JP2023087341A - Ｘ線装置 - Google Patents

Abstract

【課題】より確実かつ迅速に適切な条件でＸ線透視またはＸ線撮影を実行できるＸ線装置を提供する。【解決手段】Ｘ線を照射するＸ線管５と、Ｘ線を検出するＸ線検出器７と、Ｘ線検出器７が出力する検出信号を用いて画像処理を行うことによりＸ線画像を生成する画像処理部１９と、被検体Ｍの部位情報４１に対応した画像取得条件４３を、部位情報４１と紐付けて記憶する条件記憶部２９と、被検体にＸ線を照射する部位を部位情報４１として選択する指示を入力可能な操作卓２７と、部位情報４１が選択されることにより当該部位情報４１に紐付けられた画像取得条件４３を読み出させる条件読み出し部３５と、読み出された画像取得条件４３に基づいて、直近に生成された前記Ｘ線画像に対して画像処理を行って参照画像を生成する参照画像生成部３７と、参照画像Ｆｓを表示する参照画像表示部３９と、を備える。【選択図】図３

Description

本発明は、被検体に対してＸ線を照射してＸ線透視またはＸ線撮影などを行うＸ線装置に関する。

医療現場では、被検体に対してＸ線透視またはＸ線撮影などを行ってＸ線画像を取得するためにＸ線装置を用いる場合、被検体の撮影部位または被検体に対して行う検査の種類に応じて、適切なＸ線照射条件または画像処理条件を設定することが重要である。適切なＸ線照射条件または画像処理条件を設定する構成として、近年ではアナトミカルプログラム（ＡＰＲ）を備えるＸ線装置が使用される。

アナトミカルプログラムとは、管電圧および管電流を例とする一連のＸ線照射条件およびコントラスト処理条件を例とする一連の画像処理条件と、被検体の撮影部位または検査の種類などとを予め関連づけたデータ構造である。アナトミカルプログラムは、被検体の撮影部位または検査の種類に応じて複数のプログラムが予め設定されて記憶される。一例として被検体の撮影部位が胸部である一般Ｘ線撮影の場合、胸部の一般Ｘ線撮影に適したＸ線照射条件および画像処理条件の情報が、胸部を撮影部位とする一般Ｘ線撮影と紐付けられて記憶される。

被検体に対してＸ線透視等を行う場合、液晶パネルを例とする表示部に複数のアナトミカルプログラムが表示され、操作者は複数のアナトミカルプログラムの中か適切なものを選択する（例えば特許文献１、２を参照）。

一例として被検体の腹部に対して内視鏡的逆行性胆道膵管造影検査（ＥＲＣＰ）を行う場合、操作者は表示部に一覧表示される「胸部／一般撮影」、「腹部／一般撮影」、「腹部／ＥＲＣＰ」など、検査部位および検査の種類に応じた複数のアナトミカルプログラムの中から「腹部／ＥＲＣＰ」のプログラムを選択する操作を行う。当該選択操作を行うことにより、「腹部／ＥＲＣＰ」と予め紐付けられていた、腹部に対してＥＲＣＰを行う場合に適切なＸ線照射条件および画像処理条件のパラメータが読み出されて表示部に表示される。操作者は表示されたＸ線照射条件等を確認し、被検体に対する検査を開始する。

特開２０１２－１４３４４３号公報 特開２０１８－１９１９８３号公報

しかしながら、このような構成を有する従来例の場合には、次のような問題がある。

従来の構成では操作者が適切なプログラムを選択する操作を行った後、表示部に表示される情報はＸ線照射条件および画像処理条件のパラメータすなわち数値情報である。そのため、数値情報であるパラメータを確認しただけでは、当該パラメータのＸ線照射条件および画像処理条件を用いて生成されるＸ線画像を予め正確に想像することが操作者にとって困難である。従って、特に操作者の経験が乏しい場合、実際は不適切なパラメータであるＸ線照射条件および画像処理条件が選択され、検査に不適切なＸ線画像が生成されるという事態が懸念される。その結果、Ｘ線照射を再度実行することとなるので無用な被曝および検査の長期化という問題が発生する。

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであって、より確実かつ迅速に適切な条件でＸ線透視またはＸ線撮影を実行できるＸ線装置を提供することを目的とする。

本発明は、このような目的を達成するために、次のような構成をとる。
すなわち本発明の第１の態様に係るＸ線装置は、被検体にＸ線を照射するＸ線管と、前記Ｘ線管と対向して配置され，前記被検体を透過したＸ線を検出するＸ線検出器と、前記Ｘ線検出器が出力する検出信号を用いて画像処理を行うことによりＸ線画像を生成する画像処理部と、前記被検体における複数の部位の各々に対応したＸ線照射条件および画像処理条件の少なくともいずれか一方の条件を含む画像取得条件を前記部位のいずれかを特定する情報である部位情報と紐付けて記憶する条件記憶部と、前記被検体における複数の部位から前記被検体にＸ線を照射する部位を部位情報として選択する指示を入力可能な入力部と、前記入力部によって前記対象部位が選択されることにより、前記部位情報に紐付けて前記条件記憶部に記憶された前記画像取得条件を読み出させる条件読み出し部と、前記条件読み出し部によって読み出された前記画像取得条件に基づいて、直近に生成された前記Ｘ線画像に対して画像処理を行って参照画像を生成する参照画像生成部と、前記参照画像生成部によって生成された前記参照画像を表示する参照画像表示部と、を備える。

また本発明の第２の態様に係るＸ線装置は、被検体にＸ線を照射するＸ線管と、前記Ｘ線管と対向して配置され，前記被検体を透過したＸ線を検出するＸ線検出器と、前記Ｘ線検出器が出力する検出信号を用いて画像処理を行うことによりＸ線画像を生成する画像処理部と、前記被検体における複数の検査項目の各々に対応したＸ線照射条件および画像処理条件の少なくともいずれか一方の条件を含む画像取得条件を前記検査項目と紐付けて記憶する条件記憶部と、前記被検体における複数の検査項目から前記被検体に実行する検査の種類を検査項目として選択する指示を入力可能な入力部と、前記入力部によって前記検査項目が選択されることにより、前記検査項目に紐付けて前記条件記憶部に記憶された前記画像取得条件を読み出させる条件読み出し部と、前記条件読み出し部によって読み出された前記画像取得条件に基づいて、直近に生成された前記Ｘ線画像に対して画像処理を行って参照画像を生成する参照画像生成部と、前記参照画像生成部によって生成された前記参照画像を表示する参照画像表示部と、を備える。

本発明の第１の態様に係るＸ線装置によれば、被検体にＸ線を照射する部位を部位情報として選択することにより、部位情報に紐付けられた画像取得条件が読み出されるとともに、参照画像が生成されて参照画像表示部に表示される。参照画像は、直近に生成されたＸ線画像に対し、読み出された画像取得条件を適用して画像処理を行ったものである。よって、操作者は参照画像を視認することにより、入力部で選択した部位情報に応じた画像取得条件を適用した場合、生成されるＸ線画像がどのように見えるかという大凡の情報を予め把握することができる。すなわち参照画像を視認することでＸ線画像の明るさやコントラストなど諸条件の程度を予見できるので、実際は不適切なパラメータである画像取得条件が実行され、画像取得条件の設定をやり直すという事態をより確実に回避できる。従って、より確実かつ迅速に適切な画像取得条件を設定してＸ線透視またはＸ線撮影を実行することができる。

本発明の第２の態様に係るＸ線装置によれば、被検体に実行する検査の種類を検査項目として選択することにより、検査項目に紐付けられた画像取得条件が読み出されるとともに、参照画像が生成されて参照画像表示部に表示される。参照画像は、直近に生成されたＸ線画像に対し、読み出された画像取得条件を適用して画像処理を行ったものである。よって、操作者は参照画像を視認することにより、入力部で選択した対象部位に応じた画像取得条件を適用した場合、生成されるＸ線画像がどのように見えるかという情報を予め把握することができる。すなわち参照画像を視認することでＸ線画像の明るさやコントラストなど諸条件の程度を予見できるので、実際は不適切なパラメータである画像取得条件が実行され、画像取得条件の設定をやり直すという事態をより確実に回避できる。従って、より確実かつ迅速に適切な画像取得条件を設定してＸ線透視またはＸ線撮影を実行することができる。

実施例１に係るＸ線装置の全体構成を説明する正面図である。 実施例１に係るＸ線装置の全体構成を説明する右側面図である。 実施例１に係るＸ線装置の概略を説明する機能ブロック図である。 実施例１におけるＡＰＲを説明する図である。（ａ）は部位情報と、部位情報に紐付けられる画像取得条件との関係を示す図であり、（ｂ）は各々の部位に係る部位情報と、当該部位情報に紐付けられる画像取得条件の具体的なパラメータの例とを示す図である。 実施例１において用いる各種テーブルを説明する図である。（ａ）は標準体厚テーブルＴ１の例を示す図であり、（ｂ）は体厚補正値テーブルＴ２の例を示す図であり、（ｃ）はテーブル記憶部に記憶される複数の平均輝度テーブルＴ３を示す図であり、（ｄ）は平均輝度テーブルＴ３のうち平均輝度テーブルＴ３ｂの例を示す図である。 実施例１に係るＸ線装置の動作の一連の工程を説明するフローチャートである。（ａ）は動作の概要を説明するフローチャートであり、（ｂ）はステップＳ５の詳細を説明するフローチャートである。 実施例１のステップＳ１における、ＡＰＲの選択画面を示す図である。 実施例１のステップＳ２を説明する図である。 実施例１のステップＳ５を説明する図である。 実施例１のステップＳ５に係る参照画像表示部を説明する図である。 実施例１のステップＳ７に係る表示部を説明する図である。 実施例１において、複数の参照画像を表示する参照画像表示部を説明する図である。 実施例２における、ＡＰＲの選択画面を示す図である。 実施例２におけるＡＰＲを説明する図である。（ａ）は検査項目と、検査項目に紐付けられる画像取得条件との関係を示す図であり、（ｂ）は各々の検査項目と、当該検査項目に紐付けられる画像取得条件の具体的なパラメータの例とを示す図である。 実施例２のステップＳ５に係る参照画像表示部を説明する図である。 実施例２のステップＳ７に係る表示部を説明する図である。 実施例３に係るＸ線装置の概略を説明する機能ブロック図である。 実施例３において学習モデルとＡＰＲとを用いて画像取得条件を読み出す一連の工程を示す概略図である。 実施例３に係るＸ線装置の動作の一連の工程を説明するフローチャートである。 実施例３において、胸部が照射野である場合に画像取得条件を読み出す一連の工程を示す概略図である。 実施例３に係る参照画像表示部を説明する図である。

以下、図面を参照してこの発明の実施例１を説明する。

＜全体構成の説明＞
実施例１に係るＸ線装置１は、図１および図２に示すように、仰臥姿勢の被検体Ｍを載置させる天板３を挟んで、Ｘ線管５とＸ線検出器７が対向配置されている。天板３は、昇降移動可能に構成されている天板支持体４の上部に配設されている。Ｘ線管５は被検体Ｍに対してＸ線を照射する。Ｘ線検出器７はＸ線管５から被検体Ｍに照射されて透過したＸ線を検出して電気信号に変換させ、Ｘ線検出信号として出力させる。Ｘ線検出器７の一例として、ＦＰＤ（Ｆｌａｔ Ｐａｎｅｌ Ｄｅｔｅｃｔｏｒ）が挙げられる。

Ｘ線管５とＸ線検出器７は、Ｃアーム９の一端と他端にそれぞれ設けられている。Ｃアーム９はアーム保持部材１１に保持されており、符号ＲＡで示されるＣアーム９の円弧経路に沿って回動するように構成される。すなわち、Ｃアーム９は円弧経路ＲＡに沿ってｙ方向（天板３の長手方向）の軸周りに回動する。

アーム保持部材１１は支柱１３の側面部に配設されており、ｘ方向（天板３の短手方向）に平行な水平軸Ｐの軸周り（円弧経路ＲＢ）に回転可能となるように構成される。アーム保持部材１１に保持されているＣアーム９は、アーム保持部材１１に従ってｘ方向の軸周りに回動する。Ｃアーム９が円弧経路ＲＡおよび円弧経路ＲＢの各々に沿って、直交する二軸の周りにそれぞれ回動自在に構成されることにより、被検体Ｍに対して任意の方向からＸ線を照射できる。

支柱１３は床面に配設された支持基台１５に支持されており、支持基台１５の上面に沿ってｘ方向およびｙ方向の各々に水平移動が可能となるように構成される。支柱１３に支持されているアーム支持部材１１およびＣアーム９は、支柱１３の水平移動に従ってｘ方向またはｙ方向へ水平移動する。コリメータ１７はＸ線管５に設けられており、Ｘ線管５から照射されるＸ線を所定の形状に制限する。Ｘ線を制限する形状の一例として、角錐となっているコーン状が挙げられる。

Ｘ線装置１は図３に示すように、さらに画像処理部１９、表示部２１、記憶部２３、主制御部２５、および操作卓２７を備えている。

画像処理部１９はＸ線検出器７の後段に設けられており、Ｘ線検出器７から出力されたＸ線検出信号に基づいてＸ線画像を生成する。表示部２１は、画像処理部１９によって生成されたＸ線画像およびＸ線装置１に関する各種情報を表示する。表示部２１の一例として、液晶モニタまたは高精度ディスプレイなどが挙げられる。表示部２１を配設する構成の例として、天井に懸垂配設されている構成、移動台車に搭載させる構成、または操作卓２７に配設する構成などが挙げられる。

記憶部２３は、画像処理部１９が生成する各種Ｘ線画像、およびＸ線装置１の動作に関する各種情報などを記憶する。記憶部２３の一例として、不揮発性メモリが挙げられる。記憶部２３は、条件記憶部２９とテーブル記憶部３１とを備えている。条件記憶部２９は、アナトミカルプログラム３３（ＡＰＲ３３）を記憶する。テーブル記憶部３１は、標準体厚テーブルＴ１と、体厚補正値テーブルＴ２と、平均輝度テーブルＴ３とを含む各種テーブルを記憶する。

ここで実施例１に係るＡＰＲ３３について説明する。ＡＰＲ３３は図４（ａ）に示すように、部位情報４１の各々に対応して画像取得条件４３が紐付けられたプログラムである。部位情報４１は、Ｘ線を照射する対象となる人体の部位を特定する情報であり、部位の一例として肩部、胸部、腹部、股関節、股関節、膝部、足部などが挙げられる。画像取得条件４３はＸ線画像の取得に関する一連の条件であり、Ｘ線照射条件４５と画像処理条件４７とを含む。

Ｘ線照射条件４５はＸ線照射に関する各種パラメータである。Ｘ線照射に関するパラメータの例としては、Ｘ線管５に印加する管電圧および管電流、Ｘ線照射時間、Ｘ線照射周期などが挙げられる。画像処理条件４７はＸ線検出器７が検出した電気信号に対して行う画像処理に関するパラメータであり、例としてはコントラスト処理値、先鋭化処理値、エッジ処理値などが挙げられる。なお画像取得条件４３は、フレームレートおよびゲイン値を例とするＸ線検出器７の設定条件をさらに含んでもよい。

図４（ｂ）は実施例１に係るＡＰＲ３３において、部位情報４１と紐付けられている画像取得条件４３の具体的な内容について示している。一例として部位情報４１のうち、股関節を特定する部位情報４１ａはＸ線照射条件４５ａおよび画像処理条件４７ａを含む画像取得条件４３ａと予め紐付けられている。画像取得条件４３ａは、画像処理条件４７ａは、コントラスト処理値１０および先鋭化処理値７などのパラメータを含む。Ｘ線照射条件４５ａは、管電圧３０ｋＶおよび管電流２．０ｍＡなどのパラメータを含む。

同様に、部位情報４１のうち腹部を特定する部位情報４１ｂは、Ｘ線照射条件４５ｂおよび画像処理条件４７ｂを含む画像取得条件４３ｂと予め紐付けられている。部位情報４１のうち胸部の部位情報４１ｃは、Ｘ線照射条件４５ｃおよび画像処理条件４７ｃを含む画像取得条件４３ｃと予め紐付けられている。部位情報４１のうち肩部の部位情報４１ｄは、Ｘ線照射条件４５ｄおよび画像処理条件４７ｄを含む画像取得条件４３ｄと予め紐付けられている。このように、複数の部位情報４１の各々に対して適切な画像取得条件４３が紐付けられているＡＰＲ３３が予め設定され、条件記憶部２９に記憶される。

主制御部２５は、一例として中央処理演算装置（ＣＰＵ：Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などの情報処理手段を備えている。主制御部２５は、Ｘ線管５、Ｘ線検出器７、Ｃアーム９、画像処理部１９を例とするＸ線装置１の各種構成を統括制御する。

主制御部２５は、条件読み出し部３５と参照画像生成部３７とを備えている。条件読み出し部３５はＡＰＲ３３を参照することにより、操作者が選択した部位に対応する部位情報４１と紐付けられている画像取得条件４３を条件記憶部２９から読み出す。そして条件読み出し部３５は、読み出された画像取得条件４３をＸ線管５または画像処理部１９に送信し、送信した条件に沿ってＸ線管５からのＸ線照射および画像処理部１９によるＸ線画像の生成を行わせる。

参照画像生成部３７は、条件読み出し部３５が直近に読み出した画像取得条件４３を用いて参照画像Ｆｓを生成する。参照画像Ｆｓは、直近に生成されたＸ線画像に映る被検体Ｍの部位に対して、直近に読み出された画像取得条件４３に従ってＸ線が照射された場合に画像処理部１９が生成すると想定されるＸ線画像である。参照画像生成部３７が生成した参照画像Ｆｓは、表示部２１が備える参照画像表示部３９に表示される。本実施例では表示部２１は複数の画像表示用モニタを備え、当該画像表示用モニタのうちの１つを参照画像表示部３９として用いるものとする。

操作卓２７はＸ線装置１の操作に関する操作者の指示を入力するものであり、術者が操作卓２７に入力する指示に従って主制御部２５は統括制御を行う。操作卓２７に配設される操作用デバイスの例として、キーボード入力式のパネル、タッチ入力式のパネル、マウス、ダイヤル、切り換え式スイッチ、押しボタン式スイッチなどが挙げられる。操作卓２７が配設される場所の例として、天板３の側部、支柱１３の上部、または図示しない移動台車などが挙げられる。実施例１において、操作卓２７はタッチパネルＴＰを備えており、タッチパネルＴＰを用いてＡＰＲ３３の選択操作を行うものとする。

参照画像生成部３７は、体厚推定部５１と、輝度補正値算出部５３と、画像補正部５５とを備えている。体厚推定部５１は、画像処理部１９が生成したＸ線画像の平均輝度値と、条件読み出し部３５が読み出した画像取得条件４３と、テーブル記憶部３１に記憶されている標準体厚テーブルＴ１および体厚補正値テーブルＴ２とを用いて被検体Ｍの体厚を推定する。輝度補正値算出部５３は、体厚推定部５１が推定した体厚の値と平均輝度テーブルＴ３とを用いて輝度補正値を算出する。画像補正部５５は、輝度補正値算出部５３が算出した輝度補正値を用いて、直近に生成されたＸ線画像の輝度値を補正することによって参照画像Ｆｓを生成する。

テーブル記憶部３１に記憶される各種テーブルについて説明する。標準体厚テーブルＴ１は図５（ａ）に示すように、様々な画像取得条件４３と、画像取得条件４３の各々に応じて予め定められた標準体厚とを関連付けたテーブルである。一例として股関節のＸ線画像を取得する場合に適したパラメータ群である画像取得条件４３ａは、標準体厚Ｒ１と関連付けられている。

体厚補正値テーブルＴ２は図５（ｂ）に示すように、輝度差と体厚補正値とを関連付けたテーブルである。本実施例において輝度差とは、予め定められた標準輝度値と、Ｘ線装置１において生成されたＸ線画像Ｆの平均輝度値との差を意味する。本実施例において標準輝度値とは、標準体厚の検体に対して画像取得条件４３を適用してＸ線を照射した場合に得られるＸ線画像の輝度値を意味する。一例として画像取得条件４３ｂを設定した場合の標準輝度値は、標準体厚Ｒ２の検体に対して画像取得条件４３ｂを用いることによって得られるＸ線画像の平均輝度値に相当する。

平均輝度テーブルＴ３は図５（ｃ）に示すように、様々な画像取得条件４３と、画像取得条件４３の各々に応じて定められた平均輝度値とを関連付けたテーブルである。平均輝度テーブルＴ３は、様々な体厚のファントムを用いてＸ線画像を取得することにより、各々の体厚の値について作成される。すなわち平均輝度テーブルＴ３は一例として、体厚３０ｃｍの場合に適用される平均輝度テーブルＴ３ａ、体厚４０ｃｍの場合に適用される平均輝度テーブルＴ３ｂ、体厚５０ｃｍの場合に適用される平均輝度テーブルＴ３ｃなどの複数のテーブルを含む。

図５（ｄ）は、平均輝度テーブルＴ３のうち、検体の体厚が４０ｃｍである場合に適用される平均輝度テーブルＴ３ｂを示している。すなわち体厚が４０ｃｍである検体に対して画像取得条件４３ｄに従ってＸ線の照射および画像処理を行った場合、画像処理部１９が生成するＸ線画像の平均輝度値はＫ４となる。実施例１に係るＸ線装置１では、標準体厚テーブルＴ１、体厚補正値テーブルＴ２、および平均輝度テーブルＴ３が予め作成されてテーブル記憶部３１に記憶される。

＜動作の概要＞
ここで、Ｘ線装置１を用いて被検体Ｍの検査を行う動作の概要について、図６（ａ）に示されるフローチャートを用いて説明する。図６（ａ）は、Ｘ線装置１を用いて検査を行う動作の概要を説明するフローチャートであり、図６（ｂ）は主要なステップであるステップＳ６の詳細をさらに説明するフローチャートである。

実施例１では検査の一例として、冠動脈インターベンション（ＰＣＩ：Ｐｅｒｃｕｔａｎｅｏｕｓ Ｃｏｒｏｎａｒｙ Ｉｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎ）を行う場合を例として説明する。実施例１に係る冠動脈インターベンションでは足の付け根からカテーテルＣｈを挿入し、Ｘ線透視によりカテーテルＣｈを逐次確認しつつ冠動脈へカテーテルＣｈを到達させてステントを留置させる。すなわち、被検体Ｍに対してＸ線を照射させる対象部位は股関節から胸部へと変化する。

ステップＳ１（対象部位の選択）
冠動脈インターベンションによる被検体Ｍの検査を開始すると、まずは最初のＸ線画像を取得するためにＸ線照射の対象となる対象部位を選択する。すなわち操作者は操作卓２７を操作し、タッチパネルＴＰに対象部位の選択画面を表示させる。図７は対象部位を選択する画面が表示されたタッチパネルＴＰを示している。

対象部位の選択画面において、対象部位を指定する多数のアイコン群ＡｃがタッチパネルＴＰに表示される。操作者はアイコン群Ａｃの中からＸ線照射の対象部位を指定するアイコンを選択して押下する。実施例１では足の付け根が含まれる股関節の部位を対象として最初のＸ線画像を取得するので、操作者は股関節を指定するアイコンＡｂを選択して押下する。選択されたアイコンＡｂは図７に示すように他のアイコン群Ａｃと比べて表示態様が変化する。

ステップＳ２（画像取得条件の設定）
股関節を指定するアイコンＡｂが押下されると、図８に示すように、部位情報４１のうち股関節を特定する部位情報４１ａが選択された旨の情報が条件読み出し部３５へと送信される。条件読み出し部３５は条件記憶部２９に記憶されているＡＰＲ３３を用いて、受信した部位情報４１に係る部位において適切な画像取得条件４３を探索する。すなわち部位情報４１ａをＡＰＲ３３に入力することにより、ＡＰＲ３３において部位情報４１ａと紐付けられている画像取得条件４３ａが読み出されて出力される。

読み出された画像取得条件４３ａは条件読み出し部３５から出力され、図７に示すようにタッチパネルＴＰの条件表示領域Ｇ１に表示される。説明の便宜上、図７において画像取得条件４３ａのうち管電圧および管電流の情報が条件表示領域Ｇ１に表示されている。条件表示領域Ｇ１には調節キーＮＢが表示される。操作者は調整キーＮＢを押下することにより、一例として管電圧の数値を画像取得条件４３ａにおいて定められている初期値から増減させる調整を実行できる。またタッチパネルＴＰの選択部位表示領域Ｇ２には、現時点において選択された部位情報４１（ここでは部位情報４１ａ）が表示される。

操作者はタッチパネルＴＰに表示された画像取得条件４３ａを承認する場合、画面右下に配置されている承認用アイコンＡｄを押下する。承認用アイコンＡｄが押下されることより、条件読み出し部３５に読み出された画像取得条件４３ａがＸ線画像の取得に用いる条件として設定される。ステップＳ１およびＳ２により、Ｘ線照射を開始する前段階において最初の画像取得条件４３を設定する工程が完了する。

ステップＳ３（最初のＸ線画像の生成）
最初の画像取得条件４３ａが設定された後、最初のＸ線画像を生成する。すなわち、操作者は操作卓２７または図示しないフットスイッチなどを操作してＸ線照射を開始する指示を入力する。当該指示の入力により、画像取得条件４３ａのうちＸ線照射条件４５ａは図示しないＸ線管制御部に送信される。そして画像取得条件４３ｃのうち画像処理条件４７ｃは画像処理部１９へ送信される。

Ｘ線管制御部はＸ線管５を制御し、Ｘ線照射条件４５ｃのパラメータに従ってＸ線管５からＸ線を照射させる。Ｘ線検出器７はＸ線管５から照射されたＸ線を検出して検出信号を画像処理部１９へ送信する。画像処理部１９は画像処理条件４７ａに従ってコントラスト処理などの各種画像処理を行い、股関節を対象部位とするＸ線画像Ｆ１を生成する。図９などに示すように、Ｘ線画像Ｆ１において符号Ｂａは骨盤を示しており符号Ｂｃは大腿骨を示している。生成されたＸ線画像Ｆ１は表示部２１に表示される。以後、Ｘ線透視により断続的にＸ線が照射されてＸ線画像Ｆ１が逐次生成される。操作者はＸ線画像Ｆ１に映るカテーテルＣｈの位置を確認しつつ、心臓へ向けて進行するようにカテーテルＣｈを操作する。

ステップＳ４（画像取得条件の読み出し）
操作者がカテーテルＣｈを操作することによりカテーテルＣｈの位置は股関節から胸部へと近づいていく。そのため、より視認性が高いＸ線画像を確認してカテーテル手技を続行するためには、画像取得条件４３は股関節のＸ線画像の取得に適した条件から胸部のＸ線画像の取得に適した条件に変更する必要がある。

そこで画像取得条件４３ａに従って股関節のＸ線画像を逐次生成させつつ、新たな画像取得条件４３の読み出しを行う。操作者は図７に示すようなＡＰＲ３３の選択画面をタッチパネルＴＰに再び表示させ、新たな対象部位を選択する。ここで操作者はアイコン群Ａｃのうち胸部を指定するアイコンＡｅを選択して押下する。

アイコンＡｅが押下されることにより、胸部の部位情報４１ｃが条件読み出し部３５へと送信される。条件読み出し部３５はＡＰＲ３３に部位情報４１ｃを入力することにより、部位情報４１ｃに紐付けられている画像取得条件４３ｃが読み出される。

ステップＳ５（参照画像の生成）
Ｘ線装置１では既に被検体ＭのＸ線画像が生成されている場合、画像取得条件４３が条件読み出し部３５において読み出されると、直近に読み出された画像取得条件４３と直近に生成されたＸ線画像とを用いて参照画像Ｆｓを生成する。すなわち条件読み出し部３５によって直近に読み出された画像取得条件４３ｃは参照画像生成部３７へと送信される。また画像処理部１９によって直近に生成されたＸ線画像（ここではＸ線画像Ｆ１）のデータも参照画像生成部３７へと送信される。

そして参照画像生成部３７は股関節を映すＸ線画像Ｆ１に対して、画像取得条件４３ｃの各種パラメータに従って新たな画像処理を施すことにより参照画像Ｆｓを生成する。生成された参照画像Ｆｓは図１０に示すように、直近に生成されたＸ線画像Ｆ１とともに参照画像表示部３９に表示される。参照画像Ｆｓを生成するための具体的な工程については後述する。

参照画像Ｆｓは、直近に生成されたＸ線画像の対象部位について、直近に条件読み出し部３５が読み出した画像取得条件４３を適用した場合に生成されると想定されるＸ線画像を仮想的に再現させたものである。具体的には、図１０に示される参照画像Ｆｓは、画像取得条件４３ｃを用いて股関節に対してＸ線を照射した場合に生成されると想定されるＸ線画像を、実際にＸ線を照射することなく再現させたものである。操作者は参照画像表示部３９に表示されるＸ線画像Ｆ１と参照画像Ｆｓとを目視することにより、Ｘ線画像の取得に用いられる画像取得条件４３を画像取得条件４３ａから画像取得条件４３ｃに変更した場合において、想定されるＸ線画像の外観の変化を把握できる。

ステップＳ６（画像取得条件の承認）
操作者は参照画像Ｆｓの明るさ、コントラスト、鮮鋭度などを例とする外観上の要素を確認することによって、今後に行う胸部を対象部位とするＸ線透視において画像取得条件４３ｃが適切な画像取得条件４３であるか否かを判断する。すなわち本実施例では数値情報である画像取得条件４３のパラメータに加え、画像情報である参照画像Ｆｓが表示部２１に表示される。そして操作者は数値情報のみならず画像情報を手掛かりとして画像取得条件４３が次にＸ線画像を取得する際に適切な条件であるかを判定できる。

画像取得条件４３ｃが適切であると判断した場合、操作者は画像取得条件４３ｃを承認する操作を行う。当該操作により、条件読み出し部３５に読み出された画像取得条件４３ｃがＸ線画像の取得に用いる条件として設定される。操作者が画像取得条件４３ｃを承認する操作の例として、承認用アイコンＡｄを押下する操作、参照画像Ｆｓを選択する操作などが挙げられる。参照画像表示部３９がモニタである場合、マウスまたはキーボードなどを用いて参照画像Ｆｓを選択する。参照画像表示部３９がタッチパネルである場合、操作者は参照画像Ｆｓをタッチすることで参照画像Ｆｓを選択する。

なお、画像取得条件４３ｃが適切でないと判断した場合、ステップＳ４に戻ってアイコン群Ａｃの中から別の対象部位を指定するアイコンを選択して押下する。押下されたアイコンに対応する部位情報４１に紐付けられた画像取得条件４３が条件読み出し部３５によって読み出され、再度参照画像生成部３７によって参照画像Ｆｓが生成される。

ステップＳ７（Ｘ線画像の生成）
参照画像Ｆｓを参照して画像取得条件４３ｃを承認した場合、被検体Ｍの胸部を対象部位とするＸ線画像の生成を行う。操作者はＣアーム９を操作してＸ線照射野を被検体Ｍの股関節から胸部へと移動させる。そして操作卓２７またはフットスイッチなどを操作してＸ線照射を開始させる。当該指示の入力により、画像取得条件４３ｃのうちＸ線照射条件４５ｃは図示しないＸ線管制御部に送信される。そして画像取得条件４３ｃのうち画像処理条件４７ｃは画像処理部１９へ送信される。

Ｘ線管制御部はＸ線管５を制御し、Ｘ線照射条件４５ｃのパラメータに従ってＸ線管５からＸ線を照射させる。画像処理部１９は画像処理条件４７ｃに従って各種画像処理を行い、胸部を対象部位とするＸ線画像Ｆ２を生成する。なお再度別の画像取得条件４３を設定する場合、ステップＳ４に戻って対象部位の選択を行う。

図１１に示すように、生成されたＸ線画像Ｆ２は表示部２１に表示される。生成された胸部のＸ線画像Ｆ２には、心臓Ｈ、肺Ｌｕ、およびカテーテルＣｈが映し出されている。そしてＸ線透視により断続的にＸ線がさらに照射されてＸ線画像Ｆ２が逐次生成される。操作者はＸ線画像Ｆ２を確認しつつカテーテルＣｈを操作して冠動脈にステントを留置させ、ＰＣＩの術式を終了させる。

＜参照画像を生成する工程の詳細＞
ここで、参照画像を生成するステップＳ５の工程について、詳細に説明する。図６（ｂ）は、ステップＳ５に係る一連の工程を説明するフローチャートである。

ステップＳ５１（体厚の推定）
ステップＳ５に係る工程が開始されると、参照画像生成部３７において被検体Ｍの体厚を推定する工程が開始される。すなわち、画像処理部１９が直近に生成したＸ線画像（ここではＸ線画像Ｆ１）と、条件読み出し部３５において直近に読み出された画像取得条件４３（ここでは画像取得条件４３ｃ）が体厚推定部５１へ送信される。また体厚推定部５１は、テーブル記憶部３１に記憶されている標準体厚テーブルＴ１および体厚補正値テーブルＴ２を読み出すとともに、記憶部２３などに予め記憶されている標準輝度値ＮＳのデータを読み出す。

体厚推定部５１は、まず直近に読み出された画像取得条件４３のデータと標準体厚テーブルＴ１とを用いて標準体厚の値を特定する。図５（ａ）に示すように、標準体厚テーブルＴ１において、画像取得条件４３ｃに対応する標準体厚の値はＲ３である。よって体厚推定部５１は標準体厚値Ｒ３を特定する。

次に体厚推定部５１は、直近に生成された被検体ＭのＸ線画像と標準輝度値ＮＳとを用いて輝度差Ｄを算出する。本実施例において、体厚推定部５１はＸ線画像Ｆ１の平均輝度値Ｎ１を算出し、標準輝度値ＮＳから当該平均輝度値Ｎ１を減算することにより輝度差Ｄを算出する。Ｘ線画像Ｆ１の平均輝度値Ｎ１は体厚推定部５１が算出する構成に限ることはなく、画像処理部１９において算出されてもよいし、主制御部２５における体厚推定部５１以外のプロセッサによって算出されてもよい。

最後に体厚推定部５１は、体厚補正値テーブルＴ２と輝度差Ｄと画像取得条件４３に対応する標準体厚の値とを用いて被検体Ｍの体厚を推定する。一般的に検体の厚みが大きいと当該検体のＸ線画像の輝度値は小さくなる。そのため被検体Ｍの体厚から標準体厚を減算した値が大きいほど、標準輝度値ＮＳから被検体ＭのＸ線画像の輝度値を減算した値は大きくなる。一例として輝度差Ｄが２０である場合、図５（ｂ）に示すように体厚補正値は４ｃｍである。そのため、画像取得条件４３ｃに対応する標準体厚値Ｒ３に４ｃｍを加えた値が、被検体Ｍの体厚の値と推定される。推定された被検体Ｍの体厚の値は、推定体厚値Ｌとして算出される。体厚推定部５１によって算出された推定体厚値Ｌのデータは、輝度補正値算出部５３へ送信される。

ステップＳ５２（輝度補正値の算出）
体厚推定部５１によって推定体厚値Ｌが算出された後、輝度補正値の算出が行われる。まず、輝度補正値算出部５３は推定体厚値Ｌを参照することにより、テーブル記憶部３１に記憶されている複数の平均輝度テーブルＴ３のうち、読み出す対象となるテーブルを選択する。一例として推定体厚値Ｌが４０ｃｍである場合、平均輝度テーブルＴ３のうち４０ｃｍの体厚に対応する平均輝度テーブルＴ３ｂが選択されて輝度補正値算出部５３に読み出される。なお推定体厚値Ｌに一致する平均輝度テーブルＴ３が存在しない場合、推定体厚値Ｌに最も近い値の体厚に対応する平均輝度テーブルＴ３が読み出される。

次に、輝度補正値算出部５３は選択された平均輝度テーブルＴ３と、直近に生成されたＸ線画像に用いられた画像取得条件４３と、タッチパネルＴＰを用いて直近に選択された画像取得条件４３とを参照し、輝度補正値Ｑを算出する。選択された平均輝度テーブルＴ３において、直近に生成されたＸ線画像に用いられた画像取得条件４３に対応する平均輝度をＨＡとし、直近に選択された画像取得条件４３に対応する平均輝度をＨＢとすると、輝度補正値算出部５３は平均輝度ＨＢから平均輝度ＨＡを減算した値を輝度補正値Ｑとして算出する。平均輝度ＨＡが平均輝度ＨＢより大きい値である場合、輝度補正値Ｑは負の値となる。

輝度補正値Ｑを算出する構成について、具体的な数値例を用いてさらに詳細に説明する。実施例１では図５（ｄ）に示される平均輝度テーブルＴ３ｂが選択されており、直近に生成されたＸ線画像Ｆ１に画像取得条件４３ａが用いられている。体厚４０ｃｍに対応する平均輝度テーブルＴ３ｂにおいて、画像取得条件４３ａに対応する平均輝度の値はＫ１である。

そして直近に選択された画像取得条件４３とは、ステップＳ４において選択された胸部の部位情報４１ｃに対応する画像取得条件４３ｃである。体厚４０ｃｍに対応する平均輝度テーブルＴ３ｂにおいて、画像取得条件４３ｃに対応する平均輝度の値はＫ３である。すなわち、平均輝度ＨＡの値はＫ１であり平均輝度ＨＢの値はＫ３である。従って、輝度補正値算出部５３は（Ｋ３－Ｋ１）の値を輝度補正値Ｑとして算出する。算出された輝度補正値Ｑのデータは、画像補正部５５へ送信される。また、画像処理部１９が直近に生成したＸ線画像であるＸ線画像Ｆ１のデータも画像補正部５５へ送信される。

ステップＳ５３（Ｘ線画像の補正）
画像補正部５５は、輝度補正値Ｑと直近に生成されたＸ線画像Ｆ１のデータと用いて参照画像Ｆｓを生成する。具体的にはＸ線画像Ｆ１の各画素に対して輝度補正値Ｑを加算することにより、画像補正部５５はＸ線画像Ｆ１を補正する。４０ｃｍの検体に対して、管電圧３０ｋＶおよび管電流２．０ｍＡなどのパラメータを含む画像取得条件４３ａを用いてＸ線画像を取得した場合、当該Ｘ線画像の各画素における平均輝度はＫ１である。そして４０ｃｍの検体に対して、管電圧６０ｋＶおよび管電流３．５ｍＡなどのパラメータを含む画像取得条件４３ｃを用いてＸ線画像を取得した場合、当該Ｘ線画像の各画素における平均輝度はＫ３である。

すなわちＸ線画像に係る画像取得条件４３を画像取得条件４３ａから画像取得条件４３ｃへと変更した場合、当該Ｘ線画像の輝度は（Ｋ３－Ｋ１）の値だけ上昇すると考えられる。よって、画像取得条件４３ａによって得られたＸ線画像Ｆ１の各画素に対して（Ｋ３－Ｋ１）の値を加算することにより、画像取得条件４３ａから画像取得条件４３ｃへと各パラメータを変更したことによる輝度値の変化を考慮した参照画像Ｆｓを生成できる。すなわち画像取得条件４３ａに基づいて実際にＸ線を股関節に照射して生成されたＸ線画像Ｆ１から、画像取得条件４３ｃを用いてＸ線を股関節に照射した場合に想定されるＸ線画像として、参照画像Ｆｓが生成される。

ステップＳ５４（参照画像の表示）
輝度補正値Ｑを加算する補正によって参照画像Ｆｓを生成した後、参照画像Ｆｓのデータは画像補正部５５から参照画像表示部３９へと送信される。また画像処理部１９が直近に生成したＸ線画像のデータも併せて参照画像表示部３９へ送信される。参照画像表示部３９は、直近に生成されたＸ線画像Ｆ１と、画像補正部５５によって生成された参照画像Ｆｓとを並列表示させる。参照画像Ｆｓが参照画像表示部３９に表示されることにより、ステップＳ５に係る一連の動作が完了する。

なお、参照画像ＦｓはステップＳ４において選択された対象部位に紐付けられた画像取得条件４３のみに基づいて生成される構成に限られない。すなわち、直近に生成されたＸ線画像の対象部位に隣接する複数の部位、またはステップＳ４において選択された対象部位に隣接する複数の部位にそれぞれ紐付けられた画像取得条件４３の各々に基づいて、複数の参照画像Ｆｓを作成してもよい。

一例としてステップＳ４において胸部を対象部位として選択した場合、図１２に示すように、胸部に加えて、胸部に隣接する部位である腹部および肩部に紐付けられた画像取得条件４３に基づいて３枚の参照画像Ｆｓを生成して表示する。この場合、Ｘ線画像Ｆ１と胸部に対応する画像取得条件４３ｃとを用いて生成される参照画像Ｆｓ１に加えて、Ｘ線画像Ｆ１と腹部に対応する画像取得条件４３ｂとを用いて生成される参照画像Ｆｓ２、およびＸ線画像Ｆ１と肩部に対応する画像取得条件４３ｄとを用いて生成される参照画像Ｆｓ３の３枚の画像が参照画像Ｆｓとして表示される。

参照画像Ｆｓ２は、股関節を映すＸ線画像Ｆ１に対して、腹部に対応する画像取得条件４３ｂに従って新たな画像処理を施すことにより生成される仮想的なＸ線画像である。被検体Ｍの推定体厚値Ｌおよび輝度差Ｄの条件が上述したステップＳ５１～Ｓ５４と同様である場合、図５（ｄ）に示すように、腹部に対応する画像取得条件４３ｂを用いて取得されるＸ線画像の平均輝度はＫ２である。そのため、輝度補正値算出部５３が算出する輝度補正値Ｑの値は（Ｋ２－Ｋ１）となる。よって画像補正部５５がＸ線画像Ｆ１の各画素における輝度値の各々に対して（Ｋ２－Ｋ１）の輝度値を加算することにより、参照画像Ｆｓ２が生成される。

同様に、参照画像Ｆｓ３は、股関節を映すＸ線画像Ｆ１に対して、肩部に対応する画像取得条件４３ｄに従って新たな画像処理を施すことにより生成される仮想的なＸ線画像である。図５（ｄ）に示すように、肩部に対応する画像取得条件４３ｄを用いて取得されるＸ線画像の平均輝度はＫ４である。そのため、輝度補正値算出部５３が算出する輝度補正値Ｑの値は（Ｋ４－Ｋ１）となる。よって画像補正部５５がＸ線画像Ｆ１の各画素における輝度値の各々に対して（Ｋ４－Ｋ１）の輝度値を加算することにより、参照画像Ｆｓ３が生成される。

Ｘ線画像Ｆ１とともに参照画像Ｆｓ１～Ｆｓ３を表示することにより、操作者は操作卓２７を用いて実際に選択した胸部に対応する画像取得条件４３を適用した場合に想定されるＸ線画像の外観のみならず、当該胸部に近い対象部位の各々に対応する画像取得条件４３を適用した場合に想定されるＸ線画像の外観についても目視で確認できる。複数の部位について参照画像を生成することによって、操作者が視覚で得られる情報の質および量をさらに向上できる。従って、より確実に適切な画像取得条件４３を承認して実際のＸ線照射を実行できる。

次に、本発明の実施例２を説明する。実施例２に係るＸ線装置１Ａの全体構成は、図１に示されるような実施例１に係るＸ線装置１の全体構成と基本的に共通する。そこで、実施例２において実施例１と共通する構成については同符号を付し、詳細な説明を省略する。

実施例２に係るＸ線装置１Ａは、画像取得条件４３と検査項目情報６１とが紐付けられたＡＰＲ３３Ａを用いるという点において、画像取得条件４３と部位情報４１とが紐付けられたＡＰＲ３３を用いる実施例１と相違する。そして実施例２では対象部位の代わりに検査項目を選択することにより、選択された検査項目に紐付けられた画像取得条件４３に応じた参照画像Ｆｓを表示させる。以下、実施例２において参照画像Ｆｓを生成して表示させる構成について説明する。

一般的に、Ｘ線画像に映る対象部位が異なると、当該Ｘ線画像の取得に適した画像取得条件４３の各種パラメータが異なる。しかしながら、Ｘ線画像の対象部位が同じであっても、当該対象部位に対して行う検査の種類（検査項目、プロシージャともいう）が異なると、当該Ｘ線画像の取得に適した画像取得条件４３の各種パラメータも異なる。

一例として腹部に対して何も導入することなく一般的なＸ線撮影を行う場合と、腹部に内視鏡を挿入した状態で内視鏡的逆行性胆道膵管造影検査（ＥＲＣＰ：Ｅｎｄｏｓｃｏｐｉｃ ｒｅｔｏｇｒａｄｅ ｃｈｏｌａｎｇｉｏｐａｎｃｒｅａｔｏｇｒａｐｈｙ）を行う場合とでは、Ｘ線画像の取得に適切な画像取得条件４３が異なる。すなわち、カテーテルまたは内視鏡を例とする検査機器、および造影剤などを例とする検査用薬剤の有無によってＸ線画像の視認性が影響を受けるので、検査項目が異なると適切な画像取得条件４３の各種パラメータも異なる。

そこで、実施例２ではステップＳ１およびステップＳ４において、タッチパネルＴＰを用いて検査項目を選択するように構成される。図１３は検査項目を選択する画面が表示されたタッチパネルＴＰを示している。実施例２に係るタッチパネルＴＰでは、検査項目を指定する多数のアイコン群Ｂｃが表示される。一例として「胸部／一般」のアイコンＢａは、胸部に対する一般Ｘ線撮影を検査項目とする場合に選択される。「胸部／ＰＣＩ」のアイコンＢｄは、胸部にカテーテルを挿入してＰＣＩを行う術式を検査項目とする場合に選択される。「腹部／ＵＧＩ」のアイコンＢｆは、腹部に対する上部消化管Ｘ線造影検査（ＵＧＩ：Ｕｐｐｅｒ Ｇａｓｔｒｏｉｎｔｅｓｔｉｎａｌ Ｓｅｒｉｅｓ）を検査項目とする場合に選択される。

ここで実施例２に係るＡＰＲ３３Ａについて説明する。ＡＰＲ３３Ａは図１４（ａ）に示すように、検査項目情報６１の各々に対応して画像取得条件４３が紐付けられたプログラムである。検査項目情報６１は、被検体に対して行う検査項目を特定する情報である。すなわち検査項目情報６１がＡＰＲ３３Ａへ入力されることにより、当該検査項目情報６１に係る検査項目に応じた画像取得条件４３がＡＰＲ３３Ａから出力される。

図１４（ｂ）は実施例２に係るＡＰＲ３３Ａにおいて、検査項目情報６１と紐付けられている画像取得条件４３の具体的な内容について示している。一例として検査項目情報６１のうち、胸部一般Ｘ線撮影を検査項目とする検査項目情報６１ａは、Ｘ線照射条件４５ｅおよび画像処理条件４７ｅを含む画像取得条件４３ｅと予め紐付けられている。胸部のＰＣＩを検査項目とする検査項目情報６１ｂは、画像取得条件４３ｆと予め紐付けられている。腹部の一般Ｘ線撮影を検査項目とする検査項目情報６１ｃは、画像取得条件４３ｇと予め紐付けられている。腹部のＵＧＩを検査項目とする検査項目情報６１ｄは、画像取得条件４３ｈと予め紐付けられている。このように実施例２では、複数の検査項目情報６１の各々に対して適切な画像取得条件４３が紐付けられているＡＰＲ３３Ａが予め設定され、条件記憶部２９に記憶される。

実施例２に係るＸ線装置１Ａを用いて被検体Ｍの検査を行う動作の一連の工程は、ステップＳ１およびステップＳ４において対象部位ではなく検査項目を選択するという点を除いて、実施例１と共通する。実施例２では最初に腹部一般撮影を行ってＸ線画像を取得し、続いて被検体Ｍに造影剤を経口投与して腹部ＵＧＩのＸ線撮影を行う場合を例として説明する。

まず実施例２に係るステップＳ１では最初に取得するＸ線画像に係る検査項目を選択する。すなわち、操作者は操作卓２７を操作してタッチパネルＴＰに検査項目の選択画面を表示させる（図１３を参照）。そしてアイコン群Ｂｃの中から目的となる検査項目を指定するアイコンを選択して押下する。ここでは腹部一般撮影の検査項目を指定するアイコン、すなわち「腹部／一般」と表示されているアイコンＢｈを選択して押下する。

検査項目が選択されるとステップＳ２へと進み、最初のＸ線画像を取得するために用いられる画像取得条件４３が設定される。すなわち検査項目情報６１のうち腹部一般撮影を検査項目として特定する検査項目情報６１ｃが選択された旨の情報が条件読み出し部３５へと送信される。条件読み出し部３５は、条件記憶部２９に記憶されているＡＰＲ３３Ａを用いて、検査項目情報６１ｃと紐付けられている画像取得条件４３ｇを読み出して出力する。読み出された画像取得条件４３ｇは、図１３に示すようにタッチパネルＴＰの条件表示領域Ｇ１に表示される。また選択部位表示領域Ｇ２には、操作者によって選択された検査項目情報６１ｃが表示される。操作者は承認用アイコンＡｄを押下することにより、画像取得条件４３ｇがＸ線画像の取得に用いる条件として設定される。

画像取得条件４３ｇが設定されるとステップＳ３に進み、最初のＸ線画像を取得する。すなわち操作者は操作卓２７などを操作してＸ線照射を開始する指示を入力する。当該指示の入力により、設定されていた画像取得条件４３ｇに基づいてＸ線の照射および各種画像処理が実行され、腹部一般撮影のＸ線画像Ｆ３が生成される。生成されたＸ線画像Ｆ３は表示部２１に表示される。図１５などに示すようにＸ線画像Ｆ３において符号Ｇａは胃を示しており、符号Ｓｈは腰椎を示している。

最初のＸ線画像を取得されるとステップＳ４に進み、新たな画像取得条件を読み出す工程が開始される。次に実行する検査項目は腹部ＵＧＩであるので、操作者はＡＰＲ３３の選択画面をタッチパネルＴＰに再び表示させ、腹部ＵＧＩを指定するアイコンすなわち「腹部／ＵＧＩ」と表示されているアイコンＢｆを選択して押下する。アイコンＢｆが押下されることにより、腹部ＵＧＩの検査項目情報６１ｄが条件読み出し部３５へと送信される。条件読み出し部３５はＡＰＲ３３に検査項目情報６１ｄを入力することにより、検査項目情報６１ｄに紐付けられている画像取得条件４３ｈが読み出される。

新たに画像取得条件４３が読み出されるとステップＳ５に進み、参照画像Ｆｓを生成する工程が開始される。まず、画像処理部１９によって直近に生成されたＸ線画像Ｆ３のデータと、条件読み出し部３５において直近に読み出された画像取得条件４３ｈのデータが参照画像生成部３７の体厚推定部５１へ送信される。体厚推定部５１は、標準体厚テーブルＴ１、体厚補正値テーブルＴ２、標準輝度値ＮＳ、Ｘ線画像Ｆ３の平均輝度値Ｎ３、および画像取得条件４３ｈを用いて被検体Ｍの体厚を推定して推定体厚値Ｌを算出する（ステップＳ５１）。

次に、輝度補正値算出部５３は推定体厚値Ｌに対応する平均輝度テーブルＴ３を読み出す。そして読み出された平均輝度テーブルＴ３を用いて、直近に生成されたＸ線画像Ｆ３に用いられた画像取得条件４３ｇに対応する平均輝度ＨＡと、直近に選択された画像取得条件４３ｈに対応する平均輝度ＨＢとを特定する。最後に輝度補正値算出部５３は平均輝度ＨＢから平均輝度ＨＡを減算した値を輝度補正値Ｑとして算出する（ステップＳ５２）。

画像補正部５５は、直近に生成されたＸ線画像Ｆ３の各画素に対して輝度補正値Ｑを加算する補正を行い、参照画像Ｆｓを生成する（ステップＳ５３）。生成された参照画像Ｆｓは図１５に示すように、Ｘ線画像Ｆ３とともに参照画像表示部３９に表示される（ステップＳ５４）。操作者はＸ線画像Ｆ３と参照画像Ｆｓとを目視することにより、造影剤の投与およびＸ線の照射を行うことなく腹部ＵＧＩを実行した場合に想定されるＸ線画像の外観の変化を把握できる。

参照画像Ｆｓが表示されるとステップＳ６に進む。操作者は参照画像Ｆｓの明るさなどを確認し、今後に行う腹部ＵＧＩにおいて画像取得条件４３ｈが適切な画像取得条件４３であるか否かを判断する。適切であると判断した場合、操作者は画像取得条件４３ｈを承認する操作を行う。当該操作により、画像取得条件４３ｈがＸ線画像の取得に用いる条件として設定される。

新たな画像取得条件４３ｈが承認されるとステップＳ７に進み、Ｘ線画像を生成する。操作者は被検体Ｍに対して造影剤を投与するとともに、操作卓２７などを操作してＸ線照射を開始する指示を入力する。当該指示の入力により、ステップＳ６において設定された画像取得条件４３ｈに基づいてＸ線の照射および各種画像処理が実行され、腹部ＵＧＩのＸ線画像Ｆ４が生成される。図１６に示すように、生成されたＸ線画像Ｆ３は表示部２１に表示される。操作者はＸ線画像Ｆ４に映し出されている造影剤Ｃｔなどを確認してＵＧＩを完了させる。

実施例２ではＡＰＲ３３Ａにおいて検査項目情報６１と画像取得条件４３とが紐付けられている。そして検査項目を選択した場合、検査項目に対応した検査項目情報６１に紐付けられている画像取得条件４３を読み出し、読み出された画像取得条件４３および直近に生成されたＸ線画像などを用いて、参照画像Ｆｓを生成する構成を有している。このような構成では対象部位が変更された場合のみならず、内視鏡の挿入または造影剤の投与などにより検査項目が変更される場合についても参照画像Ｆｓが生成される。

すなわち造影剤の投与などを行う前に造影剤検査の検査項目を選択することにより、造影剤検査の検査項目に応じた画像取得条件４３が読み出される。そして当該画像取得条件４３などを用いて、造影剤が投与された場合に想定されるＸ線画像として参考画像Ｆｓが生成される。操作者は当該参考画像Ｆｓを目視することにより、パラメータを例とする数値的な情報に加えて画像の視認性という映像的な情報を得られる。そのため、造影剤の投与前に画像取得条件４３が被検体Ｍの検査において適切であるかどうかについて、より精度よく把握できる。従って、造影剤を投与して実際にＸ線を照射した後に画像取得条件４３が適切でなかったことが判明し、造影剤の投与およびＸ線の照射をやり直すという事態を回避できるので、操作者および被検体に対する負担を軽減できる。

次に、本発明の実施例３を説明する。実施例１ではタッチパネルＴＰなどを用いて、操作者が手動で対象部位を選択する。一方、実施例３に係るＸ線装置１Ｂでは、機械学習によって構築された学習モデルを用いてＸ線画像に映る対象部位を自動的に判定する。ここで実施例３は実施例１と同様に、部位情報４１が画像取得条件４３と紐付けられているＡＰＲ３３を備えているものとする。よって、実施例３ではＸ線画像を取得することによって当該Ｘ線画像に対応した画像取得条件４３を自動的に読み出す構成を有している。以下、実施例３に特徴的な構成について説明する。

実施例３に係るＸ線装置１Ｂは図１７に示すように、主制御部２５において機械学習部７１および画像解析部７３が設けられている。そして記憶部２３には学習モデル記憶部７５が設けられている。

機械学習部７１は、予め取得されているＸ線画像または光学画像などを用いて機械学習を行うことにより、学習モデル７７を作成する。画像解析部７３は学習モデル７７を用いることにより、Ｘ線装置１によって生成されたＸ線画像または光学画像に対して解析を行い、当該画像に映っている対象部位を判定する。学習モデル記憶部７５は、機械学習部７１によって構築された学習モデル７７を記憶する。

ここで、Ｘ線画像または光学画像を取得することによって自動的に画像取得条件４３を読み出させる実施例３の構成について、図１８を用いて説明する。

第１に、図１８において符号Ｍ１で示されるように、学習モデル７７を予め作成する。すなわち、機械学習部７１において予め機械学習を行うことにより学習モデル７７を作成する。機械学習部７１では、人体の様々な部位の画像を原画像Ｒ１として予め取得する。原画像Ｒ１は例として、Ｘ線画像、三次元ＣＴ像を様々な方向に投影したＤＲＲ画像、光学カメラで取得された光学画像などを含む多数の画像群である。

そして機械学習部７１は原画像Ｒ１に対してコントラストの増減、明度の増減、ノイズの増減などを例とする、Ｘ線条件などのバリエーションに対応するための画像処理を行い、さらに多数の１次水増し画像Ｒ２を取得する。そして機械学習部４５は１次水増し画像Ｒ２に対して回転、拡大、縮小などを例とする、被検体Ｍの配置またはＣアーム９の位置などのバリエーションに対応するための画像処理を行い、さらに多数の２次水増し画像Ｒ３を取得する。

さらに機械学習部７１は原画像Ｒ１、１次水増し画像Ｒ２、および２次水増し画像Ｒ３を教師用画像として機械学習を行うことにより、画像に映る人体の部位を推論する学習モデル７７を作成する。すなわち学習モデル７７は、Ｘ線画像Ｆまたは光学画像Ｄなどを入力情報として入力することにより、入力情報である画像において人体におけるどの部位が映っているかを推論し、推論によって得られた人体の部位の情報を出力する。学習済みの学習モデル７７は、学習モデル記憶部５５に記憶される。

なお実施例３ではＸ線装置１において学習モデル７７を作成する構成を例示しているが、他の装置で学習モデル７７を予め作成し、作成された学習モデル７７のプログラムを学習モデル記憶部７５に記憶させてもよい。この場合、Ｘ線装置１において機械学習部７１を省略できる。

第２に、図１８において符号Ｍ２で示されるように、画像を解析して画像に映る部位の情報を取得する。すなわち、画像解析部７３は学習モデル７７を用いることにより画像を解析し、被検体Ｍについて得られた画像に映っている被検体Ｍの部位を特定する。すなわち画像解析部４７は学習モデル記憶部７５に記憶されている学習モデル７７を読み出す。

そしてＸ線照射によって被検体ＭのＸ線画像が画像処理部１９によって生成された後、画像処理部１９から送信されたＸ線画像Ｆなどを入力用画像として学習モデル７７に入力する。学習モデル７７は、入力されたＸ線画像に映る人体の構成要素などを手掛かりとして入力用画像を解析し、入力用画像に映っている被検体Ｍの部位を推論する。推論により得られた部位の情報は、部位情報４１として学習モデル７７から出力される。入力用画像はＸ線画像Ｆに限ることはなく、図示しない光学カメラなどで撮影した光学画像Ｄを入力用画像として用いてもよい。

なお学習モデル７７は、入力用画像を解析した結果、複数の部位情報４１を確度とともに出力する。Ｘ線画像Ｆ１を入力用画像として学習モデル７７に入力した場合、一例としてＸ線画像Ｆ１に映る部位が股関節である確度は９１．４％であり、頭頸部である確度は１．４％であり、胸部である確度は４．２％であり、腹部である確度は０．１％である、という情報を出力する。出力された複数の部位情報４１は、確度の情報とともに画像解析部７３から条件読み出し部３５へ送信される。画像解析部７３は全ての部位情報４１を送信することはなく、確度が高い順に所定数の部位情報４１を選択して条件読み出し部３５へ送信してもよい。

第３に、図１８において符号Ｍ３で示されるように、条件読み出し部３５を用いて画像取得条件４３を読み出す。すなわち条件読み出し部３５は、画像解析部７３によって得られた部位情報４１とＡＰＲ３３とを用いて、適切な画像取得条件４３を読み出す。条件読み出し部３５は、画像解析部７３によって得られた部位情報４１をＡＰＲ３３に入力し、ＡＰＲ３３において当該部位情報４１と紐付けて記憶されている画像取得条件４３を読み出して出力させる。

出力された画像取得条件４３は、直後に行われるＸ線画像の取得に用いる条件として設定される。Ｘ線画像の取得用条件として新たに設定された画像取得条件４３は図示しないＸ線管制御部および画像処理部１９に送信され、設定された画像取得条件４３の各種パラメータに従って被検体ＭのＸ線画像が新たに生成される。このように実施例３では、直近に取得されたＸ線画像Ｆなどを入力用画像として用いることにより、直後に行われるＸ線画像の取得に用いる画像取得条件４３が自動的に読み出される。

＜実施例３の動作＞
ここで、学習モデル７７およびＡＰＲ３３が記憶部２３に記憶されている状態で、Ｘ線装置３を用いて被検体Ｍの検査を行う動作について具体的に説明する。図１９は、実施例３に係るＸ線装置１Ｂの動作の一連の工程を説明するフローチャートである。実施例３では被検体Ｍの胸部に対して一般Ｘ線撮影検査を複数回行う場合を例として説明する。

ステップＰ１（対象部位を選択）
被検体Ｍの検査を開始すると、まずは最初のＸ線画像を取得するためにＸ線照射の対象となる対象部位を選択する。最初のＸ線画像を生成する場合、画像解析部７３の解析対象となる入力用画像が存在しない。そのためステップＰ１では実施例１に係るステップＳ１と同様に操作者が手動で対象部位を選択する。すなわち操作者は操作卓２７を操作し、図７で示すようにタッチパネルＴＰに対象部位の選択画面を表示させ、目的の対象部位である胸部を指定するアイコンＡｅを押下する。

ステップＰ２（画像取得条件の設定）
対象部位が選択されると、選択された対象部位に応じて画像取得条件４３が設定される。実施例３に係るステップＰ３の工程は、実施例１に係るステップＳ３と類似する。すなわち胸部を指定するアイコンＡｅが押下されると、胸部を特定する部位情報４１ｃが選択された旨の情報が条件読み出し部３５へと送信される。条件読み出し部３５はＡＰＲ３３を用いて、部位情報４１ｃと紐付けられている画像取得条件４３ｃを読み出す。読み出された画像取得条件４３ｃはタッチパネルＴＰの条件表示領域Ｇ１に表示される。操作者が承認用アイコンＡｄを押下することによって、条件読み出し部３５に読み出された画像取得条件４３ｃが最初のＸ線画像を取得する条件として設定される。

ステップＰ３（最初のＸ線画像の生成）
最初の画像取得条件４３が設定されると、最初のＸ線画像を生成する。実施例３に係るステップＰ３の工程は、実施例１に係るステップＳ３と類似する。すなわち最初の画像取得条件４３として画像取得条件４３ｃが設定された後、操作者は操作卓２７などを操作してＸ線照射を開始する指示を入力する。

当該指示の入力により、図２０に示すようにＸ線取得条件４３ｃのうちＸ線照射条件４５ｃに従ってＸ線管５から胸部ＬｃへとＸ線が照射される。そして画像取得条件４３ｃのうち画像処理条件４７ｃに従って、画像処理部１９はＸ線検出器７のＸ線検出信号に対して各種画像処理を行う。画像処理部１９の画像処理により、胸部を対象部位とするＸ線画像Ｆ５が生成される。生成されたＸ線画像Ｆ５は表示部２１に表示される。

ステップＰ４（入力用画像の解析）
実施例３に係るＸ線装置１Ｂでは、Ｘ線画像が取得されると当該Ｘ線画像を解析して画像取得条件４３を自動的に読み出すことが可能となる。また、当該Ｘ線画像および画像取得条件４３などを用いて参照画像を生成することが可能となる。そこで、最初に生成されたＸ線画像Ｆ５を入力用画像として画像解析部７５による解析を行う。

ステップＰ４が開始されると、図２０に示すように、直近に生成されたＸ線画像としてＸ線画像Ｆ５のデータが画像解析部７３へ送信される。画像解析部７３は、Ｘ線画像Ｆ５を入力用画像として学習モデル７７に入力する。学習モデル７７は入力情報であるＸ線画像Ｆ５を解析し、Ｘ線画像Ｆ５に映っている部位を推定する。推定された部位の情報は部位情報４１としてその確度とともに出力される。本実施例では一例として、学習モデル７７はＸ線画像Ｆ２に映る部位は胸部である確度が８０％であり、腹部である確度が１５％であり、股関節である確度が５％であると推定するものとする。その結果、学習モデル７７は胸部を特定する部位情報４１ｃと、腹部を特定する部位情報４１ｂと、股関節を特定する部位情報４１ａとを各々の確度とともに出力し、条件読み出し部３５へと送信させる。

ステップＰ５（画像取得条件の読み出し）
入力用画像が解析されて部位情報４１が出力されると、当該部位情報４１とＡＰＲ３３とを用いて画像取得条件４３を読み出させる。すなわち図２０に示すように、条件読み出し部３５は受信した部位情報４１ａ～４１ｃをＡＰＲ３３に入力し、部位情報４１ａ～４ｃの各々に対応する画像取得条件４３を探索する。部位情報４１ａには画像取得条件４３ａが紐付けられている。部位情報４１ｂには画像取得条件４３ｂが紐付けられており、部位情報４１ｃには画像取得条件４３ｃが紐付けられている。そのため、条件読み出し部３５は画像取得条件４３ａ、４３ｂ、および４３ｃを読み出す。このように、最初のＸ線画像Ｆ５が生成されるとステップＰ４およびＰ５の工程によって画像取得条件４３ａ～４３ｃが自動的に読み出される。自動的に読み出された画像取得条件４３ａ～４３ｃは、条件読み出し部３５から参照画像生成部３７へと送信される。また参照画像生成部３７には直近に生成されたＸ線画像、すなわちＸ線画像Ｆ５のデータが送信される。

ステップＰ６（参照画像の生成）
直近に読み出された画像取得条件４３（ここでは画像取得条件４３ａ～４３ｃ）、および直近に生成されたＸ線画像のデータが参照画像生成部３７に送信されると、ステップＰ６に係る参照画像Ｆｓを生成する工程が開始される。ステップＰ６の工程は実施例１に係るステップＳ５の工程と共通する。

本実施例では３つの画像取得条件４３ａ、４３ｂ、４３ｃが直近に読み出されているので、各々の画像取得条件４３ａ～４３ｃについて３種類の参照画像Ｆｓが生成される。すなわち、胸部一般Ｘ線撮影の画像であるＸ線画像Ｆ５をベースとして画像取得条件４３ａの各種パラメータに従って新たな画像処理を施すことにより１枚目の参照画像ＦｓＡを生成する。

参照画像ＦｓＡの具体的な生成工程は以下の通りである。体厚推定部５１は、まず直近に読み出された画像取得条件４３ａのデータと標準体厚テーブルＴ１とを用いて、図５（ａ）に示すように、画像取得条件４３ａに対応する標準体厚の値Ｒ１を特定する。そして体厚推定部５１は標準体厚Ｒ１および画像取得条件４３ａに応じて予め定められている標準輝度値から、直近に生成されたＸ線画像Ｆ５の平均輝度値を減算して輝度差Ｄを算出する。最後に体厚推定部５１は、体厚補正値テーブルＴ２と輝度差Ｄと標準体厚値Ｒ１とを用いて被検体Ｍの推定体厚値Ｌを算出する（ステップＳ５１を参照）。次に、輝度補正値算出部５３は、推定体厚値Ｌと平均輝度テーブルＴ３と、直近に生成されたＸ線画像Ｆ５に用いられた画像取得条件４３ｃと、直近に読み出された画像取得条件４３ａとを用いて輝度補正値Ｑ１を算出する（ステップＳ５２を参照）。そして画像補正部５５はＸ線画像Ｆ５の各画素の輝度値に輝度補正値Ｑ１を加算して参照画像ＦｓＡを生成する。

同様に、Ｘ線画像Ｆ５をベースとして画像取得条件４３ｂの各種パラメータに従って新たな画像処理を施すことにより２枚目の参照画像ＦｓＢを生成する。Ｘ線画像Ｆ５をベースとして画像取得条件４３ｃの各種パラメータに従って新たな画像処理を施すことにより３枚目の参照画像ＦｓＣを生成する。但し参照画像ＦｓＢを生成する場合、直近に読み出された画像取得条件４３として画像取得条件４３ｂのデータが用いられる。そして参照画像ＦｓＢを生成する場合、直近に読み出された画像取得条件４３として画像取得条件４３ｃのデータが用いられる。

生成された参照画像ＦｓＡ、ＦｓＢ、およびＦｓＣの各々は図２１に示すように、画像処理部１９が直近に生成したＸ線画像Ｆ５とともに参照画像表示部３９に表示される。参照画像ＦｓＡは、画像取得条件４３ａを用いて、胸部を対象部位としてＸ線を照射した場合に生成されると想定されるＸ線画像である。参照画像ＦｓＢは、画像取得条件４３ｂを用いて、胸部を対象部位としてＸ線を照射した場合に生成されると想定されるＸ線画像である。

ステップＰ７（画像取得条件の承認）
操作者は参照画像表示部３９に表示される参照画像ＦｓＡ～ＦｓＣおよびＸ線画像Ｆ５を視認することにより、次に生成するＸ線画像の取得に用いる画像取得条件４３として、画像取得条件４３ａ～４３ｃのいずれが最も適切であるかを判断する。そして操作者は、最も適切と判断した画像取得条件４３を選択して承認する操作を行う。一例として画像取得条件４３ｂが適切と判断した場合、参照画像ＦｓＢをマウスでクリックする操作などを行うことによって画像取得条件４３ｂを承認する。承認を指示する操作を行うことにより、承認された画像取得条件４３ｂが、２枚目のＸ線画像を取得する際に用いられる画像取得条件４３として設定される。

ステップＰ８（Ｘ線画像の生成）
画像取得条件４３ｂが設定されると、次のＸ線画像が生成される。すなわちＣアーム９の位置を調整してＸ線照射野の位置を適宜調整した後、操作卓２７などを用いてＸ線を照射する指示を入力することによって２回目のＸ線照射が行われる。すなわち画像取得条件４３ｂのうちＸ線照射条件４５ｂに従ってＸ線が照射され、画像処理条件４７ｂに従って画像処理部１９は画像処理を行う。その結果、画像取得条件４３ｂに基づいて２枚目のＸ線画像Ｆ６が生成される。Ｘ線画像Ｆ６は表示部２１に表示される。

３枚目のＸ線画像を生成する場合、ステップＰ４に戻ってステップＰ４～Ｐ８の動作を繰り返す。ステップＰ４では、画像処理部１９が直近に生成したＸ線画像Ｆ６を入力用画像として学習モデル７７に入力し、画像解析部７３は入力用画像であるＸ線画像Ｆ６を解析する。解析の結果、確度が高い順に３つの部位情報４１が出力される。ステップＰ５ではＸ線画像Ｆ６の解析によって出力された部位情報４１の各々に紐付けられた画像取得条件４３を読み出す。ステップＰ６では直近に生成されたＸ線画像Ｆ６をベースとして、ステップＰ５で読み出された画像取得条件４３の各々を用いて参照画像を生成する。ステップＰ７では３つの参照画像を確認し、３枚目のＸ線画像を取得する場合に適切な画像取得条件４３を選択して承認する。

実施例３では機械学習により構築された学習モデル７７を用いて、直近に生成されたＸ線画像を解析することにより当該Ｘ線画像の対象部位を特定する部位情報４１を自動的に判定する。このような実施例３では操作者が手動でタッチパネルＴＰなどを操作して対象部位を選択する操作が不要となる。すなわち、検査または手術の進行を中断して対象部位を手動で選択する操作を行うことを回避できるとともに、操作者の選択ミスに起因して対象部位の選択操作または検査自体をやり直すことをも回避できるので、より確実かつ迅速に適切な条件でＸ線透視またはＸ線撮影を実行できる。

＜実施形態の構成による効果＞
（第１項）第１の実施形態に係るＸ線装置（１）は、被検体（Ｍ）にＸ線を照射するＸ線管（５）と、前記Ｘ線管と対向して配置され，前記被検体を透過したＸ線を検出するＸ線検出器（７）と、前記Ｘ線検出器が出力する検出信号を用いて画像処理を行うことによりＸ線画像を生成する画像処理部（１９）と、前記被検体における複数の部位の各々に対応したＸ線照射条件（４５）および画像処理条件（４７）の少なくともいずれか一方の条件含む画像取得条件（４３）を前記部位のいずれかを特定する情報である部位情報（４１）と紐付けて記憶する条件記憶部（２９）と、前記被検体における複数の部位から前記被検体にＸ線を照射する部位を前記部位情報（４１）として選択する指示を入力可能な入力部（２７）と、前記入力部によって前記部位情報（４１）が選択されることにより、前記部位情報に紐付けて前記条件記憶部に記憶された前記画像取得条件（４３）を読み出させる条件読み出し部（３５）と、前記条件読み出し部によって読み出された前記画像取得条件に基づいて、直近に生成された前記Ｘ線画像に対して画像処理を行って参照画像（Ｆｓ）を生成する参照画像生成部（３７）と、前記参照画像生成部によって生成された前記参照画像を表示する参照画像表示部（３９）と、を備える。

第１項に記載のＸ線装置１によれば、被検体にＸ線を照射する部位を部位情報として選択することにより、部位情報に紐付けられた画像取得条件が読み出されるとともに、参照画像が生成されて参照画像表示部に表示される。参照画像は、直近に生成されたＸ線画像に対し、読み出された画像取得条件を適用して画像処理を行ったものである。よって、操作者は参照画像を視認することにより、入力部で選択した対象部位に応じた画像取得条件を適用した場合、生成されるＸ線画像がどのように見えるかという大凡の情報を予め把握することができる。すなわち参照画像を視認することでＸ線画像の明るさやコントラストなど諸条件の程度を予見できるので、実際は不適切なパラメータである画像取得条件が実行され、画像取得条件の設定をやり直すという事態をより確実に回避できる。従って、より確実かつ迅速に適切な画像取得条件を設定してＸ線透視またはＸ線撮影を実行することができる。

（第２項）また第１項に記載のＸ線装置において、人体の画像を教師画像として機械学習を実行することにより、前記画像に映し出されている前記人体の部位を推論して出力させる学習モデル（７７）を記憶する学習モデル記憶部（７５）と、直近に得られた前記被検体の前記Ｘ線画像（Ｆ）及び光学画像（Ｄ）の少なくともいずれか一方の画像を入力用画像として前記学習モデルに入力することにより前記入力用画像を解析し、前記入力用画像に映し出されている部位を推論させ、推論された前記部位を特定する情報を前記部位情報として出力させる画像解析部（７３）と、前記条件読み出し部（３５）によって読み出された前記Ｘ線照射条件（４５）に沿ってＸ線が照射されるように行われる前記Ｘ線管（５）の制御、及び前記条件読み出し部（３５）によって読み出された前記画像処理条件（４７）に沿って前記Ｘ線画像が生成されるように行われる前記画像処理部（１９）の制御の少なくともいずれか一方の制御を行う制御部（２５）と、を備え、前記条件読み出し部（３５）は、前記画像解析部（７３）によって出力された前記部位を前記部位情報（４１）として選択し、前記部位情報（４１）に紐付けて前記条件記憶部（２９）に記憶された前記画像取得条件（４３）を読み出させるように構成される。

第２項に記載のＸ線装置によれば、学習モデル７７を用いることにより、画像取得条件４３を自動的に設定する。学習モデル７７は、人体の画像を教師画像とする機械学習によって、画像に映る人体の部位を推論して出力されるように構成される。すなわち画像解析部７３では被検体Ｍの画像を入力用画像として学習モデル７７に入力することで、当該入力用画像に映る被検体の部位が推論され、推論された部位を特定する情報が部位情報として出力される。条件読み出し部３５は、出力された被検体Ｍの部位情報４１を選択することによって、当該部位情報４１と紐付けられて記憶されていた画像取得条件４３を自動的に読み出す。従って、被検体のＸ線画像Ｆを取得すると、画像解析部７３と条件読み出し部３５とによって、当該Ｘ線画像Ｆの照射野の位置に対して適切な画像取得条件４３が自動的に読み出される。従って、被検体ＭにＸ線を照射する部位が変更された場合であっても、変更後の部位に適切な画像取得条件４３が自動的に読み出される。すなわち、操作者がマニュアル操作で対象部位を選択して画像取得条件４３を設定するという工程が不要となるので、より確実かつ迅速に適切な条件でＸ線透視またはＸ線撮影を実行できる。

（第３項）また第１項または第２項に記載のＸ線装置において、前記画像取得条件（４３）と前記画像取得条件に応じて定められた標準体厚とを関連付けた標準体厚テーブル（Ｔ１）、予め定められた標準輝度値（ＮＳ）から前記画像処理部（１９）が直近に生成したＸ線画像（Ｆ１）の平均輝度値（Ｎ１）を減算した値である輝度差（Ｄ）と体厚補正値とを関連付けた体厚補正値テーブル（Ｔ２）、および前記被検体の体厚に応じて複数作成されており前記画像取得条件と前記画像取得条件に応じて定められた平均輝度とを関連付けた平均輝度テーブル（Ｔ３）を記憶するテーブル記憶部（３１）を備え、前記参照画像生成部（３７）は、前記条件読み出し部（３５）が直近に読み出した前記画像取得条件（４３ｃ）、前記画像処理部が直近に生成した前記Ｘ線画像（Ｆ１）、前記標準体厚テーブル（Ｔ１）、および前記体厚補正値テーブル（Ｔ２）を用いて前記被検体の体厚を推定し、推定された前記被検体の体厚を推定体厚値（Ｌ）として算出する体厚推定部（５１）と、前記推定体厚値（Ｌ）に対応する前記平均輝度テーブル（Ｔ３ｂ）、前記画像処理部が直近に生成した前記Ｘ線画像（Ｆ１）に用いられた前記画像取得条件（４３ａ）、および前記条件読み出し部が直近に読み出した前記画像取得条件（４３ｃ）を用いて輝度補正値（Ｑ）を算出する輝度補正値算出部（５３）と、前記画像処理部が直近に生成した前記Ｘ線画像（Ｆ１）の各画素に対し、前記輝度補正値（Ｑ）を加算することによって前記参照画像（Ｆｓ）を生成する画像補正部（５５）と、を備える。

第３項に記載のＸ線透視撮影装置によれば、体厚推定部は標準体厚テーブルおよび体厚補正値テーブルなどを用いて被検体の体厚を推定する。輝度補正値算出部は推定された被検体の体厚の値および平均輝度テーブルなどを用いて輝度補正値を算出する。画像補正部は画像処理部が直近に生成したＸ線画像の各画素に輝度補正値を加算することで参照画像を生成する。この場合、被検体の体厚が標準範囲から外れている場合であっても体厚推定部によって当該被検体の体厚が推定され、推定された体厚に応じて適切な輝度補正値が算出される。従って、参照画像を生成するために行われる直近に生成されたＸ線画像に対する輝度値の補正が適切に行われるので、参照画像は当該被検体の臨床像として想定される画像をより正確に再現したものとなる。従って、被検体の体厚が標準範囲から外れている場合であっても操作者はより確実かつ迅速に適切な画像取得条件を設定してＸ線透視またはＸ線撮影を実行することができる。

（第４項）第２の実施形態に係るＸ線装置（１Ａ）は、被検体（Ｍ）にＸ線を照射するＸ線管（５）と、前記Ｘ線管と対向して配置され，前記被検体を透過したＸ線を検出するＸ線検出器（７）と、前記Ｘ線検出器が出力する検出信号を用いて画像処理を行うことによりＸ線画像を生成する画像処理部（１９）と、前記被検体における複数の検査項目の各々に対応したＸ線照射条件（４５）および画像処理条件（４７）の少なくともいずれか一方の条件を含む画像取得条件（４３）を前記検査項目（６１）と紐付けて記憶する条件記憶部（２９）と、前記被検体に実行する検査の種類を検査項目（６１）として選択する指示を入力可能な入力部（２７）と、前記入力部によって前記検査項目が選択されることにより、前記検査項目に紐付けて前記条件記憶部に記憶された前記画像取得条件（４３）を読み出させる条件読み出し部（３５）と、前記条件読み出し部によって読み出された前記画像取得条件（４３）に基づいて、直近に生成された前記Ｘ線画像（Ｆ１）に対して画像処理を行って参照画像（Ｆｓ）を生成する参照画像生成部（３７）と、前記参照画像生成部によって生成された前記参照画像を表示する参照画像表示部（３９）と、を備える。

第４項に記載のＸ線装置によれば、被検体に実行する検査の種類を検査項目として選択することにより、検査項目に紐付けられた画像取得条件が読み出されるとともに、参照画像が生成されて参照画像表示部に表示される。参照画像は、直近に生成されたＸ線画像に対し、読み出された画像取得条件を適用して画像処理を行ったものである。よって、操作者は参照画像を視認することにより、入力部で選択した対象部位に応じた画像取得条件を適用した場合、生成されるＸ線画像がどのように見えるかという情報を予め把握することができる。すなわち参照画像を視認することでＸ線画像の明るさやコントラストなど諸条件の程度を予見できるので、実際は不適切なパラメータである画像取得条件が実行され、画像取得条件の設定をやり直すという事態をより確実に回避できる。従って、より確実かつ迅速に適切な画像取得条件を設定してＸ線透視またはＸ線撮影を実行することができる。

（第５項）また第４項に記載のＸ線装置において、人体を映す検査画像を教師画像として機械学習を実行することにより、前記検査画像における検査の種類を推論して出力させる学習モデル（７７）を記憶する学習モデル記憶部（７５）と、直近に得られた前記被検体の前記Ｘ線画像（Ｆ）及び光学画像（Ｄ）の少なくともいずれか一方の画像を入力用画像として前記学習モデル（７７）に入力することにより前記入力用画像を解析し、前記入力用画像における検査の種類を推論させて出力させる画像解析部（７３）と、前記条件読み出し部によって読み出された前記Ｘ線照射条件（４５）に沿ってＸ線が照射されるように行われる前記Ｘ線管（５）の制御、及び前記条件読み出し部によって読み出された前記画像処理条件（４７）に沿って前記Ｘ線画像が生成されるように行われる前記画像処理部（１９）の制御の少なくともいずれか一方の制御を行う制御部（２５）と、を備え、前記条件読み出し部（３５）は、前記画像解析部（７３）によって出力された前記検査の種類を前記検査項目（６１）として選択し、前記検査項目に紐付けて前記条件記憶部（２９）に記憶された前記画像取得条件（４３）を読み出させるように構成される。

第５項に記載のＸ線装置によれば、学習モデル７７を用いることにより、画像取得条件４３を自動的に設定する。学習モデル７７は、人体の画像を教師画像とする機械学習によって、画像に映る検査の種類を推論して検査項目情報６１として出力されるように構成される。すなわち画像解析部７３では被検体Ｍの画像を入力用画像として学習モデル７７に入力することで、当該入力用画像に映る被検体の部位が推論され、推論された検査の種類を特定する情報が検査項目情報６１として出力される。条件読み出し部３５は、出力された被検体Ｍの検査項目情報６１を選択することによって、当該検査項目情報６１と紐付けられて記憶されていた画像取得条件４３を自動的に読み出す。

従って、被検体のＸ線画像Ｆを取得すると、画像解析部７３と条件読み出し部３５とによって、当該Ｘ線画像Ｆの検査項目に対して適切な画像取得条件４３が自動的に読み出される。従って、内視鏡またはカテーテルの挿入、もしくは造影剤の投与などに起因して被検体Ｍに対する検査項目が変更された場合であっても、変更後の検査項目に適切な画像取得条件４３が自動的に読み出される。すなわち、検査項目が変更されるたびに操作者がマニュアル操作で対象部位を選択して画像取得条件４３を設定するという工程が不要となるので、より確実かつ迅速に適切な条件でＸ線透視またはＸ線撮影を実行できる。

（第６項）また第４項または第５項に記載のＸ線装置において、前記画像取得条件（４３）と前記画像取得条件に応じて定められた標準体厚とを関連付けた標準体厚テーブル（Ｔ１）、予め定められた標準輝度値（ＮＳ）から前記画像処理部（１９）が直近に生成したＸ線画像（Ｆ１）の平均輝度値（Ｎ１）を減算した値である輝度差（Ｄ）と体厚補正値とを関連付けた体厚補正値テーブル（Ｔ２）、および前記被検体の体厚に応じて複数作成されており前記画像取得条件と前記画像取得条件に応じて定められた平均輝度とを関連付けた平均輝度テーブル（Ｔ３）を記憶するテーブル記憶部（３１）を備え、前記参照画像生成部（３７）は、前記条件読み出し部（３５）が直近に読み出した前記画像取得条件（４３ｃ）、前記画像処理部が直近に生成した前記Ｘ線画像（Ｆ１）、前記標準体厚テーブル（Ｔ１）、および前記体厚補正値テーブル（Ｔ２）を用いて前記被検体の体厚を推定し、推定された前記被検体の体厚を推定体厚値（Ｌ）として算出する体厚推定部（５１）と、前記推定体厚値（Ｌ）に対応する前記平均輝度テーブル（Ｔ３ｂ）、前記画像処理部が直近に生成した前記Ｘ線画像（Ｆ１）に用いられた前記画像取得条件（４３ａ）、および前記条件読み出し部が直近に読み出した前記画像取得条件（４３ｃ）を用いて輝度補正値（Ｑ）を算出する輝度補正値算出部（５３）と、前記画像処理部が直近に生成した前記Ｘ線画像（Ｆ１）の各画素に対し、前記輝度補正値（Ｑ）を加算することによって前記参照画像（Ｆｓ）を生成する画像補正部（５５）と、を備える。

第６項に記載のＸ線透視撮影装置によれば、体厚推定部は標準体厚テーブルおよび体厚補正値テーブルなどを用いて被検体の体厚を推定する。輝度補正値算出部は推定された被検体の体厚の値および平均輝度テーブルなどを用いて輝度補正値を算出する。画像補正部は画像処理部が直近に生成したＸ線画像の各画素に輝度補正値を加算することで参照画像を生成する。この場合、被検体の体厚が標準範囲から外れている場合であっても体厚推定部によって当該被検体の体厚が推定され、推定された体厚に応じて適切な輝度補正値が算出される。従って、参照画像を生成するために行われる直近に生成されたＸ線画像に対する輝度値の補正が適切に行われるので、参照画像は当該被検体の臨床像として想定される画像をより正確に再現したものとなる。従って、被検体の体厚が標準範囲から外れている場合であっても操作者はより確実かつ迅速に適切な画像取得条件を設定してＸ線透視またはＸ線撮影を実行することができる。

＜他の実施形態＞
なお、今回開示された実施例は、すべての点で例示であって制限的なものではない。本発明の範囲は、特許請求の範囲、並びに、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれる。例として、本発明は下記のように変形実施することができる。

（１）上述した実施例において、参照画像ＦｓはＸ線照射の対象となる被検体Ｍを映すＸ線画像（臨床像）である構成を例として説明したが、参照画像Ｆｓはファントムを映すＸ線画像（ファントム像）としてもよい。すなわち各実施例のように参照画像Ｆｓが臨床像である場合、１枚目のＸ線画像を生成する場合には直近に生成された臨床像が存在していない。そのため、参照画像Ｆｓが臨床像である各実施例では、ステップＳ２において画像取得条件４３が読み出された際に参照画像Ｆｓは表示されない。

一方、参照画像Ｆｓとしてファントム像を用いる変形例では、平均的な体厚のファントム像に対して様々な画像取得条件４３の下でＸ線を照射することで、様々な画像取得条件４３に対応するファントム像を参照画像Ｆｓとして予め取得する。取得された一連のファントム像は、記憶部２３に記憶される。そして被検体ＭのＸ線画像を取得すべく、ステップＳ１において一例として画像取得条件４３ｂを選択した場合、ステップＳ２において画像取得条件４３ｂが読み出されると、ステップＳ２とステップＳ３との間において、参照画像生成部３７は、画像取得条件４３ｂに基づいて生成されたファントム像を記憶部２３から読み出す。そして読み出されたファントム像は、参照画像Ｆｓとして参照画像表示部３９に表示される。

操作者は参照画像Ｆｓとして表示されたファントム像の明るさなどを確認し、画像取得条件４３ｂが１枚目のＸ線画像を取得する条件として適切であるか否かを判断し、適切と判断した場合は画像取得条件４３ｂを承認する。承認操作が行われた後、操作者はＸ線照射を開始する操作を実行して１枚目のＸ線画像を実際に生成させる。

このような変形例では、１枚目のＸ線画像を取得する準備を行う際においても参照画像Ｆｓを確認できるので、１枚目のＸ線画像を取得する準備段階において画像取得条件４３の適性を数値的なパラメータのみで判断する必要がない。そのため、１枚目のＸ線画像を生成する段階においても画像取得条件４３の適性をより精度良く判定できる。

なお、ファントム像を参照画像として用いる変形例において、２枚目以降のＸ線画像を取得する際において、参照画像Ｆｓはファントム像から被検体Ｍの臨床像へ切り換えてもよい。すなわち、１枚目のＸ線画像を生成する段階においてのみファントム像を参照画像として用いる。そして２枚目のＸ線画像を生成する段階では、実施例１と同様に被検体Ｍを映す１枚目のＸ線画像をベースとして直近に読み出された画像取得条件４３を適用した臨床像を生成し、参照画像Ｆｓとして表示する。

臨床像は被検体Ｍ自身を映したＸ線画像であるので、一例として被検体Ｍの体厚が標準的な範囲から外れている場合であっても適切な画像取得条件４３をより精度良く選択できる。よって、Ｘ線装置１が参照画像をファントム像と臨床像とで切り換える構成である場合、被検体Ｍの臨床像がなく１枚目のＸ線画像を取得する段階であってもファントム像を参照画像として表示できるとともに、２枚目以降のＸ線画像を取得する段階では臨床像を参照画像として表示するので参照画像から得られる情報の精度をより向上できる。

なおファントム像を参照画像として用いる変形例において、２枚目以降のＸ線画像を取得する際に継続してファントム像を参照画像Ｆｓとして用いてもよい。Ｘ線装置１がファントム像のみを参照画像として表示する構成である場合、参照画像Ｆｓを生成するステップにおいて推定体厚値Ｌまたは輝度補正値Ｑなどを算出する必要がないので、参照画像生成部３７は体厚推定部５１および輝度補正値算出部５３などを備える必要がない。すなわち参照画像を生成する場合に複雑な演算を行う必要がなくなるので、主制御部２５などのプロセッサに対する負担を軽減できる。

（２）上述した各実施例において、画像取得条件６３はＸ線照射条件６５および画像処理条件６７の両方を含む構成に限られることはなく、いずれか一方を含む構成であってもよい。またＸ線照射条件６５は、比較的弱い線量のＸ線を断続的に照射するＸ線透視に用いられるパラメータ群であるＸ線透視条件と、比較的強いＸ線を単発的に照射するＸ線撮影に用いられるパラメータ群であるＸ線撮影条件との２つを独立的に含む構成でもよいし、いずれか一方を含む構成であってもよい。

（３）上述した各実施例において、Ｘ線装置１としてＣアーム９を備えるＸ線透視撮影装置を例として用いたがこれに限ることはなく、一般Ｘ線撮影用のＸ線撮影装置、断層撮影装置を例とする任意の放射線撮影装置に本発明の構成を適用できる。

（４）上述した実施例３において、学習モデル７７に入力する入力情報として用いるＸ線画像ＦはＸ線透視像であってもよいしＸ線撮影像であってもよい。また、Ｘ線透視像を入力情報として学習モデル７７に入力し、ＡＰＲ３３から出力された画像取得条件４３を用いてＸ線撮影を行ってもよい。また、Ｘ線撮影像を入力情報として学習モデル７７に入力し、ＡＰＲ３３から出力された画像取得条件４３を用いてＸ線透視を行ってもよい。

（５）上述した実施例３において、１枚目のＸ線画像を取得する段階（Ｘ線が未だ照射されていない段階）では、操作者が手動で対象部位を選択する構成を例として説明したがこれに限られない。すなわちＸ線装置１ＢはＸ線管５と同じ照射角度となるように配設された図示しない光学カメラを備え、Ｘ線が未だ照射されていない段階では当該光学カメラが被検体Ｍの光学画像Ｄを取得して当該光学画像Ｄを入力用画像としてもよい。光学カメラを備える構成では、１枚目のＸ線画像を取得する段階においてはＸ線画像Ｆではなく光学画像Ｄを入力用画像として学習モデル７７による推論を行う。よって、１枚目のＸ線画像を取得する段階においても操作者が手動で対象部位を選択する操作を省略することができる。

１ …Ｘ線透視撮影装置
３ …天板
５ …Ｘ線管
７ …Ｘ線検出器
９ …Ｃアーム
１７ …コリメータ
１９ …画像処理部
２１ …表示部
２３ …記憶部
２５ …主制御部
２７ …操作卓
２９ …条件記憶部
３１ …テーブル記憶部
３３ …アナトミカルプログラム（ＡＰＲ）
３５ …条件読み出し部
３７ …参照画像生成部
３９ …参照画像表示部
４１ …部位情報
４３ …画像取得条件
４５ …Ｘ線照射条件
４７ …画像処理条件
５１ …体厚推定部
５３ …輝度補正値算出部
５５ …画像補正部
Ｔ１ …標準体厚テーブル
Ｔ２ …体厚補正値テーブル
Ｔ３ …平均輝度テーブル
Ａｃ …アイコン群
ＴＰ …タッチパネル
Ｌ …推定体厚値
Ｑ …輝度補正値

Claims (6)

1. 被検体にＸ線を照射するＸ線管と、
   前記Ｘ線管と対向して配置され，前記被検体を透過したＸ線を検出するＸ線検出器と、
   前記Ｘ線検出器が出力する検出信号を用いて画像処理を行うことによりＸ線画像を生成する画像処理部と、
   前記被検体における複数の部位の各々に対応したＸ線照射条件および画像処理条件の少なくともいずれか一方の条件を含む画像取得条件を前記部位のいずれかを特定する情報である部位情報と紐付けて記憶する条件記憶部と、
   前記被検体における複数の部位から前記被検体にＸ線を照射する部位を部位情報として選択する指示を入力可能な入力部と、
   前記入力部によって前記部位情報が選択されることにより、前記部位情報に紐付けて前記条件記憶部に記憶された前記画像取得条件を読み出させる条件読み出し部と、
   前記条件読み出し部によって読み出された前記画像取得条件に基づいて、直近に生成された前記Ｘ線画像に対して画像処理を行って参照画像を生成する参照画像生成部と、
   前記参照画像生成部によって生成された前記参照画像を表示する参照画像表示部と、
   を備えるＸ線装置。
2. 請求項１に記載のＸ線装置において、
   人体の画像を教師画像として機械学習を実行することにより、前記画像に映し出されている前記人体の部位を推論して出力させる学習モデルを記憶する学習モデル記憶部と、
   直近に得られた前記被検体の前記Ｘ線画像及び光学画像の少なくともいずれか一方の画像を入力用画像として前記学習モデルに入力することにより前記入力用画像を解析し、前記入力用画像に映し出されている部位を推論させて出力させる画像解析部と、
   前記条件読み出し部によって読み出された前記Ｘ線照射条件に沿ってＸ線が照射されるように行われる前記Ｘ線管の制御、
   及び前記条件読み出し部によって読み出された前記画像処理条件に沿って前記Ｘ線画像が生成されるように行われる前記画像処理部の制御の少なくともいずれか一方の制御を行う制御部と、
   を備え、
   前記条件読み出し部は、前記画像解析部によって出力された前記部位を前記部位情報として選択し、前記部位情報に紐付けて前記条件記憶部に記憶された前記画像取得条件を読み出させるように構成されるＸ線装置。
3. 請求項１または請求項２に記載のＸ線装置において、
   前記画像取得条件と前記画像取得条件に応じて定められた標準体厚とを関連付けた標準体厚テーブル、予め定められた標準輝度値から前記画像処理部が直近に生成したＸ線画像の平均輝度値を減算した値である輝度差と体厚補正値とを関連付けた体厚補正値テーブル、および前記被検体の体厚に応じて複数作成されており前記画像取得条件と前記画像取得条件に応じて定められた平均輝度とを関連付けた平均輝度テーブルを記憶するテーブル記憶部を備え、
   前記参照画像生成部は、
   前記条件読み出し部が直近に読み出した前記画像取得条件、前記画像処理部が直近に生成した前記Ｘ線画像、前記標準体厚テーブル、および前記体厚補正値テーブルを用いて前記被検体の体厚を推定し、推定された前記被検体の体厚を推定体厚値として算出する体厚推定部と、
   前記推定体厚値に対応する前記平均輝度テーブル、前記画像処理部が直近に生成した前記Ｘ線画像に用いられた前記画像取得条件、および前記条件読み出し部が直近に読み出した前記画像取得条件を用いて輝度補正値を算出する輝度補正値算出部と、
   前記画像処理部が直近に生成した前記Ｘ線画像の各画素に対し、前記輝度補正値を加算することによって前記参照画像を生成する画像補正部と、
   を備えるＸ線装置。
4. 被検体にＸ線を照射するＸ線管と、
   前記Ｘ線管と対向して配置され，前記被検体を透過したＸ線を検出するＸ線検出器と、
   前記Ｘ線検出器が出力する検出信号を用いて画像処理を行うことによりＸ線画像を生成する画像処理部と、
   前記被検体における複数の検査項目の各々に対応したＸ線照射条件および画像処理条件の少なくともいずれか一方の条件を含む画像取得条件を前記検査項目と紐付けて記憶する条件記憶部と、
   前記被検体に実行する検査の種類を検査項目として選択する指示を入力可能な入力部と、
   前記入力部によって前記検査項目が選択されることにより、前記検査項目に紐付けて前記条件記憶部に記憶された前記画像取得条件を読み出させる条件読み出し部と、
   前記条件読み出し部によって読み出された前記画像取得条件に基づいて、直近に生成された前記Ｘ線画像に対して画像処理を行って参照画像を生成する参照画像生成部と、
   前記参照画像生成部によって生成された前記参照画像を表示する参照画像表示部と、
   を備えるＸ線装置。
5. 請求項４に記載のＸ線装置において、
   人体を映す検査画像を教師画像として機械学習を実行することにより、前記検査画像における検査の種類を推論して出力させる学習モデルを記憶する学習モデル記憶部と、
   直近に得られた前記被検体の前記Ｘ線画像及び光学画像の少なくともいずれか一方の画像を入力用画像として前記学習モデルに入力することにより前記入力用画像を解析し、前記入力用画像における検査の種類を推論させて出力させる画像解析部と、
   前記条件読み出し部によって読み出された前記Ｘ線照射条件に沿ってＸ線が照射されるように行われる前記Ｘ線管の制御、及び前記条件読み出し部によって読み出された前記画像処理条件に沿って前記Ｘ線画像が生成されるように行われる前記画像処理部の制御の少なくともいずれか一方の制御を行う制御部と、
   を備え、
   前記条件読み出し部は、前記画像解析部によって出力された前記検査の種類を前記検査項目として選択し、前記検査項目に紐付けて前記条件記憶部に記憶された前記画像取得条件を読み出させるように構成されるＸ線装置。
6. 請求項４または請求項５に記載のＸ線装置において、
   前記画像取得条件と前記画像取得条件に応じて定められた標準体厚とを関連付けた標準体厚テーブル、前記画像処理部が直近に生成したＸ線画像の平均輝度値から予め定められた標準輝度値を減算した値である輝度差と体厚補正値とを関連付けた体厚補正値テーブル、および前記被検体の体厚に応じて複数作成されており前記画像取得条件と前記画像取得条件に応じて定められた平均輝度とを関連付けた平均輝度テーブルを記憶するテーブル記憶部を備え、
   前記参照画像生成部は、
   前記条件読み出し部が直近に読み出した前記画像取得条件、前記画像処理部が直近に生成した前記Ｘ線画像、前記標準体厚テーブル、および前記体厚補正値テーブルを用いて前記被検体の体厚を推定し、推定された前記被検体の体厚を推定体厚値として算出する体厚推定部と、
   前記推定体厚値に対応する前記平均輝度テーブル、前記画像処理部が直近に生成した前記Ｘ線画像に用いられた前記画像取得条件、および前記条件読み出し部が直近に読み出した前記画像取得条件を用いて輝度補正値を算出する輝度補正値算出部と、
   前記画像処理部が直近に生成した前記Ｘ線画像の各画素に対し、前記輝度補正値を加算することによって前記参照画像を生成する画像補正部と、
   を備えるＸ線装置。

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