JP2023506900A - 少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法 - Google Patents

少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2023506900A
JP2023506900A JP2022537026A JP2022537026A JP2023506900A JP 2023506900 A JP2023506900 A JP 2023506900A JP 2022537026 A JP2022537026 A JP 2022537026A JP 2022537026 A JP2022537026 A JP 2022537026A JP 2023506900 A JP2023506900 A JP 2023506900A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
mass spectrometer
calibration
function
signal
sample
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2022537026A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7382508B2 (ja
Inventor
ガイスタンガー,アンドレア
インテルマン,ダニエル
シャーリアリ,シリン
ヒルガー,アントン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
F Hoffmann La Roche AG
Original Assignee
F Hoffmann La Roche AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by F Hoffmann La Roche AG filed Critical F Hoffmann La Roche AG
Publication of JP2023506900A publication Critical patent/JP2023506900A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7382508B2 publication Critical patent/JP7382508B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01JELECTRIC DISCHARGE TUBES OR DISCHARGE LAMPS
    • H01J49/00Particle spectrometers or separator tubes
    • H01J49/0009Calibration of the apparatus

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
  • Electron Tubes For Measurement (AREA)

Abstract

第1の規定されたハードウェア構成を有する少なくとも1つの質量分析装置(110)を較正するための方法を開示する。本方法は、a)少なくとも1つの製造業者サイト(116)での事前較正ステップであって、a1:第2の規定されたハードウェア構成を有する一般的なタイプの質量分析装置(114)のための少なくとも1つの基準較正関数fpを確立することであって、第2の規定されたハードウェア構成が、第1の規定されたハードウェア構成と同等であり、基準較正関数fpが、少なくとも1つの較正器試料中の少なくとも1つの分析物の少なくとも1つの濃度cの関係を記述し、基準較正関数fpがパラメータ化関数fp(濃度)であり、【数1】TIFF2023506900000092.tif735が、基準較正関数のパラメータのセットであり、nが正の整数である、少なくとも1つの基準較正関数fpを確立することと、a2:一般的なタイプの質量分析装置(114)のための基準較正関数のパラメータのセットの較正値(I)【数2】TIFF2023506900000093.tif735を決定することとを含む、事前較正ステップと、b)質量分析装置(110)の顧客(118)に、少なくとも以下:一般的なタイプの質量分析装置(114)の基準較正関数fp、一般的なタイプの質量分析装置(114)の較正値(I)【数3】TIFF2023506900000094.tif735および少なくとも1つの分析物の規定された目標値を有する少なくとも1つの較正器試料を提供するステップと、c)質量分析装置(110)のための少なくとも1つの顧客サイト(120)での再較正ステップであって、c1:質量分析装置(110)および較正器試料の少なくとも1つを使用して少なくとも1つの較正測定を実行し、それにより少なくとも1つの較正信号を生成することと、c2:較正信号に基づいて較正情報を生成することとを含む、再較正ステップとを含む。【選択図】図1

Description

発明の分野
本発明は、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法、試料中の分析物の濃度を決定するための方法、質量分析装置、コンピュータプログラムおよびコンピュータプログラム製品に関する。
従来技術
質量分析アッセイの較正曲線は、多くの場合、3から6つの較正器レベルに基づく。これは、液体クロマトグラフィ質量分析装置の生信号が濃度の関数である日常的な試料測定の場合にも当てはまることができる。例えば、「Liquid Chromatography-Mass Spectrometry Methods」,Clinical and Laboratory Standards Institute(CLSI)document C62-A,Vol.34 No.16 2014、および「Guidance for industry:Bioanalytical method validation」、https://www.fda.gov/downloads/Drugs/Guidance/ucm070107.pdf,米国保健福祉省。通常の質量分析較正モデルは、一次または二次モデルであるが、非線形モデルもMSアッセイのためのより良い較正モデルとして認められ始めている。これに関して、C.Galitzineら、Nonlinear regression improves accuracy of characterization of multiplexed mass spectrometric assays,Moll Cell Proteomics,2018を参照されたい。
特に一次較正モデルの場合、較正負荷を2つまたはさらには1つの較正器レベルに低減するためのいくつかのアプローチがある。例えば、Frank T.PetersおよびHans H.Maurer,Systematic Comparison of Bias and Precision Data Obtained with Multiple-Point and One-Point Calibration in Six Validated Multianalyte Assays for Quantification of Drugs in Human Plasma,Anal.Chem.2007,79,4967-4976を参照されたい。しかしながら、一般に、そのようなアプローチは、複数のレベルによる較正よりも品質が低い。
較正器レベルの数が多いため、質量分析アッセイの較正は、時間と材料を消費するプロセスである。一次較正曲線の場合、較正器の数を2レベルに減らすことが可能であり得るが、非線形、例えば二次較正曲線の場合、少なくとも3つの較正器レベルが必要である。例えば、非線形較正モデルの場合、少なくとも6つの較正器レベルが必要である。しかしながら、ランダムアクセスおよび日常的な測定の場合、較正労力は、可能な限り低くなければならない。
米国特許出願公開第2019/206663号明細書は、連続する複数の試料マトリックスを分析する分析機器を較正するシステムおよび方法を記載している。システム実施形態は、複数の遠隔サンプリングシステムから複数の試料を受け取り、複数の試料のそれぞれに含まれる1つ以上の対象種の強度を決定するように構成された試料分析装置と、試料分析装置による第1の試料マトリックスを有する第1の標準溶液の分析に基づいて一次較正曲線を生成し、試料分析装置による第2の試料マトリックスを有する第2の標準溶液の分析に基づいて少なくとも1つの二次較正曲線を生成するように構成されたコントローラであって、マトリックス補正係数にしたがって少なくとも1つの二次較正曲線を一次較正曲線と関連付けるように構成された、コントローラと、を含むことができる。
欧州特許第0 660 114号明細書は、濃度と分析器によって生成された予想信号Rexpとの間の工場で調製された関係を再較正するための方法およびキットを記載している。方法およびキットは、例えば、2つの較正器ClowおよびChighの実際の信号Ractを得るために現場で2つまたは3つの較正器を使用し、これらの2つの実際の信号は、Ractlow/RexplowおよびRacthigh/Rexphighの比を作成するために使用される。これらのうちの第1のものは、より低い較正器濃度を下回る濃度について予想される信号を補正するために使用され、第2のものは、より高い較正器濃度を上回る濃度について予想される信号を補正するために使用され、擬似信号PSlowおよびPShighを生成する。直線関係は、補正されたPSlowとPShighとの間に適用され、その関係は、ClowとChighとの間の濃度に使用される。
解決すべき課題
したがって、本発明の目的は、既知の方法、装置、コンピュータプログラムおよびコンピュータプログラム製品の上述した欠点を回避する、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法、試料中の分析物の濃度を決定するための方法、質量分析装置、コンピュータプログラムおよびコンピュータプログラム製品を提供することである。特に、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法、試料中の分析物の濃度を決定するための方法、質量分析装置、コンピュータプログラムおよびコンピュータプログラム製品は、特に時間および材料に関する質量分析装置の較正負荷を低減するものとする。
発明の概要
この課題は、独立請求項の特徴を有する、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法、試料中の分析物の濃度を決定するための方法、質量分析装置、コンピュータプログラムおよびコンピュータプログラム製品によって解決される。単独で、または任意の組み合わせで実現されてもよい本発明の好ましい実施形態は、従属請求項に記載されている。
以下において使用される場合、用語「有する」、「備える」もしくは「含む」またはそれらの任意の文法上の変形は、非排他的な方法で使用される。したがって、これらの用語は、これらの用語によって導入される特徴に加えて、この文脈で説明されているエンティティにさらなる特徴が存在しない状況と、1つ以上の追加の特徴が存在する状況との双方を指す場合がある。例として、「AはBを有する」、「AはBを備える」および「AはBを含む」という表現は、双方とも、B以外に、他の要素がAに存在しない状況(すなわち、Aが単独で且つ排他的にBからなる状況)、および、B以外に、要素C、要素CおよびD、さらにはさらなる要素など、1つ以上のさらなる要素がエンティティAに存在する状況を指す場合がある。
さらに、以下において使用される場合、用語「好ましくは」、「より好ましくは」、「特に」、「より特に」、「具体的に」、「より具体的に」または同様の用語は、代替の可能性を制限することなく、任意の特徴と併せて使用される。したがって、これらの用語によって導入される特徴は、任意の特徴であり、決して特許請求の範囲を制限することを意図したものではない。本発明は、当業者が認識するように、代替の特徴を使用することによって実施されてもよい。同様に、「本発明の実施形態では」または同様の表現によって導入される特徴は、本発明の代替の実施形態に関する制限がなく、本発明の範囲に関する制限がなく、およびそのような方法で導入された特徴を、本発明の他の任意または非任意の特徴と組み合わせる可能性に関する制限がない任意の特徴であることを意図する。
本発明の第1の態様では、第1の規定されたハードウェア構成を有する少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法が開示される。
本明細書でさらに使用される場合、「質量分析(MS)装置」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、質量電荷比に基づいて少なくとも1つの分析物を検出するように構成された質量分析器を指すことができる。質量分析装置は、具体的には、液体クロマトグラフィ質量分析装置であってもよく、液体クロマトグラフィ質量分析装置を含んでもよい。本明細書で使用される「液体クロマトグラフィ質量分析装置」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、液体クロマトグラフィと質量分析との組み合わせを指すことができる。液体クロマトグラフィ質量分析装置は、少なくとも1つの高速液体クロマトグラフィ(HPLC)装置または少なくとも1つのマイクロ液体クロマトグラフィ(μLC)装置とすることができるか、またはそれを備えることができる。液体クロマトグラフィ質量分析装置は、液体クロマトグラフィ(LC)装置および質量分析(MS)装置を備えることができ、LC装置およびMSは、少なくとも1つの界面を介して結合される。液体クロマトグラフィ装置とMSとを連結する界面は、分子イオンを生成し、分子イオンを気相に移動させるように構成された少なくとも1つのイオン化源を含むことができる。
本明細書で使用される場合、「液体クロマトグラフィ(LC)装置」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、質量分析装置を用いて1つ以上の分析物を検出するために、試料の1つ以上の目的の分析物を試料の他の成分から分離するように構成された分析モジュールを指すことができる。LC装置は、少なくとも1つのLCカラムを備えることができる。例えば、LC装置は、シングルカラム型のLC装置であってもよいし、複数のLCカラムを有するマルチカラム型のLC装置であってもよい。LCカラムは、目的の分析物を分離および/または溶出および/または移送するために移動相が圧送される固定相を有することができる。
「分析物」という用語は、一般に、試料中に存在することがある任意の元素、成分または化合物を指し、その存在および/または濃度は、ユーザ、患者または医師などの医療スタッフにとって関心があり得る。特に、分析物は、少なくとも1つの代謝産物など、ユーザまたは患者の代謝に関与することがある任意の化学物質または化学化合物であってもよく、またはそれらを含んでもよい。少なくとも1つの分析物の検出は、具体的には、分析物特異的検出とすることができる。しかしながら、他の種類の分析物も可能とすることができる。
本明細書で使用される場合、「試料」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、試験試料、品質管理試料、内部標準試料とも呼ばれる生物学的試料などの任意の試料を指すことができる。試料は、1つ以上の目的の分析物を含むことができる。例えば、試料は、血液、血清、血漿、唾液、眼水晶体液、脳脊髄液、汗、尿、乳、腹水液、粘液、滑液、腹腔液、羊水、組織、細胞などを含む生理学的液からなる群から選択されてもよい。試料は、それぞれの供給源から得られたものとして直接使用されてもよく、または前処理および/または試料調製ワークフローの対象であってもよい。例えば、内部標準を添加することによって、および/または別の溶液で希釈することによって、および/または試薬などと混合することによって試料を前処理することができる。例えば、目的の分析物は、一般に、ビタミンD、依存性薬物、治療薬、ホルモン、および代謝産物とすることができる。
本明細書で使用される「濃度」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、溶液中の溶質および/または溶媒などの混合物の総体積で割った成分の存在量を指すことができる。濃度は、質量濃度、モル濃度、数濃度または体積濃度などの異なる種類の量によって記載することができる。
質量分析装置は、第1の規定されたハードウェア構成を有する。「ハードウェア」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、質量分析装置の物理的および/または有形の部分を指すことができる。例えば、ハードウェアは、試料調製ユニット、液体クロマトグラフィユニット、および質量分析計、特に四重極質量分析計のうちの1つ以上を含むことができる。質量分析計は、三連四重極質量分析装置であってもよい。「ハードウェア構成」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、特定の機器のハードウェア構成要素の特定の設定を指すことができる。例えば、設定は、用途固有であってもよく、および/または製造公差に起因して変化してもよい。「規定されたハードウェア構成」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、製造された各質量分析装置が特定のまたは特定のハードウェア構成を有するという事実を指すことができる。
ハードウェア構成は、明確な概要または仕様を有することができる。さらに本明細書で使用される場合、「第1の」および「第2の」という用語は、命名された要素に番号付けまたはランク付けすることなく、順序を指定することなく、いくつかの種類のハードウェア構成が存在し得る可能性を排除することなく、命名法のみと見なすことができる。さらに、1つ以上の第3の規定されたハードウェア構成などの追加の規定されたハードウェア構成が存在してもよい。
「較正」および「較正する」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。これらの用語は、具体的には、限定されないが、質量分析装置によって生成された測定信号と試料の真の濃度結果との間の関係を決定する動作または動作プロセスを指すことができる。以下に詳細に概説されるように、較正は、2つの部分または部品に分割および/または分けることができる。第1のステップでは、濃度と、測定される分析物の特性に由来する、基準質量分析装置とも呼ばれる一般的な質量分析装置によって生成された測定信号との間の関係を記述する基準較正関数。このタスクは、複数の機器を含み、測定値を複製するなど、多くの労力を必要とする場合がある。このタスクは、製造業者サイトで実行されてもよい。第2のステップでは、特定の機器上の試料の真の濃度結果を得るために、基準較正関数を適合させることができる。
本方法は、例として、所与の順序で実行されてもよい以下のステップを含む。しかしながら、異なる順序も可能であることに留意されたい。さらに、1つ以上の方法ステップを1回または繰り返し実行することも可能である。さらに、2つ以上の方法ステップを同時にまたは適時に重複して実行することが可能である。本方法は、記載されていないさらなる方法ステップを含むことができる。
本方法は、以下のステップを含む:
a)少なくとも1つの製造業者サイトでの事前較正ステップであって、
a1:第2の規定されたハードウェア構成を有する一般的なタイプの質量分析装置の少なくとも1つの基準較正関数fを確立することであって、第2の規定されたハードウェア構成が、第1の規定されたハードウェア構成と同等であり、基準較正関数fが、少なくとも1つの較正器試料中の少なくとも1つの分析物の少なくとも1つの濃度cの関係を記述し、基準較正関数fがパラメータ化関数f(濃度)であり、
Figure 2023506900000002
が、基準較正関数のパラメータのセットであり、nが正の整数である、少なくとも1つの基準較正関数少なくとも1つの基準較正関数fを確立すること、
a2:一般的なタイプの質量分析装置の基準較正関数のパラメータのセットの較正値
Figure 2023506900000003
を決定することと
を含む、事前較正ステップと、
b)質量分析装置のユーザに、少なくとも、以下:一般的なタイプの質量分析装置の基準較正関数f、一般的なタイプの質量分析装置の較正値
Figure 2023506900000004
および少なくとも1つの分析物の規定された目標値を有する少なくとも1つの較正器試料を提供するステップと、
c)質量分析装置の少なくとも1つの顧客サイトでの再較正ステップであって、
c1:少なくとも1つの較正器試料とともに質量分析装置を使用して少なくとも1つの較正測定を実行し、それにより少なくとも1つの較正信号を生成することと、
c2:較正信号に基づいて較正情報を生成することと
を含む、再較正ステップと
を含む。
本方法は、具体的には、コンピュータ実装方法とすることができる。本明細書で使用される「コンピュータに実装された方法」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、少なくとも1つのコンピュータおよび/または少なくとも1つのコンピュータネットワークを含む方法を指すことができる。コンピュータおよび/またはコンピュータネットワークは、本発明にかかる方法の方法ステップのうちの少なくとも1つを実行するように構成された少なくとも1つのプロセッサを備えることができる。好ましくは、方法ステップのいくつかは、コンピュータおよび/またはコンピュータネットワークによって実行されてもよい。本方法は、部分的または完全に自動的に、具体的にはユーザとの相互作用なしに実行されてもよい。本明細書で使用される「自動的に」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、少なくとも1つのコンピュータおよび/またはコンピュータネットワークおよび/または機械によって、特に手動の動作および/またはユーザとの相互作用なしに完全に実行されるプロセスを指すことができる。
さらに、方法ステップa)は、コンピュータ実装可能処理ラインによって実行されてもよい。具体的には、ステップa1およびa2の一方または双方は、少なくとも1つのコンピュータ実装可能処理ラインによって実行されてもよい。具体的には、方法ステップc)は、全自動で実行されてもよい。例えば、方法ステップc)は、少なくとも1つのコンピュータ実装可能処理ラインによって実行されてもよい。具体的には、ステップc1およびc2の一方または双方は、コンピュータ実装可能処理ラインによって実行されてもよい。具体的には、方法ステップa1、a2、c1、c2のうちの1つ以上は、コンピュータによって実行されてもよい。
本明細書で使用される「ステップ」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、作業ステップ、プロセスステップ、または動作もしくは手順の段階を指すことができる。したがって、本明細書で使用される「較正ステップ」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、較正の実行を含む動作の段階を指すことができる。本明細書で使用される「事前較正ステップ」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、時間的に、主較正ステップを実行する前に実行することができるステップに限定されるべきではない。しかしながら、追加的または代替的に、事前較正ステップ自体は、第1の較正プロセスを含むことができる。第1の較正プロセスは、第2の較正プロセスが実行される前に実行されてもよい。
本明細書で使用される「製造業者」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、質量分析装置の少なくとも1つの製造者を指すことができる。「製造業者」という用語は、質量分析装置の全ての部品を製造する単一の製造業者、および/または質量分析装置の特定の構成要素の供給業者などの複数の製造業者をさらに指すことができる。製造業者は、顧客による使用のために最終製品を提供する最終製造業者であってもよい。本明細書で使用される「製造業者サイト」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、質量分析装置を顧客に提供する前に製造業者によって実行された全てのプロセスを指すことができる。全ての試薬、カラム、較正器、システム試薬、使い捨て品は、製造業者によってまたは製造業者のために製造することができる。逆に、顧客サイトでは、顧客は、非製造業者の構成要素として患者試料および対照試料を機器に配置することができる。基準較正関数の確立は、製造業者サイトでの標準化プロセス中に行われてもよい。これは、単一の機器上のただ1つの単一の較正イベントとしてより多くの労力を投資することを可能にする。
ステップa1において、基準較正関数が確立される。「確立する」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、基準較正関数の決定および/またはフィッティングおよび/または導出を指すことができる。具体的には、数学関数を決定することができる。このプロセスは、具体的には、コンピュータ支援事項において実行されてもよい。
「一般的なタイプの質量分析装置」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、特に製造業者サイトにおける一連のものなどの参照および/またはプロトタイプの質量分析装置を指すことができる。
第2の規定されたハードウェア構成は、第1の規定されたハードウェア構成と同等である。「同等の」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、実施形態における等価性および/または2つ以上の規定されたハードウェア構成の機能を指すことができる。したがって、第1の規定されたハードウェア構成および第2の規定されたハードウェア構成は、同じ機能を果たすことができ、および/またはその構造において同一とすることができる。顧客サイトの特定の機器は、一般的なタイプの質量分析装置と同一の製造業者の許容範囲内にあり得る。具体的には、一般的なタイプの質量分析装置は、特定の機器と同じまたは同様のハードウェア構成を有することができる。しかしながら、他の種類の共通の特性も実現可能であり得る。
「関数」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、数学的関数を指すことができる。関数は、1つ以上の変数、および任意に1つ以上のパラメータを含むことができる。具体的には、関数は、関数値に値を割り当てることができる。関数は、例示的に、一次関数または二次関数とすることができる。しかしながら、他の実施形態も可能とすることができる。「較正関数」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、較正プロセスにおいて適用可能な任意の関数を指すことができる。
「基準較正関数」という用語はまた、較正モデルとも呼ばれ、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、濃度cと「理論信号」と示される信号との間の関係を表す較正関数を指すことができる。具体的には、特定の一般的なLC/MS装置の基準較正関数は、ピーク面積比と特定の機器上の特定の分析物の濃度との間の関係を記述する。理論信号は、基準質量分析装置の信号であってもよい。信号は、ピーク比であってもよい。基準較正は、機器固有でなくてもよい。具体的には、基準較正関数は、少なくとも1つの分析物の濃度と特定の分析物の少なくとも1つの対応する理論信号との間の関係を記述することができる。基準較正関数を確立することは、複数の機器および/または測定値を複製することを含むことができる。例示的には、この目的のために、いくつかの異なる基準質量分析装置で測定を行うことができ、いくつかの較正曲線を決定することができる。基準較正関数は、いくつかの較正曲線の平均として決定されてもよい。基準較正関数は、マスタ較正関数とも呼ばれることができる。
基準較正関数は、基準較正関数のパラメータのセットであり、nは正の整数であるfp(濃度)で
Figure 2023506900000005
はパラメータ化関数である。「パラメータ化関数」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、少なくとも1つのパラメータ、具体的には少なくとも2つのパラメータを有する任意の数学的関数を指すことができる。「パラメータ」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、数学関数の出力または挙動に影響を及ぼすが一定に保持されていると見なされる任意の量を指すことができる。したがって、パラメータは、数学的関数の挙動を決定するように設定することができる。逆に、数学的関数の変数は、パラメータを変化させることが、典型的には変化しないか、またはよりゆっくりと変化するかのいずれかであると見なすことができる。「パラメータのセット」という用語は、一般に、単一の数学的関数の複数のパラメータを指すことができる。少なくとも1つの分析物の濃度と分析物の少なくとも1つの対応する理論信号との間の関係は、以下によって表すことができ、
f:濃度→理論信号
Figure 2023506900000006
ここで、
Figure 2023506900000007
は、基準較正関数のパラメータのセットであり、nは正の整数である。
ステップa2において、一般的なタイプの質量分析装置の基準較正関数のパラメータのセットの較正値
Figure 2023506900000008
を決定する。較正値の決定は、計算および/またはフィッティングのプロセスを含むことができる。決定は、具体的には、コンピュータ支援事項において行われてもよい。本明細書でさらに使用される「値」という用語は、数学的関数のパラメータの値を指すことができる。本明細書でさらに使用される「較正値」という用語は、基準較正関数のパラメータの確立された値を指すことができる。例えば、決定することは、較正器試料または複数の較正器試料を使用する基準質量分析装置の複数の複製測定からの複数の信号、および/または較正器試料または複数の較正器試料を使用する複数の基準質量分析装置の複数の複製測定からの複数の信号を記録することを含むことができる。記録された信号のそれぞれについて、対応する濃度を知ることができる。較正値の決定は、少なくとも1つのフィッティング手順を含んでもよい。フィッティング手順は、適合関数としての基準較正関数fと、基準較正関数のパラメータのセットの開始値とを含むことができる。具体的には、較正値は、例えばフィッティング手順を使用することによって確立された、パラメータ化関数のパラメータのセットのパラメータのうちの1つの確立された値を指すことができる。較正値の決定は、製造業者サイトでの標準化プロセス中に実行されてもよい。
基準較正関数は、一次関数であってもよい。他の実施形態では、基準較正関数は、有理関数などの非線形関数であってもよい。基準較正関数に依存して、パラメータpの数は変化し得る。例として、一次関数の場合、傾きおよび切片はパラメータpによって表されてもよい。さらなる例として、上下の漸近および単調勾配がパラメータpによって表されてもよい。
基準較正関数は、少なくとも1つの較正物質試料の少なくとも1つの分析物の少なくとも1つの濃度cの関係を記述する。「較正器試料」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、規定された目標値を有する任意の試料を指すことができる。具体的には、規定された目標値は、既知の目標値であってもよい。具体的には、規定された目標値は、較正器試料の物質の既知の濃度であってもよい。
例えば、較正器試料は、内部標準試料であってもよい。内部標準試料は、既知の濃度を有する少なくとも1つの内部標準物質を含む試料とすることができる。試料中の内部標準物質の濃度を、基準検査室において決定することができる。内部標準試料が測定され、それぞれの目標値が割り当てられてもよい。内部標準物質は、目的の分析物と同一であってもよく、または反応もしくは誘導体化によって目的の分析物と同一の分析物を生成する分析物であってもよく、および/または濃度が既知の分析物であってもよく、および/または目的の分析物を模倣するか、そうでなければ目的の特定の分析物と相関があることができる物質であってもよい。
例えば、較正器試料は、少なくとも1つの市販の較正器であってもよい。目標値、すなわち試料の少なくとも1つの分析物の濃度を、少なくとも1つの標準化セットを使用して決定することができる。標準化セットは、基準検査室によって測定され、少なくとも1つの目標値が割り当てられた試料を含むことができる。このいわゆるマスタ較正器の目標値は、マスタ較正器目標値とも呼ばれ、標準化セットを使用して割り当てられることができる。目標値が割り当てられたこれらのマスタ較正器は、基準較正関数を決定するために使用されてもよい。
ステップb)において提供され、ステップc)において使用される較正器試料は、市販の較正器試料であってもよい。製造業者は、市販の較正器試料の目標値を顧客に提供することができる。具体的には、市販の較正器試料の目標値を、マスタ較正器目標値を使用することによって製造業者によって決定することができる。
ステップb)において、少なくとも1つの情報パッケージが顧客に提供される。ステップb)において、少なくとも、以下:一般的なタイプの質量分析装置の基準較正関数f、一般的なタイプの質量分析装置の較正値
Figure 2023506900000009
および少なくとも1つの較正器試料が、質量分析装置のユーザに提供される。「提供する」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、情報および/または物理的な反論を別の1つに転送するプロセスを指すことができる。基準較正関数fの提供、および/または一般的なタイプの質量分析装置の較正値
Figure 2023506900000010
の提供は、具体的には電子的に行われてもよい。提供することは、顧客への質量分析装置の送達中に実行されてもよい。
顧客サイトの再較正ステップでは、少なくとも1つの較正器試料が使用される。較正器試料の数および顧客によって実行される複製物の数は、アッセイ特異的とすることができる。
ステップc)では、質量分析装置の顧客サイト再較正ステップが実行される。「再較正」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、顧客の特定の機器の信号状況に対する基準較正関数の適合を指すことができる。したがって、「再較正ステップ」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、再較正の実行を含む動作の段階を指すことができる。特定の機器上の試料の真の較正結果を得るために、再較正ステップを実行することができる。再較正は、基準較正関数の適合を含むことができる。これは、基準較正関数を特定の機器の信号状況に適合させることによって、および/または特定の機器の信号を基準較正関数に適合させることによって達成することができる。基準較正関数を特定の機器の信号状況に適合させるために、較正関数のパラメータを変更することができる。特定の機器の信号を基準較正関数に適合させるために、測定された試料の全ての機器信号、例えばピーク面積比は、そのように呼び出された基準信号に変換することができ、これらの基準信号は、所定の基準較正曲線に基づいて濃度に変換することができる。
顧客によって使用される特定の質量分析装置の信号状況に対する基準較正関数の適合は、機器固有のアッセイ較正である。特定の質量分析装置上の試料の真の濃度結果を得るために、基準較正関数に関する情報の適合が行われることができる。これは、特定の質量分析装置のピーク面積比を基準較正関数に適合させることによって達成することができる。
双方の適応ステップについて、顧客の情報パッケージは、同じであってもよい。顧客は、基準較正曲線および基準較正曲線の目標値およびパラメータを有する少なくとも1つの較正器試料を受け取ることができる。「顧客サイトステップ」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、顧客によって実施されるステップ、例えばプロセスを指すことができる。したがって、製造業者なしでプロセスが行われることができる。しかしながら、製造業者は、必要に応じて顧客にサポートを提供してもよい。
ステップc1において、質量分析装置を用いて少なくとも1回の較正測定が行われる。「較正測定」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、提供された較正器試料に対する顧客の質量分析装置の測定を指すことができる。これにより、較正信号を生成することができ、例えば取得することができる。「較正信号」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、再較正ステップにおいて取得された顧客の質量分析装置の信号を指すことができる。信号は、所望の較正器試料について取得することができる。
方法ステップc)、具体的には方法ステップc 1は、具体的には、最大2つまたは3つの較正器試料によって実施することができる。しかしながら、より多数の較正器試料を用いて方法ステップc)を実施することも可能であり得る。例示的には、方法ステップc)、具体的には方法ステップc 1は、少なくとも4つまたは少なくとも5つの較正器試料によって実施することができる。
ステップc2において、較正信号に基づく較正情報が生成される。「生成する」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、較正情報を決定するプロセスを指すことができる。このプロセスは、具体的には、コンピュータ支援事項において実行することができる。「較正情報」という用語は、広義の用語であり、当業者にとってその通常の慣習的な意味が与えられるべきであり、特別なまたはカスタマイズされた意味に限定されるべきではない。この用語は、具体的には、限定されないが、顧客の質量分析装置の信号、基準質量分析装置の理論信号、および濃度の間の少なくとも1つの関係を指すことができる。
具体的には、ステップc2において、いわゆる信号調整関数gが使用されてもよい。信号調整関数は、較正器試料を測定する場合に示される顧客の質量分析装置の信号と、基準質量分析装置の理論信号との間の関係を与えることができる。信号調整関数は、以下によって規定することができる
g:理論信号→較正信号
Figure 2023506900000011
ここで、
Figure 2023506900000012
は、信号調整関数のパラメータのセットであり、mは、正の整数である。一般的なタイプの質量分析装置の基準較正関数のパラメータのセットの次元nは、信号調整関数のパラメータのセットの次元m:n>m、具体的にはn>m+1を超える場合がある。
具体的には、信号調整関数は、一次関数とすることができる。さらに、任意に、基準較正関数もまた、一次関数であってもよい。しかしながら、信号調整関数は、有理関数などの非線形関数であってもよい。信号調整関数に応じて、パラメータqの数は変化することができる。例として、一次関数の場合、傾きおよび切片は、パラメータqによって表すことができる。さらなる例として、上下の漸近および単調勾配がパラメータqによって表されてもよい。
一般に、試料読み取りとも呼ばれる顧客の質量分析装置の信号から濃度を決定するために、以下の2つの逆関数が必要である:
Figure 2023506900000013
Figure 2023506900000014
ここで、
Figure 2023506900000015
は、信号調整関数の確立されたパラメータであり、これは、較正器試料を使用することによる顧客の質量分析装置に対する較正中に確立することができる。
Figure 2023506900000016
は、信号調整関数の逆関数
Figure 2023506900000017
であってもよい。
較正器試料、特に市販の較正器試料は、特定の質量分析装置に配置されてもよく、基準較正関数に基づく基準ピーク面積比とこの質量分析装置のピーク面積比との間に関係が生成される。この関係により、測定された試料の後続の全てのピーク面積比は、基準ピーク面積比に変換することができ、これらの基準ピーク面積比は、基準較正関数に基づいて濃度に変換する。
例えば、信号調整関数のパラメータを確立するために、較正器試料が顧客の質量分析装置に配置され、少なくとも1つの較正器信号を決定する。信号調整関数gについて、この較正器試料の理論信号と顧客の質量分析装置の測定信号との間の線形関係を推定することができる。例えば、信号調整関数は、以下
Figure 2023506900000018
によって与えられることができ、ここで、較正器試料の理論信号は、基準較正関数に基づいて計算される。方程式を解くことにより、パラメータqを確立することができる。
ステップc2において、較正信号に基づく較正情報は、較正信号に基づいて基準較正関数
Figure 2023506900000019
を適合させることによって生成することができる。基準較正関数を特定の機器の信号状況に適合させるために、測定された試料の濃度を、
Figure 2023506900000020
の適用によって関数
Figure 2023506900000021
を関数
Figure 2023506900000022
に変更することによって決定することができる。
したがって、基準較正関数のパラメータは、更新されてもよく、例えば適合されてもよい。さらに、追加的または代替的に、基準較正関数の形態が更新されてもよい。
ステップc2において、較正信号を基準較正関数
Figure 2023506900000023
に適合させることによって、較正信号に基づく較正情報を生成することができる。特定の機器の信号を基準較正関数に適合させるために、逆関数を次々に適用することができる。最初に、特定の較正器試料に対する顧客の質量分析装置の信号は、理論信号に変換することができる。
Figure 2023506900000024
第2のステップにおいて、この理論信号は、基準較正関数の逆関数を適用することによって濃度値に変換することができる。
Figure 2023506900000025
さらに、少なくとも1つの追加の信号調整機構が組み込まれてもよい。追加の信号調整機構は、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法の有効性の拡張を含むことができる。実施形態では、較正信号は、分析物と内部標準との間のピーク面積比に対応することができる。さらに、内部標準ピーク面積の運動学、例えば内部標準の分解運動学または蒸発運動学が知られていてもよい。運動学的関数は、kと表すことができ、時間は、tと表すことができる:
Figure 2023506900000026
Figure 2023506900000027
時間tでの試料読み取りのために、時点t=0、例えば、較正が質量分析装置上で確立された時点での内部標準の理論上のピーク面積を、以下によって決定することができる。
Figure 2023506900000028
ここで、
Figure 2023506900000029
は、運動学的関数の逆関数であってもよい。調整されたピーク面積比を決定することができる。調整されたピーク面積比は、信号調整関数の逆関数に入ることができる。
Figure 2023506900000030
さらに、理論較正信号は、基準較正関数の逆関数を適用することによって濃度に変換することができる。
Figure 2023506900000031
本方法は、追加の第1の信号調整を含むことができる。上記概説したように、少なくとも1つの追加の信号調整機構を提案することができる。追加の信号調整機構は、質量分析装置によって得られた測定された生信号を使用することを含んでもよい。この生信号は、関数
Figure 2023506900000032
に適用され、濃度を決定するために使用可能な理論信号に変換することができる。追加の第1の信号調整は、関数
Figure 2023506900000033
に適用する前に、質量分析装置の、第1の信号とも呼ばれる生信号を調整および/または補正することを含んでもよい。例えば、生信号は、時間情報などに基づく運動学的データに基づいて調整および/または補正することができる。時間情報は、例えば、試料が質量分析装置内でどのくらい待機および/または放置されていたかに関する情報を含むことができる。生信号の調整および/または補正は、時間の関数である運動学的関数kを使用することによって実行することができる。
本発明のさらなる態様では、試料中の分析物の濃度を決定するための方法が開示される。
本方法は、例として、所与の順序で実行されてもよい以下のステップを含む。しかしながら、異なる順序も可能であることに留意されたい。さらに、1つ以上の方法ステップを1回または繰り返し実行することも可能である。さらに、2つ以上の方法ステップを同時にまたは適時に重複して実行することが可能である。本方法は、記載されていないさらなる方法ステップを含むことができる。
本方法は、以下のステップを含む:
i.上述したように、または以下により詳細にさらに説明するように、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法を実行するステップと、
ii.質量分析装置を使用することによって試料中の分析物を測定し、それにより測定結果を受信することを含む、少なくとも1つの測定を実行するステップと、
iii.測定結果に基づいて基準較正関数
Figure 2023506900000034
を適合させるステップ、または測定結果を基準較正関数
Figure 2023506900000035
に適合させるステップと、
iv.測定結果に基づいて分析物の濃度を決定するステップ。
具体的には、ステップiii.は、基準較正関数を決定するために追加の測定結果を考慮することを含むことができ、例えば、較正曲線の更新された平均を決定することができる。
本発明のさらなる態様では、第1の規定されたハードウェア構成を有する質量分析装置が開示される。質量分析装置は、少なくとも1つの制御ユニットを備える。制御ユニットは、第2の規定されたハードウェア構成を有する一般的なタイプの質量分析装置の少なくとも1つの基準較正関数fを記憶するように構成される。第2の規定されたハードウェア構成は、第1の規定されたハードウェア構成と同等である。制御ユニットは、基準較正関数fのパラメータのセット
Figure 2023506900000036
を記憶するようにさらに構成され、nは正の整数であり、基準較正関数fは、少なくとも1つの較正器試料中の少なくとも1つの分析物の少なくとも1つの濃度cの関係を記述し、基準較正関数fは、パラメータ化関数fp(濃度)である。
制御ユニットは、基準較正関数のパラメータのセットの較正値
Figure 2023506900000037
を記憶するようにさらに構成される。制御ユニットは、質量分析装置の少なくとも1つの顧客サイト再較正ステップを実行するようにさらに構成される。再較正ステップは、少なくとも1つの較正器試料に対して質量分析装置を使用して少なくとも1つの較正測定を実行し、それにより少なくとも1つの較正信号を生成することを含む。顧客サイトの再較正ステップは、較正信号に基づいて較正情報を生成することをさらに含む。
質量分析装置は、上述したような、または以下により詳細にさらに説明するような少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法にしたがって少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法を実行するように構成されてもよい。
「制御ユニット」という用語は、一般に、好ましくは少なくとも1つのデータ処理装置を使用することによって、より好ましくは少なくとも1つのプロセッサおよび/または少なくとも1つの特定用途向け集積回路を使用することによって、上述した方法ステップを実行するように適合された任意の装置を指す。したがって、例として、評価装置とも呼ばれる少なくとも1つの制御ユニットは、多数のコンピュータコマンドを含むソフトウェアコードが記憶された少なくとも1つのデータ処理装置を備えることができる。評価装置は、名前付き操作のうちの1つ以上を実行するための1つ以上のハードウェア要素を提供することができ、および/または方法ステップのうちの1つ以上を実行するために実行されるソフトウェアを1つ以上のプロセッサに提供することができる。
本発明のさらなる態様では、コンピュータプログラムが開示される。コンピュータプログラムは、プログラムがコンピュータまたはコンピュータネットワーク上で、具体的にはプロセッサ上で実行されている間に、上述したように、または以下により詳細にさらに説明するように、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法の方法ステップc)を実行するように適合される。コンピュータプログラムは、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法を実行するための、特にステップc)を実行するためのコンピュータ実行可能命令を含むことができる。
したがって、一般的に言えば、プログラムがコンピュータまたはコンピュータネットワーク上で実行されると、本明細書に含まれる1つ以上の実施形態において、本発明にかかる方法を実行するためのコンピュータ実行可能命令を含むコンピュータプログラムがさらに開示および提案される。具体的には、コンピュータプログラムは、コンピュータ可読データ媒体に記憶されてもよい。したがって、具体的には、上述したような方法ステップの1つ、2つ以上、または全ては、コンピュータまたはコンピュータネットワークを使用して、好ましくはコンピュータプログラムを使用して実行されてもよい。コンピュータは、具体的には、質量分析装置に完全にまたは部分的に統合されてもよく、コンピュータプログラムは、具体的には、ソフトウェアとして具体化されてもよい。あるいは、しかしながら、コンピュータの少なくとも一部がまた、質量分析装置の外に配置されてもよい。
さらなる態様では、コンピュータプログラムがコンピュータまたはコンピュータネットワーク上で実行されている間に、上述したように、または以下により詳細にさらに説明するように、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法のステップc)を実行するためのプログラム手段を備えるコンピュータプログラムが開示される。具体的には、プログラム手段は、コンピュータに読み取り可能な記憶媒体に記憶されてもよい。
本発明のさらなる態様では、プログラムコード手段を有するコンピュータプログラム製品が開示される。プログラムコード手段は、プログラムコード手段がコンピュータまたはコンピュータネットワーク上で実行されると、上述したように、または以下により詳細にさらに説明するように、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法のステップc)を実行するために、記憶媒体に記憶され得るか、または記憶媒体に記憶される。具体的には、プログラムコード手段は、コンピュータ可読データキャリアに記憶することができる。本明細書で使用される場合、コンピュータプログラム製品は、取引可能な製品としてのプログラムを指す。製品は、一般に、紙のフォーマットなどの任意のフォーマットで、またはコンピュータ可読データキャリア上に存在することができる。具体的には、コンピュータプログラム製品は、データネットワークを介して配布することができる。
さらなる態様では、少なくとも1つのプロセッサを備えるコンピュータまたはコンピュータネットワークが開示される。プロセッサは、上述したように、または以下により詳細にさらに説明するように、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法のステップc)を実行するように適合される。
さらなる態様では、データ構造がコンピュータ上で実行されている間に、上述したように、または以下により詳細にさらに説明するように、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法のステップc)を実行するように適合されたコンピュータロード可能データ構造が開示される。
さらなる態様では、記憶媒体が開示され、データ構造が記憶媒体に記憶され、データ構造は、コンピュータもしくはコンピュータネットワークの主記憶装置および/もしくは作業記憶装置にロードされた後に、上述したように、または以下により詳細にさらに説明するように、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法のステップc)を実行するように適合される。記憶媒体は、具体的には、データキャリアを指すことができる。データ構造は、コンピュータまたはコンピュータネットワークのワーキングメモリまたはメインメモリなどのコンピュータまたはコンピュータネットワークにロードすることができ、本方法を実行することができる。
要約すると、さらに可能な実施形態を除外することなく、以下の実施形態を想定することができる:
実施形態1:第1の規定されたハードウェア構成を有する少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法であって、
a)少なくとも1つの製造業者サイトでの事前較正ステップであって、
a1:第2の規定されたハードウェア構成を有する一般的なタイプの質量分析装置の少なくとも1つの基準較正関数fを確立することであって、第2の規定されたハードウェア構成が、第1の規定されたハードウェア構成と同等であり、基準較正関数fが、少なくとも1つの較正器試料中の少なくとも1つの分析物の少なくとも1つの濃度cの関係を記述し、基準較正関数fがパラメータ化関数f(濃度)であり、
Figure 2023506900000038
が、基準較正関数のパラメータのセットであり、nが正の整数である、少なくとも1つの基準較正関数fを確立することと、
a2:一般的なタイプの質量分析装置の基準較正関数のパラメータのセットの較正値
