JP2021135780A - 状態監視装置、方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
(第1実施形態)
まず、第1実施形態について説明する。図1は、本実施形態に係る状態監視装置の機能構成の一例を示すブロック図である。図1に示すように、状態監視装置10は、監視対象20及び情報処理装置30とそれぞれ通信可能に接続されている。なお、状態監視装置10は、例えば監視対象20と直接接続されている必要はなく、後述する監視対象20に取り付けられているセンサから信号を取得可能に構成されていてもよい。
次に、第2実施形態について説明する。前述した第1実施形態においては状態監視装置が監視対象の動作状態を判定するものとして説明したが、本実施形態は、監視対象の動作状態及び当該監視対象の動作に用いられる当該監視対象の構成要素(ハードウェア部品)の状態を判定する点で、当該第1実施形態とは異なる。
Claims (12)
- 監視対象の動作状態に関する時系列信号を第1センサから取得する第1取得手段と、
前記監視対象の動作の開始を表す動作タイミング情報を取得する第2取得手段と、
前記動作タイミング情報に基づいて、前記時系列信号から第1動作区間信号を検出する第1検出手段と、
第2動作区間信号として検出されるべき時系列信号に関するテンプレートを予め格納する第1格納手段と、
前記第1動作区間信号のうち、前記テンプレートとの類似度に基づいて特定される区間の時系列信号を第2動作区間信号として検出する第2検出手段と、
前記第2動作区間信号に基づいて前記監視対象の動作状態を判定する判定手段と
を具備し、
前記テンプレートは、前記検出された第2動作区間信号に基づいて更新される
状態監視装置。 - 前記テンプレートは、予め定められた期間内に検出された複数の第2動作区間信号の平均波形を含む請求項1記載の状態監視装置。
- 前記テンプレートは、定期的に更新され、
前記予め定められた期間に検出された複数の第2動作区間信号は、前記テンプレートが前回更新された後に検出された第2動作区間信号を含む
請求項2記載の状態監視装置。 - 前記テンプレートは、当該テンプレートと、当該テンプレートとの類似度に基づいて検出された第2動作区間信号との差分に基づいて判別されるタイミングで更新される請求項1〜3のいずれか一項に記載の状態監視装置。
- 前記監視対象が正常な状態にあるときに検出された第2動作区間信号を学習することによって生成された学習済みモデルを格納する第2格納手段を更に具備し、
前記判定手段は、前記第2検出手段によって検出された第2動作区間信号を入力信号として前記学習済みモデルに入力することによって当該学習済みモデルから出力される出力信号に基づいて前記監視対象の動作状態を判定し、
前記学習済みモデルは、前記監視対象の動作状態が正常であると判定された場合に前記第2検出手段によって検出された第2動作区間信号に基づいて更新される
請求項1〜4のいずれか一項に記載の状態監視装置。 - 前記学習済みモデルは、予め定められた期間内に検出された複数の第2動作区間信号に基づいて更新される請求項5記載の状態監視装置。
- 前記学習済みモデルは、定期的に更新され、
前記予め定められた期間内に検出された複数の第2動作区間信号は、前記学習済みモデルが前回更新された後に検出された第2動作区間信号を含む
請求項6記載の状態監視装置。 - 前記判定手段は、前記第2検出手段によって検出された第2動作区間信号を入力信号として前記学習済みモデルに入力することによって当該学習済みモデルから出力される出力信号に基づいて異常度を算出し、当該異常度に基づいて前記監視対象の動作状態を判定し、
前記学習済みモデルは、前記算出された異常度の分布の変化に基づいて判別されるタイミングで更新される
請求項5〜7のいずれか一項に記載の状態監視装置。 - 前記学習済みモデルは、第1時間間隔で更新される第1学習済みモデル及び第2時間間隔で更新される第2学習済みモデルを含み、
前記判定手段は、
前記第1学習済みモデルを用いて前記監視対象の動作状態を判定し、
前記第2学習済みモデルを用いて前記監視対象の動作に用いられる当該監視対象の構成要素の状態を判定し、
前記第2時間間隔は、前記第1時間間隔よりも長い
請求項5記載の状態監視装置。 - 監視対象の動作状態に関する時系列信号を第1センサから取得する第1取得手段と、
前記監視対象の動作の開始を表す動作タイミング情報を取得する第2取得手段と、
前記動作タイミング情報に基づいて、前記時系列信号から第1動作区間信号を検出する第1検出手段と、
前記第1動作区間信号の波形の特徴に基づいて、前記第1動作区間信号から第2動作区間信号を検出する第2検出手段と、
前記監視対象が正常な状態にあるときに検出された第2動作区間信号を学習することによって生成された学習済みモデルを予め格納する格納手段と、
前記第2検出手段によって検出された第2動作区間信号を入力信号として前記学習済みモデルに入力することによって当該学習済みモデルから出力される出力信号に基づいて前記監視対象の動作状態を判定する判定手段と
を具備し、
前記学習済みモデルは、前記監視対象の動作状態が正常であると判定された場合に前記第2検出手段によって検出された第2動作区間信号に基づいて更新される
状態監視装置。 - 第2動作区間信号として検出されるべき時系列信号に関するテンプレートを予め格納する格納手段を備える状態監視装置が実行する方法であって、
監視対象の動作状態に関する時系列信号を第1センサから取得するステップと、
前記監視対象の動作の開始を表す動作タイミング情報を取得するステップと、
前記動作タイミング情報に基づいて、前記時系列信号から第1動作区間信号を検出するステップと、
前記第1動作区間信号のうち、前記テンプレートとの類似度に基づいて特定される区間の時系列信号を第2動作区間信号として検出するステップと、
前記第2動作区間信号に基づいて前記監視対象の動作状態を判定するステップと
を具備し、
前記テンプレートは、前記検出された第2動作区間信号に基づいて更新される
方法。 - 第2動作区間信号として検出されるべき時系列信号に関するテンプレートを予め格納する格納手段を備える状態監視装置のコンピュータによって実行されるプログラムであって、
前記コンピュータに、
監視対象の動作状態に関する時系列信号を第1センサから取得するステップと、
前記監視対象の動作の開始を表す動作タイミング情報を取得するステップと、
前記動作タイミング情報に基づいて、前記時系列信号から第1動作区間信号を検出するステップと、
前記第1動作区間信号のうち、前記テンプレートとの類似度に基づいて特定される区間の時系列信号を第2動作区間信号として検出するステップと、
前記第2動作区間信号に基づいて前記監視対象の動作状態を判定するステップと
を実行させ、
前記テンプレートは、前記検出された第2動作区間信号に基づいて更新される
プログラム。
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