JP2021510583A - コントラスト強調スキャン中のスキャンパラメータ適応 - Google Patents
コントラスト強調スキャン中のスキャンパラメータ適応 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2021510583A JP2021510583A JP2020539070A JP2020539070A JP2021510583A JP 2021510583 A JP2021510583 A JP 2021510583A JP 2020539070 A JP2020539070 A JP 2020539070A JP 2020539070 A JP2020539070 A JP 2020539070A JP 2021510583 A JP2021510583 A JP 2021510583A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- scan
- imaging system
- processor
- contrast agent
- tomography imaging
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 title description 2
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 claims abstract description 67
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000010968 computed tomography angiography Methods 0.000 claims description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 13
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims description 11
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 10
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 10
- ZCYVEMRRCGMTRW-UHFFFAOYSA-N 7553-56-2 Chemical compound [I] ZCYVEMRRCGMTRW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 8
- 229910052740 iodine Inorganic materials 0.000 claims description 8
- 239000011630 iodine Substances 0.000 claims description 8
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 3
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 abstract description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 25
- 238000002583 angiography Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 description 5
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 5
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000008713 feedback mechanism Effects 0.000 description 3
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 2
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 2
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 2
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 2
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 2
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 2
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 1
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 229940039231 contrast media Drugs 0.000 description 1
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000037406 food intake Effects 0.000 description 1
- 230000004217 heart function Effects 0.000 description 1
- 238000001802 infusion Methods 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
- A61B6/545—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving automatic set-up of acquisition parameters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/481—Diagnostic techniques involving the use of contrast agents
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computerised tomographs
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/04—Positioning of patients; Tiltable beds or the like
- A61B6/0407—Supports, e.g. tables or beds, for the body or parts of the body
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/46—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B6/467—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with special arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/488—Diagnostic techniques involving pre-scan acquisition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Clinical applications
- A61B6/504—Clinical applications involving diagnosis of blood vessels, e.g. by angiography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/42—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4208—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
- A61B6/4233—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using matrix detectors
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/482—Diagnostic techniques involving multiple energy imaging
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
Claims (25)
- 検査領域を横断する放射X線を放出する放射X線源と、
前記検査領域を横断する放射X線を検出し、線積分のビューを生成する放射X線感応検出器アレイと、
少なくとも1つのスキャンパラメータに基づくスキャンのために、前記検査領域内で平行移動する被験者支持テーブルトップと、
スキャンパラメータアダプタモジュールを持つコンピュータ可読記憶媒体及びプロセッサを含むオペレータコンソールと、
を有する、コンピュータ断層撮影イメージングシステムであって、
前記プロセッサは、前記スキャンパラメータアダプタモジュールの命令を実行し、
前記命令は、前記プロセッサに、前記線積分のビューから造影剤濃度を決定させ、決定された前記造影剤濃度に基づいて前記少なくとも1つのスキャンパラメータを調整させる、コンピュータ断層撮影イメージングシステム。 - 前記少なくとも1つのスキャンパラメータは、前記被験者支持テーブルトップの速度である、請求項1に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記命令は更に、前記プロセッサに、プレスキャンボリュメトリック画像データを順投影させて、生成された前記線積分のビューに対応する線積分のビューを推定し、前記推定された線積分のビュー及び前記生成された線積分のビューに基づいて前記少なくとも1つのスキャンパラメータを調整させる、請求項1又は2に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記命令は更に、前記プロセッサに、前記推定された線積分のビューと前記生成された線積分のビューとの差を決定させ、前記線積分の差に基づいて前記少なくとも1つのスキャンパラメータを調整させる、請求項3に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記命令は更に、前記プロセッサに、前記差に基づいてメトリックを決定させ、前記メトリックに基づいて前記少なくとも1つのスキャンパラメータを調整させる、請求項4に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記プロセッサは、前記差の少なくともサブセットを合計することによって前記メトリックを計算する、請求項5に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記プロセッサは、前記差の積分を計算することによって前記メトリックを計算する、請求項5に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記プロセッサは、ガウスカーネルで前記積分を畳み込む、請求項6に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記放射X線感応検出器アレイは、多層エネルギー分解検出器アレイであり、前記命令は更に、前記プロセッサに、前記線積分のビューをスペクトル分解させて造影剤マップを生成し、前記造影剤マップに基づいて前記少なくとも1つのスキャンパラメータを調整させる、請求項1又は2に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記放射X線感応検出器アレイは、1つ以上の列の検出器を含み、前記線積分のビューは、単一の列の検出器の線積分を含む、請求項1から9のいずれか一項に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記放射X線感応検出器アレイは、複数列の検出器を含み、前記線積分のビューは、単一列の検出器及び複数列の検出器のうちの一方の線積分を含む、請求項1から9のいずれか一項に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記少なくとも1つのスキャンパラメータは、後続の現在のビューがピークコントラスト濃度を画像化するように調整される、請求項1から11のいずれか一項に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記プロセッサは、造影剤投与情報に基づいて前記少なくとも1つのスキャンパラメータを調整する、請求項1から12のいずれか一項に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記プロセッサは、患者の生理学的情報に基づいて前記少なくとも1つのスキャンパラメータを調整する、請求項1から13のいずれか一項に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記命令は、前記造影剤濃度に基づいて前記少なくとも1つのスキャンパラメータを調整するニューラルネットワークを含み、前記プロセッサは、前記ニューラルネットワークを使用して、前記造影剤濃度に基づいて前記少なくとも1つのスキャンパラメータを調整する、請求項1から14のいずれか一項に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記ニューラルネットワークは、機械学習アルゴリズム又は深層学習アルゴリズムを用いてトレーニングされて、スキャン中に前記被験者支持テーブルトップの速度を適応させる、請求項15に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- 前記ニューラルネットワークは、入力としての患者スキャンからの画像データ、前記患者スキャンの患者の患者情報、前記患者スキャンの収集及び前記患者スキャンの造影剤パラメータと、画質基準とを用いてトレーニングされる、請求項16に記載のコンピュータ断層撮影イメージングシステム。
- CT血管造影中に投影データのビューを受信するステップと、
前記ビューのうちの1つ以上のビューについて、現在のスキャン面における造影剤の量を決定するステップと、
前記投影剤の量が所定条件を満たさないことに応答して、前記CT血管造影のスキャンパラメータを調整するステップと、
を含む、方法。 - プレスキャンボリュメトリック画像データから推定される同じスキャン面のビューに基づいて前記現在のスキャン面における前記造影剤の量を決定するステップを更に含む、請求項18に記載の方法。
- 前記ビューのうちの前記1つ以上のビューを分解してヨウ素マップを生成するステップと、
前記ヨウ素マップから前記造影剤の量を決定するステップと、
を更に含む、請求項18に記載の方法。 - 前記スキャンパラメータを調整するステップは、トレーニングされたニューラルネットワークを使用して、前記造影剤濃度に基づいて前記少なくとも1つのスキャンパラメータを調整するステップを含む、請求項18から20のいずれか一項に記載の方法。
- 前記ニューラルネットワークは、機械学習アルゴリズム又は深層学習アルゴリズムを用いてトレーニングされて、スキャン中に前記被験者支持テーブルトップの速度を適応させる、請求項21に記載の方法。
- コンピュータ実行可能命令でコード化されたコンピュータ可読媒体であって、前記コンピュータ実行可能命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
CT血管造影中に投影データのビューを受信させ、
前記ビューのうちの1つ以上のビューについて、現在のスキャン面における造影剤の量を決定させ、
前記造影剤の量が所定条件を満たさないことに応答して、前記CT血管造影のスキャンパラメータを調整させる、コンピュータ可読媒体。 - 前記コンピュータ実行可能命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに更に、
プレスキャンボリュメトリック画像データから推定される同じスキャン面のビューに基づいて、前記現在のスキャン面における前記造影剤の量を決定させる、請求項23に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記コンピュータ実行可能命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに更に、
前記ビューのうちの前記1つ以上のビューを分解させて、ヨウ素マップを生成し、
前記ヨウ素マップから前記造影剤の量を決定させる、請求項23に記載のコンピュータ可読媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201862619216P | 2018-01-19 | 2018-01-19 | |
US62/619,216 | 2018-01-19 | ||
PCT/EP2019/051136 WO2019141769A1 (en) | 2018-01-19 | 2019-01-17 | Scan parameter adaption during a contrast enhanced scan |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021510583A true JP2021510583A (ja) | 2021-04-30 |
JPWO2019141769A5 JPWO2019141769A5 (ja) | 2022-01-21 |
JP7239592B2 JP7239592B2 (ja) | 2023-03-14 |
Family
ID=65138985
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020539070A Active JP7239592B2 (ja) | 2018-01-19 | 2019-01-17 | コントラスト強調スキャン中のスキャンパラメータ適応 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20200337668A1 (ja) |
EP (1) | EP3740130B1 (ja) |
JP (1) | JP7239592B2 (ja) |
CN (1) | CN111615364A (ja) |
WO (1) | WO2019141769A1 (ja) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102020203848A1 (de) | 2020-03-25 | 2021-09-30 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Ansteuerung eines medizinischen Geräts |
CN113063455B (zh) * | 2021-03-15 | 2023-04-07 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 探测器参数配置方法、设备、电子装置和存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009082174A (ja) * | 2007-09-27 | 2009-04-23 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | X線ct装置 |
JP2011125572A (ja) * | 2009-12-18 | 2011-06-30 | Canon Inc | X線画像処理装置、x線画像処理方法、及びコンピュータプログラム |
JP2013169392A (ja) * | 2012-02-22 | 2013-09-02 | Toshiba Corp | X線ct装置、画像表示方法 |
JP2013198747A (ja) * | 2006-03-15 | 2013-10-03 | Toshiba Corp | X線ct装置 |
JP2015033578A (ja) * | 2013-07-11 | 2015-02-19 | 株式会社東芝 | X線ct装置、x線ctシステム及びインジェクター |
JP2016135248A (ja) * | 2015-01-23 | 2016-07-28 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | X線ct装置及びスキャン方法 |
US20170086772A1 (en) * | 2015-09-28 | 2017-03-30 | General Electric Company | Methods and systems for adaptive scan control |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1876955B1 (en) | 2005-04-26 | 2016-11-23 | Koninklijke Philips N.V. | Double decker detector for spectral ct |
DE102005024323A1 (de) * | 2005-05-27 | 2006-08-10 | Siemens Ag | Verfahren zur Ermittlung von Betriebsparametern für ein Röntgengerät |
US7388208B2 (en) * | 2006-01-11 | 2008-06-17 | Ruvin Deych | Dual energy x-ray detector |
WO2009072056A2 (en) | 2007-12-04 | 2009-06-11 | Koninklijke Philips Electronics N. V. | Monolithically integrated crystalline direct-conversion semiconductor detector for detecting incident x-radiation at ultra-fine pitch and method for manufacturing such an x-ray semiconductor detector |
JP5461438B2 (ja) | 2008-02-14 | 2014-04-02 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 位相コントラストイメージング用のx線検出器 |
US8565371B2 (en) | 2008-03-19 | 2013-10-22 | Koninklijke Philips N.V. | Rotational X ray device for phase contrast imaging |
BRPI0910206A2 (pt) | 2008-06-30 | 2015-09-29 | Koninkl Philips Electronics Nv | sistema de formação de imagem de tomografia computadorizada e método |
WO2012052901A1 (en) * | 2010-10-19 | 2012-04-26 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Dynamic acquisition sampling rate for computed tomography perfusion (ctp) imaging |
US9952300B2 (en) * | 2012-03-05 | 2018-04-24 | Bracco Imaging S.P.A. | Dynamic contrast enhanced MRI method and agents for the assessment of the macromolecular transport within pathologic tissues |
DE102014213464A1 (de) * | 2014-07-10 | 2016-01-14 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur kombinierten Dual-Energy-Mammographie- und Tomosynthesebildgebung und Tomosynthesegerät |
WO2016097981A1 (en) | 2014-12-16 | 2016-06-23 | Koninklijke Philips N.V. | Penalized maximum likelihood material decomposition |
WO2016135044A1 (en) | 2015-02-25 | 2016-09-01 | Koninklijke Philips N.V. | A method for the reconstruction of quantitative iodine maps using energy resolved tomography |
US10127659B2 (en) * | 2016-11-23 | 2018-11-13 | General Electric Company | Deep learning medical systems and methods for image acquisition |
-
2019
- 2019-01-17 EP EP19701190.1A patent/EP3740130B1/en active Active
- 2019-01-17 CN CN201980009158.6A patent/CN111615364A/zh active Pending
- 2019-01-17 JP JP2020539070A patent/JP7239592B2/ja active Active
- 2019-01-17 US US16/963,270 patent/US20200337668A1/en active Pending
- 2019-01-17 WO PCT/EP2019/051136 patent/WO2019141769A1/en unknown
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013198747A (ja) * | 2006-03-15 | 2013-10-03 | Toshiba Corp | X線ct装置 |
JP2009082174A (ja) * | 2007-09-27 | 2009-04-23 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | X線ct装置 |
JP2011125572A (ja) * | 2009-12-18 | 2011-06-30 | Canon Inc | X線画像処理装置、x線画像処理方法、及びコンピュータプログラム |
JP2013169392A (ja) * | 2012-02-22 | 2013-09-02 | Toshiba Corp | X線ct装置、画像表示方法 |
JP2015033578A (ja) * | 2013-07-11 | 2015-02-19 | 株式会社東芝 | X線ct装置、x線ctシステム及びインジェクター |
JP2016135248A (ja) * | 2015-01-23 | 2016-07-28 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | X線ct装置及びスキャン方法 |
US20170086772A1 (en) * | 2015-09-28 | 2017-03-30 | General Electric Company | Methods and systems for adaptive scan control |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200337668A1 (en) | 2020-10-29 |
JP7239592B2 (ja) | 2023-03-14 |
EP3740130A1 (en) | 2020-11-25 |
EP3740130B1 (en) | 2023-09-27 |
WO2019141769A1 (en) | 2019-07-25 |
CN111615364A (zh) | 2020-09-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP2731503B1 (en) | Dynamic collimation | |
JP3964974B2 (ja) | X線ctシステムでx線線量を適合的に低減する方法 | |
EP2512345B1 (en) | Computed tomography apparatus | |
JP4880587B2 (ja) | コンピュータ断層撮影のための動的線量制御 | |
US20090185655A1 (en) | Computed tomography method | |
US9784696B2 (en) | Method for controlling X-ray exposure | |
US20180049714A1 (en) | Methods and systems for computed tomography | |
US9848843B2 (en) | Dynamic perfusion imaging | |
US20170209113A1 (en) | Methods and systems for adaptive scan control | |
EP1547524A1 (en) | Radiation tomography system and tomography method | |
JP2002531199A (ja) | 石灰化のレベル付けを行う方法と装置 | |
JP2009534079A (ja) | 複数の部分的な走査軌道を有するコーンビーム・コンピュータ断層撮影 | |
JP2013513452A5 (ja) | ||
JP7239592B2 (ja) | コントラスト強調スキャン中のスキャンパラメータ適応 | |
US8908953B2 (en) | Imaging system and imaging method for imaging a region of interest | |
CN110870775A (zh) | 用于对对象成像的系统和方法 | |
CN110123352B (zh) | 成像参数的基于谱拓扑图的确定 | |
US6931094B2 (en) | Methods and systems for smoothing | |
WO2019021543A1 (ja) | X線ct装置、画像生成方法および画像生成プログラム | |
CN111372519A (zh) | 动态蝴蝶结型射线滤波器及其使用方法 | |
JP2007296339A (ja) | 心臓x線コンピュータ断層撮影画像の撮影方法および心臓ctシステム | |
WO2021130100A1 (en) | Apparatus for computer tomography x-ray data acquired at high relative pitch |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220113 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220113 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20221130 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20221212 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230126 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230201 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230302 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7239592 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |