JP2023064024A - 乾癬を評価するための評価システム及びその使用 - Google Patents

乾癬を評価するための評価システム及びその使用 Download PDF

Info

Publication number
JP2023064024A
JP2023064024A JP2021206996A JP2021206996A JP2023064024A JP 2023064024 A JP2023064024 A JP 2023064024A JP 2021206996 A JP2021206996 A JP 2021206996A JP 2021206996 A JP2021206996 A JP 2021206996A JP 2023064024 A JP2023064024 A JP 2023064024A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
dsdna
psoriasis
serum
risk
content
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2021206996A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7317932B2 (ja
Inventor
良丹 孫
Liangdan Sun
▲ち▼ 甄
Qi Zhen
報 李
Bao Li
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Publication of JP2023064024A publication Critical patent/JP2023064024A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7317932B2 publication Critical patent/JP7317932B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61NELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N5/00Radiation therapy
    • A61N5/06Radiation therapy using light
    • A61N5/0613Apparatus adapted for a specific treatment
    • A61N5/0616Skin treatment other than tanning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B25/00ICT specially adapted for hybridisation; ICT specially adapted for gene or protein expression
    • G16B25/10Gene or protein expression profiling; Expression-ratio estimation or normalisation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B40/00ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61NELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N5/00Radiation therapy
    • A61N5/06Radiation therapy using light
    • A61N2005/0658Radiation therapy using light characterised by the wavelength of light used
    • A61N2005/0661Radiation therapy using light characterised by the wavelength of light used ultraviolet
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/158Expression markers

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)

Abstract

【課題】他の乾癬評価方法及び設備に比べて感度と特異度に明らかな優位性を有する、乾癬を評価するための評価システムを提供する。【解決手段】検出されるサンプル血清のdsDNA含有量を取得するデータ取得モジュールと、前記dsDNA含有量に基づいて乾癬の状況を評価するデータ分析モジュールと、前記乾癬の状況に基づいて結果を出力するデータ出力モジュールと、を含み、前記検出されるサンプル血清が表現型が現れていないサンプル血清である場合において、前記dsDNA含有量が≧1.11ng/mlである場合、非正常、超高リスクという結果が出力されることを特徴とする、乾癬を評価するための評価システム。【選択図】図1

Description

本発明は、医療情報技術の分野に属し、具体的には、乾癬を評価するための評価システム及び使用に関する。
乾癬は、季節性と緯度相関性を有する再発性自己免疫疾患であり、その発症メカニズムはまだ解明されていない。臨床観察研究によると、乾癬は冬に誘発、再発又は悪化しやすく、高緯度地域の罹患率が低緯度地域の罹患率より高いという疫学的特徴を有する。乾癬の有病率が季節や緯度によって変化する根本的な理由は、依然として謎である。研究によると、緯度や季節などの地理的及び気候的要素が免疫原性物質に影響を与えることにより、疾患の発症に影響を与える可能性がある。dsDNAは、様々な免疫疾患に関連する自然免疫刺激剤として、多くの免疫疾患の発生と進行に影響を与える。異なる季節と緯度の乾癬患者の血清dsDNAを調査することは、乾癬が季節と緯度によって変化する理由を明らかにするのに画期的な役割を果たす。
血清中の遊離二本鎖DNA(double-stranded DNA,dsDNA)は、自然免疫の刺激剤として免疫疾患に密接に関連する重要な要素であり、免疫原性が高く、受容体によって認識されて自然免疫応答を引き起こすことによって免疫系を活性化し、最終的には自己免疫疾患の発生を引き起こす。dsDNAは、アトピー性皮膚炎や関節リウマチなどの多くの免疫性炎症性疾患に関連していると報告されている。これらの疾患は、ほとんどの疫学において緯度又は季節によって悪化する潜在的な傾向がある。研究によると、ヨーロッパ人の免疫関連遺伝子トランスクリプトームは冬に増加し、自己免疫疾患リスクのバイオマーカーである炎症誘発性因子も冬にピークに達する。これらの現象は、緯度や季節などの気候要素が免疫原性物質に影響を与えることにより、病気の発症に影響を与える可能性があることを示している。
現在、血清遊離dsDNAのハイスループット検出に関する研究はなく、健常者の血清遊離dsDNAの基礎レベルを体系的に説明することができず、健常者の血清遊dsDNAの正常値の範囲については正確な基準がまだない。血清dsDNAに関する国際的な研究はほとんどの定性的研究であり、応用分野は主に非侵襲的な出生前スクリーニング、特に腫瘍の配列決定である。少数の研究では、分光光度計などの検出方法によりdsDNAの定量的研究を行うが、この方法は大規模な検査に適用できないため、臨床的に大量検査を行うには限界がある。健常者でも乾癬患者でも、現在、血清dsDNAを検出するための低コストで正確な方法はなく、大量のサンプルを分析できないため、両者の相関分析を行うことは困難である。また、現在、正常ヒトの血清dsDNAの分布に関する研究がなく、乾癬と血清dsDNAとの相関性について具体的な分析を行った研究もないため、乾癬と血清dsDNAの因果関係及びそれに含まれる疫学的規則については研究方法がない。
本発明の目的は、乾癬を評価するための評価システムを提供することにある。この評価システムは、表現型が現れていないサンプル血清の表現型状況、及び表現型が現れたサンプル血清の表現型の変化状況を予測することができる。
前記評価システムは、
検出されるサンプル血清のdsDNA含有量を取得するデータ取得モジュールと、
前記dsDNA含有量に基づいて乾癬の状況を評価するデータ分析モジュールと、
前記乾癬の状況に基づいて結果を出力するデータ出力モジュールと、
を含み、
前記検出されるサンプル血清が表現型が現れていないサンプル血清である場合において、前記dsDNA含有量が≧1.11ng/mlである場合、非正常、超高リスクという結果が出力される。
具体的には、dsDNAは、様々な免疫疾患に関連する免疫刺激剤であるため、健常者の血清中の血清遊離dsDNAの分布範囲及び季節や緯度に伴う変化傾向を明らかにすることは、dsDNA関連疾患の診断と治療を導くのに非常に重要であり、血清遊離dsDNAは、疾患のリスクと予後を評価するための臨床指標となることが期待される。
具体的には、大量のサンプルの検出から得られた特徴作業曲線の分析により、乾癬を診断するための血清dsDNAの最適カットオフ値は1.11ng/ml、感度は61.6%、特異度は74.8%であることが分かった。多変量回帰予測モデルにおいて、血清dsDNAを導入した後、乾癬を予測するための曲線下面積は0.806から0.860まで有意に増加した(P<0.001)。dsDNAの最適カットオフ値を基準とする場合、血清dsDNAレベルと乾癬発症リスクとの間には、有意な用量反応関係がある。
さらに、前記検出されるサンプル血清が表現型が現れていないサンプル血清である場合において、前記dsDNA含有量が0.97ng/ml≦dsDNA含有量<1.11ng/mlである場合、正常、高リスクという結果が出力され、前記dsDNA含有量が0.86ng/ml≦dsDNA含有量<0.97ng/mlである場合、正常という結果が出力され、或いは前記dsDNA含有量が0.86ng/mlである場合、乾癬以外の疾患である可能性があるという結果が出力される。
具体的には、本発明は、中国の健常者集団の血清dsDNAの基礎レベルの変動範囲を初めて開示し、健常者の血清dsDNAの中央値レベルは0.97ng/ml(四分位範囲:0.86~1.11ng/ml)である。また、健常者では、血清dsDNAレベルが0.97から1.11ng/mlである場合、乾癬に罹患するリスクが高く、ハイリスク者として判定することができる。
さらに、潜在患者又は健常者(即ち、検出サンプル血清が表現型が現れていないサンプル血清である)に対して乾癬に罹患するリスクを有するか否か及びリスクの度合いをより良く長期モニタリングするために、異なる時点で血清サンプルを取得し、そのdsDNA含有量を検出して記録することができる。つまり、前記検出されるサンプル血清が表現型が現れていないサンプル血清である場合において、前記データ取得モジュールが異なる時点での2回以上のdsDNA含有量を取得し、後の時点でのdsDNA含有量が前の時点dsDNAでの含有量よりも1つの標準偏差増加するたびに、リスクは1.84倍(OR:2.84,95%CI:2.01-4.01)増大し、前記出力モジュールは正常かどうか及び対応するリスク倍数を出力する。
具体的には、健常者では、血清dsDNAを長期モニタリングすることにより、dsDNAの増加を引き起こす行為(例えば、喫煙、飲酒、感染、凍傷、創傷、細胞毒性薬の使用など)を制御するよう健常者に注意することができ、これによって、血清dsDNAは低レベルに保持され、乾癬に罹患する可能性は低減する。ハイリスク者では、血清dsDNAを長期モニタリングすることにより、乾癬罹患の動的リスク及び病状の重症度を予測することができる。血清dsDNAは、必要な臨床的介入が必要となることを患者に注意する警告値と見なされ得る。治療を受けた患者では、血清dsDNAを動的モニタリングすることにより、治療効果を動的に反映することができる。治療後にも血清dsDNA含有量が0.97ng/mlを超える場合、患者に比較的高い再発リスク及び予後不良を注意することがある。血清dsDNA含有量が0.86ng/ml未満の低dsDNA含有量被験者では、dsDNA発現による他の疾患に罹患するリスクを有し、dsDNA含有量の変化を動的モニタリングすることにより、このような被験者に他のdsDNA疾患を診断及び治療するよう注意することができる。
さらに、前記検出されるサンプル血清が表現型が現れていないサンプル血清である場合において、前記dsDNA含有量が<1.11ng/mlである場合、前記病歴モジュールが記録した後の時点でのdsDNA含有量と前の時点でのdsDNA含有量との差が0.12ng/ml増加するたびに、乾癬発症リスクOR値は4.88(95%CI:3.85-6.20)であり、前記出力モジュールは正常かどうか及び対応するOR値を出力し、前記dsDNA含有量が≧1.11ng/mlである場合、前記病歴モジュールが記録した後の時点でのdsDNA含有量と前の時点でのdsDNA含有量との差が0.34ng/ml増加するたびに、乾癬発症リスクOR値は1.97(95%CI:1.74-2.22)であり、前記出力モジュールは正常かどうか及び対応するOR値を出力する。
具体的には、本発明では、大量サンプルの乾癬患者及び健常者の血清dsDNAを検出し、標準化した後、マルチセンター統計分析を行うことにより、乾癬の重症度スコア、患者の生活習慣、気候条件などと血清dsDNAとの関連方向及び関連強度を決定し、血清dsDNAと乾癬の相関性を多くの側面から検証した。また、大量サンプルの疫学統計結果に基づいて、乾癬患者の血清dsDNAの分布範囲及び乾癬診断に関する血清dsDNAのカットオフ値を初めて決定した。これは、乾癬の診断及び予測に対して重要な科学的価値を有する。研究結果から明らかなように、乾癬患者の血清dsDNAは健常者よりも有意に高いとともに、高緯度地域の患者の血清dsDNAレベルが低緯度地域の患者よりも有意に高く、冬の患者の血清dsDNAレベルが夏の患者の血清dsDNAレベルよりも有意に高いという規則を満たしている。リスク関連分析結果から明らかなように、血清dsDNAが1ng/ml増加するたびに、乾癬発症リスクは40.40倍(調整後のオッズ比,41.40;95%信頼区間,32.32-53.03,P<0.001)増大する。
