JP2022538432A - 転倒検出に基づく救援探索方法及び電子デバイス - Google Patents

Abstract

【要約】本出願の実施形態は、電子デバイスによって実行される転倒検出の精度を向上させ、電子デバイスの自動的な救援探索を誤ってトリガーする可能性を低減するために、転倒検出に基づく救援探索方法及び電子デバイスを提供する。具体的な解決策としては、電子デバイスは運動センサを含み、運動センサは加速度センサとジャイロセンサとを含む。電子デバイスは、運動センサを使用して、ユーザの第１運動パラメータを収集する。電子デバイスは、第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングする場合に、第１運動パラメータの転倒信頼度を取得する。第１運動パラメータの転倒信頼度は、第１運動パラメータが、ユーザが転倒した場合に収集された運動パラメータであることの確率を表すために使用される。電子デバイスは、第１運動パラメータの転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい場合に、救援探索情報を送信する。

Description

本出願は、「ＦＡＬＬ ＤＥＴＥＣＴＩＯＮ－ＢＡＳＥＤ ＨＥＬＰ－ＳＥＥＫＩＮＧ ＭＥＴＨＯＤ ＡＮＤ ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣ ＤＥＶＩＣＥ」と題し、２０１９年６月２８日に中国国家知的所有権庁に出願された中国特許出願第２０１９１０５７７７９９．３号の利益を主張し、これは全体が参照により本明細書に組み込まれる。

本出願の実施形態は、ウェアラブル技術の分野に関し、特に、転倒検出に基づく救援探索方法及び電子デバイスに関する。

社会の発展に伴い、一人暮らしをする人々が増えている。例えば、高齢化が進むにつれて、誰もいない居住空間に住む老人が、一層多く存在する。一人暮らしの人々にとっては、偶発的な転倒後の時宜を得た医療援助は、事故による負傷又は死亡のリスクを有効に低下させることができる。従って、偶発的な転倒を自動的に検出し、救援探索情報を送信することは、非常に大きな実際的な意義がある。

現在、一部の電子デバイス（スマートウォッチなど）は、転倒を自動的に検出し、救援探索情報を送信する機能を有している。このような電子デバイスを身に着けているユーザ（高齢者など）は、偶発的な転倒後に適時に救援を受けることができる。具体的には、これらの電子デバイスは各々、ユーザの運動パラメータを検出するように構成された運動センサ（加速度センサ及びジャイロセンサなど）を含む。電子デバイスは、運動センサを使用してユーザの運動パラメータを収集し、収集された運動パラメータがプリセット転倒パラメータとマッチングするときに、救援探索情報を自動的に送信する（例えば、救援探索の呼び出しを自動的に行うか、救援探索の発話を自動的に再生する）。

しかし、ユーザの共通動作（ジャンプなど）の運動パラメータは、転倒の運動パラメータに類似している。従って、ユーザが、転倒の運動パラメータと同様の運動パラメータを有する共通動作を実行する場合に、電子デバイスは、転倒イベントがユーザに発生するとみなし、自動的に救援探索情報を送信する。電子デバイスによって実行される転倒検出の精度は比較的低く、自動的な救援探索は間違ってトリガーされる可能性が高い。

本出願の実施形態は、電子デバイスによって実行される転倒検出の精度を向上させ、電子デバイスの自動的な救援探索を誤ってトリガーする可能性を低減するために、転倒検出に基づく救援探索方法及び電子デバイスを提供する。

前述の目的を達成するために、本出願の実施形態では以下の技術的解決策が使用される。

第１の態様によれば、本出願は、転倒検出に基づく救援探索方法を提供する。方法は電子デバイスに適用され、電子デバイスは運動センサを含み、運動センサは、加速度センサとジャイロセンサとを含み；電子デバイスにより、運動センサを使用してユーザの第１運動パラメータを収集するステップと；第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングする場合に、電子デバイスにより第１運動パラメータの転倒信頼度を取得するステップであり、ここで第１運動パラメータの転倒信頼度は、第１運動パラメータが、ユーザが転倒した場合に収集された運動パラメータであることの確率を表すために使用される、取得するステップと；第１運動パラメータの転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい場合に、救援探索情報を送信するステップとを備えている。

本出願のこの実施形態では、電子デバイスが、第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングするか否かを決定することを、転倒検出の「第１層検出」と称する。

本出願のこの実施形態では、第１運動パラメータがプリセット転倒パラメータとマッチングすることを決定した（即ち、ユーザが転倒した可能性があると決定した）後、電子デバイスは、さらに、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きいかどうかを決定してよい。換言すれば、電子デバイスは、二重検出によって、ユーザが転倒したか否かを決定してよい。このようにして、電子デバイスによって実行される転倒検出の精度を向上させることができ、電子デバイスの自動救援探索を誤ってトリガーする可能性が低減できる。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、電子デバイスが救援探索情報を送信する具体的な方法は、電子デバイスは、救援探索の発話又はアラーム音をさらに再生することを含んでよい。ユーザが転倒したことを決定した後に、電子デバイスは、救援探索の発話又はアラーム音をさらに再生してよい。このようにして、周囲の人々は転倒したユーザを適時に見つけ、ユーザを適時に救援することができる。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、電子デバイスにより救援探索情報を送信する具体的な方法は、電子デバイスにより第１プリセット連絡先を呼び出すステップを含み；第１プリセット連絡先は、電子デバイスにプリセットされた任意の緊急連絡先又は公共救助サービスである。例えば、公共救助サービスの電話番号は、緊急用電話番号（例えば、１２０）又はアラーム電話番号（例えば、１１０）であってよい。緊急連絡先はウェアラブルデバイス１０内にユーザによってプリセットされてよい。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、ユーザが転倒後に重傷を負わない場合に、ユーザは自律的な行動能力を有する。この場合に、ユーザは、救援探索のために対象を自律的に選択することを期待してよい。例えば、転倒が深刻でない場合に、ユーザは、緊急用電話番号１２０をダイヤルするよりも、家族の人又は友人からの救援を探索する方を好む場合がある。この場合に基づいて、救援探索情報を送信する前に、電子デバイスは、複数の連絡先の選択肢を含む第１インターフェースを表示してよく、それぞれの連絡先の選択肢は、電子デバイス内の１つのプリセット連絡先に対応する。電子デバイスにより、第１インターフェースでの第１プリセット連絡先の連絡先の選択肢上で、ユーザが実行した選択操作を受容してよい。第１プリセット連絡先の連絡先の選択肢上でユーザが実行した選択操作に応答して、電子デバイスにより第１プリセット連絡先を呼び出してよい。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、電子デバイスが、ユーザによって選択された連絡先の選択肢に対応するプリセット連絡先を呼び出した後（即ち、ユーザによって選択された連絡先との声通信を要求した後）、声通信が第１プリセット期間内（例えば、１分、５０秒、３０秒、又は１５秒）に応答されない場合に、電子デバイスは、別のプリセット連絡先を自動的に呼び出し、救援探索情報を送信してよい。いくつかの他の実施形態では、声通信が第１プリセット期間内に応答されない場合に、電子デバイスは、さらに、１つ以上のプリセット連絡先へ第１メッセージを自動的に送信してよい。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、電子デバイスは、第２プリセット期間内に第１インターフェース内でユーザの選択操作を受信しない場合に、電子デバイスは、任意のプリセット連絡先を自動的に呼び出してよく、又は１つ以上のプリセット連絡先に第１メッセージを送ってよい。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、電子デバイスにより救援探索情報を送信する具体的な方法は、電子デバイスにより、１つ以上の通信アプリケーションを介して、第１メッセージを１つ以上のプリセット連絡先へ送信するステップを含み；第１メッセージは救援探索情報を含み、プリセット連絡先は、電子デバイスにプリセットされた緊急連絡先又は公共救助サービスを含む。例えば、電子デバイスは、１つ以上の通信アプリケーションを介して１つ以上のプリセット連絡先へ第１メッセージを送信してよい。１つ以上の通信アプリケーションは、電子デバイスにインストールされた通信アプリケーションであってよい。１つ以上の通信アプリケーションは、電子デバイスにインストールされ、他のデバイス（例えば、プリセット連絡先の携帯電話）と通信できるアプリケーションである。例えば、通信アプリケーションは、メッセージングアプリケーション，電子メール，ｉＭｅｓｓａｇｅ，ＷｅＣｈａｔ，ＱＱ，又はＡｌｉｐａｙであってよい。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、救助者（例えば、家族又はユーザの友人、又は公共救助サービス従事者）が適時にユーザを正確に見つけることができるようにするために、電子デバイスは測位モジュールを備え、方法は、電子デバイスにより、測位モジュールを使用して電子デバイスの地理的位置情報を取得するステップをさらに備え；第１メッセージは、地理的位置情報をさらに含む。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、１つ以上のプリセット連絡先へ第１メッセージを送信した後、電子デバイスは、第１プロンプト情報を送信してよい。第１プロンプト情報は、電子デバイスが救援探索のメッセージを送ったことをユーザにプロンプトするために使用される。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、ユーザが転倒後に重傷を負った場合に、事故による傷害又は死亡のリスクを効果的に低減するために、ユーザは適時に救援される必要がある。しかし、電子デバイスが呼び出しを行ったり、第１メッセージを送ったりして救援を探索すると、たとえ救助者がユーザの救援探索を適時に受信することができたとしても、救助者はユーザを適時に救援することができない可能性がある。この場合に、最適な救援時間が失われるため、ユーザの生命は危険にさらされるか、又はユーザの身体は不可逆的に損傷される可能性がある。電子デバイスは、ユーザが転倒した後に、ユーザが適時に救援される確率を高めるために、救援探索の発話又はアラーム音をさらに再生してよい。このようにして、ユーザが転倒した後、周囲の人々は転倒したユーザを適時に見つけ、ユーザを適時に救援することができる。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、電子デバイスは測位モジュールをさらに含んでよい。方法は、電子デバイスにより、ユーザの発話データを収集するステップと；発話データに応答して、発話データに対応する音声制御事象を実行し、救援探索情報を送信するステップとをさらに含んでよい。例えば、発話データは、「息子を呼んで」、「私が転倒したことを娘に知らせるのにＷｅＣｈａｔメッセージを送信して」、又は「１２０をダイヤルして」であってよい。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、電子デバイスは、第１転倒検出モデルのモデルコードを記憶し、第１転倒検出モデルは、運動パラメータの転倒信頼度を決定するために使用され、また第１転倒検出モデルは、複数の第２運動パラメータを使用してサンプルトレーニングを行うことにより取得された人工知能（ＡＩ）モデルであるか、又は第１転倒検出モデルは、複数の第２運動パラメータと複数の第３運動パラメータとを使用してサンプルトレーニングを行うことにより取得されたＡＩモデルであり；複数の第２運動パラメータは、複数のユーザが転倒した場合に収集される運動パラメータであり；複数の第３運動パラメータは、複数のユーザがプリセット干渉動作を実行した場合に収集される運動パラメータであり；呼応して、電子デバイスにより第１運動パラメータの転倒信頼度を取得するステップは、電子デバイスにより、第１転倒検出モデルのモデルコードを実行して、第１運動パラメータの転倒信頼度を決定するステップを含む。本出願のこの実施形態では、第１転倒検出モデルのモデルコードを実行することで取得された転倒信頼度をプリセット信頼度閾値と比較することによって実行される転倒検出は、「第３層検出」と称する。「第２層検出」と比較して「第３層検出」の方が正確であるため、転倒検出の精度を向上させることができることが理解可能である。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、電子デバイスにより第１運動パラメータの転倒信頼度を取得するステップは、電子デバイスにより、第１運動パラメータと第１プリセット干渉パラメータとの間のマッチング度を取得し、マッチング度に基づいて転倒信頼度を決定するステップを含み；一層低いマッチング度は一層高い転倒信頼度を示し、一層高いマッチング度は一層低い転倒信頼度を示す。本出願のこの実施形態では、「電子デバイスにより第１運動パラメータを第１プリセット干渉パラメータと比較する」ことは、転倒検出の「第２層検出」と称する。「第２層検出」により、電子デバイスは、電子デバイスの自動救援探索に対するプリセット干渉動作による誤ったトリガーが排除できる。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、ウェアラブルデバイス１０によって実行される転倒検出の精度をさらに向上させるために、いくつかの他の実施形態では、電子デバイスは、三重検出、即ち、「第１層検出」、「第２層検出」及び「第３層検出」によって、ユーザが転倒したか否かを決定してよい。具体的には、第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングする場合に、電子デバイスが第１運動パラメータの転倒信頼度を取得する前に、本方法は、さらに、電子デバイスが、第１運動パラメータが第１プリセット干渉パラメータではないと決定することを含んでよい。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、電子デバイスは第１ウェアラブルデバイスであってよい。第１ウェアラブルデバイスのタイプは、手首に支持されたタイプのウェアラブルデバイスと、頭部に支持されたタイプのウェアラブルデバイスと、足部に支持されたタイプのウェアラブルデバイスとのうちの少なくとも１つである。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、本方法は、さらに、電子デバイスが、第１転倒検出モデルのモデルコードであって、サーバによって送信されるモデルコードを受信するステップを含む。電子デバイスは、第１転倒検出モデルのモデルコードを記憶する。

サーバは、複数の転倒検出モデルのモデルコードを記憶する。各転倒検出モデルは、ウェアラブルデバイスの１つのタイプに対応する。異なるタイプの電子デバイス（ウェアラブルデバイスなど）は、異なる転倒検出モデルに対応する。第１転倒検出モデルは、第１ウェアラブルデバイスのタイプに対応する転倒検出モデルである。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、本方法は、さらに、以下のステップ、即ち、電子デバイスは、サーバによって送信された第１プリセット転倒パラメータを受信するステップを含んでよい。電子デバイスは、第１プリセット転倒パラメータを記憶する。サーバは、複数のプリセット転倒パラメータを記憶し、各プリセット転倒パラメータは、ウェアラブルデバイスの１つのタイプに対応し、異なるタイプのウェアラブルデバイスは、異なるプリセット転倒パラメータに対応し、第１プリセット転倒パラメータは、第１ウェアラブルデバイスのタイプに対応するプリセット転倒パラメータである。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、方法は、さらに、以下のステップ、即ち、電子デバイスは、サーバによって送信される第１プリセット干渉パラメータを受信するステップを含んでよい。電子デバイスは、第１プリセット干渉パラメータを記憶する。サーバは、複数のプリセット干渉パラメータを記憶し、各プリセット干渉パラメータは、ウェアラブルデバイスの１つのタイプに対応し、異なるタイプのウェアラブルデバイスは、異なるプリセット干渉パラメータに対応し、第１プリセット干渉パラメータは、第１ウェアラブルデバイスのタイプに対応するプリセット干渉パラメータである。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、方法は、第１運動パラメータの転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい場合に、電子デバイスにより第２メッセージをサーバへ送信するステップをさらに備えてよく；第２メッセージは、第１運動パラメータと、第１指示情報と、第１識別子とを含み、第１指示情報は、第１運動パラメータが、ユーザが転倒した場合に収集された運動パラメータであることを示すために使用され、第１識別子は、電子デバイスのタイプ（例えば、第１ウェアラブルデバイス）を示すために使用され、第２メッセージは、第１運動パラメータを使用して、第１プリセット転倒パラメータと第１転倒検出モデルとを更新することをサーバに指示するために使用される。

サーバは、ユーザが転倒したことを電子デバイスが決定した後に、多数の電子デバイスによって送られた運動パラメータを受信し、運動パラメータを使用してサーバ内の第１プリセット転倒パラメータと第１転倒検出モデルのモデルコードとを更新してよいことが理解可能である。サーバが、転倒パラメータとして第１運動パラメータを使用して第１転倒検出モデルを更新することは、サーバが、第１運動パラメータをトレーニングサンプルとして使用してモデルトレーニングを実行することを意味し、第１運動パラメータが、ユーザが転倒した場合に収集された運動データであることを決定する能力を、第１転倒検出モデルは学習することができる。次いで、サーバは、サーバによって管理される複数の電子デバイスに、更新された第１プリセット転倒パラメータと更新された第１転倒検出モデルのモデルコードとを送信してよい。例えば、サーバは、更新された第１プリセット転倒パラメータと更新された第１転倒検出モデルのモデルコードとを複数の電子デバイスに周期的に送信してよい。電子デバイスは、更新された第１プリセット転倒パラメータを使用して転倒検出を行うので、転倒検出の精度を向上させることができる。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、方法は、第１運動パラメータの転倒信頼度がプリセット信頼度閾値以下である場合に、電子デバイスにより第３メッセージをサーバへ送信するステップをさらに備え；第３メッセージは、第１運動パラメータと、第２指示情報と、第１識別子とを含み、第２指示情報は、第１運動パラメータが、ユーザがプリセット干渉動作を実行した場合に収集された運動パラメータであることを示すために使用され、第１識別子は、電子デバイスのタイプ（例えば、第１ウェアラブルデバイス）を示すために使用され、第３メッセージは、第１運動パラメータを使用して、第１プリセット干渉パラメータと第１転倒検出モデルとを更新することをサーバに指示するために使用される。

ユーザが転倒しないことを電子デバイスが決定した後に、サーバは、多数の電子デバイスによって送られた運動パラメータを受信してよく、運動パラメータを使用してサーバ内の第１プリセット干渉パラメータを更新してよいことが理解可能である。次に、サーバは、更新された第１プリセット干渉パラメータを、サーバによって管理される複数の電子デバイスへ送信してよい。例えば、サーバは、更新された第１プリセット干渉パラメータを複数の電子デバイスに周期的に送信してよい。電子デバイスは、更新された第１プリセット干渉パラメータを使用して転倒検出を行うので、転倒検出の精度を向上させることができる。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、電子デバイスは心拍数センサとマイクロホンとをさらに含み、方法は、電子デバイスにより、心拍数センサを使用してユーザの心拍数情報を収集し、マイクロホンを使用してユーザの発話データを収集するステップと；第１運動パラメータの転倒信頼度が、プリセット信頼度閾値以下である場合に、電子デバイスにより、マイクロホンがプリセットの呻吟するサウンド、衝撃サウンド、又は叫びサウンドを収集することを決定するか、又は、心拍数情報がユーザの心拍数が第１心拍数よりも小さいか、又は第２心拍数よりも大きいことを示すことを決定するステップであり、ここで第１心拍数が正常人の１分間当たりの最小心拍数であり、第２心拍数が正常人の１分間当たりの最大心拍数である、決定するステップと；電子デバイスにより、救援探索情報を送信するステップとをさらに備えている。

本出願のこの実施形態ではさらに、ユーザがプリセットの呻吟するサウンド又は叫びサウンドを出すか否か、及びユーザの心拍数が正常であるか否かに基づいて、ユーザが転倒したか否かを、電子デバイスは決定してよい。これは、電子デバイスによって実行される転倒検出の精度を向上させることができる。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、加速度センサは、３軸加速度センサ、６軸加速度センサ、又は９軸加速度センサである。ジャイロセンサは、３軸ジャイロセンサ、６軸ジャイロセンサ、又は９軸ジャイロセンサである。

第２の態様によれば、本出願は、電子デバイスを提供する。運動センサを備えている電子デバイスであって、運動センサは、加速度センサとジャイロセンサとを含み、電子デバイスは、メモリと１つ以上のプロセッサとをさらに含み、運動センサとメモリとプロセッサとは、結合され、メモリは、コンピュータプログラムコードを記憶するように構成され、コンピュータプログラムコードはコンピュータ命令を含み、コンピュータ命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは、第１の態様と第１の態様の可能な設計とのうちの任意の１つに従って方法を実行する。

第３の態様によれば、本出願は、チップシステムを提供する。チップシステムは、タッチスクリーンを含む電子デバイスで使用され、チップシステムは、１つ以上のインターフェース回路と１つ以上のプロセッサとを含む。インターフェース回路とプロセッサとは、ラインを介して相互接続されている。インターフェース回路は、電子デバイスのメモリから信号を受容するように構成され、プロセッサに信号を伝送するように構成され、信号はメモリに記憶されたコンピュータ命令を含む。プロセッサがコンピュータ命令を実行した場合に、電子デバイスは、第１の態様と第１の態様の可能な設計とのうちの任意の１つに従って方法を実行する。

第４の態様によれば、本出願は、コンピュータ記憶媒体を提供する。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ命令を含む。コンピュータ命令が電子デバイス上で実行された場合に、電子デバイスは、第１の態様と第１の態様の可能な設計とのうちの任意の１つに従って方法を実行することが可能にされる。

第５の態様によれば、本出願は、コンピュータプログラム製品を提供する。コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で実行された場合に、コンピュータは、第１の態様と第１の態様の可能な設計とのうちの任意の１つに従って方法を実行することが可能にされる。

第２の態様の電子デバイスと、第３の態様のチップシステムと、第４の態様のコンピュータ記憶媒体と、第５の態様のコンピュータプログラム製品とによって達成できる有益な効果については、第１の態様と第１の態様の可能な設計とのうちの任意の１つにおける有益な効果を参照することが理解可能である。詳細は、ここでは再度説明しない。

本出願の実施形態による転倒検出システムのアーキテクチャーを示す概略図である。 本出願の実施形態による携帯電話のハードウェア構造を示す概略図である。 本出願の実施形態によるスマートウォッチのハードウェア構造を示す概略図である。 本出願の実施形態による、転倒検出に基づく救援探索方法を示すフローチャートである。 本出願の実施形態によるディスプレイインターフェースの例を示す概略図である。 本出願の実施形態によるディスプレイインターフェースの例を示す概略図である。 本出願の実施形態による別のディスプレイインターフェースの例を示す概略図である。 本出願の実施形態による別のディスプレイインターフェースの例を示す概略図である。 本出願の実施形態による別のディスプレイインターフェースの例を示す概略図である。 本出願の実施形態による別のディスプレイインターフェースの例を示す概略図である。 本出願の実施形態による別のディスプレイインターフェースの例を示す概略図である。 本出願の実施形態による、救援探索情報を送信するロジックを示す概略図である。 本出願の実施形態による、別の転倒検出に基づく救援探索方法を示すフローチャートである。 本出願の実施形態による、別の転倒検出に基づく救援探索方法を示すフローチャートである。 本出願の実施形態による、別の転倒検出に基づく救援探索方法を示すフローチャートである。 本出願の実施形態による、別の転倒検出に基づく救援探索方法を示すフローチャートである。 本出願の実施形態による、別の転倒検出に基づく救援探索方法を示すフローチャートである。 本出願の実施形態による、プリセット転倒パラメータと、プリセット干渉パラメータと、転倒検出モデルのモデルコードとを記憶する別の方式を示す概略図である。 本出願の実施形態による、プリセット転倒パラメータと、プリセット干渉パラメータと、転倒検出モデルのモデルコードとを記憶する別の方式を示す概略図である。 本出願の実施形態による、プリセット転倒パラメータと、プリセット干渉パラメータと、転倒検出モデルのモデルコードとを記憶する別の方式を示す概略図である。 本出願の実施形態による別のディスプレイインターフェースの例を示す概略図である。 本出願の実施形態による別のディスプレイインターフェースの例を示す概略図である。 本出願の実施形態によるチップシステムの構造を示す概略図である。

次の用語「第１」及び「第２」は、単に明細書の目的のために意図されたものであって、相対的重要性の表示又は暗示、又は表示された技術的特徴の量の暗示として理解されないものとする。従って、「第１」又は「第２」によって制限される特徴は、明示的又は暗示的に１つ以上のそのような特徴を含んでよい。本出願の明細書には、特に断りのない限り、「複数の」とは２つ又は２つよりも多いことを意味する。

図１Ａは、本出願の一実施形態による転倒検出システムのアーキテクチャーを示す概略図である。図１Ａに示すように、システムは、電子デバイス１０とサーバ２０とを含んでよい。本出願の実施形態で提供される転倒検出に基づく救援探索方法は、電子デバイス１０に適用されてよい。電子デバイス１０は、複数のセンサと、プロセッサと、メモリとを含む。複数のセンサは、運動センサを含んでよい。運動センサは、少なくとも加速度センサ（加速度計又はＧセンサ）及びジャイロセンサ（ジャイロスコープ又はジャイロセンサ）を含んでよい。プロセッサとメモリとの詳細な説明については、以下の実施形態の説明を参照するものとする。本出願のこの実施形態には、詳細は記載されない。

加速度センサは、３軸加速度センサ、６軸加速度センサ、又は９軸加速度センサであってよい。ジャイロセンサは、３軸ジャイロセンサ、６軸ジャイロセンサ、又は９軸ジャイロセンサであってよい。

本出願のこの実施形態では、電子デバイス１０は、運動センサを使用して、ユーザの運動パラメータ（即ち、第１運動パラメータ）を収集してよい。第１運動パラメータがプリセット転倒パラメータとマッチングしても、電子デバイス１０は、すぐに救援探索情報を送信しない。その代わりに、救援探索情報は、第１運動パラメータの転倒信頼度がプリセット閾値よりも大きい場合にのみ送信される。

第１運動パラメータがプリセット転倒パラメータとマッチングする場合に、ユーザが転倒した可能性があることを示す。転倒信頼度は、第１運動パラメータが、ユーザが転倒した場合に収集される運動パラメータである確率、即ち、ユーザが転倒する確率を表すために使用される。一層高い転倒信頼度は、ユーザが転倒する確率が一層高いことを示し、一層低い転倒信頼度は、ユーザが転倒する確率が一層低いことを示す。

本出願のこの実施形態では、第１運動パラメータがプリセット転倒パラメータとマッチングすることを決定した（即ち、ユーザが転倒した可能性があると決定した）後、電子デバイス１０は、さらに、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きいかどうかを決定してよい。換言すれば、電子デバイス１０は、二重検出によって、ユーザが転倒したか否かを決定してよい。このようにして、電子デバイス１０によって実行される転倒検出の精度を向上させることができ、電子デバイス１０の自動救援探索を誤ってトリガーする可能性が低減できる。

プリセット転倒パラメータとプリセット信頼度閾値とは、電子デバイス１０の出荷の前に電子デバイス１０内に構成されてよい。あるいは、サーバ２０は、プリセット転倒パラメータとプリセット信頼度閾値とを電子デバイス１０へ送信してよい。例えば、サーバ２０は周期的に、更新されたプリセット転倒パラメータ及び／又は更新されたプリセット信頼度閾値を電子デバイス１０へ送信してよい。

例えば、本出願のこの実施形態における電子デバイス１０は、例えば、携帯電話又はウェアラブルデバイスのように、ユーザが携帯してよい携帯式電子デバイス１０であってよい。

例えば、本出願のこの実施形態におけるウェアラブルデバイスは、手首によって支持されるウォッチタイプのウェアラブルデバイス、例えば、スマートウォッチ又はスマートバンド；足部によって支持されるｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイス、例えば、足首に着けられるスマートアンクレット、又は靴又は靴下に着けられるウェアラブル製品；頭部によって支持されるｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイス、例えば、スマートめがね、スマートヘルメット、又はスマートヘッドバンド；又は、付属品として使用されるウェアラブルデバイス、例えば、スマート衣料品、スマートバッグ、スマート松葉杖、及びスマート宝飾品などの様々なウェアラブル製品であってよい。

図１Ｂに示すように、前述の電子デバイスの例として、携帯電話（即ち、携帯電話１００）が使用される。携帯電話１００は、プロセッサ１１０、外部メモリインターフェース１２０、内部メモリ１２１、ユニバーサルシリアルバス（ｕｎｉｖｅｒｓａｌ ｓｅｒｉａｌ ｂｕｓ， ＵＳＢ）ポート１３０、充電管理モジュール１４０、電力管理モジュール１４１、電池１４２、アンテナ１、アンテナ２、移動通信モジュール１５０、無線通信モジュール１６０、オーディオモジュール１７０、スピーカ１７０Ａ、受話器１７０Ｂ、マイクロホン１７０Ｃ、ヘッドセットジャック１７０Ｄ、センサモジュール１８０、ボタン１９０、モータ１９１、インジケータ１９２、カメラ１９３、ディスプレイ１９４、加入者識別モジュール（ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｍｏｄｕｌｅ， ＳＩＭ）カードインターフェース１９５などを含んでよい。

センサモジュール１８０は、圧力センサ１８０Ａ、ジャイロセンサ１８０Ｂ、気圧センサ１８０Ｃ、磁気センサ１８０Ｄ、加速度センサ１８０Ｅ、距離センサ１８０Ｆ、光近接センサ１８０Ｇ、指紋センサ１８０Ｈ、温度センサ１８０Ｊ、タッチセンサ１８０Ｋ、周辺光センサ１８０Ｌ、骨伝導センサ１８０Ｍ、心拍数センサ１８０Ｎなどを含んでよい。本出願の実施形態における運動センサは、加速度センサ１８０Ｅとジャイロセンサ１８０Ｂとを含んでよい。

本発明のこの実施形態に示される構造は、携帯電話１００の特定の制限を構成しないことが理解可能である。本出願の他のいくつかの実施形態では、携帯電話１００は、図に示すものよりも多い又は少ないコンポーネントを有してよく、又はいくつかのコンポーネントを組み合わせてよく、又はいくつかのコンポーネントを分割してよく、又は異なるコンポーネント構成を使用してよい。図に示すコンポーネントは、ハードウェア、ソフトウェア、又はソフトウェアとハードウェアの組み合わせによって実現してよい。

プロセッサ１１０は、１つ以上の処理ユニットを含んでよい。例えば、プロセッサ１１０は、アプリケーションプロセッサ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ， ＡＰ），モデムプロセッサ，グラフィックス処理ユニット（ｇｒａｐｈｉｃｓ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ， ＧＰＵ），画像信号プロセッサ（ｉｍａｇｅ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ， ＩＳＰ），コントローラ，メモリ，ビデオコーデック，デジタル信号プロセッサ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ， ＤＳＰ），ベースバンドプロセッサ，及び／又はニューラルネットワーク処理ユニット（ｎｅｕｒａｌ－ｎｅｔｗｏｒｋ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ， ＮＰＵ）を含んでよい。異なる処理ユニットは、独立したデバイスであってよく、又は１つ以上のプロセッサに統合されてよい。

コントローラは、携帯電話１００の神経センター及びコマンドセンターであってよい。コントローラは、命令フェッチと命令実行との制御を完了させるために、命令動作コード及び時間シーケンス信号に基づいて動作制御信号を生成してよい。

メモリは、さらに、プロセッサ１１０内に配置されてよく、命令及びデータを記憶するように構成されている。いくつかの実施形態では、プロセッサ１１０内のメモリはキャッシュである。メモリは、プロセッサ１１０により使用されたばかりの、又は周期的に使用される命令又はデータを、記憶してよい。プロセッサ１１０が命令又はデータを再度、使用する必要がある場合に、プロセッサ１１０は、メモリから命令又はデータを直接呼び出すことができる。これは、繰り返されるアクセスを回避し、プロセッサ１１０の待ち時間を短縮する。従って、システム効率は向上される。メモリはさらに、携帯電話１００のブルートゥースアドレスを記憶してよい。加えて、メモリは、さらに、前述のプリセット転倒パラメータ及びプリセット信頼度閾値、ならびに、携帯電話１００内でユーザによって設定される１つ以上の緊急連絡先に関する情報、例えば、電話番号及びインスタント通信アプリケーション（これは、インスタントメッセージングアプリケーションとも呼ばれる）のアカウントなどを、記憶してよい。メモリは、さらに、緊急用電話番号（例えば、１２０）及びアラーム電話番号（例えば、１１０）のような公共救助サービスの電話番号を記憶してよい。

いくつかの実施形態では、プロセッサ１１０は、１つ以上のインターフェースを含んでよい。このインターフェースは、集積回路間（ｉｎｔｅｒ－ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ， Ｉ２Ｃ）インターフェース、集積回路間音響（ｉｎｔｅｒ－ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ ｓｏｕｎｄ， Ｉ２Ｓ）インターフェース、パルス符号変調（ｐｕｌｓｅ ｃｏｄｅ ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ， ＰＣＭ）インターフェース、汎用非同期受信機／送信機（ｕｎｉｖｅｒｓａｌ ａｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ ｒｅｃｅｉｖｅｒ／ｔｒａｎｓｍｉｔｔｅｒ， ＵＡＲＴ）インターフェース、モバイル産業用プロセッサインターフェース（ｍｏｂｉｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ， ＭＩＰＩ）、汎用入出力（ｇｅｎｅｒａｌ－ｐｕｒｐｏｓｅ ｉｎｐｕｔ／ｏｕｔｐｕｔ， ＧＰＩＯ）インターフェース、加入者識別モジュール（ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｍｏｄｕｌｅ， ＳＩＭ）インターフェース、汎用シリアルバス（ｕｎｉｖｅｒｓａｌ ｓｅｒｉａｌ ｂｕｓ， ＵＳＢ）ポート、及び／又はこれらに類するものを含んでよい。

充電管理モジュール１４０は、充電器からの充電入力を受信するように構成されている。充電器は、無線充電器又は有線充電器であってよい。電力管理モジュール１４１は、電池１４２と、充電管理モジュール１４０と、プロセッサ１１０とに接続するように構成されている。電力管理モジュール１４１は、電池１４２及び／又は充電管理モジュール１４０から入力を受容し、プロセッサ１１０、内部メモリ１２１、外部メモリ、ディスプレイ１９４、カメラ１９３、無線通信モジュール１６０などに電力を供給する。電力管理モジュール１４１は、さらに、電池容量、電池サイクル数、及び電池状態（漏電又はインピーダンス）などのパラメータを監視するように構成されてよい。いくつかの他の実施形態では、電力管理モジュール１４１は、代替的にプロセッサ１１０内に配置されてよい。これに代えて、いくつかの他の実施形態では、電力管理モジュール１４１と充電管理モジュール１４０とは、同じデバイス内に配置されてよい。

携帯電話１００の無線通信機能は、アンテナ１、アンテナ２、移動通信モジュール１５０、無線通信モジュール１６０、モデムプロセッサ、ベースバンドプロセッサなどによって実現してよい。アンテナ１及びアンテナ２は、電磁波信号を送受信するように構成されている。携帯電話１００内の各アンテナは、１つ以上の通信帯域をカバーするように構成されてよい。アンテナの利用を向上させるために、異なるアンテナをさらに多重化してよい。

２Ｇ／３Ｇ／４Ｇ／５Ｇなどを含み、携帯電話１００に適用される無線通信の解決策を、移動通信モジュール１５０は提供してよい。移動通信モジュール１５０は、少なくとも１つのフィルタ、スイッチ、電力増幅器、低ノイズ増幅器（ｌｏｗ ｎｏｉｓｅ ａｍｐｌｉｆｉｅｒ， ＬＮＡ）などを含んでよい。移動通信モジュール１５０は、アンテナ１を介して電磁波を受信し、受信電磁波に対するフィルタリング及び増幅などの処理を行い、復調のために電磁波をモデムプロセッサに送信してよい。移動通信モジュール１５０は、モデムプロセッサによって変調された信号をさらに増幅し、アンテナ１を介して放射するために信号を電磁波に変換してよい。

モデムプロセッサは、変調器及び復調器を含んでよい。変調器は、送信されるべき低周波数ベースバンド信号を中／高周波数信号に変調するように構成されている。復調器は、受信電磁波信号を低周波数ベースバンド信号に復調するように構成されている。次に、復調器は、復調によって取得された低周波数ベースバンド信号を、処理のためにベースバンドプロセッサに転送する。低周波数ベースバンド信号は、ベースバンドプロセッサによって処理され、その後アプリケーションプロセッサに転送される。アプリケーションプロセッサは、オーディオデバイス（スピーカ１７０Ａ、受話器１７０Ｂなどに限定されない）によって音声信号を出力するか、又はディスプレイ１９４によって画像又はビデオを表示する。

無線ローカルエリアネットワーク（ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｌｏｃａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ， ＷＬＡＮ）（例えば、無線忠実度（ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｆｉｄｅｌｉｔｙ， Ｗｉ－Ｆｉ）ネットワーク），ブルートゥース（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ， ＢＴ），グローバルナビゲーション衛星システム（ｇｌｏｂａｌ ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｓｙｓｔｅｍ， ＧＮＳＳ），周波数変調（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ， ＦＭ），近距離通信（ｎｅａｒ ｆｉｅｌｄ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ， ＮＦＣ），赤外線（ｉｎｆｒａｒｅｄ， ＩＲ）技術などを含み、携帯電話１００に適用される無線通信の解決策を、無線通信モジュール１６０は提供してよい。無線通信モジュール１６０は、少なくとも１つの通信処理モジュールを統合する１つ以上のデバイスであってよい。無線通信モジュール１６０は、アンテナ２を介して電磁波を受信し、電磁波信号に対して周波数変調及びフィルタ処理を行い、処理された信号をプロセッサ１１０へ送信する。無線通信モジュール１６０は、さらに、プロセッサ１１０から送られるべき信号を受信し、その信号に対して周波数変調及び増幅を行い、その信号を電磁波に変換して、アンテナ２を介して放射してよい。

いくつかの実施形態では、携帯電話１００内のアンテナ１及び移動通信モジュール１５０は結合され、携帯電話１００内のアンテナ２及び無線通信モジュール１６０は結合される。その結果、携帯電話１００は、無線通信技術によってネットワーク及び他のデバイスと通信できる。無線通信技術は、移動通信のためのグローバルシステム（ｇｌｏｂａｌ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｍｏｂｉｌｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ， ＧＳＭ），一般パケット無線サービス（ｇｅｎｅｒａｌ ｐａｃｋｅｔ ｒａｄｉｏ ｓｅｒｖｉｃｅ， ＧＰＲＳ），符号分割多元接続（ｃｏｄｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ， ＣＤＭＡ），広帯域符号分割多重接続（ｗｉｄｅｂａｎｄ ｃｏｄｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ， ＷＣＤＭＡ），時分割符号分割多重接続（ｔｉｍｅ－ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｃｏｄｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ， ＴＤ－ＣＤＭＡ），ロングタームエボリューション（ｌｏｎｇ ｔｅｒｍ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ， ＬＴＥ），ＢＴ，ＧＮＳＳ，ＷＬＡＮ，ＮＦＣ，ＦＭ，ＩＲ技術などを含んでよい。ＧＮＳＳは、全地球測位システム（ｇｌｏｂａｌ ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ， ＧＰＳ），全地球航法衛星システム（ｇｌｏｂａｌ ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｓｙｓｔｅｍ， ＧＬＯＮＡＳＳ），北斗衛星導航系統（Ｂｅｉｄｏｕ ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｓｙｓｔｅｍ， ＢＤＳ），準天頂衛星システム（ｑｕａｓｉ－ｚｅｎｉｔｈ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｓｙｓｔｅｍ， ＱＺＳＳ），及び／又は衛星ベースの増強システム（ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｂａｓｅｄ ａｕｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ， ＳＢＡＳ）を含んでよい。

携帯電話１００は、ＧＰＵ、ディスプレイ１９４、アプリケーションプロセッサなどを使用してディスプレイ機能を実現する。ＧＰＵは画像処理のためのマイクロプロセッサであり、ディスプレイ１９４及びアプリケーションプロセッサに接続されている。ＧＰＵは、数学的及び幾何学的計算を実行し、画像をレンダリングするように構成されている。プロセッサ１１０は、ディスプレイ情報を生成又は変更するプログラム命令を実行する、１つ以上のＧＰＵを含んでよい。

ディスプレイ１９４は、画像、ビデオなどを表示するように構成されている。ディスプレイ１９４は、ディスプレイパネルを含む。表示パネルは、液晶ディスプレイ（ｌｉｑｕｉｄ ｃｒｙｓｔａｌ ｄｉｓｐｌａｙ， ＬＣＤ），有機発光ダイオード（ｏｒｇａｎｉｃ ｌｉｇｈｔ－ｅｍｉｔｔｉｎｇ ｄｉｏｄｅ， ＯＬＥＤ），アクティブマトリックス有機発光ダイオード（ａｃｔｉｖｅ－ｍａｔｒｉｘ ｏｒｇａｎｉｃ ｌｉｇｈｔ－ｅｍｉｔｔｉｎｇ ｄｉｏｄｅ， ＡＭＯＬＥＤ），フレキシブル発光ダイオード（ｆｌｅｘｉｂｌｅ ｌｉｇｈｔ－ｅｍｉｔｔｉｎｇ ｄｉｏｄｅ， ＦＬＥＤ），ｍｉｎｉ ＬＥＤ，ｍｉｃｒｏ ＬＥＤ，ｍｉｃｒｏ ＯＬＥＤ，量子ドット発光ダイオード（ｑｕａｎｔｕｍ ｄｏｔ ｌｉｇｈｔ－ｅｍｉｔｔｉｎｇ ｄｉｏｄｅ， ＱＬＥＤ）などであってよい。一部の実施形態では、携帯電話１００は、１つ又はＮ個のディスプレイ１９４を含んでよく、Ｎは１よりも大きい正の整数である。

携帯電話１００は、ＩＳＰ、カメラ１９３、ビデオコーデック、ＧＰＵ、ディスプレイ１９４、アプリケーションプロセッサなどによって撮影機能を実現してよい。

ＩＳＰは、カメラ１９３によってフィードバックされたデータを処理するように構成されている。例えば、撮影中にシャッターを押し、レンズを通して光線をカメラの感光素子に透過させ、光信号を電気信号に変換する。カメラの感光素子は、処理のためにＩＳＰに電気信号を伝送し、電気信号を可視画像に変換する。ＩＳＰはさらに、画像のノイズ、輝度、及び顔色に関してアルゴリズム最適化を実行してよい。ＩＳＰはさらに、撮影シナリオの露光及び色温度などのパラメータを最適化してよい。いくつかの実施形態では、ＩＳＰは、カメラ１９３内に配置されてよい。

