JP2023527481A - 認証された属性パラメータおよびオペラント条件付けタグを使用する認知的なクロスコラボレーションアクセスを用いたシェル通信を提供するためのデジタルクラウドベースのプラットフォームおよび方法 - Google Patents
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Abstract
Description
分析測定データの時間シフトされた検索のためのクライアントを含むアセンブリ(BG)を用いて、リアルタイムセクションへ時間シフトされた再生データが、例えば、時間タグ(時間ベースのタグ付け)、または、選択のためにデジタルプラットフォーム1によって操作ユニット2または配備ユニット3に対して表示されるイベントエリアを用いて、選択され、そして、例えば、デジタルプラットフォーム1からの要求を用いて、要求される。デジタルプラットフォーム1は、要求された時間セクションを操作ユニットまたは配備ユニット2/3に提供し、デジタルプラットフォーム1は、マルチメディアデータパケットの形式で再生データの要求された時間セクションをコンパイルし、そして、ネットワークを介して、それらを、操作ユニット2または配備ユニット3でのアセンブリのクライアントに送信する。クライアントは、マルチメディアデータパケットを解凍し、そして、それらを、操作ユニット2または配備ユニット3で、例えばモニタなど、に表示する。アセンブリは、デジタルプラットフォーム1の一部であってよく、例えば、電子システム制御の一部として実施され、または、ネットワークを介してデジタルプラットフォーム1または統合デジタルプラットフォーム1を伴うシステム制御にアクセスすることができる、ネットワークアセンブリとして実施され得る。検索に利用可能な時間範囲の時間データセットは、GUI上で強調表示されてよく、例えば、デジタルプラットフォーム1によって検出されたイベントを含んでいる。リアルタイム分析データストリーム全体が記録され得るか、または、分析データストリームの時間範囲、すなわち、デジタルプラットフォーム1によって第1及び/又は第2イベントが検出された、再生データ、のみが記録され得る。本発明に従った実施形態は、また、操作ユニットまたは配備ユニット2/3が、記録された分析データストリームの過去の任意の時点、すなわち、異常イベント検出とは無関係に、ジャンプすることができるように実装することもできる。操作ユニットまたは配備ユニット2/3は、また、例えば、所定の時間範囲を超えて遅延した時間で、保管された再生データストリームから分析測定データを取り出し、時間xで記録されたデータストリーム内の1つの時間範囲を前方(forward)または後方(rewind)にジャンプすることもできる。特に、さらなる実施形態は、接続されたツインプロジェクト101、102、...、10iそれぞれのデジタルツインが、電子システムコントローラによって、検出されたイベント領域と同じ測定パラメータを有する正確な動作モードまたはステータスに再度設定され得るように、実現することができる。従って、デジタルツイン及び/又は接続されたツインプロジェクト101、102、...、10iは、例えば、テスト、最適化、またはプロジェクト開発に関連する他の検証目的のために、リアルタイムでイベントエリアを通じて再度実行することができる。
10 永続ストレージ保持プロジェクトデータ
101、102、10i プロジェクト(P1,...Pi)、および、それぞれに、プロジェクトデータ
10i1 操作ユニットSx、タスクTy、および配備ユニットEzを用いてプロジェクトPiに割り当てられた関係性
10i2 プロジェクトPiに対する操作ユニットSxのプロジェクトサブミッション
10ii プロジェクトデータ
11タスクセレクタ
111 タスクデータベース
1111 タスクT1
1112 タスクT2
・・・
111i タスクTi
112 マシンベースのマッチング構造/マッチャー
1121 マッチングアルゴリズム
12 操作ユニットアクセスインターフェイス
121 サブミッションデータベース
1211 S1のサブミッションデータ
1212 S2のサブミッションデータ
・・・
121i Siの121iサブミッションデータ
122 サブミッションアナライザ
13 配備ユニットアクセスインターフェイス
131 認証要求
132 認証検証
14 プロジェクトマネージャモジュール
141 アクセスコントローラ
142 プロジェクトアナライザ
143 タスクマネージャモジュール
144 コラボレーションモジュール
145 文書管理モジュール
146 引用モジュール
1461 引用サーバインターフェイス
1462 引用サーバ
15 認証レジスタ
151 スキル認証データリポジトリ
1511 スキル認証C1
1512 スキル認証C2
・・・
152i スキル認証C1i
152 認証評価モジュール
16 アカウントモジュール
161 通信データベース
162 操作ユニットアカウントを保持するプロファイルデータベース
1621 操作ユニットプロファイル
163 配備ユニットアカウントを保持するプロファイルデータベース
1631 配備ユニットプロファイル
1632 認証スキル認定
164 請求/アカウントモジュール
17 ウェブサーバ
171 ファイアウォール
172 ルータ
18 ネットワークインターフェイス
19 ディスパッチャ
2 操作ユニット(生産ユニット)
21、22、2i 操作ユニット(S1,S2,...,Si)
2i1 操作ユニットSi(2i)の要求
2i2 操作ユニットSi(2i)のネットワーク可能な装置
2i21 インターフェイス
3 配備ユニット
31、32、3i 配備ユニット(E1,E2,...,Ei)
3i1 配備ユニットEi(3i)のスキル認証
3i2 配備ユニットEi(3i)のネットワーク可能な装置
3i21 ネットワークインターフェイス
4 データ伝送ネットワーク
41 ワールドワイドバックボーンネットワークインターネット
5 セキュアなクラウドベースのネットワーク
51、52、5i 専用セキュアネットワーク
5i1 セキュアなネットワーク5iへの制御されたクラウドベースのネットワークアクセス
実施形態の変形例
1 デジタルネットワークプラットフォーム
1.1 サービスタスクデータベース
1.11 第1のサービスタスク
1.12 第2のサービスタスク
1.13 第3のサービスタスク
1.2 サービスプロバイダインターフェイス/技術者インターフェイス
1.21 第1のサービスプロバイダ/第1の技術者
1.22 第2のサービスプロバイダ/第2の技術者
1.23 第3のサービスプロバイダ/第3の技術者
1.3 入力データベース
1.31 1.21からの入力データ
1.32 1.22からの入力データ
1.33 1.23からの入力データ
2.1 評価ユニット
2.11 第1/スキルレベル
2.11 第2/別のスキルレベル
2.13 第3/さらに別のスキルレベル
2.2 トレーニングユニット
2.21、2.22、2.23 トレーニングセッション
3.1 マッチングユニット
3.11 インテリジェントアルゴリズム
3.2 サービスプロバイダプロファイルデータベース
3.21 割り当てられた1.11、1.12、1.13に関連するサービスプロバイダデータ
3.22 成功裡に完了した1.11、1.12、1.13に関連するサービスプロバイダデータ(回数、時間、コスト、等)
3.23 言語能力に関するサービスプロバイダデータ(書き取り、会話込み)
3.24 ホームアドレスに関連するサービスプロバイダデータ
3.25 移動フレキシビリティに関連するサービスプロバイダデータ(車両、列車、飛行機、個別および/または公共の輸送機関)
3.26 機器に関連するサービスプロバイダデータ
3.27 更なるトレーニング能力1.21,1.22.1.23に関連するサービスプロバイダデータ
3 購入者
5 双方向トレーニング通信用の通信モジュール
5.1 サービスタスクオーダリングインターフェイス
6.1 フィードバック入力インターフェイス
6.11 フィードバックデータ
6.12 フィードバック接続
7.1 フィードバック入力インターフェイス
7.11フィードバックデータ
8 格付けユニット
Claims (39)
- デジタルクロスネットワークプラットフォームによって提供される、安全なクラウドベースのネットワーク(5/51、52、5i)を確保するための制御されたネットワークアクセス(5i1)のための関連認証および認可クレデンシャルを持つ、デジタルネットワークプラットフォーム(1)の通信データベース(161)で割り当てられたユニットアカウント(1621/1631)を各ユニット(2/3)が持ち、デジタルネットワークプラットフォーム(1)の永続性ストレージ(10)に保持されているプロジェクト(101、102、10i)が、運用ユニット(21)、1つ以上の展開ユニット(3i)、およびプロジェクトタスク(101、102、10i)の間の少なくとも1つの割り当てられた関係(10i1)を構成し、デジタルネットワークプラットフォーム(1)は、次のものを含む、データ伝送ネットワーク(4)を介してネットワーク対応デバイス(2I2/2)によってデジタルネットワークプラットフォーム(1)を評価する、制御されたプロジェクト主導のネットワーキング相互作用を提供するためのデジタルプラットフォーム(1)、であり、
ネットワーク対応機器(2/3/2)によって、データ伝送ネットワーク(4)を介して、操作ユニット(21、22、2i)と展開ユニット(31、32、3i、)の安全なクラウドベースのネットワーク(5/51、52、5i)へのネットワークアクセスを提供するデジタルプラットフォーム(1)のネットワークインターフェイス(18)で、デジタルネットワーキングプラットフォーム(1)の永続ストレージ(10)に保持されているプロジェクト(101、102、10i)が、専用の安全なネットワーク(51、52.5i、)を介して、割り当てられたユニット(2/3)に対してのみアクセス可能であり、プロジェクト(101、102、10i)に関連するプロジェクトデータ(10ii)のアップロードおよびダウンロードアクセスを提供し、割り当てられた関係(10ii)に応じて、プロジェクトデータ(10ii)を他のユニット(2/3)と共有し、
新規プロジェクト(101、102、10i)を要求する運用ユニット(2)のプロジェクト提出(10i2)からプロジェクトデータ(10ii)を抽出するプロジェクトマネージャーモジュール(14)で、プロジェクトマネージャーモジュール(14)のプロジェクトアナライザ(142)によってプロジェクトサブミッションデータ(10i2)に基づいて新規プロジェクト(101、102、10i)が生成され、関連するプロジェクトデータ(10ii)が永続ストレージ(10)に保管され、
