JP2022531332A - ブロードバンドインピーダンス測定のための増強されたチャープ励起信号 - Google Patents

ブロードバンドインピーダンス測定のための増強されたチャープ励起信号 Download PDF

Info

Publication number
JP2022531332A
JP2022531332A JP2021564805A JP2021564805A JP2022531332A JP 2022531332 A JP2022531332 A JP 2022531332A JP 2021564805 A JP2021564805 A JP 2021564805A JP 2021564805 A JP2021564805 A JP 2021564805A JP 2022531332 A JP2022531332 A JP 2022531332A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
frequency
chirp
impedance
group
time recording
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2021564805A
Other languages
English (en)
Inventor
ブライス ヒル,
ジョン モリソン,
ジョン ピー. クリストファーセン,
Original Assignee
ダイネクサス テクノロジー, インコーポレイテッド
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ダイネクサス テクノロジー, インコーポレイテッド filed Critical ダイネクサス テクノロジー, インコーポレイテッド
Publication of JP2022531332A publication Critical patent/JP2022531332A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/389Measuring internal impedance, internal conductance or related variables
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/02Measuring effective values, i.e. root-mean-square values
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R23/00Arrangements for measuring frequencies; Arrangements for analysing frequency spectra
    • G01R23/16Spectrum analysis; Fourier analysis
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R27/00Arrangements for measuring resistance, reactance, impedance, or electric characteristics derived therefrom
    • G01R27/02Measuring real or complex resistance, reactance, impedance, or other two-pole characteristics derived therefrom, e.g. time constant
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R27/00Arrangements for measuring resistance, reactance, impedance, or electric characteristics derived therefrom
    • G01R27/28Measuring attenuation, gain, phase shift or derived characteristics of electric four pole networks, i.e. two-port networks; Measuring transient response
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/3644Constructional arrangements
    • G01R31/3648Constructional arrangements comprising digital calculation means, e.g. for performing an algorithm
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Measurement Of Resistance Or Impedance (AREA)

Abstract

本願は、ブロードバンドインピーダンス測定のための増強されたチャープ励起信号に関する。本発明の実施形態の広範な目的は、ACインピーダンス測定を実施するためのデバイスを提供することであり得る。本発明の実施形態の別の広範な目的は、試験デバイスのインピーダンスを決定する方法を提供することであり得る。1つ以上の周波数群のシーケンスにおいて、二乗平均平方根電流または二乗平均平方根電圧を含む、励起信号を使用する、デバイスのACインピーダンス測定を実施するためのデバイスおよび方法であって、該周波数群はそれぞれ、周波数拡散内の1つ以上の周波数の総和を含む。

Description

(優先権の主張)
本国際特許協力条約特許出願は、参照することによって本明細書に組み込まれる、2019年5月2日に出願された、米国仮特許出願第62/842,313号の利益を主張する。
1つ以上の周波数群のシーケンスにおいて、二乗平均平方根電流または二乗平均平方根電圧を含む、励起信号を使用する、デバイスのACインピーダンス測定を実施するためのデバイスおよび方法であって、該周波数群はそれぞれ、周波数拡散内の1つ以上の周波数の総和を含む。
電気化学セル(「EC」)が、貯蔵された化学エネルギーを電気エネルギーに変換する。インピーダンス測定デバイス(「IMD」)が、経年および使用量の関数として、電気化学セル内の電気化学プロセスの挙動の変化を明らかにし得る、測定を実施し、これは、電極表面および拡散層の変化の洞察を提供することができる。これらのエネルギー貯蔵デバイスのインピーダンススペクトルの着目周波数範囲は、概して、約0.01Hz~約2kHzの範囲に及ぶ。非常に低い着目周波数を伴う、定常状態周波数応答を有し、高速測定の要件を満たす、インピーダンススペクトルを取得することは、困難であり得る。本難点は、EC励起試験信号の使用によって克服されることができ、これは、着目周波数が並行して印加され、着目範囲に及ぶ、高調波に制限される、正弦波の和(SOS)を備える。IMDは、着目周波数におけるSOS電流または電圧の励起時間記録をまとめ、励起時間記録を実装し、ECをSOS電流または電圧(「励起信号」とも称される)で励起させ、同時に、ECに印加される電流および周波数に対する電圧応答(または電圧および周波数に対する電流応答)(「応答信号」とも称される)を備える、応答時間記録を捕捉する。種々のインピーダンス測定アルゴリズムが、捕捉された応答時間記録を周波数スペクトルに変換するために使用されることができ、実施例として、高調波補償同期検出(「HCSD」)、高速総和変換(「FST」)、時間クロストーク補償(「TCTC」)、および高調波直交同期変換(「HOST」)が挙げられる。励起時間記録は、最低周波数の1つの周期の持続時間を有することができる。励起時間記録の開始はさらに、時間ゼロから後方に進む部分(「負の時間周期とも称される)を含むことができ、これは、実施例として、励起時間記録内の最低周波数の周期の10パーセント(10%)であることができる。「負の時間」は、結果として生じるインピーダンススペクトルに関する定常状態正弦波仮定を事実上充足するように、インピーダンススペクトルに処理されることに先立って、捕捉された応答時間記録から破棄されることができる。
しかしながら、その理由から、応答時間記録がSOSの二乗平均平方根(「RMS」)の約3倍の巨大波アーチファクト(「波高因子」とも称される)を含み得るという、未解決かつ長年にわたる問題が残っている。本アーチファクトは、方程式1に従って、インピーダンス測定の分解能に影響を及ぼす。
Figure 2022531332000002
巨大波アーチファクトを低減または排除する、ECを励起させるための励起時間記録を印加する、IMDには、非常に実質的利点が存在するであろう。
故に、本発明の実施形態の広範な目的は、1つ以上の周波数群のシーケンスにおいて、二乗平均平方根電流または二乗平均平方根電圧を含む、励起信号を使用して、試験デバイスを励起させ、該周波数群はそれぞれ、周波数拡散内の1つ以上の周波数の総和を含み、励起時間記録に対する該デバイスの応答の応答時間記録を記録し、1つ以上の周波数群のそれぞれの応答時間記録の初期時間周期は、試験デバイスのインピーダンスを決定するために、応答時間記録がインピーダンススペクトルアルゴリズムを用いて処理されることに先立って、破棄され得る、励起時間記録を用いて、巨大波アーチファクトを低減または排除する、ACインピーダンス測定を実施するためのデバイスを提供することであり得る。
本発明の実施形態の別の広範な目的は、1つ以上の周波数群のシーケンスにおいて、二乗平均平方根電流または二乗平均平方根電圧のうちの1つ以上のものを含む、励起時間記録を使用して、デバイスを励起させるステップであって、該周波数群はそれぞれ、周波数拡散内の1つ以上の周波数の総和を含む、ステップと、該励起時間記録に対する該デバイスの応答の応答時間記録を記録するステップと、該1つ以上の周波数群のそれぞれの該応答時間記録の初期時間周期を破棄するステップと、インピーダンススペクトルアルゴリズムを使用して、該応答時間記録を処理するステップと、該デバイスのインピーダンスを決定するステップとを含む、試験デバイスのインピーダンスを決定する方法を提供することであり得る。
必然的に、本発明のさらなる目的は、明細書、図面、写真、および請求項の他の区分全体を通して開示される。
図1は、X軸上の実数インピーダンス対Y軸上の負の虚数インピーダンスのバッテリインピーダンスプロットを図示し、プロットがX軸に交差する、オーム抵抗値(Ro)と、電荷輸送抵抗(Rct)と、Warburgテール(Warburg)と称される、低周波数テールとを図示する。
図2は、バッテリインピーダンスプロット7a....7jとして、複数のインピーダンススペクトルを図示し、バッテリのインピーダンスの変化を経時的に示す。
図3Aは、車両または他のデバイス内に配置される、例証的インピーダンス測定デバイスおよびバッテリ管理システムの回路を描写する。
図3Bは、図3Aに描写されるプロセッサおよびメモリの拡大図である。
図4は、モデル試験電気回路および対応する試験デバイスの電気概略図である。
図5は、図4に示されるモデル試験回路または試験デバイスの理想的jwナイキストインピーダンスプロットを描写する。
図6は、モデル試験回路を励起させるために使用される、チャープ励起信号のシミュレートされたチャープ応答時間記録の実施形態を描写する。
図7は、図5に示されるjw理想的スペクトルプロットで重畳される、チャープインピーダンススペクトルプロットとして図6に示されるチャープ応答信号から取得される、シミュレートされたチャープインピーダンススペクトルを描写する。
図8は、各周波数の1つの周期を有する、ステップチャープ励起信号を含む、シミュレートされたステップチャープ励起記録の実施形態を描写する。
図9は、図5に描写される理想的jwインピーダンススペクトルで重畳される、図8の実施形態のシミュレートされたステップチャープインピーダンススペクトルプロットを描写する。
図10は、各周波数内に2つの周期を有する、ステップチャープ励起信号を含み、各周波数の第1の周期を破棄する、ステップチャープ励起記録の実施形態から結果として生じる、図5に描写される理想的jwインピーダンススペクトルで重畳される、シミュレートされたステップチャープインピーダンススペクトルプロットを描写する。
図11は、各周波数内に1つの周期を有する、ステップチャープ励起信号を含み、TCTCによる分析のために、各周波数の初期部分を破棄する、ステップチャープ励起記録の実施形態から結果として生じる、図5に描写される理想的インピーダンスjwスペクトルプロットのプロットで重畳される、シミュレートされたステップチャープインピーダンススペクトルプロットを描写する。
図12は、図4に示される試験デバイスのチャープ応答信号を含む、測定されたチャープ応答時間記録の実施形態を描写する。
図13は、図12のチャープ周波数応答の測定された大きさの一部を描写し、増加する周波数に伴って増加する雑音を明らかにする。
図14は、図13に描写されるチャープ周波数応答の最初の500点の図13のプロットを描写する。
図15は、EIS基準スペクトルプロットで重畳される、図12の実施形態の測定されたチャープインピーダンススペクトルプロットを描写する。
図16は、その中で周波数掃引率が、半分にされ、チャープ励起信号の持続時間が、2倍にされ、周波数範囲を維持する、チャープ周波数応答の測定された大きさの一部を描写する。
図17は、EIS基準スペクトルプロットで重畳される、図16の実施形態の測定されたチャープインピーダンス測定プロットを描写する。
図18は、図4に示される試験デバイスの測定されたステップチャープ応答時間記録の実施形態を描写する。
図19は、EIS基準スペクトルプロットで重畳される、図18の実施形態の結果として生じる測定されたステップチャープインピーダンススペクトルプロットを描写する。
図20は、図4に示される試験デバイスの測定されたステップチャープ応答時間記録の別の実施形態を描写する。
図21は、EIS基準スペクトルプロットで重畳される、図20の実施形態の結果として生じる測定されたステップチャープインピーダンススペクトルプロットを描写する。
図22は、図4に示される試験デバイスの測定されたステップチャープ応答時間記録の別の実施形態を描写する。
図23は、EIS基準スペクトルプロットで重畳される、図22の実施形態の結果として生じる測定されたステップチャープインピーダンススペクトルプロットを描写する。
図24は、図4に示される試験デバイスの測定されたステップチャープ応答時間記録の別の実施形態を描写する。
図25は、EIS基準スペクトルプロットで重畳される、図24の実施形態の結果として生じる測定されたステップチャープインピーダンススペクトルプロットを描写する。
図26は、EIS基準スペクトルプロットで重畳される、図24の実施形態の結果として生じる測定されたステップチャープインピーダンススペクトルプロットを描写し、ステップチャープインピーダンススペクトルの実数インピーダンスへの約0.lメガオームの追加を伴い、これは、EIS基準スペクトルプロットにオーバーレイするステップチャープインピーダンススペクトルプロットをもたらす。
図27は、正弦波の和における巨大波係数対オクターブ高調波正弦波の数のプロットを描写する。
図28は、図4に示される試験電気回路のシミュレートされたステップ群チャープ応答時間記録の別の実施形態を描写する。
図29は、理想的jwインピーダンススペクトルプロットで重畳される、図28の実施形態の結果として生じるシミュレートされたステップ群チャープインピーダンススペクトルプロットを描写する。
図30は、図4に示される試験電気回路のシミュレートされたステップ群チャープ応答時間記録の別の実施形態を描写する。
図31は、理想的jwインピーダンススペクトルプロットで重畳される、図30の実施形態のシミュレートされたステップ群チャープインピーダンススペクトルプロットを描写する。
図32は、図4に示される試験電気回路に印加される、ステップ群チャープ測定励起時間記録の実施形態を描写する。
図33は、EIS基準スペクトルプロットで重畳される、図32の実施形態の結果として生じる測定されたステップ群チャープインピーダンススペクトルプロットを描写する。
図34は、図4に示される試験電気回路に印加される、ステップ群チャープ測定励起時間記録の別の実施形態を描写する。
図35は、EIS基準スペクトルプロットで重畳される、図34の実施形態の結果として生じる測定されたステップ群チャープインピーダンススペクトルプロットを描写する。
図36は、図4に示される試験電気回路に印加される、ステップ群チャープ測定励起時間記録の別の実施形態を描写する。
図37は、図4に示される試験電気回路の測定されたステップ群チャープ応答時間記録を描写する。
図38は、EIS基準インピーダンススペクトルで重畳される、図37の実施形態のインピーダンススペクトルの結果として生じる測定されたステップ群チャープスペクトルプロットを描写する。
図39は、図4に示される試験デバイスの測定されたステップ群チャープ応答時間記録の別の実施形態を描写する。
図40は、EIS基準インピーダンススペクトルで重畳される、図39の実施形態のインピーダンススペクトルの結果として生じる測定されたステップ群チャープスペクトルプロットを描写する。
図41は、図4に示される試験デバイスの測定されたステップ群チャープ応答時間記録の別の実施形態を描写する。
図42は、EIS基準インピーダンススペクトルで重畳される、図41の実施形態のインピーダンススペクトルの結果として生じる測定されたステップ群チャープスペクトルプロットを描写する。
図43は、図4に示される試験電気回路のシミュレートされたステップ群チャープ応答時間記録の別の実施形態を描写する。
図44は、図43の実施形態のインピーダンススペクトルの結果として生じるシミュレートされたステップ群チャープスペクトルプロットを描写する。
図45は、図4に示される試験電気回路のシミュレートされたステップ群チャープ応答時間記録の別の実施形態を描写する。
図46は、図45の実施形態のインピーダンススペクトルの結果として生じるシミュレートされた群チャープスペクトルプロットを描写する。
図47は、図4に示される試験電気回路のシミュレートされたステップ群チャープ応答時間記録の別の実施形態を描写する。
図48は、巨大波を低減させるための、図47の標的周波数を含む、ステップ群チャープ信号の実施形態の巨大波のプロットを描写する。
図49は、ステップチャープの実施形態のための励起時間記録をまとめる方法のブロックフロー図である。
図50は、ステップ群チャープの実施形態のための励起時間記録をまとめる方法のブロックフロー図である。
図51は、ステップチャープおよびステップ群チャープの実施形態のための応答時間記録を捕捉する方法のブロックフロー図である。
図52は、ステップ群チャープを用いて、デバイスの高忠実性インピーダンス測定の実施形態を実施する方法のブロックフロー図である。
図53は、標的化された周波数を含む、ステップ群チャープを用いて、デバイス(3)のインピーダンス測定の実施形態を実施する方法のブロックフロー図である。
ここで、デバイス(3)のインピーダンス測定(2)を実施するためのIMD(1)の例証的実施例およびIMD(1)を使用する方法を提供する、図1-53を全般的に参照する。デバイス(3)は、例証的実施例として、電気回路(4)、電気化学セル(5)(個々のセル、モジュール、またはパックかどうかにかかわらず)、または電気化学セル(5)を含む、電気回路(4)、もしくはそれらの構成要素または組み合わせを含むことができる。電気化学セル(5)を含む、電気回路(4)は、電力を電気化学セル(5)から消費する、負荷(6)を含むことができるが、必ずしも、その必要はない。
要素、回路、モジュール、および機能が、ブロック図形態において示され得る。さらに、示され、説明される具体的実装は、例証的にすぎず、本明細書に別様に規定されない限り、本開示を実装するための唯一の方法として解釈されるべきではない。加えて、ブロック定義および種々のブロックの間の論理のパーティション化は、具体的実装の例証である。しかしながら、本開示は、多数の他のパーティション化解決策によって実践されてもよい。大部分に関して、タイミング考慮事項および同等物に関する詳細は、そのような詳細が、当業者による本開示の完全な理解を取得するために必要ではない場合、省略されている。
当業者は、本明細書に開示される実施形態に関連して説明される種々の例証的論理ブロック、モジュール、回路、およびアルゴリズムが、電子ハードウェア、コンピュータソフトウェア、または両方の組み合わせとして実装され得ることを理解するであろう。ハードウェアおよびソフトウェアの本可換性を明確に例証するために、種々の例証的構成要素、ブロック、モジュール、回路、および行為が、概して、その機能性の観点から説明される。そのような機能性がハードウェアまたはソフトウェアとして実施されるかどうかは、特定の用途および全体的システムに課された設計制約に依存する。当業者は、特定の用途毎に様々な方法で説明される機能性を実装し得るが、そのような実装決定は、本明細書に説明される実施形態の範囲からの逸脱を引き起こすものとして解釈されるべきではない。
ハードウェアで実装されるとき、本明細書に開示される実施形態は、汎用プロセッサ、専用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ(DSP)、特定用途向け集積回路(ASIC)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、または他のプログラマブル論理デバイス、離散ゲートまたはトランジスタ論理、離散ハードウェア構成要素、もしくは本明細書に説明される機能を実施するように設計されるそれらの任意の組み合わせを用いて実装または実施されてもよい。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサであってもよいが、代替では、プロセッサは、任意の従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、または状態マシンであってもよい。本明細書に説明される実施形態に関するプロセスを実行するためのソフトウェアを実行するとき、汎用プロセッサは、そのようなプロセスを実行するために構成される専用プロセッサと見なされるべきである。プロセッサはまた、コンピューティングデバイスの組み合わせ、例えば、DSPおよびマイクロプロセッサ、複数のマイクロプロセッサ、DSPコアと併せた1つ以上のマイクロプロセッサ、またもしくは任意の他のそのような構成の組み合わせとして実装されてもよい。
加えて、実施形態は、フローチャート、フロー図、構造図、またはブロック図として描写されるプロセスの観点から説明され得ることに留意されたい。フローチャートは、動作行為を連続的プロセスとして説明し得るが、これらの行為のうちの多くは、別のシーケンスにおいて、並行して、または実質的に同時に実施されることができる。加えて、行為の順序は、再配列されてもよい。プロセスは、用途に応じて、方法、機能、プロシージャ、サブルーチン、サブプログラム、またはステップに対応してもよい。さらに、本明細書に開示される方法は、ハードウェア、ソフトウェア、または両方において実装されてもよい。ソフトウェアにおいて実装される場合、機能は、コンピュータ可読媒体上の1つ以上の命令もしくはコードとして記憶または伝送されてもよい。コンピュータ可読媒体は、コンピュータ記憶媒体と、1つの場所から別のものへのコンピュータプログラムの転送を促進する任意の媒体を含む、通信媒体との両方を含む。
「第1」、「第2」等の指定を使用する本明細書の要素の任意の言及は、そのような限定が明示的に記載されない限り、それらの要素の数量または順序を限定しないことを理解されたい。むしろ、これらの指定は、2つ以上の要素もしくは要素の事例を区別する便宜的な方法として本明細書に使用されてもよい。したがって、第1および第2の要素の言及は、2つのみの要素が採用され得ること、または第1の要素がある様式で第2の要素に優先されなければならないことを意味しない。加えて、別様に記載されない限り、要素のセットは、1つ以上の要素を備えてもよい。
電気化学インピーダンス分光法:電気インピーダンス分光法(EIS)は、刺激信号に対する応答信号を測定するステップを伴う。刺激信号は、電流刺激信号または電圧刺激信号のいずれかであることができ、応答信号は、補完物である(例えば、刺激信号が、正弦波の和(「SOS」)の二乗平均平方根(「RMS」)電流刺激信号(SOS RMS電流)を備える場合、応答は、電圧応答信号を備え、刺激信号が、電圧刺激信号を備える場合、応答信号は、電流応答信号を備える)。データ処理が、次いで、刺激信号周波数におけるデバイスの複素インピーダンスを計算する。本プロセスは、概して、複数の周波数のそれぞれにおいて実施され、複素インピーダンスのアレイを作成する。EISの従来の使用は、典型的には、約100kHz~約10mHzの周波数範囲を含む、インピーダンス測定値を生成し、インピーダンス測定パラメータに応じて、実施するために約10分~約1時間の範囲内の持続時間を有する。
iRIS:インライン高速インピーダンス分光法(「iRIS」)は、従来のEIS IMDより少ない時間でインピーダンス測定値を発生させることができ、インピーダンス測定パラメータに応じて、約1秒~約80秒の範囲内の持続時間を有する。iRISデバイスは、例示的として、約80秒以内に約1.6kHz~約12mHz、約10秒以内に約1.6kHz~約0.1Hz、または約1.2秒以内に約1.6kHz~約0.8Hzのインピーダンス測定を実施することができるが、これは、従来のEIS IMDを含む、または使用する、ある実施形態を除外することを意図するものではない。例証的実施例として、iRISデバイスは、約0.1mΩ分解能を伴って、約3mΩまでのインピーダンスを有する、50Vの電気化学セルを測定することができる。測定可能インピーダンスは、電圧閾値が10Vに向かって低減されるにつれて、約0.04mΩ分解能を伴って、約1mΩまで降下され得る。しかしながら、これらの例証的実施例は、これらの範囲外の測定可能インピーダンスまたは分解能を有する、実施形態を除外することを意図するものではない。
インピーダンスプロット:ここで、主に、図1を参照すると、インピーダンススペクトル(7)は、典型的には、標準的ナイキストプロットに類似する、プロット(8)として図式的に表示される。電気化学研究者間の慣例に従って、これらのプロットは、オーム(9)単位の負の虚数インピーダンス(「虚数インピーダンス」とも称される)が、Y軸上にプロットされ、電気化学セル(5)を励起させるために使用される、複数の周波数(11)のそれぞれのオーム(10)単位の正のインピーダンス(「実数インピーダンス」とも称される)のみが、X軸上にプロットされるという点で異なる。オーム抵抗値(Ro)は、実数インピーダンス値であって、プロットは、X軸に交差する(図1の実施例では、オーム抵抗は、約251.2Hzにおいて生じる)。中間周波数の半円形は、電荷輸送抵抗(Rct)であって、低周波数テールは、多くの場合、Warburgテール(「Warburg」)と称される。
ここで、主に、バッテリインピーダンスプロット(7a....7j)として、複数のインピーダンススペクトル(7)を表示し、電気化学セル(5)のインピーダンスの変化を経時的に示す、図2を参照する。プロット(7a)は、電気化学セル(5)のベースラインインピーダンス測定(2)を図示する。プロット(7b...7d)は、それぞれ、12、24、および36週間の経過に応じた、バッテリ(5)のインピーダンス測定値(2)を図示する。プロット(7e...7g)は、それぞれ、48、60、および72週間の経過に応じた、バッテリ(5)のインピーダンス測定値を図示する。プロット(7h...7j)は、それぞれ、84、96、および108週間の経過に応じた、電気化学セル(5)のインピーダンス測定値(2)を図示する。RctまたはRoもしくはそれらの組み合わせに対応する、プロット内の半円形は、セルが経年するにつれて増加し得、したがって、事実上、プロット(7b...7j)内のRctの移動を経時的に分析することによって、バッテリの健全性状態を推定するために使用されることができる。
インピーダンス測定デバイス:ここで、1つ以上のインピーダンススペクトルアルゴリズム(16)を実装する、プログラムコード(15)を含有する、非一過性コンピュータ可読媒体(14)と通信する、プロセッサ(13)と、正弦波の和発生器(「SOSG」)(17)と、データ入手システム(「DAS」)(18)と、1つ以上の増幅器(12)と、接続安全性回路(20)と、電力供給源(21)とを含む、iRISデバイスであることができるが、必ずしも、その必要はない、例証的IMD(1)のブロック図を描写する、図3Aおよび3Bを全般的に参照する。自動較正(22)が、いくつかの実施形態では、プロセッサ(13)の制御下で含まれてもよいが、ある実施形態では、較正は、米国特許第10,436,873号(参照することによって本明細書に組み込まれる)に説明されるように、実施されることができる。特定の実施形態における使用のために好適である、例証的インピーダンス測定デバイス(1)が、米国特許第10,379,168号(参照することによって本明細書に組み込まれる)に説明されるように作製および使用されることができる。
応答信号(24)の応答時間記録(23)を処理し、複数の周波数(11)の関数として、励起時間記録(25)内にまとめられるインピーダンス測定値(2)を決定し、励起信号(26)を発生させ、試験下のデバイス(3)を励起させるために有用なインピーダンススペクトルアルゴリズム(16)の実施例は、限定ではないが、高調波補償同期検出(HCSD)、高速総和変換(FST)、一般化高速総和変換(GFST)、周波数クロストーク補償(FCTC)、時間クロストーク補償(TCTC)、高調波直交同期変換(HOST)、およびそれらの組み合わせを含む。例えば、インピーダンススペクトルアルゴリズム(16)の1つ以上のものの実装を説明する、米国特許第7,688,036号、第7,395,163B1号、第7,675,293B2号、第8,150,643B1号、第8,352,204B2号、第8,762,109B2号、第8,868,363B2号、および第9,244,130B2号、ならびに米国特許公開第2011/0270559A1号、第2014/0358462A1号、および第2017/0003354A1号を参照されたい。
IMD(1)は、ユニバーサルシリアルバス(USB)インターフェース(28)、または、例えば、有線シリアルインターフェース、有線パラレルインターフェース、および無線インターフェース(実施例として、WI-FI(登録商標)、ZIGBEE(登録商標)、BLUETOOTH(登録商標))等の他の好適なインターフェースを介して、遠隔コンピュータ(27)(またはコンピュータは、IMD(1)にローカルまたはそれと一体型であってもよい)を含むことができるが、必ずしも、その必要はない。特定の実施形態では、遠隔コンピュータ(27)は、IMD(1)を制御し、試験下のデバイス(3)のインピーダンス測定(2)を実施するために必要な構成要素の全部または一部を含むことができる。
プロセッサ(13)(IMD(1)と一体型であるか、または遠隔コンピュータ(27)内に含まれるかどうかにかかわらず)は、制御インピーダンス測定パラメータ(29)に従って、DAS(18)、SOSG(17)、および前置増幅器(10)を同期および制御し、インピーダンス測定コマンド(30)を発生させ、プログラムコード(16)によって決定付けられるIMD(1)を動作させることができる。特定の実施形態では、プロセッサ(13)は、遠隔コンピュータ(27)とインターフェースをとり、所望のインピーダンス測定パラメータ(29)およびインピーダンス測定コマンド(30)をダウンロードし、種々のインピーダンス測定データ(31)をアップロードすることができる。非限定的実施例として、プロセッサ(13)またはメモリ(14)は、所望のインピーダンススペクトルアルゴリズム(16)を使用して処理されるまで、励起時間記録(25)および応答時間記録(24)を保持することができる。
プロセッサ(13)は、ダウンロードされたインピーダンス測定コマンド(29)およびインピーダンス測定パラメータ(30)を受け取り、遠隔コンピュータ(27)に、遠隔コンピュータ(27)の指示下、アーカイブされたインピーダンス測定データ(31)をアップロードするように構成されてもよい。加えて、IMD(1)は、インピーダンス測定パラメータ(29)およびインピーダンス測定コマンド(30)をIMD(1)に入力する目的のために、遠隔コンピュータ(27)またはIMD(1)上のユーザインターフェース(「GUI」)(32)における人間相互作用を介して、制御されることが可能であり得る。
インピーダンス測定(2)が、トリガされると、DAS(18)は、給電信号(33)を電力供給源(21)に送信し、DC電圧増幅器(19)および接続安全性回路(20)を給電することができる。例証的実施例では、試験下のデバイス(3)は、電気化学セル(5)(「バッテリ」)であって、DCバッテリ電圧(34)が、バッテリ応答増幅器(35)によって測定され、DCバッテリ電圧(34)のバッテリ電圧アナログ信号(36)として、DAS(18)に入力されてもよい。DAS(18)またはプロセッサ(13)は、DCバッテリ電圧(36)のバッテリ電圧アナログ信号(36)をデジタル化してもよく、デジタル化された結果を遠隔コンピュータ(27)に送信してもよい。
励起信号(26)、および本特定の実施形態では、SOS電流(37)が、試験下のバッテリ(5)を刺激すると、その端末における応答信号(24)、および本実施形態では、SOS電圧応答(38)は、DCバッテリ電圧(34)に加え、バッテリ(5)の内部インピーダンスに作用する、SOS電流(37)のSOS電圧応答(24)を含む。捕捉および処理されると、応答信号(24)のインピーダンススペクトル(7)をもたらすのは、本SOS電圧応答(38)である。SOS電圧応答(38)を正確に検出するために、DCバッテリ電圧(34)は、SOS電圧応答(38)を測定することに先立って減算され、アナログ/デジタルコンバータ(39)が、応答信号(24)に焦点を当てることを可能にすることができ、これは、正確度を実質的に改良することができる。DCバッテリ電圧(34)の本減算は、試験下のバッテリ(5)への刺激信号(26)(例えば、SOS電流(37))の印加に先立って、DCバッテリ電圧(34)を測定し、次いで、コンピュータ発生バック電圧信号(40)をフィードバックし、バッテリ応答増幅器(35)によって、DCバッテリ電圧(34)とSOS電圧応答(38)の合計からバックバイアス電圧(41)を発生させ、対応する応答信号(24)(例えば、SOS電圧(38))のみをもたらすことによって遂行されてもよい。
遠隔コンピュータ(27)またはプロセッサ(13)は、接続信号(42)を接続安全性回路(20)に送信し、バッテリ(5)をDC電圧増幅器(19)内の電流ドライバ(43)に接続することができる。DC電圧増幅器(19)がバッテリ(5)に接続された状態で、遠隔コンピュータ(27)またはプロセッサ(13)は、バッテリインピーダンス測定信号(44)をDC電圧増幅器(19)に送信する。
インピーダンス測定信号(44)は、平滑化フィルタ(45)を使用して、平滑化され、次いで、信号をSOS電流(37)等の励起信号(26)に変換する、電流ドライバ(43)の中にフィードされてもよい。バッテリ応答増幅器(35)は、DAS(18)によってデジタル化され得る、バッテリ応答信号(24)となるように、DCバッテリ電圧(34)を検出し、バックバイアス電圧(41)を減算する。捕捉されたインピーダンス測定時間記録(23)は、スペクトルアルゴリズム(16)のうちの1つ以上のものを使用して処理され、インピーダンススペクトル(7)を発生させてもよく、これは、インピーダンスプロット(8)に変換されることができる。
例証的実施例として、IMD(1)は、開始周波数が0.1Hzであるとき、FSTに関して、少なくとも15の周波数分解能を用いて、GFST(トライアドに基づく)またはHCSDに関して、11の周波数を用いて、バッテリインピーダンススペクトル(7)を処理することができる。加えて、IMD(1)は、オクターブに基づくFSTに関して、1~2のいずれか、およびトライアドに基づくGFSTに関して、1~3のいずれかのディザステップを伴う、高スペクトル分解能のディザ特徴(46)をサポートすることができる。好適な結果のために、捕捉された応答時間記録(23)は、最低周波数の1つの周期と同程度に低くあり得、IMD(1)は、約10mHzと同程度に低い開始周波数(47)または約10kHzと同程度の高い停止周波数(48)を伴って、応答時間記録(23)を処理することが可能であり得る。しかしながら、これらの例証的実施例は、より低い開始周波数またはより高い停止周波数を有し得る、実施形態を除外することを意図するものではない。
SOSG(17)は、プロセッサ(13)または遠隔コンピュータ(27)の制御下で、DC電圧増幅器(19)への入力として、SOSのゼロ次保持合成を発生させることができる。非限定的実施例として、アナログ/デジタルコンバータ(43)のためのサンプル率(49)は、最高励起信号周波数(11)の少なくとも100倍であって、DC電圧増幅器(19)内の平滑化フィルタ(45)と互換性があるように構成されてもよい。
一実施形態では、SOSG(17)は、プロセッサ(13)の制御下で、DAS(18)によって使用されるためのサンプルクロック(50)を合成することができる。FSTは、SOS励起信号(24)の最高周波数を伴う、オクターブ高調波であって、少なくとも4倍高い、サンプリング周波数を要求する。トライアドに基づくGFSTは、SOS励起信号(24)の最高周波数を伴う、トライアド高調波であって、少なくとも9倍高い、サンプリング周波数を要求する。SOSG(17)は、平滑化フィルタ(45)へのDAC出力のためのプログラマブル信号レベルを含むことができ、これは、プロセッサ(13)が、試験下のバッテリ(5)へのSOS RMS電流(37)のレベルを制御することを可能にする。
DAS(18)は、16ビットの分解能を伴い、外部サンプルクロック(50)をSOSG(17)から受け取るように構成されてもよい。DAS(18)は、イネーブル信号をプロセッサ(13)から受け取り、試験下のバッテリ(5)へのSOS電流信号(37)等の励起信号(26)の印加と同時に、データの入手を開始してもよい。DAS(18)は、デジタル化のためにDC電圧増幅器(19)によって調整されている、アナログバッテリ電圧信号(36)を受け取ることができる。DAS(18)は、バッファメモリを含み、メモリ(14)にアップロードするために、デジタル化されたバッテリ電圧信号(36)のサンプルを保持してもよい。入手されたサンプル(51)はそれぞれ、スペクトルアルゴリズム(16)の中に入力される、応答時間記録(23)の一部となり得る。
バッテリ(5)のインピーダンス測定(2)の間に発生されたインピーダンススペクトル(7)は、任意の好適なフォーマット(例証的実施例として、カンマ区切り値(CSV)フォーマット)において、プロセッサ(13)または遠隔コンピュータ(27)に通過されることができる。各個々のインピーダンススペクトル(7)はさらに、タイムスタンプ(52)、情報ヘッダ(53)、刺激信号周波数(11)、インピーダンススペクトル(7)のための実数インピーダンス(10)、虚数インピーダンス(9)、ならびにDCバッテリ電圧(34)、SOS RMS電流(37)、大きさおよび位相較正定数(54)のうちの1つ以上のものを含んでもよい。
インライン高速インピーダンス分光法(iRIS(登録商標)):再び、主に、図3を参照すると、IMD(1)またはiRISデバイスの特定の実施形態は、1秒またはそれ未満以内に、試験下のデバイス(3)、電気回路(4)、電気化学セル(5)、または他のデバイス、もしくは構成要素のインピーダンススペクトル(7)を測定することができる。iRISデバイス(1)は、最低周波数(11)の1つの周期内に、並行して、SOS電流(37)等の励起信号(26)の成分刺激信号周波数(11)の全てを測定するように構成されることができる。一実施形態では、iRISデバイス(1)は、開始周波数(47)が約0.1Hzを備えるとき、FSTに関して、少なくとも15の周波数(11)の分解能を用いて、およびGFST(トライアドに基づく)に関して、11の周波数(11)を用いて、バッテリインピーダンススペクトル(7)を処理することができる。加えて、iRISデバイス(1)は、オクターブに基づくFSTに関して、1~2の範囲内で生じ、およびトライアドに基づくGFSTに関して、1~3の範囲内で生じる、ディザステップを伴って、高スペクトル分解能のディザ特徴(46)をサポートすることが可能であり得る。応答時間記録(25)は、最低周波数(11)の1つの周期を備えることができるが、必ずしも、その必要はなく、IMD(1)(iRISデバイス)は、上記に説明されるように、約10mHzと同程度に低い開始周波数(47)または約10kHzと同程度に高い停止周波数(48)を伴って、SOS電圧応答(38)等の応答信号(24)を処理することができるが、必ずしも、その必要はない。
チャープ:ここで、主に、図4-7を参照すると、特定の実施形態では、励起時間記録(25)が、低周波数において開始し、高周波数(「チャープ(26A)」と称される)で終了する、ランプとして持続的に変調される、その周波数を有する、単一正弦波を含む、励起信号(26)を用いて試験下のデバイス(3)を励起させるようにまとめられることができる。したがって、チャープ(26A)を発生させる、励起時間記録(25)を採用する、IMD(1)は、励起信号(26)または応答信号(24)内に定常状態正弦波を達成することができない。励起時間記録(25)が、対数周波数拡散を伴う、チャープ(26A)を実装すると、チャープ励起信号(26A)のFFTとチャープ応答信号(26A)のFFTの比率は、定常状態システムに確実に近づく。2を底とする対数チャープ(26A)の形態における、本アプローチは、シミュレーションおよび測定されたデータを発生させるように動作可能である実践への低減を介して評価された。2を底とする対数チャープの実施例は、40kHzのサンプル周波数、および2kHzから開始し、合計15の周波数(11)のためにオクターブ単位で減少する、周波数拡散を発生させる、チャープ励起時間記録(25A)をまとめる、IMD(1)によって実施されることができる。チャープ(26A)の持続時間は、約10秒であって、約400,000のデータ点の数が収集される。2を底とする対数チャープの離散関係に関する式が、方程式2によって与えられ、式中、Vは、チャープ信号のピークであって、fSTARTは、開始周波数であって、αは、所望の掃引のためのスケール係数であって、Δtは、時間ステップである。
Figure 2022531332000003

2kHz(fend)で終了し、開始周波数まで減少する、M=15周波数に関する所与の2を底とする対数が、以下によって与えられる。
Figure 2022531332000004
ここで、主に、2を底とする対数チャープの評価において使用される、モデル試験回路(4)の概略図を描写する、図4を参照する。モデル試験回路(4)は、リチウムイオンバッテリの内部インピーダンスに実質的に匹敵する、インピーダンスを有する。実施例として、試験回路のための再帰モデルが、以下のパラメータを用いて実現された。
R1、R2、R3=15メガオーム
C1=9F
ここで、主に、例示的パラメータ値に基づく、モデル試験回路(4)の理想的jwナイキストプロット(8D)を描写する、図5を参照する。スペクトルは、15オクターブ単位でステップダウンする、2kHzの高周波数を有する、周波数範囲にわたってプロットされる。
ここで、主に、図6を参照すると、IMD(1)は、RMS電流が、V=0.707をもたらす、500mAに設定されている、方程式2によって表される、チャープ励起信号(26A)を含む、チャープ励起時間記録(25A)を使用して、励起時間記録(25)をまとめた。IMD(1)は、チャープ励起信号(26A)を使用して、モデル試験回路(4)を励起し、チャープ応答信号(24A)を捕捉した。図6は、入力チャープ励起信号(26A)のチャープ応答時間記録(23A)のプロットを描写する。応答時間記録(23A)のFFTと入力チャープ励起時間記録(25A)のFFTの比率は、インピーダンススペクトルを備える。チャープ応答信号(24A)が約10秒を備えることを前提として、FFT周波数分解能は、約0.1Hzである。加えて、サンプル周波数が約40kHzで確立された状態で、ナイキスト周波数は、約50Hzを下回るモデル試験回路(4)のインピーダンススペクトルを伴って、約20kHzを備える。
ここで、主に、図7を参照すると、チャープ励起信号(26A)から取得される、チャープインピーダンススペクトル(7A)は、図5に示されるjw理想的スペクトルプロット(8D)で重畳されることができ、これは、プロット間の実質的一致を明らかにする。しかしながら、低信号対雑音比(S/N)を有する、システム内のインピーダンス測定のためのチャープ励起信号(26A)の使用は、データを発生させ得ない、または、ある用途では、十分な精度、再現性、もしくは信頼性を有していない場合がある、データを発生させ得る。
ステップチャープ:ここで、図8-11を全般的に参照すると、特定の実施形態では、励起時間記録(25)は、ステップチャープ励起時間記録(25B)としてまとめられ、ステップチャープ励起信号(26B)(「ステップチャープ」とも称される)を発生させることができる。ステップチャープ(26B)は、1つの完全周期が、次の周波数が開始する前に経過し、周波数が、低周波数から始まり、オクターブ高調波としての高周波数にステップ化する、周波数の少なくとも1つの完全周期のステップを備える。TCTCアルゴリズムは、平均を介して雑音を緩和する、「最小二乗法」に基づいて、ステップチャープ応答時間記録(23B)を処理するために使用されることができるが、必ずしも、その必要はない。ステップチャープ(26B)の例証的実施例では、図4に示される同一再帰モデル試験回路(4)が、同一サンプル率および周波数範囲を伴う。しかしながら、信号VPは、1Aに設定され、これは、以下をもたらす。
Figure 2022531332000005
ここで、主に、ステップチャープ励起時間記録(25B)を描写する、図8を参照すると、ステップチャープ励起信号(26B)は、図6に描写されるチャープ励起信号(26A)の持続時間より長い持続時間を有する(16.5秒対10秒)。第1のベースラインシミュレーションでは、各周期は、定常状態正弦波が有効であると仮定して、単一既知の周波数に基づいて、TCTCを用いて処理された。
ここで、主に、図5に描写される理想的jwインピーダンススペクトル(8D)で重畳される、第1のベースラインシミュレーションの結果として生じるステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8B)を描写する、図9を参照する。重畳されるプロットは、定常状態の仮定が有効ではあり得ないことを明らかにする。
ここで、主に、図10を参照すると、第2のベースラインシミュレーションでは、ステップチャープ(26B)は、各周波数(11)の2つの周期を含み、TCTCによるプロセスは、2つの周期の第2のもののみを含んだ。図5に描写される理想的jwインピーダンススペクトル(8D)で重畳される、ステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8B)は、近似一致を明らかにし、したがって、定常状態仮定は、有効のままであって、より高い周波数においてのみ不一致である。しかしながら、各周波数の2つの周期を使用する不利点は、ステップチャープ応答時間記録(23B)の持続時間が2倍であることである。
特定の実施形態では、IMD(1)は、最低周波数の1つの周期の分析のための励起信号持続時間を伴う周波数範囲にわたるオクターブ高調波である、周波数(11)を有する、SOS励起信号(26)を含む、励起時間記録(25)をまとめる。定常状態の仮定を可能にするために、SOS励起信号26の開始時の応答時間記録(23)の分率は、負の時間部分(55)、通常、信号持続時間の10%を含む。処理されない、本「負の時間」部分(55)は、定常状態仮定を可能にする。データ処理は、HCSDによって遂行されることができる。しかしながら、HCSDは、データ処理の成功のために、時間記録の整数の1つ以上の完全周期を要求する。ステップチャープ(26B)と併用される、インピーダンススペクトルアルゴリズム(16)はまた、TCTCであることができ、これは、各周波数の完全周期未満の処理を可能にする。
したがって、主に、図11を参照すると、ステップチャープ(26B)の特定の実施形態では、ステップチャープ励起時間記録(25B)は、各周波数(11)の単一周期を含むが、ステップチャープ応答時間記録(23B)の処理は、各周波数(11)の各周期の一部のみを含み、各周波数(11)の周期の初期部分(56)は、破棄されることができ、処理は、各周波数(11)の各周期の最後の部分のみを含む。各周波数の各周期の破棄される初期部分(56)は、定常状態仮定を確立する。図11の例証的実施例では、ステップチャープ(26A)の実施形態は、各周波数(11)の1つのみの周期を含み、各周波数(11)の周期約30%を備える、初期部分(56)は、定常状態仮定を確立するように破棄されることができる。図5に描写される理想的インピーダンスjwスペクトルプロット(8D)のプロットで重畳される、結果として生じるステップチャープインピーダンススペクトルプロットは、結果が、上記の図10に説明および描写されるように、各周波数の2つの周期を利用し、2つの周期の第1のものを破棄する、実施形態に関して実質的に同じであることを明らかにする。各周波数の周期の初期部分(56)を破棄し、TCTCを使用して処理される、ステップチャープ(26B)の実施形態は、定常状態の仮定に適応する。しかしながら、本例証的実施例は、各周波数(11)の各周期の破棄される初期部分(56)が、30%より少ない以上の、ステップチャープ(26B)の実施形態を除外することを意図するものではなく、用途に応じて、各周波数の各周期の破棄される初期部分(56)は、約5%~約80%の範囲内で漸増的に生じる。
チャープおよびステップチャープを使用したインピーダンス測定の実施例
チャープ(26A)およびステップチャープ(26B)を使用したインピーダンス測定(2)の例証的実施例が、上記に説明されるようなIMD(1)を使用して実施された。チャープ(26A)およびステップチャープ(26B)の両方に関して、励起電流のRMSは、約500mAであって、それ以外は、励起信号(26)の全てのパラメータは、実質的に上記に説明されるように確立された。物理的試験デバイス(3)は、上記の図4に説明および描写されるモデル試験回路(4)と実質的に同一または均等物であった。例証的インピーダンス測定の全てのために使用される、試験デバイス(3)のための基準EISスペクトル(8E)は、Solartron Potentiostat Galvanostat器具を使用して取得された。試験デバイス(3)のための公称パラメータは、Rl=15メガオーム、R2=15メガオーム、R3=15メガオーム、C1=9Fであった。インピーダンス測定(2)は、試験デバイス(3)で実施されるものと同じ測定条件を伴って、既知の値のシャント(57)を用いて測定を実施することによって、IMD(1)の利得および周波数応答を考慮するために較正された。シャント(57)からのシャント応答時間記録(58)は、シャント値に正規化された。試験デバイス(3)およびシャント(57)に関する応答時間記録(23)は、正規化され、試験デバイス(3)の測定されたインピーダンス(2)として記録される、周波数ドメインおよび比率に変換された。
チャープを使用したインピーダンス測定の実施例
チャープ(26A)を使用する、例証的測定は、2kHzから開始し、10秒の持続時間にわたって、オクターブ単位で減少する、15の周波数を有する、約500mAのRMSのRMS励起電流を発生させる、チャープ励起時間記録(25A)を含んだ。チャープ内の周波数範囲は、約0.1Hz~約2000Hzであって、20kHzのナイキスト周波数内に優に該当した。2回の測定が、行われ、1回目は、シャント(57)を用いて行われ、2回目は、物理的試験デバイス(3)を用いて行われた。IMD(1)は、.csvファイルとして時間記録を捕捉した。.csvファイルは両方とも、ソフトウェアツールを用いて後処理された。シャント(57)チャープ応答時間記録(58A)は、シャント値に正規化され、FFTを用いて、周波数ドメインに処理された。試験デバイス(3)チャープ応答時間記録(23A)もまた、FFTを用いて処理された。
チャープ実施例I
ここで、主に、図12-15を参照すると、チャープの第1の実施例は、図12に描写されるように、試験デバイス(3)のチャープ応答信号(24A)を含む、チャープ応答時間記録(23A)のプロットを描写する。チャープ応答時間記録(23A)のFFTとシャント正規化された時間記録のFFTとの間の比率が、図13の実施例に示されるように、周波数に対する大きさとしてプロットされる時間記録の最初の20,000点の測定されたインピーダンス(2)を取得するために発生された。図13は、チャープ周波数応答時間記録(23A)の大きさ内の雑音が周波数に伴って増加することを明らかにする。しかしながら、試験デバイス応答の主要部分は、100Hzを優に下回り、したがって、図14は、図13におけるものと同一プロットを描写するが、チャープ周波数応答(23A)の最初の500点のみを伴う。図14では、雑音は、低減されるが、依然として、周波数に伴って増加する。図15は、チャープインピーダンススペクトルプロット(8A)にEIS基準スペクトルプロット(8E)を重畳する。プロットは、低周波数では、近似一致を有し、高周波数では、雑音を増加させることを明らかにする。
チャープ実施例II
ここで、主に、図16および17を参照すると、チャープ(26A)の第2の実施例は、チャープ(26A)の第1の実施例と同一チャープ励起時間記録(25A)を維持するが、周波数掃引率は、約半分であって、チャープ励起信号(26A)の持続時間は、約2倍であって、したがって、ほぼ同一周波数範囲を保持する。図16は、約50Hzに対するインピーダンスの大きさのチャープ周波数応答(23A)を描写し、図17は、EIS基準スペクトルプロット(8E)で重畳される、チャープインピーダンス測定プロット(8A)を描写する。チャープ応答時間記録(25A)は、周波数ドメイン内で20秒であるため、周波数ステップは、0.05Hzであって、したがって、FFT結果から適用可能な周波数は、0.05Hzがチャープ周波数拡散内に存在しなかったため、最初のデータ点を除外する。図17に見られるように、チャープインピーダンススペクトルプロット(8A)とEIS基準スペクトルプロット(8E)との間の一致は、改良する。しかしながら、より高い周波数では、増加する雑音が残っている。
ステップチャープを使用したインピーダンス測定の実施例
ここで、第1のステップチャープ実施例では、15の周波数を有し、第2のステップチャープ実施例では、18の周波数を有し、それぞれ、2kHzから高調波オクターブ単位でステップダウンする、約500mAのRMS励起電流を発生させる、ステップチャープ励起時間記録(25B)を含む、ステップチャープ(26B)を使用した例証的測定を描写する、図18-26を全般的に参照する。同一ステップチャープ励起時間記録(25B)を使用したインピーダンス測定(2)が、上記に説明されるシャント(57)および試験デバイス(3)上で行われた。インピーダンス測定(2)は、後処理のために、.csvファイル内にアーカイブされた。TCTCが、上記に説明されるように、各周波数の周期の初期部分(56)を破棄することによって検証された定常状態仮定を用いて、.csvデータを処理するために使用された。第1および第2のステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8B)毎に後処理された結果は、EIS基準スペクトルプロット(8E)で重畳された。
ステップチャープ実施例I
ここで、主に、それぞれ、試験デバイス(3)のステップチャープ応答時間記録(23B)と、ステップチャープ(26B)の第1の実施例のEIS基準スペクトルプロット(8E)で重畳される、結果として生じるステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8B)とを図示する、図18および19を参照する。図19は、ステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8B)とEIS基準スペクトルプロット(8E)との間に実質的一致が存在するが、雑音が、より高い周波数では増加することを明らかにする。しかしながら、2,000Hzにおける周波数は、周期あたり20データ点のみを含み、ステップチャープ(26B)は、周波数あたり1つのみの周期を含む。雑音は、十分なデータ点を含み、より高い周波数における雑音を平均化することによって、補正されてもよい。これは、サンプリング率を約40kHzより高い率まで増加させるか、または周期の数を増加させるかのいずれかによって遂行されることができる。
ステップチャープ実施例II
ここで、主に、それぞれ、ステップチャープ励起時間記録(25B)が、ステップチャープの第1の実施例と同一のままであるが、18の周波数が、2kHzから高調波オクターブ単位でステップダウンする、ステップチャープの第2の実施例の試験デバイス(3)のステップチャープ応答時間記録(23B)と、EIS基準スペクトルプロット(8E)で重畳される、結果として生じるステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8B)とを図示する、図20および21を参照する。図20は、ステップチャープ応答時間記録(23B)が、本実施例では、オクターブ周波数の増加された数に起因して、図18に描写されるステップチャープ応答時間記録(23B)と比較して、より長いことを明らかにする。図21は、ステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8B)とEIS基準スペクトルプロット(8E)との間に実質的一致が存在するが、雑音が、依然として、より高い周波数では増加することを明らかにする。雑音は、サンプル率を増加させる、またはより高い周波数に付加的周期を含むことによって、補正されてもよい。より高い周波数においてより多くの周期を励起時間記録に追加することは、全体的試験持続時間を実質的に増加させ得ない。
ステップチャープ実施例III
ここで、主に、それぞれ、ステップチャープ励起時間記録(25B)が、ステップチャープ(26B)の第1および第2の実施例と同一のままであるが、15の周波数が、2kHzから高調波オクターブ単位でステップダウンし、付加的周期が、より高い周波数において追加され、降順20、10、5、3、2、1...に、最低周波数までステップダウンする、ステップチャープ(26B)の第3の実施例の試験デバイス(3)に関するステップチャープ応答時間記録(23B)と、EIS基準スペクトルプロット(8E)で重畳される、結果として生じるステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8B)とを図示する、図22および23を参照する。図23は、ステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8B)とEIS基準スペクトルプロット(8E)との間に実質的一致が存在し、より高い周波数で追加される付加的周期が、より高い周波数における雑音を実質的に低減させることができることを明らかにする。
ステップチャープ実施例IV
ここで、主に、それぞれ、ステップチャープ励起時間記録(25B)が、ステップチャープ(26B)の前の実施例と同一のままであるであるが、18の周波数が、2kHzから高調波オクターブ単位でステップダウンし、付加的周期が、より高い周波数において追加され、降順20、10、5、3、2、1...に、最低周波数までステップダウンする、ステップチャープ(26B)の第4の実施例の試験デバイス(3)のステップチャープ応答時間記録(23B)と、EIS基準スペクトルプロット(8E)で重畳される、結果として生じるステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8B)とを図示する、図24-25を参照する。図25は、ステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8B)とEIS基準スペクトルプロット(8E)データとの間に実質的一致が存在し、より高い周波数において追加される付加的周期が、より高い周波数において雑音を実質的に低減させることができることを明らかにする。
ここで、主に、図26を参照すると、ステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8B)とEIS基準スペクトルプロット(8E)との間の残りのオフセットは、ステップチャープインピーダンススペクトルの実数インピーダンスへの約0.1メガオームの追加によって分解されることができ、これは、EIS基準スペクトルプロット(8E)にオーバーレイする、ステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8B)をもたらす。0.1メガオームオフセットは、2つの測定値間の接触抵抗の差異に起因し得る。
ステップ群チャープ
ここで、図27を参照すると、巨大波が、信号ピーク/信号RMSとして定義される。1のピーク振幅(V=1)を伴う、単一正弦波に関して、巨大波は、1.414である。上記に説明されるようなステップチャープ(26B)は、時間記録持続時間と最小限の巨大波との間のトレードオフをもたらす。例証的実施例として、周波数毎に1つの周期を伴う、2kHzから高調波オクターブ単位でステップダウンする、16の周波数を含む、ステップチャープ励起時間記録(25B)を伴う、ステップチャープ(26B)では、ステップチャープ時間記録(25B)の持続時間は、約32.75秒であって、約1.414の巨大波を含み得る。個々の周波数が、正弦波の和内でともに加算されると、時間記録持続時間は、減少され得るが、巨大波は、増加され得る。図27は、SOS内の巨大波対オクターブ高調波正弦波の数をプロットする。
図27におけるプロットによって明らかにされるように、SOS内にオクターブ高調波分離を伴う、4つの正弦波の含有が、巨大波係数内に局所的最小値が存在するため、単一正弦波としてステップ化するのではなく、周波数群(59)(「ステップ群」または「群チャープ(26C)」とも称される)内で順次ステップ化するために、励起信号(26)内で利用されることができる。しかしながら、SOS内の4つの正弦波の例証的実施例は、高調波または非高調波分離を有する群を含む、SOS内に4つ未満(実施例として、2または3)以上の(実施例として、8、12、16…)正弦波を有する、周波数群(59)を含む、他の実施形態を除外することを意図するものではない。周波数群(59)内で4つの正弦波を使用する、例証的実施例では、巨大波係数は、1.75である。特定の実施形態では、群チャープ(26C)はさらに、より高い周波数では、付加的周期を含むことができる。例えば、2kHzを含む、最高周波数群は、20の周期を含んでもよい。4の周波数群(59)を伴う、ステップSOSに関して、16の周波数が、2Hzからステップダウンし、最高周波数群(59)は、約17.55秒の時間持続時間を伴う20の周期を有する。
ここで、図28-35を全般的に参照すると、群チャープ(26C)の例証的実施例が、16の周波数(11)に基づいて実装され、各周波数群(59)は、4つの周波数(11)を有する。シミュレートされた試験電気回路(4)は、群チャープ(26C)の第1の2つの実施例のそれぞれにおいて使用された。0.05Hzから高調波オクターブ単位でステップアップする、ステップ群チャープ励起時間記録(25C)を実装する、群チャープ(26C)の第1の実施例は、各周波数群(59)内に4つの周波数を伴う、16の周波数を含む。2kHzから高調波オクターブ単位でステップダウンする、ステップ群チャープ励起時間記録(25C)を実装する、ステップ群チャープ(26C)の第2の実施例は、各周波数群(59)内に4つの周波数を伴う、16の周波数(11)を含む。両実施例では、最高の異なる周波数群は、最低周波数の20の周期を群内に含み、次の最高周波数群は、最低周波数の5つの周期を群内に含み、最後から2の周波数群は、最低周波数の3つの周期を群内に含み、最低周波数群は、最低周波数の1つの周期を群内に含んだ。各実施例では、TCTCが、ステップ群チャープ応答時間記録(23C)を処理するために使用され、定常状態仮定が、各周波数群(59)内のステップ群チャープ応答時間記録(23C)の初期部分(56)(約20%であるが、より多いまたはより少ない部分が、用途に応じて削除されることができる)を削除することによって実現された。
ステップ群チャープ実施例I:ここで、主に、図28および29を参照すると、ステップ群チャープ(26C)の第1のシミュレーションでは、図28は、ステップ群チャープSOS電流励起信号(26C)に対する試験電子回路(4)のステップ群チャープ応答信号(24C)のステップチャープ応答時間記録(23C)を描写し、図29は、理想的jwインピーダンススペクトルプロット(8D)で重畳される、試験電子回路(4)のTCTC処理されたステップ群チャープ応答時間記録(23C)に関するステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8C)を描写する。
ステップ群チャープ実施例II:ここで、主に、図30および31を参照すると、群チャープ(26C)の第2のシミュレーションでは、図30は、試験電子回路(4)のステップ群チャープ応答信号(24C)のステップ群チャープ応答時間記録(23C)を描写し、図31は、理想的jwインピーダンススペクトルプロット(8D)で重畳される、試験電子回路(4)のTCTC処理されたステップ群チャープ応答時間記録(23C)に関するステップチャープインピーダンススペクトルプロット(8C)を描写する。
ステップ群チャープ(26C)を使用した試験デバイス(3)のインピーダンス測定(2)の例証的実施例が、上記に説明されるようなIMD(1)を使用して実施された。励起電流のRMSは、約500mAであって、それ以外は、励起信号(26)の全てのパラメータは、実質的に上記に説明されるように確立された。試験デバイス(3)は、上記の図4に説明および描写される試験デバイス(3)と実質的に均等物または均等物であった。試験デバイス(3)の例証的インピーダンス測定の全てのために使用される、EIS基準スペクトルプロット(8E)は、Solaratron Potentiostat Galvanostat器具を使用して取得されたデータのプロットであった。ECのための公称パラメータは、Rl=15メガオーム、R2=15メガオーム、R3=15メガオーム、C1=9Fであった。インピーダンス測定値(2)は、試験デバイス(3)を用いて実施されるものと実質的に同じ測定条件を伴って、既知の値のシャント(57)を用いて、測定を実施することによって、IMD(1)の利得および周波数応答を考慮するために較正された。シャント(57)からのシャント応答時間記録(58)は、シャント値に正規化された。ステップ群応答時間記録(23C)および正規化されたシャント応答時間記録(58)は、試験デバイス(3)の測定されたインピーダンスとして記録される、周波数ドメインおよび比率に変換された。
ステップ群チャープ実施例III:ここで、主に、図32および33を参照すると、ステップ群チャープの第3の実施例では、ステップ群励起時間記録(25C)は、群チャープ(26C)の第1および第2のシミュレーションにおいて使用されるものと同一であって、0.05Hzからステップアップする、16の周波数を伴う、500mAのRMS励起電流が、物理的試験デバイス(3)および50メガオームシャント(57)に印加される。ステップ群チャープ応答時間記録(23C)が、実質的に群チャープ(26C)の第1および第2のシミュレーションにおいて実施されるように、捕捉され、TCTCを用いて処理された。図32は、ステップ群チャープ励起信号(57B)のプロットを含む、ステップ群励起時間記録(57A)を描写し、図33は、EIS基準インピーダンススペクトルプロット(8E)で重畳される、TCTCを使用して処理された試験デバイス(3)のステップ群チャープ応答時間記録(23C)の群チャープインピーダンススペクトルプロット(8C)を描写する。約+0.5メガオームのオフセットが、群チャープSOSインピーダンススペクトル(8C)に追加され、EISインピーダンス基準スペクトルプロット(8E)との実質的合致をもたらすことができる。
ステップ群チャープ実施例IV:ここで、主に、図34および35を参照すると、ステップ群チャープ(26C)の第4の実施例では、ステップ群チャープ励起時間記録(25C)が、ステップ群チャープ(26C)の前の実施例におけるように使用され、2,000Hzからステップダウンする、16の周波数を伴う、500mAのRMS励起電流が、試験デバイス(3)および50メガオームシャント(57)に印加された。ステップ群チャープ応答時間記録(23C)が、実質的にステップ群チャープ(26C)の前の実施例において実施されるように、捕捉され、TCTCを用いて処理された。図34は、ステップ群チャープ励起信号(57B)を含む、ステップ群チャープ励起時間記録(57A)を描写し、図35は、EIS基準インピーダンススペクトルプロット(8E)で重畳される、TCTCを使用して処理された試験デバイス(3)のステップ群チャープ応答時間記録(23C)の群チャープインピーダンススペクトルプロット(8C)を描写する。
上記の実施例によって明らかにされるように、ステップ群チャープ(26C)は、電気試験回路(4)および物理的試験デバイス(3)を使用して、両分析シミュレーションにおける有利な結果を伴って実施されることができる。特定の実施形態では、各SOSチャープ群応答信号(24C)の初期部分(56)は、定常状態仮定を検証するために破棄され、ステップ群チャープ応答時間記録(23C)は、TCTCを用いて処理されることができる。加えて、実施例は、図27に描写される巨大波に関する4つの周波数を含む、局所的最小値を利用したが、これは、用途に基づいて他の周波数拡散を使用する実施形態の使用を除外することを意図するものではない。
ステップ群チャープ(26C)のさらなる例証的実施例が、ステップ群チャープ励起時間記録(25C)に基づいて、IMD(1)によって実装され、4つの周波数を含む、最初の4つの周波数群(59)と、より高い周波数における付加的周期を伴う2つの周波数を含む、第5の周波数群とを伴う、約0.125Hz~約1638.4Hzの範囲内で生じる、18の周波数を含む、500mAのRMS励起電流において、ステップ群チャープ励起信号(26C)を発生させた。図36は、ステップ群チャープ励起信号(57B)のプロットを秒単位で経時的に描写する。18の周波数を伴う、SOSは、3.17の巨大波係数をもたらすが、各群内に2つまたは4つの周波数を伴う、周波数群は、図21に描写されるように、約1.7の巨大波係数を有することに留意されたい。
ステップ群チャープ実施例V:ここで、主に、それぞれ、試験デバイス電圧応答(24C)の秒単位の経時的プロットと、試験デバイス(3)のためのEIS基準インピーダンススペクトル(8E)で重畳される、TCTCを使用して処理された試験デバイス(3)のステップ群チャープ応答時間記録(23C)に関するインピーダンススペクトル(7)のナイキストステップチャープスペクトルプロット(8C)とを描写する、図37および38を参照し、これは、群チャープ(26C)を使用して実施される、試験デバイスインピーダンス測定値(2)が、試験デバイス(3)のためのEIS基準インピーダンススペクトル(8E)との実質的合致をもたらすことを明らかにする。ステップ群チャープ時間応答時間記録(23C)は、TCTCを使用して処理され、定常状態仮定は、各周波数群(59)のステップチャープ応答時間記録(23C)の初期部分(56)を削除することによって達成された(図36-41の実施例では、初期部分(56)は、20%の初期部分を備える)。
ステップ群チャープ実施例VI:ここで、図39および40を全般的に参照すると、ステップ群チャープ(26C)のさらなる例証的実施例が、IMD(1)が、ディケイドあたり7つの高調波周波数(11):1、2、3、4、5、7、9をもたらすように構造化されたディケイドにわたる、高調波周波数掃引に基づいて、ステップ群チャープ励起時間記録(25C)をまとめ、合計28の周波数をもたらす、各ディケイド:0.1、1、10、100内の開始周波数を伴う4つのディケイドを含む、500mAのRMS励起電流において励起信号を発生させるによって実装された。群SOS巨大波定数は、2.657である。
これらの周波数群に関する周波数分布係数は、以下である。
Figure 2022531332000006
ステップ群チャープ分離がない場合、28の周波数に関する完全SOS励起は、以下の分布係数を有するであろう。
Figure 2022531332000007
群チャープ時間応答時間記録(23C)は、TCTCを使用して処理され、定常状態仮定は、各周波数群(59)のステップ群チャープ応答時間記録(23C)の初期部分(56)を削除することによって達成された(図39および40の実施例では、初期部分は、20%の初期部分を備える)。
図39は、上記に説明されたように、群チャープSOS電流応答信号(24C)の群チャープ応答時間記録(25C)のプロットを描写し、図40は、EIS基準スペクトルプロット(8E)で重畳される、試験デバイス(3)のTCTC処理されたステップ群チャープ応答時間記録(23C)に関するインピーダンススペクトルのナイキストステップ群チャーププロット(8C)を描写する。図40は、試験デバイス(3)のためのEIS基準インピーダンススペクトルプロット(8E)との実質的合致を明らかにする。
ステップ群チャープ実施例VII:ここで、主に、図41および42を参照すると、ステップ群チャープ(26C)のさらなる例証的実施例が、合計29の周波数に関して、
Figure 2022531332000008

