JP2023042472A - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】利用者に対して所有物を処分する適切なタイミングを提案すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、特定部と、記録部と、提供部とを備える。特定部は、利用者の所有物を撮影した撮影画像と、予め登録される所有物に関する情報とに基づいて、所有物のうち使用された使用所有物を特定する。記録部は、特定部により特定された使用所有物の使用頻度を記録する。提供部は、使用所有物の使用頻度に基づいて、使用所有物の処分に関する提案情報を提供する。【選択図】図３

Description

特許法第３０条第２項適用申請有り ｈｔｔｐｓ：／／ａｂｏｕｔ．ｙａｈｏｏ．ｃｏ．ｊｐ／ｉｎｆｏ／ｂｌｏｇ／２０２１０９１３／ｉｎｔｅｒｎａｌｈａｃｋｄａｙ１８．ｈｔｍｌ 文献１．ｐｄｆ 掲載日 令和３年９月１３日

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

従来、利用者が所有する物品の売却予想価格を適宜更新し、この物品を資産として管理する技術が開示されている。また、近年、将来にわたって持続可能な社会に向けた取り組みが注目されるなか、不要となった個人の所有物の処分方法の１つとして、個人間での物品の売買が可能なオンラインサービスが広く利用されている。

特開２０２０－１２９２２５号公報

しかしながら、上述した技術では、利用者に対して、所有物を処分する適切なタイミングを提案することは難しい。たとえば、上述した技術は、利用者の所有する物品の売却予想価格を更新することにより、利用者の物品を資産として管理する。しかし、利用者の所有物が衣類などのファッションアイテムのように日々の生活の中で使用される消耗品である場合、売却予想価格のみが所有物を処分するという選択を行う上で最適な情報であるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、所有物を処分するという選択を促すための情報を利用者に提供できる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、特定部と、記録部と、提供部とを備える。特定部は、利用者の所有物を撮影した撮影画像と、予め登録される所有物に関する情報とに基づいて、所有物のうち使用された使用所有物を特定する。記録部は、特定部により特定された使用所有物の使用頻度を記録する。提供部は、使用所有物の使用頻度に基づいて、使用所有物の処分に関する提案情報を提供する。

実施形態の態様の１つによれば、所有物を処分するという選択を促すための情報を利用者に提供できる。

図１は、実施形態に係る情報処理システムの一例を説明する図である。 図２は、実施形態に係る情報処理の概要を説明するための図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る収納情報ＤＢに記憶されているユーザ情報の概要を概念的に示す図である。 図５は、実施形態に係る着用履歴ＤＢに記憶される情報の概要を概念的に示す図である。 図６は、実施形態に係る画像情報ＤＢにおいて管理されている情報の概要を概念的に示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。 図８は、変形例に係る情報処理（その１）の一例を示す図である。 図９は、変形例に係る情報処理（その２）の一例を示す図である。 図１０は、変形例に係る情報処理（その３）の一例を示す図である。 図１１は、変形例に係る情報処理（その４）の一例を示す図である。 図１２は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下に説明する実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下に説明する実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

以下の実施形態では、情報処理装置１００が、たとえば、オンライン上で衣類などのファッションアイテムを売買できる電子商取引サービスを提供する場合の情報処理の一例について説明する。なお、以下に説明する情報処理は、ファッションアイテムを売買するためのプラットフォームに限られず、化粧品などのように利用者が日常的に使用する物品を売買するための各種プラットフォームに対して同様に適用できる。また、以下の説明では、端末装置１０をサービス利用者Ｕ１と表記して説明する場合がある。すなわち、サービス利用者Ｕ１を端末装置１０と読み替えることができる。

［１．情報処理システム］
図１は、実施形態に係る情報処理システムの一例を説明する図である。図１に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳＹＳは、端末装置１０、及び情報処理装置１００を有する。なお、情報処理システムＳＹＳは、図１に示す例に限られず、複数の端末装置１０や複数の情報処理装置１００を有していてもよい。

端末装置１０、及び情報処理装置１００は、それぞれ有線又は無線によりネットワークＮ（たとえば、図３参照）に接続される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（携帯電話網、固定電話網等）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークＮは、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。端末装置１０、及び情報処理装置１００は、ネットワークＮを通じて、相互に通信できる。

図１に示す端末装置１０は、ファッションアイテムの電子商取引サービスを利用するサービス利用者Ｕ１が使用する情報処理装置である。たとえば、端末装置１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などにより実現される。

また、端末装置１０は、ファッションアイテムの電子商取引サービスを利用するための情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示できる。なお、端末装置１０は、情報の表示処理を実現する制御情報を情報処理装置１００などから受け取った場合には、制御情報に従って表示処理を実現する。

図１に示す情報処理装置１００は、ファッションアイテムの電子商取引サービスにおいて、実施形態に係る情報処理を実行する情報処理装置である。情報処理装置１００は、典型的にはサーバ装置である。情報処理装置１００がサーバ装置で実現される場合、単独のサーバにより実現されてもよいし、複数のサーバ装置及び複数のストレージ装置が協働して動作するクラウドシステムなどにより実現されてもよい。なお、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕ１が使用する端末装置１０に制御情報を配信する配信装置として機能してもよい。ここで、制御情報は、例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などのスクリプト言語やＣＳＳ（Cascading Style Sheets）などのスタイルシート言語により記述される。なお、情報処理装置１００から配信されるアプリケーションそのものを制御情報とみなしてもよい。

［２．情報処理］
（２－１．全体的な処理の流れ）
以下、情報処理システムＳＹＳにおける情報処理の一例を説明する。なお、情報処理システムＳＹＳが有する情報処理装置１００は、以下に説明する例に限られず、任意の数の端末装置１０について、以下に説明する情報処理を並列して実行できる。

図１に示すように、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕ１やサービス利用者Ｕ２などの各サービス利用者Ｕについて、ファッションアイテム（「所有物」の一例）を撮影した撮影画像や、ファッションアイテムの購買履歴などの利用者情報を収集する。

また、情報処理装置１００は、収集した利用者情報に基づいて、各サービス利用者Ｕが所有するファッションアイテムの情報を収納情報ＤＢおよび画像情報ＤＢに登録する。たとえば、情報処理装置１００は、撮影画像や購買履歴から各種情報を抽出できる。また、情報処理装置１００は、各サービス利用者Ｕが着用したファッションアイテムの情報を着用履歴ＤＢに登録する。

収納情報ＤＢには、サービス利用者Ｕごとに、サービス利用者Ｕが所有するファッションアイテムのカテゴリや、種別や、ブランドや、購入日時や、画像パスなどの情報（「予め登録される所有物に関する情報」の一例）が記憶される。また、画像情報ＤＢには、サービス利用者Ｕごとに、サービス利用者Ｕが所有するファッションアイテムを撮影した撮影画像の画像ファイルが記憶される。また、画像情報ＤＢには、サービス利用者Ｕごとに、サービス利用者Ｕがファッションアイテム着用後の姿を自撮りした撮影画像（いわゆるセルフィー）の画像ファイルが記憶される。画像情報ＤＢに記憶されている画像ファイルは、収納情報ＤＢに記憶されている画像パスや着用情報ＤＢに記憶されている画像パスに関連付けられて登録されている。なお、画像情報ＤＢに登録される参照画像は、サービス利用者Ｕの購買履歴から自動的に抽出されてもよい。

また、図１に示す情報処理システムＳＹＳにおいて、たとえば、ファッションアイテムの電子商取引サービスを利用するサービス利用者Ｕ１は、ファッションアイテムを着用する都度、ファッションアイテム着用後の姿を鏡に映し、端末装置１０を用いて自撮りした撮影画像（いわゆるセルフィー）を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ１）。

情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕ１から撮影画像を受信すると、受信した撮影画像と、収納情報ＤＢに登録されている情報とに基づいて、サービス利用者Ｕ１が所有するファッションアイテムのうち使用されている着用アイテム（「使用所有物」の一例）を特定する（ステップＳ２）。

たとえば、情報処理装置１００は、画像情報ＤＢに予め登録されるファッションアイテムの参照画像と、サービス利用者Ｕ１から受信した自撮りの撮影画像との類似度に基づいて、着用アイテムを特定する。具体的には、情報処理装置１００は、撮影画像に映し出されているファッションアイテム（たとえば、トップス、ボトムス、シューズ、及び小物など）を検出して、検出したファッションアイテムに対応する領域をトリミングする。続いて、情報処理装置１００は、撮影画像においてファッションアイテムが映し出されている領域ごとに特徴量を抽出する。そして、情報処理装置１００は、抽出した特徴量を用いて、画像情報ＤＢに登録されている参照画像の近傍検索を行うことにより、着用アイテムを推定する。すなわち、情報処理装置１００は、画像情報ＤＢに登録されているファッションアイテムのうち、撮影画像から検出したファッションアイテムに最も類似するアイテムを検索する。

また、情報処理装置１００は、着用アイテムを特定すると、着用アイテムの着用回数（「使用頻度」の一例）を着用履歴ＤＢに記録する（ステップＳ３）。

たとえば、情報処理装置１００は、特定した着用アイテムに紐づくアイテムＩＤなどの情報を、収納情報ＤＢから取得する。続いて、情報処理装置１００は、着用履歴ＤＢを参照して、収納情報ＤＢから取得したアイテムＩＤに関連付けられている着用回数を取得する。そして、情報処理装置１００は、取得した着用回数に「＋１」した回数を着用アイテムの着用回数とし、自撮りの撮影画像の送信元である収納情報ＤＢから取得したアイテムＩＤに関連付けて、着用履歴ＤＢに記録する。また、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕから受信した撮影画像を、サービス利用者Ｕに関連付けて、アイテムＩＤとともに画像情報ＤＢに登録する。このようにして、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕごとに、日々の着用アイテムの履歴を管理する。

また、情報処理装置１００は、特定した着用アイテムの着用回数に基づいて、着用アイテムの処分に関する提案情報を提供する（ステップＳ４）。

たとえば、情報処理装置１００は、着用回数が予め規定される条件を満たすことを条件として、着用アイテムの売却を提案する提案情報を提供できる。具体的には、情報処理装置１００は、着用回数が予め定められる閾値を上回っている場合、着用アイテムの売却を提案する提案情報を提供してもよい。なお、着用回数には、直近の所定期間、または昨年の同時期の所定期間などの所定期間内の着用回数を用いてもよい。

また、情報処理装置１００は、着用回数以外の指標をさらに加味した条件に基づいて、着用アイテムの売却を提案してもよい。具体的には、情報処理装置１００は、着用アイテムを購入してからの経過時間、及び使用頻度に基づいて着用アイテムに残存する価値を査定する。そして、情報処理装置１００は、査定した価値と着用アイテムの推定売却価格との比較結果に基づいて、着用アイテムの売却を提案する提案情報を提供してもよい。

より具体的には、情報処理装置１００は、着用アイテムの購入価格から、着用アイテムを購入してからの経過時間に基づく償却費を差し引いた後、使用頻度で除算することにより、着用アイテムの着用１回あたりの価値を算出する。そして、情報処理装置１００は、着用アイテムの着用１回あたりの価値と、着用アイテムの推定売却価格とを比較し、着用アイテムの着用１回あたりの価値が、着用アイテムの推定売却価格を下回っている場合、着用アイテムの売却を提案する提案情報を提供する。

なお、情報処理装置１００は、図１に示していない連携する売買サービスから、着用アイテムの推定売却価格の情報を取得できる。たとえば、情報処理装置１００が連携する売買サービスには、オンラインで個人間の不要品の売買を可能とする売買サービスが含まれる。着用アイテムの推定売却価格は、着用アイテムに類似するアイテムの売却価格に基づいて推定されてもよい。

また、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕに着用アイテムの売却を提案する提案情報を提供する際、着用アイテムの類似品の中古市場価格を取得し、着用アイテムの売却を提案する提案情報とともに、中古市場価格に基づく着用アイテムの推定売却価格に関する情報を提供してもよい。情報処理装置１００は、連携する売買サービスなどを通じて、着用アイテムの類似品の中古市場価格の情報を取得できる。

また、情報処理装置１００は、着用アイテムの推定売却価格に関する情報を提供する際、着用アイテムの売却が可能な売買サービスごとに推定売却価格に関する情報を提供してもよい。

また、情報処理装置１００は、着用アイテムの購入日時や使用頻度、着用アイテムの一般的な耐用年数などの情報に基づいて、着用アイテムを問題なく使用できる使用期限を推定して、サービス利用者Ｕに提供してもよい。

（２－２．提案情報の表示例）
以下、情報処理装置１００からサービス利用者Ｕに提供される提案情報の表示例を説明する。図２は、実施形態に係る提案情報の表示例を示す図である。図２に示す提案情報は、サービス利用者Ｕがファッションアイテムの電子商取引サービスを利用するための各種機能を提供するアプリケーションプログラムにより表示される。図２は、サービス利用者Ｕ１が使用する端末装置１０に提案情報が表示される場合を例示する。

図２に示すように、端末装置１０は、サービス利用者Ｕ１の操作に応じて、サービス利用者Ｕ１が予め登録したファッションアイテムをカテゴリごとに選択可能に構成されたクローゼットウィンドウＧ－１をディスプレイ１１に表示する（ステップＳ１１）。図２に示す例では、ファッションアイテムのカテゴリである「トップス」や、「ボトムス」や、「シューズ」や、「小物」などを選択するためのコンテンツ（アイコン）Ｇ１１～Ｇ１４が設けられている。図２は、ファッションアイテムをカテゴリごとに選択可能に構成したユーザインターフェイスの一例を示すものであり、図２に示す例とは異なるコンテンツのレイアウトやデザインで構成されていてもよい。

たとえば、クローゼットウィンドウＧ－１において、サービス利用者Ｕ１により「トップス」のカテゴリを選択する操作が行われると、端末装置１０は、選択された「トップス」に収納されている各アイテムを選択可能に構成されたアイテム一覧ウィンドウＧ－２をディスプレイ１１に表示する（ステップＳ１２）。アイテム一覧ウィンドウＧ－２には、各アイテムの縮小画像（サムネイル）Ｇ－２１が互いに重複しない所定の位置に配置された状態で表示される。なお、図２に示す例と同様に、クローゼットウィンドウＧ－１において、サービス利用者Ｕ１から「トップス」以外の他のカテゴリが選択された場合には、選択された他のカテゴリに収納されている各アイテムに対応する複数のサムネイルを一覧で表示する。

たとえば、アイテム一覧ウィンドウＧ－２において、サービス利用者Ｕ１により縮小画像Ｇ－２１のいずれかを選択する操作が行われると、端末装置１０は、選択された縮小画像Ｇ－２１に対応するアイテムの詳細情報を表示するアイテムウィンドウＧ－３をディスプレイ１１に表示する（ステップＳ１３）。

図２に示すアイテムウィンドウＧ－３には、アイテム画像Ｇ－３１や、アイテムの種別（たとえば、「パーカ（トップス）」）Ｇ－３２や、アイテムの購入時期や着用に関する詳細情報Ｇ－３３や、アイテムに関する予測情報Ｇ－３４や、アイテムに関する提案情報Ｇ－３５や、連携売買サービスごとの推定売却価格を示す価格一覧情報Ｇ－３６や、ボタンＧ－３７などが含まれている。

アイテム画像Ｇ－３１は、画像情報ＤＢに予め登録されている情報に基づいて表示される。アイテムの種別Ｇ－３２は、収納情報ＤＢに予め登録されている情報に基づいて表示される。詳細情報Ｇ－３３は、収納情報ＤＢに予め登録されている情報や、着用履歴ＤＢに記録されている情報に基づいて表示される。

予測情報Ｇ－３４は、上述した情報処理装置１００の情報処理の結果に基づいて表示される。提案情報Ｇ－３５は、上述した情報処理装置１００の情報処理の結果に基づいて表示される。価格一覧情報Ｇ－３６は、たとえば、連携売買サービスから取得する着用アイテムの中古市場価格に基づいて表示される。図２に示す例では、連携売買サービスとして、サービスＳＡ、サービスＳＢ、及びサービスＳＣが表示されている。また、図２に示す例では、各売買サービスの各々に対応付けて、複数の売買サービスの中からいずれか１つのサービスを選択するためのラジオボタンが設けられている。ボタンＧ－３７は、サービス利用者Ｕの操作に応じて、サービス利用者Ｕが選択して連携売買サービスのサイトに自動的にアクセスするためのＧＵＩ（Graphical User Interface）部品である。

端末装置１０は、情報処理装置１００から提供されるアプリケーションプログラムを実行することにより、サービス利用者Ｕの操作に応じた各ウィンドウの切り替えや、各ウィンドウに表示する情報の取得などを実現する。サービス利用者Ｕは、アイテムウィンドウＧ－３を表示させることにより、アイテムウィンドウＧ－３に表示された提案情報などを確認でき、着用アイテムを処分するタイミングを検討するための有益な情報を得ることができる。たとえば、図２に示す例では、着られる予測として、該当のファッションアイテムを問題なく着られる期限：「２０２１／７／２６」が予測情報Ｇ－３４としてサービス利用者Ｕ１に提供されるとともに、「そろそろ手放す頃合いです」という提案情報Ｇ－３５がサービス利用者Ｕ１に提供されている。また、図２に示す例では、連携売買サービスごとの推定売却価格の情報がサービス利用者Ｕ１に提供されている。これにより、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕ１の意思決定を促すことができる。

なお、情報処理装置１００からサービス利用者Ｕに提供される提案情報は、図２に示すウィンドウの遷移を経て、アイテムウィンドウＧ－３に表示される場合には特に限定される必要はない。たとえば、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕから撮影画像を受信した場合、端末装置１０のディスプレイ１１に、提案情報を反映したアイテムウィンドウＧ－３をダイレクトに表示させてもよい。

また、情報処理装置１００は、アイテム一覧ウィンドウＧ－２を表示する際、提案情報が発行されているアイテム（縮小画像）の表示態様を、提案情報が発行されていないアイテム（縮小画像）とは異なる表示態様に変更してもよい。たとえば、情報処理装置１００は、提案情報が発行されているアイテムのフレームを太くしたり、表示サイズを拡大したり、任意のマークをオーバーレイさせたりすることなどにより、他のアイテムとの差別化を図ることができる。このようにすることで、サービス利用者Ｕは、アイテムウィンドウＧ－３を順に表示させなくても、提案情報が発行されているアイテムをサービス利用者Ｕが認識し、必要に応じて容易に選択できる。