プロジェクトサブミッションデータ(10i2)に基づいてタスクデータベース(111)から展開ユニット(3)が実行する1つ以上のタスク(111i)を選択するタスクセレクター(111)と、特定の展開ユニット(3)が実行可能な認定スキル(3i1)を示す展開ユニット(3)の認定スキル認定データ(1632)に基づいて1つ以上の展開ユニット(3)を選択するタスクマネージャーモジュール(143)であって、選択されたタスク(111i)が選択された少なくとも1つの展開ユニット(3)に割り当てられ、新しいプロジェクト(101、102、10i)に関連する関係(10P)を提供し、
新しいプロジェクト(101、102、10i)のための安全なクラウドベースのネットワーク(5/51、52.5i、)を生成するアクセスコントローラ(141)で、関係(10P)で示される操作ユニット(2)と選択された導入ユニット(3)のための新しいプロジェクト(101、102、10i)へのアクセスを提供し、ユニットのペア(2/3)間の通信(2/3)が許可される前に関係(10i1)が確立される、
デジタルプラットフォーム。 - 請求項1に記載のデジタルプラットフォーム(1)は、
タスクセレクタ(11)が、機械学習ベースのマッチング構造(112)を含み、適切なスキル認定(1511、1512、151i)が、機械学習ベースのマッチング構造(112)によって、プロジェクト(10i)に関連付けられた特定のタスク(111i)を実行することを決定され、少なくとも1つの展開単位(31、32、..、3i)が、必要と決定されたスキル認定(1511、1512、151i)と、サブミッションデータ(1211、121i)の操作単位(21、22、2i)の少なくとも場所および使用可能な展開単位(31、32、3i)の場所を含む追加のトリガ基準に基づいて決定されることを特徴とする。 - 請求項2に記載のデジタルプラットフォーム(1)は、
展開単位(31、32、3i)を選択するために、必須およびオプションのスキル(1511、1512、151i)は、選択されたタスク(111i)を実行するためにマシンベースのマッチング構造(112)によって決定され、必須のスキル(1511、1512、151i)は、選択されたタスク(111i)を完了するために必要であり、オプションのスキル(1511、1512、151i)は、少なくとも、追加のサービスまたは機器を示す話し言葉パラメータおよび/または追加のスキルパラメータを含む、ことを特徴とする。 - 請求項3に記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
展開ユニット(31、32、3i)は、マシンベースマッチング構造(112)によって必須スキル(1511、1512、151i)に対してフィルタリングされ、一方、スコアリング構造は、マシンベースマッチング構造(112)によってオプションスキル(1511、1512、151i)に対して適用され、
より高いスコアは、展開ユニット(31、32、3i)に対してトリガされ、展開ユニット(31、32、3i)は、マシンベースマッチング構造(112)によって選択される可能性が高い、ことを特徴とする。 - 請求項4に記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
スコアリングがベストスキルマッチングに基づく、ことを特徴とする。 - 請求項4に記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
スコアリングが、展開単位(31、32、3i)の偽、情報アカウント価格設定パラメータ値、および/または経費パラメータ値、および/または移動時間または地理的距離パラメータ値と一致する最大マージンに基づいている、ことを特徴とする。 - 請求項4から6の1つに記載されているデジタルプラットフォーム(1)は、
スコアリングが、プラットフォーム(1)を使用してタスク(111i)をほとんどまたは一度も実行したことのない展開ユニット(31、32、3i)に高いスコアを提供する、プラットフォーム成長に最適な構造に、さらに基づいている、ことを特徴とする。 - 請求項4から7の1つに記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
機械ベースのマッチング構造(112)が1つ以上の機械ベースの学習構造(M1)を含む、ことを特徴とする。 - 請求項8に記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
機械ベースの学習構造(M1)が、山登り、遺伝的または進化的な機械ベースの学習構造を含む、ことを特徴とする。 - 請求項1から9のいずれかに記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
デジタルネットワーキングプラットフォーム(1)は、選択された1つ以上の展開ユニット(31、32、3i)に通知するディスパッチャ(19)および/または適切な展開ユニット(31、32、3i)に関連付けられたサービスプロバイダを含む、ことを特徴とする。 - 請求項10に記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
ディスパッチャ(19)が、特定のタスク(111i)へのアクセスを適切な展開ユニット(31、32、3i)に提供するオークションプロセスを含む、ことを特徴とする。 - 請求項1から請求項1の1つに記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
各割り当てられた関係(10P)は、少なくとも2つのサブグループ(2/3)を含む階層構造を定義し、第1のサブグループ(2)は、ユニットアカウント(1621)によって定義される複数の操作ユニット(21、22、2i)を含み、第2のサブグループ(3)は、ユニットアカウント(1631)によって定義される複数の展開ユニット(31、32、3i)を含む、
ことを特徴とする。 - 請求項12に記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
特定のプロジェクト(101、102、10i)のデータ伝送ネットワークインターフェース(18)を介して提供される安全なクラウドベースのネットワークアクセス(5/51、52、5i)が、運用ユニット(21、22、2i)の第1サブグループ(2)と、展開ユニット(31、32、3i)の第2サブグループ(3)とで異なる、ことを特徴とする。 - 請求項13に記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
サブミッションデータ(10i2)が操作ユニット(2)によって操作ユニットアクセスインターフェイス(12)を介してデジタルネットワーキングプラットフォーム(1)に転送され、対応するプロジェクト(101、102、10i)がプロジェクトアナライザ(142)によって生成され、永続性ストレージ(10)に割り当てられる、ことを特徴とする。 - 請求項14に記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
タスクデータベース(111)の1つ以上のタスク(1111、1112、111i)が、タスクセレクタ(11)によってプロジェクト(101、102、10i)に関連付けられたプロジェクトデータ(10ii)に基づいて、展開ユニット(31、32、3i)によって実行されるように選択される、ことを特徴とする。 - 請求項15に記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
少なくとも1つの展開ユニット(31、32、3i)が、選択された1つ以上のタスク(1111、1112、111i)を実行するために、展開ユニットプロファイルデータベース(163)から展開ユニットプロファイルプロファイルプロファイル(1631、1632、163i)に基づいて選択され、展開ユニットプロファイル(1631、1632、163i)が選択された1つ以上のタスク(1111、1112、111i)と照合され、新しいプロジェクト(101、102、10i)と実行される1つ以上のタスク(1111、1112、111i)との間の当該関係(10i1)を定義する関連関係データ(10i1)が生成される、ことを特徴とする。 - 請求項16に記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
展開ユニットプロファイル(1631、1632、163i)に基づいて、展開ユニットプロファイルデータベース(163)から少なくとも1つの展開ユニット(31、32、3i)を選択するために、各展開ユニットプロファイル(1631、1632、163i)は、タスクデータベース(111)の選択可能なタスク(1111、1112、111i)の1つに対する少なくとも1つの認定タスク認定(1632)を含む、ことを特徴とする。 - 請求項1から17のいずれかにデジタルプラットフォーム(1)であり、
ネットワークインターフェイス(18)は、デジタルプラットフォーム(1)のウェブサーバ(17)のウェブインターフェイスであり、ネットワーク対応デバイス(2/2)は、ウェブ対応デバイスであり、
デジタルネットワーキングプラットフォーム(1)は、プロジェクト(101、102、10i)とインターフェイスするための選択可能な生産性の愚か者を含み、生産性の愚か者は、ウェブインターフェイスからアクセス可能であり、少なくとも、タスクマネージャモジュール(143)および/またはコラボレーションモジュール(144)および/またはドキュメント管理モジュール(145)を含む、ことを特徴とする)。 - 請求項1から請求項18のいずれかに記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
プラットフォーム(1)は、クオートサーバ(1462)と定期的に対話し、クオートモジュール(146)によって財務情報を取得し、取得した財務情報をプロジェクト(101、102、10i)に割り当てられた永続性ストレージ(10)に保管するためのクオートモジュール(146)および/またはクオートサーバインターフェース(1461)をさらに備える、ことを特徴とする。 - 請求項19に記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
デジタルネットワーキングプラットフォーム(1)は、財務情報を表示および会計するための勘定モジュール(16)の請求モジュール(164)、単位(2/3)または単位勘定(1621/1631)に対する財務勘定情報を含む財務情報、および原価基準を含み、
デジタルプラットフォーム(1)評価データは、特定のプロジェクト(101、102、10i)に関連する検索されたタスク特性データを使用して、金融口座情報から生成される、ことを特徴とする。 - 21です。請求項1から請求項20のいずれかに記載のデジタルプラットフォーム(1)であって、永続性ストレージ(10)が、分散型ネットワーキングコラボレーション環境で使用され、関係(10P)とプロジェクトサブミッションデータ(10i2)を構成するプロジェクトデータ(10ii)よりも多く保持され、ワールドワイドバックボーンネットワーク(41)上でプロジェクト企業内に安全なコラボレーション環境を提供することを特徴とするデジタルプラットフォーム(1)。
- 請求項1から21のいずれかに記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
認証および認可クレデンシャルが、少なくとも、セキュア通信データベース(161)内のユーザ名およびパスワードを含む、ことを特徴とする。 - 請求項1から22のいずれかに記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
デジタルネットワーキングプラットフォーム(1)は、タスク認証データリポジトリ(151)と認証評価モジュール(152)を有する認証レジストラ(15)と、タスクデータベース(111)のタスク(1111、1112、111i)ごとに保持するタスク認証データリポジトリ(151)と、アクセス可能なタスク認証(1511、1512、151i)と、タスクデータベース(111)のタスク(1111、1112、111i)ごとに、展開ユニット(31、32、3i)のタスク認証(1511、1512、151i)を承認するための割り当てられた認証評価プロセスを含み、タスク認証(1511、1512、151i)を承認すると、対応する認証済みタスク認証(1632)が、特定のタスクについて、当該展開ユニット(31、32、3i)に割り当てられる、認証評価モジュール(152)とから構成される、ことを特徴とする。 - 請求項1から23のいずれかに記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
プロジェクト(101、102、10i)のツイン物理的レプリカに関連付けられた少なくとも1つのセンサーによって、現実世界のプロジェクト(101、102、10i)の構造的、操作的および/または環境状態パラメータ(10ii)が測定、監視、およびデジタルプラットフォーム(1)に送信され、少なくとも1つのセンサーは、現実世界のプロジェクト(101、102、10i)に物理的に影響を与える外生物質の環境パラメータを感知するための1つ以上の関連する外部受容性センサーまたは測定装置、および/または現実世界のプロジェクト(101、102、10i)の内生物質の動作または状態パラメータを感知するための1つ以上の固有受容性センサーまたは測定装置を含み、センサーまたは測定装置は、デジタルプラットフォームとセンサーまたは測定装置との間の1つ以上の無線または有線接続を設定するためのインターフェイスを含む、デジタルプラットフォーム(1)、デジタルプラットフォーム(1)と、センサーまたは測定デバイスによって測定および/またはキャプチャされたプロジェクトステータスパラメータ(1Oii)をデジタルプラットフォーム(1)に送信する現実世界の資産に関連付けられたセンサーまたは測定デバイスとの間の無線または有線接続によって設定可能なデータリンクであり、ステータスパラメータ(10ii)がデジタルツイン表現に割り当てられ、デジタルツイン表現に関連付けられたステータスパラメータ(10ii)の値が、送信されたパラメータ(10ii)に基づいて動的に監視および適応され、デジタルツイン表現が、パラメータ値(10ii)を時間期間の時系列として保持する現実世界のプロジェクトの複数のサブシステム(101、102、10i)のそれぞれの状態を表すデータ構造で構成され、
デジタルプラットフォーム(1)によって、現実世界のプロジェクト(101,102。10ijareは、累積損傷モデリング処理を使用したシミュレーションの適用に基づいて、将来の期間にわたって価値時系列として生成され、運用資産および/または環境資産パラメータが将来の期間のツインされた現実世界のプロジェクト(101、102、10i)に及ぼす影響を生成する累積損傷モデリング、および
デジタルプラットフォーム(1)によって、ツインされた現実世界のプロジェクト(101、102、10i)の将来の状態または動作に関する尺度を提供するデジタルツイン表現を分析し、その尺度が、現実世界のプロジェクト(101、102、10i)に物理的に影響を与える一定の強度または物理的特性を持つ事前に定義された物理イベントの発生確率または現実世界のプロジェクト(101、102、10i)の事前に定義された状態の発生確率に関するものであり、事前に定義された物理イベントの発生または発達に関する物理的に測定可能な確率尺度は、測定された過去の時系列データを使用した予測機械学習モジュールによって、事前に定義された物理イベントの過去の測定データの頻度と重大度に基づいて確立される、ことを特徴とする。 - 請求項24に記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
進化する現実世界の測定パラメータ(10ii)のアバター測定のために、現実世界のプロジェクト(101、102、10i)の動作または状態の制御が、ツインされた現実世界のプロジェクト(101、102、10i)の将来の状態または動作のために提供された測定値に基づいて、および/または当該将来の期間の値の生成値時系列に基づいて、特定の現実世界のプロジェクト(101、102、10i)の事前定義された動作および/または状態資産パラメータに収束するように最適化または調整され、動作の最適化された制御の場合、動作の最適化された制御が、現実世界のプロジェクト(101、102、10i)の時間および将来における動作単位(2)の特定の動作パフォーマンス基準を連帯して増加させるか、または、現実世界のプロジェクト(101、102、10i)の動作または状態に関連する発生確率の測定値を特定の確率範囲内で減少させるように生成される、ことを特徴とする。 - 請求項24または25のいずれかに記載のデジタルプラットフォーム(1)であり、