さらに、前記検出されるサンプル血清が表現型が現れた治癒血清サンプルである場合において、前記dsDNA含有量が≧1.11ng/mである場合、非常に再発しやすいという結果が出力される。臨床治療計画が効果的である場合、表現型がなくなるが、血清dsDNAレベルは依然として1.11ng/mlを超え、患者は依然として比較的高い再発リスクにあり、予後リスクの評価に対して重要な意味を有する。したがって、乾癬病巣がない治癒患者に対して血清dsDNAを定期的に検出することにより患者の乾癬の再発をモニタリングすることができる。
さらに、前記検出されるサンプル血清が表現型が現れたサンプル血清である場合において、前記データ取得モジュールが異なる時点での2回以上のdsDNA含有量を取得し、前記データ分析モジュールがPASI方法により評価し、前記データ出力モジュールが対応する状況を出力する。前記PASI方法は、以下の方法のうちの1種である。(1)後の時点でのdsDNA含有量が前の時点でのdsDNA含有量よりも1ng/ml増加するたびに、前記表現型が現れたサンプル血清のPASI-1が中等症として評価されるリスクは0.66倍(OR:1.66,95%CI:1.10-2.50)増大し、PASI-1が重症として評価されるリスクは1.43倍(OR:2.43,95%CI:1.77-3.35)増大し、或いは(2)後の時点でのdsDNA含有量が前の時点でのdsDNA含有量よりも1ng/ml増加するたびに、前記表現型が現れたサンプル血清のPASI-2が中等症として評価されるリスクは0.78倍(OR:1.78,95%CI:1.29-2.46)増大し、PASI-2が重症として評価されるリスクは1.38倍(OR:2.38,95%CI:1.59-3.57)増大する。
さらに、本発明では、血清dsDNAレベルは、乾癬の重症度と有意に正の相関があることが証明された。
さらに、前記検出されるサンプル血清が表現型が現れたサンプル血清である場合において、前記データ取得モジュールは異なる時点での2回以上のdsDNA含有量を取得し、前記データ分析モジュールがBSA方法により評価し、前記データ出力モジュールが対応する状況を出力する。前記BSA方法は、以下の方法のうちの1種である。(1)後の時点でのdsDNA含有量が前の時点でのdsDNA含有量よりも1ng/ml増加するたびに、前記表現型が現れたサンプル血清のBSA-1が中等症として評価されるリスクは0.83倍(OR:1.83,95%CI:1.12-2.97)増大し、BSA-1が重症として評価されるリスクは1.87倍(OR:2.87,95%CI:1.90-4.33)増大し、或いは(2)後の時点でのdsDNA含有量が前の時点でのdsDNA含有量よりも1ng/ml増加するたびに、前記表現型が現れたサンプル血清BSA-2が中等症として評価されるリスクは0.66倍(OR:1.66,95%CI:1.13-2.45)増大し、BSA-2が重症として評価されるリスクは1.61倍(OR:2.61,95%CI:1.84-3.72)増大する。
さらに、前記評価システムは、前記検出されるサンプル血清の異なる時点でのdsDNA含有量、乾癬歴があるか否かを記録するための病歴モジュールをさらに含む。
さらに、前記dsDNA含有量の検出方法は、分光光度計又は二本鎖DNA定量検出などの方法を採用する。
いくつかの実施例において、血清dsDNA含有量の検出方法は、二本鎖DNA定量検出を採用し、具体的には、以下のステップ(1)~(8)を含む。
(1)血清の採取:真空凝固促進管を用いて新鮮な静脈全血を採取し、室温で1時間静置した後、eppondorf遠心分離機にて4℃、4000rpmで30分間遠心分離した後、上清を収集する。
(2)血清の保存:短時間保存の場合、上清をEP管に移して-80℃の冷凍庫で保存する。長時間保存の場合、凍結保存管を用いて液体窒素中で保存する。
(3)検出(Biovision EZQuant dsDNAの操作説明を参照)準備:血清サンプルを収集した後、検出を行う。キットに含まれる説明書に従って1xTE buffer、2xdsDNA染色液及び10ng/μL標準物質をそれぞれ調製する。
(4)標準曲線の作成:Biovision EZQuant dsDNAの説明書に従って10ng/μLの標準物質を調製して線形標準物質を調製し、黒色マイクロプレートの各ウェルにそれぞれ0,2,4,6,8及び10μLの標準サンプルを加え、標準サンプルを1xTE bufferで50μLまで希釈し、濃度毎に3回繰り返す。
(5)サンプルの準備:黒色マイクロプレートの各ウェルに10μLサンプルを加え、1xTE bufferで50μLまで希釈し、濃度毎に3回繰り返す。
(6)染色:各ウェルに50μL2xdsDNA染色液を加え、シェーカー上に置き、室温、暗所で5分間軽く揺動する。
(7)検出:染色反応終了後、直ちに検出する。Ex/Em=480/530検出モジュールを備えたマイクロプレートリーダ又は同様の設備を使用する。
(8)校正:各ウェルは、それぞれ標準曲線及びゼロウェルで設計する必要がある。検出結果が得られた後、まず標準曲線及びゼロウェルにより校正する。一般的に、標準曲線直線線形関係のr2値が0.99を超えるという検出結果は良好であり、データは使用可能である。
本発明の目的は、乾癬検出試薬/キットの製造におけるdsDNA結合剤の使用を提供することである。前記dsDNA結合剤は、dsDNAに化学的又は生物学的に結合して変化を引き起こす物質である。
本発明の目的は、紫外線発生装置を含む乾癬を治療するための設備を提供することである。
本発明の実施例において、男性、40歳以上、冬、北方、中緯度都市、低気温、低紫外線レベル、低湿度、低日照、低日光時間都市集団のdsDNAレベルは著しく高く、全ての気候影響要素において、紫外線は血清dsDNAの変動に対して影響が最も大きい。紫外線介入療法によりdsDNA関連自己免疫疾患を治療できる可能性がある。また、高緯度及び低緯度地域で生活している健常者は、乾癬及び他の関連自己免疫疾患を予防するために、適量の紫外線を受ける必要がある。
本発明では、特定の生活習慣が乾癬悪化を引き起こす原因及び特定の臨床治療の有効性を説明する。乾癬の臨床治療において、血清dsDNAの増加を引き起こす行為は、例えば、喫煙、飲酒、皮膚損傷などのであり、乾癬を誘発又は悪化させる可能性がある一方、保湿及び紫外線照射などの血清dsDNAを減少させる行為は、乾癬を治療可能である。
本発明の目的は、dsDNAのハイスループット検出分析方法を提供することにある。従来技術において、血清dsDNAの検出はほとんどの分光光度計を用いて実施し、臨床検査及び大量サンプルの検出のニーズを満たすことができなかった。
ハイスループット検出分析方法は、以下のステップ(1)~(3)を含む。
(1)二本鎖DNA定量検出法により血清dsDNA含有量を検出する。
(2)検出結果を標準曲線及びゼロウェルにより校正し、前記標準曲線の直線線形関係のr2値が0.99を超えるデータを保持する。
(3)SPSS及びR Versionによりデータ処理及び分析を行う。
さらに、前記方法は、血清採取、血清保存などのステップをさらに含む。
いくつかの実施例において、前記検出分析方法は以下の通りである。
(1)血清の採取:真空凝固促進管を用いて新鮮な静脈全血を採取し、室温で1時間静置した後、eppondorf遠心分離機にて4℃、4000rpmで30分間遠心分離した後、上清を収集する。
(2)血清の保存:短時間保存の場合、上清をEP管に移して-80℃の冷凍庫で保存する。長時間保存の場合、凍結保存管を用いて液体窒素中で保存する。
(3)検出(Biovision EZQuant dsDNAの操作説明を参照)準備:血清サンプルを収集した後、検出を行う。キットに含まれる説明書に従って1xTE buffer、2xdsDNA染色液及び10ng/μL標準物質をそれぞれ調製する。
(4)標準曲線の作成:Biovision EZQuant dsDNAの説明書に従って10ng/μLの標準物質を調製して線形標準物質を調製し、黒色マイクロプレートの各ウェルにそれぞれ0,2,4,6,8及び10μLの標準サンプルを加え、標準サンプルを1xTE bufferで50μLまで希釈し、濃度毎に3回繰り返す。
(5)サンプルの準備:黒色マイクロプレートの各ウェルに10μLサンプルを加え、1xTE bufferで50μLまで希釈し、濃度毎に3回繰り返す。
(6)染色:各ウェルに50μL2xdsDNA染色液を加え、シェーカー上に置き、室温、暗所で5分間軽く揺動する。
(7)検出:染色反応終了後、直ちに検出する。Ex/Em=480/530検出モジュールを備えたマイクロプレートリーダ又は同様の設備を使用する。
(8)校正:各ウェルは、それぞれ標準曲線及びゼロウェルで設計する必要がある。検出結果が得られた後、まず標準曲線及びゼロウェルにより校正する。一般的に、標準曲線直線線形関係のr2値が0.99を超えるという検出結果は良好であり、データは使用可能である。
(9)データの統計分析:SPSS 23.0及びR Version4.0.2バージョンのソフトウェアによりデータ処理及び分析を行う。全ての検定はいずれも両側検定を採用し、P値が0.05未満であれば、統計学的に有意であると考えられる。
本発明において、用語「表現型が現れていないサンプル血清」とは、皮膚に臨床症状が現れていないサンプル血清を指し、「表現型が現れた治癒血清サンプル」とは、皮膚に臨床症状が現れているが治癒されたサンプル血清を指す。「表現型が現れているサンプル血清」とは、臨床症状が現れているサンプル血清を指す。
本発明において、用語「超高リスク」とは、dsDNA含有量が正常レベルを超えたが、表現型がまだ現れておらず、表現型が現れる可能性がある状況を指す。「正常、高リスク」とは、dsDNA含有量が正常であるが、乾癬に発展する傾向があることを指し、正常血糖値の正常高値に相当する。