Figure 2023506900000039
を決定することと
を含む、事前較正ステップと、
b)質量分析装置の顧客に、少なくとも、以下:一般的なタイプの質量分析装置の基準較正関数f、一般的なタイプの質量分析装置の較正値
Figure 2023506900000040
および既知の目標値を有する少なくとも1つの較正器試料を提供するステップと、
c)質量分析装置の少なくとも1つの顧客サイトでの再較正ステップであって、
c1:質量分析装置および少なくとも1つの較正器試料を使用して少なくとも1つの較正測定を実行し、それにより少なくとも1つの較正信号を生成することと、
c2:較正信号に基づいて較正情報を生成することと
を含む、再較正ステップと
を含む、方法。
実施形態2:ステップc2において、較正信号に基づく較正情報が、較正信号に基づいて基準較正関数
Figure 2023506900000041
を適合させることによって生成される、実施形態1に記載の方法。
実施形態3:基準較正関数を適合させるために、測定された較正器試料の濃度を、
Figure 2023506900000042
の適用によって関数
Figure 2023506900000043
を関数
Figure 2023506900000044
に変更することによって決定することができ、
gが、質量分析装置の信号と一般的なタイプの質量分析装置の理論信号との間の関係を規定する信号調整関数である、実施形態2に記載の方法。
実施形態4:較正値
Figure 2023506900000045
が、較正信号に基づいて適合される、実施形態2または3に記載の方法。
実施形態5:ステップc2において、較正信号に基づく較正情報が、較正信号を基準較正関数
Figure 2023506900000046
に適合させることによって生成される、実施形態1から4のいずれか1つに記載の方法。
実施形態6:較正信号が理論信号に変換され、
Figure 2023506900000047
gが、質量分析装置の信号と一般的なタイプの質量分析装置の理論信号との間の関係を規定する信号調整関数であり、
Figure 2023506900000048
が、信号調整関数の較正値であり、この理論信号が、基準較正関数の逆関数を適用することによって濃度値
Figure 2023506900000049
に変換される、実施形態5に記載の方法。
実施形態7:一般的なタイプの質量分析装置の基準較正関数のパラメータのセットの次元nが、信号調整関数のパラメータのセットの次元mを超え、n>mであり、具体的にはn>m+1である、実施形態1から6のいずれか1つに記載の方法。
実施形態8:少なくとも1つの追加の信号調整機構が組み込まれ、追加の信号調整機構が、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法の有効性の拡張を含む、実施形態5から7のいずれか1つに記載の方法。
実施形態9:信号調整関数が一次関数である、実施形態5から8のいずれか1つに記載の方法。
実施形態10:基準較正関数が非線形または有理関数である、実施形態1から9のいずれか1つに記載の方法。
実施形態11:方法ステップc)が、最大2つまたは3つの較正器試料を用いて実行される、実施形態1から10のいずれか1つに記載の方法。
実施形態12:方法ステップa1、a2、c1、c2のうちの1つ以上がコンピュータによって実行される、実施形態1から11のいずれか1つに記載の方法。
実施形態13:試料中の分析物の濃度を決定するための方法であって、以下:
i.実施形態1から12のいずれか1つに記載の少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法を実行するステップと、
ii.質量分析装置を使用することによって試料中の分析物を測定し、それにより測定結果を受信することを含む、少なくとも1つの測定を実行するステップと、
iii.測定結果に基づいて基準較正関数
Figure 2023506900000050
を適合させるステップ、または測定結果を基準較正関数
Figure 2023506900000051
に適合させるステップと、
iv.測定結果に基づいて分析物の濃度を決定するステップと
を含む、方法。
実施形態14:第1の規定されたハードウェア構成を有する質量分析装置であって、質量分析装置が、少なくとも1つの制御ユニットを備え、制御ユニットが、第2の規定されたハードウェア構成を有する一般的なタイプの質量分析装置の少なくとも1つの基準較正関数fを記憶するように構成され、第2の規定されたハードウェア構成が、第1の規定されたハードウェア構成と同等であり、制御ユニットが、基準較正関数fのパラメータのセット
Figure 2023506900000052
を記憶するようにさらに構成され、nが正の整数であり、基準較正関数fが、少なくとも1つの較正器試料中の少なくとも1つの分析物の濃度の関係を記述し、基準較正関数fがパラメータ化関数f(濃度)であり、
制御ユニットが、基準較正関数のパラメータのセットの較正値
Figure 2023506900000053
を記憶するようにさらに構成され、制御ユニットが、質量分析装置の少なくとも1つの顧客サイトでの再較正ステップを実行するようにさらに構成され、再較正ステップが、分析物の異なる濃度を有する少なくとも1つの較正器試料に対して質量分析装置を使用して少なくとも1つの較正測定を実行し、それにより少なくとも較正信号を生成することを含み、1つの顧客サイトでの再較正ステップが、較正信号に基づいて較正情報を生成することをさらに含む、質量分析装置。
実施形態15:コンピュータプログラムであって、コンピュータプログラムが、プログラムがコンピュータ上で実行されている間に少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法を参照する実施形態1から12のいずれか1つに記載の少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法の方法ステップc)を実行するように適合される、コンピュータプログラム。
実施形態16:プログラムコード手段を有するコンピュータプログラム製品であって、プログラムコード手段がコンピュータ上またはコンピュータネットワーク上で実行されると、少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法を参照する実施形態1から12のいずれか1つに記載の少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法の方法ステップc)を実行するために、プログラムコード手段が記憶媒体に記憶され得る、または記憶媒体に記憶される、コンピュータプログラム製品。
さらなる任意の特徴および実施形態は、好ましくは従属請求項と併せて、実施形態の後続の説明においてより詳細に開示される。その中で、それぞれの任意の特徴は、当業者が理解するように、独立した方法で、ならびに任意の実行可能な組み合わせで実現されてもよい。本発明の範囲は、好ましい実施形態に限定されない。実施形態は、図に概略的に示されている。その中で、これらの図の同一の参照符号は、同一または機能的に匹敵する要素を指す。
図は以下のとおりである:
本発明にかかる質量分析装置の例示的な実施形態を示している。 実験結果を示している。 実験結果を示している。 実験結果を示している。 実験結果を示している。 実験結果を示している。
実施形態の詳細な説明
図1は、本発明にかかる質量分析装置110を備えるシステムの例示的な実施形態を概略的に示している。質量分析装置110は、少なくとも1つの制御ユニット112を備える。システムは、一般的なタイプの質量分析装置114をさらに備える。
質量分析(MS)装置110は、質量電荷比に基づいて少なくとも1つの分析物を検出するように構成することができる。質量分析装置110は、具体的には、液体クロマトグラフィ質量分析装置であってもよく、液体クロマトグラフィ質量分析装置を含んでもよい。液体クロマトグラフィ質量分析装置は、少なくとも1つの高速液体クロマトグラフィ(HPLC)装置または少なくとも1つのマイクロ液体クロマトグラフィ(μLC)装置とすることができるか、またはそれを備えることができる。液体クロマトグラフィ質量分析装置は、液体クロマトグラフィ(LC)装置および質量分析(MS)装置を備えることができ、LC装置およびMSは、少なくとも1つの界面を介して結合される。液体クロマトグラフィ装置とMSとを連結する界面は、分子イオンを生成し、分子イオンを気相に移動させるように構成された少なくとも1つのイオン化源を含むことができる。LC装置は、少なくとも1つのLCカラムを備えることができる。例えば、LC装置は、シングルカラム型のLC装置であってもよいし、複数のLCカラムを有するマルチカラム型のLC装置であってもよい。LCカラムは、目的の分析物を分離および/または溶出および/または移送するために移動相が圧送される固定相を有することができる。
分析物は、試料中に存在してもよく、その存在および/または濃度は、ユーザ、患者または医師などの医療スタッフにとって重要であり得る。特に、分析物は、少なくとも1つの代謝産物など、ユーザまたは患者の代謝に関与することがある任意の化学物質または化学化合物であってもよく、またはそれらを含んでもよい。少なくとも1つの分析物の検出は、具体的には、分析物特異的検出とすることができる。しかしながら、他の種類の分析物も可能とすることができる。例えば、試料は、血液、血清、血漿、唾液、眼水晶体液、脳脊髄液、汗、尿、乳、腹水液、粘液、滑液、腹腔液、羊水、組織、細胞などを含む生理学的液からなる群から選択されてもよい。試料は、それぞれの供給源から得られたものとして直接使用されてもよく、または前処理および/または試料調製ワークフローの対象であってもよい。例えば、内部標準を添加することによって、および/または別の溶液で希釈することによって、および/または試薬などと混合することによって試料を前処理することができる。例えば、目的の分析物は、一般に、ビタミンD、依存性薬物、治療薬、ホルモン、および代謝産物とすることができる。
質量分析装置110は、第1の規定されたハードウェア構成を有する。例えば、ハードウェアは、試料調製ユニット、液体クロマトグラフィユニット、および質量分析計、特に四重極質量分析計のうちの1つ以上を含むことができる。質量分析計110は、三連四重極質量分析装置であってもよい。ハードウェア構成は、特定の機器のハードウェア構成要素の設定であってもよい。例えば、設定は、用途固有であってもよく、および/または製造公差に起因して変化してもよい。
質量分析装置110は、以下に説明する本発明にかかる方法を使用することによって較正することができる。較正は、質量分析装置110によって生成された測定信号と試料の真の濃度結果との間の関係を決定する動作または動作プロセスを含むことができる。本発明によれば、較正は、2つの部分または部分に分割および/または分けることができる。第1のステップでは、濃度と、測定される分析物の特性に由来する、基準質量分析装置とも呼ばれる一般的な質量分析装置114によって生成された測定信号との間の関係を記述する基準較正関数。このタスクは、複数の機器を含み、測定値を複製するなど、多くの労力を必要とする場合がある。このタスクは、製造業者サイト117で実行されてもよい。第2のステップでは、特定の機器上の試料の真の濃度結果を得るために、基準較正関数を適合させることができる。
本方法は、以下のステップを含む:
a)少なくとも1つの製造業者サイト116での事前較正ステップであって、
a1:第2の規定されたハードウェア構成を有する一般的なタイプの質量分析装置114の少なくとも1つの基準較正関数fを確立することであって、第2の規定されたハードウェア構成が、第1の規定されたハードウェア構成と同等であり、基準較正関数fが、少なくとも1つの較正器試料中の少なくとも1つの分析物の少なくとも1つの濃度cの関係を記述し、基準較正関数fがパラメータ化関数f(濃度)であり、
Figure 2023506900000054
が、基準較正関数のパラメータのセットであり、nが正の整数である、少なくとも1つの基準較正関数fを確立することと、
a2:一般的なタイプの質量分析装置114の基準較正関数のパラメータのセットの較正値
Figure 2023506900000055
を決定することと
を含む、事前較正ステップと、
b)質量分析装置110の顧客118に、少なくとも、以下:一般的なタイプの質量分析装置114の基準較正関数f、一般的なタイプの質量分析装置110の較正値
Figure 2023506900000056
および少なくとも1つの分析物の異なる濃度を有する少なくとも1つの較正器試料を提供するステップと、
c)質量分析装置110の少なくとも1つの顧客サイトでの再較正ステップであって、
c1:質量分析装置110および少なくとも1つの較正器試料を使用して少なくとも1つの較正測定を実行し、それにより少なくとも1つの較正信号を生成することと、
c2:較正信号に基づいて較正情報を生成することと
を含む、再較正ステップ。
製造業者は、質量分析装置110の製造者であってもよい。製造業者は、質量分析装置110の全ての部品を製造することができ、および/または製造業者は、質量分析装置110の特定の構成要素の供給業者を含むことができる。製造業者は、顧客118による使用のために最終製品を提供する最終製造業者であってもよい。製造業者サイト116は、質量分析装置110を顧客118に提供する前に製造業者によって実行された全てのプロセスを含むことができる。全ての試薬、カラム、較正器、システム試薬、使い捨て品は、製造業者によってまたは製造業者のために製造することができる。逆に、顧客サイト120では、顧客118は、非製造業者構成要素として患者試料および対照試料を質量分析装置110に配置することができる。製造業者サイト116および顧客サイト120は、図1において破線122によって分離されている。基準較正機能の確立は、製造業者サイト116での標準化プロセス中に行われてもよい。これは、単一の機器上のただ1つの単一の較正イベントとしてより多くの労力を投資することを可能にする。
ステップa1において、基準較正関数が確立される。確立することは、基準較正関数を決定および/または適合および/または導出することを含むことができる。具体的には、数学関数を決定することができる。このプロセスは、具体的には、コンピュータ支援事項において実行されてもよい。
一般的なタイプの質量分析装置114は、特に製造業者サイト116において、一連のものなどの複数の基準および/またはプロトタイプの質量分析装置124であってもよく、またはそれらを含んでもよい。顧客サイト120の特定の機器は、一般的なタイプの質量分析装置114と同一の製造業者の許容範囲内にあり得る。具体的には、一般的なタイプの質量分析装置114は、特定の機器と同じまたは同様のハードウェア構成を有することができる。しかしながら、他の種類の共通の特性も実現可能であり得る。
基準較正関数は、濃度cと「理論信号」と示される信号との間の関係を記述する較正関数とすることができる。具体的には、特定の一般的なLC/MS装置の基準較正関数は、ピーク面積比と特定の機器上の特定の分析物の濃度との間の関係を記述する。理論信号は、基準質量分析装置の信号であってもよい。信号は、ピーク面積比であってもよい。基準較正は、機器固有でなくてもよい。具体的には、基準較正関数は、少なくとも1つの分析物の濃度と特定の分析物の少なくとも1つの対応する理論信号との間の関係を記述することができる。基準較正関数を確立することは、複数の機器および/または測定値を複製することを含むことができる。例示的には、この目的のために、いくつかの異なる基準質量分析装置124で測定を行うことができ、いくつかの較正曲線を決定することができる。基準較正関数は、いくつかの較正曲線の平均として決定されてもよい。基準較正関数は、マスタ較正関数とも呼ばれることができる。
基準較正関数は、基準較正関数のパラメータのセットであり、nは正の整数であるfp(濃度)で
Figure 2023506900000057
はパラメータ化関数である。少なくとも1つの分析物の濃度と分析物の少なくとも1つの対応する理論信号との間の関係は、以下によって表すことができ、
f:濃度→理論信号
Figure 2023506900000058
ここで、
Figure 2023506900000059
は、基準較正関数のパラメータのセットであり、nは正の整数である。
ステップa2において、一般的なタイプの質量分析装置114の基準較正関数のパラメータのセットの較正値
Figure 2023506900000060
