JP6607263B2 - 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム Download PDF

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Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
近年、多様なアイデアを創出するために、少人数のグループを形成して討議する場が、様々な分野で設けられている。このような場で用いられる討議手法の一つとして、ワールドカフェと呼ばれるものがある。ワールドカフェは、他の人々の様々な意見に耳を傾けて、自由な意見やアイデアを創出するための討議手法として注目されている。
先行技術としては、例えば、少人数のグループ討議に際して、一つの命題を与えて、グループごとに複数の結論を導き、発表時にグループごとの資料を参加者全員で閲覧可能にするためのものがある。また、あるコミュニティから別のコミュニティに対して情報を提供できるようにして、コミュニティ間にわたる知識の共有を図るための技術がある。
特開２０１３−２３９０４７号公報 特開２００２−３４２３４７号公報
しかしながら、従来技術では、各グループにおける議論の内容が類似していき、グループワークとして様々な視点から議論することが難しくなる場合がある。
一つの側面では、本発明は、グループ単体での議論を活発にし、ひいては、複数のグループ全体における議論を活性化させる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
本発明の一態様によれば、各グループで情報を共有する複数のグループのうち、第１のグループで共有された情報と、第２のグループで共有された情報との類似度を算出し、算出した前記類似度が所定の基準を満たす場合に、前記第１または第２のグループの少なくともいずれかのグループに対して、当該グループで共有された情報に基づいて、議論が促進する情報を提供する情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが提案される。
本発明の一側面によれば、グループ単体での議論を活発にし、ひいては、複数のグループ全体における議論を活性化させることができるという効果を奏する。
図１は、実施の形態にかかる情報処理方法の一実施例を示す説明図である。 図２は、グループワークシステム２００のシステム構成例を示す説明図である。 図３は、情報処理装置１０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図４は、端末装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図５Ａは、共有画面の画面例を示す説明図（その１）である。 図５Ｂは、共有画面の画面例を示す説明図（その２）である。 図６は、情報処理装置１０１の機能的構成例を示すブロック図である。 図７は、共有画面データの具体例を示す説明図である。 図８は、度数分布表の具体例を示す説明図である。 図９は、議論内容リストの具体例を示す説明図である。 図１０は、対義語リストの具体例を示す説明図である。 図１１は、意味的距離リストの具体例を示す説明図である。 図１２Ａは、提供情報の具体例を示す説明図（その１）である。 図１２Ｂは、提供情報の具体例を示す説明図（その２）である。 図１３は、議論ログテーブル１３００の記憶内容の一例を示す説明図である。 図１４Ａは、提供情報の表示例を示す説明図（その１）である。 図１４Ｂは、提供情報の表示例を示す説明図（その２）である。 図１５は、情報処理装置１０１の情報処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１６は、議論内容推定処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャート（その１）である。 図１７は、議論内容推定処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャート（その２）である。 図１８は、提供情報作成処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１９は、情報提供処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。
以下に図面を参照して、本発明にかかる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムの実施の形態を詳細に説明する。
（実施の形態）
図１は、実施の形態にかかる情報処理方法の一実施例を示す説明図である。図１において、情報処理装置１０１は、グループＧ１〜Ｇｎ（ｎ：２以上の自然数）に含まれるいずれかのグループに対して、当該グループにおける議論の方向性の変更を促す情報を提供するコンピュータである。
グループＧ１〜Ｇｎは、各グループで情報を共有する複数のグループであり、例えば、グループワークを行うために形成される。グループワークとは、少人数のグループを形成して、あるテーマ（命題）についてグループ単位で考えて、何かを作ったり、結論を出したりすることである。
各グループは、複数のメンバから構成される。各メンバは、グループＧ１〜Ｇｎで共通のテーマ（例えば、「東京オリンピックを成功させるためには？」）について、グループ単位で議論する。各グループで共有する情報は、例えば、グループＧ１〜Ｇｎで共通のテーマについての議論内容を示す情報である。
ここで、ワールドカフェは、他の人々の様々な意見に耳を傾けて、自由な意見やアイデアを創出するための討議手法の一つである。ワールドカフェは、共通のテーマについて、まず、各グループで議論し、その後、ホスト以外は他のグループへ移動し、移動先のホストから前の議論のサマリを聞いてから、さらに議論を深めるということを何回か繰り返す手法である。
ところが、このようなアイデア創出を目的としたグループ討議では、共通のテーマについて複数のグループで討議していると、同様の結論に辿り着くグループが複数現れることがある。例えば、ワールドカフェのようなメンバが各グループを周回するようなやり方では、各グループの議論が影響力の強いメンバ（声の大きいメンバなど）の意見に流されやすくなる。この結果、各グループの議論内容が類似して、各グループで同様の結論に辿り着く傾向がある。これでは、各グループでの議論が発散しないため、効率のよい議論が行われたとはいえない。
そこで、本実施の形態では、グループ単体での議論を活発にし、ひいては、複数のグループ全体（グループワーク）における議論を活性化させる情報処理方法について説明する。以下、情報処理装置１０１の処理例について説明する。以下の説明では、グループＧ１〜Ｇｎのうちの任意のグループを「グループＧｉ」と表記する場合がある（ｉ＝１，２，…，ｎ）。
（１）情報処理装置１０１は、グループＧ１〜Ｇｎのうち、グループＧｉで共有された情報と、グループＧｊ（ｊ≠ｉ、ｊ＝１，２，…，ｎ）で共有された情報との類似度Ｒijを算出する。具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、グループＧｉで共有された情報を分析して、グループＧｉで共有された情報を特徴付ける代表単語を特定する。
また、情報処理装置１０１は、グループＧｊで共有された情報を分析して、グループＧｊで共有された情報を特徴付ける代表単語を特定する。そして、情報処理装置１０１は、グループＧｉの代表単語とグループＧｊの代表単語とに基づいて、グループＧｉ，Ｇｊ間の類似度Ｒijを算出する。
図１の例では、グループＧ１〜Ｇ３のうち、グループＧ１で共有された情報と、グループＧ２で共有された情報との類似度Ｒ12が算出された場合を想定する。
（２）情報処理装置１０１は、算出した類似度Ｒijが所定の基準を満たすか否かを判断する。具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、算出した類似度Ｒijが、閾値Ｒth以上であるか否かを判断することにしてもよい。ここで、閾値Ｒthは、任意に設定可能であり、類似度Ｒijが閾値Ｒth以上であれば、グループＧｉで共有された情報とグループＧｊで共有された情報とが類似しているといえる値に設定される。
図１の例では、グループＧ１で共有された情報と、グループＧ２で共有された情報との類似度Ｒ12が閾値Ｒth以上である場合を想定する。
（３）情報処理装置１０１は、算出した類似度Ｒijが所定の基準を満たす場合に、グループＧｉまたはグループＧｊの少なくともいずれかのグループに対して、当該グループで共有された情報に基づいて、議論が促進する情報、例えば、議論の方向性の変更を促す情報を提供する。ここで、議論の方向性の変更を促す情報とは、例えば、議論が発散するように促す情報である。
議論の方向性の変更を促す情報は、例えば、グループで共有された情報を特徴付ける代表単語に基づいて作成される。具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、グループＧｉにおける議論の方向性の変更を促す情報として、グループＧｉで共有された情報を特徴付ける代表単語の対義語を含む情報を作成することにしてもよい。
図１の例では、グループＧ２に対して、グループＧ２で共有された情報に基づく提供情報１１０が提供される場合を想定する。提供情報１１０は、グループＧ２における議論の方向性の変更を促す情報であり、例えば、グループＧ２で共有された情報を特徴付ける代表単語の対義語を含む。
なお、情報処理装置１０１は、グループＧ１，Ｇ２に議論の方向性の変更を促す情報を提供する場合は、グループＧ１，Ｇ２に対してそれぞれ異なる情報を提供する。
このように、情報処理装置１０１によれば、各グループＧｉ，Ｇｊにおける議論の内容が類似して、グループＧｉ，Ｇｊ間で同様の結論が導き出されそうなときに、グループＧｉ，Ｇｊの少なくともいずれかのグループに対して、議論の方向性の変更を促す情報を提供することができる。
これにより、グループ単体での議論を活発にして、ひいては、グループワークにおける議論を活性化させることができる。図１の例では、グループＧ２における議論が発散するような方向に議論を促す提供情報１１０を提供することができ、グループＧ２での議論を活発にして、グループＧ１〜Ｇ３全体における議論を活性化させることができる。
（グループワークシステム２００のシステム構成例）
つぎに、実施の形態にかかるグループワークシステム２００のシステム構成例について説明する。
図２は、グループワークシステム２００のシステム構成例を示す説明図である。図２において、グループワークシステム２００は、情報処理装置１０１と、複数の端末装置２０１と、を含む。グループワークシステム２００において、情報処理装置１０１および複数の端末装置２０１は、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。ネットワーク２１０は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどである。
情報処理装置１０１は、議論内容ＤＢ（データベース）２２０を有し、グループＧ１〜ＧｎのうちのいずれかのグループＧｉ内の端末装置２０１に対して、グループＧｉにおける議論の方向性の変更を促す情報を提供する。グループＧ１〜Ｇｎは、グループワークのためにそれぞれ少人数のメンバで形成されるグループの集合である。
議論内容ＤＢ２２０は、様々なテーマについて各グループＧｉで議論された内容に関する各種情報を記憶する。議論内容ＤＢ２２０は、例えば、議論内容リストや議論ログテーブルを含む。議論内容リストの記憶内容については、図９を用いて後述する。また、議論ログテーブルの記憶内容については、図１３を用いて後述する。
情報処理装置１０１は、例えば、サーバである。ただし、情報処理装置１０１は、グループワークシステム２００内の複数の端末装置２０１のうちのいずれかの端末装置２０１により実現されることにしてもよい。
端末装置２０１は、グループワークに参加する各ユーザが使用するコンピュータである。端末装置２０１は、例えば、ＰＣ（パーソナル・コンピュータ）、タブレットＰＣ、スマートフォンなどの汎用演算装置であってもよく、また、グループワーク専用装置であってもよい。
各ユーザは、グループＧ１〜ＧｎのいずれかのグループＧｉのメンバとなり、グループＧ１〜Ｇｎで共通のテーマについてグループ単位で議論する。この際、端末装置２０１において、各ユーザが、自身が属するグループＧｉのグループＩＤを指定すると、同一グループＩＤを指定した複数のユーザ、すなわち、同一グループＧｉ内の複数のユーザそれぞれの端末装置２０１に同一の情報が表示される。これにより、各グループＧｉ内の端末装置２０１間で表示画面を共有して、各グループＧｉ内のメンバ間で情報が共有される。
各グループＧｉで共有される情報は、共通のテーマについての議論内容を示す情報である。例えば、各メンバは、端末装置２０１に表示される共有画面上に、共通のテーマについての議論内容を示す文字、付箋、画像、Ｗｅｂページ、図形などの各種情報を、書き込んだり、編集したり、削除したりすることができる。
なお、グループＧｉ内の各端末装置２０１に表示される共有画面の画面例については、図５Ａおよび図５Ｂを用いて後述する。
（情報処理装置１０１のハードウェア構成例）
図３は、情報処理装置１０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、情報処理装置１０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１と、メモリ３０２と、Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３０３と、ディスクドライブ３０４と、ディスク３０５と、を有する。また、各構成部は、バス３００によってそれぞれ接続される。
ここで、ＣＰＵ３０１は、情報処理装置１０１の全体の制御を司る。メモリ３０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。メモリ３０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ３０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ３０１に実行させる。
Ｉ／Ｆ３０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して外部のコンピュータ（例えば、図２に示した端末装置２０１）に接続される。そして、Ｉ／Ｆ３０３は、ネットワーク２１０と装置内部とのインターフェースを司り、外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。Ｉ／Ｆ３０３には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。
ディスクドライブ３０４は、ＣＰＵ３０１の制御に従ってディスク３０５に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク３０５は、ディスクドライブ３０４の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク３０５としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。
なお、情報処理装置１０１は、上述した構成部のほかに、例えば、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、キーボード、マウス、ディスプレイ等を有することにしてもよい。
（端末装置２０１のハードウェア構成例）
図４は、端末装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図４において、端末装置２０１は、ＣＰＵ４０１と、メモリ４０２と、ディスクドライブ４０３と、ディスク４０４と、Ｉ／Ｆ４０５と、ディスプレイ４０６と、入力装置４０７と、を有する。また、各構成部はバス４００によってそれぞれ接続される。
ここで、ＣＰＵ４０１は、端末装置２０１の全体の制御を司る。メモリ４０２は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ４０１のワークエリアとして使用される。メモリ４０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ４０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ４０１に実行させる。
ディスクドライブ４０３は、ＣＰＵ４０１の制御に従ってディスク４０４に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク４０４は、ディスクドライブ４０３の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク４０４としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。
Ｉ／Ｆ４０５は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して外部のコンピュータ（例えば、図２に示した情報処理装置１０１）に接続される。そして、Ｉ／Ｆ４０５は、ネットワーク２１０と装置内部のインターフェースを司り、外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。
ディスプレイ４０６は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。ディスプレイ４０６は、例えば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）などを採用することができる。
入力装置４０７は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。入力装置４０７は、キーボードやマウスなどであってもよく、また、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。
なお、クライアント装置２０２は、上述した構成部のうち、例えば、ディスクドライブ４０３、ディスク４０４などを有さないことにしてもよい。
（共有画面の画面例）
つぎに、図５Ａおよび図５Ｂを用いて、グループＧｉ内の各端末装置２０１のディスプレイ４０６に表示される共有画面の画面例について説明する。ここでは、グループＧ１〜ＧｎのうちのグループＧ１，Ｇ２を例に挙げて、各端末装置２０１のディスプレイ４０６に表示される共有画面の画面例について説明する。
図５Ａは、共有画面の画面例を示す説明図（その１）である。図５Ａにおいて、共有画面５１０は、グループＧ１内の端末装置２０１間で共有される表示画面である。
共有画面５１０には、付箋情報５１１〜５１７が表示されている。付箋情報５１１〜５１７は、共通のテーマ「商品Ｘの売上を向上させるためには？」について、グループＧ１における議論の際に入力されて共有された情報であり、グループＧ１で議論された内容を示す。
図５Ｂは、共有画面の画面例を示す説明図（その２）である。図５Ｂにおいて、共有画面５２０は、グループＧ２内の端末装置２０１間で共有される表示画面である。
また、共有画面５２０には、付箋情報５２１〜５２７が表示されている。付箋情報５２１〜５２７は、共通のテーマ「商品Ｘの売上を向上させるためには？」について、グループＧ２における議論の際に入力されて共有された情報であり、グループＧ２で議論された内容を示す。
（情報処理装置１０１の機能的構成例）
図６は、情報処理装置１０１の機能的構成例を示すブロック図である。図６において、情報処理装置１０１は、取得部６０１と、分析部６０２と、算出部６０３と、判断部６０４と、作成部６０５と、提供部６０６と、を含む構成である。取得部６０１〜提供部６０６は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２、ディスク３０５などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、Ｉ／Ｆ３０３により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０５などの記憶装置に記憶される。
取得部６０１は、グループＧｉで共有された情報を取得する。具体的には、例えば、取得部６０１は、グループＧｉ内のいずれかの端末装置２０１（例えば、ホストの端末装置２０１）から共有画面の画面情報を受信することにより、グループＧｉ内の端末装置２０１間で共有された共有画面の画面情報を取得する。
グループＧｉで共有された情報の取得タイミングは、任意に設定可能である。例えば、取得部６０１は、各グループＧｉで共有された情報が更新されると、その都度、各グループＧｉで共有された情報を取得することにしてもよい。また、例えば、取得部６０１は、グループワークが開始、すなわち、各グループＧｉで議論が開始されてから所定の時間経過後（例えば、２０分経過後）に、各グループＧｉで共有された情報を取得してもよい。
また、例えば、取得部６０１は、各グループＧｉで議論が開始されてから所定の時間間隔（例えば、１０分〜２０分）ごとに、各グループＧｉで共有された情報を取得してもよい。また、例えば、取得部６０１は、各グループＧｉでの議論開始時に、各グループＧｉで共有される前の議論のサマリの情報を取得することにしてもよい。
分析部６０２は、取得されたグループＧｉで共有された情報を分析する。具体的には、例えば、分析部６０２は、グループＧｉで共有された共有画面の画面情報から、文字（付箋）や画像を抽出する。また、分析部６０２は、抽出した文字（付箋）や画像の共有画面における位置座標を特定する。
つぎに、分析部６０２は、抽出した画像に対して画像認識処理を施すことで、画像から文字を抽出したり、画像が表すものを認識したりして、画像を文字に変換する。そして、分析部６０２は、特定した文字（画像から変換された文字を含む）の位置座標に基づいて、文字をクラスタ分析して部分集合（クラスタ）に分割する。
これにより、人間が議論する際には、同じような意味を持つ文字（文章や単語）を、同じような場所に置いて議論することが多いということを利用して、共有画面上に入力された文字（画像から変換された文字を含む）をクラスタリングすることができる。クラスタ分析の結果は、例えば、共有画面データに設定される。
ここで、図７を用いて、図５Ａ、図５Ｂに示した共有画面５１０，５２０の画面情報をもとに生成される共有画面データの具体例について説明する。
図７は、共有画面データの具体例を示す説明図である。図７において、共有画面データ７００は、グループＩＤ、種別、内容、位置およびクラスタＩＤのフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、文字データ７００−１〜７００−１４をレコードとして記憶する。
グループＩＤは、グループＧｉを一意に識別する識別子である。種別は、グループＧｉの共有画面上に入力された文字（画像から変換された文字を含む）の種別を示す。種別としては、例えば、付箋、画像などが設定される。内容は、文字の内容を示す。位置は、共有画面における文字の位置座標を示す。クラスタＩＤは、文字が属するクラスタｃを一意に識別する識別子である。
例えば、文字データ７００−１は、グループＧ１の共有画面５１０（図５Ａ参照）に入力された付箋情報５１１から特定される文字の種別「付箋」、内容「ネット広告を増やす」、位置（５，８）およびクラスタＩＤ「ｃ１」を示す。
図６の説明に戻り、つぎに、分析部６０２は、例えば、共有画面データ（例えば、図７参照）に基づいて、各クラスタｃの文字を形態素解析して、各クラスタｃの文字から単語（例えば、名詞、動詞、形容詞）を抽出する。そして、分析部６０２は、クラスタｃごとに、抽出した単語の度数を算出する。単語の度数とは、単語が出現する頻度を表す度数である。算出された単語の度数は、例えば、度数分布表に設定される。
ここで、図８を用いて、図７に示した共有画面データ７００をもとに生成される度数分布表の具体例について説明する。
図８は、度数分布表の具体例を示す説明図である。図８において、度数分布表８００は、グループＩＤ、クラスタＩＤ、単語および度数のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、度数情報８００−１〜８００−３４をレコードとして記憶する。
グループＩＤは、グループＧｉを一意に識別する識別子である。クラスタＩＤは、クラスタｃを一意に識別する識別子である。単語は、クラスタｃ内の単語である。度数は、クラスタｃにおける単語の度数である。例えば、度数情報８００−１は、グループＧ１のクラスタｃ１内の単語「ネット」の度数「１」を示す。
なお、上述した説明では、単語の度数を、各グループＧｉのクラスタｃごとに算出することにしたが、これに限らない。例えば、分析部６０２は、グループＧｉ内のクラスタｃの枠を取り払って、グループＧｉごとに、単語の度数を算出することにしてもよい。
図６の説明に戻り、分析部６０２は、グループＧｉで共有された情報を特徴付ける代表単語を特定する。具体的には、例えば、分析部６０２は、度数分布表（例えば、図８参照）に基づいて、グループＧｉの代表単語を特定することにしてもよい。
より詳細に説明すると、例えば、分析部６０２は、各グループＧｉについて、単語の度数を比較して、度数が最大の単語を、グループＧｉの代表単語として特定することにしてもよい。単語の度数は、例えば、クラスタｃごとの単語の度数、および／または、グループＧｉごとの単語の度数である。
また、例えば、分析部６０２は、クラスタｃごとの単語の度数を比較して、度数が高い上位何個かの単語（例えば、上位３個の単語）を、グループＧｉの代表単語として特定することにしてもよい。また、例えば、分析部６０２は、クラスタｃごとの単語の度数が閾値以上の単語を、グループＧｉの代表単語として特定することにしてもよい。閾値は、任意に設定可能である。特定された代表単語は、例えば、議論内容リストに登録される。
ここで、図９を用いて、図８に示した度数分布表８００をもとに生成される議論内容リストの具体例について説明する。
図９は、議論内容リストの具体例を示す説明図である。図９において、議論内容リスト９００は、グループＩＤ、クラスタＩＤ、単語、度数および画面情報のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、グループＧｉごとの議論内容情報（例えば、議論内容情報９００−１，９００−２）をレコードとして記憶する。
ここで、グループＩＤは、グループＧｉを一意に識別する識別子である。クラスタＩＤは、グループＧｉ内のクラスタｃを一意に識別する識別子である。ただし、クラスタＩＤ「ＡＬＬ」は、グループＧｉ内の全クラスタを包含したものを表す。単語は、対応するクラスタＩＤから特定されるクラスタｃ内の代表単語である。
度数は、対応するクラスタＩＤから特定されるクラスタｃにおける代表単語の度数である。画面情報は、グループＧｉで共有された共有画面の画面情報である。例えば、議論内容情報９００−１は、グループＧ１の各クラスタｃ内の代表単語の度数（例えば、クラスタｃ１内の代表単語「広告」の度数「４」）と、グループＧ１で共有された共有画面５１０（図５Ａ参照）の画面情報とを示す。
なお、クラスタＩＤ「−」は、自グループには存在しない代表単語であって、他グループに存在する代表単語に対応する。例えば、議論内容情報９００−１には、グループＧ１には存在しない代表単語であって、グループＧ２に存在する代表単語「変更」が設定されている。
図６の説明に戻り、算出部６０３は、グループＧ１〜Ｇｎのうち、グループＧｉで共有された情報と、グループＧｊ（ｊ≠ｉ）で共有された情報との類似度Ｒijを算出する。具体的には、例えば、算出部６０３は、各グループＧｉ，Ｇｊの代表単語の度数に基づいて、グループＧｉ，Ｇｊ間の相関係数を算出することにより、グループＧｉ，Ｇｊ間の類似度Ｒijを算出することにしてもよい。
より詳細に説明すると、例えば、算出部６０３は、議論内容リスト（例えば、図９に示した議論内容リスト９００）を参照して、全グループＧ１〜Ｇｎで得られたＫ種類の代表単語の度数を要素としたＫ次元の度数ベクトルをグループＧｉごとに算出する。そして、算出部６０３は、下記式（１）〜（３）を用いて、グループＧｉの度数ベクトル（ｘ１，ｘ２，…，ｘＫ）とグループＧｊの度数ベクトル（ｙ１，ｙ２，…，ｙＫ）との間の相関係数Ｒ（＝類似度Ｒij）を求める。
Figure 0006607263
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例えば、図９に示した議論内容リスト９００を例に挙げると、グループＧ１，Ｇ２間の相関係数Ｒ（＝類似度Ｒ12）は、「Ｒ＝Ｒ12＝０．８６６０２５」となる。なお、上述した説明では、全グループＧ１〜Ｇｎで得られた代表単語の度数を要素としたが、これに限らない。例えば、算出部６０３は、全グループＧ１〜Ｇｎで得られた、度数が一定数以上の単語の度数を要素として度数ベクトルを算出することにしてもよい。
判断部６０４は、算出されたグループＧｉ，Ｇｊ間の類似度Ｒijが所定の基準を満たすか否かを判断する。具体的には、例えば、判断部６０４は、類似度Ｒijが閾値Ｒth以上であるか否かを判断する。閾値Ｒthは、上述したように、任意に設定可能であり、類似度Ｒijが閾値Ｒth以上であれば、グループＧｉ，Ｇｊ間で議論が類似しているといえる値（例えば、０．７程度）に設定される。
また、閾値Ｒthは、学習により値が設定されることにしてもよい。例えば、判断部６０４は、ファシリテータ等によりグループＧｉ，Ｇｊ間で類似した議論が行われていると判断された際の類似度を保持しており、保持した類似度に基づく値（例えば、平均値、最小値、最大値等）を閾値Ｒthとして設定することにしてもよい。
例えば、閾値Ｒthを「Ｒth＝０．７」とすると、グループＧ１，Ｇ２間の類似度Ｒ12（＝相関係数Ｒ）は、「Ｒ12＝０．８６６０２５」のため、閾値Ｒth以上であると判断される。
作成部６０５は、類似度Ｒijが所定の基準を満たす場合、グループＧｉ，Ｇｊの少なくともいずれかのグループに対する提供情報を作成する。ここで、提供情報は、議論の方向性の変更を促す情報である。また、作成部６０５は、グループＧｉ，Ｇｊの両方のグループに対する提供情報を作成する場合には、グループＧｉ，Ｇｊ間でそれぞれ異なる内容の提供情報を作成する。
具体的には、例えば、作成部６０５は、議論内容リスト（例えば、図９に示した議論内容リスト９００）を参照して、グループＧｉ，Ｇｊ間で代表単語の度数を集計する。また、作成部６０５は、例えば、対義語辞書情報を参照して、グループＧｉ，Ｇｊ間で度数を集計した代表単語の対義語を検索する。
対義語辞書情報は、例えば、メモリ３０２やディスク３０５などの記憶装置に記憶されている。ただし、作成部６０５は、例えば、既存の対義語検索サービスを利用して、代表単語の対義語を検索することにしてもよい。集計された代表単語の度数と、検索された代表単語の対義語は、例えば、対義語リストに登録される。
ここで、図１０を用いて、図９に示した議論内容リスト９００をもとに生成される対義語リストの具体例について説明する。
図１０は、対義語リストの具体例を示す説明図である。図１０において、対義語リスト１０００は、グループＧ１，Ｇ２の代表単語と、代表単語の対義語と、代表単語の度数とを対応付けて記憶する。代表単語の度数は、代表単語の対義語の優先度に相当する。この優先度が高いほど、対義語が提供情報として妥当な情報であるとみなす。
例えば、グループＧ１，Ｇ２の代表単語「広告」の対義語は「狭告」であり、度数は「８」である。すなわち、対義語「狭告」の優先度は「８」である。
図６の説明に戻り、つぎに、作成部６０５は、対義語リスト（例えば、図１０に示した対義語リスト１０００）を参照して、優先度が高い上位何個かの対義語（例えば、上位３個の対義語）の組み合わせごとに、対義語間の意味的距離を算出する。この際、作成部６０５は、例えば、各対義語に対応する代表単語間の意味的距離を、対義語間の意味的距離として算出することにしてもよい。
ここで、意味的距離とは、単語が持つ概念間の関係の強さを示す指標である。意味的距離が小さいほど、概念間の関係が強いことを示す。意味的距離は、例えば、ＬＳＡ（Ｌａｔｅｎｔ Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ａｎａｌｙｓｉｓ）やＨＡＬ（Ｈｙｐｅｒｓｐａｃｅ Ａｎａｌｏｇｕｅ ｔｏ Ｌａｎｇｕａｇｅ）などの意味空間におけるユークリッド距離として定義することにしてもよい。
また、意味的距離は、例えば、検索エンジンのサジェストキーワードを繰り返し検索し続けて、該当単語が現れるまでの検索回数と定義することにしてもよい。さらに、意味的距離は、例えば、ある固定値（例えば、１００００）を、検索エンジンにより２つの単語を検索キーワードとして検索した際のヒット数で割った値と定義することにしてもよい。
算出された対義語間の意味的距離は、例えば、意味的距離リストに登録される。
ここで、図１１を用いて、図１０に示した対義語リスト１０００をもとに生成される意味的距離リストの具体例について説明する。ここでは、優先度が高い上位３個の対義語の組み合わせごとに、対義語間の意味的距離を算出した場合を例に挙げて説明する。
図１１は、意味的距離リストの具体例を示す説明図である。図１１において、意味的距離リスト１１００は、対義語１と対義語２と組み合わせごとに、対義語１，２間の意味的距離を記憶する。例えば、対義語１「狭告」と対義語２「隠蔽」との間の意味的距離は「０．８８４９５５７５２」である。
図６の説明に戻り、つぎに、作成部６０５は、例えば、意味的距離リスト（例えば、図１１に示した意味的距離リスト１１００）を参照して、意味的距離が相対的に大きい対義語の組み合わせに基づいて、グループＧｉ，Ｇｊそれぞれに対する提供情報を作成する。
より具体的には、例えば、作成部６０５は、意味的距離リスト１１００を参照して、意味的距離が最大の対義語の組み合わせを特定する。図１１の例では、対義語１「狭告」と対義語２「隠蔽」との組み合わせが特定される。そして、作成部６０５は、特定した対義語の組み合わせのうち、一方の対義語を含む提供情報と、他方の対義語を含む提供情報とを作成する。図１１の例では、対義語１「狭告」を含む提供情報と、対義語２「隠蔽」を含む提供情報とが作成される。
以下の説明では、提供情報に含む対義語を「提供単語」と表記する場合がある。
また、作成部６０５は、検索された過去の議論内容情報のうち、提供単語に対応する単語の度数が最大となる議論内容情報の画面情報を提供情報に含めることにしてもよい。
ここで、図１２Ａおよび図１２Ｂを用いて、図１１に示した意味的距離リスト１１００をもとに作成されるグループＧ１，Ｇ２に対する提供情報の具体例について説明する。
図１２Ａは、提供情報の具体例を示す説明図（その１）である。図１２Ａにおいて、提供情報１２１０は、議論の内容が類似しているグループＧ１，Ｇ２のうちのグループＧ１に対して提供される情報である。提供情報１２１０には、提供単語「狭告」と参考データ「ｘｘｘ．ｊｐｇ」とが含まれている。
提供単語「狭告」は、グループＧ１で共有された情報、すなわち、共有画面５１０の内容を特徴付ける代表単語「広告」の対義語である。参考データ「ｘｘｘ．ｊｐｇ」は、同じテーマで提供単語「狭告」を最も使用した議論が行われた際の過去の共有画面の画面情報である。
図１２Ｂは、提供情報の具体例を示す説明図（その２）である。図１２Ｂにおいて、提供情報１２２０は、議論の内容が類似しているグループＧ１，Ｇ２のうちのグループＧ２に対して提供される情報である。提供情報１２２０には、提供単語「隠蔽」と参考データ「ｘｘｘ．ｊｐｇ」とが含まれている。
提供単語「隠蔽」は、グループＧ２で共有された情報、すなわち、共有画面５２０の内容を特徴付ける代表単語「表示」の対義語である。参考データ「ｘｘｘ．ｊｐｇ」は、同じテーマで提供単語「隠蔽」を最も使用した議論が行われた際の過去の共有画面の画面情報である。
提供部６０６は、グループＧｉ，Ｇｊの少なくともいずれかのグループに対して、作成された提供情報を提供する。具体的には、例えば、提供部６０６は、グループＧ１内の各端末装置２０１に対して、図１２Ａに示した提供情報１２１０を送信する。また、例えば、提供部６０６は、グループＧ２内の各端末装置２０１に対して、図１２Ｂに示した提供情報１２２０を送信する。
この結果、各グループＧ１，Ｇ２内の各端末装置２０１のディスプレイ４０６に提供情報１２１０，１２２０がそれぞれ表示される。なお、各端末装置２０１のディスプレイ４０６に表示される提供情報の表示例については、図１４Ａおよび図１４Ｂを用いて後述する。
また、提供部６０６は、各グループＧｉ，Ｇｊにおける議論の開始（グループワークの開始）から終了までの議論予定時間のうちの所定の時間内に、作成された提供情報を提供することにしてもよい。所定の時間は、任意に設定可能である。例えば、所定の時間は、グループワークを開始してから、議論予定時間のｐ％の時間が経過するまでの時間に設定される。ｐ％として、例えば、３０％〜７０％程度の固定値が設定されることにしてもよい。
以下の説明では、各グループＧｉ，Ｇｊでの議論が開始してから、議論予定時間のｐ％の時間が経過するまでの時間を「議論発散完了時間」と表記する場合がある。
また、提供部６０６は、例えば、過去に評価の高いグループワークが行われた際の単位時間当たりの書き込み回数の時間的変化に基づいて、議論発散完了時間を決定することにしてもよい。単位時間当たりの書き込み回数は、グループで共有される情報が更新された単位時間当たりの回数に相当する。
また、過去に評価の高いグループワークが行われた際の単位時間当たりの書き込み回数は、例えば、図１３に示すような議論ログテーブル１３００に記憶されている。なお、提供部６０６は、高評価のグループワークが行われ、かつ、グループＧｉ，Ｇｊにおける議論の内容と類似する内容の議論が行われた際の単位時間当たりの書き込み回数の時間的変化を用いることにしてもよい。
図１３は、議論ログテーブル１３００の記憶内容の一例を示す説明図である。図１３において、議論ログテーブル１３００は、過去に最も評価が高かったグループワークが行われた際の単位時間当たりの書き込み回数の時間的変化と、グループワークの評価値とを記憶している。
図１３の例では、単位時間は「５分」であり、議論予定時間は「４５分」である。また、評価値は、グループワークとしてどの程度よい議論が行われたのかを示す指標である。評価値の最小値は「０」であり、最大値は「１００」である。グループワークの評価値は、例えば、グループワークの参加者や、ファシリテータにより評価される。
ここで、議論ログテーブル１３００を例に挙げて、議論発散完了時間の決定例について説明する。まず、提供部６０６は、議論ログテーブル１３００を参照して、単位時間当たりの書き込み回数の変化量が小さくなる時間を特定する。単位時間当たりの書き込み回数の変化量が小さくなる時間は、そのグループにおける議論が収束し始めた時間であるといえる。
図１３の例では、３０分から３５分までの間で、単位時間当たりの書き込み回数の変化量が小さくなる。この場合、提供部６０６は、議論予定時間に対する単位時間当たりの書き込み回数の変化量が小さくなる時間の割合「３０分／４５分」を特定する。つぎに、提供部６０６は、特定した割合「３０分／４５分」を上記ｐとし、当該ｐと議論予定時間とに基づいて、議論発散完了時間を決定する。
より具体的には、例えば、提供部６０６は、下記式（４）を用いて、議論発散完了時間を算出することができる。ただし、ｐは、議論予定時間に対する単位時間当たりの書き込み回数の変化量が小さくなる時間の割合である。ｔ２は、議論予定時間である。
議論発散完了時間＝ｐ×ｔ２ ・・・（４）
ここで、今回の議論予定時間を「９０分」とすると、議論発散完了時間は「６０分」となる。この場合、提供部６０６は、現在の議論時間（議論開始からの経過時間）が、議論発散完了時間「６０分」よりも小さければ、グループＧ１，Ｇ２に対して提供情報１２１０，１２２０をそれぞれ提供する。
これにより、各グループＧ１，Ｇ２における議論が収束し始める前の段階で、提供情報１２１０，１２２０を提供することができる。また、提供部６０６は、例えば、ファシリテータなどのユーザからの指示を受け付けたことに応じて、各グループＧｉ，Ｇｊに対して提供情報を提供することにしてもよい。
（提供情報の表示例）
つぎに、図１４Ａおよび図１４Ｂを用いて、グループＧｉ内の各端末装置２０１のディスプレイ４０６に表示される提供情報の表示例について説明する。
図１４Ａは、提供情報の表示例を示す説明図（その１）である。図１４Ａにおいて、共有画面１４１０は、グループＧ１内の端末装置２０１間で共有される表示画面であり、図５Ａに示した共有画面５１０上に提供情報１４１１がポップアップ表示されたものである。
提供情報１４１１は、情報処理装置１０１から提供された提供情報１２１０（図１２Ａ参照）をもとに表示される情報である。提供情報１４１１によれば、グループＧ１内のメンバに対して、これまでの議論の内容とは異なる「狭告すべきもの」について議論するように促すことができ、グループＧ１において活発な議論が行われるように支援することができる。
また、共有画面１４１０において、ユーザの操作入力により、ボタン１４１２を選択すると、同じテーマで「狭告」を最も使用した議論が行われた際の過去の共有画面をディスプレイ４０６に表示することができる。これにより、過去に議論が行われた際の情報を参考にしながら議論を進めることができる。
図１４Ｂは、提供情報の表示例を示す説明図（その２）である。図１４Ｂにおいて、共有画面１４２０は、グループＧ２内の端末装置２０１間で共有される表示画面であり、図５Ｂに示した共有画面５２０上に提供情報１４２１がポップアップ表示されたものである。
提供情報１４２１は、情報処理装置１０１から提供された提供情報１２２０（図１２Ｂ参照）をもとに表示される情報である。提供情報１４２１によれば、グループＧ２内のメンバに対して、これまでの議論の内容とは異なる「隠蔽すべきもの」について議論するように促すことができ、グループＧ２において活発な議論が行われるように支援することができる。また、グループＧ１とは異なる内容の情報が提供されるため、グループＧ１，Ｇ２間で異なる結論が導き出されるように仕向けることができる。
また、共有画面１４２０において、ユーザの操作入力により、ボタン１４２２を選択すると、同じテーマで「隠蔽」を最も使用した議論が行われた際の過去の共有画面をディスプレイ４０６に表示することができる。これにより、過去に議論が行われた際の情報を参考にしながら議論を進めることができる。
（情報処理装置１０１の情報処理手順）
つぎに、情報処理装置１０１の情報処理手順について説明する。
図１５は、情報処理装置１０１の情報処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５のフローチャートにおいて、まず、情報処理装置１０１は、各グループＧｉの共有画面の画面情報を取得する（ステップＳ１５０１）。そして、情報処理装置１０１は、各グループＧｉにおける議論の内容を推定する議論内容推定処理を実行する（ステップＳ１５０２）。議論内容推定処理の具体的な処理手順については、図１６および図１７を用いて後述する。
つぎに、情報処理装置１０１は、議論内容リストを参照して、グループＧｉごとに、全グループＧ１〜Ｇｎで得られたＫ種類の代表単語の度数を要素としたＫ次元の度数ベクトルを算出する（ステップＳ１５０３）。そして、情報処理装置１０１は、上記式（１）〜（３）を用いて、全グループＧｉ，Ｇｊ間の類似度Ｒijを算出する（ステップＳ１５０４）。
つぎに、情報処理装置１０１は、グループＧ１〜Ｇｎのうちの未選択のグループＧｉ，Ｇｊのペアを選択する（ステップＳ１５０５）。そして、情報処理装置１０１は、選択したペアのグループＧｉ，Ｇｊ間の類似度Ｒijが閾値Ｒth以上であるか否かを判断する（ステップＳ１５０６）。
ここで、類似度Ｒijが閾値Ｒth未満の場合（ステップＳ１５０６：Ｎｏ）、情報処理装置１０１は、ステップＳ１５０９に移行する。一方、類似度Ｒijが閾値Ｒth以上の場合（ステップＳ１５０６：Ｙｅｓ）、情報処理装置１０１は、グループＧｉ，Ｇｊに対する提供情報を作成する提供情報作成処理を実行する（ステップＳ１５０７）。提供情報生成処理の具体的な処理手順については、図１８を用いて後述する。
つぎに、情報処理装置１０１は、グループＧｉ，Ｇｊに対して提供情報を提供する情報提供処理を実行する（ステップＳ１５０８）。情報提供処理の具体的な処理手順については、図１９を用いて後述する。そして、情報処理装置１０１は、グループＧ１〜Ｇｎのうち未選択のグループＧｉ，Ｇｊのペアがあるか否かを判断する（ステップＳ１５０９）。
ここで、未選択のグループＧｉ，Ｇｊのペアがある場合（ステップＳ１５０９：Ｙｅｓ）、情報処理装置１０１は、ステップＳ１５０５に戻る。一方、未選択のグループＧｉ，Ｇｊのペアがない場合（ステップＳ１５０９：Ｎｏ）、情報処理装置１０１は、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
これにより、グループ間で議論の内容が類似しているグループＧｉ，Ｇｊに対して、議論の方向性の変更を促す提供情報を提供することができる。
つぎに、図１５に示したステップＳ１５０２の議論内容推定処理の具体的な処理手順について説明する。
図１６および図１７は、議論内容推定処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図１６のフローチャートにおいて、まず、情報処理装置１０１は、グループＧ１〜Ｇｎから未選択のグループＧｉを選択する（ステップＳ１６０１）。
つぎに、情報処理装置１０１は、選択したグループＧｉの共有画面の画面情報から、文字、画像を抽出する（ステップＳ１６０２）。そして、情報処理装置１０１は、抽出した文字、画像の共有画面における位置座標を特定する（ステップＳ１６０３）。つぎに、情報処理装置１０１は、共有画面の画面情報から画像が抽出されたか否かを判断する（ステップＳ１６０４）。
ここで、画像が抽出されなかった場合（ステップＳ１６０４：Ｎｏ）、情報処理装置１０１は、ステップＳ１６０６に移行する。一方、画像が抽出された場合（ステップＳ１６０４：Ｙｅｓ）、情報処理装置１０１は、抽出した画像に対して画像認識処理を施すことで、画像を文字に変換する（ステップＳ１６０５）。
そして、情報処理装置１０１は、特定した文字（画像から変換された文字を含む）の位置座標に基づいて、文字をクラスタ分析して部分集合（クラスタｃ）に分割し（ステップＳ１６０６）、図１７に示すステップＳ１７０１に移行する。
図１７のフローチャートにおいて、まず、情報処理装置１０１は、クラスタｃが複数あるか否かを判断する（ステップＳ１７０１）。ここで、クラスタｃが１つの場合（ステップＳ１７０１：Ｎｏ）、情報処理装置１０１は、ステップＳ１７０４に移行する。
一方、クラスタｃが複数ある場合（ステップＳ１７０１：Ｙｅｓ）、情報処理装置１０１は、各クラスタｃの文字を形態素解析して、各クラスタｃの文字から単語を抽出する（ステップＳ１７０２）。そして、情報処理装置１０１は、クラスタｃ単位の単語の度数を算出する（ステップＳ１７０３）。
つぎに、情報処理装置１０１は、全クラスタｃの単語に基づいて、グループＧｉ単位の単語の度数を算出する（ステップＳ１７０４）。そして、情報処理装置１０１は、クラスタｃ単位の単語の度数と、グループＧｉ単位の単語の度数とに基づいて、グループＧｉの代表単語を特定する（ステップＳ１７０５）。
つぎに、情報処理装置１０１は、特定したグループＧｉの代表単語の情報を議論内容リストに登録する（ステップＳ１７０６）。なお、議論内容リストには、自グループには存在しない代表単語であって、他グループに存在する代表単語の情報についても登録される（例えば、図９参照）。そして、情報処理装置１０１は、グループＧ１〜Ｇｎから選択されていない未選択のグループがあるか否かを判断する（ステップＳ１７０７）。
ここで、未選択のグループがある場合（ステップＳ１７０７：Ｙｅｓ）、情報処理装置１０１は、図１６に示したステップＳ１６０１に戻る。一方、未選択のグループがない場合（ステップＳ１７０７：Ｎｏ）、情報処理装置１０１は、議論内容推定処理を呼び出したステップに戻る。
これにより、各グループＧｉで共有された情報を特徴付ける代表単語を特定して、各グループＧｉにおける議論の内容を推定することができる。
つぎに、図１５に示したステップＳ１５０７の提供情報作成処理の具体的な処理手順について説明する。
図１８は、提供情報作成処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図１８のフローチャートにおいて、まず、情報処理装置１０１は、議論内容リストを参照して、グループＧｉ，Ｇｊ間で代表単語の度数を集計する（ステップＳ１８０１）。
つぎに、情報処理装置１０１は、対義語辞書情報を参照して、グループＧｉ，Ｇｊ間で度数を集計した代表単語の対義語を検索する（ステップＳ１８０２）。そして、情報処理装置１０１は、集計した代表単語の度数に基づいて、当該代表単語の対義語の優先度を設定する（ステップＳ１８０３）。
つぎに、情報処理装置１０１は、検索した対義語のうち、設定した優先度が高い上位ａ個の対義語を抽出する（ステップＳ１８０４）。個数ａは、任意に設定可能であり、例えば、３〜５程度の値に設定される。そして、情報処理装置１０１は、抽出した対義語間の意味的距離を算出する（ステップＳ１８０５）。
つぎに、情報処理装置１０１は、算出した意味的距離が最大の対義語の組み合わせを特定する（ステップＳ１８０６）。そして、情報処理装置１０１は、特定した組み合わせに含まれる対義語をそれぞれ提供単語に決定する（ステップＳ１８０７）。つぎに、情報処理装置１０１は、決定した提供単語を含む提供情報をそれぞれ作成する（ステップＳ１８０８）。
そして、情報処理装置１０１は、議論内容ＤＢ２２０を参照して、過去の同じテーマの議論のうち、提供単語が使用されている議論内容情報を検索する（ステップＳ１８０９）。つぎに、情報処理装置１０１は、過去の同じテーマの議論のうち、提供単語が使用されている議論内容情報が検索されたか否かを判断する（ステップＳ１８１０）。
ここで、過去の同じテーマの議論のうち、提供単語が使用されている議論内容情報が検索された場合（ステップＳ１８１０：Ｙｅｓ）、情報処理装置１０１は、検索された議論内容情報のうち、最も提供単語が使用されている議論内容情報を提供情報に追加して（ステップＳ１８１１）、提供情報作成処理を呼び出したステップに戻る。一方、過去の同じテーマの議論のうち、提供単語が使用されている議論内容情報が検索されなかった場合（ステップＳ１８１０：Ｎｏ）、情報処理装置１０１は、提供情報作成処理を呼び出したステップに戻る。
これにより、各グループＧｉ，Ｇｊにおける議論の方向性の変更を促す提供情報を作成することができる。なお、情報処理装置１０１は、既存の検索エンジンを用いて、提供単語のサジェストキーワードを検索することにしてもよい。そして、情報処理装置１０１は、検索したサジェストキーワードを提供情報に追加することにしてもよい。
つぎに、図１５に示したステップＳ１５０８の情報提供処理の具体的な処理手順について説明する。
図１９は、情報提供処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図１９のフローチャートにおいて、まず、情報処理装置１０１は、グループワークにおける議論予定時間を取得する（ステップＳ１９０１）。なお、議論予定時間は、例えば、予め指定されてメモリ３０２やディスク３０５などの記憶装置に記憶されている。
つぎに、情報処理装置１０１は、議論発散完了時間を決定する（ステップＳ１９０２）。議論発散完了時間は、例えば、予め設定された固定値に決定されてもよく、また、過去に評価の高いグループワークが行われた際の単位時間当たりの書き込み回数の時間的変化に基づいて決定されることにしてもよい。
つぎに、情報処理装置１０１は、各グループＧｉ，Ｇｊにおいて議論が開始されてからの経過時間を示す現在の議論時間を取得する（ステップＳ１９０３）。そして、情報処理装置１０１は、取得した現在の議論時間が、決定した議論発散完了時間よりも小さいか否かを判断する（ステップＳ１９０４）。
ここで、現在の議論時間が議論発散完了時間よりも小さい場合（ステップＳ１９０４：Ｙｅｓ）、情報処理装置１０１は、各グループＧｉ，Ｇｊに対して提供情報を提供して（ステップＳ１９０５）、情報提供処理を呼び出したステップに戻る。一方、現在の議論時間が議論発散完了時間以上の場合（ステップＳ１９０４：Ｎｏ）、情報処理装置１０１は、情報提供処理を呼び出したステップに戻る。
これにより、各グループＧｉ，Ｇｊに対して議論の方向性の変更を促す提供情報を提供することができる。また、各グループＧｉ，Ｇｊにおける議論を収束させるべき時間に達しているときには、提供情報の提供を行わないようにすることができる。
以上説明したように、実施の形態にかかる情報処理装置１０１によれば、グループＧ１〜Ｇｎのうち、グループＧｉで共有された情報とグループＧｊで共有された情報との類似度Ｒijを算出することができる。そして、情報処理装置１０１によれば、算出した類似度Ｒijが閾値Ｒth以上の場合に、各グループＧｉ，Ｇｊに対して、議論の方向性の変更を促す提供情報を提供することができる。
これにより、各グループＧｉ，Ｇｊにおける議論の内容が類似して、グループＧｉ，Ｇｊ間で同様の結論が導き出されそうなときに、各グループＧｉ，Ｇｊに対して、議論の方向性の変更を促す提供情報を提供することができる。この結果、グループ単体での議論を活発にして、ひいては、グループワークにおける議論を活性化させることができる。
また、情報処理装置１０１によれば、グループＧｉで共有された情報に基づいて、当該情報を特徴付ける代表単語を特定し、特定した代表単語に基づいて、議論の方向性の変更を促す情報を作成することができる。これにより、グループＧｉにおける議論の内容を考慮して、今後議論すべき方向へ議論を促すための提供情報を作成することができる。
また、情報処理装置１０１によれば、グループＧｉで共有された情報に含まれる各単語の度数を算出し、算出した各単語の度数に基づいて、グループＧｉで共有された情報を特徴付ける代表単語を特定することができる。これにより、グループＧｉ内のメンバ間で共有された共有画面での出現頻度が高い単語を代表単語として特定することができる。
また、情報処理装置１０１によれば、代表単語の対義語を含む提供情報を作成することができる。これにより、グループＧｉにおける議論の内容と正反対の意味を持つ単語（代表単語の対義語）に関する情報、すなわち、グループＧｉにおける議論を発散させる情報を提供することができる。
また、情報処理装置１０１によれば、グループＧｉにおける議論の開始から終了までの議論予定時間のうちの所定の時間内に、議論の方向性の変更を促す提供情報を提供することができる。これにより、議論を発散させるべき時間に提供情報を提供し、議論を収束すべき時間には提供情報を提供しないように提供タイミングを制御することができる。
また、情報処理装置１０１によれば、グループＧｉ，Ｇｊに議論の方向性の変更を促す情報を提供する場合には、グループＧｉ，Ｇｊに対してそれぞれ異なる提供情報を提供することができる。これにより、グループＧｉ，Ｇｊ間で異なる結論が導き出されるように促すことができる。
また、情報処理装置１０１によれば、グループＧｉの代表単語の対義語と、グループＧｊの代表単語の対義語との組み合わせごとに、対義語間の意味的距離を算出することができる。そして、情報処理装置１０１によれば、算出した意味的距離が相対的に大きい対義語の組み合わせに基づいて、グループＧｉ，Ｇｊに対するそれぞれ異なる提供情報を作成することができる。これにより、グループＧｉ，Ｇｊ間で互いに連想しにくい情報を提供して、グループＧｉ，Ｇｊ間で議論の内容が再度類似しないような方向に議論を促すことができる。
これらのことから、情報処理装置１０１によれば、グループ単体での議論を活発にするとともに、グループ間で異なる結論が導き出されるように促すことで、全体として議論を活性化させることができ、効率的なアイデア創出を実現することができる。
なお、本実施の形態で説明した情報処理方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本情報処理プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本情報処理プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。
上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
（付記１）各グループで情報を共有する複数のグループのうち、第１のグループで共有された情報と、第２のグループで共有された情報との類似度を算出し、
算出した前記類似度が所定の基準を満たす場合に、前記第１または第２のグループの少なくともいずれかのグループに対して、当該グループで共有された情報に基づいて、議論が促進する情報を提供する、
制御部を有することを特徴とする情報処理装置。
（付記２）前記議論が促進する情報は、議論の方向性の変更を促す情報である、ことを特徴とする付記１に記載の情報処理装置。
（付記３）前記制御部は、
前記グループで共有された情報に基づいて、当該情報を特徴付ける代表単語を特定し、
特定した前記代表単語に基づいて、前記議論の方向性の変更を促す情報を作成する、ことを特徴とする付記２に記載の情報処理装置。
（付記４）前記制御部は、
前記グループで共有された情報に含まれる各単語の度数を算出し、
算出した前記各単語の度数に基づいて、前記グループで共有された情報を特徴付ける代表単語を特定する、ことを特徴とする付記３に記載の情報処理装置。
（付記５）前記議論の方向性の変更を促す情報は、前記代表単語の対義語を含む、ことを特徴とする付記３または４に記載の情報処理装置。
（付記６）前記制御部は、
前記グループにおける議論の開始から終了までの議論予定時間のうちの所定の時間内に、前記議論の方向性の変更を促す情報を提供する、付記２〜５のいずれか一つに記載の情報処理装置。
（付記７）前記制御部は、
前記第１および第２のグループに議論の方向性の変更を促す情報を提供する場合には、前記第１および第２のグループに対してそれぞれ異なる情報を提供する、ことを特徴とする付記２〜６のいずれか一つに記載の情報処理装置。
（付記８）前記制御部は、
前記第１のグループで共有された情報を特徴付ける代表単語の対義語と、前記第２のグループで共有された情報を特徴付ける代表単語の対義語との組み合わせごとに、対義語間の意味的距離を算出し、
算出した前記対義語間の意味的距離が相対的に大きい対義語の組み合わせに基づいて、前記第１および第２のグループそれぞれにおける議論の方向性の変更を促す情報を作成する、ことを特徴とする付記７に記載の情報処理装置。
（付記９）前記各グループで共有する情報は、前記複数のグループで共通のテーマについての議論の内容を示す、ことを特徴とする付記１〜７のいずれか一つに記載の情報処理装置。
（付記１０）コンピュータが、
各グループで情報を共有する複数のグループのうち、第１のグループで共有された情報と、第２のグループで共有された情報との類似度を算出し、
算出した前記類似度が所定の基準を満たす場合に、前記第１または第２のグループの少なくともいずれかのグループに対して、当該グループで共有された情報に基づいて、議論が促進する情報を提供する、
処理を実行することを特徴とする情報処理方法。
（付記１１）コンピュータに、
各グループで情報を共有する複数のグループのうち、第１のグループで共有された情報と、第２のグループで共有された情報との類似度を算出し、
算出した前記類似度が所定の基準を満たす場合に、前記第１または第２のグループの少なくともいずれかのグループに対して、当該グループで共有された情報に基づいて、議論が促進する情報を提供する、
処理を実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
１０１ 情報処理装置
１１０，１２１０，１２２０，１４１１，１４２１ 提供情報
２００ グループワークシステム
２０１ 端末装置
２２０ 議論内容ＤＢ
５１０，５２０ 共有画面
６０１ 取得部
６０２ 分析部
６０３ 算出部
６０４ 判断部
６０５ 作成部
６０６ 提供部
７００ 共有画面データ
８００ 度数分布表
９００ 議論内容リスト
１０００ 対義語リスト
１１００ 意味的距離リスト
１３００ 議論ログテーブル
Ｇ１〜Ｇｎ，Ｇｉ，Ｇｊ グループ

Claims (9)

  1. 各グループで情報を共有する複数のグループのうち、第１のグループで共有された情報と、第２のグループで共有された情報との類似度を算出し、
    算出した前記類似度が所定の基準を満たす場合に、前記第１または第２のグループの少なくともいずれかのグループに対して、当該グループで共有された情報に基づいて、議論が促進する情報を提供する、
    制御部を有することを特徴とする情報処理装置。
  2. 前記議論が促進する情報は、議論の方向性の変更を促す情報である、ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記制御部は、
    前記グループで共有された情報に基づいて、当該情報を特徴付ける代表単語を特定し、
    特定した前記代表単語に基づいて、前記議論の方向性の変更を促す情報を作成する、ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 前記議論の方向性の変更を促す情報は、前記代表単語の対義語を含む、ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 前記制御部は、
    前記グループにおける議論の開始から終了までの議論予定時間のうちの所定の時間内に、前記議論の方向性の変更を促す情報を提供する、請求項２〜４のいずれか一つに記載の情報処理装置。
  6. 前記制御部は、
    前記第１および第２のグループに議論の方向性の変更を促す情報を提供する場合には、前記第１および第２のグループに対してそれぞれ異なる情報を提供する、ことを特徴とする請求項２〜５のいずれか一つに記載の情報処理装置。
  7. 前記制御部は、
    前記第１のグループで共有された情報を特徴付ける代表単語の対義語と、前記第２のグループで共有された情報を特徴付ける代表単語の対義語との組み合わせごとに、対義語間の意味的距離を算出し、
    算出した前記対義語間の意味的距離が相対的に大きい対義語の組み合わせに基づいて、前記第１および第２のグループそれぞれにおける議論の方向性の変更を促す情報を作成する、ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
  8. コンピュータが、
    各グループで情報を共有する複数のグループのうち、第１のグループで共有された情報と、第２のグループで共有された情報との類似度を算出し、
    算出した前記類似度が所定の基準を満たす場合に、前記第１または第２のグループの少なくともいずれかのグループに対して、当該グループで共有された情報に基づいて、議論が促進する情報を提供する、
    処理を実行することを特徴とする情報処理方法。
  9. コンピュータに、
    各グループで情報を共有する複数のグループのうち、第１のグループで共有された情報と、第２のグループで共有された情報との類似度を算出し、
    算出した前記類似度が所定の基準を満たす場合に、前記第１または第２のグループの少なくともいずれかのグループに対して、当該グループで共有された情報に基づいて、議論が促進する情報を提供する、
    処理を実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
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