［３．情報処理装置の構成］
図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。

図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを備える。なお、図３は、情報処理装置１００の構成例を示すものであり、図３に示す形態には限られず、図３に示す以外の他の機能部を備える形態であってもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０などの他の装置との間で情報の送受信を行う。通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナなどによって実現される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（携帯電話網や固定電話網など）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。

通信部１１０は、端末装置１０から、撮影画像などの情報を受信する。また、通信部１１０は、提案情報を端末装置１０に送信する。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、制御部１３０の各部により実行される情報処理を実現するためのプログラム及びデータを記憶する。

図３に示すように、記憶部１２０は、収納情報ＤＢ１２１と、着用履歴ＤＢ１２２と、画像情報ＤＢ１２３とを有する。

（収納情報ＤＢ１２１）
収納情報ＤＢ１２１には、サービス利用者Ｕごとに、サービス利用者Ｕが所有するファッションアイテムに関する情報が任意の形式で記憶されている。収納情報ＤＢ１２１に記憶されているファッションアイテムに関する情報は、サービスの利用開始時などのタイミングで、サービス利用者Ｕによる初回の登録操作により記憶される。

なお、収納情報ＤＢ１２１に記憶されているファッションアイテムに関する情報は、情報処理装置１００とは個別に設けられている外部のストレージサーバなどに登録されていてもよい。図４は、実施形態に係る収納情報ＤＢに記憶されているユーザ情報の概要を概念的に示す図である。

図４に示すように、収納情報ＤＢ１２１に記憶されているファッションアイテムに関する情報は、「ユーザＩＤ」や、「アイテムＩＤ」や、「カテゴリ」や、「種別」や、「ブランド」や、「購入日時」や、「購入価格」や、「画像パス」などの複数の項目を有する。収納情報ＤＢ１２１に記憶されているファッションアイテムに関する情報が有するこれらの項目は、互いに関連付けられている。

「ユーザＩＤ」の項目には、サービス利用者Ｕを識別するために各サービス利用者Ｕに対して個別に割り振られる識別情報が記憶される。また、「アイテムＩＤ」の項目には、サービス利用者Ｕが所有するファッションアイテムを識別するために各ファッションアイテムに対して個別に割り振られる識別情報が記憶される。

また、「カテゴリ」の項目には、たとえば、「トップス」や「ボトムス」など、ファッションアイテムをグループ分けするための情報が記憶される。また、「種別」の項目には、パーカやシャツ、ズボンやショートパンツなど、各カテゴリにグループ分けされたファッションアイテムを詳細に特定するための情報が記憶される。

また、「ブランド」の項目には、デザイナーブランドやコーポレートブランド、ファクトリーブランドやオリジナルブランドなど、ファッションアイテムを特定する記号や名称、商標などの情報が記憶される。

また、「購入日時」の項目には、該当するファッションアイテムの購入した日時を示す情報が記憶される。また、「購入価格」の項目には、該当するファッションアイテムの購入価格を示す情報が記憶される。

また、「画像パス」の項目には、該当のファッションアイテムの画像ファイルが記憶されている画像情報ＤＢ１２３における格納位置を示すパス情報が記憶される。

このように、収納情報ＤＢ１２１には、サービス利用者Ｕごとに、サービス利用者Ｕが所有する各ファッションアイテムに関する情報が管理される。情報処理装置１００は、収納情報ＤＢ１２１に予め登録されている情報を元に、端末装置１０におけるアイテム一覧ウィンドウＧ－２の表示を実現できる。

（着用履歴ＤＢ１２２）
着用履歴ＤＢ１２２には、サービス利用者Ｕごとに、日々の着用アイテムに関する情報（着用履歴）が任意の形式で記憶されている。なお、着用履歴ＤＢ１２２に記憶されている情報は、情報処理装置１００とは個別に設けられている外部のストレージサーバなどに登録されていてもよい。図５は、実施形態に係る着用履歴ＤＢに記憶される情報の概要を概念的に示す図である。

図５に示すように、着用履歴ＤＢ１２２に記憶されている情報は、「ユーザＩＤ」や、「アイテムＩＤ」や、「着用回数」や、「着用日時」や、「画像パス」などの複数の項目を有する。着用履歴ＤＢ１２２に記憶される情報が有するこれらの項目は、互いに関連付けられている。

「ユーザＩＤ」の項目は、図４に示す「ユーザＩＤ」の項目に対応する。すなわち、「ユーザＩＤ」の項目には、各サービス利用者Ｕに対して個別に割り振られる識別情報が記憶される。たとえば、「ユーザＩＤ」の項目に記憶される識別情報は、サービス利用者Ｕ１が、ファッションアイテム着用後の姿を鏡に映し、端末装置１０を用いて自撮りした撮影画像とともに取得される。

また、「アイテムＩＤ」の項目は、図４に示す「アイテムＩＤ」の項目に対応する。すなわち、「アイテムＩＤ」の項目には、サービス利用者Ｕが所有するファッションアイテムを識別するために各ファッションアイテムに対して個別に割り振られる識別情報が記憶される。たとえば、「アイテムＩＤ」の項目に記憶される識別情報は、着用アイテムの特定に伴って、収納情報ＤＢ１２１から取得される。

また、「着用回数」の項目には、ファッションアイテムの使用頻度を示す着用回数の情報が記憶される。「着用回数」の項目に記憶される着用回数の情報は、サービス利用者Ｕの自撮りの撮影画像から特定された着用アイテムに紐づくアイテムＩＤに基づいて更新される。

また、「着用日時」の項目には、ファッションアイテムを着用した最終日時の情報が記憶される。たとえば、「着用日時」の項目に記憶される最終日時の情報として、サービス利用者Ｕの自撮りの撮影画像の受信日時が用いられる。

また、「画像パス」の項目は、図４に示す「画像パス」の項目に対応する。すなわち、「画像パス」の項目には、サービス利用者Ｕの自撮りの撮影画像の画像ファイルが記憶されている画像情報ＤＢ１２３における格納位置を示すパス情報が記憶される。