を決定する。較正値の決定は、計算および/またはフィッティングのプロセスを含むことができる。例えば、決定することは、較正器試料または複数の較正器試料を使用する基準質量分析装置の複数の複製測定からの複数の信号、および/または較正器試料または複数の較正器試料を使用する複数の基準質量分析装置の複数の複製測定からの複数の信号を記録することを含むことができる。記録された信号のそれぞれについて、対応する濃度を知ることができる。較正値の決定は、少なくとも1つのフィッティング手順を含んでもよい。フィッティング手順は、適合関数としての基準較正関数fと、基準較正関数のパラメータのセットの開始値とを含むことができる。具体的には、較正値は、例えばフィッティング手順を使用することによって確立された、パラメータ化関数のパラメータのセットのパラメータのうちの1つの確立された値を指すことができる。較正値の決定は、製造業者サイト116での標準化プロセス中に実行されてもよい。
基準較正関数は、一次関数であってもよい。他の実施形態では、基準較正関数は、有理関数などの非線形関数であってもよい。基準較正関数に依存して、パラメータpの数は変化し得る。例として、一次関数の場合、傾きおよび切片はパラメータpによって表されてもよい。さらなる例として、上下の漸近および単調勾配がパラメータpによって表されてもよい。
基準較正関数は、少なくとも1つの較正物質試料の少なくとも1つの分析物の少なくとも1つの濃度cの関係を記述する。較正器試料は、規定された目標値を有する試料である。具体的には、規定された目標値は、既知の目標値を指すことができる。具体的には、規定された目標値は、較正器試料の物質の既知の濃度であってもよい。
例えば、較正器試料は、内部標準試料であってもよい。内部標準試料は、既知の濃度を有する少なくとも1つの内部標準物質を含む試料とすることができる。試料中の内部標準物質の濃度を、基準検査室において決定することができる。内部標準試料が測定され、それぞれの目標値が割り当てられてもよい。内部標準物質は、目的の分析物と同一であってもよく、または反応もしくは誘導体化によって目的の分析物と同一の分析物を生成する分析物であってもよく、および/または濃度が既知の分析物であってもよく、および/または目的の分析物を模倣するか、そうでなければ目的の特定の分析物と相関があることができる物質であってもよい。
例えば、較正器試料は、少なくとも1つの市販の較正器であってもよい。目標値、すなわち試料の少なくとも1つの分析物の濃度を、少なくとも1つの標準化セットを使用して決定することができる。標準化セットは、基準検査室によって測定され、少なくとも1つの目標値が割り当てられた試料を含むことができる。このいわゆるマスタ較正器の目標値は、マスタ較正器目標値とも呼ばれ、標準化セットを使用して割り当てられることができる。目標値が割り当てられたこれらの市販の較正器は、基準較正関数を決定するために使用されてもよい。
ステップb)において提供され、ステップc)において使用される較正器試料は、市販の較正器試料であってもよい。製造業者は、市販の較正器試料の目標値を顧客118に提供することができる。具体的には、市販の較正器試料の目標値は、マスタ較正器目標値を使用することによって製造業者によって決定することができる。
ステップb)において、少なくとも1つの情報パッケージ126が顧客に提供される。ステップb)において、少なくとも、以下:一般的なタイプの質量分析装置110の基準較正関数f、一般的なタイプの質量分析装置114の較正値
Figure 2023506900000061
および少なくとも1つの較正器試料が、質量分析装置110の顧客に提供される。基準較正関数fの提供、および/または一般的なタイプの質量分析装置114の較正値
Figure 2023506900000062
の提供は、具体的には電子的に行われてもよい。提供することは、顧客118への質量分析装置110の送達中に実行されてもよい。制御ユニット112は、少なくとも1つの基準較正関数fを記憶するように構成される。制御ユニット112は、基準較正関数fのパラメータのセット
Figure 2023506900000063
を記憶するようにさらに構成される。
顧客サイトの再較正ステップでは、少なくとも1つの較正器試料を使用することができる。較正器試料の数および顧客によって実行される複製物の数は、アッセイ特異的とすることができる。
ステップc)では、質量分析装置110の顧客サイト再較正ステップが実行される。特定の機器上の試料の真の較正結果を得るために、再較正ステップを実行することができる。再較正は、基準較正関数の適合を含むことができる。これは、基準較正関数を特定の機器の信号状況に適合させることによって、および/または特定の機器の信号を基準較正関数に適合させることによって達成することができる。基準較正関数を特定の機器の信号状況に適合させるために、較正関数のパラメータを変更することができる。特定の機器の信号を基準較正関数に適合させるために、測定された試料の全ての機器信号、例えばピーク面積比は、そのように呼び出された基準信号に変換することができ、これらの基準信号は、所定の基準較正曲線に基づいて濃度に変換することができる。
顧客118によって使用される特定の質量分析装置110の信号状況に対する基準較正関数の適合は、機器固有のアッセイ較正である。特定の質量分析装置上の試料の真の濃度結果を得るために、基準較正関数に関する情報の適合が行われることができる。これは、特定の質量分析装置110のピーク面積比を基準較正関数に適合させることによって達成することができる。
双方の適応ステップについて、顧客118の情報パッケージ126は、同じであってもよい。顧客118は、基準較正曲線および基準較正曲線の目標値およびパラメータを有する較正器試料を受け取ることができる。
ステップc1において、質量分析装置110を使用して少なくとも1つの較正測定が行われる。較正測定は、提供された較正器試料に対する顧客118の質量分析装置110の少なくとも1回の測定を含むことができる。これにより、較正信号を生成することができ、例えば取得することができる。信号は、所望の較正器試料について取得することができる。したがって、各較正器試料について、信号を取得することができる。
方法ステップc)、具体的には方法ステップc 1は、具体的には、最大2つまたは3つの較正器試料によって実施することができる。しかしながら、より多数の較正器試料を用いて方法ステップc)を実施することも可能であり得る。例示的には、方法ステップc)、具体的には方法ステップc 1は、少なくとも4つまたは少なくとも5つの較正器試料によって実施することができる。
ステップc2において、較正信号に基づく較正情報が生成される。較正情報は、顧客118の質量分析装置110の信号と、一般的なタイプの質量分析装置114の理論信号と、濃度との間の少なくとも1つの関係を含むことができる。
具体的には、ステップc2において、いわゆる信号調整関数gが使用されてもよい。信号調整関数は、較正器試料を測定する場合に示される顧客118の質量分析装置110の信号と、基準質量分析装置の理論信号との間の関係を与えることができる。信号調整関数は、以下によって規定することができる。
g:理論信号→較正信号
Figure 2023506900000064
ここで、
Figure 2023506900000065
は、信号調整関数のパラメータのセットであり、mは、正の整数である。一般的なタイプの質量分析装置114の基準較正関数のパラメータのセットの次元nは、信号調整関数のパラメータのセットの次元m:n>m、具体的にはn>m+1を超える場合がある。
具体的には、信号調整関数は、一次関数とすることができる。さらに、任意に、基準較正関数もまた、一次関数であってもよい。しかしながら、信号調整関数は、有理関数などの非線形関数であってもよい。信号調整関数に応じて、パラメータqの数は変化することができる。例として、一次関数の場合、傾きおよび切片は、パラメータqによって表すことができる。さらなる例として、上下の漸近および単調勾配がパラメータqによって表されてもよい。
一般に、試料読み取りとも呼ばれる顧客118の質量分析装置110の信号から濃度を決定するために、以下の2つの逆関数が必要である:
Figure 2023506900000066
Figure 2023506900000067
ここで、
Figure 2023506900000068
は、信号調整関数の確立されたパラメータであり、これは、較正器試料を使用することによる顧客118の質量分析装置110に対する較正中に確立することができる。
Figure 2023506900000069
は、信号調整関数の逆関数
Figure 2023506900000070
であってもよい。
較正器試料、特に市販の較正器試料は、特定の質量分析装置に配置されてもよく、基準較正関数に基づく基準ピーク面積比とこの質量分析装置のピーク面積比との間に関係が生成される。この関係により、測定された試料の後続の全てのピーク面積比は、基準ピーク面積比に変換することができ、これらの基準ピーク面積比は、基準較正関数に基づいて濃度に変換する。
実験では、天然試料が許容可能なバイアスおよび精度で測定された。ヒト血清または血漿中のテストステロンの例示的なアッセイ定量化が選択された。測定は、ハードウェア適合を用いて、市販のAgilent HPLCおよびSciex MS装置で行われた。実験は、3つの部分で構成された。
実験の第1の部分は、標準化セットの決定を模倣した。この部分は、基準標準化とも呼ばれる。具体的には、実験の第1の部分では、基準測定手順(RMP)によって一組の天然ヒト試料に目標値が割り当てられ、試料曲線と示され、アッセイの測定区間にわたって分布された。これらの試料は、全測定法の測定値の基点となった。分析物としてテストステロンが使用された。以下の測定が行われた:
Figure 2023506900000071
3つの個別分析の中央値が各試料の目標値となる。
第2の部分は、特にその後、本発明にかかる方法のステップa)において使用することができるマスタ較正器試料への目標値の割り当てを模倣した。これらのマスタ較正器試料は、ステップc)において使用される市販の較正器試料と区別されるべきである。第2の部分は、マスタ較正器標準化とも呼ばれる。天然ヒト試料からマスタ較正器試料への値の転送によって、マスタ較正器試料に目標値が割り当てられた。天然ヒト試料は、質量分析装置110の較正器として機能し、マスタ較正器試料は、試料として読み取られた。テストステロンのステップa)を模倣するために、以下の測定が行われた:
Figure 2023506900000072
以下の設定が、天然ヒト試料からマスタ較正器試料への値の転送に使用された:
- 較正モデル:以下の式を有するRational PADE[1,1]関数(Paglianoら(2015)、「Calibration graphs in isotope dilution mass spectrometry」,Analytica Chemica Acta,2015):
Figure 2023506900000073
- 較正モデルフィッティングのための重み付けを用いて:1/濃度
マスタ較正器試料の目標値割り当てのために、較正モデルおよび重み付けモードを考慮して、各機器が天然試料曲線試料によって較正された。個々の測定濃度の中央値が各マスタ較正器試料に目標値として割り当てられた。
次のステップでは、模倣するステップa)において、割り当てられた目標値を有するマスタ較正器試料が較正器試料として使用された。市販の較正器試料が試料として読み取られた。さらに、基準較正関数のパラメータが割り当てられた。これは、別の日に測定された新たなデータセットに基づいており、以下の測定設計を有する:
Figure 2023506900000074
市販の較正器試料の目標値および基準較正関数のパラメータを決定するために、双方の機器からのマスタ較正器試料のデータがプールされた。このプールデータに較正関数がフィッティングされ、推定されたパラメータ値が基準較正関数の値になった。市販の較正器試料が試料としてこの曲線から読み取られた。個々の測定濃度の中央値が各市販の較正器試料に目標値として割り当てられた。
実験のさらなる部分は、本発明にかかる方法のステップc)を模倣した。具体的には、2レベルの市販の較正器および予め作製された基準較正関数を使用する提案された較正概念は、許容可能なバイアスおよび精度で天然試料を測定するのに適していることが示された。一連の試料が市販のシステムで複数日間にわたって測定された。市販の較正器(2レベル)が、較正器試料ならびに基準較正関数のパラメータとして適用された。この実験内で以下の測定計画が実施された:
Figure 2023506900000075
テストステロンアッセイが実験の開始時に較正された。各HPLCストリームでの市販の較正器の測定値に基づいて、ストリーム調整較正関数が計算された。その後の10日間の試料測定のために、1日目の較正および所与のマスタ較正関数が試料読み取りに使用された。顧客条件をシミュレートするために、測定の5日後にLCカラムが交換された。
10個の試料(精密試料セット)に基づく精密実験は、基準標準化からの目標値によって測定範囲全体に分布した。分析は、機器の3つ全てのLCストリームを網羅して10日間にわたって行われ、試料あたり合計30回の測定を行った。
さらに、20個の追加の試料(バイアス試料セット)が、個別に測定され、10日間にわたって広げられた。したがって、精密データセットの10個の試料からランダムに選択された測定値とともに、30個全てのネイティブ試料を使用した基準測定手順との方法比較が行われた。
図2Aから図2Eは、上記概説したような実験の実験結果、特に試験中の試料の分析物の濃度を決定した基準測定手順との比較を示している。
図2Aは、基準方法によって決定された天然試料の濃度の散布図を示し、x軸には基準方法[ng/mL]が示され、本発明によって記載される較正プロセスを通して決定された濃度値が示され、y軸には0ng/mL~12ng/mLのテストステロンからの読み取り濃度[ng/mL]が示される。
図2Bは、0ng/mL~1ng/mLのテストステロンから、基準方法(x軸-目標値基準方法[ng/mL])によって決定された天然試料の濃度対本発明によって記載される較正プロセスによって決定された濃度値(y軸-読み取り濃度[ng/mL])の拡大散布図を示している。双方のプロットから分かるように、点は、テストステロンの濃度範囲全体と同様に、同一直線(破線)の近くにある。黒線は、データ点を通る通過バブロック回帰直線を示し、これは、読み取り濃度=0.01+0.97*基準方法によって与えられる。
図2Cは、これらのデータ点のバイアスプロットを示している。バイアスは、以下によって規定される。
バイアス=基準方法-読み取り濃度。
x軸には、基準方法(x軸-標的値基準方法[ng/mL])によって決定された天然試料の濃度が示され、y軸には、読み取り濃度のバイアスが示される(y軸-バイアス[ng/mL])。水平黒線は、バイアス=0線である。2つの破線は、5%のバイアス偏差を示し、これは、ここでは許容可能なバイアスとして与えられる。黒線は、平均バイアス線であり、図2Aに示す通過バブロック回帰フィッティングに基づく。
図2Dは、0ng/mL~1ng/mLのテストステロンからのこれらのデータ点のバイアスプロットの拡大図を示しており、水平黒線は、バイアス=0線である。2つの水平破線は、0.05ng/mLのバイアス偏差を示し、これは、ここではより低い濃度範囲における許容可能なバイアスとして与えられる。灰色線は、図2Aに示す通過バブロック回帰フィットに基づく平均バイアス線である。垂直灰色線は、0.5ng/mLテストステロンの医学的判定点における95%信頼区間を有する実際のバイアスを示している。双方のプロットは、平均バイアス、ならびに医療決定点におけるバイアスが許容可能なバイアス領域内に十分にとどまることを示している。
図2Eは、基準方法(x軸-目標値基準方法[ng/mL])によって決定された天然試料の濃度対精密試料セットの試料の反復測定から決定された変動係数(CV[%])の散布図を示している。変動係数は、以下のように規定される。
CV[%]=(標準偏差/目標値基準方法)*100。
図2Eは、全ての試料のCVが4.8%から2%の範囲であることを示し、これは、テストステロンについて許容される精度である。
110 質量分析装置
112 制御ユニット
114 一般的なタイプの質量分析装置
116 製造業者サイト
118 顧客
120 顧客サイト
122 破線
124 基準/プロトタイプ質量分析装置
126 情報パッケージ