本発明は以下の有益な効果を有する。
本発明で提供される乾癬を評価するための評価システムは、感度が61.6%、特異度が74.8%であり、他の乾癬評価方法及び設備に比べて感度と特異度に明らかな優位性を有する。
本発明で提供される循環系遊離dsDNAハイスループット検出方法は、他の検出方法に比べて検出感度が高く、精度が良好で、結果安定性が高く、検出周期が短く、検出効率が高く、検出コストが低く、便利でコストが低く、方法が簡単で、大規模で大量の臨バッチの検出応用に適している。
実験設計のフローチャートである。 サンプル由来源の分布図である。 biotek cell vision5検出の標準曲線である。 flex station3検出の標準曲線である。 乾癬患者と対照群とのdsDNAレベルの比較を示す。 層別化後の乾癬患者と対照群とのdsDNAレベルの比較を示す。 異なるサブグループでの対照群の血清dsDNAレベルの比較を示す。 血清dsDNAと乾癬との関連仮想モデルである。 血清dsDNAに基づく乾癬予測のROC曲線である。 多変量論理回帰モデルにおける血清dsDNAに基づく乾癬予測のROC曲線である。 dsDNAレベルと乾癬発症リスクとの間の制限付き三次スプライン曲線関係を示す。 異なる地域でのdsDNAと乾癬リスクとの関係を示す(a:中国南方;b:中国北方)。 異なる緯度間のdsDNAと乾癬リスクとの関係を示す(a:低緯度;b:高緯度)。 異なる温度でのdsDNAと乾癬発症リスクとの関係を示す(a:低温;b:高温)。 異なる季節間のdsDNAと乾癬リスクとの関係を示す(a:春と秋;b:夏と冬)。 異なる紫外線指数でのdsDNAと乾癬リスクとの関係を示す(a:低紫外線指数と中紫外線指数;b:高紫外線指数)。 dsDNAと乾癬リスクとの異なる日光時間での関係を示す(a:低日光時間;b中日光時間;c:高日光時間)。 異なる日照時間でのdsDNAと乾癬リスクとの関係を示す。 交絡因子を調整しない場合における血清dsDNA含有量と乾癬リスクとの関係を示す。 血清dsDNAレベルと乾癬グレードとの相関性分析を示す。
図12-18において、dsDNAのROC曲線に基づいてdsDNA値の参考値を決定し、異なる地域の全ての被験者の乾癬状況を予測する。年齢、性別、体重指数、季節、緯度、温度、紫外線指数、湿度、日光時間(daylight time)及び日照時間(sunshine time)に応じて調整する。
本明細書に示す実施例は、本発明をよりよく説明するためのものであり、本発明の内容はこれらの実施例に限定されない。当業者が上述した発明の概要に基づいて実施形態に加えた非本質的な改良及び調整も本発明の保護範囲に含まれる。
本発明の実施例において、図1に示す手順に従って試験を行った。
本発明の実施例において、検出を行うために必要な材料は以下の通りである。真空凝固促進管(BD Vacutainer,品番:367957,米国)、酵素フリーEP管、凍結保存管、黒色96ウェルプレート(costar(登録商標)、2 Alfred Rd,Kennebunk ME 04043,USA)、Biovision EZQuant dsDNA蛍光検出キット(Ex/Em=480/530)、nuclease-free水。
本発明の実施例において、検出を行うために必要な設備は以下の通りである。15mlアダプタを備えた遠心分離機(Eppendorf,型番:5810R,ドイツ)、Ex/Em=480/530マイクロプレートリーダ、シェーカー。
本発明の実施例で使用されるサンプル(サンプルの由来源分布を図2に示す):2016年から2020年、中国における緯度が異なる12の地域(南方/緯度≦30°;北方/緯度>30°)から募集した冬(10-3月)及び夏(4-9月)の乾癬患者及び健常者(患者:黒竜江、吉林、遼寧、新疆、内モンゴル、山東、安徽、江蘇、湖北、四川及び広東;健常対照:黒竜江、遼寧、内モンゴル、安徽、広東及び福建省)。
本発明の実施例において、全ての健常対照者は病院医療センターの健康診断センターから募集され、以下の選択基準に従って本研究に選択された。(1)自由意思によって参加し、インフォームド・コンセントに署名すること;(2)年齢、性別制限なし;(3)1つの家庭単位ごとに、一人の対照のみ募集すること;(4)対照者がこの医療センター地域の居住者であり、他の地域での長期滞在経歴がないこと。以下の除外基準を満たす対照は除外した。(1)乾癬、自己免疫疾患又は全身性疾患と診断された者、全ての乾癬家族歴(一親等、二親等、三親等の親族を含む)を有する者;(2)この医療センター地域の居住者ではない者;(3)深刻な疾患(例えば、腫瘍、凝固機能障害、重度貧血、自己意識障害など)により健康状態が悪い者;(4)研究に1回以上参加した者;(5)実験前に溶血した者。
本発明の実施例において、全ての参加者はインフォームド・コンセントに署名した。18歳以下又は65歳以上の参加者は、保護者から同意を得る必要がある。トレーニングを受けた現場技術者は、統一された標準化アンケートを用いて被験者に対して調査を行った。全ての乾癬患者は、2名の上級皮膚科医師によって乾癬と診断され、治癒されて皮膚損傷がない患者であり、他の深刻な疾患の患者は除外された。合計3069名の乾癬患者及び7041名の健常者は血清dsDNAレベルの検出に選ばれ、合わせて10110名の被験者があり、平均年齢は43.03±15.74歳であった。全ての参加者の中、5640名は男性であり、55.8%を占めた。試験に参加した患者及び健常者は全て研究の内容を理解した上で同意し、自由意志によって1mLの血液サンプルを採取された。この研究は、倫理委員会によって承認され、ヘルシンキ宣言に従って行った。結果を評価する際に、研究者は実験期間の群の割り当て状況を知らなかった。
本発明の実施例において、本検出を行うサンプルの情報は以下の通りである。(1)乾癬患者:入院時に人口統計学的特徴に関するデータを収集した。皮膚科医師が記録してPASIスコア及びBSAスコアにて患者の病状を評価した。また、患者の他の病歴、喫煙状况、飲酒状况、入院季節、入院時の血圧、血中脂質、血糖値、肝機能及び他の臨床実験室指標も採取した。(2)健常対照者:病因の身体検査センターから健常者の年齢、性別などの基本的な人口統計学的特徴情報を取得した。また、身体検査時の血圧、血中脂質、血糖値、肝機能及び他の臨床実験室指標も採取した。
本発明の実施例において、本検出の変量制御は以下の通りである。実験の変量は、中国気象局、Weather Atlas及びEarth Onlineが収集した12の地域の月平均気温、紫外線(UV)指数、相対湿度、日照時間及び日光時間などであった。
(1)Weather Atlasによって規定された緯度に従って分類する。0°から30°(30°を含まない)は低緯度、30°から60°(60°を含まない)は中緯度として定義される。
(2)中国の地理的区分によると、一般的に、秦淮線は中国を北部地域と南部地域に分割すると考えられている。
(3)Weather Atlasから6つの地域の月平均紫外線指数を取得した。紫外線指数は、低(2未満)、中(3から5)、高(6及び7)、非常高(8から10)及び極端(11以上)に分けられている。
(4)相対湿度とは、空気中の水分含有量を指す。Weather Atlasにクエリし、健康な住宅の適切な湿度に基づいて定量化した。標準相対湿度は40-70%、低相対湿度は<70%、高相対湿度は>70%である。
(5)日光時間とは、日の出から日の入りまでの時間を指す。日照時間とは、明るい日光が受けられる時間を指す。日光時間及び日照時間は統計的四分位数で順序付けられる。日光時間は8.7-11.1時間、11.2-13.3時間及び13.4-15.7時間に分けられ、それぞれ低日光時間、中日光時間及び高日光時間として定義される。日照時間は2-5.83時間、5.84-7.70時間及び7.71-11.8時間に分けられ、それぞれ低日照時間、中日照時間及び高日照時間として定義される。
(6)乾癬の重症度はPASI及びBSAによって分類される。評価の精度を確保するために、一般に認められている4種類の分類方法により乾癬の重症度を分類した。第1種評価方法(PASI-1として定義される)では、PASIスコアが<8、8~12及び>12である場合、それぞれ軽症、中等症又は重症乾癬として評価される。第2種評価方法(PASI-2として定義される)では、PASIスコアが<10、10~20及び>20である場合、それぞれ軽症、中等症又は重症乾癬として評価される。第3種評価方法(BSA-1として定義される)では、BSAスコアが<5、5~10及び>10である場合、それぞれ軽症、中等症及び重症乾癬として評価される。第4種評価方法(BSA-2として定義される)では、BSAスコアが<10、10~20及び>20である場合、軽症、中等症及び重症乾癬として評価される。
本発明の実施例において、本検出を実施する手順は以下の通りである。
(1)血清の採取:真空凝固促進管を用いて新鮮な静脈全血を採取し、室温で1時間静置した後、eppondorf遠心分離機にて4℃、4000rpmで30分間遠心分離した後、上清を収集する。
(2)血清の保存:短時間保存の場合、上清をEP管に移して-80℃の冷凍庫で保存する。長時間保存の場合、凍結保存管を用いて液体窒素中で保存する。
