JP2022077515A - 電気車両のための充電インフラストラクチャ・システムの障害を検出するための方法およびシステム - Google Patents
電気車両のための充電インフラストラクチャ・システムの障害を検出するための方法およびシステム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2022077515A JP2022077515A JP2021182806A JP2021182806A JP2022077515A JP 2022077515 A JP2022077515 A JP 2022077515A JP 2021182806 A JP2021182806 A JP 2021182806A JP 2021182806 A JP2021182806 A JP 2021182806A JP 2022077515 A JP2022077515 A JP 2022077515A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- charging
- charging process
- data
- statistical data
- time interval
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 292
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 40
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 38
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 16
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 13
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 8
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 8
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 6
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 4
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 claims description 3
- 238000007637 random forest analysis Methods 0.000 claims description 3
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 8
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000010972 statistical evaluation Methods 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000013479 data entry Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000013450 outlier detection Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 241000156302 Porcine hemagglutinating encephalomyelitis virus Species 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 238000012886 linear function Methods 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 description 1
- 238000000700 time series analysis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
- B60L53/65—Monitoring or controlling charging stations involving identification of vehicles or their battery types
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
- B60L53/67—Controlling two or more charging stations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
- G06F11/0706—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment
- G06F11/0709—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment in a distributed system consisting of a plurality of standalone computer nodes, e.g. clusters, client-server systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
- G06F11/0751—Error or fault detection not based on redundancy
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3055—Monitoring arrangements for monitoring the status of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring if the computing system is on, off, available, not available
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3065—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
- G06F21/55—Detecting local intrusion or implementing counter-measures
- G06F21/552—Detecting local intrusion or implementing counter-measures involving long-term monitoring or reporting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/04—Inference or reasoning models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
- H02J7/0029—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries with safety or protection devices or circuits
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
- H02J7/0047—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries with monitoring or indicating devices or circuits
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/01—Dynamic search techniques; Heuristics; Dynamic trees; Branch-and-bound
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N7/00—Computing arrangements based on specific mathematical models
- G06N7/01—Probabilistic graphical models, e.g. probabilistic networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S30/00—Systems supporting specific end-user applications in the sector of transportation
- Y04S30/10—Systems supporting the interoperability of electric or hybrid vehicles
- Y04S30/14—Details associated with the interoperability, e.g. vehicle recognition, authentication, identification or billing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Transportation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
- Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
Abstract
Description
Claims (17)
- 電池を充電するための充電インフラストラクチャ・システム(1)の異常動作状態を検出するための方法であって、
充電スタンド(2、3、4)での充電処理のために、
前記充電処理についての前記充電処理の目標特性を取得するステップ(S1)と、
前記充電処理のために、前記充電処理の前記取得された目標特性に基づいて処理パラメータを判定するステップ(S2)と、
前記判定された処理パラメータに基づいて前記充電処理を実施するステップ(S3)と、
前記取得された目標特性に基づいて、前記実施される充電処理の性能基準を判定するステップ(S4)と、
前記実施される充電処理のデータセットを生成するステップ(S5)であって、前記データセットが、前記実施される充電処理のメタ情報、前記実施される充電処理の判定された変数に関連付けられた前記実施される充電処理の判定された目標特性、および前記実施される充電処理の前記判定された性能基準を含む、生成するステップ(S5)と、
前記生成されたデータセットをデータベース(21)に格納するステップ(S6)と、
複数の充電処理のために、
第1の時間間隔の間に前記データベース(21)に格納されたデータセットに基づく統計データの少なくとも1つの第1のセット、および第2の時間間隔の間に前記データベース(21)に格納されたデータセットに基づく統計データの少なくとも1つの第2のセットを計算および格納するステップ(S7、S8)と、
各格納済データセットの差分値のセットを計算するために、各格納済データセットについて、統計データの前記少なくとも1つの第1のセットを統計データの前記少なくとも1つの第2のセットと比較するステップ(S9)と、
各データセットについて、差分値の前記計算済セットに基づいて、前記充電インフラストラクチャ・システム(1)が異常動作状態で動作しているかどうかを判定するステップ(S10)と
を含む、方法。 - 前記充電インフラストラクチャ・システム(1)の異常動作状態を判定した場合、システム・アラートおよび障害データのうちの少なくとも1つを生成(S11)および出力するステップ
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記判定された目標特性を前記充電スタンド(2、3、4)のユーザ(U)に出力するステップ、および前記充電処理の前記出力された目標特性の少なくとも1つを変更または選択するユーザ入力を受け入れるステップ
をさらに含む、請求項1または2に記載の方法。 - 性能基準を判定する前記ステップ(S4)が、性能基準として顧客満足度指標を判定するステップを含む、
請求項1から3のいずれかに記載の方法。 - 統計データの前記第1および第2のセットに異常検知の方法を適用することによって、前記充電インフラストラクチャ・システム(1)が異常動作状態で動作しているかどうかを判定するステップ(S10)、
をさらに含む、請求項1から4のいずれかに記載の方法。 - 統計データの前記第1および第2のセットに適用される異常検知の方法が、所定のルール・セットまたは訓練済機械学習モデルを使用するステップを含む、請求項5に記載の方法。
- 異常検知の前記方法が、前記訓練済機械学習モデルを使用し、前記訓練済機械学習モデルが、数式、具体的には、決定木、ランダム・フォレスト・アルゴリズム、ニューラル・ネットワーク、またはディープ・ニューラル・ネットワークを含む、
請求項6に記載の方法。 - 前記充電処理の前記目標特性が、目標充電状態、目標充電エネルギー、目標最低充電状態、目標航続距離、および目標出発時刻のうちの少なくとも1つを含む、
請求項1から7のいずれかに記載の方法。 - 前記充電処理の判定済変数が、日付、時刻、充電スタンド(2、3、4)の識別子、充電スタンド(2、3、4)の位置、充電スタンド(2、3、4)のタイプ、前記電池のタイプ、電気車両(EV)のモデル、天候パラメータ、および充電処理の終了タイプのうちの少なくとも1つを含む、
請求項1から8のいずれかに記載の方法。 - 種々の特徴について前記充電処理の判定済変数をフィルタリングすることによって統計データの追加セットを計算するステップ、ならびに、前記フィルタリングされた判定済変数から前記第1の時間間隔および前記第2の時間間隔の間の統計データの前記追加セットを計算するステップと、
統計データの前記計算された追加セットを前記データベースに格納するステップと
をさらに含む、請求項1から9のいずれかに記載の方法。 - 統計データの前記計算された追加セットを含む統計データの前記格納済セットについて計算された差分値の前記計算済セットに基づいて、前記充電インフラストラクチャ・システム(1)が異常動作状態で動作しているかどうかを判定するステップ
をさらに含む、請求項10に記載の方法。 - 前記第1の時間間隔が、前記第2の時間間隔より短い、
請求項1から11のいずれかに記載の方法。 - 前記第1の時間間隔が、前記第2の時間間隔より1桁短い、
請求項12に記載の方法。 - 前記充電インフラストラクチャ・システム(1)の前記複数の格納済データセットまたは訓練データセットに基づいて、前記第1の時間間隔の第1の間隔長および前記第2の時間間隔の第2の間隔長のうちの少なくとも1つを適合させるステップ
をさらに含む、請求項1から13のいずれかに記載の方法。 - 前記第1の間隔長および前記第2の間隔長のうちの少なくとも1つが、機械学習および最適化方法を使用することによって適合される、
請求項14に記載の方法。 - コンピュータ・プログラムであって、
前記プログラムがコンピュータまたはデジタル・シグナル・プロセッサ上で実行されるとき、請求項1から15の一項に記載のステップを実行するためのプログラム・コード手段を有するコンピュータ・プログラム。 - 電池を充電するための充電インフラストラクチャ・システム(1)の異常動作状態を検出するためのシステムであって、
充電処理において前記電池を充電するように構成された少なくとも1つの充電器(7)と、
前記充電処理の目標特性を取得するように構成されたインターフェース(9)と、
少なくとも1つのプロセッサ(8、20)であって、
前記充電処理のために、前記取得された目標特性に基づいて前記充電処理の処理パラメータを判定すること、
実施される充電処理の性能基準を判定すること、
前記実施される充電処理のデータセットを生成することであって、前記データセットが、前記実施される充電処理のメタ情報、前記実施される充電処理の判定された変数に関連付けられた前記実施される充電処理の判定された目標特性、および前記実施される充電処理の前記判定された性能基準を含む、生成すること、
前記生成されたデータセットをデータベース(21)に格納すること、
前記データベース(21)に格納された複数のデータセットに基づく第1の時間間隔の間の統計データの少なくとも1つの第1のセット、および前記データベース(21)に格納された前記複数のデータセットに基づく第2の時間間隔の間の統計データの少なくとも1つの第2のセットを計算および格納すること、
各格納済データセットの差分値を計算するために、各格納済データセットについて、統計データの前記少なくとも1つの第1のセットを統計データの前記少なくとも1つの第2のセットと比較すること、および
各データセットの前記計算された差分値に基づいて、前記充電インフラストラクチャ・システム(1)が異常動作状態で動作しているかどうかを判定すること
を行うように構成された、少なくとも1つのプロセッサ(8、20)と
を備える、システム。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US17/094,817 US11385631B2 (en) | 2020-11-11 | 2020-11-11 | Method and system for detecting faults in a charging infrastructure system for electric vehicles |
US17/094,817 | 2020-11-11 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022077515A true JP2022077515A (ja) | 2022-05-23 |
JP7339313B2 JP7339313B2 (ja) | 2023-09-05 |
Family
ID=78621688
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021182806A Active JP7339313B2 (ja) | 2020-11-11 | 2021-11-09 | 電気車両のための充電インフラストラクチャ・システムの障害を検出するための方法およびシステム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11385631B2 (ja) |
EP (1) | EP4005862A1 (ja) |
JP (1) | JP7339313B2 (ja) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11928971B2 (en) * | 2021-04-01 | 2024-03-12 | Boeing Company | Detection of anomalous states in multivariate data |
DE102022118203A1 (de) | 2022-07-21 | 2024-02-01 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren zum Bewerten oder Auswählen einer Ladeeinrichtung, Kraftfahrzeug, Vorrichtung und System |
CN115891741B (zh) * | 2022-09-30 | 2023-09-22 | 南京邮电大学 | 一种适用于电动汽车充电过程的远程故障预警方法及装置 |
CN116862209B (zh) * | 2023-09-05 | 2023-12-01 | 深圳市金威源科技股份有限公司 | 一种新能源汽车充电设施管理方法及系统 |
Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009223416A (ja) * | 2008-03-13 | 2009-10-01 | Omron Corp | リモート装置及び監視システム |
JP2011010465A (ja) * | 2009-06-25 | 2011-01-13 | Honda Motor Co Ltd | バッテリ充放電制御装置 |
JP2011257207A (ja) * | 2010-06-08 | 2011-12-22 | Nissan Motor Co Ltd | 二次電池の充電容量推定装置 |
JP2013113852A (ja) * | 2011-11-30 | 2013-06-10 | Silicon Works Co Ltd | バッテリの残存電荷量推定方法およびバッテリ管理システム |
WO2015063967A1 (ja) * | 2013-10-31 | 2015-05-07 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 制御方法、プログラム、情報処理装置、および予約システム |
JP2018518762A (ja) * | 2015-05-28 | 2018-07-12 | オラクル・インターナショナル・コーポレイション | 自動異常検出および解決システム |
JP2018523959A (ja) * | 2015-08-04 | 2018-08-23 | ヴォッベン プロパティーズ ゲーエムベーハーWobben Properties Gmbh | 電気車両充電ステーションおよび電気車両充電ステーションを制御するための方法 |
JP2018142063A (ja) * | 2017-02-27 | 2018-09-13 | 日東工業株式会社 | 充電ネットワークシステム |
JP2018160073A (ja) * | 2017-03-22 | 2018-10-11 | 本田技研工業株式会社 | 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法 |
US20190147300A1 (en) * | 2017-11-16 | 2019-05-16 | International Business Machines Corporation | Anomaly detection in multidimensional time series data |
JP2019110744A (ja) * | 2017-12-04 | 2019-07-04 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 電気自動車充電ステーションの誤用を防止するためのプリチャージ試験のシステムおよび方法 |
JP2019213322A (ja) * | 2018-06-01 | 2019-12-12 | トヨタ自動車株式会社 | 充電管理装置 |
US20190392351A1 (en) * | 2018-06-22 | 2019-12-26 | Amadeus S.A.S. | System and method for evaluating and deploying unsupervised or semi-supervised machine learning models |
JP2020078183A (ja) * | 2018-11-08 | 2020-05-21 | トヨタ自動車株式会社 | 異常解析装置 |
US20200233956A1 (en) * | 2019-01-23 | 2020-07-23 | General Electric Company | Framework for cyber-physical system protection of electric vehicle charging stations and power grid |
US20200254897A1 (en) * | 2019-02-08 | 2020-08-13 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for battery-electric vehicle fleet charging |
JP2022504494A (ja) * | 2018-10-22 | 2022-01-13 | オラクル・インターナショナル・コーポレイション | 構内における電気自動車充電の検出 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9878629B2 (en) * | 2009-12-17 | 2018-01-30 | Chargepoint, Inc. | Method and apparatus for electric vehicle charging station load management in a residence |
US9261375B2 (en) | 2010-04-01 | 2016-02-16 | International Business Machines Corporation | Anomaly detection for road user charging systems |
US20130020993A1 (en) * | 2011-07-18 | 2013-01-24 | Green Charge Networks Llc | Multi-Mode Electric Vehicle Charging Station |
US8384347B2 (en) * | 2011-08-08 | 2013-02-26 | General Electric Company | Methods and systems for charging an energy storage device |
US8854070B2 (en) * | 2012-01-26 | 2014-10-07 | General Electric Company | Charging device, detection system, and method of testing a detection system |
FR3045193B1 (fr) | 2015-12-10 | 2022-06-03 | Schneider Electric Ind Sas | Procede de gestion en energie d'une station de recharge de vehicules electriques |
DE102015122217A1 (de) * | 2015-12-18 | 2017-06-22 | Rwe Ag | Sicherheitsmodul und Ladestation mit Sicherheitsmodul |
DE102016111094A1 (de) * | 2016-06-17 | 2017-12-21 | Rwe International Se | Vorrichtung, Verfahren und System zur Überwachung eines Ladekabels an einer Ladestation |
GB2547502B (en) | 2016-11-10 | 2018-05-02 | Tanktwo Oy | Detection of false reporting in a smart battery system |
CN107133415B (zh) | 2017-05-22 | 2019-07-23 | 河海大学 | 一种考虑用户满意和配网安全的电动汽车充放电优化方法 |
DE102017212302B4 (de) * | 2017-07-18 | 2022-01-20 | Bender Gmbh & Co. Kg | Ladestation mit Differenzstromüberwachung zum Aufladen eines elektrischen Energiespeichers eines Elektrofahrzeugs |
US10333335B2 (en) * | 2017-10-27 | 2019-06-25 | Lear Corporation | System and method of electric vehicle wireless charger output protection using zero voltage switching |
CN108269008B (zh) | 2017-12-29 | 2021-09-10 | 天津大学 | 考虑用户满意度和配网可靠性的充电设施优化规划方法 |
-
2020
- 2020-11-11 US US17/094,817 patent/US11385631B2/en active Active
-
2021
- 2021-11-09 JP JP2021182806A patent/JP7339313B2/ja active Active
- 2021-11-10 EP EP21207409.0A patent/EP4005862A1/en active Pending
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009223416A (ja) * | 2008-03-13 | 2009-10-01 | Omron Corp | リモート装置及び監視システム |
JP2011010465A (ja) * | 2009-06-25 | 2011-01-13 | Honda Motor Co Ltd | バッテリ充放電制御装置 |
JP2011257207A (ja) * | 2010-06-08 | 2011-12-22 | Nissan Motor Co Ltd | 二次電池の充電容量推定装置 |
JP2013113852A (ja) * | 2011-11-30 | 2013-06-10 | Silicon Works Co Ltd | バッテリの残存電荷量推定方法およびバッテリ管理システム |
WO2015063967A1 (ja) * | 2013-10-31 | 2015-05-07 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 制御方法、プログラム、情報処理装置、および予約システム |
JP2018518762A (ja) * | 2015-05-28 | 2018-07-12 | オラクル・インターナショナル・コーポレイション | 自動異常検出および解決システム |
JP2018523959A (ja) * | 2015-08-04 | 2018-08-23 | ヴォッベン プロパティーズ ゲーエムベーハーWobben Properties Gmbh | 電気車両充電ステーションおよび電気車両充電ステーションを制御するための方法 |
JP2018142063A (ja) * | 2017-02-27 | 2018-09-13 | 日東工業株式会社 | 充電ネットワークシステム |
JP2018160073A (ja) * | 2017-03-22 | 2018-10-11 | 本田技研工業株式会社 | 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法 |
US20190147300A1 (en) * | 2017-11-16 | 2019-05-16 | International Business Machines Corporation | Anomaly detection in multidimensional time series data |
JP2019110744A (ja) * | 2017-12-04 | 2019-07-04 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 電気自動車充電ステーションの誤用を防止するためのプリチャージ試験のシステムおよび方法 |
JP2019213322A (ja) * | 2018-06-01 | 2019-12-12 | トヨタ自動車株式会社 | 充電管理装置 |
US20190392351A1 (en) * | 2018-06-22 | 2019-12-26 | Amadeus S.A.S. | System and method for evaluating and deploying unsupervised or semi-supervised machine learning models |
JP2022504494A (ja) * | 2018-10-22 | 2022-01-13 | オラクル・インターナショナル・コーポレイション | 構内における電気自動車充電の検出 |
