JP2021533433A - 応答性のある自動化された予測的なパッケージ取得のためのシステムおよび方法 - Google Patents

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Abstract

自動パッケージ取得システムは、動作を行うための命令を実行する少なくとも１つのプロセッサを含む。動作は、第１のフルフィルメントセンタによって処理される予想注文数を出荷するために必要とされる第１の期間にわたる第１の予想パッケージ数を指示する予想データを受け取ることと、第２の期間にわたる第１のフルフィルメントセンタと関連付けられた複数のモバイルデバイスからの履歴スキャンイベントを決定することと、決定された履歴スキャンイベントに基づいて第２のパッケージ数を決定することと、第１の予想パッケージ数およびカバー日数を指示する値に基づいてパッケージの目標数量を計算することと、計算された目標数量、パッケージの現在の数量、注文パッケージ数、および第２のパッケージ数に基づいて、パッケージの第１の電子注文をインスタンス化することと、第１の注文をリモートコンピュータシステムに送ることとを含み得る。

Description

本開示は、一般に、自動注文管理のためのコンピュータ化されたシステムおよびコンピュータ化された方法に関する。特に、本開示の実施形態は、オンラインで購入された製品をパッケージするために使用されるべきパッケージ材料の自動発注に関する発明的な非従来型のシステムに関する。
購入された製品をパッケージするために必要なパッケージ数を決定することは、購入された製品の数を予測することと同じくらい重要である。パッケージ在庫を最適化することは、購入された製品を効率的にパッケージするのに役立つと共に、将来使用されるべき最小限の数のパッケージを保管するのにも役立つ。現在の手動システムでは、人間が、発注に先立って必要な梱包数の最善の見積もりを行う前に利用可能なパッケージ数を定期的にチェックする必要がある。コンピュータ化されたシステムを用いる場合でさえも、一般には人間が妥当な見積もりを得るためにパッケージ数を手動で入力しなければならない。
これらのシステムでは、不要な支出を回避しようと低く見積もりすぎて、使用済みのパッケージ数を数えて入力する必要のある発注を繰り返すことになるか、または高く見積もりすぎて、大量のスペースがパッケージの保管で無駄に消費されることになるかのどちらかである。
したがって、自動化された正確なパッケージ注文システムのための改善された方法およびシステムが求められている。
本開示の一態様は、自動パッケージ取得のためのシステムを対象とする。本システムは、命令を含む少なくとも１つの非一時的な記憶媒体と、動作を行うための命令を実行する少なくとも１つのプロセッサとを含む。動作は、第１のフルフィルメントセンタによって処理される予想注文数を出荷するために必要とされる第１の期間にわたる第１の予想パッケージ数を指示する予想データを受け取ることと、第２の期間にわたる第１のフルフィルメントセンタと関連付けられた複数のモバイルデバイスからの履歴スキャンイベントを決定することと、決定された履歴スキャンイベントに基づいて第２のパッケージ数を決定することと、第１の予想パッケージ数およびカバー日数を指示する値に基づいてパッケージの目標数量を計算することと、計算された目標数量、パッケージの現在の数量、注文パッケージ数、および第２のパッケージ数に基づいて、パッケージの第１の電子注文をインスタンス化することと、第１の注文をリモートコンピュータシステムに送ることとを含み得る。
本開示の別の態様は、自動パッケージ取得のための方法を対象とする。本方法は、第１のフルフィルメントセンタによって処理される予想注文数を出荷するために必要とされる第１の期間にわたる第１の予想パッケージ数を指示する予想データを受け取ることと、第２の期間にわたる第１のフルフィルメントセンタと関連付けられた複数のモバイルデバイスからの履歴スキャンイベントを決定することと、決定された履歴スキャンイベントに基づいて第２のパッケージ数を決定することと、第１の予想パッケージ数およびカバー日数を指示する値に基づいてパッケージの目標数量を計算することと、計算された目標数量、パッケージの現在の数量、注文パッケージ数、および第２のパッケージ数に基づいて、パッケージの第１の電子注文をインスタンス化することと、第１の注文をリモートコンピュータシステムに送ることと、を含む。
本開示のさらに別の態様は、自動パッケージ取得のためのシステムを対象とする。本システムは、命令を含む少なくとも１つの非一時的な記憶媒体と、動作を行うための命令を実行する少なくとも１つのプロセッサとを含み得る。動作は、第１のフルフィルメントセンタから第１の期間にわたる予想注文数を指示する予想データを受け取ることと、予想データに基づいて、予想注文数を出荷するために必要とされる第１の予想パッケージ数を決定することと、第２の期間にわたる第１のフルフィルメントセンタと関連付けられた複数のモバイルデバイスからの履歴スキャンイベントを決定することと、決定された履歴スキャンイベントに基づいて第２のパッケージ数を決定することと、第１の予想パッケージ数およびカバー日数を指示する値に基づいてパッケージの目標数量を計算することと、計算された目標数量、パッケージの現在の数量、注文パッケージ数、および第２の予想パッケージ数に基づいてパッケージの第１の電子注文をインスタンス化することと、第１の注文をリモートコンピュータシステムに送ることとを含む。
本開示のさらに別の態様は、自動パッケージ取得のためのシステムを対象とする。本システムは、命令を含む少なくとも１つの非一時的な記憶媒体と、動作を行うための命令を実行する少なくとも１つのプロセッサとを含み得る。動作は、第１のフルフィルメントセンタから第１の期間にわたる予想注文数を指示する予想データを受け取ることと、予想データに基づいて、予想注文数を出荷するために必要とされる第１の予想パッケージ数を決定することと、第２の期間にわたる第１のフルフィルメントセンタと関連付けられた複数のモバイルデバイスからの履歴スキャンイベントを決定することと、決定された履歴スキャンイベントに基づいて第２のパッケージ数を決定することと、第１の予想パッケージ数およびカバー日数を指示する値に基づいてパッケージの目標数量を計算することと、計算された目標数量、パッケージの現在の数量、注文パッケージ数、および第２の予想パッケージ数に基づいてパッケージの第１の電子注文をインスタンス化することと、第１の注文をリモートコンピュータシステムに送ることと、注文電子注文の確認のために電子注文を格納するデータベースを周期的に探索することと、確認された場合、確認済みの電子注文と関連付けられたすべてのパッケージが、確認済みの電子注文と関連付けられた期間内に受領されているかどうかを判断し、確認済みの電子注文を終了したとマークし、確認済みの電子注文の未受領の数量を減算して注文パッケージ数を修正し、次の期間中に、修正に基づいて新しい注文をインスタンス化することと、確認されない場合、第１の電子注文を終了したとマークし、注文パッケージ数から未確認の電子注文の数量を減算することとを含む。
本明細書では他のシステム、方法、およびコンピュータ可読媒体も説明される。
開示の実施形態と一致する、出荷、輸送、および物流の業務を可能にする通信のためのコンピュータ化されたシステムを含むネットワークの例示的な実施形態を示す概略ブロック図である。 開示の実施形態と一致する、検索要求を満たす１つまたは複数の検索結果をインタラクティブなユーザインターフェース要素と共に含む検索結果ページ（ＳＲＰ）のサンプルを示す図である。 開示の実施形態と一致する、製品および製品に関する情報をインタラクティブなユーザインターフェース要素と共に含む単一表示ページ（ＳＤＰ）のサンプルを示す図である。 開示の実施形態と一致する、仮想ショッピングカート内のアイテムをインタラクティブなユーザインターフェース要素と共に含むカートページのサンプルを示す図である。 開示の実施形態と一致する、仮想ショッピングカートからのアイテムならびに購入および出荷に関する情報をインタラクティブなユーザインターフェース要素と共に含む注文ページのサンプルを示す図である。 開示の実施形態と一致する、開示のコンピュータ化されたシステムを利用するように構成された例示的なフルフィルメントセンタの概略図である。 開示の実施形態と一致する、箱注文要求を生成するためにデータにアクセスする例示的なパッケージ注文構成要素の例示的なフロー図である。 開示の実施形態と一致する、注文された製品を効率的にパッケージするためのパッケージ購入注文の発注のための方法の例示的な流れ図である。 開示の実施形態と一致する、パッケージ購入注文を監視するための方法の例示的な流れ図である。 開示の実施形態と一致する、追加の緊急製品購入注文を発注するための方法の例示的な流れ図である。
以下の詳細な説明は、添付の図面を参照する。可能な限り、図面および以下の説明では、同一または類似の部分を参照するために、同一の参照番号が使用される。いくつかの例示的な実施形態が本明細書で説明されるが、修正、適応、および他の実装が可能である。例えば、置換、追加、または修正が図面に示された構成要素およびステップに行われてもよく、本明細書に記載された例示的な方法は、開示された方法にステップを置換、並べ替え、除去、または追加することによって修正されてもよい。したがって、以下の詳細な説明は、開示された実施形態および例に限定されない。むしろ、本発明の適切な範囲は、添付の特許請求の範囲によって定義される。
本開示の実施形態は、自動パッケージ注文管理のために構成されたシステムおよび方法を対象とする。
図１Ａを参照すると、出荷、輸送、および物流動作を可能にする通信のためのコンピュータ化されたシステムを含むシステムの例示的な実施形態を示す概略ブロック図１００が示されている。図１Ａに示すように、システム１００は様々なシステムを含むことができ、その各々は、１つまたは複数のネットワークを介して互いに接続することができる。システムはまた、例えばケーブルを使用して、直接接続を介して互いに接続されてもよい。図示のシステムは、出荷権限技術（ＳＡＴ）システム１０１、外部フロントエンドシステム１０３、内部フロントエンドシステム１０５、輸送システム１０７、モバイルデバイス１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃ、売り手ポータル１０９、出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１、フルフィルメント(履行)最適化（ＦＯ）システム１１３、フルフィルメントメッセージングゲートウェイ（ＦＭＧ）１１５、サプライチェーン管理（ＳＣＭ）システム１１７、労働力管理システム１１９、モバイルデバイス１１９Ａ、１１９Ｂ、１１９Ｃ（フルフィルメントセンタ（ＦＣ）２００の内部にあるものとして図示）、第三者パーティフルフィルメントシステム１２１Ａ、１２１Ｂ、１２１Ｃ、フルフィルメントセンタ認証システム（ＦＣ認証）１２３、労働管理システム（ＬＭＳ）１２５を含む。
