JP2021077009A - 情報提供装置、情報提供方法、情報提供プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】所定の信頼性を満たす投資先に関する情報を、投資先企業を探す投資元企業のニーズを反映させながら、迅速に提供する情報提供装置、情報提供方法及び情報提供プログラムを提供する。【解決手段】情報提供システム１において、情報提供装置１０は、投資先企業に対する希望条件に関するキーワード情報を取得する取得部１１と、キーワード情報に基づいて、投資ファンドに関する情報と投資ファンドからの投資を受けている投資先企業に関する情報とを関連づけるデータベースに対する照会情報を生成する生成部１２と、照会情報を用いてデータベースから抽出される投資先企業に関する情報を投資先候補情報として通知する通知部１４と、を有する。【選択図】図１

Description

本発明は、投資先候補情報を提供する情報提供装置、情報提供方法、情報提供プログラムに関する。

近年、企業の合併及び買収（mergers and acquisitions（Ｍ＆Ａ））が広く行われている。一般に、Ｍ＆Ａでは、売却の対象となる企業（以下、売り手企業という）の仲介業者が、当該売り手企業の合併先又は買収先の候補となる複数の企業（以下、買い手候補企業という）に対して、該売り手企業の事業内容、売り上げ規模、従業員規模、地域、特徴などを匿名で記載した概要情報を提示する。当該概要情報は、「ティーザー」、「ノンネームシート」等とも呼ばれる。

売り手企業の仲介業者は、上記概要情報に関心を示した買い手候補企業のみと秘密保持契約を締結した上で、当該売り手企業の名称や機密情報などが記載された詳細情報を当該買い手候補企業に提示する。当該詳細情報は、「インフォメーションメモランダム」等とも呼ばれる。これにより、売り手企業に関心を示さない買い手候補企業に対して、売り手企業の詳細情報が開示されるのを防止できる。

一方で、上記Ｍ＆Ａの手法では、どの買い手候補企業に対して上記売り手企業の概要情報を提示するかは、仲介業者に依存する。このため、買い手候補企業に提示される売り手企業の概要情報は、必ずしも、買い手側のニーズを満たすものではない場合も多い。また、売り手企業の概要情報の信頼性も、仲介業者に依存する。そこで、売り手側と買い手側とのマッチングを行うシステムも検討されている（例えば、特許文献１）。

特開２０１７−７８９８５号公報

特許文献１に開示されるシステムは、売り手側と買い手側の希望条件とのマッチング結果に基づいて、Ｍ＆Ａに関する適合性を示すスコアが算出され、スコアが高い順に売り手企業を買い手側に提示する。これにより、買い手側のニーズが反映され易くなる一方で、当該システムで管理される売り手に関する情報を信頼できるとは限らないという問題点は依然として残る。同様の問題は、企業の合併、買収だけでなく、株式の取得等の何らかの投資を受ける企業（投資先企業ともいう）と、当該投資を行う企業（投資元企業ともいう）との間でも生じ得る。

そこで、本発明は、所定の信頼性を満たす投資先に関する情報を、投資先企業を探す投資元企業のニーズを反映させながら、迅速に提供可能な情報提供装置、情報提供方法及び情報提供プログラムを提供することを目的の一つとする。

本発明の一態様に係る情報提供装置は、投資先企業に対する希望条件に関するキーワード情報を取得する取得部と、前記キーワード情報に基づいて、投資ファンドに関する情報と前記投資ファンドからの投資を受けている投資先企業に関する情報とを関連づけるデータベースに対する照会情報を生成する生成部と、前記照会情報を用いて前記データベースから抽出される投資先企業に関する情報を投資先候補情報として通知する通知部と、を有する。

本発明によれば、所定の信頼性を満たす投資先に関する情報を、投資先企業を探す投資元企業のニーズを反映させながら、迅速に提供できる。

本実施形態に係る情報提供システムの構成の一例を示す図である。 本実施形態に係る投資管理情報の一例を示す図である。 本実施形態に係る情報提供システム内の各装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 本実施形態に係る情報提供システムにおける動作の一例を示すシーケンス図である。

添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明する。なお、各図において、同一の符号を付したものは、同一又は同様の構成を有する。

＜情報提供システムの構成＞
≪全体構成≫
図１は、本実施形態に係る情報提供システム１の構成例を示す図である。情報提供システム１は、情報提供装置１０と、ネットワークＮ（例えば、インターネット等）を介して情報提供装置１０と接続されるｎ個の管理データベース（ＤＢ）２０₁〜２０_n（ここで、ｎは１以上の整数）と、ユーザ端末３０とを含む。なお、管理ＤＢ２０₁〜２０_nを区別しない場合は、管理ＤＢ２０と総称する。

情報提供装置１０は、他の企業に対する投資を希望する企業（投資元企業ともいう）であるユーザに対して、投資先の候補となる企業（投資先候補企業ともいう）に関する情報である投資先候補情報を提供する。ここで、投資とは、例えば、他の企業の買収、合併、非上場企業の株式（プライベート・エクイティ（Private Equity（ＰＥ））、非公開株式、未公開株式等ともいう）の取得、上場企業の株式（公開株式等ともいう）の取得、出資、融資等の少なくともいずれかであってよいが、これらに限られない。

また、投資先候補企業は、例えば、非上場企業、ベンチャー企業、スタートアップ企業等であるが、これらに限られない。投資先候補企業は、例えば、上場企業を含んでもよく、投資元企業からの投資の対象となるどのような企業であってもよい。

また、投資先候補情報は、当該投資先候補企業に関する情報であり、例えば、投資先候補企業の名称、事業内容、所在地、従業員数、財務情報及び投資ステージ等の少なくとも一つを含んでもよい。ここで、財務情報は、例えば、投資先候補企業の損益計算書（Profit and Loss statement（Ｐ／Ｌ））、賃借対照表（Balance Sheet（Ｂ／Ｓ））、自己資本利益率（Return On Equity（ＲＯＥ））の少なくとも一つに記載される情報を含んでもよい。また、投資ラウンドは、投資の規模（例えば、金額など）によって指定される所定のカテゴリであり、例えば、シード、シリーズＡ、Ｂ、Ｃなどを含んでもよい。投資ラウンドは、投資ステージ、投資シリーズ等と呼ばれてもよい。

以上のような投資先候補情報を提供する情報提供装置１０は、例えば、投資を希望する投資元企業をユーザとして、当該投資元企業と投資先候補企業とを仲介する仲介企業（例えば、証券会社など）の装置であってもよい。

管理ＤＢ２０は、投資ファンドに関する情報（投資ファンド情報ともいう）と当該投資ファンドからの投資を受けている投資先企業に関する情報（投資先企業情報ともいう）とを関連づけるデータベースである。

ここで、投資ファンドとは、例えば、プライベート・エクイティ（ＰＥ）ファンド、ベンチャーキャピタル（Venture Capital（ＶＣ））が運用する投資ファンド等、投資家から集めた資金により非公開株式を取得する投資ファンドであるが、これに限られない。投資ファンドは、例えば、公開株式を取得する投資ファンド等を含んでもよい。また、投資ファンドは、単に、ファンドと呼ばれてもよい。また、投資ファンド情報は、例えば、投資ファンドの名称、識別情報、投資ファンドのタイプ等の少なくとも一つを含む、又は、これらの少なくとも一つを示してもよい。

一般に、投資ファンドを運用する会社は、当該投資ファンドによる投資を決定する前に、デューデリジェンス（Due Diligence）により対象企業の財務分析、事業分析、リスク分析等を実施する。財務分析は、対象企業の財務情報（例えば、上記Ｐ／Ｌ、上記Ｂ／Ｓ、上記ＲＯＥ等の少なくとも一つ）を用いて行われる。デューデリジェンスの結果、対象企業が所定の条件を満たす場合に、当該対象企業は投資ファンドからの投資を受けることができる。このため、投資ファンドからの投資を既に受けている投資先企業は、所定の信用力を有していると考えられる。

したがって、管理ＤＢ２０によって管理される投資先企業情報は、事前のデューデリジェンスにより所定の信用力を有すると評価された投資先企業に関する情報といえる。上記情報提供装置１０は、管理ＤＢ２０から抽出される投資先企業に関する情報を上記投資先候補情報として出力することにより、当該投資先候補情報の信頼性を保証できる。

なお、管理ＤＢ２０は、企業等によって運用され、所定の料金の支払いにより利用可能となるデータベースであってもよい。また、管理ＤＢ２０は、国や公的機関等によって運用され、国等からの許可を得ることにより利用可能となるデータベースであってもよい。

ユーザ端末３０は、情報提供装置１０にアクセス可能な端末である。例えば、他の企業に対する投資を希望する投資元企業であるユーザの端末であってよい。また、投資元企業のニーズをもとに投資先候補情報を提供する企業の端末であってよい。ユーザ端末３０は、スマートフォン、タブレット端末、携帯電話機、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、ノートＰＣ、携帯情報端末（ＰＤＡ）、家庭用ゲーム機器など、通信機能を備えた端末であればあらゆる端末を用いることができる。

ユーザ端末３０は、投資先企業に対する希望条件に関するキーワード情報の入力を受け付け、ネットワークＮを介して当該キーワード情報を情報提供装置１０に送信してもよい。ユーザ端末３０は、当該キーワード情報に応じて情報提供装置１０から提供される投資先候補情報を、ネットワークＮを介して受信してもよい。

情報提供システム１では、情報提供装置１０は、投資先企業に対する希望条件に関するキーワード情報に応じて、管理ＤＢ２０から抽出される、所定の信用力を有すると投資ファンドによって評価された投資先企業に関する情報を投資先候補情報として提供する。このため、情報提供システム１では、他の企業に対する投資を希望する投資元企業のニーズを反映させながら、かつ、信頼性が保証された投資先候補情報を迅速に当該投資元企業に提供できる。

なお、情報提供システム１は、ユーザ端末３０を含まずに構成されてもよい。この場合、情報提供装置１０は、ユーザ端末３０から投資先企業に対する希望条件に関するキーワード情報を受信する代わりに、情報提供装置１０自ら当該キーワード情報の入力を受け付けてもよい。また、情報提供装置１０は、当該キーワード情報に応じた投資先候補情報をユーザ端末３０に送信する代わりに、当該投資先候補情報を情報提供装置１０の表示画面に表示させてもよい。

≪機能ブロック構成≫
次に、情報提供装置１０の機能ブロックの構成の一例を説明する。図１に示すように、情報提供装置１０は、取得部１１と、生成部１２と、検索処理部１３と、通知部１４とを含んでもよい。

取得部１１は、投資先企業に対する希望条件に関するキーワード情報を取得する。キーワード情報は、例えば、投資の対象として関心を持っている業種、顧客層の集団（セグメント等ともいう）、地域、国、技術内容等の少なくとも一つ、又は、これらの少なくとも一つを示す情報であってもよい。取得部１１は、ユーザ端末３０から送信されたキーワード情報を、情報提供装置１０の通信部１０ｃを介して取得してもよい。なお、図示しないが、取得部１１は、情報提供装置１０の入力部１０ｄを介して入力されるキーワード情報を取得してもよい。

生成部１２は、取得部１１によって取得されたキーワード情報に基づいて、管理ＤＢ２０に対する照会（Query）情報を生成する。照会情報は、複数の管理ＤＢ２０₁〜２０_nのうちどの管理ＤＢ２０_i（ｉは１からｎの少なくともいずれか）を検索するかに関する情報、及び／又は、管理ＤＢ２０において投資ファンド情報に関連付けて記憶される投資先企業情報の抽出に用いられる情報である。照会情報は、上記キーワード情報の少なくとも一部を包含してよい。また、照会情報は、上記キーワード情報に含まれない情報であってもよく、例えば、財務情報（例えば、上記Ｐ／Ｌ、上記Ｂ／Ｓ、上記ＲＯＥ等の少なくとも一つに含まれる所定の情報）、投資ステージ、投資ファンドに関する情報（例えば、投資ファンド自体の情報（例えば、名称、タイプなど）、投資ファンドの持ち株比率、投資金額及びその時期など）等を含んでもよい。

具体的には、生成部１２は、記憶部１５に記憶された学習モデル１５ａを用いて、キーワード情報から照会情報を生成してもよい。当該学習モデル１５ａは、機械学習により構築されてもよく、学習アルゴリズム等と呼ばれてもよい。

例えば、教師あり学習（supervised learning）を用いる場合、あるキーワード情報（例えば、業種、セグメント、地域、国、技術内容の少なくとも一つ）を入力データ、当該あるキーワード情報に対応する照会情報を教師データとして、学習モデル１５ａが予め構築されてもよい。学習モデル１５ａの精度の評価（正解率の算出）は、ある照会情報を用いて管理ＤＢ２０から投資先候補情報として抽出される投資先企業情報のユーザ（投資元企業）による選択結果を用いてもよい。例えば、投資先候補情報が示す企業を投資先としてユーザが選択する場合、当該投資先候補情報の抽出に用いられた照会情報が正解データとして評価されてもよい。一方、投資先候補情報が示す企業を投資先としてユーザが選択しない場合、当該投資先候補情報の抽出に用いられた照会情報が不正解データとして評価されてもよい。これにより、学習モデル１５ａの精度を向上できる。

また、強化学習（Reinforcement learning）を用いる場合、情報提供装置１０は、投資先企業情報の抽出に用いた照会情報の報酬値を決定してもよい。具体的には、投資先候補情報が示す企業を投資先としてユーザが選択する場合、当該投資先候補情報の抽出に用いられた照会情報の報酬値を第１の値に決定してもよい。一方、当該投資先候補情報が示す企業が投資先として選択されない場合、当該投資先候補情報の抽出に用いられた照会情報の報酬値を第１の値よりも価値が低い値に決定してもよい。学習モデルは報酬値を最大化するように学習するので、投資先候補情報が示す企業が投資先として選択されるか否かを報酬値として与えることにより、学習モデル１５ａの精度を向上できる。

なお、学習モデルは、教師あり学習に限られず、教師なし学習（unsupervised learning）、深層学習（deep learning）等のどのような機械学習を用いて構築されてもよい。

検索処理部１３は、生成部１２によって生成された照会情報を用いて、管理ＤＢ２０の検索処理を行う。具体的には、検索処理部１３は、当該照会情報に基づく管理ＤＢ２０の検索を、通信部１０ｃを介して管理ＤＢ２０に要求する。検索処理部１３は、当該検索要求に応じて管理ＤＢ２０から抽出される投資先企業情報を、通信部１０ｃを介して取得する。

図２は、本実施形態に係る管理ＤＢ２０で管理される投資管理情報の一例を示す図である。図２に示すように、管理ＤＢ２０は、投資管理情報として、投資ファンド情報と、当該投資ファンドによる投資を受けている投資先企業に関する投資先企業情報と、を関連付けて記憶してもよい。

図２に示すように、投資ファンド情報は、例えば、投資ファンドの名称、識別情報、投資ファンドの種別の少なくとも一つ、又は、これらの少なくとも一つを示す情報を含んでもよい。また、投資先企業情報は、例えば、投資先企業の名称、識別情報、地域、国、事業内容、従業員数、財務情報（例えば、上記Ｐ／Ｌ、上記Ｂ／Ｓ、上記ＲＯＥ等の少なくとも一つに含まれる一以上の情報）、投資ステージ、投資ファンドに関する情報（例えば、投資ファンド自体の情報（例えば、名称、タイプなど）、投資ファンドの持ち株比率、投資金額及びその時期など）等の少なくとも一つ、又は、これらの少なくとも一つを示す情報を含んでもよい。

検索処理部１３は、管理ＤＢ２０から照会情報を用いて抽出された投資先企業情報を投資先候補情報として通知部１４に出力する。通知部１４は、通信部１０ｃを介して、当該投資先候補情報をユーザ端末３０に通知してもよい。或いは、通知部１４は、当該投資先候補情報を出力部１０ｅに表示させてもよい。

記憶部１５は、学習モデル１５ａを記憶してもよい。

≪ハードウェア構成≫
次に、情報提供システム１内の各装置（例えば、情報提供装置１０、管理ＤＢ２０、ユーザ端末３０の少なくとも一つ）のハードウェア構成を説明する。図３に示すように、情報提供システム１内の各装置は、演算装置に相当するＣＰＵ（Central Processing Unit）１０ａと、記憶装置１０ｂと、通信部１０ｃと、入力部１０ｄと、出力部１０ｅとを有する。これらの各構成は、バスを介して相互にデータ送受信可能に接続される。なお、本例では情報提供装置１０が一台のコンピュータで構成される場合について説明するが、情報提供装置１０は、複数のコンピュータを用いて実現されてもよい。

ＣＰＵ１０ａは、記憶装置１０ｂに記憶されたプログラムの実行に関する制御やデータの演算、加工を行う制御部である。ＣＰＵ１０ａは、キーワード情報に基づいて生成される照会情報を用いて投資先候補情報を提供するプログラム（情報提供プログラム）を実行する演算装置であってもよい。ＣＰＵ１０ａは、入力部１０ｄ及び／又は通信部１０ｃから種々の入力データを受け取り、入力データの演算結果を出力部１０ｅに出力（例えば、表示）したり、記憶装置１０ｂに格納したり、又は、通信部１０ｃを介して送信したりする。

記憶装置１０ｂは、メモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）及びＳＳＤ（Solid State Drive）の少なくとも一つである。情報提供装置１０の記憶装置１０ｂは、記憶部１５を構成してもよい。情報提供装置１０の記憶装置１０ｂは、ＣＰＵ１０ａが実行する情報提供プログラム及び／又は学習モデル１５ａを記憶してもよい。管理ＤＢ２０の記憶装置１０ｂは、上記投資管理情報として投資ファンド情報及び投資先企業情報を関連付けて記憶してもよい。

通信部１０ｃは、情報提供システム１内の各装置を外部機器に接続するインターフェースである。通信部１０ｃは、ネットワークＮを介して、管理ＤＢ２０に対して照会情報を送信したり、管理ＤＢ２０から投資先候補情報として投資先企業情報を受信したりしてもよい。通信部１０ｃは、ネットワークＮを介して、ユーザ端末３０からのキーワード情報を受信したり、ユーザ端末３０に対して投資先候補情報を送信したりしてもよい。

入力部１０ｄは、ユーザからデータの入力を受け付けるものであり、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、マイクの少なくとも一つを含んでよい。

出力部１０ｅは、ＣＰＵ１０ａによる演算結果を出力するものであり、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等のディスプレイ及びスピーカの少なくとも一つにより構成されてよい。

情報提供プログラムは、記憶装置１０ｂ等のコンピュータによって読み取り可能な記憶媒体に記憶されて提供されてもよいし、通信部１０ｃにより接続されるネットワークＮを介して提供されてもよい。当該情報提供プログラムを格納した記憶媒体は、コンピュータ読み取り可能な非一時的な記憶媒体（Non-transitory computer readable medium）であってもよい。非一時的な記憶媒体は特に限定されないが、例えば、ＵＳＢメモリ又はＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体であってもよい。

情報提供装置１０では、ＣＰＵ１０ａが情報提供プログラムを実行することにより、図１を用いて説明した取得部１１、生成部１２、検索処理部１３、通知部１４の動作が実現される。なお、これらの物理的な構成は例示であって、必ずしも独立した構成でなくてもよい。例えば、情報提供装置１０は、ＣＰＵ１０ａと記憶装置１０ｂが一体化したＬＳＩ（Large-Scale Integration）を備えていてもよい。

＜情報提供システムの動作＞
図４は、本実施形態に係る情報提供システム１の動作の一例を示すシーケンス図である。

ステップＳ１０１において、ユーザ（例えば、他の企業に対する投資を希望する投資元企業、又は、投資元企業のニーズをもとに投資先候補情報を提供する企業）は、自身が利用するユーザ端末３０から情報提供装置１０にアクセスし、ユーザ端末３０に表示される画面に、投資先企業の希望条件に関するキーワードを入力する。キーワードが入力されると、ユーザ端末３０は、当該キーワードを示すキーワード情報を情報提供装置１０に送信する。

ステップＳ１０２において、情報提供装置１０は、ユーザ端末３０から受信したキーワード情報に基づいて、管理ＤＢ２０に対する照会情報を生成する。具体的には、情報提供装置１０は、記憶部１５に記憶された学習モデル１５ａを用いて、照会情報を生成してもよい。

ステップＳ１０３において、情報提供装置１０は、ステップＳ１０２で生成した照会情報を管理ＤＢ２０に送信し、投資先企業情報の抽出を要求する。このとき、照会情報に基づいて、検索対象とする一又は複数の管理ＤＢ２０_iが選択され、管理ＤＢ２０_iは、情報提供装置１０から受信した照会情報をクエリとして、投資ファンド情報に関連づけられる投資先企業情報を抽出する。

ステップＳ１０４において、情報提供装置１０は、管理ＤＢ２０において抽出された投資先企業情報を投資先候補情報として受信する。

ステップＳ１０５において、情報提供装置１０は、管理ＤＢ２０から受信した投資先候補情報をユーザ端末３０に送信する。ユーザ端末３０の出力部１０ｅには、情報提供装置１０から受信した投資先候補情報が表示される。

なお、図示しないが、ユーザ端末３０は、出力部１０ｅに表示された投資先候補情報が示す投資先候補企業の少なくとも一つの選択を、入力部１０ｄの操作により受け付けてもよい。この場合、ユーザ端末３０は、選択された投資先候補企業を示す情報を情報提供装置１０に送信してもよい。投資先候補企業の選択結果を情報提供装置１０にフィードバックすることにより、学習モデル１５ａがチューンアップされてもよい。これにより、照会情報の生成精度を向上させることができる。

また、情報提供システム１には、ユーザ端末３０が設けられなくともよい。この場合、ステップＳ１０１において、情報提供装置１０は、自身の入力部１０ｄにより入力されるキーワード情報を取得してもよい。また、ステップＳ１０５において、情報提供装置１０は、自身の出力部１０ｅに投資先候補情報を出力してもよい。

＜まとめ＞
以上説明した実施形態によれば、情報提供装置１０は、投資先企業に対する希望条件に関するキーワード情報に応じて、所定の信用力を有すると投資ファンドによって評価された投資先企業に関する情報を管理ＤＢ２０から抽出して、投資先候補情報として提供する。このため、情報提供システム１では、他の企業に対する投資を希望する投資元企業のニーズを反映させながら、かつ、信頼性が保証された投資先候補情報を迅速に当該投資元企業に提供できる。

以上説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。実施形態で説明したフローチャート、シーケンス、実施形態が備える各要素並びにその配置、材料、条件、形状及びサイズ等は、例示したものに限定されるわけではなく適宜変更することができる。また、異なる実施形態で示した構成同士を部分的に置換し又は組み合わせることが可能である。

１…情報提供システム、１０…情報提供装置、２０…管理データベース（ＤＢ）、３０…ユーザ端末、１１…取得部、１２…生成部、１３…検索処理部、１４…通知部、１５…記憶部、１５ａ…学習モデル、１０ａ…ＣＰＵ、１０ｂ…記憶装置、１０ｃ…通信部、１０ｄ…入力部、１０ｅ…出力部

Claims (4)

1. 投資先企業に対する希望条件に関するキーワード情報を取得する取得部と、
   前記キーワード情報に基づいて、投資ファンドに関する情報と前記投資ファンドからの投資を受けている投資先企業に関する情報とを関連づけるデータベースに対する照会情報を生成する生成部と、
   前記照会情報を用いて前記データベースから抽出される投資先企業に関する情報を投資先候補情報として通知する通知部と、
   を有する情報提供装置。
2. あるキーワード情報と当該あるキーワード情報に対応する照会情報とに基づく機械学習により構築される学習モデルを記憶する記憶部を更に具備し、
   前記生成部は、前記学習モデルを用いて、前記取得部によって取得される前記キーワード情報から、前記データベースに対する前記照会情報を生成する、
   請求項１に記載の情報提供装置。
3. 投資先企業に対する希望条件に関するキーワード情報を取得する工程と、
   前記キーワード情報に基づいて、投資ファンドに関する情報と前記投資ファンドからの投資を受けている投資先企業に関する情報とを関連づけるデータベースに対する照会情報を生成する工程と、
   前記照会情報を用いて前記データベースから抽出される投資先企業に関する情報を投資先候補情報として通知する工程と、
   を有する情報提供方法。
4. 情報提供装置に備えられた演算部を、
   投資先企業に対する希望条件に関するキーワード情報を取得する取得部、
   前記キーワード情報に基づいて、投資ファンドに関する情報と前記投資ファンドからの投資を受けている投資先企業に関する情報とを関連づけるデータベースに対する照会情報を生成する生成部、
   前記照会情報を用いて前記データベースから抽出される投資先企業に関する情報を投資先候補情報として通知する通知部、
   として機能させる情報提供プログラム。

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