JP2023013936A - 分析情報管理方法及び分析情報管理システム - Google Patents

Abstract

【課題】一又は複数のコンピューターを用いて、分析装置による分析に関連する情報を管理する分析情報管理方法及び分析情報管理システムを提供する。【解決手段】分析装置の使用に関する作業ログ情報を包括ログ情報として収集するＳ２ことと、収集した包括ログ情報の少なくとも一部を利用して、手動分析作業、バッチ分析作業、を含む複数の作業種別について各々の実施回数を算出するＳ３ことと、算出して得られた作業種別毎の実施回数の情報をユーザーに提示するＳ４ことと、複数の作業種別の中から選択する一以上の作業種別の入力を、ユーザーから受け付けるＳ５ことと、ユーザーから受け付けた作業種別についての作業ログ情報をユーザーに提示するＳ６ことと、を含む。【選択図】図２

Description

本発明は、分析装置を用いた分析に関連する情報を管理するための分析情報管理方法及びシステムに関する。

近年、医薬品、飲食品等の研究・開発、或いは製品の品質管理などの現場では、液体クロマトグラフや質量分析装置などの複数の分析装置と、サーバー機能を有するコンピューター、さらには操作端末であるコンピューターなどがネットワーク回線を通して相互に接続された分析システムが広く利用されている。こうした分析システムには、分析により取得されたデータや生データを処理した解析結果の信頼性を担保するための様々な機能が搭載されている。例えば特許文献１、２等に記載されているように、既存の分析システムでは、該システムに含まれる全ての機器（分析装置、コンピューター等）に対する全ての操作や作業がログ情報としてデータベースに漏れなく登録されるようになっている。

特に、医薬品等の分野において使用される分析システムでは、製品の安全性や有効性を確保するために、各種の法律や規制に完全に対応することが求められており、データインテグリティー（Data Integrity）が必須である。データインテグリティーが担保されていることを確認するために、その分析現場の監督者又は品質保証担当者等の監査担当者は、定期的に又は非定期的に監査証跡データとしてのログ情報をチェックしたうえで、それを承認する作業を実施する。即ち、監査担当者は、所定の監査期間に発生したログ情報の内容を確認することで、例えば、意図的なデータの改ざん、不適切な分析条件の下での分析によるデータの取得、不適切な分析のやり直し、などの様々な不正な又は不適当な行為が行われていないことを確認し、問題がなければその監査期間における一連の分析作業について承認する。

国際公開第２０１７／０９８５９９号 国際公開第２０１７／０９８６５０号

従来の分析システムでは、監査担当者は、コンピューターの表示画面上で監査対象であるログ情報を一つ一つ確認する必要がある。しかしながら、多数の分析装置を含む分析システムでは、蓄積されるログ情報の量は膨大である。また、多数の分析担当者がそれぞれ多数の分析を実行したり、一人の分析担当者が同じ時間帯に並行して複数の分析装置で分析を行ったりすることもあり得る。そのため、データベースに蓄積されるログ情報の内容はかなり複雑である。こうしたことから、監査担当者による監査作業は非常に面倒であり、時間もコストも掛かる。また、それ故に、監査の漏れやミスも生じ易く、これが監査の信頼性を損ねる一因となっている。

本発明はこうした課題を解決するために成されたものであり、その主たる目的は、監査担当者の負担を軽減して監査に要する労力やコストを低減するとともに、監査の漏れやミスを軽減してデータインテグリティーの的確性を向上させることができる分析情報管理方法及びシステムを提供することである。

上記課題を解決するために成された本発明に係る分析情報管理方法の一態様は、一又は複数のコンピューターを用いて、分析装置による分析に関連する情報を管理する方法であって、
前記分析装置の使用に関する作業ログ情報を包括ログ情報として収集する第１ステップと、
前記第１ステップにおいて収集された包括ログ情報の少なくとも一部を利用して、手動分析作業、バッチ分析作業、を含む複数の作業種別について各々の実施回数を算出する第２ステップと、
前記第２ステップにおいて得られた前記作業種別毎の実施回数の情報をユーザーに提示する第３ステップと、
前記複数の前記作業種別の中から選択される一以上の作業種別の入力を、ユーザーから受け付ける第４ステップと、
ユーザーから受け付けた作業種別についての作業ログ情報をユーザーに提示する第５ステップと、
を含む。

本発明に係る分析情報管理システムの一態様は、上記態様の分析情報管理方法を実施するためのシステムであり、分析装置での分析に関連する情報を管理する分析情報管理システムであって、
前記分析装置の使用に関する作業ログ情報を包括ログ情報として収集する情報収集部と、
前記情報収集部により収集された前記包括ログ情報の少なくとも一部を利用して、手動分析作業、バッチ分析作業、を含む複数の作業種別について各々の実施回数を算出する統計処理部と、
前記統計処理部により得られた前記作業種別毎の実施回数の情報をユーザーに提示する第１情報提示部と、
前記複数の前記作業種別の中から選択される一以上の作業種別の入力を、ユーザーから受け付ける作業種別受付部と、
前記作業種別受付部でのユーザーによる選択の入力操作を受けて、その選択された作業種別についての作業ログ情報の一覧表を作成しユーザーに提示する第２情報提示部と、
を備える。

