KR20210033869A - 응답적이고 자동 예측적인 패키징 획득을 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

응답적이고 자동 예측적인 패키징 획득을 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

자동 패키징 획득 시스템은 동작들을 수행하기 위한 명령들을 실행시키는 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 동작들은 제1 풀필먼트 센터에 의해 처리되는 예상 주문 개수를 배송하는 데 요구되는 제1 기간 동안의 제1 패키지 예상 개수를 나타내는 예측 데이터를 수신하는 것, 제2 기간 동안에 제1 풀필먼트 센터와 연관된 복수의 모바일 디바이스로부터 스캔 이벤트 이력을 판단하는 것, 판단된 스캔 이벤트 이력에 기초하여 제2 패키지 개수를 결정하는 것, 제1 예상 패키지 개수와 커버 데이를 나타내는 값에 기초하여 패키지의 목표 수량을 계산하는 것, 계산된 목표 수량, 패키지의 현재 수량, 주문된 패키지의 개수, 및 제2 패키지 개수에 기초하여, 패키지에 대한 제1 전자 주문을 인스턴스화하는 것, 및 제1 주문을 원격 컴퓨터 시스템에 전송하는 것을 포함할 수 있다.

Description

응답적이고 자동 예측적인 패키징 획득을 위한 시스템 및 방법{SYSTEMS AND METHODS FOR RESPONSIVE AND AUTOMATED PREDICTIVE PACKAGING ACQUISITION}
본 개시는 일반적으로 자동 주문 관리를 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예들은 구매된 온라인 제품들을 패키지하는데 사용되는 패키징 재료의 자동 주문과 관련된 창의적이고 독특한 시스템에 관한 것이다.
구매된 제품을 패키지하는데 필요한 패키지의 개수를 결정하는 것은 구매된 제품의 개수를 예측하는 것만큼이나 중요하다. 패키지 재고를 최적화하는 것은 구매된 제품을 효율적으로 패키징하고 또한 향후 사용될 최소한의 패키지 개수를 저장할 수 있게 한다. 현재의 수동 시스템은 주문이 발생하기 전에 필요한 패킹 개수에 대한 자신들의 최적의 추정치(estimate)를 산정하기 전에, 사람이 사용 가능한 패키지의 개수를 정기적 간격으로 체크할 필요가 있다. 컴퓨터화된 시스템에서도, 사람이 일반적으로 합리적인 추정치를 얻기 위해 패키지의 개수를 수동으로 입력해야만 한다.
이러한 시스템들은 불필요한 지출을 방지하기 위해 추정치를 낮게 잡아, 사용된 패키지를 카운트 및 입력하는 것이 요구되는 주문을 반복적으로 발생시키거나 또는 추정치를 높게 잡아 패키지를 보관하는데 많은 공간을 낭비되게 한다.
따라서, 자동화되고 정확한 패키지 주문 시스템을 위한 개선된 방법 및 시스템에 대한 요구가 있다.
본 개시의 일 양태는 자동 패키지 획득을 위한 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 명령들을 포함하는 적어도 하나의 비-일시적인 저장 매체와 동작들을 수행하기 위해 명령들을 실행시키는 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 동작들은 제1 풀필먼트 센터에 의해 처리되는 예상 주문 개수를 배송하기 위해 필요한 제1 기간 동안의 제1 예상 패키지 개수를 나타내는 예측 데이터를 수신하는 것, 제2 기간 동안에 제1 풀필먼트 센터와 연관된 복수의 모바일 디바이스로부터의 스캔 이벤트 이력을 판단하는 것, 판단된 스캔 이벤트 이력에 기초하여, 제2 패키지 개수를 결정하는 것, 제1 예상 패키지 개수와 커버 날짜를 나타내는 값에 기초하여 패키지의 목표 수량을 계산하는 것, 계산된 목표 수량, 패키지의 현재 수량, 주문된 패키지의 개수, 및 제2 패키지 개수에 기초하여, 패키지에 대한 제1 전자 주문을 인스턴스화하는 것, 및 제1 전자 주문을 원격 컴퓨터 시스템에 전송하는 것을 포함할 수 있다.
본 개시의 다른 양태는 자동 패키징 획득을 위한 방법에 관한 것이다. 이 방법은 제1 풀필먼트 센터에 의해 처리되는 예상 주문 개수를 배송하기 위해 필요한 제1 기간 동안의 제1 예상 패키지 개수를 나타내는 예측 데이터를 수신하는 단계, 제2 기간 동안에 제1 풀필먼트 센터와 연관된 복수의 모바일 디바이스로부터의 스캔 이벤트 이력을 판단하는 단계, 판단된 스캔 이벤트 이력에 기초하여, 제2 패키지 개수를 결정하는 단계, 제1 예상 패키지 개수와 커버 날짜를 나타내는 값에 기초하여 패키지의 목표 수량을 계산하는 단계, 계산된 목표 수량, 패키지의 현재 수량, 주문된 패키지의 개수, 및 제2 패키지 개수에 기초하여, 패키지에 대한 제1 전자 주문을 인스턴스화하는 단계, 및 제1 전자 주문을 원격 컴퓨터 시스템에 전송하는 단계를 포함한다.
본 개시의 또 다른 양태는 자동 패키징 획득을 위한 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 명령들을 포함하는 적어도 하나의 비-일시적인 저장 매체와 동작들을 수행하기 위해 명령들을 실행시키는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 동작들은 제1 풀필먼트 센터로부터 제1 기간 동안의 예상 주문 개수를 나타내는 예측 데이터를 수신하는 것, 예측 데이터에 기초하여, 예상 주문 개수를 배송하기 위해 필요한 제1 예상 패키지 개수를 결정하는 것, 제2 기간 동안에 제1 풀필먼트 센터와 연관된 복수의 모바일 디바이스로부터의 스캔 이벤트 이력을 판단하는 것; 판단된 스캔 이벤트 이력에 기초하여 제2 패키지 개수를 결정하는 것, 제1 예상 패키지 개수와 커버 날짜를 나타내는 값에 기초하여 패키지의 목표 수량을 계산하는 것, 계산된 목표 수량, 패키지의 현재 수량, 주문된 패키지의 개수, 및 제2 예상 패키지 개수에 기초하여, 패키지에 대한 제1 전자 주문을 인스턴스화하는 것, 및 제1 전자 주문을 원격 컴퓨터 시스템에 전송하는 것을 포함한다.
본 개시의 또 다른 양태는 자동 패키징 획득을 위한 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 명령들을 포함하는 적어도 하나의 비-일시적인 저장 매체와 동작들을 수행하기 위해 명령들을 실행시키는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 동작들은 제1 풀필먼트 센터로부터 제1 기간 동안의 예상 주문 개수를 나타내는 예측 데이터를 수신하는 것, 예측 데이터에 기초하여 예상 주문 개수를 배송하기 위해 필요한 제1 예상 패키지 개수를 결정하는 것, 제2 기간 동안에 제1 풀필먼트 센터와 연관된 복수의 모바일 디바이스로부터의 스캔 이벤트 이력을 판단하는 것, 판단된 스캔 이벤트 이력에 기초하여, 제2 패키지 개수를 결정하는 것, 제1 예상 패키지 개수와 커버 날짜를 나타내는 값에 기초하여 패키지의 목표 수량을 계산하는 것, 계산된 목표 수량, 패키지의 현재 수량, 주문된 패키지의 개수, 및 제2 예상 패키지 개수에 기초하여, 패키지에 대한 제1 전자 주문을 인스턴스화하는 것, 제1 전자 주문을 원격 컴퓨터 시스템에 전송하는 것, 전자 주문들의 확인을 위해 전자 주문을 저장하는 데이터베이스를 주기적으로 검색하는 것, 확인된 전자 주문과 연관된 모든 패키지가 확인된 전자 주문과 연관된 기간 내에 수령되었는지에 대한 판단이 확인되었을 때, 확인된 전자 주문을 종결(closed)로 마킹하고 확인된 전자 주문의 미수령 수량을 뺌으로써 주문된 패키지 개수를 수정하는 것, 다음 기간 동안, 수정에 기초하여 새로운 주문을 인스턴스화하는 것, 확인되지 않았을 때, 제1 전자 주문을 종결로 마킹하는 것, 및 주문된 패키지 개수로부터 미확인된 전자 주문의 수량을 빼는 것을 포함한다.
다른 시스템들, 방법들, 및 컴퓨터- 판독 가능 매체도 본 명세서에서 논의된다.
도 1a는 개시된 실시예들에 따른, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터화된 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 도시하는 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP, Search Result Page)의 샘플을 도시한다.
도 1c는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 제품 및 제품에 관한 정보를 포함하는 샘플 단일 디스플레이 페이지(SDP, Single Display Page)를 도시한다.
도 1d는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 가상 쇼핑 장바구니에 담긴 아이템을 포함하는 샘플 장바구니 페이지를 도시한다.
도 1e는 개시된 실시예들에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소와 함께 구매 및 배송에 관한 정보와 함께 가상 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 포함하는 샘플 주문 페이지를 도시한다.
도 2는 개시된 실시예들에 따른, 개시된 컴퓨터화된 시스템을 이용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략도이다.
도 3은 개시된 실시예들에 따른, 박스 주문 요청을 생성하기 위해 데이터에 액세스하는 예시적인 패키지 주문 구성 요소의 예시적인 흐름도이다.
도 4는 개시된 실시예들에 따른, 주문된 제품을 효율적으로 패키징하기 위해 패키지 구매 주문을 행하는 방법의 예시적인 순서도이다.
도 5는 개시된 실시예들에 따른, 패키지 구매 주문을 모니터링하기 위한 방법의 예시적인 순서도이다.
도 6은 개시된 실시예들에 따른, 추가 긴급 제품 구매 주문을 하기 위한 방법의 예시적인 순서도이다.
이하의 상세한 설명은 첨부 도면을 참조한다. 가능하면, 동일한 참조 번호가 도면 및 이하의 설명에서 동일하거나 또는 유사한 부분을 참조하기 위해 사용된다. 몇몇 예시적인 실시예가 본 명세서에 설명되지만, 변형예, 적응예 및 다른 구현예가 가능하다. 예를 들어, 도면들에 도시된 구성 요소들 및 단계들에 대한 대체예, 추가예 또는 변형예가 이루어질 수 있으며, 본 명세서에서 설명된 예시적 방법들을 개시된 방법들에 대해 단계들을 대체, 재정렬, 제거 또는 추가함으로써 변형될 수 있다. 따라서 이하의 상세한 설명은 개시된 실시예들 및 예시들로 제한되지 않는다. 대신에, 본 발명의 적합한 범위는 첨부된 청구 범위에 의해 규정된다.
본 개시의 실시예들은 자동화된 패키지 주문 관리를 위해 구성된 시스템 및 방법에 관한 것이다.
도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 시스템의 예시적인 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 또한(예를 들어, 케이블을 사용한) 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(103), 내부 프론트 엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 창고 관리 시스템(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.
일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, (특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및(배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 장치들 간의(예를 들면, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 장치들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있도록 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들면, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들면, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들면, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다.(예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한, (FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 제품이 들어있는 패키지가 특정 기간 이내, 예를 들면, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면 언제 사용자가 원하는 장소에 도착할 것인지에 대한 추정 또는 제품이 사용자가 원하는 장소에 배달될 약속된 날짜를 나타낼 수 있다(PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다).
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들면, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 대한 개선된 배달 옵션에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은(예를 들면, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 SRP에 나타낸 제품을 선택하기 위해, 예를 들면, 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭핑하거나, 다른 입력 디바이스를 사용하여 SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들어 내고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들면, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보는 또한, (예를 들면, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들면, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 오퍼하는 판매자의 리스트를 포함할 수 있다. 이 리스트는 최저가로 제품을 판매하는 것으로 오퍼하는 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 각 판매자가 오퍼한 가격에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 이 리스트는 또한 최고 순위 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 판매자 순위에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 판매자 순위는 예를 들어, 약속된 PPD를 지켰는지에 대한 판매자의 과거 추적 기록을 포함하는 복수의 인자에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은(예를 들면, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.
요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들면, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들면, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 품목당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들면, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들면, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들면, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들면, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들면, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 네트워크(101)가 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 (도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 (설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시적 또는 교대 근무일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들면, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은 (예를 들면, 트럭의 뒤나 패키지의 크레이트에) 패키지를 둘 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들면, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나, 캡처하며, (예를 들면, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들면, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 접근을 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들면, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 장치와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들면, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들면, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성(association)을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 관련하여 이러한 연관성을 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔티티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자는 판매자 포털(109)을 사용하여 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대하여, 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하는 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들면, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 배달원) 또는 차량(예를 들면, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 창고 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들면, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 소정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 소정 다른 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들면, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들면, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.
FO 시스템(113)은 또한, 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들면, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들면, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예측된 수요(예를 들면, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 개수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들면, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색하거나 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로 전송하기 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 하나의 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 그것을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하여, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 된 요청 또는 응답을 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.
일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예측된 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터를 통한 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 양을 구매 및 비축하기 위한 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들면, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 스테이지의 기계(예를 들면, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 일부 상황에서,(파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들면, 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받은 사용자가 하루 동안 그것을 사용하고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들면, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리비닝 월(rebin wall) 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)의 바닥 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들면, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들면, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는, 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 작동되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.
일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트(3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들면, (도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프-사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있으며, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터(예를 들면, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들면, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)은 시스템(100)의 일부일 수 있지만, 다른 구현예에서는, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)이 시스템(100)의 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3자 제공자에 의해 소유 또는 운영됨).
일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들면, FC Auth(123)는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인하게 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들면, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들면, 일부 직원은(디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, LMS(125)는 FC Auth(123), WMS(119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.
도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들면, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.
도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 단계 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.
인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들면, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있으며, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.
작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을(예를 들면, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들면, 예측된 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다.(예를 들면, 예측된 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.
드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 (예를 들면, 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 아이템을 가져갈 수 있다.
픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들면, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들면, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.
피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들면, 피커는 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들면, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를 (예를 들면, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.
일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)에 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.
패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리비닝 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 그것이 어느 주문에 대응하는지를 결정할 것이다. 예를 들면, 리비닝 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들면, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다. (예를 들면, 셀에 주문의 모든 아이템이 포함되어 있기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리비닝 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들면, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.
허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들면, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해(예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들면, (우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트 및/또는 서브-루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.
캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들면, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브-루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업량의 계산, 하루 중 시간, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들면, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.
도 3은 개시된 실시예들에 따른, 정기적인 시간 간격으로 주문할 패키지의 개수를 결정하도록 상호 동작하는 다양한 데이터 저장 구성 요소를 구비한 예시적인 패키지 구매 시스템(300)의 예시적인 흐름도이다. 패키지 재고 관리는 다수의 풀필먼트 센터 간에, 풀필먼트 센터마다 또는 판매자마다 발생할 수 있다. 창고 관리 시스템(119)은 현재 패키지 재고 및 패키지해야 하는 발생된 주문을 관리할 수 있다. 패키지 재고 관리는 패키지의 다양한 스테이지에 대한 정보를 저장하는 하나 이상의 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 3에 도시된 예시적인 패키지 구매 시스템에서, 패키지 구매, 보관 및 사용 정보가 3개의 베이터베이스: 현재 패키지 재고(311), 패키지 소비 이력(312) 및 패키지 구매 주문 이력(313)의 각각에 저장된다. 3개의 데이터베이스는 하나의 물리적 데이터베이스 내에 포함될 수 있고, 디바이스(119A-C)를 사용하여 업데이트될 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터베이스의 각각은 동일한 데이터베이스 내의 테이블들의 집합일 수 있다. 데이터베이스에 대한 액세스는 하루 중 소정 시간 및 소정 개인으로 제한될 수 있다. 일부 실시예에서, 패키지 구매 시스템 작업들이, 예시를 목적으로, 창고 관리 시스템(119)에 의해 수행된다. 후술하는 작업들은 시스템(100)의 하나 이상의 구성 요소에 의해 수행될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 도 3에 도시되고 여기에 기술된 예시적 타이밍은 예시를 목적으로 하는 것이며, 시스템(300)은 이러한 타이밍 또는 시간 간격으로 제한되지 않는다. 시스템(300)은 언제라도 동작할 수 있고 임의의 시간 간격 시간으로 상호 동작될 수 있다.
창고 관리 시스템(119)은 소정의 기정의된 기간에 쿼리를 발행함으로써 현재 패키지 재고(311)에 액세스한다. 현재 패키지 재고(311)는 수동 및 자동 프로세스 양쪽으로 다양한 소스에 의해, 기정의된 기간까지 업데이트된다. 업데이트는 실시간 또는 특정 기간에 행할 수 있다. 예를 들어, 도 3에서, 현재 패키지 재고(311)는 매일 오전 9시에서 오전 10시 사이에 수동 재고 조정(320)을 통해 풀필먼트 센터(200)의 직원에 의해 수정된다. 일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 직원들은 디바이스(119A-C)를 사용하여 내부 프론트 엔드 시스템을 통해 이용 가능한 재고를 수정할 수 있다. 수정은 다양한 유형의 패키지의 카운트를 리스트하는 웹사이트에 액세스하고 그것들을 숫자로 업데이트하는 것을 포함할 수 있다. 내부 웹사이트는 디바이스(119A-C)를 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 향하는 URL로 포인팅함으로써 액세스될 수 있다. 업데이트는, 풀필먼트 센터(200)의 재고 카운트가 소정 임계치를 초과하여 데이터베이스(311)의 엔트리와 다를 때, 입력될 수 있다. 일부 실시예에서, 업데이트는 제품을 배송하는데 패키지를 사용하기 전에 패키지가 손실되는 것과 관련되는 소정 이벤트에 대해, 발생할 수 있다. 예를 들어, 패키지가 패킹 구역(211)에서 주문을 배송하기 전에 파손되었을 수 있고 운송 시스템(107)에 연결된 디바이스(107A-C)에 의한 스캔 이벤트에 의해 캡쳐되지 않을 수 있다.
현재 패키지 재고(311)는 또한 수신된 패키지 정보 프로세스(330)로부터 수신된 새로운 패키지의 실시간 자동 업데이트를 수신할 수 있다. 수신된 패키지 정보(330)는 창고 관리 시스템(119)에 의해 이전에 주문된 패키지를 포함한다. 일부 실시예에서, 현재 패키지(311)는 또한 과거 24시간 기간 동안의 패키지 소비 이력(312)으로부터 패키지의 소비량에 액세스하는 프로세스(351)에 의해 업데이트된다. 프로세스(351)는 특정 기간, 예를 들어, 하루의 끝인 오후 23:59:59에 현재 패키지 재고를 업데이트할 수 있다. 특정 기간은 배송을 위해 캠프 구역(215)으로 이동하거나 또는 주문된 제품(들)을 패키징하기 위해 패킹 구역(211)으로 이동하는 마지막 주문에 의해 정의될 수 있다.
일부 다른 실시예에서, 프로세스(351)는 아직 패킹 구역(211)에 도착하지 않았고 오늘 배송되어야 하는, 현재 패키지 재고(311)를 업데이트할 수 있다. 당일 계획된 배송물을 배송하기 위해 필요한 패키지의 수는 풀필먼트 최적화 시스템(113)에 의해 결정될 수 있다. 창고 관리 시스템(119)은 패킹 구역(211)에서 패키지가 실제 소비되기 전에 패키지 소비 이력(312)에서 필요한 패키지 개수를 업데이트할 수 있다.
일부 실시예에서, 상술된 하나 이상의 업데이트는 미래에 필요한 패키지를 예측하거나 주문이 행해지기 전에 행해질 필요가 있다. 도 3에 제시된 다양한 가능한 업데이트는 상기 목적을 위해 스테이지 1로 라벨링될 수 있다. 패키지 소비량 및 구매에 대한 예측은 도 3에 도시된 재고 관리의 스테이지 2에서 발생한다. 패키지 구매 예측 알고리즘(340)은 구매되어야 하는 패키지 개수를 예측하기 위해 다양한 소스로부터의 데이터에 액세스한다.
도 3에서, 패키지 구매 예측 알고리즘(340)은 아래 3가지 소스로부터 데이터를 액세스한다: 흐름의 스테이지 1에서 업데이트 정보를 갖는 현재 패키지 재고(311), 일반 패키지 구매 주문(321)으로 구매되어야 하는 패키지 개수로 구매 주문을 생성하기 위한 패키지 소비 이력(312) 및 패키지 구매 주문 이력(313). 패키지 구매 예측 알고리즘(340)은 다수의 패키지 구매 주문을 생성하기 위해 하루에 여러 번 실행할 수 있다. 알고리즘(340)은 패키지 소비 이력(312) 및 현재 패키지 재고(311)에 대한 변경 패턴에 기초하여 새로운 구매 주문에 대한 요구사항을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 기계적 학습 모델을 사용하여 패키지의 극단적인 소비가 소정 기간 동안만이며, 하루의 전체 소비량은 여전히 다른 날과 같은지 해석될 수 있다. 일부 실시예에서, 기계 학습 모델은 더 많은 패키징의 필요성을 판단하고 그에 따라 더 많은 패키지 구매 주문을 생성하기 위해 구매된 제품들의 유형을 이해하는 것이 가능할 수 있다.
알고리즘(340)은 구매 주문에서 주문되어야 하는 패키지 개수를 예측할 수 있다. 오퍼레이터(360)는 일반 구매 주문(321)을 생성하도록 요구될 수 있다. 오퍼레이터(360)는 또한 시스템이 추가 패키지 구매 주문을 긴급 패키지 구매 주문(322)으로서 생성하도록 시스템을 치환(override)할 수 있다. 오퍼레이터(360)는 새로운 주문의 세부 사항을 대기하는 모니터링 서비스일 수 있다. 오퍼레이터(360)는 생성된 일반 주문 리스트를 스캔하고 제3자 서비스와 통신하여 일반 주문(321)에 리스트화된 패키지에 대한 주문을 행한다. 오퍼레이터(360)는 긴급 주문(322)을 위해 다른 서비스를 호출할 수 있다. 오퍼레이터(360)는 API 호출을 통해 일반 주문(321) 및 긴급 주문(322)을 할수 있게 하는 서비스와 통신할 수 있다. 알고리즘(340)은 패키지 소비 이력(312)의 패턴에 기초하여 서로 다른 구매 주문 예측을 일반 및 긴급으로 라벨링할 수 있다. 패키지에 대해 예측 및 생성된 구매 주문은 알고리즘(340)이 예측을 행할 때 최신 데이터에 액세스하는 것을 지원하기 위해 패키지 구매 주문 이력(313)으로 업데이트를 전송한다. 일부 실시예에서, 알고리즘(340)은 데이터베이스로부터의 데이터에 액세스하기 전에 데이터베이스(311-313)에 락을 설정할 수 있다. 패키지 구매 주문은 하나 이상의 패키지 유형을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 알고리즘(340)은 다수의 패키지 유형에 대해 여러 번 실행될 수 있다.
패키지 구매 흐름의 스테이지 1 및 스테이지 2가 완료되면, 창고 관리 시스템(119)은 이전 구매 주문의 상태를 판단하기 위해 배치 프로세스(370)를 실행시킬 수 있다. 이전 구매 상태는 재고 및 주문 생성 스테이지를 판단하기 전에 검토될 수 있다. 이는 이전 주문을 검토하고 확인 및 부분적으로 확인된 주문을 판단하는 것을 포함한다. 도 3에 도시된 바와 같이, 각 구매 주문은 주문이 배치 프로세스에 의해 확인되는지를 검증받는다. 확인되면, 배치 프로세스는 패키지 정보(330)에 수령된 패키지를 포함한다. 구매된 패키지를 수령하면, 주문은 종결된 것으로 간주되고 종결된 패키지 구매 주문(323)에 추가된다. 종결된 패키지 구매 주문(323)에 대한 추가는 풀필먼트 센터(200)의 직원에 의해 처리될 수 있고, 패키지 구매 주문 이력(313)에 업데이트될 수 있다. 구매가 배치 프로세스(370)에 의해 확인되지 않은 것으로 판단되면, 프로세스(352)는 주문이 만료(expire) 또는 계류(pending) 중인 주문인지를 판단하기 위해 규칙 세트를 사용한다. 패키지 구매 주문이 만료된 것으로 결정되면, 주문이 종결된 패키지 구매 주문에 추가된다. 구매 주문 만료의 결정에 대한 규칙은 구매 주문의 유형(일반 대 긴급)에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, 긴급 주문은 해당 주문이 하루 내에 확인되지 않고 풀필먼트 센터(200)에 의해 전부 수령되지 않았으면 만료된 주문으로 고려될 수 있지만, 일반 주문을 만료로 마킹하기 위해서는 최대 3일을 대기할 수 있다. 만료된 주문은 또한 종결된 패키기 구매 주문(323)에 추가된다. 재고가 주문할 때 즉시 업데이트되면 이러한 종결된 주문은 현재 패키지 재고(311)를 업데이트하는 것을 요구할 수 있다. 업데이트는 패키지 개수에 기초하여 소정 패키지 유형을 전체 또는 부분적으로 감산할 필요가 있을 수 있다. 확인 검증 단계는 선택 사항이며, 창고 관리 시스템(119)은 어떠한 과거 주문을 절대 만료시키지 않고 대신에 그것들을 무시할 수 있다.
도 4는 개시된 실시예들에 따른, 주문된 제품들을 효율적으로 패키지하기 위해 패키지 구매 주문을 하기 위한 방법의 예시적인 순서도이며, 방법(400)의 단계들은 예시의 목적으로 창고 관리 시스템(119)에 의해 수행될 수 있다. 예시된 방법은 단계들의 순서를 수정하도록 변경될 수 있고, 추가 단계들을 더 포함할 수 있다는 것이 이해될 것이다.
단계 410에서, 창고 관리 시스템(119)은 일정 기간 동안 공급 체인 관리 시스템(117)에 의해 외부 프론트 엔드 시스템(103)을 통해 제공되는 제품 구매의 예측을 수신한다. 해당 기간은 특정 시간 간격, 예를 들어, 하루 또는 일주일로 설정될 수 있다.
단계 420에서, 창고 관리 시스템(119)은 단계 410에서 예측된 제품 구매를 배송하기 위해 필요한 예상 패키지 개수를 결정할 수 있다. 이 결정은 약속된 제품 배달 날짜(PDD)까지 제품을 배송하기 위해 필요한 최대 및 최소 패키지 개수의 변환을 포함한다. 창고 관리 시스템(119)은 스스로 상기 결정을 행하거나, 또는 다양한 풀필먼트 센터에서의 제품의 가용성을 알고 있는, 풀필먼트 최적화 시스템(113)에 결정을 위임할 수 있다.
단계 430에서, 창고 관리 시스템(119)은 이전 구매로부터의 패키지의 이용을 이해하기 위해 디바이스(107A-C)로부터의 스캔 이벤트를 판단할 수 있다. 일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(119)은 구매된 제품을 패키지하기 위해 미래에 필요한 총 패키지 수를 결정하는 것을 돕기 위해, 운송 시스템(107)에 정기적 간격 예를 들어, 하루 또는 일주일 간격으로 스캔 데이터를 수집하고 수집한 스캔 데이터를 창고 관리 시스템(119)에 전송하라고 요청할 수 있다. 스캔 이벤트는 창고 관리 시스템(119)에 의해 데이터베이스(도시되지 않음)에 실시간으로 저장될 수 있고, 데이터베이스에 쿼리하여 일정 기간(예를 들어, 하루 또는 일주일) 동안 스캔의 카운트를 획득할 수 있다.
단계 440에서, 창고 관리 시스템(119)은 패킹 구역에서 패키징된 패키지를 식별함으로써 판단된 스캔 이벤트에 기초하여 패키지 개수를 결정한다. 스캔은 구매 또는 패키지당 하나일 수 있고, 창고 관리 시스템(119)은 창고 내의 직원에 의해 패킹 구역(211)에서 소정 세트의 지금까지의 구매 제품을 패킹하는데 적용되는 방법을 결정할 수 있다.
단계 450에서, 창고 관리 시스템(119)은 제품 구매의 예측, 풀필먼트 센터(예를 들어, 풀필먼트 센터(200))에서 과거 패키지의 사용, 및 풀필먼트 센터에서 현재 이용할 수 있는 패키지의 수와 과거 패키지의 소비량에 기초하여 구매될 필요가 있는 패키지의 수를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, 소비 이력은 일주일 동안의 패키지의 평균 소비량일 수 있다. 일부 다른 실시예에서, 소비 이력은 몇 주 또는 몇 달에 걸쳐 같은 요일의 평균 패키지 소비량을 취할 수 있다. 또 다른 일부 실시예에서는, 상술한 2가지 평균화 기술이 결합될 수 있다.
단계 460에서, 창고 관리 시스템(119)은 최적 방식으로 예측된 제품 구매를 패키지하기 위해 단계 450에서 결정된 필요한 패키지의 개수에 기초하여 패키지를 구매하기 위한 주문을 준비한다.
단계 470에서, 창고 관리 시스템(119)은 주문을 하기 위해 원격 컴퓨터 시스템에 제1 주문을 전송한다. 일부 실시예에서, 원격 시스템은 풀필먼트 센터에서의 패키지 가용성의 실시간 판단이 가능하도록, 모든 배송된 제품들을 식별할 수 있다. 이 판단으로 인해, 주문이 예상 구매의 일부이면 구매해야 하는 패키지 수를 감소시킬 수 있다. 현재 배송된 제품들은, 소정 기간이 지났으면(예를 들어, 배달 서비스가 시작되는 것으로 계산된 날짜의 오전 9시가 지남), 예측된 주문의 일부로 고려된다. 구매되어야 하는 패키지 개수에 대한 결정은, 배송된 제품들이 패키지의 현재 카운트를 이용한 주문들을 포함하면 증가될 수 있다.
도 5는 개시된 실시예들에 따른, 패키지 구매 주문을 모니터링하기 위한 방법의 예시적인 순서도이다. 일부 실시예에서, 방법(500)의 단계들은 예시의 목적으로 창고 관리 시스템(119)에 의해 수행될 수 있다. 예시된 방법은 단계들의 순서를 수정하기 위해 변경되거나, 또는 추가 단계들을 더 포함할 수 있다는 것이 이해될 것이다.
단계 510에서, 창고 관리 시스템(119)은 주문된 패키지가 수령되었는지 및/또는 다시 주문할 필요가 있는지 판단하기 위해, 패키지 구매 주문 이력(313)의 설정된 날짜 범위로부터 패키지 구매 주문을 검색할 수 있다. 선택된 날짜 범위는 방법 400에서 기술된 패키지 소비량에 대한 예측 기간에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 패키지의 미래 사용에 대한 예측 기간이 일주일로 설정되면, 날짜 범위는 오늘부터 일주일 기간 내에 주문된 모든 패키지를 검색한다. 패키지 구매 주문 방법(500)은 단계 510에서 검색된 주문의 각각에 대해 단계 520 내지 590 전체를 반복한다.
단계 520에서, 창고 관리 시스템(119)은 패키지 구매 주문이 확인되었는지를 검증한다. 해당 주문에 대한 확인은 제3자 시스템으로부터의 알림에 대한 수신을 포함한다. 일부 실시예에서, 확인은 제1 패키지 세트의 수령에 따라 달라질 수 있다. 주문된 패키지는 위의 도 2에서 기술된 인바운드 구역(203)에서 수령된 제품과 마찬가지로 풀필먼트 센터(200)에 의해 수령될 수 있다. 패키지 구매 주문이 이러한 방식 중 하나로 확인되면(응답 "예"), 방법(500)은 일부 실시예에서 후술되는 단계 530으로 점프할 수 있다.
단계 520에서 응답이 "아니오"이면, 방법(500)은 단계 525로 진행할 수 있다. 단계 525에서, 창고 관리 시스템(119)은 패키지 구매 주문이 오래되었고 전혀 확인되지 않았는지를 체크한다. 도 5에서, 창고 관리 시스템(119)은 주문이 하루 이상 확인되지 않았는지를 체크함으로써 오래된 구매 주문을 판단한다. 응답이 "예"이면, 방법(500)은 일부 실시예에서, 후술되는 단계 550으로 점프할 수 있다. 창고 관리 시스템(119)은 일부 실시예에서 패키지 구매 주문 이력(313)에서 패키지 구매 주문의 확인 필드를 업데이트할 수 있다. 단계 525에서의 응답이 "아니오"이면, 창고 관리 시스템(119)은 방법(500)의 나머지 단계들의 실행을 중지하고, 일부 실시예에서는 단계 510에서 판단된 구매 주문의 리스트로부터 다음 패키지 구매 주문을 검토하기 시작할 수 있다.
단계 530에서, 창고 관리 시스템(119)은 확인된 패키지 구매 주문의 모든 패키지가 풀필먼트 센터(200)에 의해 수령되었는지를 체크한다. 일부 실시예에서, 풀필먼트 센터(200)의 직원은 디바이스(119A-C)를 통해 패키지의 상태를 수령된 것으로 업데이트할 수 있다. 모든 패키지의 수령에 대한 응답이 "아니오"인 경우, 방법(500)은 일부 실시예에서 후술되는 단계 550으로 점프할 수 있다.
단계 530에서 응답이 "예"이면, 방법(500)은 단계 540으로 진행할 수 있다. 단계 540에서, 창고 관리 시스템(119)은 패키지 구매 주문에 리스트된 패키지를 수령된 패키지 리스트에 추가한다. 일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(119)은 수령된 패키지 리스트에 추가된 패키지에 대하여 현재 패키지 재고(311)에 업데이트 알림을 전송할 수 있다. 방법(500)은 일부 실시예에서 이어 후술되는 단계 590으로 점프할 수 있다. 이어지는 단계 550-570에서, 방법(500)은 풀필먼트 센터(200)에 의해 아직 수령되지 않은 패키지 구매 주문의 패키지를 더 기다릴지를 판단할 수 있다. 대기 시간은 패키지 구매 주문의 유형에 따라 달라질 수 있다. 본 실시예에서, 창고 관리 시스템(119)은 두 가지 주문 유형(정상 및 긴급)을 체크한다. 일부 다른 실시예에서는, 유형의 개수 및 대기 시간이 달라질 수 있다.
단계 550에서, 창고 관리 시스템(119)은 패키지 구매 주문이 긴급 주문인지를 체크하고, 그 응답이 "아니오"이면, 이어 방법(500)은 일부 실시예에서 후술되는 단계 570으로 점프할 수 있다.
단계 550에서 응답이 "예"이면, 방법(500)은 단계 560으로 진행할 수 있다. 단계 560에서, 창고 관리 시스템(119)은 구매 주문이 1일 보다 오래되었는지를 체크한다. 만약 응답이 "예"이면, 일부 실시예에서 방법(500)은 후술되는 단계 580으로 점프할 수 있다. 만약 단계 560에서의 응답이 "아니오"이면, 창고 관리 시스템(119)은 방법(500)의 나머지 단계의 실행을 중지하고 일부 실시예에서는 단계 510에서 판단된 구매 주문의 리스트로부터 다음 패키지 구매 주문을 검토하기 시작할 수 있다.
단계 570에서, 창고 관리 시스템(119)은 주문이 3일 보다 오래되었는지를 체크한다. 만약 단계 570에서의 응답이 "아니오"이면, 창고 관리 시스템(119)은 방법(500)의 나머지 단계의 실행을 중지하고, 일부 실시예에서는, 단계 510에서 판단된 구매 주문의 리스트로부터 다음 패키지 구매 주문을 검토하기 시작할 수 있다. 만약 응답이 "예"이면, 방법(500)은 단계 580으로 진행할 수 있다. 부분적으로 수령된 패키지 구매 주문이 만료된 것으로 고려되는 것을 고려하기 전에 대기하는 일자의 수는 방법(400)에서 예측되고 주문된 패키지의 일자의 수에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 패키지 구매 주문이 몇 주 동안의 예측에 기초한 것이면, 단계 560 및 570에서의 대기 시간이 더 길어질 수 있다.
단계 580에서, 창고 관리 시스템(119)은 패키지 구매 주문이 만료된 것으로 마킹하고 패키지 구매 주문 이력(313)으로부터 제거한다.
단계 590에서, 해당 패키지 구매 주문은 종결되고 종결된 패키지 주문 리스트에 추가된다. 창고 관리 시스템(119)은 단계 540에서 전체 수령된 패키지 구매 주문과 단계 580에서 종결된 주문으로 결정된 만료된 주문을 모두 종결시킨다. 종결된 주문은 단계 510에서 검색되는 구매 주문에 포함되지 않는다.
도 6은 개시된 실시예들에 따른, 추가적인 긴급 제품 구매 주문을 하기 위한 방법의 예시적인 순서도이다. 일부 실시예에서, 방법(600)의 단계들은 예시의 목적으로 창고 관리 시스템(119)에 의해 수행될 수 있다. 예시된 방법은 단계들의 순서를 수정하도록 변경될 수 있고, 추가 단계들을 더 포함할 수 있다는 것이 이해될 것이다.
단계 610에서, 창고 관리 시스템(119)은 배송 및 주문 추적 시스템에 아직 배달되지 않은 제품 주문을 검색하라고 요청한다. 검색된 리스트는 또한 소정 날짜 범위로 필터링될 수 있다. 예를 들어, 최소 배달 시간이 2일이면, 지난 2일 내에 행해진 제품 주문은 고려될 필요가 없으며, 이 날짜 범위는 이 날짜들을 포함하지 않는다. 창고 관리 시스템(119)은 또한 캠프 구역(215) 내에 있고 곧 배달 될 제품 주문을 필러링해 낼 수 있다. 창고 관리 시스템(119)은 풀필먼트 센터(200)에서 패키지된 제품 주문을 더 필터링할 수 있다.
단계 620에서, 창고 관리 시스템(119)은 SAT 시스템(101)에 단계 610에서 필터링된 제품 주문 리스트 중에서 배송된 주문이 현재 날짜에 매칭되는 약속된 배달 날짜를 갖는지 판단하도록 요청한다. 일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 제품 주문의 약속된 배달 날짜를 모니터링하고 약속된 배달 날짜(PDD)까지의 배달에 대한 실패를 자동적으로 창고 관리 시스템(119)에 통지할 수 있다. 응답이 "아니오"이면, 일부 실시예에서 방법(600)은 방법의 끝으로 점프하여 해당 방법의 실행을 중지한다.
응답이 "예"이면, 방법(600)은 단계 630으로 진행할 수 있다. 단계 630에서, 창고 관리 시스템(119)은 제품 구매 주문과 연관된 패키지를 판단한다. 일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(119)은 제품 구매 주문의 제품과 관련된 패키지에 액세스하기 위해 패키지 구매 이력(312)을 쿼리할 수 있다.
단계 640에서, 창고 관리 시스템(119)은 제품 구매 주문과 연관된 패키지가 배달되었는지를 판단한다. 창고 관리 시스템(119)은 배송 및 주문 추적 시스템에 패키지의 배달 상태를 검색하도록 요청할 수 있다. 응답이 "예"이면, 일부 실시예에서 방법(600)은 방법의 끝으로 점프하여 해당 방법의 실행을 중지한다.
응답이 "아니오" 이면, 방법(600)은 단계 650으로 진행할 수 있다. 단계 650에서, 창고 관리 시스템(119)은 아직 배달되지 않고 PDD가 오늘이거나 또는 지나간 날인 패키지들을 배송된 패키지의 리스트로부터 제거할 수 있다.
단계 660에서, 창고 관리 시스템(119)은 패키지의 제품을, 패키지 구매 예측 알고리즘(340)에 의해 행해진 잠재적 제품 구매 주문의 예측에 대해 추가 제품으로서 포함시킬 수 있다. PDD까지 배달되지 않은 제품이 예측 제품 구매와 함께 포함되어, 풀필먼트 최적화 시스템(113)에 의해 모든 잠재적 제품 구매 주문을 패키징하는 것을 최적화한다. 일부 실시예에서, 배달되지 않은 제품 구매 주문은 별도로 패키지되며, 풀필먼트 최적화 시스템(113)이 별도로 사용되어 배달되지 않은 제품에 대한 최적 패키징을 식별한다.
단계 670에서, 일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(119)은 패키징 구매 주문을 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(119)은 또한 해당 주문을 긴급 패키지 구매 주문으로 라벨링할 수 있다.
본 개시가 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시가 다른 환경에서 변형없이 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 전술한 설명은 설명을 목적으로 제공되었다. 이는 포괄적인 것이 아니며 개시된 정확한 형태 또는 실시예로 한정되지 않는다. 변형예 및 적응예는 개시된 실시예들의 발명의 설명 및 실시에 대한 고려로부터 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 개시된 실시예들의 양상들이 메모리에 저장되는 것으로 설명되었지만, 통상의 기술자는 이러한 양상들이 또한 2차적 저장 디바이스(예를 들어, 하드 디스크 또는 CD ROM, 다른 형태의 RAM 또는 ROM, USB 매체, DVD, Blu-ray 또는 기타 광 드라이브 매체)와 같은 다른 유형의 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있는 것을 이해할 것이다.
기재된 설명 및 개시된 방법들에 기초하는 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 범위 내에 있다. 다양한 프로그램 또는 프로그램 모듈이 통상의 기술자에게 알려진 임의의 기술을 사용하여 만들어질 수 있으며, 기존 소프트웨어와 관련되어 설계될 수 있다. 예를 들어, 프로그램 섹션 또는 프로그램 모듈은 .Net Framework, .Net Compact Framework(및 Visual Basic, C 등과 같은 관련 언어), Java, C ++, Objective-C, HTML, HTML / AJAX 조합, XML 또는 Java 애플릿이 포함된 HTML으로 또는 이것들에 의하여 설계될 수 있다. 이에 더하여, 예시적 실시들이 본 명세서에 설명되었지만, 등가 요소들, 변형물, 생략물, (예를 들어, 다양한 실시예들에 걸친 양상들의) 조합물, 적응물 및/또는 대체물을 갖는 임의 및 모든 실시예의 범위가 본 개시에 기초하여 통상의 기술자에게 이해될 것이다. 청구 범위에서의 한정은 청구 범위에서 사용된 언어에 기초하여 광범위하게 해석되어야 하며, 본 명세서 또는 본 출원의 진행 중에 설명된 예시들로 제한되지 않는다. 예시들은 비배타적으로 해석되어야 한다. 이에 더하여, 개시된 방법들의 단계들은 단계들의 재정렬 및/또는 단계의 삽입 또는 삭제를 포함하는 임의의 방식으로 변형될 수 있다. 따라서, 상세한 설명과 예시들은 예시로서만 고려되어야 하고, 진정한 범위와 사상은 이하의 청구 범위 및 등가물의 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.

Claims (20)

  1. 자동 패키징 획득을 위한 컴퓨터화된 시스템으로서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되었을 때, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 단계들을 수행하게 하는 명령들을 포함하는 적어도 하나의 비-일시적인 저장 매체를 포함하고,
    상기 단계들은
    제1 풀필먼트 센터에 의해 처리되는 예상 주문 개수를 배송하기 위해 필요한 제1 기간 동안의 제1 예상 패키지 개수를 나타내는 예측 데이터를 수신하는 단계;
    제2 기간 동안에 상기 제1 풀필먼트 센터와 연관된 복수의 모바일 디바이스로부터의 스캔 이벤트 이력을 판단하는 단계;
    상기 판단된 스캔 이벤트 이력에 기초하여, 제2 패키지 개수를 결정하는 단계;
    상기 제1 예상 패키지 개수와 커버 날짜를 나타내는 값에 기초하여 패키지의 목표 수량을 계산하는 단계;
    상기 계산된 목표 수량, 패키지의 현재 수량, 주문된 패키지의 개수, 및 상기 제2 패키지 개수에 기초하여, 패키지에 대한 제1 전자 주문을 인스턴스화하는 단계; 및
    상기 제1 전자 주문을 원격 컴퓨터 시스템에 전송하는 단계를 포함하는
    컴퓨터화된 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 기간은 현재 시간 후의 1주일인
    컴퓨터화된 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 단계들은
    상기 제1 전자 주문을 인스턴스화한 후, 추가 패키지에 대한 요청을 수신하는 단계;
    상기 추가 패키지에 대한 제2 전자 주문을 생성하는 단계―통신은 긴급(urgency)을 나타냄―; 및
    상기 제2 전자 주문을 상기 원격 컴퓨터 시스템으로 전송하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터화된 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 전자 주문을 인스턴스화하는 단계는 상기 제1 전자 주문을 인스턴스화하는 것의 주기적 프로세스를 포함하고; 상기 단계들은:
    확인된 전자 주문을 판단하기 위해 전자 주문들을 저장하는 데이터베이스를 검색하는 단계;
    확인된 전자 주문과 연관된 모든 패키지가 상기 확인된 전자 주문과 연관된 기간 내에 수령되었는지를 판단하는 단계;
    상기 확인된 전자 주문과 연관된 적어도 하나의 패키지가 수령되지 않았다는 판단에 기초하여:
    상기 확인된 전자 주문을 종결(closed)로 마킹하는 단계; 및
    상기 확인된 전자 주문의 상기 미수령 수량을 뺌으로써 상기 주문된 패키지 개수를 수정하는 단계; 및
    다음 기간 동안, 상기 수정에 기초하여 새로운 주문을 인스턴스화하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터화된 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    확인 기간 내에 확인되지 않은 전자 주문을 판단하기 위해 전자 주문들을 저장하는 데이터베이스를 검색하는 단계;
    주문 확인 기간 내에 상기 제1 전자 주문이 확인되지 않았다고 판단하는 단계;
    상기 제1 전자 주문을 종결로 마킹하는 단계; 및
    상기 주문된 패키지 개수로부터 상기 미확인된 전자 주문의 수량을 빼는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터화된 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 패키지의 목표 수량은 상기 현재 수량, 제3 기간 동안에 수령된 패키지의 수량, 및 상기 예측 수량을 더하고, 지난 주 동안의 패키지의 평균 소비량에 기초하는 값을 뺀 것에 기초하여 계산되는 것인
    컴퓨터화된 시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 패키지는 상자, 가방, 또는 랩 중 적어도 하나를 포함하는 것인
    컴퓨터화된 시스템.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 예측 데이터는
    패키지의 유형, 패키지의 크기, 또는 배송의 예상 기간 중 적어도 하나를 포함하는 것인
    컴퓨터화된 시스템.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 제2 기간 동안의 상기 스캔 이벤트 이력은 제4 기간에 걸친 같은 기간에 대한 스캔 이벤트의 평균 개수인
    컴퓨터화된 시스템.
  10. 자동 패키징 획득을 위한 컴퓨터화된 구현 방법으로서,
    제1 풀필먼트 센터에 의해 처리되는 예상 주문 개수를 배송하기 위해 필요한 제1 기간 동안의 제1 예상 패키지 개수를 나타내는 예측 데이터를 수신하는 단계;
    제2 기간 동안에 상기 제1 풀필먼트 센터와 연관된 복수의 모바일 디바이스로부터의 스캔 이벤트 이력을 판단하는 단계;
    상기 판단된 스캔 이벤트 이력에 기초하여, 제2 패키지 개수를 결정하는 단계;
    상기 제1 예상 패키지 개수와 커버 날짜를 나타내는 값에 기초하여 패키지의 목표 수량을 계산하는 단계;
    상기 계산된 목표 수량, 패키지의 현재 수량, 주문된 패키지의 개수, 및 상기 제2 패키지 개수에 기초하여, 패키지에 대한 제1 전자 주문을 인스턴스화하는 단계; 및
    상기 제1 전자 주문을 원격 컴퓨터 시스템에 전송하는 단계를 포함하는
    컴퓨터화된 구현 방법.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 제1 기간은 현재 시간 후의 1주일인
    컴퓨터화된 구현 방법.
  12. 청구항 10에 있어서,
    상기 단계들은
    상기 제1 전자 주문을 인스턴스화한 후, 추가 패키지에 대한 요청을 수신하는 단계;
    상기 추가 패키지에 대한 제2 전자 주문을 생성하는 단계―통신은 긴급을 나타냄―; 및
    상기 제2 전자 주문을 상기 원격 컴퓨터 시스템으로 전송하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터화된 구현 방법.
  13. 청구항 10에 있어서,
    상기 제1 전자 주문을 인스턴스화하는 단계는 상기 제1 전자 주문을 인스턴스화하는 것의 주기적 프로세스를 포함하고; 상기 단계들은:
    확인된 전자 주문을 판단하기 위해 전자 주문들을 저장하는 데이터베이스를 검색하는 단계;
    확인된 전자 주문과 연관된 모든 패키지가 상기 확인된 전자 주문과 연관된 기간 내에 수령되었는지를 판단하는 단계;
    상기 확인된 전자 주문과 연관된 적어도 하나의 패키지가 수령되지 않았다는 판단에 기초하여:
    상기 확인된 전자 주문을 종결로 마킹하는 단계; 및
    상기 확인된 전자 주문의 상기 미수령 수량을 뺌으로써 상기 주문된 패키지 개수를 수정하는 단계; 및
    다음 기간 동안, 상기 수정에 기초하여 새로운 주문을 인스턴스화하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터화된 구현 방법.
  14. 청구항 10에 있어서,
    확인 기간 내에 확인되지 않은 전자 주문을 판단하기 위해 전자 주문들을 저장하는 데이터베이스를 검색하는 단계;
    주문 확인 기간 내에 상기 제1 전자 주문이 확인되지 않았다고 판단하는 단계;
    상기 제1 전자 주문을 종결로 마킹하는 단계; 및
    상기 주문된 패키지 개수로부터 상기 미확인된 전자 주문의 수량을 빼는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터화된 구현 방법.
  15. 청구항 10에 있어서,
    상기 패키지의 목표 수량은 상기 현재 수량, 제3 기간 동안에 수령된 패키지의 수량, 및 상기 예측 수량을 더하고, 지난 주 동안의 패키지의 평균 소비량에 기초하는 값을 뺀 것에 기초하여 계산되는 것인
    컴퓨터화된 구현 방법.
  16. 청구항 10에 있어서,
    상기 패키지는 상자, 가방, 또는 랩 중 적어도 하나를 포함하는 것인
    컴퓨터화된 구현 방법.
  17. 청구항 10에 있어서,
    상기 예측 데이터는
    패키지의 유형, 패키지의 크기, 또는 배송의 예상 기간 중 적어도 하나를 포함하는 것인
    컴퓨터화된 구현 방법.
  18. 청구항 10에 있어서,
    상기 제2 기간 동안의 상기 스캔 이벤트 이력은 제3 기간에 걸친 같은 기간에 대한 스캔 이벤트의 평균 개수인
    컴퓨터화된 구현 방법.
  19. 자동 패키징 획득을 위한 컴퓨터화된 시스템으로서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되었을 때, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 단계들을 수행하게 하는 명령들을 포함하는 적어도 하나의 비-일시적인 저장 매체를 포함하고,
    상기 단계들은:
    제1 풀필먼트 센터로부터 제1 기간 동안의 예상 주문 개수를 나타내는 예측 데이터를 수신하는 단계;
    상기 예측 데이터에 기초하여, 상기 예상 주문 개수를 배송하기 위해 필요한 제1 예상 패키지 개수를 결정하는 단계;
    제2 기간 동안에 상기 제1 풀필먼트 센터와 연관된 복수의 모바일 디바이스로부터의 스캔 이벤트 이력을 판단하는 단계;
    상기 판단된 스캔 이벤트 이력에 기초하여, 제2 패키지 개수를 결정하는 단계;
    상기 제1 예상 패키지 개수와 커버 날짜를 나타내는 값에 기초하여 패키지의 목표 수량을 계산하는 단계;
    상기 계산된 목표 수량, 패키지의 현재 수량, 주문된 패키지의 개수, 및 제2 예상 패키지 개수에 기초하여, 패키지에 대한 제1 전자 주문을 인스턴스화하는 단계; 및
    상기 제1 전자 주문을 원격 컴퓨터 시스템에 전송하는 단계를 포함하는
    컴퓨터화된 시스템.
  20. 청구항 19에 있어서,
    예상된 주문 개수를 나타내는 상기 예측 데이터는 또한 예상된 주문 유형들을 포함하고, 각 주문 유형은 상이한 패키징 유형을 요구하는 것인
    컴퓨터화된 시스템.
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11479379B1 (en) * 2020-05-05 2022-10-25 Amazon Technologies, Inc. Packaging recommendation system
TWI793580B (zh) * 2021-04-21 2023-02-21 財團法人工業技術研究院 庫存自動化管理方法及其系統
JP2024013378A (ja) * 2022-07-20 2024-02-01 株式会社日立製作所 計画立案装置および計画立案方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003002417A (ja) * 2001-05-18 2003-01-08 Shenda Computer Co Ltd 最適マネージメント・フローを備えた物流倉庫システム
JP2011043948A (ja) * 2009-08-20 2011-03-03 Fujitsu Telecom Networks Ltd 部品備蓄管理システムおよび部品備蓄管理方法
JP2017534990A (ja) * 2014-10-31 2017-11-24 オカド・イノベーション・リミテッド フルフィルメントセンターの階層から電子商取引注文を履行するためのシステムおよび方法

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3862666A (en) * 1972-05-02 1975-01-28 Triangle Package Machinery Co Servo control system for filling machine weight setting
JPH1017120A (ja) * 1996-07-04 1998-01-20 Mitsubishi Electric Corp 資材、製品倉庫管理・制御装置及び資材、製品出入庫方法
US20020069186A1 (en) * 2000-10-06 2002-06-06 Peter Moore System and method for postal presort analysis
US20030216975A1 (en) * 2001-11-26 2003-11-20 Montey Paul D. Method and system for managing inventory in a supply chain
US8086546B2 (en) * 2004-12-17 2011-12-27 Amazon Technologies, Inc. Method and system for anticipatory package shipping
US8244645B2 (en) * 2005-08-25 2012-08-14 Sap Aktiengeselleschaft Method for shipment planning/scheduling
US9152941B2 (en) * 2005-10-11 2015-10-06 Sap Se Systems and methods for automated parallelization of back-order processing
US20120323638A1 (en) * 2011-06-18 2012-12-20 International Business Machines Corporation Production system carrier capacity prediction process and tool
CA2828430C (en) * 2011-07-11 2019-03-05 Omnicare Inc. Methods and apparatus for filling of packagings with medications
US20150120378A1 (en) * 2012-05-30 2015-04-30 Graphtrack Corporation Methods and systems for product consumption determination
CN107292550A (zh) 2016-03-31 2017-10-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种物流资源的调度方法、设备及系统
WO2019041000A1 (en) 2017-09-01 2019-03-07 Go People Pty Ltd INTELLIGENT SATISFACTION, SORTING AND SHIPPING SYSTEM FOR ELECTRONIC COMMERCE CONTROLS WITH PREDICT PREDICTIVE PREDICTIVE DEMAND FOR OPTIMIZING SHIPPING ROUTING

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003002417A (ja) * 2001-05-18 2003-01-08 Shenda Computer Co Ltd 最適マネージメント・フローを備えた物流倉庫システム
JP2011043948A (ja) * 2009-08-20 2011-03-03 Fujitsu Telecom Networks Ltd 部品備蓄管理システムおよび部品備蓄管理方法
JP2017534990A (ja) * 2014-10-31 2017-11-24 オカド・イノベーション・リミテッド フルフィルメントセンターの階層から電子商取引注文を履行するためのシステムおよび方法

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