ＳＡＴシステム１０１は、いくつかの実施形態では注文状態および配送状態を監視するコンピュータシステムとして実装されてもよい。例えば、ＳＡＴ装置１０１は注文がその約束配送日（ＰＤＤ）を過ぎているかどうかを判定し、新しい注文を開始すること、配達されていない注文でアイテムを再出荷すること、配達されていない注文をキャンセルすること、注文カスタマとのコンタクトを開始することなどを含む適切な処置をとることができる。ＳＡＴ装置１０１は、出力（特定の期間中に出荷された荷物の数のよう）及び入力（出荷に使用するために受け取った空のボール紙箱の数のよう）を含む他のデータを監視することもできる。また、ＳＡＴシステム１０１はシステム１００内の異なるデバイス間のゲートウェイとして機能し、外部フロントエンドシステム１０３およびＦＯシステム１１３などのデバイス間の通信（例えば、ストアアンドフォワードまたは他の技術を使用する）を可能にしてもよい。
いくつかの実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３は外部ユーザがシステム１００内の１つまたは複数のシステムと対話することを可能にするコンピュータシステムとして実装することができる。例えば、システム１００がシステムの提示を可能にして、ユーザがアイテムのための注文を配置することを可能にする実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３が検索リクエストを受信し、アイテムページを提示し、決済情報を要請するウェブサーバとして実装されてもよい。例えば、外部フロントエンドシステム１０３は、アパッチＨＴＴＰサーバ、マイクロソフトインターネットインフォメーションサービス、ＮＧＩＮＸ等のソフトウェアを実行するコンピュータ又はコンピュータとして実施することができる。他の実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３が外部デバイス（例えば、モバイルデバイス１０２Ａまたはコンピュータ１０２Ｂ）からの要求を受信および処理し、それらの要求に基づいてデータベースおよび他のデータストアから情報を取得し、取得した情報に基づいて受信した要求に対する応答を提供するように設計されたカスタムウェブサーバソフトウェアを実行することができる。
いくつかの実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３がウェブキャッシングシステム、データベース、検索システム、または支払いシステムのうちの１つまたは複数を含むことができる。一態様では外部フロントエンドシステム１０３がこれらのシステムのうちの１つまたは複数を備えることができ、別の態様では外部フロントエンドシステム１０３がこれらのシステムのうちの１つまたは複数に接続されたインターフェース（例えば、サーバ間、データベース間、または他のネットワーク接続）を備えることができる。
図１Ｂ、図１Ｃ、図１Ｄ、および図１Ｅによって示されるステップの例示的な組は、外部フロントエンドシステム１０３のいくつかの動作を説明するのに役立つことができる。外部フロントエンドシステム１０３は提示および／またはディスプレイのために、システム１００内のシステムまたはデバイスから情報を受け取ることができる。例えば、外部フロントエンドシステム１０３は、検索結果を含む１つ以上のウェブページをホスティングまたは提供することができる： ページ(ＳＲＰ)(例えば、図１Ｂ）、単一ディテールページ(ＳＤＰ)(例えば、図１Ｃ）、カードページ（例えば、図１Ｄ）、または注文ページ（例えば、図１Ｅ）。ユーザデバイス（例えば、モバイルデバイス１０２Ａまたはコンピュータ１０２Ｂを使用する）は外部フロントエンドシステム１０３にナビゲートし、サーチボックスに入力することによってサーチをリクエストすることができる。外部フロントエンドシステム１０３は、システム１００内の１つまたは複数のシステムからリクエストすることができる。例えば、外部フロントエンドシステム１０３は、検索要求を満たす情報をＦＯシステム１１３に要求してもよい。また、外部フロントエンドシステム１０３は検索結果に含まれる商品ごとに、約束配送日または「ＰＤＤ」を（ＦＯシステム１１３から）リクエストし、受信することもできる。
ＰＤＤはいくつかの実施形態では、特定の期間内に、例えば、その日の最後（午後１１時５９分）までに注文された場合、製品を含む荷物が、いつユーザの所望の場所に到着するか、または製品がユーザの所望の場所に配送されることを約束される日付かのいずれかの推定値を表すことができる（ＰＤＤはＦＯシステム１１３に関して以下でさらに説明される）。
外部フロントエンドシステム１０３がその情報に基づいてＳＲＰ(例えば、図１Ｂ）を準備することができる。ＳＲＰは、検索要求を満たす情報を含むことができる。例えば、これは、検索要求を満たす製品の写真を含むことができる。ＳＲＰはまた、各製品についてのそれぞれの価格、または各製品についての強化された配送オプション、ＰＤＤ、重み、規模、オファー、割引などに関する情報を含んでもよい。外部フロントエンドシステム１０３は（例えば、ネットワークを介して）要求側ユーザデバイスにＳＲＰを送信することができる。
次いで、ユーザデバイスは例えば、ユーザインターフェースをクリックまたはタップすることによって、または別のインプットデバイスを使用して、ＳＲＰから製品を選択して、ＳＲＰ上に表される製品を選択し得る。ユーザデバイスは選択されたプロダクトに関するリクエストを作成し、それを外部フロントエンドシステム１０３に送ることができる。これに応じて、外部フロントエンドシステム１０３は、選択された商品に関する情報をリクエストすることができる。例えば、情報は、それぞれのＳＲＰ上の製品について提示される情報を超える追加の情報を含むことができる。これには、例えば、貯蔵寿命、原産国、体重、大きさ、荷物中のアイテムの個数、取扱説明書、または生成物に関する他の事項が含まれ得る。また、情報は（例えば、この製品および少なくとも１つの他の製品を購入した顧客のビッグデータおよび／または機械学習分析に基づく）類似の製品に対する推奨、頻繁に質問される質問に対する回答、顧客からのレビュー、製造業者情報、写真などを含むことができる。
外部フロントエンドシステム１０３は受信したプロダクトインフォメーションに基づいて、ＳＤＰ(単一ディテールページ）（例えば、図１Ｃ）を準備することができる。ＳＤＰはまた、「今すぐ買う」ボタン、「カードに追加する」ボタン、数量欄、アイテムの写真等のような他の対話型要素を含んでもよい。ＳＤＰは、製品を提供する売り手のリストをさらに含むことができる。リストは各売り手が提供する価格に基づいて注文されてもよく、その結果、最低価格で製品を販売することを提案する売り手は最上位にリストされてもよい。リストは最高ランクの売り手が最上位にリストされるように、売り手ランキングに基づいて注文されてもよい。売り手ランキングは例えば、約束されたＰＤＤを満たす売り手の過去の実績を含む、複数の要因に基づいて定式化されてもよい。外部フロントエンドシステム１０３は（例えば、ネットワークを介して）要求側ユーザデバイスにＳＤＰを配信することができる。
依頼元ユーザデバイスは、商品情報を記載したＳＤＰを受け取る場合がある。ＳＤＰを受信すると、ユーザデバイスはＳＤＰと対話することができる。例えば、要求ユーザデバイスのユーザは、ＳＤＰ上の「カートに入れる」ボタンをクリックするか、あるいは他の方法で対話することができる。これは、ユーザに関連付けられたショッピングカートに製品を追加する。ユーザデバイスはこのリクエストを送信して、商品をショッピングカートに追加し、外部フロントエンドシステム１０３に送ることができる。
外部フロントエンドシステム１０３はカートページ（例えば、図１Ｄ）を生成することができる。カートページはいくつかの実施形態ではユーザが仮想の「買物かご」に追加した商品をリストし、ユーザデバイスは、ＳＲＰ、ＳＤＰ、または他のページ上のアイコンをクリックするか、または他の方法で対話することによって、カートページをリクエストしてもよい。いくつかの実施形態では、カートページがユーザがショッピングカートに追加したすべての製品、ならびに各製品の数量、各製品のアイテム当たりの価格、関連する数量に基づく各製品の価格、ＰＤＤに関する情報、配送方法、出荷費用、ショッピングカート内の製品を修正するためのユーザインターフェース要素（例えば、数量の削除または修正）、他の製品を注文するかまたは製品の定期的な配送を設定するためのオプション、利息支払いを設定するためのオプション、購入を進めるためのユーザインターフェース要素などのカート内の製品に関する情報を列挙することができる。ユーザデバイスのユーザはショッピングカート内の商品の購入を開始するために、ユーザインターフェース要素（例えば、「今すぐ買う」と読むボタン）をクリックするか、または他の方法でユーザインターフェース要素と対話することができる。そうすると、ユーザデバイスは、このリクエストを送信して、外部フロントエンドシステム１０３への購入を開始することができる。
外部フロントエンドシステム１０３は購入を開始するためのリクエストの受信に応じて、注文頁（例えば、図１Ｅ）を発生することができる。注文頁はいくつかの実施形態ではショッピングカートからのアイテムを再リストし、支払及び出荷に関するインプットを要求する。例えば、注文ページはショッピングカート内のアイテムの購入者に関する情報（例えば、名前、住所、電子メールアドレス、電話番号）、受取人に関する情報（例えば、名前、住所、電話番号、配送情報）、出荷情報（例えば、配送および／または集荷の速度／方法）、支払情報（例えば、クレジットカード、銀行振込、小切手、記憶クレジット）、現金受領を要求するためのユーザインターフェース要素（例えば、税務目的のための）などを要求する区画を含むことができる。外部フロントエンドシステム１０３は、注文頁をユーザデバイスへ送信することが可能である。
ユーザデバイスは注文頁に情報を入力し、その情報を外部フロントエンドシステム１０３に送信するユーザインターフェース要素をクリックするか、または他の方法で対話することができる。そこから、外部フロントエンドシステム１０３はショッピングカート内の製品との新しい注文の作成および加工を可能にするために、システム１００内の様々なシステムに情報を送信することができる。
いくつかの実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３が売り手が注文に関する情報を送受信することを可能にするようにさらに構成されてもよい。
内部フロントエンドシステム１０５はいくつかの実施形態では内部ユーザ（例えば、システム１００を所有し、運営し、またはリースする団体の従業員）がシステム１００内の１つまたは複数のシステムと対話することを可能にするコンピュータシステムとして実装することができる。例えば、ネットワーク１０１がシステムの提示を可能にして、ユーザが注文のための注文を配置できるようにする実施形態では、内部ユーザが注文に関する診断および統計情報を見たり、アイテム情報を修正したり、またはアイテムに関する統計を見直したりできるようにする、内部フロントエンドシステム１０５をウェブサーバとして実装することができる。例えば、内蔵フロントエンドシステム１０５は、アパッチＨＴＴＰサーバ、マイクロソフトインターネットインフォメーションサービス、ＮＧＩＮＸ等のソフトウェアを実行するコンピュータ又はコンピュータとして実現することができる。他の実施形態では、内蔵フロントエンドシステム１０５がシステム１００に示されるシステムまたはデバイス（ならびに図示されない他のデバイス）からの要求を受信および処理し、それらの要求に基づいてデータベースおよび他のデータストアから情報を取得し、取得された情報に基づいて受信された要求への応答を提供するように設計されたカスタムウェブサーバソフトウェアを実行することができる。
いくつかの実施形態では、内蔵フロントエンドシステム１０５がウェブキャッシングシステム、データベース、検索システム、支払いシステム、分析システム、注文監視システムなどのうちの１つまたは複数を含むことができる。一態様では内部フロントエンドシステム１０５がこれらのシステムのうちの１つまたは複数を備えることができ、別の態様では内部フロントエンドシステム１０５がこれらのシステムのうちの１つまたは複数に接続されたインターフェース（たとえば、サーバ間、データベース間、または他のネットワーク接続）を備えることができる。
輸送システム１０７は、いくつかの実施形態ではシステム１００内のシステムまたはデバイスとモバイルデバイス１０７Ａ〜１０７Ｃとの間の通信を可能にするコンピュータシステムとして実施することができる。いくつかの実施形態では、トランスポーテーションシステム１０７が１つまたは複数のモバイルデバイス１０７Ａ〜１０７Ｃ（例えば、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡなど）から受信することができる。例えば、いくつかの実施形態では、モバイルデバイス１０７Ａ〜１０７Ｃが配送作業員によって操作されるデバイスを含んでもよい。配送作業員は、正社員、臨時社員、または交替社員であってもよく、モバイルデバイス１０７Ａ〜１０７Ｃを利用して、ユーザによって注文された製品を含む荷物の配送を行うことができる。例えば、荷物を配信するために、配送作業員は、どの荷物を配信すべきか、およびそれをどこに配信すべきかを示す通知をモバイルデバイス上で受信することができる。配送位置に到着すると、配送作業員は荷物を（例えば、トラックの後ろに、または荷物の箱に）配置し、モバイルデバイスを使用して荷物上の識別子に関連するデータ（例えば、バーコード、イメージ、文字列、ＲＦＩＤタグなど）を走査または他の方法で捕捉し、荷物を（例えば、前扉に置いたままにし、警備員を置いたままにし、受信者に渡すなどによって）配信することができる。いくつかの実施形態では、配送作業員が荷物の写真をキャプチャすることができ、および／またはモバイルデバイスを使用してシグネチャを取得することができる。モバイルデバイスは例えば、時刻、日付、ＧＰＳ位置、写真、配送作業員に関連付けられた識別子、モバイルデバイスに関連付けられた識別子などを含む配送に関する情報を含む情報を輸送機関１０７に送信することができる。輸送システム１０７はシステム１００内の他のシステムによるアクセスのために、この情報をデータベース（図示せず）に記憶することができる。輸送システム１０７はいくつかの実施形態ではこの情報を使用して、特定の荷物の位置を示す追跡データを準備し、他のシステムに送信することができる。
いくつかの実施形態ではあるユーザが１つの種類のモバイルデバイスを使用することができる（例えば、永久作業員はバーコードスキャナ、スタイラス、および他のデバイスなどのカスタムハードウェアと共に専用のＰＤＡを使用することができる）が他のユーザは他の種類のモバイルデバイスを使用することができる（例えば、一時的または移動作業員は既製の携帯電話および／またはスマートフォンを利用することができる）。
いくつかの実施形態では、交通機関１０７がユーザをそれぞれのデバイスに関連付けることができる。例えば、輸送システム１０７はユーザ（例えば、ユーザ識別子、従業員識別子、または電話番号）とモバイルデバイス（例えば、国際移動装置アイデンティティ（ＩＭＥＩ）、国際移動加入識別子（ＩＭＳＩ）、電話番号、汎用一意識別子（ＵＵＩＤ）、またはグローバル一意（ＧＵＩＤ）によって表される）との間の関連を記憶することができる。トランスポートシステム１０７はこの関連付けを、配送上で受信されたデータと併せて使用して、とりわけ、作業員の位置、作業員の有効性、または作業員のスピードを決定するために、注文内のデータベースに格納されたデータを分析することができる。
売り手ポータル１０９は、いくつかの実施形態では売り手または他の外部エンティティがシステム１００内の１つまたは複数のシステムと電子的に通信することを可能にするコンピュータシステムとして実装され得る。例えば、売り手は、コンピュータシステム（図示せず）を利用して、売り手が売り手ポータル１０９を使用してシステム１００を通して売りたい製品について、製品情報、注文情報、連絡先情報などをアップロードまたは提供することができる。
出荷および注文追跡システム１１１はいくつかの実施形態では（例えば、デバイス１０２Ａ〜１０２Ｂを使用するユーザによって）顧客によって注文された製品を含む荷物の位置に関する情報を受信し、記憶し、転送するコンピュータシステムとして実装されてもよい。いくつかの実施形態では、出荷および注文追跡装置１１１は顧客が注文した製品を含む荷物を配送する出荷会社によって運営されるウェブサーバ（図示せず）からの情報をリクエストまたは記憶することができる。
いくつかの実施形態では、出荷および注文追跡システム１１１がシステム１００に示されたシステムからの情報をリクエストし、記憶することができる。例えば、出荷および注文追跡システム１１１は、輸送システム１０７にリクエストすることができる。上述のように、交通機関１０７はユーザ（例えば、配送作業員）または乗り物（例えば、配送車）のうちの１つまたは複数に関連付けられた１つまたは複数のモバイルデバイス１０７Ａ〜１０７Ｃ（例えば、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡなど）から受信することができる。いくつかの実施形態では、出荷および注文追跡装置１１１がフルフィルメントセンタ（例えば、フルフィルメントセンタ２００）内の個々の製品の位置を決定するために、労働力管理システム（ＷＭＳ）１１９にリクエストすることもできる。出荷および注文追跡システム１１１は輸送システム１０７またはＷＭＳ １１９のうちの１つまたは複数からデータを要求し、それを処理し、要求に応じてそれをデバイス（たとえば、ユーザデバイス１０２Ａおよび１０２Ｂ）に提示することができる。
フルフィルメント(履行)最適化（ＦＯ）システム１１３はいくつかの実施形態では他のシステム（例えば、外部フロントエンドシステム１０３および／または出荷および注文追跡システム１１１）からのカスタマ注文のための情報を記憶するコンピュータシステムとして実装されてもよい。また、ＦＯシステム１１３は、特定のアイテムがどこに保持されているか、またはどこに記憶されているかを記述する情報を記憶することもできる。たとえば、特定のアイテムは１つのフルフィルメントセンタにのみ格納でき、他の特定のアイテムは複数のフルフィルメントセンタに格納できる。さらに他の実施形態では、特定のフルフィルメントセンタが特定の組のアイテム（例えば、生鮮食品または冷凍食品）のみを格納するように設計されてもよい。ＦＯシステム１１３はこの情報ならびに関連する情報（例えば、数量、サイズ、受領日、有効期限など）を格納する。
また、ＦＯシステム１１３は、商品毎に対応するＰＤＤ(約束配送日）を計算してもよい。ＰＤＤは、いくつかの実施形態では１つまたは複数の要因に基づくことができる。例えば、ＦＯシステム１１３は製品に対する過去の需要（例えば、その製品がある期間中に何回注文されたか）、製品に対する予想需要（例えば、来るべき期間中にその製品を注文するために何人の顧客が予想されるか）、ある期間中にいくつの製品が注文されたかを示すネットワーク全体の過去の需要、来るべき期間中にいくつの製品が注文されることが予想されるかを示すネットワーク全体の予想需要、各フルフィルメントセンタ２００に格納された製品の１つ以上のカウント、その製品に対する各製品、予想または現行注文などに基づいて、製品に対するＰＤＤを計算することができる。
いくつかの実施形態では、ＦＯシステム１１３が定期的に（例えば、１時間ごとに）商品ごとにＰＤＤを決定し、それを検索または他のシステム（例えば、外部フロントエンドシステム１０３、ＳＡＴシステム１０１、出荷および注文追跡システム１１１）に送信するためにデータベースに格納することができる。他の実施形態では、ＦＯシステム１１３が１つまたは複数のシステム（例えば、外部フロントエンドシステム１０３、ＳＡＴシステム１０１、出荷および注文追跡システム１１１）から電子要求を受信し、オンデマンドでＰＤＤを計算することができる。
フルフィルメントメッセージングゲートウェイ１１５はいくつかの実施形態ではＦＯシステム１１３などのシステム１００内の１つ以上のシステムから１つのフォーマットまたはプロトコルで要求または応答を受信し、それを別のフォーマットまたはプロトコルに変換し、変換されたフォーマットまたはプロトコルで、ＷＭＳ １１９または３パーティフルフィルメントシステム１２１Ａ、１２１Ｂ、または１２１Ｃなどの他のシステムに転送するコンピュータシステムとして実装することができる。
サプライチェーン管理（ＳＣＭ）システム１１７は、いくつかの実施形態では予測機能を実行するコンピュータシステムとして実装することができる。例えば、ＳＣＭシステム１１７は例えば、製品に対する過去の需要、製品に対する予想される需要、ネットワーク全体の過去の需要、ネットワーク全体の予想される需要、各フルフィルメントセンタ２００に格納された計数製品、各製品に対する予想または現行注文などに基づいて、特定の製品に対する需要の水準を予測することができる。この予測された水準およびすべてのフルフィルメントセンタにわたるそれぞれの製品の量に応じて、ＳＣＭシステム１１７は特定の製品に対する予測された需要を満たすのに充分な量を購入し、ストックするための１つまたは複数の購入注文を生成することができる。
労働力管理システム（ＷＭＳ）１１９は、いくつかの実施形態ではワークフローをモニタするコンピュータシステムとして実装されてもよい。例えば、ＷＭＳ １１９は個別イベントを示す個別デバイス（例えば、デバイス１０７Ａ−１０７Ｃまたは１１９Ａ−１１９Ｃ）からイベントデータを受信することができる。例えば、ＷＭＳ １１９は、荷物を走査するためにこれらのデバイスの１つの使用を示すイベントデータを受信してもよい。フルフィルメントセンタ２００および図２に関して以下で論じるように、フルフィルメントプロセス中に、荷物識別子（例えば、バーコードまたはＲＦＩＤタグデータ）は特定の段階で機械によってスキャンまたは読み取ることができる（例えば、自動またはハンドヘルドバーコードスキャナ、ＲＦＩＤリーダ、高速カメラ、タブレット１１９Ａ、モバイルデバイス／ＰＤＡ １１９Ｂ、コンピュータ１１９Ｃなどのデバイス）。ＷＭＳ １１９は荷物識別子、時刻、日時、位置、ユーザ識別子、または他の情報と共に、荷物識別子の走査または読取りを示す各々の事象を対応するデータベース（図示せず）に記憶することができ、この情報を他のシステム（例えば、出荷および注文追跡システム１１１）に提供することができる。
ＷＭＳ １１９はいくつかの実施形態では１つまたは複数のデバイス（例えば、デバイス１０７Ａ〜１０７Ｃまたは１１９Ａ〜１１９Ｃ）を、システム１００に関連付けられた１つまたは複数のユーザに関連付ける情報を記憶してもよい。例えば、いくつかの状況では、ユーザ（パートまたはフルタイムの従業員など）は、ユーザがモバイルデバイスを所有する（例えば、モバイルデバイスがスマートフォンである）という点で、モバイルデバイスに関連付けられてもよい。他の状況では、ユーザは、ユーザが一時的にモバイルデバイスの管理下にある（例えば、ユーザは日の始めにモバイルデバイスを借り、日中にそれを使用し、日の終わりにそれを返す）という点で、モバイルデバイスに関連付けられてもよい。
ＷＭＳ １１９は、いくつかの実施形態ではシステム１００に関連する各ユーザの作業ログを維持することができる。例えば、ＷＭＳ １１９は任意の割り当てられたプロセス（例えば、トラックのアンローディング、ピックゾーンからのアイテムのピッキング、仕分け装置ワーク、パッキングアイテム）、ユーザ識別子、位置（例えば、フルフィルメントセンタ２００内のフロアまたはゾーン）、従業員によってシステム内を移動されたユニットの数（例えば、ピックされたアイテムの数、パックされたアイテムの数）、デバイスに関連付けられた識別子（例えば、デバイス１１９Ａ〜１１９Ｃ）などを含む、各従業員に関連付けられた情報を記憶することができる。いくつかの実施形態では、ＷＭＳ １１９がデバイス１１９Ａ〜１１９Ｃ上で動作するタイムキーピングシステムなどのタイムキーピングシステムからチェックインおよびチェックアウト情報を受信することができる。
第三者フルフィルメント（３ＰＬ）システム１２１Ａ〜１２１Ｃは、いくつかの実施形態ではロジスティクスおよび製品のサードパーティプロバイダに関連するコンピュータシステムを表す。例えば、（図２に関して以下に説明するように）いくつかの製品がフルフィルメントセンタ２００に格納されている間、他の製品は、オフサイトで格納されてもよく、オンデマンドで生産されてもよく、またはフルフィルメントセンタ２００に格納するために利用できなくてもよい。３ＰＬシステム１２１Ａ〜１２１ＣはＦＯシステム１１３から（例えば、ＦＭＧ １１５を介して）注文を受信するように構成することができ、製品および／またはサービス（例えば、配送または設置）を顧客に直接的に提供することができる。いくつかの実施形態では３ＰＬシステム１２１Ａ〜１２１Ｃのうちの１つまたは複数がシステム１００の一部とすることができ、他の実施形態では３ＰＬシステム１２１Ａ〜１２１Ｃのうちの１つまたは複数がシステム１００の外部（例えば、サードパーティプロバイダによって所有または運営される）とすることができる。
フルフィルメントセンタ自動システム（ＦＣ認証）１２３は、いくつかの実施形態では様々な機能を有するコンピュータシステムとして実装され得る。例えば、いくつかの実施形態では、ＦＣ認証１２３がシステム１００内の１つまたは複数の他のシステムのためのシングルサインオン（ＳＳＯ）サービスとして動作することができる。例えば、ＦＣ認証１２３はユーザが内部フロントエンドシステム１０５を介してログインすることを可能にし、ユーザが出荷および注文追跡系１１１においてリソースにアクセスするための同様の特権を有していることを決定し、ユーザが２回目のログイン処理を必要とせずにそれらの特権にアクセスすることを可能にしてもよい。他の実施形態では、ＦＣ認証１２３は、ユーザ（例えば、従業員）が自分自身を特定の作業に関連付けることを可能にしてもよい。例えば、従業員の中には、電子デバイス（デバイス１１９Ａ〜１１９Ｃなど）を持たない者もいれば、その代わりに、１日の過程中に、フルフィルメントセンタ２００内でタスクからタスクへ、およびゾーンからゾーンへ移動してもよい。ＦＣ認証１２３は、それらの従業員は、彼らがどの仕事をしているか、および彼らが様々な時刻にどの区域にいるかを示すことを可能にするように構成されてもよい。
労働管理システム（ＬＭＳ）１２５は、いくつかの実施形態では従業員（フルタイムおよびパートタイムの従業員を含む）のための出勤および残業を記憶するコンピュータシステムとして実装されてもよい。例えば、ＬＭＳ １２５は、ＦＣ認証１２３、ＷＭＡ １１９、デバイス１１９Ａ−１１９Ｃ、輸送装置１０７、及び／又はデバイス１０７Ａ−１０７Ｃから受信することができる。
図１Ａに示される特定の構成は単なる例である。例えば、図１ＡはＦＯシステム１１３に接続されたＦＣ認証システム１２３を示すが、全ての実施形態がこの特定の構成を必要とするわけではない。実際、いくつかの実施形態では、システム１００内のシステムがインターネット、イントラネット、ＷＡＮ(ワイドエリアネットワーク）、ＭＡＮ(メトロポリタンエリアネットワーク）、ＩＥＥＥ ８０２．１１ａ／ｂ／ｇ／ｎ規格に準拠する無線ネットワーク、専用線などを含む１つまたは複数の公衆またはプライベートネットワークを介して互いに接続され得る。いくつかの実施形態では、システム１００内のシステムの１つ以上がデータセンター、サーバファームなどに実装された１つ以上の仮想サーバとして実装されてもよい。
図２は、フルフィルメントセンタ２００を示す。フルフィルメントセンタ２００は、注文時に顧客に出荷するためのアイテムを格納する物理的な場所の実例である。フルフィルメントセンタ（ＦＣ）２００は多数のゾーンに分割することができ、その各々を図２に示す。これらの「ゾーン」はいくつかの実施形態ではアイテムを受け取り、アイテムを保管し、アイテムを取り出し、アイテムを出荷する処理の様々な段階の間の仮想分割と考えることができ、したがって、「ゾーン」は図２に示されているが、ゾーンの他の分割も可能であり、いくつかの実施形態では図２のゾーンを省略、複製、または修正することができる。
インバウンドゾーン２０３は、図１Ａの装置１００を使用して製品を販売しようとする売り手からアイテムを受け取るＦＣ ２００の領域を表す。例えば、売り手は、台車２０１を使用してアイテム２０２Ａ及び２０２Ｂを配送することができる。アイテム２０２Ａはそれ自体の出荷パレットを占有するのに十分な大きさの単一のアイテムを表すことができ、アイテム２０２Ｂは、空間を節約するために同じパレット上に一緒に積み重ねられた１組のアイテムを表すことができる。
作業員はインバウンドゾーン２０３でアイテムを受け取り、コンピュータシステム（図示せず）を使用して、アイテムの破損および正当性を任意選択で検査することができる。例えば、作業員は、コンピュータシステムを使用して、アイテム２０２Ａおよび２０２Ｂの数量をアイテムの注文数量と比較することができる。数量が合致しない場合、その作業員は、アイテム２０２Ａまたは２０２Ｂのうちの１つまたは複数を拒否することができる。数量が一致すれば、作業員はそれらのアイテムを緩衝地帯２０５まで（例えば、１ドル、ハンドトラック、フォークリフト、手動で）移動させることができる。緩衝ゾーン２０５は例えば、予測される需要を満たすのに十分な量のアイテムがピッキングゾーンにあるため、ピッキングゾーンで現在必要とされていないアイテムのための一時保管領域であってもよい。いくつかの実施形態では、フォークリフト２０６が緩衝ゾーン２０５の周り、および入りゾーン２０３と落下ゾーン２０７との間でアイテムを移動させるように動作する。ピッキングゾーンにアイテム２０２Ａまたは２０２Ｂが必要な場合（例えば、予想される需要のため）、フォークリフトは、アイテム２０２Ａまたは２０２Ｂを落下ゾーン２０７に移動させることができる。
ドロップゾーン２０７は、アイテムがピッキングゾーン２０９に移動される前にそれらを保管するＦＣ ２００の領域であってもよい。ピッキングタスクに割り当てられた作業員（「ピッカー」）はピッキングゾーン内のアイテム２０２Ａおよび２０２Ｂに接近し、ピッキングゾーンのバーコードをスキャンし、モバイルデバイス（例えば、デバイス１１９Ｂ）を使用してアイテム２０２Ａおよび２０２Ｂに関連するバーコードをスキャンすることができる。次いで、ピッカーはアイテムをピッキングゾーン２０９まで（例えば、それをカート上に置くか、またはそれを運ぶことによって）取り込むことができる。
ピッキングゾーン２０９は、アイテム２０８が保管ユニット２１０に保管されるＦＣ ２００の領域であってもよい。いくつかの実施形態では、貯蔵ユニット２１０が物理的な棚、本棚、箱、運搬箱、冷蔵庫、冷凍庫、冷蔵庫などのうちの１つまたは複数を含むことができる。いくつかの実施形態では、ピッキングゾーン２０９が複数のフロアに編成されてもよい。いくつかの実施形態では、作業員または機械が例えば、フォークリフト、エレベータ、コンベアベルト、カート、ハンドトラック、台車、自動ロボットもしくはデバイス、または手動を含む多数の方法で、ピッキングゾーン２０９内にアイテムを移動させることができる。例えば、ピッカーは、アイテム２０２Ａおよび２０２Ｂを降下ゾーン２０７の手押し車または台車に載せ、アイテム２０２Ａおよび２０２Ｂをピッキングゾーン２０９まで歩くことができる。
ピッカーは、保管ユニット２１０上の特定の空間のようなピッキングゾーン２０９内の特定のスポットにアイテムを配置する（又は「収納する」）命令を受け取ることができる。例えば、ピッカーはモバイルデバイス（例えば、デバイス１１９Ｂ）を使用してアイテム２０２Ａを走査することができる。デバイスは例えば、通路、棚、及び位置を示す装置を使用して、ピッカーがアイテム２０２Ａを収納すべき場所を示すことができる。次に、デバイスはアイテム２０２Ａをその位置に格納する前に、その位置でバーコードを走査するようにピッカーを促すことができる。デバイスは（例えば、ワイヤレスネットワークを介して）図１ＡのＷＭＳ １１９のようなコンピュータシステムにデータを送信し、アイテム２０２Ａがデバイス１１９Ｂを使用してユーザによってその位置に格納されたことを示すことができる。
ユーザが注文を置くと、ピッカーは、保管ユニット２１０から１つまたは複数のアイテム２０８を取り出すための命令をデバイス１１９Ｂ上で受け取ることができる。ピッカーはアイテム２０８を取り出し、アイテム２０８上のバーコードを走査し、それを搬送メカニズム２１４上に置くことができる。搬送機構２１４はスライドとして表されているが、いくつかの実施形態では搬送機構がコンベヤーベルト、エレベータ、カート、フォークリフト、ハンドトラック、台車、カートなどのうちの１つまたは複数として実施することができる。次いで、アイテム２０８は、充填領域２１１に到達することができる。
パッキングゾーン２１１は、アイテムがピッキングゾーン２０９から受け取られ、最終的に顧客に出荷するためにボックスまたはバッグにパッキングされる、ＦＣ ２００の領域であってもよい。パッキングゾーン２１１において、受信アイテム（「リビン(ｒｅｂｉｎ)作業員」）に割り当てられた作業員はピッキングゾーン２０９からアイテム２０８を受信し、それがどの注文に対応するかを決定する。例えば、リビン(ｒｅｂｉｎ)作業員はアイテム２０８上のバーコードを走査するために、コンピュータ１１９Ｃなどのデバイスを使用することができる。コンピュータ１１９Ｃはどの注文アイテム２０８が関連付けられているかを視覚的に示すことができる。これは例えば、注文に対応する壁面２１６上の空間または「セル」を含むことができる。注文が完了すると（例えば、セルが注文のためのすべてのアイテムを含むため）、リビン(ｒｅｂｉｎ)作業員は、注文が完了したことをパッキング作業員（または「パッカー」）に示すことができる。梱包業者はセルからアイテムを回収し、輸送のために箱または袋に入れることができる。その後、パッカーは例えば、フォークリフト、カート、ドリー、ハンドトラック、コンベヤーベルトを介して、又は他の方法で、箱又はバッグをハブゾーン２１３に送ることができる。
ハブゾーン２１３は、パッキングゾーン２１１から全てのボックスまたはバッグ（「荷物」）を受け取るＦＣ ２００の領域であってもよい。ハブゾーン２１３内の作業員および／またはマシンは荷物２１８を検索し、それぞれの荷物が行こうとする配送領域の一部を決定し、荷物を適切なキャンプゾーン２１５にルーティングすることができる。例えば、配送領域が２つのより小さいサブ領域を有する場合、荷物は２つのキャンプゾーン２１５のうちの１つに進む。いくつかの実施形態では、作業員またはマシンが（例えば、デバイス１１９Ａ〜１１９Ｃのうちの１つを使用して）荷物を走査して、その最終的な宛先を決定することができる。荷物をキャンプゾーン２１５にルーティングすることは、例えば、荷物が向けられている地理的エリアの一部を（例えば、郵便番号に基づいて）決定することと、地理的エリアの一部に関連付けられたキャンプゾーン２１５を決定することとを含むことができる。
キャンプゾーン２１５はいくつかの実施形態では１つまたは複数の建物、１つまたは複数の物理的な空間、または１つまたは複数のエリアを備えることができ、荷物は、ルートおよび／またはサブルートに分類するためにハブゾーン２１３から受け取られる。いくつかの実施形態ではキャンプゾーン２１５がＦＣ ２００から物理的に分離されているが、他の実施形態ではキャンプゾーン２１５がＦＣ ２００の一部を形成することができる。
キャンプゾーン２１５内の作業員および／またはマシンは例えば、目的地と現存するルートおよび／またはサブルートとの照合、ルートおよび／またはサブルートごとの作業負荷の算出、時刻、出荷方法、荷物２２０を出荷する費用、荷物２２０内のアイテムに関連付けられたＰＤＤなどに基づいて、荷物２２０がどのルートおよび／またはサブルートに関連付けられるべきかを決定することができる。いくつかの実施形態では、作業員またはマシンが（例えば、デバイス１１９Ａ〜１１９Ｃのうちの１つを使用して）荷物を走査して、その最終的な宛先を決定することができる。荷物２２０が特定のルートおよび／またはサブルートに割り当てられると、作業員および／またはマシンは、出荷される荷物２２０を移動させることができる。例示的な図２において、キャンプゾーン２１５は、トラック２２２、かご２２６、および配送作業員２２４Ａおよび２２４Ｂを含む。いくつかの実施形態では、トラック２２２が配送作業員２２４Ａによって駆動されてもよく、配送作業員２２４ＡはＦＣ ２００の荷物を配信する常勤の従業員であり、トラック２２２はＦＣ ２００を所有し、リースし、または運営する同じ企業によって所有され、リースされ、または運営される。いくつかの実施形態では、自動車２２６が配送作業員２２４Ｂによって駆動されてもよく、ここで、配送作業員２２４Ｂは必要に応じて（例えば、季節的に）送達する「屈曲」または時折の作業員である。自動車２２６は、配送作業員２２４Ｂによって所有され、リースされ、または操作され得る。
図３は、開示の実施形態と一致する、一定の時間間隔で注文すべきパッケージ数を決定するためにインタラクトする様々なデータ記憶構成要素を備えた例示的なパッケージ購入システム３００の例示的なフロー図である。パッケージ在庫管理は、複数のフルフィルメントセンタにわたって、フルフィルメントセンタごとに、または売り手ごとに行われ得る。倉庫管理システム１１９は、現在のパッケージ在庫およびパッケージの発注を管理し得る。パッケージ在庫管理は、パッケージの様々な段階に関する情報を格納すべき１つまたは複数のデータベースを含み得る。例えば、図３に示される例示的なパッケージ購入システムでは、パッケージの購入、保管、および使用の情報が、３つのデータベース、すなわち、現在のパッケージ在庫３１１、パッケージ消費履歴３１２およびパッケージ購入注文履歴３１３に、それぞれ格納される。これら３つのデータベースを、単一の物理的データベースに含めることができ、デバイス１１９Ａ〜１１９Ｃを使用して更新することができる。いくつかの実施形態では、データベースの各々が同じデータベース内のテーブルのコレクションであり得る。データベースへのアクセスは、特定の時刻および特定の個人に制限され得る。いくつかの実施形態では、パッケージ購入システムのタスクは、例示として倉庫管理システム１１９によって行われる。以下のタスクはシステム１００の１つまたは複数の構成要素行われ得ることが理解されよう。図３に示され、ここで説明される例示的なタイミングは例示のためのものであり、システム３００はそれらのタイミングまたは時間間隔に限定されない。システム３００はどんな時に動作してもよく、任意の時間間隔でインタラクトされ得る。
倉庫管理システム１１９は、特定の事前定義された期間に問い合わせをすることによって現在のパッケージ在庫３１１にアクセスする。現在のパッケージ在庫３１１は、事前定義された期間時間まで様々なソースによって手動と自動プロセスの両方で更新される。更新は、リアルタイムで、または特定の期間に行われ得る。例えば、図３では、現在のパッケージ在庫３１１は、毎日午前９：００〜午前１０：００の間に手動在庫調整３２０を介してフルフィルメントセンタ２００の従業員によって修正される。いくつかの実施形態では、フルフィルメントセンタの従業員は、デバイス１１９Ａ〜１１９Ｃを使用して内部フロントエンドシステムを介して利用可能な在庫を修正し得る。修正は、様々なタイプのパッケージのウェブサイトの一覧カウントにアクセスし、それらの数を更新することを含み得る。内部ウェブサイトは、デバイス１１９Ａ〜１１９Ｃで内部フロントエンドシステム１０５に向けられたＵＲＬをポインティングすることによってアクセスされ得る。更新は、フルフィルメントセンタ２００の在庫数が特定の閾値を超えてデータベース３１１のエントリと異なる場合に入力され得る。いくつかの実施形態では、更新は、製品の出荷に際してパッケージを使用する前のパッケージの損失を伴う特定のイベントについて行われ得る。例えば、パッケージが、パッケージングゾーン２１１で注文を出荷する前に壊れており、輸送システム１０７に接続されたデバイス１０７Ａ〜１０７Ｃによるスキャンイベントによって取り込まれない場合がある。
現在のパッケージ在庫３１１は、受領パッケージ情報プロセス３３０から受け取られた新しいパッケージのリアルタイムの自動更新も受け取り得る。受領パッケージ情報３３０は、倉庫管理システム１１９によって前に注文されたパッケージを含む。いくつかの実施形態では、現在のパッケージ３１１は、過去２４時間の期間中のパッケージ消費履歴３１２からのパッケージの消費にアクセスするプロセス３５１によっても更新される。プロセス３５１は、現在のパッケージ在庫を、指定の期間に、例えば、１日の終わりの午後２３：５９：５９に更新し得る。特定の期間は、最後の注文が出荷のためのキャンプゾーン２１５または注文された（１つまたは複数の）製品をパッケージするためのパッケージゾーン２１１に移動することによって定義され得る。
いくつかの他の実施形態では、プロセス３５１は、まだパッキングゾーン２１１に到達していない、今日出荷される予定の現在のパッケージ在庫３１１を更新し得る。その日の予定出荷数を出荷するために必要なパッケージ数を、フルフィルメント最適化システム１１３によって決定することができる。倉庫管理システム１１９は、パッケージ消費履歴３１２における必要なパッケージ数を、それらがパッケージングゾーン２１１で実際に消費される前に更新し得る。
いくつかの実施形態では、上記の更新のうちの１つまたは複数が、将来必要とされるパッケージを予想し、発注する前に行われる必要がある。図３の様々な可能な更新はこのために段階１と表示されている。パッケージの消費および購入の予想は、図３に示される在庫管理の段階２で行われる。パッケージ購入予測アルゴリズム３４０は、購入されるべきパッケージ数を予測するために様々なソースからのデータにアクセスする。
図３では、パッケージ購入予測アルゴリズム３４０は、通常のパッケージ購入注文３２１として購入されるべきパッケージ数で購入注文を生成するために、フローの段階１の更新情報を有する現在のパッケージ在庫３１１、パッケージ消費履歴３１２、およびパッケージ購入注文履歴３１３、という３つのソースからのデータにアクセスする。パッケージ購入予測アルゴリズム３４０は、複数のパッケージ購入注文を生成するために１日に複数回実行され得る。アルゴリズム３４０は、パッケージ消費履歴３１２および現在のパッケージ在庫３１１への変更のパターンに基づいて新しい購入注文の要件を決定し得る。いくつかの実施形態では、機械学習モデルを用いて、パッケージの極端な消費が特定の期間に限られ、その日の全体的な消費は引き続き他の日と一致するかどうかが解釈され得る。いくつかの実施形態では、機械学習モデルは、購入された製品のタイプを理解して、より多くのパッケージが必要かどうかを判断し、それに応じてより多くのパッケージ購入注文を生成することができる場合もある。
アルゴリズム３４０は、購入注文で購入されるべきパッケージ数を予測し得る。オペレータ３６０は、通常の購入注文３２１を作成するよう要求され得る。オペレータ３６０はまた、緊急のパッケージ購入注文３２２として追加のパッケージ購入注文を作成するようシステムをオーバーライドし得る。オペレータ３６０は、新しい注文の詳細を待つ監視サービスであり得る。オペレータ３６０は、生成された通常の注文リストをスキャンし、通常の注文３２１に記載されたパッケージの注文を発注するために第三者サービスと通信した。オペレータ３６０は、緊急の注文３２２のための異なるサービスを呼び出し得る。オペレータ３６０は、ＡＰＩ呼び出しを介して通常の注文３２１および緊急の注文３２２の発注を可能にするサービスと通信し得る。アルゴリズム３４０は、パッケージ消費履歴３１２におけるパターンに基づいて、異なる購入注文予測に通常および緊急とラベル付けし得る。パッケージの購入注文の予測および作成の結果として、パッケージ購入注文履歴３１３に更新が送られて、アルゴリズム３００が予測を行うときに最新のデータにアクセスするのに役立つ。いくつかの実施形態では、アルゴリズム３４０は、データベース３１１〜３１３からのデータにアクセスする前にデータベース３１１〜３１３にロックをかけ得る。パッケージ購入注文は、１つまたは複数のタイプのパッケージを含み得る。いくつかの実施形態では、アルゴリズム３４０は、複数のパッケージタイプについて複数回実行され得る。
パッケージ購入フローの段階１および段階２が完了すると、倉庫管理システム１１９は、バッチプロセス３７０を実行して、前の購入注文の状態を決定し得る。前の注文の状態は、在庫および注文生成段階を決定する前に見直され得る。これは、前の注文を見直すことと、確認済みおよび一部確認済みの注文を決定することとを含む。図３に示されるように、各購入注文は、その注文がバッチプロセスによって確認されるかどうかを調べるために検証される。確認されると、バッチプロセスは受領されたパッケージをパッケージ情報３３０に含める。購入されたパッケージを受領すると、注文は終了したとみなされ、終了したパッケージ注文３２３に追加される。終了したパッケージ購入注文３２３への追加は、フルフィルメントセンタ２００の従業員によって処理され、パッケージ購入注文履歴３１３において更新され得る。購入がバッチプロセス３７０によって確認されていないと判断される場合には、プロセス３５２は、１組の規則を利用してその注文が有効期限切れの注文かそれとも保留中の注文かを判断する。パッケージ購入注文の有効期限が切れていると判断される場合、その注文は終了したパッケージ購入注文に追加される。購入注文の有効期限切れの判断のための規則は、購入注文のタイプ（通常かそれとも緊急か）によって異なり得る。例えば、緊急の注文は、それらが１日以内に確認されず、フルフィルメントセンタ２００によって完全に受領されない場合に有効期限切れの注文とみなされ得るが、通常の注文を有効期限切れとマークするには最長３日間まで待機し得る。有効期限切れの注文もまた、終了したパッケージ購入注文３２３に追加される。在庫が発注時に即時に更新される場合には、そのような終了した注文により現在のパッケージ在庫３１１が更新される必要があり得る。更新は、パッケージ数に基づく特定のタイプのパッケージの完全な、または部分的な減算を必要とし得る。確認検証ステップは任意選択であり、倉庫管理システム，１１９は、いかなる過去の注文も有効期限切れとせず、代わりにそれらを無視してもよい。
図４は、開示の実施形態と一致する、注文された製品を効率的にパッケージするためのパッケージ購入注文の発注のための方法の例示的な流れ図であり、方法４００のステップは、例示として倉庫管理システム１１９によって行われ得る。例示の方法を、ステップの順序を変更し、追加のステップをさらに含むように変更することもできることが理解されよう。
ステップ４１０で、倉庫管理システム１１９は、ある期間にわたってサプライチェーン管理システム１１７によって外部フロントエンドシステム１０３を介して提供された製品購入の予想を受け取る。この期間は、特定の時間間隔、例えば１日や１週間に設定され得る。
ステップ４２０で、倉庫管理システム１１９は、ステップ４１０で予想された購入製品を出荷するために必要とされる予想パッケージ数を決定し得る。この決定は、約束の製品納期（ＰＤＤ）までに製品を出荷するために必要とされる最大パッケージ数および最小パッケージ数の変換を含む。倉庫管理システム１１９は、この決定自体を行うか、または、様々なフルフィルメントセンタにおける製品の利用可能性を知っているフルフィルメント最適化システム１１３に決定を委任し得る。
ステップ４３０で、倉庫管理システム１１９は、前の購入からパッケージの利用を理解するためにデバイス１０７Ａ〜１０７Ｃからのスキャンイベントを決定し得る。いくつかの実施形態では、倉庫管理システム１１９は、輸送システム１０７に、スキャンデータを定期的に、例えば、１日または１週間ごとに収集し、購入された製品をパッケージするために将来必要とされる合計パッケージ数を決定するのに役立つようにそのデータを倉庫管理システム１１９に送るよう要求し得る。スキャンイベントは、倉庫管理システム１１９によってデータベース（図示されていない）にリアルタイムで格納され、ある期間（例えば、１日や１週間）にわたるスキャンの数を取得するためにデータベースに問い合わせし得る。
ステップ４４０で、倉庫管理システム１１９は、パッケージングゾーンにおいてパッケージ済みのパッケージを識別することによって決定されたスキャンイベントに基づいてパッケージ数を決定する。スキャンは、購入またはパッケージごとに１回であってもよく、倉庫管理システム１１９は、倉庫内で従業員によってパッケージングゾーン２１１においてこれまでに購入された製品の特定のセットをパッケージする際に採用された方法を決定し得る。
ステップ４５０で、倉庫管理システム１１９は、製品購入の予想、フルフィルメントセンタ（例えばフルフィルメントセンタ２００）における過去のパッケージの使用およびフルフィルメントセンタで現在利用可能なパッケージ数および過去のパッケージの消費に基づいて、購入される必要があるパッケージ数を計算する。いくつかの実施形態では、消費履歴は、１週間にわたるパッケージの平均消費であり得る。いくつかの他の実施形態では、消費履歴は、複数の週または月にわたる同じ日のパッケージ消費の平均値を取り得る。さらにいくつかの他の実施形態では、両方の平均化技術が組み合わされ得る。
ステップ４６０で、倉庫管理システム１１９は、予想された購入製品を最適な方法でパッケージするためにステップ４５０で決定された必要なパッケージ数に基づいてパッケージを購入する注文を準備する。
ステップ４７０で、倉庫管理システム１１９は、発注するためにリモートコンピュータシステムに第１の注文を送る。いくつかの実施形態では、リモートシステムは、フルフィルメントセンタにおけるパッケージ利用可能性をリアルタイムで判断するためにあらゆる出荷済みの製品を識別し得る。この判断により、注文が予想された購入の一部である場合に、購入される必要のあるパッケージ数を減らすことになり得る。現在の出荷済みの製品は、それらが特定の期間の後、例えば、配送サービスが開始する計算の日付の午前９時より後である場合には、予想された注文の一部であるとみなされる。購入されるべきパッケージ数の決定は、出荷済みの製品が現在のパッケージ数を利用した注文を含む場合には増やされ得る。
図５は、開示の実施形態と一致する、パッケージ購入注文を監視するための方法の例示的な流れ図である。いくつかの実施形態では、方法５００のステップは、例示として倉庫管理システム１１９によって行われ得る。例示の方法を、ステップの順序を変更するか、または追加のステップをさらに含むように変更することもできることが理解されよう。
ステップ５１０で、倉庫管理システム１１９は、注文されたパッケージが受領されている、および／または再度注文される必要があるかどうかを判断するために、パッケージ購入注文履歴３１３から設定された日付範囲からのパッケージ購入注文を取得し得る。選択される日付範囲は、方法４００に記載のパッケージ消費の予想期間に依存し得る。例えば、パッケージの将来の使用の予想期間が１週間に設定される場合には、日付範囲は、本日から１週間以内に注文されたすべてのパッケージを調べる。パッケージ購入注文方法５００は、ステップ５１０で取得された注文の各々についてステップ５２０からステップ５９０を繰り返す。
ステップ５２０で、倉庫管理システム１１９は、パッケージ購入注文が確認されたかどうかを検証する。注文の確認は、第三者システムからの通知の受け取りを含む。いくつかの実施形態では、確認は、第１のパッケージセットの受領に依存し得る。注文されたパッケージは、インバウンドゾーン２０３で受領される、上記図２に記載の製品と同様に、フルフィルメントセンタ２００によって受領され得る。パッケージ購入注文がこれらのやり方のうちの１つで確認される（回答がはいの）場合には、方法５００は、いくつかの実施形態では、後述する、ステップ５３０に飛ぶ。
ステップ５２０の回答がいいえの場合、方法５００はステップ５２５に進み得る。ステップ５２５で、倉庫管理システム１１９は、パッケージ購入注文が古く、一度も確認されたことがないかどうかをチェックする。図５では、倉庫管理システム１１９は、注文が１日を超えて確認されていないかどうかをチェックによって購入注文が古いことを判断する。回答がはいである場合には、方法５００は、いくつかの実施形態では、後述する、ステップ５５０に飛ぶ。倉庫管理システム１１９は、いくつかの実施形態では、パッケージ購入注文履歴３１３におけるパッケージ購入注文の確認フィールドを更新し得る。ステップ５２５の回答がいいえの場合には、倉庫管理システム１１９は、方法５００の残りのステップの実行を停止し、いくつかの実施形態では、ステップ５１０で決定された購入注文のリストの中からの次のパッケージ購入注文のレビューを開始し得る。
ステップ５３０で、倉庫管理システム１１９は、確認済みのパッケージ購入注文のすべてのパッケージがフルフィルメントセンタ２００によって受領されているかどうかをチェックする。いくつかの実施形態では、フルフィルメントセンタ２００の従業員は、パッケージの状況を、デバイス１１９Ａ〜１１９Ｃを介して受領したとき更新し得る。すべてのパッケージの受領に対する回答がいいえの場合には、方法５００は、いくつかの実施形態では、後述する、ステップ５５０に飛ぶ。
ステップ５３０の回答がはいの場合、方法５００はステップ５４０に進み得る。ステップ５４０で、倉庫管理システム１１９は、パッケージ購入注文に記載されたパッケージを受領パッケージリストに追加する。いくつかの実施形態では、倉庫管理システム１１９は、受領パッケージリストに追加されたパッケージについて現在のパッケージ在庫３１１に更新通知を送り得る。方法５００は、いくつかの実施形態ではその場合、後述する、ステップ５９０に飛ぶ。以下のステップ５５０〜ステップ５７０で、方法５００は、フルフィルメントセンタ２００によってまだ受領されていないパッケージ購入注文のパッケージをさらに待つかどうかを判断し得る。待機時間は、パッケージ購入注文のタイプに応じて異なり得る。この実施形態では、倉庫管理システム，１１９は、２つのタイプの注文、すなわち通常注文および緊急注文をチェックする。いくつかの他の実施形態では、タイプの数および待機時間は異なり得る。
ステップ５５０で、倉庫管理システム１１９は、パッケージ購入注文が緊急の注文であるかどうかをチェックし、回答がいいえの場合には、方法５００は、いくつかの実施形態では、後述する、ステップ５７０に飛ぶ。
ステップ５５０の回答がはいの場合、方法５００はステップ５６０に進み得る。ステップ５６０で、倉庫管理システム１１９は、購入注文が１日よりも古いかどうかをチェックする。回答がはいである場合には、方法５００は、いくつかの実施形態では、後述する、ステップ５８０に飛ぶ。ステップ５６０の回答がいいえの場合には、倉庫管理システム１１９は、方法５００の残りのステップの実行を停止し、いくつかの実施形態では、ステップ５１０で決定された購入注文のリストの中からの次のパッケージ購入注文のレビューを開始し得る。
ステップ５７０で、倉庫管理システム１１９は、注文が３日間よりも古いかどうかをチェックする。ステップ５７０の回答がいいえの場合には、倉庫管理システム１１９は、方法５００の残りのステップの実行を停止し、いくつかの実施形態では、ステップ５１０で決定された購入注文のリストの中からの次のパッケージ購入注文のレビューを開始し得る。回答がはいの場合、方法５００はステップ５８０に進み得る。部分的に受領されたパッケージ購入注文が有効期限切れとみなされるとみなす前の待機日数は、方法４００で予想および注文されたパッケージの日数に依存し得る。例えば、パッケージ購入注文が複数の週にわたる予想に基づくものであった場合、ステップ５６０およびステップ５７０の待機時間をより長くすることができる。
ステップ５８０で、倉庫管理システム１１９は、パッケージ購入注文を有効期限切れとマークし、パッケージ購入注文履歴３１３から除外する。
ステップ５９０で、パッケージ購入注文は終了され、終了したパッケージ注文リストに追加される。倉庫管理システム１１９は、ステップ５４０の完全に受領されたパッケージ購入注文とステップ５８０で決定された有効期限切れの注文の両方を終了した注文として終了する。終了した注文はステップ５１０で取得される購入注文に含まれない。
図６は、開示の実施形態と一致する、追加の緊急製品購入注文を発注するための方法の例示的な流れ図である。いくつかの実施形態では、方法６００のステップは、例示として倉庫管理システム１１９によって行われ得る。例示の方法を、ステップの順序を変更し、追加のステップをさらに含むように変更することもできることが理解されよう。
ステップ６１０で、倉庫管理システム１１９は、出荷および注文追跡システムに、まだ配達されていない製品注文を取得するよう要求する。取得されるリストはまた、特定の日付範囲でフィルタリングされ得る。例えば、最短納期が２日間である場合、直近の２日間に作成された製品注文は考慮される必要がなく、日付範囲はこれらの日付を含まない。倉庫管理システム１１９はまた、キャンプゾーン２１５にあり、間もなく配達される製品注文も除外し得る。倉庫管理システム１１９は、フルフィルメントセンタ２００でパッケージされた製品注文をさらにフィルタリングし得る。
ステップ６２０で、倉庫管理システム１１９は、ＳＡＴシステム１０１に、ステップ６１０からの製品注文のフィルタリングされたリストの中から、現在の日付と一致する約束の納期を有する出荷済みの注文を決定するよう要求する。いくつかの実施形態では、ＳＡＴシステム１０１は、製品注文の約束の納期を監視し、約束の納期（ＰＤＤ）までに配達できなかった場合自動的に倉庫管理システム１１９に通知し得る。回答がいいえの場合、方法６００は、いくつかの実施形態では、方法の最後に飛び、方法の実行を停止する。
回答がはいの場合、方法６００はステップ６３０に進み得る。ステップ６３０で、倉庫管理システム１１９は、製品購入注文と関連付けられたパッケージを決定する。いくつかの実施形態では、倉庫管理システム１１９は、パッケージ消費履歴３１２に問い合わせして、製品購入注文の製品と関連付けられたパッケージにアクセスし得る。
ステップ６４０で、倉庫管理システム１１９は、製品購入注文と関連付けられたパッケージが配達されたかどうかを判断する。倉庫管理システム１１９は、出荷および注文追跡システムに、パッケージの配達状態を取得するよう要求し得る。回答がはいの場合、方法６００は、いくつかの実施形態では、方法の最後に飛び、方法の実行を停止する。
回答がいいえの場合には、方法６００はステップ６５０に進み得る。ステップ６５０で、倉庫管理システム１１９は、まだ配達されていないパッケージを除外し、出荷済みのパッケージのリストから本日または過去の日付のＰＤＤ日付を有し得る。
ステップ６６０で、倉庫管理システム１１９は、パッケージの製品を、追加製品としてパッケージ購入予測アルゴリズム３４０によってなされた潜在的な製品購入注文の予想に含め得る。ＰＤＤまでに未配達の製品は、フルフィルメント最適化システム１１３がすべての潜在的な製品購入注文のパッケージを最適化するように、予想製品購入と共に含められる。いくつかの実施形態では、未配達の製品購入注文は別々にパッケージされ、フルフィルメント最適化システム１１３は、未配達の製品の最適なパッケージを識別するために別々に使用される。
ステップ６７０で、いくつかの実施形態では、倉庫管理システム１１９は、パッケージ購入注文を生成し得る。いくつかの実施形態では、倉庫管理システム１１９はまた、注文に緊急のパッケージ購入注文とラベル付けし得る。
本開示はその特定の実施形態を参照して示され、説明されてきたが、本開示は修正なしに、他の環境において実施され得ることが理解されるであろう。前述の説明は、例示の目的で提示されている。これは、網羅的ではなく、開示された正確な形態または実施形態に限定されない。当業者には、開示された実施形態の仕様および実施を考慮することによって、修正および適合が明らかになるであろう。加えて、開示された実施形態の態様はメモリに格納されるものとして記載されているが、当業者はこれらの態様を、二次記憶デバイス、例えば、ハードディスクもしくはＣＤ ＲＯＭ、または他の形態のＲＡＭもしくはＲＯＭ、ＵＳＢ媒体、ＤＶＤ、ブルーレイ、または他の光学ドライブメディアなどの他のタイプのコンピュータ可読媒体に格納することもできることを理解するであろう。
記載された説明および開示された方法に基づくコンピュータプログラムは、熟練した開発者の技術の範囲内である。様々なプログラムまたはプログラムモジュールを、当業者に既知の技法のいずれかを使用して作成することができ、または既存のソフトウェアに関連して設計することができる。例えば、プログラムセクションまたはプログラムモジュールを、．Ｎｅｔ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ、．Ｎｅｔ Ｃｏｍｐａｃｔ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ（およびＶｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ、Ｃなどの関連言語）、Ｊａｖａ、Ｃ＋＋、Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ−Ｃ、ＨＴＭＬ、ＨＴＭＬ／ＡＪＡＸの組み合わせ、ＸＭＬ、またはＪａｖａアプレットを含むＨＴＭＬで、またはそれらによって設計することができる。さらに、例示的な実施形態が本明細書で説明されてきたが、同等の要素、修正、省略、組み合わせ（例えば、様々な実施形態にわたる態様の）、適応、および／または変更を有する任意のおよびすべての実施形態の範囲は、本開示に基づいて当業者によって理解されるであろう。請求項の限定は、請求項で使用されている文言に基づいて広く解釈されるべきであり、本明細書に記載されている例に、または出願の審査中に限定されない。例は、非排他的であると解釈されるべきであるさらに、開示された方法のステップは、ステップを並べ替えること、および／またはステップを挿入もしくは削除することによるものを含む、任意の方法で修正されてもよい。したがって、本明細書および例は単に例示的なものとみなされ、真の範囲および精神は以下の特許請求の範囲およびそれらの均等物の全範囲によって示されることが意図される。

Claims (20)

  1. 自動パッケージ取得のためのコンピュータ化されたシステムであって、
    少なくとも１つのプロセッサと、
    少なくとも１つの非一時的な記憶媒体であって、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサに、
    第１のフルフィルメントセンタによって処理される予想注文数を出荷するために必要とされる第１の期間にわたる第１の予想パッケージ数を指示する予想データを受け取ることと、
    第２の期間にわたる前記第１のフルフィルメントセンタと関連付けられた複数のモバイルデバイスからの履歴スキャンイベントを決定することと、
    前記決定された履歴スキャンイベントに基づいて、第２のパッケージ数を決定することと、
    前記第１の予想パッケージ数およびカバー日数を指示する値に基づいてパッケージの目標数量を計算することと、
    前記計算された目標数量、パッケージの現在の数量、注文パッケージ数、および前記第２のパッケージ数に基づいて、パッケージの第１の電子注文をインスタンス化することと、
    前記第１の注文をリモートコンピュータシステムに送ることと、
    を含むステップを行わせる命令を含む少なくとも１つの非一時的な記憶媒体と、
    を含む、コンピュータ化されたシステム。
  2. 前記第１の期間が現在時刻後の１週間である、請求項１に記載のシステム。
  3. 前記ステップが、
    前記第１の注文をインスタンス化した後、追加のパッケージを求める要求を受け取ることと、
    前記追加のパッケージの第２の電子注文を作成し、前記通信が緊急を指示する、ことと、
    前記第２の電子注文を前記リモートコンピュータシステムに送ることと
    をさらに含む、請求項１に記載のシステム。
  4. 第１の注文をインスタンス化することが、前記第１の注文をインスタンス化する周期的なプロセスを含み、前記ステップが、
    確認済みの電子注文を決定するために電子注文を格納するデータベースを探索することと、
    確認済みの電子注文と関連付けられたすべてのパッケージが、前記確認済みの電子注文と関連付けられた期間内に受領されているかどうかを判断することと、
    前記確認済みの電子注文と関連付けられた少なくとも１つのパッケージが受領されていないと判断したことに基づいて、
    前記確認済みの電子注文を終了したとマークし、
    前記確認済みの電子注文の前記未受領の数量を減算して前記注文パッケージ数を変更する
    ことと、
    次の期間中に、前記変更に基づいて新しい注文をインスタンス化することと
    をさらに含む、請求項１に記載のシステム。
  5. 前記ステップが、
    確認期間内に確認されていない電子注文を決定するために電子注文を格納するデータベースを探索することと、
    前記第１の電子注文が注文確認期間内に確認されていないと判断することと、
    前記第１の電子注文を終了したとマークすることと、
    前記未確認の電子注文の数量を前記注文パッケージ数から減算することと
    をさらに含む、請求項１に記載のシステム。
  6. パッケージの前記目標数量が、前記現在の数量、第３の期間にわたって受領されるべきパッケージの数量、および前記予想数量を加算し、過去の週にわたるパッケージの平均消費に基づく値を減算することに基づいて計算される、請求項１に記載のシステム。
  7. 前記パッケージが、箱、袋、またはラップのうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のシステム。
  8. 前記予想データが、パッケージのタイプ、パッケージのサイズ、または予定出荷期間の少なくとも１つを含む、請求項１に記載のシステム。
  9. 前記第２の期間にわたる前記履歴スキャンイベントが、第４の期間にわたる同じ期間のスキャンイベントの平均数である、請求項１に記載のシステム。
  10. 自動パッケージ取得のためのコンピュータ化実装方法であって、前記方法が、
    第１のフルフィルメントセンタによって処理される予想注文数を出荷するために必要とされる第１の期間にわたる第１の予想パッケージ数を指示する予想データを受け取ることと、
    第２の期間にわたる前記第１のフルフィルメントセンタと関連付けられた複数のモバイルデバイスからの履歴スキャンイベントを決定することと、
    前記決定された履歴スキャンイベントに基づいて、第２のパッケージ数を決定することと、
    前記第１の予想パッケージ数およびカバー日数を指示する値に基づいてパッケージの目標数量を計算することと、
    前記計算された目標数量、パッケージの現在の数量、注文パッケージ数、および前記第２のパッケージ数に基づいて、パッケージの第１の電子注文をインスタンス化することと、
    前記第１の注文をリモートコンピュータシステムに送ることと
    を含む、コンピュータ化実装方法。
  11. 前記第１の期間が現在時刻後の１週間である、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
  12. 前記ステップが、
    前記第１の注文をインスタンス化した後、追加のパッケージを求める要求を受け取ることと、
    前記追加のパッケージの第２の電子注文を作成し、前記通信が緊急を指示する、ことと、
    前記第２の電子注文を前記リモートコンピュータシステムに送ることと
    をさらに含む、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
  13. 第１の注文をインスタンス化することが、前記第１の注文をインスタンス化する周期的なプロセスを含み、前記ステップが、
    確認済みの電子注文を決定するために電子注文を格納するデータベースを探索することと、
    確認済みの電子注文と関連付けられたすべてのパッケージが、前記確認済みの電子注文と関連付けられた期間内に受領されているかどうかを判断することと、
    前記確認済みの電子注文と関連付けられた少なくとも１つのパッケージが受領されていないと判断したことに基づいて、
    前記確認済みの電子注文を終了したとマークし、
    前記確認済みの電子注文の前記未受領の数量を減算して前記注文パッケージ数を変更する
    ことと、
    次の期間中に、前記変更に基づいて新しい注文をインスタンス化することと
    をさらに含む、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
  14. 前記ステップが、
    確認期間内に確認されていない電子注文を決定するために電子注文を格納するデータベースを探索することと、
    前記第１の電子注文が注文確認期間内に確認されていないと判断することと、
    前記第１の電子注文を終了したとマークすることと、
    前記未確認の電子注文の数量を前記注文パッケージ数から減算することと
    をさらに含む、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
  15. パッケージの前記目標数量が、前記現在の数量、第３の期間にわたって受領されるべきパッケージの数量、および前記予想数量を加算し、前記過去の週にわたるパッケージの平均消費に基づく値を減算することに基づいて計算される、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
  16. 前記パッケージが、箱、袋、またはラップのうちの少なくとも１つを含む、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
  17. 前記予想データが、パッケージのタイプ、パッケージのサイズ、または予定出荷期間の少なくとも１つを含む、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
  18. 前記第２の期間にわたる前記履歴スキャンイベントが、第３の期間にわたる同じ期間のスキャンイベントの平均数である、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
  19. 自動パッケージ取得のためのコンピュータ化されたシステムであって、
    少なくとも１つのプロセッサと、
    少なくとも１つの非一時的な記憶媒体であって、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサに、
    第１のフルフィルメントセンタから第１の期間にわたる予想注文数を指示する予想データを受け取ることと、
    前記予想データに基づいて、前記予想注文数を出荷するために必要とされる第１の予想パッケージ数を決定することと、
    第２の期間にわたる前記第１のフルフィルメントセンタと関連付けられた複数のモバイルデバイスからの履歴スキャンイベントを決定することと、
    前記決定された履歴スキャンイベントに基づいて、第２のパッケージ数を決定することと、
    前記第１の予想パッケージ数およびカバー日数を指示する値に基づいてパッケージの目標数量を計算することと、
    前記計算された目標数量、パッケージの現在の数量、注文パッケージ数、および前記第２の予想パッケージ数に基づいて、パッケージの第１の電子注文をインスタンス化することと、
    前記第１の注文をリモートコンピュータシステムに送ることと
    を含むステップを行わせる命令を含む少なくとも１つの非一時的な記憶媒体と
    を含む、コンピュータ化されたシステム。
  20. 予想注文数を指示する前記予想データが、各注文タイプが異なるパッケージタイプを必要とする予測注文タイプも含む、請求項１９に記載のシステム。
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