JP2021064048A - 情報処理システム - Google Patents

Abstract

【課題】グループワークにおいて参加者が個別に事前学習した内容を共有する作業を効率よく進行させる情報処理システムを提供する。【解決手段】共有情報管理サーバ１００と進行制御サーバ２００とがネットワークを介して接続された情報処理システムにおいて、共有情報管理サーバ１００は、画像受信部１１０と、画像処理部１２０と、文書ベクトル解析部１３０と、類似度解析部１４０と、解析結果提示画面生成部１５０と、解析結果表示制御部１６０とを備える。進行制御サーバ２００は、情報共有時間設定部２１０と、ファシリテーション決定部２２０と、ファシリテーション情報提示画面生成部２３０と、ファシリテーション情報表示制御部２４０とを備える。画像受信部１１０は、共有する情報が記載された記載用紙の画像データを受信することで、共有する情報が記録された複数の文書を取得する。【選択図】図３

Description

本発明は、情報処理システムに関する。

グループワークにおける議論を解析してワークの参加者に情報を提供し、ワークの進行を支援することが行われている。

特許文献１には、グループごとに情報を共有する複数のグループのうち、第１のグループで共有された情報と、第２のグループで共有された情報との類似度を算出し、算出した類似度が所定の基準を満たす場合に、第１または第２のグループの少なくともいずれかのグループに対して、そのグループで共有された情報に基づいて、議論が促進する情報を提供することが開示されている。議論が促進する情報として、グループで共有された情報を特徴付ける代表単語の対義語を含むことが例示されている。

国際公開第２０１７／１４１３３８号公報

グループワークでは、各参加者がワークに関連する情報を共有することが求められる。しかし、ワークに関連して各参加者が有する情報が様々である場合、決められた時間内で効率よく情報を共有することは容易ではない。

本発明は、グループワークにおいて参加者が個別に事前学習した内容を共有する作業を効率よく進行させる情報処理システムを提供することを目的とする。

請求項１に係る本発明は、
取得した文書を解析するプロセッサを備え、
前記プロセッサは、
複数の参加者間で共有しようとする情報が記録された複数の文書を取得し、
前記文書に含まれる文のブロックを単位として、相異なる文書間の当該ブロックごとの内容の類似度を算出し、
前記類似度に基づき、前記ブロックの内容の共有作業の実行順を決定し、
前記ブロックの文字数に基づき、当該ブロックの内容の共有作業を行うための作業時間を割り当てることを特徴とする、情報処理システムである。
請求項２に係る本発明は、
前記プロセッサは、前記ブロックに含まれる文をベクトル表現した文書ベクトルの類似度を算出して当該ブロックの記載内容の類似度とすることを特徴とする、請求項１に記載の情報処理システムである。
請求項３に係る本発明は、
前記プロセッサは、相異なる文書間で最も類似度の高いブロックどうしを関連ブロックとし、当該関連ブロックから一つのブロックを前記共有作業の対象とすることを特徴とする、請求項２に記載の情報処理システムである。
請求項４に係る本発明は、
前記プロセッサは、前記関連ブロックのうちで最も類似度の低いブロックを前記共有作業の対象とすることを特徴とする、請求項３に記載の情報処理システムである。
請求項５に係る本発明は、
前記プロセッサは、前記関連ブロックのうち、類似度が予め定められた閾値よりも低いブロックを前記共有作業の対象から除外することを特徴とする、請求項４に記載の情報処理システムである。
請求項６に係る本発明は、
前記プロセッサは、
相異なる文書間で最も類似度の高いブロックどうしを関連付け、
前記ブロックどうしの関連性を示す情報を前記参加者に提示し、
前記参加者による指示を受け付けて、前記ブロックどうしの関連性を示す情報を更新することを特徴とする、請求項１に記載の情報処理システムである。
請求項７に係る本発明は、
前記プロセッサは、
前記ブロックを頂点とし、関連付けられた当該ブロックを表す当該頂点間に辺を張ったグラフを表示装置に表示させ、
前記参加者による前記辺を張り替える操作を受け付け、張り替えられた当該辺にしたがって、前記ブロックどうしの関連性を示す情報を更新することを特徴とする、請求項６に記載の情報処理システムである。
請求項８に係る本発明は、
前記プロセッサは、前記ブロックの前記共有作業の実行順および作業時間と、当該共有作業を当該実行順で実行した場合における作業時間の累積値とを前記参加者に提示することを特徴とする、請求項１に記載の情報処理システムである。
請求項９に係る本発明は、
前記プロセッサは、前記作業時間の累積値が予め定められた上限値以下の範囲に含まれる前記ブロックの情報を識別可能に提示することを特徴とする、請求項８に記載の情報処理システムである。
請求項１０に係る本発明は、
前記プロセッサは、前記共有作業が完了した前記ブロックの情報を識別可能に提示することを特徴とする、請求項９に記載の情報処理システムである。

請求項１の発明によれば、グループワークにおいて参加者が個別に事前学習した内容を全て共有する構成と比較して、情報を共有する作業を効率よく進行させることができる。
請求項２の発明によれば、キーワードの有無を用いた類似度の判断等と比較して、文書ベクトルに基づく精度の高い類似判断を行うことができる。
請求項３の発明によれば、類似度の高い関連ブロックを全て共有作業の対象とする構成と比較して、内容の近い複数の関連ブロックに関して共有作業を行うことを避け、作業効率を向上させることができる。
請求項４の発明によれば、関連ブロックを全て共有作業の対象とする構成と比較して、重複した内容の少ない関連ブロックを対象とすることにより共有作業の効率を向上させることができる。
請求項５の発明によれば、単に類似度の低い関連ブロックを共有作業の対象とする構成と比較して、内容が大きく異なる可能性の高い関連ブロックを共有作業の対象から排除することにより共有作業の効率を向上させることができる。
請求項６の発明によれば、単に類似度に基づいて共有作業の対象を決定する場合と比較して、グループワークの参加者自身の認識に基づいて共有作業の対象を修正することができる。
請求項７の発明によれば、単に類似度に基づいて共有作業の対象を決定する場合と比較して、視覚的にブロック間の関連性を確認しながら共有作業の対象を修正することができる。
請求項８の発明によれば、単に共有作業の対象を提示する場合と比較して、作業に費やす時間を効率よく割り当てることができる。
請求項９の発明によれば、単に共有作業の対象を提示する場合と比較して、決められた時間内で作業可能な対象を明確にすることができる。
請求項１０の発明によれば、単に共有作業の対象を提示する場合と比較して、作業の進行を明確にすることができる。

本実施形態が適用される情報処理システムの全体構成を示す図である。 共有情報管理サーバおよび進行制御サーバのハードウェア構成例を示す図である。 共有情報管理サーバおよび進行制御サーバの機能構成を示す図である。 共有情報管理サーバの類似度解析部により算出された段落ごとの類似度の例を示す図である。 共有情報管理サーバの解析結果提示画面生成部により生成された解析結果提示画面の例を示す図である。 進行制御サーバのファシリテーション決定部による共有作業の対象の決定例を示す図である。 共有作業の対象の関連段落に対する決定情報の例を示す図である。 ファシリテーション情報提示画面生成部により生成されたファシリテーション情報提示画面の例を示す図である。 関連段落表示画面の例を示す図である。 共有する情報が記載される記載用紙の構成例を示す図である。

以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
＜システム構成＞
図１は、本実施形態が適用される情報処理システムの全体構成を示す図である。本実施形態の情報処理システムは、共有情報管理サーバ１００と、進行制御サーバ２００と、入力装置３００と、出力装置４００とを備える。

共有情報管理サーバ１００は、グループワークに参加する複数の参加者間で共有する情報を管理するサーバである。管理対象である共有する情報の例としては、グループワークに関して各参加者が事前学習した内容がある。各参加者の事前学習の内容を他の参加者が共有することで、各参加者が共通の認識を持ってグループワークを実施し得る。

進行制御サーバ２００は、共有情報管理サーバ１００の管理対象である共有する情報の参加者による共有作業（情報を共有するために実施する作業）の進行を制御し支援するサーバである。共有作業としては、グループ内での発表、資料の配布、グループの各参加者の端末への資料の配信、グループの各参加者が見ることのできる表示装置への資料の表示等、様々な作業が考えられる。本実施形態では、共有作業として、各参加者が事前学習した内容を発表する例について説明する。

入力装置３００は、グループワークの参加者がグループで共有する情報を入力する装置である。共有する情報が特定の記載用紙に記載されている場合、入力装置３００として画像処理装置を用いても良い。画像処理装置は、いわゆるスキャナ装置により構成され、セットされた原稿上の画像を光学的に読み取り、読み取り画像（画像データ）を生成する。画像の読み取り方式としては、例えば、光源から原稿に照射した光に対する反射光をレンズで縮小してＣＣＤ（Charge Coupled Devices）で受光するＣＣＤ方式や、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）光源から原稿に順に照射した光に対する反射光をＣＩＳ（Contact Image Sensor）で受光するＣＩＳ方式が用いられる。画像処理装置は、ネットワークを介して共有情報管理サーバ１００に接続し、読み取った記載用紙の画像データを送信する通信機能を備える。また、共有する情報が電子データ化された文書（電子文書）に記載されている場合、この電子文書を共有情報管理サーバ１００に送信する情報処理装置を入力装置３００として用いても良い。以下では、入力装置３００として画像処理装置を用いる場合について説明する。したがって、共有する情報は、入力装置３００による画像の読み取りにより得られた画像データとして、共有情報管理サーバ１００へ送られる。

出力装置４００は、共有情報管理サーバ１００および進行制御サーバ２００により、情報の共有を支援するために提示される提示情報を出力する装置である。出力装置４００としては、例えば、パーソナルコンピュータやスマートフォン等、各種の画面を表示する表示手段とユーザの操作を受け付ける入力デバイスとを備えた情報処理装置が用いられる。提示情報の出力は、例えば、提示情報を含む画面を出力装置４００の表示手段に表示させることにより行われる。

＜共有情報管理サーバ１００および進行制御サーバ２００のハードウェア構成＞
図２は、共有情報管理サーバ１００および進行制御サーバ２００のハードウェア構成例を示す図である。共有情報管理サーバ１００および進行制御サーバ２００は、コンピュータにより実現され、演算手段であるＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１と、記憶手段であるＲＡＭ（Random Access Memory）１０２、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０３、記憶装置１０４とを備える。ＲＡＭ１０２は、主記憶装置（メイン・メモリ）であり、ＣＰＵ１０１が演算処理を行う際の作業用メモリとして用いられる。ＲＯＭ１０３にはプログラムや予め用意された設定値等のデータが保持されており、ＣＰＵ１０１はＲＯＭ１０３から直接プログラムやデータを読み込んで処理を実行することができる。記憶装置１０４は、プログラムやデータの保存手段である。記憶装置１０４にはプログラムが記憶されており、ＣＰＵ１０１は記憶装置１０４に格納されたプログラムを主記憶装置に読み込んで実行する。また、記憶装置１０４には、ＣＰＵ１０１による処理の結果が格納され、保存される。記憶装置１０４としては、例えば磁気ディスク装置やＳＳＤ（Solid State Drive）等が用いられる。

共有情報管理サーバ１００および進行制御サーバ２００が上記のコンピュータにより構成される場合、例えば、ＣＰＵ１０１がプログラムを実行することにより、以下に説明するこれらのサーバの各機能が実現される。共有情報管理サーバ１００および進行制御サーバ２００は、例えば、ネットワーク上に構築されたサーバとして実現される。なお、これらのサーバは、単一のハードウェア（サーバマシン等）による構成に限定されず、複数のハードウェアや仮想マシンに分散して構成しても良い。また、共有情報管理サーバ１００の機能と進行制御サーバ２００の機能とを、一のサーバにより実現しても良い。

＜共有情報管理サーバ１００および進行制御サーバ２００の機能構成＞
図３は、共有情報管理サーバ１００および進行制御サーバ２００の機能構成を示す図である。共有情報管理サーバ１００は、画像受信部１１０と、画像処理部１２０と、文書ベクトル解析部１３０と、類似度解析部１４０と、解析結果提示画面生成部１５０と、解析結果表示制御部１６０とを備える。進行制御サーバ２００は、情報共有時間設定部２１０と、ファシリテーション決定部２２０と、ファシリテーション情報提示画面生成部２３０と、ファシリテーション情報表示制御部２４０とを備える。

＜共有情報管理サーバ１００の機能＞
画像受信部１１０は、入力装置３００から、共有する情報が記載された記載用紙の画像データ（以下、文書画像と呼ぶ）を受信する。共有する情報は、グループワークの各参加者から提出される。したがって、画像受信部１１０により、共有する情報が記録された複数の文書が取得される。

図１０は、共有する情報が記載される記載用紙の構成例を示す図である。記載用紙５００の構成をある程度特定することにより、画像受信部１１０により取得された記載用紙５００の画像データに対する処理の負荷が軽減される。図１０に示す例では、記載用紙５００は、文書欄５１０と、情報コード５２０とを備える。

文書欄５１０は、記載用紙５００の紙面の特定された領域に設けられる。文書欄５１０には、共有する情報を示す文書が記載される。文書欄５１０の様式や書式を特定する必要はないが、段落等のブロックに明示的に分けて文書を記載しても良い。以下では、文書欄５１０の文書は、明示的に段落を分けて記載されているものとして説明する。

情報コード５２０は、文書に関する情報や文書の筆者に関する情報を記録するコードである。文書に関する情報としては、文書の識別情報（文書ＩＤ）、文書の作成日時や提出日時、文書の内容が共有する情報として使用されるグループワークの識別情報等が挙げられる。筆者に関する情報としては、文書の筆者でありグループワークの参加者であるユーザの識別情報（ユーザＩＤ）、ユーザが属するグループの識別情報（グループＩＤ）等が挙げられる。グループワークが学校の授業等で行われる場合、ユーザである学生の学籍番号等を含んでも良い。情報コード５２０自体に、これらの情報を記録しても良いし、これらの情報が管理されているサーバへのリンク情報を情報コード５２０として記録しても良い。情報コード５２０としては、例えば、二次元コード等が用いられる。

図３に戻り、画像処理部１２０は、画像受信部１１０により取得された文書画像を処理する。具体的には、画像処理部１２０は、文書画像に記録された情報コード５２０を読み取る。情報コード５２０から読み取られた情報に基づき、例えば、文書画像が、文書の内容が共有する情報として使用されるグループワークを実施するグループごとに振り分けられる。また、画像処理部１２０は、文書画像に対して文字認識処理（ＯＣＲ）を行い、文書画像に記載された文書を電子データ化する。これ以降の処理は、文書を振り分けたグループごとに行われる。

文書ベクトル解析部１３０は、画像処理部１２０により電子データ化された文書（電子文書）に対して文書ベクトル解析を行う。具体的には、文書ベクトル解析部１３０は、電子文書の段落ごとに切り分け、各段落の記載について文書ベクトルを算出する。

類似度解析部１４０は、文書ベクトル解析部１３０により算出された電子文書の段落ごとの文書ベクトルに基づき、段落ごとの記載内容の類似度を計算する。具体的には、類似度解析部１４０は、一の文書の各段落について、他の全ての文書の全ての段落との間の類似度を計算する。これを全ての文書について行う。同じ文書中の段落間の類似度は計算しない。言い換えれば、類似度解析部１４０は、文書に含まれる文のブロックの一例である段落を単位として、相異なる文書間の段落ごとの内容の類似度を算出する。

また、類似度解析部１４０は、算出した各文書の段落間の類似度に基づき、文書間で最も類似度の高い段落の組み合わせを特定する。具体的には、まず一の文書の一の段落に着目し、着目した段落と他の文書の段落のうちで最も類似度の高い段落を文書ごとに特定する。これを着目した一の文書の各段落について行い、さらに各文書について行う。これにより、各文書の段落ごとに、その段落が含まれる文書とは異なる各文書における最も類似度の高い段落が特定される。共有情報管理サーバ１００および進行制御サーバ２００は、この文書間で最も類似度の高い段落の組を、同じテーマに関して記載されている段落とみなし、関連段落として扱う。一の文書の一の段落には、その段落が含まれる文書とは異なる文書ごとに関連段落が存在する。

解析結果提示画面生成部１５０は、文書の解析結果を提示する解析結果提示画面を生成する。解析結果提示画面生成部１５０は、解析結果提示画面として、上記のようにして得られた文書間における最も類似度の高い段落どうしの関係に基づき、各文書の各段落における関連段落を示すグラフを生成する。具体的には、解析結果提示画面生成部１５０は、各文書の各段落を頂点（ノード）とし、段落間の類似度に基づく関連性に基づいて頂点間に辺（エッジ）を張ったグラフを生成する。グラフの各辺には、対応する段落間の類似度に応じた重みを付加しても良い。各辺に付加された重みは、例えば、辺の太さや長さで表現しても良い。また、各辺に類似度の値を表示しても良い。また、グラフの頂点は、対応する段落に関して文書ベクトル解析部１３０の解析で算出された文書ベクトルの大きさに応じたサイズで描画しても良い。

解析結果表示制御部１６０は、解析結果提示画面生成部１５０により生成された解析結果提示画面を出力装置４００に送信し、表示させる。出力装置４００に表示された解析結果提示画面は、グループワークの参加者であるユーザによる操作を受け付けるＵＩ（User Interface）画面としても用いられる。ユーザは、マウスやタッチパネル等の入力デバイスを操作して出力装置４００に表示された解析結果提示画面のグラフを更新しても良い。例えば、グラフの頂点間に張られた辺を張り替えても良いし、頂点を移動しても良い。グラフの辺が張り替えられると、解析結果表示制御部１６０は、操作内容を類似度解析部１４０に通知する。そして、類似度解析部１４０は、受け付けた操作内容に応じて段落間の関連性の情報を更新する。

＜進行制御サーバ２００の機能＞
進行制御サーバ２００の情報共有時間設定部２１０は、グループワークの参加者間で情報の共有作業を行うための作業時間を設定する。この設定は、例えば、グループワークの主催者によって行われる。グループワークが学校の授業等で行われる場合、教員が事前に設定しておいても良い。また、作業時間の設定は、後述するファシリテーション決定部２２０による動作が開始されるまでに行われれば良い。

ファシリテーション決定部２２０は、共有情報管理サーバ１００で特定された関連段落の組のうち、共有作業の対象を決定し、共有作業の対象として決定した各関連段落の組に対して共有作業を行う時間および順番を設定する。まず、ファシリテーション決定部２２０は、共有作業の対象となる関連段落を決定する。具体的には、まず一の文書の一の段落に着目し、着目した段落に対する関連段落のうちで類似度の最も小さい関連段落を、着目した段落に関する共有作業の対象に決定する。これを着目した一の文書の各段落について行い、さらに各文書について行う。これにより、各文書の段落ごとに、共有作業の対象となる関連段落が一つ決定される。ここで、類似度の最も小さい関連段落を共有作業の対象とするのは、一の段落に対して類似度の低い関連段落の方が、その一の段落に記載されていない内容を多く含んでいる可能性が高く、共有作業を行う価値が高いためである。ただし、極端に類似度が小さい場合、関連段落が共通のテーマについて記載されていない可能性が高くなる。そこで、閾値を設け、類似度が閾値よりも大きい関連段落のうちで、最も類似度の小さいものを共有作業の対象とするようにしても良い。さらに、ある段落に対する全ての関連段落の類似度が非常に高く、記載内容がほぼ同一であるような場合、各関連段落間で独自の情報はほとんど無く、共有作業を行う価値が低いと考えられる。そこで、先の閾値とは別の閾値を設け、全ての関連段落の類似度が閾値よりも大きい場合は共有作業の対象から外すようにしても良い。なお、具体的な共有作業の方法は、特に限定されない。主として、関連段落の記載内容の発表が挙げられるが、文書の配布、各参加者の端末への配信、各参加者が同時に見ることができる表示装置への表示など、グループワークの内容やグループの属性等に応じて個別に選択して実施し得る。

また、ファシリテーション決定部２２０は、共有作業の対象である関連段落に対し、その関連段落の文字数に対応して決定される作業時間を割り当てる。具体的には、例えば、共有作業として発表を行う場合、２００文字あたり１分の発表時間を割り当てても良い。割り当てられた作業時間は、上限値としても良い。すなわち、割り当てられた時間よりも短い時間で作業を完了しても良く、その場合は、次の関連段落の共有作業を前倒しで行っても良い。

また、ファシリテーション決定部２２０は、共有作業の対象に決定した関連段落に関して、共有作業の作業順を決定する。この順は、類似度の低い順とする。そして、ファシリテーション決定部２２０は、この作業順、かつ、各関連段落に対して割り当てた作業時間で共有作業を行った場合の累積時間と、情報共有時間設定部２１０で設定された共有作業全体の作業時間とを比較し、累積時間が全体の作業時間内に収まるように、実際に共有作業を行う関連段落を決定する。

ファシリテーション情報提示画面生成部２３０は、ファシリテーション決定部２２０による決定結果である上記のファシリテーション情報を提示するファシリテーション情報提示画面を生成する。ファシリテーション情報には、作業対象の段落の識別情報、作業順、段落ごとの作業時間が含まれる。ファシリテーション情報提示画面生成部２３０は、例えば、段落の識別情報と作業時間とを、作業順に並べた一覧表としてファシリテーション情報提示画面を生成する。

ファシリテーション情報表示制御部２４０は、ファシリテーション情報提示画面生成部２３０により生成されたファシリテーション情報提示画面を出力装置４００に送信し、表示させる。ファシリテーション情報提示画面が上述した一覧表として生成される場合、ファシリテーション情報表示制御部２４０は、累積時間が全体の作業時間内に収まる範囲の関連段落の項目を、他の関連段落の項目に対して識別可能に表示しても良い。また、ファシリテーション情報表示制御部２４０は、共有作業が完了した関連段落の項目を、他の関連段落の項目に対して識別可能に表示しても良い。

＜類似度解析の例＞
図４は、共有情報管理サーバ１００の類似度解析部１４０により算出された段落ごとの類似度の例を示す図である。図４に示す例では、文書Ａ〜文書Ｅの５つの文書を対象として、各文書の段落の類似度を算出している。各文書Ａ〜Ｅは、それぞれ３段落で構成されている。図４において、文書Ａの各段落１〜３に着目する。段落１と文書Ｂの各段落との類似度を見ると、文書Ｂの段落３の類似度が０．９８で最も大きい。また、段落１と文書Ｃの各段落との類似度を見ると、文書Ｃの段落２の類似度が０．９９で最も大きい。また、段落１と文書Ｄの各段落との類似度を見ると、文書Ｄの段落２の類似度が０．８８で最も大きい。また、段落１と文書Ｅの各段落との類似度を見ると、文書Ｅの段落１の類似度が０．６３で最も大きい。したがって、文書Ａの段落１の関連段落は、文書Ｂの段落３、文書Ｃの段落２、文書Ｄの段落２、文書Ｅの段落１となる。同様に、文書Ａの段落２の関連段落は、文書Ｂの段落２、文書Ｃの段落１、文書Ｄの段落２、文書Ｅの段落２である。また、文書Ａの段落３の関連段落は、文書Ｂの段落３、文書Ｃの段落３、文書Ｄの段落３、文書Ｅの段落２である。

さらに、文書Ｂの各落１〜３に着目すると、文書Ｂの段落１の関連段落は、文書Ａの段落１、文書Ｃの段落２、文書Ｄの段落１、文書Ｅの段落３である。また、文書Ｂの段落２の関連段落は、文書Ａの段落１、文書Ｃの段落１、文書Ｄの段落３、文書Ｅの段落１である。また、文書Ｂの段落３の関連段落は、文書Ａの段落３、文書Ｃの段落３、文書Ｄの段落１、文書Ｅの段落１である。このようにして、文書Ｃ〜文書Ｅの段落１〜段落３の各々に関して関連段落が得られる。

ここで、段落間の関連性は、必ずしも対称ではない。すなわち、一方の文書の一の段落から見て他方の文書の最も類似する段落と、かかる他方の文書の段落から見て一方の文書の最も類似する段落とが一致するとは限らない。例えば、文書Ａから文書Ｂを見ると、文書Ａの段落１に最も類似する文書Ｂの段落は段落３である。しかし、文書Ｂの段落３に最も類似する文書Ａの段落は段落３であり、段落１ではない。また、文書Ａの段落２に最も類似する文書Ｂの段落は段落２である。しかし、文書Ｂの段落２に最も類似する文書Ａの段落は段落１であり、段落２ではない。反対に、文書Ｂから文書Ａを見ると、文書Ｂの段落１に最も類似する文書Ａの段落は段落１である。また、文書Ｂの段落２に最も類似する文書Ａの段落も段落１である。しかし、文書Ａの段落１に最も類似する文書Ｂの段落は、上述したように段落３であり、段落１および段落２ではない。

＜解析結果提示画面の例＞
図５は、共有情報管理サーバ１００の解析結果提示画面生成部１５０により生成された解析結果提示画面の例を示す図である。解析結果提示画面４１０は、出力装置４００に表示される。図５に示す解析結果提示画面４１０のグラフの頂点は、図４に示した文書および段落に対応している。例えば頂点「ＤＡ１」の「ＤＡ」は文書Ａを示し、「１」は段落１を示す。また、図５に示す例では、各頂点が、文書ごとにまとめて配置されている。ただし、図５に示す例において、頂点間に張られた辺は、単なる例示であり、図４に示した段落間の類似関係を反映していない。例えば、頂点「ＤＡ１」は、頂点「ＤＢ３」、頂点「ＤＣ３」、頂点「ＤＤ２」、頂点「ＤＥ３」と接続されており、図４を参照して示した文書Ａの段落１の関連段落（文書Ｂの段落３、文書Ｃの段落２、文書Ｄの段落２、文書Ｅの段落１）と異なっている。

また、図５は、解析結果提示画面４１０の表示の例を示すに過ぎないので、簡単のため、各辺が方向を有しない無向グラフとなっている。しかし、実際には上述したように、段落間の関連性は対称ではない。そのため、解析結果提示画面４１０のグラフは、例えば有向グラフとして作成される。この場合、各辺は、段落間の関連性に応じて、一の頂点から他の一の頂点へ向かう矢印で記載される。また、図５に示す例において、ユーザが出力装置４００に表示された解析結果提示画面の頂点をマウスクリック等の操作で選択すると、出力装置４００の表示画面が切り替わり、選択された頂点に対応する段落が表示される。

＜共有作業の対象の決定例＞
図６は、進行制御サーバ２００のファシリテーション決定部２２０による共有作業の対象の決定例を示す図である。図６には、各文書Ａ〜Ｅの各段落１〜３に対する各関連段落の類似度が示されている。一の段落に対する関連段落は、各文書に一つだけなので、図６では、比較対象である関連段落が含まれる文書については段落を省略している。図６に示す各文書Ａ〜Ｅの各段落１〜３と各関連段落との類似度は、図４に示した例に基づいている。

上述したように、ファシリテーション決定部２２０は、関連段落のうちで類似度の最も小さい関連段落を共有作業の対象として決定する。図６において、例えば文書Ａの段落１に着目すると、文書Ｂ（の段落３）との類似度が０．９９、文書Ｃ（の段落２）との類似度が０．９９、文書Ｄ（の段落２）との類似度が０．８８、文書Ｅ（の段落１）との類似度が０．６３である。したがって、０．６３が類似度最小値であるので、文書Ｅの段落１を、共有作業の対象とする。同様にして、文書Ａの段落２、段落３、文書Ｂの段落１〜段落３、文書Ｃの段落１〜段落３、文書Ｄの段落１〜段落３、文書Ｅの段落１〜段落３の各々について、共有作業の対象となる関連段落が決定される。

＜共有作業の対象の関連段落に対する決定情報＞
図７は、共有作業の対象の関連段落に対する決定情報の例を示す図である。図７に示す例では、各関連段落について、「文書」および「段落」の識別情報、「類似度」、段落の「文字数」、「割り当て時間」、「作業時間」、「累積時間」の各情報が記録されている。「文書」は関連段落が含まれる文書の識別情報、「段落」は関連段落の識別情報である。ここでは、ファシリテーション決定部２２０が識別するための情報が記録される。「類似度」は、関連段落の類似度である。「文字数」は、関連段落に記載された文字数である。「割り当て時間」は、ファシリテーション決定部２２０により関連段落に対して共有作業のために割り当てられた時間である。この「割り当て時間」は、関連段落の文字数に基づいて計算された値である。ここでは、２００文字あたり６０秒として計算している。「作業時間」は、予め設定された共有作業全体の作業時間内で実際に共有作業を実施するために、関連段落に対して割り当てられた時間である。全体の作業時間が分単位等で設定される場合が多いため、ここでは、「割り当て時間」で示された時間の端数を切り上げて１０の倍数の時間としている。「累積時間」は、「作業時間」を最上位の関連段落から順に累積した時間である。また、各関連段落は、類似度の低いものから順に上から並べられている。共有作業全体の作業時間が１５分に設定された場合、図７の「累積時間」参照すると、１０番目の関連段落（文書Ｅ、段落１）に対する共有作業を行うと、設定時間の９００秒（１５分）を超えてしまう。そのため、９番目の関連段落（文書Ａ、段落１）までを作業対象とする。

＜ファシリテーション情報提示画面の例＞
図８は、ファシリテーション情報提示画面生成部２３０により生成されたファシリテーション情報提示画面の例を示す図である。ファシリテーション情報提示画面４２０は、出力装置４００に表示される。図８に示すファシリテーション情報提示画面４２０には、図７に示した決定情報の９番目の関連段落までが、図８における関連段落の並び順（作業順）にしたがって、共有作業の対象として示されている。図８に示すファシリテーション情報提示画面４２０には、共有作業の対象である関連段落に関して、「優先順位」、「文書」の識別情報、「段落」の識別情報、「作業時間」の各情報が表示されている。「優先順位」は、ファシリテーション決定部２２０により関連段落の類似度に基づいて定められた共有作業の実施順である。「文書」の識別情報は、関連段落が含まれる文書の識別情報である。図７に示した識別情報と異なり、ファシリテーション情報提示画面４２０を見たユーザが文書を識別するための情報である。例えば、文書ファイル名や、文書の作成者であるユーザの識別情報等を用い得る。「段落」の識別情報も「文書」の識別情報と同様に、ファシリテーション情報提示画面４２０を見たユーザが文書中の段落を識別するための情報である。「作業時間」には、図７に示した作業時間が記録される。図８に示すファシリテーション情報提示画面において、ユーザが作業対象の関連段落の行を選択すると、出力装置４００の表示が切り替わり、選択された関連段落が表示される。

＜関連段落表示画面の例＞
図９は、関連段落表示画面の例を示す図である。出力装置４００に表示された関連段落表示画面４３０は、対象情報欄４３１と、関連段落表示領域４３２と、ボタンオブジェクト４３３、４３４とを備える。対象情報欄４３１は、表示されている関連段落を特定する情報を示す。図９に示す例では、図８のファシリテーション情報提示画面における項目「文書」および項目「段落」に記載された情報を表示して文書および段落を特定している。すなわち、図９の関連段落表示画面４３０には、文書ＦＸ２８８１６の段落１が表示されていることが示されている。関連段落表示領域４３２は、関連段落に記載された文を表示する。

「完了」と記されたボタンオブジェクト４３３は、関連段落表示画面４３０に表示された関連段落の共有作業が完了したことを確定するためのオブジェクトである。ボタンオブジェクト４３３が操作（マウスクリック等）されると、共有作業が完了したことを通知するコマンドが進行制御サーバ２００へ出力される。進行制御サーバ２００は、コマンドを受信すると、関連段落表示画面４３０に表示されている関連段落のステータスを共有作業が完了したことを示す内容に更新し、出力装置４００の表示をファシリテーション情報提示画面４２０に戻す。このとき、ファシリテーション情報提示画面４２０において、共有作業が完了した関連段落の行を、表示色を変える等の手段により、他の関連段落の行とは識別可能に表示する。

「戻る」と記されたボタンオブジェクト４３４は、関連段落表示画面４３０に表示された関連段落の共有作業を完了せずにファシリテーション情報提示画面へ戻るためのオブジェクトである。ボタンオブジェクト４３４が操作（マウスクリック等）されると、共有作業が完了せずに表示の終了を指示するコマンドが進行制御サーバ２００へ出力される。進行制御サーバ２００は、コマンドを受信すると、関連段落表示画面４３０に表示されている関連段落のステータスを更新せずに、出力装置４００の表示をファシリテーション情報提示画面４２０に戻す。このとき、関連段落表示画面４３０に表示されていた関連段落の共有作業は完了していないので、ファシリテーション情報提示画面４２０における該当する関連段落の行の表示態様は変更しない。

図５に示した解析結果提示画面４１０の構成、図８に示したファシリテーション情報提示画面４２０の構成、図９に示した関連段落表示画面４３０の構成は、何れも例示であり、各段階で必要な情報や機能を含む画面であれば、図示の構成には限定されない。例えば、図８に示すファシリテーション情報提示画面４２０では、各関連段落の作業時間を提示したが、これに替えて、または加えて、図７に示した累積時間を提示しても良い。また、上記の例では、ファシリテーション情報提示画面４２０において、共有作業が完了した関連段落の行を識別可能に表示することとした。この他、関連段落ごとに、割り当てられた時間を経過した場合に、ファシリテーション情報提示画面４２０における該当する行を識別可能に表示するようにしても良い。また、ファシリテーション情報提示画面４２０において、関連段落表示画面４３０を表示するために選択可能な行は、「優先順位」に示す順番に限定しても良いし、「優先順位」の順番に関わらずに選択可能としても良い。さらに、共有作業が完了した関連段落の行は選択を制限するようにしても良い。

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態には限定されない。例えば、上記の実施形態では、共有する情報を記載用紙５００（図１０参照）に記載し、入力装置３００で読み取ることとしたが、パーソナルコンピュータやその他の情報処理装置を用いて電子文書として共有する情報を記載した文書を作成し、直接、共有情報管理サーバ１００に入力するようにしても良い。その他、本発明の技術思想の範囲から逸脱しない様々な変更や構成の代替は、本発明に含まれる。

１００…共有情報管理サーバ、１１０…画像受信部、１２０…画像処理部、１３０…文書ベクトル解析部、１４０…類似度解析部、１５０…解析結果提示画面生成部、１６０…解析結果表示制御部、２００…進行制御サーバ、２１０…情報共有時間設定部、２２０…ファシリテーション決定部、２３０…ファシリテーション情報提示画面生成部、２４０…ファシリテーション情報表示制御部、３００…入力装置、４００…出力装置

Claims (10)

1. 取得した文書を解析するプロセッサを備え、
   前記プロセッサは、
   複数の参加者間で共有しようとする情報が記録された複数の文書を取得し、
   前記文書に含まれる文のブロックを単位として、相異なる文書間の当該ブロックごとの内容の類似度を算出し、
   前記類似度に基づき、前記ブロックの内容の共有作業の実行順を決定し、
   前記ブロックの文字数に基づき、当該ブロックの内容の共有作業を行うための作業時間を割り当てることを特徴とする、情報処理システム。
2. 前記プロセッサは、前記ブロックに含まれる文をベクトル表現した文書ベクトルの類似度を算出して当該ブロックの記載内容の類似度とすることを特徴とする、請求項１に記載の情報処理システム。
3. 前記プロセッサは、相異なる文書間で最も類似度の高いブロックどうしを関連ブロックとし、当該関連ブロックから一つのブロックを前記共有作業の対象とすることを特徴とする、請求項２に記載の情報処理システム。
4. 前記プロセッサは、前記関連ブロックのうちで最も類似度の低いブロックを前記共有作業の対象とすることを特徴とする、請求項３に記載の情報処理システム。
5. 前記プロセッサは、前記関連ブロックのうち、類似度が予め定められた閾値よりも低いブロックを前記共有作業の対象から除外することを特徴とする、請求項４に記載の情報処理システム。
6. 前記プロセッサは、
   相異なる文書間で最も類似度の高いブロックどうしを関連付け、
   前記ブロックどうしの関連性を示す情報を前記参加者に提示し、
   前記参加者による指示を受け付けて、前記ブロックどうしの関連性を示す情報を更新することを特徴とする、請求項１に記載の情報処理システム。
7. 前記プロセッサは、
   前記ブロックを頂点とし、関連付けられた当該ブロックを表す当該頂点間に辺を張ったグラフを表示装置に表示させ、
   前記参加者による前記辺を張り替える操作を受け付け、張り替えられた当該辺にしたがって、前記ブロックどうしの関連性を示す情報を更新することを特徴とする、請求項６に記載の情報処理システム。
8. 前記プロセッサは、前記ブロックの前記共有作業の実行順および作業時間と、当該共有作業を当該実行順で実行した場合における作業時間の累積値とを前記参加者に提示することを特徴とする、請求項１に記載の情報処理システム。
9. 前記プロセッサは、前記作業時間の累積値が予め定められた上限値以下の範囲に含まれる前記ブロックの情報を識別可能に提示することを特徴とする、請求項８に記載の情報処理システム。
10. 前記プロセッサは、前記共有作業が完了した前記ブロックの情報を識別可能に提示することを特徴とする、請求項９に記載の情報処理システム。

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