現実世界のプロジェクト(101、102、10i)の記録時系列に関連する異常発達の発生確率の測定値の減少が、デジタルプラットフォーム(1)によって制御されるプロジェクト(101、102、10i)との少なくとも1つの操作単位(2)の最適化または調整された相互作用に基づく、ことを特徴とする。 - サービスタスクデータベース(1.1)と、入力データベース(1.3)に接続されたサービスプロバイダインタフェース(1.2)を含むデジタルネットワーキングプラットフォーム(1)であって、サービスプロバイダインタフェース(1.2)を介して、少なくとも1つのサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)から要求および/または受信された入力データ(1.31、1.32、1.33)を収集および保存するように設計されており、これらの入力データ(1.31、1.32、1.33)を評価ユニット(2.1)で分析して、少なくとも1つのスキルレベル(2.11、2.12、2.13)をサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)に割り当てることを特徴とし、
デジタルネットワーキングプラットフォーム(1)が、サービスタスクデータベース(1.1)と、少なくとも1つのサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)から要求および/または受信された入力データ(1.31、1.32、1.33)を収集して保存するよう1.2に設計された入力データベース(1.3)に接続されたサービスプロバイダインタフェース(1.2)で構成され、これらの入力データ(1.31、1.32、1.33)が評価ユニット(2.1)で分析されて、少なくとも1つのスキルレベル(2.11、2.12、2.13)がサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)に割り当てられ、
デジタルネットワーキングプラットフォーム(1)は、少なくとも1つのスキルレベル(2.11、2.12、2.13)に基づいて自動的かつ個別にコンパイルされた少なくとも1つのトレーニングセッション(2.21、2.22、2.23)を、自動的にまたは要求に応じてサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)が利用できるようにするトレーニングユニット(2.2)をさらに含み、このトレーニングセッション(2.21、2.22、2.23)は、サービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)の相互作用によって正常に参加しなければならず、少なくとも別のスキルレベル(2.11、2.12、2.13)がサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)に割り当てられており、
デジタルネットワークプラットフォーム(1)が、少なくとも1つのインテリジェントアルゴリズム(3.11)を実行するように設計されたマッチングユニット(3.1)をさらに含み、少なくとも1つのインテリジェントアルゴリズム(3.11)で自動的にまたは要求に応じて使用される少なくとも1つおよび/または別のスキルレベル(2.11、2.12、2.13)に基づいて、少なくとも1つの実行可能なサービスタスク(1.11、1.12、1.13)がマッチングユニット(3.1)のサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)に割り当てられ、
デジタルネットワーキングプラットフォーム(1)は、多数の関連するサービスプロバイダデータ(3.21、3.22、3.23、3.24、3.25、3.26、3.27)を持つサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)が自動的にまたは要求に応じてそのサービスプロバイダプロファイルデータベース(3.2)に登録されるサービスプロバイダプロファイルデータベース(3.2)をさらに含む、ことを特徴とする、デジタルネットワーキングプラットフォーム(1)。 - 請求項27に記載のデジタルネットワーキングプラットフォーム(1)であり、
双方向トレーニング通信(5.11)を提供するトレーニングユニット(2.2)に接続された通信モジュール(5.1)をさらに含む、ことを特徴とする。 - 請求項27または28に記載のデジタルネットワーキングプラットフォーム(1)であり、
少なくとも1つのサービスタスク(1.11、1.12、1.13)に対する注文要求を購入者から受け取るためのサービスタスク注文インターフェース(5.1)をさらに含む、ことを特徴とする。 - 請求項27から28のいずれかに記載のデジタルネットワーキングプラットフォーム(1)であり、
完了したサービスタスク(1.11、1.12、1.13)に関連するフィードバックデータ(7.11)を受信および記録するためのフィードバック入力インターフェイス(7.1)をさらに含む、ことを特徴とする。 - 請求項30に記載のデジタルネットワーキングプラットフォーム(1)であり、