(3)検出(Biovision EZQuant dsDNAの操作説明を参照)準備:血清サンプルを収集した後、検出を行う。キットに含まれる説明書に従って1xTE buffer、2xdsDNA染色液及び10ng/μL標準物質をそれぞれ調製する。
(4)標準曲線の作成:Biovision EZQuant dsDNAの説明書に従って10ng/μLの標準物質を調製して線形標準物質を調製し、黒色マイクロプレートの各ウェルにそれぞれ0,2,4,6,8及び10μLの標準サンプルを加え、標準サンプルを1xTE bufferで50μLまで希釈し、濃度毎に3回繰り返す。
(5)サンプルの準備:黒色マイクロプレートの各ウェルに10μLサンプルを加え、1xTE bufferで50μLまで希釈し、濃度毎に3回繰り返す。
(6)染色:各ウェルに50μL2xdsDNA染色液を加え、シェーカー上に置き、室温、暗所で5分間軽く揺動する。
(7)検出:染色反応終了後、直ちに検出する。Ex/Em=480/530検出モジュールを備えたマイクロプレートリーダ又は同様の設備を使用する。
(8)校正:各ウェルは、それぞれ標準曲線及びゼロウェルで設計する必要がある。検出結果が得られた後、まず標準曲線及びゼロウェルにより校正する。一般的に、標準曲線直線線形関係のr2値が0.99を超えるという検出結果は良好であり、データは使用可能である。
(9)データの統計分析:SPSS 23.0及びR Version 4.0.2バージョンのソフトウェアによりデータ処理及び分析を行う。全ての検定はいずれも両側検定を採用し、P値が0.05未満であれば、統計学的に有意であると考えられる。
本発明の実施例において、血清dsDNAの蛍光定量検出の安定性に対して品質制御を行い、biotek cell vision5及びflex station3の2種類の検出設備により標準曲線を比較分析した結果、r2はそれぞれ0.999及び0.998であり、標準曲線の作成が良好であり、機器の直接検出の結果には違いがないことを示している(図3、4)。
実施例1:異なる特徴を有する乾癬患者及び健常者の血清dsDNAの分布傾向
(1)乾癬群の血清dsDNAレベルは、対照群よりも有意に高かった(P<0.001)(図5)。地域、緯度、季節、温度、紫外線、湿度、日照時間及び日照時間によって層別化すると、乾癬群と対照群との血清dsDNAレベルの違いも顕著であった(P<0.001)(図6)。
(2)対照群の血清dsDNAの中央値レベルは0.97ng/ml(四分位範囲:0.86-1.11ng/ml)であった。男性、40歳以上、冬季、北方、中緯度、低温、低紫外線、低湿度、低日照、低日照時間の健常対照血清dsDNAレベルは有意に高かった(図7、表1-3)。
Figure 2023064024000002
Figure 2023064024000003
Figure 2023064024000004
(3)乾癬群血清dsDNAの中央値レベルは1.18ng/ml(四分位範囲:1.02-1.39ng/ml)であった。乾癬患者は、冬季、北方、中緯度、低温、低紫外線、低湿度、低日照及び低日照時間での血清dsDNAレベルが有意に高かった(表1)。
(4)乾癬患者の中で、喫煙及び飲酒習慣を有する患者の血清dsDNAレベルは、これらの特徴を有しない患者よりも有意に高かった。異なるタイプの乾癬の乾癬患者の血清dsDNAレベルは異なった(表4)。
Figure 2023064024000005
(5)参加者の血清dsDNAレベルに対して自然対数変換を行い、気候要因の寄与を調査した。線形回帰結果から明らかなように、紫外線、湿度、日光時間及び日照時間は血清dsDNAレベルと負の相関であり、紫外線は最も寄与する(図8)。
実施例2:乾癬における血清dsDNAの臨床予測値
(1)全ての参加者において、ROC曲線に基づいて、血清dsDNAに基づく乾癬予測の最適カットオフ値は1.11ng/mlであり、このカットオフ値での乾癬予測感度及び特異度はそれぞれ61.6%及び74.8%であった(図9)。
(2)さらに、論理回帰モデルを構築して乾癬(独立変量には年齢、性別、BMI、地域、緯度、季節、温度、紫外線、湿度、日照時間、日光時間が含まれる)を予測した。多変量論理回帰モデルにdsDNAを加えた後、予測効果は高くなり、曲線下面積(AUC)は0.806から0.860に増加した(図10)。血清dsDNAの最適カットオフ値により、血清dsDNAは、異なる特徴の参加者の乾癬を適切に予測する(表5)。
Figure 2023064024000006
Figure 2023064024000007
実施例3:血清dsDNAは乾癬の発症リスクを増大する可能性がある。
(1)年齢、性別、BMI、地域、緯度、温度、季節、紫外線、湿度、日照時間及び日光時間を調整した後、Logistic回帰モデルは、血清dsDNAが1ng/ml増加するたびに、乾癬リスクは40.40倍(OR:41.40,95%CI:32.32-53.03)増大することを示している。血清dsDNAを四分割したところ、乾癬発症確率は血清dsDNAの四分位数レベルの増加に伴って増大し、有意な用量反応関係があることが分かった。地域、緯度、温度、季節、紫外線強度、湿度、日照時間及び日照時間のサブグループにおいても血清dsDNAレベルと乾癬発症リスクとの間の正の相関のような結果が見られた(表7)。
Figure 2023064024000008
Figure 2023064024000009
Figure 2023064024000010
Figure 2023064024000011
Figure 2023064024000012
(2)血清dsDNAの増加につれて、乾癬のORは徐々に増加する(図11)。血清dsDNAが<1.11ng/mlである場合、血清dsDNAが0.12ng/ml増加するたびに、乾癬発症リスクのORは4.88(95%CI:3.85-6.20)であり、血清dsDNAが≧1.11ng/mlである場合、血清dsDNAが1つの標準偏差0.34ng/ml増加するたびに、乾癬発症リスクのORは1.97(95%CI:1.74-2.22)である(図11)。
(3)乾癬は異なるサブグループ(異なる地域、緯度、温度、季節、紫外線度、湿度、日照時間及び日光時間)において血清dsDNAの異なるカットオフ値下で、血清dsDNAは乾癬発症リスクと正の相関である(図12-18)。全ての地域結果のMeta分析により、交絡因子を調整しない場合、血清dsDNAが1つの標準偏差増加するたびに、乾癬リスクは3.62倍(OR:4.62,95%CI:2.64-8.11)増大し、交絡因子を調整した後、血清dsDNAが1つの標準偏差増加するたびに、乾癬リスクは1.84倍(OR:2.84,95%CI:2.01-4.01)増大したことが示されている(図19)。
実施例5:血清dsDNAと乾癬重症度(PASI及びBSA スコア)とは正の相関である。
(1)乾癬患者において、血清dsDNAが1ng/ml増加するたびに、PASIスコアは0.26点増加し、BSAスコアは0.30点増加する(表8)。
Figure 2023064024000013
(2)ほとんどの地域、緯度、温度、季節、紫外線強度、湿度、日照時間及び日照時間のサブグループにおいて、血清dsDNAはPASI及びBSAスコアと正の相関である(表9)。
Figure 2023064024000014
Figure 2023064024000015
(3)血清dsDNAレベルは乾癬グレードにも有意に関連する。血清dsDNAが1ng/ml増加するたびに、乾癬患者のPASI-1が中等症と評価されるリスクは0.66倍(OR:1.66,95%CI:1.10-2.50)増大し、PASI-1が重症として評価されるリスクは1.43倍(OR:2.43,95%CI:1.77-3.35)増大し、PASI-2が中等症として評価されるリスクは0.78倍(OR:1.78,95%CI:1.29-2.46)増大し、PASI-2が重症として評価されるリスクは1.38倍(OR:2.38,95%CI:1.59-3.57)増大し、BSA-1が中等症として評価されるリスクは0.83倍(OR:1.83,95%CI:1.12-2.97)増大し、BSA-1が重症として評価されるリスクは1.87倍(OR:2.87,95%CI:1.90-4.33)増大し、BSA-2が中等症として評価されるリスクは0.66倍(OR:1.66,95%CI:1.13-2.45)増大し、BSA-2が重症として評価されるリスクは1.61倍(OR:2.61,95%CI:1.84-3.72)増大する(図20、表10)。
Figure 2023064024000016
(4)サブグループの分析により、中緯度、高温及び低温、高低紫外線、夏季及び冬季、中高日照時間、中高日照時間、華北サブグループにおいて血清dsDNAレベルは乾癬グレードと有意に関連することが示されている(表11)。
Figure 2023064024000017
Figure 2023064024000018
Figure 2023064024000019
Figure 2023064024000020
Figure 2023064024000021
Figure 2023064024000022
以上の実施例は本発明の技術的手段を説明するためのものに過ぎず、制限するものではない。公的な実施例を参照しながら本発明を詳しく説明したが、当業者は本発明の思想及び範囲から逸脱することなく、本発明の技術的手段を修正又は同等置換することができ、これらの修正及び置換はいずれも本発明の特許請求の範囲内に含まれるべきである。

Claims (11)

  1. 乾癬を評価するための評価システムであって、
    検出されるサンプル血清のdsDNA含有量を取得するデータ取得モジュールと、
    前記dsDNA含有量に基づいて乾癬の状況を評価するデータ分析モジュールと、
    前記乾癬の状況に基づいて結果を出力するデータ出力モジュールと、
    を含み、
    前記検出されるサンプル血清が表現型が現れていないサンプル血清である場合において、前記dsDNA含有量が≧1.11ng/mlである場合、非正常、超高リスクという結果が出力されることを特徴とする、乾癬を評価するための評価。
  2. 前記検出されるサンプル血清が表現型が現れていないサンプル血清である場合において、前記dsDNA含有量が0.97ng/ml≦dsDNA含有量<1.11ng/mlである場合、正常、高リスクという結果が出力され、前記dsDNA含有量が0.86ng/ml≦dsDNA含有量<0.97ng/mlである場合、正常という結果が出力され、或いは前記dsDNA含有量が0.86ng/mlより小さい場合、乾癬以外の疾患である可能性があるという結果が出力されることを特徴とする、請求項1に記載の評価システム。
  3. 前記検出されるサンプル血清が表現型が現れていないサンプル血清である場合、前記データ取得モジュールが異なる時点での2回以上のdsDNA含有量を取得し、後の時点でのdsDNA含有量が前の時点dsDNAでの含有量よりも1つの標準偏差増加するたびに、リスクは1.84倍(OR:2.84,95%CI:2.01-4.01)増大し、前記出力モジュールは正常かどうか及び対応するリスク倍数を出力することを特徴とする、請求項1に記載の評価システム。
  4. 前記検出されるサンプル血清が表現型が現れていないサンプル血清である場合において、前記dsDNA含有量が<1.11ng/mlである場合、前記病歴モジュールに記録された後の時点でのdsDNA含有量と前の時点でのdsDNA含有量との差が0.12ng/ml増加するたびに、乾癬の発症リスクOR値は4.88(95%CI:3.85-6.20)であり、前記出力モジュールは正常かいなか及び対応するOR値を出力し、前記dsDNA含有量が≧1.11ng/mlである場合、前記病歴モジュールに記録された後の時点でのdsDNA含有量と在前の時点でのdsDNA含有量との差が0.34ng/ml増加するために、乾癬の発症リスクOR値は1.97(95%CI:1.74-2.22)であり、前記出力モジュールは正常かどうか及び対応するOR値を出力することを特徴とする、請求項1に記載の評価システム。
  5. 前記検出されるサンプル血清が表現型が現れた治癒血清サンプルである場合において、前記dsDNA含有量が≧1.11ng/mである場合、非常に再発しやすいという結果が出力されることを特徴とする、請求項1に記載の評価システム。
  6. 前記検出されるサンプル血清が表現型が現れたサンプル血清である場合において、前記データ取得モジュールが異なる時点での2回以上のdsDNA含有量を取得し、前記データ分析モジュールがPASI方法により評価し、前記データ出力モジュールが対応する状況を出力し、前記PASI方法は以下の方法のうちの1種であり、
    (1)後の時点でのdsDNA含有量が前の時点でのdsDNA含有量よりも1ng/ml増加するたびに、前記表現型が現れたサンプル血清のPASI-1が中等症として評価されるリスクは0.66倍(OR:1.66,95%CI:1.10-2.50)増大し、PASI-1が重症として評価されるリスクは1.43倍(OR:2.43,95%CI:1.77-3.35)増大し;
    (2)後の時点でのdsDNA含有量が前の時点でのdsDNA含有量よりも1ng/ml増加するために、前記表現型が現れたサンプル血清のPASI-2が中等症として評価されるリスクは0.78倍(OR:1.78,95%CI:1.29-2.46)増大し、PASI-2が重症として評価されるリスクは1.38倍(OR:2.38,95%CI:1.59-3.57)増大することを特徴とする、請求項1に記載の評価システム。
  7. 前記検出されるサンプル血清が表現型が現れたサンプル血清である場合において、前記データ取得モジュールが異なる時点での2回以上のdsDNA含有量を取得し、前記データ分析モジュールがBSA方法により評価し、前記データ出力モジュールが対応する状況を出力し、前記BSA方法は以下の方法のうちの1種であり、
    (1)後の時点でのdsDNA含有量が前の時点でのdsDNA含有量よりも1ng/ml増加するたびに、前記表現型が現れたサンプル血清のBSA-1が中等症として評価されるリスクは0.83倍(OR:1.83,95%CI:1.12-2.97)増大し、BSA-1が重症として評価されるリスクは1.87倍(OR:2.87,95%CI:1.90-4.33)増大し;
    (2)後の時点でのdsDNA含有量が前の時点でのdsDNA含有量よりも1ng/ml増大するたびに、前記表現型が現れたサンプル血清のBSA-2が中等症として評価されるリスクは0.66倍(OR:1.66,95%CI:1.13-2.45)増大し、BSA-2が重症として評価されるリスクは1.61倍(OR:2.61,95%CI:1.84-3.72)増大することを特徴とする、請求項1に記載の評価システム。
  8. 前記評価システムは、前記検出されるサンプル血清の異なる時点でのdsDNA含有量、乾癬歴があるか否かを記録するための病歴モジュールをさらに含むことを特徴とする、請求項1に記載の評価システム。
  9. 乾癬検出試薬/キットの製造におけるdsDNA結合剤の使用。
  10. 乾癬を治療するための設備であって、
    前記設備は、前記紫外線発生装置を含むことを特徴とする、設備。
  11. dsDNAのハイスループット検出分析方法であって、
    二本鎖DNA定量検出法により血清のdsDNA含有量を検出するステップ(1)と、
    検出結果を標準曲線及びゼロウェルにより校正し、前記標準曲線の直線線形関係のr2値が0.99よりも大きいデータを保持するステップ(2)と、
    SPSS及びR Versionによりデータ処理及び分析を行うステップ(3)と、
    を含む方法。
JP2021206996A 2021-10-25 2021-12-21 乾癬を評価するための評価システム及びその使用 Active JP7317932B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111239725.2 2021-10-25
CN202111239725.2A CN114371135B (zh) 2021-10-25 2021-10-25 一种用于评价银屑病的评价系统及应用

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2023064024A true JP2023064024A (ja) 2023-05-10
JP7317932B2 JP7317932B2 (ja) 2023-07-31

Family

ID=79269854

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021206996A Active JP7317932B2 (ja) 2021-10-25 2021-12-21 乾癬を評価するための評価システム及びその使用

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20230125709A1 (ja)
EP (1) EP4170048A1 (ja)
JP (1) JP7317932B2 (ja)
KR (1) KR20230059105A (ja)
CN (1) CN114371135B (ja)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011122959A (ja) * 2009-12-11 2011-06-23 Osaka Univ 乾癬の診断方法
JP2012508577A (ja) * 2008-11-12 2012-04-12 カリス ライフ サイエンシズ ルクセンブルク ホールディングス 表現型を決定するためのエキソソームの使用方法およびそのシステム
JP2013060443A (ja) * 2005-12-02 2013-04-04 Genentech Inc Il−22に結合する抗体およびil−22rに結合する抗体を含む、サイトカインシグナリングに関連する疾患および障害の処置のための組成物および方法
JP2017513659A (ja) * 2014-02-03 2017-06-01 スカイリット コーポレーション 光線療法のためのシステムと方法
JP2019106990A (ja) * 2017-12-19 2019-07-04 国立大学法人山口大学 前癌病変又は癌の有無の予測を補助する方法
WO2020045364A1 (ja) * 2018-08-27 2020-03-05 株式会社 資生堂 乾癬を判定するための皮膚試料の分析方法及びシステム

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB0604558D0 (en) * 2006-03-07 2006-04-19 Univ Bristol Diagnostic Methods And Reagents
CN101525618A (zh) * 2009-04-08 2009-09-09 安徽医科大学皮肤病研究所 一种与银屑病密切相关联的易感基因区域及用于检测银屑病易感人群的方法
CN106979982B (zh) * 2016-01-19 2021-01-05 上海市第六人民医院 一种用于糖尿病风险预测、治疗评价的方法及试剂盒
CN105727452A (zh) * 2016-02-02 2016-07-06 青岛紫元光电有限公司 基于互联网大数据的皮肤治疗仪、系统及方法
CN106755373B (zh) * 2016-12-12 2020-04-07 北京泱深生物信息技术有限公司 Lmod3在制备口腔鳞癌诊疗制剂中的应用
CN107385060B (zh) * 2017-08-14 2020-12-04 安徽医科大学第一附属医院 银屑病罕见InDels及其对银屑病发生的风险预测方法
CN107301323B (zh) * 2017-08-14 2020-11-03 安徽医科大学第一附属医院 一种与银屑病相关的分类模型的构建方法
GB201908565D0 (en) * 2019-06-14 2019-07-31 Cray Innovation Ab Method of stratifying subjects into sub-groups for therapeutic treatment
KR102588548B1 (ko) * 2019-07-16 2023-10-16 주식회사 젠센 자가면역질환 및 염증성질환 펩타이드 치료제
CN112180100A (zh) * 2020-09-27 2021-01-05 西安交通大学 Tweak作为鉴别不同类型银屑病的分子标志物的应用
CN112143804B (zh) * 2020-11-11 2022-08-30 安徽医科大学第一附属医院 一种用于预测中国人群甲氨蝶呤治疗银屑病临床疗效的基因标志物及其应用
CN112755191A (zh) * 2021-01-20 2021-05-07 安徽医科大学第一附属医院 CaMK4在制备防治银屑病的药物中的应用

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013060443A (ja) * 2005-12-02 2013-04-04 Genentech Inc Il−22に結合する抗体およびil−22rに結合する抗体を含む、サイトカインシグナリングに関連する疾患および障害の処置のための組成物および方法
JP2012508577A (ja) * 2008-11-12 2012-04-12 カリス ライフ サイエンシズ ルクセンブルク ホールディングス 表現型を決定するためのエキソソームの使用方法およびそのシステム
JP2011122959A (ja) * 2009-12-11 2011-06-23 Osaka Univ 乾癬の診断方法
JP2017513659A (ja) * 2014-02-03 2017-06-01 スカイリット コーポレーション 光線療法のためのシステムと方法
JP2019106990A (ja) * 2017-12-19 2019-07-04 国立大学法人山口大学 前癌病変又は癌の有無の予測を補助する方法
WO2020045364A1 (ja) * 2018-08-27 2020-03-05 株式会社 資生堂 乾癬を判定するための皮膚試料の分析方法及びシステム

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CLIN. EXP. IMMUNOL., vol. 202, no. 1, JPN6022047917, October 2020 (2020-10-01), pages 1 - 10, ISSN: 0005052896 *
RHEUMATOLOGY, vol. Vol.57, Issue suppl_8, JPN6022047916, 8 October 2018 (2018-10-08), pages 273 - 041, ISSN: 0005052895 *

Also Published As

Publication number Publication date
KR20230059105A (ko) 2023-05-03
JP7317932B2 (ja) 2023-07-31
CN114371135A (zh) 2022-04-19
US20230125709A1 (en) 2023-04-27
CN114371135B (zh) 2024-01-30
EP4170048A1 (en) 2023-04-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2863393C (en) A multi-biomarker-based outcome risk stratification model for pediatric septic shock
Wu et al. Diagnostic values of a single serum biomarker at different time points compared with Alvarado score and imaging examinations in pediatric appendicitis
WO2011127056A2 (en) Biomarkers for assessing exposure to ionizing radiation and absorbed dose
CN110441438A (zh) 一种基于s100蛋白家族的急性胰腺炎严重程度预测模型及其检测方法
Koshiol et al. Circulating inflammatory proteins and gallbladder cancer: Potential for risk stratification to improve prioritization for cholecystectomy in high-risk regions
CN110726846B (zh) Hbp蛋白作为川崎病的诊断标志物的应用
CN111796097B (zh) 诊断新冠肺炎由轻症转重症的血浆蛋白标志物、检测试剂或试剂工具
Govender et al. Biological variation of ischaemia-modified albumin in healthy subjects: cardiovascular topic
JP7317932B2 (ja) 乾癬を評価するための評価システム及びその使用
CN117288963A (zh) 一种hfrep1蛋白用于制备诊断急性心肌梗死、脑梗死的试剂盒的用途
CN115561468B (zh) 一种评估患有肿瘤或特定肿瘤风险的方法
Levin-Schwartz et al. Exosomal miRNAs in urine associated with children's cardiorenal parameters: a cross-sectional study
CN111415745A (zh) 一种雄激素提示老年男性阿尔茨海默病风险的计算方法
Bhanderi et al. Demographic factors associated with length of stay in hospital and histological diagnosis in adults undergoing appendicectomy
Chang et al. Measuring depression in South Korea: validity and reliability of a brief questionnaire in the Korean Cancer Prevention Study
CN116047082B (zh) 一种fgl1蛋白用于制备诊断慢性肾脏病的试剂盒的用途
RU2741930C1 (ru) Способ выявления генотипов, предрасполагающих к рецидивированию назальных полипов, у пациентов с полипозным синуситом
CN112394177B (zh) ApoF蛋白在制备或筛选精神分裂症诊断产品中的用途
CN103336127A (zh) 一种早期肝病、肝纤维化和肝硬化指示剂与诊断剂
Palmer et al. Immune Correlates of Hyperglycemia and Vaccination in a Non-human Primate Model of Long-COVID
Lin et al. Association between vitamin D and incident herpes zoster
Kang et al. Modifiable Risk Factors for Prevention in Dupuytren’s Disease: A UK Biobank Case-Control Study.
Vlaic et al. The utility of leukergy test in gastroenteritis with Campylobacter in children.
Chang et al. [Retracted] Serum TGF‐β1 and VEGF Levels Reflect the Liver Hardness and Function in Children with Biliary Atresia
CN115216530A (zh) Anxa3在制备脓毒症诊断试剂或试剂盒中的应用

Legal Events

Date Code Title Description
A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20221115

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230214

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230509

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230607

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230620

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230719

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7317932

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150