CN115166620A - 单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法及装置 - Google Patents
单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115166620A CN115166620A CN202210615131.5A CN202210615131A CN115166620A CN 115166620 A CN115166620 A CN 115166620A CN 202210615131 A CN202210615131 A CN 202210615131A CN 115166620 A CN115166620 A CN 115166620A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- electric energy
- metering
- energy meter
- phase intelligent
- intelligent internet
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R35/00—Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass
- G01R35/04—Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass of instruments for measuring time integral of power or current
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法及装置,其中方法包括:根据单相智能物联电能表设计方案,确定计量单元,所述计量单元包括:电压采样电路,电流采样电路和计量芯片电路;建立所述计量单元对应的电路仿真模型,所述电路仿真模型中包含元器件变参数模块;采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值,构建计量单元的虚拟样本;根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析,得到仿真电能数据;根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。本发明可以进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价,提升计量精度一致性评价准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电力物联网领域,尤其涉及单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
单相智能物联电能表是“泛在电力物联网”建设的重要载体,将成为泛在电力物联网感知层的核心环节。电能计量作为电能表最基本的功能,其精度一致性尤为重要。智能物联电能表目前还未大批量投入使用,但在上一代智能电能表的运行过程中,存在元器件选用、工艺水平参差不齐、缺少先进的设计理念等问题,目前智能物联电能表关键特性参数分散性大、质量一致性差。电能表的低可靠性影响了用户的用电安全和计量的公平,是亟需解决的问题。
因此,亟需一种可以克服上述问题的单相智能物联电能表计量精度一致性评价方案。
发明内容
本发明实施例提供一种单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法,用以进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价,提升计量精度一致性评价准确性,该方法包括:
根据单相智能物联电能表设计方案,确定计量单元,所述计量单元包括:电压采样电路,电流采样电路和计量芯片电路;
建立所述计量单元对应的电路仿真模型,所述电路仿真模型中包含元器件变参数模块;
采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值,构建计量单元的虚拟样本;
根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析,得到仿真电能数据;
根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。
本发明实施例提供一种单相智能物联电能表计量精度一致性评价装置,用以进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价,提升计量精度一致性评价准确性,该装置包括:
计量单元确定模块,用于根据单相智能物联电能表设计方案,确定计量单元,所述计量单元包括:电压采样电路,电流采样电路和计量芯片电路;
电路仿真模型建立模块,用于建立所述计量单元对应的电路仿真模型,所述电路仿真模型中包含元器件变参数模块;
虚拟样本构建模块,用于采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值,构建计量单元的虚拟样本;
仿真分析模块,用于根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析,得到仿真电能数据;
计量精度一致性评价模块,用于根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法。