JP2020078183A (ja) * | 2018-11-08 | 2020-05-21 | トヨタ自動車株式会社 | 異常解析装置 |
US20200233956A1 (en) * | 2019-01-23 | 2020-07-23 | General Electric Company | Framework for cyber-physical system protection of electric vehicle charging stations and power grid |
US20200254897A1 (en) * | 2019-02-08 | 2020-08-13 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for battery-electric vehicle fleet charging |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7339313B2 (ja) | 2023-09-05 |
EP4005862A1 (en) | 2022-06-01 |
US20220147035A1 (en) | 2022-05-12 |
US11385631B2 (en) | 2022-07-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2022077515A (ja) | 電気車両のための充電インフラストラクチャ・システムの障害を検出するための方法およびシステム | |
US11644515B2 (en) | Method and device for operating an electrically drivable motor vehicle depending on a predicted state of health of an electrical energy store | |
EP3916884B1 (en) | Secondary battery module remaining life diagnosis method and remaining life diagnosis system | |
JP6818657B2 (ja) | 電池の状態を推定するためのシステム及び方法、および、非一時的コンピュータ可読記憶媒体 | |
US11300625B2 (en) | Evaluation device, evaluation method and evaluation system for energy storage device | |
JP5852399B2 (ja) | バッテリの状態予測システム、方法及びプログラム | |
KR102335296B1 (ko) | 무선 네트워크 기반 배터리 관리 시스템 | |
JP5842054B2 (ja) | 蓄電池分析システム、蓄電池分析方法、および蓄電池分析プログラム | |
JP2013019730A (ja) | バッテリの状態予測システム、方法及びプログラム | |
CN113504479B (zh) | 基于云的电池充电剩余时间的估算方法、系统和存储介质 | |
US20230065968A1 (en) | Calculation system, battery characteristic estimation method, and battery characteristic estimation program | |
WO2021186512A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、コンピュータプログラム及び情報処理システム | |
US11225169B2 (en) | Management system with supervisory control for rechargeable energy storage device in electric vehicle | |
US20220334191A1 (en) | Method and Apparatus for Operating a System for Providing an Electrochemical Battery Module for a Device Battery for a Device | |
WO2020240324A1 (ja) | 二次電池の内部抵抗の推定方法及び二次電池の異常検知システム | |
US20230324463A1 (en) | Method and Apparatus for Operating a System for Detecting an Anomaly of an Electrical Energy Store for a Device by Means of Machine Learning Methods | |
US20230305073A1 (en) | Method and apparatus for providing a predicted aging state of a device battery based on a predicted usage pattern | |
US20230286415A1 (en) | Computing system, battery deterioration predicting method, and battery deterioration predicting program | |
US20220097550A1 (en) | Method and Apparatus for Determining a State of Health of an Electrical Energy Store of Unknown Type by Using Machine Learning Methods | |
CN116306214A (zh) | 提供确定储能器的老化状态的老化状态模型的方法和设备 | |
JP7436317B2 (ja) | 電動作業機械 | |
WO2022088591A1 (zh) | 一种估计新能源汽车电池包均衡状态的方法及系统 | |
CN115219932A (zh) | 用于评价设备电池组的相对老化状态的方法和装置 | |
US11733313B2 (en) | Method and apparatus for operating a system for providing states of health of electrical energy stores for a multiplicity of devices with the aid of machine learning methods | |
US20230213587A1 (en) | Method and System for Efficiently Monitoring Battery Cells of a Device Battery in an External Central Processing Unit Using a Digital Twin |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220411 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230228 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230314 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230515 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230801 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230824 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7339313 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |