JP2021519923A - 糖タンパク質のための分析方法 - Google Patents

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Abstract

質量単離デバイスが、プロテアーゼを使用して消化されたサンプルの前駆イオンを選択する。第1の断片化デバイスが、衝突誘発解離(CID)を使用して前駆イオンを断片化し、結果として生じる生成イオンが、質量分析器を使用して分析され、CIDスペクトルを生成する。理論的候補糖ペプチド配列のリストが、CIDスペクトルから決定される。質量単離デバイスは、サンプルの前駆イオンを再び選択する。第2の断片化デバイスが、電子ベースの解離(ExD)を使用して前駆イオンを断片化し、結果として生じる生成イオンが、質量分析器を使用して分析され、CIDスペクトルを生成する。リストの配列毎に、配列は、計算的に断片化され、理論的断片を生成し、質量対電荷比(m/z)値が、理論的断片に関して計算され、配列は、cおよびz断片合致ルールを使用してスコア化される。

Description

(関連出願の相互参照)
本願は、その内容が参照することによってその全体として本明細書に組み込まれる、2018年3月29日に出願された米国仮特許出願第62/650,279号の利益を主張する。
本明細書の教示は、タンデム質量分析計を動作させ、サンプル内の糖タンパク質を識別することに関する。より具体的には、システムおよび方法が、タンデム質量分析計を動作させ、電子ベースの解離(ExD)および衝突誘発解離(CID)の両方を実施し、これら2つの技法のデータを組み合わせ、サンプル内の1つ以上の糖タンパク質を識別するために提供される。
本明細書のシステムおよび方法は、プロセッサ、コントローラ、または図1のコンピュータシステム等のコンピュータシステムと併せて実施されることができる。
グリカン、糖タンパク質、および糖ペプチド
一般に、グリカンは、いくつかの単純な糖または単糖から成る分子である、多糖である。糖または単糖は、炭水化物の基本構成単位である。グリコシル化として公知である生物学的プロセスでは、グリカン、またはより具体的には、多糖残留物が、生体内でタンパク質に追加される。そのようなプロセスは、一般的に翻訳後修飾(PTM)と称される。換言すると、タンパク質が、細胞内で翻訳または作成された後にグリカンを含むように修飾される。PTMに起因するタンパク質は、糖タンパク質と称される。消化等のプロセスに起因する糖タンパク質のサブユニットまたは断片は、糖ペプチドと称される。
グリコシル化は、細胞伝達を含む、多くの方法で細胞によって使用される。癌等の多くの疾患プロセスでは、異常なグリコシル化が生じることが公知である。結果として、あるタンパク質の異常なグリコシル化の識別が、これらの疾患プロセスを診断するために使用されることができる。
しかしながら、残念なことに、体内で生成される任意の糖タンパク質の識別は、異なるグリカンの非常に多くの可能性として考えられる組み合わせによって混同される。ヒトの場合、少なくとも300個の異なる共通グリカンが、報告されている。しかしながら、可能性として考えられる異なるグリカンの数は、共通グリカンへの糖のさらなる付着が総数を何倍にも増大させるという事実に起因して、実際に何倍も大きい。
グライコプロテオミック質量分析
糖タンパク質の研究または識別は、グライコプロテオミクスと称されることができる。タンデム質量分析は、プロテオミクスにおいてその実績がある、グライコプロテオミクスで使用するための一般的ツールである。質量分析(MS)または質量分析/質量分析(MS/MS)(本明細書ではタンデム質量分析とも称される)が、サンプル内の糖タンパク質を識別するために使用されることができる。
典型的MSまたはタンデム質量分析グライコプロテオミック実験では、1つ以上の糖タンパク質を含むサンプルが、最初にトリプシン等の酵素によって消化される。結果として、糖タンパク質の消化されたペプチドのうちのいくつかは、グリカンを付着させる。付着したグリカンを有する、これらのペプチドは、グリコシル化ペプチドまたは糖ペプチドと称される。各糖ペプチドは、ペプチド部分である、アミノ酸の配列と、少なくとも1つのグリカン構造と、少なくとも1つのグリカン構造が付着されるペプチド上の修飾部位とを含む。MSまたはタンデム質量分析が、次いで、ペプチド配列、グリカン構造、および修飾部位を識別するために使用される。
断片化を通したペプチド識別
タンデム質量分析は、イオンの断片化または解離を含意する。タンデム質量分析では、第1の質量分析ステップは、前駆イオンと呼ばれるイオンの選択であり、第2の質量分析ステップは、1つ以上の生成イオンへのその前駆イオンの断片化または解離である。
タンデム質量分析計システムは、断片化を通してペプチドを識別することに有用である。ペプチドは、分子の一方の端部上に位置するアミノ基と、他方の端部上に位置するカルボン酸とを有する、アミノ酸の配列である、分子である。タンデム質量分析計システム内で断片化プロセスを受けたとき、ペプチド鎖が、それらのペプチド結合において開裂され、原ペプチドの個々の断片を形成することができる。種々のタイプの断片化プロセスが、起こり得、最も一般的なものは、分子がガスと衝突する、タンデム質量分析計において一般的な衝突誘起解離(CID)である。とりわけ、電子捕捉解離(ECD)および電子伝達解離(ETD)等の他のタイプの解離プロセスも、公知である。
結果として生じる断片または生成イオンは、断片が含むアミノ酸単位(すなわち、残基)の数とともに、原ペプチドのアミノまたは酸性端(それぞれ、N末端およびC末端と称される)のいずれかを参照して、標識されることができる。
「bイオン」として公知のペプチド断片は、N末端を伴う断片である。下付き文字は、断片内に含まれる原ペプチドからのアミノ酸残基の数を表す。したがって、bイオンは、原ペプチドのN末端から4つのアミノ酸残基を含有する、ペプチドの断片イオン(前駆イオン)である。同様に、「yイオン」は、C末端を伴う断片であり、類似性を計数される。
断片はまた、bイオンに関連するが、わずかに異なる場所で開裂を指定する、イオンおよびcイオンであるものとして定義されることもできる。Aイオンが、C=Oを差し引いたbイオンである一方で、Cイオンは、N−H基を加えたbイオンである。同様に、zイオンが、N−H基を差し引いたyイオンである一方で、xイオンは、C=Oを加えたyイオンである。
断片または生成イオンの質量は、部分的に、断片を構成する個別のアミノ酸の残留質量を合計することによって決定されることができる。したがって、解離を受けたペプチドの質量スペクトルは、ペプチドの全体的アミノ酸配列を決定するために使用され得る情報を含有する。
グリコシル化タイプ
多くの場合、出現する、2つのタイプのグリコシル化が、存在する。これらは、N−グリコシル化およびO−グリコシル化である。Nグリカンが、コンセンサス配列、すなわち、アスパラギン−X−セリンまたはアスパラギン−X−トレオニンを伴ってアスパラギン残基(N)上に付着され、Xは、プロリンを除く任意のアミノ酸残基であり得る。Oグリカンが、セリン残基(S)またはトレオニン残基(T)上に付着される。O−グリコシル化のための付加的コンセンサス配列が、存在しないため、単一残基SおよびTコンセンサス配列が、本願ではO−グリコシル化のためのコンセンサス配列と称される。
解離技法
電子ベースの解離(ExD)および衝突誘起解離(CID)が、多くの場合、タンデム質量分析糖ペプチド分析のための解離技法として使用される。ExDは、限定ではないが、ECD(電子捕捉解離)またはETD(電子伝達解離)を含むことができる。CIDは、質量分析計における解離のための最も従来的な技法である。ExDおよびCIDは、糖ペプチド分析のための補完的技法である。ExDは、ペプチド骨格を優先的に解離するため、ペプチド配列を分析するための理想的なツールである。CIDは、他方では、グリカンを優先的に解離するため、グリカン構造を分析するための有用なツールである。
CIDを使用するグリカン分析は、CIDベースのMS器具が、極めて一般的であり、本タイプの分析に長期間使用されてきたため、当業者に周知である。ペプチド骨格分析は、フーリエ変換イオンサイクロトロン共鳴(FT−ICR)質量分析計におけるECD、イオントラップにおけるECD、およびETD、ならびに他のデバイスを使用して、実証された。しかしながら、ExDは、一般に、以下の困難に起因して、質量分析の十分に追求された分野ではない。
例えば、ECDオプションを伴うFT−ICR質量分析計は、器具が、過剰に大きく、過剰に高価であり、動作させることが困難であるため、業界で広く使用されていない。同様に、ETDデバイスは、ペプチド骨格を開裂することが可能であり得るが、解離効率が低すぎるため、高スループットLC−MS/MS分析を実施することができない。加えて、イオントラップにおけるECDに関して、高解離効率が、数eV〜10eVの電子運動エネルギーが印加された、高温ECDを使用して実証された。
しかしながら、近年、無傷グリカンを伴う糖ペプチドへの高スループット高温ECD分析が、7eVの電子エネルギーを用いてSciexによって開発されたキメラECDデバイスを使用して実証された。本デバイスは、同時係属米国公開特許出願第2016/0126076号(参照することによって本明細書に組み込まれる)に説明されている。
グリカンデータベース合致問題
従来、タンデム質量分析タンパク質識別実験は、サンプルの少なくとも1つのタンパク質をペプチドに消化すること、見出されるペプチドのそれぞれを断片化すること、およびペプチド毎に生成イオンスペクトルを生成することを伴った。見出されるペプチドの生成イオンスペクトルは、次いで、タンパク質を識別するように、タンパク質データベースと比較される。
残念ながら、上記に説明されるように、本識別の方法は、多数の可能性として考えられる異なる糖タンパク質に起因して、糖タンパク質に適用されることができない。換言すると、困難は、過剰に多く(ほぼ無限数)の異なる可能性として考えられるグリカン構造が存在するという事実に由来する。MASCOT等の従来のデータベース検索プログラムでは、検索フィールド(またはペプチド配列を調査することの候補)もしくは計算時間が、分析スペクトルの前駆体質量情報を使用して低減される。本方法は、リン酸化またはメチル化等の仮定されるPTMが単純である場合に、うまく機能する。そのような可能性として考えられる修飾の付加的な質量が、ゲノムによって与えられる候補ペプチドのリスト全体から候補ペプチド配列を選択する前に、可能性として考えられる修飾部位において数学的に付着される。残念ながら、本方法は、単に過剰に多くの候補修飾が存在するため、グリコシル化を取り扱おうとするときに困難に遭遇する。上記に説明されるように、ヒトの場合、300個の共通グリカンが、報告されるが、実際の数は、共通グリカン上の糖のさらなる付着に起因して、ほぼ無限により大きい。
別個のCIDまたはExD解離
本困難への1つのアプローチは、質量分析の前にグリカンを削減することである。グリカンは、酵素を使用して削減される。N−グリコシル化の場合、全てのグリカンが、多くの場合、酵素(ペプチド−NグリコシダーゼF、PNGase F)または(ペプチド−NグリコシダーゼA、PNGase A)によって除去される。これらの酵素を使用して、修飾アスパラギンが、アスパラギン酸塩に変換されるため、本変化は、CIDベースの質量分析によって検出されることができる。修飾部位が、決定されることができる。しかしながら、グリカン情報が、失われる。
Oグリカンの場合、全てのグリカンが、酵素によって除去される場合、いずれのグリコシル化の痕跡も、修飾SおよびT残基上に残留しない。これは、修飾部位の情報およびグリカンの両方が失われることを意味する。結果として、CIDは、単独でOグリカン分析のために使用されない。
対照的に、ExDは、ペプチド骨格に効果を発し、Oグリカンは、解離が適用された後に骨格上に付着されたままである。しかしながら、適用され得る唯一のタイプの従来のデータベース検索は、MUCコア1(Gal−GalNAc)、コア2(GlcNAc−GalNAc−Gal)、コア3(GlcNAc−GalNAc)、およびコア4(GlcNAc−GalNAcGlcNAc)等のグリカンが非常に単純であり、GalNAcがペプチドに結合されることを仮定するものである。残念ながら、本方法は、多くのタイプのOグリカンを網羅しないため、あまり有用ではない。
複合CIDおよびExD解離
グリカンデータベース合致問題を解決することへの1つのアプローチが、同一のサンプルに2つ以上の異なる解離技法を実施し、結果を組み合わせて、糖タンパク質を決定するように実施されてきた。例えば、Mayampurath et al.は、「Computational Framework for Identification of Intact Glycopeptides in Complex Samples」(Anal. Chem. 2014, 86,453−463)と題された、その論文(以降では「Mayampurath論文」で、糖タンパク質識別が、同一の前駆イオンのETD/CIDスペクトルを組み合わせることによって改良されたことを説明した。Mayampurath et al.はまた、CID、ETC、および高エネルギーCトラップ解離(HCD)からのデータまたはスコアが、糖ペプチドを識別するように組み合わせられる、方法も説明する。Mayampurath et al.は、糖ペプチド候補を、それぞれ、CID、ETC、およびHCDスペクトルにマップすることから、別個のCID、ETC、およびHCDスコアを計算する。糖ペプチド候補は、グリカンリストからの各Nグリカンを、インシリコトリプシン消化物から取得されるシークオンを含有するペプチドに付着させることによって、構築される。換言すると、本技法は、依然として、そのグリカンリスト内のグリカンの数によって限定される。
2つ以上のタンデム質量分析補完的解離技法を組み合わせることが、糖タンパク質または糖ペプチド識別への可能性として考えられる解決策であると考えられるが、グリカンデータベース合致問題に完全に対処する、2つ以上のタンデム質量分析補完的解離技法からのデータを組み合わせるための方法は、現在、存在していない。
その結果として、2つ以上のタンデム質量分析補完的解離技法を実施し、それらのデータを組み合わせて、サンプル内の1つ以上の糖タンパク質を識別することが可能なタンデム質量分析計を制御する、または動作させるためのシステムおよび方法の必要性が存在する。
タンデム質量分析背景
一般に、タンデム質量分析またはMS/MSは、化合物を分析するための周知の技法である。タンデム質量分析は、サンプルからの1つ以上の化合物のイオン化、1つ以上の化合物の1つ以上の前駆イオンの選択、断片または生成イオンへの1つ以上の前駆イオンの断片化、および生成イオンの質量分析を伴う。
タンデム質量分析は、定性的および定量的情報の両方を提供することができる。生成イオンスペクトルは、着目分子を識別するために使用されることができる。1つ以上の生成イオンの強度が、サンプルに存在する化合物の量を定量化するために使用されることができる。
LC−MSおよびLC−MS/MS背景
質量分析(MS)(または質量分析/質量分析(MS/MS))と液体クロマトグラフィ(LC)の組み合わせは、混合物内の化合物の識別および定量化のための重要な分析ツールである。概して、液体クロマトグラフィでは、分析下の流体サンプルが、(典型的には、小型固体粒子、例えば、シリカの形態の)固体吸着材料で充填されるカラムを通して通過される。固体吸着材料(典型的には、固定相と称される)との混合物の成分のわずかに異なる相互作用に起因して、異なる成分が、充塞カラムを通して異なる通過(溶出)時間を有し、種々の成分の分離をもたらし得る。LC−MSでは、LCカラムから退出する流出物が、溶出または残留時間の関数として、検出されるイオン強度(検出されたイオンの数、合計イオン強度、もしくは1つ以上の特定の被分析物の測定値)を描写し得る、抽出されるイオンクロマトグラム(XIC)またはLCピークを発生させるように、質量分光分析を連続的に受け得る。
ある場合には、LC流出物は、XIC内のピークに対応する生成イオンの識別のために、タンデム質量分析(または質量分析/質量分析MS/MS)を受け得る。例えば、前駆イオンが、質量分析の後続の段階を受けるように、それらの質量/電荷比に基づいて選択されることができる。選択された前駆イオンは、次いで、(例えば、衝突誘起解離(CID)、電子捕捉解離(ECD)を介して)断片化されることができ、断片化されたイオン(生成イオン)は、質量分析の後続の段階を介して分析されることができる。
タンデム質量分析入手方法
多数の異なるタイプの実験入手方法またはワークフローが、タンデム質量分析計を使用して実施されることができる。これらのワークフローの3つの広義のカテゴリは、標的化入手、情報依存性入手(IDA)またはデータ依存性入手(DDA)、およびデータ非依存性入手(DIA)である。
標的化入手方法では、生成イオンへの前駆イオンの1つ以上の遷移が、着目化合物に関して事前定義または把握される。サンプルが、タンデム質量分析計の中に導入されるにつれて、1つ以上の遷移は、複数の時間周期またはサイクルのうちの各時間周期またはサイクルの間に調査される。換言すると、質量分析計は、各遷移の前駆イオンを選択および断片化し、遷移の生成イオンに関して標的化質量分析を実施する。結果として、強度(生成イオン強度)が、遷移毎に生成される。標的化入手方法は、限定ではないが、多重反応監視(MRM)および選択反応監視(SRM)を含む。
IDA方法では、ユーザが、サンプルがタンデム質量分析計の中に導入されている間に、生成イオンの非標的化質量分析を実施するための基準を規定することができる。例えば、IDA方法では、前駆イオンまたは質量分析(MS)調査走査が、前駆イオンピークリストを発生させるように実施される。ユーザは、ピークリスト上の前駆イオンのサブセットに関してピークリストをフィルタ処理するための基準を選択することができる。MS/MSが、次いで、前駆イオンのサブセットのうちの各前駆イオンに実施される。生成イオンスペクトルが、前駆イオン毎に生成される。MS/MSは、サンプルがタンデム質量分析計の中に導入されるにつれて、前駆イオンのサブセットのうちの前駆イオンに繰り返し実施されることができる。
しかしながら、プロテオミクスおよび多くの他のサンプルタイプでは、化合物の複雑性およびダイナミックレンジは、非常に大きい。これは、従来的な標的化およびIDA方法に課題をもたらし、広範囲の被分析物の識別および定量化の両方を行うためにサンプルを深く調査するように、超高速MS/MS入手を要求する。
結果として、タンデム質量分析の第3の広義のカテゴリである、DIA方法が、開発された。これらのDIA方法は、複雑なサンプルからのデータ収集の再現性および包括性を増加させるために使用されてきた。DIA方法はまた、非特異的断片化方法と呼ばれることもできる。従来的なDIA方法では、タンデム質量分析計のアクションは、前駆または生成イオン走査で入手されるデータに基づいて、MS/MS走査の中でも変動されない。代わりに、前駆イオン質量範囲が、選択される。前駆イオン質量選択窓が、次いで、前駆イオン質量範囲を横断して段階的である。前駆イオン質量選択窓内の全ての前駆イオンが、断片化され、前駆イオン質量選択窓内の前駆イオンの全ての生成イオンの全てが、質量分析される。
システム、方法、およびコンピュータプログラム製品が、タンデム質量分析計を動作させ、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列を識別するために開示される。タンデム質量分析計は、質量単離デバイスと、第1の断片化デバイスと、第2の断片化デバイスと、質量分析器とを含む。3つ全ての実施形態は、以下のステップを含む。
タンデム質量分析計(MS/MS)の質量単離デバイスが、プロセッサを使用して、第1のイオンビームから少なくとも1つの前駆イオンを選択するように命令される。第1のイオンビームは、プロテアーゼを使用して消化されたサンプルを受容およびイオン化するように適合される、イオン源デバイスによって生成される。衝突誘発解離(CID)を使用して、選択された前駆イオンを断片化するように適合される、MS/MSの第1の断片化デバイスが、プロセッサを使用して、少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のCID生成イオンを生成するように命令される。MS/MSの質量分析器が、プロセッサを使用して、複数のCID生成イオンを質量分析し、第1のCIDスペクトルを生成するように命令される。グリコシル化され得る、1つ以上の理論的候補糖ペプチド配列のリストが、プロセッサを使用して、第1のCIDスペクトルから決定される。
質量単離デバイスは、プロセッサを使用して、サンプルからイオン源デバイスによって生成される第2のイオンビームから、少なくとも1つの前駆イオンを再び選択するように命令される。電子ベースの解離(ExD)を使用して、第2のイオンビームから選択された前駆イオンを断片化するように適合される、MS/MSの第2の断片化デバイスが、プロセッサを使用して、少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のExD生成イオンを生成するように命令される。質量分析器は、プロセッサを使用して、複数のExD生成イオンを質量分析し、ExDスペクトルを生成するように命令される。
リストの候補配列毎に、配列は、cおよびz断片ルール(またはExD断片化ルール)を使用して、計算的に断片化され、複数の理論的断片を生成し、質量対電荷比(m/z)値が、複数の理論的断片に関して計算され、理論的m/z値およびExDスペクトルが、比較される。ExDスペクトルと配列候補との間の尤度が、プロセッサを使用して、スコア化される。配列は、
(a)配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、配列のスコアを増分するステップと、
(b)配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、スコアを増分しないステップと、
(c)配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、スコアを増分しないステップと、
(d)配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、スコアを増分するステップと、
によって、スコア化される。
最高スコアを伴うリストの候補配列が、プロセッサを使用して、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列として識別される。
出願者の教示のこれらおよび他の特徴が、本明細書に記載される。
当業者は、下記に説明される図面が例証目的のみのためであることを理解するであろう。図面は、いかようにも本教示の範囲を限定することを意図していない。
図1は、本教示の実施形態が実装され得る、コンピュータシステムを図示するブロック図である。
図2は、種々の実施形態による、タンデム質量分析計を動作させ、衝突誘発解離(CID)および電子ベースの解離(ExD)の両方を使用して糖タンパク質識別を実施し、これら2つの補完的解離技法を使用することから取得されるデータを組み合わせるための方法を示す、例示的フローチャートである。
図3は、種々の実施形態による、単純糖タンパク質フェチュインが図2の方法のCID分析部分を通して処理される様子の実施例を示す、例示的フローチャートである。
図4は、種々の実施形態による、単純糖タンパク質フェチュインが図2の方法のExD分析部分を通して処理される様子の実施例を示す、例示的フローチャートである。
図5は、種々の実施形態による、フェチュインの糖ペプチドの溶出から得られた質量分析測定の例示的集合である。
図6は、種々の実施形態による、候補ペプチド配列の理論的cおよびz生成イオンm/z値へのExD生成イオンスペクトルの生成イオンの測定されたm/z値の比較を示す、例示的略図である。
図7は、種々の実施形態による、図2の方法を使用して、単純糖タンパク質フェチュインの糖ペプチドのペプチド部分の配列の正当性が立証される様子、糖ペプチドのペプチド部分の実際の修飾部位が識別される様子、および糖ペプチドのグリカン部分の構造が決定される様子の実施例を示す、例示的フローチャートである。
図8は、種々の実施形態による、PTM質量を含み得る候補ペプチド配列の理論的cおよびz生成イオンm/z値へのExD生成イオンスペクトルの生成イオンの測定されたm/z値の比較を示す、例示的略図である。
図9は、種々の実施形態による、CIDおよびExD分析が、単一の質量分析実験で実施される、タンデム質量分析計を動作させ、CIDおよびExDの両方を使用して糖タンパク質識別を実施するための方法の初期ステップを示す、例示的フローチャートである。
図10は、種々の実施形態による、CIDおよびExD分析が、別個の質量分析実験で実施され、前駆イオンのExD分析が、CID分析においてグリカン断片を見出すことに基づく、タンデム質量分析計を動作させ、CIDおよびExDの両方を使用して糖タンパク質識別を実施するための方法の初期ステップを示す、例示的フローチャートである。
図11は、種々の実施形態による、CIDおよびExD分析が、別個の質量分析実験で実施され、ExD分析がさらに、ExD分析の前にグリコシル化濃縮方法を含む、タンデム質量分析計を動作させ、CIDおよびExDの両方を使用して糖タンパク質識別を実施するための方法の初期ステップを示す、例示的フローチャートである。
図12は、種々の実施形態による、第1のCID分析、ExD分析、および第2のCID分析が、別個の質量分析実験で実施され、ExD分析および第2のCID分析がさらに、ExD分析および第2のCID分析の前にグリコシル化濃縮方法を含む、タンデム質量分析計を動作させ、CIDおよびExDの両方を使用して糖タンパク質識別を実施するための方法の初期ステップを示す、例示的フローチャートである。
図13は、種々の実施形態による、第1のCID分析が、第1の質量分析実験で実施され、ExD分析および第2のCID分析が、第2の質量分析実験でともに実施され、ExD分析および第2のCID分析がさらに、ExD分析および第2のCID分析の前にグリコシル化濃縮方法を含む、タンデム質量分析計を動作させ、CIDおよびExDの両方を使用して糖タンパク質識別を実施するための方法の初期ステップを示す、例示的フローチャートである。
図14は、種々の実施形態による、タンデム質量分析計を動作させ、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列を識別するためのシステムの例示的概略図である。
図15は、種々の実施形態による、タンデム質量分析計を動作させ、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列を識別するための方法である。
図16は、種々の実施形態による、タンデム質量分析計を動作させ、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列を識別するための方法を実施する、1つ以上の明確に異なるソフトウェアモジュールを含むシステムの概略図である。
本教示の1つ以上の実施形態が、詳細に説明される前に、当業者は、本教示が、それらの用途において、以下の詳細な説明に記載される、または図面に図示される、構造の詳細、構成要素の配列、およびステップの配列に限定されないことを理解するであろう。また、本明細書で使用される表現法および用語は、説明の目的のためであり、限定的と見なされるべきではないことを理解されたい。
コンピュータ実装システム
図1は、本教示の実施形態が実装され得る、コンピュータシステム100を図示するブロック図である。コンピュータシステム100は、情報を通信するためのバス102または他の通信機構と、情報を処理するためのバス102と結合されるプロセッサ104とを含む。コンピュータシステム100はまた、プロセッサ104によって実行されるべき命令を記憶するために、バス102に結合されるランダムアクセスメモリ(RAM)または他の動的記憶デバイスであり得る、メモリ106も含む。メモリ106はまた、プロセッサ104によって実行されるべき命令の実行の間にテンポラリ変数または他の中間情報を記憶するために使用されてもよい。コンピュータシステム100はさらに、プロセッサ104のための静的情報および命令を記憶するためのバス102に結合される読取専用メモリ(ROM)108または他の静的記憶デバイスを含む。磁気ディスクまたは光ディスク等の記憶デバイス110が、情報および命令を記憶するために提供され、バス102に結合される。
コンピュータシステム100は、情報をコンピュータユーザに表示するために、バス102を介して陰極線管(CRT)または液晶ディスプレイ(LCD)等のディスプレイ112に結合されてもよい。英数字または他のキーを含む、入力デバイス114が、情報およびコマンド選択をプロセッサ104に通信するためにバス102に結合される。別のタイプのユーザ入力デバイスは、方向情報およびコマンド選択をプロセッサ104に通信するため、かつディスプレイ112上のカーソル移動を制御するためのマウス、トラックボール、またはカーソル方向キー等のカーソル制御116である。本入力デバイスは、典型的には、本デバイスが平面内の位置を規定することを可能にする、2つの軸、すなわち、第1の軸(すなわち、x)および第2の軸(すなわち、y)において2つの自由度を有する。
コンピュータシステム100は、本教示を実施することができる。本教示のある実装と一致して、結果が、プロセッサ104がメモリ106内に含有される1つ以上の命令の1つ以上のシーケンスを実行することに応答して、コンピュータシステム100によって提供される。そのような命令は、記憶デバイス110等の別のコンピュータ可読媒体からメモリ106に読み込まれてもよい。メモリ106内に含有される命令のシーケンスの実行は、プロセッサ104に、本明細書に説明されるプロセスを実施させる。代替として、配線回路が、本教示を実装するために、ソフトウェア命令の代わりに、またはそれと組み合わせて、使用されてもよい。したがって、本教示の実装は、ハードウェア回路とソフトウェアのいずれの具体的組み合わせにも限定されない。
本明細書で使用されるような用語「コンピュータ可読媒体」は、実行のために命令をプロセッサ104に提供することに関与する、任意の媒体を指す。そのような媒体は、限定ではないが、不揮発性媒体、揮発性媒体、および伝送媒体を含む、多くの形態をとってもよい。不揮発性媒体は、例えば、記憶デバイス110等の光または磁気ディスクを含む。揮発性媒体は、メモリ106等の動的メモリを含む。伝送媒体は、バス102を備えるワイヤを含む、同軸ケーブル、銅線、および光ファイバを含む。
コンピュータ可読媒体の一般的形態は、例えば、フロッピー(登録商標)ディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ、または任意の他の磁気媒体、CD−ROM、デジタルビデオディスク(DVD)、Blu−ray(登録商標)ディスク、任意の他の光学媒体、サムドライブ、メモリカード、RAM、PROM、およびEPROM、FLASH(登録商標)−EPROM、任意の他のメモリチップまたはカートリッジ、もしくはコンピュータが読み取り得る任意の他の有形媒体を含む。
コンピュータ可読媒体の種々の形態が、実行のために1つ以上の命令の1つ以上のシーケンスをプロセッサ104に搬送することに関与し得る。例えば、命令は、最初に、遠隔コンピュータの磁気ディスク上で搬送されてもよい。遠隔コンピュータは、命令をその動的メモリの中にロードし、モデムを使用して、電話線を経由して命令を送信することができる。コンピュータシステム100にローカルのモデルが、電話線上でデータを受信し、赤外線伝送機を使用して、データを赤外線信号に変換することができる。バス102に結合される赤外線検出器が、赤外線信号内で搬送されるデータを受信し、バス102上にデータを設置することができる。バス102は、メモリ106にデータを搬送し、そこから、プロセッサ104が、命令を読み出し、実行する。メモリ106によって受信される命令は、随意に、プロセッサ104による実行の前または後のいずれかに記憶デバイス110上に記憶されてもよい。
種々の実施形態によると、方法を実施するためにプロセッサによって実行されるように構成される命令が、コンピュータ可読媒体上に記憶される。コンピュータ可読媒体は、デジタル情報を記憶するデバイスであり得る。例えば、コンピュータ可読媒体は、ソフトウェアを記憶するための当技術分野内で公知であるようなコンパクトディスク読取専用メモリ(CD−ROM)を含む。コンピュータ可読媒体は、実行されるように構成される命令を実行するために好適なプロセッサによってアクセスされる。
本教示の種々の実装の以下の説明が、例証および説明の目的のために提示された。これは、包括的ではなく、本教示を開示される精密な形態に限定しない。修正および変形例が、上記の教示を踏まえて可能である、または本教示の実践から入手され得る。加えて、説明される実装は、ソフトウェアを含むが、本教示は、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせとして、またはハードウェア単独で実装され得る。本教示は、オブジェクト指向および非オブジェクト指向プログラミングシステムの両方を用いて実装され得る。
CIDおよびEXD解離糖タンパク質分析方法の詳細な説明
タンデム質量分析計を動作させ、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列を識別するためのシステムおよび方法の実施形態が、本発明の本詳細な説明に説明される。本詳細な説明では、解説の目的のために、多数の具体的詳細が、本発明の実施形態の徹底的な理解を提供するように記載される。しかしながら、当業者は、本発明の実施形態が、これらの具体的詳細を伴わずに実施され得ることを理解するであろう。他の事例では、構造およびデバイスが、ブロック図形態で示される。さらに、当業者は、方法が提示および実施される具体的配列が、例証的であり、配列が、変動され、依然として、本発明の実施形態の精神および範囲内に留まり得ることが検討されることを容易に理解することができる。
上記に説明されるように、従来のタンデム質量分析タンパク質識別実験は、サンプルの少なくとも1つのタンパク質をペプチドに消化すること、見出されるペプチドのそれぞれを断片化すること、およびペプチド毎に生成イオンスペクトルを生成することを伴う。見出されるペプチドの生成イオンスペクトルは、次いで、タンパク質を識別するように、タンパク質データベースと比較される。
残念ながら、本識別の方法は、多数の可能性として考えられる異なる糖タンパク質に起因して、糖タンパク質に適用されることができない。換言すると、糖タンパク質データベースを構築し、実験スペクトルをそのデータベースに合致させることは、多数の可能性として考えられる異なる糖タンパク質に起因して実用的ではない。本問題は、上記ではグリカンデータベース合致問題と称される。
グリカンデータベース合致問題に対処する1つの提案される方法は、2つ以上の補完的解離技法を使用して、タンデム質量分析識別実験を実施することである。しかしながら、上記に説明されるように、現在、グリカンデータベース合致問題に完全に対処する、2つ以上の補完的解離技法を使用して取得されるデータを組み合わせる実用的な方法は、存在しない。
種々の実施形態では、タンデム質量分析計を動作させ、2つの補完的解離技法を使用して糖タンパク質識別実験を実施し、2つの技法を使用することから取得されるデータを組み合わせる方法が、グリカンデータベース合致問題に完全に対処する。より具体的には、タンデム質量分析計を動作させ、衝突誘発解離(CID)および電子ベースの解離(ExD)の両方を使用して、糖タンパク質識別実験を実施する方法が、グリカンデータベース合致問題に対処する。CID断片化からのデータが、糖タンパク質の糖ペプチドのペプチド部分の候補配列のリストを生成するために使用される。ExD断片化からのデータが、実験糖ペプチドのペプチド候補配列を識別するために、リストの候補配列と比較される。候補配列と実験糖ペプチドとの間の質量差が、実験糖ペプチドのグリカン質量を識別するために使用される。候補配列、グリカン、および実験糖ペプチドの修飾の部位から、糖タンパク質全体が、再構築される。
図2は、種々の実施形態による、タンデム質量分析計を動作させ、CIDおよびExDの両方を使用して糖タンパク質識別を実施し、これらの2つの補完的解離技法を使用することから取得されるデータを組み合わせるための方法を示す、例示的フローチャート200である。ステップ210では、サンプルの1つ以上の糖タンパク質が、例えば、プロテアーゼを使用して、消化される。消化は、1つ以上の糖タンパク質毎に1つ以上の糖ペプチドを生成する。これらの糖ペプチドは、タンデム質量分析計の中に導入される。例えば、糖ペプチドは、液体クロマトグラフィ(LC)カラムを使用して、タンデム質量分析計の中に導入され、異なる残留時間においてカラムからタンデム質量分析計の中に溶出する。
タンデム質量分析計のイオン源が、溶出糖ペプチドをイオン化し、糖ペプチド前駆イオンのイオンビームを生成する。タンデム質量分析計は、上記に説明される分析技法のうちの1つを使用して、前駆イオンを分析する。情報依存性入手(IDA)型方法では、例えば、前駆イオンまたは質量分析(MS)調査走査が、前駆イオンピークリストを発生させるように実施される。ピークリスト上の前駆イオンがそれぞれ、選択および断片化され、前駆イオン毎に生成イオンスペクトルを生成する。
図2に示されるように、糖タンパク質識別のための方法では、各前駆イオンが、下記に説明されるように、2つの異なる質量分析実験において選択および断片化される。ステップ220では、前駆イオンが、CIDを使用して断片化され、CID生成イオンが、分析され、CID生成イオンスペクトルを生成する。ステップ230では、ステップ220の実験の前または後に、同一の前駆イオンが、ExDおよびExDを使用して断片化され、ExD生成イオンが、分析され、ExD生成イオンスペクトルを生成する。
CID分析
上記に説明されるように、CIDは、グリカンを優先的に解離する。結果として、CIDは、CIDが糖ペプチドに適用されるときに、グリカンの部分またはペプチド全体を伴うグリカンの部分を有する、グリカン断片を生成する。CIDが、サンプル内の未修飾ペプチドに適用されるとき、データベースとの比較によって配列決定され得る、ペプチド断片を生成する。糖タンパク質は、プロテアーゼ消化によって、グリコシル化ペプチドおよび未修飾ペプチドの両方を生成する。グリコシル化は、消化によって無傷であり、消化されたペプチド上に留まる。糖ペプチドのペプチド配列および未修飾ペプチドは、タンパク質の異なる部分であるため異なる。
結果として、ステップ221に示されるように、未修飾ペプチドのCID生成イオンスペクトルは、標準タンパク質データベース222と比較されることができる。本比較またはデータベース検索の結果は、ステップ223に示されるように、サンプル内の糖タンパク質ならびに非グリコシル化タンパク質を含む、候補タンパク質のリストである。
ステップ224では、ステップ223において見出される候補タンパク質のリストの各候補タンパク質が、インシリコで消化される。換言すると、各候補タンパク質が、可能性として考えられるペプチドのリストを生成するように計算的に断片化される。本計算的または理論的消化に適用される開裂ルールは、ステップ210で使用される実際のプロテアーゼの同一の開裂ルールである。
種々の実施形態では、ステップ225が、実施される。ステップ225では、候補ペプチドのリストは、NおよびOグリコシル化のためのコンセンサス配列を伴うペプチドを含むように改正される。上記に説明されるように、Nグリカンが、コンセンサス配列、すなわち、アスパラギン−X−セリンまたはアスパラギン−X−トレオニンを伴ってアスパラギン残基(N)上に付着され、Xは、プロリンを除く任意のアミノ酸残基であり得る。Oグリカンが、セリン残基(S)またはトレオニン残基(T)に付着される。O−グリコシル化のための付加的コンセンサス配列が、存在しないため、単一残基SおよびTコンセンサス配列が、本願ではO−グリコシル化のためのコンセンサス配列と称される。各糖タンパク質上の既知のグリコシル化パターンについての利用可能な情報が存在する場合、そのような情報もまた、含まれることができる。
ステップ226では、候補糖ペプチドのペプチド部分の候補配列のリストが、提供される。
フェチュインのCID分析
図3は、種々の実施形態による、糖タンパク質フェチュインが図2の方法のCID分析部分を通して処理される様子の実施例を示す、例示的フローチャート300である。ステップ210では、フェチュインが、トリプシンを使用して消化され、例えば、1つ以上の糖ペプチドおよび未修飾ペプチドを生成する。ステップ220では、グリカンを伴う/伴わないペプチドが、CIDを使用して断片化され、CID生成イオンが、分析され、CID生成イオンスペクトルを生成する。
ステップ221に示されるように、フェチュインのCID生成イオンスペクトルが、MASCOT等のデータベース検索プログラムを使用して、Swiss Plot等のタンパク質データベース222と比較される。ここでは、フェチュイン消化物内の未修飾ペプチドが識別されるように、ペプチドがグリコシル化されないことを仮定しない。本比較またはデータベース検索は、ステップ223に示されるように、サンプル内のタンパク質(グリコシル化および非グリコシル化の両方、ならびに標的および汚染の両方)のリストを提供する。データベース検索によって識別される候補タンパク質310のリストは、例えば、FETUA_BOVINおよびA2MG_BOVINを含む。
ステップ224では、ステップ223において見出される包含タンパク質のリストの各候補タンパク質が、インシリコで消化される。換言すると、各タンパク質が、可能性として考えられるペプチドのリストを生成するように計算的に断片化される。トリプシンの使用の場合、それらの隣接物がプロリンである、すなわち、xxxKPxxおよびxxxRPxxの場合を除いて、K(リシン)およびR(アルギニン)のC末端側が、主に開裂される。
種々の実施形態では、ステップ225が、実施される。ステップ225では、計算的に発生された候補ペプチドのリストが、NおよびOグリカンに関するコンセンサス配列を伴うペプチドのみを含むように改正される。これらのコンセンサス配列は、OおよびN型グリカンの修飾部位に関するルール320を使用して見出される。例えば、Oグリカン修飾部位は、SおよびT残基を含む。Nグリカン修飾部位は、xがPに等しくない、NxTおよびNxS配列を含む。
ステップ226では、候補糖ペプチドのペプチド部分の配列330のリストが、提供される。リスト330のコンセンサス配列内で、Oグリカン修飾部位が、下線付きであり、Nグリカン修飾部位が、下線付き、イタリック体、および太字であることに留意されたい。候補配列330のリストは、これらの候補配列のみがステップ225で選定されたため、NおよびOグリカンコンセンサス配列を伴うペプチドのみを含む。
ExD分析
図2に戻ると、ステップ230では、CIDを用いて断片化された同一の前駆イオン(サンプルから消化される)がまた、ExDを使用して断片化され、ExD生成イオンが、分析され、ExD生成イオンスペクトルを生成する。上記に説明されるように、ExDが、ペプチド骨格を優先的に解離し、グリカンが、無傷でペプチド断片上に留まるため、これは、ペプチド配列を分析するための理想的なツールである。換言すると、ExD生成イオンスペクトルは、特に、グリコシル化アミノ酸残基を決定するために非常に適している。
結果として、ステップ231では、ExD生成イオンスペクトルが、糖ペプチドのペプチド部分を決定するように、候補配列の計算的に決定された生成イオンと比較される。ステップ226において見出されるペプチド候補は、ExD解離ルールに従ってステップ227においてインシリコで断片化され、cおよびz断片を生成する。低い電子エネルギー(0〜約3eV)によるECDの場合、プロリンのN末端側が、例外として開裂されない。より高い電子エネルギー(>3eV)による高温ECDの場合、プロリンのN末端側も、開裂される。結果として生じる理論的cおよびz生成イオン候補配列は、次いで、m/z値に変換される。これらのm/z値は、最終的にステップ231においてExD生成イオンスペクトルの生成イオンの測定されたm/z値と比較される。
より具体的には、各ExDスペクトルは、断片または生成イオンピークを含有し、断片タイプは、c(N末端断片)およびz(C末端断片)である。生成イオンピークの実験的に取得された質量対電荷比(m/z)は、ステップ227において理論的に計算された候補断片配列の計算されたm/z値と比較される。合致の程度を評価するために、「スコア」が、ステップ226において計算される候補ペプチド配列毎に計算される。より高いスコアは、本実施例では、より良好な合致を意味する。
多くのスコア化ポリシが、可能性として考えられる。そのようなスコア化ポリシは、糖ペプチドに関するだけではなく、ペプチド全般に関するものであり得る。これらのスコア化方法は、ペプチドスコア化と称されることができる。例えば、ペプチドスコアが、生成イオンピークの実験的に取得されたm/z値が、理論的に計算された候補断片配列の計算されたm/z値と比較される程度に基づいて、候補ペプチド配列毎に計算されてもよい。
種々の実施形態では、特に、糖ペプチドに関して、ステップ226において計算される各候補ペプチド配列は、コンセンサス配列ルールを満たすアミノ酸残基上に付着される、グリコシル化の質量が、把握されていないため、候補ペプチド配列のN末端側に合致するc断片およびコンセンサス配列グリコシル化修飾部位までの候補ペプチド配列のC末端側に合致するz断片に基づいてスコア化される。本スコアは、初期ペプチドスコアと称されることができる。
ステップ231において提供される、付加糖ペプチドスコア化に基づいて、スコアが、ステップ226において計算された候補ペプチド配列毎に決定される。ある事前決定された最小閾値を上回る最高スコアを伴う候補ペプチドが、ステップ232においてサンプルの糖ペプチドとして識別される。前駆イオンm/zおよび電荷、残留時間、ならびに最高スコアを伴う候補ペプチドのペプチド配列もまた、ステップ232において決定される。
フェチュインのExD分析
図4は、種々の実施形態による、フェチュイン消化物が図2の方法のExD分析部分を通して処理される様子の実施例を示す、例示的フローチャート400である。ステップ210では、フェチュインが、例えば、トリプシンを使用して消化され、1つ以上の糖ペプチドを生成する。ステップ230では、CID測定において標的化された、消化されたフェチュイン内の同一の糖ペプチドが、ExDを使用して断片化され、ExD生成イオンが、分析され、ExD生成イオンスペクトル410を生成する。
種々の実施形態では、ステップ230において、フェチュインの糖ペプチドが、例えば、液体クロマトグラフィ(LC)カラムから溶出される。結果として、ExD生成イオンスペクトル410は、フェチュインの糖ペプチドに関して取得される多くのExD生成イオンスペクトルのうちの1つである。
図5は、種々の実施形態による、フェチュインの糖ペプチドの溶出から得られた質量分析測定の例示的集合500である。例えば、プロット510は、フェチュインの糖ペプチドのMSまたは前駆イオンクロマトグラムのプロットである。プロット510は、経時的に測定されるフェチュインの糖ペプチドの前駆イオンの強度を示す。フェチュインの糖ペプチドの前駆イオンのクロマトグラフピークは、具体的糖ペプチドの残留時間を示す。例えば、前駆イオンピーク511は、約11.46分の残留時間を有する。
加えて、フェチュインの糖ペプチドの前駆イオンピークまたはその近傍で、前駆イオンが、タンデム質量分析またはMS/MSを使用して、選択および断片化される。図2を参照して説明されるように、本タンデム質量分析は、CIDおよびExD断片化の両方を使用して実施される。例えば、プロット410は、時間11.46分に存在する前駆イオンのExD断片化からの生成イオンスペクトルを示す。
図4に戻ると、例えば、プロット410における生成イオンスペクトルが、ステップ231において糖ペプチドのペプチド部分を決定するために使用される。フェチュインの候補糖ペプチドのペプチド部分の候補配列330のリストが、ステップ226において前もってCID断片化から見出されたことを想起されたい。これらの候補配列330は、cおよびz断片化に関して公知であるルールに従って、ステップ227においてインシリコで、または計算的に、さらに断片化された。
ステップ231では、ステップ227において計算される理論的cおよびz生成イオンm/z値が、ExD生成イオンスペクトル410の生成イオンの測定されたm/z値と比較される。上記に説明されるように、本比較は、合致する糖ペプチドを決定するようにスコア化される。
糖ペプチドスコア化
より具体的には、糖ペプチドスコア化は、候補ペプチド配列が、糖ペプチドの修飾部位のためのコンセンサス配列を含有しないかどうかを決定することによって開始する。候補ペプチド配列が、コンセンサス配列を含有しない場合、最終スコアは、ゼロに設定される。換言すると、候補ペプチド配列は、無視される。本ステップは、図2のステップ225と同一であることに留意されたい。したがって、これは、ステップ225が実施される場合、必要とされない。ステップ225は、各候補ペプチド配列がグリコシル化修飾部位のためのコンセンサス配列を含むことを確認することを想起されたい。
各候補ペプチド配列が、コンセンサス配列を含む場合、4つのステップが、候補ペプチド配列毎に実施される。1.配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する、ExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピークのm/z値毎に、候補ペプチド配列のスコアを増分する。2.配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する、ExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピークのm/z値毎に、候補ペプチド配列のスコアを増分しない。3.配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する、ExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピークのm/z値毎に、候補ペプチド配列のスコアを増分しない。4.配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する、ExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピークのm/z値毎に、候補ペプチド配列のスコアを増分する。
これらの4つのステップは、本質的に、N末端側からグリコシル化修飾部位までのc断片およびC末端側からグリコシル化修飾部位までのz断片を合致させようとする。これらのタイプの合致が行われる場合、スコアは、増加される。cまたはz断片の任意の他の合致が行われる場合、スコアは、増加されない。グリカンが、修飾部位においてペプチドに付着されたままであり、断片が、修飾部位を越えて合致しないであろうため、合致は、グリコシル化修飾部位までのみに行われる。
図6は、種々の実施形態による、糖ペプチドのExD生成イオンスペクトルを示す、例示的略図600である。
図8は、種々の実施形態による、付着したグリカンの有無別の候補糖ペプチド配列の理論的cおよびz生成イオンm/z値を示す、例示的略図800である。
種々の実施形態では、図6のExD生成イオンスペクトル410が、付着したグリカンを伴わない配列である、図8の候補糖ペプチド配列810と比較される。可能性として考えられる修飾部位(すなわち、N)におけるグリカンの構造および質量は、本時点では不明であることに留意されたい。システインにおけるカルバミドメチル化等の固定修飾が、候補配列内に含まれるべきである。
上記に説明されるように、比較スコア化は、図8の候補ペプチド配列810が、グリコシル化修飾部位のためのコンセンサス配列を含有しないかどうかを決定することによって開始する。Oグリカン修飾部位は、SおよびT残基を含むことを想起されたい。Nグリカン修飾部位は、xがPに等しくない、NxTおよびNxS配列を含む。結果として、候補糖ペプチド配列810は、実際に、コンセンサス配列を含む。例えば、候補糖ペプチド配列810は、Nグリカンのためのコンセンサス配列NDSと、Oグリカンノンためのコンセンサス配列Sとを含む。
上記に説明される4つの糖ペプチドスコア化ステップは、図6のExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピークの実験的に取得されたm/z値のうちの1つ以上のものに適用される。例えば、上記に説明される4つの糖ペプチドスコア化ステップは、ExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピークの1つ以上のm/z値に適用される。
糖ペプチドスコア化ステップ1に関して、図6のExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピーク411、412、413、414、415、416、および417のm/z値は、それぞれ、図8の候補糖ペプチド配列810の理論的断片811、812、813、814、815、816、および817のm/z値に合致する。候補糖ペプチド配列810の理論的断片811、812、813、814、815、816、および817は、候補糖ペプチド配列810のN末端側からのc断片である。それらはまた、コンセンサス配列場所(NDS)の前の断片である。結果として、図6のExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピーク411、412、413、414、415、416、および417のm/z値は、図8の候補糖ペプチド配列810のためのステップ1の条件を満たす。結果として、候補糖ペプチド配列810のスコアは、合致毎に事前決定された値だけ増分される(より高いスコアを与える)。
図8の候補糖ペプチド配列810のスコアは、スコア化ステップ2または3で行われる任意の合致に関して増加されない。
しかしながら、図8の候補糖ペプチド配列810のスコアは、糖ペプチドスコア化ステップ4の条件を満たす。候補糖ペプチド配列810は、C末端側からのz断片(断片841)を含む。加えて、本断片は、コンセンサス配列NDSの前にある。断片841のm/z値はまた、図6のExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピーク441のm/z値に合致する。結果として、図8の候補糖ペプチド配列810のスコアは、事前決定された値だけ再び増分される(より高いスコアを与える)。
図4に戻ると、ステップ231では、候補配列330のリストの候補糖ペプチド配列810が、最高スコアを伴うExD生成イオンスペクトル410に合致することが見出される。結果として、ステップ232では、候補糖ペプチド配列810が、サンプルの糖ペプチドとして識別される。種々の実施形態では、ステップ232では、糖ペプチドのm/z、電荷、および残留時間が、例えば、図5を参照して説明されるように、実験MSまたは前駆イオン測定から決定される。ステップ232において決定されるペプチド配列は、候補ペプチド配列から把握される。
ステップ232において不明のままであるものは、候補ペプチド配列が複数のコンセンサス配列を有する場合におけるペプチドの実際の修飾部位である。また、ステップ232では、グリカンの構造も不明である。
立証、修飾部位識別、およびグリカン再構築
図2に戻ると、付加的ステップが、糖ペプチドのペプチド部分の配列を検証し、糖ペプチドのペプチド部分の実際の修飾部位を識別し、糖ペプチドのグリカン部分の構造を決定するように、実施されることができる。ステップ241では、グリカンの質量または翻訳後修飾(PTM)質量が、計算される。PTM質量は、測定された前駆イオンと候補ペプチド配列の理論的質量との間の質量差から計算される。
ステップ242では、配列の正当性を立証し、糖ペプチドのペプチド部分の実際の修飾部位を識別するために、PTM質量が、ステップ232において見出される候補配列のコンセンサス配列によって与えられる修飾部位に理論的に付加される。候補配列は、次いで、修飾候補配列理論的断片を測定されたExD断片と比較することによって再びスコア化される。スコアが、理論的断片へのPTM質量の追加に起因して改良される場合には、候補配列は、ステップ243において正当性を立証され、再び識別される。修飾部位もまた、本比較によって決定され、ステップ243において識別される。
グリカンの構造を決定するために、ステップ244では、ExD生成イオンスペクトルに対応するCID生成イオンスペクトルが、ステップ232において見出される糖ペプチドの前駆イオンのm/z、電荷、および残留時間を使用して見出される。CID生成イオンスペクトルから、グリカン断片が、見出される。これらのグリカン断片およびステップ241において見出されるPTM質量から、グリカンが、ステップ245において再構築される。ステップ243では、グリカン構造が、報告される。
フェチュイン立証、修飾部位識別、およびグリカン再構築
図7は、種々の実施形態による、図2の方法を使用して、フェチュインの糖ペプチドのペプチド部分の配列の正当性が立証される様子、糖ペプチドのペプチド部分の実際の修飾部位が識別される様子、および糖ペプチドのグリカン部分の構造が決定される様子の実施例を示す、例示的フローチャート700である。ステップ241では、PTM質量が、計算される。PTMまたはグリカン質量は、ステップ232において見出される前駆イオンの実験質量(m/z×z)から、ステップ232において見出される候補ペプチド配列の理論的質量を減算することによって見出される。例えば、2222.81amuのPTM質量が、ステップ232において見出される前駆イオンの実験質量(987.16×4)から、ステップ232において見出される候補配列の理論的質量を減算することによって、フェチュインの糖ペプチドに関してステップ241において見出される。
ステップ242では、PTM質量が、候補ペプチド配列をスコア化するために使用される。本付加的スコア化は、4つのステップを含む。(1)PTM質量が、候補ペプチド配列の理論的断片のコンセンサス配列のグリコシル化修飾部位(N、S、およびT)のそれぞれに追加され、付加的な理論的断片を生成する。(2)ExD生成イオンスペクトルの生成イオンピークの実験的に取得されたm/z値が、ここではPTM質量を含む、付加的な理論的断片のm/z値を含む、候補ペプチド配列の理論的断片のm/z値と再び比較される。(3)ここで、ExD生成イオンスペクトルの生成イオンピークのうちの1つ以上のものに関して、各生成イオンピークが、候補ペプチド配列全体のc断片の理論的m/zに合致するとき、スコアが、増分される(より高いスコアを与えられる)。同様に、ExD生成イオンスペクトルの生成イオンピークのうちの1つ以上のものに関して、各生成イオンピークが、候補ペプチド配列全体のz断片の理論的m/zに合致するとき、スコアが、増分される(より高いスコアを与えられる)。(4)候補ペプチド配列のスコアがここで、以前よりも高い場合には、候補ペプチド配列およびPTM質量の正当性が、立証される。加えて、生成イオンピークが、特定の修飾部位におけるPTM質量を含む、理論的m/z断片に合致する場合には、候補ペプチド配列の修飾部位が、見出される。
図8に戻ると、(1)PTM質量が、候補ペプチド配列の理論的断片のコンセンサス配列のグリコシル化修飾部位(N、S、およびT)のそれぞれに追加される場合、候補糖ペプチド配列820はここで、コンセンサス配列NDSの修飾部位NにおいてPTM(グリカン720)を含む。(2)例えば、図6のExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピークの実験的に取得されたm/z値が、ここではPTM質量を含む、付加的な理論的断片のm/z値を含む、図8の現在の候補ペプチド配列820の理論的断片のm/z値と再び比較される。
結果として、(3)ここで、図6のExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピークのm/z値が、図8の候補ペプチド配列820の理論的断片に合致されるとき、より多くの合致が存在する。例えば、N末端側から、図6のExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピーク411、412、413、414、415、416、および417のm/z値は、依然として、それぞれ、図8の候補糖ペプチド配列820の理論的断片821、822、823、824、825、826、および827のm/z値に合致する。しかしながら、ここで、図6のExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピーク418、419、および420のm/z値は、加えて、それぞれ、図8の候補糖ペプチド配列820の理論的断片821、822、823、824、825、826、および827のm/z値に合致する。
同様に、C末端側から、図6のExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピーク441のm/z値は、依然として、図8の候補糖ペプチド配列820の理論的断片851のm/z値に合致する。しかしながら、ここで、図6のExD生成イオンスペクトル410の生成イオンピーク442、443、444、445、446、および447のm/z値は、加えて、それぞれ、図8の候補糖ペプチド配列820の理論的断片852、853、854、855、856、および857のm/z値に合致する。結果として、候補糖ペプチド配列820のスコアは、合致毎に再び増分される(より高いスコアを与えられる)。本スコア化は、断片がN末端側またはC末端側に由来するかどうかに依存しないことに留意されたい。
(4)候補糖ペプチド配列820のスコアが、ここでは以前よりも高いため、候補糖ペプチド配列820およびPTM質量の正当性が、立証される。加えて、実験生成イオンピークが、コンセンサス配列NDSの修飾部位NにおいてPTM質量を含む理論的m/z断片に合致したため、候補糖ペプチド配列820の修飾部位は、コンセンサス配列NDSの部位Nとして識別される。
図7に戻ると、ステップ242において付着されたPTM質量を伴う候補糖ペプチド配列820の合致は、ステップ243において候補糖ペプチド配列820の立証をもたらす。加えて、ステップ242における本合致を通して、修飾部位は、ステップ243においてコンセンサス配列NDSの部位Nとして識別される。
グリカン構造再構築
修飾部位におけるグリカン720の構造もまた、ステップ243に示される。種々の実施形態では、グリカン構造720は、ステップ241において計算されるPTM質量から見出される。PTM質量を使用する、一実施形態では、グリカン構造720は、1つ以上のグリカンデータベースを使用して推定される。例えば、グリカン構造720は、実験PTM質量の事前決定された質量閾値内のグリカン質量を有するグリカンを1つ以上のグリカンデータベース内で見出すことによって、見出される。
PTM質量を使用する、別の実施形態では、前の請求項において計算されるPTM質量を使用して、グリカン構造720は、構成糖のリストの任意の組み合わせから合致する質量を見出すことによって推定される。本構成糖のリストは、限定ではないが、Gal、Man、GlcNAC、GalNAc、Fuc、Neu5Gc、およびNeu5Acを含むことができる。
種々の実施形態では、グリカン構造720は、ステップ241において計算されるPTM質量から、およびCID生成イオンスペクトル内に出現するグリカン断片から見出される。ExD生成イオンスペクトルに対応するCID生成イオンスペクトルは、ステップ232において見出される糖ペプチドの前駆イオンのm/z、電荷、および残留時間を使用して、ステップ244において見出される。CID生成イオンスペクトルから、グリカン断片710が、見出される。一実施形態では、グリカン断片710およびステップ241において見出される実験PTM質量から、理論的グリカン構造720が、ステップ245において見出され、ステップ243において報告される。
グリカン断片710およびステップ241において見出される実験PTM質量を使用する、別の実施形態では、適切なグリカン構造が、1つ以上のグリカンデータベースを使用して推定される。例えば、グリカン構造720が、実験PTM質量の事前決定された質量閾値内のグリカン質量を有し、サブユニット合致グリカン断片710を有する、グリカンを1つ以上のグリカンデータベース内で見出すことによって、ステップ245において見出される。
図2−8は、サンプルの少なくとも1つの糖ペプチドを識別するための方法を説明する。糖タンパク質が、1つ以上の糖ペプチドから識別され得ることが当業者に周知である。換言すると、上記に説明されるステップは、糖ペプチドを識別するために、2つ以上の糖ペプチドを見出すように反復して実施されることができる。
CIDおよびExDサンプル導入ならびに分析方法
図2に戻ると、種々の実施形態では、ステップ220において実施されるLC−CID測定およびステップ230において実施されるLC−ExD測定は、同一のサンプルに関して別個に実施される。換言すると、ステップ220および230において実施される測定は、同一の消化されたサンプル210に実施される別個の質量分析実験である。ステップ220および230における別個のCIDおよびExD質量分析実験はそれぞれ、例えば、従来のIDAタンデム質量分析ワークフローを使用することができる。
図9は、種々の実施形態による、CIDおよびExD分析が、単一の液体クロマトグラフ質量分析(LC−MSMS)実験で実施される、タンデム質量分析計を動作させ、CIDおよびExDの両方を使用して糖タンパク質識別を実施するための方法の初期ステップを示す、例示的フローチャート900である。ステップ210では、サンプルの1つ以上の糖タンパク質が、例えば、プロテアーゼを使用して、消化される。
ステップ920では、消化されたサンプル糖ペプチドのCIDおよびExD分析が、単一の質量分析実験で実施される。種々の実施形態では、糖ペプチドの前駆イオンが、CIDを使用して選択および断片化される。CID生成イオンが、分析され、CID生成イオンスペクトルを生成する。表記921に説明されるように、グリカン断片が、CID生成イオンスペクトル内で検出される場合、同一の前駆イオンが、同一のLC−MSMS実験においてExD断片化を使用して、再び選択および断片化される。同一の質量分析実験においてCID分析によってトリガされる、そのようなExD分析を実施するために、従来のIDAタンデム質量分析ワークフローが、例えば、修正される。
残りのステップ221、222、223、224、225、226、227、および231は、図2に関して説明されるものと同一の機能を果たす。ステップ220および230を除く、図2の他のステップは、図9の方法を使用して実施されることができる。換言すると、図9のステップ910は、図2のステップ220および230に取って代わる。
図10は、種々の実施形態による、CIDおよびExD分析が、別個の質量分析実験で実施され、前駆イオンのExD分析が、CID分析においてグリカン断片を見出すことに基づく、タンデム質量分析計を動作させ、CIDおよびExDの両方を使用して糖タンパク質識別を実施するための方法の初期ステップを示す、例示的フローチャート1000である。ステップ210では、サンプルの1つ以上の糖タンパク質が、消化される。
ステップ220では、前駆イオンが、CIDを使用して断片化され、CID生成イオンが、分析され、CID生成イオンスペクトルを生成する。図10の方法では、CID生成イオンスペクトルはここでは、ExD分析のための前駆イオンを決定するために使用される。結果として、本方法は、ステップ1035を含む。ステップ1035では、CID生成イオンスペクトルがグリカン断片を含むかどうかが決定される。これが該当する場合、グリカン断片を生成した前駆イオンは、ステップ1036の包含リストに追加される。CID質量分析実験が、ExD質量分析実験のための前駆イオンリストを構築するために使用されるため、これは、ExD質量分析実験の前に起こらなければならない。
ステップ230では、ステップ220の実験後、ステップ1036において作成される前駆イオン包含リストの前駆イオンのみが、選択され、次いで、ExDを使用して断片化される。ExD生成イオンが、分析され、ExD生成イオンスペクトルを生成する。
図2の方法と比較して、図10の方法の追加されたステップ1035および1036は、糖ペプチドを識別するために必要とされるExD測定の数を削減する。結果として、図10の方法は、糖タンパク質以外の化合物を含む、より複雑なサンプルのための図2の方法よりも有利である。
残りのステップ221、222、223、224、225、226、227、および231は、図2に関して説明されるものと同一の機能を果たす。図2の他のステップもまた、図10の方法を使用して実施されることができる。
図11は、種々の実施形態による、CIDおよびExD分析が、別個の質量分析実験で実施され、ExD分析がさらに、ExD分析の前にグリコシル化濃縮方法を含む、タンデム質量分析計を動作させ、CIDおよびExDの両方を使用して糖タンパク質識別を実施するための方法の初期ステップを示す、例示的フローチャート1100である。再び、ステップ210では、サンプルの1つ以上の糖タンパク質が、消化される。
ステップ220では、前駆イオンが、CIDを使用して断片化され、CID生成イオンが、分析され、CID生成イオンスペクトルを生成する。タンパク質の広い検索に関して、濃縮されていないサンプルは、CID測定のためのものである。結果として、CIDを使用して断片化される前駆イオンは、ステップ210の消化されたサンプルから直接取得される。
対照的に、ExD測定に関して、グリコシル化ペプチド濃縮方法が、ExD分析の前にサンプルに適用される。例えば、ステップ210の消化されたサンプルはさらに、LC注入の前にステップ1135のレクチンカラムを使用して、グリコシル化ペプチド濃縮を受ける。ExDが、CIDよりも低感度であり得るため、サンプルを濃縮することは、より少ないExD標的および各標的前駆イオンのより多くの分子を生成するため、感度を増加させる。ステップ230では、濃縮された標的前駆イオンが、ExDを使用して断片化され、ExD生成イオンが、分析され、ExD生成イオンスペクトルを生成する。図11の方法は、例えば、より糖ペプチド特異的なExD分析を提供する。
残りのステップ221、222、223、224、225、226、227、および231は、図2に関して説明されるものと同一の機能を果たす。図2の他のステップもまた、図11の方法を使用して実施されることができる。
図12は、種々の実施形態による、第1のCID分析、ExD分析、および第2のCID分析が、別個の質量分析実験で実施され、ExD分析および第2のCID分析がさらに、ExD分析および第2のCID分析の前にグリコシル化濃縮方法を含む、タンデム質量分析計を動作させ、CIDおよびExDの両方を使用して糖タンパク質識別を実施するための方法の初期ステップを示す、例示的フローチャート1200である。再び、ステップ210では、サンプルの1つ以上の糖タンパク質が、消化される。
ステップ220では、前駆イオンが、第1のCID分析において断片化され、CID生成イオンが、分析され、第1のCID生成イオンスペクトルを生成する。タンパク質の広い検索に関して、濃縮されていないサンプルは、CID測定のためのものである。結果として、CIDを使用して断片化される前駆イオンは、ステップ210の消化されたサンプルから直接取得される。
対照的に、第2のCID分析およびExD分析に関して、グリコシル化ペプチド濃縮方法が、第2のCID分析およびExD分析の前にサンプルに適用される。例えば、ステップ210の消化されたサンプルはさらに、LC注入の前にステップ1235のレクチンカラムを使用して、グリコシル化ペプチド濃縮を受ける。ExDが、CIDよりも低感度であり得るため、サンプルを濃縮することは、より少ないExD標的および各標的前駆イオンのより多くの分子を生成するため、感度を増加させる。ステップ230では、濃縮された標的前駆イオンが、ExDを使用して断片化され、ExD生成イオンが、分析され、ExD生成イオンスペクトルを生成する。
ステップ1236における第2のCID分析もまた、濃縮されたサンプルに適用される。ステップ1236における第2のCID分析は、第2のCID生成イオンスペクトル内のグリカン断片のためのより良好な信号対雑音(S/N)測定を提供し、本測定は、ここではステップ220からの測定の代わりにステップ244で使用される。結果として、これらのグリカン断片からのグリカン構造の再構築が、より高い信頼度で実施される。図12の方法は、例えば、より糖ペプチド特異的なCIDおよびExD分析を提供する。
残りのステップ221、222、223、224、225、226、227、231、および232は、図2に関して説明されるものと同一の機能を果たす。図2の他のステップもまた、図12の方法を使用して実施されることができる。
図13は、種々の実施形態による、第1のCID分析が、第1の質量分析実験で実施され、ExD分析および第2のCID分析が、第2の質量分析実験でともに実施され、ExD分析および第2のCID分析がさらに、ExD分析および第2のCID分析の前にグリコシル化濃縮方法を含む、タンデム質量分析計を動作させ、CIDおよびExDの両方を使用して糖タンパク質識別を実施するための方法の初期ステップを示す、例示的フローチャート1300である。再び、ステップ210では、サンプルの1つ以上の糖タンパク質が、消化される。
ステップ220では、前駆イオンが、第1のCID分析において断片化され、CID生成イオンが、分析され、第1のCID生成イオンスペクトルを生成する。タンパク質の広い検索に関して、濃縮されていないサンプルは、CID測定のためのものである。結果として、CIDを使用して断片化される前駆イオンは、ステップ210の消化されたサンプルから直接取得される。
対照的に、第2のCID分析およびExD分析に関して、グリコシル化ペプチド濃縮方法が、第2のCID分析およびExD分析の前にサンプルに適用される。例えば、ステップ210の消化されたサンプルはさらに、LC注入の前にステップ1235のレクチンカラムを使用して、グリコシル化ペプチド濃縮を受ける。ExDが、CIDよりも低感度であり得るため、サンプルを濃縮することは、より少ないExD標的および各標的前駆イオンのより多くの分子を生成するため、感度を増加させる。第2のCID分析は、第2のCID生成イオンスペクトル内のグリカン断片のためのより良好な信号対雑音(S/N)測定を提供し、本測定は、ここではステップ220からの測定の代わりにステップ244で使用される。結果として、これらのグリカン断片からのグリカン構造の再構築が、より高い信頼度で実施される。
ステップ1336では、第2のCID分析およびExD分析が、ここでは同一のLC−MSMS実験で実施される。濃縮された標的前駆イオンが、選択され、次いで、CIDを使用して断片化され、CID生成イオンが、分析され、第2のCID生成イオンスペクトルを生成する。同一の濃縮された標的前駆イオンが、選択され、次いで、ExDを使用して断片化され、ExD生成イオンが、分析され、ExD生成イオンスペクトルを生成する。図13の方法は、好ましい実施形態である。しかしながら、図9の方法のように、図13の方法は、修正されたIDAタンデム質量分析ワークフローを用いて実施される。
残りのステップ221、222、223、224、225、226、227、231、および232は、図2に関して説明されるものと同一の機能を果たす。図2の他のステップもまた、図13の方法を使用して実施されることができる。
糖ペプチドのペプチド配列を識別するためのシステム
図14は、種々の実施形態による、タンデム質量分析計を動作させ、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列を識別するためのシステムの例示的概略図1400である。図14のシステムは、イオン源デバイス110と、質量単離デバイスまたはフィルタ115と、第1の断片化デバイス120と、第2の断片化デバイス125と、質量分析器130と、プロセッサ140とを含む。
イオン源デバイス110は、当技術分野で公知である任意のイオン源デバイスであり得る。種々の実施形態では、好適なイオン源は、限定ではないが、エレクトロスプレーイオン源(ESI)、電子衝撃源および高速原子衝撃源、大気圧化学イオン化源(APCI)、大気圧光イオン化(APPI)源、またはマトリクス支援レーザレーザ脱離源(MALDI)を含むことができる。イオン化源は、好ましくは、糖ペプチドをイオン化するように選定されることができる。好ましい実施形態では、エレクトロスプレーイオン化が、利用される。
質量単離デバイス115は、従来的に、RFおよびDC電圧をそれに印加させ、イオンをフィルタ処理するその能力が、マシュー方程式によってモデル化される、四重極フィルタである。好ましい実施形態では、質量単離デバイス115は、四重極ロッドのセットを備えるが、用語「質量単離デバイス」は、イオンをフィルタ処理し、イオンを単離する効果を生成することが可能である、任意の質量分析計型デバイスを網羅することを意図していることを理解されたい。例えば、質量単離デバイスは、イオンを捕獲し、あるm/z値を有するイオンを走査して出すように機能する、イオントラップデバイスを備えてもよい。
第1の断片化デバイス120は、ExDデバイスまたはイオンガイドのいずれかとして動作することが可能である。イオンガイドとして動作するとき、多極イオンガイド120からExDデバイス125に進入するイオンが、反応を伴わずにExDデバイス125の出口まで通過される。ExDデバイス125としてデバイスを動作させるとき、利用されている電子は、所望される電子関連解離反応のタイプに応じて、エネルギーが約1eV〜15eVに及び得る。ExDデバイス125内で生じる電子ベースの反応は、ペプチド断片を発生させ、グリカンの環を跨いだ開裂を実施するように機能することができる。
第2の断片化デバイス125は、タンデム質量分析計のQ2領域のように動作し、衝突セルとして動作する、任意の多極ガイドの形態をとってもよい。衝突セルは、ガスで充填され、親イオンを断片に分解するイオンの衝突誘起解離(CID)を誘発する、複数の低エネルギー衝突が生じるように、十分に高い圧力および電圧において維持される。衝突セルに提供されるエネルギーおよび利用されるガスに応じて、本発明のある実施形態では、多極イオンガイド120は、ペプチドからグリカンを分離し、ペプチドを断片に分解し、および/またはグリカンをその構成糖に分解するように動作する。
種々の実施形態では、レンズ電極121が、第2の断片化デバイス125と第1の断片化デバイス120との間に設置されてもよい。レンズ121は、例えば、第1の断片化デバイス122および通過フィルタリングによって捕獲されるイオンを抽出するように構成される。また、種々の実施形態では、第2の断片化デバイス125、レンズ121、および第1の断片化デバイス120は、単一の断片化デバイス119と考えられてもよい。
質量分析器130は、任意のタイプの質量分析計であり得る。ある実施形態では、最終質量単離デバイス(Q3)は、タンデム質量分析計内の四重極フィルタおよび検出器から成る。他の実施形態では、本最後の分光計は、飛行時間(TOF)質量分析計またはイオントラップであってもよい。好ましい実施形態では、本最後の段階は、TOFデバイスである。
種々の実施形態では、質量単離デバイス115、第2の断片化デバイス125、第1の断片化デバイス120、および質量分析器130は、タンデム質量分析計150の構成要素である。種々の代替実施形態では、イオン源デバイス110もまた、タンデム質量分析計150の構成要素と見なされてもよい。
プロセッサ140は、限定ではないが、コントローラ、コンピュータ、マイクロプロセッサ、図1のコンピュータシステム、または制御信号およびデータをタンデム質量分析計150の構成要素に送信ならびに受信し、データを処理することが可能な任意のデバイスであり得る。プロセッサ140は、少なくとも、質量単離デバイス115、第2の断片化デバイス125、第1の断片化デバイス120、および質量分析器130と通信する。
種々の実施形態では、図14のシステムはさらに、例えば、DC電力供給源141およびRF電力供給源142を含む、1つ以上の電力供給源を含む。1つ以上の電力供給源は、RF、AC、および/またはDC成分を伴う電位を、種々の構成要素の電極に印加し、協調様式で、ならびに/もしくは種々の異なる動作モードのために、タンデム質量分析計150の要素を構成するように、プロセッサ140によって制御されることができる。
イオン源デバイス110は、プロテアーゼを使用して消化されたサンプル105を受容およびイオン化し、イオンビームを生成するように適合される。タンデム質量分析計150またはMS/MS150の質量単離デバイス115は、イオン源デバイス110のイオンビームから前駆イオンを選択するように適合される。MS/MS150の第2の断片化デバイス125は、衝突誘発解離(CID)を使用して、選択された前駆イオンを断片化するように、かつ生成イオンを生成するように適合される。MS/MS150の第1の断片化デバイス120は、電子ベースの解離(ExD)を使用して、選択された前駆イオンを断片化するように、かつ生成イオンを生成するように適合される。MS/MS150の質量分析器130は、第2の断片化デバイス125または第1の断片化デバイス120から生成イオンを質量分析し、生成イオンスペクトルを生成するように適合される。
プロセッサ140は、一連のステップを実施する。ステップ(i)では、プロセッサ140は、第1のイオンビームから少なくとも1つの前駆イオンを選択するように質量単離デバイス115に命令する。ステップ(ii)では、プロセッサ140は、少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のCID生成イオンを生成するように第2の断片化デバイス125に命令する。ステップ(iii)では、プロセッサ140は、複数のCID生成イオンを質量分析し、第1のCIDスペクトルを生成するように質量分析器130に命令する。ステップ(iv)では、プロセッサ140は、第1のCIDスペクトルから1つ以上の理論的候補糖ペプチド配列のリストを決定する。
ステップ(v)では、プロセッサ140は、サンプルからイオン源デバイスによって生成される第2のイオンビームから、少なくとも1つの前駆イオンを再び選択するように質量単離デバイス115に命令する。ステップ(vi)では、プロセッサ140は、少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のExD生成イオンを生成するように第1の断片化デバイス120に命令する。ステップ(vii)では、プロセッサ140は、複数のExD生成イオンを質量分析し、ExDスペクトルを生成するように質量分析器130に命令する。
ステップ(viii)では、1つ以上の理論的候補糖ペプチド配列のリストの候補配列毎に、プロセッサ140は、cおよびz断片ルールを使用して、配列を計算的に断片化し、複数の理論的断片を生成し、複数の理論的断片に関して質量対電荷比(m/z)値を計算し、
(a)配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、配列のスコアを増分するステップと、
(b)配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、スコアを増分しないステップと、
(c)配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、スコアを増分しないステップと、
(d)配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、スコアを増分するステップと、
によって、配列をスコア化する。
最後に、ステップ(ix)では、プロセッサ140は、最高スコアを伴う1つ以上の理論的候補糖ペプチド配列のリストの候補配列を、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列として識別する。
種々の実施形態では、グリカン修飾部位のコンセンサス配列は、Oグリカンコンセンサス配列SまたはT、もしくはNグリカンコンセンサス配列NxTまたはNxSを含み、x≠P、およびS=セリン、T=トレオニン、N=アスパラギン、ならびにP=プロリンである。
種々の実施形態では、図3に示されるように、プロセッサ140は、CIDスペクトルをタンパク質データベースに合致させることによって、第1のCIDスペクトルから1つ以上の理論的候補糖ペプチド配列のリストを決定する。より具体的には、プロセッサ140は、第1のCIDスペクトルを使用して、タンパク質データベースを検索し、タンパク質のリストを生成する。プロセッサ140は、実際の消化で使用されるプロテアーゼの開裂ルールを使用して、タンパク質リストのうちの各タンパク質を計算的に消化し、理論的ペプチド配列のリストを生成する。プロセッサ140は、グリカン修飾部位のコンセンサス配列を含むペプチド配列リストから各理論的糖ペプチド配列を選択し、1つ以上の理論的候補糖ペプチド配列のリストを生成する。
種々の実施形態では、図5を参照すると、液体クロマトグラフィ(LC)デバイス等の分離デバイスが、糖ペプチド配列識別と併せて使用される。より具体的には、図14のシステムはさらに、経時的に消化されたサンプルのペプチドを分離し、分離されたペプチドをイオン源デバイス110に導入するように適合される、分離デバイス(図示せず)を含む。プロセッサ140は、複数の時間ステップにおいて前駆イオンの質量範囲を選択するように質量単離デバイス115に命令する。プロセッサ140は、複数の時間ステップにおいて前駆イオンの質量範囲を質量分析し、前駆イオンの質量範囲の前駆イオン毎に、経時的に前駆イオンm/z、電荷、および強度値のクロマトグラムを生成するように質量分析器130に命令する。プロセッサ140は、クロマトグラムから少なくとも1つの前駆イオンを選択し、少なくとも1つの前駆イオンのm/z、電荷、および強度値は、クロマトグラムから把握される。
種々の実施形態では、図7のステップ241を参照すると、プロセッサ140はさらに、識別された糖ペプチド配列に関して翻訳後修飾(PTM)質量を計算する。プロセッサ140は、少なくとも1つの前駆イオンのm/zおよび電荷から見出される少なくとも1つの前駆イオンの実験質量から、識別された候補配列の理論的に計算された質量を減算する。
種々の実施形態では、図7のステップ242を参照すると、プロセッサ140はさらに、識別された候補配列の正当性を立証する。プロセッサ140は、PTM質量を識別された候補配列の1つ以上のコンセンサス配列グリカン修飾部位のそれぞれに追加し、1つ以上の修飾候補配列を生成する。プロセッサ140は、1つ以上の修飾候補配列のそれぞれを理論的に断片化する。プロセッサ140は、
(a)配列全体からのc断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、配列のスコアを増分するステップと、
(b)配列全体からのz断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、配列のスコアを増分するステップと、
によって、1つ以上の修飾候補配列のそれぞれをスコア化する。
プロセッサ140は、修飾候補配列のスコアが、識別された候補配列のスコアを超える場合に、識別された候補配列の正当性を立証する。さらに、修飾候補配列のスコアが、識別された候補配列のスコアを超える場合、プロセッサ140は、修飾候補配列の修飾部位を識別された候補配列の修飾部位として識別する。
種々の実施形態では、図7のステップ245を参照すると、プロセッサ140はさらに、PTM質量を使用して、グリカン構造およびそれらの質量のデータベースを検索することによって、サンプルの糖ペプチドのグリカン構造を決定する。別の実施形態では、プロセッサ140は、グリカン構造およびそれらの質量のデータベースを検索し、PTM質量を各グリカン構造の各質量と比較し、第1のCIDスペクトルのグリカン断片を各グリカン構造のサブユニットと比較することによって、サンプルの糖ペプチドのグリカン構造を決定する。別の実施形態では、プロセッサ140は、PTM質量を構成糖のリストの任意の組み合わせの質量と比較することによって、サンプルの糖ペプチドのグリカン構造を決定する。構成糖のリストは、例えば、Gal、Man、GlcNAC、GalNAc、Fuc、Neu5Gc、およびNeu5Acを含むことができる。
種々の実施形態では、図2のステップ220および230を参照すると、プロセッサ140は、サンプルに適用される第1のタンデム質量分析実験においてステップ(i)−(iv)、および同一のサンプルに適用される第2のタンデム質量分析実験においてステップ(v)−(ix)を実施する。
種々の実施形態では、図10のステップ1035および1036を参照すると、プロセッサ140は、第1のCIDスペクトルから1つ以上のグリカン断片を識別し、グリカン断片を含むため、ExD分析のために少なくとも1つの前駆イオンを前駆イオン包含リストに追加する。プロセッサ140は、包含リストから第2のタンデム質量分析実験における厳選した前駆イオンのみを選択するように質量単離デバイス115に命令する。
種々の実施形態では、図11のステップ1135を参照すると、グリコシル化ペプチド濃縮方法がさらに、第2のタンデム質量分析実験の前に消化されたサンプルに適用され、濃縮される消化されたサンプルを生成する。第2のタンデム質量分析実験は、濃縮される消化されたサンプルを使用して実施される。グリコシル化ペプチド濃縮は、例えば、レクチンカラムを使用して適用される。
種々の実施形態では、図12のステップ1236および244を参照すると、プロセッサ140はさらに、以下のステップを実施する。ステップ(x)では、プロセッサ140は、第3のイオンビームから同一の少なくとも1つの前駆イオンを選択するように質量単離デバイス115に命令する。ステップ(xi)では、プロセッサ140は、少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、第2の複数のCID生成イオンを生成するように第2の断片化デバイス125に命令する。ステップ(xii)では、プロセッサ140は、第2の複数のCID生成イオンを質量分析し、第2のCIDスペクトルを生成するように質量分析器130に命令する。ステップ(xiii)では、プロセッサ140は、グリカン構造およびそれらの質量のデータベースを検索し、第2のCIDスペクトルのグリカン断片を各グリカン断片のサブユニットと比較することによって、サンプルの糖ペプチドのグリカン構造を決定する。プロセッサ140は、濃縮される消化されたサンプルに適用される第3のタンデム質量分析実験においてステップ(x)−(xiii)を実施する。
種々の実施形態では、図13のステップ1336を参照すると、第2のイオンビームおよび第3のイオンビームは、同一のイオンビームであり、プロセッサ140は、濃縮される消化されたサンプルに適用される第2のタンデム質量分析実験においてステップ(v)−(ix)およびステップ(x)−(xiii)を実施する。
種々の実施形態では、図9のステップ920を参照すると、第1のイオンビームおよび第2のイオンビームは、同一のイオンビームであり、プロセッサ140は、サンプルに適用される同一のタンデム質量分析実験においてステップ(i)−(iv)およびステップ(v)−(ix)を実施する。
糖ペプチドのペプチド配列を識別するための方法
図15は、種々の実施形態による、タンデム質量分析計を動作させ、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列を識別するための方法1500である。
方法1500のステップ1510では、タンデム質量分析計(MS/MS)の質量単離デバイスが、プロセッサを使用して、第1のイオンビームから少なくとも1つの前駆イオンを選択するように命令される。第1のイオンビームは、プロテアーゼを使用して消化されたサンプルを受容およびイオン化するように適合される、イオン源デバイスによって生成される。
ステップ1520では、衝突誘発解離(CID)を使用して、選択された前駆イオンを断片化するように適合される、MS/MSの第1の断片化デバイスが、プロセッサを使用して、少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のCID生成イオンを生成するように命令される。
ステップ1530では、MS/MSの質量分析器が、プロセッサを使用して、複数のCID生成イオンを質量分析し、第1のCIDスペクトルを生成するように命令される。
ステップ1540では、1つ以上の理論的候補糖ペプチド配列のリストが、プロセッサを使用して、第1のCIDスペクトルから決定される。
ステップ1550では、質量単離デバイスは、プロセッサを使用して、サンプルからイオン源デバイスによって生成される第2のイオンビームから、少なくとも1つの前駆イオンを再び選択するように命令される。
ステップ1560では、電子ベースの解離(ExD)を使用して、第2のイオンビームから選択された前駆イオンを断片化するように適合される、MS/MSの第2の断片化デバイスが、プロセッサを使用して、少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のExD生成イオンを生成するように命令される。
ステップ1570では、質量分析器は、プロセッサを使用して、複数のExD生成イオンを質量分析し、ExDスペクトルを生成するように命令される。
ステップ1580では、リストの候補配列毎に、配列は、cおよびz断片ルールを使用して、計算的に断片化され、複数の理論的断片を生成し、質量対電荷比(m/z)値が、複数の理論的断片に関して計算され、配列は、プロセッサを使用してスコア化される。配列は、
(c)配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、配列のスコアを増分するステップと、
(d)配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、スコアを増分しないステップと、
(c)配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、スコアを増分しないステップと、
(d)配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、スコアを増分するステップと、
によって、スコア化される。
ステップ1580では、最高スコアを伴うリストの候補配列が、プロセッサを使用して、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列として識別される。
糖ペプチドのペプチド配列を識別するためのコンピュータプログラム製品
種々の実施形態では、コンピュータプログラム製品は、そのコンテンツが、タンデム質量分析計を動作させ、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列を識別するための方法を実施するように、プロセッサ上で実行されている命令を伴うプログラムを含む、非一過性の有形コンピュータ可読記憶媒体を含む。本方法は、1つ以上の明確に異なるソフトウェアモジュールを含む、システムによって実施される。
図16は、種々の実施形態による、タンデム質量分析計を動作させ、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列を識別するための方法を実施する、1つ以上の明確に異なるソフトウェアモジュールを含むシステム1600の概略図である。システム1600は、制御モジュール1610と、分析モジュール1620とを含む。
制御モジュール1610は、第1のイオンビームから少なくとも1つの前駆イオンを選択するようにタンデム質量分析計(MS/MS)の質量単離デバイスに命令する。イオンビームは、プロテアーゼを使用して消化されたサンプルを受容およびイオン化するように適合される、イオン源デバイスによって生成される。制御モジュール1610は、少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のCID生成イオンを生成するように、衝突誘発解離(CID)を使用して、選択された前駆イオンを断片化するように適合されるMS/MSの第1の断片化デバイスに命令する。制御モジュール1610は、複数のCID生成イオンを質量分析し、第1のCIDスペクトルを生成するようにMS/MSの質量分析器に命令する。
分析モジュール1620は、第1のCIDスペクトルから1つ以上の理論的候補糖ペプチド配列のリストを決定する。
制御モジュール1610は、サンプルからイオン源デバイスによって生成される第2のイオンビームから、少なくとも1つの前駆イオンを再び選択するように質量単離デバイスに命令する。制御モジュール1610は、少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のExD生成イオンを生成するように、電子ベースの解離(ExD)を使用して、第2のイオンビームから選択された前駆イオンを断片化するように適合されるMS/MSの第2の断片化デバイスに命令する。制御モジュール1610は、複数のExD生成イオンを質量分析し、ExDスペクトルを生成するように質量分析器に命令する。
リストの候補配列毎に、分析モジュール1620は、cおよびz断片ルールを使用して、配列を計算的に断片化し、複数の理論的断片を生成し、複数の理論的断片に関して質量対電荷比(m/z)値を計算し、分析モジュール1620は、配列をスコア化する。分析モジュール1620は、
(a)配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、配列のスコアを増分するステップと、
(b)配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、スコアを増分しないステップと、
(c)配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、スコアを増分しないステップと、
(d)配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する、ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、スコアを増分するステップと、
によって、配列をスコア化する。
分析モジュール1620は、最高スコアを伴うリストの候補配列を、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列として識別する。
本教示は、種々の実施形態と併せて説明されるが、本教示がそのような実施形態に限定されることは意図されない。対照的に、本教示は、当業者によって理解されるであろうように、種々の代替物、修正、および均等物を包含する。
さらに、種々の実施形態を説明する際に、本明細書は、ステップの特定のシーケンスとして、方法および/またはプロセスを提示している場合がある。しかしながら、方法またはプロセスが本明細書に記載されるステップの特定の順序に依拠しない限りにおいて、方法またはプロセスは、説明されるステップの特定のシーケンスに限定されるべきではない。当業者が理解するであろうように、ステップの他のシーケンスも、可能であり得る。したがって、本明細書に記載されるステップの特定の順序は、請求項上の限定として解釈されるべきではない。加えて、方法および/またはプロセスを対象とする請求項は、書かれる順序でのそれらのステップの実施に限定されるべきではなく、当業者は、シーケンスが変動され、依然として、種々の実施形態の精神および範囲内に留まり得ることを容易に理解することができる。

Claims (21)

  1. タンデム質量分析計を動作させ、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列を識別するためのシステムであって、
    イオン源デバイスであって、前記イオン源デバイスは、プロテアーゼを使用して消化されたサンプルを受容およびイオン化し、イオンビームを生成するように適合される、イオン源デバイスと、
    タンデム質量分析計(MS/MS)の質量単離デバイスであって、前記質量単離デバイスは、前記イオン源デバイスのイオンビームから前駆イオンを選択するように適合される、質量単離デバイスと、
    前記MS/MSの第1の断片化デバイスであって、前記第1の断片化デバイスは、衝突誘発解離(CID)を使用して、選択された前駆イオンを断片化するように、かつ生成イオンを生成するように適合される、第1の断片化デバイスと、
    前記MS/MSの第2の断片化デバイスであって、前記第2の断片化デバイスは、電子ベースの解離(ExD)を使用して、選択された前駆イオンを断片化するように、かつ生成イオンを生成するように適合される、第2の断片化デバイスと、
    前記MS/MSの質量分析器であって、前記質量分析器は、前記第1または第2の断片化デバイスから生成イオンを質量分析し、生成イオンスペクトルを生成するように適合される、質量分析器と、
    前記タンデム質量分析計と通信するプロセッサであって、
    (i)第1のイオンビームから少なくとも1つの前駆イオンを選択するように前記質量単離デバイスに命令することと、
    (ii)前記少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のCID生成イオンを生成するように前記第1の断片化デバイスに命令することと、
    (iii)前記複数のCID生成イオンを質量分析し、第1のCIDスペクトルを生成するように前記質量分析器に命令することと、
    (iv)前記第1のCIDスペクトルから1つ以上の理論的候補糖ペプチド配列のリストを決定することと、
    (v)前記サンプルから前記イオン源デバイスによって生成される第2のイオンビームから、前記少なくとも1つの前駆イオンを再び選択するように前記質量単離デバイスに命令することと、
    (vi)前記少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のExD生成イオンを生成するように前記第2の断片化デバイスに命令することと、
    (vii)前記複数のExD生成イオンを質量分析し、ExDスペクトルを生成するように前記質量分析器に命令することと、
    (viii)前記リストの候補配列毎に、cおよびz断片ルールを使用して、前記配列を計算的に断片化し、複数の理論的断片を生成し、前記複数の理論的断片に関して質量対電荷比(m/z)値を計算し、
    (e)前記配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの前記複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記配列のスコアを増分することと、
    (f)前記配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの前記複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記スコアを増分しないことと、
    (g)前記配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの前記複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記スコアを増分しないことと、
    (h)前記配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの前記複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記スコアを増分することと
    によって、前記配列をスコア化することと、
    (ix)最高スコアを伴う前記リストの候補配列を、前記サンプルの糖ペプチドのペプチド配列として識別することと
    を行う、プロセッサと
    を備える、システム。
  2. グリカン修飾部位のコンセンサス配列は、Oグリカンコンセンサス配列SまたはT、または、Nグリカンコンセンサス配列NxTまたはNxSを含み、x≠Pであり、S=セリン、T=トレオニン、N=アスパラギン、およびP=プロリンである、請求項1に記載のシステム。
  3. 前記プロセッサは、
    前記第1のCIDスペクトルを使用して、タンパク質データベースを検索し、タンパク質のリストを生成することと、
    前記プロテアーゼの開裂ルールを使用して、前記タンパク質リストのうちの各タンパク質を計算的に消化し、理論的ペプチド配列のリストを生成することと、
    グリカン修飾部位のコンセンサス配列を含む前記ペプチド配列リストから各理論的糖ペプチド配列を選択し、前記1つ以上の理論的候補糖ペプチド配列のリストを生成することと
    によって、前記第1のCIDスペクトルから1つ以上の理論的候補糖ペプチド配列のリストを決定する、請求項1に記載のシステム。
  4. 分離デバイスであって、経時的に前記消化されたサンプルのペプチドを分離し、前記分離されたペプチドを前記イオン源デバイスに導入するように適合される、分離デバイス
    をさらに備え、前記プロセッサはさらに、
    複数の時間ステップにおいて前駆イオンの質量範囲を選択するように前記質量単離デバイスに命令することと、
    前記複数の時間ステップにおいて前記前駆イオンの質量範囲を質量分析し、前記前駆イオンの質量範囲の前駆イオン毎に、経時的に前駆イオンm/z、電荷、および強度値のクロマトグラムを生成するように前記質量分析器に命令することと、
    前記クロマトグラムから前記少なくとも1つの前駆イオンを選択することであって、前記少なくとも1つの前駆イオンのm/z、電荷、および強度値は、前記クロマトグラムから把握される、ことと
    を行う、請求項1に記載のシステム。
  5. 前記プロセッサはさらに、前記少なくとも1つの前駆イオンのm/zおよび電荷から見出される前記少なくとも1つの前駆イオンの実験質量から、前記識別された候補配列の理論的に計算された質量を減算することによって、翻訳後修飾(PTM)質量を計算する、請求項4に記載のシステム。
  6. 前記プロセッサはさらに、最高スコアを伴う前記識別された候補配列の正当性を立証し、前記立証することは、
    前記PTM質量を前記識別された候補配列の1つ以上のコンセンサス配列グリカン修飾部位のそれぞれに追加し、1つ以上の修飾候補配列を生成し、前記1つ以上の修飾候補配列のそれぞれを理論的に断片化することと、
    前記1つ以上の修飾候補配列のそれぞれをスコア化することであって、前記スコア化することは、
    (c)配列全体からのc断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記配列のスコアを増分することと、
    (d)配列全体からのz断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記配列のスコアを増分することと
    による、ことと、
    修飾候補配列のスコアが、前記識別された候補配列のスコアを超える場合に、前記識別された候補配列の正当性を立証することと
    による、請求項5に記載のシステム。
  7. 修飾候補配列のスコアが、前記識別された候補配列のスコアを超える場合、前記プロセッサは、前記修飾候補配列の修飾部位を前記識別された候補配列の修飾部位として識別する、請求項6に記載のシステム。
  8. 前記プロセッサはさらに、前記PTM質量を使用して、グリカン構造およびそれらの質量のデータベースを検索することによって、前記サンプルの糖ペプチドのグリカン構造を決定する、請求項5に記載のシステム。
  9. 前記プロセッサはさらに、グリカン構造およびそれらの質量のデータベースを検索し、前記PTM質量を各グリカン構造の各質量と比較し、前記第1のCIDスペクトルのグリカン断片を各グリカン構造のサブユニットと比較することによって、前記サンプルの糖ペプチドのグリカン構造を決定する、請求項5に記載のシステム。
  10. 前記プロセッサはさらに、前記PTM質量を構成糖のリストの任意の組み合わせの質量と比較することによって、前記サンプルの糖ペプチドのグリカン構造を決定する、請求項5に記載のシステム。
  11. 前記構成糖のリストは、Gal、Man、GlcNAC、GalNAc、Fuc、Neu5Gc、およびNeu5Acを含むことができる、請求項10に記載のシステム。
  12. 前記プロセッサは、前記サンプルに適用される第1のタンデム質量分析実験においてステップ(i)−(iv)、および前記サンプルに適用される第2のタンデム質量分析実験においてステップ(v)−(ix)を実施する、請求項1に記載のシステム。
  13. 前記プロセッサはさらに、
    前記第1のCIDスペクトルから1つ以上のグリカン断片を識別し、グリカン断片を含むため、ExD分析のために前記少なくとも1つの前駆イオンを前駆イオン包含リストに追加することと、
    前記包含リストから前記第2のタンデム質量分析実験における厳選した前駆イオンのみを選択するように前記質量単離デバイスに命令することと
    を行う、請求項12に記載のシステム。
  14. グリコシル化ペプチド濃縮方法がさらに、前記第2のタンデム質量分析実験の前に前記消化されたサンプルに適用され、濃縮される消化されたサンプルを生成し、前記第2のタンデム質量分析実験は、前記濃縮される消化されたサンプルを使用して実施される、請求項12に記載のシステム。
  15. 前記グリコシル化ペプチド濃縮は、レクチンカラムを使用して適用される、請求項14に記載のシステム。
  16. 前記プロセッサはさらに、
    (x)第3のイオンビームから同一の少なくとも1つの前駆イオンを選択するように前記質量単離デバイスに命令することと、
    (xi)前記少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、第2の複数のCID生成イオンを生成するように前記第1の断片化デバイスに命令することと、
    (xii)前記第2の複数のCID生成イオンを質量分析し、第2のCIDスペクトルを生成するように前記質量分析器に命令することと、
    (xiii)グリカン構造およびそれらの質量のデータベースを検索し、前記第2のCIDスペクトルのグリカン断片を各グリカン断片のサブユニットと比較することによって、前記サンプルの糖ペプチドのグリカン構造を決定することと
    を行う、請求項14に記載のシステム。
  17. 前記プロセッサは、前記濃縮される消化されたサンプルに適用される第3のタンデム質量分析実験においてステップ(x)−(xiii)を実施する、請求項16に記載のシステム。
  18. 前記第2のイオンビームおよび前記第3のイオンビームは、同一のイオンビームであり、前記プロセッサは、前記濃縮される消化されたサンプルに適用される前記第2のタンデム質量分析実験においてステップ(v)−(ix)およびステップ(x)−(xiii)を実施する、請求項16に記載のシステム。
  19. 前記第1のイオンビームおよび前記第2のイオンビームは、同一のイオンビームであり、前記プロセッサは、前記サンプルに適用される同一のタンデム質量分析実験においてステップ(i)−(iv)およびステップ(v)−(ix)を実施する、請求項1に記載のシステム。
  20. タンデム質量分析計を動作させ、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列を識別するための方法であって、
    プロセッサを使用して、第1のイオンビームから少なくとも1つの前駆イオンを選択するようにタンデム質量分析計(MS/MS)の質量単離デバイスに命令することであって、前記第1のイオンビームは、プロテアーゼを使用して消化されたサンプルを受容およびイオン化するように適合されるイオン源デバイスによって生成される、ことと、
    前記プロセッサを使用して、前記少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のCID生成イオンを生成するように、衝突誘発解離(CID)を使用して、選択された前駆イオンを断片化するように適合される前記MS/MSの第1の断片化デバイスに命令することと、
    前記プロセッサを使用して、前記複数のCID生成イオンを質量分析し、第1のCIDスペクトルを生成するように前記MS/MSの質量分析器に命令することと、
    前記プロセッサを使用して、前記第1のCIDスペクトルから1つ以上の理論的候補糖ペプチド配列のリストを決定することと、
    前記プロセッサを使用して、前記サンプルから前記イオン源デバイスによって生成される第2のイオンビームから、前記少なくとも1つの前駆イオンを再び選択するように前記質量単離デバイスに命令することと、
    前記プロセッサを使用して、前記少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のExD生成イオンを生成するように、電子ベースの解離(ExD)を使用して、前記第2のイオンビームから選択された前駆イオンを断片化するように適合される前記MS/MSの第2の断片化デバイスに命令することと、
    前記プロセッサを使用して、前記複数のExD生成イオンを質量分析し、ExDスペクトルを生成するように前記質量分析器に命令することと、
    前記リストの候補配列毎に、前記プロセッサを使用して、cおよびz断片ルールを使用して、前記配列を計算的に断片化し、複数の理論的断片を生成し、前記複数の理論的断片に関して質量対電荷比(m/z)値を計算し、
    (a)前記配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの前記複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記配列のスコアを増分することと、
    (b)前記配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの前記複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記スコアを増分しないことと、
    (c)前記配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの前記複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記スコアを増分しないことと、
    (d)前記配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの前記複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記スコアを増分することと
    によって、前記配列をスコア化することと、
    前記プロセッサを使用して、最高スコアを伴う前記リストの候補配列を、前記サンプルの糖ペプチドのペプチド配列として識別することと
    を含む、方法。
  21. コンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータプログラム製品は、非一過性の有形コンピュータ可読記憶媒体を備え、前記非一過性の有形コンピュータ可読記憶媒体は、そのコンテンツが、命令を伴うプログラムを含み、前記命令は、タンデム質量分析計を動作させ、サンプルの糖ペプチドのペプチド配列を識別するための方法を実施するように、プロセッサ上で実行され、
    システムを提供することであって、前記システムは、1つ以上の明確に異なるソフトウェアモジュールを備え、前記明確に異なるソフトウェアモジュールは、制御モジュールと、分析モジュールとを備える、ことと、
    前記制御モジュールを使用して、第1のイオンビームから少なくとも1つの前駆イオンを選択するようにタンデム質量分析計(MS/MS)の質量単離デバイスに命令することであって、前記イオンビームは、プロテアーゼを使用して消化されたサンプルを受容およびイオン化するように適合されるイオン源デバイスによって生成される、ことと、
    前記制御モジュールを使用して、前記少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のCID生成イオンを生成するように、衝突誘発解離(CID)を使用して、選択された前駆イオンを断片化するように適合される前記MS/MSの第1の断片化デバイスに命令することと、
    前記制御モジュールを使用して、前記複数のCID生成イオンを質量分析し、第1のCIDスペクトルを生成するように前記MS/MSの質量分析器に命令することと、
    前記分析モジュールを使用して、前記第1のCIDスペクトルから1つ以上の理論的候補糖ペプチド配列のリストを決定することと、
    前記制御モジュールを使用して、前記サンプルから前記イオン源デバイスによって生成される第2のイオンビームから、前記少なくとも1つの前駆イオンを再び選択するように前記質量単離デバイスに命令することと、
    前記制御モジュールを使用して、前記少なくとも1つの前駆イオンを断片化し、複数のExD生成イオンを生成するように、電子ベースの解離(ExD)を使用して、前記第2のイオンビームから選択された前駆イオンを断片化するように適合される前記MS/MSの第2の断片化デバイスに命令することと、
    前記制御モジュールを使用して、前記複数のExD生成イオンを質量分析し、ExDスペクトルを生成するように前記質量分析器に命令することと、
    前記リストの候補配列毎に、前記分析モジュールを使用して、cおよびz断片ルールを使用して、前記配列を計算的に断片化し、複数の理論的断片を生成し、前記複数の理論的断片に関して質量対電荷比(m/z)値を計算し、
    (a)前記配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの前記複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記配列のスコアを増分することと、
    (b)前記配列のN末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの前記複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記スコアを増分しないことと、
    (c)前記配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの前記複数の理論的断片のうちのc断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記スコアを増分しないことと、
    (d)前記配列のC末端側からグリカン修飾部位のコンセンサス配列までの前記複数の理論的断片のうちのz断片のm/z値に合致する前記ExDスペクトルの生成イオンピークのm/z値毎に、前記スコアを増分することと
    によって、前記配列をスコア化することと、
    前記分析モジュールを使用して、最高スコアを伴う前記リストの候補配列を、前記サンプルの糖ペプチドのペプチド配列として識別することと
    を含む、コンピュータプログラム製品。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112805560A (zh) * 2018-10-16 2021-05-14 株式会社岛津制作所 糖链结构解析装置和糖链结构解析用程序
CN114616645A (zh) * 2019-11-14 2022-06-10 Dh科技发展私人贸易有限公司 利用正交碎裂方法的质量分析-swath方法
WO2021240609A1 (ja) * 2020-05-25 2021-12-02 株式会社島津製作所 クロマトグラフ質量分析データ処理方法、クロマトグラフ質量分析装置、及びクロマトグラフ質量分析データ処理用プログラム
JP7494722B2 (ja) * 2020-12-16 2024-06-04 株式会社島津製作所 糖鎖質量分析データ解析装置、及び糖鎖質量分析データ解析用プログラム
CN113933373B (zh) * 2021-12-16 2022-02-22 成都健数科技有限公司 一种利用质谱数据确定有机物结构的方法和系统
WO2023199138A1 (en) * 2022-04-12 2023-10-19 Dh Technologies Development Pte. Ltd. Scoring of whole protein msms spectra based on a bond relevance score

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006518448A (ja) * 2003-01-03 2006-08-10 カプリオン ファーマシューティカルズ インコーポレーティッド 糖ペプチドの同定および解析
JP2008051552A (ja) * 2006-08-22 2008-03-06 Hitachi High-Technologies Corp 糖鎖修飾タンパク質又は糖鎖修飾ペプチド同定方法及び装置
US20100314537A1 (en) * 2007-12-20 2010-12-16 Mcluckey Scott A Method and apparatus for activation of cation transmission mode ion/ion reactions
US20140099725A1 (en) * 2012-10-09 2014-04-10 Micromass Uk Limited Methods for the analysis of glycoproteins or glycopeptides by mass spectrometry
US20150160233A1 (en) * 2012-05-21 2015-06-11 Indiana University Research And Technology Corporation Identification and Quantification of Intact Glycopeptides in Complex Samples

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101341591B1 (ko) * 2012-09-27 2013-12-16 한국기초과학지원연구원 N―연결형 당펩티드의 동정 및 정량을 위한 생물정보처리 분석 방법
CN103698447B (zh) * 2012-09-28 2015-12-16 中国人民解放军军事医学科学院放射与辐射医学研究所 一种利用高能碰撞诱导电离碎裂技术鉴定蛋白的方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006518448A (ja) * 2003-01-03 2006-08-10 カプリオン ファーマシューティカルズ インコーポレーティッド 糖ペプチドの同定および解析
JP2008051552A (ja) * 2006-08-22 2008-03-06 Hitachi High-Technologies Corp 糖鎖修飾タンパク質又は糖鎖修飾ペプチド同定方法及び装置
US20100314537A1 (en) * 2007-12-20 2010-12-16 Mcluckey Scott A Method and apparatus for activation of cation transmission mode ion/ion reactions
US20150160233A1 (en) * 2012-05-21 2015-06-11 Indiana University Research And Technology Corporation Identification and Quantification of Intact Glycopeptides in Complex Samples
US20140099725A1 (en) * 2012-10-09 2014-04-10 Micromass Uk Limited Methods for the analysis of glycoproteins or glycopeptides by mass spectrometry

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