カメラ１９３は、静止画像又はビデオを取り込むように構成されている。レンズを通して物体の光学画像が生成され、感光素子に投影される。感光素子は、電荷結合素子（ｃｈａｒｇｅ ｃｏｕｐｌｅｄ ｄｅｖｉｃｅ， ＣＣＤ）又は相補型金属－酸化物－半導体（ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ ｍｅｔａｌ－ｏｘｉｄｅ－ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ， ＣＭＯＳ）フォトトランジスタであってよい。感光素子は、光信号を電気信号に変換した後、ＩＳＰに電気信号を送信して、電気信号をデジタル画像信号に変換する。ＩＳＰは、処理のためにデジタル画像信号をＤＳＰに出力する。ＤＳＰは、デジタル画像信号をＲＧＢ又はＹＵＶのような標準フォーマットの画像信号に変換する。いくつかの実施形態では、携帯電話１００は、１つ又はＮ個のカメラ１９３を含んでよく、Ｎは１よりも大きい正の整数である。

デジタル信号プロセッサは、デジタル信号を処理するように構成されている。デジタル画像信号に加えて、デジタル信号プロセッサは、別のデジタル信号をさらに処理してよい。例えば、携帯電話１００が周波数を選択すると、デジタル信号プロセッサは、周波数エネルギーに対してフーリエ変換などを実行するように構成されている。

ビデオコーデックは、デジタルビデオを圧縮又は解凍するように構成されている。携帯電話１００は、１つ以上のビデオコーデックをサポートしてよい。このようにして、携帯電話１００は、例えば、動画エキスパートグループ（ｍｏｖｉｎｇ ｐｉｃｔｕｒｅ ｅｘｐｅｒｔｓ ｇｒｏｕｐ， ＭＰＥＧ）－１、ＭＰＥＧ－２、ＭＰＥＧ－３、及びＭＰＥＧ－４などの複数の符号化フォーマットのビデオを再生又は記録してよい。

ＮＰＵは、ニューラルネットワーク（ｎｅｕｒａｌ－ｎｅｔｗｏｒｋ， ＮＮ）計算プロセッサであり、生物学的ニューラルネットワークの構造を参照することで、例えば、ヒト脳ニューロン間の伝達モードを参照することで、入力情報を迅速に処理する。さらに、自己学習を継続的に実行してよい。携帯電話１００のインテリジェント認知、例えば画像認識、顔認識、音声認識、テキスト理解、及び運動パラメータ認識などのアプリケーションは、ＮＰＵを介して実現してよい。例えば、ＮＰＵは、本出願の実施形態では、転倒検出モデルのモデルコードを実行し、前述の運動パラメータ認識サービスを実行して、運動パラメータの転倒信頼度を決定してよい。

外部メモリインターフェース１２０は、携帯電話１００の記憶能力を拡張するために、マイクロＳＤカードのような外部メモリカードに接続されるように構成されてよい。外部メモリカードは、外部メモリインターフェース１２０を介してプロセッサ１１０と通信し、データ記憶機能を実現する。例えば、音楽やビデオなどのファイルは外部メモリカードに記憶される。

内部メモリ１２１は、コンピュータ実行可能プログラムコードを記憶するように構成してよく、実行可能プログラムコードは命令を含む。プロセッサ１１０は、携帯電話１００の様々な機能アプリケーション及びデータ処理を実現するために、内部メモリ１２１に記憶された命令を実行する。内部メモリ１２１は、プログラム記憶領域及びデータ記憶領域を含んでよい。プログラム記憶領域は、オペレーティングシステム、少なくとも１つの機能（例えば、声再生機能又は画像再生機能）によって必要とされるアプリケーションなどを記憶してよい。データ記憶領域は、携帯電話１００の使用中に作成されたデータ（例えば、オーディオデータ及び電話帳）などを記憶してよい。さらに、内部メモリ１２１は、高速ランダムアクセスメモリを含んでよく、不揮発性メモリ、例えば、少なくとも１つの磁気ディスク記憶デバイス、フラッシュメモリデバイス、又はユニバーサルフラッシュ記憶装置（ｕｎｉｖｅｒｓａｌ ｆｌａｓｈ ｓｔｏｒａｇｅ， ＵＦＳ）をさらに含んでよい。

携帯電話１００は、オーディオ機能、例えば、音楽の再生及び録音を、オーディオモジュール１７０、スピーカ１７０Ａ、受話器１７０Ｂ、マイクロホン１７０Ｃ、ヘッドセットジャック１７０Ｄ、アプリケーションプロセッサなどによって実施してよい。

オーディオモジュール１７０は、デジタルオーディオ情報を出力用アナログオーディオ信号に変換するように構成され、アナログオーディオ入力をデジタルオーディオ信号に変換するように構成されている。オーディオモジュール１７０は、オーディオ信号を符号化及び復号化するようにさらに構成されてよい。いくつかの実施形態では、オーディオモジュール１７０は、プロセッサ１１０内に配置されてよく、又はオーディオモジュール１７０内のいくつかの機能モジュールは、プロセッサ１１０内に配置される。

スピーカ１７０Ａは、「ホーン」とも呼ばれ、オーディオ電気信号を音声信号に変換するように構成されている。携帯電話１００は、スピーカ１７０Ａによって音楽を聞いたり、ハンズフリー通話に応答したりするものであってよい。本出願の実施形態では、スピーカ１７０Ａは、さらに、救援探索の発話を再生するように構成されている。

受話器１７０Ｂは、「イヤピース」とも呼ばれ、オーディオ電気信号を音声信号に変換するように構成されている。携帯電話１００を使用して、電話に応答したり発話情報を受信したりした場合に、音声を聞くために、受話器１７０Ｂは人間の耳に近づけられてよい。

マイクロホン１７０Ｃは、「マイク」又は「マイクロフォン」とも呼ばれ、音声信号を電気信号に変換するように構成されている。ユーザは、呼び出し時や発話情報の送信時には、ユーザの口をマイク１７０Ｃの近くに置いて音を出し、マイク１７０Ｃに音声信号を入力してよい。少なくとも１つのマイクロホン１７０Ｃが、携帯電話１００に配置されてよい。いくつかの他の実施形態では、２つのマイクロホン１７０Ｃを携帯電話１００に配置して、音声信号を収集し、さらにノイズ低減機能を実施してよい。これに代えて、いくつかの他の実施形態では、音声信号を収集し、ノイズを低減し、音源をさらに特定し、方向性記録機能を実施するために、３つ、４つ、又はそれ以上のマイクロホン１７０Ｃを携帯電話１００内に配置してよい。本出願の実施形態では、マイクロホン１７０Ｃは、呻吟するサウンド、衝撃サウンド、及び叫びサウンドなどのサウンド信号を収集するように構成されてよい。

ヘッドセットジャック１７０Ｄは、有線ヘッドセットに接続するように構成されている。ヘッドセットジャック１７０Ｄは、ＵＳＢポート１３０であってよく、又は３．５ｍｍのオープン移動端末プラットフォーム（ｏｐｅｎ ｍｏｂｉｌｅ ｔｅｒｍｉｎａｌ ｐｌａｔｆｏｒｍ， ＯＭＴＰ）標準インターフェース、又は米国のセルラー電気通信業界協会（ｃｅｌｌｕｌａｒ ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ＵＳＡ， ＣＴＩＡ）標準インターフェースであってよい。

圧力センサ１８０Ａは、圧力信号を感知するように構成され、圧力信号を電気信号に変換してよい。気圧センサ１８０Ｃは、気圧を測定するように構成されている。距離センサ１８０Ｆは、距離を測定するように構成されている。携帯電話１００は、赤外光又はレーザーによって距離を測定してよい。例えば、光近接センサ１８０Ｇは、発光ダイオード（ＬＥＤ）及び光検出器、例えば、フォトダイオードを含んでよい。発光ダイオードは赤外線発光ダイオードであってよい。携帯電話１００は、発光ダイオードによって赤外光を発光する。携帯電話１００は、フォトダイオードを使用して、近くの物体からの赤外反射光を検出する。十分な反射光が検出された場合に、携帯電話１００の近くに物体が存在すると決定してよい。周囲光センサ１８０Ｌは、周囲光の輝度を感知するように構成されている。指紋センサ１８０Ｈは、指紋を収集するように構成されている。温度センサ１８０Ｊは、温度を検出するように構成されている。骨伝導センサ１８０Ｍは、振動信号を取得してよい。磁気センサ１８０Ｄは、ホールセンサを含む。携帯電話１００は、磁気センサ１８０Ｄを使用して、フリップレザーケースの開閉を検出してよい。

ジャイロセンサ１８０Ｂは、携帯電話１００の動作姿勢を決定するように構成されてよい。いくつかの実施形態では、３本の軸（即ち、ｘ、ｙ、及びｚ軸）を中心とする携帯電話１００の角速度は、ジャイロセンサ１８０Ｂを使用して決定されてよい。

加速度センサ１８０Ｅは、携帯電話１００の様々な方向（通常は３軸で）の加速度値を検出してよい。携帯電話１００が静止している場合には、重力の値と方向とが検出されてよい。加速度センサ１８０Ｅは、さらに、携帯電話１００の姿勢を識別するように構成してよく、歩数計のような用途に適用される。

ジャイロセンサ１８０Ｂは、携帯電話１００の角速度を測定するように構成され、加速度センサ１８０Ｅは、携帯電話１００の加速度を測定するように構成されることが理解可能である。本出願の実施形態における運動センサは、ジャイロセンサ１８０Ｂと加速度センサ１８０Ｅとを含んでよい。換言すれば、本出願の実施形態では、ジャイロセンサ１８０Ｂと加速度センサ１８０Ｅとは、電子デバイスの運動パラメータを収集するために共に使用される。例えば、ユーザの転倒プロセスにおいて、運動センサによって収集された運動パラメータを使用してよく、携帯電話１００が無重力状態であり、大きな衝撃力を受け、最終的に特定の期間内（又は運動振幅がプリセット閾値未満）に維持されることを示してよい。通常、携帯電話１００は、ユーザによって携帯される。従って、携帯電話１００の運動パラメータは、携帯電話１００を携帯するユーザの運動パラメータとしても考慮されてよい。

例えば、加速度センサ１８０Ｅは、３軸加速度センサ、６軸加速度センサ、又は９軸加速度センサであってよい。ジャイロセンサ１８０Ｂは、３軸ジャイロセンサ、６軸ジャイロセンサ、又は９軸ジャイロセンサであってよい。

心拍数センサ１８０Ｎは、ユーザの心拍数を測定するように構成されている。例えば、心拍数センサ１８０Ｎは、光学式心拍数センサであってよい。光学式心拍数センサは、フォトプレチスモグラフィ法を使用して心拍数を測定してよい。簡単に述べると、光を使用して拍動を測定する。血液は赤色であり、赤色光を反射して、緑色光を吸収することができる。携帯電話又はウェアラブルデバイスは、光学式心拍数センサを使用して、特定の時点で手首を通って流れる血液の量を検出する。心拍が始まると、手首を流れる血液の量が増え、一層多くの緑色の光が吸収される。拍動の間隔では、緑色光の吸収は少なくなる。ＬＥＤ光は、皮膚に放射され、皮膚組織を通して反射された光は、光学式心拍数センサ内の感光性デバイスによって受光される。ＬＥＤランプは、毎秒数百回点滅する。光学式心拍数センサは、感光性デバイスが受光する緑色光に基づいて、ユーザの１分間当たりの拍動の数、即ち心拍数を計算してよい。

タッチセンサ１８０Ｋは、「タッチパネル」とも呼ばれる。タッチセンサ１８０Ｋは、ディスプレイ１９４上に配置されてよく、タッチセンサ１８０Ｋとディスプレイ１９４とは、「タッチスクリーン」とも呼ばれるタッチスクリーンを形成する。タッチセンサ１８０Ｋは、タッチセンサ１８０Ｋ上又はその近傍で実行されるタッチ動作を検出するように構成されている。タッチセンサは、タッチイベントのタイプを決定するために、検出されたタッチ動作をアプリケーションプロセッサに転送してよい。ディスプレイ１９４は、タッチ操作に関連する視覚出力を提供してよい。これに代えて、いくつかの他の実施形態では、タッチセンサ１８０Ｋは、携帯電話１００の表面上に配置されてよく、ディスプレイ１９４の表面とは異なる位置にある。いくつかの実施形態では、携帯電話１００は、ユーザが転倒すると決定した後、タッチセンサ１８０Ｋは、ユーザがタッチスクリーン上で入力した操作を収集してよい。操作に応答して、携帯電話１００は、操作に対応する方法で救援探索情報を送信してよい。

ボタン１９０は、パワーボタン、音量ボタンなどを含む。ボタン１９０は、機械的ボタンであってよく、又はタッチボタンであってよい。モータ１９１は、振動プロンプトを生成してよい。モータ１９１は、着信振動プロンプト又はタッチ振動フィードバックを提供するように構成されてよい。インジケータ１９２は、インジケータライトであってよく、充電状態及び電力変化を示すように構成されてよく、メッセージ、不在着信、通知などを示すように構成されてよい。ＳＩＭカードインターフェース１９５は、ＳＩＭカードに接続するように構成されている。ＳＩＭカードは、携帯電話１００との接触、又は携帯電話１００からの分離を実現するために、ＳＩＭカードインターフェース１９５に挿入、又はＳＩＭカードインターフェース１９５から分離されてよい。携帯電話１００は、１つ又はＮ個のＳＩＭカードインターフェースをサポートしてよく、Ｎは１よりも大きい正の整数である。

いくつかの他の実施形態では、電子デバイスはウェアラブルデバイスであってよい。図２に示すように、スマートウォッチ２００がウェアラブルデバイスの例として使用される。図２に示すように、スマートウォッチ２００は、互いに接続されたウォッチ本体と手首ストラップとを含む。ウォッチ本体は、前側ハウジング（図２に示されていない）、プロセッサ２０１、メモリ２０２、ディスプレイ２０３（タッチスクリーンなど）、後側ハウジング（図２に示されていない）、マイクロ制御ユニット（Ｍｉｃｒｏ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ， ＭＣＵ）２０４、センサモジュール２０５、マイクロホン（Ｍｉｃｒｏｐｈｏｎｅ， ＭＩＣ）２０６、無線通信モジュール２０７、ＧＰＳモジュール２０８、スピーカ２０９、ＲＦ回路２１０、電源２１１、電力管理モジュール２１２、受話器２１３などを含んでよい。図示されていないが、スマートウォッチ２００は、アンテナ、ボタン、インジケータなどをさらに含んでよい。当業者は、図２に示すスマートウォッチ２００の構造は、スマートウォッチに制限を課さないのであり、スマートウォッチは、図に示すものよりも多い又は少ないコンポーネントを含むこともあれば、コンポーネントを組み合わせることも、異なるコンポーネント構成を有することもあることを理解することである。

センサモジュール２０５は、少なくともジャイロセンサ２０５Ａ及び加速度センサ２０５Ｂ、即ち、本出願の実施形態における運動センサを含んでよい。当然、センサモジュール２０５は、圧力センサ２０５Ｃ、気圧センサ２０５Ｄ、磁気センサ２０５Ｅ、距離センサ２０５Ｆ、光近接センサ２０５Ｇ、指紋センサ２０５Ｈ、温度センサ２０５Ｊ、タッチセンサ２０５Ｋ、周囲光センサ２０５Ｌ、骨伝導センサ２０５Ｍ、心拍数センサ２０５Ｎなどをさらに含んでよい。センサモジュール２０５は、マイクロ制御ユニット（ＭＣＵ）２０４に接続され、マイクロ制御ユニット（ＭＣＵ）２０４によって制御される。

なお、センサモジュール２０５内のセンサの機能については、前述の実施形態のセンサモジュール１８０内のセンサの説明を参照することに留意するものとする。本出願のこの実施形態では、詳細は説明されない。

アプリケーションプログラムコード、例えば、本出願の実施形態の方法を実行することで転倒検出を実行するために使用されるアプリケーションプログラムコードを記憶するように、メモリ２０２は構成されてよい。プロセッサ２０１は、本出願のこの実施形態においてスマートウォッチ２００の機能を実施するために、アプリケーションプログラムコードを実行してよい。

メモリ２２０は、スマートウォッチ２００のブルートゥースアドレスをさらに記憶してよい。さらに、メモリ２２０はさらに、ユーザによってスマートウォッチ２００内に設定された１つ以上の緊急連絡先に関する情報、例えば、電話番号と、インスタント通信アプリケーション（インスタントメッセージングアプリケーションとも呼ばれる）のアカウントとを、記憶してよい。メモリ２２０は、さらに、緊急用電話番号（例えば、１２０）及びアラーム電話番号（例えば、１１０）のような公共救助サービスの電話番号を記憶してよい。ブルートゥースアドレスは、メディアアクセス制御（ｍｅｄｉａ ａｃｃｅｓｓ ｃｏｎｔｒｏｌ， ＭＡＣ）アドレスであってよい。

無線通信モジュール２０７は、スマートウォッチ２００と種々の電子デバイス、例えば携帯電話１００との間の短距離データ交換をサポートするように構成されている。いくつかの実施形態では、無線通信モジュール２０７はブルートゥースモジュールであってよい。いくつかの他の実施形態では、無線通信モジュール２０７は、Ｗｉ－Ｆｉモジュールであってよい。

スマートウォッチ２００は、少なくとも１つの受話器２１３と少なくとも１つのマイクロホン２０６とを含んでよい。受話器２１３は、「イヤピース」とも呼ばれ、オーディオ電気信号を音声信号に変換し、音声信号を再生するように構成されてよい。マイクロホン２０６は、「マイク」又は「マイクロフォン」とも呼ばれ、音声信号をオーディオ電気信号に変換するように構成されている。オーディオ電気信号は、オーディオ回路によって受容され、オーディオデータに変換される。オーディオ回路はまた、発話データを電気信号に変換し、電気信号をスピーカ２０８へ伝送してよい。スピーカ２０８は、電気信号を出力のために音声信号に変換する。本出願の実施形態では、スピーカ２０８は、さらに、救援探索の発話を再生するように構成されてよい。

ディスプレイ２０３はタッチスクリーンであってよい。タッチスクリーンは、表示パネル及びタッチパネルを含む。ディスプレイ２０３は、ユーザによって入力された情報、又はユーザへ提供された情報、及びウォッチの様々なメニューを表示するように構成されてよい。任意には、ディスプレイ２０３は、ＬＣＤ、ＯＬＥＤなどの形態で構成されてよい。タッチパネル上又はタッチパネル付近でタッチ操作を検出した後、タッチパネルは、タッチ操作をプロセッサ２０１に転送し、タッチイベントのタイプを決定する。続いて、プロセッサ２０１は、タッチイベントのタイプに基づいて、対応する視覚出力をディスプレイ２０３上に提供する。

スマートウォッチ２００は、各コンポーネントに電力を供給する電源２１２（例えば、電池）をさらに含む。任意には、電源２１２は、電力管理システム２１１によってプロセッサ２０１に論理的に接続され、電力管理システム２１１によって充電管理、放電管理、及び電力消費管理などの機能を実施してよい。

さらに、図２に示すスマートウォッチ２００は、ＲＦ回路２１０をさらに含んでよい。ＲＦ回路２１０は、情報送受信プロセス又は呼び出しプロセスにおいて、信号を受信及び送信するように構成されてよい。ＲＦ回路２１０は、基地局からダウンリンク情報を受信し、処理のためにダウンリンク情報をプロセッサ２０１へ伝送し、アップリンクデータを基地局に送信してよい。通常、ＲＦ回路２１０は、アンテナ、少なくとも１つの増幅器、送受信器、カプラ、低ノイズ増幅器、デュプレクサなどを含むが、これらに限定されない。さらに、ＲＦ回路２１０は、無線通信を介してネットワーク及び別のモバイルデバイスとさらに通信してよい。無線通信は、移動通信のためのグローバルシステム、一般パケット無線サービス、符号分割多元接続、広帯域符号分割多元接続、ロングタームエボリューション、電子メール、ショートメッセージサービスなどを含むが、これらに限定されない、任意の通信標準又はプロトコルを使用してよい。

スマートウォッチ２００は、さらに、図２に示す全地球測位システム（ｇｌｏｂａｌ ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ， ＧＰＳ）モジュール２０９のような測位モジュールを含んでよい。当然、これに代えて、測位モジュールは、グローバルナビゲーション衛星システム（ｇｌｏｂａｌ ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｓｙｓｔｅｍ， ＧＬＯＮＡＳＳ）モジュール、北斗衛星導航系統（Ｂｅｉｄｏｕ ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｓｙｓｔｅｍ， ＢＤＳ）モジュールなどであってよい。測位モジュールは、スマートウォッチ２００の地理的位置情報を取得するように構成されている。本出願のこの実施形態では、スマートウォッチ２００は、ユーザが転倒したことを検出した後、スマートウォッチ２００の地理的位置情報を含む救援探索情報を緊急連絡先又は緊急センターに送信してよい。このようにして、緊急連絡先又は緊急センターは、迅速かつ正確に、救助を必要とする転倒した人を特定し、適時に救助を提供することができる。

図２に示すスマートウォッチ２００は、ウェアラブルデバイスの単なる例であり、スマートウォッチ２００は、図に示すものよりも多い又は少ないコンポーネントを有してよく、又は２つ以上のコンポーネントを組み合わせてよく、又は異なるコンポーネント構成を有してよいことを理解するものとする。図２に示すコンポーネントは、１つ以上の信号処理及び／又は特定用途向け集積回路を含むハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェアとソフトウェアの組み合わせで実現してよい。

電子デバイスが図１Ａに示すウェアラブルデバイス１０（即ち、第１ウェアラブルデバイス）である例を、以下の実施形態で使用する。ウェアラブルデバイス１０は、ユーザａによって身に着けられる。本出願の実施形態では、ウェアラブルデバイス１０がユーザａに対して転倒検出を行う例が、本出願の実施形態における方法を説明するために使用される。

本出願の一実施形態は、転倒検出に基づく救援探索方法を提供する。図３に示すように、転倒検出に基づく救援探索方法は、Ｓ３０１ないしＳ３０５を含んでよい。

Ｓ３０１：ウェアラブルデバイス１０は、運動センサを使用してユーザａの第１運動パラメータを収集する。

運動センサは、加速度センサとジャイロセンサとを含んでよい。加速度センサは、ウェアラブルデバイス１０の運動の加速度を収集するように構成され、ジャイロセンサは、ウェアラブルデバイス１０の運動の角速度を収集するように構成されている。換言すれば、第１運動パラメータは、ウェアラブルデバイス１０の運動の加速度と角速度とを含んでよい。

ウェアラブルデバイス１０はユーザａによって着用されるので、ウェアラブルデバイス１０の動きはユーザａの動きによって生成されることが理解可能である。この場合に、ウェアラブルデバイス１０によって収集された第１運動パラメータは、ユーザａの運動パラメータとみなしてよい。第１運動パラメータは、ユーザａの運動の加速度と角速度とを含んでよい。

動作センサによって収集される運動パラメータは、ユーザａによって実行される動作によって変化する。例えば、ユーザａが睡眠を取る場合に運動センサによって収集される運動パラメータは、ユーザａが転倒した場合に運動センサによって収集される運動パラメータとは異なる。従って、ウェアラブルデバイス１０は、運動センサによって収集された第１運動パラメータに基づいて、ユーザａが転倒したか否かを決定することができる。

Ｓ３０２：ウェアラブルデバイス１０は、第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングするか否かを決定する。

通常、ユーザが転倒すると、ユーザは、無重力状態、着地というものを順番に経験する。転倒後にユーザが地面に触れると、ユーザは比較的大きな衝撃力を受ける。この場合に、ユーザの身体は重傷を負う可能性があり、ユーザは事故による傷害又は死亡のリスクを効果的に低減するために、適時に救援される必要がある。これに基づいて、第１プリセット転倒パラメータは、ウェアラブルデバイス１０が無重力状態であり比較的大きな衝撃力を受けた場合に、運動センサによって検出される運動パラメータであってよい。

他の場合には、ユーザが転倒後に重傷を負った場合に、ユーザは、特定の期間（例えば、プリセット期間）内に自律的に立ち上がったり、移動したりできず、即ち、プリセット期間内のユーザの動作振幅は比較的小さい（例えば、動作振幅は、プリセット振幅閾値よりも小さい）。この場合に、第１プリセット転倒パラメータは、ウェアラブルデバイス１０が無重力状態であり、比較的大きな衝撃力を受け、かつプリセット期間内の運動振幅がプリセット振幅閾値よりも小さい場合に、運動センサによって検出される運動パラメータであってよい。

例えば、第１プリセット転倒パラメータは、多数のユーザが転倒したときに、運動センサによって収集された運動パラメータに関する統計を収集することによって取得されてよい。第１プリセット転倒パラメータは、ウェアラブルデバイス１０内で予め構成されてよい。あるいは、第１プリセット転倒パラメータは、図１Ａに示すサーバ２０によってウェアラブルデバイス１０へ送信される。例えば、図３に示すように、Ｓ３０１の前に、本出願のこの実施形態における方法は、Ｓ３００をさらに含んでよく、サーバ２０は、第１プリセット転倒パラメータをウェアラブルデバイス１０へ送信する。

なお、ウェアラブルデバイス１０が、第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングするか否かを決定する方法については、現行の技術で、転倒検出中に、運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングするか否かを決定する方法を参照することに留意するものとする。本出願のこの実施形態では、詳細は説明されない。本出願のこの実施形態では、ウェアラブルデバイス１０が、第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータ（即ち、Ｓ３０２）とマッチングするか否かを決定することを、転倒検出の「第１層検出」と称する。

具体的には、第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングする場合に、第１運動パラメータは、ユーザが転倒した場合に収集された運動パラメータであってよいこと、即ち、ユーザａが転倒した可能性があることを示す。この場合に、ウェアラブルデバイス１０は、Ｓ３０３を実行してよい。第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングしない場合に、第１運動パラメータは、ユーザが転倒した場合に収集された運動パラメータではないこと、即ち、ユーザａが転倒しないことを示す。この場合に、ウェアラブルデバイスは、ユーザａの動作パラメータを収集し続けてよく、即ち、Ｓ３０１を実行してよい。

Ｓ３０３：ウェアラブルデバイス１０は、第１運動パラメータの転倒信頼度を取得する。転倒信頼度は、第１運動パラメータが、ユーザａが転倒した場合に収集される運動パラメータである確率を表すために使用される。

ウェアラブルデバイス１０は、第１運動パラメータと第１プリセット干渉パラメータとの間のマッチング度に基づいて転倒信頼度を決定してよい。あるいは、ウェアラブルデバイス１０は、第１転倒検出モデルを使用して第１運動パラメータの転倒信頼度を決定してよい。ウェアラブルデバイスが第１運動パラメータの転倒信頼度を取得する方法については、以下の実施形態の詳細な説明を参照するものとする。本明細書には、詳細は記載しない。

Ｓ３０４：ウェアラブルデバイス１０は、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きいか否かを決定する。

第１運動パラメータの一層高い転倒信頼度は、第１運動パラメータが、ユーザが転倒した場合に収集される運動パラメータであることの一層高い確率を示す。第１運動パラメータの一層低い転倒信頼度は、第１運動パラメータが、ユーザａが転倒した場合に収集される運動パラメータであることの一層低い確率を示す。

プリセット信頼度閾値は、ウェアラブルデバイス１０内で予め設定されてよい。あるいは、プリセット信頼度閾値は、ウェアラブルデバイス１０内でユーザによって設定されてよい。例えば、運動パラメータの転倒信頼度の最大値が１００である場合に、プリセット信頼度閾値は、９０、８５、８０、又は７５などの任意の値であってよい。運動パラメータの転倒信頼度の最大値が１００％である場合に、プリセット信頼度閾値は、９０％、８５％、８０％、又は７５％などの任意の値であってよい。運動パラメータの転倒信頼度の最大値が１０である場合に、プリセット信頼度閾値は、９、８．５、８、又は７．５などの任意の値であってよい。

転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい場合に、それは、第１運動パラメータが、ユーザａが転倒した場合に収集される運動パラメータであることに比較的高い確率があることを示す。この場合に、転倒したユーザａを適時に救援することを可能にするために、ウェアラブルデバイスは、救援探索情報を送信するＳ３０５を実行してよい。

任意には、図３に示されるように、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい場合に、ウェアラブルデバイス１０は、さらに、Ｓ３０６：第２メッセージをサーバ２０へ送信することを行ってよい。第２メッセージは、第１運動パラメータと第１指示情報とを含む。第１指示情報は、第１運動パラメータが、ユーザが転倒した場合に収集された運動パラメータであることを示すために使用される。図３に示すように、サーバ２０は、第２メッセージを受信した後、第２メッセージに応答して、Ｓ３０７、第１運動パラメータを使用して第１プリセット転倒パラメータを更新することを実行してよい。

サーバ２０は、ユーザたちが転倒したことを電子デバイスが決定した後に、多数の電子デバイス（ウェアラブルデバイスなど）によって送られた運動パラメータを受信し、運動パラメータを使用してサーバ２０内の第１プリセット転倒パラメータを更新してよいことが理解可能である。次いで、サーバ２０は、サーバ２０によって管理される複数の電子デバイス（例えば、ウェアラブルデバイス１０）に、更新された第１プリセット転倒パラメータを送信してよい。例えば、サーバ２０は、更新された第１プリセット転倒パラメータを複数の電子デバイス（例えば、ウェアラブルデバイス１０）に周期的に送信してよい。ウェアラブルデバイス１０は、更新された第１プリセット転倒パラメータを使用して転倒検出を行うので、転倒検出の精度を向上させることができる。

あるいは、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値を下回る場合に、それは、第１運動パラメータが、ユーザａが転倒した場合に収集された運動パラメータであることに比較的低い確率があることを示す。この場合に、ウェアラブルデバイスは、ユーザａの運動パラメータを収集し続けてよい。即ち、Ｓ３０１を実行してよい。

Ｓ３０５：ウェアラブルデバイス１０は、救援探索情報を送信する。

いくつかの実施形態では、Ｓ３０５は、具体的には、ウェアラブルデバイス１０がプリセット連絡先を自動的に呼び出して、救援探索情報を送信することであってよい。

本出願のこの実施形態でのプリセット連絡先は、ウェアラブルデバイス１０にプリセットされた緊急連絡先又は公共救助サービスであってよい。例えば、公共救助サービスの電話番号は、緊急用電話番号（例えば、１２０）又はアラーム電話番号（例えば、１１０）であってよい。緊急連絡先は、ユーザによってウェアラブルデバイス１０内にプリセットされてよい。ユーザによる緊急連絡先の設定方法については、以下の実施形態の関連説明を参照するものとする。本出願のこの実施形態では、詳細は説明されない。

例えば、ウェアラブルデバイス１０は、ユーザａが身に着けるスマートウォッチ４００である。スマートウォッチ４００内のプリセットされた緊急連絡先は、ユーザａの息子、ユーザａの妻、及び緊急用電話番号１２０を含むと仮定される。転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい（即ち、ユーザａが転倒した）と決定した後、スマートウォッチ４００は、ユーザａの息子、ユーザａの妻、又は緊急用電話番号１２０の中の任意のプリセット連絡先を自動的に呼び出してよい。例えば、スマートウォッチ４００は、図４（ｂ）に示すボイスコールインターフェース４０２を表示し、ユーザａの娘を呼び出して、救援探索情報を送信してよい。

ユーザａが転倒後に重傷を負わない場合に、ユーザａは自律的な行動能力を有することが理解可能である。この場合に、ユーザａは、救援探索のために対象を自律的に選択することを期待してよい。例えば、転倒が深刻でない場合に、ユーザａは、緊急用電話番号１２０をダイヤルするよりも、家族の人又は友人からの救援を探索する方を好む場合がある。

この場合に基づいて、いくつかの他の実施形態では、救援探索情報を送信する前に、ウェアラブルデバイス１０は、複数の連絡先の選択肢を含む第１インターフェースを表示してよい。それぞれの連絡先の選択肢は１つのプリセット連絡先に対応する。ウェアラブルデバイス１０は、第１インターフェース内で任意の連絡先の選択肢上でユーザによって実行される選択操作（例えば、単一タップ操作）を受容し、ユーザによって選択された連絡先の選択肢に対応するプリセット連絡先を呼び出して、救援探索情報を送信してよい。

前述の例を参照すると、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい（即ち、ユーザａが転倒する）と決定した後、スマートウォッチ４００は、図４（ａ）に示される第１インターフェース４０１を表示してよい。第１インターフェース４０１は、「妻」、「息子」、「娘」、及び「１２０」という連絡先の選択肢を含む。スマートウォッチ４０は、連絡先の選択肢「娘」の上でユーザａによって実行される選択操作を受容してよい。スマートウォッチ４００は、ユーザが連絡先の選択肢「娘」の上で行う選択操作に応答して、図４（ｂ）に示すボイスコールインターフェース４０２を表示し、ユーザａの娘を呼び出して、救援探索情報を送信してよい。

いくつかの実施形態では、ウェアラブルデバイス１０が、ユーザによって選択された連絡先の選択肢に対応するプリセット連絡先を呼び出した後（即ち、ユーザによって選択された連絡先との声通信を要求した後）、声通信が第１プリセット期間内（例えば、１分、５０秒、３０秒、又は１５秒）に応答されない場合に、ウェアラブルデバイス１０は、別のプリセット連絡先を自動的に呼び出してよい。例えば、スマートウォッチ４００が、図４に示すボイスコールインターフェース４０２を第１プリセット期間の間表示した後、ユーザａの娘が依然として呼び出しに応答しない場合に、スマートウォッチ４００は、ユーザａの息子又は妻を自動的に呼び出し、又は１２０にダイヤルし、救援探索情報を送信してよい。いくつかの他の実施形態では、声通信が第１プリセット期間内に応答されない場合に、ウェアラブルデバイス１０は、さらに、１つ以上のプリセット連絡先へ第１メッセージを自動的に送信してよい。

いくつかの他の実施形態では、Ｓ３０５は、具体的に以下のことであってよい。ウェアラブルデバイス１０は、１つ以上のプリセット連絡先へ第１メッセージを自動的に送信し、ここで、第１メッセージは、救援探索情報を含む。

例えば、第１メッセージは「転倒しました。早く来て助けて」、「転倒しました。早く来て病院に連れて行って」、「転倒して大怪我しました。早く来て助けて」などであってよい。第１メッセージの救援探索情報は、ウェアラブルデバイス１０内で予め構成されてよい。これに代えて、救援探索情報は、ウェアラブルデバイス１０内でユーザによって設定されてよい。なお、ウェアラブルデバイス１０でのユーザによる救援探索情報の設定方法については、携帯電話でのユーザによる自動応答用にカスタマイズされたＳＭＳメッセージを設定する方法を参照するものとする。本出願のこの実施形態では、詳細は説明されない。

例えば、ウェアラブルデバイス１０は、１つ以上の通信アプリケーションを介して１つ以上のプリセット連絡先へ第１メッセージを送信してよい。１つ以上の通信アプリケーションは、ウェアラブルデバイス１０にインストールされた通信アプリケーションであってよい。１つ以上の通信アプリケーションは、ウェアラブルデバイス１０にインストールされ、他のデバイス（例えば、プリセット連絡先の携帯電話）と通信できるアプリケーションである。例えば、通信アプリケーションは、メッセージングアプリケーション，電子メール，ｉＭｅｓｓａｇｅ，ＷｅＣｈａｔ，ＱＱ，又はＡｌｉｐａｙであってよい。

本出願のこの実施形態では、通信アプリケーションはウェアラブルデバイス１０のバックグラウンドで実行されるので、ユーザａが転倒したときに、ウェアラブルデバイス１０は、通信アプリケーションを直接起動して、１つ以上のプリセット連絡先へ第１メッセージを送信してよいことに留意するものとする。これに代えて、ウェアラブルデバイス１０上の通信アプリケーションにユーザがログインしたとして、通信アプリケーションのログイン情報（例えば、アカウント及びログインパスワード）を記憶する。これにより、ユーザａが転倒したと決定した場合に、ウェアラブルデバイス１０が通信アプリケーションを起動することができる。通信アプリケーションを起動した後に、通信アプリケーションを介して１つ以上のプリセット連絡先へ第１メッセージを送信することができる。

現在、公共救助サービスは、各通信申込書に正式なアカウントを登録していることが理解可能である。本出願のこの実施形態では、ウェアラブルデバイス１０は、通信アプリケーションを介して通信アプリケーション上の公共救助サービスの公式アカウントに第１メッセージを送信することができる。

いくつかの実施形態では、ウェアラブルデバイス１０は、任意の通信アプリケーション（例えば、ＷｅＣｈａｔ）を介して、ウェアラブルデバイス１０内の１つ以上のプリセット連絡先へ第１メッセージを自動的に送信してよい。例えば、通信アプリケーションはＷｅＣｈａｔである。前述の例を参照すると、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい（即ち、ユーザａが転倒）と決定した後、スマートウォッチ４００は、ユーザａの息子、ユーザａの娘、ユーザａの妻、又は緊急用電話番号１２０の中の１つ以上のプリセット連絡先へＷｅＣｈａｔメッセージを自動的に送信してよい。ＷｅＣｈａｔメッセージは、救援探索情報を含む。

他のいくつかの実施形態では、ユーザａが転倒後に適時に救援されることを確実にするために、ウェアラブルデバイス１０は、ウェアラブルデバイス１０内で１つ以上のプリセット連絡先へ、複数の通信アプリケーション（例えば、ＷｅＣｈａｔ及びメッセージング）を介して、第１メッセージを自動的に送信してよい。前述の例を参照すると、スマートウォッチ４００は、ユーザａが転倒したと決定した後、自動的にＷｅＣｈａｔメッセージとＳＭＳメッセージとを、ユーザａの息子、ユーザａの娘、ユーザａの妻、又は緊急用電話番号１２０の中の１つ以上のプリセット連絡先へ送信してよい。ＷｅＣｈａｔメッセージとＳＭＳメッセージとは、救援探索情報を含む。

いくつかの実施形態では、救助者（例えば、ユーザａの家族の人又は友人、又は公共救助サービス従事者）が、適時にユーザａを正確に見つけることができるようにするために、第１メッセージは、ウェアラブルデバイス１０の地理的位置情報をさらに含んでよい。ウェアラブルデバイス１０は、測位モジュール、例えば、ＧＰＳ測位モジュールを含む。ウェアラブルデバイス１０は、測位モジュールを使用して、ウェアラブルデバイス１０の地理的位置情報を取得してよい。

さらに、第１メッセージを送信する際に、第１メッセージに適時に気づかない可能性があることを考慮すると、ウェアラブルデバイス１０は、さらに、プリセット連絡先を救援探索のために呼び出してよい。このようにして、ユーザａの救援探索に適時に気づくことができるだけでなく、救助者は、第１メッセージの地理的位置情報に基づいて、転倒したユーザａを正確に見つけ出し、適時に救援しに行ってよい。

任意には、１つ以上のプリセット連絡先へ第１メッセージを送信した後、ウェアラブルデバイス１０は、第１プロンプト情報を送信してよい。第１プロンプト情報は、ウェアラブルデバイス１０が救援探索のメッセージを送ったことをユーザａにプロンプトするために使用される。例えば、第１プロンプト情報は「救助するために既に緊急連絡先に（ＷｅＣｈａｔ、メッセージング、又は他のインスタントメッセージングアプリケーションを通じて）依頼しました」であってよい。

例えば、ウェアラブルデバイス１０は、ディスプレイ（例えば、タッチスクリーン）上に第１プロンプト情報を表示してよい。例えば、第１メッセージを１つ以上のプリセット連絡先へ送信した後、ウェアラブルデバイス１０は、図５（ｄ）に示す第１プロンプト情報５０６を表示してよい。あるいは、ウェアラブルデバイス１０は、第１プロンプト情報に対応する発話情報を再生してよい。

転倒後、ユーザａは、救援探索のための対象を自律的に選択することを期待してよいことが理解可能である。例えば、転倒が深刻でない場合に、ユーザａは、緊急用電話番号１２０をダイヤルするよりも、家族の人又は友人に救援探索をする方を好む場合がある。この場合に基づいて、本出願のこの実施形態では、第１メッセージを送信する前に、ウェアラブルデバイス１０は、複数の連絡先の選択肢を含む第１インターフェースを表示してよい。それぞれの連絡先の選択肢は１つのプリセット連絡先に対応する。ウェアラブルデバイス１０は、第１インターフェース内で１つ以上の連絡先の選択肢上でユーザによって実行される選択操作（例えば、単一タップ操作）を受信し、１つ以上の通信アプリケーションを通じて、ユーザによって選択された１つ以上の連絡先の選択肢に対応する１つ以上のプリセット連絡先へ第１メッセージを送信してよい。対応して、第１インターフェースに表示される複数の連絡先の選択肢は、１つ以上の通信アプリケーションにおけるプリセット連絡先の連絡先の選択肢である。

ウェアラブルデバイス１０が、第２プリセット期間内に第１インターフェース内でユーザの選択操作を受容しない場合に、ウェアラブルデバイス１０は、任意のプリセット連絡先を自動的に呼び出してよく、又は第１メッセージを１つ以上のプリセット連絡先へ送信してよいことに留意するものとする。

例えば、通信アプリケーションはＷｅＣｈａｔである。図５（ｂ）に示す携帯電話５００は、ユーザａの息子の携帯電話であり、ユーザａの息子のＷｅＣｈａｔアカウントは、携帯電話５００内のＷｅＣｈａｔにログインするために使用され、図５（ｃ）に示す携帯電話６００は、ユーザａの娘の携帯電話であり、ユーザａの娘のＷｅＣｈａｔアカウントは、携帯電話６００内のＷｅＣｈａｔにログインするために使用されると仮定される。ユーザａが転倒したことを決定した後、スマートウォッチ４００は、図５（ａ）に示される第１インターフェース５０１を表示してよい。第１インターフェース５０１は、連絡先の選択肢「妻」、「息子」、「娘」、及び「１２０」などの複数の連絡先の選択肢を含む。第１インターフェース５０１は、「ＯＫ」ボタン及び「キャンセル」ボタンをさらに含んでよい。「キャンセル」ボタンは、スマートウォッチ４００をトリガーして、救援探索情報の送信をキャンセルするために使用される。「ＯＫ」ボタンは、スマートウォッチ４００をトリガーして、ユーザが選択した連絡先の選択肢に対応する連絡先へ第１メッセージを送信するために使用される。

図５（ａ）の連絡先の選択肢「息子」及び「娘」は、ユーザによって選択される。スマートウォッチ４００は、「ＯＫ」ボタンでユーザが行うタップ操作（例えば、単一タップ操作）に応答して、第１メッセージをユーザの息子（即ち、携帯電話５００）と娘（即ち、携帯電話６００）とに、ＷｅＣｈａｔを介して送信してよい。第１メッセージを受信した後、携帯電話５００は、ユーザ操作に応答して、図５（ｂ）のＷｅＣｈａｔチャットインターフェース５０２を表示してよい。第１メッセージを受信した後、携帯電話６００は、ユーザ操作に応答して、図５（ｃ）のＷｅＣｈａｔチャットインターフェース５０５を表示してよい。図５（ｂ）に示すように、ＷｅＣｈａｔチャットインターフェース５０２は、救援探索情報５０３と地理的位置情報５０４とを含んでよい。例えば、救援探索情報５０３は、「転倒しました。早く来て病院に連れて行って」であってよく、地理的位置情報５０４は、「西安市雁塔区雁塔西路の交差点」であってよい。第１メッセージを送信した後、ウェアラブルデバイス１０はさらに、図５（ｄ）に示される第１プロンプト情報５０６、例えば、「救助するために既に緊急連絡先に（ＷｅＣｈａｔで）依頼しました」を表示してよい。

任意には、地理的位置情報は、ユーザａの地理的位置のリンクであってよい。例えば、図６Ａに示すように、携帯電話５００は、ＷｅＣｈａｔチャットインターフェース６０１を表示してよい。ＷｅＣｈａｔチャットインターフェース６０１は、救援探索情報６０２及び地理的位置情報６０３を含む。地理的位置情報６０３は、ユーザａの地理的位置のリンクである。地理的位置情報６０３上でユーザによって実行されるタップ操作（例えば、単一タップ操作）に応答して、携帯電話５００は、携帯電話５００内で地図アプリケーション（例えば、百度マップ）を呼び出して、ユーザａの地理的位置（図示されていない）を正確に決定してよい。

場合によっては、ユーザａが転倒後に重傷を負った場合に、事故による傷害又は死亡のリスクを効果的に低減するために、ユーザは適時に救援される必要がある。しかし、ウェアラブルデバイス１０が呼び出しを行ったり、第１メッセージを送ったりして救援を探索すると、たとえ救助者がユーザａの救援探索を適時に受信することができたとしても、救助者はユーザａを適時に救援することができない可能性がある。この場合に、最適な救援時間が失われるため、ユーザａの生命は危険にさらされるか、又はユーザａの身体は不可逆的に損傷される可能性がある。例えば、救助者は、ユーザａが転倒した場所に適時に到達することができないため、ユーザａを適時に救援することができない可能性がある。

いくつかの他の実施形態では、ウェアラブルデバイス１０は、ユーザａが転倒した後に、ユーザａが適時に救援される確率を高めるために、救援探索の発話又はアラーム音をさらに再生してよい。このようにして、ユーザａが転倒した後、周囲の人々は転倒したユーザａを適時に見つけ、ユーザａを適時に救援することができる。

例えば、救援探索の発話は「助けて、助けて」、「助けてくれ、助けてくれ」、「お年寄りが転倒しました。助けて」などである。例えば、アラーム音は、「ディディディ」、「ドゥドゥドゥ」、又は救急車が救助業務を実行するときに鳴らすアラーム音であってよい。任意には、ウェアラブルデバイス１０は、ウェアラブルデバイス１０の最大再生音量（例えば、ウェアラブルデバイスのスピーカの最大再生音量）で救援探索の発話を再生してよい。

他のいくつかの実施形態では、ユーザａが転倒したと決定した後、ウェアラブルデバイス１０は、ウェアラブルデバイス１０の音声制御機能を有効にしてよい。ウェアラブルデバイス１０が音声制御機能を有効にした後、ウェアラブルデバイスは、ユーザによって伝送された発話データを受容し、対応するイベントを実行してよい。例えば、音声アシスタントがウェアラブルデバイス１０にインストールされてよい。通常、ウェアラブルデバイス１０は、発話データをモニタしてよい。発話データ（例えば、ウェイクワード「ｘｉａｏ Ｅ， ｘｉａｏ Ｅ」）が検出されると、その発話データがウェイクワードとマッチングするか否かを決定してよい。発話データがウェイクワードとマッチングする場合に、ウェアラブルデバイス１０は、音声アシスタントを有効にしてよい。しかしながら、本出願のこの実施形態では、ユーザａが転倒したと決定した後、ウェアラブルデバイス１０が音声アシスタントを有効にしてよい。音声アシスタントは、電子デバイス（例えば、ウェアラブルデバイス１０）の重要なアプリケーションである。音声アシスタントは、知的な会話、及び即座の問答に基づく知的な対話を、ユーザと行うことができる。これに加えて、音声アシスタントはさらに、ユーザの音声コマンドを識別し、ウェアラブルデバイス１０が音声コマンドに対応するイベントを実行することを可能にする。

本出願のこの実施形態では、ユーザａが転倒したと決定した後、ウェアラブルデバイス１０は、発話データを収集し、発話データに対応する音声制御事象（即ち、音声コマンド）を実行してよい。例えば、ウェアラブルデバイス１０は、マイクロホンを使用して発話データを収集し、音声アシスタントを使用してユーザの音声コマンドを受信し、ウェアラブルデバイス１０が音声コマンドに対応するイベントを実行することを可能にしてよい。このようにして、転倒後、ユーザａは、発話を使用して、ウェアラブルデバイス１０を制御して救援探索情報を送信してよい。例えば、ユーザａは、「息子を呼んで」、「私が転倒したことを娘に知らせるのにＷｅＣｈａｔメッセージを送信して」、又は「１２０をダイヤルして」という発話データを言ってよい。

この実施形態では、プリセット連絡先は、ウェアラブルデバイス１０内に予め構成又はセットされる必要はない。転倒後、ユーザａは、発話データを使用して、ウェアラブルデバイス１０を制御して、ユーザによって指定された連絡先へ救援探索情報を送信してよい。これに代えて、この実施形態では、プリセット連絡先は、ウェアラブルデバイス１０内に予め構成又はセットされてよい。この場合に、ユーザａが転倒した後、ユーザａが「転倒」、「転倒した」、「救助」、又は「私を助けて」のようなプリセットされた音声コマンド（即ち、発話データ）を伝送するならば、ウェアラブルデバイス１０は、前述の救援探索の方式の任意の１つで救援探索情報を送信してよい。

ユーザａが転倒すると、ウェアラブルデバイス１０のディスプレイ（例えば、タッチスクリーン）は、比較的大きな衝撃力のために正常に動作しないことがある。前述の実施のいくつかでは、ウェアラブルデバイス１０のディスプレイ（例えば、タッチスクリーン）が正常に動作できない場合に、ユーザａは、救援探索情報を送信するためにウェアラブルデバイス１０を制御することができない。しかしながら、この実施形態では、転倒後、発話データを使用して、ユーザａは正常にウェアラブルデバイス１０を制御して救援探索情報が送信できる。

いくつかの他の実施形態では、ユーザａが転倒したことを決定（即ち、図６Ｂに示す６１０を実行）した後、ウェアラブルデバイス１０は、救援探索の発話又はアラーム音を再生し、タイマがカウントダウンすることを開始させてよい（即ち、図６Ｂに示す６１１を実行してよい）。タイマがカウントダウンするタイミングの持続時間は、第３プリセット期間である。例えば、第３プリセット期間は、１分、９０秒、２分、３分、又は５分のような任意の時間長であってよい。

ユーザａが転倒後に重傷を負わず、自律的に医療の診療を求めることができる場合に、ユーザａはウェアラブルデバイス１０を制御して、救援探索の発話又はアラーム音の再生を停止してよい。例えば、第３プリセット期間内（即ち、カウントダウンが終了する前）に、ユーザはウェアラブルデバイス１０を制御して、救援探索の発話又はアラーム音の再生を停止してよい。

例えば、ウェアラブルデバイス１０が、第３プリセット期間内にユーザの第１操作を受容（即ち、図６Ｂに示す６１２又は６１３を実行）した場合に、第１操作に応答して、ウェアラブルデバイス１０は、救援探索の発話又はアラーム音の再生を停止（即ち、図６Ｂに示す６１５を実行）してよい。例えば、第１操作は、ウェアラブルデバイス１０のディスプレイ（例えば、タッチスクリーン）上にユーザによって入力された、タッチ操作又はＳ字ジェスチャーのようなジェスチャーであってよい。別の例では、第１操作は、ウェアラブルデバイス１０上でユーザによって実行される、ダブルタップ操作のような第１タップ操作であってよい。さらに別の例では、ウェアラブルデバイス１０は、ユーザａが転倒したことを決定した後、ウェアラブルデバイス１０の音声制御機能を有効にしてよい。第１操作は、ウェアラブルデバイス１０を制御してアラーム音又は救援探索の発話の再生を停止するためにユーザによって送信される発話データ（音声コマンド）、例えば「再生を停止」である。

これに代えて、ユーザａが転倒後に重傷を負い、自律的に医療を求めることはできないが、それでもなお行動能力を有する場合に、ユーザａはウェアラブルデバイス１０を制御して、ユーザによって選択された救援探索の方式で救援探索情報を送信してよい。

例えば、ウェアラブルデバイス１０が、第３プリセット期間内にユーザの第２操作（即ち、図６Ｂに示す６１２又は６１３の実行）を受容した場合に、第２操作に応答して、ウェアラブルデバイス１０は、プリセット連絡先を呼び出してよく、又は第１メッセージをプリセット連絡先（即ち、図６Ｂに示す６１６の実行）へ送信してよい。第２操作は第１操作とは異なる。例えば、第２操作は、ウェアラブルデバイス１０のディスプレイ（例えば、タッチスクリーン）上でユーザによって入力された、タッチ操作又は√型ジェスチャーのようなジェスチャーであってよい。別の例では、第２操作は、ウェアラブルデバイス１０上でユーザによって実行されるトリプルタップ操作のような、第２タップ操作であってよい。さらに別の例では、ウェアラブルデバイス１０は、ユーザａが転倒したことを決定した後、ウェアラブルデバイス１０の音声制御機能を有効にしてよい。第２操作は、「息子を呼んで」、「私が転倒したことを娘に知らせるのにＷｅＣｈａｔメッセージを送信して」、又は「１２０をダイヤルして」のような発話データを、ユーザが送信することである。

これに代えて、ユーザａが転倒後に重傷を負い、ウェアラブルデバイス１０を操作できない場合に、ウェアラブルデバイス１０は、第３プリセット期間後（即ち、カウントダウン終了後）に、前述の救援探索方式の任意の１つを自動的に使用するか、又は少なくとも２つの救援探索方式を参照して救援を探索（即ち、図６Ｂに示される６１６を実行）してよい。

本出願のこの実施形態では、ウェアラブルデバイス１０が救援探索情報を送信する方式（即ち、救援探索の方式）は、前述の方式を含むが、これに限定されないことに留意するものとする。ウェアラブルデバイス１０は、前述の救援探索の方式の任意の１つにおいて、又は少なくとも２つの救援探索の方式に関して、救援を探索してよい。ウェアラブルデバイス１０が救援探索情報を送信する方式は、本出願のこの実施形態では限定されない。

本出願のこの実施形態では、第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングすることを決定（即ち、ユーザが転倒した可能性があることを決定）した後、ウェアラブルデバイス１０は、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きいか否かをさらに決定してよい。換言すれば、ウェアラブルデバイス１０は、二重検出によって、ユーザが転倒したか否かを決定してよい。このようにして、ウェアラブルデバイス１０によって実行される転倒検出の精度を向上させることができ、ウェアラブルデバイス１０の自動救援探索を誤ってトリガーする可能性が低減できる。

いくつかの実施形態では、ウェアラブルデバイス１０は、第１運動パラメータと第１プリセット干渉パラメータとの間のマッチング度に基づいて、第１運動パラメータの転倒信頼度を決定してよい。図７に示すように、図３に示すＳ３０３をＳ７０１で置き換えてよく、Ｓ３０４をＳ７０２で置き換えてよい。

Ｓ７０１：ウェアラブルデバイス１０は、第１運動パラメータと第１プリセット干渉パラメータとのマッチング度を取得し、マッチング度に基づいて第１運動パラメータの転倒信頼度を決定する。

第１プリセット干渉パラメータは、ユーザがプリセット干渉動作を実行した場合に収集される運動パラメータである。プリセット干渉動作は、テーブルを叩くこと、手を振ること、階段を下ること、座ること、横たわり、うなずくこと、首振り、蹴り、走り、ジャンプなどであってよい。ユーザがプリセット干渉動作を実行すると、ウェアラブルデバイス１０の運動センサは、第１プリセット干渉パラメータを収集してよい。

本出願のこの実施形態では、第１運動パラメータと第１プリセット干渉パラメータとの間の一層低いマッチング度は、一層高い転倒信頼度を示す。第１運動パラメータと第１プリセット干渉パラメータとの間の一層高いマッチング度は、一層低い転倒信頼度を示す。

例えば、マッチング度ａと転倒信頼度ｂの和は固定値である。具体的には、ａ＋ｂ＝ｍである。ここで、ｍは１，２，３などの任意の値である。例えば、ｍ＝１である。マッチング度ａ＝３０％の場合に、転倒信頼度ｂ＝１－３０％＝７０％である。プリセット信頼度閾値は、９０％，８５％，８０％又は７５％などの任意の値であってよい。

別の例では、マッチング度ａは、転倒信頼度ｂに反比例する。具体的には、ａ×ｂ＝ｎである。ここで、ｎは１，２，１０，又は５０などの任意の値である。例えば、ｎ＝１０である。マッチング度ａ＝２０の場合に、転倒信頼度ｂ＝ｎ／ａ＝１０／２０＝１／２＝５０％である。プリセット信頼度閾値は、９０％，８５％，８０％，７５％などであってよい。

この実施形態では、ウェアラブルデバイス１０が、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値（即ち、Ｓ３０４）よりも大きいか否かを決定することは、さらに、ウェアラブルデバイス１０がＳ７０２を実行することであるとみなすことが可能である。

Ｓ７０２：ウェアラブルデバイス１０は、第１運動パラメータと第１プリセット干渉パラメータとのマッチング度が、特定の値未満であるか否かを決定する。

一層低いマッチング度は一層高い転倒信頼度を示し、一層高いマッチング度は一層低い転倒信頼度を示すことが、理解可能である。従って、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい場合（即ち、転倒信頼度が比較的高い場合）、マッチング度は比較的低い（例えば、特定の値よりも小さい）。マッチング度が特定の値よりも小さい場合に、それは、第１運動パラメータが第１プリセット干渉パラメータであることに比較的低い確率があることを示す。かつ、運動パラメータが、ユーザａが転倒した場合に収集されるパラメータであることに比較的高い確率がある、即ち、ユーザａが転倒することに比較的高い確率があることを示す。この場合に、ウェアラブルデバイス１０は、救援探索情報を送信してよい（即ち、Ｓ３０５を実行する）。本出願のこの実施形態では、ウェアラブルデバイス１０によって実行されるＳ７０１及びＳ７０２は、転倒検出の「第２層検出」と呼ばれることに留意するものとする。「第２層検出」により、ウェアラブルデバイス１０は、ウェアラブルデバイス１０の自動救援探索に対するプリセット干渉動作による誤ったトリガーが排除できる。

例えば、第１プリセット干渉パラメータは、多数のユーザがプリセット干渉動作を実行するときに、運動センサによって収集された運動パラメータに関する統計を収集することによって取得してよい。第１プリセット干渉パラメータは、ウェアラブルデバイス１０内で予め構成されてよい。あるいは、第１プリセット干渉パラメータが、図１Ａに示すサーバ２０によってウェアラブルデバイス１０へ送信される。例えば、図７に示すように、本出願のこの実施形態における方法は、Ｓ７００をさらに含んでよい。サーバ２０は、第１プリセット干渉パラメータをウェアラブルデバイス１０へ送信する。

任意には、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値以下である場合（又は、第１運動パラメータと第１プリセット干渉パラメータとの間のマッチング度が特定の値以上である場合）、ユーザａが転倒しないことを示す。第１運動パラメータが第１プリセット干渉パラメータである。この場合に、図７に示すように、ウェアラブルデバイス１０は、Ｓ７０３、サーバ２０に第３メッセージを送信することを行ってよい。第３メッセージは、第１運動パラメータと第２指示情報とを含む。第２指示情報は、第１運動パラメータが、ユーザが転倒した場合に収集された運動パラメータではないことを示すために使用される。図７に示すように、第３メッセージを受信した後、サーバ２０は、第３メッセージに応答して、Ｓ７０４、第１運動パラメータを使用して第１プリセット干渉パラメータを更新することを行ってよい。

ユーザが転倒しないことを電子デバイスが決定した後に、サーバ２０は、多数の電子デバイス（ウェアラブルデバイスなど）によって送られた運動パラメータを受信してよく、運動パラメータを使用してサーバ２０内の第１プリセット干渉パラメータを更新してよいことが理解可能である。次に、サーバ２０は、更新された第１プリセット干渉パラメータを、サーバ２０によって管理される複数の電子デバイス（例えば、ウェアラブルデバイス１０）へ送信してよい。例えば、サーバ２０は、更新された第１プリセット干渉パラメータを複数の電子デバイス（例えば、ウェアラブルデバイス１０）に周期的に送信してよい。ウェアラブルデバイス１０は、更新された第１プリセット干渉パラメータを使用して転倒検出を行うので、転倒検出の精度を向上させることができる。

この実施形態では、第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングすることを決定（即ち、「第１層検出」を実行）した後に、第１運動パラメータが、ユーザがプリセット干渉動作を実行した場合に収集される運動パラメータであるか否かを、ウェアラブルデバイス１０はさらに決定（即ち、「第２層検出」を実行）してよい。ウェアラブルデバイス１０は、ウェアラブルデバイス１０の自動救援探索に対してプリセット干渉動作によって引き起こされる誤ったトリガーを排除する。換言すれば、ウェアラブルデバイス１０は、二重検出、即ち、「第１層検出」及び「第２層検出」によって、ユーザが転倒したか否かを決定してよい。このようにして、ウェアラブルデバイス１０によって実行される転倒検出の精度を向上させることができ、ウェアラブルデバイス１０の自動救援探索を誤ってトリガーする可能性が低減できる。

いくつかの他の実施形態では、ウェアラブルデバイス１０は、１つ以上の転倒検出モデルのモデルコードを記憶してよい。１つ以上の転倒検出モデルは、第１転倒検出モデルを含む。第１転倒検出モデルは、運動パラメータ（例えば、第１運動パラメータ）の転倒信頼度を決定するために使用される。第１転倒検出モデルは、複数の第２運動パラメータを使用してサンプルトレーニングを行うことによって取得された人工知能（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ＡＩ）モデルである。あるいは、第１転倒検出モデルは、複数の第２運動パラメータと複数の第３運動パラメータとを使用してサンプルトレーニングを実行することで取得されるＡＩモデルである。

複数の第２運動パラメータは、複数のユーザが転倒した場合に収集された運動パラメータである。複数の第３運動パラメータは、複数のユーザが前述のプリセット干渉動作を実行したときに収集された運動パラメータである。

第１転倒検出モデルは、図１Ａに示すサーバ２０によってウェアラブルデバイス１０へ送られてよい。第１転倒検出モデルは、深層学習アルゴリズムを使用して複数の第２運動パラメータ（又は複数の第２運動パラメータ及び複数の第３運動パラメータ）上でサンプルトレーニングを実行することで、サーバ２０によって取得されるＡＩモデルであってよい。サーバ２０が第１転倒検出モデルを取得するためにサンプルトレーニングを実行する特定の方法については、現行の技術のモデルトレーニング方法を参照するものとする。本出願のこの実施形態では、詳細は説明されない。

この実施形態では、ウェアラブルデバイス１０は、第１転倒検出モデルを使用して、第１運動パラメータの転倒信頼度を決定してよい。図８に示すように、図３に示すＳ３０３は、Ｓ８０１で置き換えてよい。

Ｓ８０１：ウェアラブルデバイス１０は、第１転倒検出モデルのモデルコードを実行し、第１運動パラメータの転倒信頼度を決定する。

サンプルトレーニングを通して取得された第１転倒検出モデルは、運動パラメータの転倒信頼度を決定する能力を有する。従って、ウェアラブルデバイス１０は、第１転倒検出モデルのモデルコードを実行し、第１運動パラメータを入力として使用して、第１運動パラメータの転倒信頼度を取得してよい。

第１転倒検出モデルは、多数のサンプルを使用したトレーニングによって取得されたＡＩモデルであって、運動パラメータの転倒信頼度を決定する能力を有するＡＩモデルであることが理解可能である。従って、第１運動パラメータとプリセットパラメータ（例えば、第１プリセット干渉パラメータ）とに対して比較すること、又はマッチングを行うことによって取得される転倒信頼度と比較して、第１転倒検出モデルのモデルコードを実行することで決定される転倒信頼度は、さらに正確である。

本出願のこの実施形態では、ウェアラブルデバイス１０によって実行されるＳ８０１及びＳ３０４は、転倒検出の「第３層検出」と称することに留意するものとする。「第２層検出」と比較して「第３層検出」の方が正確であるため、転倒検出の精度を向上させることができる。

任意には、Ｓ３０４の後、第１運動パラメータの転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい場合に、ウェアラブルデバイス１０は、Ｓ３０６を実行して、第１運動パラメータと第１指示情報とをサーバ２０へ送信してよい。第１運動パラメータと第１指示情報とを受信した後、サーバ２０は、第１指示情報に応答して、第１運動パラメータを使用して第１プリセット転倒パラメータを更新するためにＳ３０７を実行してよく、さらにＳ８０２、転倒パラメータとして第１運動パラメータを使用して第１転倒検出モデルを更新することを実行してよい。サーバ２０が、転倒パラメータとして第１運動パラメータを使用して第１転倒検出モデルを更新することは、サーバが、第１運動パラメータをトレーニングサンプルとして使用してモデルトレーニングを実行することを意味する。これにより、第１転倒検出モデルは、第１運動パラメータが、ユーザが転倒した場合に収集された運動データであることを決定する能力を学習してよい。

第１運動パラメータの転倒信頼度がプリセット信頼度閾値以下である場合に、ウェアラブルデバイス１０は、第１運動パラメータと第２指示情報とをサーバ２０へ送信するためにＳ７０２を実行してよい。サーバ２０は、第１運動パラメータ及び第２指示情報を受信した後、第２指示情報に応答して、Ｓ８０３、干渉パラメータとして第１運動パラメータを使用して第１転倒検出モデルを更新することを行ってよい。サーバ２０が、干渉パラメータとして第１運動パラメータを使用して第１転倒検出モデルを更新することは、サーバ２０が、第１運動パラメータをトレーニングサンプルとして使用してモデルトレーニングを実行することを意味する。これにより、第１転倒検出モデルは、第１運動パラメータが、ユーザが転倒した場合に収集された運動データではないことを認識する能力を学習してよい。

第１転倒検出モデルを更新した後、サーバ２０は、更新された第１転倒検出モデルのモデルコードを生成してよいことが理解可能である。次に、サーバ２０は、更新された第１転倒検出モデルのモデルコードを、サーバ２０によって管理される複数の電子デバイス（例えば、ウェアラブルデバイス１０）へ送信してよい。例えば、サーバ２０は、複数の電子デバイス（例えば、ウェアラブルデバイス１０）に、更新された第１転倒検出モデルのモデルコードを周期的に送信してよい。ウェアラブルデバイス１０に記憶された、第１転倒検出モデルのモデルコードを、ウェアラブルデバイス１０は、更新された第１転倒検出モデルのモデルコードに置き換える。ウェアラブルデバイス１０は、更新された第１転倒検出モデルを使用して転倒検出を実行し、その結果、転倒検出の精度を向上させることができる。

本出願のこの実施形態では、ウェアラブルデバイス１０は、二重検出、即ち、「第１層検出」及び「第３層検出」によって、ユーザが転倒したか否かを決定してよい。このようにして、ウェアラブルデバイス１０によって実行される転倒検出の精度を向上させることができ、ウェアラブルデバイス１０の自動救援探索を誤ってトリガーする可能性が低減できる。

ウェアラブルデバイス１０によって実行される転倒検出の精度をさらに向上させるために、いくつかの他の実施形態では、ウェアラブルデバイス１０は、三重検出、即ち、「第１層検出」、「第２層検出」及び「第３層検出」によって、ユーザが転倒したか否かを決定してよい。具体的には、図９Ａ及び図９Ｂに示すように、図８に示すＳ８０１の前に、本出願のこの実施形態における方法は、Ｓ９０１をさらに含んでよい。

Ｓ９０１：ウェアラブルデバイス１０は、第１運動パラメータが第１プリセット干渉パラメータでないと決定する。

ウェアラブルデバイス１０は、第１運動パラメータと第１プリセット干渉パラメータとの間のマッチング度が特定の値よりも小さいか否かを決定してよい。第１運動パラメータと第１プリセット干渉パラメータとの間のマッチング度が特定の値よりも小さい場合に、ウェアラブルデバイス１０は、第１運動パラメータが第１プリセット干渉パラメータでないと決定してよい。ウェアラブルデバイス１０が、第１運動パラメータと第１プリセット干渉パラメータとのマッチング度が特定の値よりも小さいか否かを決定する特定の方法については、Ｓ７０２の詳細な説明を参照するものとする。本出願のこの実施形態では、詳細は説明しない。

本実施形態では、第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングすることを決定した後（「第１層検出」を実行する）、ウェアラブルデバイス１０は、第１運動パラメータが、ユーザがプリセット干渉動作を実行したときに収集した運動パラメータであるか否かを決定し（「第２層検出」を実行する）、ウェアラブルデバイス１０の自動救援探索に対するプリセット干渉動作による誤ったトリガーを除外し、次いで、転倒検出モデルを使用して「第３層検出」を実行してよい。換言すれば、ウェアラブルデバイス１０は、三重検出、即ち、「第１層検出」、「第２層検出」及び「第３層検出」によって、ユーザが転倒したか否かを決定してよい。このようにして、ウェアラブルデバイス１０によって実行される転倒検出の精度を向上させることができ、ウェアラブルデバイス１０の自動救援探索を誤ってトリガーする可能性が低減できる。

いくつかの他の実施形態では、Ｓ３０４の後、たとえ転倒信頼度がプリセット信頼度閾値以下であっても、ウェアラブルデバイス１０は、Ｓ３０１を直ちに実行しないのであり、ユーザａがプリセットの呻吟するサウンド又は叫びサウンドを出すか否か、及びユーザａの心拍数が異常であるか否かを決定する。具体的には、Ｓ３０４の後、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値以下である場合に、本出願のこの実施形態における方法は、Ｓ１００１ないしＳ１００３をさらに含んでよい。Ｓ１００１の前に、本出願のこの実施形態における方法は、Ｓ１０００をさらに含んでよい。

例えば、図３を参照すると、図１０Ａに示されるように、Ｓ３０４の後に、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値以下である場合に、本出願のこの実施形態における方法は、Ｓ１００１ないしＳ１００３をさらに含んでよい。

Ｓ１００１：ウェアラブルデバイス１０は、収集された発話データと、心拍数センサによって収集された心拍数情報とを決定する。

例えば、ユーザａの心拍数情報は、ユーザａの１分間当たりの心拍数であってよい。図１０Ａに示すように、Ｓ１００１の前に、本出願のこの実施形態の方法は、さらにＳ１０００を含んでよい。ウェアラブルデバイス１０は、マイクロホンを使用して発話データを収集し、心拍数センサを使用してユーザａの心拍数情報を収集する。

Ｓ１００２：ウェアラブルデバイス１０は、マイクロホンがプリセットの呻吟するサウンド、衝撃サウンド、又は叫びサウンドを収集しないと決定する。かつユーザａの心拍数情報は、ユーザａの心拍数が正常であることを示す。

ユーザａの心拍数が正常であることを、ユーザａの心拍数情報が示すということは、具体的には、ユーザａの１分間当たりの心拍数が値の間隔（ｍ１，ｍ２）内にあることを、ユーザａの心拍数情報が示すということである。ここで、ｍ１は第１心拍数、ｍ２は第２心拍数である。ｍ２は、ｍ１よりも大きい。第１心拍数ｍ１は正常人の１分間あたりの最小心拍数、第２心拍数ｍ２は正常人の１分間あたりの最大心拍数である。例えば、ｍ１＝６０、ｍ２＝１００である。

Ｓ１００３：ウェアラブルデバイス１０は、マイクロホンがプリセットの呻吟するサウンド、衝撃サウンド、又は叫びサウンドを収集すると決定し、又はユーザａの心拍数情報は、ユーザａの心拍数が異常であることを示す。

ユーザａの心拍数情報が、ユーザａの心拍数が異常であることを示すことは、次のことを具体的に示す。即ち、ユーザａの心拍数情報が、ユーザａの１分間当たりの心拍数が、第１心拍数よりも小さいか、又は第２心拍数よりも大きいことを示す。

具体的には、図１０Ａに示すように、マイクロホンがプリセットの呻吟するサウンドや叫びサウンドを収集せず、ユーザａの心拍数情報が、ユーザａの心拍数が正常（即ちＳ１００２）であることを示す場合に、それはユーザａが転倒しないことを示し、ウェアラブルデバイス１０は、Ｓ３０１及びＳ１０００を実行してよい。マイクロホンが、プリセットの呻吟するサウンド又は叫びサウンドを収集する場合に、又はユーザａの心拍数情報が、ユーザａの心拍数が異常であること（即ち、Ｓ１００３）を示す場合に、それは、ユーザａが転倒することを示し、ウェアラブルデバイス１０は、Ｓ３０５を実行してよい。

本出願のこの実施形態ではさらに、ユーザがプリセットの呻吟するサウンド又は叫びサウンドを出すか否かと、ユーザａの心拍数が正常であるか否かとに基づいて、ユーザａが転倒したか否かを、ウェアラブルデバイス１０は決定してよい。これは、ウェアラブルデバイス１０によって実行される転倒検出の精度を向上させることができる。

いくつかの他の実施形態では、前述のセンサモジュールは、音センサ（即ち、マイクロホン）と心拍数センサとをさらに含んでよい。ウェアラブルデバイス１０は、音センサ（即ちマイクロホン）を使用して発話データを収集し、心拍数センサを使用して心拍数情報を収集してよい。第１プリセット転倒パラメータは、さらに、プリセットの呻吟するサウンド、衝突サウンド、又は叫びサウンド、第１心拍数、及び第２心拍数を含んでよい。前述の「第１層検出」において、ウェアラブルデバイス１０は、第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングすると決定した場合には、「マイクロホンによって収集された発話データが、プリセットの呻吟するサウンド、衝突サウンド、又は叫びサウンドを含むか否か」及び「心拍数情報によって示された心拍数が、値の間隔（ｍ１，ｍ２）内にあるか否か」をさらに決定してよい。発話データにプリセットの呻吟するサウンド、衝突サウンド、又は叫びサウンドが含まれ、心拍数が値の間隔（ｍ１，ｍ２）内である場合に、ウェアラブルデバイス１０は、「第２層検出」又は「第３層検出」を実行してよい。この「第１層検出」に発話データと心拍数との検出を追加することにより、ウェアラブルデバイス１０による「第１層検出」の精度を向上させることができる。

ユーザが異なるタイプのウェアラブルデバイスを身に着けた場合に、ウェアラブルデバイスは異なる位置に着けられる。例えば、手首に支持されたｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイス（例えば、スマートウォッチ）は、ユーザの手首に着けられる。別の例では、頭部に支持されたｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイス（例えば、スマートグラス）は、ユーザの頭部に着けられる。さらに別の例として、足部に支持されたｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイス（例えば、スマートアンクレット）が、ユーザの足首に着けられる。

ユーザが転倒すると、異なる位置に着けられたウェアラブルデバイスが異なる運動パラメータを検出することが理解可能である。さらに、異なる位置に着けられたウェアラブルデバイスは、異なる干渉パラメータを検出する。従って、本出願のこの実施形態では、ウェアラブルデバイスの各タイプ（例えば、ｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイス）について、このタイプのウェアラブルデバイスを着用している多数のユーザが転倒した場合に、サーバ２０は、このタイプのウェアラブルデバイスによって収集された運動パラメータに関する統計を収集してよく、このタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット転倒パラメータを取得してよい。ウェアラブルデバイスの各タイプについて、このタイプのウェアラブルデバイスを身に着けている多数のユーザがプリセット干渉動作を行う場合に、サーバ２０は、このタイプのウェアラブルデバイスによって収集された運動パラメータに関する統計を収集してよく、このタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉パラメータを取得してよい。

本出願のこの実施形態では、サーバ２０は、各タイプのウェアラブルデバイスに対して、プリセット転倒パラメータとプリセット干渉パラメータとのグループを記憶してよい。例えば、図１０Ｂに示すプリセット転倒パラメータライブラリ１０１０は、プリセット転倒パラメータをサーバ２０に記憶する記憶領域であってよい。図１０Ｂに示すように、プリセット転倒パラメータライブラリ１０１０は、ｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット転倒パラメータ１０１１、ｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット転倒パラメータ１０１２、ｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット転倒パラメータ１０１３などを記憶する。別の例として、図１０Ｂに示すプリセット干渉パラメータライブラリ１０２０は、プリセット干渉パラメータをサーバ２０に記憶する記憶領域であってよい。図１０Ｂに示すように、プリセット干渉パラメータライブラリ１０２０は、ｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉パラメータ１０２１、ｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉パラメータ１０２２、ｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉パラメータ１０２３などを記憶する。

プリセット干渉動作は、ウェアラブルデバイスの種類によって異なってよい。例えば、ｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉動作は、ユーザがテーブルを叩く、手を振る、腕を振る、衣服を着用するなど、比較的大きな腕の運動振幅を有する動作を含んでよい。別の例では、ｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉動作は、うなずくこと、首振り、横たわり、ジャンプのような、比較的大きな頭部の運動振幅を有する動作を含んでよい。さらに別の例では、ｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉動作は、蹴り、走り、及びジャンプのような、比較的大きな脚の運動振幅を有する動作を含んでよい。従って、各タイプのウェアラブルデバイスについて、このタイプのウェアラブルデバイス（例えばｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイス）を身に着けている多数のユーザがこのタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉動作を実行する場合に、サーバ２０は、このタイプのウェアラブルデバイスによって収集された運動パラメータに関する統計を収集して、このタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉パラメータを取得してよい。

同様に、各タイプのウェアラブルデバイスについて、サーバ２０は、このタイプのウェアラブルデバイスを身に着けている多数のユーザが転倒した場合に、このタイプのウェアラブルデバイスによって収集された運動パラメータ（即ち、複数の第２運動パラメータ）に関する統計を収集してよく、このタイプのウェアラブルデバイスを身に着けている多数のユーザがプリセット干渉動作を行う場合に、このタイプのウェアラブルデバイスによって収集された運動パラメータ（即ち、複数の第３運動パラメータ）に関する統計を収集してよい。次に、各タイプのウェアラブルデバイスについて、サーバ２０は、このタイプのウェアラブルデバイスによって収集された複数の第２運動パラメータ（又は複数の第２運動パラメータ及び複数の第３運動パラメータ）に対してサンプルトレーニングを実行して、このタイプのウェアラブルデバイスに対応する転倒検出モデルを取得して、対応するモデルコードを生成してよい。

サーバ２０はさらに、各タイプのウェアラブルデバイスのために、転倒検出モデルのモデルコードを記憶してよい。例えば、図１０Ｂに示す転倒検出モデルライブラリ１０３０は、転倒検出モデルのモデルコードをサーバ２０に記憶する記憶領域であってよい。図１０Ｂに示すように、転倒検出モデルライブラリ１０３０は、ｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイスに対応する転倒検出モデルのモデルコード１０３１、ｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイスに対応する転倒検出モデルのモデルコード１０３２、ｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスに対応する転倒検出モデルのモデルコード１０３３などを記憶する。

ウェアラブルデバイス１０は、ウェアラブルデバイス１０のタイプに対応する、プリセット転倒パラメータ（即ち、第１プリセット転倒パラメータ）と、プリセット干渉パラメータ（即ち、第１プリセット干渉パラメータ）と、転倒検出モデル（即ち、第１転倒検出モデル）のモデルコードとのみを記憶してよいことに留意するものとする。例えば、ウェアラブルデバイス１０はｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイスであると仮定する。ウェアラブルデバイス１０は、図１０Ｂに示される転倒検出モデルのプリセット転倒パラメータ１０１２と、プリセット干渉パラメータ１０２２と、モデルコード１０３２とを記憶してよい。

本出願のこの実施形態では、サーバ２０は、各タイプのウェアラブルデバイスについて、プリセット転倒パラメータと、プリセット干渉パラメータと、転倒検出モデルとのグループを記憶してよい。従って、第１運動パラメータを使用して第１識別子に基づいて、サーバ２０は、第１識別子に対応する、プリセット転倒パラメータ又はプリセット干渉パラメータと転倒検出モデルとを更新してよい。具体的には、第２メッセージ及び第３メッセージは、ウェアラブルデバイス１０の第１識別子をさらに含んでよい。第１識別子は、ウェアラブルデバイス１０のタイプを示すために使用してよい。例えば、第１識別子が００である場合に、ウェアラブルデバイス１０がｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイスであることを示す。第１識別子が０１である場合に、ウェアラブルデバイス１０がｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイスであることを示す。第１識別子が１０である場合に、ウェアラブルデバイス１０がｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスであることを示す。

例えば、第１識別子は、ウェアラブルデバイス１０がｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスであることを示す。ウェアラブルデバイス１０は、サーバ２０に第１運動パラメータを送信する際に、さらに第１指示情報を送信すると仮定する。第１指示情報に応答して、サーバ２０は、プリセット転倒パラメータと転倒検出モデルとを更新してよい。具体的には、第１識別子は、ウェアラブルデバイス１０がｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスであることを示す。従って、サーバ２０は第１運動パラメータを使用して、ｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスに対応する、プリセット転倒パラメータ１０１３と転倒検出モデル１０３３とを更新してよい。

同様に、ウェアラブルデバイス１０の第１識別子に基づいて、第１識別子に対応する更新されたプリセット転倒パラメータと、更新されたプリセット干渉パラメータと、更新された転倒検出モデルのモデルコードとを、ウェアラブルデバイス１０にサーバ２０は送信してよい。

本出願のこの実施形態では、サーバ２０は、異なるタイプのウェアラブルデバイスのそれぞれについて、プリセット転倒パラメータと、プリセット干渉パラメータと、転倒検出モデルとのグループを維持してよい。さらに、ウェアラブルデバイス１０は、ウェアラブルデバイス１０のタイプに対応する、プリセット転倒パラメータと、プリセット干渉パラメータと、転倒検出モデルとのグループを記憶してよい。ウェアラブルデバイス１０は、ウェアラブルデバイス１０のタイプに対応する、プリセット転倒パラメータと、プリセット干渉パラメータと、転倒検出モデルとのグループを使用して、転倒検出を実行する。これにより、転倒検出の精度を向上させることができる。

ユーザが異なるシナリオにある場合に、ウェアラブルデバイス１０による転倒検出を実行するための粒度は異なる。ウェアラブルデバイス１０が転倒検出を実行する粒度は、プリセット転倒パラメータと、プリセット干渉パラメータと、転倒検出モデルとを使用して表してよい。換言すれば、本出願のこの実施形態では、ユーザが異なるシナリオにあるとき、異なるプリセット転倒パラメータ、異なるプリセット干渉パラメータ、及び異なる転倒検出モデルが、ウェアラブルデバイス１０によって使用されて、転倒検出を実行する。

例えば、前述のシナリオは、少なくとも睡眠シナリオ、屋外シナリオ、屋内シナリオ、スポーツシナリオ、階段を上り下りするシナリオなどを含んでよい。本出願のこの実施形態では、ウェアラブルデバイス１０は、ウェアラブルデバイス１０の複数のセンサ（例えば、心拍数センサ、加速度センサ、及びジャイロセンサ）、測位モジュール（例えば、ＧＰＳモジュール）などによって収集されたパラメータを使用して、ユーザが位置するシナリオを決定してよい。以下の実施形態では、本出願のこの実施形態における方法を説明するための例として、シナリオ１、シナリオ２、及びシナリオ３が使用される。シナリオ１、シナリオ２、シナリオ３は、睡眠シナリオ、屋外シナリオ、屋内シナリオ、スポーツシナリオ、階段を上り下りするシナリオなどの中の３つのシナリオである。

異なるシナリオでユーザが転倒した場合に、ウェアラブルデバイスによって検出される運動パラメータは、異なることが理解可能である。さらに、異なるシナリオでユーザが転倒した場合に収集される干渉パラメータも、異なる。従って、本出願のこの実施形態では、各シナリオについて、サーバ２０は、そのシナリオで多数のユーザが転倒した場合にウェアラブルデバイスによって収集された運動パラメータに関する統計を収集してよく、シナリオに対応するプリセット転倒パラメータを取得してよい。各シナリオについて、サーバ２０は、多数のユーザがそのシナリオにおいてプリセット干渉動作を実行する場合に、ウェアラブルデバイスによって収集された運動パラメータに関する統計を収集してよく、シナリオに対応するプリセット干渉パラメータを取得してよい。

本出願のこの実施形態では、サーバ２０とウェアラブルデバイス１０とは、各シナリオについてプリセット転倒パラメータとプリセット干渉パラメータとのグループを記憶してよい。例えば、図１１に示すプリセット転倒パラメータライブラリ１１１０は、サーバ２０とウェアラブルデバイス１０とにプリセット転倒パラメータを記憶する記憶領域であってよい。図１１に示すように、プリセット転倒パラメータライブラリ１１１０は、シナリオ１でのプリセット転倒パラメータ１１１１、シナリオ２でのプリセット転倒パラメータ１１１２、シナリオ３でのプリセット転倒パラメータ１１１３などを記憶する。別の例として、図１１に示すプリセット干渉パラメータライブラリ１１２０は、サーバ２０とウェアラブルデバイス１０とにプリセット干渉パラメータを記憶する記憶領域であってよい。図１１に示すように、プリセット干渉パラメータライブラリ１１２０は、シナリオ１でのプリセット干渉パラメータ１１２１、シナリオ２でのプリセット干渉パラメータ１１２２、シナリオ３でのプリセット干渉パラメータ１１２３などを記憶する。

異なるシナリオにおけるユーザのプリセット干渉動作は異なってよい。例えば、睡眠シナリオにおけるユーザのプリセット干渉動作は、寝返りを打つことなどを含んでよい。他の例では、スポーツシナリオにおけるユーザの干渉動作は、蹴り、走り、ジャンプなどを含んでよい。さらに別の例では、階段を上り下りするシナリオにおけるユーザの干渉動作は、脚部などを持ち上げることを含んでよい。従って、各シナリオについて、サーバ２０は、多数のユーザがシナリオでシナリオに対応するプリセット干渉動作を実行したときに、ウェアラブルデバイスによって収集された運動パラメータに関する統計を収集して、シナリオに対応するプリセット干渉パラメータを取得してよい。

同様に、各シナリオについて、サーバ２０は、多数のユーザがこのシナリオで転倒したときにウェアラブルデバイスによって収集された運動パラメータ（即ち、複数の第２運動パラメータ）に関する統計を収集し、多数のユーザがシナリオでプリセット干渉動作を実行したときにウェアラブルデバイスによって収集された運動パラメータ（即ち、複数の第３運動パラメータ）に関する統計を収集してよい。次に、各シナリオについて、サーバ２０は、シナリオでのウェアラブルデバイスによって収集された複数の第２運動パラメータ（又は複数の第２運動パラメータ及び複数の第３運動パラメータ）に対してサンプルトレーニングを実行して、シナリオに対応する転倒検出モデルを取得して、対応するモデルコードを生成してよい。

サーバ２０とウェアラブルデバイス１０とは、各シナリオについて、転倒検出モデルのモデルコードをさらに記憶してよい。例えば、図１１に示す転倒検出モデルライブラリ１１３０は、サーバ２０とウェアラブルデバイス１０とに転倒検出モデルのモデルコードを記憶する記憶領域であってよい。図１１に示すように、転倒検出モデルライブラリ１１３０は、シナリオ１での転倒検出モデルのモデルコード１１３１、シナリオ２での転倒検出モデルのモデルコード１１３２、シナリオ３での転倒検出モデルのモデルコード１１３３などを記憶する。

本出願のこの実施形態では、サーバ２０とウェアラブルデバイス１０とは、各シナリオについて、プリセット転倒パラメータと、プリセット干渉パラメータと、転倒検出モデルとのグループを記憶してよい。従って、サーバ２０は、第１運動パラメータを使用して、第２識別子（即ち、シナリオの識別子）に基づいて、第２識別子に対応するプリセット転倒パラメータ又はプリセット干渉パラメータと、転倒検出モデルとを、更新してよい。具体的には、第２メッセージ及び第３メッセージは、さらに、第２識別子、即ち、ユーザａが現在位置するシナリオの識別子を含んでよい。例えば、第２識別子が０００の場合に、ユーザａが睡眠シナリオにあることを示す。識別子が００１の場合に、ユーザａが屋外シナリオにあることを示す。識別子が０１０の場合に、ユーザａがスポーツシナリオにあることを示す。

例えば、第２識別子は、ユーザａがシナリオ３（例えば、スポーツシナリオ）にあることを示す。ウェアラブルデバイス１０は、サーバ２０に第１運動パラメータを送信する際に、さらに第１指示情報を送信するものとする。第１指示情報に応答して、サーバ２０は、プリセット転倒パラメータと転倒検出モデルとを更新してよい。具体的には、第２識別子は、ユーザａがシナリオ３にあることを示す。従って、サーバ２０は、第１運動パラメータを使用して、シナリオ３におけるプリセット転倒パラメータ１１１３及び転倒検出モデル１１３３とを更新してよい。

同様に、サーバ２０は、ウェアラブルデバイス１０に、第２識別子によって示されるシナリオで、更新されたプリセット転倒パラメータ、更新されたプリセット干渉パラメータ、及び更新された転倒検出モデルのモデルコードを送信してよい。

本出願のこの実施形態では、サーバ２０とウェアラブルデバイス１０とは、異なるシナリオの各々について、プリセット転倒パラメータと、プリセット干渉パラメータと、転倒検出モデルとのグループを維持してよい。ユーザが異なるシナリオにあるとき、ウェアラブルデバイス１０は、シナリオに対応するプリセット転倒パラメータと、プリセット干渉パラメータと、転倒検出モデルとのグループを使用して転倒検出を実行する。これにより、転倒検出の精度を向上させることができる。

任意には、各シナリオにおけるプリセット転倒パラメータは、ウェアラブルデバイスのタイプに基づいて複数のタイプのプリセット転倒パラメータに分類してよい。例えば、図１２に示されるように、シナリオ１でのプリセット転倒パラメータ１１１１は、ｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット転倒パラメータ１１１１ａ、ｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット転倒パラメータ１１１１ｂ、ｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット転倒パラメータ１１１１ｃなどを含んでよい。

各シナリオにおけるプリセット干渉パラメータは、ウェアラブルデバイスのタイプに基づいて複数のタイプのプリセット干渉パラメータに分類されてよい。例えば、図１２に示すように、シナリオ１でのプリセット干渉パラメータ１１２１は、ｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉パラメータ１１２１ａ、ｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉パラメータ１１２１ｂ、ｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉パラメータ１１２１ｃなどを含んでよい。

各シナリオにおける転倒検出モードは、ウェアラブルデバイスのタイプに基づいて複数のタイプの転倒検出モデルに分類されてよい。例えば、図１２に示すように、シナリオ１での転倒検出モデルのモデルコード１１３１は、ｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイスに対応する転倒検出モデルのモデルコード１１３１ａ、ｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイスに対応する転倒検出モデルのモデルコード１１３１ｂ、ｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスに対応する転倒検出モデルのモデルコード１１３１ｃなどを含んでよい。

本出願のこの実施形態におけるプリセット連絡先は、ウェアラブルデバイス１０内のユーザによってプリセットされてよい。ウェアラブルデバイス１０の電源が初めてオンになると、ウェアラブルデバイス１０は、ユーザを誘導して緊急連絡先を設定してよい。例えば、初めて電源が投入された後、ウェアラブルデバイス１０は、緊急連絡先設定インターフェースを表示してよい。あるいは、ウェアラブルデバイス１０の設定アプリケーションは、「緊急連絡先」の選択肢を含んでよい。例えば、図１３（ａ）に示される設定インターフェース１３０１は、「緊急連絡先」の選択肢１３０２を含む。「緊急連絡先」の選択肢上でユーザによって実行されるタップ操作に応答して、ウェアラブルデバイス１０は、図１３（ｂ）に示される緊急連絡先設定インターフェース１３０３を表示してよい。ウェアラブルデバイス１０は、緊急連絡先に関する情報であってユーザが緊急連絡先設定インターフェースに入力した情報に応答して、緊急連絡先に関する情報であってユーザが入力した情報を記憶する。

例えば、緊急連絡先設定インターフェース１３０３は、連絡先情報入力ボックス１３０４を含み、連絡先情報入力ボックス１３０４は、緊急連絡先に関する情報を入力するために使用される。ウェアラブルデバイス１０は、入力ボックス１３０５にユーザが入力した携帯電話番号又は連絡先の名称を受容してよく、その後、ウェアラブルデバイス１０のアドレス帳からの連絡先に関する情報を取得及び記憶してよい。あるいは、ウェアラブルデバイス１０は、ユーザによる選択のために、連絡先付加ボタン１３０６上でユーザによって実行されたタップ操作に応答して、ウェアラブルデバイス１０のアドレス帳内の連絡先のリストを表示してよい。

本出願のこの実施形態における緊急連絡先設定インターフェースの特定の内容とインターフェース形態とは、図１３（ｂ）に示される緊急連絡先設定インターフェース１３０３を含むが、これらに限定されないことに留意するものとする。また、本出願のこの実施形態では、緊急連絡先設定インターフェースの別のインターフェース形態は説明されない。

本出願のこの実施形態では、ウェアラブルデバイス１０は、ユーザによって設定された緊急連絡先を受容及び記憶してよい。このようにして、たとえユーザが転倒したとしても、ウェアラブルデバイス１０は、ユーザがウェアラブルデバイス１０内にプリセットした緊急連絡先を要求して、ユーザを助けるために、本出願のこの実施形態の方法を実行してよい。

本出願のいくつかの実施形態は、電子デバイスを提供し、電子デバイスは、運動センサを含んでよい。運動センサは、加速度センサとジャイロセンサとを含む。電子デバイスは、メモリと１つ以上のプロセッサとをさらに含む。運動センサと、メモリと、プロセッサとは、結合されている。メモリは、コンピュータプログラムコードを記憶するように構成され、コンピュータプログラムコードは、コンピュータ命令を含む。プロセッサがコンピュータ命令を実行するとき、電子デバイスは、前述の方法の実施形態で電子デバイスによって実行される機能又はステップを実行してよい。電子デバイスの構成については、図１Ｂに示す携帯電話１００の構成、又は図２に示すスマートウォッチ２００の構成を参照するものとする。

本出願の一実施形態は、チップシステムをさらに提供する。図１４に示すように、チップシステムは、１つ以上のインターフェース回路１４０２と１つ以上のプロセッサ１４０１とを含む。インターフェース回路１４０２とプロセッサ１４０１とは、ラインを使用して相互接続されてよい。例えば、インターフェース回路１４０２は、他の装置（例えば、電子デバイスのメモリ）から信号を受容するように構成されてよい。別の例として、インターフェース回路１４０２は、別の装置（例えば、プロセッサ１４０１又は電子デバイスのタッチスクリーン）に信号を伝送するように構成されてよい。例えば、インターフェース回路１４０２は、メモリに記憶された命令を読み取り、命令をプロセッサ１４０１へ伝送してよい。命令がプロセッサ１４０１によって実行されると、電子デバイスは、前述の実施形態のステップを実行することが可能にされる。当然、チップシステムは、別の個別デバイスをさらに含んでよい。これは、本出願のこの実施形態において特に限定されない。

本出願の一実施形態は、コンピュータ記憶媒体をさらに提供する。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ命令を含む。コンピュータ命令が前述の電子デバイス上で実行される場合に、電子デバイスは、前述の方法の実施形態で、電子デバイスによって実行される機能又はステップを実行することが可能にされる。

本出願の一実施形態は、さらに、コンピュータプログラム製品を提供する。コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で実行される場合に、コンピュータは、前述の方法の実施形態で、電子デバイスによって実行される機能又はステップを実行することが可能にされる。

実施に関して、簡便かつ簡潔な説明のために、前述の機能モジュールのみに分割することが例示のための例であることは、当業者にとっては明確に理解可能になる。実際の用途では、前述の機能は、要求に基づいて実施のために異なる機能モジュールに割り当てることができる。即ち、装置の内部構造を異なる機能モジュールに分割し、上述の機能の全部又は一部を実施する。前述のシステム、装置及びユニットの詳細な作業プロセスについては、前述の方法の実施形態における対応するプロセスを参照するものとする。詳細は、ここでは再度説明しない。

実施形態で提供されるいくつかの実施形態では、開示されたシステム、装置及び方法は、他の方式で実施することができることを理解するものとする。例えば、記載された装置の実施形態は単なる例である。例えば、モジュール又はユニットへの分割は、単に論理機能分割である。実際の実施には、別の分割方式があってよい。例えば、複数のユニット又はコンポーネントは、別のシステムに結合又は統合されてよく、又はいくつかの特徴は、無視され又は実行されなくてよい。さらに、表示又は説明された相互結合、直接結合又は通信接続は、いくつかのインターフェースを介して実施されてよい。装置又はユニット間の間接的な結合又は通信接続は、電子的、機械的、又は他の形態で実施してよい。

別個の部分として記載されるユニットは、物理的に分離されていてよく、又は分離されていなくてよく、ユニットとして表示される部分は、物理的ユニットであってよく、又は物理的ユニットでなくてよく、一箇所に配置されていてよく、又は複数のネットワークユニット上に分散されていてよい。ユニットの一部又は全部は、実施形態の解決策の目的を達成するために実際の要件に基づいて選択されてよい。

さらに、実施形態における機能ユニットは、１つの処理ユニットに統合されてよく、又はユニットのそれぞれは、物理的に単独で存在してよく、又は２つ以上のユニットは、１つのユニットに統合されてよい。統合ユニットは、ハードウェアの形態で実施されてよく、又はソフトウェア機能ユニットの形態で実施されてよい。

統合ユニットがソフトウェア機能ユニットの形態で実施され、独立した製品として販売又は使用される場合に、統合ユニットは、コンピュータ可読な記憶媒体に記憶されてよい。このような理解に基づいて、本質的に、先行技術に寄与する部分、又は技術的解決策の全部又は一部を、ソフトウェア製品の形態で、実施形態の技術的解決策は実施してよい。コンピュータソフトウェア製品は、記憶媒体に記憶され、コンピュータデバイス（パーソナルコンピュータ、サーバ、又はネットワークデバイスであってよい）又はプロセッサに、実施形態に記載された方法のステップの全て又は一部を実行するように指示するためのいくつかの命令を含む。前述の記憶媒体は、フラッシュメモリ、リムーバブルハードディスク、リードオンリーメモリ、ランダムアクセスメモリ、磁気ディスク、又はコンパクトディスクのようなプログラムコードが記憶できる任意の媒体を含む。

前述の説明は、実施形態の特定の実施に過ぎないが、実施形態の保護範囲を制限することを意図したものではない。実施形態において開示された技術的範囲内の変更又は代替は、実施形態の保護範囲内に含まれるものとする。従って、実施形態の保護範囲は請求項の保護範囲に従うものとする。

現在、一部の電子デバイス（スマートウォッチなど）は、転倒を自動的に検出し、救援探索情報を送信する機能を有している。このような電子デバイスを身に着けているユーザ（高齢者など）は、偶発的な転倒後に適時に救援を受けることができる。具体的には、これらの電子デバイスは各々、ユーザの運動パラメータを検出するように構成された運動センサ（加速度センサ又はジャイロセンサなど）を含む。電子デバイスは、運動センサを使用してユーザの運動パラメータを収集し、収集された運動パラメータがプリセット転倒パラメータとマッチングするときに、救援探索情報を自動的に送信する（例えば、救援探索の呼び出しを自動的に行うか、救援探索の発話を自動的に再生する）。

第１の態様によれば、本出願は、転倒検出に基づく救援探索方法を提供する。方法は電子デバイスに適用され、電子デバイスは運動センサを含み、運動センサは、加速度センサ又はジャイロセンサを含み；電子デバイスにより、運動センサを使用してユーザの第１運動パラメータを収集するステップと；第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングする場合に、電子デバイスにより第１運動パラメータの転倒信頼度を取得するステップであり、ここで第１運動パラメータの転倒信頼度は、第１運動パラメータが、ユーザが転倒した場合に収集された運動パラメータであることの確率を表すために使用される、取得するステップと；第１運動パラメータの転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい場合に、救援探索情報を送信するステップとを備えている。

第１の態様を参照すると、別の可能な設計では、電子デバイスによって実行される転倒検出の精度をさらに向上させるために、いくつかの他の実施形態では、電子デバイスは、三重検出、即ち、「第１層検出」、「第２層検出」及び「第３層検出」によって、ユーザが転倒したか否かを決定してよい。具体的には、第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングする場合に、電子デバイスが第１運動パラメータの転倒信頼度を取得する前に、本方法は、さらに、電子デバイスが、第１運動パラメータが第１プリセット干渉パラメータではないと決定することを含んでよい。

第２の態様によれば、本出願は、電子デバイスを提供する。運動センサを備えている電子デバイスであって、運動センサは、加速度センサ又はジャイロセンサを含み、電子デバイスは、メモリと１つ以上のプロセッサとをさらに含み、運動センサとメモリとプロセッサとは、結合され、メモリは、コンピュータプログラムコードを記憶するように構成され、コンピュータプログラムコードはコンピュータ命令を含み、コンピュータ命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは、第１の態様と第１の態様の可能な設計とのうちの任意の１つに従って方法を実行する。

いくつかの他の実施形態では、電子デバイスはウェアラブルデバイスであってよい。図２に示すように、スマートウォッチ２００がウェアラブルデバイスの例として使用される。図２に示すように、スマートウォッチ２００は、互いに接続されたウォッチ本体と手首ストラップとを含む。ウォッチ本体は、前側ハウジング（図２に示されていない）、プロセッサ２０１、メモリ２０２、ディスプレイ２０３（タッチスクリーンなど）、後側ハウジング（図２に示されていない）、マイクロ制御ユニット（Ｍｉｃｒｏ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ， ＭＣＵ）２０４、センサモジュール２０５、マイクロホン（Ｍｉｃｒｏｐｈｏｎｅ， ＭＩＣ）２０６、無線通信モジュール２０７、スピーカ２０８、ＧＰＳモジュール２０９、ＲＦ回路２１０、電源２１１、電力管理モジュール２１２、受話器２１３などを含んでよい。図示されていないが、スマートウォッチ２００は、アンテナ、ボタン、インジケータなどをさらに含んでよい。当業者は、図２に示すスマートウォッチ２００の構造は、スマートウォッチに制限を課さないのであり、スマートウォッチは、図に示すものよりも多い又は少ないコンポーネントを含むこともあれば、コンポーネントを組み合わせることも、異なるコンポーネント構成を有することもあることを理解することである。

メモリ２０２は、スマートウォッチ２００のブルートゥースアドレスをさらに記憶してよい。さらに、メモリ２０２はさらに、ユーザによってスマートウォッチ２００内に設定された１つ以上の緊急連絡先に関する情報、例えば、電話番号と、インスタント通信アプリケーション（インスタントメッセージングアプリケーションとも呼ばれる）のアカウントとを、記憶してよい。メモリ２０２は、さらに、緊急用電話番号（例えば、１２０）及びアラーム電話番号（例えば、１１０）のような公共救助サービスの電話番号を記憶してよい。ブルートゥースアドレスは、メディアアクセス制御（ｍｅｄｉａ ａｃｃｅｓｓ ｃｏｎｔｒｏｌ， ＭＡＣ）アドレスであってよい。

スマートウォッチ２００は、各コンポーネントに電力を供給する電源２１１（例えば、電池）をさらに含む。任意には、電源２１１は、電力管理システム２１２によってプロセッサ２０１に論理的に接続され、電力管理システム２１２によって充電管理、放電管理、及び電力消費管理などの機能を実施してよい。

運動センサは、加速度センサ又はジャイロセンサを含んでよい。加速度センサは、ウェアラブルデバイス１０の運動の加速度を収集するように構成され、ジャイロセンサは、ウェアラブルデバイス１０の運動の角速度を収集するように構成されている。換言すれば、第１運動パラメータは、ウェアラブルデバイス１０の運動の加速度と角速度とを含んでよい。

前述の例を参照すると、転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい（即ち、ユーザａが転倒する）と決定した後、スマートウォッチ４００は、図４（ａ）に示される第１インターフェース４０１を表示してよい。第１インターフェース４０１は、「妻」、「息子」、「娘」、及び「１２０」という連絡先の選択肢を含む。スマートウォッチ４００は、連絡先の選択肢「娘」の上でユーザａによって実行される選択操作を受容してよい。スマートウォッチ４００は、ユーザが連絡先の選択肢「娘」の上で行う選択操作に応答して、図４（ｂ）に示すボイスコールインターフェース４０２を表示し、ユーザａの娘を呼び出して、救援探索情報を送信してよい。

任意には、各シナリオにおけるプリセット転倒パラメータは、ウェアラブルデバイスのタイプに基づいて複数のタイプのプリセット転倒パラメータに分類してよい。例えば、図１２に示されるように、シナリオ１でのプリセット転倒パラメータ１１１１は、ｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット転倒パラメータ１１１１ａ、ｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット転倒パラメータ１１１１ｂ、ｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット転倒パラメータ１１１１ｃなどを含んでよい。

各シナリオにおけるプリセット干渉パラメータは、ウェアラブルデバイスのタイプに基づいて複数のタイプのプリセット干渉パラメータに分類されてよい。例えば、図１２に示すように、シナリオ１でのプリセット干渉パラメータ１１２１は、ｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉パラメータ１１２１ａ、ｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉パラメータ１１２１ｂ、ｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイスに対応するプリセット干渉パラメータ１１２１ｃなどを含んでよい。

各シナリオにおける転倒検出モードは、ウェアラブルデバイスのタイプに基づいて複数のタイプの転倒検出モデルに分類されてよい。例えば、図１２に示すように、シナリオ１での転倒検出モデルのモデルコード１１３１は、ｗａｔｃｈタイプのウェアラブルデバイスに対応する転倒検出モデルのモデルコード１１３１ａ、ｓｈｏｅｓタイプのウェアラブルデバイスに対応する転倒検出モデルのモデルコード１１３１ｂ、ｇｌａｓｓタイプのウェアラブルデバイスに対応する転倒検出モデルのモデルコード１１３１ｃなどを含んでよい。

例えば、緊急連絡先設定インターフェース１３０３は、連絡先情報入力ボックス１３０５を含み、連絡先情報入力ボックス１３０５は、緊急連絡先に関する情報を入力するために使用される。ウェアラブルデバイス１０は、入力ボックス１３０５にユーザが入力した携帯電話番号又は連絡先の名称を受容してよく、その後、ウェアラブルデバイス１０のアドレス帳からの連絡先に関する情報を取得及び記憶してよい。あるいは、ウェアラブルデバイス１０は、ユーザによる選択のために、連絡先付加ボタン１３０６上でユーザによって実行されたタップ操作に応答して、ウェアラブルデバイス１０のアドレス帳内の連絡先のリストを表示してよい。

本出願のいくつかの実施形態は、電子デバイスを提供し、電子デバイスは、運動センサを含んでよい。運動センサは、加速度センサ又はジャイロセンサを含む。電子デバイスは、メモリと１つ以上のプロセッサとをさらに含む。運動センサと、メモリと、プロセッサとは、結合されている。メモリは、コンピュータプログラムコードを記憶するように構成され、コンピュータプログラムコードは、コンピュータ命令を含む。プロセッサがコンピュータ命令を実行するとき、電子デバイスは、前述の方法の実施形態で電子デバイスによって実行される機能又はステップを実行してよい。電子デバイスの構成については、図１Ｂに示す携帯電話１００の構成、又は図２に示すスマートウォッチ２００の構成を参照するものとする。

Claims (29)

1. 転倒検出に基づく救援探索方法であって、方法は電子デバイスに適用され、前記電子デバイスは運動センサを含み、前記運動センサは、加速度センサとジャイロセンサとを含み、
   前記電子デバイスにより、前記運動センサを使用してユーザの第１運動パラメータを収集するステップと、
   前記第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングする場合に、前記電子デバイスにより前記第１運動パラメータの転倒信頼度を取得するステップであり、ここで前記第１運動パラメータの前記転倒信頼度は、前記第１運動パラメータが、前記ユーザが転倒した場合に収集された運動パラメータであることの確率を表すために使用される、取得するステップと、
   前記第１運動パラメータの前記転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい場合に、前記電子デバイスにより救援探索情報を送信するステップとを備えている、方法。
2. 前記電子デバイスにより救援探索情報を送信するステップは、
   前記電子デバイスにより救援探索の発話又はアラーム音を再生するステップをさらに含む、請求項１記載の方法。
3. 前記電子デバイスにより救援探索情報を送信するステップは、
   前記電子デバイスにより第１プリセット連絡先を呼び出すステップを含み、
   前記第１プリセット連絡先は、前記電子デバイスにプリセットされた任意の緊急連絡先又は公共救助サービスである、請求項１又は２記載の方法。
4. 前記電子デバイスにより救援探索情報を送信するステップは、
   前記電子デバイスにより、第１インターフェースを表示するステップであり、前記第１インターフェースは、複数の連絡先の選択肢を含み、それぞれの連絡先の選択肢は、前記電子デバイス内の１つのプリセット連絡先に対応し、前記プリセット連絡先は、前記電子デバイス内にプリセットされた緊急連絡先又は公共救助サービスを含む、表示するステップと、
   前記電子デバイスにより、前記第１インターフェースでの前記第１プリセット連絡先の連絡先の選択肢上で、前記ユーザが実行した選択操作を受容するステップとをさらに含み、
   前記電子デバイスにより前記第１プリセット連絡先を呼び出すステップは、
   前記第１プリセット連絡先の連絡先の前記選択肢上で前記ユーザが実行した前記選択操作に応答して、前記電子デバイスにより前記第１プリセット連絡先を呼び出すステップをさらに含む、請求項３記載の方法。
5. 前記電子デバイスにより救援探索情報を送信するステップは、
   前記電子デバイスにより、１つ以上の通信アプリケーションを介して、第１メッセージを１つ以上のプリセット連絡先へ送信するステップを含み、
   前記第１メッセージは前記救援探索情報を含み、前記プリセット連絡先は、前記電子デバイスにプリセットされた緊急連絡先又は公共救助サービスを含む、請求項１ないし４のいずれか１項に記載の方法。
6. 前記電子デバイスは測位モジュールを備え、方法は、
   前記電子デバイスにより、前記測位モジュールを使用して前記電子デバイスの地理的位置情報を取得するステップをさらに備え、
   前記第１メッセージは、前記地理的位置情報をさらに含む、請求項５記載の方法。
7. 前記電子デバイスにより救援探索情報を送信するステップは、
   前記電子デバイスにより、前記ユーザの発話データを収集するステップと、
   前記発話データに応答して、前記発話データに対応する音声制御事象を実行し、前記救援探索情報を送信するステップとをさらに含む、請求項１記載の方法。
8. 前記電子デバイスは、第１転倒検出モデルのモデルコードを記憶し、前記第１転倒検出モデルは、運動パラメータの転倒信頼度を決定するために使用され、また前記第１転倒検出モデルは、複数の第２運動パラメータを使用してサンプルトレーニングを行うことにより取得された人工知能ＡＩモデルであるか、又は前記第１転倒検出モデルは、複数の第２運動パラメータと複数の第３運動パラメータとを使用してサンプルトレーニングを行うことにより取得されたＡＩモデルであり、
   前記電子デバイスにより前記第１運動パラメータの転倒信頼度を取得するステップは、
   前記電子デバイスにより、前記第１転倒検出モデルの前記モデルコードを実行して、前記第１運動パラメータの前記転倒信頼度を決定するステップを含み、
   複数の前記第２運動パラメータは、複数のユーザが転倒した場合に収集される運動パラメータであり、複数の前記第３運動パラメータは、複数の前記ユーザがプリセット干渉動作を実行した場合に収集される運動パラメータである、請求項１ないし７のいずれか１項に記載の方法。
9. 前記電子デバイスにより前記第１運動パラメータの転倒信頼度を取得する前に、前記第１運動パラメータが前記第１プリセット転倒パラメータとマッチングする場合に、方法は、
   前記電子デバイスにより、前記第１運動パラメータが第１プリセット干渉パラメータでないと決定するステップをさらに備えている、請求項８記載の方法。
10. 前記電子デバイスにより前記第１運動パラメータの転倒信頼度を取得するステップは、
    前記電子デバイスにより、前記第１運動パラメータと第１プリセット干渉パラメータとの間のマッチング度を取得し、前記マッチング度に基づいて前記転倒信頼度を決定するステップを含み、
    一層低いマッチング度は一層高い転倒信頼度を示し、一層高いマッチング度は一層低い転倒信頼度を示す、請求項１ないし７のいずれか１項に記載の方法。
11. 方法は、
    前記第１運動パラメータの前記転倒信頼度が前記プリセット信頼度閾値よりも大きい場合に、前記電子デバイスにより第２メッセージをサーバへ送信するステップをさらに備え、
    前記第２メッセージは、前記第１運動パラメータと、第１指示情報と、第１識別子とを含み、前記第１指示情報は、前記第１運動パラメータが、前記ユーザが転倒した場合に収集された運動パラメータであることを示すために使用され、前記第１識別子は、前記電子デバイスのタイプを示すために使用され、前記第２メッセージは、前記第１運動パラメータを使用して、前記第１プリセット転倒パラメータと前記第１転倒検出モデルとを更新することを前記サーバに指示するために使用される、請求項８又は９記載の方法。
12. 方法は、
    前記第１運動パラメータの前記転倒信頼度が前記プリセット信頼度閾値以下である場合に、前記電子デバイスにより第３メッセージをサーバへ送信するステップをさらに備え、
    前記第３メッセージは、前記第１運動パラメータと、第２指示情報と、第１識別子とを含み、前記第２指示情報は、前記第１運動パラメータが、前記ユーザが前記プリセット干渉動作を実行した場合に収集された運動パラメータであることを示すために使用され、前記第１識別子は、前記電子デバイスのタイプを示すために使用され、前記第３メッセージは、前記第１運動パラメータを使用して、第１プリセット干渉パラメータと前記第１転倒検出モデルとを更新することを前記サーバに指示するために使用される、請求項８又は９記載の方法。
13. 前記電子デバイスは心拍数センサとマイクロホンとをさらに含み、方法は、
    前記電子デバイスにより、前記心拍数センサを使用して前記ユーザの心拍数情報を収集し、前記マイクロホンを使用して前記ユーザの発話データを収集するステップと、
    前記第１運動パラメータの前記転倒信頼度が、前記プリセット信頼度閾値以下である場合に、前記電子デバイスにより、前記マイクロホンがプリセットの呻吟するサウンド、衝撃サウンド、又は叫びサウンドを収集することを決定するか、又は、前記心拍数情報が前記ユーザの心拍数が第１心拍数よりも小さいか、又は第２心拍数よりも大きいことを示すことを決定するステップであり、ここで前記第１心拍数が正常人の１分間当たりの最小心拍数であり、前記第２心拍数が正常人の１分間当たりの最大心拍数である、決定するステップと、
    前記電子デバイスにより、前記救援探索情報を送信するステップとをさらに備えている、請求項１ないし１２のいずれか１項に記載の方法。
14. 運動センサを備えている電子デバイスであって、前記運動センサは、加速度センサとジャイロセンサとを含み、電子デバイスは、メモリと１つ以上のプロセッサとをさらに含み、前記運動センサと前記メモリと前記プロセッサとは、結合され、前記メモリは、コンピュータプログラムコードを記憶するように構成され、前記コンピュータプログラムコードはコンピュータ命令を含み、前記コンピュータ命令が電子デバイスにより実行された場合に、以下のステップ、即ち、
    ユーザの第１運動パラメータを収集するステップと、
    前記運動センサによって収集された前記第１運動パラメータが第１プリセット転倒パラメータとマッチングする場合に、前記第１運動パラメータの転倒信頼度を取得するステップであり、ここで前記第１運動パラメータの前記転倒信頼度は、前記第１運動パラメータが、前記ユーザが転倒した場合に収集された運動パラメータであることの確率を表すために使用される、取得するステップと、
    前記第１運動パラメータの前記転倒信頼度がプリセット信頼度閾値よりも大きい場合に、救援探索情報を送信するステップとを、電子デバイスが実行することが可能にされる、電子デバイス。
15. 電子デバイスはスピーカをさらに備え、命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは以下のステップ、即ち、
    救援探索の発話又はアラーム音を再生するように前記スピーカを制御するステップをさらに実行することが可能にされる、請求項１４記載の電子デバイス。
16. 命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは以下のステップ、即ち、
    第１プリセット連絡先を呼び出すステップをさらに実行することが可能にされ、
    前記第１プリセット連絡先は、前記メモリに予め記憶された任意の緊急連絡先又は公共救助サービスである、請求項１４又は１５記載の電子デバイス。
17. 電子デバイスはディスプレイをさらに備え、前記ディスプレイはタッチスクリーンを含み、命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは以下のステップ、即ち、
    第１インターフェースを表示するように前記ディスプレイを制御するステップであり、前記第１インターフェースは、複数の連絡先の選択肢を含み、それぞれの連絡先の選択肢は、電子デバイス内の１つのプリセット連絡先に対応し、前記プリセット連絡先は、電子デバイス内にプリセットされた緊急連絡先又は公共救助サービスを含む、制御するステップと、
    前記第１インターフェースでの前記第１プリセット連絡先の連絡先の選択肢上で、前記ユーザが実行した選択操作を受容するステップと、
    前記第１プリセット連絡先の連絡先の前記選択肢上で前記ユーザが実行した前記選択操作に応答して、前記第１プリセット連絡先を呼び出すステップとをさらに実行することが可能にされる、請求項１６記載の電子デバイス。
18. １つ以上の通信アプリケーションが電子デバイスにインストールされ、命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは以下のステップ、即ち、
    １つ以上の前記通信アプリケーションを介して、第１メッセージを１つ以上のプリセット連絡先へ送信するステップをさらに実行することが可能にされ、
    前記第１メッセージは前記救援探索情報を含み、前記プリセット連絡先は、前記メモリに予め記憶された緊急連絡先又は公共救助サービスを含む、請求項１４ないし１７のいずれか１項に記載の電子デバイス。
19. 電子デバイスは測位モジュールを備え、命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは以下のステップ、即ち、
    電子デバイスの地理的位置情報を取得するステップをさらに実行することが可能にされ、
    前記第１メッセージは、前記地理的位置情報をさらに含む、請求項１８記載の電子デバイス。
20. 電子デバイスはマイクロホンをさらに備え、命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは以下のステップ、即ち、
    前記ユーザの発話データを収集するステップと、
    前記発話データに応答して、前記発話データに対応する音声制御事象を実行し、前記救援探索情報を送信するステップとをさらに実行することが可能にされる、請求項１４記載の電子デバイス。
21. 前記メモリは、第１転倒検出モデルのモデルコードを記憶し、前記第１転倒検出モデルは、運動パラメータの転倒信頼度を決定するために使用され、また前記第１転倒検出モデルは、複数の第２運動パラメータを使用してサンプルトレーニングを行うことにより取得された人工知能ＡＩモデルであるか、又は前記第１転倒検出モデルは、複数の第２運動パラメータと複数の第３運動パラメータとを使用してサンプルトレーニングを行うことにより取得されたＡＩモデルであり、命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは以下のステップ、即ち、
    前記第１転倒検出モデルの前記モデルコードを実行して、前記第１運動パラメータの前記転倒信頼度を決定するステップをさらに実行することが可能にされ、
    複数の前記第２運動パラメータは、複数のユーザが転倒した場合に収集される運動パラメータであり、複数の前記第３運動パラメータは、複数の前記ユーザがプリセット干渉動作を実行した場合に収集される運動パラメータである、請求項１４ないし２０のいずれか１項に記載の電子デバイス。
22. 命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは以下のステップ、即ち、
    前記第１運動パラメータの前記転倒信頼度を取得する前に、前記第１運動パラメータが前記第１プリセット転倒パラメータとマッチングする場合に、前記第１運動パラメータが第１プリセット干渉パラメータでないと決定するステップをさらに実行することが可能にされる、請求項２１記載の電子デバイス。
23. 命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは以下のステップ、即ち、
    前記第１運動パラメータと第１プリセット干渉パラメータとの間のマッチング度を取得し、前記マッチング度に基づいて前記転倒信頼度を決定するステップをさらに実行することが可能にされ、
    一層低いマッチング度は一層高い転倒信頼度を示し、一層高いマッチング度は一層低い転倒信頼度を示す、請求項１４ないし２０のいずれか１項に記載の電子デバイス。
24. 命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは以下のステップ、即ち、
    前記第１運動パラメータの前記転倒信頼度が前記プリセット信頼度閾値よりも大きい場合に、第２メッセージをサーバへ送信するステップをさらに実行することが可能にされ、
    前記第２メッセージは、前記第１運動パラメータと、第１指示情報と、第１識別子とを含み、前記第１指示情報は、前記第１運動パラメータが、前記ユーザが転倒した場合に収集された運動パラメータであることを示すために使用され、前記第１識別子は、電子デバイスのタイプを示すために使用され、前記第２メッセージは、前記第１運動パラメータを使用して、前記第１プリセット転倒パラメータと前記第１転倒検出モデルとを更新することを前記サーバに指示するために使用される、請求項２１又は２２記載の電子デバイス。
25. 命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは以下のステップ、即ち、
    前記第１運動パラメータの前記転倒信頼度が前記プリセット信頼度閾値以下である場合に、第３メッセージをサーバへ送信するステップをさらに実行することが可能にされ、
    前記第３メッセージは、前記第１運動パラメータと、第２指示情報と、第１識別子とを含み、前記第２指示情報は、前記第１運動パラメータが、前記ユーザが前記プリセット干渉動作を実行した場合に収集された運動パラメータであることを示すために使用され、前記第１識別子は、電子デバイスのタイプを示すために使用され、前記第３メッセージは、前記第１運動パラメータを使用して、第１プリセット干渉パラメータと前記第１転倒検出モデルとを更新することを前記サーバに指示するために使用される、請求項２１又は２２記載の電子デバイス。
26. 電子デバイスは心拍数センサとマイクロホンとをさらに備え、命令が電子デバイスにより実行された場合に、電子デバイスは以下のステップ、即ち、
    前記ユーザの心拍数情報を収集するステップと、
    前記ユーザの発話データを収集するステップと、
    前記第１運動パラメータの前記転倒信頼度が、前記プリセット信頼度閾値以下である場合に、前記マイクロホンがプリセットの呻吟するサウンド、衝撃サウンド、又は叫びサウンドを収集することを決定するか、又は、前記心拍数情報が前記ユーザの心拍数が第１心拍数よりも小さいか、又は第２心拍数よりも大きいことを示すことを決定するステップであり、ここで前記第１心拍数が正常人の１分間当たりの最小心拍数であり、前記第２心拍数が正常人の１分間当たりの最大心拍数である、決定するステップと、
    前記救援探索情報を送信するステップとをさらに実行することが可能にされる、請求項１４ないし２５のいずれか１項に記載の電子デバイス。
27. タッチスクリーンを含む電子デバイスで使用されるチップシステムであって、チップシステムは、１つ以上のインターフェース回路と１つ以上のプロセッサとを備え、
    前記インターフェース回路と前記プロセッサとは、ラインを介して相互接続され、前記インターフェース回路は、前記電子デバイスのメモリから信号を受容するように構成され、前記プロセッサに前記信号を伝送するように構成され、前記信号は前記メモリに記憶されたコンピュータ命令を含み、前記プロセッサが前記コンピュータ命令を実行した場合に、前記電子デバイスは、請求項１ないし１３のいずれか１項に記載の方法を実行する、チップシステム。
28. コンピュータ命令を備え、前記コンピュータ命令が電子デバイス上で実行された場合に、前記電子デバイスは、請求項１ないし１３のいずれか１項に記載の方法を実行することが可能にされる、コンピュータ記憶媒体。
29. コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で実行された場合に、前記コンピュータは、請求項１ないし１３のいずれか１項に記載の方法を実行することが可能にされる、コンピュータプログラム製品。
    
    

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