載可能総数）に対する所定割合（たとえば５０％）の個数であってもよい。また、上記閾量は、時間の経過に従って変動してもよい。たとえば、営業時間の終了時刻に近づく程、上記閾量が小さくなってもよい。

また、プロセッサ１０１は、複数の商品１０ａの現在の売れ行きの情報を用いて、複数の商品１０ａの売れ時を推定する。具体的には、サーバ１００（プロセッサ１０１）は、通信部１０３を通じて、移動型店舗１０の売れ行き管理部１７により生成された商品１０ａの売れ行きのデータ（図３）を取得する。図３に示すデータは、現在の営業日における商品１０ａの販売数の推移を示すデータである。

プロセッサ１０１は、たとえば、直近の単位時間当たりにおける商品１０ａの販売数（図３の斜線部分参照）が所定の値を下回った場合に、商品１０ａの売れ行きが悪化したと判断し、現在は商品１０ａの売れ時ではないと判断する。この場合、プロセッサ１０１は、現在がバッテリ１４を充電する好適なタイミングであると判断し、移動型店舗１０にＥＶＳＥ２０への帰還を指令する。

また、プロセッサ１０１は、複数の商品１０ａの過去の売れ行きの履歴情報を用いて、複数の商品１０ａの売れ時を推定する。具体的には、サーバ１００（プロセッサ１０１）は、通信部１０３を通じて、移動型店舗１０の売れ行き管理部１７により生成された商品１０ａの売れ行きの予測データ（図４）を取得する。図４に示す予測データは、過去の営業日における商品１０ａの販売数の推移に基づいて生成されたデータである。図４に示すデータが、過去（たとえば昨日）の商品１０ａの販売数の推移そのものであってもよい。

プロセッサ１０１は、図４に示すデータを用いて、商品１０ａの売り上げが上がると予測される時間帯（売れ時）と、商品１０ａの売り上げが下がると予測される時間帯（売れ時ではない時間帯）とを推定する。たとえば、プロセッサ１０１は、単位時間当たりの商品１０ａの販売予測数の変化率が所定の正の値よりも大きい場合に、商品１０ａの売り上げが上がると予測する。また、プロセッサ１０１は、単位時間当たりの商品１０ａの販売予測数の変化率が所定の負の値よりも小さい場合に、商品１０ａの売り上げが上がると予測する。

プロセッサ１０１は、商品１０ａの売り上げが上がると予測される時間帯の所定時間前（たとえば３０分前）に、移動型店舗１０にＥＶＳＥ２０への帰還を指令する。上記所定時間は、移動型店舗１０とＥＶＳＥ２０との間の距離に応じて変動させてもよい。これにより、商品１０ａの売り上げが上がると予測される時間帯までに、移動型店舗１０がＥＶＳＥ２０まで移動してバッテリ１４の充電を完了することが可能になる。

また、プロセッサ１０１は、商品１０ａの売り上げが下がると予測される時間帯に差し掛かった時点で、移動型店舗１０にＥＶＳＥ２０への帰還を指令する。これにより、商品１０ａの売り上げが下がると予測される時間帯において、移動型店舗１０をＥＶＳＥ２０まで移動させるとともにバッテリ１４を充電することが可能になる。なお、商品１０ａの売り上げが下がると予測される時間帯の所定時間前に、移動型店舗１０にＥＶＳＥ２０への帰還が指令されてもよい。

なお、図４に示すデータは、現在の気温や天候に基づいて、補正してもよい。たとえば、現在の気温が比較的高い場合等において、飲料等の売り上げが上がることが予想される。この場合、予測データを正の方向（売り上げが上がる方向）に補正してもよい。これにより、気温や天候の変化に起因して売り上げが変動する場合でも、適切なタイミングでバッテリ１４の充電を行うことが可能である。

また、プロセッサ１０１は、上記販売状況に加えて、移動型店舗１０の移動先における気温の情報を用いて、バッテリ１４の充電スケジュールを設定する。サーバ１００（プロセッサ１０１）は、通信部１０３を通じて、移動型店舗１０の気温センサ１８により取得された気温データ（図５参照）を取得する。図５に示すデータは、現在の営業日における外気温の推移を示すデータである。

プロセッサ１０１は、たとえば、図５に示すデータを用いて、直近の単位時間当たりにおける平均気温（図５の斜線部分参照）が所定の閾値（たとえば３０℃）を超えた場合に、移動型店舗１０にＥＶＳＥ２０への帰還を指令する。これにより、バッテリ１４のＳＯＣが高気温に起因して過度に消耗するのを抑制することが可能である。

（制御システムのシーケンス）
次に、図６を参照して、制御システム１のシーケンス制御について説明する。なお、図６に示すシーケンス制御は、所定の時間ごと（たとえば１０分ごと）に実行される。

ステップＳ１において、移動型店舗１０のＥＣＵ１２は、通信機器１１を通じて、商品１０ａの在庫量の情報（図２参照）、商品１０ａの売れ行きの情報（図３および図４参照）、および、気温の情報（図５参照）を、サーバ１００の通信部１０３に送信する制御を行う。

ステップＳ２では、プロセッサ１０１は、商品１０ａの在庫量が上記所定量（図２の破線参照）未満になったか否かを判定する。商品１０ａの在庫量が上記所定量未満になった場合（Ｓ２においてＹｅｓの場合）、処理はステップＳ６に進む。商品１０ａの在庫量が上記所定量以上である場合（Ｓ２においてＮｏの場合）、処理はステップＳ３に進む。

ステップＳ３では、プロセッサ１０１は、現在の商品１０ａの売れ行きの低下具合を考慮してバッテリ１４の充電（移動型店舗１０の帰還）が望ましいか否かを判定する。詳細は上述の通り（図３および図３に対応する説明参照）であるので、繰り返しの説明は行わない。バッテリ１４の充電が望ましい場合（Ｓ３においてＹｅｓの場合）、処理はステップＳ６に進む。バッテリ１４の充電が望ましくない場合（Ｓ３においてＮｏの場合）、処理はステップＳ４に進む。

ステップＳ４では、プロセッサ１０１は、過去の商品１０ａの売れ行きを考慮してバッテリ１４の充電（移動型店舗１０の帰還）が望ましいか否かを判定する。詳細は上述の通り（図４および図４に対応する説明参照）であるので、繰り返しの説明は行わない。バッテリ１４の充電が望ましい場合（Ｓ４においてＹｅｓの場合）、処理はステップＳ６に進む。バッテリ１４の充電が望ましくない場合（Ｓ４においてＮｏの場合）、処理はステップＳ５に進む。

ステップＳ５では、気温の上昇を考慮してバッテリ１４の充電（移動型店舗１０の帰還）が望ましいか否かを判定する。詳細は上述の通り（図５および図５に対応する説明参照）であるので、繰り返しの説明は行わない。バッテリ１４の充電が望ましい場合（Ｓ５においてＹｅｓの場合）、処理はステップＳ６に進む。バッテリ１４の充電が望ましくない場合（Ｓ５においてＮｏの場合）、処理は終了する。

ステップＳ６では、プロセッサ１０１は、バッテリ１４のＳＯＣがたとえば８０％以下であるか否かを判定する。ＳＯＣが８０％以下の場合（Ｓ６においてＹｅｓの場合）、処理はステップＳ７に進む。ＳＯＣが８０％よりも大きい以下の場合（Ｓ６においてＮｏの場合）、処理は終了する。これにより、バッテリ１４のＳＯＣが比較的高い（充電の必要性が低い）場合に、バッテリ１４の充電が行われるのを抑制することが可能である。なお、ステップＳ６におけるＳＯＣの閾値は、８０％以外の値でもよい。

ステップＳ７では、プロセッサ１０１は、上記販売状況に基づいて、移動型店舗１０が繁忙しているか否かを判定する。移動型店舗１０が繁忙している場合、処理はステップＳ８に進む。移動型店舗１０が繁忙していない場合、処理はステップＳ９に進む。

たとえば、プロセッサ１０１は、ステップＳ１において移動型店舗１０から送信された現在の商品１０ａの売れ行きの情報を用いて、移動型店舗１０が繁忙しているか否かを判定する。具体的には、プロセッサ１０１は、直近の単位時間当たりにおける商品１０ａの販売数（図３の斜線部分参照）が所定の値を超えた場合に、移動型店舗が繁忙していると判定する。この場合、過去の商品１０ａの売れ行きの情報や気温の情報に拘わらず、バッテリ１４の充電が規制（禁止）されるように制御される。なお、過去の商品１０ａの売れ行きの情報を用いて、移動型店舗１０が繁忙しているか否かが判定されてもよい。

ステップＳ８では、プロセッサ１０１は、バッテリ１４のＳＯＣがたとえば２０％以下であるか否かを判定する。ＳＯＣが２０％以下の場合（Ｓ８においてＹｅｓの場合）、処理はステップＳ９に進む。ＳＯＣが２０％よりも大きい場合（Ｓ８においてＮｏの場合）、処理は終了する。なお、ステップＳ８におけるＳＯＣの閾値は、ステップＳ６におけるＳＯＣの閾値（本実施形態では８０％）よりも小さい値であれば、２０％以外の値でもよい。

ステップＳ９では、プロセッサ１０１は、通信部１０３を通じて、バッテリ１４の充電のために移動型店舗１０をＥＶＳＥ２０まで帰還させる指令信号を、移動型店舗１０の通信機器１１に送信する。

ステップＳ１０では、移動型店舗１０のＥＣＵ１２は、ＥＶＳＥ２０への帰還指令に基づいて、移動型店舗１０をＥＶＳＥ２０まで自動走行させる制御を行う。なお、ＥＣＵ１２は、ＥＶＳＥ２０への帰還指令を示す情報を、移動型店舗１０の図示しない表示部に表示させる制御を行ってもよい。