本発明では、ユーザー（主として監査担当者）は、作業種別毎の実施回数の結果から、本来であれば、つまり例えば、マニュアルに則った適切な手順で分析作業が遂行されていれば、実施される筈がない又は実施される可能性が低い作業を容易に把握することができ、その作業を中心に、作業ログ情報の詳細なチェックを行うことができる。即ち、監査の対象とする作業ログ情報を或る程度絞ることができ、それによって、作業ログ情報を効率良く確認しながら監査を遂行することができる。その結果として、本発明によれば、監査担当者の負担を軽減し、監査に要する労力やコストを低減することができる。また、本発明によれば、監査の漏れやミスを軽減し、データインテグリティーの的確性を一層向上させることができる。

本発明に係る分析情報管理システムを含む分析システムの一実施形態の概略構成図。 本実施形態の分析システムにおける作業ログ情報の監査の際の作業及び処理の流れを示す図。 監査対象である作業ログ情報の統計解析結果のグラフの一例を示す図。 指定された作業種別に対応する作業ログ情報の一覧表の一例を示す図。 バッチ分析の際の作業手順を示す図。 手動分析の際の作業手順を示す図。

［分析装置を用いた分析作業の手順］
本発明に係る分析情報管理方法及びシステムの一実施形態を説明する前に、まず、液体クロマトグラフ等の分析装置を用いた分析の手順について簡単に説明する。なお、これは、標準的な分析の手順であり、本発明を何ら限定するものでないことは明らかである。
図５はバッチ分析の際の標準的な作業手順を示すフローチャートであり、図６は手動分析の際の標準的な作業手順を示すフローチャートである。

バッチ分析は、予め用意された多数のサンプルを自動的に順番に分析する手法である。
まず、分析担当者は分析の条件などを子細に定めたメソッドファイルを作成する（ステップＳ１０）。なお、メソッドファイルは分析担当者が作成するとは限らず、分析に精通した技術者や管理者が作成する場合も多い。特に、分析作業を請け負う分析受託企業や大手のメーカー等では、分析担当者は、メソッドファイルを作成したり編集したりする権限を有さない、単なる装置のオペレーターであることが多い。

次に、分析担当者は、サンプルの分析順序と個々のサンプルを分析する際に用いるメソッドファイルを定めたバッチファイルを作成する（ステップＳ１１）。そして、バッチファイルの作成後、分析担当者は分析の実行を指示する。この指示を受けた分析装置は、設定されたバッチファイルに従って各サンプルに対する分析を順番に実行する（ステップＳ１２）。分析装置にもよるが、通常、バッチファイルに従った一連の分析は自動的に行われるため、分析担当者が分析装置の傍に居て何らかの操作や作業を行う必要はなく、例えば夜間、休日等の間でも多数のサンプルについての分析を遂行することができる。

上述したバッチ分析の実行過程で或るサンプルについての分析が終了してデータが得られると、例えば分析装置に接続されているパーソナルコンピューターでは、指定された解析条件に従って自動的にデータ解析が行われ、例えば定性分析又は定量分析が実施される（ステップＳ１３）。もちろん、データ解析を逐次的に行うのではなく、全てのサンプルの分析が終了したあとにデータ解析をまとめて行うようにすることも可能である。こうして分析担当者は、分析実行中やデータ解析中に殆ど作業を行うことなく、分析結果及び解析結果を得ることができる（ステップＳ１４）。

一方、手動分析では、分析担当者が分析条件を適宜設定し（ステップＳ２０）、設定した分析条件の下で目的のサンプルを分析するように分析装置を操作する。これにより、分析装置は、設定された分析条件に従って該目的のサンプルに対する分析を遂行する（ステップＳ２１）。分析が終了してデータが得られると、分析担当者は、分析装置に接続されているパーソナルコンピューターにおいて所定の解析条件を設定してデータ解析を実施する（ステップＳ２２）。これにより、分析担当者は、目的のサンプルについての分析結果及び解析結果を得ることができる（ステップＳ２３）。

一般に、手動分析は、目的サンプルを分析する際の適切な分析条件が不明であるために、分析条件を細かく調整する必要がある場合や、少数のサンプルに対し慎重に分析を行う場合などに実施されることが多い。そのため、例えば大学や企業の研究・開発の現場では手動分析は頻繁に実施されるものの、上述したような分析受託企業等の大規模な分析現場において実施されることはあまりない。

［本実施形態の分析システムの構成］
次に、本発明に係る分析情報管理方法を実施するための分析情報管理システムを含む分析システムの一実施形態について、添付図面を参照して説明する。図１は、本実施形態の分析システムの全体構成図である。

本実施形態の分析システムは、実体は比較的高性能のコンピューターであるサーバー１と、実体はパーソナルコンピューター（又は携帯型情報端末）等であるクライアント端末２と、分析装置４に接続され、主として該分析装置４の制御及び該分析装置４で収集されたデータの解析処理を担うパーソナルコンピューター（ＰＣ）５と、がＬＡＮなどのネットワーク回線３を介して相互に接続された構成を有する。ネットワーク回線３は外部のインターネットなどに接続されていてもよいが、セキュリティーを重視する場合、外部のネットワークとは分離されることが多い。

なお、図１に示した例では、１台のＰＣ５にそれぞれ１台の分析装置４が接続されているが、１台のＰＣ５に複数台の分析装置４が接続されることもあり得る。また、分析装置４に実質的にＰＣ５の機能が取り込まれ、その分析装置４が直接的にネットワーク回線３に接続されることもあり得る。また、ネットワーク回線３に接続されるＰＣ５の数やクライアント端末２の数は適宜に決めることができる。また、サーバー１は必ずしも単独のコンピューターであるとは限らず、その機能が複数のコンピューターに分散されていてもよいことは当然である。

サーバー１は、機能ブロックとして、分析データ収集部１０、ログ情報収集部１１、データ保存部１２、監査作業支援部１３、入出力処理部１４などを含む。監査作業支援部１３は、下位の機能ブロックとして、監査期間指定処理部１３０、監査対象ログ収集部１３１、統計処理部１３２、統計結果グラフ作成部１３３、監査対象項目指示受付部１３４、作業ログ一覧表作成部１３５、作業ログデータ開示部１３６などを含む。データ保存部１２は一種のデータベースであり、分析データファイル、作業ログデータファイル、解析結果レポートファイルなど、本システムに含まれるコンピューターにおいて作成される様々なデータファイルが格納される。

上述したように、サーバー１の実体はコンピューターであるから、上述した機能ブロックは、コンピューターに予めインストールされた専用の分析情報管理用ソフトウェア（プログラム）がそのコンピューター上で動作することによって具現化されるものである。このような分析情報管理用プログラムは、コンピューターで読み取り可能である非一時的な様々な記録媒体に格納されてユーザーに提供され得る。また、ネットワーク回線３が外部のネットワークに接続されている場合、上記プログラムは、そうしたネットワークを介したデータ転送の形式でユーザーに提供され得る。また、ユーザーがシステムを新規に導入する場合には、上記プログラムはシステムの一部であるコンピューターにプリインストールされて提供され得る。

クライアント端末２は、後述するように、ネットワーク回線３を介したサーバー１との間のデータのやり取りによって、その端末２の表示画面上で様々な情報の閲覧が可能であるとともに、該端末２に付設されたキーボードやポインティングデバイスなどを通して様々な指示や応答を行う機能を有する。但し、本実施形態のシステムでは、それら機能はクライアント端末２に搭載されている標準的なウェブブラウザーを利用したものであり、特別な、つまり専用のソフトウェアの導入を要しない。もちろん、クライアント端末２に専用のソフトウェアを導入して同様の機能を達成できるようにしてもよい。

分析装置４に接続された各ＰＣ５にはそれぞれ、分析装置４を制御するため、及びその分析装置４で得られたデータを収集して解析処理を行うための専用の制御・処理ソフトウェアがインストールされる。このソフトウェアは、サーバー１との間で所定のデータをやり取りする機能も有する。

サーバー１において分析データ収集部１０は、各分析装置４において試料に対し分析を実行することで得られた分析データ、ＰＣ５においてその分析データを解析したりすることで得られた解析データ、さらには、その分析や解析に関連する様々な情報（分析条件等）をネットワーク回線３を介して収集し、分析データファイルとしてデータ保存部１２に保存する。こうした分析データファイルには例えば、サンプル名、サンプル量などのサンプル情報、分析に使用した分析装置４を特定するための装置ID、分析及び解析の実施日時、分析担当者を特定するためのユーザーID、分析条件（メソッドファイル名など）、分析によって得られた分析データ、分析データに基く解析処理によって得られた各種計算値やそれに関連する情報（例えば検量線など）など、を含むことができる。

ログ情報収集部１１は、本システムに含まれる全ての分析装置４やコンピューター１、２、５においてユーザーにより実行された操作や作業を示す情報、或いは、分析や解析処理を実行する際に分析装置４やＰＣ５等で発せられたエラーなどの装置状態を示す情報などが含まれる個別の作業ログ情報を、ネットワーク回線３を介してそれぞれ収集しデータ保存部１２に保存する。一つの作業ログデータファイルには、一つの何らかの作業又は操作に関連した様々なデータや情報が格納される。

