JP2023029842A - 消費財のターゲットマーケティングのためのオファー個別化エンジン - Google Patents

消費財のターゲットマーケティングのためのオファー個別化エンジン Download PDF

Info

Publication number
JP2023029842A
JP2023029842A JP2022183364A JP2022183364A JP2023029842A JP 2023029842 A JP2023029842 A JP 2023029842A JP 2022183364 A JP2022183364 A JP 2022183364A JP 2022183364 A JP2022183364 A JP 2022183364A JP 2023029842 A JP2023029842 A JP 2023029842A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
mobile device
advertising
retailer
playlist
digital
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2022183364A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7496400B2 (ja
Inventor
シン,ズービン
Singh Zubin
スプレッチャー,ベンジャミン・エス
S Sprecher Benjamin
ディクーン,カーク
Dikun Kirk
スナイダー,テランス
Snyder Terrance
ヴァン・ローヴェレン,マティアス
Van Looveren Mattias
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Catalina Marketing Corp
Original Assignee
Catalina Marketing Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Catalina Marketing Corp filed Critical Catalina Marketing Corp
Publication of JP2023029842A publication Critical patent/JP2023029842A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7496400B2 publication Critical patent/JP7496400B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08Auctions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0224Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates based on user history
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0226Incentive systems for frequent usage, e.g. frequent flyer miles programs or point systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0238Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates at point-of-sale [POS]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0239Online discounts or incentives
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0255Targeted advertisements based on user history
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0261Targeted advertisements based on user location
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0267Wireless devices
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0269Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0273Determination of fees for advertising
    • G06Q30/0275Auctions

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

Figure 2023029842000001
【課題】消費財のターゲットマーケティングのためのコンピュータが実施する方法及びシステムを提供する。
【解決手段】要求が広告クリエイティブディスプレイに対するものを含む方法は、ダイナミッククリエイティブレンダリングサーバが、ブラウザまたはモバイルアプリケーションからの要求を受信することと、モバイルデバイスからアクセス可能なパブリッシャウェブサイトまたはアプリケーションからモバイルデバイスの識別子を決定することと、識別子を広告エンジンに提供することと、広告エンジン内のルックアップテーブルにおいて識別子と小売業者に関連付けられている得意客識別とを関連付けることと、を含む。
【選択図】図7

Description

関連出願の相互参照
本開示は、両出願とも2017年5月16日に出願された、Zubin SINGHら
による、「OFFER PERSONALIZATION ENGINE FOR TA
RGETED MARKETING OF CONSUMER PACKAGED GO
ODS」と題する、米国仮特許出願第62/507113号、およびZubin SIN
GHらによる、「OFFER PERSONALIZATION ENGINE FOR
TARGETED MARKETING OF BRANDED CONSUMER
PACKAGED GOODS」と題する、米国仮特許出願第62/507116号に関
連し、米国特許法第119条(e)の下でそれらの優先権を主張し、両出願の内容はその
全体が全ての目的のために参照により本明細書に組み込まれる。
本開示は、概して、モバイルおよびデスクトップコンピュータデバイスを介したデジタ
ル広告を通じた小売業者の消費財(consumer packaged good、C
PG)ベースのオファーコンテンツの個別化された配信に関する。
CPGブランドは、主に、典型的には人口統計学を通じた市場セグメンテーションを指
向した非効率的な広告技法のために、それらの消費者の約3分の1を毎年失っている。効
率を改善するために、現在利用可能なマーケティングツールは、高度化、選択性、スケー
ラビリティ、およびアクセシビリティ(例えば、モバイル、オンライン、または店内)の
間のトレードオフを伴う。しかし、洗練されたツールは、食品雑貨店内におけるCPGの
消費者という状況で有用となるにはあまりにも低速であり、店内通知のためのジオフェン
シングの実施など、このような適用のために望まれる規模で活用することが難しい。
本開示の一実施形態では、ダイナミッククリエイティブレンダリングサーバにおいて、
モバイルデバイス内のブラウザまたはモバイルアプリケーションからの要求を受信するこ
とであって、要求が広告クリエイティブディスプレイに対するものである、コンピュータ
が実施する方法が説明される。コンピュータが実施する方法はまた、パブリッシャウェブ
サイトまたはアプリケーションからモバイルデバイスの識別子を決定することであって、
パブリッシャウェブサイトまたはアプリケーションがモバイルデバイスからアクセス可能
であることと、識別子を広告エンジンに提供することと、を含む。コンピュータが実施す
る方法はまた、広告エンジン内のルックアップテーブルにおいて識別子と得意客識別とを
関連付けることであって、得意客識別が小売業者に関連付けられていることと、広告エン
ジンにおける得意客識別の論理問い合わせ後に、構造化コンテンツを含む再生リストを受
信することと、構造化コンテンツを処理し、構造化コンテンツを含む再生リストをモバイ
ルデバイス内のブラウザまたはモバイルアプリケーション内へプッシュすることと、を含
む。
一実施形態によれば、1つまたは複数のプロセッサと、1つまたは複数のプロセッサに
連結されたメモリと、を備えるシステムであって、メモリが命令を含み、命令が、1つま
たは複数のプロセッサによって実行されると、1つまたは複数のプロセッサに、ダイナミ
ッククリエイティブレンダリングサーバにおいて、モバイルデバイス内のブラウザまたは
モバイルアプリケーションからの要求を受信することであって、要求が広告クリエイティ
ブディスプレイに対するものであることを実行させる、システムが説明される。1つまた
は複数のプロセッサはまた、パブリッシャウェブサイトまたはアプリケーションからモバ
イルデバイスの識別子を決定することであって、パブリッシャウェブサイトまたはアプリ
ケーションが、モバイルデバイスからアクセス可能であることと、識別子を広告エンジン
に提供することと、を行う命令を実行する。1つまたは複数のプロセッサはまた、広告エ
ンジン内のルックアップテーブルにおいて識別子と得意客識別とを関連付けることであっ
て、得意客識別が小売業者に関連付けられていることと、広告エンジンにおける得意客識
別の論理問い合わせ後に、構造化コンテンツを含む再生リストの応答を受信することと、
構造化コンテンツを処理し、構造化コンテンツを含む再生リストの応答をモバイルデバイ
ス内のブラウザまたはモバイルアプリケーション内へプッシュすることと、を行う命令を
実行する。
一実施形態によれば、1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、コンピュー
タに、モバイルデバイスからのモバイルデバイス属性、およびパブリッシャ属性をサプラ
イサイドプラットフォームと統合し、広告入札のための要求を形成させることを含む方法
を実施する命令を含む非一時的機械可読媒体が説明される。この方法はまた、広告入札の
要求をデマンドサイドプラットフォームに提供することと、デマンドサイドプラットフォ
ームから、広告入札の要求への応答を受信することであって、広告入札の要求への応答が
、消費者のデジタル識別に従って選択されたデジタル広告ペイロードを含み、消費者のデ
ジタル識別がモバイルデバイス属性に関連付けられていることと、を含む。この方法はま
た、異なるプロバイダからの1つまたは複数の入札のためのオークションに基づいて広告
入札への応答を選択することと、サプライサイドプラットフォームによって、デジタル広
告ペイロードを、モバイルデバイスからアクセス可能なパブリッシャウェブサイトへ配信
することであって、デジタル広告ペイロードが、消費者のデジタル識別に基づいてダイナ
ミッククリエイティブ広告ユニットをモバイルデバイス内に描画するためのスクリプトコ
ードを含むことと、を含む。
さらに他の実施形態では、コマンドを記憶する手段と、コマンドを実行し、システムに
方法を実施させる手段を含むシステムが説明され、この方法は、モバイルデバイスからの
モバイルデバイス属性、およびパブリッシャ属性をサプライサイドプラットフォームと統
合し、広告入札の要求を形成させることを含む。この方法はまた、広告入札の要求をデマ
ンドサイドプラットフォームに提供することと、デマンドサイドプラットフォームから、
広告入札の要求への応答を受信することであって、広告入札の要求への応答が、消費者の
デジタル識別に従って選択されたデジタル広告ペイロードを含み、消費者のデジタル識別
がモバイルデバイス属性に関連付けられていることと、を含む。この方法はまた、異なる
プロバイダからの1つまたは複数の入札のためのオークションに基づいて広告入札への応
答を選択することと、サプライサイドプラットフォームによって、デジタル広告ペイロー
ドを、モバイルデバイスからアクセス可能なパブリッシャウェブサイトへ配信することで
あって、デジタル広告ペイロードが、消費者のデジタル識別に基づいてダイナミッククリ
エイティブ広告ユニットをモバイルデバイス内に描画するためのスクリプトコードを含む
ことと、を含む。
さらなる実施形態では、モバイルデバイスからのモバイルデバイス属性、およびパブリ
ッシャ属性をサプライサイドプラットフォームと統合し、広告入札の要求を形成する、コ
ンピュータが実施する方法が説明される。コンピュータが実施する方法は、広告入札の要
求をデマンドサイドプラットフォームに提供することと、デマンドサイドプラットフォー
ムから、広告入札の要求への応答を受信することであって、広告入札の要求への応答が、
消費者のデジタル識別に従って選択されたデジタル広告ペイロードを含み、消費者のデジ
タル識別がモバイルデバイス属性に関連付けられていることと、を含む。コンピュータが
実施する方法はまた、異なるプロバイダからの1つまたは複数の入札のオークションに基
づいて広告入札への応答を選択することと、サプライサイドプラットフォームによって、
デジタル広告ペイロードを、モバイルデバイスからアクセス可能なパブリッシャウェブサ
イトへ配信することであって、デジタル広告ペイロードが、消費者のデジタル識別に基づ
いてダイナミッククリエイティブ広告ユニットをモバイルデバイス内に描画するためのス
クリプトコードを含むことと、を含む。
本主題の技術の様々な構成が実例として示され、説明される以下の詳細な説明から、本
主題の技術の他の構成が当業者に容易に明らかになることが理解される。認識されること
になるように、本主題の技術は、他の、および異なる構成が可能であり、そのいくつかの
細部は、全て本主題の技術の範囲から逸脱することなく、様々な他の点で変更が可能であ
る。したがって、図面および詳細な説明は本質的に例示と見なされるべきであり、限定と
見なされるべきでない。
さらなる理解を与えるために含まれ、本明細書に組み込まれ、その一部を構成する添付
の図面は、開示されている実施形態を図解し、説明と共に、開示されている実施形態の原
理を説明する役割を果たす。
いくつかの実施形態に係る、個別化されたデジタルプロモーションを消費者に提示するために適した例示的なアーキテクチャを示す図である。 本開示の特定の態様に係る、図1のアーキテクチャからの例示的なサーバおよびクライアントを示すブロック図である。 いくつかの実施形態に係る、個別化されたMFDの再生リストをモバイルデバイスのユーザに提供するように構成された、モバイルデバイスおよび少なくとも1つのネットワークサーバを含むシステムを示す図である。 いくつかの実施形態に係る、デマンドサイドプラットフォーム内のダイナミッククリエイティブレンダリングサーバによって提供される広告ペイロードを含む、サプライサイドプラットフォーム内のパブリッシャサーバによって提供されるディスプレイのスクリーンショットを示す。 いくつかの実施形態に係る、消費者が広告ペイロードを作動させた時のデジタルプロモーションのスクリーンショットを示す。 いくつかの実施形態に係る、サーバからの広告項目ペイロードのためのパブリッシャウェブサイト内の広告スペースをオークションで売る方法におけるステップを示すフローチャートである。 いくつかの実施形態に係る、消費者への個別化された広告ペイロードを準備する方法におけるステップを示すフローチャートである。 図1および図2のクライアントおよびサーバならびに図6および図7の方法が実施され得る例示的なコンピュータシステムを示すブロック図である。
図において、同じまたは同様の参照符号によって示された要素およびステップは、別段
の指示がないかぎり、同じまたは同様の要素およびステップに関連付けられている。
以下の詳細な説明では、本開示の完全な理解を与えるために、数多くの具体的詳細が説
明される。しかし、当業者には、本開示の実施形態は、これらの具体的詳細のうちの一部
を有せず実施され得ることが明らかであろう。他の例では、よく知られた構造および技法
は、本開示を不明瞭にしないよう、詳細に示されなかった。
総括
ユニバーサルプロダクトコード(universal product code、U
PC)を広告するために用いられるマーケティングツールはほとんど効果がない。なぜな
ら、それらは、典型的には、ユーザの個別化された購入履歴および購買習慣ではなく、ユ
ーザの人口統計学的データに基づくためである。CPG業界におけるユーザにとっての大
きな欠点は、広告を受信することと購入決定を実行することとの間の期間の短さ、加えて
、その同じ短い期間内における(例えば、食品雑貨店の通路を通って移動する間における
)ユーザの移動性の高さである。これは、所望の広告を適切な時に提供する(例えば、ユ
ーザが家庭用品通路内、または家庭用品店内にいる時に、家庭用保守製品の広告を出す)
ための、ネットワーク化データベースにおける情報処理およびアクセシビリティに対する
ボトルネックを生み出す。
本開示のシステムは、特に、コンピュータ技術の領域において生じるこの問題に、同様
にコンピュータ技術に根差した解決策を提供することによって、すなわち、モバイルから
、オンラインまで、食品雑貨店の通路まで、広範囲のモダリティにわたって適合し得る広
告およびプロモーションのための個別化されたデジタルメディアデータベースによって対
処する。
本主題のシステムは、複数のUPCの数百個の広告およびプロモーションを含む、毎週
または他の定期的なちらしから広告およびプロモーションの縮減されたセットを選択する
ことを可能にするエンジンを提供することを含む、いくつかの利点をもたらす。実施形態
によっては、ちらしは、複数のUPCのうちの1つまたは複数を持っている小売店舗によ
って生成される。ちらしは、小売店舗によって、顧客を引き付け、および/または得意客
識別(FSC ID)を有する上顧客に報いるために定期的に(例えば、1週間に1度)
生成されてもよい。小売業者は、特定の品物をプロモーションのために提示することを決
定してもよい。システムは、FSC ID、およびFSC IDに関連付けられた購入履
歴に基づいて、品物の縮減されたセットをユーザモバイルデバイスに提供する。
提案される解決策は、データ記憶空間を節約し、(例えば、広告およびプロモーション
の縮減されたセットをモバイルデバイスによる表示のために転送する間における)ネット
ワーク利用を低減するため、コンピュータ自体の機能の改善をさらにもたらす。
本明細書において開示される実施形態は、モバイルデバイスへリアルタイムに伝送する
べき限られた量の高度に対象を絞ったデータを選択することによって、リアルタイムの個
別化された広告の技術分野において遭遇する問題に対処する。さらに、いくつかの実施形
態はまた、複数の広告項目、例えば、特別オファーおよび割引、新製品、ならびにクーポ
ンが利用可能であるが、限られた量の時間のみが応答のために利用可能である場合に生じ
る課題にも対処し得る。このような場合には、いくつかの実施形態は、(例えば、店舗内
において)ロケーションベースの通知をプッシュするためのジオフェンシングを含む、例
えば、広告オファーコンテンツ、バーコード、店内償還可能クーポンを有する、「お気に
入りお買い得情報」(my favorite deal、MFD)を含み得る。
本明細書において提供される多くの例は、識別可能であるユーザの検索入力もしくは購
入履歴、またはダウンロード消費者履歴を説明しているが、各ユーザはこのようなユーザ
情報が共有または記憶されることの明示的な許可を与えてもよい。実施形態によっては、
小売業者は、デマンドサイドプラットフォームにおけるサードパーティのダイナミックレ
ンダリングサービスが、対象を絞った、個別化されたマーケティングオファーを消費者に
提供することを可能にするための、得意客識別に登録された消費者との合意を確立しても
よい。実施形態によっては、消費者は、1つまたは複数の特定の小売業者に関連付けられ
たマーケティングオファーを受信することをオプトアウトし得る。対象を絞った、個別化
されたマーケティングオファーへ参加すること及び許容することの明示的な許可は、本開
示のシステムに統合されたプライバシー制御を用いて与えられてもよい。各ユーザは、こ
のようなユーザ情報が明示的な同意を得て共有されることになることの通知を提供されて
もよく、各ユーザはいつでも情報共有を終了させることができ、任意の記憶されたユーザ
情報を抹消することができる。記憶されたユーザ情報は、ユーザセキュリティを保護する
ために暗号化されてもよい。
実施形態によっては、本明細書において開示される方法は、ユーザへの定期的なお買い
得情報オファーコンテンツ(例えば、毎日または毎週の小売業者のちらし)を得点付けす
るための予測モデルを、オンラインオファーへの基本的なカテゴリ関心データと組み合わ
せる。カテゴリ関心データのうちの一部は、「赤ちゃん」、「飲料」、「食品」、「一般
雑貨」、「健康&美容」、「市販薬(over-the-counter)」、「ペット
」、および同様のものなどのCPGカテゴリを含み得る。いくつかの実施形態は、ネット
ワークを通じたデータベース内で利用可能な、複数のユーザの店内買物データを含み得る
。実施形態によっては、本明細書において開示される方法は、ネットワークサービスに加
入した食品雑貨小売業者によって提供された、ちらし広告項目コンテンツ(例えば、一時
的値引き)を得点付けすることを含む。いくつかの実施形態は、例えば、機械学習アルゴ
リズム、または適切にトレーニングされたニューラルネットワークを用いることによって
、ちらし広告項目の成果を予測すること、および小売業者のちらし内の品物を購入する見
込みを予測するために買物客の挙動をモデル化することを含む。
実施形態によっては、本明細書において開示されている方法は、プリントアットホーム
(print-at-home)オファーのためのオンラインデータおよびユーザ活動を
受け付ける。このような実施形態は、(例えば、クーポンを適用するための)個別化され
たユーザ体験をサポートするために展開され得る。さらに、いくつかの実施形態はロード
ツーカード(load-to-card)オファーを受け付け得る。ここで、カードはF
SC IDであり得る。
例示的なシステムアーキテクチャ
図1は、本開示のいくつかの実装形態を実施するのに適した広告エンジンのための例示
的なアーキテクチャ100を示す。アーキテクチャ100は、ネットワーク150を通じ
て接続されたサーバ130およびクライアントデバイス110を含む。多くのサーバ13
0のうちの1つは、プロセッサによって実行されると、サーバ130に、本明細書におい
て開示されている方法におけるステップのうちの少なくとも一部を実施させる命令を含む