完了したサービスタスク(1.11、1.12、1.13)に関連するフィードバックデータ(6.11)に従ってサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)を再評価するための評価ユニット(7.1)をさらに含む、ことを特徴とする。 - 請求項31に記載のデジタルネットワーキングプラットフォーム(1)であり、
評価ユニット(7.1)が、サービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)の自動再評価のための評価ユニット(2.11)へのフィードバック接続(6.12)を有し、サービスプロバイダデータ(3.21、3.22、3.23、3.24、3.25、3.26、3.27)を自動的に増加させること、および/またはサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)の自動再評価に基づいて、サービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)に少なくとも2回の自動的かつ個別にコンパイルされたトレーニングセッション(2.21、2.22、2.23)への参加を依頼することを特徴とし、少なくとも2回の自動的かつ個別にコンパイルされたトレーニングセッション(2.21、2.22、2.23)は、サービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)の相互作用によって正常に参加する必要があり、さらに別のスキルレベル(2.11、2.12、2.13)がサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)に割り当てられ、このさらに別のスキルレベル(2.11、2.12、2.13)が、サービスプロバイダプロファイルデータベース(3.2)内の関連するサービスプロバイダデータ(3.21、3.22、3.23、3.24、3.25、3.26、3.27)を自動的に増加させる、ことを特徴とする。 - サービスタスクデータベース(1.1)と、入力データベース(1.3)に接続されたサービスプロバイダインタフェース(1.2.)から構成されるデジタルネットワークプラットフォーム(1)の方法であって、
サービスプロバイダインタフェース(1.2)を介して、少なくとも1つのサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)から要求および/または受信された入力データ(1.31、1.32、1.33)を収集および保存し、これらの入力データ(1.31、1.32、1.33)を評価ユニット(2.1)で分析して、少なくとも1つのスキルレベル(2.11、2.12、2.13)をサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)に割り当て、
少なくとも1つのスキルレベル(2.11、2.12、2.13)に基づいて自動的かつ個別にコンパイルされた少なくとも1つのトレーニングセッション(2.21、2.22、2.23)が自動的にまたは要求に応じてサービス提供者(1.21、1.22、1.23)に提供され、トレーニングセッション(2.21、2.22、2.23)はサービス提供者(1.21、1.22、1.23)の相互作用によって正常に参加しなければならず、少なくとも別のスキルレベル(2.11、2.12、2.13)がサービス提供者(1.21、1.22、1.23)に割り当てられているトレーニングユニット(2.2)において、少なくとも1つのインテリジェントアルゴリズム(3.11)がマッチングユニット(3.1)で実行され、少なくとも1つのインテリジェントアルゴリズム(3.11)で使用される少なくとも1つおよび/または別のスキルレベル(2.11、2.12、2.13)に基づいて、自動的にまたは要求に応じて、少なくとも1つの実行可能なサービスタスク(1.11、1.12、1.13)がマッチングユニット(3.1)のサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)に割り当てられ、
サービスプロバイダプロファイルデータベース(3.2)には、サービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)からの多数のサービスプロバイダデータ(3.21、3.22、3.23、3.24、3.25、3.26、3.27)が自動的にまたは要求に応じて保管される、ことを特徴とする方法。 - 請求項33に記載の方法であり、
通信モジュール(4.1)が、サービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)に双方向トレーニング通信(4.11)を提供するトレーニングユニット(2.2)に接続されていること、を特徴とする。 - 請求項33または34に記載の方法であり、
少なくとも1つのサービスタスク(1.11、1.12、1.13)の購入者が、サービスタスク注文インターフェース(5.1)を介して、少なくとも1つのサービスタスク(1.11、1.12、1.13)を注文する、ことを特徴とする。 - 請求項33から35のいずれかに記載の方法であり、
フィードバック入力インターフェース(6.1)を用いて、完了したサービスタスク(1.11、1.12、1.13)に関連するフィードバックデータ(6.11)を受信し、記録する、ことを特徴とする。 - 請求項36に記載の方法であり、
フィードバックデータに従ってサービス提供者(1.21、1.22、1.23)を再評価するための評価単位(7.1)をさらに含み、完了したサービスタスクに関連する(1.11、1.12、1.13)、ことを特徴とする。 - 請求項37に記載のデジタルネットワーキングプラットフォーム(1)であり、
評価ユニット(7.1)が、サービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)の自動再評価のための評価ユニット(2.11)へのフィードバック接続(6.12)を有し、サービスプロバイダデータ(3.21、3.22、3.23、3.24、3.25、3.26、3.27)を自動的に増加させること、および/または、サービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)の自動再評価に基づいて、サービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)に少なくとも2回の自動的かつ個別にコンパイルされたトレーニングセッション(2.21、2.22、2.23)への参加を依頼し、
この少なくとも2回の自動的かつ個別にコンパイルされたトレーニングセッション(2.21、2.22、2.23)は、サービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)の相互作用によって正常に参加する必要があり、さらに別のスキルレベル(2.11、2.12、2.13)がサービスプロバイダ(1.21、1.22、1.23)に割り当てられ、さらに別のスキルレベル(2.11、2.12、2.13)が、サービスプロバイダプロファイルデータベース(3.2)内の関連するサービスプロバイダデータ(3.21、3.22、3.23、3.24、3.25、3.26、3.27)を自動的に増加させる、ことを特徴とする。 - サイバーフィジカルツイン構造を使用して、運用ユニット(2)と展開ユニット(3)の間でプロジェクト(101、102、10i)をコラボレーション、自動化、および組織化するための人工知能ベースのプラットフォーム(1)であって、
プロジェクト開発時系列を監視および/または予測し、時系列内の異常イベントをトリガすることによって異常発生の測定値を定量化するために、現実世界のプロジェクト(101、102、10i)の進化するデジタル表現を提供し、
デジタルプラットフォームのネットワークインターフェイス(18)(1)ネットワーク対応機器(2/3/2)によって、データ伝送ネットワーク(4)を介して、操作ユニット(21、22、2i、)と展開ユニット(31、32、3i、)の安全なクラウドベースのネットワーク(5/51、52、5i)へのネットワークアクセスを提供するもので、デジタルネットワークプラットフォーム(1)の永続ストレージ(10)に保持されているプロジェクト(101、102、10i)が、専用の安全なネットワーク(51、52.5i、)を介して、割り当てられたユニット(2/3)に対してのみアクセス可能であり、割り当てられた関係(10P)に従って、プロジェクト(101、102、10i)に関連するプロジェクトデータ(10ii)のアップロードおよびダウンロードアクセスを提供し、プロジェクトデータ(10ii)を他のユニット(2/3)と共有し、
プロジェクトマネージャーモジュール(14)は、新規プロジェクト(101、102、10i)を要求する操作ユニット(2)のプロジェクト提出(1012)からプロジェクトデータ(10ii)を抽出し、プロジェクトマネージャーモジュール(14)のプロジェクトアナライザ(142)によってプロジェクトサブミッションデータ(10i2)に基づいて新規プロジェクト(101、102、10i)が生成され、関連するプロジェクトデータ(10ii)が永続ストレージ(10)に保管され、
プロジェクトサブミッションデータ(10i2)に基づいてタスクデータベース(111)から展開ユニット(3)が実行する1つ以上のタスク(111i)を選択するタスクセレクター(11)と、特定の展開ユニット(3)が実行可能な認定スキル(3i1)を示す展開ユニット(3)の認定スキル認定データ(1632)に基づいて1つ以上の展開ユニット(3)を選択するタスクマネージャーモジュール(143)であり、選択されたタスク(111i)が、選択された少なくとも1つの展開ユニット(3)に割り当てられ、新しいプロジェクト(101、102、10i)に関連する関係(1Oi1)を提供し、
マシンラーニングベースのマッチング構造(112)を含むタスクセレクター(11)であって、適切なスキル認定(1511、1512、151i)がマシンラーニングベースのマッチング構造(112)によってプロジェクト(10i)に関連付けられた特定のタスク(111i)を実行することを決定し、少なくとも1つの展開単位(31、32、3i)が必要と決定されたスキル認定(1511、1512、151i)と、少なくともサブミッションデータの操作単位(21、22、2i)の場所(1211、1212、121i)と利用可能な展開単位(31、32、3i)の場所から成る追加のトリガ基準に基づいて決定され、
新しいプロジェクト(101、102、10i)のための安全なクラウドベースのネットワーク(5/51、52、5i)を生成するアクセスコントローラ(141)で、関係(10P)で示される操作ユニット(2)と選択された導入ユニット(3)のための新しいプロジェクト(101、102、10i)へのアクセスを提供し、ユニットのペア(2/3)間の通信(2/3)が許可される前に関係(10i1)が確立される、ことを特徴とする。
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