以上のように、上記実施形態においては、プロセッサ１０１は、複数の商品１０ａの販売状況に基づいてバッテリ１４の充電スケジュールを設定するとともに、上記充電スケジュールに従って移動型店舗１０をＥＶＳＥ２０まで移動させる制御を行う。これにより、商品１０ａの販売に好適なタイミングで、バッテリ１４の充電のために移動型店舗１０をＥＶＳＥ２０に帰還させることができる。その結果、移動型店舗１０がＥＶＳＥ２０に帰還している間に、商品１０ａの販売チャンスが失われるのを抑制することができる。

上記実施形態では、現在の営業日の気温に基づいてバッテリ１４の充電スケジュールが設定される例を示したが、本開示はこれに限られない。過去の営業日の気温の履歴に基づいてバッテリ１４の充電スケジュールが設定されてもよい。

また、上記実施形態では、気温の上昇を考慮してバッテリ１４の充電スケジュールが設定される例を示したが、本開示はこれに限られない。気温の低下を考慮してバッテリ１４の充電スケジュールが設定されてもよい。

また、上記実施形態では、商品１０ａの在庫量の情報、商品１０ａの現在の売れ行きの情報、および、商品１０ａの過去の売れ行きの情報を用いて、バッテリ１４の充電スケジュールが設定される例を示したが、本開示はこれに限られない。商品１０ａの在庫量の情報、商品１０ａの現在の売れ行きの情報、および、商品１０ａの過去の売れ行きの情報のうちの一部を用いて、バッテリ１４の充電スケジュールが設定されてもよい。

また、上記実施形態では、移動型店舗１０とは別個に備えられているサーバ１００が、バッテリ１４の充電スケジュールを設定する制御等を行う例を示したが、本開示はこれに限られない。移動型店舗に備えられている制御装置が上記制御を行ってもよい。

また、上記実施形態では、移動型店舗１０に備えられている気温センサ１８により取得された気温の情報に基づいて、バッテリ１４の充電スケジュールを設定する制御等を行う例を示したが、本開示はこれに限られない。インターネット等から取得された外気温情報を用いてバッテリ１４の充電スケジュールが設定されてもよい。

今回開示された実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示の範囲は、上記した実施の形態の説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

１０ 移動型店舗，１０ａ 商品，１３ 走行用モータ（電動の駆動源），１４ バッテリ（二次電池），２０ ＥＶＳＥ（充電設備），１００ サーバ（制御装置），１０１ プロセッサ（制御部），１０３ 通信部（取得部）。

Claims (7)

1. 電動の駆動源と前記駆動源に電力を供給する二次電池とを有するとともに複数の商品を備える移動型店舗の制御方法であって、
   前記複数の商品の在庫状況に関する情報および前記複数の商品の売れ時に関する情報の少なくとも一方を用いて、前記複数の商品の販売状況を判断する判断工程と、
   前記販売状況に基づいて、前記二次電池の充電スケジュールを設定する設定工程と、
   前記充電スケジュールに従って、前記移動型店舗を充電設備まで移動させる移動工程と、を備える、移動型店舗の制御方法。
2. 前記判断工程は、前記販売状況に基づいて、前記移動型店舗が繁忙しているか否かを判定する工程を含み、
   前記設定工程は、前記移動型店舗が繁忙していると判定された場合に、前記二次電池のＳＯＣが所定の閾値未満になるまで前記二次電池の充電が行われないように、前記充電スケジュールを設定する工程である、請求項１に記載の移動型店舗の制御方法。
3. 前記判断工程は、前記複数の商品の在庫量の情報を用いて、前記販売状況を判断する工程であり、
   前記移動工程は、前記在庫量が所定量未満になった場合に、前記移動型店舗を前記充電設備まで移動させる工程である、請求項１または２に記載の移動型店舗の制御方法。
4. 前記判断工程は、前記複数の商品の現在の売れ行きの情報を用いて、前記複数の商品の売れ時を推定する工程を含む、請求項１または２に記載の移動型店舗の制御方法。
5. 前記判断工程は、前記複数の商品の過去の売れ行きの履歴情報を用いて、前記複数の商品の売れ時を推定する工程を含む、請求項１または２に記載の移動型店舗の制御方法。
6. 前記設定工程は、前記販売状況に加えて、前記移動型店舗の移動先における気温の情報を用いて、前記充電スケジュールを設定する工程である、請求項１または２に記載の移動型店舗の制御方法。
7. 電動の駆動源と前記駆動源に電力を供給する二次電池とを有するとともに複数の商品を備える移動型店舗の制御装置であって、
   前記複数の商品の在庫状況に関する情報および前記複数の商品の売れ時に関する情報の少なくとも一方を取得する取得部と、
   前記移動型店舗を制御する制御部と、を備え、
   前記制御部は、
   前記複数の商品の在庫状況に関する情報および前記複数の商品の売れ時に関する情報の前記少なくとも一方を用いて、前記複数の商品の販売状況を判断し、
   前記販売状況の情報に基づいて、前記二次電池の充電スケジュールを設定し、
   前記充電スケジュールに従って、前記移動型店舗を充電設備まで移動させる制御を行う、移動型店舗の制御装置。

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