本发明实施例通过根据单相智能物联电能表设计方案,确定计量单元,所述计量单元包括:电压采样电路,电流采样电路和计量芯片电路;建立所述计量单元对应的电路仿真模型,所述电路仿真模型中包含元器件变参数模块;采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值,构建计量单元的虚拟样本;根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析,得到仿真电能数据;根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。本发明实施例从单相智能物联电能表的工作原理出发,根据单相智能物联电能表设计方案确定计量单元,进而建立计量单元对应的电路仿真模型,电路仿真模型中包含元器件变参数模块,从而考虑元器件的参数容差分布并可以得到容差范围内的随机参数,得到的结果更加准确。并且,采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值构建计量单元的虚拟样本,然后根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析得到仿真电能数据,从而根据仿真电能数据进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价,有效提升计量精度一致性评价准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法示意图;
图2为本发明实施例中另一单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法示意图;
图3为本发明具体实施例中单相智能物联电能表计量单元电压采样电路仿真模型示意图;
图4为本发明具体实施例中单相智能物联电能表计量单元电流采样电路仿真模型示意图;
图5为本发明具体实施例中单相智能物联电能表计量单元仿真模型示意图;
图6为本发明具体实施例中单相智能物联电能表计量单元整体仿真模型示意图;
图7为本发明实施例中另一单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法示意图;
图8为本发明具体实施例中单相智能物联电能表计量误差分布示意图;
图9为本发明实施例中单相智能物联电能表计量精度一致性评价装置结构图;
图10是本发明实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
为了进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价,提升计量精度一致性评价准确性,本发明实施例提供一种单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法,如图1所示,该方法可以包括:
步骤101、根据单相智能物联电能表设计方案,确定计量单元,所述计量单元包括:电压采样电路,电流采样电路和计量芯片电路;
步骤102、建立所述计量单元对应的电路仿真模型,所述电路仿真模型中包含元器件变参数模块;
步骤103、采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值,构建计量单元的虚拟样本;
步骤104、根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析,得到仿真电能数据;
步骤105、根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。
由图1所示可以得知,本发明实施例通过根据单相智能物联电能表设计方案,确定计量单元,所述计量单元包括:电压采样电路,电流采样电路和计量芯片电路;建立所述计量单元对应的电路仿真模型,所述电路仿真模型中包含元器件变参数模块;采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值,构建计量单元的虚拟样本;根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析,得到仿真电能数据;根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。本发明实施例从单相智能物联电能表的工作原理出发,根据单相智能物联电能表设计方案确定计量单元,进而建立计量单元对应的电路仿真模型,电路仿真模型中包含元器件变参数模块,从而考虑元器件的参数容差分布并可以得到容差范围内的随机参数,得到的结果更加准确。并且,采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值构建计量单元的虚拟样本,然后根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析得到仿真电能数据,从而根据仿真电能数据进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价,有效提升计量精度一致性评价准确性。
下面对每个步骤进行详细分析。
在步骤101中,根据单相智能物联电能表设计方案,确定计量单元,所述计量单元包括:电压采样电路,电流采样电路和计量芯片电路。
在一个实施例中,对单相智能物联电能表设计方案进行分析。单相智能物联电能表计量单元包括电压采样电路、电流采样电路和计量芯片电路,通过对上述电路设计方案的分析,确定影响单相智能物联电能表计量精度的关键单元及元器件。
具体实施时,首先对单相智能物联电能表设计方案进行分析。单相智能物联电能表由计量模组、管理模组和通信模组构成,其中,管理模组和通信模组不参与计量。计量模组硬件电路按功能可分解为计量单元、电源单元和时钟单元,对计量模组的各单元负责的功能进行分析,确定影响单相智能物联电能表计量精度的关键单元为计量单元。计量单元由计量芯片及外围电路、电压采样电路和电流采样电路组成,单相智能物联电能表采用的计量芯片可以是数字化集成芯片,基本原理为:将采样得到的毫伏级的电压、电流信号经放大器放大后,通过ADC采样器进行模数转换,ADC采样需要以内置参考电压Vref为基准电压;之后由高通滤波器滤除信号中夹杂的直流成分,并进行相位矫正,将滤波后的数字电压、电流信号相乘得到瞬时功率;瞬时功率信号经过低通滤波器优化暂态性能,进行电能补偿、温度补偿后,最终将有功功率输入MCU管理芯片;电压采样电路由七个分压电阻、一个采样电阻、一个滤波电阻和两个滤波电容组成,分压电阻对输入的220V电压进行分压处理,降低电压信号至采样电阻两端的毫伏级,再采入计量芯片进行计算,滤波电阻和滤波电容构成了抗混叠滤波电路,抑制信号的噪声;电流采样电路由一个锰铜分流器、两个阻抗匹配电阻和两个滤波电容组成,交流电流流过锰铜分流器,锰铜分流器采集代表电流信号的端电压值,再将采集到的信号传入计量芯片进行后续计算。
在步骤102中,建立所述计量单元对应的电路仿真模型,所述电路仿真模型中包含元器件变参数模块。
在一个实施例中,如图2所示,建立所述计量单元对应的电路仿真模型,包括:
