JP2021083730A - 磁気共鳴イメージング装置 - Google Patents

Abstract

【課題】ＦＯＶの設定にかかる操作者の負担を軽減させること。【解決手段】実施形態に係る磁気共鳴イメージング装置は、被検体における関心領域をカバーした診断画像を生成するものであって、生成部と、判定部とを備える。生成部は、前記診断画像の生成に先行して、前記被検体の少なくとも一部が含まれた第１の画像を生成する。判定部は、前記第１の画像に前記関心領域の全部が含まれているか否かを判定する。前記生成部は、前記判定部によって前記第１の画像に前記関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定された場合に、前記診断画像の生成に先行して、前記第１の画像とは撮像視野が異なる第２の画像を生成する。【選択図】図１

Description

本明細書及び図面に開示の実施形態は、磁気共鳴イメージング装置に関する。

従来、磁気共鳴イメージング（Magnetic Resonance Imaging：ＭＲＩ）装置によって被検体の撮像が行われる際に、診断画像の生成に先行して、被検体の少なくとも一部を含む位置決め画像を生成し、当該位置決め画像に基づいて診断画像の撮像視野（Field Of View：ＦＯＶ）を設定する技術が知られている。

このように、位置決め画像に基づいて診断画像のＦＯＶを設定する場合には、撮像の対象となる領域である関心領域が位置決め画像に十分に含まれていることが重要となるが、天板上に配置された被検体の状態によっては、生成された位置決め画像に関心領域の一部又は全部が含まれていないこともあり得る。その場合には、通常、操作者が撮像済みの位置決め画像を見ながらＦＯＶを調整する操作を行って位置決め画像を撮像し直すことになるが、それによって操作者の負担が増加することになる。

特開２０１７−２０２３１０号公報 特開２０１５−２１３７４９号公報 特開２０１９−７６６９３号公報

本明細書及び図面に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、ＦＯＶの設定にかかる操作者の負担を軽減させることである。ただし、本明細書及び図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を他の課題として位置付けることもできる。

実施形態に係るＭＲＩ装置は、被検体における関心領域をカバーした診断画像を生成するものであって、生成部と、判定部とを備える。生成部は、前記診断画像の生成に先行して、前記被検体の少なくとも一部が含まれた第１の画像を生成する。判定部は、前記第１の画像に前記関心領域の全部が含まれているか否かを判定する。前記生成部は、前記判定部によって前記第１の画像に前記関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定された場合に、前記診断画像の生成に先行して、前記第１の画像とは撮像視野が異なる第２の画像を生成する。

図１は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置の構成例を示す図である。 図２は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置の各機能によって行われる処理の処理手順を示すフローチャートである。 図３は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置の各機能によって行われる処理の一例を示す図である。 図４は、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置の各機能によって行われる処理の処理手順を示すフローチャートである。 図５は、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置の各機能によって行われる処理の一例を示す図である。

以下、図面を参照しながら、本願に係るＭＲＩ装置の実施形態について詳細に説明する。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置の構成例を示す図である。

例えば、図１に示すように、ＭＲＩ装置１００は、静磁場磁石１、傾斜磁場コイル２、傾斜磁場電源３、全身用ＲＦ（Radio Frequency）コイル４、局所用ＲＦコイル５、送信回路６、受信回路７、ＲＦシールド８、架台９、寝台１０、入力インタフェース１１、ディスプレイ１２、記憶回路１３、及び処理回路１４〜１７を備える。

静磁場磁石１は、被検体Ｓが配置される撮像空間に静磁場を発生させる。具体的には、静磁場磁石１は、中空の略円筒状（中心軸に直交する断面の形状が楕円状となるものを含む）に形成されており、その内周側に形成された撮像空間に静磁場を発生させる。例えば、静磁場磁石１は、超伝導磁石や永久磁石等である。ここでいう超伝導磁石は、例えば、液体ヘリウム等の冷却剤が充填された容器と、当該容器に浸漬された超伝導コイルとから構成される。

傾斜磁場コイル２は、静磁場磁石１の内側に配置されており、被検体Ｓが配置される撮像空間に傾斜磁場を発生させる。具体的には、傾斜磁場コイル２は、中空の略円筒状（中心軸に直交する断面の形状が楕円状となるものを含む）に形成されており、互いに直交するＸ軸、Ｙ軸及びＺ軸それぞれに対応するＸコイル、Ｙコイル及びＺコイルを有している。Ｘコイル、Ｙコイル及びＺコイルは、傾斜磁場電源３から供給される電流に基づいて、各軸方向に沿って線形に変化する傾斜磁場を撮像空間に発生させる。ここで、Ｚ軸は、静磁場磁石１によって発生する静磁場の磁束に沿うように設定される。また、Ｘ軸は、Ｚ軸に直交する水平方向に沿うように設定され、Ｙ軸は、Ｚ軸に直交する鉛直方向に沿うように設定される。これにより、Ｘ軸、Ｙ軸及びＺ軸は、ＭＲＩ装置１００に固有の装置座標系を構成する。

傾斜磁場電源３は、傾斜磁場コイル２に電流を供給することで、撮像空間に傾斜磁場を発生させる。具体的には、傾斜磁場電源３は、傾斜磁場コイル２のＸコイル、Ｙコイル及びＺコイルに個別に電流を供給することで、互いに直交するリードアウト方向、位相エンコード方向及びスライス方向それぞれに沿って線形に変化する傾斜磁場を撮像空間に発生させる。なお、以下では、リードアウト方向に沿った傾斜磁場をリードアウト傾斜磁場と呼び、位相エンコード方向に沿った傾斜磁場を位相エンコード傾斜磁場と呼び、スライス方向に沿った傾斜磁場をスライス傾斜磁場と呼ぶ。

ここで、リードアウト傾斜磁場、位相エンコード傾斜磁場及びスライス傾斜磁場は、それぞれ静磁場磁石１によって発生する静磁場に重畳されることで、被検体Ｓから発生する磁気共鳴信号に空間的な位置情報を付与する。具体的には、リードアウト傾斜磁場は、リードアウト方向の位置に応じて磁気共鳴信号の周波数を変化させることで、リードアウト方向に沿った位置情報を磁気共鳴信号に付与する。また、位相エンコード傾斜磁場は、位相エンコード方向に沿って磁気共鳴信号の位相を変化させることで、位相エンコード方向に沿った位置情報を磁気共鳴信号に付与する。また、スライス傾斜磁場は、スライス方向に沿った位置情報を磁気共鳴信号に付与する。例えば、スライス傾斜磁場は、撮像領域がスライス領域（２Ｄ撮像）の場合には、スライス領域の方向、厚さ及び枚数を決めるために用いられ、撮像領域がボリューム領域（３Ｄ撮像）の場合には、スライス方向の位置に応じて磁気共鳴信号の位相を変化させるために用いられる。これにより、リードアウト方向に沿った軸、位相エンコード方向に沿った軸、及びスライス方向に沿った軸は、撮像の対象となるスライス領域又はボリューム領域を規定するための論理座標系を構成する。

全身用ＲＦコイル４は、傾斜磁場コイル２の内周側に配置されており、撮像空間に配置された被検体Ｓに高周波磁場を印加し、当該高周波磁場の影響によって被検体Ｓから発生する磁気共鳴信号を受信する。具体的には、全身用ＲＦコイル４は、中空の略円筒状（中心軸に直交する断面の形状が楕円状となるものを含む）に形成されており、送信回路６から供給される高周波パルス信号に基づいて、その内周側に位置する撮像空間に配置された被検体Ｓに高周波磁場を印加する。また、全身用ＲＦコイル４は、高周波磁場の影響によって被検体Ｓから発生する磁気共鳴信号を受信し、受信した磁気共鳴信号を受信回路７へ出力する。

局所用ＲＦコイル５は、被検体Ｓから発生した磁気共鳴信号を受信する。具体的には、局所用ＲＦコイル５は、被検体Ｓの各部位に適用できるように複数種類用意されており、被検体Ｓの撮像が行われる際に、撮像対象の部位の表面近傍に配置される。そして、局所用ＲＦコイル５は、全身用ＲＦコイル４によって印加された高周波磁場の影響によって被検体Ｓから発生した磁気共鳴信号を受信し、受信した磁気共鳴信号を受信回路７へ出力する。なお、局所用ＲＦコイル５は、被検体Ｓに高周波磁場を印加する機能をさらに有していてもよい。その場合には、局所用ＲＦコイル５は、送信回路６に接続され、送信回路６から供給される高周波パルス信号に基づいて、被検体Ｓに高周波磁場を印加する。例えば、局所用ＲＦコイル５は、サーフェスコイルや、複数のサーフェスコイルをコイルエレメントとして組み合わせて構成されたフェーズドアレイコイルである。

送信回路６は、静磁場中に置かれた対象原子核に固有のラーモア周波数に対応する高周波パルス信号を全身用ＲＦコイル４に出力する。具体的には、送信回路６は、パルス発生器、高周波発生器、変調器、及び増幅器を含む。パルス発生器は、高周波パルス信号の波形を生成する。高周波発生器は、共鳴周波数（ラーモア周波数）の高周波信号を発生させる。変調器は、高周波発生器によって発生した高周波信号の振幅をパルス発生器によって生成された波形で変調することで、高周波パルス信号を生成する。増幅器は、変調器によって生成された高周波パルス信号を増幅して全身用ＲＦコイル４に出力する。

受信回路７は、全身用ＲＦコイル４又は局所用ＲＦコイル５から出力される磁気共鳴信号に基づいて磁気共鳴（Magnetic Resonance：ＭＲ）データを生成し、生成したＭＲデータを処理回路１５に出力する。例えば、受信回路７は、選択器、前段増幅器、位相検波器、及び、Ａ／Ｄ（Analog/Digital）変換器を含む。選択器は、全身用ＲＦコイル４又は局所用ＲＦコイル５から出力される磁気共鳴信号を選択的に入力する。前段増幅器は、選択器から出力される磁気共鳴信号を電力増幅する。位相検波器は、前段増幅器から出力される磁気共鳴信号の位相を検波する。Ａ／Ｄ変換器は、位相検波器から出力されるアナログ信号をデジタル信号に変換することでＭＲデータを生成し、生成したＭＲデータを処理回路１５に出力する。なお、ここで、受信回路７が行うものとして説明した各処理は、必ずしも全ての処理が受信回路７で行われる必要はなく、全身用ＲＦコイル４や局所用ＲＦコイル５で一部の処理（例えば、Ａ／Ｄ変換器による処理等）が行われてもよい。

ＲＦシールド８は、傾斜磁場コイル２と全身用ＲＦコイル４との間に配置されており、全身用ＲＦコイル４によって発生する高周波磁場から傾斜磁場コイル２を遮蔽する。具体的には、ＲＦシールド８は、中空の略円筒状（円筒の中心軸に直交する断面の形状が楕円状となるものを含む）に形成されており、傾斜磁場コイル２の内周側の空間に、全身用ＲＦコイル４の外周面を覆うように配置されている。

架台９は、略円筒状（中心軸に直交する断面の形状が楕円状となるものを含む）に形成された中空のボア９ａを有し、静磁場磁石１、傾斜磁場コイル２、全身用ＲＦコイル４、及びＲＦシールド８を収容している。具体的には、架台９は、ボア９ａの外周側に全身用ＲＦコイル４を配置し、全身用ＲＦコイル４の外周側にＲＦシールド８を配置し、ＲＦシールド８の外周側に傾斜磁場コイル２を配置し、傾斜磁場コイル２の外周側に静磁場磁石１を配置した状態で、それぞれを収容している。ここで、架台９が有するボア９ａ内の空間が、撮像時に被検体Ｓが配置される撮像空間となる。

寝台１０は、被検体Ｓが載置される天板１０ａと、当該天板１０ａを上下方向及び水平方向に移動させる移動機構とを有する。ここで、上下方向は、鉛直方向であり、水平方向は、静磁場磁石１の中心軸に沿った方向である。このような構成により、寝台１０は、天板１０ａを上下方向に移動させることで、天板１０ａの高さを変更可能となっている。また、寝台１０は、天板１０ａを水平方向に移動させることで、架台９の外側の空間と、架台９のボア９ａ内にある撮像空間との間で天板１０ａの位置を変更可能となっている。

なお、ここでは、ＭＲＩ装置１００が、静磁場磁石１、傾斜磁場コイル２及び全身用ＲＦコイル４それぞれが略円筒状に形成された、いわゆるトンネル型の構造を有する場合の例を説明するが、実施形態はこれに限られない。例えば、ＭＲＩ装置１００は、被検体Ｓが配置される撮像空間を挟んで対向するように一対の静磁場磁石、一対の傾斜磁場コイル及び一対のＲＦコイルを配置した、いわゆるオープン型の構造を有していてもよい。このようなオープン型の構造では、一対の静磁場磁石、一対の傾斜磁場コイル及び一対のＲＦコイルによって挟まれた空間が、トンネル型の構造におけるボアに相当する。

入力インタフェース１１は、操作者から各種指示及び各種情報の入力操作を受け付ける。具体的には、入力インタフェース１１は、処理回路１７に接続されており、操作者から受け取った入力操作を電気信号へ変換して処理回路１７に出力する。例えば、入力インタフェース１１は、撮像条件や関心領域（Region Of Interest：ＲＯＩ）の設定等を行うためのトラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチスクリーン、光学センサを用いた非接触入力回路、及び音声入力回路等によって実現される。なお、本明細書において、入力インタフェース１１は、マウス、キーボード等の物理的な操作部品を含むものだけに限られない。例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を制御回路へ出力する電気信号の処理回路も入力インタフェース１１の例に含まれる。

ディスプレイ１２は、各種情報及び各種画像を表示する。具体的には、ディスプレイ１２は、処理回路１７に接続されており、処理回路１７から送られる各種情報及び各種画像のデータを表示用の電気信号に変換して出力する。例えば、ディスプレイ１２は、液晶モニタやＣＲＴモニタ、タッチパネル等によって実現される。

記憶回路１３は、各種データ及び各種プログラムを記憶する。具体的には、記憶回路１３は、処理回路１４〜１７に接続されており、各処理回路によって入出力される各種データ及び各種プログラムを記憶する。例えば、記憶回路１３は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子やハードディスク、光ディスク等によって実現される。

処理回路１４は、寝台制御機能１４ａを有する。寝台制御機能１４ａは、制御用の電気信号を寝台１０へ出力することで、寝台１０の動作を制御する。例えば、寝台制御機能１４ａは、入力インタフェース１１又は、架台９に設けられた操作パネルを介して、天板１０ａを上下方向又は左右方向へ移動させる指示を操作者から受け付け、受け付けた指示に従って天板１０ａを移動するように、寝台１０が有する天板１０ａの移動機構を動作させる。例えば、寝台制御機能１４ａは、被検体Ｓの撮像が行われる際に、被検体Ｓが載置された天板１０ａを架台９のボア９ａ内にある撮像空間に移動させる。

処理回路１５は、収集機能１５ａを有する。収集機能１５ａは、各種のパルスシーケンスを実行することで、被検体ＳのＭＲデータを収集する。具体的には、収集機能１５ａは、処理回路１７から出力されるシーケンス実行データに従って傾斜磁場電源３、送信回路６及び受信回路７を駆動することで、各種のパルスシーケンスを実行する。ここで、シーケンス実行データは、パルスシーケンスを表すデータであり、傾斜磁場電源３が傾斜磁場コイル２に電流を供給するタイミング及び供給する電流の強さ、送信回路６が全身用ＲＦコイル４に高周波パルス信号を供給するタイミング及び供給する高周波パルスの強さ、受信回路７が磁気共鳴信号をサンプリングするタイミング等を規定した情報である。そして、収集機能１５ａは、パルスシーケンスを実行した結果として受信回路７から出力されるＭＲデータを受信し、記憶回路１３に記憶させる。このとき、記憶回路１３に記憶されるＭＲデータは、前述したリードアウト傾斜磁場、位相エンコード傾斜磁場、及びスライス傾斜磁場によってリードアウト方向、フェーズアウト方向及びスライス方向の各方向に沿った位置情報が付与されることで、２次元又は３次元のｋ空間を表すｋ空間データとして記憶される。

処理回路１６は、生成機能１６ａを有する。生成機能１６ａは、収集機能１５ａによって収集されたＭＲデータに基づいて、各種の画像を生成する。具体的には、生成機能１６ａは、収集機能１５ａによって収集されたＭＲデータを記憶回路１３から読み出し、読み出したＭＲデータにフーリエ変換等の再構成処理を施すことで、２次元又は３次元の画像を生成する。そして、生成機能１６ａは、生成した画像を記憶回路１３に記憶させる。

処理回路１７は、撮像制御機能１７ａと、判定機能１７ｂと、推定機能１７ｃとを有する。撮像制御機能１７ａは、ＭＲＩ装置１００が有する各構成要素を制御することで、ＭＲＩ装置１００の全体制御を行う。具体的には、撮像制御機能１７ａは、操作者から各種指示及び各種情報の入力操作を受け付けるためのＧＵＩ（Graphical User Interface）をディスプレイ１２に表示し、入力インタフェース１１を介して受け付けられた入力操作に応じて、ＭＲＩ装置１００が有する各構成要素を制御する。例えば、撮像制御機能１７ａは、操作者によって入力された撮像条件に基づいてシーケンス実行データを生成し、生成したシーケンス実行データを処理回路１５に出力することで、ＭＲデータを収集させる。また、例えば、撮像制御機能１７ａは、処理回路１６を制御することで、収集機能１５ａによって収集されたＭＲデータに基づいて画像を再構成させる。また、例えば、撮像制御機能１７ａは、操作者からの要求に応じて、記憶回路１３に記憶された画像を読み出し、読み出した画像をディスプレイ１２に表示させる。なお、判定機能１７ｂ及び推定機能１７ｃについては、後に詳細に説明する。

ここで、例えば、処理回路１４〜１７は、それぞれプロセッサによって実現される。この場合に、各処理回路が有する処理機能は、例えば、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路１３に記憶される。そして、各処理回路は、記憶回路１３から各プログラムを読み出して実行することで、各プログラムに対応する処理機能を実現する。換言すると、各プログラムを読み出した状態の各処理回路は、図１の各処理回路内に示された各機能を有することとなる。

また、ここでは、各処理回路が単一のプロセッサによって実現されるものとして説明したが、実施形態はこれに限られず、複数の独立したプロセッサを組み合わせて各処理回路を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することによって各処理機能を実現するものとしてもよい。また、各処理回路が有する処理機能は、単一又は複数の処理回路に適宜に分散又は統合されて実現されてもよい。また、図１に示す例では、単一の記憶回路１３が各処理機能に対応するプログラムを記憶するものとして説明したが、複数の記憶回路を分散して配置して、処理回路が個別の記憶回路から対応するプログラムを読み出す構成としても構わない。

以上、本実施形態に係るＭＲＩ装置１００の構成例について説明した。このような構成のもと、本実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、被検体Ｓにおける関心領域をカバーした診断画像を生成する機能を有する。ここで、関心領域は、診断画像に最低限必要な解剖学的特徴を含んだ領域である。

具体的には、ＭＲＩ装置１００は、診断画像の生成に先行して、被検体Ｓの少なくとも一部を含む位置決め画像（Ｌｏｃａｔｏｒ画像、Ｓｃｏｕｔ画像とも呼ばれる）を生成し、当該位置決め画像に基づいて診断画像のＦＯＶを設定する。そして、ＭＲＩ装置１００は、設定されたＦＯＶでＭＲデータを収集し、当該ＭＲデータに基づいて、診断画像を生成する。

このように、位置決め画像に基づいて診断画像のＦＯＶを設定する場合には、撮像の対象となる領域である関心領域が位置決め画像に十分に含まれていることが重要となるが、天板１０ａ上に配置された被検体Ｓの状態によっては、生成された位置決め画像に関心領域の一部又は全部が含まれていないこともあり得る。

一般的に、位置決め画像は、磁場中心を含むように予め初期設定されたＦＯＶで撮像されるが、例えば、被検体Ｓが磁場中心からずれた位置に配置された場合や、天板１０ａと被検体Ｓとの間に局所用ＲＦコイル５等が配置された場合には、予め想定していた位置から被検体Ｓがずれてしまい、その結果、位置決め画像に関心領域が十分に含まれなくなることがあり得る。その場合には、通常、操作者が撮像済みの位置決め画像を見ながらＦＯＶを調整する操作を行って位置決め画像を撮像し直すことになるが、それによって操作者の負担が増加することになる。

このようなことから、本実施形態では、ＦＯＶの設定にかかる操作者の負担を軽減させることができるように構成されている。

具体的には、処理回路１６の生成機能１６ａが、診断画像の生成に先行して、被検体Ｓの少なくとも一部が含まれた第１の位置決め画像を生成する。また、処理回路１７の判定機能１７ｂが、生成機能１６ａによって生成された第１の位置決め画像に関心領域の全部が含まれているか否かを判定する。そして、生成機能１６ａが、判定機能１７ｂによって第１の位置決め画像に関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定された場合に、診断画像の生成に先行して、第１の位置決め画像とはＦＯＶが異なる第２の位置決め画像を生成する。

ここで、本実施形態では、処理回路１７の推定機能１７ｃが、判定機能１７ｂによって第１の位置決め画像に関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定された場合に、第１の位置決め画像に基づいて、関心領域の位置を推定する。そして、生成機能１６ａが、第２の位置決め画像として、推定機能１７ｃによって推定された関心領域の位置に基づいて当該関心領域の全部を含むように設定されたＦＯＶの画像を生成する。

なお、生成機能１６ａは、生成部の一例である。また、判定機能１７ｂは、判定部の一例である。また、推定機能１７ｃは、推定部の一例である。また、第１の位置決め画像は、第１の画像の一例であり、第２の位置決め画像は、第２の画像の一例である。

このような構成によれば、最初に撮像された位置決め画像に関心領域の一部又は全部が含まれていない場合に、続いて位置決め画像を撮像し直すための最適なＦＯＶが自動的に設定されるようになる。これにより、本実施形態では、ＦＯＶの設定にかかる操作者の負担を軽減させることができる。

なお、ここでいうＦＯＶは、画像の生成に用いられるデータを収集する領域を意味するが、例えば、折り返しアーチファクトを防ぐために、画像化したい領域よりも広い範囲でデータを収集するオーバーサンプリングが行われる場合には、画像化されない領域も含むものとする。

以下、上述した各機能によって行われる処理について、より詳細に説明する。

図２は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００の各機能によって行われる処理の処理手順を示すフローチャートである。また、図３は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００の各機能によって行われる処理の一例を示す図である。

例えば、図２に示すように、本実施形態では、撮像制御機能１７ａが、架台９のボア９ａ内の撮像空間に被検体Ｓが配置された後に、操作者から撮像を開始する指示を受け付けた場合に（ステップＳ１０１，Ｙｅｓ）、以下の処理を開始させる。

まず、収集機能１５ａが、磁場中心を含むように予め初期設定された位置決め画像のＦＯＶでＭＲデータを収集する（ステップＳ１０２）。そして、生成機能１６ａが、収集機能１５ａによって収集されたＭＲデータに基づいて、被検体Ｓの少なくとも一部が含まれた第１の位置決め画像を生成する（ステップＳ１０３）。

例えば、図３の（ａ）に示すように、生成機能１６ａは、初期設定されたＦＯＶ３１で収集されたＭＲデータに基づいて、被検体Ｓの少なくとも一部が含まれた第１の位置決め画像を生成する。

その後、判定機能１７ｂが、生成機能１６ａによって生成された第１の位置決め画像に関心領域の全部が含まれているか否かを判定する（ステップＳ１０４）。

このとき、例えば、判定機能１７ｂは、第１の位置決め画像から関心領域の外形を検出し、関心領域の少なくとも一部が欠けている場合に、第１の位置決め画像に関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定する。例えば、判定機能１７ｂは、第１の位置決め画像に含まれる輝度値のヒストグラムを生成し、輝度値が極端に変化する箇所があった場合に、関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定する。

または、例えば、判定機能１７ｂは、第１の位置決め画像から解剖学的特徴を検出し、検出された解剖学的特徴点が関心領域とは異なる位置を示すものである場合に、第１の位置決め画像に関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定してもよい。ここで、第１の位置決め画像から解剖学的特徴点を検出する方法としては、公知の各種の画像処理技術を用いることができる。

そして、判定機能１７ｂによって第１の位置決め画像に関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定された場合には（ステップＳ１０４，Ｎｏ）、推定機能１７ｃが、第１の位置決め画像に基づいて、関心領域の位置を推定する（ステップＳ１０５）。

このとき、例えば、推定機能１７ｃは、第１の位置決め画像から検出された解剖学的特徴点に基づいて、関心領域の位置を推定する。

または、例えば、推定機能１７ｃは、第１の位置決め画像とモデル画像とのパターンマッチングを行うことで、関心領域の位置を推定してもよい。ここで、モデル画像は、例えば、標準的な被検体を撮像した画像や、標準的な被検体の体内の構造を模擬的に表した画像等である。

または、例えば、推定機能１７ｃは、関心領域の少なくとも一部が含まれていない画像に基づいて当該関心領域の位置を出力する学習済みモデルに対して、第１の位置決め画像を入力することで、関心領域の位置を推定してもよい。この場合に、例えば、学習済みモデルは、ディープラーニング等の機械学習によって作成される。また、学習済みモデルへの入力は、画像に加えて、被検体Ｓの身長、体重、年齢、性別等の情報、撮像対象の部位等の情報をさらに含んでもよい。

その後、撮像制御機能１７ａが、推定機能１７ｃによって推定された関心領域の位置に基づいて、当該関心領域の全部を含むように位置決め画像のＦＯＶを再設定する（ステップＳ１０６）。

例えば、図３の（ｂ）に示すように、撮像制御機能１７ａは、関心領域Ｒの位置に基づいて、初期設定されていたＦＯＶ３１を関心領域Ｒの全部を含むような位置に移動させて新たなＦＯＶ３２を設定することで、位置決め画像のＦＯＶを再設定する。

このとき、例えば、撮像制御機能１７ａは、再設定されたＦＯＶの位置がその時点の被検体Ｓの位置ではＭＲデータを収集することが不可能な位置であった場合には、ＭＲデータを収集することが可能となる位置まで、被検体Ｓが載置された天板１０ａを移動してもよい。

または、例えば、撮像制御機能１７ａは、天板１０ａを可能な範囲で移動しても再設定されたＦＯＶでＭＲデータを収集することが不可能な場合には、操作者や管理者等にその旨を通知してもよい。例えば、撮像制御機能１７ａは、ディスプレイ１２や、ネットワーク経由でＭＲＩ装置１００と接続されたＨＩＳ（Hospital Information System）等を介して、再設定されたＦＯＶでＭＲデータを収集することが不可能な旨を通知する。

その後、収集機能１５ａが、撮像制御機能１７ａによって再設定された位置決め画像のＦＯＶでＭＲデータを収集する（ステップＳ１０７）。そして、生成機能１６ａが、収集機能１５ａによって収集されたＭＲデータに基づいて、関心領域の全部を含む第２の位置決め画像を生成する（ステップＳ１０８）。

例えば、図３の（ｂ）に示すように、生成機能１６ａは、新たに設定されたＦＯＶ３２で収集されたＭＲデータに基づいて、関心領域Ｒの全部を含む第２の位置決め画像を生成する。

その後、撮像制御機能１７ａが、生成機能１６ａによって生成された第２の位置決め画像に基づいて、診断画像のＦＯＶを設定する（ステップＳ１０９）。

例えば、図３の（ｃ）に示すように、撮像制御機能１７ａは、第２の位置決め画像に基づいて、関心領域Ｒをカバーするように診断画像のＦＯＶ３３を設定する。

このとき、例えば、撮像制御機能１７ａは、第２の位置決め画像から関心領域に関する解剖学的特徴点を検出し、検出した解剖学的特徴点に基づいて、関心領域をカバーするＦＯＶを設定することで、自動的に、診断画像のＦＯＶを設定する。

または、例えば、撮像制御機能１７ａは、第２の位置決め画像をディスプレイ１２に表示し、表示した位置決め画像上で、関心領域をカバーするＦＯＶを設定する操作を操作者から受け付けることで、診断画像のＦＯＶを設定してもよい。

なお、判定機能１７ｂによって第１の位置決め画像に関心領域の全部が含まれていると判定された場合には（ステップＳ１０４，Ｙｅｓ）、撮像制御機能１７ａは、第１の位置決め画像に基づいて、診断画像のＦＯＶを設定する（ステップＳ１０９）。

その後、収集機能１５ａが、撮像制御機能１７ａによって設定された診断画像のＦＯＶでＭＲデータを収集する（ステップＳ１１０）。そして、生成機能１６ａが、収集機能１５ａによって収集されたＭＲデータに基づいて、関心領域をカバーした診断画像を生成する（ステップＳ１１１）。

ここで、例えば、上述した処理手順のうち、ステップＳ１０１、Ｓ１０６及びＳ１０９の処理は、例えば、処理回路１７が、撮像制御機能１７ａに対応するプログラムを記憶回路１３から読み出して実行することにより実現される。また、ステップＳ１０２、Ｓ１０７及びＳ１１０の処理は、例えば、処理回路１５が、収集機能１５ａに対応するプログラムを記憶回路１３から読み出して実行することにより実現される。また、ステップＳ１０３、Ｓ１０８、Ｓ１１１の処理は、例えば、処理回路１６が、生成機能１６ａに対応するプログラムを記憶回路１３から読み出して実行することにより実現される。また、ステップＳ１０４の処理は、例えば、処理回路１７が、判定機能１７ｂに対応するプログラムを記憶回路１３から読み出して実行することにより実現される。また、ステップＳ１０５の処理は、例えば、処理回路１７が、推定機能１７ｃに対応するプログラムを記憶回路１３から読み出して実行することにより実現される。

上述したように、第１の実施形態では、最初に撮像された位置決め画像に関心領域の一部又は全部が含まれていない場合に、位置決め画像を撮像し直すための最適なＦＯＶが自動的に設定されるようになる。

したがって、第１の実施形態によれば、位置決め画像の撮像し直しを行う場合に、当該位置決め画像のＦＯＶの設定にかかる操作者の負担を軽減させることができる。

また、第１の実施形態によれば、位置決め画像のＦＯＶの設定が自動化されることで、ＭＲＩ装置１００の操作性を改善することができる。

また、近年では、ＡＩ（Artificial Intelligence）等を活用して検査の一部又は全体を自動化する検討が進められているが、上述した第１の実施形態では、位置決め画像のＦＯＶに加えて、診断画像のＦＯＶも自動的に設定することによって、一回の検査において、位置決め画像及び診断画像を自動的に撮像できるようになる。

（第２の実施形態）
なお、上述した第１の実施形態では、一つの関心領域について診断画像を撮像する場合の例を説明したが、本願が開示する技術の実施形態はこれに限られない。例えば、本願が開示するＦＯＶの設定方法は、被検体Ｓが載置された天板１０ａを移動して複数の関心領域の診断画像を撮像する場合にも適用することができる。

すなわち、第１の実施形態では、一つの関心領域を撮像する場合に、最初に撮像された位置決め画像に基づいて、続いて位置決め画像を撮像し直すためのＦＯＶを設定する例を説明したが、同様の方法により、天板１０ａを移動して複数の関心領域を撮像する場合に、一つの関心領域の位置決め画像に基づいて、次の関心領域の位置決め画像のＦＯＶを設定することもできる。

以下では、このような例を第２の実施形態として説明する。なお、以下では、第２の実施形態について、第１の実施形態と異なる点を中心に説明することとし、第１の実施形態と共通する内容については詳細な説明を省略する。

具体的には、本実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、被検体Ｓが載置された天板１０ａを移動して、被検体Ｓにおける第１の関心領域をカバーした第１の診断画像と、第１の関心領域とは異なる第２の関心領域をカバーした第２の診断画像とを生成する。

そして、本実施形態では、処理回路１６の生成機能１６ａが、第１の診断画像の生成に先行して、第１の関心領域の全部を含むように設定されたＦＯＶの第１の位置決め画像を生成する。また、処理回路１７の判定機能１７ｂが、生成機能１６ａによって生成された第１の位置決め画像に第２の関心領域の全部が含まれているか否かを判定する。そして、生成機能１６ａが、判定機能１７ｂによって第１の位置決め画像に第２の関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定された場合に、第２の診断画像に先行して、天板１０ａが移動されることによって第２の関心領域の全部を含むように設定されたＦＯＶの第２の位置決め画像を生成する。

ここで、本実施形態では、処理回路１７の推定機能１７ｃが、判定機能１７ｂによって第１の位置決め画像に第２の関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定された場合に、第１の位置決め画像に基づいて、第２の関心領域の位置を推定する。そして、生成機能１６ａが、第２の位置決め画像として、推定機能１７ｃによって推定された第２の関心領域の位置に基づいて当該第２の関心領域の全部を含むように設定されたＦＯＶの画像を生成する。

本実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、上述したように、一つの関心領域について位置決め画像を生成した後に、当該位置決め画像に基づいて設定されたＦＯＶで診断画像を撮像し、さらに、次の関心領域の位置決め画像のＦＯＶを設定する処理手順を、被検体Ｓが載置された天板１０ａを移動しながら繰り返し行うことで、複数の関心領域について、関心領域ごとに診断画像を生成する。

このように、被検体Ｓが載置された天板１０ａを移動して複数の関心領域の診断画像を撮像する場合の例として、例えば、下肢の撮像や、ＤＷＩＢＳ（Diffusion-weighted Whole body Imaging with Background Suppression）等がある。

以下、上述した各機能によって行われる処理について、より詳細に説明する。

図４は、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置１００の各機能によって行われる処理の処理手順を示すフローチャートである。また、図５は、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置１００の各機能によって行われる処理の一例を示す図である。なお、図５に示す例は、被検体Ｓが載置された天板１０ａを移動して、被検体Ｓの下肢に含まれる複数の関心領域を撮像する場合の例を示している。

例えば、図４に示すように、本実施形態では、撮像制御機能１７ａが、架台９のボア９ａ内の撮像空間に被検体Ｓが配置された後に、操作者から撮像を開始する指示を受け付けた場合に（ステップＳ２０１，Ｙｅｓ）、以下の処理を開始させる。

まず、収集機能１５ａが、第１の関心領域の全部を含むように設定された位置決め画像のＦＯＶでＭＲデータを収集する（ステップＳ２０２）。

このとき、例えば、収集機能１５ａは、磁場中心を含むように予め初期設定されたＦＯＶでＭＲデータを収集し、当該ＭＲデータに基づいて生成された位置決め画像に第１の関心領域の少なくとも一部が含まれていなかった場合には、第１の実施形態で説明した方法によって第１の関心領域の全部を含むように再設定されたＦＯＶで、ＭＲデータを収集する。

そして、生成機能１６ａが、収集機能１５ａによって収集されたＭＲデータに基づいて、第１の位置決め画像を生成する（ステップＳ２０３）。

例えば、図５の（ａ）に示すように、生成機能１６ａは、被検体Ｓの骨盤部を含む第１の関心領域Ｒ１の全部を含むように設定されたＦＯＶ５１で収集されたＭＲデータに基づいて、第１の位置決め画像を生成する。

その後、撮像制御機能１７ａが、生成機能１６ａによって生成された第１の位置決め画像に基づいて、診断画像のＦＯＶを設定する（ステップＳ２０４）。

このとき、例えば、撮像制御機能１７ａは、第１の位置決め画像から第１の関心領域に関する解剖学的特徴点を検出し、検出した解剖学的特徴点に基づいて、第１の関心領域をカバーするＦＯＶを設定することで、自動的に、診断画像のＦＯＶを設定する。

または、例えば、撮像制御機能１７ａは、第１の位置決め画像をディスプレイ１２に表示し、表示した第１の位置決め画像上で、第１の関心領域をカバーするＦＯＶを設定する操作を操作者から受け付けることで、診断画像のＦＯＶを設定してもよい。

その後、収集機能１５ａが、撮像制御機能１７ａによって設定された診断画像のＦＯＶでＭＲデータを収集する（ステップＳ２０５）。

そして、生成機能１６ａが、収集機能１５ａによって収集されたＭＲデータに基づいて、第１の関心領域をカバーした第１の診断画像を生成する（ステップＳ２０６）。

その後、判定機能１７ｂが、生成機能１６ａによって生成された第１の位置決め画像に次の関心領域の全部が含まれているか否かを判定する（ステップＳ２０７）。

このとき、例えば、判定機能１７ｂは、第１の位置決め画像から解剖学的特徴点を検出し、検出された解剖学的特徴点に次の関心領域の解剖学的特徴の全てが含まれていない場合に、当該次の関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定する。

または、例えば、判定機能１７ｂは、第１の位置決め画像と、少なくとも第１の関心領域及び次の関心領域を含むモデル画像とのパターンマッチングを行うことで、当該次の関心領域の全部が含まれているか否かを判定してもよい。

そして、判定機能１７ｂによって第１の位置決め画像に次の関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定された場合には（ステップＳ２０７，Ｎｏ）、推定機能１７ｃが、第１の位置決め画像に基づいて、当該次の関心領域の位置を推定する（ステップＳ２０８）。

このとき、例えば、推定機能１７ｃは、第１の実施形態と同様に、第１の位置決め画像から検出された解剖学的特徴点に基づいて、次の関心領域の位置を推定する。または、例えば、推定機能１７ｃは、第１の実施形態と同様に、モデル画像や学習済みモデルを用いて、第１の位置決め画像から次の関心領域の位置を推定してもよい。

例えば、図５の（ａ）に示すように、推定機能１７ｃは、骨盤部を含む第１の関心領域Ｒ１から検出された関節や骨の走行方向に基づいて、被検体Ｓの膝部を含む次の関心領域Ｒ２の位置を推定する。

その後、撮像制御機能１７ａが、推定機能１７ｃによって推定された次の関心領域の位置に基づいて、当該次の関心領域の全部を含むように位置決め画像のＦＯＶを設定する（ステップＳ２０９）。

例えば、図５の（ｂ）に示すように、撮像制御機能１７ａは、膝部を含む関心領域Ｒ２の位置に基づいて、当該関心領域Ｒ２の全部を含むように新たなＦＯＶ５２を設定する。

そして、撮像制御機能１７ａは、寝台制御機能１４ａを制御することで、設定されたＦＯＶでＭＲデータを収集することが可能となる位置まで、被検体Ｓが載置された天板１０ａを移動する（ステップＳ２１０）。

その後、収集機能１５ａが、撮像制御機能１７ａによって設定された位置決め画像のＦＯＶでＭＲデータを収集する（ステップＳ２１１）。そして、生成機能１６ａが、収集機能１５ａによって収集されたＭＲデータに基づいて、位置決め画像を生成する（ステップＳ２１２）。

例えば、図５の（ｂ）に示すように、生成機能１６ａは、新たに設定されたＦＯＶ５２で収集されたＭＲデータに基づいて、膝部を含む関心領域Ｒ２の全部を含む位置決め画像を生成する。

その後、撮像制御機能１７ａが、生成機能１６ａによって生成された位置決め画像に基づいて、診断画像のＦＯＶを設定する（ステップＳ２１３）。

このとき、例えば、撮像制御機能１７ａは、位置決め画像から画像処理によって関心領域に関する解剖学的特徴点を検出し、検出した解剖学的特徴点に基づいて、関心領域をカバーするＦＯＶを設定することで、自動的に、診断画像のＦＯＶを設定する。

または、例えば、撮像制御機能１７ａは、位置決め画像をディスプレイ１２に表示し、表示した位置決め画像上で、関心領域をカバーするＦＯＶを設定する操作を操作者から受け付けることで、診断画像のＦＯＶを設定してもよい。

なお、判定機能１７ｂによって第１の位置決め画像に次の関心領域の全部が含まれていると判定された場合には（ステップＳ２０７，Ｙｅｓ）、撮像制御機能１７ａは、第１の位置決め画像に基づいて、診断画像のＦＯＶを設定する（ステップＳ２１３）。

その後、収集機能１５ａが、撮像制御機能１７ａによって設定された診断画像のＦＯＶでＭＲデータを収集する（ステップＳ２１４）。そして、生成機能１６ａが、収集機能１５ａによって収集されたＭＲデータに基づいて、関心領域をカバーした診断画像を生成する（ステップＳ２１５）。

その後、撮像制御機能１７ａが、全ての関心領域について診断画像が生成されているか否かを判定し（ステップＳ２１６）、生成されている場合には（ステップＳ２１６，Ｙｅｓ）、処理を終了する。

一方、診断画像が生成されていない関心領域が残っている場合には（ステップＳ２１６，Ｎｏ）、判定機能１７ｂが、直前に生成された位置決め画像に次の関心領域の全部が含まれているか否かを判定する（ステップＳ２０７に戻る）。その後は、第１の位置決め画像を直前に生成された位置決め画像に置き換えて、上述したステップＳ２０７以降の処理が実行される。これにより、全ての関心領域について診断画像が生成されるまでの間、上述したステップＳ２０７〜Ｓ２１６の処理が繰り返し実行される。

ここで、例えば、上述した処理手順のうち、ステップＳ２０１、Ｓ２０４、Ｓ２０９、Ｓ２１０、Ｓ２１３及びＳ２１６の処理は、例えば、処理回路１７が、撮像制御機能１７ａに対応するプログラムを記憶回路１３から読み出して実行することにより実現される。また、ステップＳ２０２、Ｓ２０５、Ｓ２１１及びＳ２１４の処理は、例えば、処理回路１５が、収集機能１５ａに対応するプログラムを記憶回路１３から読み出して実行することにより実現される。また、ステップＳ２０３、Ｓ２０６、Ｓ２１２及びＳ２１５の処理は、例えば、処理回路１６が、生成機能１６ａに対応するプログラムを記憶回路１３から読み出して実行することにより実現される。また、ステップＳ２０７の処理は、例えば、処理回路１７が、判定機能１７ｂに対応するプログラムを記憶回路１３から読み出して実行することにより実現される。また、ステップＳ２０８の処理は、例えば、処理回路１７が、推定機能１７ｃに対応するプログラムを記憶回路１３から読み出して実行することにより実現される。

上述したように、第２の実施形態では、最初に撮像された位置決め画像に次の関心領域の一部又は全部が含まれていない場合に、当該次の関心領域の位置決め画像を撮像するための最適なＦＯＶが自動的に設定されるようになる。

したがって、第２の実施形態によれば、被検体Ｓが載置された天板１０ａを移動して複数の関心領域の診断画像を撮像する場合に、関心領域ごとの位置決め画像のＦＯＶの設定にかかる操作者の負担を軽減させることができる。

なお、上述した各実施形態では、本願が開示するＦＯＶの設定方法を位置決め画像のＦＯＶの設定に適用した場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、本願が開示するＦＯＶの設定方法は、診断画像のＦＯＶの設定にも同様に適用することが可能である。すなわち、上述した各実施形態で説明した位置決め画像のＦＯＶを対象とした例と同様に、診断画像のＦＯＶを対象として、一つの関心領域を撮像する場合に、最初に撮像された診断画像に基づいて、続いて診断画像を撮像し直すためのＦＯＶを設定することや、天板１０ａを移動して複数の関心領域を撮像する場合に、一つの関心領域の診断画像に基づいて、次の関心領域の診断画像のＦＯＶを設定することが可能である。

また、上述した各実施形態では、本明細書における判定部及び推定部をそれぞれ処理回路１７の判定機能１７ｂ及び推定機能１７ｃによって実現し、生成部を処理回路１６の生成機能１６ａによって実現する場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、本明細書における判定部、推定部及び生成部は、実施形態で述べた各機能によって実現する他にも、ハードウェアのみ、ソフトウェアのみ、又は、ハードウェアとソフトウェアとの混合によって同機能を実現するものであっても構わない。

また、上述した説明で用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサが例えばＣＰＵである場合、プロセッサは、記憶回路に保存されたプログラムを読み出して実行することで、機能を実現する。一方、プロセッサが例えばＡＳＩＣである場合、記憶回路にプログラムを保存する代わりに、当該機能がプロセッサの回路内に論理回路として直接組まれる。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて一つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。さらに、図１における複数の構成要素を一つのプロセッサへ統合してその機能を実現するようにしてもよい。

ここで、プロセッサによって実行されるプログラムは、例えば、非一過性の記憶媒体に記憶されて提供される。例えば、当該プログラムは、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の記憶回路に予め組み込まれて提供される。または、例えば、当該プログラムは、記憶回路にインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ（Compact Disk）−ＲＯＭ、ＦＤ（Flexible Disk）、ＣＤ−Ｒ（Recordable）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記録されて提供されてもよい。また、このプログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードされることにより提供又は配布されてもよい。例えば、このプログラムは、上述した各機能部を含むモジュールで構成される。実際のハードウェアとしては、ＣＰＵが、ＲＯＭ等の記憶媒体からプログラムを読み出して実行することにより、各モジュールが主記憶装置上にロードされて、主記憶装置上に生成される。

以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、ＦＯＶの設定にかかる操作者の負担を軽減させることができる。

いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、実施形態同士の組み合わせを行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１００ ＭＲＩ装置
１６ 処理回路
１６ａ 生成機能
１７ 処理回路
１７ｂ 判定機能
１７ｃ 推定機能

Claims (9)

1. 被検体における関心領域をカバーした診断画像を生成する磁気共鳴イメージング装置であって、
   前記診断画像の生成に先行して、前記被検体の少なくとも一部が含まれた第１の画像を生成する生成部と、
   前記第１の画像に前記関心領域の全部が含まれているか否かを判定する判定部と
   を備え、
   前記生成部は、前記判定部によって前記第１の画像に前記関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定された場合に、前記診断画像の生成に先行して、前記第１の画像とは撮像視野が異なる第２の画像を生成する、
   磁気共鳴イメージング装置。
2. 前記関心領域は、前記診断画像に最低限必要な解剖学的特徴を含んだ領域である、
   請求項１に記載の磁気共鳴イメージング装置。
3. 前記判定部によって前記第１の画像に前記関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定された場合に、前記第１の画像に基づいて、前記関心領域の位置を推定する推定部をさらに備え、
   前記生成部は、前記第２の画像として、前記推定部によって推定された前記関心領域の位置に基づいて前記関心領域の全部を含むように設定された撮像視野の画像を生成する、
   請求項１又は２に記載の磁気共鳴イメージング装置。
4. 前記推定部は、前記第１の画像から検出された解剖学的特徴点に基づいて、前記関心領域の位置を推定する、
   請求項３に記載の磁気共鳴イメージング装置。
5. 前記推定部は、前記第１の画像とモデル画像とのパターンマッチングを行うことで、前記関心領域の位置を推定する、
   請求項３に記載の磁気共鳴イメージング装置。
6. 前記推定部は、前記関心領域の少なくとも一部が含まれていない画像に基づいて前記関心領域の位置を出力する学習済みモデルに対して、前記第１の画像を入力することで、前記関心領域の位置を推定する、
   請求項３に記載の磁気共鳴イメージング装置。
7. 前記判定部は、前記第１の画像から前記関心領域の外形を検出し、前記関心領域の少なくとも一部が欠けている場合に、前記第１の画像に前記関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定する、
   請求項１〜６のいずれか一つに記載の磁気共鳴イメージング装置。
8. 前記判定部は、前記第１の画像から検出された解剖学的特徴点が前記関心領域とは異なる位置を示すものである場合に、前記第１の画像に前記関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定する、
   請求項１〜６のいずれか一つに記載の磁気共鳴イメージング装置。
9. 被検体が載置された天板を移動して、前記被検体における第１の関心領域をカバーした第１の診断画像と、前記第１の関心領域とは異なる第２の関心領域をカバーした第２の診断画像とを生成する磁気共鳴イメージング装置であって、
   前記第１の診断画像の生成に先行して、前記第１の関心領域の全部を含むように設定された撮像視野の第１の画像を生成する生成部と、
   前記第１の画像に前記第２の関心領域の全部が含まれているか否かを判定する判定部と
   を備え、
   前記生成部は、前記判定部によって前記第１の画像に前記第２の関心領域の少なくとも一部が含まれていないと判定された場合に、前記第２の診断画像に先行して、前記天板が移動されることによって前記第２の関心領域の全部を含むように設定された撮像視野の第２の画像を生成する、
   磁気共鳴イメージング装置。

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