JP2022133297A5 - - Google Patents

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  1. 映像システムを使用することによって物品を検査するための方法であって、
    前記物品は、前記物品の表面に色エリアを適用することによってマーキングされ、前記色エリアは、第1色で視認可能であり、前記色エリアの色は、前記映像システムの操作者による認識のために、前記第1色で示される前記物品の特性を表す色であり、
    前記映像システムのカメラが、前記第1色で画像化された前記色エリアを含む、前記物品の画像を取得し、
    前記映像システムのプロセッサが、前記カメラから前記画像を受け取り、
    前記プロセッサが、前記画像を処理して、前記色エリア及び前記色エリアの前記第1色を識別し、前記色エリアを含む処理画像を生成し、前記処理画像には、前記第1色又はその濃淡が保持され
    前記プロセッサが、前記処理画像の出力を、表示画面を含む表示装置の入力へ送り込み、
    前記プロセッサが、前記処理画像を、前記色エリアが前記第1色又はその濃淡で表示された状態で前記表示画面上に表示し、それにより、前記色エリアの視覚的識別及び前記色エリアによって表される前記特性の識別ができるように、前記処理画像が前記操作者によって視認可能となり、
    前記画像の前記処理の間、前記プロセッサは、前記処理画像を生成するために、前記カメラから受け取られた前記画像の前記色エリア以外の全ての残りのエリアを除去又は減少させ、前記色エリアは、前記第1色で表示され、前記処理画像は、前記色エリアを前記残りのエリアに比べて強調し、それにより、前記第1色で表示された前記色エリアによって表される前記物品の前記特性を前記操作者が識別するのを補助し、前記操作者の眼疲労を低減する、
    方法。
  2. 前記色エリアは、複数の物品の各々に塗られたペイントドットであり、前記ペイントドットは、前記複数の物品にそれぞれ異なる態様で塗られている、請求項1に記載の方法。
  3. 前記プロセッサが、各物品上の前記色エリアを区分けして識別し、
    前記プロセッサが、前記カメラからの前記画像の前記色エリア以外の前記残りのエリアの全てを除去又は減少させる、
    請求項1から2のいずれか1項に記載の方法。
  4. 前記プロセッサが、前記残りのエリアを除去又は減少させることによって前記表示装置上において前記物品の前記残りのエリアが目立たなくされる一方、前記色エリアを前記第1色で表示することによって前記色エリアを区分けして強調する、請求項1から3のいずれか1項に記載の方法。
  5. 前記プロセッサが、前記色エリアを切り出し、当該色エリアを前記表示画面上において前記第1色と同じ色で且つ前記色エリアの形で表示する、請求項1から4のいずれか1項に記載の方法。
  6. 前記残りのエリアの前記除去の場合には前記表示画面上の黒い画面を通じて、又は前記残りのエリアの前記減少の場合には前記表示画面上のグレイスケール画像を通じて、前記物品の前記残りのエリアが目立たなくされる、請求項1から5のいずれか1項に記載の方法。
  7. 映像システムを使用することによって物品を検査するための方法であって、
    前記物品は、前記物品の表面に色エリアを適用することによってマーキングされ、前記色エリアは、前記映像システムの操作者によって視認可能であり、前記色エリアの色は、前記色エリアを定義する第1色によって示される前記物品の特性を表す色であり、
    前記映像システムのカメラが、前記色エリアを含む前記物品の画像を取得し、
    前記映像システムのプロセッサが、前記カメラから前記画像を受け取り、
    前記プロセッサが、前記画像を処理して、前記色エリアを識別し、前記色エリア又はその濃淡を含む処理画像を生成し、
    前記プロセッサが、前記処理画像を、表示画面を含む表示装置の入力へ送り込み、
    前記プロセッサが、前記処理画像を、前記色エリアが前記第1色又はその濃淡で表示された状態で前記表示画面上に表示し、それにより、前記色エリアによって表される前記特性の視覚的識別ができるように、前記処理画像が前記操作者によって視認可能となり、
    前記画像の前記処理の間、前記プロセッサは、前記処理画像を生成するために、前記カメラから受け取られた前記画像の前記色エリア以外の全ての残りのエリアを除去又は減少させ、前記処理画像は、前記色エリアを前記残りのエリアに比べて強調し、それにより、前記第1色によって示された前記物品の前記特性を前記操作者が識別するのを補助し、前記操作者の眼疲労を低減し、
    前記物品は、前記色エリアによって定義された第1色エリアを有し、前記第1色エリアに正しい色が用いられていることが検証され、前記正しい色は、前記物品の前記特性を正しく識別するような色であり、
    前記第1色を有する前記物品に第2色エリアが適用され、前記第1色エリアに加えて前記第2色エリアが存在することは、前記物品上に前記第1色エリアが存在し前記物品上において前記正しい色で正しく塗られていることを確認するものである、
    方法。
  8. 前記物品の前記表面は、各物品が第1色エリアを有していることを保証するために、及び前記第1色エリアに前記正しい色が用いられていることを検証するために、前記カメラが前記画像を取得する前に前記操作者によって事前検査される、請求項7に記載の方法。
  9. 異なる物品上の前記第2色エリアは、前記第1色エリアに対して異なる位置に配置される、請求項7から8のいずれか1項に記載の方法。
  10. 映像システムを使用することによって物品を検査するための方法であって、
    前記物品は、前記物品に色エリアを適用することによってマーキングされ、前記色エリアの色は、前記色エリアを定義する第1色によって示される前記物品の特性を表す色であり、
