JP2023103702A - Computer system and allocation method for business in response to disaster - Google Patents

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Abstract

To support cooperation of operations between organizations in a disaster.SOLUTION: A computer system is connected to terminals managed by a plurality of organizations executing businesses in response to disasters, and the terminals transmit the site information on a site of the disaster and the activity information on at least one of the executed businesses. The computer system includes the steps of: specifying a state of the site based on the site information; specifying the allocation work required to be executed based on the state of the site; grasping an activity state of the organization based on the activity information; determining the organization capable of executing the allocation work based on the activity state of the organization; and transmitting the execution request of the determined organization allocation work.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、災害発生時の業務を複数の縦割り組織が参加する災害対応現場において、円滑な組織間連携を支援する技術に関する。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a technique for supporting smooth inter-organizational cooperation at a disaster response site where a plurality of vertically divided organizations participate in operations when a disaster occurs.

災害時には、多くの組織が多岐に亘る活動を実施する。災害時の活動の効率化には、活動を行っている組織の状態及び組織が保有する情報を組織間で共有し、共有した情報から活動の全体像を把握する必要がある。 Many organizations carry out a wide range of activities during a disaster. In order to improve the efficiency of activities during a disaster, it is necessary to share the status of the organization that is conducting the activity and the information that the organization possesses among the organizations, and to grasp the overall picture of the activity from the shared information.

しかし、活動を行う組織は縦割りの組織であるため、他の組織の状態を把握できず、組織間の連携が難しい。また、医療活動支援、道路啓開、及び物資供給支援等、目的に応じて必要となる機能(リソース)が異なり、また、組織の状態も時々刻々と変化するため、割り当てられた業務が実施されていない事態が起こりうる。前述のように組織間の連携が不十分であるため、業務が実施されていないことが後に発覚し、対応が後手後手となる。 However, since the organization that carries out the activities is a vertical organization, it is difficult to grasp the status of other organizations and to cooperate with other organizations. In addition, the functions (resources) required for different purposes, such as support for medical activities, clearing roads, and support for the supply of goods, differ depending on the purpose, and the state of the organization changes from moment to moment. situation may occur. As mentioned above, due to insufficient cooperation between organizations, it is later discovered that the work is not being carried out, and the response is delayed.

前述のような問題を解決するための技術として、特許文献1及び特許文献2に記載の技術が知られている。 Techniques described in Patent Literature 1 and Patent Literature 2 are known as techniques for solving the above-described problems.

特許文献1には、「意思決定に必要な情報を、意思決定支援装置101からネットワーク129を介して各種端末(130、140、150、160)に配信するために、意思決定の原因となるイベントをイベント管理部109で検知し、当該イベントに応じたタスク(業務)割当ておよび通知すべき情報を、イベント(およびこれに伴う状況)に応じて、情報相関管理部111で管理される各情報の相関関係を用いて、決定する」こと、及び、「決定された情報を、インターフェース部117を介して各種端末に配信する」ことが記載されている。 In Patent Document 1, "In order to distribute information necessary for decision-making from the decision-making support device 101 to various terminals (130, 140, 150, 160) via the network 129, an event that causes decision-making is detected by the event management unit 109, task (business) assignment and information to be notified according to the event are stored in each information managed by the information correlation management unit 111 according to the event (and the situation accompanying it) It describes "determining using the correlation" and "distributing the determined information to various terminals via the interface unit 117".

特許文献2には、「新規起票時および関連起票時に、危機対応業務管理支援サーバSVにより、タスクを識別するレコードIDと、タスクのグループを識別するタスクID(Task-ID)と、関連起票時に起票元となるタスクとの関係性を示すID(Org-ID)と、タスクグループ内における各タスクの世代を階層化して示すレイヤ情報を生成し、これを依頼情報に付加して活動ログ記憶部32に蓄積する。そして、タスクグループごとにそのタスクのリストを表示する際に、タスクの対応状況を時系列上で並べて表示させる。また、蓄積された上記タスクデータごとにボトルネック度を計算し、計算されたボトルネック度を上記タスクデータのリストに付加して表示する」ことが記載されている。 In Patent Document 2, "At the time of new and related forms, the crisis response business management support server SV generates a record ID that identifies a task, a task ID (Task-ID) that identifies a group of tasks, and a related Generates an ID (Org-ID) that indicates the relationship with the task that is the source of the request when issuing a request, and layer information that indicates the generation of each task in the task group in a hierarchical manner, and adds this to the request information. are stored in the activity log storage unit 32. Then, when displaying a list of the tasks for each task group, the task response statuses are arranged in chronological order and displayed. degree is calculated, and the calculated bottleneck degree is added to the task data list and displayed."

特開2013-088829号公報JP 2013-088829 A 特開2016-224671号公報JP 2016-224671 A

特許文献1に記載の技術では、混乱している現場における業務の実施の可否が考慮されていない。特許文献2に記載の技術では、各組織が実施している業務について報告を行うことを前提としている。しかし、現場の状態によっては報告ができない場合がある。報告がない業務こそ緊急性が高くシステムが管理するべきであり、特許文献2に記載の技術では対応できない。 The technology described in Patent Literature 1 does not take into consideration whether or not work can be performed in a chaotic site. The technology described in Patent Literature 2 is based on the premise that each organization reports on the work it is doing. However, depending on the situation at the site, it may not be possible to report. The work that is not reported is highly urgent and should be managed by the system.

このように、従来技術では、割当業務、及び現場に応じて行われた規定外の業務に関する報告が欠落することが想定されておらず、情報の欠落が発生した場合、正しく機能しない。 In this way, the prior art does not assume that reports regarding assignment work and non-regular work performed according to the site will be missing, and will not function properly if information is missing.

本発明は、現場から断片的に取得できる情報から現場の状態を把握し、組織に割り当てる業務を計画することによって、災害時の組織間の業務の連携を支援することを目的とする。 An object of the present invention is to grasp the situation of the site from information that can be obtained in pieces from the site, and to plan the tasks to be assigned to each organization, thereby supporting the coordination of tasks between organizations in the event of a disaster.

本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、プロセッサ、前記プロセッサに接続される記憶装置、及び前記プロセッサに接続されるネットワークインタフェースを有する、少なくとも一つの計算機を含む計算機システムであって、災害に対する業務を実行する複数の組織が管理する端末と接続し、前記複数の組織の端末は、災害の現場に関する現場情報及び実施した業務の少なくともいずれかに関する活動情報を送信し、前記少なくとも一つの計算機は、取得した前記現場情報に基づいて現場の状態を特定し、特定された前記現場の状態に基づいて実施が必要な割当業務を特定し、取得した前記活動情報に基づいて、前記複数の組織の活動状態を把握し、前記複数の組織の活動状態に基づいて、前記割当業務を実行可能な組織を決定し、決定された前記組織に、前記割当業務の実施依頼を送信する。 A representative example of the invention disclosed in the present application is as follows. That is, a computer system including at least one computer having a processor, a storage device connected to the processor, and a network interface connected to the processor, and a terminal managed by a plurality of organizations that execute tasks against disasters. , the terminals of the plurality of organizations transmit site information related to the site of the disaster and activity information related to at least one of the work performed, and the at least one computer performs site information based on the acquired site information. Identify the state, identify the assignment work that needs to be performed based on the identified site state, grasp the activity state of the plurality of organizations based on the acquired activity information, and determine the status of the plurality of organizations. An organization capable of executing the assigned task is determined based on the activity status, and a request for performing the assigned task is sent to the determined organization.

本発明によれば、現場から断片的に取得できる情報に基づいて、現場の状態を把握し、組織に対する業務の割当てを計画できる。これによって、災害時の組織間の業務の連携を支援できる。上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。 According to the present invention, on-site conditions can be grasped based on information that can be obtained in pieces from the on-site, and assignment of tasks to organizations can be planned. As a result, it is possible to support coordination of operations between organizations in the event of a disaster. Problems, configurations, and effects other than those described above will be clarified by the following description of the embodiments.

実施例1のシステム構成の一例を示す図である。1 is a diagram illustrating an example of a system configuration of Example 1; FIG. 実施例1の業務管理支援装置のハードウェア構成の一例を示す図である。2 is a diagram illustrating an example of the hardware configuration of the business management support device of Example 1; FIG. 実施例1の業務発行条件情報のデータ構造の一例を示す図である。4 is a diagram showing an example of the data structure of business issuance condition information of Example 1. FIG. 実施例1の業務マニュアル情報のデータ構造の一例を示す図である。4 is a diagram showing an example of the data structure of business manual information in Example 1. FIG. 実施例1の所有リソース情報のデータ構造の一例を示す図である。4 is a diagram illustrating an example of the data structure of possessed resource information in Example 1. FIG. 実施例1の組織管理情報のデータ構造の一例を示す図である。4 is a diagram showing an example of the data structure of organization management information of Example 1. FIG. 実施例1の客体管理情報のデータ構造の一例を示す図である。4 is a diagram showing an example of the data structure of object management information of Example 1. FIG. 実施例1の業務発行条件情報、業務マニュアル情報、所有リソース情報、組織管理情報、及び客体管理情報の対応関係を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating correspondence relationships among task issuing condition information, task manual information, possessed resource information, organization management information, and object management information according to the first embodiment; 実施例1の確度算出ロジック情報のデータ構造に一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of the data structure of accuracy calculation logic information according to the first embodiment; 実施例1のメッセージングシステムが蓄積するメッセージのデータ構造の一例を示す図である。4 is a diagram showing an example of the data structure of messages accumulated by the messaging system of embodiment 1; FIG. 実施例1のメッセージングシステムが蓄積するメッセージのデータ構造の一例を示す図である。4 is a diagram showing an example of the data structure of messages accumulated by the messaging system of embodiment 1; FIG. 実施例1のメッセージングシステムが蓄積するメッセージのデータ構造の一例を示す図である。4 is a diagram showing an example of the data structure of messages accumulated by the messaging system of embodiment 1; FIG. 実施例1のメッセージングシステムが蓄積するメッセージのデータ構造の一例を示す図である。4 is a diagram showing an example of the data structure of messages accumulated by the messaging system of embodiment 1; FIG. 実施例1の現場状態情報のデータ構造の一例を示す図である。4 is a diagram showing an example of the data structure of site state information in Example 1. FIG. 実施例1の割当業務情報のデータ構造の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of the data structure of assigned work information in Example 1; 実施例1の推定業務情報のデータ構造の一例を示す図である。4 is a diagram illustrating an example of the data structure of estimated work information in Example 1; FIG. 実施例1の業務管理支援装置の状態監視部が実行する現場状態確認処理の一例を説明するフローチャートである。7 is a flowchart illustrating an example of site state confirmation processing executed by a state monitoring unit of the business management support device of the first embodiment; 実施例1の割当部が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。8 is a flowchart illustrating an example of processing executed by an allocation unit according to the first embodiment; 実施例1の割当部が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。8 is a flowchart illustrating an example of processing executed by an allocation unit according to the first embodiment; 実施例1の割当業務管理部が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。7 is a flow chart illustrating an example of processing executed by an allocation work management unit according to the first embodiment; 実施例1の推定部が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。7 is a flowchart illustrating an example of processing executed by an estimating unit according to the first embodiment; 実施例1の推定業務管理部が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。7 is a flowchart illustrating an example of processing executed by an estimation work management unit according to the first embodiment; 実施例1の業務管理支援装置の内部の処理のイメージを示す図である。4 is a diagram showing an image of internal processing of the business management support device according to the first embodiment; FIG. 実施例1の業務管理支援装置及びメッセージングシステムの間のメッセージの流れを示す図である。4 is a diagram showing the flow of messages between the business management support device and the messaging system of Example 1; FIG. 実施例1の端末に提示される画面の一例を説明する図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a screen presented on the terminal of Example 1;

以下、本発明の実施例を、図面を用いて説明する。ただし、本発明は以下に示す実施例の記載内容に限定して解釈されるものではない。本発明の思想ないし趣旨から逸脱しない範囲で、その具体的構成を変更し得ることは当業者であれば容易に理解される。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. However, the present invention should not be construed as being limited to the contents of the examples described below. Those skilled in the art will easily understand that the specific configuration can be changed without departing from the idea or gist of the present invention.

以下に説明する発明の構成において、同一又は類似する構成又は機能には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。 In the configurations of the invention described below, the same or similar configurations or functions are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.

本明細書等における「第1」、「第2」、「第3」等の表記は、構成要素を識別するために付するものであり、必ずしも、数又は順序を限定するものではない。 The notations such as “first”, “second”, “third”, etc. in this specification and the like are attached to identify the constituent elements, and do not necessarily limit the number or order.

図面等において示す各構成の位置、大きさ、形状、及び範囲等は、発明の理解を容易にするため、実際の位置、大きさ、形状、及び範囲等を表していない場合がある。したがって、本発明では、図面等に開示された位置、大きさ、形状、及び範囲等に限定されない。 The position, size, shape, range, etc. of each component shown in the drawings may not represent the actual position, size, shape, range, etc. in order to facilitate understanding of the invention. Therefore, the present invention is not limited to the positions, sizes, shapes, ranges, etc. disclosed in the drawings and the like.

図1は、実施例1のシステム構成の一例を示す図である。図2は、実施例1の業務管理支援装置100のハードウェア構成の一例を示す図である。 FIG. 1 is a diagram showing an example of the system configuration of the first embodiment. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the hardware configuration of the business management support device 100 according to the first embodiment.

図1に示すように、システムは、業務管理支援装置100、メッセージングシステム101、及び端末102から構成される。業務管理支援装置100、メッセージングシステム101、及び端末102はネットワーク105を介して互いに接続される。 As shown in FIG. 1, the system comprises a business management support device 100, a messaging system 101, and a terminal 102. FIG. A business management support device 100 , a messaging system 101 , and a terminal 102 are interconnected via a network 105 .

端末102は、災害時に業務を行う組織が管理する端末である。端末102は、例えば、パーソナルコンピュータ及びスマートフォン等である。図1では、三つの組織の端末102を示している。なお、本発明は端末102の種別及び数に限定されない。端末102は、アクティブ状態/非アクティブ状態に関する情報、他の端末102との間の連絡等の活動ログ、被災状況に関する情報等をメッセージングシステム101に登録する機能を有する。また、端末102は、メッセージングシステム101からメッセージを取得し、取得したメッセージに対応する応答メッセージをメッセージングシステム101に送信することができる。 The terminal 102 is a terminal managed by an organization that conducts business in the event of a disaster. The terminal 102 is, for example, a personal computer, a smart phone, or the like. FIG. 1 shows terminals 102 of three organizations. Note that the present invention is not limited to the type and number of terminals 102 . The terminal 102 has a function of registering in the messaging system 101 information on active/inactive states, activity logs such as communication with other terminals 102, information on disaster situations, and the like. Also, the terminal 102 can acquire a message from the messaging system 101 and transmit a response message corresponding to the acquired message to the messaging system 101 .

メッセージングシステム101は、メッセージキューを実現するシステムである。メッセージングシステム101は、業務管理支援装置100と端末102との間の情報をメッセージとして保持し、中継する。 The messaging system 101 is a system that implements a message queue. The messaging system 101 holds and relays information between the business management support device 100 and the terminal 102 as messages.

メッセージングシステム101は、メッセージ入出力部140を有し、また、現場状態キュー150、組織状態キュー151、割当業務キュー152、及び推定業務キュー153を管理する。 The messaging system 101 has a message input/output unit 140 and manages a site status queue 150 , an organization status queue 151 , an assigned task queue 152 and an estimated task queue 153 .

現場状態キュー150は、気象及び河川の状態(例えば、河川の氾濫)、ライフラインの状態(例えば、停電)、医療施設の状態、並びに、被害の規模及び範囲等、現場の状態に関する情報を含むメッセージ1000(図10Aを参照)を蓄積する。組織状態キュー151は、組織の活動状態に関する情報を含むメッセージ1010(図10Bを参照)を蓄積する。割当業務キュー152は、業務管理支援装置100によって実施が依頼された業務に関する情報を含むメッセージ1020(図10Cを参照)を蓄積する。推定業務キュー153は、業務管理支援装置100によって任意の組織によって実施されていると推定された業務に関する情報を含むメッセージ1030(図10Dを参照)を蓄積する。 The site status queue 150 includes information about site conditions, such as weather and river conditions (e.g., flooding of rivers), lifeline conditions (e.g., power outages), medical facility conditions, and scale and extent of damage. Store message 1000 (see FIG. 10A). Organization status queue 151 stores messages 1010 (see FIG. 10B) containing information about the activity status of the organization. The assigned work queue 152 accumulates messages 1020 (see FIG. 10C) including information on work requested by the work management support device 100 . The estimated work queue 153 accumulates messages 1030 (see FIG. 10D) containing information about work that is estimated by the work management support device 100 to be performed by any organization.

メッセージ入出力部140は、各キューへのメッセージの登録及び各キューからのメッセージの読出を行う。メッセージ入出力部140は、キューへのメッセージの蓄積時に、端末102等から受信した情報を所定の形式のメッセージに変換し、当該メッセージを登録する。 The message input/output unit 140 registers messages in each queue and reads messages from each queue. When accumulating messages in the queue, the message input/output unit 140 converts information received from the terminal 102 or the like into a message in a predetermined format, and registers the message.

(例1)端末102から「道路名称」及び「通行可否状態」のから構成されるエントリを100個含むテーブルを受信した場合、メッセージ入出力部140は、テーブルが送信された時刻、「道路名称」、及び「通行可否状態」から構成される100個のメッセージ1000を生成し、現場状態キュー150に登録する。なお、上記の例では、テーブル形式のデータをメッセージに変換していたが、これに限定されない。受信する情報のデータ形式はJSON形式及びXML形式等でもよい。 (Example 1) When a table containing 100 entries consisting of "road name" and "passability status" is received from the terminal 102, the message input/output unit 140 receives the time at which the table was sent, the "road name , and 100 messages 1000 composed of 'passability status' are generated and registered in the field status queue 150 . Note that in the above example, data in table format is converted into a message, but the present invention is not limited to this. The data format of the received information may be JSON format, XML format, or the like.

(例2)端末102から「医療施設名称」のフィールドと、「電力状態」、「給水状態」、及び「衣料品保有状態」等の状態を表す30個のフィールドとから構成されるエントリを100個格納するテーブルを受信した場合、メッセージ入出力部140は、一つのエントリに対して、各状態のフィールドの値を含む30個のメッセージ1000を生成する。メッセージ入出力部140は、3000個のメッセージ1000を現場状態キュー150に登録する。なお、上記の例では、テーブル形式のデータをメッセージに変換していたが、これに限定されない。受信する情報のデータ形式はJSON形式及びXML形式等でもよい。 (Example 2) From the terminal 102, 100 entries consisting of a "medical facility name" field and 30 fields representing states such as "power status", "water supply status", and "clothes holding status" are generated. When receiving a table for storing 30 messages, the message input/output unit 140 generates 30 messages 1000 including field values of each state for one entry. The message input/output unit 140 registers 3000 messages 1000 in the field status queue 150 . Note that in the above example, data in table format is converted into a message, but the present invention is not limited to this. The data format of the received information may be JSON format, XML format, or the like.

(例3)メッセージ入出力部140は、端末102の通信状態又は応答の有無を確認し、確認結果を含むメッセージ1010を生成し、当該メッセージを組織状態キュー151に登録する。 (Example 3) The message input/output unit 140 checks the communication status of the terminal 102 or whether or not there is a response, generates a message 1010 including the confirmation result, and registers the message in the organizational status queue 151 .

業務管理支援装置100は、メッセージングシステム101を介して端末102から取得した情報に基づいて現場の状態を把握し、実施されている可能性がある業務を推定する。また、業務管理支援装置100は、メッセージングシステム101を介して端末102から取得した情報に基づいて組織の状態を把握し、実施が必要な業務を特定し、当該業務の実施を依頼する組織を決定し、メッセージングシステム101を介して当該組織に業務の実施を依頼する。 The business management support device 100 grasps the situation of the site based on the information acquired from the terminal 102 via the messaging system 101, and estimates the business that may be performed. In addition, the business management support device 100 grasps the state of the organization based on the information acquired from the terminal 102 via the messaging system 101, identifies the business that needs to be performed, and determines the organization that requests the implementation of the business. and requests the organization to carry out the work via the messaging system 101 .

業務管理支援装置100は、例えば、図2に示すようなハードウェア構成の計算機である。業務管理支援装置100は、プロセッサ201、主記憶装置202、副記憶装置203、及びネットワークインタフェース204を有する。なお、業務管理支援装置100は、入力装置及び出力装置を有してもよい。 The business management support device 100 is, for example, a computer having a hardware configuration as shown in FIG. The business management support device 100 has a processor 201 , a main storage device 202 , a secondary storage device 203 and a network interface 204 . The business management support device 100 may have an input device and an output device.

プロセッサ201は、主記憶装置202に格納されるプログラムを実行する。プロセッサ201がプログラムにしたがって処理を実行することによって、特定の機能を実現する機能部(モジュール)として動作する。以下の説明では、機能部を主語に処理を説明する場合、プロセッサ201が当該機能部を実現するプログラムを実行していることを示す。 The processor 201 executes programs stored in the main memory device 202 . The processor 201 operates as a functional unit (module) that implements a specific function by executing processing according to a program. In the following description, when processing is described with a functional unit as the subject, it means that the processor 201 is executing a program that implements the functional unit.

主記憶装置202は、メモリ等であり、プロセッサ201が実行するプログラム及びプログラムが使用するデータを格納する。副記憶装置203は、HDD(Hard Disk Drive)及びSSD(Solid State Drive)等であり、データを永続的に格納する。主記憶装置202に格納されるプログラム及びデータは、副記憶装置203に格納されてもよい。この場合、プロセッサ201が副記憶装置203からプログラム及びデータを読み出し、主記憶装置202にロードする。ネットワークインタフェース204は、ネットワークを介して他の装置と通信する。 The main storage device 202 is a memory or the like, and stores programs executed by the processor 201 and data used by the programs. The secondary storage device 203 is a HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), or the like, and permanently stores data. The programs and data stored in the main storage device 202 may also be stored in the secondary storage device 203 . In this case, processor 201 reads programs and data from secondary storage device 203 and loads them into main storage device 202 . A network interface 204 communicates with other devices over a network.

本実施例のプロセッサ201は、業務割当部110、業務推定部111、状態監視部112、及びマニュアル選択部113として動作する。本実施例の主記憶装置202は、業務発行条件情報130、業務マニュアル情報131、所有リソース情報132、組織管理情報133、客体管理情報134、確度算出ロジック情報135、現場状態情報136、割当業務情報137、及び推定業務情報138を格納する。 The processor 201 of this embodiment operates as a task allocation unit 110 , a task estimation unit 111 , a state monitoring unit 112 and a manual selection unit 113 . The main storage device 202 of this embodiment contains task issuing condition information 130, task manual information 131, possessed resource information 132, organization management information 133, object management information 134, probability calculation logic information 135, site state information 136, assigned task information. 137 and estimated business information 138 are stored.

業務発行条件情報130は、業務の実行条件及び業務を特定するための情報を格納する。業務発行条件情報130のデータ構造の詳細は図3を用いて説明する。 The task issuing condition information 130 stores information for specifying task execution conditions and tasks. The details of the data structure of the task issuing condition information 130 will be described with reference to FIG.

業務マニュアル情報131は業務マニュアルを格納する。業務マニュアルは、業務を実施する組織及び機能を記述した情報である。後述するように、業務マニュアル情報131には災害の種別ごとの業務マニュアルが格納される。業務マニュアル情報131のデータ構造の詳細は図4を用いて説明する。 The business manual information 131 stores business manuals. A business manual is information that describes the organization and functions that carry out business. As will be described later, the work manual information 131 stores a work manual for each type of disaster. Details of the data structure of the work manual information 131 will be described with reference to FIG.

所有リソース情報132は、組織が保有する、業務に使用するリソースに関する情報を格納する。所有リソース情報132のデータ構造の詳細は図5を用いて説明する。 The owned resource information 132 stores information about resources used for business owned by the organization. Details of the data structure of the possessed resource information 132 will be described with reference to FIG.

組織管理情報133は、組織のカテゴリに属する組織に関する情報を格納する。組織管理情報133のデータ構造の詳細は図6を用いて説明する。 The organization management information 133 stores information about organizations belonging to the organization category. The details of the data structure of the organization management information 133 will be explained using FIG.

客体管理情報134は、客体のカテゴリに属する客体に関する情報を格納する。客体管理情報134のデータ構造の詳細は図7を用いて説明する。 The object management information 134 stores information about objects belonging to the object category. The details of the data structure of the object management information 134 will be explained using FIG.

確度算出ロジック情報135は、推定された業務の推定の尤もらしさを表す確度を算出するためのロジックに関する情報を格納する。確度算出ロジック情報135のデータ構造の詳細は図9を用いて説明する。 The probability calculation logic information 135 stores information on the logic for calculating the probability representing the plausibility of the estimated business. The details of the data structure of the accuracy calculation logic information 135 will be explained using FIG.

現場状態情報136は、現場状態キュー150を介して受信したメッセージ1000を格納する。現場状態情報136のデータ構造の詳細は図11を用いて説明する。 Site state information 136 stores messages 1000 received via site state queue 150 . The details of the data structure of the site state information 136 will be described with reference to FIG.

割当業務情報137は、業務管理支援装置100が実施を依頼した業務に関する情報を格納する。割当業務情報137のデータ構造の詳細は図12を用いて説明する。 The assigned work information 137 stores information about the work requested by the work management support device 100 to be performed. The details of the data structure of the assigned work information 137 will be described with reference to FIG.

推定業務情報138は、業務管理支援装置100が推定した業務に関する情報を格納する。推定業務情報138のデータ構造の詳細は図13を用いて説明する。 The estimated work information 138 stores information related to work estimated by the work management support device 100 . The details of the data structure of the estimated work information 138 will be explained using FIG.

業務割当部110は、現場の状態に応じて実施が必要な業務を特定し、業務の実施が可能な組織に業務を割り当てる。なお、本実施例では、業務管理支援装置100は、能動的に業務を割り当てるわけではなく、メッセージキューを介して業務の実施を組織に依頼する。業務の実施は組織の判断に委ねられる。業務割当部110は、割当部120及び割当業務管理部121を含む。割当部120は、業務の特定及び組織への業務の実施を依頼する。割当業務管理部121は、実施を依頼した業務の進捗を監視し、業務が実行されていない場合、再度、業務の実施を依頼する。 The task assignment unit 110 identifies tasks that need to be performed according to the site conditions, and assigns the tasks to organizations capable of performing the tasks. In this embodiment, the business management support device 100 does not actively allocate the business, but requests the organization to implement the business via the message queue. The execution of duties is entrusted to the judgment of the organization. The work allocation unit 110 includes an allocation unit 120 and an allocation work management unit 121 . The allocation unit 120 specifies the work and requests the organization to carry out the work. The allocation task management unit 121 monitors the progress of the task requested to be performed, and requests the task to be performed again if the task has not been executed.

業務推定部111は、現場において実施された可能性がある業務を推定する。業務推定部111は、推定部122及び推定業務管理部123を含む。推定部122は、現場において実施された可能性がある業務を推定する。推定業務管理部123は、推定業務の実施結果を監視し、推定業務の確度を算出する。 The task estimation unit 111 estimates tasks that may have been performed on site. The work estimation unit 111 includes an estimation unit 122 and an estimation work management unit 123 . The estimating unit 122 estimates work that may have been performed on site. The estimation task management unit 123 monitors the execution result of the estimation task and calculates the accuracy of the estimation task.

状態監視部112は、現場状態キュー150、組織状態キュー151、割当業務キュー152、及び推定業務キュー153に蓄積されるメッセージを監視する。状態監視部112は、組織によって現場状態キュー150に登録されたメッセージ1000を現場状態情報136に登録し、組織によって割当業務キュー152に登録されたメッセージ1020を割当業務情報137に登録し、組織によって推定業務キュー153に登録されたメッセージ1030を推定業務情報138に登録する。状態監視部112は、現場状態情報136に基づいて現場の状態を特定し、現場の状態に応じて業務の割り当て及び推定を行う。また、状態監視部112は、メッセージ入出力部140を介して各キューにメッセージを登録する。 The state monitoring unit 112 monitors messages accumulated in the field state queue 150 , the organizational state queue 151 , the assigned work queue 152 , and the estimated work queue 153 . The status monitoring unit 112 registers the message 1000 registered in the field status queue 150 by the organization in the site status information 136, registers the message 1020 registered in the assigned task queue 152 by the organization in the assigned task information 137, The message 1030 registered in the estimated work queue 153 is registered in the estimated work information 138 . The status monitoring unit 112 identifies the status of the site based on the site status information 136, and assigns and estimates work according to the status of the site. Also, the state monitoring unit 112 registers messages in each queue via the message input/output unit 140 .

マニュアル選択部113は、業務マニュアル情報131に格納される業務マニュアルの中から使用する業務マニュアルを選択する。現場状態キュー150に格納されるメッセージ1000の内容に基づいてマニュアル選択部113が自動的に業務マニュアルを決定してもよいし、業務管理支援装置100を操作するユーザの入力に基づいて決定してもよい。マニュアル選択部113は、現場の状態に応じて使用する業務マニュアルを動的に切り替えてもよい。 The manual selection unit 113 selects a business manual to be used from among the business manuals stored in the business manual information 131 . The manual selection unit 113 may automatically determine the work manual based on the content of the message 1000 stored in the field status queue 150, or may determine the work manual based on the input of the user who operates the work management support device 100. good too. The manual selection unit 113 may dynamically switch the work manual to be used according to the site conditions.

例えば、「台風接近」を意味するメッセージ1000が格納されている場合、風水害用の業務マニュアルが選択され、「地震発生」を意味するメッセージ1000が格納されている場合、地震災害用の業務マニュアルが選択される。また、現場状態キュー150の更新頻度が少ない場合、マニュアル選択部113は、平常時と判定し、平常時用の業務マニュアルを選択する。 For example, if a message 1000 meaning "typhoon approaching" is stored, a work manual for wind and flood damage is selected, and if a message 1000 meaning "earthquake occurs" is stored, a work manual for earthquake disaster is selected. selected. Further, when the update frequency of the field status queue 150 is low, the manual selection unit 113 determines that it is normal time, and selects a work manual for normal time.

なお、業務管理支援装置100が有する各機能部については、複数の機能部を一つの機能部にまとめてもよいし、一つの機能部を機能毎に複数の機能部に分けてもよい。 As for each function unit of the business management support apparatus 100, a plurality of function units may be combined into one function unit, or one function unit may be divided into a plurality of function units for each function.

なお、複数の計算機を含む計算機システムを用いて、業務管理支援装置100が有する機能部を実現してもよい。この場合、各計算機に機能部を分散して配置してもよい。 Note that the functional units of the business management support device 100 may be implemented using a computer system including a plurality of computers. In this case, the functional units may be distributed in each computer.

図3は、実施例1の業務発行条件情報130のデータ構造の一例を示す図である。 FIG. 3 is a diagram showing an example of the data structure of the business issuance condition information 130 according to the first embodiment.

業務発行条件情報130には、図3に示すようなテーブル300が格納される。テーブル300は、現場状態301及び目的302を含むエントリを格納する。一つの業務の発行条件に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。 The job issuing condition information 130 stores a table 300 as shown in FIG. Table 300 stores entries including site conditions 301 and objectives 302 . There is one entry for the issuance conditions of one transaction. It should be noted that the fields included in the entry are just examples and are not limited to these.

現場状態301は、業務の実施条件に対応する現場の状態に関する情報を格納するフィールド群であり、客体カテゴリ311及び条件312を含む。客体カテゴリ311は、現場の種別を識別するための客体カテゴリを格納するフィールドである。条件312は、客体カテゴリに属する客体の状態を格納するフィールドである。客体の状態が条件312に格納される条件を満たす場合、業務が実施されることになる。目的302は、現場の状態の改善目的を格納するフィールドである。 The site status 301 is a field group that stores information about the site status corresponding to the job execution conditions, and includes an object category 311 and a condition 312 . The object category 311 is a field that stores an object category for identifying the type of site. Condition 312 is a field that stores the status of objects belonging to the object category. If the state of the object satisfies the conditions stored in condition 312, the transaction will be performed. Objective 302 is a field that stores the objective of improving site conditions.

なお、業務発行条件情報130には、災害の種別ごとにテーブル300が格納されてもよい。なお、業務発行条件情報130に格納される情報はテーブル形式以外のデータ形式でもよい。 Note that the job issuing condition information 130 may store a table 300 for each type of disaster. The information stored in the job issuing condition information 130 may be in a data format other than the table format.

図4は、実施例1の業務マニュアル情報131のデータ構造の一例を示す図である。 FIG. 4 is a diagram showing an example of the data structure of the work manual information 131 of the first embodiment.

業務マニュアル情報131には、災害の種別ごとに、図4に示すようなテーブル400が格納される。テーブル400は、目的401、効果402、業務403、組織カテゴリ404、及び機能405を含むエントリを格納する。一つの目的に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。 The work manual information 131 stores a table 400 as shown in FIG. 4 for each type of disaster. Table 400 stores entries including purpose 401 , effect 402 , business 403 , organizational category 404 , and function 405 . There is one entry for one purpose. It should be noted that the fields included in the entry are just examples and are not limited to these.

目的401は、目的302と同一のフィールドである。効果402は、業務の実施による効果に関する情報を格納するフィールド群であり、客体カテゴリ411及び変化412を含む。客体カテゴリ411は客体カテゴリ311と同一のフィールドである。変化412は、業務の実施による客体の変化を格納するフィールドである。 Purpose 401 is the same field as Purpose 302 . The effect 402 is a group of fields that store information about the effect of business execution, and includes an object category 411 and a change 412 . Object Category 411 is the same field as Object Category 311 . A change 412 is a field that stores the change of the object due to the execution of the work.

業務403は、目的を達成するために実施する業務を格納するフィールドである。一つの目的に対して一つ以上の業務が存在する。一つのエントリには、業務の数だけ、業務403、組織カテゴリ404、及び機能405から構成される行が含まれる。組織カテゴリ404は、業務を実施可能な組織のカテゴリを格納するフィールドである。機能405は、業務の実施に必要な機能を格納するフィールドである。 A task 403 is a field for storing tasks to be performed to achieve a purpose. One or more tasks exist for one purpose. One entry includes lines each composed of a task 403, an organization category 404, and a function 405, as many as the number of tasks. The organization category 404 is a field that stores categories of organizations that can carry out business. A function 405 is a field for storing the functions necessary for executing the business.

なお、業務マニュアル情報131に格納される情報はテーブル形式以外のデータ形式でもよい。 Information stored in the work manual information 131 may be in a data format other than the table format.

図5は、実施例1の所有リソース情報132のデータ構造の一例を示す図である。 FIG. 5 is a diagram showing an example of the data structure of the possessed resource information 132 of the first embodiment.

所有リソース情報132には、図5に示すようなテーブル500が格納される。テーブル500は、組織501及び機能502を含むエントリを格納する。一つの組織に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。 The owned resource information 132 stores a table 500 as shown in FIG. Table 500 stores entries including organization 501 and function 502 . There is one entry for one organization. It should be noted that the fields included in the entry are just examples and are not limited to these.

組織501は、組織の識別情報を格納するフィールドである。機能502は、業務の実施に必要な機能ごとのリソースに関する情報を格納するフィールド群である。機能502には、例えば、経路511、輸送512、車両撤去513、判断514、及び報告515等のフィールドが含まれる。各フィールドには、機能を実現するリソースが格納される。経路511には、物資の輸送又は支援部隊の移動に使用され、かつ、組織が管理する道路、河川、及び空港等が格納される。輸送512には、輸送に使用され、かつ、組織が管理する救急車及びヘリコプター等が格納される。 Organization 501 is a field for storing organization identification information. A function 502 is a group of fields that store information on resources for each function required for executing business. Functions 502 include fields such as route 511, transport 512, vehicle removal 513, decision 514, and report 515, for example. Each field stores a resource that implements a function. The route 511 stores roads, rivers, airports, etc., which are used for transportation of goods or movement of support units and which are managed by the organization. Transport 512 stores ambulances, helicopters, and the like used for transport and managed by the organization.

なお、所有リソース情報132には、災害の種別ごとにテーブル500が格納されてもよい。なお、所有リソース情報132に格納される情報はテーブル形式以外のデータ形式でもよい。 Note that the owned resource information 132 may store a table 500 for each type of disaster. Information stored in the owned resource information 132 may be in a data format other than the table format.

図6は、実施例1の組織管理情報133のデータ構造の一例を示す図である。 FIG. 6 is a diagram showing an example of the data structure of the organization management information 133 of the first embodiment.

組織管理情報133には、図6に示すようなテーブル600が格納される。テーブル600には、組織カテゴリ601及び組織602を含むエントリを格納する。一つの組織のカテゴリに対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。 The organization management information 133 stores a table 600 as shown in FIG. Table 600 stores entries including organization category 601 and organization 602 . There is one entry for each organizational category. It should be noted that the fields included in the entry are just examples and are not limited to these.

組織カテゴリ601は、組織カテゴリ404と同一のフィールドである。組織602は、組織のカテゴリに属する組織を格納するフィールドである。組織602には組織の数だけ行が含まれる。 Organization Category 601 is the same field as Organization Category 404 . Organization 602 is a field that stores organizations belonging to the organization category. Organization 602 contains as many rows as there are organizations.

なお、組織のカテゴリに属する組織が一つの場合、組織のカテゴリと組織とは一致するものとする。なお、組織管理情報133に格納される情報はテーブル形式以外のデータ形式でもよい。 If there is only one organization belonging to the category of organization, the category of organization and the organization are assumed to match. Information stored in the organization management information 133 may be in a data format other than the table format.

図7は、実施例1の客体管理情報134のデータ構造の一例を示す図である。 FIG. 7 is a diagram showing an example of the data structure of the object management information 134 according to the first embodiment.

客体管理情報134には、図7に示すようなテーブル700が格納される。テーブル700は、客体カテゴリ701及び客体702を含むエントリを格納する。一つの客体のカテゴリに対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。 The object management information 134 stores a table 700 as shown in FIG. Table 700 stores entries including object category 701 and object 702 . There is one entry for one object category. It should be noted that the fields included in the entry are just examples and are not limited to these.

客体カテゴリ701は客体カテゴリ311と同一のフィールドである。客体702は、客体のカテゴリに属する客体を格納するフィールドである。客体702には客体の数だけ行が含まれる。 Object Category 701 is the same field as Object Category 311 . An object 702 is a field that stores objects belonging to the object category. The object 702 contains as many rows as there are objects.

なお、エントリは、道路、避難所、及び港湾等の位置情報(例えば、経度緯度)を格納するフィールドを含んでもよい。なお、客体管理情報134に格納される情報はテーブル形式以外のデータ形式でもよい。 Note that the entry may include fields for storing location information (eg, longitude and latitude) of roads, shelters, ports, and the like. Information stored in the object management information 134 may be in a data format other than the table format.

図8は、実施例1の業務発行条件情報130、業務マニュアル情報131、所有リソース情報132、組織管理情報133、及び客体管理情報134の対応関係を説明する図である。 FIG. 8 is a diagram for explaining the correspondence relationship among the task issuing condition information 130, task manual information 131, possessed resource information 132, organization management information 133, and object management information 134 of the first embodiment.

状態監視部112は、「都道府県道A」の状態が「通行可能」から「通行不可」に変化したことを検知した場合、客体「都道府県道A」に基づいて客体管理情報134を参照し、客体カテゴリ「道路」が「通行不可」の状態になったことを把握できる。さらに、状態監視部112は、業務発行条件情報130を参照して、「道路啓開」を達成するための業務を実施する必要があると判定する。状態監視部112は、図8に示すように、業務発行条件情報130、業務マニュアル情報131、組織管理情報133、及び所有リソース情報132のリンクをたどることによって業務の割当又は業務の推定を行う。 When the state monitoring unit 112 detects that the state of "prefectural road A" has changed from "passable" to "passable", the state monitoring unit 112 refers to the object management information 134 based on the object "prefectural road A". , it can be grasped that the object category "road" has become "impassable". Furthermore, the state monitoring unit 112 refers to the work issuing condition information 130 and determines that it is necessary to carry out the work for achieving the "opening of the road". As shown in FIG. 8, the status monitoring unit 112 performs task assignment or task estimation by following links of task issuing condition information 130, task manual information 131, organization management information 133, and possessed resource information 132. FIG.

状態監視部112は、「都道府県道A」の状態が「通行不可」から「通行可能」に変化したことを検知した場合、客体「都道府県道A」に基づいて客体管理情報134を参照し、客体カテゴリ「道路」が「通行可能」の状態になったことを把握できる。さらに、状態監視部112は、業務マニュアル情報131して、「道路啓開」を達成するための業務が実施されたことを把握できる。 When the state monitoring unit 112 detects that the state of "prefectural road A" has changed from "passable" to "passable", the state monitoring unit 112 refers to the object management information 134 based on the object "prefectural road A". , it can be understood that the object category "road" has become "passable". Furthermore, the status monitoring unit 112 can grasp that the work for achieving the "opening of the road" has been carried out through the work manual information 131. FIG.

図9は、実施例1の確度算出ロジック情報135のデータ構造に一例を示す図である。 FIG. 9 is a diagram showing an example of the data structure of the accuracy calculation logic information 135 of the first embodiment.

確度算出ロジック情報135には、図9に示すようなテーブル900が格納される。テーブル900は、確度算出条件901及び確度902を含むエントリを格納する。一つの条件に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。 The accuracy calculation logic information 135 stores a table 900 as shown in FIG. The table 900 stores entries including accuracy calculation conditions 901 and accuracy 902 . There is one entry for one condition. It should be noted that the fields included in the entry are just examples and are not limited to these.

確度算出条件901は、確度の算出条件を格納するフィールドである。確度902は、確度算出条件901に設定された条件を満たす場合の確度を格納するフィールドである。なお、本実施例では、四種類の確度を定義しているが、確度の数は三種類以下でもよいし、また、四種類より多くてもよい。 The accuracy calculation condition 901 is a field that stores accuracy calculation conditions. The accuracy 902 is a field that stores the accuracy when the condition set in the accuracy calculation condition 901 is satisfied. Although four types of accuracy are defined in this embodiment, the number of accuracy may be three or less, or may be more than four.

なお、確度算出ロジック情報135に格納される情報はテーブル形式外のデータ形式でもよい。 Information stored in the accuracy calculation logic information 135 may be in a data format other than the table format.

また、確度算出ロジック情報135には、テーブル900以外に、統合確度を算出するための数式の情報が含まれる。数式は、例えば、式(1)のように与えられる。ここで、nは確度i(iは1,2,3,4)の推定業務の数を表し、wは重みを表す。 In addition to the table 900, the accuracy calculation logic information 135 also includes information on formulas for calculating integrated accuracy. A formula is given, for example, by formula (1). Here, n i represents the number of estimation jobs with certainty i (i is 1, 2, 3, 4), and w i represents the weight.

Figure 2023103702000002
Figure 2023103702000002

、w、w、wをすべて1とし、「通知組織」、「時刻」、「客体」が異なるが、「業務カテゴリ」が同一である推定業務が三つあり、そのうち、確度が「1」の推定業務が一つ、確度が「2」の推定業務が二つである場合、総合確度は式(2)に示すように3となる。 With w 1 , w 2 , w 3 , and w 4 all set to 1, there are three estimated tasks with different “notifying organization”, “time”, and “object” but with the same “task category”. When there is one estimation task with a value of "1" and two estimation tasks with an accuracy of "2", the total accuracy is 3 as shown in equation (2).

Figure 2023103702000003
Figure 2023103702000003

の値は、業務管理支援装置100が管理する組織がどれだけ丁寧に業務に対して回答しているかという、協力の度合によって定まる。 The value of wi is determined by the degree of cooperation, that is, how carefully the organization managed by the business management support device 100 responds to the business.

(設定方法1)確実な報告が期待される場合、wを1、wを2、wを3、wを4と設定する。確度が高い推定業務の重みを大きくすることによって、業務推定部111の推測結果と、業務割当部110が割り当てた業務が一致している業務に関する推定業務を重要視することになる。 (Setting method 1) When reliable reporting is expected, set w1 to 1 , w2 to 2, w3 to 3, and w4 to 4. By increasing the weight of an estimated task with a high degree of accuracy, an estimated task related to a task for which the result of estimation by the task estimation unit 111 matches the task assigned by the task allocation unit 110 is emphasized.

(設定方法2)組織が協力的でなく、確実な報告を期待できない場合、業務推定部111の推定結果が多少間違ってしまっていても、推定の回数を重ねることによって、推定の精度が高まることが期待される。そのため、w、w、w、wをすべて1に設定し、確度が低い推定業務を確度が高い推定業務と同様に扱いことが最適であると考えられる。 (Setting method 2) If the organization is not cooperative and reliable reporting cannot be expected, even if the estimation result of the business estimation unit 111 is slightly wrong, the accuracy of the estimation increases by increasing the number of estimations. There is expected. Therefore, it may be optimal to set w 1 , w 2 , w 3 , and w 4 all to 1 and treat low-probability estimation tasks the same as high-probability estimation tasks.

A省が業務を実施し、確度が「4」である推定業務が三つである場合、設定方法1の総合確度は式(3)に示すように12となり、設定方法2の総合確度は式(4)に示すように3となる。 If Ministry A carries out work and there are three estimation works with an accuracy of "4", the total accuracy of setting method 1 is 12 as shown in equation (3), and the total accuracy of setting method 2 is the equation It becomes 3 as shown in (4).

Figure 2023103702000004
Figure 2023103702000004

Figure 2023103702000005
Figure 2023103702000005

B省が業務を実施し、確度が「1」である推定業務が五つ、確度が「3」である推定業務が二つである場合、設定方法1の総合確度は式(5)に示すように11となり、設定方法2の総合確度は式(6)に示すように7となる。 If Ministry B carries out the work, and there are five estimation jobs with an accuracy of "1" and two estimation jobs with an accuracy of "3", the overall accuracy of setting method 1 is shown in formula (5). Thus, the total accuracy of setting method 2 is 7 as shown in equation (6).

Figure 2023103702000006
Figure 2023103702000006

Figure 2023103702000007
Figure 2023103702000007

したがって、設定方法2の場合、B省が推定業務を実施した可能性が高く、設定方法1の場合、A省が推定業務を実施した可能性が高いことを意味する。 Therefore, in the case of setting method 2, it is highly likely that Ministry B performed the estimation work, and in the case of setting method 1, it means that the possibility that Ministry A performed the estimation work is high.

図10A、図10B、図10C、及び図10Dは、実施例1のメッセージングシステム101が蓄積するメッセージのデータ構造の一例を示す図である。 10A, 10B, 10C, and 10D are diagrams showing an example of the data structure of messages accumulated by the messaging system 101 of the first embodiment.

メッセージングシステム101に蓄積されるメッセージは、キー及び値のペアを少なくとも一つ含む。 Messages stored in messaging system 101 include at least one key-value pair.

図10Aに示すメッセージ1000は、現場状態キュー150に格納されるメッセージであり、キーとして「時刻」、「客体」、及び「状態」を含む。キー「客体」は現場の種別であり、「状態」は現場の状態である。 A message 1000 shown in FIG. 10A is a message stored in the site status queue 150, and includes "time", "object", and "status" as keys. The key "object" is the type of site, and the "state" is the state of the site.

図10Bに示すメッセージ1010は、組織状態キュー151に格納されるメッセージであり、キーとして「時刻」、「組織」、「状態」、及び「通信相手」を含む。キー「組織」は、メッセージを登録した組織であり、キー「状態」は組織の状態であり、キー「通信相手」は組織が通信している相手である。 A message 1010 shown in FIG. 10B is a message stored in the organization status queue 151, and includes "time", "organization", "status", and "communication partner" as keys. The key "organization" is the organization that registered the message, the key "state" is the state of the organization, and the key "communication party" is the party with which the organization is communicating.

図10Cに示すメッセージ1020は、割当業務キュー152に格納されるメッセージであり、キーとして「時刻」、「目的」、「業務」、「客体」、「依頼組織」、「状態」、及び「更新者」を含む。キー「目的」は現場の状態の改善目的であり、キー「業務」は実施対象の業務であり、キー「依頼組織」は業務の実施を依頼する組織であり、「状態」は業務の実施状態であり、「更新者」はメッセージの登録者である。 A message 1020 shown in FIG. 10C is a message stored in the assigned task queue 152, and has keys of "time", "purpose", "task", "object", "requesting organization", "status", and "update including “person”. The key "purpose" is the purpose of improving the site conditions, the key "work" is the work to be performed, the key "requesting organization" is the organization that requests the work to be performed, and the "status" is the work implementation status. and the "updated by" is the subscriber of the message.

図10Dに示すメッセージ1030は、推定業務キュー153に格納されるメッセージであり、キーとして「時刻」、「目的」、「業務」、「客体」、「機能」、「実施組織」、「確度」、及び「通知組織」を含む。キー「時刻」は、業務が実施されたと推定される時間帯であり、キー「目的」は現場の状態の改善目的であり、「業務」は推定業務であり、キー「機能」は業務の実施に必要な機能であり、キー「実施組織」は業務を実施したと推定される組織であり、キー「確度」は推定業務の確度であり、「通知組織」は業務の完了を通知した組織である。 A message 1030 shown in FIG. 10D is a message stored in the estimated work queue 153, and has keys of "time", "purpose", "work", "object", "function", "implementation organization", and "accuracy". , and “notified organizations”. The key "time" is the estimated time period during which the work was performed, the key "purpose" is the purpose of improving the site conditions, the "work" is the estimated work, and the key "function" is the execution of the work. The key "performing organization" is the organization that is presumed to have performed the work, the key "accuracy" is the accuracy of the estimated work, and the "notifying organization" is the organization that notified the completion of the work. be.

図11は、実施例1の現場状態情報136のデータ構造の一例を示す図である。 FIG. 11 is a diagram showing an example of the data structure of the site state information 136 according to the first embodiment.

現場状態情報136には、図11に示すようなテーブル1100が格納される。テーブル1100は、時刻1101、客体1102、及び状態1103を含むエントリを格納する。一つのメッセージ1000に対して一つのエントリが存在する。 The field state information 136 stores a table 1100 as shown in FIG. Table 1100 stores entries including time 1101 , object 1102 , and state 1103 . There is one entry for one message 1000 .

時刻1101は、メッセージ1000のキー「時刻」の値を格納するフィールドである。客体1102は、メッセージ1000のキー「客体」の値を格納するフィールドである。状態1103は、メッセージ1000のキー「状態」の値を格納するフィールドである。 A time 1101 is a field that stores the value of the key “time” of the message 1000 . An object 1102 is a field that stores the value of the key 'object' of the message 1000 . A state 1103 is a field that stores the value of the key “state” of the message 1000 .

なお、現場状態情報136に格納される情報はテーブル形式以外のデータ形式でもよい。 Information stored in the field state information 136 may be in a data format other than the table format.

状態監視部112は、現場状態キュー150に新規メッセージ1000が登録されたことを検知した場合、メッセージ1000を取得する。状態監視部112は、現場状態情報136を参照し、客体1102に取得したメッセージ1000のキー「客体」の値が格納されるエントリを検索する。該当するエントリが存在しない場合、状態監視部112は、現場状態情報136にエントリを追加し、追加されたエントリの各フィールドにメッセージ1000に含まれる各キーの値を設定する。該当するエントリが存在する場合、状態監視部112は、当該エントリの時刻1101及び状態1103に、メッセージ1000に含まれるキー「時刻」及びキー「状態」の値を設定する。これによって、業務管理支援装置100は、各現場の最新の状態を把握することができる。 The state monitoring unit 112 acquires the message 1000 when it detects that the new message 1000 has been registered in the site state queue 150 . The state monitoring unit 112 refers to the field state information 136 and searches for an entry in which the value of the key “object” of the acquired message 1000 is stored in the object 1102 . If the corresponding entry does not exist, the status monitoring unit 112 adds an entry to the field status information 136 and sets the value of each key included in the message 1000 in each field of the added entry. If the corresponding entry exists, the state monitoring unit 112 sets the values of the key “time” and the key “state” included in the message 1000 to the time 1101 and state 1103 of the entry. Thereby, the business management support device 100 can grasp the latest state of each site.

図12は、実施例1の割当業務情報137のデータ構造の一例を示す図である。 FIG. 12 is a diagram showing an example of the data structure of the assigned work information 137 of the first embodiment.

割当業務情報137には、図12に示すようなテーブル1200が格納される。テーブル1200は、時刻1201、目的1202、業務1203、客体1204、依頼組織1205、状態1206、及び更新者1207を含むエントリを格納する。一つのメッセージ1020に対して一つのエントリが存在する。 The assigned work information 137 stores a table 1200 as shown in FIG. Table 1200 stores entries including time 1201 , purpose 1202 , task 1203 , object 1204 , requesting organization 1205 , status 1206 , and updater 1207 . There is one entry for one message 1020 .

時刻1201は、メッセージ1020のキー「時刻」の値を格納するフィールドである。目的1202は、メッセージ1020のキー「目的」の値を格納するフィールドである。業務1203は、メッセージ1020のキー「業務」の値を格納するフィールドである。客体1204は、メッセージ1020のキー「客体」の値を格納するフィールドである。依頼組織1205は、メッセージ1020のキー「依頼組織」の値を格納するフィールドである。状態1206は、メッセージ1020のキー「状態」の値を格納するフィールドである。更新者1207は、メッセージ1020のキー「更新者」の値を格納するフィールドである。 A time 1201 is a field that stores the value of the key “time” of the message 1020 . Purpose 1202 is a field that stores the value of the key “purpose” of message 1020 . A business 1203 is a field that stores the value of the key “business” of the message 1020 . An object 1204 is a field that stores the value of the key 'object' of the message 1020 . A requesting organization 1205 is a field that stores the value of the key “requesting organization” of the message 1020 . State 1206 is a field that stores the value of the key “state” of message 1020 . An updated by 1207 is a field that stores the value of the key “updated by” of the message 1020 .

なお、割当業務情報137に格納される情報はテーブル形式以外のデータ形式でもよい。 The information stored in the assigned work information 137 may be in a data format other than the table format.

状態監視部112は、割当業務キュー152に新規メッセージ1020が登録されたことを検知した場合、メッセージ1020を取得する。状態監視部112は、割当業務情報137を参照し、業務1203及び客体1204の値の組合せが、メッセージ1020のキー「業務」及びキー「客体」の値の組合せと一致するエントリを検索する。該当するエントリが存在しない場合、状態監視部112は、割当業務情報127にエントリを追加し、追加されたエントリの各フィールドにメッセージ1020に含まれる各キーの値を設定する。該当するエントリが存在する場合、状態監視部112は、当該エントリの時刻1201、依頼組織1205、状態1206、及び更新者1207に、メッセージ1020に含まれるキー「時刻」、キー「依頼組織」、キー「状態」、及びキー「更新者」の値を設定する。これによって、業務管理支援装置100は、実施を依頼した業務の最新の実施状態を把握することができる。 The state monitoring unit 112 acquires the message 1020 when it detects that the new message 1020 has been registered in the assigned task queue 152 . The status monitoring unit 112 refers to the assigned task information 137 and searches for an entry in which the combination of the values of the task 1203 and the object 1204 matches the combination of the values of the key “task” and the key “object” of the message 1020 . If the corresponding entry does not exist, the state monitoring unit 112 adds an entry to the assigned work information 127 and sets the value of each key included in the message 1020 in each field of the added entry. If the corresponding entry exists, the status monitoring unit 112 adds the key "time", the key "requesting organization", the key Set the value of "state" and key "updated by". Thereby, the business management support device 100 can grasp the latest implementation status of the business for which implementation is requested.

図13は、実施例1の推定業務情報138のデータ構造の一例を示す図である。 FIG. 13 is a diagram illustrating an example of the data structure of estimated work information 138 according to the first embodiment.

推定業務情報138は、図13に示すようなテーブル1300を格納する。テーブル1300は、業務1301、客体1302、目的1303、時刻1304、実施組織1305、機能1306、確度1307、及び通知組織1308を含む。 The estimated work information 138 stores a table 1300 as shown in FIG. Table 1300 includes Task 1301 , Object 1302 , Purpose 1303 , Time 1304 , Performing Organization 1305 , Function 1306 , Probability 1307 , and Notification Organization 1308 .

業務1301は、メッセージ1030のキー「業務」の値を格納するフィールドである。客体1302は、メッセージ1030のキー「客体」の値を格納するフィールドである。目的1303は、メッセージ1030のキー「目的」の値を格納するフィールドである。時刻1304は、メッセージ1030のキー「時刻」の値を格納するフィールドである。実施組織1305は、メッセージ1030のキー「実施組織」の値を格納するフィールドである。機能1306は、メッセージ1030のキー「機能」の値を格納するフィールドである。確度1307は、メッセージ1030のキー「確度」の値を格納するフィールドである。通知組織1308は、メッセージ1030のキー「通知組織」の値を格納するフィールドである。 A business 1301 is a field that stores the value of the key “business” of the message 1030 . An object 1302 is a field that stores the value of the key 'object' of the message 1030 . Purpose 1303 is a field that stores the value of the key “purpose” of message 1030 . A time 1304 is a field that stores the value of the key “time” of the message 1030 . Implementation organization 1305 is a field that stores the value of the key “implementation organization” of message 1030 . Capability 1306 is a field that stores the value of the key “capability” of message 1030 . Confidence 1307 is a field that stores the value of the message 1030 key “confidence”. Notification Organization 1308 is a field that stores the value of the key “Notification Organization” of message 1030 .

状態監視部112は、推定業務キュー153に新規のメッセージ1030が登録されたことを検知した場合、メッセージ1030を取得する。状態監視部112は、推定業務情報138を参照し、業務1301及び客体1302の値の組合せが、メッセージ1030のキー「業務」及びキー「客体」の値の組合せと一致するエントリを検索する。該当するエントリが存在しない場合、状態監視部112は、推定業務情報138にエントリを追加し、追加されたエントリの各フィールドにメッセージ1030に含まれる各キーの値を設定する。なお、確度1307には「1」が設定される。該当するエントリが存在する場合、状態監視部112は、当該エントリの時刻1304及び実施組織1305に、メッセージ1030に含まれるキー「時刻」及びキー「実施組織」の値を設定する。これによって、業務管理支援装置100は、推定業務の最新の実施状態を把握することができる。 The state monitoring unit 112 acquires the message 1030 when it detects that a new message 1030 has been registered in the estimated job queue 153 . The state monitoring unit 112 refers to the estimated task information 138 and searches for an entry in which the combination of the values of the task 1301 and the object 1302 matches the combination of the values of the key “task” and the key “object” of the message 1030 . If the corresponding entry does not exist, the state monitoring unit 112 adds an entry to the estimated work information 138 and sets the value of each key included in the message 1030 in each field of the added entry. Note that the accuracy 1307 is set to “1”. If a corresponding entry exists, the state monitoring unit 112 sets the values of the key "time" and the key "implementation organization" included in the message 1030 to the time 1304 and implementation organization 1305 of the entry. Thereby, the business management support device 100 can grasp the latest execution state of the estimated business.

図14は、実施例1の業務管理支援装置100の状態監視部112が実行する現場状態確認処理の一例を説明するフローチャートである。 FIG. 14 is a flowchart for explaining an example of site state confirmation processing executed by the state monitoring unit 112 of the business management support device 100 of the first embodiment.

状態監視部112は、業務管理支援装置100の起動後に、メッセージキューの監視を開始する。現場状態キュー150の監視では以下のような処理が周期的に実行される。なお、実行周期は任意に設定できる。例えば、実行周期が1分の場合、状態監視部112は、18:00からカウントを開始した場合、18:01に現場状態キュー150を参照し、18:00から18:01の間に登録されたメッセージ1000の有無を判定する。 The state monitoring unit 112 starts monitoring the message queue after the business management support device 100 is activated. In monitoring the site status queue 150, the following processing is periodically executed. Note that the execution cycle can be set arbitrarily. For example, if the execution cycle is 1 minute and the count starts at 18:00, the status monitoring unit 112 refers to the site status queue 150 at 18:01, and the field status queue 150 is registered between 18:00 and 18:01. It is determined whether or not there is a message 1000 that has been received.

状態監視部112は、現場状態キュー150に新規メッセージ1000が登録されたか否かを判定する(ステップS101)。 The state monitoring unit 112 determines whether or not the new message 1000 is registered in the site state queue 150 (step S101).

新規メッセージ1000が登録されていない場合、状態監視部112は、現場状態キュー150の監視を継続する。 If the new message 1000 is not registered, the status monitor 112 continues monitoring the site status queue 150 .

新規メッセージ1000が登録されている場合、ステップS102以降の処理が実行される。なお、一つの新規メッセージ1000に対してステップS102以降の処理が実行される。すなわち、新規メッセージ1000が複数存在する場合、各メッセージ1000に対してステップS102以降の処理が実行される。 If the new message 1000 is registered, the processes from step S102 onward are executed. Note that the processing from step S102 onward is executed for one new message 1000. FIG. In other words, when there are a plurality of new messages 1000, the processes from step S102 onward are executed for each message 1000. FIG.

状態監視部112は、現場状態情報136を参照し、客体1102に新規メッセージ1000のキー「客体」の値が格納され、かつ、状態1103に新規メッセージ1000のキー「状態」の値が格納されるエントリを検索し(ステップS102)、当該エントリが存在するか否かを判定する(ステップS103)。エントリが存在する場合、すでに現場の状態に応じた業務が実施されている可能性が高いため業務の推定が行われる。一方、エントリが存在しない場合、現場の状態に応じた業務は実施されていない可能性が高いため業務の実施依頼が行われる。 The state monitoring unit 112 refers to the site state information 136, stores the value of the key 'object' of the new message 1000 in the object 1102, and stores the value of the key 'state' of the new message 1000 in the state 1103. An entry is searched (step S102), and it is determined whether or not the entry exists (step S103). If an entry exists, there is a high possibility that work has already been carried out according to the site conditions, so work is estimated. On the other hand, if the entry does not exist, there is a high possibility that the work corresponding to the situation at the site has not been performed, and therefore a work execution request is made.

エントリが存在する場合、状態監視部112は、業務マニュアル情報131を参照し、実施可能な業務を検索し(ステップS104)、実施可能な業務が存在するか否かを判定する(ステップS105)。 If the entry exists, the state monitoring unit 112 refers to the work manual information 131, searches for work that can be done (step S104), and determines whether or not there is work that can be done (step S105).

具体的には、状態監視部112は、メッセージ1000のキー「客体」の値に基づいて客体管理情報134を参照し、値を客体カテゴリに変換する。状態監視部112は、客体カテゴリ及びキー「状態」の値と、テーブル400の各エントリの効果402の値とを比較することによって、実施可能な業務が存在するか否かを判定する。なお、状態及び状態変化の関係性を定義した情報が予め存在するものとする。 Specifically, the state monitoring unit 112 refers to the object management information 134 based on the value of the key "object" of the message 1000, and converts the value into an object category. The status monitoring unit 112 determines whether or not there is an executable task by comparing the value of the object category and the key “status” with the value of the effect 402 of each entry in the table 400 . It is assumed that information defining relationships between states and state changes exists in advance.

実施可能な業務が存在しない場合、状態監視部112は、現場状態キュー150の監視を継続する。 If there is no work that can be performed, the status monitor 112 continues monitoring the site status queue 150 .

実施可能な業務が存在する場合、状態監視部112は、ステップS104において検索されたエントリに基づいて、推定業務のメッセージ1030を生成し(ステップS106)、業務推定部111を呼び出す(ステップS107)。その後、状態監視部112は、現場状態キュー150の監視を継続する。 If there is work that can be performed, the status monitoring unit 112 generates an estimated work message 1030 based on the entry retrieved in step S104 (step S106), and calls the work estimation unit 111 (step S107). After that, the status monitoring unit 112 continues monitoring the site status queue 150 .

具体的には、状態監視部112は、ステップS104において検索されたエントリの業務403の値を取得する。状態監視部112は、各値(各業務)についてメッセージ1030を生成する。メッセージ1030のキー「目的」にはエントリの目的401の値が設定され、キー「業務」には業務403の値が設定され、キー「機能」には機能405の値が設定される。メッセージ1030のキー「時刻」、キー「実施組織」、及びキー「確度」は空欄となっている。状態監視部112は、業務推定部111を呼び出し、メッセージ1030を出力する。 Specifically, the state monitoring unit 112 acquires the value of the business 403 of the entry searched in step S104. Status monitor 112 generates message 1030 for each value (each task). The value of the purpose 401 of the entry is set to the key "Purpose" of the message 1030, the value of the job 403 is set to the key "Business", and the value of the function 405 is set to the key "Function". The key "time", the key "implementation organization", and the key "probability" of the message 1030 are blank. The state monitoring unit 112 calls the business estimation unit 111 and outputs a message 1030 .

ステップS103においてエントリが存在しない場合、状態監視部112は、業務発行条件情報130を参照し、実施可能な業務を検索し(ステップS108)、実施可能な業務が存在するか否かを判定する(ステップS109)。 If the entry does not exist in step S103, the state monitoring unit 112 refers to the job issuance condition information 130, searches for work that can be performed (step S108), and determines whether or not there is work that can be performed (step S108). step S109).

具体的には、状態監視部112は、メッセージ1000のキー「客体」の値に基づいて客体管理情報134を参照し、値を客体カテゴリに変換する。状態監視部112は、客体カテゴリ及びキー「状態」の値と、テーブル300の現場状態301の値とを比較することによって、実施可能な業務が存在するか否かを判定する。 Specifically, the state monitoring unit 112 refers to the object management information 134 based on the value of the key "object" of the message 1000, and converts the value into an object category. The status monitoring unit 112 compares the value of the object category and the key “status” with the value of the field status 301 of the table 300 to determine whether or not there is an executable task.

実施可能な業務が存在しない場合、状態監視部112は、現場状態キュー150の監視を継続する。 If there is no work that can be performed, the status monitor 112 continues monitoring the site status queue 150 .

実施可能な業務が存在する場合、状態監視部112は、ステップS105において検索されたエントリに基づいて、割当業務のメッセージ1020を生成し(ステップS110)、業務割当部110を呼び出す(ステップS111)。その後、状態監視部112は、現場状態キュー150の監視を継続する。 If there is work that can be executed, the status monitoring unit 112 generates a message 1020 of the allocated work based on the entry retrieved in step S105 (step S110), and calls the work allocation unit 110 (step S111). After that, the status monitoring unit 112 continues monitoring the site status queue 150 .

具体的には、状態監視部112は、ステップS108において検索されたエントリの目的302の値を取得する。状態監視部112は、業務マニュアル情報131を参照し、目的401に取得した値が格納されるエントリを検索する。状態監視部112は、検索されたエントリの業務403の値を取得する。状態監視部112は、各値(各業務)についてメッセージ1020を生成する。メッセージ1020のキー「目的」にはエントリの目的401の値が設定され、キー「業務」には業務403の値が設定され、キー「客体」にはメッセージ1000のキー「客体」の値が設定され、キー「依頼組織」にはメッセージ1000のキー「通知組織」の値が設定される。メッセージ1020のキー「状態」及びキー「更新者」は空欄となっている。状態監視部112は、業務割当部110を呼び出し、メッセージ1020を出力する。 Specifically, the state monitoring unit 112 acquires the value of the purpose 302 of the entry searched in step S108. The status monitoring unit 112 refers to the work manual information 131 and searches for an entry in which the acquired value is stored in the purpose 401 . The status monitoring unit 112 acquires the value of the task 403 of the retrieved entry. The status monitor 112 generates a message 1020 for each value (each task). The value of the entry purpose 401 is set to the key "purpose" of the message 1020, the value of the task 403 is set to the key "business", and the value of the key "object" of the message 1000 is set to the key "object". The value of the key "notifying organization" of the message 1000 is set to the key "requesting organization". The key "state" and the key "updated by" of the message 1020 are blank. The status monitoring unit 112 calls the job assignment unit 110 and outputs a message 1020 .

次に、図15A、図15B、及び図16を用いて業務割当部110が実行する処理について説明する。 Next, processing executed by the task assignment unit 110 will be described with reference to FIGS. 15A, 15B, and 16. FIG.

図15A及び図15Bは、実施例1の割当部120が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。 15A and 15B are flowcharts illustrating an example of processing executed by the allocation unit 120 according to the first embodiment.

割当部120は、状態監視部112から呼び出された場合、以下で説明する処理を実行する。 When called by the state monitoring unit 112, the allocation unit 120 executes processing described below.

割当部120は、状態監視部112が出力したメッセージ1020を取得する(ステップS201)。割当部120は、メッセージ1020のキー「依頼組織」に対応する組織をターゲット組織に設定する。 The allocation unit 120 acquires the message 1020 output by the state monitoring unit 112 (step S201). The allocation unit 120 sets the organization corresponding to the key "requesting organization" of the message 1020 as the target organization.

割当部120は、ターゲット組織の状態を確認し(ステップS202)、ターゲット組織がメッセージ1020に対応する業務を実施できるか否かを判定する(ステップS203)。 The allocation unit 120 checks the status of the target organization (step S202), and determines whether or not the target organization can perform the task corresponding to the message 1020 (step S203).

具体的には、割当部120は、組織状態キュー151を参照し、キー「組織」にターゲット組織の値が格納され、かつ、キー「時刻」の値が現在から一定時間前の時間範囲に含まれるメッセージ1010を検索する。なお、検索する時間の範囲は、1分、30分、又は1時間等、任意に設定できる。メッセージ1010が存在しない場合、割当部120は、ターゲット組織が業務を実施できると判定する。検索されたメッセージ1010のキー「状態」の値が「通信遮断」又は「応答なし」等である場合、割当部120は、ターゲット組織が業務を実施できないと判定する。 Specifically, the assigning unit 120 refers to the organization status queue 151, and the value of the target organization is stored in the key "organization", and the value of the key "time" is included in the time range a certain time before the current time. Search for the message 1010 that is The range of time to search can be arbitrarily set to 1 minute, 30 minutes, 1 hour, or the like. If message 1010 does not exist, allocation unit 120 determines that the target organization can perform the task. If the value of the key "state" of the retrieved message 1010 is "communication blocked" or "no response", etc., the assigning unit 120 determines that the target organization cannot perform the task.

ターゲット組織がメッセージ1020に対応する業務を実施できる場合、割当部120は、メッセージ1020のキー「依頼組織」にターゲット組織を設定し(ステップS211)、当該メッセージ1020に対応するエントリを割当業務情報137に追加する(ステップS213)。その後、割当部120は処理を終了する。 If the target organization can perform the work corresponding to the message 1020, the allocation unit 120 sets the target organization to the key "requesting organization" of the message 1020 (step S211), and assigns the entry corresponding to the message 1020 to the allocation work information 137. (step S213). After that, the allocation unit 120 terminates the processing.

ターゲット組織がメッセージ1020に対応する業務を実施できない場合、割当部120は、推定業務情報138を参照し、メッセージ1020に対応する業務と同一内容の推定業務を検索し(ステップS204)、メッセージ1020に対応する業務と同一内容の推定業務が存在するか否かを判定する(ステップS205)。 If the target organization cannot perform the work corresponding to the message 1020, the allocation unit 120 refers to the estimated work information 138, searches for an estimated work having the same content as the work corresponding to the message 1020 (step S204), It is determined whether or not there is an estimated task having the same content as the corresponding task (step S205).

具体的には、割当部120は、業務1301及び目的1303の値の組合せが、メッセージ1020のキー「業務」及びキー「目的」の値の組合せに一致し、かつ、メッセージ1020のキー「時刻」の値が、時刻1304に対応する時間範囲に含まれるエントリを検索する。 Specifically, the assignment unit 120 determines that the combination of the values of the task 1301 and the purpose 1303 matches the combination of the values of the key "task" and the key "purpose" of the message 1020, and the key "time" of the message 1020. The value of is included in the time range corresponding to time 1304 is retrieved.

メッセージ1020に対応する業務と同一内容の推定業務が存在しない場合、割当部120は、メッセージ1020のキー「依頼組織」に「全組織」を設定し(ステップS212)、当該メッセージ1020に対応するエントリを割当業務情報137に追加する(ステップS213)。その後、割当部120は処理を終了する。 If there is no presumed task having the same content as the task corresponding to the message 1020, the assigning unit 120 sets the key "requesting organization" of the message 1020 to "all organizations" (step S212), and the entry corresponding to the message 1020 is added to the assigned work information 137 (step S213). After that, the allocation unit 120 terminates the processing.

メッセージ1020に対応する業務と同一内容の推定業務が存在する場合、割当部120は、検索されたエントリに基づいて組織のリストを生成し(ステップS206)、リストの中から一つの組織を選択し、当該組織をターゲット組織に設定する(ステップS207)。 If there is an estimated task with the same content as the task corresponding to the message 1020, the assigning unit 120 generates a list of organizations based on the retrieved entries (step S206), and selects one organization from the list. , the organization is set as the target organization (step S207).

組織の選択方法としては以下のような方法が考えられる。
(選択方法1)ランダム
(選択方法2)総合確度の大きい順
The following methods are conceivable as a method of selecting an organization.
(Selection method 1) Random (Selection method 2) In descending order of overall accuracy

割当部120は、ターゲット組織の状態を確認し(ステップS208)、ターゲット組織がメッセージ1020に対応する業務を実施できるか否かを判定する(ステップS209)。ステップS208及びステップS209の処理は、ステップS202及びステップS203の処理と同一である。 The allocation unit 120 checks the status of the target organization (step S208), and determines whether or not the target organization can perform the task corresponding to the message 1020 (step S209). The processes of steps S208 and S209 are the same as the processes of steps S202 and S203.

ターゲット組織がメッセージ1020に対応する業務を実施できる場合、割当部120は、メッセージ1020のキー「依頼組織」にターゲット組織を設定し(ステップS211)、当該メッセージ1020に対応するエントリを割当業務情報137に追加する(ステップS213)。その後、割当部120は処理を終了する。 If the target organization can perform the work corresponding to the message 1020, the allocation unit 120 sets the target organization to the key "requesting organization" of the message 1020 (step S211), and assigns the entry corresponding to the message 1020 to the allocation work information 137. (step S213). After that, the allocation unit 120 terminates the processing.

ターゲット組織がメッセージ1020に対応する業務を実施できない場合、割当部120は、リストに未処理の組織が存在するか否かを判定する(ステップS210)。 If the target organization cannot perform the task corresponding to the message 1020, the allocation unit 120 determines whether or not there is an unprocessed organization in the list (step S210).

リストに未処理の組織が存在する場合、割当部120はステップS207に戻り、同様の処理を実行する。 If there is an unprocessed tissue in the list, the allocation unit 120 returns to step S207 and performs similar processing.

リストに未処理の組織が存在しない場合、割当部120は、メッセージ1020のキー「依頼組織」に「全組織」を設定し(ステップS212)、当該メッセージ1020に対応するエントリを割当業務情報137に追加する(ステップS213)。その後、割当部120は処理を終了する。 If there is no unprocessed organization in the list, the assigning unit 120 sets the key "requesting organization" of the message 1020 to "all organizations" (step S212), and adds the entry corresponding to the message 1020 to the assigned work information 137. Add (step S213). After that, the allocation unit 120 terminates the processing.

図16は、実施例1の割当業務管理部121が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。 FIG. 16 is a flowchart for explaining an example of processing executed by the allocation work management unit 121 of the first embodiment.

割当業務管理部121は、業務管理支援装置100の起動後、割当業務情報137の監視を開始する。割当業務情報137の監視では以下のような処理が周期的に実行される。なお、参照する周期は任意に設定できる。例えば、周期は10分である。 After the operation management support device 100 is activated, the allocation operation management unit 121 starts monitoring the allocation operation information 137 . In monitoring the assigned work information 137, the following processes are periodically executed. Note that the reference cycle can be set arbitrarily. For example, the period is 10 minutes.

割当業務管理部121は、割当業務情報137を参照し、実行されていない業務が存在するか否かを判定する(ステップS301)。 The allocated work management unit 121 refers to the allocated work information 137 and determines whether or not there is work that has not been executed (step S301).

具体的には、割当業務管理部121は、状態1206が「未」の状態が時刻1201の値から一定時間継続している業務が存在するか否かを判定する。一定時間は、12時間等、任意に設定できる。 Specifically, the assigned work management unit 121 determines whether or not there is a work whose state 1206 is “unfinished” for a certain period of time from the value of the time 1201 . The fixed time can be set arbitrarily, such as 12 hours.

実行されていない業務が存在しない場合、割当業務管理部121は割当業務情報137の監視を継続する。 If there is no unexecuted work, the allocated work management unit 121 continues monitoring the allocated work information 137 .

実行されていない業務が存在する場合、割当業務管理部121は、割当部120を呼び出し、当該業務に対応するエントリの情報を通知する(ステップS302)。その後、割当業務管理部121は割当業務情報137の監視を継続する。これによって、実施されていない業務の再依頼が行われる。 If there is a job that has not been executed, the assigned job management unit 121 calls the assigning unit 120 and notifies it of the entry information corresponding to the job (step S302). After that, the allocated work management unit 121 continues monitoring the allocated work information 137 . As a result, the work that has not been executed is re-requested.

次に、図17及び図18を用いて業務推定部111が実行する処理について説明する。 Next, processing executed by the business task estimation unit 111 will be described with reference to FIGS. 17 and 18. FIG.

図17は、実施例1の推定部122が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。 FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of processing executed by the estimation unit 122 according to the first embodiment.

推定部122は、状態監視部112から呼び出された場合、以下で説明する処理を実行する。 The estimating unit 122, when called by the state monitoring unit 112, executes processing described below.

推定部122は、状態監視部112が出力したメッセージ1030を取得する(ステップS401)。推定部122は、メッセージ1030のキー「実施組織」に対応する組織をターゲット組織に設定する。 The estimation unit 122 acquires the message 1030 output by the state monitoring unit 112 (step S401). The estimation unit 122 sets the organization corresponding to the key “implementation organization” of the message 1030 as the target organization.

推定部122は、ターゲット組織の状態を確認し(ステップS402)、ターゲット組織がメッセージ1030に対応する業務を実施できるか否かを判定する(ステップS403)。 The estimating unit 122 checks the status of the target organization (step S402), and determines whether or not the target organization can perform the task corresponding to the message 1030 (step S403).

ステップS402の処理はステップS202の処理と同一である。ステップS403の処理はステップS203の処理と同一でもよいし、以下のような処理でもよい。推定部122は、推定業務情報138を参照し、機能1306にメッセージ1030のキー「機能」の値が設定されているエントリが存在するか否かを判定する。エントリが存在しない場合、推定部122は、ターゲット組織が業務を実施できると判定する。 The processing of step S402 is the same as the processing of step S202. The process of step S403 may be the same as the process of step S203, or may be the following process. The estimating unit 122 refers to the estimated work information 138 and determines whether there is an entry in the function 1306 in which the value of the key “function” of the message 1030 is set. If the entry does not exist, the estimator 122 determines that the target organization can perform the task.

ターゲット組織がメッセージ1030に対応する業務を実施できる場合、推定部122は、メッセージ1030のキー「実施組織」にターゲット組織を設定し(ステップS409)、当該メッセージ1030に対応するエントリを推定業務情報138に追加する(ステップS411)。その後、推定部122は処理を終了する。 If the target organization can perform the task corresponding to the message 1030, the estimation unit 122 sets the target organization to the key "implementation organization" of the message 1030 (step S409), and adds the entry corresponding to the message 1030 to the estimated task information 138. (step S411). After that, the estimation unit 122 terminates the process.

ターゲット組織がメッセージ1030に対応する業務を実施できない場合、推定部122は、所有リソース情報132を参照し、当該業務の実施に必要な機能を有する組織を抽出し、組織のリストを生成する(ステップS404)。 If the target organization cannot perform the task corresponding to the message 1030, the estimating unit 122 refers to the owned resource information 132, extracts organizations having functions necessary for performing the task, and generates a list of organizations (step S404).

具体的には、推定部122は、テーブル500の各エントリの機能502と、メッセージ1030のキー「機能」とを比較することによって、業務の実施に必要な機能を有する組織を抽出する。 Specifically, the estimation unit 122 compares the function 502 of each entry in the table 500 with the key "function" of the message 1030, thereby extracting an organization that has the function required to carry out the work.

推定部122は、組織のリストの中から一つの組織を選択し、当該組織をターゲット組織に設定する(ステップS405)。 The estimating unit 122 selects one organization from the list of organizations and sets the selected organization as the target organization (step S405).

推定部122は、ターゲット組織の状態を確認し(ステップS406)、ターゲット組織がメッセージ1020に対応する業務を実施できるか否かを判定する(ステップS407)。ステップS406及びステップS407の処理は、ステップS402及びステップS403の処理と同一である。 The estimation unit 122 checks the status of the target organization (step S406), and determines whether or not the target organization can perform the task corresponding to the message 1020 (step S407). The processing of steps S406 and S407 is the same as the processing of steps S402 and S403.

ターゲット組織がメッセージ1030に対応する業務を実施できる場合、推定部122は、メッセージ1030のキー「実施組織」にターゲット組織を設定し(ステップS409)、当該メッセージ1030に対応するエントリを推定業務情報138に追加する(ステップS411)。その後、推定部122は処理を終了する。 If the target organization can perform the task corresponding to the message 1030, the estimation unit 122 sets the target organization to the key "implementation organization" of the message 1030 (step S409), and adds the entry corresponding to the message 1030 to the estimated task information 138. (step S411). After that, the estimation unit 122 terminates the process.

ターゲット組織がメッセージ1030に対応する業務を実施できない場合、推定部122は、リストに未処理の組織が存在するか否かを判定する(ステップS408)。 If the target organization cannot perform the task corresponding to the message 1030, the estimation unit 122 determines whether or not there is an unprocessed organization in the list (step S408).

リストに未処理の組織が存在する場合、推定部122はステップS405に戻り、同様の処理を実行する。 If there is an unprocessed tissue in the list, the estimation unit 122 returns to step S405 and performs similar processing.

リストに未処理の組織が存在しない場合、推定部122は、メッセージ1030のキー「実施組織」を空欄に設定し(ステップS410)、当該メッセージ1030に対応するエントリを推定業務情報138に追加する(ステップS411)。その後、推定部122は処理を終了する。 If there is no unprocessed organization in the list, the estimation unit 122 sets the key "implementation organization" of the message 1030 to blank (step S410), and adds an entry corresponding to the message 1030 to the estimated work information 138 ( step S411). After that, the estimation unit 122 terminates the process.

図18は、実施例1の推定業務管理部123が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。 FIG. 18 is a flowchart illustrating an example of processing executed by the estimation work management unit 123 of the first embodiment.

推定業務管理部123は、業務管理支援装置100の起動後、推定業務情報138の監視を開始する。推定業務情報138の監視では以下のような処理が周期的に実行される。なお、参照する周期は任意に設定できる。例えば、周期は10分である。 The estimated work management unit 123 starts monitoring the estimated work information 138 after the work management support device 100 is activated. In monitoring the estimated work information 138, the following processes are periodically executed. Note that the reference cycle can be set arbitrarily. For example, the period is 10 minutes.

推定業務管理部123は、推定業務情報138を参照し、更新されたエントリが存在するか否かを判定する(ステップS501)。なお、推定業務管理部123による更新は対象としない。 The estimated work management unit 123 refers to the estimated work information 138 and determines whether or not there is an updated entry (step S501). Note that updating by the estimation work management unit 123 is not targeted.

更新されたエントリが存在しない場合、推定業務管理部123は推定業務情報138の監視を継続する。 If there is no updated entry, the estimated work management unit 123 continues monitoring the estimated work information 138 .

更新されたエントリが存在する場合、推定業務管理部123は、割当業務情報137を参照し、更新されたエントリに対応する割当業務のエントリを検索し(ステップS502)、推定業務に対応する割当業務が存在するか否かを判定する(ステップS503)。 If there is an updated entry, the estimated work management unit 123 refers to the allocated work information 137, searches for the entry of the allocated work corresponding to the updated entry (step S502), and finds the allocated work corresponding to the estimated work. exists (step S503).

具体的には、推定業務管理部123は、業務1203の値が更新されたエントリの業務1301の値に一致し、依頼組織1205の値が更新されたエントリの実施組織1305の値に一致し、かつ、時刻1201に格納される時刻が更新されたエントリの時刻1304に格納される時間範囲に含まれるエントリを検索する。 Specifically, the estimated work management unit 123 matches the value of the work 1203 to the value of the work 1301 of the updated entry, matches the value of the requesting organization 1205 to the value of the performing organization 1305 of the updated entry, In addition, the entry included in the time range stored in the time 1304 of the entry whose time stored in the time 1201 has been updated is searched.

推定業務に対応する割当業務が存在しない場合、推定業務管理部123は推定業務情報138の監視を継続する。 If there is no allocated work corresponding to the estimated work, the estimated work management unit 123 continues monitoring the estimated work information 138 .

推定業務に対応する割当業務が存在する場合、推定業務管理部123は、確度算出ロジック情報135に基づいて、更新されたエントリの確度1307を更新する(ステップS504)。 If there is an assigned task corresponding to the estimated task, the estimated task management unit 123 updates the accuracy 1307 of the updated entry based on the accuracy calculation logic information 135 (step S504).

図19は、実施例1の業務管理支援装置100の内部の処理のイメージを示す図である。 FIG. 19 is a diagram showing an image of internal processing of the business management support device 100 of the first embodiment.

状態監視部112は、現場状態キュー150からメッセージ1000を取得し、メッセージ1000のキー「客体」に基づいて業務発行条件情報130を参照し、現場状態に合致するエントリを検索する。該当するエントリが存在する場合、状態監視部112は、当該エントリに基づいて割当業務のメッセージ1020を生成し、割当部120に出力する。該当するエントリが存在しない場合、状態監視部112は、現場状態情報136から、客体1102の値がメッセージ1000のキー「客体」の値と一致するエントリを取得する。状態監視部112は、取得したエントリの客体1102及び状態1103の値の組合せに基づいて、業務マニュアル情報131を参照し、実施可能な業務のエントリを取得する。状態監視部112は、取得したエントリに基づいてメッセージ1030を生成し、推定部122に出力する。 The status monitoring unit 112 acquires the message 1000 from the site status queue 150, refers to the task issuing condition information 130 based on the key "object" of the message 1000, and searches for an entry that matches the site status. If there is such an entry, status monitoring unit 112 generates assignment task message 1020 based on the entry and outputs it to assignment unit 120 . If the corresponding entry does not exist, the status monitoring unit 112 acquires an entry whose value of the object 1102 matches the value of the key “object” of the message 1000 from the field status information 136 . The state monitoring unit 112 refers to the work manual information 131 based on the combination of the values of the object 1102 and the state 1103 of the acquired entry, and acquires an entry of an executable work. State monitoring unit 112 generates message 1030 based on the obtained entry and outputs it to estimating unit 122 .

割当部120は、状態監視部112からメッセージ1020を取得した場合、組織状態キュー151に基づいて、組織が業務を実施できるか確認する。組織が業務を実施できる場合、割当部120は、割当業務情報137に当該メッセージ1020に対応するエントリを追加する。組織が業務を実施できない場合、割当部120は、推定業務情報138を参照し、同一内容の推定業務を検索する。さらに、割当部120は、組織状態キュー151及び確度算出ロジック情報135に基づいて推定業務を組織が実施できるか否かを判定し、推定業務を組織が実施できる場合には、メッセージ1020のキー「依頼組織」の値を書き換え、割当業務情報137に当該メッセージ1020に対応するエントリを追加する。 When receiving the message 1020 from the state monitoring unit 112, the allocation unit 120 checks based on the organization state queue 151 whether the organization can carry out the work. If the organization can carry out the work, the allocation unit 120 adds an entry corresponding to the message 1020 to the allocated work information 137 . If the organization cannot perform the task, the allocation unit 120 refers to the estimated task information 138 and searches for an estimated task with the same content. Furthermore, the allocation unit 120 determines whether or not the organization can perform the estimation task based on the organizational state queue 151 and the probability calculation logic information 135, and if the organization can perform the estimation task, the key " "Requesting organization" is rewritten, and an entry corresponding to the message 1020 is added to the allocated work information 137.

割当業務管理部121は、割当業務情報137を監視し、一定期間実施されていない業務が存在する場合、当該業務に対応するエントリを割当部120に出力する。割当部120は、図15A及び図15Bに示す処理を実行し、メッセージ1020のキー「依頼組織」を更新し、割当業務情報137に当該メッセージ1020に対応するエントリを追加する。 The allocated work management unit 121 monitors the allocated work information 137 and outputs an entry corresponding to the work to the allocation unit 120 when there is work that has not been performed for a certain period of time. The allocation unit 120 executes the processing shown in FIGS. 15A and 15B, updates the key “requesting organization” of the message 1020, and adds an entry corresponding to the message 1020 to the allocation work information 137. FIG.

推定部122は、状態監視部112からメッセージ1030を取得した場合、組織状態キュー151に基づいて組織が業務を実施できるか確認する。組織が業務を実施できる場合、推定部122は、推定業務情報138に当該メッセージ1030に対応するエントリを追加する。組織が業務を実施できない場合、推定部122は、所有リソース情報132に基づいて、業務を実施するために必要な機能を有する組織を特定し、組織状態キュー151に基づいて当該組織が業務を実施できるか確認する。組織が業務を実施できる場合、推定部122は、メッセージ1030のキー「実施組織」の値を書き換え、推定業務情報138に当該メッセージ1030に対応するエントリを追加する。 When receiving the message 1030 from the state monitoring unit 112, the estimating unit 122 checks based on the organizational state queue 151 whether the organization can carry out the task. If the organization can perform the task, the estimation unit 122 adds an entry corresponding to the message 1030 to the estimated task information 138 . If the organization cannot perform the task, the estimation unit 122 identifies an organization having the necessary functions to perform the task based on the owned resource information 132, and determines whether the organization can perform the task based on the organization status queue 151. Check if you can. If the organization can perform the task, the estimation unit 122 rewrites the value of the key “implementation organization” of the message 1030 and adds an entry corresponding to the message 1030 to the estimated task information 138 .

推定業務管理部123は、推定業務情報138を監視し、更新されたエントリが存在する場合、割当業務情報137を参照し、当該エントリ(推定業務)に対応する割当業務を検索する。エントリに対応する割当業務が存在する場合、推定業務管理部123は、確度算出ロジック情報135に基づいて確度を算出し、エントリの確度1307の値を書き換える。 The estimated work management unit 123 monitors the estimated work information 138, and if there is an updated entry, refers to the allocated work information 137 and searches for the allocated work corresponding to the entry (estimated work). If there is an assigned task corresponding to the entry, the estimated task management unit 123 calculates the accuracy based on the accuracy calculation logic information 135 and rewrites the value of the accuracy 1307 of the entry.

図20は、実施例1の業務管理支援装置100及びメッセージングシステム101の間のメッセージの流れを示す図である。図21は、実施例1の端末102に提示される画面の一例を説明する図である。 FIG. 20 is a diagram showing the flow of messages between the business management support device 100 and the messaging system 101 of the first embodiment. FIG. 21 is a diagram illustrating an example of a screen presented on the terminal 102 according to the first embodiment.

まず、端末102に提示される画面について説明する。端末102には、メッセージングシステム101によって図21に示すような画面2100が提示される。 First, screens presented on the terminal 102 will be described. A screen 2100 as shown in FIG. 21 is presented to terminal 102 by messaging system 101 .

画面2100は、表示欄2101、2102、2103、2104、2105と、操作欄2106とを含む。 Screen 2100 includes display columns 2101 , 2102 , 2103 , 2104 , and 2105 and operation column 2106 .

表示欄2101は、端末102に対応する組織に実施が依頼されている業務(割当業務)を表示する欄である。表示欄2102は、端末102に対応する組織とは異なる組織に実施が依頼されている業務(割当業務)を表示する欄である。表示欄2103は、端末102に対応する組織が実施したと推定される業務(推定業務)を表示する欄である。表示欄2104は、端末102に対応する組織とは異なる組織が実施したと推定される業務(推定業務)を表示する欄である。表示欄2105は、割当業務又は推定業務の詳細を表示する欄である。操作欄2106は、各種操作を選択するための欄である。 A display column 2101 is a column for displaying a task (assigned task) that the organization corresponding to the terminal 102 is requested to perform. A display column 2102 is a column for displaying a task (assigned task) whose implementation is requested to an organization different from the organization corresponding to the terminal 102 . A display field 2103 is a field for displaying a task (estimated task) that is presumed to have been performed by the organization corresponding to the terminal 102 . A display field 2104 is a field for displaying work (estimated work) that is presumed to have been performed by an organization different from the organization corresponding to the terminal 102 . A display column 2105 is a column for displaying details of the assigned work or the estimated work. The operation field 2106 is a field for selecting various operations.

端末102を操作するユーザは、表示欄2101、2102、2103、2104を閲覧することによって、自組織及び他組織の割当業務及び推定業務を確認できる。割当業務の詳細を確認する場合、ユーザは、表示欄2101又は表示欄2102に表示される業務を選択する。これによって、表示欄2105に選択された割当業務の詳細が表示される。推定業務の詳細を確認する場合、ユーザは、表示欄2103又は表示欄2104に表示される業務を選択する。これによって、表示欄2104に選択された推定業務の詳細が表示される。 A user operating the terminal 102 can check the assigned work and estimated work of the own organization and other organizations by viewing the display fields 2101, 2102, 2103, and 2104. FIG. When confirming the details of the assigned work, the user selects the work displayed in the display column 2101 or the display column 2102 . As a result, the details of the selected assignment work are displayed in the display field 2105. FIG. When confirming the details of the estimated work, the user selects the work displayed in the display field 2103 or the display field 2104 . As a result, details of the selected estimation work are displayed in the display field 2104 .

ユーザは、割当業務又は推定業務に関する編集を行う場合、操作欄2106の「編集」を選択する。割当業務を編集する場合、表示欄2104の表示が、依頼組織、状態、及び更新者等が編集可能な状態に遷移する。推定業務を編集する場合、表示欄2104の表示が、時刻、実施組織、及び確度等が編集可能な状態に遷移する。ユーザは、値を編集し、操作欄2106の送信ボタンを押下する。これによって、メッセージが更新される。 The user selects “edit” in the operation column 2106 when editing the assigned work or the estimated work. When editing an assigned task, the display in the display field 2104 transitions to a state in which the requesting organization, status, updater, etc. can be edited. When editing the estimated task, the display in the display field 2104 transitions to a state in which the time, organization, accuracy, etc. can be edited. The user edits the value and presses the send button in the operation field 2106 . This will update the message.

ユーザは、割当業務に関するメッセージを生成する場合、操作欄2106の「業務生成」を選択し、推定業務に関するメッセージを生成する場合、操作欄2106の「推定業務生成」を選択する。表示欄2104には、割当業務又は推定業務のメッセージを生成するためのテンプレートが表示される。ユーザは、テンプレートに値を入力し、操作欄2106の送信ボタンを押下する。これによって、メッセージキューにメッセージが登録される。 The user selects “Generate task” in the operation column 2106 when generating a message regarding the assigned task, and selects “Generate estimated task” in the operation column 2106 when generating a message regarding the estimated task. A display field 2104 displays a template for generating a message for an assignment task or an estimated task. The user enters values in the template and presses a send button in the operation field 2106. FIG. This will register the message in the message queue.

状態監視部112は、組織によって現場状態キュー150にメッセージ1000が登録された場合、メッセージ入出力部140を介して、メッセージ1000を取得し、現場状態情報136にメッセージ1000に対応するエントリを登録する。 When a message 1000 is registered in the site state queue 150 by an organization, the state monitoring unit 112 acquires the message 1000 via the message input/output unit 140 and registers an entry corresponding to the message 1000 in the site state information 136. .

状態監視部112は、割当業務情報137にエントリが登録された場合、当該エントリからメッセージ1020を生成し、メッセージ入出力部140に送信する。メッセージ入出力部140は、メッセージ1020を割当業務キュー152に登録する。 When an entry is registered in the assigned work information 137 , the status monitoring section 112 generates a message 1020 from the entry and transmits it to the message input/output section 140 . The message input/output unit 140 registers the message 1020 in the assigned job queue 152 .

任意の組織が、画面2100を介してメッセージ1020のキー「状態」を「未」から「済」に更新した場合、状態監視部112は、メッセージ入出力部140を介して、更新されたメッセージ1020を取得し、割当業務情報137に当該メッセージに対応するエントリを登録する。 When any organization updates the key “state” of message 1020 from “uncompleted” to “completed” via screen 2100 , state monitoring unit 112 receives updated message 1020 via message input/output unit 140 . , and registers an entry corresponding to the message in the assigned business information 137 .

状態監視部112は、推定業務情報138にエントリが登録された場合、当該エントリからメッセージ1030を生成し、メッセージ入出力部140に送信する。メッセージ入出力部140は、メッセージ1030を推定業務キュー153に登録する。 When an entry is registered in the estimated work information 138 , the state monitoring section 112 generates a message 1030 from the entry and transmits the message 1030 to the message input/output section 140 . The message input/output unit 140 registers the message 1030 in the estimated work queue 153 .

任意の組織が、画面2100を介してメッセージ1030のキー「状態」、キー「実施組織」、及びキー「確度」等を更新した場合、状態監視部112は、メッセージ入出力部140を介して、更新されたメッセージ1030を取得し、推定業務情報138に当該メッセージに対応するエントリを登録する。 When any organization updates the key "status", key "implementation organization", key "accuracy", etc. of message 1030 via screen 2100, status monitoring unit 112 via message input/output unit 140, Obtain the updated message 1030 and register the entry corresponding to the message in the estimated work information 138 .

以上で説明したように、実施例1によれば、業務管理支援装置100は、現場から断片的に取得できる情報に基づいて現場の状態及び実行されている可能性がある業務を把握し、組織に割り当てる業務を計画し、依頼することができる。これによって、災害時の組織間の業務の円滑な連携が可能となり、災害時の活動の迅速化及び効率化を実現できる。 As described above, according to the first embodiment, the work management support device 100 grasps the state of the work site and the work that may be executed based on the information that can be obtained fragmentarily from the work site. Can plan and request work to be assigned to As a result, it becomes possible to smoothly coordinate operations between organizations in the event of a disaster, and it is possible to realize speedier and more efficient activities in the event of a disaster.

次に、実施例2について説明する。実施例2では、推定部122が実行する処理が一部異なる。以下、実施例1との差異を中心に実施例2について説明する。 Next, Example 2 will be described. In the second embodiment, part of the processing performed by the estimation unit 122 is different. The second embodiment will be described below, focusing on the differences from the first embodiment.

実施例2のシステム構成、ハードウェア構成、及びソフトウェア構成は実施例1と同一である。実施例2では、推定部122が実行する処理が一部異なる。具体的には、ステップS403の判定方法が異なる。 The system configuration, hardware configuration, and software configuration of the second embodiment are the same as those of the first embodiment. In the second embodiment, part of the processing performed by the estimation unit 122 is different. Specifically, the determination method in step S403 is different.

(判定方法1)推定部122は、各組織の現場状態キュー150に登録すべき情報の登録状態に基づいて、組織が業務を実施できるか否かを判定する。例えば、平常時には医療施設の情報を1時間間隔で現場状態キュー150に登録していた組織が、任意の時間帯に医療施設の情報を登録していない場合、推定部122は、その時間帯において組織に何らかのトラブルが発生しており、業務を実施できないと判定する。 (Determination method 1) The estimation unit 122 determines whether or not the organization can perform the work based on the registration status of the information to be registered in the site status queue 150 of each organization. For example, when an organization that normally registers information on medical facilities in the field status queue 150 at one-hour intervals does not register information on medical facilities during an arbitrary time period, the estimation unit 122 registers It is determined that some kind of trouble has occurred in the organization and the business cannot be carried out.

(判定方法2)推定部122は、組織の連絡相手に基づいて、組織が業務を実施できるか否かを判定する。例えば、「啓開箇所決定」の業務をA省が実施した旨のメッセージが割当業務キュー152に登録され、業務が実施されていた時間帯にA省及びB省との間で密に連絡が行われていた場合、推定部122は、「車両撤去」の業務はB省によって実行された可能性が高いと判定する。 (Determination method 2) The estimation unit 122 determines whether or not the organization can carry out the work based on the contact person of the organization. For example, a message to the effect that Ministry A has implemented the task of "determining the opening location" is registered in the assigned task queue 152, and during the time period during which the task was being performed, Ministries A and B were closely contacted. If so, the estimating unit 122 determines that there is a high possibility that the "vehicle removal" task was performed by Ministry B.

このように、処理に使用する情報を組み合わせることによって推定の精度を向上させることができる。 In this way, the accuracy of estimation can be improved by combining information used for processing.

なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。また、例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために構成を詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、各実施例の構成の一部について、他の構成に追加、削除、置換することが可能である。 In addition, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes various modifications. Further, for example, the above-described embodiments are detailed descriptions of the configurations for easy understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the described configurations. Moreover, it is possible to add, delete, or replace a part of the configuration of each embodiment with another configuration.

また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、本発明は、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードによっても実現できる。この場合、プログラムコードを記録した記憶媒体をコンピュータに提供し、そのコンピュータが備えるプロセッサが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出す。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施例の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、及びそれを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。このようなプログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、CD-ROM、DVD-ROM、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)、光ディスク、光磁気ディスク、CD-R、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROMなどが用いられる。 Further, each of the above configurations, functions, processing units, processing means, and the like may be realized by hardware, for example, by designing them in an integrated circuit. The present invention can also be implemented by software program code that implements the functions of the embodiments. In this case, a computer is provided with a storage medium recording the program code, and a processor included in the computer reads the program code stored in the storage medium. In this case, the program code itself read from the storage medium implements the functions of the above-described embodiments, and the program code itself and the storage medium storing it constitute the present invention. Examples of storage media for supplying such program code include flexible disks, CD-ROMs, DVD-ROMs, hard disks, SSDs (Solid State Drives), optical disks, magneto-optical disks, CD-Rs, magnetic tapes, A nonvolatile memory card, ROM, or the like is used.

また、本実施例に記載の機能を実現するプログラムコードは、例えば、アセンブラ、C/C++、perl、Shell、PHP、Python、Java(登録商標)等の広範囲のプログラム又はスクリプト言語で実装できる。 Also, the program code that implements the functions described in this embodiment can be implemented in a wide range of programs or scripting languages such as assembler, C/C++, perl, Shell, PHP, Python, and Java (registered trademark).

さらに、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを、ネットワークを介して配信することによって、それをコンピュータのハードディスクやメモリ等の記憶手段又はCD-RW、CD-R等の記憶媒体に格納し、コンピュータが備えるプロセッサが当該記憶手段や当該記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行するようにしてもよい。 Furthermore, by distributing the program code of the software that implements the functions of the embodiment via a network, it can be stored in storage means such as a hard disk or memory of a computer, or in a storage medium such as a CD-RW or CD-R. Alternatively, a processor provided in the computer may read and execute the program code stored in the storage means or the storage medium.

上述の実施例において、制御線や情報線は、説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。全ての構成が相互に接続されていてもよい。 In the above-described embodiments, the control lines and information lines indicate those considered necessary for explanation, and not all control lines and information lines are necessarily indicated on the product. All configurations may be interconnected.

100 業務管理支援装置
101 メッセージングシステム
102 端末
105 ネットワーク
110 業務割当部
111 業務推定部
112 状態監視部
113 マニュアル選択部
120 割当部
121 割当業務管理部
122 推定部
123 推定業務管理部
127 割当業務情報
130 業務発行条件情報
131 業務マニュアル情報
132 所有リソース情報
133 組織管理情報
134 客体管理情報
135 確度算出ロジック情報
136 現場状態情報
137 割当業務情報
138 推定業務情報
140 メッセージ入出力部
150 現場状態キュー
151 組織状態キュー
152 割当業務キュー
153 推定業務キュー
201 プロセッサ
202 主記憶装置
203 副記憶装置
204 ネットワークインタフェース
100 business management support device 101 messaging system 102 terminal 105 network 110 business allocation unit 111 business estimation unit 112 status monitoring unit 113 manual selection unit 120 allocation unit 121 allocation business management unit 122 estimation unit 123 estimated business management unit 127 allocation business information 130 business Issuing condition information 131 Work manual information 132 Possessed resource information 133 Organization management information 134 Object management information 135 Accuracy calculation logic information 136 Site state information 137 Assigned work information 138 Estimated work information 140 Message input/output unit 150 Site state queue 151 Organizational state queue 152 Assignment task queue 153 Estimation task queue 201 Processor 202 Main storage device 203 Secondary storage device 204 Network interface

本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、プロセッサ、前記プロセッサに接続される記憶装置、及び前記プロセッサに接続されるネットワークインタフェースを有する、少なくとも一つの計算機を含む計算機システムであって、災害に対する業務を実行する複数の組織が管理する端末と接続し、前記複数の組織の端末は、災害の現場に関する現場情報及び実施した業務の少なくともいずれかに関する活動情報を送信し、前記計算機システムは、現場の状態及び業務目的を含む第1データを格納する業務発行条件情報と、業務目的、業務、及び業務の実施に必要なリソースを含む第2データを格納する業務マニュアル情報と、を保持し、前記少なくとも一つの計算機は、取得した前記現場情報に基づいて現場の状態を特定し、特定された前記現場の状態に基づいて実施が必要な割当業務を特定し、取得した前記活動情報に基づいて、前記複数の組織の活動状態を把握し、前記複数の組織の活動状態に基づいて、前記割当業務を実行可能な組織を決定し、決定された前記組織に、前記割当業務の実施依頼を送信し、前記割当業務の特定では、前記少なくとも一つの計算機は、前記業務発行条件情報に基づいて、特定された前記現場の状態に対応する前記業務目的を特定し、前記業務マニュアル情報に基づいて、特定された前記業務目的に対応する前記業務を、前記割当業務として特定する。 A representative example of the invention disclosed in the present application is as follows. That is, a computer system including at least one computer having a processor, a storage device connected to the processor, and a network interface connected to the processor, and a terminal managed by a plurality of organizations that execute tasks against disasters. and the terminals of the plurality of organizations transmit site information about the site of the disaster and activity information about at least one of the work performed , and the computer system transmits first data including the state of the site and business purpose The at least one computer holds job issuing condition information to be stored and job manual information to store second data including the business purpose, the job, and the resources necessary for the execution of the job, and the at least one computer stores the acquired site information identify the status of the site based on, identify the assignment work that needs to be performed based on the identified status of the site, and grasp the activity status of the plurality of organizations based on the acquired activity information; determining an organization capable of executing the assigned task based on the activity status of the plurality of organizations; transmitting a request to perform the assigned task to the determined organization; One computer identifies the work purpose corresponding to the identified site condition based on the work issuance condition information, and executes the work corresponding to the identified work purpose based on the work manual information. , as the assigned work .

Claims (8)

プロセッサ、前記プロセッサに接続される記憶装置、及び前記プロセッサに接続されるネットワークインタフェースを有する、少なくとも一つの計算機を含む計算機システムであって、
災害に対する業務を実行する複数の組織が管理する端末と接続し、
前記複数の組織の端末は、災害の現場に関する現場情報及び実施した業務の少なくともいずれかに関する活動情報を送信し、
前記少なくとも一つの計算機は、
取得した前記現場情報に基づいて現場の状態を特定し、
特定された前記現場の状態に基づいて実施が必要な割当業務を特定し、
取得した前記活動情報に基づいて、前記複数の組織の活動状態を把握し、
前記複数の組織の活動状態に基づいて、前記割当業務を実行可能な組織を決定し、
決定された前記組織に、前記割当業務の実施依頼を送信することを特徴とする計算機システム。
A computer system including at least one computer having a processor, a storage device connected to the processor, and a network interface connected to the processor,
Connect with terminals managed by multiple organizations that carry out work in response to disasters,
The terminals of the plurality of organizations transmit site information about the site of the disaster and activity information about at least one of the work performed,
The at least one calculator comprises:
Identifying the state of the site based on the acquired site information,
identifying assignments that need to be performed based on the identified site conditions;
grasping the activity status of the plurality of organizations based on the acquired activity information;
determining an organization capable of executing the assigned task based on the activity status of the plurality of organizations;
A computer system characterized by transmitting a request for implementation of the assignment work to the determined organization.
請求項1に記載の計算機システムであって、
現場の状態及び業務目的を含む第1データを格納する業務発行条件情報と、業務目的、業務、及び業務の実施に必要なリソースを含む第2データを格納する業務マニュアル情報と、を保持し、
前記少なくとも一つの計算機は、
前記業務発行条件情報に基づいて、特定された前記現場の状態に対応する前記業務目的を特定し、
前記業務マニュアル情報に基づいて、特定された前記業務目的に対応する前記業務を、前記割当業務として特定することを特徴とする計算機システム。
A computer system according to claim 1,
holding work issuance condition information storing first data including site conditions and work purpose, and work manual information storing second data including work purpose, work, and resources necessary for executing work;
The at least one calculator comprises:
identifying the business purpose corresponding to the identified site condition based on the business issuance condition information;
A computer system, wherein the business corresponding to the specified business purpose is specified as the assigned business based on the business manual information.
請求項2に記載の計算機システムであって、
前記複数の組織が有するリソースを管理するための所有リソース情報を保持し、
前記第2データは、業務の効果を含み、
前記少なくとも一つの計算機は、
受信した前記現場情報の現場と同一の現場に関する前記現場情報をすでに受信している場合、前記業務マニュアル情報を参照して、特定された前記現場の状態及び前記第2データに含まれる前記業務の効果との比較結果に基づいて、前記現場の状態に対応する業務を推定業務として特定し、
前記所有リソース情報に基づいて、前記推定業務を実施に必要なリソースを有する前記組織を特定し、
特定された前記組織の前記活動情報に基づいて、当該組織の活動状態を把握し、
特定された前記組織の活動状態に基づいて、前記推定業務を実施している可能性がある組織を特定し、
前記推定業務及び特定された前記組織を対応づけて記録し、
特定された前記組織による前記推定業務の実行実績を評価する指標を算出し、
前記指標及び前記複数の組織の活動状態に基づいて、前記割当業務を実行可能な組織を決定することを特徴とする計算機システム。
A computer system according to claim 2,
holding owned resource information for managing resources owned by the plurality of organizations;
The second data includes business effects,
The at least one calculator comprises:
When the site information related to the same site as the site of the received site information has already been received, referring to the work manual information, the specified state of the site and the state of the work included in the second data Based on the result of comparison with the effect, identify the work corresponding to the site condition as an estimated work,
Based on the owned resource information, identify the organization that has the resources necessary to perform the estimation work,
grasping the activity status of the organization based on the activity information of the identified organization;
Identifying an organization that may be performing the inferred work based on the activity status of the identified organization;
correlating and recording the putative work and the organization identified;
calculating an index for evaluating the execution performance of the estimated work by the identified organization;
A computer system, wherein an organization capable of executing the assignment work is determined based on the index and the activity status of the plurality of organizations.
請求項3に記載の計算機システムであって、
前記少なくとも一つの計算機及び前記複数の組織の端末は、メッセージキューを介して、情報を送受信することを特徴とする計算機システム。
A computer system according to claim 3,
A computer system, wherein the at least one computer and the terminals of the plurality of organizations transmit and receive information via message queues.
計算機システムが実行する災害に対応する業務の割当方法であって、
前記計算機システムは、
プロセッサ、前記プロセッサに接続される記憶装置、及び前記プロセッサに接続されるネットワークインタフェースを有する、少なくとも一つの計算機を含み、
災害に対する業務を実行する複数の組織が管理する端末と接続し、
前記複数の組織の端末は、災害の現場に関する現場情報及び実施した業務の少なくともいずれかに関する活動情報を送信し、
前記災害に対応する業務の割当方法は、
前記少なくとも一つの計算機が、取得した前記現場情報に基づいて現場の状態を特定する第1のステップと、
前記少なくとも一つの計算機が、特定された前記現場の状態に基づいて実施が必要な割当業務を特定する第2のステップと、
前記少なくとも一つの計算機が、取得した前記活動情報に基づいて、前記複数の組織の活動状態を把握する第3のステップと、
前記少なくとも一つの計算機が、前記複数の組織の活動状態に基づいて、前記割当業務を実行可能な組織を決定する第4のステップと、
前記少なくとも一つの計算機が、決定された前記組織に、前記割当業務の実施依頼を送信する第5のステップと、を含むことを特徴とする災害に対応する業務の割当方法。
A method of allocating a task to cope with a disaster executed by a computer system, comprising:
The computer system is
at least one computer having a processor, a storage device connected to the processor, and a network interface connected to the processor;
Connect with terminals managed by multiple organizations that carry out work in response to disasters,
The terminals of the plurality of organizations transmit site information about the site of the disaster and activity information about at least one of the work performed,
The method of allocating work in response to the disaster is as follows:
a first step in which the at least one computer identifies a site condition based on the acquired site information;
a second step in which the at least one calculator identifies assignments that need to be performed based on the identified site conditions;
a third step in which the at least one computer grasps the activity status of the plurality of organizations based on the acquired activity information;
a fourth step in which the at least one computer determines an organization capable of executing the assigned task based on the activity status of the plurality of organizations;
and a fifth step in which the at least one computer transmits a request to implement the allocated work to the determined organization.
請求項5に記載の災害に対応する業務の割当方法であって、
前記計算機システムは、現場の状態及び業務目的を含む第1データを格納する業務発行条件情報と、業務目的、業務、及び業務の実施に必要なリソースを含む第2データを格納する業務マニュアル情報と、を保持し、
前記第2のステップは、
前記少なくとも一つの計算機が、前記業務発行条件情報に基づいて、特定された前記現場の状態に対応する前記業務目的を特定するステップと、
前記少なくとも一つの計算機が、前記業務マニュアル情報に基づいて、特定された前記業務目的に対応する前記業務を、前記割当業務として特定するステップと、を含むことを特徴とする災害に対応する業務の割当方法。
A method for allocating work in response to a disaster according to claim 5,
The computer system includes task issuance condition information storing first data including site conditions and task objectives, and task manual information storing second data including task objectives, tasks, and resources necessary for performing tasks. , and hold
The second step includes
a step in which the at least one computer identifies the business purpose corresponding to the identified site condition based on the business issuance condition information;
the at least one computer identifying the task corresponding to the specified task purpose as the assigned task based on the task manual information. Allocation method.
請求項6に記載の災害に対応する業務の割当方法であって、
前記計算機システムは、前記複数の組織が有するリソースを管理するための所有リソース情報を保持し、
前記第2データは、業務の効果を含み、
前記災害に対応する業務の割当方法は、
前記少なくとも一つの計算機が、受信した前記現場情報の現場と同一の現場に関する前記現場情報をすでに受信している場合、前記業務マニュアル情報を参照して、特定された前記現場の状態及び前記第2データに含まれる前記業務の効果との比較結果に基づいて、前記現場の状態に対応する業務を推定業務として特定するステップと、
前記少なくとも一つの計算機が、前記所有リソース情報に基づいて、前記推定業務を実施に必要なリソースを有する前記組織を特定するステップと、
前記少なくとも一つの計算機が、特定された前記組織の前記活動情報に基づいて、当該組織の活動状態を把握するステップと、
前記少なくとも一つの計算機が、特定された前記組織の活動状態に基づいて、前記推定業務を実施している可能性がある組織を特定するステップと、
前記少なくとも一つの計算機が、前記推定業務及び特定された前記組織を対応づけて記録するステップと、
前記少なくとも一つの計算機が、特定された前記組織による前記推定業務の実行実績を評価する指標を算出するステップと、を含み、
前記第4のステップは、前記少なくとも一つの計算機が、前記指標及び前記複数の組織の活動状態に基づいて、前記割当業務を実行可能な組織を決定するステップを含むことを特徴とする災害に対応する業務の割当方法。
A method for allocating work in response to a disaster according to claim 6,
the computer system holds owned resource information for managing resources owned by the plurality of organizations;
The second data includes business effects,
The method of allocating work in response to the disaster is as follows:
When the at least one computer has already received the site information related to the same site as the site information received, the work manual information is referred to, and the specified state of the site and the second identifying a task corresponding to the site condition as an estimated task based on a result of comparison with the effect of the task included in the data;
a step in which the at least one computer identifies the organization having resources necessary for performing the estimation task based on the owned resource information;
a step in which the at least one computer grasps the activity status of the identified organization based on the activity information of the organization;
the at least one computer identifying an organization that may be performing the estimation task based on the activity status of the identified organization;
the at least one computer correlating and recording the estimated work and the identified organization;
the at least one calculator calculating an index for evaluating the execution performance of the inferred task by the identified organization;
In the fourth step, the at least one computer determines an organization capable of executing the assigned work based on the index and the activity status of the plurality of organizations. method of allocating work to be done.
請求項7に記載の災害に対応する業務の割当方法であって、
前記少なくとも一つの計算機及び前記複数の組織の端末は、メッセージキューを介して、情報を送受信することを特徴とする災害に対応する業務の割当方法。
A method for allocating work in response to a disaster according to claim 7,
A method of allocating work in response to a disaster, wherein the at least one computer and the terminals of the plurality of organizations transmit and receive information via message queues.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090327052A1 (en) * 2008-06-30 2009-12-31 Wong Brian D Interactive organizational instruction system
JP2011086237A (en) * 2009-10-19 2011-04-28 Mitsubishi Heavy Ind Ltd Evaluation index determination device for organizational action plan and training evaluation device for organizational action plan
US20110270767A1 (en) * 2010-04-29 2011-11-03 Robert Hamilton Systems, Methods, and Computer Program Products for Facilitating a Disaster Recovery Effort to Repair and Restore Service Provider Networks Affected by a Disaster
JP2016071420A (en) * 2014-09-26 2016-05-09 株式会社日立製作所 Cooperation partner determination method and cooperation partner determination device

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090327052A1 (en) * 2008-06-30 2009-12-31 Wong Brian D Interactive organizational instruction system
JP2011086237A (en) * 2009-10-19 2011-04-28 Mitsubishi Heavy Ind Ltd Evaluation index determination device for organizational action plan and training evaluation device for organizational action plan
US20110270767A1 (en) * 2010-04-29 2011-11-03 Robert Hamilton Systems, Methods, and Computer Program Products for Facilitating a Disaster Recovery Effort to Repair and Restore Service Provider Networks Affected by a Disaster
JP2016071420A (en) * 2014-09-26 2016-05-09 株式会社日立製作所 Cooperation partner determination method and cooperation partner determination device

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