JP2022162201A - 医療機関における商品の発注処理を行うための装置、方法及びそのためのプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】医療機関における商品の発注処理の効率化を図る。【解決手段】まず、装置１００は、基準日等の基準時点を設定する（Ｓ２０１）。次いで、装置１００は、当該基準時点までの予測需要データを取得する（Ｓ２０２）。装置１００は、当該予測需要データに基づいて、基準時点における予測在庫量を算出する（Ｓ２０３）。次に、装置１００は、当該基準日における予測在庫量が基準在庫量未満に定められた第１の在庫量以下又は未満であるか否かを判定する（Ｓ２０４）。予測在庫量が第１の在庫量以下又は未満である場合、装置１００は、第１の在庫量と予測在庫量との差以上となるように、その商品の発注数量を決定する（Ｓ２０５）。各商品には、最小注文単位があるため、発注数量は最小注文単位の倍数となる。そして、装置１００は、決定された発注数量の発注提案を医療機関端末１１０に送信する（Ｓ２０６）。【選択図】図２

Description

本発明は、医療機関における商品の発注処理を行うための装置、方法及びそのためのプログラムに関する。

薬局等の医療機関は、卸売業者等の販売業者から薬剤を仕入れ、来局する患者に対して、当該患者に処方された１又は複数の医薬品を必要に応じて調製し、交付する。医療機関は、患者の求めに応じて薬剤を交付する必要があることから、種類及び量ともに、十分な在庫を確保するよう努める。

薬剤には、各商品を識別するためのコードが付与されており、薬効成分が同一であっても、たとえば、製造業者が異なれば、別商品として異なるコードが設定されるものもある。実際の流通においては、一定の単位で各商品の販売がなされ、最小注文単位である販売包装単位、販売包装単位の商品を複数梱包した元梱包装単位等がある。これらの包装単位を識別するためのコードも付与されており、ＧＳ１と呼ばれるコード体系が国際的に用いられている。たとえば、「ロキソニン錠６０ｍｇ」を１０錠包装したＰＴＰ包装シート１０枚という販売包装単位にはＧＳ１体系に従ったコードとして「14987081105400」が設定されている。医療機関は、こうしたコードを指定して、必要な種類及び量の商品を仕入れる。

しかしながら、現状において、医療機関はどの種類の商品についてどの程度の発注をいつ行えばよいかを適切に管理できておらず、過去の経験に基づいて発注処理を行っているため、在庫が不足して急遽配達を依頼したり、逆に過剰の在庫を抱えてしまったりする非効率が発生している。

本発明は、このような問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、医療機関における商品の発注処理の効率化を図ることにある。

このような目的を達成するために、本発明の第１の態様は、医療機関における商品の発注処理を行うための方法であって、基準日を設定するステップと、前記基準日までの第１のコードにより表される商品ごとの日単位又は日時単位の前記医療機関における需要数量の第１の予測値を取得するステップと、前記基準日までの前記商品ごとの日単位又は日時単位の入庫数量の第２の予測値を取得するステップと、前記第１の予測値及び前記第２の予測値に基づいて、前記基準日の営業終了後の前記商品ごとの予測在庫量を算出するステップと、各商品について、前記予測在庫量が、前記医療機関において商品ごとに定められた基準在庫量未満の第１の在庫量以下又は未満であるか否かを判定するステップと、判定結果が肯定的である場合、前記第１の在庫量と前記予測在庫量との差以上の発注数量の前記基準日よりも納品所要日数又は納品所要時間以上前の発注を提案するステップとを含む。

また、本発明の第２の態様は、第１の態様の方法であって、前記第１の予想値は、期待値である。

また、本発明の第３の態様は、第１の態様の方法であって、前記第１の予想値は、区間推定による信頼区間の下限値である。

また、本発明の第４の態様は、第１から第３のいずれかの態様の方法であって、前記発注数量は、前記第１のコードとは異なる第２のコードにより表される注文単位に含まれる数量の倍数である。

また、本発明の第５の態様は、第４の態様の方法であって、前記発注数量は、前記基準在庫量と前記予測在庫量との差以上の数量である。

また、本発明の第６の態様は、第５の態様の方法であって、前記発注数量は、前記医療機関の商品全体で確保可能な在庫量に応じて商品ごとに定まる、前記基準在庫量超の第２の在庫量と前記予測在庫量との差以下である。

また、本発明の第７の態様は、第１から第６のいずれかの態様の方法であって、前記第１のコードにより表される商品ごとの当日の前記医療機関における時間単位、分単位又は秒単位の需要数量の当日実績値を取得するステップと、前記当日実績値に基づいて、前記当日の営業終了後の前記商品ごとの当日推定在庫量を算出するステップと、各商品について、前記当日推定在庫量が前記医療機関における前記第１の在庫量以下又は未満であるか否かを判定するステップと、判定結果が肯定的である場合、前記第１の在庫量と前記当日推定在庫量との差以上の発注数量の当日配送の発注を提案するステップとを含む。

また、本発明の第８の態様は、医療機関における商品の発注処理を行うための方法であって、前記医療機関が用いる医療機関端末から、第１のコードにより表される商品の発注要求を受信するステップと、前記発注要求に基づく発注による前記商品の納品日の後の基準日を設定するステップと、前記基準日までの前記商品の日単位又は日時単位の前記医療機関における需要数量の第１の予測値を取得するステップと、前記基準日までの前記商品の日単位又は日時単位の入庫数量の第２の予測値を取得するステップと、前記第１の予測値及び前記第２の予測値に基づいて、前記基準日の営業終了後の前記商品ごとの予測在庫量を算出するステップと、前記予測在庫量が前記医療機関において商品ごとに定められた基準在庫量未満の第１の在庫量以下又は未満であるか否かを判定するステップと、判定結果が肯定的である場合、前記第１の在庫量と前記予測在庫量との差以上の発注数量の前記基準日よりも納品所要日数又は納品所要時間以上前の発注を提案するステップとを含む。

また、本発明の第９の態様は、コンピュータに、医療機関における商品の発注処理を行うための方法を実行させるためのプログラムであって、前記方法は、基準日を設定するステップと、前記基準日までの第１のコードにより表される商品ごとの日単位又は日時単位の前記医療機関における需要数量の第１の予測値を取得するステップと、前記基準日までの前記商品ごとの日単位又は日時単位の入庫数量の第２の予測値を取得するステップと、前記第１の予測値及び前記第２の予測値に基づいて、前記基準日の営業終了後の前記商品ごとの予測在庫量を算出するステップと、各商品について、前記予測在庫量が、前記医療機関において商品ごとに定められた基準在庫量未満の第１の在庫量以下又は未満であるか否かを判定するステップと、判定結果が肯定的である場合、前記第１の在庫量と前記予測在庫量との差以上の発注数量の前記基準日よりも納品所要日数又は納品所要時間以上前の発注を提案するステップとを含む。

また、本発明の第１０の態様は、医療機関における商品の発注処理を行うための装置であって、基準日を設定し、前記基準日までの第１のコードにより表される商品ごとの日単位又は日時単位の前記医療機関における需要数量の第１の予測値を取得し、前記基準日までの前記商品ごとの日単位又は日時単位の入庫数量の第２の予測値を取得し、前記第１の予測値及び前記第２の予測値に基づいて、前記基準日の営業終了後の前記商品ごとの予測在庫量を算出して、各商品について、前記予測在庫量が、前記医療機関において商品ごとに定められた基準在庫量未満の第１の在庫量以下又は未満であるか否かを判定し、判定結果が肯定的である場合、前記第１の在庫量と前記予測在庫量との差以上の発注数量の前記基準日よりも納品所要日数又は納品所要時間以上前の発注を提案する。

本発明の一態様によれば、基準日における商品ごとの予測在庫量を医療機関の商品ごとに定められた第１の在庫量と比較して、予測在庫量が第１の在庫量以下又は未満となる場合に適切な発注提案を行うことによって、当該基準日において、各商品について、在庫が不足してしまう可能性を低減することができる。

本発明の第１の実施形態にかかる商品発注のための装置を示す図である。 本発明の第１の実施形態にかかる商品発注の方法の流れを示す図である。 本発明の第１の実施形態にかかる商品発注に伴う在庫量の変化を示す図である。 本発明の第２の実施形態にかかる商品発注に伴う在庫量の変化を説明するための図である。 本発明の第２の実施形態にかかる商品発注の方法の流れを示す図である。

以下、図面を参照して本発明の実施形態を詳細に説明する。

（第１の実施形態）
図１に、本発明の第１の実施形態にかかる商品発注のための装置を示す。装置１００は、予測需要データに基づいて、発注提案を医療機関が用いる医療機関端末１１０に送信し、医療機関端末１１０から発注要求を受信した後に、必要に応じて発注データを販売業者端末（図示せず）に送信する。予測需要データは、第１のコードにより表される商品ごとの日単位又は日時単位の需要数量の予測値を含み、発注データは、第１のコードに対応する第２のコードにより識別される包装単位ごとの日単位又は日時単位の注文数の値を含む。

装置１００は、通信インターフェースなどの通信部１０１と、プロセッサ、ＣＰＵ等の処理部１０２と、メモリ、ハードディスク等の記憶装置又は記憶媒体を含む記憶部１０３とを備え、各処理を行うためのプログラムを実行することによって構成することができる。装置１００は、１又は複数の装置、コンピュータないしサーバを含むことがある。また、当該プログラムは、１又は複数のプログラムを含むことがあり、また、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記録して非一過性のプログラムプロダクトとすることができる。当該プログラムは、記憶部１０３又は装置１００からアクセス可能な記憶装置又は記憶媒体に記憶しておき、処理部１０２において実行することができる。図１では、装置１００からアクセス可能な記憶装置又は記憶媒体としてデータベース１０４を示している。データベース１０４は、装置１００を構成する構成要素としてもよく、また、そこに記憶されるデータを記憶部１０３に記憶してもよい。

データベース１０４には、第１のコードと当該第１のコードにより表される商品の在庫量との対応づけである在庫データが記憶されている。発注された商品が入庫することで当該商品の在庫量は増加し、患者に処方された商品が販売されて出庫することで当該商品の在庫量は減少する。たとえば、翌日の営業時間後の在庫量は、当日の算出時点の在庫量に当日の算出時点から翌日の営業終了までの予測入庫量を加え、当日の算出時点から翌日の営業終了までの予測出庫量を引いた量となる。より一般には、翌日の基準時点における予測在庫量は、当日の算出時点の在庫量に当日の算出時点から翌日の基準時点までの予測入庫量を加え、当日の算出時点から翌日の基準時点までの予測出庫量を引いた量となる。さらに一般的には、基準時点における予測在庫量は、算出時点の在庫量に算出時点から基準時点までの予測入庫量を加え、算出時点から基準時点までの予測出庫量を引いた量となり、ここで基準時点は数日後の日時としてもよく、また当日の算出時点後の日時としてもよい。また、本明細書おいて、「入庫」とは商品が受け取られて在庫に加わることを意味し、「出庫」とは商品が販売されて在庫から取り除かれることを意味する。

本実施形態にかかる装置１００は、基準時点における商品の予測在庫量が第１の在庫量以下又は未満とならないように当該商品を発注すべき日付を判定し、効率的に在庫不足を抑制可能とする。以下、詳述する。本明細書において、「基準在庫量」とは、医療機関において商品ごとに定められた基準となる在庫量を意味し、「第１の在庫量」とは、医療機関において商品ごとに定められた基準在庫量未満の在庫量を意味し、「第２の在庫量」とは、医療機関において商品ごとに定められた基準在庫量超の在庫量を意味する。第１の在庫量は、一例として、安全在庫量としてもよい。第２の在庫量は、一例として、医療機関において商品全体で確保可能な最大の在庫量に基づいて定まる当該商品の最大在庫量としてもよい。

まず、装置１００は、基準日等の基準時点を設定する（Ｓ２０１）。基準時点は、例として、翌日の営業終了時刻後の時点を設定することが挙げられる。次いで、装置１００は、当該基準時点までの予測需要データを取得する（Ｓ２０２）。予測需要データは、発注処理を行う医療機関における過去の出庫履歴データ、発注履歴データ、処方箋データ等、さまざまなデータを単独で又は組み合わせて用いて生成することが考えられる。また、当該医療機関以外の医療機関におけるデータを用いることも考えられる。また、予測需要データは、コンピュータネットワークを介して装置１００が受信することのほか、装置１００において生成することが挙げられる。

予測需要データは、たとえば、第１のコードにより表される商品ごとの日単位又は日時単位の需要数量の予測値であり、ここで、第１のコードは在庫管理の上で各商品を識別するためのコードである。具体的には、ＹＪコードを用いたり、独自の管理コードを用いたりしてもよい。例として、需要数量の予測値は、期待値により表したり、区間推定又は区間推定による信頼区間の下限値により表したりしてもよい。

装置１００は、当該予測需要データに基づいて、基準時点における予測在庫量を算出する（Ｓ２０３）。商品を発注する場合、たとえば、発注先に応じてその納品日又は納品日時が定まるため、発注済みの各商品の納品日又は納品日時をデータベース１０４において発注データと関連づけておくことで、装置１００は、入庫前の発注データ及びそれに関連づけられた納品日又は納品日時にアクセスすることによって、算出時点から当該基準時点までの間に入庫される予定の各商品の数量を予測可能である。予測需要データに基づいて当該基準時点までの予測出庫量が予測可能であるから、装置１００は、当該基準時点における予測在庫量を算出することができる。納品日又は納品日時は、必要に応じて発注データの一部としてもよい。また、基準時点が営業時間後又は営業時間前であれば、納品の時刻までは必要なく納品日が分かればよく、また、需要数量についても出庫の日時までは必要なく日単位で出庫量が分かればよい。また、算出時点における在庫量は、その時点の実際の在庫量又はそれに対応する量とすることができ、厳密にその時点の在庫量であることまでは必要としない。ここで、需要数量の予測値として、区間推定による信頼区間の上限値を用いる場合、予測在庫量はその信頼区間の下限値となる。以下では、簡単のため、基準時点を当該基準時点を含む基準日の営業終了時刻後とし、基準日と呼ぶが、営業時間内の時点を基準時点としても、本発明は適用可能であることを付言する。

次に、装置１００は、当該基準日における予測在庫量が第１の在庫量以下又は未満であるか否かを判定する（Ｓ２０４）。第１の在庫量は、各商品について、たとえば、それを下回らないことが望ましい数量として定めてデータベース１０４に記憶しておけばよい。当該基準日は、当日でも、数日後でもこの判定を行うことは可能であるものの、以下の説明では、簡単のため、数日後の営業終了時刻以後の時点とする。また、発注先に応じて、また商品に応じて、発注してから納品までの期間が異なり得るが、当日の所定時刻までに発注を終えれば、翌日の営業終了時刻までに納品がなされるものとし、予測在庫量の算出時点を当該所定時刻以前とする。

予測在庫量が第１の在庫量以下又は未満である場合、装置１００は、第１の在庫量と予測在庫量との差以上となるように、その商品の発注数量を決定する（Ｓ２０５）。各商品には、最小注文単位があるため、発注数量は最小注文単位の倍数となる。そして、装置１００は、決定された発注数量の発注提案を医療機関端末１１０に送信する（Ｓ２０６）。発注提案は、基準日までに入庫となるよう、基準日よりも納品所要日数以上又は納品所要時間以上前の発注期限となる日付又は日時を含むことが好ましい。

装置１００は、医療機関端末１１０から当該発注提案に応じた発注要求を受信した後に、当該発注提案に対応する発注データを生成し、販売業者端末に送信することができる。発注データの生成は、発注提案の送信と同時又はその前に行ってもよい。装置１００は、当該発注提案とは異なる内容の発注要求を受信し、必要に応じて、受信した内容に応じた発注データを販売業者端末に送信可能としてもよい。例示として、発注提案は医療機関端末１１０の表示画面において発注条件を変更可能なＨＴＭＬ形式のデータとして送信し、発注提案が含む決定された発注数量とは異なる数量の発注要求を受信することが考えられる。また、装置１００において発注数量の決定を行わずに、発注提案が発注数量の指定を含まないことも考えられる。また、納品期限についても同様に可変としたり、含まないこととしたりすることが考えられる。

予測在庫量が第１の在庫量超又は以上である場合、装置１００は、基準日のインクリメント等によって、基準日を再設定してもよい。再設定がなされた場合には、同様の処理が繰り返される。また、予測在庫量が第１の在庫量超又は以上である場合においても、所定の条件を充足するときには、発注数量の決定及び発注提案の送信に進んでもよいことがある。

図３は、本実施形態にかかる発注処理による在庫量の変動を模式的に示す。横軸は日付であり、縦軸は営業終了時刻後の在庫量である。ここで、予想在庫量は区間推定をしており、実線が期待値、実線上方の点線が信頼区間の上限、実線下方の点線が信頼区間の下限を表している。医療機関の営業日が経過するにつれて、予想在庫量は減少していき、基準日において基準在庫量未満の水準に定められた第１の在庫量を下限が下回ると判定される場合には、納品所要日数が１日であると仮定して、その一営業日前が必須発注日となる。必須発注日に発注がなされることで、発注した数量の商品が翌日の基準日に入庫されて、図示するように信頼区間の下限が最小在庫量を下回ることを回避できる。

発注数量は、第１のコードとは異なる、ＧＳ１コード等の第２のコードにより表される注文単位に含まれる数量の倍数となり、発注した数量が入庫されることで基準在庫量以上又は超となることが好ましい。図示の例では、予想在庫量の期待値が基準在庫量を超える数量が発注されている。

また、予想在庫量の予想値が対象とする医療機関の第２の在庫量以下又は未満となるように発注数量を決定することが好ましい。図示の例では、期待値を予想値とすれば、基準在庫量を超えて、第２の在庫量未満となっているが、信頼区間の上限を予想値とすれば、第２の在庫量を上回っており、在庫量が第２の在庫量を超えてしまうリスクを回避する可能性を高めるためには、当該上限が第２の在庫量以下又は未満となるようにすることが好ましい。

上述のとおり、発注数量は、第２のコードにより表される注文単位に含まれる数量の倍数であることから、発注した数量が入庫されても第２の在庫量以下又は未満になるまで、追加の発注をすることは好ましくない。図３において、発注可能日は、翌日の予想在庫量に最小注文単位の数量を加算しても第２の在庫量以下又は未満となる最初の日を表している。

以上説明したように、基準日における商品ごとの予測在庫量を医療機関の商品ごとに定められた基準在庫量未満の第１の在庫量と比較して、予測在庫量が第１の在庫量以下又は未満となる場合に発注提案を行うことによって、基準日において、各商品について、在庫が不足してしまう可能性を低減することができる。

（第２の実施形態）
図４に、本実施形態にかかる発注処理による在庫量の変動を説明するための図を示す。横軸は日付であり、縦軸は営業終了時刻後の在庫量である。２月１日からある商品の在庫量は減少していき、２月５日に発注がなされ、２月６日に基準在庫量に達する数量が入庫されている。その後、減少と増加を繰り返し、２月１６日には第１の在庫量を下回っている。これは、本実施形態にかかる発注処理を行っていれば起きないと想定されているものの、１６日の需要数量が予想を大きく上回ってしまった場合等に生じ得る。このような場合には、医療機関は、１６日の営業時間中に急遽配達を依頼を行う必要がある。そのために、第２の実施形態では、当日の在庫量の時間単位、分単位又は秒単位の変化等の実績値を取得し（Ｓ５０１）、それに基づいて推定される営業終了時刻後の推定在庫量（Ｓ５０２）が第１の在庫量以下又は未満となるか否かを判定し（Ｓ５０３）、判定結果が肯定的な場合、装置１００は、発注数量を決定し（Ｓ５０４）、医療機関端末１１０に当日配送の納品条件による発注提案を送信する（Ｓ５０５）。入庫数量及び発注数量については、第１の実施形態で記述したいずれかの方式により決定可能である。

装置１００は、第１の実施形態と同様に、当該発注提案とは異なる内容の発注要求を受信し、必要に応じて、受信した内容に応じた発注データを販売業者端末に送信可能としてもよい。例示として、発注提案は医療機関端末１１０の表示画面において発注条件を変更可能なＨＴＭＬ形式のデータとして送信し、発注提案が含む決定された発注数量とは異なる数量の発注要求を受信することが考えられる。また、装置１００において発注数量の決定を行わずに、発注提案が発注数量の指定を含まないことも考えられる。また、納品期限についても同様に可変としたり、含まないこととしたりすることが考えられる。

（第３の実施形態）
第２の実施形態においては、必須発注日における発注の提案を医療機関端末１１０に送信するものとして主に記述したが、第３の実施形態では、医療機関が事前に発注要求を行うような場合において、発注を遅らせる提案を行う。具体的には、装置１００は、医療機関端末１１０から第１のコードにより表される商品の発注要求を受信した場合に、当該発注要求に基づく発注の納品日の以後又は後の基準日を設定する。その後、第２の実施形態と同様の処理を行う。

基準日が当該発注要求に基づく発注の納品日の後に設定された場合、この結果として装置１００から医療機関端末１１０に送信される発注提案は、納品日が当初の納品日よりも遅れた発注となる。基準日が、当該発注要求に基づく発注の納品日と同一に設定された場合、予想在庫量が第１の在庫量を下回るとき、発注提案を送信しても納品日は同一となることから、発注提案を送信せずに、当初の発注要求に基づいて発注を進めることが好ましい。また、当該発注要求による発注量が基準日における第１の在庫量と予想在庫量との差未満である場合には、納品日が同一であっても、より好ましい発注量による発注提案を送信してもよい。

このように、医療機関端末１１０から受信した発注要求に対して可能な場合に納品日を遅らせた発注提案を送信することによって、当該医療機関に対する配送頻度を下げることができる。医療機関にとっては、配送頻度が最適化されることで薬局の業務負荷が低減し、人件費低減につながる。

また、配送頻度の低減は、販売業者の業務負荷低減にもつながり、販売業者としては、配送頻度が下がるのであれば商品代金を一定程度割り引くことが可能である。したがって、納品日を遅らせた発注提案において、商品代金の割引提案を含めることが一例として挙げられ、こうすることによって、医療機関が納品日を遅らせる発注提案を受け入れる可能性を高めることができる。

なお、上述の実施形態において、「××のみに基づいて」、「××のみに応じて」、「××のみの場合」というように「のみ」との記載がなければ、本明細書においては、付加的な情報も考慮し得ることが想定されていることに留意されたい。また、一例として、「ａの場合にｂする」という記載は、明示した場合を除き、「ａの場合に常にｂする」こと、「ａの直後にｂする」ことを必ずしも意味しないことに留意されたい。また、「Ａを構成する各ａ」という記載は、必ずしもＡが複数の構成要素によって構成されることを意味するものではなく、構成要素が単数であることを含む。

また、念のため、なんらかの方法、プログラム、端末、装置、サーバ又はシステム（以下「方法等」）において、本明細書で記述された動作と異なる動作を行う側面があるとしても、本発明の各態様は、本明細書で記述された動作のいずれかと同一の動作を対象とするものであり、本明細書で記述された動作と異なる動作が存在することは、当該方法等を本発明の各態様の範囲外とするものではないことを付言する。

また、図２において示される「開始」及び「終了」は、一例を示すものに過ぎず、本実施形態にかかる方法がＳ２０１によって必ず開始され、Ｓ２０５によって必ず終了することを意味するものではない。

１００ 装置
１０１ 通信部
１０２ 処理部
１０３ 記憶部
１０４ データベース
１１０ 医療機関端末

Claims (10)

1. 医療機関における商品の発注処理を行うための方法であって、
   基準日を設定するステップと、
   前記基準日までの第１のコードにより表される商品ごとの日単位又は日時単位の前記医療機関における需要数量の第１の予測値を取得するステップと、
   前記基準日までの前記商品ごとの日単位又は日時単位の入庫数量の第２の予測値を取得するステップと、
   前記第１の予測値及び前記第２の予測値に基づいて、前記基準日の営業終了後の前記商品ごとの予測在庫量を算出するステップと、
   各商品について、前記予測在庫量が、前記医療機関において商品ごとに定められた基準在庫量未満の第１の在庫量以下又は未満であるか否かを判定するステップと、
   判定結果が肯定的である場合、前記第１の在庫量と前記予測在庫量との差以上の発注数量の前記基準日よりも納品所要日数又は納品所要時間以上前の発注を提案するステップと
   を含む。
2. 請求項１記載の方法であって、
   前記第１の予想値は、期待値である。
3. 請求項１記載の方法であって、
   前記第１の予想値は、区間推定による信頼区間の下限値である。
4. 請求項１から３のいずれかに記載の方法であって、
   前記発注数量は、前記第１のコードとは異なる第２のコードにより表される注文単位に含まれる数量の倍数である。
5. 請求項４記載の方法であって、
   前記発注数量は、前記基準在庫量と前記予測在庫量との差以上の数量である。
6. 請求項５記載の方法であって、
   前記発注数量は、前記医療機関の商品全体で確保可能な在庫量に応じて商品ごとに定まる、前記基準在庫量超の第２の在庫量と前記予測在庫量との差以下である。
7. 請求項１から６のいずれかに記載の方法であって、
   前記第１のコードにより表される商品ごとの当日の前記医療機関における時間単位、分単位又は秒単位の需要数量の当日実績値を取得するステップと、
   前記当日実績値に基づいて、前記当日の営業終了後の前記商品ごとの当日推定在庫量を算出するステップと、
   各商品について、前記当日推定在庫量が前記医療機関における前記第１の在庫量以下又は未満であるか否かを判定するステップと、
   判定結果が肯定的である場合、前記第１の在庫量と前記当日推定在庫量との差以上の発注数量の当日配送の発注を提案するステップと
   を含む。
8. 医療機関における商品の発注処理を行うための方法であって、
   前記医療機関が用いる医療機関端末から、第１のコードにより表される商品の発注要求を受信するステップと、
   前記発注要求に基づく発注による前記商品の納品日の後の基準日を設定するステップと、
   前記基準日までの前記商品の日単位又は日時単位の前記医療機関における需要数量の第１の予測値を取得するステップと、
   前記基準日までの前記商品の日単位又は日時単位の入庫数量の第２の予測値を取得するステップと、
   前記第１の予測値及び前記第２の予測値に基づいて、前記基準日の営業終了後の前記商品ごとの予測在庫量を算出するステップと、
   前記予測在庫量が前記医療機関において商品ごとに定められた基準在庫量未満の第１の在庫量以下又は未満であるか否かを判定するステップと、
   判定結果が肯定的である場合、前記第１の在庫量と前記予測在庫量との差以上の発注数量の前記基準日よりも納品所要日数又は納品所要時間以上前の発注を提案するステップと
   を含む。
9. コンピュータに、医療機関における商品の発注処理を行うための方法を実行させるためのプログラムであって、前記方法は、
   基準日を設定するステップと、
   前記基準日までの第１のコードにより表される商品ごとの日単位又は日時単位の前記医療機関における需要数量の第１の予測値を取得するステップと、
   前記基準日までの前記商品ごとの日単位又は日時単位の入庫数量の第２の予測値を取得するステップと、
   前記第１の予測値及び前記第２の予測値に基づいて、前記基準日の営業終了後の前記商品ごとの予測在庫量を算出するステップと、
   各商品について、前記予測在庫量が、前記医療機関において商品ごとに定められた基準在庫量未満の第１の在庫量以下又は未満であるか否かを判定するステップと、
   判定結果が肯定的である場合、前記第１の在庫量と前記予測在庫量との差以上の発注数量の前記基準日よりも納品所要日数又は納品所要時間以上前の発注を提案するステップと
   を含む。
10. 医療機関における商品の発注処理を行うための装置であって、
    基準日を設定し、
    前記基準日までの第１のコードにより表される商品ごとの日単位又は日時単位の前記医療機関における需要数量の第１の予測値を取得し、
    前記基準日までの前記商品ごとの日単位又は日時単位の入庫数量の第２の予測値を取得し、
    前記第１の予測値及び前記第２の予測値に基づいて、前記基準日の営業終了後の前記商品ごとの予測在庫量を算出して、各商品について、前記予測在庫量が、前記医療機関において商品ごとに定められた基準在庫量未満の第１の在庫量以下又は未満であるか否かを判定し、
    判定結果が肯定的である場合、前記第１の在庫量と前記予測在庫量との差以上の発注数量の前記基準日よりも納品所要日数又は納品所要時間以上前の発注を提案する。

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