（画像情報ＤＢ１２３）
画像情報ＤＢ１２３には、サービス利用者Ｕごとにサービス利用者Ｕのファッションアイテムに関する画像情報が任意に形式で記憶される。なお、画像情報ＤＢ１２３に記憶されている画像情報は、情報処理装置１００とは個別に設けられている外部のストレージサーバなどに登録されていてもよい。図６は、実施形態に係る画像情報ＤＢにおいて管理されている情報の概要を概念的に示す図である。

図６に示すように、画像情報ＤＢ１２３において管理されている情報は、相互に関連付けられている「ユーザＩＤ」の項目と「画像パス」の項目とを有する。また、画像情報ＤＢ１２３は、図６には示していないが、サービス利用者Ｕから取得した画像の画像ファイルを記憶している。

「ユーザＩＤ」の項目は、図４や図５に示す「ユーザＩＤ」の項目に対応する。すなわち、「ユーザＩＤ」の項目には、各サービス利用者Ｕに対して個別に割り振られる識別情報が記憶されている。

「画像パス」の項目は、図４や図５に示す「画像パス」の項目に対応する。すなわち、「画像パス」の項目には、サービス利用者Ｕによる初回の登録操作により送信されたファッションアイテム画像の画像ファイルの格納位置を示すパス情報や、サービス利用者Ｕの自撮り画像の画像ファイルの格納位置を示すパス情報が記憶される。画像情報ＤＢ１２３は、「ユーザＩＤ」の項目に記憶される識別情報や、「画像パス」に項目に記憶されるパス情報などを通じて、収納情報ＤＢ１２１や着用履歴ＤＢ１２２に紐付けられる。

（制御部１３０）
制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（controller）である。制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などによって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（例えば、情報処理プログラム）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。

図３に示すように、制御部１３０は、特定部１３１と、記録部１３２と、提供部１３３とを有する。制御部１３０は、これらの各部により、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（特定部１３１）
特定部１３１は、利用者の所有物を撮影した撮影画像と、予め登録される所有物に関する情報とに基づいて、所有物のうち使用された使用所有物を特定する。たとえば、特定部１３１は、画像情報ＤＢ１２３に予め登録されるファッションアイテムの参照画像と、サービス利用者Ｕから受信した自撮りの撮影画像との類似度に基づいて、着用アイテムを特定する。

具体的には、特定部１３１は、撮影画像に映し出されているファッションアイテム（たとえば、トップス、ボトムス、シューズ、及び小物など）を検出して、検出したファッションアイテムに対応する領域をトリミングする。続いて、特定部１３１は、撮影画像においてファッションアイテムが映し出されている領域ごとに特徴量を抽出する。特徴量は、色やテクスチャを学習した低次の特徴量や、カテゴリを学習したカテゴリ特徴量や、領域アスペクト比などであってもよいし、これらの特徴量を統合した統合特徴量であってもよい。

そして、特定部１３１は、抽出した特徴量を用いて、画像情報ＤＢ１２３に登録されている参照画像の近傍検索を行うことにより、着用アイテムを推定する。すなわち、特定部１３１は、画像情報ＤＢ１２３に登録されているファッションアイテムの中から、撮影画像から検出したファッションアイテムに最も類似するアイテムを検索するにより、サービス利用者Ｕの着用アイテムを特定する。

なお、特定部１３１は、利用者の購買履歴から自動登録される所有物の参照画像と、撮影画像との類似度に基づいて、使用所有物を特定してもよい。たとえば、画像情報ＤＢ１２３に予め登録されるファッションアイテムの参照画像は、サービス利用者Ｕの購買履歴から自動登録されてもよい。

特定部１３１は、特定した着用アイテムの情報を収納情報ＤＢ１２１から取得し、取得した情報を記録部１３２に受け渡す。たとえば、特定部１３１は、特定した着用アイテムに紐づくアイテムＩＤを、収納情報ＤＢ１２１から取得する。そして、特定部１３１は、収納情報ＤＢ１２１から取得したアイテムＩＤとともに、自撮りの撮影画像の送信元であるサービス利用者ＵのユーザＩＤを記録部１３２に受け渡す。

（記録部１３２）
記録部１３２は、特定部１３１により特定された使用所有物の使用頻度を記録する。たとえば、記録部１３２は、特定部１３１から取得したユーザＩＤに関連付けて、特定部１３１から取得したアイテムＩＤ、及び着用アイテムの着用回数を着用履歴ＤＢ１２２に記録する。

具体的には、記録部１３２は、着用履歴ＤＢ１２２を参照して、特定部１３１から取得したアイテムＩＤに関連付けられている着用回数を取得する。次に、記録部１３２は、取得した着用回数に「＋１」した回数を着用アイテムの着用回数とする。続いて、特定部１３１から取得したユーザＩＤに関連付けて、アイテムＩＤおよび着用回数を着用履歴ＤＢ１２２に記録する。また、記録部１３２は、ユーザＩＤに関連付けて、サービス利用者Ｕから受信した自撮りの撮影画像およびアイテムＩＤを画像情報ＤＢ１２３に登録する。

（提供部１３３）
提供部１３３は、使用所有物の使用頻度に基づいて、使用所有物の処分に関する提案情報を提供する。たとえば、提供部１３３は、着用回数が予め規定される条件を満たすことを条件として、着用アイテムの売却を提案する提案情報を提供できる。具体的には、提供部１３３は、着用回数が予め定められる閾値を上回っている場合、着用アイテムの売却を提案する提案情報を提供してもよい。なお、着用回数には、直近の所定期間、または昨年の同時期の所定期間などの所定期間内の着用回数を用いてもよい。

また、提供部１３３は、着用回数以外の指標をさらに加味した条件に基づいて、着用アイテムの売却を提案してもよい。具体的には、提供部１３３は、着用アイテムを購入してからの経過時間、及び使用頻度に基づいて着用アイテムに残存する価値を査定する。そして、提供部１３３は、査定した価値と着用アイテムの推定売却価格との比較結果に基づいて、着用アイテムの売却を提案する提案情報を提供してもよい。

より具体的には、提供部１３３は、着用アイテムの購入価格から、着用アイテムを購入してからの経過時間に基づく償却費を差し引いた後、使用頻度で除算することにより、着用アイテムの着用１回あたりの価値を算出する。なお、着用アイテムの経過時間に基づく償却費は、減価償却資産の耐用年数等に関する省令などを用いた任意の方法により算出できる。

そして、提供部１３３は、着用アイテムの着用１回あたりの価値と、着用アイテムの推定売却価格とを比較し、着用アイテムの着用１回あたりの価値が、着用アイテムの推定売却価格を下回っている場合、着用アイテムの売却を提案する提案情報を提供する。なお、着用アイテムの推定売却価格の情報は、たとえば、情報処理装置１００が連携する売買サービスから取得できる。情報処理装置１００が連携する売買サービスには、オンラインで個人間の不要品の売買を可能とする売買サービスが含まれる。着用アイテムの推定売却価格は、着用アイテムに類似するアイテムの売却価格に基づいて推定されてもよい。

また、提供部１３３は、サービス利用者Ｕに着用アイテムの売却を提案する提案情報を提供する際、着用アイテムの類似品の中古市場価格を取得し、着用アイテムの売却を提案する提案情報とともに、中古市場価格に基づく着用アイテムの推定売却価格に関する情報を提供してもよい。たとえば、提供部１３３は、連携する売買サービスなどを通じて、着用アイテムの類似品の中古市場価格の情報を取得し、取得した中古市場価格の中央値などを推定売却価格として採用できる。また、提供部１３３は、複数の売買サービスから着用アイテムの類似品の中古市場価格の情報を取得した場合、各売買サービスにおける中古市場価格の中央値などを推定売却価格として採用してもよい。

また、提供部１３３は、着用アイテムの推定売却価格に関する情報を提供する際、着用アイテムの売却が可能な売買サービスごとに推定売却価格に関する情報を提供してもよい。この場合、売買サービスごとに中古市場価格の中央値を求め、売買サービスごとの推定売却価格としてもよいし、各売買サービスにおける最低価格と最高価格をそのまま提供してもよい。

また、提供部１３３は、着用アイテムの購入日時や使用頻度、着用アイテムの一般的な耐用年数などの情報（たとえば、減価償却資産の耐用年数等に関する省令）に基づいて、着用アイテムを問題なく使用できる使用期限を推定して、サービス利用者Ｕに提供してもよい。

［４．処理手順］
以下、図７を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００による処理手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。図７に示す処理手順は、情報処理装置１００の制御部１３０により実行される。図７に示す処理手順は、情報処理装置１００の稼働中、繰り返し実行される。

図７に示すように、特定部１３１は、ファッションアイテム着用後の姿を自撮りした撮影画像を取得する（ステップＳ１０１）。

続いて、特定部１３１は、取得した撮影画像に基づいて、着用アイテムを特定する（ステップＳ１０２）。

続いて、記録部１３２は、着用アイテムの着用回数を着用履歴ＤＢ１２２に記録する（ステップＳ１０３）。

そして、提供部１３３は、特定した着用アイテムの着用回数に基づいて、着用アイテムの処分に関する提案情報を提供して（ステップＳ１０４）、図７に示す処理手順を終了する。

［５．変形例］
上述した情報処理装置１００は、上述した実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。

（５－１．外見的特徴に基づく提案情報の提供）
上述の実施形態において、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕの外見的特徴に基づいて、ファッションアイテムの処分に関する提案情報を提供してもよい。図８は、変形例に係る情報処理（その１）の一例を示す図である。

図８に示すように、特定部１３１は、サービス利用者Ｕから取得する撮影画像から、サービス利用者Ｕ１の外見的な特徴を特定する（ステップＳ２１）。外見的特徴には、肌の色や瞳の色、髪の色や骨格などが含まれる。続いて、提供部１３３は、特定部１３１により特定されたサービス利用者Ｕ１の外見的特徴に基づいて、ファッションアイテムの処分に関する提案情報をサービス利用者Ｕ１に提供する（ステップＳ２２）。

たとえば、提供部１３３は、画像情報ＤＢ１２３に記憶されている自撮りの撮影画像の画像ファイルを取得して、ファッションアイテムごとにサービス利用者Ｕ１の外見的な特徴との調和度をスコアリングする。具体的には、提供部１３３は、サービス利用者Ｕ１のパーソナルカラー診断や骨格診断などの結果を利用して、ファッションアイテムとの調和度をスコアリングできる。そして、提供部１３３は、スコアリングした調和度が予め定められる閾値未満のファッションアイテムを抽出し、抽出したファッションアイテムの売却を提案する提案情報を提供する。また、提供部１３３は、図８に示すように、提案情報とともに、売却を提案するアイテムの参考売却価格の情報を合わせて提供できる。

（５－２．代替品を提案する提案情報の提供）
また、情報処理装置１００は、ファッションアイテムの処分を提案する提案情報を提供する際、代替品の提案を行ってもよい。図９は、変形例に係る情報処理（その２）の一例を示す図である。図９には、図８に示す情報処理（その１）と内容の一部が相違する例を示している。

図９に示すように、特定部１３１は、図８に示すステップＳ２１と同様に、サービス利用者Ｕ１から取得する撮影画像から、サービス利用者Ｕ１の外見的な特徴を特定する（ステップＳ３１）。続いて、提供部１３３は、特定部１３１により特定されたサービス利用者Ｕ１の外見的特徴に基づいて、ファッションアイテムの処分に関する提案情報を提供する際、代替品に関する代替品情報を合わせてサービス利用者Ｕ１に提供する（ステップＳ３２）。代替品情報は、たとえば、処分を提案するファッションアイテムの代わりに、サービス利用者Ｕ１の外見的特徴にあったファッションアイテムを提案する情報が想定される。なお、図９には示していないが、情報処理装置１００は、図８に示す例と同様に、売却を提案するアイテムの参考売却価格の情報を合わせて提供してもよい。

（５－３．サービス利用者の傾向に基づく提案情報の提供）
また、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕの傾向に基づいて、ファッションアイテムの処分に関する提案情報を提供してもよい。なお、サービス利用者Ｕの傾向として、たとえば、ファッションアイテムの着用傾向などが想定される。図１０は、変形例に係る情報処理（その３）の一例を示す図である。

特定部１３１は、着用履歴ＤＢ１２２に記憶されている情報や画像情報ＤＢ１２３に記憶されている画像ファイル（「使用所有物の使用に関する使用履歴」の一例）に基づいて、サービス利用者Ｕ１の傾向を特定する（ステップＳ４１）。たとえば、特定部１３１は、ファッションアイテムのカテゴリごとに、頻繁に着用されるアイテム種別やあまり着用されていないアイテム種別を分析することにより、サービス利用者Ｕ１の着用傾向を特定する。

続いて、提供部１３３は、特定部１３１により特定されたサービス利用者Ｕ１の傾向に基づいて、提案情報をサービス利用者Ｕ１に提供する（ステップＳ４２）。たとえば、提供部１３３は、サービス利用者Ｕ１の着用傾向に合わない（相対的に余り着用されていない）ファッションアイテムの売却を提案する提案情報を提供する。

また、情報処理装置１００は、たとえば、ファッションアイテムのコーディネートの傾向を特定し、サービス利用者Ｕ１の外見的特徴に合っていないコーディネートの修正を提案する提案情報を提供してもよい。

また、情報処理装置１００は、たとえば、ファッションアイテムの着用傾向を定期的に更新して、着用傾向の顕著な変化が検出された場合に、サービス利用者Ｕ１の新たな着用傾向に応じた提案情報を提供してもよい。

（５－４．サービス利用者の設定ジャンルに応じた提案情報の提供）
また、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕ１から受け付けたファッションスタイルのジャンル設定に応じた提案情報を提供してもよい。図１１は、変形例に係る情報処理（その４）の一例を示す図である。

たとえば、図１１に示すように、端末装置１０は、サービス利用者Ｕ１からファッションスタイルのジャンル設定（たとえば、「キレイ目カジュアル」）を受け付けて、受け付けたジャンル情報を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ５１）。

一方、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕ１により設定されたジャンルに応じた提案情報をサービス利用者Ｕ１に提供する（ステップＳ５２）。たとえば、図１１に示すように、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕ１により設定されたジャンルに基づいて、設定されたジャンルに合わないファッションアイテムの売却を提案する売却推奨アイテムの情報とともに、設定されたジャンルに合うファッションアイテムの購入を推奨する購入推奨アイテムの情報を含む提案情報をサービス利用者Ｕ１に提供できる。

また、図１１に示すように、情報処理装置１００は、提案情報を提供する際、売却推奨アイテムの参考売却価格の情報や、購入推奨アイテムの参考購入価格の情報や、売却推奨アイテムを売却して購入推奨アイテムを購入した場合の実費負担の情報などを合わせて提供できる。

［６．ハードウェア構成］
実施形態に係る情報処理装置１００は、たとえば、図１２に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１２は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェイスであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインターフェイスであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラム（たとえば、情報処理プログラム）を実行することにより、制御部１３０と同様の機能を実現する。すなわち、演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラム（たとえば、情報処理プログラム）との協働により、実施形態に係る情報処理装置１００による処理を実現する。

［７．その他］
上述した実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

上述の実施形態において、情報処理装置１００による情報処理方法（たとえば、図７参照）を実現するために、情報処理装置１００が有する制御部１３０の各部（特定部１３１、記録部１３２、及び提供部１３３）に対応する処理機能は、情報処理装置１００に予めインストールされている情報処理プログラムに対するアドオンとして実現してもよいし、軽量なプログラミング言語などを用いて、専用の情報処理プログラムとして柔軟に記述することにより実現されてもよい。

また、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕの情報として、各サービス利用者Ｕが入力した検索クエリの履歴、各利用者の購買履歴、電子商店街で閲覧した取引対象の履歴、購入した取引対象の履歴である購買履歴、閲覧したニュース等のコンテンツの履歴である閲覧履歴、ＳＮＳ（Social Networking Service）に投稿したテキストや画像等の履歴である投稿履歴、位置履歴などを収集してもよい。また、情報処理装置１００は、例えば、サービス利用者Ｕが保有するスマートフォンを用いて店舗に設置されたＱＲコード（登録商標）を読み取り、読み取り結果を用いて実現する決済サービスの利用履歴や、サービス利用者Ｕが保有するスマートフォンにＱＲコードを表示させ、かかるＱＲコードを店舗端末が読み込むことで行われる決済サービスの利用履歴（たとえば、購入日時や購入商品、購入額など）を収集してもよい。また、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕが保有するクレジットカードの利用履歴や銀行口座の利用履歴などを収集してもよい。

また、情報処理装置１００は、収集した情報に基づいて推定された情報をサービス利用者Ｕの情報としてもよい。たとえば、情報処理装置１００は、購買履歴から、毎月の食料品の平均的な購入総額が１０万円以上である場合、たとえば、世帯月収若しくは個人月収が３０万円以上であるといった収入や、３人家族であるといった家族構成、もしくは同居人構成などを推定し、サービス利用者Ｕの情報としてもよい。また、情報処理装置１００は、たとえば、位置履歴や購入履歴から、サービス利用者Ｕが所有する物品や、サービス利用者Ｕの居住地や職場などを推定し、推定した情報をサービス利用者Ｕの情報としてもよい。

また、情報処理装置１００は、たとえば、各種サービスを提供するサーバ装置から、サービスの利用履歴をサービス利用者Ｕの情報として取得してもよい。また、情報処理装置１００は、このようなサービスを提供するサーバ装置もしくは単独のサーバ装置が、サービスの利用履歴から推定した各種情報をサービス利用者Ｕの情報として収集してもよい。また、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕが登録、又はサービス利用者Ｕについて推定された各種のジオグラフィック属性や趣味嗜好といったサイコグラフィック属性を示す情報をサービス利用者Ｕの情報として収集してもよい。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。たとえば、制御部１３０の特定部１３１と記録部１３２とは機能的に統合されていてもよい。

また、上述の実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

［８．効果］
上述の実施形態に係る情報処理装置１００は、特定部１３１と、記録部１３２と、提供部１３３とを備える。特定部１３１は、利用者の所有物を撮影した撮影画像と、予め登録される所有物に関する情報とに基づいて、所有物のうち使用された使用所有物を特定する。記録部１３２は、特定部１３１により特定された使用所有物の使用頻度を記録する。提供部１３３は、使用所有物の使用頻度に基づいて、使用所有物の処分に関する提案情報を提供する。

このようなことから、実施形態に係る情報処理装置１００は、使用所有物を処分するタイミングを検討するための有益な各種情報の提供を通じて、利用者に対して所有物を処分する適切なタイミングを提案できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、撮影画像は、利用者が所有するファッションアイテムを着用した姿を自ら撮影した自撮りの画像である。これにより、情報処理装置１００は、ファッションアイテムのカテゴリや種別を容易に特定可能な撮影画像を取得できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、特定部１３１は、予め登録される所有物の参照画像と、撮影画像との類似度に基づいて、使用所有物を特定する。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、特定部１３１は、利用者の購買履歴から自動登録される所有物の参照画像と、撮影画像との類似度に基づいて、使用所有物を特定する。

これらにより、情報処理装置１００は、利用者が簡易に取得可能な撮影画像を利用して、使用所有物を特定でき、利用者のサービス利用に対する心理的なハードルを下げることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３３は、使用頻度が予め規定される条件を満たすことを条件として、使用所有物の売却を提案する提案情報を提供する。これにより、情報処理装置１００は、所有物の劣化を示すシンプルな指標により、使用所有物の売却を提案できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３３は、使用所有物の類似品の中古市場価格を取得し、使用所有物の売却を提案する前記提案情報とともに、中古市場価格に基づく使用所有物の推定売却価格に関する情報を提供する。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３３は、使用所有物の売却が可能な売買サービスごとに推定売却価格に関する情報を提供する。

これらにより、情報処理装置１００は、使用所有物を処分する動機付けとなり得る情報を提供できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３３は、使用所有物を購入してからの経過時間及び使用頻度に基づいて使用所有物に残存する価値を査定し、査定した価値と使用所有物の推定売却価格との比較結果に基づいて、使用所有物の売却を提案する提案情報を提供する。これにより、情報処理装置１００は、使用所有物の客観的な価値に基づいた売却を提案できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、特定部１３１は、撮影画像から、利用者の外見的特徴を特定し、提供部１３３は、外見的特徴に基づいて、提案情報を提供する。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、特定部１３１は、使用所有物の使用に関する使用履歴に基づいて、利用者の傾向を特定し、提供部１３３は、利用者の傾向に基づいて、提案情報を提供する。

これらにより、情報処理装置１００は、利用者の個性や潜在的な嗜好などのコンテキストに応じた使用所有物の売却を提案できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３３は、使用所有物に代わる代替品の提案に関する情報を提供する。これにより、情報処理装置１００は、購入、使用、見直し、売却といった一連の流れで物品の巡回させる持続可能なサービスの実現を図ることができる。

以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 収納情報ＤＢ
１２２ 着用履歴ＤＢ
１２３ 画像情報ＤＢ
１３０ 制御部
１３１ 特定部
１３２ 記録部
１３３ 提供部

Claims (13)

1. 利用者の所有物を撮影した撮影画像と、予め登録される前記所有物に関する情報とに基づいて、前記所有物のうち使用された使用所有物を特定する特定部と、
   前記特定部により特定された前記使用所有物の使用頻度を記録する記録部と、
   前記使用所有物の使用頻度に基づいて、前記使用所有物の処分に関する提案情報を提供する提供部と
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記撮影画像は、前記利用者が所有するファッションアイテムを着用した姿を自ら撮影した自撮りの画像である
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記特定部は、
   予め登録される前記所有物の参照画像と、前記撮影画像との類似度に基づいて、前記使用所有物を特定する
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記特定部は、
   前記利用者の購買履歴から自動登録される前記所有物の参照画像と、前記撮影画像との類似度に基づいて、前記使用所有物を特定する
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
5. 前記提供部は、
   前記使用頻度が予め規定される条件を満たすことを条件として、前記使用所有物の売却を提案する前記提案情報を提供する
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
6. 前記提供部は、
   前記使用所有物の類似品の中古市場価格を取得し、前記使用所有物の売却を提案する前記提案情報とともに、前記中古市場価格に基づく前記使用所有物の推定売却価格に関する情報を提供する
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記提供部は、
   前記使用所有物の売却が可能な売買サービスごとに前記推定売却価格に関する情報を提供する
   ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記提供部は、
   前記使用所有物を購入してからの経過時間及び前記使用頻度に基づいて前記使用所有物に残存する価値を査定し、査定した価値と前記使用所有物の推定売却価格との比較結果に基づいて、前記使用所有物の売却を提案する前記提案情報を提供する
   ことを特徴とする請求項５～７のいずれか１つに記載の情報処理装置。
9. 前記特定部は、
   前記撮影画像から、前記利用者の外見的特徴を特定し、
   前記提供部は、
   前記外見的特徴に基づいて、前記提案情報を提供する
   ことを特徴とする請求項１～８のいずれか１つに記載の情報処理装置。
10. 前記特定部は、
    前記使用所有物の使用に関する使用履歴に基づいて、前記利用者の傾向を特定し、
    前記提供部は、
    前記利用者の傾向に基づいて、前記提案情報を提供する
    ことを特徴とする請求項１～８のいずれか１つに記載の情報処理装置。
11. 前記提供部は、
    前記使用所有物に代わる代替品の提案に関する情報を提供する
    ことを特徴とする請求項１～１０のいずれか１つに記載の情報処理装置。
12. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    利用者の所有物を撮影した撮影画像と、予め登録される前記所有物に関する情報とに基づいて、前記所有物のうち使用された使用所有物を特定する特定工程と、
    前記特定工程により特定された前記使用所有物の使用頻度を記録する記録工程と、
    前記使用所有物の使用頻度に基づいて、前記使用所有物の処分に関する提案情報を提供する提供工程と
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
13. コンピュータに、
    利用者の所有物を撮影した撮影画像と、予め登録される前記所有物に関する情報とに基づいて、前記所有物のうち使用された使用所有物を特定する特定手順と、
    前記特定手順により特定された前記使用所有物の使用頻度を記録する記録手順と、
    前記使用所有物の使用頻度に基づいて、前記使用所有物の処分に関する提案情報を提供する提供手順と
    を実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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