Claims (13)

  1. 試料中の分析物の濃度を決定するための方法であって、以下:
    i.第1の規定されたハードウェア構成を有する少なくとも1つの質量分析装置(110)を較正するための方法を実行するステップであって、前記少なくとも1つの質量分析装置(110)を較正する方法が、
    a)少なくとも1つの製造業者サイト(116)での事前較正ステップであって、
    a1:第2の規定されたハードウェア構成を有する一般的なタイプの質量分析装置(114)のための少なくとも1つの基準較正関数fを確立することであって、前記第2の規定されたハードウェア構成が、前記第1の規定されたハードウェア構成と同等であり、前記基準較正関数fが、少なくとも1つの較正器試料中の少なくとも1つの分析物の少なくとも1つの濃度cの関係を記述し、前記基準較正関数fがパラメータ化関数f(濃度)であり、
    Figure 2023506900000076
    が、前記基準較正関数のパラメータのセットであり、nが正の整数である、少なくとも1つの基準較正関数fを確立することと、
    a2:前記一般的なタイプの質量分析装置(114)のための前記基準較正関数の前記パラメータのセットの較正値
    Figure 2023506900000077
    を決定することと
    を含む、事前較正ステップと、
    b)前記質量分析装置(110)の顧客(118)に、少なくとも以下:前記一般的なタイプの質量分析装置(114)の前記基準較正関数f、前記一般的なタイプの質量分析装置(114)の前記較正値
    Figure 2023506900000078
    および前記少なくとも1つの分析物の規定された目標値を有する少なくとも1つの較正器試料を提供するステップと、
    c)前記質量分析装置(110)のための少なくとも1つの顧客サイト(120)での再較正ステップであって、
    c1:前記質量分析装置(110)および前記較正器試料を使用して少なくとも1つの較正測定を実行し、それにより少なくとも1つの較正信号を生成することと、
    c2:前記較正信号に基づいて較正情報を生成することであって、ステップc2において、前記較正信号に基づく前記較正情報が、前記較正信号を前記基準較正関数
    Figure 2023506900000079
    に適合させることによって生成され、前記較正信号が理論信号に変換され、
    Figure 2023506900000080
    gが、前記質量分析装置の信号と前記一般的なタイプの質量分析装置(114)の理論信号との間の関係を規定する信号調整関数であり、
    Figure 2023506900000081
    が、前記信号調整関数の較正値であり、この理論信号が、前記基準較正関数の逆関数を適用することによって濃度値に変換される、較正情報を生成することと
    Figure 2023506900000082
    を含む、再較正ステップと
    を含む、第1の規定されたハードウェア構成を有する少なくとも1つの質量分析装置(110)を較正するための方法を実行するステップと、
    ii.前記質量分析装置(110)を使用することによって前記試料中の前記分析物を測定し、それにより測定結果を受信することを含む少なくとも1つの測定を実行するステップと、
    iii.前記測定結果に基づいて前記基準較正関数
    Figure 2023506900000083
    を適合させるステップ、または前記測定結果を前記基準較正関数
    Figure 2023506900000084
    に適合させるステップと、
    iv.前記測定結果に基づいて前記分析物の濃度を決定するステップと、を含む、方法。
  2. ステップc2において、前記較正信号に基づく前記較正情報が、前記較正信号に基づいて前記基準較正関数
    Figure 2023506900000085
    を適合させることによって生成される、請求項1に記載の方法。
  3. 前記基準較正関数を適合させるために、測定された較正器試料の濃度を、
    Figure 2023506900000086
    の適用によって前記関数
    Figure 2023506900000087
    を関数
    Figure 2023506900000088
    に変更することによって決定することができ、
    gが、前記質量分析装置の信号と前記一般的なタイプの質量分析装置(114)の理論信号との間の関係を規定する信号調整関数である、請求項2に記載の方法。
  4. 前記較正値
    Figure 2023506900000089
    が、前記較正信号に基づいて適合される、請求項2または3に記載の方法。
  5. 前記一般的なタイプの質量分析装置(114)の前記基準較正関数の前記パラメータのセットの次元nが、前記信号調整関数の前記パラメータのセットの次元mを超え、n>mであり、具体的にはn>m+1である、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。
  6. 少なくとも1つの追加の信号調整機構が組み込まれ、前記追加の信号調整機構が、少なくとも1つの質量分析装置(110)を較正するための前記方法の有効性の拡張を含む、請求項1から5のいずれか一項に記載の方法。
  7. 前記信号調整関数が一次関数である、請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。
  8. 追加の第1の信号調整を含み、第1の信号が、運動学的データに基づいて調整される、請求項6または7に記載の方法。
  9. 前記基準較正関数が一次関数である、請求項1から8のいずれか一項に記載の方法。
  10. 前記方法ステップc)が、最大2つまたは3つの較正器試料を用いて実行される、請求項1から9のいずれか一項に記載の方法。
  11. 第1の規定されたハードウェア構成を有する質量分析装置(110)であって、前記質量分析装置(110)が、少なくとも1つの制御ユニット(112)を備え、前記制御ユニット(112)が、第2の規定されたハードウェア構成を有する一般的なタイプの質量分析装置(114)の少なくとも1つの基準較正関数fを記憶するように構成され、前記第2の規定されたハードウェア構成が、前記第1の規定されたハードウェア構成と同等であり、前記制御ユニット(112)が、前記基準較正関数fのパラメータのセット
    Figure 2023506900000090
    を記憶するようにさらに構成され、nが正の整数であり、前記基準較正関数fが、少なくとも1つの較正器試料中の少なくとも1つの分析物の濃度の関係を記述し、前記基準較正関数fがパラメータ化関数f(濃度)であり、
    前記制御ユニット(112)が、前記基準較正関数の前記パラメータのセットの較正値
    Figure 2023506900000091
    を記憶するようにさらに構成され、前記制御ユニット(112)が、前記質量分析装置の少なくとも1つの顧客サイト(120)での再較正ステップを実行するようにさらに構成され、前記再較正ステップが、前記少なくとも1つの分析物の規定された目標値を有する少なくとも1つの較正器試料試料に対して前記質量分析装置(110)を使用して少なくとも1つの較正測定を実行し、それにより少なくとも1つの較正信号を生成することを含み、前記1つの顧客サイトでの再較正ステップが、前記較正信号に基づいて較正情報を生成することをさらに含む、質量分析装置(110)。
  12. コンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムが、前記プログラムがコンピュータ上で実行されている間に、方法を参照する請求項1から10のいずれか一項に記載の方法の方法ステップc)を実行するように適合されている、コンピュータプログラム。
  13. プログラムコード手段を有するコンピュータプログラム製品であって、前記プログラムコード手段が、前記プログラムコード手段がコンピュータまたはコンピュータネットワーク上で実行されると、方法を参照する請求項1から10のいずれか一項に記載の方法の方法ステップc)を実行するために、記憶媒体に記憶され得るか、または記憶媒体に記憶される、コンピュータプログラム製品。
JP2022537026A 2019-12-17 2020-12-16 少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法 Active JP7382508B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP19216965 2019-12-17
EP19216965.4 2019-12-17
PCT/EP2020/086411 WO2021122739A1 (en) 2019-12-17 2020-12-16 Method for calibrating at least one mass spectrometry device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2023506900A true JP2023506900A (ja) 2023-02-20
JP7382508B2 JP7382508B2 (ja) 2023-11-16

Family

ID=69143381

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022537026A Active JP7382508B2 (ja) 2019-12-17 2020-12-16 少なくとも1つの質量分析装置を較正するための方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US12074015B2 (ja)
EP (1) EP4078652A1 (ja)
JP (1) JP7382508B2 (ja)
CN (1) CN114868227A (ja)
WO (1) WO2021122739A1 (ja)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023213945A1 (en) 2022-05-04 2023-11-09 F. Hoffmann-La Roche Ag Method for establishing metrological traceability for at least one in vitro diagnostic medical device

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007509348A (ja) * 2003-10-20 2007-04-12 セルノ・バイオサイエンス・エルエルシー 質量分析(ms)およびその他の計測器システムを較正し、msおよびその他のデータを処理するための方法
US20090048797A1 (en) * 2006-09-19 2009-02-19 Battelle Memorial Institute Methods for recalibration of mass spectrometry data
JP2016164552A (ja) * 2015-02-26 2016-09-08 国立大学法人 鹿児島大学 濃度推定方法、データ解析装置およびプログラム
JP2019516098A (ja) * 2016-04-14 2019-06-13 エフ.ホフマン−ラ ロシュ アーゲーF. Hoffmann−La Roche Aktiengesellschaft 体液の試料中の標的分析物の濃度を決定するための方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3504750B2 (ja) 1993-12-22 2004-03-08 オルソ−クリニカル ダイアグノスティクス,インコーポレイティド 検量関係式の再校正法及び定量試験キット
ITMI20110535A1 (it) * 2011-03-31 2012-10-01 Simone Cristoni Sistema di analisi per l'analisi chimica quantitativa di campioni, in particolare in ambito medico, con calibrazione della risposta strumentale della strumentazione utilizzata per rilevare i dati quantitativi degli analiti presenti nei campioni anali
US10978280B2 (en) 2017-12-29 2021-04-13 Elemental Scientific, Inc. Systems and methods for ICPMS matrix offset calibration

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007509348A (ja) * 2003-10-20 2007-04-12 セルノ・バイオサイエンス・エルエルシー 質量分析(ms)およびその他の計測器システムを較正し、msおよびその他のデータを処理するための方法
US20090048797A1 (en) * 2006-09-19 2009-02-19 Battelle Memorial Institute Methods for recalibration of mass spectrometry data
JP2016164552A (ja) * 2015-02-26 2016-09-08 国立大学法人 鹿児島大学 濃度推定方法、データ解析装置およびプログラム
JP2019516098A (ja) * 2016-04-14 2019-06-13 エフ.ホフマン−ラ ロシュ アーゲーF. Hoffmann−La Roche Aktiengesellschaft 体液の試料中の標的分析物の濃度を決定するための方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114868227A (zh) 2022-08-05
EP4078652A1 (en) 2022-10-26
JP7382508B2 (ja) 2023-11-16
US20220293404A1 (en) 2022-09-15
US12074015B2 (en) 2024-08-27
WO2021122739A1 (en) 2021-06-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wille et al. Update of standard practices for new method validation in forensic toxicology
Cavalier et al. Evaluation of automated immunoassays for 25 (OH)-vitamin D determination in different critical populations before and after standardization of the assays
JP6614740B2 (ja) 蛍光x線分析方法、蛍光x線分析プログラムおよび蛍光x線分析装置
Mineva et al. A candidate reference measurement procedure for quantifying serum concentrations of 25-hydroxyvitamin D 3 and 25-hydroxyvitamin D 2 using isotope-dilution liquid chromatography-tandem mass spectrometry
EP2662687B1 (en) Mass analyzer and analytical method
Lommen et al. Ultra-fast searching assists in evaluating sub-ppm mass accuracy enhancement in U-HPLC/Orbitrap MS data
JP7109374B2 (ja) 体液の試料中の標的分析物の濃度を決定するための方法
Visconti et al. From fundamentals in calibration to modern methodologies: a tutorial for small molecules quantification in liquid chromatography–mass spectrometry bioanalysis
US20230079433A1 (en) Computer implemented method for calibrating a customer mass spectrometry instrument for quantifier-qualifier-ratio check
Miller et al. The evolving role of commutability in metrological traceability
Maus et al. Isotopic distribution calibration for mass spectrometry
US12074015B2 (en) Method for calibrating at least one mass spectrometry device
Kessler Mass spectrometry–a key technique for traceability in clinical chemistry
Baldelli et al. Application of quality by design approach to bioanalysis: Development of a method for elvitegravir quantification in human plasma
EP4010692B1 (en) Method and device for automatic chromatographic peak integration
Zhang et al. Comparison of bracketing calibration and classical calibration curve quantification methods in establishing a candidate reference measurement procedure for human serum 17β-estradiol by isotope dilution liquid chromatography tandem mass spectrometry
Schuster et al. Averaging of results derived from different, simultaneously acquired mass transitions in ID-LC-MS/MS–Potential impact on measurement imprecision
Indrayanto Validation of analytical methods—update 2011
Stickle et al. Validation, quality control, and compliance practice for mass spectrometry assays in the clinical laboratory
Alam et al. Comparative assessment of analytical performance of conventional chemistry analyzer and modular Cobas 6000 system using routine chemistry parameters
Grant High throughput automated LC-MS/MS analysis of endogenous small molecule biomarkers
JP2023506285A (ja) 複数の反復ハードウェア構成要素を有する少なくとも1つの分析装置を較正するための方法
Gale et al. Tools for quantitative analysis: The Al Yergey perspective
WO2023213945A1 (en) Method for establishing metrological traceability for at least one in vitro diagnostic medical device
Miller Harmonization of results among laboratories

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220616

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220616

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20230628

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230703

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20231003

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20231027

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20231106

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7382508

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150