一例として、図１中に記載したように、一つの作業ログデータファイルは、例えば、操作・作業内容、その操作・作業が行われた分析装置４、ＰＣ５、又はクライアント端末２を特定するための装置ID、操作が実行された日時、操作・作業を行った担当者を特定するためのユーザーID、作業種別などの情報を含む。また、それ以外の情報として、例えばデータファイルに関連する操作、例えばファイルの保存、読み出し、印刷などを行った場合には、その操作対象であるデータファイルを特定するデータIDも作業ログデータファイルに記録される。

ここで、作業種別は、ユーザー（例えば分析担当者）によりなされた操作・作業の種類を示すものであり、本実施形態のシステムでは、作業種別は、バッチ分析作業、バッチ分析後のデータ解析作業、手動分析作業、手動でのデータ解析作業、メソッドファイルの作成・編集作業、システムに関連する操作、レポート作成・編集作業、を含む。システムに関連する操作とは、この分析システムに含まれるコンピューター１、２、５の設定の変更、ソフトウェアのインストールやアンインストール、アップデートなどであり、分析作業や解析作業に直接関連しないものも含む。こうした作業種別は、後述する監査対象である操作・作業に対応している。

次に、本実施形態の分析システムにおいて、監査担当者が監査証跡を確認する際の操作とそれに応じてサーバー１を中心として実行される処理について、図２～図４を参照して説明する。図２は、監査の際の操作と処理の流れを示すフローチャートである。

監査担当者は、クライアント端末２（又はサーバー１に付設された図示しないユーザーインターフェイス）から監査の権限の下でシステムにログインし、所定の操作を行う。この操作に応じて、サーバー１では監査作業支援部１３が機能する。まず、監査期間指定処理部１３０は、入出力処理部１４を通してクライアント端末２の表示画面に、監査対象期間の入力欄を表示させる。監査担当者は、その入力欄に監査を行いたい期間を入力する。監査期間指定処理部１３０は、この入力を受けて監査対象期間を決定する（ステップＳ１）。ここでは、例えば〇〇年〇〇月〇〇日～××年××月××日のように監査対象期間を決定する。

監査対象期間が決まると、監査対象ログ収集部１３１は、その監査対象期間に該当する多数の作業ログデータファイルをデータ保存部１２から包括ログ情報として収集する（ステップＳ２）。なお、ここでは、システム全体における全ての作業ログ情報がサーバー１に蓄積されていることを前提としているが、場合によっては、その時点でサーバー１に収集されていない作業ログ情報が各ＰＣ５や各クライアント端末２に残っていることがあり得る。そこで、監査対象ログ収集部１３１は、サーバー１内のみならず、システム内に存在する全てのコンピューターにアクセスして、該当する期間に保存された作業ログ情報を収集して包括ログ情報として集約するようにしてもよい。

統計処理部１３２は、収集された包括ログ情報に含まれる全ての作業ログ情報について作業種別を認識し、作業種別毎にログ情報を計数することで、作業種別毎の操作又は作業の実行回数を取得する（ステップＳ３）。上述したように、本例では、バッチ分析作業、バッチ分析後のデータ解析作業、手動分析作業、手動でのデータ解析作業、メソッドファイルの作成・編集作業、システムに関連する操作、及び、レポート作成・編集作業、という作業種別があるから、それらについて各々実行回数が求まる。不要な作業種別に対応する作業ログ情報が包括ログ情報に含まれる場合には、その作業ログ情報についての実行回数の計数は不要である。つまり、包括ログ情報に含まれる一部の作業ログ情報を除外してステップＳ３の処理を実施してもよい。

統計結果グラフ作成部１３３は、作業種別毎の操作・作業の実行回数を容易に比較可能な様式のグラフを作成し、入出力処理部１４を通してクライアント端末２の表示画面にそのグラフを表示する（ステップＳ４）。図３は、このときに表示されるグラフ１００の一例であり、作業種別毎の実行回数の棒グラフである。このグラフにおいて、「Audit Type」は上述した作業種別であり、図３中の左から順に、手動でのデータ解析作業、手動分析作業、バッチ分析後のデータ解析作業、バッチ分析作業、メソッドファイルの作成・編集作業、システムに関連する操作、及び、レポート作成・編集作業、に対応する。このグラフによって、監査担当者は、作業種別毎の操作・作業の実行回数を一目で比較することができる。

既存の分析システムにおいて、監査担当者が作業ログ情報を確認する際に、作業ログ情報の一覧表を表示することは可能であったものの、様々な作業種別に対応する作業ログ情報が混在して一覧表に表示される。また、特定の作業種別に対応する作業ログ情報に絞って表示する等の機能を有しているものも知られているものの、どの作業種別に対応する作業ログ情報が重要であるのかが不明であるため、原則として、全ての作業ログ情報を確認する必要があり、非常に手間が掛かっていた。

これに対し、本分析システムでは、監査対象期間中に発生した作業種別毎の作業ログ情報の数が判るため、この情報から監査において着目すべき、つまりは不正や不適切な行為に関連する可能性が高い作業種別を推定することができる。

例えば、或る監査対象期間に実施されていた分析の大部分が手動分析ではなくバッチ分析作業であったとする。上述したようにバッチ分析では、メソッドファイルが使用され、通常、そのメソッドファイルはバリデーションされていて分析担当者が勝手に変更することはできない。こうした状況の下で手動分析が少数回実施されているような場合、その手動分析は、バッチ分析でのサンプルの配置ミス等、分析担当者のミスをカバーすることを目的としていることが多い。また、分析結果が意図したものでなく、分析条件の一部をメソッドファイルに定義されているものとは変えて分析をやり直した可能性もある。そこで、こうした場合には、手動分析に対応した作業ログ情報が特に監査の対象として重要である。

対照的に、或る監査対象期間に実施されていた分析の大部分が手動分析であり、バッチ分析も少数回実施されていたような場合には、通常のルーチン的な分析対象とは異なるサンプル、例えば開発中の試験サンプルなどの分析を集中的に実施したことが想定される。この場合には、手動分析が標準的に実施されるべきであり、逆に、決められたメソッドファイルに従ったバッチ分析を実施したのが適切であったのか否かを確認することが重要である。従って、バッチ分析に対応した作業ログ情報が特に監査の対象として重要である。

また、上述したように、バッチ分析で使用されるメソッドファイルは通常、バリデーションされているため、測定メソッドの作成・編集の作業は殆ど発生しない筈であるが、その作業の回数が異常に多い場合には、何らかの不正行為によってメソッドファイルが改変された可能性がある。

上記は一例であり、作業種別毎の操作・作業の実行回数が判明すれば、その分析システムが使用される環境や状況の下での様々な想定から、特に注意して監査すべき作業種別を選択することができる。そこで、監査担当者は、クライアント端末２の表示画面に表示された上記グラフ上で、複数の作業種別のうちの一つを選択する。具体的には、選択したい作業種別の棒グラフ上又はその近傍をクリック操作する。すると、監査対象項目指示受付部１３４はこの操作を受け付け、選択された作業種別を認識する（ステップＳ５）。

図３に示したグラフ１００では、点線１０１で示すメソッドファイルの作成・編集作業が監査担当者に選択されたものとする。これは、例えば、上述したようにメソッドファイルの改変が疑われる場合である。作業種別の一つが選択されると、作業ログ一覧表作成部１３５は、上記包括ログ情報の中から、選択された作業種別に対応する作業ログ情報のみを抽出し、その抽出した作業ログ情報に含まれる主要な情報を所定形式でまとめた一覧表を作成する。そして、入出力処理部１４を通してクライアント端末２の表示画面にその作業ログ情報一覧表を表示する（ステップＳ６）。

図４は、表示される作業ログ情報一覧表の一例である。この一覧表では、１行が一つの作業ログ情報に対応する。この表で、「PC Name」はＰＣ５を特定する装置ID、「Instrument Name」は分析装置４を特定する装置ID、「File Name」はメソッドファイルの名称である。また、「Audit Trail Versions」は、そのメソッドファイルの改訂回数である。

いま、この例では、上から３番目の作業ログ情報では他に比べて改訂回数が異常に多いことが判る。そこで、これに着目した監査担当者は、その作業ログ情報に対応する行中の「Show Details」の部分をクリック操作する（ステップＳ７）。この操作を受けて、作業ログデータ開示部１３６は、指定された作業ログ情報の詳細な内容をクライアント端末２の表示画面上に表示する。監査担当者は、この詳細な情報を確認して、不正な行為がなされていないかどうか等を判断する（ステップＳ８）。

また、バッチ分析に不正や不適切な作業の疑いがある場合には、監査担当者は、バッチ作業に対応する作業ログ情報を確認し、さらにバッチファイルを確認することで、不適切なサンプルの分析や不適切なメソッドファイルの選択がなされていないかどうかを確認することができる。

また、監査担当者は、システムに関する操作・作業に対応する作業ログ情報を確認することで、通常、分析担当者が実施することが禁止されている、ＰＣ５における設定変更や新たなソフトウェアのインストールなどが実施されていないことを確認することができる。

また、監査担当者は、レポートの作成・編集作業に対応する作業ログ情報を確認することで、通常、分析担当者が勝手に実施することが禁止されている、分析・解析結果を示すレポートの作成やその印刷などが実施されていないことを確認することができる。

以上のようにして、本実施形態の分析システムでは、監査作業支援部１３が監査対象として重要な作業種別を選択するための情報を提供し、監査担当者はこの情報を参考にして作業種別を選択して、その作業種別に対応する作業ログ情報を子細に確認することができる。それにより、作業ログ情報を利用して監査を行う際に、逐一、全ての作業ログ情報についてそれぞれ同程度の時間を割いて確認していくのではなく、特定の作業ログ情報を重点的に確認することができるので、効率的に監査を遂行することができる。また、不正や不適切な操作や作業を見つけ易くなり、監査の漏れやミスを軽減することができる。

上記実施形態の分析システムにおいて、作業ログデータ開示部１３６は次のような機能を提供し得る。監査担当者が、例えば上述したようにメソッドファイルの作成・編集作業に関する作業ログ情報の一つを選択したうえで、そのファイル改訂のバージョンを複数選択すると、作業ログデータ開示部１３６は、その異なるバージョンのメソッドファイルを読み出して変更箇所を調べる。そして、それぞれのメソッドファイルの内容を変更箇所を明示してクライアント端末２の表示画面に表示する。これにより、監査担当者は、メソッドファイル中のどの分析条件が変更（改ざん）されたのかを容易に知ることができる。

本実施形態の分析システムにおいて、分析装置４の種類は問わない。また、分析装置４としては様々な種類の分析装置を組み合わせることができる。特に、本分析システムでは、オートサンプラーを搭載した液体クロマトグラフ、ガスクロマトグラフのように、予め用意された多数のサンプルを自動的に分析する機能を有する分析装置を含むシステムに好適である。

また、上記実施形態はあくまでも本発明の一例にすぎず、本発明の趣旨の範囲で、適宜変更や修正を行えることは明らかである。

［種々の態様］
上述した例示的な実施形態は、以下の態様の具体例であることが当業者により理解される。

（第１項）本発明に係る分析情報管理方法の一態様は、一又は複数のコンピューターを用いて、分析装置による分析に関連する情報を管理する方法であって、
前記分析装置の使用に関する作業ログ情報を包括ログ情報として収集する第１ステップと、
前記第１ステップにおいて収集された包括ログ情報の少なくとも一部を利用して、手動分析作業、バッチ分析作業、を含む複数の作業種別について各々の実施回数を算出する第２ステップと、
前記第２ステップにおいて得られた前記作業種別毎の実施回数の情報をユーザーに提示する第３ステップと、
前記複数の前記作業種別の中から選択される一以上の作業種別の入力を、ユーザーから受け付ける第４ステップと、
ユーザーから受け付けた作業種別についての作業ログ情報をユーザーに提示する第５ステップと、
を含む。

（第８項）また本発明に係る分析情報管理システムの一態様は、分析装置での分析に関連する情報を管理する分析情報管理システムであって、
前記分析装置の使用に関する作業ログ情報を包括ログ情報として収集する情報収集部と、
前記情報収集部により収集された前記包括ログ情報の少なくとも一部を利用して、手動分析作業、バッチ分析作業、を含む複数の作業種別について各々の実施回数を算出する統計処理部と、
前記統計処理部により得られた前記作業種別毎の実施回数の情報をユーザーに提示する第１情報提示部と、
前記複数の前記作業種別の中から選択される一以上の作業種別の入力を、ユーザーから受け付ける作業種別受付部と、
前記作業種別受付部でのユーザーによる選択の入力操作を受けて、その選択された作業種別についての作業ログ情報の一覧表を作成しユーザーに提示する第２情報提示部と、
を備える。

第１項に記載の分析情報管理方法及び第８項に記載の分析情報管理システムによれば、監査担当者は、監査の対象とする作業ログ情報を、特に着目すべきもの、具体的に言えば、不正が疑わしいものや作業上のミスや間違いである可能性が高いものに絞って詳細に解析することができ、作業ログ情報を効率良く確認して監査を行うことができる。その結果として、本発明によれば、監査担当者の負担を軽減し、監査に要する労力やコストを低減することができる。また、本発明によれば、監査の漏れやミスを低減し、データインテグリティーの的確性を向上させることができる。

また、第１項に記載の分析情報管理方法を実施するための分析情報管理用プログラムの一態様は、一又は複数のコンピューターを用いて、分析装置での分析に関連する情報を管理するための分析情報管理用プログラムであって、前記一又は複数のコンピューターに、
前記分析装置の使用に関する作業ログ情報を包括ログ情報として収集する第１ステップと、
前記第１ステップにおいて収集された包括ログ情報の少なくとも一部を利用して、手動分析作業、バッチ分析作業、を含む複数の作業種別について各々の実施回数を算出する第２ステップと、
前記第２ステップにおいて得られた前記作業種別毎の実施回数の情報をユーザーに提示する第３ステップと、
前記複数の前記作業種別の中から選択される一以上の作業種別の入力を、ユーザーから受け付ける第４ステップと、
ユーザーから受け付けた作業種別についての作業ログ情報をユーザーに提示する第５ステップと、
を実行させるものである。

上記態様の分析情報管理用プログラムは、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、メモリーカード、ＵＳＢメモリー（ドングル）などの、コンピューター読み取り可能である非一時的な記録媒体に格納されてユーザーに提供されるものとすることができる。また、上記プログラムは、インターネットなどの通信回線を介したデータ転送の形式で、ユーザーに提供されるようにすることもできる。さらにまた、上記プログラムは、ユーザーがシステムを購入する時点で、予めシステムの一部であるコンピューター（厳密にはコンピューターの一部である記憶装置）にプリインストールしておくこともできる。

（第２項）第１項に記載の分析情報管理方法は、ユーザーから受け付けた作業種別についての作業ログ情報を前記包括ログ情報から抽出するステップ、をさらに含むものとすることができる。

（第９項）また第８項に記載の分析情報管理システムにおいて、前記第２情報提示部は、前記作業種別受付部で受け付けた作業種別についての作業ログ情報を前記包括ログ情報から抽出する処理を行うものとすることができる。

第２項に記載の分析情報管理方法及び第９項に記載の分析情報管理システムによれば、収集された包括ログ情報から漏れなく、目的とする作業種別に対応する作業ログ情報を集めることができる。

（第３項）第１項に記載の分析情報管理方法は、前記第１ステップにおいて、前記包括ログ情報として作業ログ情報を収集する期間をユーザーに指定させ、これを受け付けるステップ、をさらに含むものとすることができる。

（第１０項）また第８項に記載の分析情報管理システムは、前記情報収集部において前記包括ログ情報として作業ログ情報を収集する期間をユーザーに指定させ、これを受け付ける期間指定部、をさらに備えるものとすることができる。

第３項に記載の分析情報管理方法及び第１０項に記載の分析情報管理システムによれば、監査担当者は、所望する期間に収集された作業ログ情報の監査を簡便に実施することができる。

（第４項）第１項～第３項のいずれか１項に記載の分析情報管理方法において、前記作業種別は、システムに関する操作を含むものとすることができる。

（第１１項）また同様に、第８項～第１０項のいずれか１項に記載の分析情報管理システムでは、前記作業種別は、システムに関する操作を含むものとすることができる。

システムに関する操作とは、例えばシステムに含まれるコンピューターの設定の変更、ソフトウェアのインストールやアンインストール、アップデートなどを含む。例えば、分析受託企業等の分析システムであれば、分析担当者がマニュアル等に則らずにコンピューターの設定を変更する作業を行うことは禁止されている場合が多い。

第４項に記載の分析情報管理方法及び第１１項に記載の分析情報管理システムによれば、監査担当者は、本来は頻度が非常に低い筈であるシステムに関する操作が異常に多いことを容易に把握することができる。それによって、監査担当者は、意図しない又は意図的なシステムの改変を認識することができる。

（第５項）第１項～第４項のいずれか１項に記載の分析情報管理方法において、前記作業種別は、分析作業又はデータ解析作業に関するレポートを作成するレポート作成作業を含むものとすることができる。

（第１２項）また同様に、第８項～第１１項のいずれか１項に記載の分析情報管理システムにおいて、前記作業種別は、分析作業又はデータ解析作業に関するレポートを作成するレポート作成作業を含むものとすることができる。

例えば分析受託企業等の分析システムであれば、通常、レポートの作成やその出力は分析担当者が自由に行うものではなくマニュアルに則って行われる。
第５項に記載の分析情報管理方法及び第１２項に記載の分析情報管理システムによれば、監査担当者は、本来は頻度が非常に低い筈であるレポート作成に関する操作が異常に多いことを容易に把握することができる。それによって、監査担当者は、マニュアルに反した分析担当者等によるレポート作成作業の実施や紙出力されたレポートの持ち出し等の行為をチェックすることができる。

（第６項）第１項～第５項のいずれか１項に記載の分析情報管理方法において、前記作業種別は、メソッド作成・編集作業を含むものとすることができる。

（第１３項）また同様に、第８項～第１２項のいずれか１項に記載の分析情報管理システムにおいて、前記作業種別は、メソッド作成・編集作業を含むものとすることができる。

ここで、メソッドとは分析の条件などを子細に定めたファイルである。例えば、分析受託企業等の分析システムであれば、分析担当者がメソッドを勝手に作成したり、或いは作成済みのメソッドを編集したりすることは禁止されている場合が多い。
第６項に記載の分析情報管理方法及び第１３項に記載の分析情報管理システムによれば、監査担当者は、例えばメソッドが編集されてしまっていて本来とは異なる分析条件であることをチェックすることができる。

（第７項）第１項～第６項のいずれか１項に記載の分析情報管理方法では、前記第５ステップで提示された作業ログ情報の一覧表上でユーザーによる選択を受け付け、選択された作業ログ情報についての詳細な情報を取得してユーザーに提示するステップ、をさらに有するものとすることができる。

（第１４項）また同様に第７項～第１３項のいずれか１項に記載の分析情報管理システムでは、前記第２情報提示部により提示された作業ログ情報の一覧表上でユーザーによる選択を受け付け、選択された作業ログ情報についての詳細な情報を取得してユーザーに提示する詳細情報提示部、をさらに備えるものとすることができる。

例えば表示画面上に表示された作業ログ情報の一覧表上でユーザーが目的の作業ログ情報をクリック操作すると、詳細情報提示部はこの操作を受けて、対応する作業ログ情報の内容を読み出して来て、それを表示画面上に表示するものとすることができる。
また、ユーザーが複数の作業ログ情報を指定してその差異を抽出する旨の指示を行うと、詳細情報提示部はこの操作を受けて、対応する複数の作業ログ情報の内容を読み出して来て、その差異、例えば分析条件のパラメーター値の相違などを調べて、相違のある情報のみを抽出して表示するようにしてもよい。

第７項に記載の分析情報管理方法及び第１４項に記載の分析情報管理システムによれば、監査担当者は、簡単な操作で以て、不正や不適切な行為があると疑われる作業ログ情報を詳細に解析し、それが問題ないかどうかをチェックすることができる。

１…サーバー
１０…分析データ収集部
１１…ログ情報収集部
１２…データ保存部
１３…監査作業支援部
１３０…監査期間指定処理部
１３１…監査対象ログ収集部
１３２…統計処理部
１３３…統計結果グラフ作成部
１３４…監査対象項目指示受付部
１３５…作業ログ一覧表作成部
１３６…作業ログデータ開示部
１４…入出力処理部
２…クライアント端末
３…ネットワーク回線
４…分析装置
５…ＰＣ

Claims (14)

1. 一又は複数のコンピューターを用いて、分析装置による分析に関連する情報を管理する方法であって、
   前記分析装置の使用に関する作業ログ情報を包括ログ情報として収集する第１ステップと、
   前記第１ステップにおいて収集された包括ログ情報の少なくとも一部を利用して、手動分析作業、バッチ分析作業、を含む複数の作業種別について各々の実施回数を算出する第２ステップと、
   前記第２ステップにおいて得られた前記作業種別毎の実施回数の情報をユーザーに提示する第３ステップと、
   前記複数の前記作業種別の中から選択される一以上の作業種別の入力を、ユーザーから受け付ける第４ステップと、
   ユーザーから受け付けた作業種別についての作業ログ情報をユーザーに提示する第５ステップと、
   を含む分析情報管理方法。
2. ユーザーから受け付けた作業種別についての作業ログ情報を前記包括ログ情報から抽出するステップ、をさらに含む、請求項１に記載の分析情報管理方法。
3. 前記第１ステップにおいて、前記包括ログ情報として作業ログ情報を収集する期間をユーザーに指定させ、これを受け付けるステップ、をさらに含む、請求項１に記載の分析情報管理方法。
4. 前記作業種別は、システムに関する操作を含む、請求項１に記載の分析情報管理方法。
5. 前記作業種別は、分析作業又はデータ解析作業に関するレポートを作成するレポート作成作業を含む、請求項１に記載の分析情報管理方法。
6. 前記作業種別は、メソッド作成・編集作業を含む、請求項１に記載の分析情報管理方法。
7. 前記第５ステップで提示された作業ログ情報の一覧表上でユーザーによる選択を受け付け、選択された作業ログ情報についての詳細な情報を取得してユーザーに提示するステップ、をさらに含む、請求項１に記載の分析情報管理方法。
8. 分析装置での分析に関連する情報を管理する分析情報管理システムであって、
   前記分析装置の使用に関する作業ログ情報を包括ログ情報として収集する情報収集部と、
   前記情報収集部により収集された前記包括ログ情報の少なくとも一部を利用して、手動分析作業、バッチ分析作業、を含む複数の作業種別について各々の実施回数を算出する統計処理部と、
   前記統計処理部により得られた前記作業種別毎の実施回数の情報をユーザーに提示する第１情報提示部と、
   前記複数の前記作業種別の中から選択される一以上の作業種別の入力を、ユーザーから受け付ける作業種別受付部と、
   前記作業種別受付部でのユーザーによる選択の入力操作を受けて、その選択された作業種別についての作業ログ情報の一覧表を作成しユーザーに提示する第２情報提示部と、
   を備える分析情報管理システム。
9. 前記第２情報提示部は、前記作業種別受付部で受け付けた作業種別についての作業ログ情報を前記包括ログ情報から抽出する処理を行う、請求項８に記載の分析情報管理システム。
10. 前記情報収集部において前記包括ログ情報として作業ログ情報を収集する期間をユーザーに指定させ、これを受け付ける期間指定部、をさらに備える、請求項８に記載の分析情報管理システム。
11. 前記作業種別は、システムに関する操作を含む、請求項８に記載の分析情報管理システム。
12. 前記作業種別は、分析作業又はデータ解析作業に関するレポートを作成するレポート作成作業を含む、請求項８に記載の分析情報管理システム。
13. 前記作業種別は、メソッド作成・編集作業を含む、請求項８に記載の分析情報管理システム。
14. 前記第２情報提示部により提示された作業ログ情報の一覧表上でユーザーによる選択を受け付け、選択された作業ログ情報についての詳細な情報を取得してユーザーに提示する詳細情報提示部、をさらに備える、請求項８に記載の分析情報管理システム。

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