JP2023016803A - 構造物の劣化状態診断方法 - Google Patents
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Images
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Abstract
Description
11 通信網
12 ドローン
13 パーソナルコンピュータ
13a 撮影・送信・表示部
13b 撮影部
13c 送信部
13d 表示部
13e ディスプレイ
14 サーバ(コンピュータ)
14a 損傷検出部
14b 部位特定部
14c 部位別損傷検出部
20 橋梁構造物
Claims (7)
- 構造物を撮像して得られた1憶ピクセル以上の超高画素の画像及び低画素の画像を用いて、コンピュータに組み込まれた画像解析プログラム及び人工知能による検出結果から、構造物の劣化状態を診断する劣化状態診断方法であって、
コンピュータが、構造物の超高画素の画像を取得する画像取得ステップと、
コンピュータが、構造物の低画素の画像における所定の部位及び種別を人工知能により特定する部位特定ステップと、
コンピュータが、特定の部位及び種別の損傷状態に関する予め作成された学習済み劣化検出用画像認識モデルに、前記部位特定ステップで特定された部位及び種別の、前記画像取得ステップで取得された構造物の超高画素の画像を入力して、人工知能により構造物の所定の部位の損傷状態を出力させる部位別損傷検出ステップとを含んで構成されており、
該部位別損傷検出ステップに続けて、誤検出確認ステップをさらに含んでおり、該誤検出確認ステップでは、 前記部位別損傷検出ステップで検出された構造物における所定の部位及び種別毎の損傷状態が、当該所定の部位及び種別には起こり得ない損傷であるか否かを判断して、誤検出が生じないようにすることで、正しい損傷状態のみを検出させるようになっており、
表示された所定の部位の損傷状態から、診断員が構造物の劣化状態を診断する構造物の劣化状態診断方法。 - 構造物の前記低画素の画像は、構造物の前記超高画素の画像を画像解析プログラムにより低画素化することによって得られたものとなっている請求項1記載の構造物の劣化状態診断方法。
- 構造物の前記超高画素の画像は、ドローンにより構造物を撮像して得られた画像である請求項1又は2記載の構造物の劣化状態診断方法。
- 前記部位特定ステップで特定された部位及び種別は、人工知能によるセマンティックセグメンテーションによって識別された部位及び種別である請求項1又は2記載の構造物の劣化状態診断方法。
- 前記学習済み劣化特定用画像認識モデルの作成、及び人工知能による構造物の所定の部位の損傷状態の出力は、畳み込みニューラルネットワークをアルゴリズムとするディープラーニングによって行われる請求項1又は2記載の構造物の劣化状態診断方法。
- 前記部位別損傷検出ステップで出力される構造物の所定の部位の損傷状態は、ひび割れ、腐食、防食機能の劣化、漏水・遊離石灰、又は剥離・鉄筋露出である請求項1又は2記載の構造物の劣化状態診断方法。
- 前記部位特定ステップでは、構造物の特定の部位及び種別に関する予め作成された学習済み部位領域特定用画像認識モデルに、前記画像解析プログラムによって低画素化した構造物の画像を入力して、人工知能により構造物の所定の部位及び種別を特定する請求項1又は2記載の構造物の劣化状態診断方法。
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