、メモリをホストするように構成されている。実施形態によっては、アーキテクチャ10
0は、個別化されたデジタルプロモーションを、クライアントデバイス110のユーザで
あり得る、消費者に提示するように構成されている。対象になる広告ペイロードは、サー
バのメモリ内の履歴ログ内に記憶され得る、ユーザの購入履歴から取得されてもよい。
サーバ130は、履歴ログ、広告データベース、および広告エンジンをホストするため
の適切なプロセッサ、メモリ、および通信能力を有する任意のデバイスを含み得る。広告
エンジンはネットワーク150を通じて様々なクライアント110によってアクセス可能
であり得る。実施形態によっては、サーバ130は、ダイナミッククリエイティブレンダ
リングサーバ、パブリッシャ、もしくはサプライサイドプラットフォーム(SSP)サー
バ、およびデマンドサイドプラットフォーム(demand side platfor
m、DSP)サーバを含み得る。クライアントデバイス110は、例えば、デスクトップ
コンピュータ、モバイルコンピュータ、タブレットコンピュータ(例えば、電子書籍リー
ダを含む)、モバイルデバイス(例えば、スマートフォンもしくはPDA)、あるいは適
切なプロセッサ、メモリ、およびサーバ130のうちの1つまたは複数の上の画像検索エ
ンジンおよび履歴ログにアクセスするための通信能力を有する任意の他のデバイスを含み
得る。ネットワーク150は、例えば、ローカルエリアネットワーク(local ar
ea network、LAN)、ワイドエリアネットワーク(wide area n
etwork、WAN)、インターネット、および同様のもののうちの任意の1つまたは
複数を含むことができる。さらに、ネットワーク150は、限定するものではないが、以
下の、バスネットワーク、星状ネットワーク、環状ネットワーク、網目状ネットワーク、
星状バスネットワーク、木状もしくは階層ネットワーク、および同様のものを含む、ネッ
トワークトポロジーのうちの任意の1つまたは複数を含むことができる。
図2は、本開示の特定の態様に係る、図1のアーキテクチャ100における例示的なサ
ーバ130およびクライアントデバイス110を示すブロック図200である。クライア
ントデバイス110およびサーバ130はそれぞれの通信モジュール218および238
を介してネットワーク150を通じて通信可能に連結されている。通信モジュール218
および238は、データ、要求、応答、およびコマンドなどの情報をネットワーク上の他
のデバイスへ送信および受信するために、ネットワーク150とのインターフェースとな
るように構成されている。通信モジュール218および238は、例えば、モデムまたは
イーサネットカードであることができる。クライアントデバイス110は入力デバイス2
14および出力デバイス216に連結され得る。入力デバイス214は、ユーザ(例えば
、消費者)がクライアントデバイス110とインタラクションするために利用し得る、キ
ーボード、マウス、ポインタ、またはさらに、タッチスクリーンディスプレイを含み得る
。同様に、出力デバイス216は、ユーザがクライアントデバイス110から結果を取得
し得るディスプレイおよびスピーカを含み得る。クライアントデバイス110はまた、メ
モリ220内に記憶された命令を実行し、クライアントデバイス110に、本開示に従う
方法におけるステップのうちの少なくとも一部を実施させるように構成された、プロセッ
サ212を含み得る。メモリ220は、プロセッサ212によって実行されると、サーバ
130からの広告ペイロード225を消費者のために表示させる特定の命令を含む、アプ
リケーション222をさらに含み得る。広告ペイロード225は、サーバ130によって
消費者に提示される複数のデジタルプロモーションまたはクーポンを含み得、消費者は、
広告ペイロード225からのデジタルプロモーションまたはクーポンのうちの少なくとも
一部をメモリ220内に記憶し得る。
サーバ130は、メモリ232、プロセッサ236、および通信モジュール238を含
む。プロセッサ236は、プロセッサ236内に物理的にコーディングされた命令、メモ
リ232内のソフトウェアから受信された命令、または両者の組み合わせなどの、命令を
実行するように構成されている。メモリ232は、広告データベース252内に記憶され
た画像、ビデオ、および他のマルチメディアファイルを広告ペイロード内に統合するため
の広告エンジン242を含む。広告エンジン242は、クライアントデバイス110内に
インストールされたアプリケーション222またはウェブブラウザを通じて、広告データ
ベース252からの広告を、小売店舗、または店舗のチェーンの消費者であるクライアン
トデバイス110のユーザへプッシュし得る。したがって、アプリケーション222はサ
ーバ130によってインストールされ、サーバ130によって提供されたスクリプトおよ
び他のルーチンを実施し得る。実施形態によっては、アプリケーション222は、広告エ
ンジン242によって提供された広告ペイロード225を表示するように構成され得る。
広告エンジン242は、得意客識別データベース254および履歴ログデータベース2
56から取得された情報に基づいて広告ペイロード225を統合する。履歴ログデータベ
ース256は、得意客識別データベース254内に列挙された複数の消費者の購入履歴を
含む。これを達成するために、実施形態によっては、アルゴリズム244が、プロセッサ
236によって実行されると、サーバ130に広告ペイロード225を統合させるコマン
ドを記憶する。アルゴリズム244は、消費者がクライアントデバイス110内のアプリ
ケーション222を用いて、サーバ130(例えば、SSPサーバ)によってホストされ
たネットワークサイトにアクセスした時に、消費者の特定の好みを対象とした広告ペイロ
ード225を選択するよう、得意客識別データベース254および履歴ログデータベース
256を通じてトレーニングされるニューラルネットワーク(neural netwo
rk、NN)を含み得る。したがって、アプリケーション222を通じてアクセスされる
ネットワークサイトをホストするSSPサーバは、広告エンジン242をホストするDS
Pサーバとは異なり得る。
1つまたは複数の実装形態では、広告データベース252は、1つまたは複数の店舗を
有する小売業者によって販売中の複数の製品のクーポンおよびオファーを含む広告ペイロ
ードを統合する。得意客識別データベース254は小売業者の得意消費者のリストを含み
得る。消費者は、小売業者に関連付けられた得意客識別を有し得る。実施形態によっては
、小売業者の店舗の1つまたは複数の「現実世界の」物理的なロケーションに加えて、小
売業者は、ネットワークサーバ(例えば、サーバ130)によってホストされたオンライ
ンショッピングアウトレットをホストし得る。さらに、実施形態によっては、得意客識別
を有する、または有しない消費者が、小売業者の「オンラインストア」のアプリケーショ
ン(例えば、アプリケーション222)をクライアントデバイス110内にダウンロード
し得る。小売業者は、広告データベース252、得意客識別データベース254、および
履歴ログデータベース256を作成し、更新し、維持し得る。その点について、広告デー
タベース252、得意客識別データベース254、および履歴ログデータベース256は
小売業者によってホストされてもよく、その一方で、広告エンジン242はDSPサーバ
またはダイナミッククリエイティブレンダリングサーバによってホストされてもよい。し
たがって、DSPサーバは、1つまたは複数の小売業者との業務上の合意を通じて、1つ
または複数の広告データベース252、1つまたは複数の得意客識別データベース254
、および1つまたは複数の履歴ログデータベース256へのアクセスを有し得る。
特定の態様では、小売業者によってホストされたサーバ130内のプロセッサ236は
、あらかじめ選択された期間にわたって、複数のロケーションにおいて複数の購入イベン
ト時に用いられた得意客識別を介して消費者を識別する消費者購入データを得ることによ
って、履歴ログデータベース256のデータを決定するように構成されている。実施形態
によっては、履歴ログデータベース256は、アプリケーション222またはネットワー
クブラウザを通じた消費者のオンライン購入履歴を含む。
図3は、いくつかの実施形態に係る、個別化されたMFDの再生リストをモバイルデバ
イスのユーザに提供するように構成された、モバイルデバイスおよび少なくとも1つのネ
ットワークサーバを含むシステム300を示す。サーバはメモリおよびプロセッサを含み
得る。メモリは、以下の表1に示されるものなどの、モバイルデバイス識別子(例えば、
モバイルクッキーIDまたはモバイル広告デバイス識別子)を小売り固有のFSC ID
と対にするルックアップテーブルを含むデータベースを含み得るか、またはそれへのアク
セスを有し得る。本開示に従う実施形態では、モバイルクッキーIDは、実施形態によっ
ては、モバイルデバイス自体のオペレーティングシステムにサービスを提供するネットワ
ークサービスプロバイダによって使用されるモバイルデバイス識別子とは異なり得る、モ
バイル広告デバイス識別子であり得る。
Figure 2023029842000002
システム300はMFDエンジン310を含み得る。MFDエンジン310は、食品雑
貨小売業者からの過去の消費者品目レベルの店内購入データ、および予測的なコンピュー
タベースの方法に基づくオンラインアクティビティを用いて、利用可能な小売業者CPG
コンテンツのプールからの個々の買物客のために最も関連性の高いオファーを得点付けし
、ランク付けするように設計されたプラットフォームである。この方法は、店舗へのユー
ザの来店回数の増大、および店舗へのユーザの来店ごとの支出の増大を促進するように最
適化され得る。実施形態によっては、この方法は、オファーの成果の全体的予測(基本レ
ート)、所与の買物客が各オファーに応答する見込みを予測するための個々の店内の買物
挙動およびオンラインインタラクション、ならびに副次的目的に基づいてオファーのラン
ク付けを調整するためのクライアント固有の業務ルール、の3つの構成要素を組み合わせ
る。MFDエンジン310は買物客へのオファーのうちのほとんどまたは全てをほぼリア
ルタイムに得点付けする。実施形態によっては、MFDエンジン310は、取り引き時に
、利用可能な最新のユーザデータを用いて、オファーを500ミリ秒(ms)未満で得点
付けすることができる。実施形態によっては、MFDエンジン310のプラットフォーム
は、デジタルの「カードにロード(load-to-card)」オファー、プリントア
ットホームクーポン、およびオムニチャネル配信(例えば、店内、オンライン、電子メー
ルおよびモバイル)のためのちらし広告を含む、様々なオファーに対応するように拡張可
能である。
実施形態によっては、MFDエンジン310は、ユーザの過去の店内の買物挙動、UP
Cデータ、およびプロモーションの詳細に基づいて、個々の食品雑貨店の買物客であるユ
ーザのために最も関連性の高い毎週の販売促進お買い得情報のうちの数個(例えば、10
個、5つ、またはことによるとより少数)を選択するように構成されている(数百個のU
PCを含み得る)。MFDエンジン310は、小売業者のUPC製品辞書、毎週のちらし
広告、店内販売時点情報管理データ、およびポイントカードIDを含む、いくつかのデー
タソースへのアクセスを有し得る。
システム300はまた、モバイルディスプレイ301およびモバイルパブリッシャウェ
ブサイト305からの属性を統合したDSPサーバ320を含み得る。モバイルパブリッ
シャウェブサイト305は任意のモバイルパブリッシャアプリケーションを含み得る。D
SPサーバ320は、モバイルデバイスがアクセスを有するモバイルパブリッシャからの
広告の要求を受信するように構成されている。
システム300はまた、モバイルパブリッシャウェブサイトまたはモバイルパブリッシ
ャアプリケーションのためのSSP330を含み得る。実施形態によっては、SSP33
0は入札要求をDSP320へ送信する。それに応じて、SSP330は、デジタルMF
D広告ユニットを含む入札応答をもって返信し得る。
SSP330は、1つまたは複数のベンダから受信された入札のためのオークションを
実施し、DSP320からの入札応答を選択し得る。さらに、SSP330は広告ペイロ
ードをパブリッシャウェブサイトまたはモバイルパブリッシャアプリケーション305へ
配信し得る。実施形態によっては、ペイロードは、ダイナミッククリエイティブ広告ユニ
ットを描画するためのスクリプト(例えば、javascript、「.js」コード)
を含み得る。
モバイルデバイス301内のブラウザまたはモバイルアプリケーションは、1つまたは
複数のデジタルプロモーションおよび/またはクーポンを含む広告クリエイティブ要素3
25(例えば、広告ペイロード225)を取り出すためにダイナミッククリエイティブレ
ンダリングサーバ340を呼び出し得る。ダイナミッククリエイティブレンダリングサー
バ340は、モバイルデバイス301の識別子を包含する、パブリッシャのウェブサイト
もしくはモバイルアプリケーション305、またはモバイルデバイス301内のアプリケ
ーションから到来するHTTPアプリケーションプログラミングインターフェース(ap
plication programming interface、API)呼び出し
を識別するように構成され得る。次に、ダイナミッククリエイティブレンダリングサーバ
340は、モバイルデバイス301の識別子をMFDエンジン310に提供するためのA
PI内のコマンドを実行し得る。
MFDエンジン310は、モバイルデバイス301の識別子を用い、ID対応表(例え
ば、上掲の表1)を横断して、対応する小売業者のFSC ID(得意客識別ID)を探
索する論理コマンドを実行するように構成され得る。MFDエンジン310はまた、小売
業者のFSC IDを問い合わせるための内部論理を実行するように構成され得る。次に
、MFDエンジン310は構造化されたMFDコンテンツの「.json」または「.x
ml」再生リストをダイナミッククリエイティブレンダリングサーバ340に返し得る。
実施形態によっては、MFDエンジン310において用いられる論理コマンドは、(例
えば、ユーザのための音楽選曲を推薦するために用いられ得る)コンテンツベースのフィ
ルタリングリコメンデータシステム、ダイレクトマーケティングキャンペーンのために同
様に用いられ得るリーセンシー・フリークエンシー・マネタリー(Recency-Fr
equency-Monentary、RFM)モデル、および予測的統計モデル化の組
み合わせを含む。本開示に従う実施形態では、MFDエンジン310は、個別化されたモ
バイルマーケティング戦略のためのコンピュータ技法の領域において遭遇する少なくとも
2つの問題を解決する。第1に、コンテンツのプールが個々の買物客ごとに比較的大きい
場合(例えば、小売業者のちらし内において300個を超えるオファー)における、個別
化CPGおよび食品雑貨オファーのスケーラブルな方法である。従来、セグメンテーショ
ン(例えば、ユーザの人口統計学的属性、および同様のもの)ならびにルックアライク(
look-a-like)モデルが、買物客をグループ化し、その後、最も適切なオファ
ーを選択するために用いられてきた。MFDエンジン310によって実行される論理コマ
ンドにおいて用いられる個別化アルゴリズムは、ユーザの固有の挙動に基づいて最も関連
性の高いオファーを決定するための効率的な方法である。第2に、MFDエンジン310
によって実行される論理コマンドは高速に実行し、いくつかの実施形態によれば、500
ms未満で得点を算出し、お薦め品を配信する。
ダイナミッククリエイティブレンダリングサーバ340は、MFDエンジン310によ
って提供された動的な「.json」または「.xml」再生リストコンテンツをモバイ
ルデバイス101上にプッシュする。したがって、「.json」または「.xml」再
生リストは、SSP330によって呼び出され、モバイルデバイス301上に表示された
ダイナミッククリエイティブ広告ユニット内に描画され得る限られた広告項目(例えば、
広告、クーポン、および同様のもの)のリストを含み得る。それゆえ、広告項目は、(例
えば、ユーザが食品雑貨店の通路を歩く際、またはレジにおいて、支払い時にクーポンを
適用するために)ユーザのためにモバイルデバイス301内に素早く効率的に描画され、
表示されることになる。店内通知のためのジオフェンシングを含む、いくつかの実施形態
では、モバイルデバイスが、MFDエンジン310によって扱われるUPCを用いて識別
されるCPGが販売されている、システム300に加入した小売店舗の境界内にあると判
定された場合に、ダイナミッククリエイティブレンダリングサーバ340は動的な「.j
son」または「.xml」再生リストコンテンツをプッシュする。
一態様では、方法は、動作、命令、または機能であり得、その逆もあり得る。一態様で
は、節は、他の1つまたは複数の節、1つまたは複数の語、1つまたは複数の文、1つま
たは複数の句、1つまたは複数の段落、および/または1つまたは複数の節において挙げ
られた語(例えば、命令、動作、機能、または構成要素)のうちの一部または全てを含む
ように修正され得る。
図4は、いくつかの実施形態に係る、デマンドサイドプラットフォーム内のダイナミッ
ククリエイティブレンダリングサーバによって提供される広告ペイロード425を含む、
サプライサイドプラットフォーム内のパブリッシャサーバによって提供されるディスプレ
イ400のスクリーンショットを示す。ディスプレイ422は、クライアントデバイス1
10内にインストールされたブラウザまたはモバイルアプリケーション422によってア
クセスされるウェブページを含み得る。
したがって、パブリッシャサーバは、広告スペースのためのディスプレイ400の一部
分を、広告エンジン242を含むDSPサーバにオークションで売ることができる。パブ
リッシャサーバに広告スペースの落札を提示した後に、DSPサーバ(例えば、DSP3
20)は、次に、それぞれの小売業者432のために区分され、その小売業者のオファー
を含む広告ペイロード425を提供し得る。広告ペイロード425は、広告データベース
252から選択された複数のデジタルプロモーション435-1、435-2、435-
3、435-4、および435-5(以下において、まとめて「ロードされたデジタルプ
ロモーション435」と呼ばれる)を含み得る。実施形態によっては、広告ペイロード4
25は、デジタルプロモーション435を消費者が通覧し得るよう、スクロール要素42
7を含み得る。
実施形態によっては、ディスプレイ400内の小売業者432は、クライアントデバイ
ス110を扱う消費者が、小売業者432によってホストされたアプリケーションまたは
ウェブサイトにアクセスするためのプラグインである。小売業者432のアイコンをクリ
ックすることによって、消費者は小売業者ウェブサイトまたはアプリケーションへ誘導さ
れ得る。そこで、消費者は実際に、小売業者432からのより多くのデジタルプロモーシ
ョンを閲覧し、それらから選択し得る。実施形態によっては、ロードされたデジタルプロ
モーション435のうちの1つにおける「オファーを保存」ボタン437をクリックする
と、消費者は、小売業者アプリケーションをインストールするか(小売業者アプリケーシ
ョンがクライアントデバイス110内にまだインストールされていない場合)、または小
売業者アプリケーションを起動する(小売業者アプリケーションがすでにクライアントデ
バイス110内にインストールされている場合)ように促され得る。さらに、オファーを
保存ボタン437を作動させると、実施形態によっては、DSPサーバは、消費者に、ロ
ードされたデジタルプロモーション435のうちの1つまたは複数をクライアントデバイ
スのメモリ(例えば、メモリ220)内に保存するよう促し得る。例えば、DSPサーバ
は、消費者に、広告ペイロード425を、(クライアントデバイス110内の)メモリ2
20内、DSPサーバのメモリ内、または小売業者サーバのメモリ(例えば、メモリ23
2、得意客識別データベース254、もしくは履歴ログデータベース256)内に保存す
るよう促し得る。
図5は、いくつかの実施形態に係る、消費者が、広告ペイロード425からのロードさ
れたデジタルプロモーション435のうちの1つにおけるオファーの保存ボタン437を
作動させた時の、デジタルプロモーション500Aのスクリーンショットを示す。実施形
態によっては、デジタルプロモーション500Aは、消費者がデジタルプロモーション5
00Aをクライアントデバイスのメモリ(例えば、メモリ220)内にロードし得るよう
、「メモリにロード」ボタン537を含み得る。メモリにロードボタン537が作動され
ると、いくつかの実施形態は、満了日538を含む、デジタルプロモーションプレビュー
500Bを表示する。デジタルプロモーションプレビュー500Bは、それぞれ、クーポ
ン500Aをメモリにロードするか、または操作をキャンセルするための、「ロード」お
よび「キャンセル」ボタン527aおよび527cを含み得る。消費者は、(「現実世界
」またはオンラインの)小売店舗において、あるいは任意の他の時点または場所でFSC
-IDを用いてメモリ220にアップロードされた全てのプロモーションを携えることが
できる。
図6は、いくつかの実施形態に係る、DSPサーバからの広告項目ペイロード(例えば
、広告ペイロード225、325および425、DSP320)のためのパブリッシャウ
ェブサイト(例えば、パブリッシャSSP330)内の広告スペースをオークションで売
る方法600におけるステップを示す。方法600は、図3に示される複数のサーバのう
ちの任意の1つによって少なくとも部分的に実施され得る。例えば、方法600における
ステップのうちの少なくとも一部は、ブラウザおよびアプリケーションがパブリッシャウ
ェブサイトにアクセスするためのコードを実行するモバイルデバイス、ならびにダイナミ
ッククリエイティブレンダリングサーバが広告ペイロードをモバイルデバイスへプッシュ
するように広告再生リストを選択するための論理を処理するMFDエンジンを含む、シス
テム内の1つの構成要素によって実施され得、システムはまた、DSPサーバからの広告
入札を要求し、それに登録されたパブリッシャSSPを含む(例えば、システム300、
モバイルデバイス301、パブリッシャウェブサイト305、MFDエンジン310、D
SP320、パブリッシャSSP330、およびダイナミッククリエイティブレンダリン
グサーバ340)。したがって、方法600におけるステップのうちの少なくとも一部は
、サーバのメモリ内に記憶されているか、またはサーバによってアクセス可能なコマンド
を実行するプロセッサによって実施され得る。さらに、実施形態によっては、方法600
におけるステップのうちの少なくとも一部は、時間的に重なって、ほぼ同時に、または方
法600に示される順序とは異なる順序で実施され得る。さらに、本明細書において開示
されているいくつかの実施形態に従う方法は、方法600におけるステップのうちの、全
てではないが、少なくとも1つを含み得る。
ステップ602は、モバイルデバイス属性およびパブリッシャ属性をSSPと統合し、
広告入札の要求を形成することを含む。実施形態によっては、SSPはマルチメディアコ
ンテンツプロバイダであり、ステップ602は、マルチメディアコンテンツプロバイダに
よってモバイルデバイスのディスプレイ内に開かれたウィンドウの一部分を、デジタル広
告ペイロードを表示するために選択することを含む。
ステップ604は、SSPからDSPに、広告入札の要求を提供することを含む。
ステップ606は、DSPから、広告入札の要求への応答を受信することであって、広
告入札の要求への応答が、消費者のデジタル識別に従って選択されたデジタル広告ペイロ
ードを含み、消費者のデジタル識別がモバイルデバイス属性に関連付けられていることを
含む。
ステップ608は、異なるプロバイダからの1つまたは複数の入札のためのオークショ
ンに基づいて広告入札への応答を選択することを含む。
ステップ610は、SSPによって、デジタル広告ペイロードを、モバイルデバイスか
らアクセス可能なパブリッシャウェブサイトまたはモバイルアプリケーションへ配信する
ことであって、デジタル広告ペイロードが、消費者のデジタル識別に基づいてダイナミッ
ククリエイティブ広告ユニットをモバイルデバイス内に描画するためのスクリプトコード
(例えば、javascriptコード)を含むことを含む。ダイナミッククリエイティ
ブ広告ユニットは、MFDエンジンによってユーザのために選択された小売業者のちらし
からの対象を絞ったオファーを表示する数枚の画像を有するカルーセルを含み得る。実施
形態によっては、ステップ610は、デジタル広告ペイロードを所有する小売業者におけ
るモバイルデバイスの以前の購入履歴に基づいて、個別化された広告ペイロードを配信す
ることを含む。実施形態によっては、サプライサイドプラットフォームはビデオパブリッ
シャを含み、ステップ610は、デジタル広告ペイロードを、モバイルデバイス属性に提
供されるストリーミングビデオに空間的および時間的に少なくとも部分的に重ね合わせる
ことを含む。
図7は、いくつかの実施形態に係る、MFDエンジンからの広告をモバイルデバイス内
に描画し、表示する方法700におけるステップを示す。方法700は、図3に示される
複数のサーバのうちの任意の1つによって少なくとも部分的に実施され得る。例えば、方
法700におけるステップのうちの少なくとも一部は、ブラウザおよびアプリケーション
がパブリッシャウェブサイトにアクセスするためのコードを実行するモバイルデバイス、
ならびにダイナミッククリエイティブレンダリングサーバがモバイルデバイスへプッシュ
するように広告再生リストを選択するための論理を処理するMFDエンジンを含む、シス
テム内の1つの構成要素によって実施され得、システムはまた、広告入札を要求し、DS
Pに登録されたパブリッシャSSPを含む(例えば、システム300、モバイルデバイス
301、パブリッシャウェブサイト305、MFDエンジン310、DSP320、パブ
リッシャSSP330、およびダイナミッククリエイティブレンダリングサーバ340)
。したがって、方法700におけるステップのうちの少なくとも一部は、サーバのメモリ
内に記憶されているか、またはサーバによってアクセス可能なコマンドを実行するプロセ
ッサによって実施され得る。さらに、実施形態によっては、方法700におけるステップ
のうちの少なくとも一部は、時間的に重なって、ほぼ同時に、または方法700に示され
る順序とは異なる順序で実施され得る。さらに、本明細書において開示されているいくつ
かの実施形態に従う方法は、方法700におけるステップのうちの、全てではないが、少
なくとも1つを含み得る。
ステップ702は、ダイナミッククリエイティブレンダリングサーバにおいて、モバイ
ルデバイス上のモバイルデバイスブラウザまたはモバイルアプリケーションからの要求を
受信することであって、要求が広告クリエイティブディスプレイに対するものであること
を含む。
ステップ704は、パブリッシャウェブサイトまたはアプリケーションからモバイルデ
バイス識別子を決定することであって、パブリッシャウェブサイトまたはアプリケーショ
ンがモバイルデバイスにアクセス可能であることを含む。
ステップ706は、モバイルデバイス識別子を広告エンジン(例えば、MFDエンジン
)に提供することを含む。実施形態によっては、ステップ706は、モバイルデバイス識
別子に基づいて消費者の得意客識別の識別子を識別し、得意客識別の識別子を広告エンジ
ンに提供することを含む。
ステップ708は、モバイルデバイス識別子と、小売業者に関連付けられた対応する得
意客識別(例えば、FSC IDカード)とを関連付けることを含む。
ステップ710は、広告エンジンにおける得意客識別の論理問い合わせ後に、構造化広
告コンテンツを含む再生リストを受信することを含む。実施形態によっては、ステップ7
10は、小売業者に関連付けられた履歴ログデータベースから消費者の購入履歴を取得し
、小売業者に関連付けられた広告データベース、および消費者の購入履歴に基づいて構造
化コンテンツを選択することを含む。
ステップ712は、構造化広告コンテンツを処理し、構造化広告コンテンツを含む再生
リストをモバイルデバイス上のモバイルデバイスブラウザまたはモバイルアプリケーショ
ン内へプッシュすることを含む。実施形態によっては、ステップ712は、モバイルデバ
イスが、MFDエンジンによって扱われるUPCを用いて識別されるCPGが販売されて
いる、システム300に加入した小売店舗の境界内にあると判定することを含み得る。さ
らに、実施形態によっては、ステップ712は、再生リストをユーザのために表示するこ
とを含み得る。例えば、実施形態によっては、再生リストは、限られた数のCPG(例え
ば、10個、5つ、またはさらにより少数)のための広告およびオファーのカルーセルを
含む。これらのCPGは、MFDエンジンに従って、ユーザが購入するか、または少なく
ともすぐに関心を持つ可能性が最も高い、小売店舗によって準備されたちらし内の数個の
CPGであり得る。カルーセルは、画像の間のインクリメンタルディレイ(increm
ental delay)をもって画像を回転させるように構成され得る。ユーザが任意
の画像をクリックすると、モバイルデバイスは、選択された品物のUPCを記憶し得、モ
バイルデバイス内のAPI(例えば、モバイルウォレットなどの、SSP330によって
扱われるAPI)が、UPCによって識別されたCPGのオファーが小売店舗に存在する
ことのリマインダをユーザのためにプッシュし得る。
実施形態によっては、ステップ712は、広告クリエイティブディスプレイの入札を、
パブリッシャウェブサイトをホストするサプライサイドプラットフォームに提供すること
を含む。実施形態によっては、ステップ712は、識別子に基づいて履歴ログデータベー
スから取得された消費者の購入履歴に基づいて広告データベースから選択されたデジタル
プロモーションの関連性値を決定し、広告エンジンによって提供された関連性値に従って
再生リスト内の複数のデジタルプロモーションをソートすることを含む。実施形態によっ
ては、ステップ712は、消費者の各々の異なる得意客識別の識別子に基づいて履歴ログ
データベースから取得された消費者の購入履歴に基づいて、同じ小売業者からの異なる広
告再生リストを有する同じ入札を複数の消費者に提供することを含む。
実施形態によっては、ステップ712は、再生リスト内において、モバイルデバイスの
ユーザが小売業者によってホストされたネットワークサイトにアクセスするためのリンク
を提供することを含む。実施形態によっては、ステップ712は、再生リスト内において
、小売業者のためのアプリケーションをモバイルデバイス内にインストールするためのプ
ラグインを提供することを含む。実施形態によっては、ステップ712は、再生リスト内
において、モバイルデバイスのユーザがモバイルデバイス内にインストールされたウォレ
ットアプリケーションを実行するためのプラグインを提供することを含む。実施形態によ
っては、ステップ712は、再生リスト内において、モバイルデバイスのユーザが再生リ
ストをモバイルデバイスのメモリ内に記憶するためのプラグインを提供することを含む。
ハードウェアの概説
図8は、図1および図2のクライアントデバイス110およびサーバ130、ならびに
図6および図7の方法が実施され得る例示的なコンピュータシステム800を示すブロッ
ク図である。特定の態様では、コンピュータシステム800は、専用サーバ内の、または
別のエンティティ内に統合された、または複数のエンティティにわたって分散した、ハー
ドウェア、あるいはソフトウェアおよびハードウェアの組み合わせを用いて実施され得る
コンピュータシステム800(例えば、クライアントデバイス110およびサーバ13
0)は、バス808、または情報を通信する他の通信機構と、情報を処理するためにバス
808に連結されたプロセッサ802(例えば、プロセッサ212および236)とを含
む。例として、コンピュータシステム800は1つまたは複数のプロセッサ802を実装
され得る。プロセッサ802は、汎用マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、デジ
タル信号プロセッサ(Digital Signal Processor、DSP)、
特定用途向け集積回路(Application Specific Integrat
ed Circuit、ASIC)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(Fiel
d Programmable Gate Array、FPGA)、プログラム可能論
理デバイス(Programmable Logic Device、PLD)、コント
ローラ、状態機械、ゲート論理、個別のハードウェア構成要素、あるいは情報の算出また
は他の操作を実施することができる任意の他の好適なエンティティであり得る。
コンピュータシステム800は、ハードウェアに加えて、ランダムアクセスメモリ(R
andom Access Memory、RAM)、フラッシュメモリ、リードオンリ
ーメモリ(Read Only Memory、ROM)、プログラマブルリードオンリ
ーメモリ(Programmable Read-Only Memory、PROM)
、消去可能PROM(Erasable PROM、EPROM)、レジスタ、ハードデ
ィスク、取外し可能ディスク、CD-ROM、DVD、またはプロセッサ802によって
実行されるべき情報および命令を記憶するためにバス808に連結された任意の他の好適
な記憶デバイスなどの、含まれるメモリ804(例えば、メモリ220および232)内
に記憶された、問題のコンピュータプログラムの実行環境を作成するコード、例えば、プ
ロセッサファームウェア、プロトコルスタック、データベース管理システム、オペレーテ
ィングシステム、またはそれらのうちの1つまたは複数の組み合わせを構成するコードを
含むことができる。プロセッサ802およびメモリ804は、専用論理回路機構によって
補完されるか、またはその内部に組み込まれ得る。
命令はメモリ804内に記憶され、1つまたは複数のコンピュータプログラム製品、例