    前記映像システムのカメラが、前記色エリアを含む前記物品の画像を取得し、
    前記映像システムのプロセッサが、前記カメラから前記画像を受け取り、
    前記プロセッサが、前記画像を処理して、前記色エリアを識別し、前記色エリアを含む処理画像を生成し、
    前記プロセッサが、前記処理画像を、表示画面を含む表示装置の入力へ送り込み、
    前記プロセッサが、前記処理画像を、前記色エリアが前記第1色又はその濃淡で表示された状態で前記表示画面上に表示し、それにより、視覚的識別ができるように前記処理画像が前記操作者によって視認可能となり、
    前記画像の前記処理の間、前記プロセッサは、前記処理画像を生成するために、前記カメラから受け取られた前記画像の前記色エリア以外の全ての残りのエリアを除去又は減少させ、前記処理画像は、前記色エリアを前記残りのエリアに比べて強調し、それにより、前記第1色によって示された前記物品の前記特性を前記操作者が識別するのを補助し、前記操作者の眼疲労を低減し、
    前記物品は、前記色エリアによって定義された第1色エリアを有し、前記第1色エリアに正しい色が用いられていることが検証され、前記正しい色は、前記物品の前記特性を正しく識別するような色であり、
    前記第1色を有する前記物品に第2色エリアが適用され、前記第1色エリアに加えて前記第2色エリアが存在することは、前記物品上に前記第1色エリアが存在し前記物品上において前記正しい色で正しく塗られていることを確認するものであり、
    前記映像システムが、前記物品上に存在する前記第2色エリアを自動的に切り出して識別し、
    前記プロセッサが、前記表示画面上に2つの別個の処理画像を生成し、前記表示画面は、第1部分と第2部分を有し、前記表示画面の前記第1部分が前記物品上の前記第1色エリアを表示し、前記表示画面の前記第2部分が同一物品上の前記第2色エリアを表示する、
    方法。
  11. 前記第1及び第2色エリアは各々、黒い画面として又は前記物品のグレイスケール画像として示された前記画像の残りのエリアとともに前記表示画面上に表示され、それぞれの前記第1及び第2色エリアが、着色して表示されることによって強調され、前記残りのエリアが、前記黒い画面又は前記グレイスケール画像の使用によって表示される、請求項7から10のいずれか1項に記載の方法。
  12. 前記映像システムが、前記物品への前記第1色の適用における非一貫性に対処するために、前記第1色の濃淡を区別し、
    前記映像システムが、前記カメラの画像を処理し、各色及びその濃淡を識別し、各色及びその濃淡をデータ点として色座標系にプロットし、
    前記プロセッサが、前記データ点を処理し、前記色座標系における所望の目標色の周りに、当該目標色の許容できる濃淡を表す前記色座標系の空間を構築する、
    請求項1から11のいずれか1項に記載の方法。
  13. 前記プロセッサは、前記映像システムによって正しい色として認められ得る前記目標色の濃淡の範囲を用いるように構成され、前記濃淡の範囲は、前記目標色の変化に対する前記映像システムの許容度である、請求項12に記載の方法。
  14. 前記プロセッサは、前記第1色の色の濃淡を前記濃淡の範囲内にある色の濃淡に強調し、それにより、前記第1色が修正され、前記表示画面上に前記色の濃淡によってでなく前記目標色で表示されるようにする、請求項13に記載の方法。
  15. 前記映像システムが、前記物品への前記第1色の適用における非一貫性に対処するために、前記第1色の濃淡を区別し、
    前記映像システムが、前記カメラの画像を処理し、各色及びその濃淡を識別し、各色及びその濃淡をデータ点として色座標系にプロットし、
    前記プロセッサが、前記データ点を処理し、前記色座標系における所望の目標色の周りに、当該目標色の許容できる濃淡を表す前記色座標系の空間を構築し、
    前記プロセッサは、前記映像システムによって正しい色として認められ得る前記目標色の濃淡の範囲を用いるように構成され、前記濃淡の範囲は、前記目標色の変化に対する前記映像システムの許容度であり、
    前記プロセッサは、前記第1色の色の濃淡を前記濃淡の範囲内にある色の濃淡に強調し、それにより、前記第1色が修正され、前記表示画面上に前記色の濃淡によってでなく前記目標色で表示されるようにし、
    前記映像システムは、初めに、前記プロセッサによって第1の選択された特性に適合していると判断される前記第1色を検出し格納するように校正され、
    前記映像システムは、前記プロセッサによって第2の選択された特性に適合していると判断される前記第2色エリアを定義する第2色を検出し格納するように校正され、
    欠陥がなく前記第1色エリアと前記第2色エリアの1又は複数を含んでいるパーツを表すマスターパーツの画像が、前記カメラによって取得され、前記プロセッサが、前記第1色及び第2色の各々について前記色座標系上の前記目標色に対応するデータ点を決定し、前記目標色に関連するデータ点を、実際の物品の取得画像の将来の処理のために記憶する、
    請求項7に記載の方法。
  16. 前記画像は、画像取得ゾーンにおいて取得され、前記映像システムは、前記カメラによって撮影されている各物品を照明するために前記画像取得ゾーンへ光を向けるライトを含む、請求項1から15のいずれか1項に記載の方法。
  17. 前記映像システムは、視覚的指標若しくは可聴指標又はその両方を用いて、操作者にフィードバックを提供し不適合な物品の存在を知らせる、請求項1から16のいずれか1項に記載の方法。
  18. 映像システムを使用することによって物品を検査するための方法であって、
    前記物品は、第1色で視認される色エリアで視覚的にマーキングされ、前記色エリアの色は、前記物品の特性を識別する色であり
    前記映像システムのカメラが、前記第1色で画像化された前記色エリアを含む、前記物品の画像を取得し、
    前記映像システムのプロセッサが、前記カメラから前記画像を受け取り、
    前記プロセッサが、前記画像を処理して前記色エリアの前記第1色を検出し、
    前記映像システムの前記プロセッサが、前記取得された画像及び前記色エリアの前記第1色を前記映像システムに先に格納された1又は複数の目標色と比較することによって各色エリアの良否を決定し、前記1又は複数の目標色と適合しない前記第1色の存在により示される不適合物品を識別し、
    前記プロセッサが、不適合物品を除去又は修正するために、前記物品に対する処理を行う製造又は生産設備へフィードバック信号を提供する、
    方法。
  19. プロセッサと、物品の画像を取得するためのカメラとを備える映像システムであって、前記物品は、第1色で視認される色エリアを前記物品の表面に適用することによって視覚的にマーキングされ、前記色エリアの色は、前記物品の特性を表す色であり、前記プロセッサは、
    前記カメラから前記物品の前記画像を受け取り、前記画像は、前記第1色で画像化された前記色エリアを含み、
    前記画像を処理して、前記色エリア及び前記第1色を識別し、前記色エリア又はその濃淡を含む処理画像を生成し、前記処理画像には、前記受け取られた前記第1色が保持され、
    前記処理画像を前記色エリアが前記第1色又はその濃淡で示された状態で表示する表示画面を含む表示装置の入力へ、前記処理画像の出力を送り込み、
    前記処理画像を、前記色エリアが前記第1色で表示された状態で前記表示画面上に表示し、それにより、前記色エリアに対応する前記物品の前記特性の識別ができるように、前記処理画像が操作者によって視認可能となり、
    前記処理画像を生成するために、前記カメラから受け取られた前記画像の前記色エリア以外の全ての残りのエリアを除去又は減少させ、前記残りのエリアは、前記残りのエリアを除去又は減少させることによって前記色エリアに比べて目立たなくされ、前記色エリアは、前記第1色で表示され、前記処理画像は、前記画像の前記残りのエリアに比べて前記色エリアを強調し、前記色エリアを強調すること及び前記残りのエリアを目立たなくさせることによって、前記操作者の眼疲労が低減する、
    ように構成される、映像システム。
  20. プロセッサと、物品の画像を取得するためのカメラとを備える映像システムであって、前記物品は、第1色で視認される色エリアで視覚的にマーキングされ、前記色エリアの色は、前記物品の特性を表す色であり、前記プロセッサは、
    前記カメラから前記物品の前記画像を受け取り、前記画像は、前記第1色で画像化された前記色エリアを含み、前記第1色は、前記物品が設計要求に従う適合物品であることを示し、
    前記画像を処理して前記色エリアの前記第1色を検出し、
    前記取得された画像の前記色エリアを前記映像システムによって先に検出及び格納された1又は複数の目標色と比較することによって、前記色エリアの前記第1色の良否を決定し、前記第1色が前記1又は複数の目標色と一致しない不適合物品を識別し、
    不適合物品を除去又は修正するために、前記物品に対する処理を行う製造又は生産設備へフィードバックを提供する、
    ように構成される、映像システム。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110033439B (zh) * 2019-03-19 2022-12-02 河南中烟工业有限责任公司 一种制丝过程中皮带输送机堵料的视觉检测方法
CN110163850B (zh) * 2019-04-30 2021-11-09 大族激光科技产业集团股份有限公司 贴胶质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3614640A (en) * 1970-01-27 1971-10-19 Us Navy Frequency discriminator using no inductive components
US3904957A (en) * 1973-09-29 1975-09-09 Foerster Inst Dr Friedrich Eddy current test apparatus with peak signal value storage means
JPS5140975A (en) * 1974-10-02 1976-04-06 Tsunemasa Okada Jidotanshohoho oyobi sochi
JPS63153434A (ja) * 1986-12-18 1988-06-25 Furukawa Electric Co Ltd:The 製品の検査合格標示方法
JP3424956B2 (ja) * 1993-06-14 2003-07-07 ブラザー工業株式会社 刺繍データ作成装置
US5937104A (en) * 1997-09-19 1999-08-10 Eastman Kodak Company Combining a first digital image and a second background digital image using a key color control signal and a spatial control signal
JP3748164B2 (ja) * 1998-02-06 2006-02-22 富士通株式会社 パターン抽出装置
US7062080B2 (en) * 2001-11-26 2006-06-13 Omron Corporation Method of inspecting curved surface and device for inspecting printed circuit board
AU2003211555A1 (en) * 2002-08-29 2004-03-29 Kistem Co., Ltd Vision aid network server, vision aid network system, vision aid method, vision aid system, color sense function reporting system, program for reporting color sense function, method for reporting color sense function, color sense aid system, color sense aid program, and color sense aid method
JP2005265004A (ja) * 2004-03-17 2005-09-29 Tokai Rubber Ind Ltd 流体封入式防振装置およびその製造方法
JP3960346B2 (ja) * 2004-12-27 2007-08-15 オムロン株式会社 画像処理方法、基板検査方法、基板検査装置、および基板検査用の検査データ作成方法
US9269157B2 (en) * 2005-03-01 2016-02-23 Eyesmatch Ltd Methods for extracting objects from digital images and for performing color change on the object
JP2009290822A (ja) * 2008-06-02 2009-12-10 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体
JP5243335B2 (ja) * 2009-04-21 2013-07-24 東京エレクトロン株式会社 欠陥検査方法、欠陥検査装置、欠陥検査プログラム、及びそのプログラムを記録した記録媒体
US8737702B2 (en) * 2010-07-23 2014-05-27 International Business Machines Corporation Systems and methods for automated extraction of measurement information in medical videos
US8907312B2 (en) * 2010-08-20 2014-12-09 Bio-Rad Laboratories, Inc. Cytometry system with solid numerical-aperture-increasing lens
US8922641B2 (en) * 2011-06-29 2014-12-30 The Procter & Gamble Company System and method for inspecting components of hygienic articles
US8872898B2 (en) * 2011-12-14 2014-10-28 Ebay Inc. Mobile device capture and display of multiple-angle imagery of physical objects
JP5874398B2 (ja) * 2012-01-05 2016-03-02 オムロン株式会社 画像検査装置の検査領域設定方法
US20140002629A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-02 Joshua J. Ratcliff Enhanced peripheral vision eyewear and methods using the same
US9378407B2 (en) * 2012-09-11 2016-06-28 Neogenomics Laboratories, Inc. Automated fish reader using learning machines
EP3020000B1 (en) * 2013-07-09 2022-04-27 3M Innovative Properties Company Systems and methods for note content extraction and management using segmented notes
KR102266361B1 (ko) * 2013-08-04 2021-06-16 아이즈매치 리미티드 거울을 가상화하는 디바이스들, 시스템들 및 방법들
WO2015044947A1 (en) * 2013-09-30 2015-04-02 Yanai Danielle Image and video processing and optimization
JP6330388B2 (ja) * 2014-03-14 2018-05-30 オムロン株式会社 画像処理方法、画像処理装置、並びに、当該方法を実行するプログラム、及び、当該プログラムを記録する記録媒体
JP2016019997A (ja) * 2014-07-15 2016-02-04 ファナック株式会社 被加工物をレーザ加工するレーザ加工システム
KR101665124B1 (ko) * 2014-08-25 2016-10-12 삼성메디슨 주식회사 초음파 영상장치 및 그 제어방법

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