JP2023158828A - Information processor, advertisement effectiveness estimation system, advertisement effectiveness estimation method and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、広告効果推定システム、広告効果推定方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an advertising effectiveness estimation system, an advertising effectiveness estimation method, and a program.
従来、広告の効果を推定する技術が提案されている。
例えば、特許文献１には、無線通信デバイスの通信によって所定時間に特定の位置を通過するＯＯＨ（Out of Home）広告の視聴者の推定人数を算出する技術が記載されている。
Conventionally, techniques for estimating the effectiveness of advertisements have been proposed.
For example,
また、例えば、特許文献２には、対象となる屋外広告や交通広告等を設置した箇所及びその近傍を移動する通行者に関するデータにより該屋外広告や交通広告等を視覚により認識する可能性の有る通行者の人数を決定し、該可能性の有る通行者の人数から対象となる屋外広告や交通広告等を実際に見たと推定される有効人数を演算し、演算された有効人数に基づいて所定数の有効人数当たりのコストを演算することが記載されている。
Furthermore, for example,
しかしながら、特許文献１、２においては、広告を視聴した人数や、視聴人数に基づくコスト等を推定できるが、誰が広告を視聴したのか、どの社会的集団に属する人が広告を視聴したのか、広告を視聴した人が実際に広告が示す場所に足を運んだのか等のより詳細な情報について推定することができない。
However, in
本発明の課題は、広告の効果に係るより詳細な情報を提供できるようにすることである。 An object of the present invention is to provide more detailed information regarding the effectiveness of advertisements.
上記課題を解決するために、本発明の情報処理装置は、
通信を行うデバイスが通信を行った位置、日時、及び前記デバイスのユーザー情報を含む通信デバイス情報を取得する第１取得部と、
広告を表示又は設置する位置及び期間を含む広告情報を取得する第２取得部と、
前記第１取得部が取得した通信デバイス情報及び前記第２取得部が取得した広告情報に基づいて、前記広告に接触したユーザーを推定する推定部と、
を備える。
In order to solve the above problems, an information processing device of the present invention includes:
a first acquisition unit that acquires communication device information including a location, date and time at which a communicating device communicated, and user information of the device;
a second acquisition unit that acquires advertisement information including the location and period for displaying or installing the advertisement;
an estimation unit that estimates a user who has contacted the advertisement based on the communication device information acquired by the first acquisition unit and the advertisement information acquired by the second acquisition unit;
Equipped with
また、本発明の広告効果推定システムは、
通信を行うデバイスが通信を行った位置、日時、及び前記デバイスのユーザー情報を含む通信デバイス情報を取得する第１取得部と、
広告を表示又は設置する位置及び期間を含む広告情報を取得する第２取得部と、
前記第１取得部が取得した通信デバイス情報及び前記第２取得部が取得した広告情報に基づいて、前記広告に接触したユーザーを推定する推定部と、
を備える。
Furthermore, the advertising effectiveness estimation system of the present invention includes:
a first acquisition unit that acquires communication device information including a location, date and time at which a communicating device communicated, and user information of the device;
a second acquisition unit that acquires advertisement information including the location and period for displaying or installing the advertisement;
an estimation unit that estimates a user who has contacted the advertisement based on the communication device information acquired by the first acquisition unit and the advertisement information acquired by the second acquisition unit;
Equipped with
また、本発明の広告効果推定方法は、
通信を行うデバイスが通信を行った位置、日時、及び前記デバイスのユーザー情報を含む通信デバイス情報を取得する第１取得工程と、
広告を表示又は設置する位置及び期間を含む広告情報を取得する第２取得工程と、
前記第１取得工程において取得した通信デバイス情報及び前記第２取得工程において取得した広告情報に基づいて、前記広告に接触したユーザーを推定する推定工程と、
を含む。
Furthermore, the advertising effectiveness estimation method of the present invention includes:
a first acquisition step of acquiring communication device information including the location, date and time at which a communicating device communicated, and user information of the device;
a second acquisition step of acquiring advertising information including the location and period for displaying or installing the advertisement;
an estimation step of estimating a user who has come into contact with the advertisement based on the communication device information acquired in the first acquisition step and the advertisement information acquired in the second acquisition step;
including.
また、本発明のプログラムは、
コンピューターを、
通信を行うデバイスが通信を行った位置、日時、及び前記デバイスのユーザー情報を含む通信デバイス情報を取得する第１取得部、
広告を表示又は設置する位置及び期間を含む広告情報を取得する第２取得部、
前記第１取得部が取得した通信デバイス情報及び前記第２取得部が取得した広告情報に基づいて、前記広告に接触したユーザーを推定する推定部、
として機能させる。
Further, the program of the present invention is
computer,
a first acquisition unit that acquires communication device information including the location, date and time at which a communicating device communicated, and user information of the device;
a second acquisition unit that acquires advertisement information including the location and period for displaying or installing the advertisement;
an estimation unit that estimates a user who has contacted the advertisement based on the communication device information acquired by the first acquisition unit and the advertisement information acquired by the second acquisition unit;
function as
本発明によれば、広告の効果に係るより詳細な情報を提供することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to provide more detailed information regarding the effectiveness of advertisements.
以下、図面を参照して本発明に係る好適な実施形態について説明する。なお、本発明は、図示例に限定されるものではない。 Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the illustrated example.
（広告効果推定システム１００の構成）
図１に、本発明の実施形態に係る広告効果推定システム１００のシステム構成を示す。
図１に示すように、広告効果推定システム１００は、サーバー１と、ＷｉＦｉスポット管理部２と、社会的集団内に設けられた情報機器３及びユーザー端末４と、広告配信システム５と、通信デバイス６と、を備えて構成されている。サーバー１は、ＷｉＦｉスポット管理部２及び広告配信システム５とインターネットＮを介してデータ送受信可能である。また、情報機器３とユーザー端末４は、社会的集団の場（社会的集団の活動場所）に設けられた社会的集団内ネットワークＮ１を介して、インターネットＮに接続されたサーバー１や広告配信システム５とデータ送受信可能である。また、通信デバイス６は、ＷｉＦｉスポット管理部２を介して、インターネットＮに接続された機器とデータ送受信可能である。
ここで、社会的集団とは、目的や空間等を共有している人の集まりであり、例えば、企業、自治体、組合などが挙げられる。
なお、ＷｉＦｉスポット管理部２、社会的集団内ネットワークＮ１、情報機器３、ユーザー端末４、広告配信システム５、通信デバイス６の台数は、特に限定されない。
(Configuration of advertising effectiveness estimation system 100)
FIG. 1 shows a system configuration of an advertising
As shown in FIG. 1, the advertising
Here, a social group is a group of people who share a purpose, space, etc., and includes, for example, companies, local governments, and unions.
Note that the numbers of the WiFi
（サーバー１の構成）
サーバー１は、ＷｉＦｉスポット管理部２、情報機器３、広告配信システム５から取得した情報に基づいて、広告の効果を推定する情報処理装置である。また、サーバー１は、情報機器３から当該情報機器３の使用履歴情報を受信して情報機器３を管理する管理装置としても機能する。なお、本実施形態では、サーバー１は単体の装置である場合を例にとり説明するが、機能的に分散された複数の装置により構成されていることとしてもよい。
(Configuration of server 1)
The
図２に示すように、サーバー１は、制御部１１、記憶部１２、通信部１３等を備えて構成され、各部はバス１４により接続されている。
As shown in FIG. 2, the
制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory
）等により構成される。制御部１１のＣＰＵは、記憶部１２に記憶されているシステムプログラムや各種処理プログラムを読み出してＲＡＭ内に展開し、展開されたプログラムに従って、サーバー１の各部の動作を集中制御する。また、制御部１１は、記憶部１２に記憶されているプログラムに従って、後述する広告効果推定処理を始めとする各種処理を実行する。制御部１１は、本発明の第１取得部～第４取得部及び推定部として機能する。
The
) etc. The CPU of the
記憶部１２は、不揮発性の半導体メモリーやハードディスク等により構成される。記憶部１２は、制御部１１で実行される各種プログラムやプログラムにより処理の実行に必要なパラメーター、或いは処理結果等のデータを記憶する。各種プログラムは、読取可能なプログラムコードの形態で格納され、制御部１１は、当該プログラムコードに従った動作を逐次実行する。
The
本実施形態において、記憶部１２には、社会的集団情報記憶部１２１、通信情報記憶部１２２、通信デバイス情報記憶部１２３、広告情報記憶部１２４、広告接触ユーザー情報記憶部１２５、広告接触社会的集団情報記憶部１２６が設けられている。
In the present embodiment, the
社会的集団情報記憶部１２１は、サーバー１が管理している情報機器３を設置している社会的集団の情報を記憶する。
図３は、社会的集団情報記憶部１２１のデータ格納例を示す図である。図３に示すように、社会的集団情報記憶部１２１には、サーバー１で管理している情報機器３の識別情報である情報機器ＩＤと、その情報機器３を使用している社会的集団の名（社会的集団名）と、その情報機器３が設置されている社会的集団の住所と、その社会的集団の人数と、が対応付けて記憶されている。
The social group
FIG. 3 is a diagram showing an example of data storage in the social group
通信情報記憶部１２２は、情報機器３から使用履歴情報を受信した際の通信日時、送信元ＩＰアドレス、及び情報機器３の情報機器ＩＤと、当該情報機器ＩＤに対応する社会的集団名、社会的集団住所、人数（社会的集団に属する人数）とを対応付けて通信情報として記憶する領域である。
図４は、通信情報記憶部１２２のデータ格納例を示す図である。図４に示すように、通信情報記憶部１２２は、通信日時と、送信元のＩＰアドレスと、情報機器ＩＤと、社会的集団名と、社会的集団住所と、人数と、を対応付けて記憶する。なお、社会的集団名、社会的集団住所及び人数は、情報機器３から使用履歴情報を受信した際、制御部１１が送信元の情報機器ＩＤと一致する情報機器ＩＤを持つ社会的集団情報を社会的集団情報記憶部１２１から検索して取得した情報である。
The communication
FIG. 4 is a diagram showing an example of data storage in the communication
通信デバイス情報記憶部１２３は、ＷｉＦｉスポット管理部２から取得した通信デバイス情報を記憶する領域である。通信デバイス情報は、通信デバイス６とＷｉＦｉスポット管理部２のアクセスポイントが通信を行ったときの通信日時、通信ＩＤ、通信場所、通信時にＷｉＦｉスポット管理部２が通信デバイス６から取得したユーザー情報（社会的集団名及びユーザー名）を含む情報である。
図５は、通信デバイス情報記憶部１２３のデータ格納例を示す図である。図５に示すように、通信デバイス情報記憶部１２３は、通信日時と、通信ＩＤと、通信場所と、ユーザー情報（社会的集団名及びユーザー名）と、を対応付けて記憶する。なお、通信場所は、例えば、通信を行った位置の位置情報（例えば、通信デバイス６と通信したＷｉＦｉスポット管理部２のアクセスポイントの位置情報（緯度経度等））を含む。
The communication device
FIG. 5 is a diagram showing an example of data storage in the communication device
広告情報記憶部１２４は、広告配信システム５から取得した広告情報を記憶する領域である。
図６は、広告情報記憶部１２４のデータ格納例を示す図である。図６に示すように、広告情報記憶部１２４は、広告を識別するための広告ＩＤと、ＯＯＨ広告の広告設置・表示期間と、広告設置・表示場所と、広告が示す場所と、Ｗｅｂ広告の広告接触ＩＰアドレス／日時（広告接触ＩＰアドレス及び日時）と、を対応付けて記憶する。広告情報に含まれる、広告が示す場所とは、広告で宣伝している店舗又はサービスの提供場所である。広告接触ＩＰアドレスとは、Ｗｅｂ広告をクリックした（すなわち、Ｗｅｂ広告に接触した）ＩＰアドレスである。広告設置・表示場所、広告が示す場所は、例えば、それぞれの場所の位置情報（緯度経度等）を含む。なお、広告接触ＩＰアドレスは、１つのみ図示しているが、複数であってもよい。
ここで、本実施形態において、広告配信システム５でＷｅｂ広告を配信する広告業者は、同一の対象（商品やサービス）についてＯＯＨ広告の設置・表示とＷｅｂ広告の配信を行っており、同一対象に関するＯＯＨ広告とＷｅｂ広告に同一の広告ＩＤを付与して管理しているものとする。ＯＯＨ広告は、デジタルサイネージに表示するものであってもよいし、紙媒体や看板などで設置するものであってもよい。
The advertisement
FIG. 6 is a diagram showing an example of data storage in the advertisement
Here, in this embodiment, an advertising company that distributes web advertisements using the
広告接触ユーザー情報記憶部１２５は、後述する広告効果推定処理で生成される広告接触ユーザー情報を記憶する領域である。
図７は、広告接触ユーザー情報記憶部１２５のデータ格納例を示す図である。図７に示すように、広告接触ユーザー情報記憶部１２５は、例えば、広告ＩＤと、通信デバイス６のユーザーが広告に接触した際の通信デバイス情報（通信日時、通信ＩＤ、通信場所、社会的集団名、ユーザー名）と、コンバージョン成立／不成立を示すフラグと、を対応付けて記憶する。
The advertisement exposure user
FIG. 7 is a diagram showing an example of data storage in the advertisement exposure user
広告接触社会的集団情報記憶部１２６は、後述する広告効果推定処理で生成される広告接触社会的集団情報を記憶する領域である。
図８は、広告接触社会的集団情報記憶部１２６のデータ格納例を示す図である。図８に示すように、広告接触社会的集団情報記憶部１２６は、例えば、広告ＩＤと、社会的集団名と、社会的集団住所と、人数と、広告接触ユーザー名と、確度と、を対応付けて記憶する。
The advertisement exposure social group
FIG. 8 is a diagram showing an example of data storage in the advertisement contact social group
また、記憶部１２は、情報機器３から受信した使用履歴情報を通信日時、送信元ＩＰアドレス、情報機器ＩＤに対応付けて記憶する。
Furthermore, the
通信部１３は、インターネットＮに接続された外部機器との間で各種データの送受信を行う。
The
（ＷｉＦｉスポット管理部２の構成）
ＷｉＦｉスポット管理部２は、ＷｉＦｉスポットに設けられたアクセスポイント（無線アクセスポイント）と、ルーターと、ＷｉＦｉを使用しようとする通信デバイス６の認証を行う認証サーバーと、アクセスポイントと通信を確立した通信デバイス６の通信デバイス情報を記憶する記憶部と、を含んで構成される無線通信管理装置である。ＷｉＦｉスポット管理部２のアクセスポイントは、駅構内などの公共交通機関の施設、飲食店、店舗、商業施設、その他各種施設等に多数設けられている。本実施形態では、広告の設置・表示場所及び広告が示す場所の近辺に設けられている。ＷｉＦｉスポット管理部２が提供するＷｉＦｉスポットの利用サービスは、例えば、社会的集団により契約され、ＷｉＦｉスポットを利用するユーザーの識別情報である通信ＩＤは、社会的集団に属する人（例えば、企業の従業員など）に配布されている。
(Configuration of WiFi spot management unit 2)
The WiFi
ＷｉＦｉスポット管理部２は、通信デバイス６からアクセス要求があると、通信デバイス６から通信ＩＤ及びパスワードを取得して認証を行い、サービスの利用を許可された通信デバイス６である場合に、通信デバイス６との通信を確立する。そして、通信デバイス６のユーザーの社会的集団名及びユーザー名等のユーザー情報を通信デバイス６から取得し、通信デバイス６との通信日時、通信ＩＤ、通信場所、社会的集団名、ユーザー名を含む通信デバイス情報を記憶部の通信デバイス情報記憶部に記憶する。なお、ユーザー情報は、通信ＩＤ及びパスワードとともに通信デバイス６がＷｉＦｉスポット管理部２に送信することとしてもよい。あるいは、ＷｉＦｉスポット管理部２が通信ＩＤ及びパスワードに対応付けてユーザーが属する社会的集団名及びユーザー名等のユーザー情報を記憶部に記憶しておき、通信デバイス６から取得した通信ＩＤ及びパスワードから通信ＩＤ及びパスワードに対応するユーザー情報を特定することとしてもよい。
When there is an access request from the
（情報機器３の構成）
情報機器３は、社会的集団の場に設けられた、その社会的集団に属するユーザーに使用される情報機器である。情報機器３の例としては、ＭＦＰ（Multifunction Peripheral）等の画像形成装置が挙げられるが、これに限定されるものではない。社会的集団の情報機器３には、その情報機器３を一意に識別するための情報機器ＩＤが付与されている。情報機器３は、社会的集団内ネットワークＮ１に接続され、社会的集団内ネットワークＮ１を介してインターネットＮに接続可能である。
(Configuration of information device 3)
The
情報機器３は、自装置（当該情報機器３）の使用履歴情報（例えば、情報機器３を使用したユーザーのユーザー情報や操作内容の情報等）を記憶部に記憶し、所定時間ごとにサーバー１に送信する。
The
（ユーザー端末４の構成）
ユーザー端末４は、社会的集団の場に設けられた、その社会的集団に属するユーザーに使用される、例えば、ＰＣ、スマートフォン、タブレット端末等の端末装置である。ユーザー端末４は、社会的集団内ネットワークＮ１に接続され、社会的集団内ネットワークＮ１を介してインターネットＮに接続可能である。すなわち、ユーザー端末４のユーザーは、ユーザー端末４を用いてＷｅｂ広告を閲覧可能である。
(Configuration of user terminal 4)
The
（広告配信システム５の構成）
広告配信システム５は、Ｗｅｂ広告やＯＯＨ広告を配信、管理するコンピューター装置である。例えば、広告配信システム５は、Ｗｅｂ広告の配信管理情報（例えば、広告ＩＤ、配信期間、広告対象のカテゴリー、配信コンテンツ、広告主、広告が示す場所、広告に接触した（広告をクリックした）機器のＩＰアドレス、配信先等）を記憶するＷｅｂ広告管理ＤＢ（Data Base）や、ＯＯＨ広告の管理情報（例えば、広告ＩＤ、広告設置・表示期間、広告設置・表示場所、広告対象のカテゴリー、配信コンテンツ、広告主、広告が示す場所等）を記憶するＯＯＨ広告管理ＤＢを有し、Ｗｅｂ広告管理ＤＢの情報に基づいてＷｅｂ広告を配信、管理し、ＯＯＨ広告管理ＤＢの情報に基づいてＯＯＨ広告を表示、管理する。
広告配信システム５は、Ｗｅｂ広告をクリックした（すなわち、Ｗｅｂ広告に接触した）機器（ユーザー端末４など）のＩＰアドレスを取得して、Ｗｅｂ広告管理ＤＢの該当するＷｅｂ広告の配信管理情報に記憶する。そして、広告配信システム５は、Ｗｅｂ広告管理ＤＢに格納されている情報及びＯＯＨ広告管理ＤＢに格納されている情報に基づいて広告情報（図６に示す項目を含む情報）を生成し、記憶部に記憶する。
(Configuration of advertisement distribution system 5)
The
The
（通信デバイス６の構成）
通信デバイス６は、例えば、スマートフォン、タブレット端末等の機器である。通信デバイス６には、ＷｉＦｉスポット管理部２が提供するＷｉＦｉスポット利用サービスを受けるためのアプリケーションが搭載されており、そのアプリケーションに、ＷｉＦｉスポット利用サービスを受けるための通信ＩＤ、パスワード、ユーザー情報（ユーザー名、社会的集団名等）が設定されている。また、通信デバイス６では、ＷｉＦｉスポット管理部２が提供するＷｉＦｉスポット利用サービスの機能がＯＮに設定されている。
通信デバイス６は、ＷｉＦｉスポット管理部２のアクセスポイントの通信エリア内に入ると、アクセスポイントに通信ＩＤ、パスワード、ユーザー情報を送信してＷｉＦｉに接続する。
(Configuration of communication device 6)
The
When the
（動作）
次に、広告効果推定システム１００の動作について説明する。
サーバー１の制御部１１は、予め定められた期間（ここでは、例えば、通信日時が前回広告効果推定処理を行った以降の期間）の通信デバイス情報をＷｉＦｉスポット管理部２から取得し、通信デバイス情報記憶部１２３に記憶する。
サーバー１がＷｉＦｉスポット管理部２から通信デバイス情報を取得する手法は特に限定されない。例えば、サーバー１の制御部１１が所定のタイミングで通信部１３によりＷｉＦｉスポット管理部２に通信デバイス情報の送信要求を行って、ＷｉＦｉスポット管理部２から通信デバイス情報を取得することとしてもよい。または、ＷｉＦｉスポット管理部２が通信デバイス情報を所定のタイミングでサーバー１に送信し、サーバー１は、通信部１３によりＷｉＦｉスポット管理部２から送られてくる通信デバイス情報を取得することとしてもよい。または、ＷｉＦｉスポット管理部２（又はアクセスポイント）が通信デバイス情報を取得するごとにリアルタイムで通信デバイス情報をサーバー１に送信し、サーバー１は、通信部１３によりＷｉＦｉスポット管理部２から送られてくる通信デバイス情報を取得することとしてもよい。
(motion)
Next, the operation of the advertising
The
The method by which the
また、サーバー１の制御部１１は、予め定められた期間（ここでは、例えば、広告設置・表示期間の終了日時が前回広告効果推定処理を行った日時以降の期間）の広告設置・表示日時の広告情報を広告配信システム５から取得し、広告情報記憶部１２４に記憶する。
サーバー１が広告配信システム５から広告情報を取得する手法は特に限定されない。例えば、サーバー１の制御部１１が所定のタイミングで通信部１３により広告配信システム５に広告情報の送信要求を行って広告配信システム５から広告情報を取得することとしてもよい。または、広告配信システム５が所定のタイミングで広告情報をサーバー１に送信し、サーバー１は、通信部１３により広告配信システム５から送られてくる広告情報を取得することとしてもよい。
In addition, the
The method by which the
また、サーバー１の制御部１１は、予め定められた期間（ここでは、例えば、通信日時が前回広告効果推定処理を行った以降の期間）に情報機器３から送信された使用履歴情報の通信時の通信情報を通信情報記憶部１２２に記憶する。
In addition, the
そして、サーバー１の制御部１１は、予め定められたタイミング（例えば、毎日の所定時刻）が到来した際に、例えば上記の予め定められた期間の情報を用いて、広告効果推定処理を実行する。
Then, when a predetermined timing (for example, a predetermined time every day) arrives, the
図９は、広告効果推定処理の流れを示すフローチャートである。広告効果推定処理は、制御部１１のＣＰＵと記憶部１２に記憶されているプログラムとの協働により実行される。なお、本実施形態では、制御部１１は、広告接触ユーザー情報記憶部１２５及び広告接触社会的集団情報記憶部１２６に記憶されているデータを消去してから広告効果推定処理を実行することとする。
FIG. 9 is a flowchart showing the flow of advertising effectiveness estimation processing. The advertising effect estimation process is executed in cooperation with the CPU of the
まず、制御部１１は、ＯＯＨ広告接触ユーザー推定処理を実行して、ＯＯＨ広告に接触した通信デバイス６のユーザーを推定する（ステップＳ１）。
First, the
図１０は、ステップＳ１において実行される、ＯＯＨ広告接触ユーザー推定処理の流れを示す図である。ＯＯＨ広告接触ユーザー推定処理は、制御部１１と記憶部１２に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
FIG. 10 is a diagram showing the flow of the OOH advertisement contact user estimation process executed in step S1. The OOH advertisement contact user estimation process is executed in cooperation with the
ＯＯＨ広告接触ユーザー推定処理において、まず、制御部１１は、通信デバイス情報記憶部１２３から一の通信デバイス情報を読み出して、通信デバイス６の通信場所、通信日時、及びユーザー情報を取得する（ステップＳ１０１）。
In the OOH advertisement contact user estimation process, first, the
次いで、制御部１１は、広告情報記憶部１２４から一の広告情報を読み出して、ＯＯＨ広告の設置・表示場所、設置・表示期間を取得する（ステップＳ１０２）。
Next, the
次いで、制御部１１は、取得した通信場所とＯＯＨ広告の設置・表示場所とを比較し、ＯＯＨ広告の設置・表示場所近辺（ＯＯＨ広告の設置・表示場所から予め定められた範囲内）に通信デバイス６が存在したか否かを判断する（ステップＳ１０３）。
Next, the
ＯＯＨ広告の設置・表示場所近辺に通信デバイス６が存在したと判断した場合（ステップＳ１０３；ＹＥＳ）、制御部１１は、取得した通信日時と、ＯＯＨ広告の設置・表示期間とを比較し、ＯＯＨ広告の設置・表示期間内に通信デバイス６がＯＯＨ広告の設置・表示場所近辺に存在したか否か（通信日時がＯＯＨ広告の設置・表示期間内か）を判断する（ステップＳ１０４）。
If it is determined that the
ＯＯＨ広告の設置・表示期間内に通信デバイス６がＯＯＨ広告の設置・表示場所近辺に存在したと判断した場合（ステップＳ１０４；ＹＥＳ）、制御部１１は、通信デバイス６のユーザーがＯＯＨ広告に接触したユーザーであると推定する（ステップＳ１０５）。
そして、制御部１１は、読み出した広告情報に含まれる広告ＩＤと、ステップＳ１０２で読み出した通信デバイス情報とを対応付けて広告接触ユーザー情報として広告接触ユーザー情報記憶部１２５に記憶し（ステップＳ１０６）、ステップＳ１０９に移行する。
If it is determined that the
Then, the
一方、ＯＯＨ広告の設置・表示場所近辺に通信デバイス６が存在していないと判断した場合（ステップＳ１０３；ＮＯ）、又は、ＯＯＨ広告の設置・表示期間内に通信デバイス６がＯＯＨ広告の設置・表示場所近辺に存在していないと判断した場合（ステップＳ１０４；ＮＯ）、制御部１１は、通信デバイス６のユーザーがＯＯＨ広告に接触していないと推定する（ステップＳ１０７）。
On the other hand, if it is determined that the
次いで、制御部１１は、ステップＳ１０１で読み出した通信デバイス情報を広告情報記憶部１２４の全ての広告情報と比較したか否かを判断する（ステップＳ１０８）。
ステップＳ１０１で読み出した通信デバイス情報を広告情報記憶部１２４の全ての広告情報と比較していないと判断した場合（ステップＳ１０８；ＮＯ）、制御部１１は、ステップＳ１０２に戻り、まだ読み出していない一の広告情報を読み出して、ステップＳ１０２～Ｓ１０７の処理を実行する。
Next, the
If it is determined that the communication device information read out in step S101 has not been compared with all the advertisement information in the advertisement information storage unit 124 (step S108; NO), the
ステップＳ１０１で読み出した通信デバイス情報を広告情報記憶部１２４の全ての広告情報と比較したと判断した場合（ステップＳ１０８；ＹＥＳ）、制御部１１は、ステップＳ１０９に移行する。
If it is determined that the communication device information read in step S101 has been compared with all the advertisement information in the advertisement information storage section 124 (step S108; YES), the
ステップＳ１０９において、制御部１１は、通信デバイス情報記憶部１２３に記憶されている全ての通信デバイス情報について、ステップＳ１０１～ステップＳ１０８の処理が終了したか否かを判断する（ステップＳ１０９）。通信デバイス情報記憶部１２３に記憶されている全ての通信デバイス情報についてのステップＳ１０１～ステップＳ１０８の処理が終了していないと判断した場合（ステップＳ１０９；ＮＯ）、制御部１１は、ステップＳ１０１に戻り、まだ読み出していない一の通信デバイス情報を読み出して、ステップＳ１０１～Ｓ１０８の処理を実行する。
通信デバイス情報記憶部１２３に記憶されている全ての通信デバイス情報についてのステップＳ１０１～ステップＳ１０８の処理が終了したと判断した場合（ステップＳ１０９；ＹＥＳ）、制御部１１は、図９のステップＳ２に移行する。
In step S109, the
If it is determined that the processing of steps S101 to S108 for all communication device information stored in the communication device
図９のステップＳ２において、制御部１１は、Ｗｅｂ広告接触社会的集団推定処理を実行して、Ｗｅｂ広告に接触した社会的集団を推定する（ステップＳ２）。
In step S2 of FIG. 9, the
図１１は、Ｗｅｂ広告接触社会的集団推定処理の流れを示すフローチャートである。Ｗｅｂ広告接触社会的集団推定処理は、制御部１１のＣＰＵと記憶部１２に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
FIG. 11 is a flowchart showing the flow of web advertisement contact social group estimation processing. The web advertisement contact social group estimation process is executed in cooperation with the CPU of the
Ｗｅｂ広告接触社会的集団推定処理において、まず、制御部１１は、通信情報記憶部１２２に記憶された通信情報のログを情報機器ＩＤ及び通信日時によりソートし、各社会的集団が使用したＩＰアドレス及び使用期間を取得する（ステップＳ２０１）。
サーバー１は、情報機器３から所定時間ごとに通信情報を取得しているため、取得した通信情報の情報機器ＩＤ、通信日時、及び送信元ＩＰアドレスから、情報機器３が設置されている各社会的集団で使用されたＩＰアドレス及びその使用期間を特定することができる。
In the web advertisement contact social group estimation process, first, the
Since the
次いで、制御部１１は、広告情報記憶部１２４から一の広告情報を読み出して、広告接触ＩＰアドレス／日時を取得する（ステップＳ２０２）。
Next, the
次いで、制御部１１は、取得した広告接触ＩＰアドレス／日時と各社会的集団のＩＰアドレス及びその使用期間との比較に基づいて、広告接触時点において広告接触ＩＰアドレスと一致する社会的集団のＩＰアドレスが存在したか否かを判断する（ステップＳ２０３）。
Next, the
広告接触時点において広告接触ＩＰアドレスと一致する社会的集団のＩＰアドレスが存在したと判断した場合（ステップＳ２０３；ＹＥＳ）、制御部１１は、広告接触ＩＰアドレスと一致したＩＰアドレスの社会的集団をＷｅｂ広告に接触した社会的集団であると推定する（ステップＳ２０４）。
そして、制御部１１は、当該社会的集団の社会的集団情報（社会的集団名、社会的集団の住所、人数）を情報機器ＩＤに基づいて社会的集団情報記憶部１２１から読み出して、ステップＳ２０２で読み出した広告ＩＤに対応付けて広告接触社会的集団情報として広告接触社会的集団情報記憶部１２６に記憶し（ステップＳ２０５）、ステップＳ２０７に移行する。
If it is determined that there is an IP address of a social group that matches the advertisement contact IP address at the time of contact with the advertisement (step S203; YES), the
Then, the
広告接触時点において広告接触ＩＰアドレスと一致する社会的集団のＩＰアドレスが存在していないと判断した場合（ステップＳ２０３；ＮＯ）、制御部１１は、Ｗｅｂ広告に接触した社会的集団を推定できないと判断し（ステップＳ２０６）、ステップＳ２０７に移行する。
なお、取得した広告情報に広告接触ＩＰアドレスが複数存在した場合は、各広告接触ＩＰアドレスについて、ステップＳ２０２～ステップＳ２０６の処理を実行し、ステップＳ２０７に移行する。
If it is determined that there is no IP address of a social group that matches the advertisement contact IP address at the time of contact with the advertisement (step S203; NO), the
Note that if there are a plurality of advertisement contact IP addresses in the acquired advertisement information, the processes of steps S202 to S206 are executed for each advertisement contact IP address, and the process moves to step S207.
ステップＳ２０７において、制御部１１は、広告情報記憶部１２４に記憶されている全ての広告情報について、ステップＳ２０２～ステップＳ２０６の処理が終了したか否かを判断する（ステップＳ２０７）。広告情報記憶部１２４に記憶されている全ての広告情報について、ステップＳ２０２～ステップＳ２０６の処理が終了していないと判断した場合（ステップＳ２０７；ＮＯ）、制御部１１は、ステップＳ２０２に戻り、まだ読み出していない一の広告情報を読み出して、ステップＳ２０２～ステップＳ２０６の処理を実行する。
広告情報記憶部１２４に記憶されている全ての広告情報について、ステップＳ２０２～ステップＳ２０６の処理が終了したと判断した場合（ステップＳ２０７；ＹＥＳ）、制御部１１は、図９のステップＳ３に移行する。
In step S207, the
If it is determined that the processing of steps S202 to S206 has been completed for all advertisement information stored in the advertisement information storage unit 124 (step S207; YES), the
図９のステップＳ３において、制御部１１は、Ｗｅｂ広告接触ユーザー推定処理を実行し、社会的集団の中のＷｅｂ広告に接触したユーザーを推定する（ステップＳ３）。
In step S3 of FIG. 9, the
図１２は、Ｗｅｂ広告接触ユーザー推定処理の流れを示すフローチャートである。Ｗｅｂ広告接触ユーザー推定処理は、制御部１１のＣＰＵと記憶部１２に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
FIG. 12 is a flowchart showing the flow of web advertisement contact user estimation processing. The web advertisement contact user estimation process is executed in cooperation with the CPU of the
Ｗｅｂ広告接触ユーザー推定処理において、まず、制御部１１は、広告接触ユーザー情報記憶部１２５から一の広告接触ユーザー情報を読み出して、広告ＩＤ及び社会的集団名を取得する（ステップＳ３０１）。
In the web advertisement contact user estimation process, first, the
次いで、制御部１１は、広告接触社会的集団情報記憶部１２６から一の広告接触社会的集団情報を読み出して、広告ＩＤ、社会的集団名及び人数を取得する（ステップＳ３０２）。
Next, the
次いで、制御部１１は、ステップＳ３０１とＳ３０２で取得した広告ＩＤが同一か否かを判断する（ステップＳ３０３）。すなわち、読み出した広告接触ユーザー情報により特定されるユーザーが接触したＯＯＨ広告と、読み出した広告接触社会的集団情報により特定される社会的集団が接触したＷｅｂ広告とが同一の対象に関する広告であるか否かを判断する。
Next, the
ステップＳ３０１とＳ３０２で取得した広告ＩＤが同一であると判断した場合（ステップＳ３０３；ＹＥＳ）、制御部１１は、ステップＳ３０１とＳ３０２で取得した社会的集団名が一致するか否かを判断する（ステップＳ３０４）。すなわち、読み出した広告接触ユーザー情報により特定されるユーザーが、そのユーザーが接触したＯＯＨ広告と同一対象のＷｅｂ広告に接触した社会的集団に属しているか否かを判断する。
If it is determined that the advertisement IDs acquired in steps S301 and S302 are the same (step S303; YES), the
ステップＳ３０１とＳ３０２で取得した社会的集団名が一致する、すなわち、読み出した広告接触ユーザー情報により特定されるユーザーが、そのユーザーが接触したＯＯＨ広告と同一対象のＷｅｂ広告に接触した社会的集団に属していると判断した場合（ステップＳ３０４；ＹＥＳ）、制御部１１は、その社会的集団の人数が所定数以下であるか否かを判断する（ステップＳ３０５）。
The social group names obtained in steps S301 and S302 match, that is, the user identified by the read ad exposure user information is in a social group that has come into contact with a web advertisement of the same target as the OOH advertisement that the user has come into contact with. If it is determined that the social group belongs (step S304; YES), the
その社会的集団の人数が所定数以下であると判断した場合（ステップＳ３０５；ＹＥＳ）、制御部１１は、そのユーザーが、社会的集団においてＷｅｂ広告に接触したユーザーであると高い確度で推定する（ステップＳ３０６）。ここで、社会的集団に属する人数が少ないほど、推定の確度は高くなる。
そして、制御部１１は、ステップＳ３０２で読み出した広告接触社会的集団情報に、広告接触ユーザーのユーザー名及び推定の確度（高）を対応付けて広告接触社会的集団情報記憶部１２６を更新し（ステップＳ３０８）、ステップＳ３０９に移行する。
If it is determined that the number of people in the social group is less than or equal to the predetermined number (step S305; YES), the
Then, the
その社会的集団の人数が所定数を超えると判断した場合（ステップＳ３０５；ＮＯ）、制御部１１は、そのユーザーが、社会的集団においてＷｅｂ広告に接触したユーザーであると低い確度で推定する（ステップＳ３０７）。
そして、制御部１１は、ステップＳ３０２で読み出した広告接触社会的集団情報に、広告接触ユーザーのユーザー名及び推定の確度（低）を対応付けて広告接触社会的集団情報記憶部１２６を更新し（ステップＳ３０８）、ステップＳ３０９に移行する。
If it is determined that the number of people in the social group exceeds the predetermined number (step S305; NO), the
Then, the
一方、ステップＳ３０３において、取得した広告ＩＤが同一ではないと判断した場合（ステップＳ３０３；ＮＯ）、又は取得した社会的集団名が一致しないと判断した場合（ステップＳ３０４；ＮＯ）、制御部１１は、ステップＳ３０９に移行する。
On the other hand, in step S303, if it is determined that the acquired advertisement IDs are not the same (step S303; NO), or if it is determined that the acquired social group names do not match (step S304; NO), the
ステップＳ３０９において、ステップＳ３０１で読み出した広告接触ユーザー情報と広告接触社会的集団情報記憶部１２６の全ての広告接触社会的集団情報との比較が終了したか否かを判断する（ステップＳ３１０）。
ステップＳ３０１で読み出した広告接触ユーザー情報と広告接触社会的集団情報記憶部１２６の全ての広告接触社会的集団情報との比較が終了していないと判断した場合（ステップＳ３１０；ＮＯ）、制御部１１は、ステップＳ３０２に戻り、まだ読み出していない広告接触社会的集団情報を広告接触社会的集団情報記憶部１２６から読み出して、ステップＳ３０２～Ｓ３０９の処理を実行する。
In step S309, it is determined whether the comparison between the advertisement contact user information read in step S301 and all the advertisement contact social group information in the advertisement contact social group
If it is determined that the comparison between the advertisement exposure user information read in step S301 and all advertisement exposure social group information in the advertisement exposure social group
ステップＳ３０１で読み出したレコードと広告接触社会的集団情報記憶部１２６の全てのレコードとの比較が終了したと判断した場合（ステップＳ３０９；ＹＥＳ）、制御部１１は、ステップＳ３１０に移行する。
If it is determined that the comparison between the record read in step S301 and all the records in the advertisement contact social group
ステップＳ３１０において、制御部１１は、広告接触ユーザー情報記憶部１２５に記憶されている全ての広告接触ユーザー情報について、ステップＳ３０１～ステップＳ３０９の処理が終了したか否かを判断する（ステップＳ３１０）。広告接触ユーザー情報記憶部１２５に記憶されている全ての広告接触ユーザー情報についてのステップＳ３０１～ステップＳ３０９の処理が終了していないと判断した場合（ステップＳ３１０；ＮＯ）、制御部１１は、ステップＳ３０１に戻り、まだ読み出していない一の広告接触ユーザー情報を読み出して、ステップＳ３０１～Ｓ３０９の処理を実行する。
広告接触ユーザー情報記憶部１２５に記憶されている全てのレコードについてのステップＳ３０１～ステップＳ３０９の処理が終了したと判断した場合（ステップＳ３１０；ＹＥＳ）、制御部１１は、図９のステップＳ４に移行する。
In step S310, the
If it is determined that the processing of steps S301 to S309 for all records stored in the advertisement exposure user
図９のステップＳ４において、制御部１１は、コンバージョン推定処理を実行し、広告に接触したユーザーが広告が示す場所に足を運んだか否かを推定する（ステップＳ４）。
図１３は、コンバージョン推定処理の流れを示すフローチャートである。コンバージョン推定処理は、制御部１１のＣＰＵと記憶部１２に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
In step S4 of FIG. 9, the
FIG. 13 is a flowchart showing the flow of conversion estimation processing. The conversion estimation process is executed in cooperation with the CPU of the
コンバージョン推定処理において、まず、制御部１１は、通信デバイス情報記憶部１２３から一の通信デバイス情報を読み出し、通信日時、通信場所及びユーザー情報を取得する（ステップＳ４０１）。
In the conversion estimation process, first, the
次いで、制御部１１は、広告情報記憶部１２４から一の広告情報を読み出し、広告ＩＤ及び広告が示す場所の情報を取得する（ステップＳ４０２）。
Next, the
次いで、制御部１１は、取得した通信デバイス情報の通信場所と取得した広告情報の広告が示す場所の比較に基づいて、広告が示す場所へ通信デバイス６のユーザーが足を運んだか否かを判断する（ステップＳ４０３）。
Next, the
広告が示す場所へ通信デバイス６のユーザーが足を運んだと判断した場合（ステップＳ４０３；ＹＥＳ）、制御部１１は、ユーザーが、広告が示す場所に足を運ぶ前にその広告に接触したか否かを判断する（ステップＳ４０４）。
例えば、制御部１１は、広告接触ユーザー情報記憶部１２５に、ステップＳ４０１で取得したユーザー情報と一致するユーザー情報を含むレコードであって、通信日時がステップＳ４０１で取得した通信日時より前で、広告ＩＤがステップＳ４０２で取得した広告ＩＤと一致したレコードが存在する場合、ユーザーが広告に示された場所に足を運ぶ前にその広告に接触したと判断する。
If it is determined that the user of the
For example, the
ユーザーが、広告が示す場所に足を運ぶ前にその広告に接触したと判断した場合（ステップＳ４０４；ＹＥＳ）、制御部１１は、コンバージョンが成立した（広告接触後に広告が示す場所に足を運んだ）と判断する（ステップＳ４０５）。そして、制御部１１は、広告接触ユーザー情報記憶部１２５に記憶されている、ステップＳ４０１で取得したユーザー情報とユーザー情報が一致し、通信日時がステップＳ４０１で取得した通信日時より前で、広告ＩＤがステップＳ４０２で取得した広告ＩＤと一致した広告接触ユーザー情報に、コンバージョンが成立したことを示すフラグを付加してレコードを更新し（ステップＳ４０６）、ステップＳ４０７に移行する。
If it is determined that the user came into contact with the advertisement before visiting the place indicated by the advertisement (step S404; YES), the
一方、広告に示された場所へ通信デバイス６のユーザーが足を運んでいないと判断した場合（ステップＳ４０３；ＮＯ）、又はユーザーが広告に示された場所に足を運ぶ前にその広告に接触していないと判断した場合（ステップＳ４０４；ＮＯ）、制御部１１は、ステップＳ４０７に移行する。
On the other hand, if it is determined that the user of the
ステップＳ４０７において、制御部１１は、広告情報記憶部１２４に記憶されている全ての広告情報について、ステップＳ４０２～ステップＳ４０６の処理が終了したか否かを判断する（ステップＳ４０７）。広告情報記憶部１２４に記憶されている全ての広告情報についてのステップＳ４０２～ステップＳ４０６の処理が終了していないと判断した場合（ステップＳ４０７；ＮＯ）、制御部１１は、ステップＳ４０２に戻り、まだ読み出していない広告情報を読み出して、ステップＳ４０２～Ｓ４０６の処理を実行する。
広告接触ユーザー情報記憶部１２５に記憶されている全ての広告情報についてのステップＳ４０２～ステップＳ４０６の処理が終了したと判断した場合（ステップＳ４０７；ＹＥＳ）、制御部１１は、ステップＳ４０８に移行する。
In step S407, the
If it is determined that the processing of steps S402 to S406 for all advertisement information stored in the advertisement exposure user
ステップＳ４０８において、制御部１１は、通信デバイス情報記憶部１２３に記憶されている全ての通信デバイス情報について、ステップＳ４０１～ステップＳ４０７の処理が終了したか否かを判断する（ステップＳ４０８）。通信デバイス情報記憶部１２３に記憶されている全ての通信デバイス情報についてのステップＳ４０１～ステップＳ４０７の処理が終了していないと判断した場合（ステップＳ４０８；ＮＯ）、制御部１１は、ステップＳ４０１に戻り、まだ読み出していない通信デバイス情報を読み出して、ステップＳ４０１～Ｓ４０７の処理を実行する。
広告接触ユーザー情報記憶部１２５に記憶されている全てのレコードについてのステップＳ４０１～ステップＳ４０７の処理が終了したと判断した場合（ステップＳ４０８；ＹＥＳ）、制御部１１は、広告効果推定処理を終了する。
広告効果推定処理が終了すると、制御部１１は、通信情報記憶部１２２、通信デバイス情報記憶部１２３、広告情報記憶部１２４に記憶された情報を削除する。
In step S408, the
If it is determined that the processing of steps S401 to S407 for all records stored in the advertisement exposure user
When the advertising effectiveness estimation process is completed, the
広告効果推定処理により生成された広告接触ユーザー情報及び広告接触社会的集団情報は、制御部１１により、それぞれ広告接触ユーザー情報記憶部１２５、広告接触社会的集団情報記憶部１２６から読み出され、例えば、記憶部１２に設けられたデータベースに蓄積されるか、又は広告配信システム５等に送信され、利用される。
The advertisement exposure user information and advertisement exposure social group information generated by the advertisement effectiveness estimation process are read out by the
上記広告効果推定処理によれば、広告接触ユーザー情報及び広告接触社会的集団情報を取得することができる。すなわち、どのユーザーが（誰が）広告に接触したのか、どの社会的集団に属する人が広告に接触したのか、広告に接触した人が実際に広告が示す場所に足を運んだのか等の、広告効果に関するより詳細な情報を取得することができる。これにより、或る広告に興味を持ったユーザーや社会的集団を特定したり、実際にユーザーが広告を見て店舗等に足を運んだのか等のより詳細な広告効果を判定したりすることができるので、今後の広告配信において、より広告効果を高めるために役立てることが可能となる。例えば、或る社会的集団に属する複数のユーザーがアクセスしたＷｅｂ広告については、その社会的集団に属する人が共通して興味を持っていると考えることができるため、その広告と同じカテゴリーの広告をその社会的集団の情報機器３やユーザー端末４に送信するなど、より効果の高い配信が可能となる。
According to the above advertising effectiveness estimation process, it is possible to obtain advertisement contact user information and advertisement contact social group information. That is, which users (who) were exposed to the advertisement, which social groups were exposed to the advertisement, and whether those exposed to the advertisement actually visited the location indicated by the advertisement, etc. More detailed information about the effects can be obtained. This allows us to identify users and social groups who are interested in a certain advertisement, and to determine more detailed advertising effectiveness, such as whether users actually visited a store after seeing the advertisement. Therefore, it can be used to further improve advertising effectiveness in future advertising distribution. For example, if a web advertisement is accessed by multiple users belonging to a certain social group, it can be assumed that the people belonging to that social group have a common interest. This enables more effective distribution, such as transmitting the information to the
以上説明したように、サーバー１の制御部１１は、通信デバイス６が通信を行った場所（位置）、通信日時、及び通信デバイス６のユーザー情報を含む通信デバイス情報を取得し、広告を表示又は設置する位置及び期間を含む広告情報を取得し、取得した通信デバイス情報及び広告情報に基づいて、ＯＯＨ広告に接触したユーザーを推定する。
したがって、ＯＯＨ広告に接触したユーザーを推定することができるので、広告の効果に係るより詳細な情報を提供することが可能となる。
As explained above, the
Therefore, since it is possible to estimate the number of users who have come into contact with an OOH advertisement, it is possible to provide more detailed information regarding the effectiveness of the advertisement.
また、サーバー１の制御部１１は、Ｗｅｂ広告に接触したユーザー端末４のＩＰアドレス及び当ユーザー端末４が前記Ｗｅｂ広告に接触した日時を取得し、所定の社会的集団のＩＰアドレス及び当該ＩＰアドレスが使用された期間を取得し、取得した情報に基づいて、前記Ｗｅｂ広告に接触した社会的集団情報を推定する。
したがって、Ｗｅｂ広告に接触した社会的集団を推定することができるので、広告の効果に係るより詳細な情報を提供することが可能となる。
In addition, the
Therefore, it is possible to estimate the social group that has come into contact with the web advertisement, making it possible to provide more detailed information regarding the effectiveness of the advertisement.
また、通信デバイス情報のユーザー情報には、通信デバイス６のユーザーが属する社会的集団に関する情報が含まれ、制御部１１は、ＯＯＨ広告に接触したと推定されたユーザーが、そのＯＯＨ広告と同じ対象についてのＷｅｂ広告に接触したと推定された社会的集団に属しているか否かを判断し、属していると判断した場合、ＯＯＨ広告に接触したと推定されるユーザーが、その社会的集団においてＷｅｂ広告に接触したユーザーであると推定する。
したがって、社会的集団においてＷｅｂ広告に接触したユーザーを推定することができるので、広告の効果に係るより詳細な情報を提供することが可能となる。
Further, the user information of the communication device information includes information regarding the social group to which the user of the
Therefore, it is possible to estimate the users who have come into contact with a web advertisement in a social group, making it possible to provide more detailed information regarding the effectiveness of the advertisement.
また、制御部１１は、社会的集団に属する人数に基づいて、ＯＯＨ広告に接触したと推定されるユーザーが、社会的集団においてＷｅｂ広告に接触したユーザーであると推定する確度を判定する。
したがって、社会的集団において広告に接触したユーザーを推定した際の確度を提供することができる。
Furthermore, the
Therefore, it is possible to provide accuracy when estimating users who have been exposed to advertisements in a social group.
また、広告情報は、広告が示す場所の位置情報を含み、制御部１１は、取得された通信デバイス情報及び広告情報に基づいて、広告に接触したと推定されたユーザーが、その広告に接した後でその広告が示す場所に足を運んだか否かを判断する。
したがって、広告に接触したと推定されたユーザーが、その広告に接した後でその広告が示す場所に足を運んだか否かを示す情報を提供することが可能となる。
Further, the advertisement information includes location information of the place indicated by the advertisement, and the
Therefore, it is possible to provide information indicating whether or not a user who is estimated to have come into contact with an advertisement has visited a place indicated by the advertisement after coming into contact with the advertisement.
なお、上記実施形態における記述内容は、本発明に係る広告効果推定システムの好適な一例であり、これに限定されるものではない。 Note that the content described in the above embodiment is a preferred example of the advertising effectiveness estimation system according to the present invention, and is not limited thereto.
例えば、上記実施形態においては、サーバー１と広告配信システム５が別体である場合を例にとり説明したが、サーバー１と広告配信システム５は一体に構成されていてもよい。例えば、サーバー１が広告配信システムの機能を備え、広告を配信することとしてもよい。
For example, in the embodiment described above, the case where the
また、上記実施形態では、通信デバイス６がＷｉＦｉのアクセスポイントと無線通信を行ったときの通信デバイス情報を取得する場合を例にとり説明したが、無線通信はＷｉＦｉに限定されず、通信デバイス６が他の無線通信ネットワークのアクセスポイントと無線通信を行ったときの通信デバイス情報を取得することとしてもよい。
Further, in the above embodiment, the case where communication device information is acquired when the
また、上記実施形態では、オフライン広告がＯＯＨ広告、オンライン広告がＷｅｂ広告である場合を例にとり説明したが、オフライン広告、オンライン広告は、これらに限定されるものではない。 Further, in the above embodiment, the offline advertisement is an OOH advertisement and the online advertisement is a Web advertisement. However, the offline advertisement and the online advertisement are not limited to these.
また、上記実施形態において広告効果推定処理で生成される広告接触ユーザー情報及び広告接触社会的集団情報の内容は一例であり、これに限定されるものではない。
また、サーバー１が取得する情報の項目についても、上記実施形態で示したものに限定されない。
Furthermore, the contents of the advertisement exposure user information and advertisement exposure social group information generated in the advertisement effect estimation process in the above embodiment are merely examples, and are not limited thereto.
Further, the items of information acquired by the
また、上記の説明では、本発明に係るプログラムのコンピューター読み取り可能な媒体としてハードディスクや半導体の不揮発性メモリー等を使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピューター読み取り可能な媒体として、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ（搬送波）も適用される。 Further, in the above description, an example was disclosed in which a hard disk, a semiconductor non-volatile memory, etc. were used as a computer-readable medium for the program according to the present invention, but the present invention is not limited to this example. As other computer-readable media, it is possible to apply a portable recording medium such as a CD-ROM. Further, a carrier wave is also applied as a medium for providing data of the program according to the present invention via a communication line.
その他、広告効果推定システムを構成する各装置の細部構成及び細部動作に関しても、発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。 In addition, the detailed configuration and detailed operation of each device constituting the advertising effectiveness estimation system can be changed as appropriate without departing from the spirit of the invention.
１００ 広告効果推定システム
１ サーバー
１１ 制御部
１２ 記憶部
１２１ 社会的集団情報記憶部
１２２ 通信情報記憶部
１２３ 通信デバイス情報記憶部
１２４ 広告情報記憶部
１２５ 広告接触ユーザー情報記憶部
１２６ 広告接触社会的集団情報記憶部
１３ 通信部
１４ バス
２ ＷｉＦｉスポット管理部
３ 情報機器
４ ユーザー端末
５ 広告配信システム
６ 通信デバイス
100 Advertising
Claims (11)
広告を表示又は設置する位置及び期間を含む広告情報を取得する第２取得部と、
前記第１取得部が取得した通信デバイス情報及び前記第２取得部が取得した広告情報に基づいて、前記広告に接触したユーザーを推定する推定部と、
を備える情報処理装置。 a first acquisition unit that acquires communication device information including a location, date and time at which a communicating device communicated, and user information of the device;
a second acquisition unit that acquires advertisement information including the location and period for displaying or installing the advertisement;
an estimation unit that estimates a user who has contacted the advertisement based on the communication device information acquired by the first acquisition unit and the advertisement information acquired by the second acquisition unit;
An information processing device comprising:
前記第１取得部は、前記通信を行うデバイスと無線アクセスポイントとが通信を行った位置、日時、及び前記デバイスのユーザー情報を含む前記通信デバイス情報を取得し、
前記推定部は、前記通信デバイス情報及び前記広告情報に基づいて、前記オフライン広告に接触したユーザーを推定する請求項１に記載の情報処理装置。 The advertisement is an offline advertisement,
The first acquisition unit acquires the communication device information including the location, date and time of communication between the communicating device and the wireless access point, and user information of the device,
The information processing apparatus according to claim 1 , wherein the estimation unit estimates a user who has contacted the offline advertisement based on the communication device information and the advertisement information.
所定の社会的集団のＩＰアドレス及び当該ＩＰアドレスが使用された期間を取得する第４取得部と、
を備え、
前記推定部は、さらに、前記取得した前記端末装置のアドレス及び当該端末装置が前記オンライン広告に接触した日時と、前記社会的集団のＩＰアドレス及び当該ＩＰアドレスが使用された期間とに基づいて、前記オンライン広告に接触した社会的集団を推定する請求項２に記載の情報処理装置。 a third acquisition unit that acquires the IP address of a terminal device that contacted the online advertisement and the date and time that the terminal device contacted the online advertisement;
a fourth acquisition unit that acquires the IP address of a predetermined social group and the period in which the IP address was used;
Equipped with
The estimating unit further includes, based on the acquired address of the terminal device, the date and time when the terminal device contacted the online advertisement, the IP address of the social group and the period in which the IP address was used, The information processing device according to claim 2, wherein a social group that has come into contact with the online advertisement is estimated.
前記推定部は、前記取得された前記通信デバイス情報及び前記広告情報に基づいて、前記広告に接触したと推定されたユーザーが、前記広告に接した後で前記広告が示す場所に足を運んだか否かを判断する請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理装置。 The advertisement information includes location information of the place indicated by the advertisement,
The estimating unit determines whether the user who is estimated to have come into contact with the advertisement, based on the acquired communication device information and the advertisement information, has visited a place indicated by the advertisement after coming into contact with the advertisement. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the information processing apparatus determines whether or not the information is processed.
広告を表示又は設置する位置及び期間を含む広告情報を取得する第２取得部と、
前記第１取得部が取得した通信デバイス情報及び前記第２取得部が取得した広告情報に基づいて、前記広告に接触したユーザーを推定する推定部と、
を備える広告効果推定システム。 a first acquisition unit that acquires communication device information including a location, date and time at which a communicating device communicated, and user information of the device;
a second acquisition unit that acquires advertisement information including the location and period for displaying or installing the advertisement;
an estimation unit that estimates a user who has contacted the advertisement based on the communication device information acquired by the first acquisition unit and the advertisement information acquired by the second acquisition unit;
An advertising effectiveness estimation system comprising:
広告を表示又は設置する位置及び期間を含む広告情報を取得する第２取得工程と、
前記第１取得工程において取得した通信デバイス情報及び前記第２取得工程において取得した広告情報に基づいて、前記広告に接触したユーザーを推定する推定工程と、
を含む広告効果推定方法。 a first acquisition step of acquiring communication device information including the location, date and time at which a communicating device communicated, and user information of the device;
a second acquisition step of acquiring advertising information including the location and period for displaying or installing the advertisement;
an estimation step of estimating a user who has come into contact with the advertisement based on the communication device information acquired in the first acquisition step and the advertisement information acquired in the second acquisition step;
Advertising effectiveness estimation method including.
通信を行うデバイスが通信を行った位置、日時、及び前記デバイスのユーザー情報を含む通信デバイス情報を取得する第１取得部、
広告を表示又は設置する位置及び期間を含む広告情報を取得する第２取得部、
前記第１取得部が取得した通信デバイス情報及び前記第２取得部が取得した広告情報に基づいて、前記広告に接触したユーザーを推定する推定部、
として機能させるためのプログラム。 computer,
a first acquisition unit that acquires communication device information including the location, date and time at which a communicating device communicated, and user information of the device;
a second acquisition unit that acquires advertisement information including the location and period for displaying or installing the advertisement;
an estimation unit that estimates a user who has contacted the advertisement based on the communication device information acquired by the first acquisition unit and the advertisement information acquired by the second acquisition unit;
A program to function as
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