えば、コンピュータシステム800による実行のために、またはコンピュータシステム8
00の動作を制御するためにコンピュータ可読媒体上にエンコードされ、限定するもので
はないが、データ指向言語(例えば、SQL、dBase)、システム言語(例えば、C
、Objective-C、C++、アセンブリ)、アーキテクチャ言語(例えば、Ja
va、.NET)、およびアプリケーション言語(例えば、PHP、Ruby、Perl
、Python)などのコンピュータ言語を含む、当業者によく知られた任意の方法に従
うコンピュータプログラム命令の1つまたは複数のモジュールにおいて実施され得る。命
令はまた、配列言語、アスペクト指向言語、アセンブリ言語、オーサリング言語、コマン
ドラインインターフェース言語、コンパイル言語、並行言語、中括弧言語、データフロー
言語、データ構造化言語、宣言型言語、難解言語、拡張言語、第四世代言語、関数型言語
、インタラクション形言語、インタプリタ型言語、反復型言語、リストベース言語、小言
語、論理ベース言語、機械語、マクロ言語、メタプログラミング言語、マルチパラダイム
言語、数値解析、非英語ベース言語、オブジェクト指向クラスベース言語、オブジェクト
指向プロトタイプベース言語、オフサイドルール言語、手続き型言語、自己反映言語、ル
ールベース言語、スクリプト言語、スタックベース言語、同期言語、構文処理言語、ビジ
ュアル言語、wirth言語、およびxmlベース言語などのコンピュータ言語で実施さ
れ得る。メモリ804はまた、プロセッサ802によって実行されるべき命令の実行中に
一時変数または他の中間情報を記憶するために用いられ得る。
本明細書において説明されるコンピュータプログラムは必ずしもファイルシステム内の
ファイルに対応しない。プログラムは、他のプログラムまたはデータを保持するファイル
の一部分(例えば、マークアップ言語ドキュメント内に記憶された1つまたは複数のスク
リプト)内、問題のプログラム専用の単一のファイル内、あるいは複数の協調ファイル(
例えば、1つまたは複数のモジュール、サブプログラム、またはコードの部分を記憶する
ファイル)内に記憶することができる。コンピュータプログラムは、1つのコンピュータ
上、あるいは1つのサイトに位置するか、または複数のサイトにわたって分散しており、
通信ネットワークによって相互接続された複数のコンピュータ上で実行されるように展開
することができる。本明細書において説明されるプロセスおよび論理の流れは、入力デー
タに作用し、出力を生成することによって機能を実施する1つまたは複数のコンピュータ
プログラムを実行する1つまたは複数のプログラム可能プロセッサによって実施され得る
コンピュータシステム800は、情報および命令を記憶する、バス808に連結された
、磁気ディスクまたは光ディスクなどのデータ記憶デバイス806をさらに含む。コンピ
ュータシステム800は入力/出力モジュール810を介して様々なデバイスに連結され
得る。入力/出力モジュール810は任意の入力/出力モジュールであることができる。
例示的な入力/出力モジュール810としてはUSBポートなどのデータポートが挙げら
れる。入力/出力モジュール810は、通信モジュール812に接続するように構成され
ている。例示的な通信モジュール812(例えば、通信モジュール218および238)
としては、イーサネットカードおよびモデムなどの、ネットワークインターフェースカー
ドが挙げられる。特定の態様では、入力/出力モジュール810は、入力デバイス814
(例えば、入力デバイス214)および/または出力デバイス816(例えば、出力デバ
イス216)などの、複数のデバイスに接続するように構成されている。例示的な入力デ
バイス814としては、ユーザが入力をコンピュータシステム800に提供することがで
きる、キーボード、およびポインティングデバイス、例えば、マウスもしくはトラックボ
ールが挙げられる。触知入力デバイス、視覚入力デバイス、音声入力デバイス、または脳
コンピュータインターフェースデバイスなどの、他の種類の入力デバイス814を、ユー
ザとのインタラクションを提供するために用いることもできる。例えば、ユーザに提供さ
れるフィードバックは、任意の形態の感覚フィードバック、例えば、視覚フィードバック
、聴覚フィードバック、または触知フィードバックであることができ、ユーザからの入力
は、音響、音声、触知、または脳波入力を含む、任意の形態で受け取ることができる。例
示的な出力デバイス816としては、情報をユーザに表示する、LCD(liquid
crystal display(液晶ディスプレイ))モニタなどの表示デバイスが挙
げられる。
本開示の一態様によれば、クライアントデバイス110およびサーバ130は、コンピ
ュータシステム800を用いて、プロセッサ802が、メモリ804内に包含された1つ
または複数の命令の1つまたは複数のシーケンスを実行したことに応答して実施すること
ができる。このような命令は、データ記憶デバイス806などの別の機械可読媒体からメ
モリ804に読み込まれてもよい。主メモリ804内に包含された命令のシーケンスの実
行は、プロセッサ802に、本明細書において説明されるプロセスステップを実施させる
。また、多重処理機構における1つまたは複数のプロセッサも、メモリ804内に包含さ
れた命令のシーケンスを実行するために利用され得る。代替的な態様では、本開示の様々
な態様を実施するために、ハードワイヤード回路機構が、ソフトウェア命令の代わりに、
またはそれと組み合わせて用いられてもよい。それゆえ、本開示の態様はハードウェア回
路機構およびソフトウェアのいかなる特定の組み合わせにも限定されない。
本明細書において説明される主題の様々な態様は、バックエンド構成要素、例えば、デ
ータサーバを含むか、またはミドルウェア構成要素、例えば、アプリケーションサーバを
含むか、またはフロントエンド構成要素、例えば、ユーザが、本明細書において説明され
る主題の一実装形態とインタラクションすることができるグラフィカルユーザインターフ
ェースもしくはウェブブラウザを有するクライアントコンピュータ、またはこのようなバ
ックエンド、ミドルウェア、もしくはフロントエンド構成要素のうちの1つまたは複数の
任意の組み合わせを含むコンピューティングシステムにおいて実施することができる。シ
ステムの構成要素は、デジタルデータ通信の任意の形態または媒体、例えば、通信ネット
ワークによって相互接続され得る。通信ネットワーク(例えば、ネットワーク150)は
、例えば、LAN、WAN、インターネット、および同様のもののうちの任意の1つまた
は複数を含むことができる。さらに、通信ネットワークは、限定するものではないが、例
えば以下の、バスネットワーク、星状ネットワーク、環状ネットワーク、網目状ネットワ
ーク、星状バスネットワーク、木状もしくは階層ネットワーク、または同様のものを含む
、ネットワークトポロジーのうちの任意の1つまたは複数を含むことができる。通信モジ
ュールは、例えば、モデムまたはイーサネットカードであることができる。
コンピュータシステム800はクライアントおよびサーバを含むことができる。クライ
アントおよびサーバは、概して、互いに遠隔にあり、典型的には、通信ネットワークを通
じてインタラクションする。クライアントおよびサーバの関係は、それぞれのコンピュー
タ上で実行され、互いにクライアント-サーバ関係を有するコンピュータプログラムによ
り生じる。コンピュータシステム800は、例えば、限定するものではないが、デスクト
ップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、またはタブレットコンピュータであるこ
とができる。コンピュータシステム800はまた、別のデバイス、例えば、限定するもの
ではないが、携帯電話、PDA、モバイルオーディオプレーヤ、全地球測位システム(G
lobal Positioning System、GPS)受信器、ビデオゲームコ
ンソール、および/またはテレビセットトップボックス内に組み込まれ得る。
用語「機械可読記憶媒体」または「コンピュータ可読媒体」は、本明細書で使用すると
き、命令を実行のためにプロセッサ802に提供することに関与する任意の媒体もしくは
媒体群を指す。このような媒体は、限定するものではないが、不揮発性媒体、揮発性媒体
、および伝送媒体を含む、多くの形態を取り得る。不揮発性媒体としては、例えば、デー
タ記憶デバイス806などの、光または磁気ディスクが挙げられる。揮発性媒体としては
、メモリ804などの、ダイナミックメモリが挙げられる。伝送媒体としては、バス80
8を形成するワイヤを含む、同軸ケーブル、銅線、および光ファイバが挙げられる。一般
的な形態の機械可読媒体としては、例えば、フロッピーディスク、フレキシブルディスク
、ハードディスク、磁気テープ、任意の他の磁気媒体、CD-ROM、DVD、任意の他
の光媒体、穿孔カード、紙テープ、孔のパターンを有する任意の他の物理媒体、RAM、
PROM、EPROM、フラッシュEPROM、任意の他のメモリチップもしくはカート
リッジ、またはコンピュータが読み出すことができる任意の他の媒体が挙げられる。機械
可読記憶媒体は、機械可読記憶デバイス、機械可読記憶基板、メモリデバイス、機械可読
伝搬信号に影響を及ぼす組成物、またはそれらのうちの1つまたは複数の組み合わせであ
ることができる。
ハードウェアおよびソフトウェアの互換性を示すために、様々な例示的なブロック、モ
ジュール、構成要素、方法、動作、命令、およびアルゴリズムなどの事項はそれらの機能
性に関して一般的に説明された。このような機能性が、ハードウェアとして実施されるの
か、ソフトウェアとして実施されるのか、それともハードウェアおよびソフトウェアの組
み合わせとして実施されるのかは、特定のアプリケーション、およびシステム全体に課さ
れる設計制約に依存する。当業者は、特定のアプリケーションごとに様々な仕方で上述の
機能性を実施し得る。
本明細書で使用するとき、一連の項目に先行し、項目のうちの任意のものを分離する用
語「および」または「または」を伴う表現「~のうちの少なくとも1つ(at leas
t one of)」は、リストの各構成要素(例えば、各項目)ではなく、リストを全
体として修飾する。表現「~のうちの少なくとも1つ(at least one of
)」は少なくとも1つの項目の選択を必要とせず、むしろ、この表現は、項目のうちの任
意のもののうちの少なくとも1つ、および/または項目の任意の組み合わせのうちの少な
くとも1つ、および/または項目の各々のうちの少なくとも1つを含む意味を許容する。
例として、表現「A、B、およびCのうちの少なくとも1つ」または「A、B、またはC
のうちの少なくとも1つ」は各々、Aのみ、Bのみ、あるいはCのみ、A、B、およびC
の任意の組み合わせ、ならびに/あるいはA、B、およびCの各々のうちの少なくとも1
つを指す。
単語「例示的(exemplary)」は、本明細書において、「例、実例、または例
示の役割を果たすこと」を意味するように使用される。本明細書において「例示的」とし
て説明される任意の実施形態は、必ずしも、他の実施形態に対して好ましい、または有利
であると解釈されるべきではない。一態様、本態様、別の態様、いくつかの態様、1つま
たは複数の態様、一実装形態、本実装形態、別の実装形態、いくつかの実装形態、1つま
たは複数の実装形態、一実施形態、本実施形態、別の実施形態、いくつかの実施形態、1
つまたは複数の実施形態、一構成、本構成、別の構成、いくつかの構成、1つまたは複数
の構成、本主題の技術、本開示(the disclosure)、本開示(the p
resent disclosure)、ならびにこれらの他の変形および同様のものな
どの表現は便宜的なものであり、このような表現に関連する開示が本主題の技術に本質的
であること、またはこのような開示が本主題の技術の全ての構成に当てはまることを含意
しない。このような表現に関連する開示は、全ての構成、または1つまたは複数の構成に
当てはまり得る。このような表現に関連する開示は1つまたは複数の例を提供し得る。一
態様またはいくつかの態様などの表現は1つまたは複数の態様を指し得、その逆もあり得
、これは他の上述の表現にも同様に当てはまる。
単数形での要素への言及は、特に断りのないかぎり、「唯一(one and onl
y one)」を意味することを意図されておらず、むしろ、「1つまたは複数(one
or more)」を意味することを意図されている。男性形の代名詞(例えば、hi
s(彼の))は女性形および中性形(例えば、her(彼女の)およびits(その))
を含み、その逆もしかりである。用語「いくつか(some)」は1つまたは複数を指す
。下線付きおよび/またはイタリック体の見出しおよび小見出しは、単に便宜的に用いら
れているにすぎず、本主題の技術を限定せず、本主題の技術の説明の解釈に関連して参照
されるものではない。第1(first)および第2(second)ならびに同様のも
のなどの関係語は1つの実体またはアクションを別のものと区別するために使用され得、
必ずしも、このような実体またはアクションの間の任意の実際のこのような関係または順
序を必要とせず、またはこれを含意しない。当業者に知られているか、または後に知られ
るようになる、本開示全体を通じて説明される様々な構成の要素の全ての構造的および機
能的等価物は、参照により本明細書に明示的に組み込まれ、本主題の技術によって包含さ
れることを意図される。さらに、本明細書において開示されているものは、このような開
示が上述の説明において明示的に述べられているかどうかにかかわらず、公衆に供される
ことを意図されていない。要素が表現「~の手段(means for)」を用いて明示
的に述べられていないか、または、方法請求項の場合には、要素が表現「~のステップ(
step for)」を用いて述べられていないかぎり、いずれの請求項の要素も米国特
許法第112条第6段落の規定の下で解釈されるべきではない。
本明細書は多くの細目を包含するが、これらは、説明され得ることの範囲の限定として
解釈されるべきではなく、むしろ、本主題の特定の実装形態の説明として解釈されるべき
である。本明細書において別個の実施形態の文脈で記載されている一部の特徴はまた、単
一の実施形態において組み合わせて実施することもできる。逆に、単一の実施形態の文脈
で記載されている様々な特徴はまた、複数の実施形態において、別個に、または任意の好
適な部分的組み合わせで実施することもできる。さらに、特徴は、特定の組み合わせで機
能するように以上において説明され、さらにはそのように最初に説明されている場合があ
るが、説明されている組み合わせからの1つまたは複数の特徴は、場合によっては、組み
合わせから削除することができ、説明されている組み合わせは、部分的組み合わせ、また
は部分的組み合わせの変形に関し得る。
本明細書の主題は特定の態様に関して説明されたが、他の態様も実施され得、添付の請
求項の範囲に含まれる。例えば、動作は図面において特定の順序で示されているが、これ
は、望ましい結果を達成するために、このような動作が、図示されている特定の順序で、
または順番に行われること、あるいは例示されている動作が全て行われることを必要とす
るものと理解されるべきではない。請求項において述べられるアクションは異なる順序で
実施され、依然として所望の結果を達成することができる。一例として、添付の図面に示
されるプロセスは、所望の結果を達成するために、必ずしも、図示されている特定の順序
、または順番を必要としない。特定の状況では、マルチタスキングおよび並列処理が有利
になり得る。さらに、上述された態様における様々なシステム構成要素の分離は、全ての
態様においてこのような分離を必要とするものと理解されるべきではなく、上述のプログ
ラム構成要素およびシステムは、概して、単一のソフトウェア製品にまとめて統合される
か、または複数のソフトウェア製品にパッケージ化され得ることを理解されたい。
タイトル、背景、図面の簡単な説明、要約、および図面は本明細書において本開示に組
み込まれ、限定的な説明としてではなく、本開示の例示的な例として提供される。それら
は、請求項の範囲または意味を限定するために用いられることはないという了解の下で提
示される。加えて、詳細な説明では、説明が例示的な例を提供し、様々な特徴が、本開示
を合理化する目的のために様々な実装形態において互いにグループ化されていることがう
かがえる。開示の方法は、記載される主題が、各請求項において明示的に述べられている
よりも多くの特徴を必要とするとの意図を反映するものと解釈されるべきではない。むし
ろ、請求項が反映するとおり、発明の主題は、単一の開示された構成または動作の全ての
特徴よりも少数の特徴に存する。請求項は本明細書において発明を実施するための形態に
組み込まれ、各請求項は別個に記載された主題として自立する。
請求項は、本明細書において説明された態様に限定されることを意図されず、文言の請
求項に従う全範囲を認められ、全ての法的同等物を包含するべきである。それにもかかわ
らず、請求項はいずれも、適用可能な特許法の要件を満足しない主題を包含することを意
図されておらず、また、請求項はそのように解釈されるべきでない。

Claims (20)

  1. ダイナミッククリエイティブレンダリングサーバにおいて、モバイルデバイス上のブラ
    ウザまたはモバイルアプリケーションからの要求を受信することであって、前記要求が広
    告クリエイティブディスプレイに対するものであることと、
    パブリッシャウェブサイトまたはアプリケーションから前記モバイルデバイスの識別子
    を決定することであって、前記パブリッシャウェブサイトまたはアプリケーションが、前
    記モバイルデバイスからアクセス可能であることと、
    前記識別子を広告エンジンに提供することと、
    前記広告エンジン内のルックアップテーブルにおいて前記識別子と得意客識別とを関連
    付けることであって、前記得意客識別が小売業者に関連付けられていることと、
    前記広告エンジンにおける前記得意客識別のための論理問い合わせ後に、構造化コンテ
    ンツを含む再生リストを受信することと、
    前記構造化コンテンツを処理し、前記構造化コンテンツを含む前記再生リストを前記モ
    バイルデバイス上の前記ブラウザまたはモバイルアプリケーション内へプッシュすること
    と、
    を含む、コンピュータが実施する方法。
  2. 前記小売業者に関連付けられた履歴ログデータベースから消費者の購入履歴を取得する
    ことと、
    前記小売業者に関連付けられた広告データベースおよび前記消費者の前記購入履歴に基
    づいて前記構造化コンテンツを選択することと、
    をさらに含む、請求項1に記載のコンピュータが実施する方法。
  3. 前記構造化コンテンツを処理し、前記再生リストをプッシュすることが、前記広告クリ
    エイティブディスプレイの入札を、前記パブリッシャウェブサイトをホストするサプライ
    サイドプラットフォームに提供することを含む、請求項1に記載のコンピュータが実施す
    る方法。
  4. 前記構造化コンテンツを処理することが、
    前記識別子に基づいて履歴ログデータベースから取得された消費者の購入履歴に基づい
    て広告データベースから選択されたデジタルプロモーションの関連性値を決定することと

    前記広告エンジンによって提供された前記関連性値に従って前記再生リスト内の複数の
    デジタルプロモーションをソートすることと、
    を含む、請求項1に記載のコンピュータが実施する方法。
  5. 前記構造化コンテンツを処理し、前記再生リストをプッシュすることが、前記消費者の
    各々の異なる得意客識別の識別子に基づいて履歴ログデータベースから取得された前記消
    費者の購入履歴に基づいて、同じ小売業者からの異なる広告再生リストを有する同じ入札
    を複数の消費者に提供することを含む、請求項1に記載のコンピュータが実施する方法。
  6. 前記再生リスト内において、前記モバイルデバイスのユーザが前記小売業者によってホ
    ストされたネットワークサイトにアクセスするためのリンクを提供することをさらに含む
    、請求項1に記載のコンピュータが実施する方法。
  7. 前記再生リスト内において、前記小売業者のアプリケーションを前記モバイルデバイス
    内にインストールするためのプラグインを提供することをさらに含む、請求項1に記載の
    コンピュータが実施する方法。
  8. 前記再生リスト内において、前記モバイルデバイスのユーザが前記モバイルデバイス内
    にインストールされたウォレットアプリケーションを実行するためのプラグインを提供す
    ることをさらに含む、請求項1に記載のコンピュータが実施する方法。
  9. 前記再生リスト内において、前記モバイルデバイスのユーザが前記再生リストを前記モ
    バイルデバイスのメモリ内に記憶するためのプラグインを提供することをさらに含む、請
    求項1に記載のコンピュータが実施する方法。
  10. 前記再生リストの前記構造化コンテンツ内のコンテンツが前記小売業者によって選択さ
    れ、前記小売業者によって所定のスケジュールに沿って更新される、請求項1に記載のコ
    ンピュータが実施する方法。
  11. 1つまたは複数のプロセッサと、
    前記1つまたは複数のプロセッサに連結されたメモリと、を備えるシステムであって、
    前記メモリが命令を含み、前記命令が、前記1つまたは複数のプロセッサによって実行
    されると、前記1つまたは複数のプロセッサに、
    ダイナミッククリエイティブレンダリングサーバにおいて、モバイルデバイス上のブラ
    ウザまたはモバイルアプリケーションからの要求を受信することであって、前記要求が広
    告クリエイティブディスプレイに対するものであることと、
    パブリッシャウェブサイトまたはアプリケーションから前記モバイルデバイスの識別子
    を決定することであって、前記パブリッシャウェブサイトまたはアプリケーションが、前
    記モバイルデバイスからアクセス可能であることと、
    前記識別子を広告エンジンに提供することと、
    前記広告エンジン内のルックアップテーブルにおいて前記識別子と得意客識別とを関連
    付けることであって、前記得意客識別が小売業者に関連付けられていることと、
    前記広告エンジンにおける前記得意客識別の論理問い合わせ後に、構造化コンテンツを
    含む再生リストの応答を受信することと、
    前記構造化コンテンツを処理し、前記構造化コンテンツを含む前記再生リストの応答を
    前記モバイルデバイス上の前記ブラウザまたはモバイルアプリケーション内へプッシュす
    ることと、
    を実行させる、システム。
  12. 前記1つまたは複数のプロセッサが、
    前記小売業者に関連付けられた履歴ログデータベースから消費者の購入履歴を取得する
    ことと、
    前記小売業者に関連付けられた広告データベースおよび前記消費者の前記購入履歴に基
    づいて前記構造化コンテンツを選択することと、
    を行う命令をさらに実行する、請求項11に記載のシステム。
  13. 前記構造化コンテンツを処理し、前記再生リストの応答をプッシュするために、前記1
    つまたは複数のプロセッサが、前記広告クリエイティブディスプレイの入札を、前記パブ
    リッシャウェブサイトをホストするサプライサイドプラットフォームに提供する命令をさ
    らに実行する、請求項11に記載のシステム。
  14. 前記構造化コンテンツを処理するために、前記1つまたは複数のプロセッサが、前記識
    別子に基づいて履歴ログデータベースから取得された消費者の購入履歴に基づいて広告デ
    ータベースから選択されたデジタルプロモーションの関連性値を決定し、前記広告エンジ
    ンによって提供された前記関連性値に従って前記再生リストの応答内の複数のデジタルプ
    ロモーションをソートする命令をさらに実行する、請求項11に記載のシステム。
  15. 前記1つまたは複数のプロセッサが、前記再生リストの応答内において、前記モバイル
    デバイスのユーザが前記小売業者によってホストされたネットワークサイトにアクセスす
    るためのリンクを提供する命令をさらに実行する、請求項11に記載のシステム。
  16. 前記1つまたは複数のプロセッサが、前記再生リストの応答内において、前記小売業者
    のアプリケーションを前記モバイルデバイス内にインストールするためのプラグインを提
    供する命令をさらに実行する、請求項11に記載のシステム。
  17. モバイルデバイスからのモバイルデバイス属性、およびパブリッシャ属性をサプライサ
    イドプラットフォームと統合し、広告入札の要求を形成することと、
    広告入札の前記要求をデマンドサイドプラットフォームに提供することと、
    前記デマンドサイドプラットフォームから、前記広告入札の前記要求への応答を受信す
    ることであって、前記広告入札の前記要求への前記応答が、消費者のデジタル識別に従っ
    て選択されたデジタル広告ペイロードを含み、前記消費者の前記デジタル識別が前記モバ
    イルデバイス属性に関連付けられていることと、
    異なるプロバイダからの1つまたは複数の入札のためのオークションに基づいて前記広
    告入札への前記応答を選択することと、
    前記サプライサイドプラットフォームによって、前記デジタル広告ペイロードを、前記
    モバイルデバイスからアクセス可能なパブリッシャウェブサイトへ配信することであって
    、前記デジタル広告ペイロードが、前記消費者の前記デジタル識別に基づいてダイナミッ
    ククリエイティブ広告ユニットを前記モバイルデバイス内に描画するためのスクリプトコ
    ードを含むことと、
    を含む、コンピュータが実施する方法。
  18. 前記サプライサイドプラットフォームがマルチメディアコンテンツプロバイダであり、
    モバイルデバイスからのモバイルデバイス属性、およびパブリッシャ属性を統合すること
    が、前記マルチメディアコンテンツプロバイダによって前記モバイルデバイスのディスプ
    レイ内に開かれたウィンドウの一部分を、前記デジタル広告ペイロードを表示するために
    選択することを含む、請求項17に記載のコンピュータが実施する方法。
  19. 前記デジタル広告ペイロードを、前記モバイルデバイスからアクセス可能であるパブリ
    ッシャウェブサイトへ配信することが、前記デジタル広告ペイロードを所有する小売業者
    における前記モバイルデバイスの以前の購入履歴に基づいて、個別化された広告ペイロー
    ドを配信することを含む、請求項17に記載のコンピュータが実施する方法。
  20. 前記サプライサイドプラットフォームがビデオパブリッシャを含み、前記デジタル広告
    ペイロードを配信することが、前記デジタル広告ペイロードを、前記モバイルデバイス属
    性に提供されるストリーミングビデオに空間的および時間的に少なくとも部分的に重ね合
    わせることを含む、請求項17に記載のコンピュータが実施する方法。
JP2022183364A 2017-05-16 2022-11-16 消費財のターゲットマーケティングのためのオファー個別化エンジン Active JP7496400B2 (ja)

Applications Claiming Priority (10)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201762507113P 2017-05-16 2017-05-16
US201762507116P 2017-05-16 2017-05-16
US62/507,113 2017-05-16
US62/507,116 2017-05-16
US15/880,041 2018-01-25
US15/879,991 US11170435B2 (en) 2017-05-16 2018-01-25 Offer personalization engine for targeted marketing of branded consumer packaged goods
US15/880,041 US20180336597A1 (en) 2017-05-16 2018-01-25 Offer personalization engine for targeted marketing of consumer packaged goods
US15/879,991 2018-01-25
JP2019563611A JP7179771B2 (ja) 2017-05-16 2018-05-11 消費財のターゲットマーケティングのためのオファー個別化エンジン
PCT/US2018/032448 WO2018213146A1 (en) 2017-05-16 2018-05-11 Offer personalization engine for targeted marketing of consumer packaged goods

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019563611A Division JP7179771B2 (ja) 2017-05-16 2018-05-11 消費財のターゲットマーケティングのためのオファー個別化エンジン

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2023029842A true JP2023029842A (ja) 2023-03-07
JP7496400B2 JP7496400B2 (ja) 2024-06-06

Family

ID=64271882

Family Applications (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019563611A Active JP7179771B2 (ja) 2017-05-16 2018-05-11 消費財のターゲットマーケティングのためのオファー個別化エンジン
JP2019563367A Active JP7179770B2 (ja) 2017-05-16 2018-05-11 ブランド消費財のターゲットマーケティングのためのオファー個別化エンジン
JP2022183413A Active JP7464680B2 (ja) 2017-05-16 2022-11-16 ブランド消費財のターゲットマーケティングのためのオファー個別化エンジン
JP2022183364A Active JP7496400B2 (ja) 2017-05-16 2022-11-16 消費財のターゲットマーケティングのためのオファー個別化エンジン

Family Applications Before (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019563611A Active JP7179771B2 (ja) 2017-05-16 2018-05-11 消費財のターゲットマーケティングのためのオファー個別化エンジン
JP2019563367A Active JP7179770B2 (ja) 2017-05-16 2018-05-11 ブランド消費財のターゲットマーケティングのためのオファー個別化エンジン
JP2022183413A Active JP7464680B2 (ja) 2017-05-16 2022-11-16 ブランド消費財のターゲットマーケティングのためのオファー個別化エンジン

Country Status (4)

Country Link
US (4) US11170435B2 (ja)
EP (2) EP3625750A4 (ja)
JP (4) JP7179771B2 (ja)
WO (2) WO2018213146A1 (ja)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11288696B2 (en) * 2013-03-13 2022-03-29 Eversight, Inc. Systems and methods for efficient promotion experimentation for load to card
US10984441B2 (en) 2013-03-13 2021-04-20 Eversight, Inc. Systems and methods for intelligent promotion design with promotion selection
US10991001B2 (en) 2013-03-13 2021-04-27 Eversight, Inc. Systems and methods for intelligent promotion design with promotion scoring
US11270325B2 (en) 2013-03-13 2022-03-08 Eversight, Inc. Systems and methods for collaborative offer generation
KR20180090111A (ko) * 2017-02-02 2018-08-10 삼성전자주식회사 단말의 네트워크 정보 저장 서비스 제공 방법 및 장치
US11176567B1 (en) * 2017-05-08 2021-11-16 Walgreen Co. Systems and methods for activating electronic coupons via third-party servers
US11941659B2 (en) 2017-05-16 2024-03-26 Maplebear Inc. Systems and methods for intelligent promotion design with promotion scoring
US11153281B2 (en) 2018-12-06 2021-10-19 Bank Of America Corporation Deploying and utilizing a dynamic data stenciling system with a smart linking engine
WO2020198006A1 (en) * 2019-03-28 2020-10-01 Squeeze, LLC System and method for providing updated offers
US11205214B2 (en) 2019-07-29 2021-12-21 Luke MARIETTA Method and system for automatically replenishing consumable items
WO2021097264A1 (en) * 2019-11-15 2021-05-20 Catalina Marketing Corporation Personalized product service
US12008608B2 (en) 2019-12-03 2024-06-11 Target Brands, Inc. Providing personalized item recommendations during in-store shopping experience
CN111522900B (zh) * 2020-03-18 2023-09-01 携程计算机技术(上海)有限公司 非结构化数据的自动解析方法、系统、设备及存储介质
EP4298583A2 (en) * 2021-02-26 2024-01-03 Catalina Marketing Corporation Multi-digital incentive selection with a user-specific code
US20240161146A1 (en) * 2021-03-26 2024-05-16 Catalina Marketing Corporation System to select in-store or e-commerce channels for optimized delivery of creative media to consumers
CN114971732A (zh) * 2022-06-07 2022-08-30 北京天德科技有限公司 一种基于nfr的直接到消费者的数字产品和品牌推广方法
US20240013255A1 (en) * 2022-07-07 2024-01-11 Multi Mobile Media LLC Advertising method and tool

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS55111451A (en) 1979-02-19 1980-08-28 Nippon Kayaku Co Ltd Novel 2-hydroxybenzamide derivative and agricultural and horticultural soil bactericide
US20060091203A1 (en) 2001-05-04 2006-05-04 Anton Bakker Systems and methods for the identification and presenting of information
US8131594B1 (en) 2005-08-11 2012-03-06 Amazon Technologies, Inc. System and method for facilitating targeted advertising
US9141961B2 (en) 2007-06-20 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Management of dynamic mobile coupons
US20090037279A1 (en) 2007-07-27 2009-02-05 Ortiva Wireless, Inc. Dynamic Creation of Personalized Presentations For Network Communication Systems
US20090198579A1 (en) 2008-02-01 2009-08-06 Lewis Robert C Keyword tracking for microtargeting of mobile advertising
US8660539B2 (en) 2008-04-30 2014-02-25 Intertrust Technologies Corporation Data collection and targeted advertising systems and methods
US20100268606A1 (en) 2009-04-15 2010-10-21 Google Inc. Targeted image ads
US20110015987A1 (en) 2009-07-20 2011-01-20 International Business Machines Corporation Systems and methods for marketing to mobile devices
US20110231253A1 (en) 2010-03-16 2011-09-22 Appnexus, Inc. Cross platform impression inventory classification
US20110321167A1 (en) 2010-06-23 2011-12-29 Google Inc. Ad privacy management
US20120072270A1 (en) 2010-09-21 2012-03-22 Dan Waylonis Ad Wallet
US20120221404A1 (en) 2011-02-25 2012-08-30 Nokia Corporation Method and apparatus for providing an advertising platform
US20120303463A1 (en) 2011-05-26 2012-11-29 Qualcomm Incorporated Adcache space auctions based on differential context
US20150220914A1 (en) * 2011-08-18 2015-08-06 Visa International Service Association Electronic Wallet Management Apparatuses, Methods and Systems
US9710807B2 (en) * 2011-08-18 2017-07-18 Visa International Service Association Third-party value added wallet features and interfaces apparatuses, methods and systems
KR101197240B1 (ko) 2012-05-02 2012-11-21 주식회사 이네스트에이디 포인트 보상 서비스에 의한 고객정보와 위치정보를 이용한 타깃광고 시스템 및 방법
US20140074581A1 (en) 2012-09-13 2014-03-13 Jvl Ventures, Llc Systems, methods, and computer program products for managing service provider loyalty programs
US10235692B2 (en) 2012-10-17 2019-03-19 Groupon, Inc. Consumer presence based deal offers
US20150262232A1 (en) 2012-11-27 2015-09-17 Google Inc. Serving an advertisement according to a user's shopping interest
US20140180811A1 (en) * 2012-12-22 2014-06-26 Coupons.Com Incorporated Automatic recommendation of electronic offers to an offer provider based on historical transaction data and offer data
US20140379480A1 (en) 2013-04-25 2014-12-25 Readme Systems, Inc. Systems, methods, and devices for interactive marketing with attribution using proximity sensors
US20140337098A1 (en) 2013-05-09 2014-11-13 Qualcomm Incorporated System and method for time of purchase consumer survey
US10410241B1 (en) 2013-11-27 2019-09-10 Sprint Communications Company L.P. Swipe screen advertisement metrics and tracking
US20160292731A1 (en) 2014-03-18 2016-10-06 Farid Khwaja Contextual real-time marketing
US20150332311A1 (en) 2014-05-15 2015-11-19 Coupons.Com Incorporated Optimized placement of digital offers
US9558503B2 (en) 2014-09-04 2017-01-31 Sears Brands, L.L.C. Matching mobile device to transaction and/or customer account
CA2919925A1 (en) 2015-02-02 2016-08-02 12 Digit Media Inc. Systems and methods for a bar code market exchange for advertising
DE102015008654B3 (de) 2015-07-03 2016-01-14 Netzsch-Gerätebau GmbH Verfahren und Vorrichtung zur thermomechanischen Analyse einer Probe
JP6125700B1 (ja) 2016-07-07 2017-05-10 ヤフー株式会社 広告配信装置、広告配信方法、及び広告配信プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
EP3625749A4 (en) 2020-10-21
US20180336625A1 (en) 2018-11-22
JP2020521229A (ja) 2020-07-16
EP3625750A4 (en) 2021-01-20
US20220058728A1 (en) 2022-02-24
US11636534B2 (en) 2023-04-25
JP7179771B2 (ja) 2022-11-29
EP3625749A1 (en) 2020-03-25
JP7464680B2 (ja) 2024-04-09
US11170435B2 (en) 2021-11-09
US20180336597A1 (en) 2018-11-22
WO2018213146A1 (en) 2018-11-22
WO2018213147A1 (en) 2018-11-22
US20220067823A1 (en) 2022-03-03
JP2020521220A (ja) 2020-07-16
US11587158B2 (en) 2023-02-21
JP7179770B2 (ja) 2022-11-29
JP2023029843A (ja) 2023-03-07
EP3625750A1 (en) 2020-03-25
JP7496400B2 (ja) 2024-06-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7179771B2 (ja) 消費財のターゲットマーケティングのためのオファー個別化エンジン
KR101049889B1 (ko) 검색을 통한 행태분석에 기반한 키워드 그룹에 대하여광고를 수주하고 타겟 광고하는 웹 사이트 운영 방법 및온라인 시스템
US8244590B2 (en) Software system for decentralizing ecommerce with single page buy
US9996626B1 (en) Selection of content item recommendations based on user search results
TWI615786B (zh) 互動式廣告之產生系統及方法
US10275534B2 (en) Landing page search results
US8725559B1 (en) Attribute based advertisement categorization
US20140278959A1 (en) Automatically Creating Advertising Campaigns
US20140297363A1 (en) On-Site and In-Store Content Personalization and Optimization
US20100228776A1 (en) System, mechanisms, methods and services for the creation, interaction and consumption of searchable, context relevant, multimedia collages composited from heterogeneous sources
CN111164950B (zh) 用于用户分段即服务的方法和系统
US20070276880A1 (en) Self-uploaded indexing and data clustering method and apparatus
US20160196579A1 (en) Dynamic deep links based on user activity of a particular user
US20150039417A1 (en) Method, computer system and device for determining effectiveness of an online advertisement
US10748159B1 (en) Contextual analysis and control of content item selection
US11900417B2 (en) Personalized product service
US9805375B1 (en) Content-based price reductions and incentives
US20230267507A1 (en) Generating and handling optimized consumer segments
US20220172251A1 (en) System for on-demand advertising
US20240127293A1 (en) System to enable sponsored ad monetization and dynamic content insertion at runtime
EP3803763A1 (en) Parametric tracking and triggering of advertising events in online multimedia environments

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20221216

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20221216

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20231128

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20240221

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20240426

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20240527

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7496400

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150