步骤201、建立考虑容差范围的电阻模型和参考电压模型;
步骤202、根据所述电阻模型和参考电压模型,建立随机数生成模块,电压采样电路仿真模型,电流采样电路仿真模型和计量芯片电路仿真模型和交流电源仿真模型。
在一个实施例中,按如下公式建立考虑容差范围的电阻模型:
v1=i×(R+u1)
其中,v1为端电压,i为流过电阻的电流,R为电阻标称值,u1为电阻的容差范围;
按如下公式建立考虑容差范围的参考电压模型:
其中,v2为输出给计量芯片的电压,v0为输入的采样信号的电压,vref为参考电压实际值,u2为参考电压的容差范围。
具体实施时,在Matlab Simulink中建立单相智能物联电能表计量模组计量单元的电路仿真模型。首先建立元器件的变参数模型,为了建立兼具高效性和灵活性的研究模型,使用Simscapelanguage编程语言构建自定义模块,建立考虑容差范围的电阻模型和参考电压模型。
考虑容差范围的电阻模型的表达式为:
v1=i×(R+u1)
其中,v1为端电压,i为流过电阻的电流,R为电阻标称值,u1为电阻的容差范围。
考虑容差范围的参考电压模型的表达式为:
其中,v2为输出给计量芯片的电压,v0为输入的采样信号的电压,vref为参考电压实际值,u2为参考电压的容差范围。
图3~图6为本发明具体实施例中单相智能物联电能表计量单元电压采样电路仿真模型示意图、电流采样电路仿真模型示意图;以及计量单元仿真模型示意图和计量单元整体仿真模型示意图。分别建立随机数生成模块、电压采样电路仿真模型、电流采样电路仿真模型、交流电源仿真模型和计量芯片仿真电路仿真模型。设计数字滤波器,在电流通道中布置高通滤波器,滤掉电流信号中的直流分量,一个通道中的直流信号被消除后,再相乘就不会产生直流分量。在瞬时功率信号后设计低通滤波器,负责对波形进行滤噪。最终,将电流采样模块,电压采样模块和计量模块按照电路原理图组合在一起,设置数据输出和观测端口。
在步骤103~步骤104中,采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值,构建计量单元的虚拟样本。根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析,得到仿真电能数据。
在一个实施例中,采用蒙特卡洛法,在建立的含变参数模块的单相智能物联电能表计量单元电路仿真模型中设定各关键元器件中心值,在随机数生成模块中设定容差范围,设定仿真时间,运行仿真模型,得到虚拟样本下设定时间内计量的电能。
在一个实施例中,根据试验分析或各元器件技术手册确定预设元器件容差范围,各关键元器件容差范围如表1所示:
表1
具体实施时,采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值,构建计量单元的虚拟样本。蒙特卡罗方法是一种以概率和统计理论方法为基础的计算法,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,通过统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。蒙特卡罗方法分为三个主要步骤:构造或描述概率过程;从已知概率分布抽样;建立各种估计量。在建立的仿真模型中设定容差范围,进行多次仿真,如200次仿真,模拟批次单相智能物联电能表产品计量精度一致性。
在步骤105中,根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。
在一个实施例中,如图7所示,根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价,包括:
步骤701、计算仿真电能数据的中心值和标准差;
步骤702、根据所述仿真电能数据的中心值和标准差,确定计量精度质量特性分布;
步骤703、根据所述计量精度质量特性分布,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。
具体实施时,对仿真电能数据进行分析,计算中心值和标准差,绘制直方图和概率密度图,得到虚拟样本下批次单项智能物联电能表计量精度质量特性分布。如图8所示,其中平均值为2748.73J,标准差为0.4582,计量误差在-1.5%~1.9%范围内,由91.5%的样本满足标准给定的±1%区间。
本发明实施例提供了一种基于电路仿真的单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法,首先通过对单相智能物联电能表设计方案进行分析,确定影响单相智能物联电能表计量精度的关键模组、单元和元器件。其次,建立单相智能物联电能表计量单元电路仿真模型,其中各元器件电路仿真模型均为变参数模型。之后,通过试验测量或查找器件手册等方法确定各关键元器件容差范围,通过蒙特卡洛法构建单相智能物联电能表计量单元虚拟样本,并在电路仿真模型中设定各关键元器件容差、求解时间、负载等参数,进行仿真计算。最后,针对仿真计算得到的数据进行统计分析,实现单相智能物联电能表计量精度一致性评价。
本发明实施例通过对单相智能物联电能表设计方案的分析,确定影响单相智能物联电能表计量精度的关键模组、单元和元器件;建立步骤一中确定的关键单元电路仿真模型,其中,电路仿真模型中各关键元器件模型均为变参数模型;通过实测或器件手册获取的关键元器件容差范围;采用蒙特卡洛法,在电路仿真中构建步骤二中各关键元器件的虚拟样本,样本数量不少于200组。设定求解时间,运行电路仿真,得到步骤四中各组虚拟样本在设定时间内的计量的电能;统计步骤四的仿真结果,计算标准差和中心值,实现单相智能物联电能表计量精度一致性定量评价。
本发明具有如下优点:
1、本发明从单相智能物联电能表工作原理出发,建立单相智能物联电能表计量单元电路仿真模型,确定单相智能物联电能表计量单元关键元器件,其中的变参数模块考虑了元器件的参数容差分布并可以生成元器件在容差范围内的随机参数,得到的结果更加准确。
2、本发明提出的单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法,考虑单相智能物联电能表设计方案中各关键元器件的容差范围,利用蒙特卡洛法构建虚拟样本,实现对批量单相智能物联电能表计量精度一致性评价分析,能更直观的反应批次单相智能物联电能表的质量特性。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种单相智能物联电能表计量精度一致性评价装置,如下面的实施例所述。由于这些解决问题的原理与单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法相似,因此单相智能物联电能表计量精度一致性评价装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
图9为本发明实施例中单相智能物联电能表计量精度一致性评价装置的结构图,如图9所示,该单相智能物联电能表计量精度一致性评价装置包括:
计量单元确定模块901,用于根据单相智能物联电能表设计方案,确定计量单元,所述计量单元包括:电压采样电路,电流采样电路和计量芯片电路;
电路仿真模型建立模块902,用于建立所述计量单元对应的电路仿真模型,所述电路仿真模型中包含元器件变参数模块;
虚拟样本构建模块903,用于采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值,构建计量单元的虚拟样本;
仿真分析模块904,用于根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析,得到仿真电能数据;
计量精度一致性评价模块905,用于根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。
一个实施例中,电路仿真模型建立模块902进一步用于:
建立考虑容差范围的电阻模型和参考电压模型;
根据所述电阻模型和参考电压模型,建立随机数生成模块,电压采样电路仿真模型,电流采样电路仿真模型和计量芯片电路仿真模型和交流电源仿真模型。
一个实施例中,计量精度一致性评价模块905进一步用于:
计算仿真电能数据的中心值和标准差;
根据所述仿真电能数据的中心值和标准差,确定计量精度质量特性分布;
根据所述计量精度质量特性分布,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。
基于前述发明构思,如图10所示,本发明实施例还提供一种计算机设备1000,包括存储器1010、处理器1020及存储在存储器1010上并可在处理器1020上运行的计算机程序1030,所述处理器1020执行所述计算机程序1030时实现上述单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法。
基于前述发明构思,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法。
本发明实施例通过根据单相智能物联电能表设计方案,确定计量单元,所述计量单元包括:电压采样电路,电流采样电路和计量芯片电路;建立所述计量单元对应的电路仿真模型,所述电路仿真模型中包含元器件变参数模块;采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值,构建计量单元的虚拟样本;根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析,得到仿真电能数据;根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。本发明实施例从单相智能物联电能表的工作原理出发,根据单相智能物联电能表设计方案确定计量单元,进而建立计量单元对应的电路仿真模型,电路仿真模型中包含元器件变参数模块,从而考虑元器件的参数容差分布并可以得到容差范围内的随机参数,得到的结果更加准确。并且,采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值构建计量单元的虚拟样本,然后根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析得到仿真电能数据,从而根据仿真电能数据进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价,有效提升计量精度一致性评价准确性。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法,其特征在于,包括:
根据单相智能物联电能表设计方案,确定计量单元,所述计量单元包括:电压采样电路,电流采样电路和计量芯片电路;
建立所述计量单元对应的电路仿真模型,所述电路仿真模型中包含元器件变参数模块;
采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值,构建计量单元的虚拟样本;
根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析,得到仿真电能数据;
根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。
2.如权利要求1所述的单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法,其特征在于,建立所述计量单元对应的电路仿真模型,包括:
建立考虑容差范围的电阻模型和参考电压模型;
根据所述电阻模型和参考电压模型,建立随机数生成模块,电压采样电路仿真模型,电流采样电路仿真模型和计量芯片电路仿真模型和交流电源仿真模型。
4.如权利要求1所述的单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法,其特征在于,根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价,包括:
计算仿真电能数据的中心值和标准差;
根据所述仿真电能数据的中心值和标准差,确定计量精度质量特性分布;
根据所述计量精度质量特性分布,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。
5.一种单相智能物联电能表计量精度一致性评价装置,其特征在于,包括:
计量单元确定模块,用于根据单相智能物联电能表设计方案,确定计量单元,所述计量单元包括:电压采样电路,电流采样电路和计量芯片电路;
电路仿真模型建立模块,用于建立所述计量单元对应的电路仿真模型,所述电路仿真模型中包含元器件变参数模块;
虚拟样本构建模块,用于采用蒙特卡洛法根据预设元器件容差范围和元器件中心值,构建计量单元的虚拟样本;
仿真分析模块,用于根据计量单元的电路仿真模型和虚拟样本进行仿真分析,得到仿真电能数据;
计量精度一致性评价模块,用于根据所述仿真电能数据,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。
6.如权利要求5所述的单相智能物联电能表计量精度一致性评价装置,其特征在于,电路仿真模型建立模块进一步用于:
建立考虑容差范围的电阻模型和参考电压模型;
根据所述电阻模型和参考电压模型,建立随机数生成模块,电压采样电路仿真模型,电流采样电路仿真模型和计量芯片电路仿真模型和交流电源仿真模型。
7.如权利要求5所述的单相智能物联电能表计量精度一致性评价装置,其特征在于,计量精度一致性评价模块进一步用于:
计算仿真电能数据的中心值和标准差;
根据所述仿真电能数据的中心值和标准差,确定计量精度质量特性分布;
根据所述计量精度质量特性分布,进行单相智能物联电能表计量精度一致性评价。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210615131.5A CN115166620A (zh) | 2022-06-01 | 2022-06-01 | 单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210615131.5A CN115166620A (zh) | 2022-06-01 | 2022-06-01 | 单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115166620A true CN115166620A (zh) | 2022-10-11 |
Family
ID=83483259
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210615131.5A Pending CN115166620A (zh) | 2022-06-01 | 2022-06-01 | 单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115166620A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115438520A (zh) * | 2022-11-08 | 2022-12-06 | 云南电网有限责任公司 | 一种基于蒙特卡洛模拟方法的智能电能表示数仿真方法 |
-
2022
- 2022-06-01 CN CN202210615131.5A patent/CN115166620A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115438520A (zh) * | 2022-11-08 | 2022-12-06 | 云南电网有限责任公司 | 一种基于蒙特卡洛模拟方法的智能电能表示数仿真方法 |
CN115438520B (zh) * | 2022-11-08 | 2023-04-07 | 云南电网有限责任公司 | 一种基于蒙特卡洛模拟方法的智能电能表示数仿真方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106897833B (zh) | 一种新能源配电网可靠性的评估方法及装置 | |
CN202093092U (zh) | 一种全能电能计量芯片 | |
CN109375151B (zh) | 电能表计量误差在线监测技术的监测通道调度方法及装置 | |
CN103901388A (zh) | 并行检测终端装置及检测方法 | |
CN115166620A (zh) | 单相智能物联电能表计量精度一致性评价方法及装置 | |
CN111969604A (zh) | 基于实测数据的台区线损动态计算方法及装置 | |
CN111123136A (zh) | 一种锂离子电池健康状态在线测量装置及在线测量方法 | |
CN115236392A (zh) | 多特征量的电能计量方法、装置、终端及存储介质 | |
CN105242231A (zh) | 数字化电能计量性能检测与溯源方法及闭环系统 | |
CN109188341A (zh) | 电能表的现场运行误差评估方法、装置、设备及存储介质 | |
CN206470388U (zh) | 在动态负荷下的计量性能的评估装置 | |
CN113985339A (zh) | 智能电表的误差诊断方法及系统、设备、存储介质 | |
CN201382976Y (zh) | 智能数字化电位比电阻测量仪 | |
CN101526567A (zh) | 智能数字化电位比电阻测量仪及其工作流程 | |
CN106405477A (zh) | 在动态负荷下的计量性能的评估方法及装置 | |
CN115754772A (zh) | 一种电池容量衰减处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111124776B (zh) | 一种CPU电源transient测试方法、系统、终端及存储介质 | |
CN212622380U (zh) | 一种用于电化学工作站自动量程测量装置 | |
CN114879042A (zh) | 电芯分容放电容量预测方法、装置及电子设备 | |
Yu et al. | Implementation of FIR filter based on Xilinx IP core | |
CN110896218B (zh) | 一种用于建立集合性居民负荷的谐波建模方法及系统 | |
CN110888100A (zh) | 一种单相智能电能表在线带载检测系统及方法 | |
CN109327026B (zh) | 一种低压配电网区间状态估计方法 | |
CN111474229A (zh) | 一种用于电化学工作站自动量程测量装置及测量方法 | |
Zhang et al. | Application Verification of Power IOT Low-power MCU in Laboratory Environment |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |