JP2023091942A - 血圧予測装置、血圧予測プログラム、及び、血圧予測方法 - Google Patents
血圧予測装置、血圧予測プログラム、及び、血圧予測方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2023091942A JP2023091942A JP2021206832A JP2021206832A JP2023091942A JP 2023091942 A JP2023091942 A JP 2023091942A JP 2021206832 A JP2021206832 A JP 2021206832A JP 2021206832 A JP2021206832 A JP 2021206832A JP 2023091942 A JP2023091942 A JP 2023091942A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- blood pressure
- value
- measured
- pressure value
- predicted
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 title claims abstract description 465
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims abstract description 44
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims abstract description 42
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 37
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 143
- 206010005746 Blood pressure fluctuation Diseases 0.000 claims description 7
- 230000002315 pressor effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000003276 anti-hypertensive effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 claims 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 28
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 27
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 16
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 7
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000001077 hypotensive effect Effects 0.000 description 5
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 4
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 4
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 description 4
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 4
- 230000001631 hypertensive effect Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 description 2
- 239000002876 beta blocker Substances 0.000 description 2
- 229940097320 beta blocking agent Drugs 0.000 description 2
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 2
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 2
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- SFLSHLFXELFNJZ-QMMMGPOBSA-N (-)-norepinephrine Chemical compound NC[C@H](O)C1=CC=C(O)C(O)=C1 SFLSHLFXELFNJZ-QMMMGPOBSA-N 0.000 description 1
- UCTWMZQNUQWSLP-VIFPVBQESA-N (R)-adrenaline Chemical compound CNC[C@H](O)C1=CC=C(O)C(O)=C1 UCTWMZQNUQWSLP-VIFPVBQESA-N 0.000 description 1
- 229930182837 (R)-adrenaline Natural products 0.000 description 1
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 1
- 206010003210 Arteriosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 206010003225 Arteriospasm coronary Diseases 0.000 description 1
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- BALXUFOVQVENIU-GNAZCLTHSA-N Ephedrine hydrochloride Chemical compound Cl.CN[C@@H](C)[C@H](O)C1=CC=CC=C1 BALXUFOVQVENIU-GNAZCLTHSA-N 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 201000008450 Intracranial aneurysm Diseases 0.000 description 1
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 208000011775 arteriosclerosis disease Diseases 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011575 calcium Substances 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 229960002534 ephedrine hydrochloride Drugs 0.000 description 1
- 229960005139 epinephrine Drugs 0.000 description 1
- 238000011010 flushing procedure Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 229960002748 norepinephrine Drugs 0.000 description 1
- SFLSHLFXELFNJZ-UHFFFAOYSA-N norepinephrine Natural products NCC(O)C1=CC=C(O)C(O)=C1 SFLSHLFXELFNJZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
また、血圧予測因子は、血圧を構成する要素である心臓状態(心拍数や駆出率等)、血管状態(血管抵抗等)、及び、循環血液状態(血液量や出血量等)等の複数の要素から構成されるため、各データを個別に処理して予測することが望ましい。しかし、詳細な血圧予測因子については世界的に複数の報告がなされているものの未だ研究途上である。その為、現段階では、上記複数の因子の総合結果である血圧値自体の変化率に着目して、簡易予測を行なう。なお、上記簡易予測は、被測定者の直近の血圧変化率に対して、同被測定者で既に測定され蓄積された血圧変化率のデータを参照して求められる。
図1は、本実施形態における血圧予測装置の概要図である。血圧予測装置は、情報処理装置1と、測定装置2と、を備える。なお、測定装置2は、図1では、観血的動脈圧測定による測定を実施するための装置として例示されているが、腕を通すアームイン式の血圧計であってよく、腕帯巻きつけタイプの血圧計等であってもよい。また、図1では、血圧予測装置は情報処理装置1と測定装置2を備えているが、両装置の構成を有する一つの装置として具体化されてもよい。
図2(a)は、情報処理装置1のハードウェア構成の一例を示す図である。情報処理装置1は、ハードウェア構成として、制御部101と、記憶部102と、通信部103と、出力部104と、入力部105と、を備える。
図3(a)に例示されるように、情報処理装置1は、格納手段11と、算出手段12と、提示手段13と、出力処理手段14と、データベースDBと、を有する。
格納手段11は、測定装置2によって一連の流れで測定された同一の被測定者の実際の血圧値である実測血圧値を、データベースDBに格納する。また、格納手段11は、実測血圧値に基づいて算出手段12によって算出・更新された種々の値や表を、当該実測血圧値と対応付けてデータベースDBに格納してよい。
予測血圧値=実測血圧値×(100+予測血圧変化率)/100
本実施形態において、上記式に基づき算出される予測血圧値は、測定者が治療に介入しない場合における所定時間後の血圧値である。上記所定時間とは、予め定められた時間であってよく、血圧を測定する測定間隔の整数倍の時間であってよい。また、算出手段12は、血圧変化率が予め定められた設定値よりも高い値、或いは、当該設定値又は当該設定値よりも低い別の設定値よりも低い値を示した際に予測血圧値を算出してよい。なお、予測血圧変化率に基づいて予測血圧値を算出するための方法は、上記の式だけに限定されることはなく、それ以外の方法を採用してもよい。例として、算出手段12は、血圧変化率の確率密度関数を算出し、当該確率密度関数が多峰性である場合、最新の血圧変化率に最も近いピーク値を採用することで、所定時間後における被測定者の予測血圧値を算出してよい。また、上記予測血圧変化率は、血圧変化率の最頻値や平均値、その他統計学的手法で算出した値であってよく、機械学習や統計学等のデータ分析によって算出された値であってよい。なお、統計学的手法やデータ分析によって上記予測血圧変化率を算出する際に用いられるデータの集合は、上述の回帰分析に基づく予測血圧変化率の算出を行う際に用いられるデータの集合と同様であってよい。前記機械学習の手法は、学習データセットを用いた教師あり学習であれば特に限定されず、例として、被測定者の実測血圧値や血圧変化率、年齢や性別等を含めたデータに基づく重回帰分析等である。
予測血圧値=実測血圧値×(100+効果値)/100
当該予測血圧値とは、測定者が投薬によって治療に介入した場合における所定時間後の血圧値であり、本実施形態では、被測定者に対して投与される薬剤を一定量と仮定することで、降圧効果を持つ薬剤又は昇圧効果を持つ薬剤が被測定者に与える効果を示す効果値を予め定められた一定の数値として扱う。なお、被測定者に対して1回以上の投薬が行われた場合、算出手段12は、投薬後の実測血圧値に基づき投薬後の予測血圧変化率を算出し、当該予測血圧変化率を効果値としてよい。また、測定者が実際に投薬を行ったか否かは、入力部105を介して測定者が投薬を行ったことを、情報処理装置1に入力することによって判断されてよく、通信部103を介して外部の機器に入力された情報を受け付けることによって判断されてもよい。
なお、本実施形態において、測定手段21を用いた実測血圧値の測定は、予め定められた一定の間隔で測定を行うが、血圧変化率が予め定められた数値よりも大きな値を示した場合、測定の間隔を狭めてもよい。
図5、及び、図7が示すように、本発明にかかる一連の処理は以下のステップを含む。なお、図5,及び、図7に示される各ステップの順序は一例であり、指定がない限り適宜、当該順序は変更され得る。
測定装置2は、被測定者の実測血圧値を測定する(ステップS101)。また、測定装置2は測定した実測血圧値を、通信部203を介して情報処理装置1に送信し、格納手段11は当該実測血圧値をデータベースDBに格納する。
次に、予測領域の算出方法について説明する。図7は、予測領域を算出する手順を示すフローチャートである。ここでは、直近の血圧変化率が負の値であった場合における予測領域の算出方法を説明する。また、図8は、予測領域の算出の際に使用されるデータの一例を示す。
例として、ステップS202において、同一の指定時間後における血圧変化率が、4%が2回、5%が2回、6%が7回、7%が8回、8%が3回、9%が3回、及び、10%が1回ずつ算出された場合を考える。先ず、当該血圧変化率の最頻値を求める(この場合、血圧変化率の最頻値は7%であり、当該血圧変化率を基準として決定する)。次に、基準から見て前後の血圧変化率を、算出回数の多い順に予測領域に入れていく。この際、血圧変化率が算出された回数の合計が、全算出回数の8割以内になるように予測領域に入れていく。当該合計が全算出回数の8割以内に収まる場合、算出回数の多い順に予測領域に入れてもよいが、8割以内に収まらない場合、全算出回数の8割以内に収まる中から算出回数の多い血圧変化率を優先して予測領域に入れていく。なお、予測領域には、当該合計が8割を超えるまで血圧変化率を入れられてもよい。上記例では、6%、7%、8%、及び、9%の血圧変化率が予測領域に入り、血圧変化率の最小値は6%であり、最大値は9%となる。
2 :測定装置
101 :制御部
102 :記憶部
103 :通信部
104 :出力部
105 :入力部
201 :制御部
202 :記憶部
203 :通信部
11 :格納手段
12 :算出手段
13 :提示手段
14 :出力処理手段
21 :測定手段
Claims (9)
- 被測定者の血圧の推移の予測を行う血圧予測装置であって、
連続して計測された前記被測定者の実際の血圧値である実測血圧値に基づき、所定時間後における前記被測定者の血圧の予測値である予測血圧値を算出する手段と、
測定者に対して、投薬による前記被測定者の治療への介入を行う場合と行わない場合の双方における、所定時間後の前記予測血圧値を提示するための手段と、を備え、
前記算出する手段は、前記実測血圧値、及び、前記被測定者の血圧に影響を与える要素に基づいて決定される変数である血圧予測因子に基づき前記被測定者の治療への介入を行わない場合の前記予測血圧値を算出し、前記実測血圧値、及び、前記被測定者に薬剤が投与される場合に前記実測血圧値の遷移に与えられる影響を示す効果値に基づき前記被測定者の治療への介入を行う場合の前記予測血圧値を算出することを特徴とする血圧予測装置。 - 前記血圧予測因子は、連続する前記実測血圧値間における血圧変化の割合を示す血圧変化率であって、
前記算出する手段は、前記被測定者の所定時間後における前記実測血圧値が直近の前記実測血圧値からどれだけ変化するかの割合を予測した予測血圧変化率を、前記血圧変化率に基づき算出し、
前記予測血圧変化率は、予め定められた設定値よりも高い値の前記血圧変化率に基づき算出される第1の前記予測血圧変化率と、前記設定値又は前記設定値よりも低い別の設定値よりも低い値の前記血圧変化率に基づき算出される第2の前記予測血圧変化率と、である請求項1に記載の血圧予測装置。 - 前記算出する手段は、前記血圧変化率が正の値であった場合、前記効果値が負の値を有する降圧効果を持つ薬剤を選択し、前記血圧変化率が負の値であった場合、前記効果値が正の値を有する昇圧効果を持つ薬剤を選択し、前記実測血圧値と選択された薬剤の前記効果値に基づき、治療への介入を行う場合の前記実測血圧値を算出する請求項1又は2に記載の血圧予測装置。
- 前記算出する手段は、前記血圧変化率の値が一定以上であった場合に、前記予測血圧値の算出を行う請求項1~3の何れかに記載の血圧予測装置。
- 前記提示するための手段は、前記予測血圧値を提示する際、算出した前記予測血圧値を用いて前記実測血圧値が所定時間後に入ると予測される範囲としての予測領域を決定する請求項1~4の何れかに記載の血圧予測装置。
- 前記算出する手段は、前記実測血圧値に基づき、前記被測定者の前記予測血圧値が、合併症を引き起こす可能性の高い血圧の範囲である限度血圧範囲に到達するまでの予測時間を算出する請求項1~5の何れかに記載の血圧予測装置。
- 前記算出する手段は、前記被測定者への複数回の投薬が行われた場合、前記実測血圧値に基づき前記効果値を再決定する請求項1~6の何れかに記載の血圧予測装置。
- 被測定者の血圧の推移の予測を行う血圧予測プログラムであって、コンピュータを、
連続して計測された前記被測定者の実際の血圧値である実測血圧値に基づき、所定時間後における前記被測定者の血圧の予測値である予測血圧値を算出する手段と、
測定者に対して、投薬による前記被測定者の治療への介入を行う場合と行わない場合の双方における、所定時間後の前記予測血圧値を提示するための手段と、として機能させ、
前記算出する手段は、前記実測血圧値、及び、前記被測定者の血圧に影響を与える要素に基づいて決定される変数である血圧予測因子に基づき前記被測定者の治療への介入を行わない場合の前記予測血圧値を算出し、前記実測血圧値、及び、前記被測定者に薬剤が投与される場合に前記実測血圧値の遷移に与えられる影響を示す効果値に基づき前記被測定者の治療への介入を行う場合の前記予測血圧値を算出することを特徴とする血圧予測プログラム。 - 被測定者の血圧の推移の予測を行う血圧予測方法であって、
血圧予測装置が、
連続して計測された前記被測定者の実際の血圧値である実測血圧値に基づき、所定時間後における前記被測定者の血圧の予測値である予測血圧値を算出するステップと、
測定者に対して、投薬による前記被測定者の治療への介入を行う場合と行わない場合の双方における、所定時間後の前記予測血圧値を提示するためのステップと、を有し、
前記算出するステップは、前記実測血圧値、及び、前記被測定者の血圧に影響を与える要素に基づいて決定される変数である血圧予測因子に基づき前記被測定者の治療への介入を行わない場合の前記予測血圧値を算出し、前記実測血圧値、及び、前記被測定者に薬剤が投与される場合に前記実測血圧値の遷移に与えられる影響を示す効果値に基づき前記被測定者の治療への介入を行う場合の前記予測血圧値を算出することを特徴とする血圧予測方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021206832A JP7177540B1 (ja) | 2021-12-21 | 2021-12-21 | 血圧予測装置、血圧予測プログラム、及び、血圧予測方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021206832A JP7177540B1 (ja) | 2021-12-21 | 2021-12-21 | 血圧予測装置、血圧予測プログラム、及び、血圧予測方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP7177540B1 JP7177540B1 (ja) | 2022-11-24 |
JP2023091942A true JP2023091942A (ja) | 2023-07-03 |
Family
ID=84178864
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021206832A Active JP7177540B1 (ja) | 2021-12-21 | 2021-12-21 | 血圧予測装置、血圧予測プログラム、及び、血圧予測方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7177540B1 (ja) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000107144A (ja) * | 1998-10-01 | 2000-04-18 | Nippon Colin Co Ltd | 血圧監視装置 |
WO2011021163A1 (en) * | 2009-08-20 | 2011-02-24 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Medication and/or treatment regimen compliance |
JP2013524974A (ja) * | 2010-04-30 | 2013-06-20 | リドコ グループ ピーエルシー | モニタリングのデバイス及び方法 |
US20170246086A1 (en) * | 2016-02-25 | 2017-08-31 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Chronotherapeutic dosing of medication and medication regimen adherence |
JP2018500623A (ja) * | 2014-10-13 | 2018-01-11 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | モニタリング情報提供装置及び方法 |
CN111685748A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-22 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种基于分位数的血压预警方法、装置、设备及存储介质 |
JP2020160597A (ja) * | 2019-03-25 | 2020-10-01 | オムロンヘルスケア株式会社 | 服薬状況管理装置、方法およびプログラム |
US20200397972A1 (en) * | 2019-06-20 | 2020-12-24 | Wistron Corporation | Blood pressure prediction method and electronic device using the same |
-
2021
- 2021-12-21 JP JP2021206832A patent/JP7177540B1/ja active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000107144A (ja) * | 1998-10-01 | 2000-04-18 | Nippon Colin Co Ltd | 血圧監視装置 |
WO2011021163A1 (en) * | 2009-08-20 | 2011-02-24 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Medication and/or treatment regimen compliance |
JP2013524974A (ja) * | 2010-04-30 | 2013-06-20 | リドコ グループ ピーエルシー | モニタリングのデバイス及び方法 |
JP2018500623A (ja) * | 2014-10-13 | 2018-01-11 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | モニタリング情報提供装置及び方法 |
US20170246086A1 (en) * | 2016-02-25 | 2017-08-31 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Chronotherapeutic dosing of medication and medication regimen adherence |
JP2020160597A (ja) * | 2019-03-25 | 2020-10-01 | オムロンヘルスケア株式会社 | 服薬状況管理装置、方法およびプログラム |
US20200397972A1 (en) * | 2019-06-20 | 2020-12-24 | Wistron Corporation | Blood pressure prediction method and electronic device using the same |
CN111685748A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-22 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种基于分位数的血压预警方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7177540B1 (ja) | 2022-11-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4025220B2 (ja) | 血圧計および心血管系疾病リスク分析プログラム | |
JP5608102B2 (ja) | 血行動態(Hemodynamic)モニタ及びアラーム | |
RU2603052C2 (ru) | Обнаружение нарушений у пациента | |
JP5584413B2 (ja) | 患者監視システム及び監視する方法 | |
US20180303413A1 (en) | System and method for monitoring and determining a medical condition of a user | |
US20120302843A1 (en) | Health management support device, health management support system, and health management support program | |
JP6692355B2 (ja) | バイタルサインサンプリング周波数が限定されるときのスコア信頼区間推定に関する方法 | |
EP3951796A1 (en) | Alarm threshold setting suggestion method, system and monitor | |
US10431343B2 (en) | System and method for interpreting patient risk score using the risk scores and medical events from existing and matching patients | |
JP2016122269A (ja) | 生体情報予測装置、生体情報予測方法、及びプログラム | |
JP2014500100A (ja) | 人間又は動物の対象におけるボレミック状態の観察 | |
US20240194314A1 (en) | Medical care assistance system, medical care assistance device, and program | |
WO2018235652A1 (ja) | 健康管理装置、健康管理方法、および健康管理プログラム | |
CN113643820A (zh) | 预警信息生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
WO2018168803A1 (ja) | 投薬支援装置、方法およびプログラム | |
JP7177540B1 (ja) | 血圧予測装置、血圧予測プログラム、及び、血圧予測方法 | |
JP2014050411A (ja) | 計測タイミング制御装置 | |
WO2019155825A1 (ja) | 生体情報処理装置、生体情報処理方法、及び生体情報処理プログラム | |
JP2016040693A (ja) | 疾病予測装置、疾病予測方法、及びプログラム | |
JP2022097045A (ja) | 生体情報処理装置、生体情報処理方法、プログラム及び記憶媒体 | |
WO2011021163A1 (en) | Medication and/or treatment regimen compliance | |
US20240038354A1 (en) | Biometric information processing system, biometric information processing device, biometric information processing method, and recording medium | |
WO2015044859A1 (en) | A methodology for hospitalized patient monitoring and icu risk prediction with a physiologic based early warning system | |
US20210287808A1 (en) | Condition information generation device, condition information generation method and computer-readable medium | |
WO2024106526A1 (ja) | 学習用データ生成方法、学習モデル生成方法、出力プログラム、学習用モデルデータ生成装置、学習用データ生成プログラム、出力装置及び出力方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20211221 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20211221 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220405 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20220606 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220726 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220823 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221019 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20221101 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20221104 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7177540 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |