JP2021145985A - 生体情報取得装置及び生体情報取得方法 - Google Patents
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Abstract
Description
認知機能検査が可能な生体情報取得装置であって、
認知機能を検査するための認知機能検査手段と、
前記使用者の生体情報を取得する生体情報取得処理を行う生体情報取得手段と、
認知機能の状態を判定する認知機能判定手段と、を有し、
前記認知機能判定手段は、前記認知機能検査の結果と、前記使用者から取得された生体情報とに基づいて前記認知機能の状態を判定することを特徴とする。
本明細書中で用いられる、「先行し、あるいは伴って変化する」とは、以下の内容を含む趣旨である。すなわち、「認知症の発症」や「認知機能の状態の変化」のうちの、何れ
かが主体となって他の変化を惹起すること(所謂、因果関係がある)とは限られない。例えば、疑似相関のような、別な要因によってそれぞれが変化する場合も含み得る。そして、必ずしも時間的に近接している必要はなく、例えば、「慢性的に運動不足の状態」や「過去の手術歴の有無」といった対象者の過去の事象に関する情報等をもリスクとして判定可能にする趣旨である。
また、生体情報としては、最高血圧、最低血圧、脈拍等の血圧情報や、体重、体脂肪率等の体組成、歩数や消費カロリー等の運動量、心拍数、心電データ、呼吸数、体温等が含まれるがこれに限られない。
また、認知機能検査としては、公知のMMSE,長谷川式(HDS−R),WMS−R,ADAS−J,Cog,MoCA−J,FCSRT等の種々の検査を参照しつつ、記憶に特化した検査等のように適宜の認知機能検査を採用することができる。
前記使用者の属性に関する属性情報を取得する属性情報取得手段をさらに有し、
前記認知機能判定手段は、さらに、前記使用者の属性に関する属性情報に基づいて前記認知機能の状態を判定するようにしてもよい。
ここで、属性情報としては、年齢や性別、喫煙の有無や飲酒の有無、肥満度、運動習慣等が含まれるがこれに限られない。
前記生体情報取得手段は、前記使用者に関する複数種類の生体情報を取得し、
前記認知機能判定手段は、さらに、前記生体情報取得手段によって取得された前記複数種類の生体情報に基づいて前記認知機能の状態を判定するようにしてもよい。
他の生体情報測定器と接続される通信部を備え、
前記生体情報取得手段は、前記通信部を通じて接続された他の生体情報測定器によって測定された、少なくとも1以上の生体情報を取得し、
前記属性情報取得手段は、前記通信部を通じて接続された他の生体情報測定器を介して前記使用者の属性に関する属性情報を取得するようにしてもよい。
前記認知機能判定手段は、前記認知機能を判定するための判定閾値を用いて、前記認知機能検査の結果と、前記使用者から取得された生体情報とに基づいて補正するようにしてもよい。また、前記認知機能判定手段は、前記判定閾値を、さらに、前記使用者の属性に関する属性情報に基づいて補正するようにしてもよい。また、前記認知機能判定手段は、
前記判定閾値を、さらに、前記生体情報取得手段によって取得された前記複数種類の生体情報に基づいて補正するようにしてもよい。このような形態であっても、認知症の発症や認知機能の状態の変化に先行し、あるいは伴って変化するとされる要素を反映させた認知機能の判定が可能になる。
認知機能検査が可能な生体情報取得方法であって、
使用者の認知機能を検査するための認知機能検査ステップと、
前記使用者の生体情報を取得するステップと、
前記認知機能検査の結果と、前記使用者から取得された生体情報とに基づいて前記使用者の認知機能の状態を判定するステップと、を含む生体情報取得方法として捉えることができる。
ここで、生体情報としては、最高血圧、最低血圧、脈拍等の血圧情報や、体重、体脂肪率等の体組成、歩数や消費カロリー等の運動量、心拍数、心電データ、呼吸数、体温等が含まれるがこれに限られない。
また、認知機能検査としては、公知のMMSE,長谷川式(HDS−R),WMS−R,ADAS−J,Cog,MoCA−J,FCSRT等の種々の検査を参照しつつ、記憶に特化した検査等のように適宜の認知機能検査を採用することができる。
まず図1から図20に基づいて、本発明の実施形態の一例について説明する。ただし、この実施形態に記載されている構成部品の寸法、材質、形状、その相対配置などは、特に記載がない限りは、この発明の範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。
図1は本実施形態に係る生体情報取得装置である生体情報測定システム1の構成例を示す概略図である。図1に示すように、生体情報測定システム1は、生体情報測定器としての血圧計10と、端末としてのスマートフォン20を含んでおり、血圧計10とスマートフォン20とは通信可能な構成となっている。通信の方式は特に限定されないが、例えば、Bluetooth(登録商標)、赤外線通信、超音波による情報伝送などの無線通信方法、ケーブル又はコネクタ等を介して接続される有線通信方式を採用することができる。
本実施形態における血圧計10は、いわゆるオシロメトリック法により使用者の血圧を測定する計測機器であり、図1に示すように、センサ部110と、表示部120と、通信部130と、入力部140と、制御部150と、記憶部160を含んで構成される。
140を介して使用者からの計測開始の指示を受け付けるとカフを加圧し、適切なカフ圧下で、センサ部110が検出した脈波に基づいて血圧情報を算出する。そして、表示部120に当該算出した値を表示する。その他、入力部140を介して使用者の操作に応じた処理を実行するように血圧計10の各構成要素を制御する。
測定結果記録部170は、記憶部160に含まれる不揮発性メモリであって、センサ部110によって測定された血圧情報等の情報を記録する。
スマートフォン20は、図1に示すように、通信部210、タッチパネルディスプレイ220、記憶部230、制御部240、時計部250、音声入力部260、音声出力部270を含んで構成される。
測定結果記録部231は、記憶部230に含まれる不揮発性メモリであって、血圧計10から受信した血圧情報や当該血圧情報が測定された測定日時等の情報を記録する。
認知機能検査結果記録部232は、記憶部230に含まれる不揮発性メモリであって、後述する認知機能検査の結果を記録する。この認知機能検査の結果には、認知機能検査が行われた検査日時の情報や、検査の内容、正答率等の評価情報が含まれるが、これらに限られない。
認知機能検査情報記憶部233は、記憶部230に含まれる不揮発性メモリであって、認知機能検査に用いられる単語、イラスト等のデータや認知機能検査を実施するためのプログラムを記憶する。また、認知機能検査の内容に応じて、検査情報の提供から、当該検査情報に対する使用者からの回答を確認するまでに必要な経過すべき時間に関する情報も記憶する。
時間調整情報記憶部234は、記憶部230に含まれる不揮発性メモリである。時間調整情報記憶部234には、血圧測定時間や、認知機能検査実施から使用者の回答確認までの時間を調整するための時間調整情報が記憶される。時間調整情報は、具体的には、タッチパネルディスプレイ220や、音声出力部270を通じて、使用者に提供される情報であり、必要な調整時間に応じて提供できるように、測定値表示のための視覚効果、音楽、動画、キャラクターとの会話プログラム等、種々の情報が記憶される。
属性情報記憶部235は、記憶部230に含まれる不揮発性メモリである。属性情報記憶部235には、例えば、年齢や喫煙の有無、教育歴、運動習慣等の属性情報が記憶される。但し、属性情報には、使用者の「生活態様」を示す一般的な情報が含まれる。また、「教育歴」には、使用者の「病歴」、「職業に関する履歴」、「生活歴に関する情報」が含まれてもよい。
ここで、上記した属性情報の一部が、スマートフォン20が接続可能なネットワークを経由して取得されてもよい。例えば、通信部210を通じて接続された生体情報測定器30、40から肥満度や計測された運動量、運動の頻度といった属性情報を取得することができる。
判定補正テーブル236は、記憶部230に含まれる不揮発性メモリである。判定補正テーブル236には、認知機能の状態を判定するための閾値を補正する補正係数等の補正情報が記憶される。本実施形態では、判定補正テーブル236と、生体情報の測定結果や属性情報とに基づいて認知機能の状態を判定するための閾値が決定される。閾値は、生体情報の測定結果や属性情報に応じて変化する。そして、認知機能検査の結果と、決定された閾値とにより、使用者の認知機能の状態が判定される。
図2は、認知機能検査処理、生体情報取得処理、回答確認処理、検査結果の判定処理を含む生体情報取得方法の処理手順を示すフローチャートである。ここでは、生体情報としての血圧情報を、測定により取得している。
まず、スマートフォン20を介して、認知機能検査のための情報が使用者に提供される(ステップS1)。
次に、血圧計10により生体情報である血圧情報の測定が行われる(ステップS2)。
次に、スマートフォン20を介して、認知機能検査のための情報に対する回答を使用者から受け付けて確認する(ステップS3)。
そして、取得された生体情報と、認知機能検査の結果とに基づいて、認知機能の状態が判定される(ステップS4)。
認知機能検査としては、MMSE,長谷川式(HDS−R),WMS−R,ADAS−J,Cog,MoCA−J,FCSRT等の種々の検査が提案されている。本実施形態では、血圧計10による血圧情報の測定時間を有効に利用するために、特に、記憶に特化した検査を行うが、これに限られない。認知機能検査の実施において、使用者による回答までに所定時間の経過や、所定の干渉課題が要求される場合には、この所定時間の経過や所定の干渉課題の代替として血圧情報の測定又はこれを含む作業を使用者に行わせることができる。このようにすれば、日常の健康管理である血圧情報の測定とともに、認知機能検査を手軽に行うことができるので、認知機能検査を受けるための抵抗感や手間を低減し、認知症の早期発見を期待できる。
ステップS12において認知機能検査日が到来していないと判断された場合には、タッチパネルディスプレイ220により、使用者に血圧測定のみを行うか否かの確認を求める(ステップS13)。ステップS13において、タッチパネルディスプレイ220を介して、または音声入力部260を介して、使用者から血圧測定のみを行う旨の入力を受け付けた場合には、認知機能検査情報提供処理を終了して、後述する血圧測定処理を行う。この場合には、血圧測定処理が終了すれば、回答確認処理を行わずに処理を終了する。ステップS13において、タッチパネルディスプレイ220を介して、または音声入力部260を介して、使用者から血圧測定のみを行わない旨の入力を受け付けた場合には、血圧測定処理を行わずに処理を終了する。
し、使用者に同意を求める(ステップS14)。
使用者の同意が得られない場合には、ステップS13に進む。
使用者の同意が得られた場合には、記憶部230の認知機能検査情報記憶部233に記憶されているn個の単語リストを取得する(ステップS15)。認知機能検査情報記憶部233には、単語リストが記憶されていてもよいし、単語群からn個の単語を抽出して単語リストを構成するようにしてもよい。
そして、図4に示すように、ステップS13で取得した単語リストの1番目の単語をタッチパネルディスプレイ220に表示し、使用者に表示された単語を読み上げるように促すメッセージを同様に表示する(ステップS18)。ここでは、タッチパネルディスプレイ220に「飛行機」という単語が表示されている。表示された単語を読み上げるように促すメッセージは、音声出力部270を介して出力するようにしてもよい。
ステップS18において、i=nではない場合には、i=i+1とし(ステップS21)、ステップS18に戻り、ステップS15で取得した単語リストの次の単語についてステップS18以降の処理を繰り返す。このようにして、図5に示すように、スマートフォン20のタッチパネルディスプレイ220には、順次、異なる単語が表示される。ここでは、単語リストは、飛行機、猫、桜、鼻、冷蔵庫の5個の単語から構成される。このとき表示される単語は、乗り物、動物、花、体の一部、家電等のように全て異なるカテゴリーに属するようにする。表示される単語の数nは、5に限られず、適宜設定すればよい。同様の検査を複数回繰り返す場合には、表示される単語の数を、1回目は5個、2回目は7個というように、回数を重ねるごとに増やしていく。
ステップS20において、i=nである場合には、ステップS15で取得した単語リストの内容と検査情報を提供した日時を記憶部230の認知機能検査結果記録部232に記憶する(ステップS21)。ここで、検査情報を提供した日時は、例えば、n番目の単語の読み上げ音声を認識した時点の日時である。
そして、認知機能検査情報の提供処理を終了する。
定処理に進む(ステップS2)。
図6は、血圧情報測定の処理手順を示すフローチャートである。他の実施例を含め、以下に説明する血圧情報測定処理は、記憶部230に記憶されたプログラムをスマートフォン20の制御部240において実行し、血圧計10と連携することによって実現される。このとき、血圧計10も同様に、記憶部160に記憶されたプログラムを制御部150によって実行する。生体情報取得手段としての生体情報測定手段は、スマートフォン20の、タッチパネルディスプレイ220、記憶部230、時計部250、音声入力部260及び音声出力部270、通信部210及び、これらと協働する制御部240を含む。生体情報測定手段は、さらに、血圧計10の、少なくともセンサ部110、記憶部160、通信部130及び、これらと協働する制御部150を含む。
「START」ボタンの押下、又は「スタート」という音声が検出されると、カフ圧を加圧する(ステップS25)。所定の圧力まで加圧されると、カフ圧を徐々に減圧する(ステップS26)。
次に、公知の方法により、最高血圧、最低血圧、脈拍数を算出する(ステップS27)。
ステップS28において、認知機能検査情報の提供日時から所定時間が経過していないと判断された場合には、ステップS30に進む。ステップS30では、認知機能検査情報の提供日時からの経過時間を調整する時間調整処理を行う。ここでは、時間調整処理の一例として、記憶部230の時間調整情報記憶部234に記憶された時間調整情報を、タッチパネルディスプレイ220、音声出力部270を介して使用者に提供する。ここで、時間調整情報の内容は、認知機能検査情報の提供から回答の確認までに空けるべき時間と、現在までの経過時間との差分に応じて選択する。血圧情報測定処理の時間は、選択された時間調整情報を提供する時間を含めて決定される。時間調整情報としては、例えば、音楽、動画、ゲーム、キャラクターとの会話等であり、これらのファイルやプログラムを時間
調整情報記憶部234から読み出して再生又は実行することにより、使用者に提供する。これらの時間調整情報を提供し、認知機能検査情報の提供日時から所定時間が経過するのを待機する。上記差分に応じて、複数種類の情報を提供してもよいし、一つの情報の途中で提供を中止してもよい。また、時間調整情報は時間調整情報記憶部234に記憶されたものに限られず、ネットワークを介して外部のサーバからストリーミング等の方法で、使用者に提供するようにしてもよい。
ここでは、タッチパネルディスプレイ220への血圧情報の表示(ステップS29)との前に、時間調整情報の提供を行っている。しかし、今回の測定による最高血圧等の血圧情報の表示とともに、記憶部230の測定結果記録部231に記録されている過去の血圧情報を含めた履歴をグラフ表示する、又は今回の血圧情報の表示に視覚または聴覚効果を付与する等により、時間調整情報として今回の血圧情報に関連する情報を含めて提供してもよい。また、時間調整情報の提供として、使用者に最高血圧等の表示を読み上げさせるように促すメッセージをタッチパネルディスプレイ220に表示、又は音声出力部270から出力するようにしてもよい。また、調整すべき時間が1秒程度の短い時間である場合には、時間調整処理として、血圧情報の表示(ステップS29)を少し遅らせるようにしてもよい。
図8は、提供された認知機能検査情報に対する使用者の回答確認の処理手順を示すフローチャートである。他の実施例を含め、以下に説明する回答確認処理は、記憶部230に記憶されたプログラムをスマートフォン20の制御部240において実行することによって実現される。すなわち、タッチパネルディスプレイ220、記憶部230、時計部250、音声入力部260及び音声出力部270及び、これらと協働する制御部240を含んで回答確認処理手段が構成される。
次に、タッチパネルディスプレイ220に、使用者に記憶した単語の口頭での回答を促すメッセージを表示する(ステップS32)。たとえば、「覚えている単語を言ってください」等のメッセージをタッチパネルディスプレイ220に表示する。記憶した単語の口頭での回答を促すメッセージを、音声出力部270を介して出力するようにしてもよく、表示と音声出力を併せて行ってもよい。
そして、使用者からのi番目の単語の音声を、音声入力部260を介して取得する(ステップS34)。
ステップS35において、単語リストに含まれると判断された場合には、j=j+1とおき(ステップS36)、ステップS37に進む。
ステップS35において、単語リストに含まれないと判断された場合には、ステップS39に進む。
ステップS37において、i=nではない場合には、i=i+1とおき(ステップS38)、ステップS34に戻り、i+1番目の単語の音声の取得を待機する。
ステップS37において、i=nである場合には、今回の認知機能検査の対象となった単語数n、使用者が再生できた単語数j、正答率j/nをタッチパネルディスプレイ220に表示するとともに、記憶部230の認知機能検査結果記録部232に記録する(ステ
ップS39)。
次回の検査日は、記憶部230の認知機能検査結果記録部232に記録しておき、当該日の血圧情報測定の際に、次回の認知機能検査を促すようにする。このように、認知機能検査は、複数回行うことによって評価の確度がより高まる。
図9は、認知機能検査の結果(例えば、正答率j/n)から、使用者の認知機能の状態を判定するための処理手順の一例を示すフローチャートである。他の実施例を含め、以下に説明する判定処理は、記憶部230に記憶されたプログラムをスマートフォン20の制御部240において実行することによって実現される。すなわち、タッチパネルディスプレイ220、記憶部230、時計部250、音声入力部260及び音声出力部270及び、これらと協働する制御部240を含んで認知機能判定手段が構成される。
このような、属性情報は、ネットワークに接続された他の生体情報測定器から定期的に取得してもよく、スマートフォン20の入力手段を介して受け付けるようにしてもよい。
また、生体情報の測定の際や、認知機能の検査の際に、音声出力部270や音声入力部260を通じて、使用者との対話の中で取得することもできる。例えば、使用者との対話を通じて、規則的な食事の有無や、規則的な睡眠の有無、果物や野菜の摂取頻度等を属性情報として取得することもできる。
血圧情報を例にとれば、一般的に、血圧値の上限値は収縮期血圧が120mmHg程度、下限値は拡張期血圧が80mmHg程度であることが望ましい値とされている。また、高血圧症と診断される血圧値は、収縮期血圧の上限値が140mmHg以上、あるいは、拡張期血圧の下限値が90mmHg以上である。したがって、図10(a)に示すように、血圧情報に対する補正係数として、高血圧症と診断される血圧値のときには補正係数は「0.9」、望ましい血圧値のときには補正係数は「1.1」、高血圧症と望ましい血圧値との間であるときには補正係数は「1.0」といったように差別化を図ることが例示される。血圧値の最高血圧値と最低血圧値との差分である変動幅、測定された最高血圧値または最低血圧値の変動(例えば、最高血圧値または最低血圧値の日間変動や、日内の変動)脈拍数のそれぞれについても同様である。例えば、上記血圧値に代えて、または上記血圧値と組み合わせて、これらの値を用いて閾値を補正してもよい。
なお、このような補正係数は、予め実験的に求めることができる。血液が流れる血管壁への負担が高い血圧値のときには、補正係数の値を相対的に低くすることができる。
喫煙の有無や飲酒の有無、肥満度、運動習慣のそれぞれについては、生活習慣病に対するリスク要素が高い程、補正係数の値が相対的に低くなる。例えば、喫煙の習慣については、現時点で喫煙の習慣がある場合には、補正係数の値が相対的に最も低くなる。また、過去の喫煙習慣については、現在の喫煙習慣に対する補正係数よりも相対的に高く、喫煙習慣のない場合よりも相対的に低くなる。飲酒の有無については、一日当たりの摂取量が適量をこえる場合には補正係数の値が相対的に低くなる。肥満度については、例えば、BMI指数値によって区分けされた肥満度の各段階に応じて相対的に低くなる。運動習慣では、例えば、運動習慣がないときの補正係数は、そうでないときよりも相対的に低くなる。教育歴では、例えば、最終的な学校教育課程の属する区分が専門学校等の場合では、補正係数は、そうでない場合よりも相対的に高くなる。
なお、ステップS106においては、生体情報に限定して補正係数を求め、判定閾値を決定してもよく、複数の生体情報を組合せて求められた補正係数から、判定閾値を決定してもよい。さらに、生体情報と属性情報を組合せる際には、単一の属性情報を組合せてもよく、種別の異なる複数の属性情報を組合せてもよい。
また、判定閾値の決定においては、補正係数に替えて、生体情報や属性情報毎に予め割
り当てられたポイント値に基づいて判断してもよい。例えば、喫煙の習慣がない場合には「+10」、喫煙の習慣がある場合には「−10」、過去の喫煙習慣では「−5」といったように、程度の差を示す相対的な指標をポイント値として付与できる。そして、生体情報や属性情報に応じて加算された総ポイント値に基づいて、相対的に増減させた判定閾値を決定してもよい。なお、判定閾値は段階的に区分けされた複数の閾値を設定することもできる。
また、判定閾値がA、B、Cといった順に複数の段階に設定される場合には、例えば、判定閾値A以上の正答率では認知機能の状態には問題が無いと判定される。また、判定閾値C未満の正答率では、例えば、現在の認知機能の状態に問題が有ると判定される。判定閾値C以上であり、かつ、判定閾値A未満の正答率に対しては、例えば、一定期間における正答率の推移に基づいて判定するとしてもよい。
但し、認知機能の検査結果の判定は、判定閾値以外の態様で判定することも可能である。例えば、回答確認処理において、所定の単語やイラストに対する記憶の有無に基づいて、使用者の認知機能の状態を判定するようにしてもよい。このような認知機能の判定に係る単語やイラストは、予め設定できる。所定の単語やイラストに対する記憶の有無を用いて認知機能の状態を判定することで、関連性を有する単語間やイラスト間の記憶や、そうでない単語間やイラスト間の記憶等に基づいて判定することが可能になり、判定精度の向上が期待できる。
以下に、本発明の実施形態2について説明する。実施形態1と同様の構成については、同様の符号を用いて詳細な説明を省略する。
本実施形態では、生体情報測定システムの構成、認知機能検査情報の提供から血圧情報
の測定を経て検査情報に対する回答の確認、検査結果の判定に至る全体の流れ及び、血圧測定処理の内容は実施形態1と同じである。本実施形態では認知機能検査の内容が実施形態1とは異なるので、認知機能検査の処理及び検査情報に対する回答の確認処理について説明する。
本実施形態の認知機能検査は、単語再認といわれるものであり、表示された複数の単語を使用者に記憶させ、所定の時間又は所定の干渉作業の後に、先に表示された単語以外にダミーの単語を含めて複数の単語を表示させ、当該表示された単語が先に表示された単語であるか否かを回答させる。
本実施形態の認知機能検査情報の提供処理は、図3と同様である。ここでは、例えば、表示される単語の数nを8とし、図12に示すように、梅、ラジオ、すずめ、大砲、消しゴム、スカート、机、月の順で8個の単語をスマートフォン20のタッチパネルディスプレイ220に順次表示させる。これらの単語は少なくとも3つ以上のカテゴリーから抽出するものとする。
血圧測定処理は、実施形態1と同様であるので説明を省略し、以下に、図13を参照して、回答確認処理について説明する。
まず、認知機能検査情報の提供に使用した単語n個(正解群)を、記憶部230の認知機能検査結果記録部232から読出し、認知機能検査情報記憶部233に記憶された単語群から、正解群に含まれない単語m個(ダミー群)を抽出し、併せてn+m個の単語から構成される単語リストを取得する(ステップ51)。
そして、スマートフォン20のタッチパネルディスプレイ220にi番目の単語を表示する(ステップS54)。ここでは、後述するように、正解群に含まれる単語、又は正解群に含まれない単語のいずれかが表示される。
次に、使用者からの「あった」又は「なかった」という回答を示す音声を、音声入力部260を介して取得する(ステップS55)。
ステップS56において、回答が正しくないと判断された場合には、ステップS58に進む。
ステップS58において、i=n+mではない場合には、i=i+1とおき(ステップS59)、ステップS54に戻り、i+1番目の単語をタッチパネルディスプレイ220に表示する。このようにして、例えば、図14に示すように、梅、蝶、のこぎり、ラジオ、すずめ、大砲、口、消しゴム、スカート、大根、カメ、机、笛、イチゴ、ぞう、月の16個の単語が、タッチパネルディスプレイ220に順次表示される。ここでは、mを8個とし、ダミー群として、網掛けで示した8個の単語が抽出されている。
次に、次回の認知機能検査予定日を使用者に案内する(ステップS61)。例えば、「検査お疲れ様でした。よくできていましたよ。最終的な結果を出すためには、後3回試験をして下さいね。次回の検査はX日に行います。」等のメッセージをタッチパネルディスプレイ220に表示する。このメッセージを、音声出力部270を介して出力してもよい。
次回の検査日は、記憶部230の認知機能検査結果記録部232に記録しておき、当該日の血圧情報測定の際に、次回の認知機能検査を促すようにする。
以下に、本発明の実施形態3について説明する。実施形態1と同様の構成については、同様の符号を用いて詳細な説明を省略する。
本実施形態では、生体情報測定システムの構成、認知機能検査情報の提供から血圧情報の測定を経て検査情報に対する回答の確認に至る全体の流れ及び、血圧測定処理の内容は実施形態1と同じである。本実施形態では認知機能検査の内容が実施形態1とは異なるので、認知機能検査の処理及び検査情報に対する回答の確認処理について説明する。
図15は、認知機能検査情報提供の処理手順を示すフローチャートである。本実施形態の認知機能検査は、画像を用いた単語再生といわれるものであり、イラストを表示してその物品名を使用者に記憶させ、所定の時間又は所定の干渉作業の後に、先に表示された単語を口頭で発語させる。
次に、記憶部230の認知機能検査情報記憶部233に記憶されているn枚のイラスト及び当該イラストの物品名からなるリストを取得する(ステップS71)。認知機能検査情報記憶部233には、リストが記憶されていてもよいし、イラストと物品名との組を複
数含む群からn個の組を抽出してリストを構成するようにしてもよい。
そして、図16に示すように、ステップS71で取得したリストの1番目のイラストをタッチパネルディスプレイ220に表示し、当該イラストの物品名を読み上げる音声を音声出力部270から出力する(ステップS74)。ここでは、タッチパネルディスプレイ220には、フライパンのイラストが表示され、音声出力部270から物品名である「フライパン」という音声を出力する。このとき、使用者に物品名を復唱するように促すメッセージを同様に表示してもよい。
ステップS76において、i=nではない場合には、i=i+1とし(ステップS77)、ステップS74に戻り、ステップS61で取得したリストの次のイラスト及び物品名についてステップS64以降の処理を繰り返す。このようにして、図17に示すように、スマートフォン20のタッチパネルディスプレイ220には、順次、異なるイラストが表示される。ここでは、リストは、フライパン、うさぎ、帽子、鶏、飛行機、ペンギン、チューリップ、カスタネットの8枚のイラストから構成される。このとき表示されるイラストは、全て異なるカテゴリーに属するようにする。表示されるイラストの数nは、8に限られず、適宜設定すればよい。同様の検査を複数回繰り返す場合には、表示される単語の数を、1回目は8枚、2回目は12枚というように、回数を重ねるごとに増やしていってもよい。
ステップS76において、i=nである場合には、ステップS61で取得したリストの内容と検査情報を提供した日時を記憶部230の認知機能検査結果記録部232に記憶する(ステップS78)。ここで、検査情報を提供した日時は、例えば、n番目の単語の読み上げ音声を認識した時点の日時である。
そして、認知機能検査情報の提供処理を終了する。
血圧測定処理は、実施形態1と同様であるので説明を省略し、以下に、図18を参照して、回答確認処理について説明する。
まず、認知機能検査情報の提供に使用したn個の物品名を含む物品名リストを、記憶部230の認知機能検査結果記録部232から読出して取得する(ステップS81)。
名の口頭での回答を促すメッセージを、音声出力部270を介して出力するようにしてもよく、表示と音声出力を併せて行ってもよい。
そして、使用者からのi番目の単語の音声を、音声入力部260を介して取得する(ステップS84)。
ステップS85において、物品名リストに含まれると判断された場合には、j=j+1とおき(ステップS86)、ステップS87に進む。
ステップS85において、物品名リストに含まれないと判断された場合には、ステップS87に進む。
ステップS87において、i=nではない場合には、i=i+1とおき(ステップS88)、ステップS84に戻り、i+1番目の単語の音声の取得を待機する。
ステップS87において、i=nである場合には、今回の認知機能検査の対象となった物品名数n、使用者が再生できた物品名数j、正答率j/nをタッチパネルディスプレイ220に表示するとともに、記憶部230の認知機能検査結果記録部232に記録する(ステップS89)。
次回の検査日は、記憶部230の認知機能検査結果記録部232に記録しておき、当該日の血圧情報測定の際に、次回の認知機能検査を促すようにする。このように、認知機能検査は、複数回行うことによって評価の確度がより高まる。
本実施形態は、既に他の生体情報測定器によって測定された生体情報の転送を受けることによって、生体情報を取得している。すなわち、生体情報取得処理は、転送生体情報受信処理として実現される。実施形態1と共通する構成及び処理については同様の符号を用いて詳細な説明を省略する。生体情報としては、例えば、体重、体組成、運動量又は体温が挙げられるが、これらに限られない。
他の生体情報測定器において測定された生体情報を記憶している装置は生体情報測定機能を有する装置であってもよいが、自らは生体情報測定機能を有しない装置であってもよ
い。
図19に認知機能検査情報提供処理を示す。図3に示す実施形態1の認知機能検査情報提供処理と異なる部分についてのみ説明する。
本実施形態では、スマートフォン20のタッチパネルディスプレイ220に「生体情報、属性情報を転送しますか。」というメッセージを表示し、又は、音声出力部270から当該メッセージの音声を出力する。そして、使用者に、生体情報、属性情報の転送に対する同意を求める(ステップS91)。
ステップS92において、タッチパネルディスプレイ220を介して、または音声入力部260を介して、使用者から生体情報、属性情報転送のみを行う旨の入力を受け付けた場合には、認知機能検査情報提供処理を終了する。そして、後述する転送生体情報・属性情報受信処理を行う。この場合には、転送生体情報・属性情報受信処理が終了すれば、回答確認処理を行わずに処理を終了する。ステップS92において、タッチパネルディスプレイ220を介して、または音声入力部260を介して、使用者から、生体情報・属性情報の転送のみを行わない旨の入力を受け付けた場合には、転送生体情報・属性情報の受信処理を行わずに処理を終了する。
図20は、転送生体情報・属性情報受信の処理手順を示すフローチャートである。以下に説明する転送生体情報・属性情報受信処理は、記憶部230に記憶されたプログラムをスマートフォン20の制御部240において実行し、血圧計10と連携することによって実現される。このとき、血圧計10も同様に、記憶部160に記憶されたプログラムを制御部150によって実行する。生体情報取得手段は、スマートフォン20の、タッチパネルディスプレイ220、記憶部230、時計部250、音声入力部260及び音声出力部270、通信部210及び、これらと協働する制御部240を含む。生体情報取得手段は、さらに、血圧計10の、少なくとも記憶部160、通信部130及び、これらと協働する制御部150を含む。
「START」ボタンの押下、又は「スタート」という音声が検出されると、血圧計10の測定結果記録部170から、他の生体情報測定器によって既に測定された生体情報や属性情報を受信する(ステップS95)。
ステップS26において、認知機能検査情報の提供日時から所定時間が経過していると判断された場合には、スマートフォン20のタッチパネルディスプレイ220に、ステップS95で受信した生体情報を表示して(ステップS96)、処理を終了する。ステップS96において、受信した生体情報は、音声出力部270を介して出力するようにしてもよい。
<変形例>
血圧情報測定処理におけるステップS26及びステップS28の処理は、血圧情報測定処理における他の手順において行うようにしてもよい。
また、認知機能検査情報として提供される単語、イラストの数や難易度等の検査情報を変更することにより、認知機能検査情報提供処理の終了後、回答確認処理の開始までに必要な時間を伸縮することできるので、血圧情報測定処理の時間に一致するように変更するようにしてもよい。
10・・・血圧計
20・・・スマートフォン
110・・センサ部
130・・通信部
150・・制御部
160・・記憶部
210・・通信部
220・・タッチパネルディスプレイ
230・・記憶部
240・・制御部
250・・時計部
260・・音声入力部
270・・音声出力部
Claims (8)
- 認知機能検査が可能な生体情報取得装置であって、
使用者の認知機能を検査するための認知機能検査手段と、
前記使用者の生体情報を取得する生体情報取得処理を行う生体情報取得手段と、
認知機能の状態を判定する認知機能判定手段と、を有し、
前記認知機能判定手段は、前記認知機能検査の結果と、前記使用者から取得された生体情報とに基づいて前記使用者の認知機能の状態を判定することを特徴とする生体情報取得装置。 - 前記使用者の属性に関する属性情報を取得する属性情報取得手段をさらに有し、
前記認知機能判定手段は、さらに、前記使用者の属性に関する属性情報に基づいて前記使用者の認知機能の状態を判定することを特徴とする、請求項1に記載の生体情報取得装置。 - 前記生体情報取得手段は、前記使用者に関する複数種類の生体情報を取得し、
前記認知機能判定手段は、さらに、前記生体情報取得手段によって取得された前記複数種類の生体情報に基づいて前記使用者の認知機能の状態を判定することを特徴とする、請求項1または2に記載の生体情報取得装置。 - 他の生体情報測定器と接続される通信部を備え、
前記生体情報取得手段は、前記通信部を通じて接続された他の生体情報測定器によって測定された、少なくとも1以上の生体情報を取得し、
前記属性情報取得手段は、前記通信部を通じて接続された他の生体情報測定器を介して前記使用者の属性に関する属性情報を取得する、ことを特徴とする請求項2または3に記載の生体情報取得装置。 - 前記認知機能判定手段は、前記認知機能を判定するための判定閾値を用いて、前記認知機能検査の結果と、前記使用者から取得された生体情報とに基づいて補正することを特徴とする、請求項1から4の何れか一項に記載の生体情報取得装置。
- 前記認知機能判定手段は、前記判定閾値を、さらに、前記使用者の属性に関する属性情報に基づいて補正することを特徴とする、請求項5に記載の生体情報取得装置。
- 前記認知機能判定手段は、前記判定閾値を、さらに、前記生体情報取得手段によって取得された前記複数種類の生体情報に基づいて補正することを特徴とする、請求項5または6に記載の生体情報取得装置。
- 認知機能検査が可能な生体情報取得方法であって、
使用者の認知機能を検査するための認知機能検査ステップと、
前記使用者の生体情報を取得するステップと、
前記認知機能検査の結果と、前記使用者から取得された生体情報とに基づいて前記使用者の認知機能の状態を判定するステップと、
を含む生体情報取得方法。
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