の係数によって分離された周波数を確立することに基づいて、IMD(1)によって実装された。
これは、高調波周波数掃引を備えない場合があるが、IMD(1)は、オクターブ高調波を達成するために、ステップ群チャープ励起時間記録(25C)をまとめ、全ての他の周波数の周波数群(59)から成る、500mAのRMS励起電流においてステップ群励起信号(26C)を発生させることができる。したがって、各群に割り当てられる周波数のシーケンスは、各周波数群内のオクターブ高調波分離を保ちながら、所望の29の周波数拡散を達成するために、再フォーマットされることができる。時間ステップ群チャープ応答時間記録(23C)は、TCTCを使用して処理され、定常状態仮定は、各周波数群(59)のステップ群チャープ応答時間記録(23C)の初期部分(56)を削除することによって達成された(図41および42の実施例では、初期部分(56)は、20%の初期部分(56)を備える)。
ここで、試験デバイス(3)に関するステップ群チャープ応答時間(23C)を描写する、図41と、EIS基準インピーダンススペクトルプロット(8E)で重畳される、ステップ群チャープインピーダンススペクトルプロット(8C)を描写する、図42とを参照する。ステップ群チャープ応答時間記録(23C)は、約3の巨大波および
Figure 2022531332000009

の周波数分布係数を伴う、16の周波数の20秒のHCSD SOS時間記録に匹敵する、持続時間を有する。
比較として、本ステップ群チャープ(26C)アプローチは、約1.7の巨大波係数および約0.7の周波数分布係数をもたらす。これは、実質的改良を備えるが、しかしながら、本アプローチは、時間記録を2倍にする。
ステップ群チャープ実施例VIIIおよびIX:ここで、図43-48を全般的に参照すると、特定の実施形態では、非常に高忠実性インピーダンススペクトルはまた、時間記録におけるより長い持続時間を犠牲にして、ステップ群チャープ(26C)を使用して達成されることができる。例えば、前の実施例VIIにおける2の平方根の分離は、43の周波数のために、2の立方根(21/2)まで増加されることができ、全ての第3の周波数は、オクターブ高調波である。代替として、ステップ群チャープ励起信号(26C)は、周波数のディケイドあたり点のユーザ選択された数に基づいて展開され得る。例えば、0.1~2kHzの周波数のディケイドあたり10の点は、線形スケールにおいて38の周波数(11)または対数スケールにおいて39の周波数をもたらすであろう。周波数群(59)は、巨大波が、いずれの場合も最小限にされるように選択されるであろう(上記に説明されるように)。ステップ群チャープ応答時間記録(23C)をTCTCを用いて処理することは、周波数群内の周波数間の高調波分離の必要性を取り除き得る。
特定の実施形態では、ステップ群チャープ励起時間記録(26C)は、オフセット周波数群(60)で補完されることができる。例証的実施例として、ステップ群チャープ励起時間記録(25C)は、18の周波数を含むことができ、オクターブ高調波分離は、それぞれ、4つの周波数を含む、4つの群(59)と、2つの周波数を含む、第5の周波数群(59)とを備え、付加的忠実性が要求される場合(例えば、約1Hzにおいて)、2の平方根によってオフセットされる、オフセット周波数群(60)(0.28Hz、0.57Hz、1.13Hz、2.26Hz)が、第2の周波数群(0.2Hz、0.4Hz、0.8Hz、および1.6Hz)後にステップ群チャープ励起時間記録(25C)に追加されることができ、付加的オフセット群(60)はまた、着目範囲内の十分な忠実性を確実にするために追加されることができる。
再び、主に、図43-48を参照すると、ステップ群チャープ(26C)の本例証的実施例は、図4に描写されるような再帰モデル電気回路(4)を使用し、IMD(1)は、それぞれ、4つの周波数を有する、4つの周波数群から成る、16の周波数を含む、実施例VIII(図43および44)に関するステップ群チャープ励起記録(25C)をまとめ、波高因子のための局所的最小値の利点をもたらした。16の周波数(11)は、0.0125Hzから開始し、409.2Hzで終了する、オクターブ高調波を備える。実施例IX(図45および46)では、IMD(1)は、オクターブ高調波としての第1の2つの周波数群(59)を含む、高分解能群チャープに関するステップ群チャープ時間励起記録(25C)をまとめ、第3の周波数群(59)は、第2の周波数群(59)内のそれらの周波数のオフセット周波数(60)を含み、周波数(11)は、2の1/3乗の係数によって調節され、第4の周波数群(59)は、第2の周波数群内のそれらの周波数を含むが、それらの周波数は、2の2/3乗の係数によって調節され、最後の2つの周波数群(59)は、合計24の周波数に関するオクターブ高調波の継続であった。再帰モデル試験回路(4)ステップ群チップ応答時間記録(23C)は、実施例(図43および45)毎に取得され、TCTCを使用して処理された。各実施例のモデル試験電気回路(4)のjwナイキストプロット(8D)は、それぞれ、図44および46に描写される。本例証的実施例では、高分解能ステップ群チャープ(26C)の使用の唯一の不利点は、約15秒の時間記録の増加であり得る。波高因子および周波数分布係数は、実質的に同一のままであった。
より広い範囲の周波数もまた、ステップチャープ(26B)およびステップ群チャープ(26C)に関して検討されることができる。より高い周波数は、正確なインピーダンス計算のための十分なデータ点の捕捉を確実にするために、複数の周期を要求し得る。より低い周波数は、インピーダンス計算において良好な信号対雑音比を達成するために、十分なデータ点が存在することを前提として、低減されたサンプリング率を有し得る。例えば、0.00125Hzの最小周波数が、使用されることができる(前の実施例における0.0125Hzを数桁下回る)。2の平方根分離(各周波数群内に4つの周波数の周波数群)を仮定すると、励起時間記録は、1,651.4Hzを通して62の周波数をもたらすであろう。時間記録は、2,560秒(42.7分)の持続時間を有するであろう。
別の実施形態では、ステップ群チャープ励起時間記録(25C)内の周波数群(59)のシーケンスは、周波数群(59)のシーケンス内に含まれる、1つ以上の事前に選択された標的周波数(61)を含んでもよい。実施例として、インピーダンス測定値は、0.0125Hzの開始周波数および約2kHzの終了周波数を伴って、42Hzにおける事前に選択された標的周波数(61)を有する。42Hzの標的周波数(61)を包含する、またはそれに最近傍である、周波数群(59)は、例証的実施例では、42Hzを含むように偏移されることができる。オクターブ高調波分離を仮定すると、42Hzの標的周波数(61)の最近傍周波数群は、周波数51.2Hz、102.4Hz、204.8Hz、および409.6Hzを含むであろう。本周波数群は、0.82のスケーリング係数によって偏移され、42Hz、84Hz、168Hz、および336Hzを含む、新しい周波数群を編成し得る。さらに、標的化された周波数(61)が、図2に描写されるように、デバイス(3)の経年および使用量の関数として偏移する傾向にある場合、インピーダンススペクトルは、経時的に周期的に発生されることができ、インピーダンススペクトルは、計算されたインピーダンスデータまたは等価回路モデル化の直接観察によって分析され、偏移を識別し、標的化された周波数(61)を調節し、ドリフトに起因する蓄積誤差を緩和することができる。
ステップ群チャープ実施例XI:ここで、主に、図47および48を参照すると、特定の実施形態では、インピーダンス測定(2)内に含まれることになる周波数(11)の最大数(例えば、30の周波数)が、事前に選択されることができ、励起時間記録(25)は、対数スケールを使用して、42Hzの例示的標的周波数(61)に到達するために要求される周波数の総数(この場合、16の周波数)を計算するようにまとめられることができ、これは、周波数間の間隔を決定するために使用されることができる。結果として生じる励起時間記録(25)は、第16の周波数において、42Hzを生成し、最大1,857.3Hzの合計23の周波数を含む。図48に描写されるように、第23の周波数に関する巨大波(ピーク/RMS)は、3.8273に等しく、第7の周波数における局所的最小値は、2.03に等しい。したがって、本アプローチは、ステップ群チャープと併用されることができ、各周波数群は、7つの周波数を含み、TCTCを使用して処理される。さらに、標的化された周波数(61)が、図2に描写されるように、デバイス(3)の経年および使用量の関数として偏移する傾向にある場合、インピーダンススペクトルは、経時的に周期的に発生されることができ、インピーダンススペクトルは、計算されたインピーダンスデータまたは等価回路モデル化の直接観察によって分析され、偏移を識別し、標的化された周波数(61)を調節し、ドリフトに起因する蓄積誤差を緩和することができる。
混合されたステップチャープおよびステップ群チャープ:特定の実施形態では、ステップチャープ(26B)およびステップ群チャープ(26C)シーケンスを組み合わせることによって、シーケンスにおいて1つ以上の具体的標的周波数(61)を含むことが有用であり得る。本アプローチでは、ステップチャープ-群チャープ励起時間記録(25)が、要求される上側および下側周波数限界に基づいて、まとめられることができる。結果として生じる励起時間記録(25)は、ステップチャープ(26B)単一周波数が散在される、ステップ群チャープ(26C)周波数群(59)を含むであろう。本アプローチは、より長い持続時間の時間記録を要求し得るが、診断目的のための着目周波数の事前に選択されたセットのために有用であり得る。この場合、標的化された周波数における複数の周期が、臨界点における改良された測定正確度のために行われ得る。さらに、標的化された周波数が、図2に描写されるように、経年および使用量の関数として偏移する傾向にある場合、完全スペクトルアルゴリズム分析が、偏移を識別し、標的化された周波数を調節し、ドリフトに起因する蓄積誤差を緩和し、適宜、励起信号を調節するために使用され得る。
ここで、主に、図49を参照すると、実施形態は、周波数範囲を規定するステップ(B1)と、周波数範囲内の周波数間の分離を規定するステップ(B2)と、周波数毎に周期の数を規定するステップ(B3)と、周波数毎にサンプル率を識別するステップ(B4)と、周波数毎に収集されるデータ点の数を識別するステップ(B5)と、応答時間記録分析アルゴリズムを決定するステップ(B6)と、TCTCを選択するステップ(B7)またはHCSDを選択するステップ(B8)と、HCSDである場合、負の時間周期を各周波数に追加するステップ(B9)と、周波数のシーケンスを持続励起時間記録の中に組み合わせるステップ(B10)と、試験デバイス(3)、例えば、電気化学セルのステップチャープインピーダンス測定のための励起時間記録を発生させるステップ(B11)とのうちの1つ以上のものを含む、ステップチャープに関する励起時間記録をまとめる方法を含む。
ここで、主に、図50を参照すると、実施形態は、周波数範囲を規定するステップ(B12)と、周波数範囲内の周波数間の分離を規定するステップ(B13)と、周波数群あたりの周波数の数を規定するステップ(B14)であって、群あたりの周波数の数を規定するステップはさらに、群あたりの周波数を選択し、巨大波を最小限にするステップ(B15)を含むことができる、ステップと、周波数群毎のサンプル率を識別するステップ(B16)と、周波数群毎に収集されるデータ点の数を識別するステップ(B17)と、十分な数のサンプルが各周波数群内に収集されているかどうかを決定するステップ(B18)と、該当しない場合、付加的周期を不十分な数のサンプルが収集されている周波数群に追加するステップ(B19)と、応答時間記録分析アルゴリズムを決定するステップ(B20)と、TCTCを選択するステップ(B21)またはHCSDを選択するステップ(B22)と、HCSDの場合、負の時間周期を各周波数群に追加するステップ(B23)と、周波数のシーケンスを持続励起時間記録の中に組み合わせるステップ(B24)、試験デバイス(3)、例えば、電気化学セルの群チャープインピーダンス測定のための励起時間記録を発生させるステップ(B25)とのうちの1つ以上のものを含む、ステップ群チャープに関する励起時間記録をまとめる方法を含む。
ここで、主に、図51を参照すると、実施形態は、試験下のデバイスの該応答信号のサンプル率を識別するステップ(26)と、応答信号内で収集されるサンプルの数を識別するステップ(B27)と、試験下のECの応答時間記録を捕捉するステップと(B28)、インピーダンス測定が完了したかどうかを決定するステップ(B29)と、該当する場合、応答時間記録のデータ捕捉を停止するステップ(B30)と、該当しない場合、サンプル率が変更されるべきかどうかを決定するステップ(B31)と、該当しない場合、応答時間記録を捕捉するステップ(B28)と、該当する場合、サンプル率を識別するステップ(B26)とのうちの1つ以上のものを含む、応答時間記録を捕捉する方法を含む。
ここで、主に、図52を参照すると、実施形態は、周波数範囲を規定するステップ、周波数範囲内の周波数間の分離を規定するステップ、および周波数群あたりの周波数の数を規定するステップを含む、周波数群をまとめるステップ(B32)であって、群あたりの周波数の数を規定するステップはさらに、群あたりの周波数を選択し、巨大波を最小限にするステップ(B33)を含むことができる、ステップと、周波数群を周波数群偏移で補完するステップ(B34)と、周波数群毎のサンプル率を識別するステップ、周波数群毎に収集されるデータ点の数を識別するステップ、十分な数のサンプルが各周波数群内に収集されているかどうかを決定するステップ、該当しない場合、付加的周期を不十分な数サンプルが収集されている周波数群に追加するステップ、インピーダンススペクトルアルゴリズム、例えば、TCTCまたはHCSDを選択するステップ、HCSDである場合、負の時間周期を各周波数群に追加するステップ、周波数のシーケンスを持続励起時間記録の中に組み合わせるステップのうちの1つ以上のものを含む、周波数群偏移および周波数群偏移の場所に関する測定パラメータを決定し、着目周波数内の十分な忠実性を入手するステップ(B35)と、試験デバイス、例えば、電気化学セルの高忠実性群チャープインピーダンス測定のための励起時間記録を発生させるステップ(B36)と、1つ以上の周波数群のシーケンスにおいて、二乗平均平方根電流または二乗平均平方根電圧を含む、励起時間記録を使用して、試験デバイスを励起させるステップであって、該周波数群はそれぞれ、周波数拡散内の1つ以上の周波数の総和を含む、ステップ(B37)と、励起時間記録に対する試験デバイス(3)の応答の応答時間記録を記録するステップ(B38)と、該1つ以上の周波数群のそれぞれの該応答時間記録の初期時間周期を破棄するステップ(B39)と、インピーダンススペクトルアルゴリズムを使用して、応答時間記録を処理し、試験デバイス(3)のインピーダンスを決定するステップ(B40)とのうちの1つ以上のものを含む、ステップ群チャープを用いてデバイスのインピーダンス測定を実施する方法を含む。
ここで、主に、図53を参照すると、実施形態は、周波数範囲を規定するステップ、周波数範囲内の周波数間の分離を規定するステップ、および周波数群あたりの周波数の数を規定するステップであって、群あたりの周波数の数を規定するステップはさらに、群あたりの周波数を選択し、巨大波を最小限にするステップ(B42)を含むことができる、ステップを含む、周波数群をまとめるステップ(B41)と、1つ以上の標的周波数を識別するステップ(B43)と、標的周波数に最も近い、またはそれを包含する、周波数群を識別するステップ(B44)と、標的周波数に最も近い周波数群を標的周波数を含むように偏移させるステップ、または標的周波数に最も近い周波数群を標的周波数を含むように補完するステップ(B45)と、付加的標的周波数を識別するステップ(B46)と、該当する場合、手順(B44)および(B45)を繰り返すステップと、該当しない場合、試験デバイス(3)の群チャープインピーダンス測定のための励起時間記録を発生させるステップ(B47)と、1つ以上の周波数群のシーケンスにおいて、二乗平均平方根電流または二乗平均平方根電圧を含む、励起時間記録を使用して、試験デバイス(3)を励起させるステップであって、1つ以上の周波数群は、標的周波数を含み、該周波数群はそれぞれ、周波数拡散内の1つ以上の周波数の総和を含む、ステップ(B48)と、該励起時間記録に対する試験デバイス(3)の応答の応答時間記録を記録するステップ(B49)と、該1つ以上の周波数群のそれぞれの該応答時間記録の初期時間周期を破棄するステップ(B50)と、インピーダンススペクトルアルゴリズムを使用して、応答時間記録を処理し、試験デバイス(3)のインピーダンスを決定するステップ(B51)と、標的周波数内の偏移を査定するステップ(B52)と、該当する場合、次の測定シーケンスのために、励起時間記録内の標的周波数を調節するステップ(B53)とのうちの1つ以上のものを含む、ステップ群チャープを用いて、デバイス(3)の高忠実性インピーダンス測定を実施する方法を含む。
前述から容易に理解されることができるように、本発明の基本概念は、種々の方法で具現化され得る。本発明は、最良形態を含む、チャープ、ステップチャープ、または群チャープ励起信号、またはそれらの組み合わせを使用して、インピーダンス分光法を実施し、バッテリパック、モジュール、またはセル、もしくはその組み合わせまたは構成要素等の電気化学セルの高速ブロードバンドインピーダンス測定を提供するように構成される、IMDの多数かつ可変実施形態を伴う。
したがって、説明によって開示される、または本願に付随する図もしくは表に示される本発明の特定の実施形態または要素は、限定ではなく、むしろ、本発明によって一般的に包含される多数かつ様々な実施形態またはその任意の特定の要素に関して包含される均等物の例証であることを意図している。加えて、本発明の単一の実施形態または要素の具体的説明は、可能性として考えられる全ての実施形態または要素を明示的に説明していない場合があり、多くの代替が、説明および図によって暗示的に開示される。
装置の各要素または方法の各ステップは、装置用語または方法用語によって説明され得ることを理解されたい。そのような用語は、本発明が権利を有する暗示的に広い範囲を明示的にするために、所望される場合、代用されることができる。一実施例にすぎないが、方法の全てのステップは、アクションとして、そのアクションをとるための手段として、またはそのアクションを引き起こす要素として開示され得ることを理解されたい。同様に、装置の各要素は、物理的要素またはその物理的要素が促進するアクションとして開示され得る。一実施例にすぎないが、「インピーダンス測定」の開示は、明示的に議論されているかどうかにかかわらず、「インピーダンス測定」行為の開示を包含するように理解されるべきであり、逆に、「インピーダンス測定」の行為の開示が、事実上存在する場合、そのような開示は、「インピーダンス測定」およびさらには「インピーダンスを測定するための手段」の開示を包含するように理解されるべきである。要素またはステップ毎のそのような代替用語は、説明に明示的に含まれるように理解されるものである。
加えて、使用される各用語に関して、本願におけるその利用が、そのような判断と矛盾しない限り、Merriam-Webster’s Collegiate Dictionary(各定義は、参照することによって本明細書に組み込まれる)に含有されるように、一般的な辞書の定義が、用語毎の説明に含まれるように理解されるべきであることを理解されたい。
本明細書の全ての数値は、明示的に示されるかどうかにかかわらず、用語「約」によって修飾されるものと想定される。本発明の目的のために、範囲が、「約」1つの特定の値~「約」別の特定の値として表され得る。そのような範囲が、表されるとき、別の実施形態は、1つの特定の値~他の特定の値を含む。端点による数値範囲の列挙は、その範囲内に包含される全ての数値を含む。1~5の数値範囲は、例えば、数値1、1.5、2、2.75、3、3.80、4、5等を含む。範囲のそれぞれの端点は、他の端点に関連することおよび他の端点から独立することの両方において有意であることをさらに理解されたい。ある値が、先行詞「約」の使用によって近似値として表されるとき、特定の値は、別の実施形態を形成することを理解されたい。用語「約」は、概して、当業者が、列挙される数値と同等である、または同一の機能もしくは結果を有すると見なすであろう数値の範囲を指す。同様に、先行詞「実質的に」は、完全にではないが、大部分が同一の形態、様式、または程度を意味し、特定の要素は、当業者が、同一の機能または結果を有すると見なすであろうような構成の範囲を有するであろう。特定の要素が、先行詞「実質的に」の使用によって近似値として表されるとき、特定の要素は、別の実施形態を形成することを理解されたい。
さらに、本発明の目的のために、用語「a」または「an」実体は、別様に限定されない限り、その実体のうちの1つ以上のものを指す。したがって、用語「a」または「an」、「1つ以上の」、および「少なくとも1つ」は、本明細書に同義的に使用されることができる。
したがって、本出願人は、少なくともi)各IMD、ii)開示および説明されるIMDを励起させる関連する方法、iii)これらのデバイスおよび方法のそれぞれの類似する、同等の、さらには暗示的変形例、iv)示される、開示される、または説明される機能のそれぞれを遂行するそれらの代替実施形態、v)開示および説明されるものを遂行するために暗示的であるように示される機能のそれぞれを遂行するそれらの代替設計および方法、vi)別個かつ独立した発明として示される各特徴、構成要素、およびステップ、vi)開示される種々のシステムまたは構成要素によって強化される用途、viii)そのようなシステムまたは構成要素によって生成される結果として生じる製品、ix)実質的に本明細書の前述に、付随の実施例のうちのいずれかを参照して説明されるような方法および装置、x)開示される前述の要素のそれぞれの種々の組み合わせおよび並べ替えを請求するように理解されるべきである。
本特許出願の背景の節は、本発明が関連する活動分野の文言を提供する。本節はまた、本発明が対象とする技術の状態についての関連する情報、問題、または懸念において有用である、ある米国特許、特許出願、公開、または請求される発明の主題の言い換えを組み込む、もしくは含有し得る。本明細書に引用される、または組み込まれる任意の米国特許、特許出願、公開、文言、もしくは他の情報が、本発明に関する従来技術として認められるように判断される、解釈される、または見なされることを意図していない。
本明細書に記載される請求項は、存在する場合、本発明の本説明の一部として参照することによって本明細書に組み込まれ、本出願人は、請求項またはその任意の要素もしくは構成要素のうちのいずれかまたは全てを裏付けるための付加的説明として、そのような請求項のそのような組み込まれる内容の全てまたは一部を使用する権利を明確に留保し、本出願人はさらに、本願によって、またはその任意の後続出願もしくは継続出願、分割出願、または一部継続出願によって保護が求められる事項を定義するために、または任意の国もしくは条約の特許法、規則、または規制の任意の利益を取得する、それに従って手数料の削減を取得する、もしくはそれに準拠するために、必要に応じて、そのような請求項またはその任意の要素もしくは構成要素の組み込まれる内容の任意の部分または全てを、説明から請求項に(または逆もまた同様である)移動させる権利を明確に留保し、参照することによって組み込まれるそのような内容は、その任意の後続継続出願、分割出願、または一部継続出願、もしくはその任意の再発行または延長を含む、本願の全係属の間に存続するものとする。
加えて、本明細書に記載される請求項はさらに、存在する場合、本発明の限定された数の好ましい実施形態の割当および境界を説明することを意図しており、本発明の最も幅広い実施形態または請求され得る本発明の実施形態の完全な列挙として解釈されるものではない。本出願人は、任意の継続出願、分割出願、または一部継続出願、もしくは類似する出願の一部として上記に記載される説明に基づいて、さらなる請求項を作成するいずれの権利も放棄しない。

Claims (20)

  1. デバイスのインピーダンスを決定するための方法であって、
    1つ以上の周波数群のシーケンスにおいて、二乗平均平方根電流または二乗平均平方根電圧を含む励起時間記録を使用して、前記デバイスを励起させることであって、前記1つ以上の周波数群はそれぞれ、周波数拡散内の1つ以上の周波数の総和を含む、ことと、
    前記励起時間記録に対する前記デバイスの応答の応答時間記録を記録することと、
    前記1つ以上の周波数群のそれぞれの前記応答時間記録の初期時間部分を破棄することと、
    インピーダンススペクトルアルゴリズムを使用して、前記応答時間記録を処理することと、
    前記デバイスのインピーダンスを決定することと
    を含む、方法。
  2. 前記励起時間記録は、前記1つ以上の周波数群を含む前記二乗平均平方根電流または二乗平均平方根電圧の持続励起を備える、請求項1に記載の方法。
  3. 各周波数群の前記励起時間記録は、複数の周波数と、前記周波数群内の前記複数の周波数内の最低周波数の少なくとも1つの周期の持続時間とを含む、請求項1に記載の方法。
  4. 前記1つ以上の周波数群のそれぞれの前記励起時間記録は、1つの周波数と、前記周波数の少なくとも1つの周期の持続時間とを含む、請求項1に記載の方法。
  5. 前記インピーダンススペクトルアルゴリズムは、時間クロストーク補償を備える、請求項1に記載の方法。
  6. 前記1つ以上の周波数群のそれぞれの前記励起時間記録は、
    高調波分離を有する1つ以上の周波数および前記周波数の少なくとも1つの周期の持続時間と、
    前記周波数の前記少なくとも1つの周期に先行する負の時間周期と
    を含む、請求項1に記載の方法。
  7. 前記インピーダンススペクトルアルゴリズムは、高調波補償同期検出を備える、請求項6に記載の方法。
  8. 前記1つ以上の周波数群のそれぞれから破棄される前記応答時間記録の前記初期時間周期は、前記群内の最低周波数の前記周期の50パーセント未満の範囲内で生じる、請求項1に記載の方法。
  9. 前記励起時間記録は、少なくとも1つの標的周波数を有する少なくとも1つの周波数群を含む、請求項1に記載の方法。
  10. 前記1つ以上の周波数群は、
    1つ以上のベース周波数群であって、前記ベース周波数群はそれぞれ、前記周波数拡散内の前記1つ以上の周波数の総和を含む、1つ以上のベース周波数群と、
    1つ以上のオフセット周波数群であって、前記オフセット周波数群はそれぞれ、前記周波数拡散内の前記1つ以上の周波数の総和を含み、前記1つ以上のオフセット周波数群は、前記1つ以上のベース周波数群に関連して偏移される、1つ以上のオフセット周波数群と
    を備える、請求項1に記載の方法。
  11. 前記デバイスのインピーダンススペクトル偏移を決定することに基づいて、前記少なくとも1つの標的周波数を修正することをさらに含む、請求項9に記載の方法。
  12. 直接、計算されたインピーダンスデータに基づいて、前記インピーダンススペクトル偏移を決定することをさらに含む、請求項11に記載の方法。
  13. 直接、等価回路モデル化に基づいて、前記インピーダンススペクトル偏移を決定することをさらに含む、請求項11に記載の方法。
  14. 前記デバイスのインピーダンスを決定するための方法は、事前に定義されたインピーダンススペクトル偏移閾値を超えることに基づいて繰り返される、請求項11に記載の方法。
  15. 前記励起時間記録は、少なくとも1つの標的化された周波数を有する少なくとも1つの周波数群を含む、請求項10に記載の方法。
  16. 前記インピーダンススペクトル偏移に基づいて、前記標的化された周波数を調節することをさらに含む、請求項15に記載の方法。
  17. 前記1つ以上の周波数群は、最小限にされた巨大波に基づいて決定される、請求項1に記載の方法。
  18. 前記応答時間記録のサンプル率が、前記1つ以上の周波数群内の前記1つ以上の周波数の最低周波数の周期に基づいて調節され、前記応答時間記録の前記サンプル率は、最低周波数の前記周期が増加するにつれて低減され、前記応答時間記録の前記サンプル率は、前記周波数群を伴う最低周波数の前記周期が各前記1つ以上の周波数群内で減少するにつれて増加される、請求項1に記載の方法。
  19. 各周波数群内の前記周波数拡散は、オクターブ高調波を備える、請求項1に記載の方法。
  20. 各周波数群内の前記周波数拡散は、非オクターブ高調波を備え、前記インピーダンススペクトルアルゴリズムは、時間クロストーク補償を備える、請求項1に記載の方法。
JP2021564805A 2019-05-02 2020-05-01 ブロードバンドインピーダンス測定のための増強されたチャープ励起信号 Pending JP2022531332A (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201962842313P 2019-05-02 2019-05-02
US62/842,313 2019-05-02
PCT/US2020/031021 WO2020223630A1 (en) 2019-05-02 2020-05-01 Enhanced chirp excitation signal for broadband impedance measurement

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2022531332A true JP2022531332A (ja) 2022-07-06

Family

ID=73029514

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021564805A Pending JP2022531332A (ja) 2019-05-02 2020-05-01 ブロードバンドインピーダンス測定のための増強されたチャープ励起信号

Country Status (5)

Country Link
US (1) US12117493B2 (ja)
EP (1) EP3963345A4 (ja)
JP (1) JP2022531332A (ja)
KR (1) KR20220003615A (ja)
WO (1) WO2020223630A1 (ja)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10656233B2 (en) 2016-04-25 2020-05-19 Dynexus Technology, Inc. Method of calibrating impedance measurements of a battery
WO2020223651A1 (en) 2019-05-02 2020-11-05 Dynexus Technology, Inc. Multispectral impedance determination under dynamic load conditions
JP2022531332A (ja) 2019-05-02 2022-07-06 ダイネクサス テクノロジー, インコーポレイテッド ブロードバンドインピーダンス測定のための増強されたチャープ励起信号
US11422102B2 (en) 2020-01-10 2022-08-23 Dynexus Technology, Inc. Multispectral impedance measurements across strings of interconnected cells
US11519969B2 (en) 2020-01-29 2022-12-06 Dynexus Technology, Inc. Cross spectral impedance assessment for cell qualification
CN114236408A (zh) * 2021-12-17 2022-03-25 西南交通大学 一种锂电池可控宽频带阻抗测量方法及装置
GB2623132A (en) * 2022-10-06 2024-04-10 Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd Electrochemical cell characterisation
US20240230765A9 (en) * 2022-10-21 2024-07-11 Cirrus Logic International Semiconductor Ltd. System for performing a measurement on a component

Family Cites Families (171)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CH652215A5 (de) 1981-05-18 1985-10-31 Novasina Ag Verfahren und schaltungsanordnung zur messung der impedanz eines sensors.
US4697134A (en) 1986-07-31 1987-09-29 Commonwealth Edison Company Apparatus and method for measuring battery condition
US5061890A (en) 1989-08-07 1991-10-29 Longini Richard L Method and apparatus for digitally measuring electrical energy consumption
US5261007A (en) 1990-11-09 1993-11-09 Visidyne, Inc. Frequency division, energy comparison signal processing system
US5406496A (en) 1992-07-20 1995-04-11 Recon/Optical, Inc. Adaptive digital controller with automatic plant tuning
US5281920A (en) 1992-08-21 1994-01-25 Btech, Inc. On-line battery impedance measurement
FI96370C (sv) 1992-10-01 1996-06-10 Fps Power Systems Oy Ab Förfarande för att kontrollera den interna impedansen hos ett ackumulatorbatteri i en reservströmkälla och en reservströmkälla
US5349535A (en) 1992-10-20 1994-09-20 Digicomp Research Corporation Battery condition monitoring and recording system for electric vehicles
US6542077B2 (en) 1993-06-08 2003-04-01 Raymond Anthony Joao Monitoring apparatus for a vehicle and/or a premises
US5512832A (en) 1993-10-15 1996-04-30 The Texas A & M University System Energy analysis fault detection system
US5747456A (en) 1994-12-19 1998-05-05 Beth Israel Deaconess Medical Center Continuous low-dose administration of parathyroid hormone or its agonist
US5992562A (en) 1996-01-26 1999-11-30 Jlg Industries, Inc. Scissor lift control apparatus
US20030206021A1 (en) 1997-07-25 2003-11-06 Laletin William H. Method and apparatus for measuring and analyzing electrical or electrochemical systems
US5969625A (en) 1996-04-19 1999-10-19 Russo; Frank J. High sensitivity battery resistance monitor and method therefor
US5773978A (en) 1996-10-25 1998-06-30 Snap-On Technologies, Inc. Battery impedance monitor
US6769307B1 (en) 1997-11-21 2004-08-03 Perceptron, Inc. Method and system for processing measurement signals to obtain a value for a physical parameter
US6456988B1 (en) 1997-03-12 2002-09-24 U.S. Nanocorp Inc. Method for determining state-of-health using an intelligent system
US5946482A (en) 1997-05-16 1999-08-31 Hewlett-Packard Company Method and apparatus for using parameters to simulate an electronic circuit
US5821757A (en) 1997-05-20 1998-10-13 Btech, Inc. Noise reduction in an on-line battery impedance measurement system
US7688074B2 (en) 1997-11-03 2010-03-30 Midtronics, Inc. Energy management system for automotive vehicle
US6072299A (en) 1998-01-26 2000-06-06 Medtronic Physio-Control Manufacturing Corp. Smart battery with maintenance and testing functions
JP3668610B2 (ja) 1998-04-10 2005-07-06 太陽誘電株式会社 高周波電力増幅回路
KR100264515B1 (ko) 1998-06-16 2000-09-01 박찬구 임피던스 스펙트럼 분석에 의한 전지 용량 측정방법 및 측정장치
CA2242497A1 (en) 1998-08-19 2000-02-19 Enersafe Technologies, Inc. Method and apparatus for the continuous performance monitoring of a lead acid battery system
US6037777A (en) 1998-09-11 2000-03-14 Champlin; Keith S. Method and apparatus for determining battery properties from complex impedance/admittance
US6002238A (en) 1998-09-11 1999-12-14 Champlin; Keith S. Method and apparatus for measuring complex impedance of cells and batteries
US6262563B1 (en) 1998-09-11 2001-07-17 Keith S. Champlin Method and apparatus for measuring complex admittance of cells and batteries
US6532425B1 (en) 1998-09-18 2003-03-11 C&D Charter Holdings, Inc. Remote battery plant monitoring system
KR100395516B1 (ko) 1998-11-19 2003-12-18 금호석유화학 주식회사 비선형등가회로모형을이용한축전장치의특성인자수치화방법및장치
JP3383607B2 (ja) 1999-04-08 2003-03-04 セイコーインスツルメンツ株式会社 バッテリー状態監視回路、バッテリー装置、及び電子機器
US6313607B1 (en) 1999-09-01 2001-11-06 Keith S. Champlin Method and apparatus for evaluating stored charge in an electrochemical cell or battery
EP1221041B1 (en) 1999-10-12 2010-01-20 Gerald Wiegand Highly time resolved impedance spectroscopy
WO2001050149A1 (es) 1999-12-31 2001-07-12 Lear Automotive (Eeds) Spain, Sl Metodo para medida dinamica del estado de salud y de carga de la bateria de un vehiculo y dispositivo para su puesta en practica
US6307378B1 (en) 2000-01-03 2001-10-23 The Penn State Research Foundation Method and apparatus for measurement of electrochemical cell and battery impedances
US6693439B1 (en) 2000-09-28 2004-02-17 Cadence Design Systems, Inc. Apparatus and methods for measuring noise in a device
US6816797B2 (en) 2000-09-29 2004-11-09 Hydrogenics Corporation System and method for measuring fuel cell voltage and high frequency resistance
US6519539B1 (en) 2000-09-29 2003-02-11 Hydrogenics Corporation Measurement of fuel cell impedance
WO2002033773A1 (en) 2000-10-17 2002-04-25 Telefonaktiebolaget L M Ericsson Battery operable device with battery state-of-charge indicator
US6718276B2 (en) 2000-11-28 2004-04-06 Agilent Technologies, Inc. Method and apparatus for characterizing frequency response on an error performance analyzer
US6359419B1 (en) 2000-12-27 2002-03-19 General Motors Corporation Quasi-adaptive method for determining a battery's state of charge
US6417669B1 (en) 2001-06-11 2002-07-09 Keith S. Champlin Suppressing interference in AC measurements of cells, batteries and other electrical elements
US6653817B2 (en) 2001-06-26 2003-11-25 General Motors Corporation State-of-charge detection device for a battery
JP2003090869A (ja) 2001-07-09 2003-03-28 Yokogawa Electric Corp インピーダンスの測定装置
US6639385B2 (en) 2001-08-07 2003-10-28 General Motors Corporation State of charge method and apparatus
US7072871B1 (en) 2001-08-22 2006-07-04 Cadex Electronics Inc. Fuzzy logic method and apparatus for battery state of health determination
JP2003069731A (ja) 2001-08-29 2003-03-07 Mitsubishi Electric Corp 機器状態遠隔監視システム
JP4025080B2 (ja) 2002-01-31 2007-12-19 日置電機株式会社 抵抗測定装置および診断装置
US20030184307A1 (en) 2002-02-19 2003-10-02 Kozlowski James D. Model-based predictive diagnostic tool for primary and secondary batteries
US6885960B2 (en) * 2002-02-25 2005-04-26 Zyomyx, Inc. Methods and devices for performing impedance spectroscopy
US6778913B2 (en) 2002-04-29 2004-08-17 Cadex Electronics Inc. Multiple model systems and methods for testing electrochemical systems
US6646419B1 (en) 2002-05-15 2003-11-11 General Motors Corporation State of charge algorithm for lead-acid battery in a hybrid electric vehicle
US6832171B2 (en) 2002-12-29 2004-12-14 Texas Instruments Incorporated Circuit and method for determining battery impedance increase with aging
US7324902B2 (en) 2003-02-18 2008-01-29 General Motors Corporation Method and apparatus for generalized recursive least-squares process for battery state of charge and state of health
EP2626716B1 (en) 2003-06-27 2015-09-16 The Furukawa Electric Co., Ltd. Device and method for judging deterioration of accumulator / secondary cell
US7113853B2 (en) 2003-07-16 2006-09-26 Carfax, Inc. System and method for generating vehicle history information
US7567057B2 (en) 2003-08-11 2009-07-28 Reserve Power Cell, Llc Multiple battery management system, auxiliary battery attachment system, and network controlled multiple battery system
US7696748B2 (en) 2003-10-10 2010-04-13 Jentek Sensors, Inc. Absolute property measurements using electromagnetic sensors
US20050086070A1 (en) 2003-10-15 2005-04-21 Engelman Paul R. Wireless automobile valuation information service
US6922058B2 (en) 2003-12-19 2005-07-26 Btech, Inc. Method for determining the internal impedance of a battery cell in a string of serially connected battery cells
US7349816B2 (en) 2003-12-30 2008-03-25 Batterycorp, Inc. Battery management system and apparatus with runtime analysis reporting
US7043389B2 (en) 2004-02-18 2006-05-09 James Francis Plusquellic Method and system for identifying and locating defects in an integrated circuit
WO2005088753A1 (ja) 2004-03-12 2005-09-22 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 燃料電池システムの故障診断方法とこれを用いた故障診断装置、および燃料電池システム
US7019542B2 (en) 2004-04-06 2006-03-28 Cadex Electronics Inc. Method and apparatus for battery testing
US7065474B2 (en) 2004-05-14 2006-06-20 Bently Nevada, Llc Frequency rectification system: apparatus and method
US7259572B2 (en) 2004-06-14 2007-08-21 Powerprecise Solutions, Inc. Method and apparatus for detecting impedance
US7593821B2 (en) 2004-11-23 2009-09-22 Lg Chem, Ltd. Method and system for joint battery state and parameter estimation
US7315789B2 (en) 2004-11-23 2008-01-01 Lg Chem, Ltd. Method and system for battery parameter estimation
US7395163B1 (en) * 2004-12-21 2008-07-01 Montana Tech Of The University Of Montana Method of detecting system function by measuring frequency response
US9851414B2 (en) * 2004-12-21 2017-12-26 Battelle Energy Alliance, Llc Energy storage cell impedance measuring apparatus, methods and related systems
US8762109B2 (en) 2010-05-03 2014-06-24 Battelle Energy Alliance, Llc Crosstalk compensation in analysis of energy storage devices
US8352204B2 (en) 2004-12-21 2013-01-08 Battelle Energy Alliance, Llc Method of detecting system function by measuring frequency response
US8150643B1 (en) 2004-12-21 2012-04-03 Battelle Energy Alliance, Llc Method of detecting system function by measuring frequency response
US7554294B2 (en) 2005-01-28 2009-06-30 The Johns Hopkins University Battery health monitor
JP4286842B2 (ja) 2005-03-30 2009-07-01 株式会社ピーシーエヌ 車載バッテリー管理装置
US7598700B2 (en) 2005-03-30 2009-10-06 Reserve Power Cell, Llc Tamper resistant battery and battery warranty and performance tracking system
CN101184648B (zh) 2005-05-27 2012-08-08 Lg化学株式会社 通过利用电池的内部电阻估算电池最大功率的方法和装置
JP5136945B2 (ja) 2005-07-05 2013-02-06 トヨタ自動車株式会社 燃料電池システム
JP4645382B2 (ja) 2005-09-20 2011-03-09 トヨタ自動車株式会社 バッテリ状態検知装置、バッテリ状態検知方法
KR100812760B1 (ko) 2005-12-08 2008-03-12 김득수 축전지 내부 임피던스 유효성분 측정연산 장치 및 그 방법
EP1811591A1 (de) 2006-01-20 2007-07-25 Torqeedo GmbH Batterie
US20070182576A1 (en) 2006-02-09 2007-08-09 1673892 Ontario, Inc. Remote battery monitoring
US7912661B2 (en) * 2006-03-31 2011-03-22 Kmg2 Sensors Corporation Impedance analysis technique for frequency domain characterization of magnetoelastic sensor element by measuring steady-state vibration of element while undergoing constant sine-wave excitation
US7675293B2 (en) 2006-05-04 2010-03-09 Battelle Energy Alliance, Llc Method and apparatus for in-situ characterization of energy storage and energy conversion devices
EP2021105A4 (en) 2006-05-26 2011-11-02 Cedars Sinai Medical Center ASSESSMENT OF ION CYCLOTRON RESONANCE PARAMETERS IN FOURIER TRANSFORMATION MASS SPECTROMETRY
US7688036B2 (en) 2006-06-26 2010-03-30 Battelle Energy Alliance, Llc System and method for storing energy
US9030173B2 (en) 2006-07-18 2015-05-12 Global Energy Innovations, Inc. Identifying and amerliorating a deteriorating condition for battery networks in-situ
WO2008114328A1 (ja) 2007-02-19 2008-09-25 Mitsubishi Electric Corporation 周波数測定装置
US20080312782A1 (en) 2007-06-15 2008-12-18 Gene Berdichevsky Electric vehicle communication interface
US10379168B2 (en) * 2007-07-05 2019-08-13 Battelle Energy Alliance, Llc Apparatuses and methods for testing electrochemical cells by measuring frequency response
US7928735B2 (en) 2007-07-23 2011-04-19 Yung-Sheng Huang Battery performance monitor
US7924020B2 (en) 2007-09-17 2011-04-12 Seagate Technology Llc Free-state modal frequency response testing
ATE528636T1 (de) 2007-12-06 2011-10-15 Tno Elektrochemische zelle für eis
FR2929410B1 (fr) 2008-03-28 2010-04-09 Inst Francais Du Petrole Methode pour estimer les caracteristiques non mesurables d'un systeme electrochimique
US8193771B2 (en) 2008-05-22 2012-06-05 Nuwave Technologies, Inc. Battery tester
WO2017003917A1 (en) 2015-07-01 2017-01-05 Battelle Energy Alliance, Llc Energy storage cell impedance measuring apparatus, methods and related systems
WO2010024892A1 (en) 2008-08-26 2010-03-04 Reserve Power Cell, Llc State of charge battery measurements using data accumulation
DE102009000337A1 (de) 2009-01-21 2010-07-22 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Bestimmung eines Alterungszustandes einer Batteriezelle mittels Impedanzspektroskopie
BRPI1008178A8 (pt) 2009-02-09 2017-09-19 Xtreme Power Inc Descarga de baterias
JP4737307B2 (ja) 2009-02-16 2011-07-27 株式会社デンソー プラグイン自動車の充電状況通知システム
FR2942544B1 (fr) 2009-02-24 2015-05-15 Helion Procede de caracterisation d'un systeme electrique par spectroscopie d'impedance.
FR2942545B1 (fr) 2009-02-24 2012-08-03 Helion Procede de determination d'un etat de sante d'un dispositif electrochimique.
US8725456B1 (en) 2009-05-05 2014-05-13 The United States of America as represented by the Administrator of the National Aeronautics & Space Administration (NASA) Decomposition technique for remaining useful life prediction
WO2010144834A2 (en) 2009-06-11 2010-12-16 Montana Tech Of The University Of Montana Method of estimating pulse response using an impedance spectrum
FR2949565B1 (fr) 2009-09-02 2012-12-21 Inst Francais Du Petrole Methode amelioree pour estimer les caracteristiques non mesurables d'un systeme electrochimique
US8467984B2 (en) 2009-09-30 2013-06-18 Battelle Energy Alliance, Llc Systems, methods and computer readable media for estimating capacity loss in rechargeable electrochemical cells
US8965721B2 (en) 2009-09-30 2015-02-24 Tesla Motors, Inc. Determining battery DC impedance
US8410783B2 (en) 2009-09-30 2013-04-02 Apple Inc. Detecting an end of life for a battery using a difference between an unloaded battery voltage and a loaded battery voltage
US20110082621A1 (en) 2009-10-02 2011-04-07 Eric Berkobin Method and system for predicting battery life based on vehicle battery, usage, and environmental data
US8415926B2 (en) 2009-10-19 2013-04-09 Apple Inc. In-situ battery health detector and end-of-life indicator
US8332342B1 (en) 2009-11-19 2012-12-11 The United States of America as represented by the Administrator of the National Aeronautics & Space Administration (NASA) Model-based prognostics for batteries which estimates useful life and uses a probability density function
US20120285829A1 (en) 2009-12-09 2012-11-15 Iti Scotland Limited Detecting analytes
US8547064B2 (en) 2010-01-14 2013-10-01 Texas Instruments Incorporated Battery cell tab monitor
US20130069660A1 (en) 2010-02-17 2013-03-21 Julien Bernard Method for in situ battery diagnostic by electrochemical impedance spectroscopy
FR2956743B1 (fr) 2010-02-25 2012-10-05 Inst Francais Du Petrole Procede non intrusif de determination de l'impedance electrique d'une batterie
JP4947173B2 (ja) 2010-03-16 2012-06-06 横河電機株式会社 交流インピーダンス測定装置
WO2011140123A1 (en) 2010-05-03 2011-11-10 Battelle Energy Alliance, Llc In-situ real-time energy storage device impedance identification
US8970178B2 (en) 2010-06-24 2015-03-03 Qnovo Inc. Method and circuitry to calculate the state of charge of a battery/cell
US9142994B2 (en) 2012-09-25 2015-09-22 Qnovo, Inc. Method and circuitry to adaptively charge a battery/cell
US8791669B2 (en) 2010-06-24 2014-07-29 Qnovo Inc. Method and circuitry to calculate the state of charge of a battery/cell
US8638070B2 (en) 2010-05-21 2014-01-28 Qnovo Inc. Method and circuitry to adaptively charge a battery/cell
US8582675B1 (en) 2010-06-01 2013-11-12 Fredric J. Harris Pre-channelized spectrum analyzer
US8521497B2 (en) 2010-06-03 2013-08-27 Battelle Energy Alliance, Llc Systems, methods and computer-readable media for modeling cell performance fade of rechargeable electrochemical devices
US8901886B2 (en) 2010-06-30 2014-12-02 Qnovo Inc. Method and circuitry to recover energy from discharge signals of a charging operation of a battery/cell
GB201014384D0 (en) 2010-08-27 2010-10-13 Imp Innovations Ltd Battery monitoring in electric vehicles, hybrid electric vehicles and other applications
TWI409487B (zh) 2010-09-21 2013-09-21 Lite On Clean Energy Technology Corp 電池量測方法及裝置
FR2965360B1 (fr) 2010-09-27 2013-03-29 IFP Energies Nouvelles Procede de diagnostic in situ de batteries par spectroscopie d'impedance electrochimique
JP5580709B2 (ja) 2010-10-05 2014-08-27 株式会社アドバンテスト 試験装置及び試験方法
US8710847B2 (en) 2010-10-28 2014-04-29 Donald Marvin Self-correcting amplifier system
EP2447728B1 (en) 2010-10-28 2013-06-19 Nxp B.V. Spectroscopic battery-cell-impedance measurement arrangement
US8831897B2 (en) 2010-11-14 2014-09-09 Global Energy Innovations, Inc. Determining remaining life fraction for battery networks in-situ
TW201224485A (en) 2010-12-02 2012-06-16 Ind Tech Res Inst State-of-charge estimation method and battery control unit
US8738310B2 (en) 2010-12-08 2014-05-27 Paul Swanton Automatic determination of baselines for battery testing
US9207285B1 (en) 2010-12-08 2015-12-08 Global Energy Innovations, Inc. Automatic determination of multi-frequency baselines for battery testing
GB201021032D0 (en) 2010-12-10 2011-01-26 Creo Medical Ltd Electrosurgical apparatus
WO2012095913A1 (ja) 2011-01-14 2012-07-19 パナソニック株式会社 リチウムイオン二次電池の劣化評価方法、及び電池パック
US9177466B2 (en) 2011-01-20 2015-11-03 Indiana University Research And Technology Corporation Advanced battery early warning and monitoring system
US8952823B2 (en) 2011-01-20 2015-02-10 Indiana University Research And Technology Corporation Battery early warning and monitoring system
US9252465B2 (en) 2011-05-24 2016-02-02 GM Global Technology Operations LLC Battery recharge estimator using battery impedance response
US8648602B2 (en) 2011-06-01 2014-02-11 Nxp B.V. Battery impedance detection system, apparatus and method
US8803535B2 (en) 2011-06-29 2014-08-12 Lsi Corporation Impedance mismatch detection circuit
US9325193B2 (en) 2011-08-15 2016-04-26 Shawn P. Kelly Apparatus and method for accurate energy device state-of-charge (SoC) monitoring and control using real-time state-of-health (SoH) data
JP6122432B2 (ja) 2011-08-15 2017-04-26 ケリー, ショーン, ピー.KELLY, Shawn, P. 精密なエネルギー装置健康状態(SoH)監視のための装置と方法
WO2013085996A1 (en) 2011-12-05 2013-06-13 The Goverment Of The United States Of Amreica, As Represented By The Secretary Of The Navy Battery health monitoring system and method
JP5910129B2 (ja) 2012-02-06 2016-04-27 ソニー株式会社 電力貯蔵装置、電力システムおよび電動車両
US20130245973A1 (en) 2012-03-16 2013-09-19 Smartmed Usa Inc. Apparatus, computer program, method, and system for acquiring and analyzing battery metrics
US9618555B2 (en) * 2012-07-30 2017-04-11 Huntington Ingalls Incorporated System and method for impedance measurement using chirp signal injection
US9063018B1 (en) 2012-10-22 2015-06-23 Qnovo Inc. Method and circuitry to determine temperature and/or state of health of a battery/cell
WO2014070831A1 (en) 2012-10-30 2014-05-08 Board Of Trustees Of The University Of Alabama Distributed battery power electronics architecture and control
US9312577B2 (en) 2012-11-09 2016-04-12 Battelle Energy Alliance, Llc Circuits and methods for determination and control of signal transition rates in electrochemical cells
KR20140085802A (ko) 2012-12-27 2014-07-08 현대자동차주식회사 연료전지 스택의 상태 진단을 위한 임피던스 측정 방법 및 시스템
US9035623B1 (en) 2013-01-23 2015-05-19 Qnovo Inc. Monitor and control circuitry for charging a battery/cell, and methods of operating same
US9461492B1 (en) 2013-04-19 2016-10-04 Qnovo Inc. Method and circuitry to adaptively charge a battery/cell using a charge-time parameter
US9880061B2 (en) 2013-06-14 2018-01-30 Hrl Laboratories, Llc Methods and apparatus for sensing the internal temperature of an electrochemical device
US10222426B2 (en) 2013-06-14 2019-03-05 Hrl Laboratories, Llc Double-pulse technique for on-line diagnostics of electrochemical systems
US8907631B1 (en) 2013-07-31 2014-12-09 Qnovo Inc. Adaptive charging technique and circuitry for a battery/cell using multiple charge circuits and temperature data
JP6172282B2 (ja) 2013-08-29 2017-08-02 日産自動車株式会社 積層電池のインピーダンス測定装置および測定方法
GB2534808B (en) 2013-10-22 2021-01-27 Jentek Sensors Inc Method and apparatus for measurement of material condition
US9519031B2 (en) 2013-12-16 2016-12-13 Battelle Energy Alliance, Llc Circuits and methods for impedance determination using active measurement cancelation
US9428071B2 (en) 2014-01-14 2016-08-30 Ford Global Technologies, Llc Impedance based battery parameter estimation
US9583796B2 (en) 2014-04-01 2017-02-28 Palo Alto Research Center Incorporated Method for monitoring/managing electrochemical energy device by detecting intercalation stage changes
EP3186651B1 (en) 2014-07-25 2021-10-13 Lithium Balance A/S Electrochemical impedance spectroscopy in battery management systems
DE102014214996A1 (de) 2014-07-30 2016-02-04 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Betrieb eines Batteriesystems
US9414160B2 (en) 2014-11-27 2016-08-09 Blackberry Limited Method, system and apparatus for loudspeaker excursion domain processing
US9414161B2 (en) 2014-11-27 2016-08-09 Blackberry Limited Method, system and apparatus for loudspeaker excursion domain processing
AU2016354539A1 (en) 2015-11-13 2018-06-14 Robertson, Daniel L. Modular photovoltaic light and power cube
US10345384B2 (en) * 2016-03-03 2019-07-09 Battelle Energy Alliance, Llc Device, system, and method for measuring internal impedance of a test battery using frequency response
US10436873B1 (en) * 2016-04-25 2019-10-08 Dynexus Technology, Inc. Method of calibrating impedance measurements of a battery
US10209314B2 (en) 2016-11-21 2019-02-19 Battelle Energy Alliance, Llc Systems and methods for estimation and prediction of battery health and performance
US11146103B1 (en) * 2017-11-21 2021-10-12 University Of Hawai'i Distribution grid monitoring
WO2020223651A1 (en) 2019-05-02 2020-11-05 Dynexus Technology, Inc. Multispectral impedance determination under dynamic load conditions
JP2022531332A (ja) 2019-05-02 2022-07-06 ダイネクサス テクノロジー, インコーポレイテッド ブロードバンドインピーダンス測定のための増強されたチャープ励起信号

Also Published As

Publication number Publication date
EP3963345A1 (en) 2022-03-09
US20230031969A1 (en) 2023-02-02
WO2020223630A1 (en) 2020-11-05
EP3963345A4 (en) 2023-01-25
KR20220003615A (ko) 2022-01-10
US12117493B2 (en) 2024-10-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2022531332A (ja) ブロードバンドインピーダンス測定のための増強されたチャープ励起信号
Sanchez et al. Basics of broadband impedance spectroscopy measurements using periodic excitations
Czaja A microcontroller system for measurement of three independent components in impedance sensors using a single square pulse
CN106645981A (zh) 电容容值测量电路
WO2014121530A1 (zh) 一种多阈值采样数字化器件的阈值校正方法
WO2012044975A1 (en) Method for measurement of total harmonic distortion
Carullo et al. Low-cost electrochemical impedance spectroscopy system for corrosion monitoring of metallic antiquities and works of art
CN108761105B (zh) 凝血时间判定方法、电子设备及存储介质
US11366977B2 (en) System and method for detecting spikes in noisy signals
CN108008183B (zh) 一种电量测量方法、系统、设备及计算机存储介质
CN102095940A (zh) 一种介质损耗角的测量方法和装置
CN105548711B (zh) 一种多频信息滤波递推解调方法
TWI409467B (zh) 均方根(rms)測量裝置及方法
CN104734715B (zh) 一种提高a/d转换器分辨率的方法
CN116990216A (zh) 动态直流干扰下金属界面电容时间常数的测量装置及方法
CN106021855A (zh) 一种反应堆周期计算方法
Grafov et al. Discrete version of Wiener-Khinchin theorem for Chebyshev’s spectrum of electrochemical noise
Zhang et al. Parameter identification of Randles impedance model using sweep-phase measurements and non-iterative least squares estimation
CN115166620A (zh) 单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法及装置
US9513319B1 (en) Systems, methods, and devices for energy and power metering
JP2019129903A (ja) 筋電信号推定装置、筋電信号推定方法、およびプログラム
Kowalewski et al. Fast high-impedance spectroscopy method using sinc signal excitation
RU2509531C1 (ru) Способ определения составляющих импеданса биообъекта
Güzel et al. New voltammetric approach to the quantitative estimation of sildenafil citrate in tablets using disposable pencil graphite electrode
US20230324334A1 (en) Square wave voltammetry variable acquisition window

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20230501

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20240530

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20240604

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20240903