JP2020533112A - 無線式能動的モニタリングインプラントシステム - Google Patents

Abstract

本開示の実施例は、無線インプラントの長期かつリアルタイムの能動的モニタリングのためのシステムおよび方法を説明する。側面では、無線バイオセンサは、乳房生検空洞内に埋め込まれてもよい。バイオセンサは、乳房生検空洞および人体の生化学パラメータデータを検出してもよい。バイオセンサは、検出された生化学パラメータデータをリアルタイムでバイオセンサに無線で結合される監視システムに伝送してもよい。監視システムは、次いで、生化学パラメータデータの評価を促進してもよい。実施例では、評価は、腫瘍の微視的環境内の傾向を検出するステップ、治療の進行度をモニタリングするステップ、または治療を調節し、個人化された治療に合わせるステップを含んでもよい。

Description

（関連出願の相互参照）
本願は、２０１８年９月１０日にＰＣＴ国際特許出願として出願されており、その開示が、参照することによってその全体として本明細書に組み込まれる、２０１７年９月１３日に出願された米国仮特許出願第６２／５５８，０３４号の優先権を主張する。

乳癌の管理における重要な要素は、治療に対する応答をモニタリングすることである。現在、外部撮像および血液試験のみが、治療に対する応答を査定するために使用されている。しかしながら、そのような技法は、種々の理由から不十分である。一実施例として、これらの技法は、乳癌腫瘍の巨視的環境の実際の物理的変化のみを検出することが可能である。別の実施例として、これらの技法は、最近入手された画像およびデータと以前に入手された画像およびデータ（存在しない場合もある）を比較することに依拠する。したがって、現在、乳癌治療の有効性に関するリアルタイム情報をモニタリングまたは評価するための手段は、存在しない。

これらおよび他の一般的考慮点に対して、本明細書に開示される側面が、作製されている。また、比較的に具体的な問題が、議論され得るが、実施例は、背景または本開示内のいずれかの場所において識別された具体的問題を解決することに限定されるべきではないことを理解されたい。

本開示の実施例は、無線インプラントの能動的モニタリングのためのシステムおよび方法を説明する。側面では、無線バイオセンサが、乳房生検空洞内に埋め込まれてもよい。バイオセンサは、乳房生検空洞および人体の生化学パラメータデータを検出してもよい。バイオセンサは、検出された生化学パラメータデータをリアルタイムでバイオセンサに無線で結合される監視システムに伝送してもよい。監視システムは、次いで、生化学パラメータデータの評価を促進してもよい。実施例では、評価は、腫瘍の微視的環境内の傾向を検出するステップ、治療の進行度をモニタリングするステップ、または治療を調節し、個人化された治療に合わせるステップを含んでもよい。

本開示の側面は、埋込可能な能動的検出システムであって、乳房生検空洞内における展開のための部位マーカであって、少なくとも１つのプロセッサと、少なくとも１つのプロセッサに結合される、メモリであって、少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、乳房生検空洞内に埋め込まれると、乳房生検空洞内の人体に関連するデータをリアルタイムで検出するステップであって、データは、１つ以上の生化学パラメータを備える、ステップと、データを外部モニタリングデバイスに伝送するステップとを含む、方法を実施する、コンピュータ実行可能命令を備える、メモリとを備える、部位マーカを備える、埋込可能な能動的検出システムを提供する。

本開示の側面はさらに、モニタリングシステムであって、少なくとも１つのプロセッサと、少なくとも１つのプロセッサに結合される、メモリであって、少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、リアルタイムで収集されるデータを人体の乳房生検空洞内に埋め込まれる部位マーカに結合される埋込可能センサから受信するステップであって、データは、１つ以上の生化学パラメータおよび個別の値を備える、ステップと、データを処理し、乳房生検空洞内の１つ以上の傾向を決定するステップとを含む、方法を実施する、コンピュータ実行可能命令を備える、メモリとを備える、モニタリングシステムを提供する。

本開示の側面はさらに、能動的モニタリングインプラントシステムであって、乳房生検空洞内における展開のための部位マーカであって、乳房生検空洞内に埋め込まれると、乳房生検空洞内のデータをリアルタイムで検出し、データは、人体に関連する１つ以上の生化学パラメータを備えるように構成される、埋込可能センサに結合される、部位マーカと、乳房生検空洞の外部のモニタリングデバイスであって、データを埋込可能センサから収集し、データを処理し、処理されたデータを生成するように構成される、モニタリングデバイスとを備える、能動的モニタリングインプラントシステムを提供する。

本概要は、下記の詳細な説明にさらに説明される、一連の概念を簡略化された形態において導入するために提供される。本概要は、請求される主題の重要な特徴または不可欠な特徴を識別することを意図するものではなく、請求される主題の範囲を限定するために使用されるように意図されるものでもない。実施例の付加的側面、特徴、および／または利点は、続く説明に部分的に記載されるであろう、部分的に、説明から明白となるであろう、または本開示の実践によって習得され得る。

非限定的かつ非包括的実施例が、以下の図を参照して説明される。

図１は、本明細書に説明されるような無線バイオセンサの能動的モニタリングのための例示的システムの概要を図示する。

図２Ａは、本明細書に説明されるような無線生体適合性センサの略図を図示する。

図２Ｂは、本明細書に説明されるような図２Ａの無線生体適合性センサをモニタリングするための監視システムの略図を図示する。

図３は、本明細書に説明されるような無線生体適合性センサを使用して生化学パラメータデータを検出するための例示的方法を図示する。

図４は、生化学パラメータデータを本明細書に説明されるような無線生体適合性センサから収集するための例示的方法を図示する。

図５は、その中に本実施形態のうちの１つ以上のものが実装され得る、好適な動作環境の一実施例を図示する。

２０１７年の時点で、米国では、約８人中１人の女性が、その寿命中に浸潤性乳癌を発症するであろう。これは、年間、浸潤性乳癌の約２２５，０００例の新しい症例が診断される結果をもたらす。これらの症例のうち、腫瘍のタイプおよびサイズに応じて、患者の約２０〜２５％が、腫瘍サイズを低減させ、および／または結節性疾患を病期後退させるために、術前補助化学療法を受ける。概して、術前補助化学療法は、３〜９ヶ月の周期にわたって実施される。本周期の間、医師は、外部静止画像および血液試験に依拠して、腫瘍の治療を評価する。しかしながら、これらの技法は、いくつかの理由から不十分である。例えば、乳癌監視または腫瘍モニタリングのための外部で機能する撮像モダリティ（例えば、超音波、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）、陽電子放射断層撮影（ＰＥＴ）、磁気共鳴画像診断（ＭＲＩ）、マンモグラム等）の有効性を評価するための無作為化臨床試験は、存在しない。したがって、そのような撮像モダリティの使用を監視および治療応答のための一次手段として支持する決定的証拠は、存在しない。さらに、そのような撮像モダリティは、巨視的レベルにおける突発的モニタリングを提供する。そのような巨視的モニタリングは、病変の寸法等の実際の構造組織変化を評価することによって腫瘍への物理的および解剖学的変化を識別するためには十分であり得る。しかしながら、そのような変化は、細胞レベルで生じる原位置変化より検出するために著しく長くかかる。したがって、巨視的モニタリングは、腫瘍性微視的環境の連続モニタリングを提供する（例えば、腫瘍部位内の細胞レベルにおいて）ために不十分であるため、そのようなモニタリングは、病理学的応答の正確な計算を非侵襲性に行うことを可能にしない。

外部静止画像および血液試験への医師の依拠の結果、患者は、治療の有効性に関する更新を受け取るために、その医師との経過観察予約を待機することを強いられる。本待機は、多くの場合、治療の間、患者にとって、ストレス、不安、憂鬱、および経済的コストにつながる。そのような要因の心理的影響は、乳癌患者の約１／３が苦痛を被るため、治療全体を通して重要な側面である。これらの患者のうち、約７０％は、癌支援専門家への紹介を検討する。したがって、そのような患者に治療の有効性を評価するより迅速な手段を提供することが必須である。さらに、乳癌を診断される高リスクを有する、または以前に乳癌を患っていた女性は、診断のために１年または半年毎のマンモグラフィに依拠する。これらの女性はまた、その乳房の微視的環境内の変化および異常の迅速かつ信頼性がある検出から利点を享受するであろう。

故に、本開示は、無線バイオセンサの能動的モニタリングのためのシステムおよび方法を説明する。側面では、無線生体適合性センサ（バイオセンサ）が、経皮的に、または低侵襲性様式において、乳房生検空洞の隣に、またはその中に埋め込まれてもよい。バイオセンサは、恒久的（または長期）部位マーカを備える、その中に構成される、またはそれに結合されてもよい。部位マーカまたは乳房生検マーカは、１９８０年代以降、介入放射線の分野において使用されている。そのようなマーカは、トロカールまたは針を使用して展開される、人工のミリメートルサイズの金属、ポリマー、またはセラミックインプラントである。概して、これらのマーカは、「スマート」構成要素またはセンサ構成要素を含有しない。本明細書で使用されるような「スマート」構成要素は、ある程度、双方向的および／または自律的に動作することが可能な構成要素を指し得る。材料、形状、形態、および組成等の属性が、マーカを、例えば、乳房生検部位の場所を地理的にマークする、非解剖学的構造として定義する。マーカの組成および形状は、マーカが、Ｘ線撮影、ＭＲＩ、超音波、断層撮影、核医学、光音響撮像、近赤外線（ＮＩＲ）分光法、触覚撮像等の種々の外部撮像モダリティにおいて可視化されることを可能にする。そのような可視化は、とりわけ、マーカ、マーカの周囲の腫瘍、および病変の外科手術除去を促進する。実施例では、埋め込まれると、バイオセンサは、乳房生検空洞の生化学パラメータに関連するデータを検出し得る。バイオセンサはまた、人体全体を通して生化学パラメータに関連するデータを検出し得る。生化学パラメータの非包括的実施例は、循環腫瘍細胞、循環腫瘍ＤＮＡ、タンパク質、血清可溶性ヒト上皮成長因子受容体２（ＨＥＲ２）／ｎｅｕ癌遺伝子、ウロキナーゼ型プラスミノゲン活性化因子（ＵＰＡ）およびプラスミノゲン活性化因子阻害薬−１（ＰＡＩ−１）バイオマーカ、酸素レベル、ｐＨレベル、一酸化窒素、および間質液圧を含む。現在の文献では、これらは、癌の病期および可能性として考えられる治療を理解するために分析および測定されている、最も公知のバイオマーカである。いくつかの実施例では、バイオセンサは、内部から給電されてもよい。他の実施例では、バイオセンサは、１つ以上の無線電力伝達技法を使用して、外部から給電されてもよい。

側面では、バイオセンサは、監視システムに無線で結合されてもよい。監視システムは、モバイルデバイスであってもよい、またはその中に実装されてもよい。監視システムは、生化学パラメータデータをバイオセンサから受信または収集してもよい。実施例では、生化学パラメータデータは、センサが、外部から給電または照会され得るため、リアルタイムで、周期的に、要望に応じて、または１つ以上の基準の充足に応答して、受信／収集されてもよい。監視システムはまた、データおよび／または設定をバイオセンサに伝送してもよい。例えば、監視システムは、バイオセンサによってモニタリングされるべき生化学パラメータを規定または修正する、またはアクティブ化信号をバイオセンサに伝送してもよい。いくつかの側面では、監視システムは、監視システムにアクセス可能なデータ処理構成要素を使用して、生化学パラメータデータを処理してもよい。他の側面では、監視システムは、生化学パラメータデータを外部処理システムに伝送してもよい。いずれの側面でも、処理された生化学パラメータデータは、乳房生検空洞内の傾向を検出する、治療の進行度をモニタリングする、または治療を調節し、個人化された治療に合わせるために使用されてもよい。

故に、本開示は、限定ではないが、長期生化学パラメータセンサを低侵襲性様式において埋め込むこと、生検空洞内の生化学パラメータデータを非侵襲的にモニタリングすること、生物学的生命体全体を通して生化学パラメータデータを非侵襲的にモニタリングすること、生化学パラメータのセットに関するリアルタイムデータを収集すること、腫瘍の治療に対する応答を示す傾向を動的に検出すること、腫瘍性環境への変化を細胞レベルにおいて評価すること、治療をリアルタイムで個人化すること、動的に収集されるバイオセンサデータを使用して、癌患者に及ぼす心理的影響を低減させることを含む、複数の技術的利点を提供する。

図１は、本明細書に説明されるような無線バイオセンサの能動的モニタリングのための例示的システムの概要を図示する。提示される例示的システム１００は、現場検出システムのための統合された完全体を形成するように相互作用する、相互依存構成要素の組み合わせである。システムの構成要素は、ハードウェア構成要素、またはシステムのハードウェア構成要素上に実装され、および／またはそれによって実行される、ソフトウェアであってもよい。実施例では、システム１００は、ハードウェア構成要素（例えば、オペレーティングシステム（ＯＳ）を実行／起動するために使用される）およびハードウェア上で起動するソフトウェア構成要素（例えば、アプリケーション、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）、モジュール、仮想機械、ランタイムライブラリ等）のいずれかを含んでもよい。一実施例では、例示的システム１００は、ソフトウェア構成要素が、起動し、動作のための制約セットに従い、システム１００のリソースまたは設備を利用するための環境を提供してもよく、構成要素は、１つ以上の処理デバイス上で起動するソフトウェア（例えば、アプリケーション、プログラム、モジュール等）であってもよい。例えば、ソフトウェア（例えば、アプリケーション、動作命令、モジュール等）は、コンピュータ、モバイルデバイス（例えば、スマートフォン／電話、タブレット、ラップトップ、携帯情報端末（ＰＤＡ）等）、および／または任意の他の電子デバイス等の処理デバイス上で起動されてもよい。処理デバイスの実施例として、動作環境は、図５に描写される例示的動作環境を指す。他の実施例では、本明細書に開示されるシステムの構成要素は、複数のデバイスを横断して拡散されてもよい。例えば、入力は、クライアントデバイス上で打ち込まれてもよく、情報は、１つ以上のサーバデバイス等のネットワーク内の他のデバイスから処理またはアクセスされてもよい。

一実施例として、システム１００は、センサ１０２と、監視システム１０４と、入力処理システム１０６とを備える。当業者は、システム１００等のシステムのスケールが、変動してもよく、図１に説明されるものより多いまたはより少ない構成要素を含んでもよいことを理解するであろう。いくつかの実施例では、システム１００の構成要素間のインターフェースは、遠隔で生じてもよく、例えば、システム１００の構成要素は、分散型ネットワークの１つ以上のデバイスを横断して拡散されてもよい。他の実施例では、システム１００の構成要素間のインターフェースは、ローカルで生じてもよく、例えば、システム１００の構成要素は、同一デバイス内に位置してもよい。

センサ１０２は、人体の１つ以上の面積の生化学パラメータに関連するデータを検出するように構成されてもよい。側面では、センサ１０２は、無線生体適合性センサデバイス（バイオセンサ）であってもよい。センサ１０２は、経皮的に、または低侵襲性様式において、乳房生検空洞または癌腫瘍の隣に、またはその中に埋め込まれるように動作可能である、多層式の生化学的に敏感なデバイスまたは構造であってもよい。例示的センサの非包括的リストは、量子ドット、金属ナノ粒子、カーボンナノチューブ、シリカナノ粒子、ナノシェル、金ナノメートルカンチレバー、および生物学的微小電気機械システム（バイオＭＥＭＳ）、ナノロッド、化学的に敏感な造影剤で充填される複合材構造、造影剤または材料中の変化を判別することに役立つオンボード回路を伴う、ＮＭＲ／ＭＲＩ応答性作用物質を含む。実施例では、センサ１０２は、低侵襲性様式において埋め込まれることを促進するサイズであってもよい。例えば、センサ１０２は、センサ１０２が、経皮的に埋め込まれ得、生検空洞内の特定の場所に係留され得るように、ナノメートルまたはセンチメートルのスケールでサイズ決めされてもよい。特定の実施例では、センサ１０２は、２００ｎｍ〜２ｃｍの長さにサイズ決めされてもよい。

いくつかの側面では、センサ１０２は、部位マーカである、それを備える、またはそれに結合されてもよい。上記に説明されるように、部位マーカの組成および形状は、部位マーカおよび／またはセンサ１０２が種々の外部撮像モダリティにおいて可視化されることを可能にし得る。部位マーカと同様に、センサ１０２は、種々の特性（例えば、密度、化学物質等）の種々の構成要素を備える、またはそれから成ってもよい。実施例では、これらの特性は、いくつかの利点を提供し得る。例えば、そのような特性は、設置がセンサの非意図的または恣意的変位を防止するように、生検空洞内へのセンサ１０２の設置を向上させることと、外部撮像モダリティまたは他の方法を通して、センサの可視化および局所化を向上させることと、具体的バイオマーカを捕捉する、結合させる、および／または標的化させるために、センサの感度および特異性を最適化することと、生検空洞組織内を照明するセンサの能力（および照明されたセンサが検出され得る深度）を向上させることとを提供し得る。別の実施例として、そのような特性は、センサの生体適合性を向上させることと、センサへの異物応答（組織炎症性応答）を低減させ、センサの感度および長期機能性を限定し得る、過剰な瘢痕／包嚢形成を回避することとを提供し得る。例えば、センサ１０２は、１つ以上の抗炎症性層でコーティングされ、センサへのタンパク質付着を防止してもよい。天然、合成、および半合成材料（例えば、アルギン酸、キトサン、コラーゲン、デキストラン、ヒアルロン酸、ポリビニルアルコール（ＰＶＡ）、ポリ乳酸（ＰＬＡ）、ポリ乳酸−グリコール酸共重合体（ＰＬＧＡ）、ポリエチレングリコール（ＰＥＧ）、ポリウレタン、それらの組み合わせ）を含むインプラントのために、酸素浸透性である、酵素ベースである、またはポリマー複合体を使用して作製される、コーティングが、組織とセンサ表面との間の生物付着／組織応答を低減させるために使用されてもよい。そのような実施例では、異物応答は、形状、サイズ、表面積、表面化学的性質、粗度、形態、多孔率、組成、無菌状態、接触持続時間、および劣化等のセンサ１０２の１つ以上の性質を操作することによって低減され得る。

側面では、センサ１０２は、１つ以上の材料を備える、またはそれから成ってもよい。例えば、センサ１０２は、軟質かつ可撓性、剛性、またはそれらのある組み合わせであってもよい。いくつかの側面では、センサ１０２は、１つ以上の区分および／または構成要素を備えてもよい。例えば、センサ１０２は、組織／センサインターフェースとしての役割を果たす、外部ケースを含んでもよい。外部ケースは、具体的バイオマーカまたは分子（Ｏ_２）に浸透性の１つ以上の膜および／またはコーティングから成ってもよい。いくつかの実施例では、外部ケースは、バイオマーカの具体的結合（最強結合を向上させるための抗体／リガンドと標的との間の共有結合等）のために、１つ以上の抗体を装填されてもよい。そのような実施例では、ポリマーコーティング（ＰＥＧ、デキストラン等）は、具体的標的に結合し、その標的の性質に関する測定可能信号特性を生産し得る。他の実施例では、外部ケースは、例えば、化学的に活性の造影剤を伴う核磁気共鳴（ＮＭＲ）センサ、近赤外線（ＮＩＲ）励起および放出スペクトル内の色素、電気コイル（相互インダクタンスのため）、無線周波数検出のための相補的金属酸化物半導体集積回路（ＣＭＯＳＩＣ）、具体的バイオマーカを検出するための蛍光性化学物質を含有する、ヒドロゲル足場、またはそれらのある組み合わせを装填されてもよい。

いくつかの側面では、センサ１０２は、薬物分注機構および／または薬物溶出機構（図示せず）を備えてもよい。例えば、センサ１０２は、少なくとも、薬物リザーバと、酸素センサと、カテーテルとを備える、薬物送達システムを備えてもよい。薬物送達システムは、微視的環境内の酸素レベルへの変化を検出することに応じて、薬物送達システムが、１つ以上の薬物を微視的環境の中に解放し得るように、閉フィードバックループとして実装されてもよい。実施例では、薬物送達システムは、高スループットインビボ薬物感度試験を実施するように動作可能であってもよい。そのような実施例では、薬物送達システムは、画定された暴露領域内の薬物感度および有効性を評価および／または予測するために、微小用量で腫瘍性環境に直接解放される、種々の化学療法薬物を備えてもよい。本アプローチは、薬物を全身投与し、より長い時間周期を要求する、従来のアプローチに優る改良である。いくつかの側面では、センサ１０２は、酸素発生および／または分散機構を備えてもよい。例えば、センサ１０２は、微小酸素発生器等の超音波受信機を備えてもよい。監視システム１０４等の外部デバイスからの超音波トリガを受信することに応じて、超音波受信機は、水電解を使用して、原位置腫瘍または微視的環境の酸素化を引き起こし得る。センサ１０２の具体的実装が、本明細書に列挙されたが、当業者は、センサ１０２が、本技術の範囲内のより多いまたはより少ない材料、区分、および／または構成要素を備える、またはそれから成ってもよいことを理解するであろう。

側面では、部位マーカは、人体内の潜在的癌性病変をマークするように動作可能であってもよい。例えば、部位マーカは、後続画像走査を患者上で実施するために、患者の乳房内の癌性病変の場所を識別する役割を果たし得る。部位マーカは、Ｘ線撮影、ＭＲＩ、超音波、断層撮影等の撮像モダリティを使用して取得される画像上で視覚的に識別可能であり得る。いくつかの側面では、センサ１０２は、インプラント部位の生化学パラメータに関連するデータを検出するように動作可能であってもよい。例えば、センサ１０２は、生化学パラメータのトレースのために、インプラント部位およびインプラント部位の周囲面積をモニタリングするための回路を備えてもよい。モニタリングは、生理化学的検出器を使用して、具体的酵素または抗体の存在（または不在）を決定するステップを含んでもよい。特定の実施例として、モニタリングは、具体的バイオマーカ／タンパク質と結合する１つ以上の抗体を使用した表面検出の層を含む、多層組成の使用を含んでもよい。

１つ以上の生化学パラメータ（または関連付けられた生物学的応答）の検出に応じて、センサ１０２は、生化学パラメータデータを収集し、それにタイムスタンプしてもよい。生化学パラメータデータは、次いで、監視システムに提供されてもよい（またはアクセス可能にされる）。例えば、センサ１０２は、生化学パラメータデータをローカルデータ記憶装置内に記憶してもよい。代替として、または加えて、センサ１０２は、例えば、トランスデューサおよび対応する回路を使用して、生化学パラメータデータを電気信号のセットに変換してもよい。電気信号は、監視システムに提供されてもよい。そのような実施例では、モニタリングは、リアルタイムで、周期的に、要望に応じて、または１つ以上の基準の充足に応答して、生じてもよい。他の側面では、センサ１０２は、インプラント部位の生化学パラメータに関連するデータを直接検出および／または収集するように動作可能ではなくてもよい。例えば、センサ１０２は、モニタリング／検出回路を備えていなくてもよい。代わりに、センサ１０２は、インプラント部位または外部刺激の条件に基づいて修正可能な構造を有する、デバイスであってもよい。そのような実施例では、監視システムは、電磁波を構造に（またはそれを通して）発してもよい。代替として、監視システムは、構造を励起させ得る、ＮＩＲ波長等の公知の励起波長を放出してもよい。ＮＩＲ波長の使用は、異種組織を通して、深在穿通（例えば、約２センチメートル以上の）を可能にし、増加された吸収帯域（例えば、約６５０〜９００ｎｍ）を提供し得る。さらに、ＮＩＲ波長は、高信号対雑音比および低散乱損失を提供し得る。励起された構造は、センサ１０２によって捕捉された、それによって測定された、またはそれに結合された具体的バイオマーカの存在に比例する、蛍光を発する、または信号を放出してもよい。監視システムは、センサによって放出される電磁波または蛍光放出と関連付けられたデータを測定、収集、および／または処理し、微視的環境内のバイオマーカの存在の動的連続モニタリングを可能にし得る。

側面では、センサ１０２は、内部または外部から給電されてもよい。例えば、センサ１０２は、内部電源を備えてもよい。内部電源は、常時オン状態であってもよい、または上記に議論されるモニタリングオプションのうちの１つ以上のものに従ってアクティブ化されてもよい。別の実施例では、センサ１０２は、外部からアクティブ化され、および／または非放射性（近距離）電力伝達および放射性（遠距離）電力伝達等の１つ以上の無線電力伝達技法を介して、外部から給電されてもよい。本明細書で使用されるような非放射性電力伝達は、磁場（ワイヤのコイル間の誘導結合を使用する）による、または電場（金属電極間の容量結合を使用する）による、電力の伝達を指し得る。本明細書で使用されるような放射性電力伝達は、電磁放射線（マイクロ波、レーザビーム、または赤外線等）のビームによる、または無線超音波電力による、電力の伝達を指し得る。

監視システム１０４は、生化学パラメータデータをセンサ１０２から受信するように構成されてもよい。実施例では、監視システム１０４は、１つ以上のデバイスであってもよい、またはその中に実装されてもよい。例えば、監視システム１０４は、携帯電話、ウェアラブルデバイス、タブレット、ラップトップコンピュータ、または同等物内に実装されてもよい。代替として、監視システム１０４の１つ以上の特徴は、１つ以上のそのようなデバイスを横断して分散されてもよい。側面では、監視システム１０４は、センサ１０２およびその上に記憶される情報へのアクセスを有してもよい。監視システム１０４は、リアルタイムで、周期的に、要望に応じて、または１つ以上の基準の充足に応答して、生化学パラメータデータをセンサ１０２から受信または収集してもよい。受信／収集された生化学パラメータデータは、処理され、および／または監視システム１０４にアクセス可能なデータ記憶装置内に記憶されてもよい。実施例では、生化学パラメータデータの処理は、１つ以上の基準に従ってデータを解析するステップと、解析されたデータを評価し、１つ以上の傾向を識別するステップとを含んでもよい。未加工生化学パラメータデータおよび／または評価された生化学パラメータデータは、次いで、監視システム１０４のディスプレイ面積上に表示されてもよい。いくつかの側面では、監視システム１０４は、生化学パラメータデータを処理ユニット１０６等の外部入力処理システムに伝送してもよい（または別様に利用可能にされる）。

監視システム１０４はさらに、生化学パラメータデータをセンサ１０２に伝送するように構成されてもよい。側面では、監視システム１０４は、生化学パラメータのセットへのアクセスを有してもよい。監視システム１０４は、生化学パラメータのセットから１つ以上のパラメータを選択する、または、１つ以上のパラメータの選択を受信してもよい。選択された生化学パラメータは、センサ１０２によってモニタリングされるべきパラメータを表し得る。実施例では、生化学パラメータは、処方された治療、治療への反応、または手動選択に基づいて、選択されてもよい。生化学パラメータの選択は、次いで、センサ１０２に伝送され、それによって実装されてもよい。

入力処理システム１０６は、生化学パラメータデータを処理するように構成されてもよい。側面では、入力処理システム１０６は、センサ１０２および／または監視システム１０４によって収集および／または生成されたデータへのアクセスを有してもよい。入力処理システム１０６は、データを分析し、インプラント部位内の傾向を検出する、治療の進行度をモニタリングする、または治療を調節し、個人化された治療に合わせてもよい。代替として、入力処理システム１０６は、無、最小限、または部分的分析機能性を提供してもよい。そのような実施例では、入力処理システム１０６は、センサ１０２および／または監視システム１０４によって収集されるデータを別個の処理システム、サービス、または環境に提供してもよい。例えば、入力処理システム１０６は、収集されたデータをクラウドベースの環境等の分散型ネットワーク環境（図示せず）に提供してもよい。分散型ネットワーク環境は、例えば、人口統計情報（例えば、年齢、性別、教育、居住地情報、収入、職業等）、挙動情報（例えば、予約履歴、処方箋事象、健康関連事象／パターン等）、心理学的属性情報（例えば、価値感、関心、意見、態度、性格等）、リスク要因、家族既往歴、乳房密度、遺伝子キャリア（ＢＲＣＡ１、ＢＲＣＡ２）、腫瘍受容体キャリア（ＥＲ、ＨＥＲ２等）等を組み込む、膨大な量の患者データを分析するために活用されてもよい。分析された患者データは、類似患者データ、以前に受信された患者データ、理論的データセット等と比較されてもよい。代替として、分析された（および／または分析されていない）患者データは、１つ以上の統計的、予測、または診断モデルまたはアルゴリズムを使用して評価されるされてもよい。例えば、患者データのセットは、入力として、分散型ネットワーク環境上に実装される、またはそれによってアクセス可能な診断モデルに提供されてもよい。実施例では、診断モデルは、シミュレートされた、および／または実際の患者データの標識された、および／または標識されていないデータセットを使用して訓練されてもよい。訓練の結果、診断モデルは、患者または患者母集団のための１つ以上の治療実践を決定することが可能であり得る。少なくとも一実施例では、診断モデルは、患者または患者母集団のための最適または最も効果的な治療実践を決定するための基準のセットに従って、治療実践をランク付けするように動作可能であってもよい。ランク付けは、患者データの側面を使用して、治療実践のためのスコアまたは信頼度計測量のセットを生成し、スコア／計測量に基づいて、治療実践を順序付けるステップを含んでもよい。

側面では、分析されたデータおよび／または治療実践は、ユーザインターフェース上に提示され、および／または対応するアプリケーションまたは命令のセットを使用して操作されてもよい。例えば、医師の多分野的チームは、分析された生化学パラメータデータへのアクセスを有してもよい。医師のうちの少なくとも１人は、生化学パラメータデータと以前に収集された生化学パラメータデータを比較し、患者のための術前補助または補助化学療法の進行度をモニタリングしてもよい。比較に基づいて、医師は、リアルタイムで、または外部撮像モダリティを使用することによって与えられるものより著しく短い時間周期内に、治療の有効性を決定することが可能であり得る。医師は、次いで、適宜、治療を調節する、または治療を合わせてもよい。別の実施例では、治療実践は、ユーザインターフェースを介して、１人以上の医師に提示されてもよい。ユーザインターフェースは、処方された薬剤および関連付けられた情報（例えば、推奨される投与量、薬剤スケジュール、供給業者等）、関連医療設備、有用なリソース（例えば、ウェブサイト、医療雑誌／記事、研究、ＦＡＱ、他の医療従事者／専門家に関する連絡先情報等）、治療計画表等の個々の治療実践に関連する医療情報を備えてもよい。代替として、ユーザインターフェースは、治療実践またはそれと関連付けられた事象のうちの１つ以上のものの作動を可能にする１つ以上の作用可能制御または要素を備えてもよい。例えば、センサ１０２は、双方向無線回路を備えてもよい。ユーザインターフェースは、ユーザが、双方向無線回路を介して、命令のセットをセンサ１０２に提供することを可能にする、制御／要素を提供してもよい。命令のセットを受信することに応答して、センサ１０２は、命令のセットによって規定されるような１つ以上のアクションを実施してもよい。

図２Ａおよび２Ｂは、それぞれ、本明細書に説明されるような無線バイオセンサの能動的モニタリングのためのバイオセンサ２１０および監視システム２２０の略図を図示する。バイオセンサ２１０および監視システム２２０によって実装される能動的モニタリング技法は、図１に説明される能動的モニタリング技法および内容を備えてもよい。代替実施例では、単一システム（プロセッサおよび／またはメモリ等の１つ以上の構成要素を備える）は、それぞれ、システム２１０および２２０に説明される処理を実施してもよい。

図２Ａに関して、部位マーカ２００は、バイオセンサ２１０を備えてもよい。部位マーカ２００は、恒久的（または長期）であって、生体適合性材料から成り、生物学的生命体内の着目部位をマークするように構成されてもよい。実施例では、部位マーカ２００は、Ｘ線撮影、ＭＲＩ、超音波、断層撮影等の１つ以上の撮像モダリティを使用して、識別可能であってもよい。バイオセンサ２１０は、ひいては、アクティブ化エンジン２１２と、収集エンジン２１４と、データ記憶装置２１６と、バッテリ源２１８とを備えてもよい。アクティブ化エンジン２１２は、バイオセンサ２１０をアクティブ化するように構成されてもよい。側面では、アクティブ化エンジン２１２は、アクティブ化信号をバイオセンサ２１０または監視システム２２０等の外部デバイスから受信してもよい。アクティブ化信号は、バイオセンサ２１０（またはそのデータ収集／転送機能性）を一時停止またはオフ状態から再開または開始させ得る。例えば、アクティブ化信号を受信することに応じて、アクティブ化エンジン２１２は、収集エンジン２１４をアクティブ化してもよい。実施例では、アクティブ化信号は、周期的スケジュールに従って、要望による要求に応じて、または１つ以上の基準の充足に応答して、受信されてもよい。アクティブ化エンジン２１２はさらに、生化学パラメータのセットを更新するように構成されてもよい。側面では、アクティブ化エンジン２１２によって受信されるアクティブ化信号は、生化学パラメータのセットを備えてもよい。アクティブ化エンジン２１２は、生化学パラメータのセットを使用して、生化学パラメータの既存のセットを設定または更新してもよい。例えば、データ記憶装置２１６は、それに関してデータがバイオセンサ２１０によって収集される、生化学パラメータの第１のセットを記憶してもよい。第２の生化学パラメータのセットが、受信されると、アクティブ化エンジン２１２は、適宜、生化学パラメータの第１のセットを更新してもよい。

収集エンジン２１４は、生化学データを生物学的生命体から収集するように構成されてもよい。側面では、収集エンジン２１４は、生化学パラメータのセットを識別してもよい。生化学パラメータのセットの識別は、構成設定、生化学プロファイル、生化学パラメータの記憶されたセット、または同等物を評価するステップを含んでもよい。例えば、収集エンジン２１４は、患者に関する生化学プロファイルを識別してもよい。生化学プロファイルは、バイオセンサ２１０によって記憶される、または外部サービスまたはデバイスから受信されてもよい。生化学プロファイルは、次のデータ収集サイクルの間の患者に関するモニタリングされるべき生化学パラメータのセットを規定してもよい。収集エンジン２１４は、次いで、モニタリング回路を使用して、識別された生化学パラメータのトレースのために、インプラント部位および周囲面積をモニタリングしてもよい。モニタリングされる生化学パラメータの検出に応じて、収集エンジン２１４は、モニタリングされる生化学パラメータのうちの１つ以上のものに関するデータを収集してもよい。いくつかの実施例では、収集されたデータは、データ記憶装置２１６内に記憶され、および／または外部サービスまたはデバイスに伝送されてもよい。収集されたデータの伝送は、生化学パラメータデータを電気信号のセットに変換し、電気信号のセットを外部サービスまたはデバイスに提供するステップを含んでもよい。他の実施例では、収集されたデータは、外部サービスまたはデバイスに伝送されなくてもよい。代わりに、収集されたデータのインジケーションが、伝送されてもよい。例えば、完了インジケータ（例えば、フラグ、ポインタ、成功コード等）が、データ収集サイクルの正常完了後に生成されてもよい。完了インジケータは、データ収集サイクルの間に生成されたデータのセットと相関される、またはそれに割り当てられてもよい。収集エンジン２１４は、完了インジケータを外部サービスまたはデバイスに伝送してもよい。外部サービスまたはデバイスは、続いて、完了インジケータを使用して、データの対応するセットにアクセスしてもよい。

バッテリ源２１８は、電力を部位マーカ２００および／またはバイオセンサ２１０に提供するように構成されてもよい。いくつかの側面では、バッテリ源２１８は、内部電源によって給電されてもよい。内部電源は、常時オン状態であってもよい、または１つ以上の条件に従ってアクティブ化されてもよい。他の側面では、バッテリ源２１８は、外部電源によって、１つ以上の無線電力伝達技法を介して給電されてもよい。そのような無線電力伝達技法は、誘導結合、共振誘導結合、容量結合、磁気流動学的結合、マイクロ波、光波等を含んでもよい。少なくとも１つの側面では、部位マーカ２００および／またはバイオセンサ２１０は、圧電材料から作製される、またはそれを備えてもよい。そのような側面では、バッテリ源２１８は、例えば、超音波および圧電電気を使用して、外部から給電されてもよい。

図２Ｂに関して、監視システム２２０は、部位マーカ２００および／またはバイオセンサ２１０の外部のサービスまたはデバイスを表し得る。監視システム２２０は、給電源２２２と、アクティブ化エンジン２２４と、データ処理エンジン２２６と、ユーザインターフェース２２８とを備えてもよい。給電源２２２は、電力をバイオセンサ２１０に提供するように構成されてもよい。側面では、給電源２２２は、バッテリ源２１８に関して説明されるような１つ以上の無線電力伝達技法を使用して、バイオセンサ２１０を外部から給電してもよい。給電源２２２は、１つ以上の条件に従って、無線電力伝達技法を提供してもよい。例えば、給電源２２２は、データをバイオセンサ２１０に提供する、またはデータをそこから要求することに先立って、電力をバイオセンサ２１０に提供してもよい。代替として、給電源２２２は、設定間隔（例えば、１時間に１回、１日に２回等）において、電力をバイオセンサ２１０に提供してもよい。アクティブ化エンジン２２４は、アクティブ化信号をバイオセンサ２１０に送信するように構成されてもよい。側面では、アクティブ化エンジン２２４は、バイオセンサ２１０をアクティブ化するために使用される、アクティブ化信号を生成してもよい。アクティブ化信号は、収集エンジン２１４に、生物学的生命体からの生化学データの収集を開始させ得る。実施例では、アクティブ化信号は、命令のセットを備えてもよい（またはそれに付随する）。命令のセットは、バイオセンサ２１０の状態を改変すること、データをバイオセンサ２１０から読み出すこと、および／またはデータをバイオセンサ２１０に提供することを提供してもよい。例えば、アクティブ化エンジン２２４は、生化学パラメータのセットを備える、アクティブ化信号を生成してもよい。生化学パラメータのセットは、バイオセンサ２１０によってモニタリングされるべき１つ以上の生化学パラメータを規定してもよい。側面では、アクティブ化エンジン２２４は、アクティブ化信号（および／または命令の付随のセット）をバイオセンサ２１０に伝送してもよい。

データ処理エンジン２２６は、バイオセンサ２１０から受信されるデータを処理するように構成されてもよい。側面では、データ処理エンジン２２６は、バイオセンサ２１０によって収集されるデータおよび／または他のデータ源から収集されるデータへのアクセスを有してもよい。例えば、データ処理エンジン２２６は、１つ以上の付加的センサ、監視システム、撮像システム、他のデータ処理システム、またはユーザ上に位置する、またはそれによって生成されたデータへのアクセスを有してもよい。データは、現在および／または履歴生化学パラメータデータ、患者データ、撮像走査、またはユーザ入力を備えてもよい。一実施例として、データ処理エンジン２２６は、サイズおよび／または組成の周期的変化、術前補助化学療法の間の腫瘍の信号強化を測定する、超音波またはＭＲＩデータを備える、データ記憶装置へのアクセスを有してもよい。別の実施例として、データ処理エンジン２２６は、ユーザインターフェース２２８等のユーザインターフェースへのアクセスを有してもよい。ユーザインターフェースは、処理エンジン２２６に、患者または治療実践に関連するユーザ入力へのアクセスを提供してもよい。例えば、ユーザインターフェースは、ユーザ（例えば、医師、医師アシスタント等）が、センサ実装時に超音波によって測定されるような、またはＭＲＩ画像を使用することによって、腫瘍に関するサイズ情報（例えば、直径、長さ、エコー輝度、辺縁、信号強化、表現型、病変分布病巣または多病巣等）を打ち込むことを可能にし得る。本打ち込まれた入力は、次いで、腫瘍のベースラインの解剖学的基準としての役割を果たし得る。側面では、処理エンジン２２６にアクセス可能なデータは、微視的環境生化学データおよび／または巨視的環境解剖学的データを備えてもよい。微視的環境データおよび巨視的環境データの使用は、データ処理エンジン２２６が、非侵襲性撮像データを用いて、非侵襲性（または低侵襲性）モニタリングデータを評価することを可能にする。

データにアクセスすることに応じて、データ処理エンジン２２６は、１つ以上の処理ステップを実施してもよい。実施例では、処理は、データを解析し、例えば、生化学パラメータデータを識別するステップと、基準のセットに従って、解析されたデータを編成するステップとを含んでもよい。いくつかの実施例では、処理はさらに、解析されたデータを評価し、インプラント部位内の１つ以上の傾向を識別し、病理学的完全応答のための所望の予後に至らせるステップ、患者母集団内の傾向を識別するステップ、治療の進行度をモニタリングするステップ、治療を調節し、個人化された治療に合わせるステップ、通知または警告を提供するステップ、テキストまたはグラフィカル報告を生成するステップ等を含んでもよい。そのような実施例では、評価は、１つ以上のルールセット、アルゴリズム、またはモデルの使用を備えてもよい。本明細書で使用されるようなモデルは、生化学パラメータまたはバイオマーカと具体的微視的環境（腫瘍性環境、腫瘍、または生検部位等）内の傾向または治療応答を相関させるために使用され得る、統計的、予測、または診断モデルを指し得る。そのようなモデルは、ルールベースのモデル、機械学習された独立変数、機械学習された分類子、または同等物であってもよい。側面では、データ処理エンジン２２６は、処理された生化学パラメータデータおよび／または未処理生化学パラメータデータを入力処理システム１０６等の１つ以上の外部処理システムに伝送してもよい。代替として、データ処理エンジン２２６は、ユーザインターフェース２２８等のディスプレイ構成要素を使用して、処理済みおよび／または未処理生化学パラメータデータのいくつかの部分を提示してもよい。ユーザインターフェース２２８は、処理された生化学パラメータデータおよび／または１つ以上の治療実践のナビゲーションまたはそれとの相互作用を可能にするように構成されてもよい。上記に説明されるように、ユーザ／患者が、生化学パラメータデータ（およびそれへの変化）をリアルタイムで閲覧することを可能にすることは、患者のストレス、不安、憂鬱、および経済的コストを緩和させ得る。いくつかの側面では、ユーザインターフェース２２８は、構成設定のセットへのアクセスを提供してもよい。構成設定は、ユーザが、モニタリングすべき生化学パラメータ、電力状態および設定、モニタリングスケジュールまたは事象、提示オプション、および同等物を規定することを可能にし得る。

本明細書に開示される側面によって採用され得る、種々のシステムを説明してきたが、本開示は、ここで、本開示の種々の側面によって実施され得る、１つ以上の方法を説明するであろう。側面では、方法３００および４００は、図１のシステム１００または図２の部位マーカ２００等の例示的システムによって実行されてもよい。実施例では、方法３００および４００は、動作、プログラム、または命令を記憶および実行するように構成される、少なくとも１つのプロセッサを備える、デバイス上で実行されてもよい。しかしながら、方法３００および４００は、そのような実施例に限定されない。他の実施例では、方法３００および４００は、無線バイオセンサの能動的モニタリングを実施するためのアプリケーションまたはサービス上で実施されてもよい。少なくとも一実施例では、方法３００および４００は、ウェブサービス／分散型ネットワークサービス（例えば、クラウドサービス）等の分散型ネットワークの１つ以上の構成要素によって実行されてもよい（例えば、コンピュータ実装動作）。

図３は、本明細書に説明されるような無線バイオセンサを使用して生化学パラメータデータを検出するための例示的方法３００を図示する。例示的方法３００は、動作３０２から開始し、バイオセンサが、生物学的生命体に関連するデータを検出し得る。側面では、部位マーカ２００等の部位マーカが、生物学的生命体内の着目部位の隣に、またはその中に埋め込まれてもよい。部位マーカは、インプラント面積が１つ以上の撮像モダリティを使用して識別可能であり得るように、インプラント面積をマークし得る。部位マーカは、バイオセンサ２１０等の無線生体適合性センサデバイス（バイオセンサ）を備える、またはそれに結合されてもよい。バイオセンサは、１つ以上のアクティブ化信号を部位マーカまたは外部監視システム等のデバイスから受信するように動作可能であってもよい。実施例では、アクティブ化信号は、バイオセンサの状態を改変する、データをバイオセンサから読み出す、および／またはデータをバイオセンサに提供するための命令のセットを備えてもよい（またはそれに付随する）。そのような信号を受信することに応答して、バイオセンサは、生化学パラメータのトレースのために、生物学的生命体のインプラント部位および周囲面積のリアルタイムモニタリングを開始してもよい。例えば、バイオセンサを備える、部位マーカは、経皮的に、または低侵襲性様式において、乳房生検空洞内に埋め込まれてもよい。

側面では、バイオセンサは、乳癌腫瘍の微視的環境に連結されることが既知である、またはそのように疑われる、生化学パラメータに関するデータをリアルタイムで収集するように構成されてもよい。そのような生化学パラメータは、循環腫瘍細胞、循環腫瘍ＤＮＡ、タンパク質、血清可溶性ヒト上皮成長因子受容体２（ＨＥＲ２）／ｎｅｕ癌遺伝子、ウロキナーゼ型プラスミノゲン活性化因子（ＵＰＡ）およびプラスミノゲン活性化因子阻害薬−１（ＰＡＩ−１）バイオマーカ、酸素レベル、ｐＨレベル、一酸化窒素、および間質液圧を含んでもよい。例えば、バイオセンサは、以下の動作範囲に関する生化学パラメータデータを収集するように構成されてもよい。
・ ７．５ｍｌの血液中の循環腫瘍ＤＮＡ＞１細胞
・ ０〜１００％の循環腫瘍ＤＮＡ細胞パーセンテージ（または細胞数）
・ ０〜１００ｎｇ／ｍｇのウロキナーゼ型プラスミノゲン活性化因子（ＵＰＡ）およびプラスミノゲン活性化因子阻害薬−１（ＰＡＩ−１）
・ −７〜＋７のｐＨレベル
・ 酸素レベル：０．０１ｍｍＨｇ〜１００ｍｍＨｇ
・ −１〜＋５０ｍｍＨｇの間質液圧
・ 一酸化窒素：０〜１００％
・ 乳酸およびＡＴＰ：０〜１００％

監視システム２２０等の外部監視デバイスからアクティブ化信号を受信することに応じて、バイオセンサは、その中にバイオセンサが埋め込まれる、生物学的生命体に関連する具体的酵素または抗体の存在（または不在）に関して、乳房生検空洞のモニタリングを開始し得る。実施例では、モニタリング周期は、事前に定義される、ローカル構成設定に規定される、またはアクティブ化信号に規定されてもよい。１つ以上の生化学パラメータ（または関連付けられた生物学的応答）を検出することに応じて、バイオセンサは、検出された生化学パラメータデータを収集し、それにタイムスタンプしてもよい。検出は、生化学パラメータデータがある値の範囲内にあるかどうか、または基準のセットが満たされているかどうかを決定するステップを含んでもよい。一実施例では、決定は、生化学パラメータデータと１つ以上の閾値を比較するステップ、または生化学パラメータデータをルールセットまたは決定論理に対して評価するステップを含んでもよい。

動作３０４では、収集されたデータは、外部モニタリングデバイスに伝送されてもよい。側面では、バイオセンサは、収集された生化学パラメータデータをデータ記憶装置２１６等の記憶場所内に記憶してもよい。代替として、または加えて、バイオセンサは、収集された生化学パラメータデータを外部監視デバイスに伝送してもよい。収集された生化学パラメータデータの伝送は、データにタイムスタンプするステップおよび／または１つ以上の注釈をデータの中に挿入するステップを含んでもよい。生化学パラメータデータの伝送はまた、データを電気信号のセットに変換するステップと、電気信号のセットを外部監視デバイスに提供するステップとを含んでもよい。例えば、バイオセンサは、蛍光性放出を放出し、１つ以上のバイオマーカの存在（または不在）を伝達してもよい。外部監視デバイスは、蛍光性放出を電気信号のセットに変換し、電気信号のセットを解釈してもよい。代替として、バイオセンサは、蛍光性放出を電気信号のセットに変換し、電気信号のセットを外部監視デバイスに伝送してもよい。

図４は、生化学パラメータデータを本明細書に説明されるような無線バイオセンサから収集するための例示的方法４００を図示する。例示的方法４００は、動作４０２から開始し、生物学的生命体に関連するデータが、バイオセンサから収集される。側面では、監視システム２２０等のモニタリングシステムは、バイオセンサ２１０等のバイオセンサによって収集された生化学パラメータデータへのアクセスを有してもよい。いくつかの実施例では、アクセスは、モニタリングシステムが、データを受動的に収集することを可能にし得る。例えば、バイオセンサは、データの伝送を開始してもよく、モニタリングシステムは、単に、伝送されたデータを受信してもよい。他の実施例では、アクセスは、モニタリングシステムが、データを能動的に収集することを可能にし得る。例えば、モニタリングシステムは、データ回収プロセスを開始し、データをバイオセンサまたはデータ記憶装置２１６等のデータを備える記憶場所から読み出してもよい。さらに他の実施例では、モニタリングシステムは、ユーザ入力の形態でデータを収集してもよい。例えば、ユーザインターフェースは、患者または治療実践に関連する生化学パラメータデータを備えるユーザ入力を打ち込むために使用されてもよい。具体的実施例では、ユーザ入力は、腫瘍に関するベースラインの解剖学的基準を表す測定値に対応してもよい。

動作４０４では、収集されたデータは、処理され、１つ以上の傾向を決定してもよい。側面では、データ処理エンジン２２６等のデータ処理構成要素は、バイオセンサから受信されるデータへのアクセスを有してもよい。データにアクセスすることに応じて、データ処理構成要素は、１つ以上の処理ステップを実施してもよい。処理は、データを解析するステップと、基準のセットに従って、解析されたデータを編成するステップとを含んでもよい。例えば、解析動作は、データに適用され、生化学パラメータおよび関連付けられたデータを識別してもよい。生化学パラメータデータは、次いで、例えば、個々の生化学パラメータ別に時系列順に、生化学パラメータ名／標識別に英数字順に、生化学パラメータの決定または知覚された重要性／関連性に従って、または最も非典型的または範囲外の生化学パラメータ値に従って、編成されてもよい。処理はさらに、生化学パラメータデータを使用して、１つ以上の特徴ベクトルを生成するステップを含んでもよい。本明細書で使用されるような特徴ベクトルは、１つ以上のオブジェクトを表す、数値特徴のｎ次元ベクトルを指し得る。特徴ベクトルの生成は、生化学パラメータデータ内の１つ以上の特徴を識別するステップと、識別された特徴に関する特徴スコアを計算するステップと、特徴および対応する特徴スコアを特徴ベクトルに追加するステップとを含んでもよい。少なくとも１つの側面では、特徴スコアの計算は、加重または乗数を１つ以上の生化学パラメータに適用し、生化学パラメータの重要性／関連性を反映させるステップを含んでもよい。例えば、ある生化学パラメータは、疾患／病態を高度に示すと識別されてもよい。その結果、データ処理構成要素は、ｘ２．０等の乗数を生化学パラメータ値または対応する特徴スコアに適用してもよい。代替として、１つ以上の生化学パラメータの相対的重要性が、生化学パラメータのセット全体に対して決定されてもよい。例えば、若干上昇した加重／乗数を有する、大量の生化学パラメータ（疾患／病態を若干示す、生化学パラメータを表す）は、集合的に、大幅に上昇した加重／乗数を有する、単一生化学パラメータ（または少量の生化学パラメータ）より重要な／関連性があると見なされ得る。

いくつかの側面では、収集されたデータの処理は、生化学パラメータデータをユーザ入力および／または１つ以上の撮像モダリティによって生成されたデータに対してマッチングさせ、評価するステップを含んでもよい。例えば、腫瘍に関してユーザが提供した解剖学的測定値は、バイオセンサから収集された生化学パラメータデータおよび／または１つ以上の撮像モダリティを使用して生成された画像に対して検証または評価されてもよい。非侵襲性（または低侵襲性）モニタリング技法のそのようなマッチング／評価は、生化学パラメータ特徴スコアを使用して、治療の進行度または有効性を検証するステップを提供し得る。例えば、生化学パラメータデータの第１のセットは、例えば、腫瘍の超音波画像の第１のセットに対応してもよい。１つ以上の治療が腫瘍に適用された後、生化学パラメータデータの第２のセットおよび腫瘍の対応する超音波画像の第２のセットが、生成／収集されてもよい。超音波画像の第１および第２のセットは、腫瘍のサイズが減少したことを示し得る。生化学パラメータデータの第１および第２のセットは、次いで、評価／比較され、生化学パラメータの変化を識別し、生化学パラメータの変化と腫瘍のサイズ／寸法の変化との間の相関を決定してもよい。少なくとも一実施例では、変化した生化学パラメータはさらに、１つ以上のアルゴリズム／モデルを使用して評価され、生化学パラメータ（または生化学パラメータのセット／組み合わせ）と腫瘍の変化との関連性を表す加重／スコアを決定してもよい。例えば、循環腫瘍細胞の検出された増加および微視的環境内の酸素の減少は、対応する個々の生化学パラメータへの大加重／スコアの割当をもたらし得る。しかしながら、セット（例えば、２パラメータサブセット）としての循環腫瘍細胞および酸素レベル生化学パラメータは、個々の生化学パラメータに割り当てられる加重／スコアよりさらに大きい加重／スコアを割り当てられてもよい。割り当てられた加重／スコアの本増加は、２パラメータサブセットが、個々の生化学パラメータのいずれかより腫瘍の変化に関連することを反映させ得る。

いくつかの側面では、処理はさらに、解析されたデータを評価し、インプラント部位内の１つ以上の傾向を識別するステップを含んでもよい。実施例として、解析されたデータ、未加工生化学パラメータデータ、および／または特徴ベクトルは、診断モデルまたは診断モデル化ユーティリティへの入力として提供されてもよい。診断モデルは、バイオセンサインプラント部位に関する１つ以上の傾向を決定し、および／または傾向と治療への微視的環境の応答との間の相関を決定するために使用されてもよい。例えば、診断モデルは、生化学パラメータと乳癌等の１つ以上の病態／疾患との間の以下の相関を決定するために使用されてもよい。
・ 増加した循環腫瘍細胞または循環腫瘍ＤＮＡは、進行性癌病期および／または腫瘍攻撃性を示す
・ 増加した循環タンパク質（血清ＨＥＲ２／ｎｅｕまたはエストロゲン受容体ＥＲ）は、より大きい腫瘍サイズおよびより高速の発症との相関を示す
・ 増加したＵＰＡおよびＰＡＩ−１は、不良な転帰を誘発する（例えば、ＵＰＡに関する＜３ｎｇ／ｍｇのタンパク質は、癌浸潤性を示す一方、ＰＡＩ−１に関する＜１４ｎｇ／ｍｇのタンパク質は、加速した癌進行度および血管新生を示す）
・ 微視的環境内の減少した酸素は、遺伝子発現およびタンパク質生合成に影響を及ぼし、癌細胞生存率を増加させ、攻撃性かつ転移性の拡散を示す（例えば、血液中の＜４５ｍｍＨｇの酸素は、腫瘍が低酸素であることを示す）
・ 微視的環境内の減少したｐＨは、腫瘍攻撃性かつ転移性の影響を示す（例えば、低酸素レベルは、腫瘍細胞に、解糖系を生産させ、乳酸を蓄積させ、陽子を細胞外空間に押し出させる）
・ 増加した一酸化窒素は、化学療法抵抗、転移、および血管新生に影響を及ぼし、腫瘍進行および進行性癌病期を示す
・ 増加した間質液圧は、固形腫瘍および潜在的に低減された化学療法送達を示す（例えば、固形腫瘍は、低減された血流を有し、これは、部位への化学療法作用物質の送達に影響を及ぼし得る）。

具体的実施例として、診断モデルは、インプラント部位の微視的環境内の循環腫瘍細胞の一貫して上昇したレベルを識別し得る。診断モデルは、以前に収集されたデータおよび転帰のリポジトリ、画像分類子、予測モデル、人間の主題の専門家等の１つ以上のデータソースまたはユーティリティを使用して、識別されたデータを分析してもよい。分析されたデータまたは具体的バイオマーカに基づいて、診断モデルは、循環腫瘍細胞の上昇したレベルと癌の進行期および／または腫瘍攻撃性とを相関させてもよい。そのような実施例では、診断モデルからの出力は、治療を決定する、または治療への微視的環境の応答を査定するために使用されてもよい。

いくつかの側面では、データ処理構成要素は、処理されたデータおよび／または生化学パラメータデータをユーザおよび／または外部システムにアクセス可能にしてもよい。例えば、処理されたデータは、ユーザインターフェース２２８等のモニタリングシステムにアクセス可能なディスプレイインターフェースを使用して提示されてもよい。ディスプレイインターフェースは、処理された（および／または未加工）生化学パラメータデータと相互作用すること、バイオセンサと相互作用すること、モニタリング周期を管理すること、モニタリングすべき生化学パラメータを修正すること、警告／アラームを生成すること、データを遠隔サービス／デバイスに伝送すること、モニタリングシステムのための構成設定を閲覧／設定すること等を提供してもよい。別の実施例として、データ処理構成要素は、処理されたデータおよび／または生化学パラメータデータを入力処理システム１０６等のデータ分析プラットフォームに提供してもよい。データ分析プラットフォームは、データ処理構成要素に関して上記に説明されるデータ処理ステップ（例えば、傾向検出、治療モニタリング、治療調整／個人化等）のうちの１つ以上のものを実施してもよい。加えて、データ分析プラットフォームは、データおよび／または生化学パラメータデータを匿名化および／または記憶することを提供してもよい。匿名化／記憶されたデータは、続いて、ユーザプロファイルまたはデータプロファイルと比較され、１つ以上の傾向を決定または評価してもよい。例えば、処理された患者データのセットは、匿名化された患者母集団に関するデータを備える、データプロファイルと比較されてもよい。比較に基づいて、１つ以上の傾向または治療オプションが、決定されてもよい。

いくつかの側面では、データ分析プラットフォームは、１つ以上の保健医療設備内にインストールされてもよい（または別様にそれによってアクセス可能である）。医師の多分野的チームは、保健医療設備のうちの１つ以上のものからデータ分析プラットフォームへのアクセスを有してもよい。データ分析プラットフォームは、上記に説明される機能性を有する、ディスプレイインターフェースを備えてもよい。側面では、ディスプレイインターフェースは、警告、通知、報告、および／またはアクションアイテム等の治療関連情報を生成および／または提示してもよい。例えば、データ分析プラットフォームは、１つ以上の生化学パラメータに関して収集されたデータが許容可能境界を超えることを決定してもよい。その結果、データ分析プラットフォームは、アラートを生成し、患者のモニタリングシステム、医師のモバイルデバイス、保健医療設備デバイスのセット等の複数のデバイスに伝送してもよい。それに応答して、アラートを受信するデバイスのうちの１つ以上のものは、患者のための「予約スケジュール」アクションアイテムを自動的に生成してもよい。

側面では、医師のチームは、個々に、または協働して、１人以上の患者に関する生化学パラメータデータを評価してもよい。そのような評価は、生化学パラメータデータと以前に収集される生化学パラメータデータを比較し、着目微視的環境または術前補助または補助化学療法の進行度をモニタリングしてもよい。少なくとも一実施例では、以前に収集された生化学パラメータデータは、ベースラインの生化学測定値に対応してもよい。ベースラインの生化学測定は、バイオセンサの埋込時における微視的環境の１つ以上の側面に関して記録されてもよい。微視的環境に関して続いて収集された生化学パラメータデータは、ベースラインの生化学測定値（および／または他の以前に収集された生化学パラメータデータ）と比較され、微視的環境をモニタリングし、および／またはアクションの１つ以上の過程の有効性を評価してもよい。いくつかの側面では、生化学パラメータデータの比較に基づいて、医師のうちの１人以上のものは、リアルタイムで、または外部撮像モダリティを使用することによって与えられる時間周期から短縮された時間周期内において、治療の有効性を決定することが可能であり得る。医師のチームは、次いで、治療オプションを評価し、および／または適宜、治療を調節してもよい。

実施例では、生化学パラメータ傾向を査定および可視化する多分野的医師の能力に基づく、効果的治療修正は、非効果的全身性化学療法治療の低減をもたらし得る。そのような低減は、ひいては、患者にとって、毒性、副作用、および保健医療コストを低減させ得る。同様に、これらの生化学パラメータを多分野的医師（例えば、外科医、放射線科医、腫瘍医等）に提供することはまた、医師が、生化学パラメータと１つ以上の外部画像を比較することによって、協働して、治療有効性を査定することを可能にし得る。そのような協働は、医師が、患者に、総意に添って、統一された治療応答を提供することを可能にし、したがって、医師が、団結し、経過観察訪問の回数を低減させることを可能にし得る。具体的実施例として、病変が、患者の乳房内に検出され得る。病変を検出することに応答して、病変は、生検され得、部位マーカが、生検部位に埋め込まれ得る。部位マーカは、センサ１０２等のバイオセンサであってもよく、それを備えてもよく、またはそれに結合されてもよい。部位マーカ（および対応するバイオセンサ）を埋め込むことに応じて、１つ以上の生化学パラメータに関するベースラインの測定値が、バイオセンサを使用して記録され得る。ベースラインの測定値は、例えば、微視的環境内で検出された循環腫瘍細胞および血清ＨＥＲ２／ｎｅｕタンパク質の量が、低く、微視的環境内で検出された酸素の量が、高いことを示し得る。ベースラインの測定値は、記録され、将来的評価のために、データ記憶装置内に記憶されてもよい。埋込が完了した後、監視システム１０４等の、部位マーカに通信可能に結合され得る、監視デバイスが、患者に提供されてもよく、経過観察予約がスケジュールされてもよい。

周期的に、部位マーカ／バイオセンサは、生化学パラメータデータを検出し、監視デバイスにリアルタイムで伝送してもよい。監視デバイスは、受信された生化学パラメータデータを評価してもよい。代替として、監視デバイスは、評価されるために、生化学パラメータデータを入力処理システム１０６等のデータ処理システムに伝送してもよい。生化学パラメータデータの評価は、受信された生化学パラメータデータと以前に記録されたベースラインの測定値を比較するステップを含んでもよい。本実施例では、受信された生化学パラメータデータは、微視的環境内で検出された循環腫瘍細胞および血清ＨＥＲ２／ｎｅｕタンパク質の量が増加し、微視的環境内で検出されて酸素の量が減少したことを示し得る。その結果、監視グデバイスは、生化学パラメータデータの変化を示す通知または警告を生成してもよい。監視デバイスは、監視デバイスにアクセス可能なユーザインターフェースを介して、通知／警告をユーザに提示し、および／または通知／警告を患者の医師（または医師によってアクセス可能なデータ分析プラットフォーム）に伝送してもよい。通知／警告に基づいて、即座の経過観察予約が、患者のためにスケジュールされてもよい。本実施例では、即座の経過観察予約は、元々の経過観察予約にかなり先立った日付にスケジュールされてもよい。

即座の経過観察予約は、１つ以上の病変が再発したことを明らかにし得る。それに応答して、患者の医師は、病変を治療するために、放射線療法を推奨してもよい。放射線療法治療を進めることを決定することに応じて、病変の微視的環境の更新されたベースラインの生化学測定値が、記録されてもよい。経時的に、前述のように、部位マーカ／バイオセンサは、周期的に、生化学パラメータデータを検出し、リアルタイムで、または照会によって、監視デバイスに伝送してもよい。本実施例では、受信された生化学パラメータデータは、病変が放射線療法治療に応答していない（例えば、病変の微視的環境内で検出された循環腫瘍細胞および血清ＨＥＲ２／ｎｅｕタンパク質の量が、増加しているかまたは著しくは減少しておらず、微視的環境内で検出された酸素の量が、減少しているかまたは著しくは増加していない）ことを示し得る。それに応答して、患者の医師は、放射線療法または代替治療の代替投与量を推奨してもよい。代替治療アプローチを進めることを決定することに応じて、病変の微視的環境の更新されたベースラインの生化学測定値が、再び、記録されてもよい。経時的に、部位マーカ／バイオセンサは、再び、周期的に、代替治療と関連付けられた生化学パラメータデータを検出し、監視デバイスにリアルタイムで伝送してもよい。本実施例では、受信された生化学パラメータデータは、病変が、代替治療に良好に応答している（例えば、病変の微視的環境内で検出された循環腫瘍細胞および血清ＨＥＲ２／ｎｅｕタンパク質の量が、減少しているかまたはさらに増加しておらず、微視的環境内で検出された酸素の量が、増加しているかまたはさらに減少していない）ことを示し得る。

いくつかの経過観察予約の過程にわたって、生化学パラメータデータおよび／または対応する画像が、病変が治療に継続して応答していることを確実にするために評価されるされてもよい。本実施例では、生化学パラメータデータおよび／または対応する画像は、最終的に、病変が寛解したことを示し得る。本転帰は、概して、そのような治療と密接に関連する、患者が深刻な心理的影響（例えば、ストレス、不安、憂鬱等）および長期に及ぶ待機周期に耐える必要なく達成される。さらに、患者は、病変（または微視的環境内の類似問題）が将来的に生じる場合、部位マーカ／バイオセンサが、それを検出し、医師にアラートするであろうことを確信する。

図５は、図１に説明される無線バイオセンサを使用して生化学パラメータデータを検出するための例示的な好適な動作環境を図示する。その最も基本的な構成では、動作環境５００は、典型的には、少なくとも１つの処理ユニット５０２と、メモリ５０４とを含む。コンピューティングデバイスの正確な構成およびタイプに応じて、メモリ５０４（本明細書に開示される能動的モニタリング実施形態を実施するための命令を記憶する）は、揮発性（ＲＡＭ等）、不揮発性（ＲＯＭ、フラッシュメモリ等）、またはその２つのある組み合わせであってもよい。この最も基本的な構成は、破線５０６によって、図５に図示される。さらに、環境５００はまた、限定ではないが、磁気または光ディスクまたはテープを含む、記憶デバイス（リムーバブル５０８および／または非リムーバブル５１０）を含んでもよい。同様に、環境５００はまた、キーボード、マウス、ペン、音声入力等の入力デバイス５１４、および／またはディスプレイ、スピーカ、プリンタ等の出力デバイス５１６を有してもよい。また、環境内には、ＬＡＮ、ＷＡＮ、ポイントツーポイント等の１つ以上の通信接続５１２が含まれてもよい。実施形態では、接続は、ポイントツーポイント通信、コネクション型通信、コネクションレス型通信等を促進するように動作可能であってもよい。

動作環境５００は、典型的には、少なくともある形態のコンピュータ可読媒体を含む。コンピュータ可読媒体は、処理ユニット５０２または動作環境を備える他のデバイスによってアクセスされ得る、任意の利用可能な媒体であることができる。限定ではなく、一例として、コンピュータ可読媒体は、コンピュータ記憶媒体および通信媒体を備えてもよい。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または他のデータ等の情報の記憶のために任意の方法または技術において実装される、揮発性および不揮発性のリムーバブルおよび非リムーバブル媒体を含む。コンピュータ記憶媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリまたは他のメモリ技術、ＣＤ−ＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）または他の光学記憶装置、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置または他の磁気記憶デバイス、または所望の情報を記憶するために使用され得る、任意の他の非一過性媒体を含む。コンピュータ記憶媒体は、通信媒体を含まない。

通信媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または他のデータを搬送波または他の転送機構等の変調されたデータ信号内に具現化し、任意の情報送達媒体を含む。用語「変調されたデータ信号」は、情報を信号内にエンコードするような様式において、その特性のうちの１つ以上のものを設定または変更させた信号を意味する。限定ではなく、一例として、通信媒体は、有線ネットワークまたは直接有線接続等の有線媒体と、音響、ＲＦ、赤外線、マイクロ波、および他の無線媒体等の無線媒体とを含む。上記のいずれかの組み合わせもまた、コンピュータ可読媒体の範囲内に含まれるべきである。

動作環境５００は、１つ以上の遠隔コンピュータとの論理接続を使用してネットワーク化された環境内で動作する、単一コンピュータであってもよい。遠隔コンピュータは、パーソナルコンピュータ、サーバ、ルータ、ネットワークＰＣ、ピアデバイス、または他の共通ネットワークノードであって、典型的には、上記に説明される要素およびそのように述べられていないその他のうちの多くまたは全てを含んでもよい。論理接続は、利用可能な通信媒体によってサポートされる、任意の方法を含んでもよい。そのようなネットワーキング環境は、オフィス、企業全体のコンピュータネットワーク、イントラネット、およびインターネットにおいて一般的である。

本明細書に説明される実施形態は、ソフトウェア、ハードウェア、またはソフトウェアおよびハードウェアの組み合わせを使用して、本明細書に開示されるシステムおよび方法を実装および実施するために採用されてもよい。具体的デバイスが、具体的機能を実施するように本開示全体を通して列挙されたが、当業者は、これらのデバイスが、例証的目的のために提供され、他のデバイスも、本開示の範囲から逸脱することなく、本明細書に開示される機能性を実施するために採用されてもよいことを理解するであろう。

本開示は、その中に可能性として考えられる実施形態のうちのいくつかのみが示される、付随の図面を参照して、本技術のいくつかの実施形態を説明する。しかしながら、他の側面も、多くの異なる形態で具現化されてもよく、本明細書に記載される実施形態に限定されるものとして解釈されるべきではない。むしろ、これらの実施形態は、本開示が、徹底的かつ完全であって、可能性として考えられる実施形態の範囲を当業者に全体として伝達するように提供されている。

具体的実施形態が、本明細書に説明されるが、本技術の範囲は、それらの具体的実施形態に限定されない。当業者は、本技術の範囲および精神内の他の実施形態または改良を認識するであろう。したがって、具体的構造、作用、または媒体は、例証的実施形態としてのみ開示される。本技術の範囲は、以下の請求項およびその中の任意の均等物によって定義される。

Claims (20)

1. 長期埋込可能な能動的検出システムであって、
   乳房生検空洞内における展開のための部位マーカであって、前記部位マーカは、
   少なくとも１つのプロセッサと、
   前記少なくとも１つのプロセッサに結合されるメモリであって、前記メモリは、コンピュータ実行可能命令を備え、前記コンピュータ実行可能命令は、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、
   前記乳房生検空洞内に埋め込まれると、前記乳房生検空洞内の人体に関連するデータをリアルタイムで検出することであって、前記データは、１つ以上の生化学パラメータを備える、ことと、
   前記データを外部モニタリングデバイスに伝送することと
   を含む方法を実施する、メモリと
   を備える、部位マーカ
   を備える、能動的検出システム。
2. 前記データを検出することは、アクティブ化信号を前記外部モニタリングデバイスから受信することを含む、請求項１に記載の埋込可能な能動的検出システム。
3. 前記アクティブ化信号は、モニタリングすべき生化学パラメータのセットを規定するために使用される、請求項２に記載の埋込可能な能動的検出システム。
4. 前記データを検出することは、前記生化学パラメータを記録することと、前記生化学パラメータにタイムスタンプすることと、１つ以上の基準に従って、前記タイムスタンプされた生化学パラメータを編成することとを含む、請求項１に記載の埋込可能な能動的検出システム。
5. 前記方法はさらに、
   フィードバックを前記外部モニタリングデバイスから受信することであって、前記フィードバックは、前記伝送されたデータに関する、ことと、
   前記フィードバックに基づいて、モニタリングされるべき生化学パラメータのセットを調節することと、
   前記生化学パラメータの調節されたセットをモニタリングし、癌治療を修正することと
   を含む、請求項１に記載の埋込可能な能動的検出システム。
6. 前記部位マーカは、前記部位マーカが生体吸収性ではないように恒久的である、請求項１に記載の埋込可能な能動的検出システム。
7. 前記部位マーカは、少なくとも１つの撮像モダリティ下で可視である、請求項１に記載の埋込可能な能動的検出システム。
8. モニタリングシステムであって、
   少なくとも１つのプロセッサと、
   前記少なくとも１つのプロセッサに結合されるメモリであって、前記メモリは、コンピュータ実行可能命令を備え、前記コンピュータ実行可能命令は、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、
   リアルタイムで収集されるデータを人体の乳房生検空洞内に埋め込まれる部位マーカに結合される埋込可能センサから受信することであって、前記データは、１つ以上の生化学パラメータおよび個別の値を備える、ことと、
   前記データを処理し、前記乳房生検空洞内の１つ以上の傾向を決定することと
   を含む方法を実施する、メモリと
   を備える、モニタリングシステム。
9. 前記能動的モニタリングシステムは、前記センサに無線で結合される、請求項８に記載のモニタリングシステム。
10. 前記方法はさらに、
    ユーザインターフェースを介して、腫瘍性環境に関連するユーザ入力を受信することであって、前記ユーザ入力は、１つ以上の解剖学的測定値を備える、ことと、
    前記１つ以上の解剖学的測定値を前記１つ以上の生化学パラメータへの検出された変化に対して評価することと、
    前記評価に基づいて、閉フィードバックループとして、１つ以上のアクションを実施し、治療の有効性を向上させることと
    を含む、請求項８に記載のモニタリングシステム。
11. 前記データを処理することは、前記データを１つ以上の統計的処理モデルに適用することを含み、前記１つ以上の統計的処理モデルは、
    前記データと前記センサを埋め込んだ後に入手されたベースライン測定値のセットとを比較することと、
    前記人体内の１つ以上の傾向を識別することと
    を行うように動作可能である、請求項８に記載のモニタリングシステム。
12. 前記１つ以上の傾向を評価することは、治療の有効性を決定することを含み、前記治療の有効性は、腫瘍性微視的環境の修正に対応する、請求項８に記載のモニタリングシステム。
13. 前記１つ以上の傾向を評価することは、傾向データを査定構成要素に適用することを含み、前記査定構成要素は、少なくとも１つの機能を実施するように動作可能であり、前記少なくとも１つの機能は、
    腫瘍性微視的環境に適用されるべき１つ以上の治療を決定することと、
    前記腫瘍性微視的環境に適用されている治療を修正することと、
    通知および警告のうちの少なくとも１つを提供することと、
    前記治療に関連する報告を生成することと
    から成る群から選択される、請求項８に記載のモニタリングシステム。
14. 前記１つ以上の傾向を評価することは、モニタリングすべき生化学パラメータのセットを決定することと、前記決定された生化学パラメータのセットをモニタリングするために前記センサに伝送することとを含む、請求項１２に記載のモニタリングシステム。
15. 能動的モニタリングインプラントシステムであって、
    乳房生検空洞内における展開のための部位マーカであって、前記部位マーカは、埋込可能センサに結合され、前記埋込可能センサは、
    前記乳房生検空洞内に埋め込まれると、前記乳房生検空洞内のデータをリアルタイムで検出することであって、前記データは、人体に関連する１つ以上の生化学パラメータを備える、こと
    を行うように構成される、部位マーカと、
    前記乳房生検空洞の外部のモニタリングデバイスであって、前記モニタリングデバイスは、
    前記データを前記埋込可能センサから収集することと、
    前記データを処理し、処理されたデータを生成することと
    を行うように構成される、モニタリングデバイスと
    を備える、能動的モニタリングシステム。
16. 前記埋込可能センサは、光学的に、音響的に、磁気的に、相互インダクタンスによって、共振誘導エネルギー伝達によって、および無線周波数によってのうちの少なくとも１つにおいて、外部から給電される、請求項１５に記載の能動的モニタリングシステム。
17. 埋込可能センサは、前記モニタリングデバイスからのアクティブ化信号に応答して、データの検出を開始する、請求項１５に記載の能動的モニタリングシステム。
18. 前記アクティブ化信号は、前記埋込可能センサによってモニタリングされるべき生化学パラメータのセットを備える、請求項１７に記載の能動的モニタリングシステム。
19. データ分析デバイスであって、前記データ分析デバイスは、
    前記処理されたデータを受信することと、
    前記処理されたデータを使用して、１つ以上の傾向を決定することと、
    前記１つ以上の傾向を評価し、前記乳房生検空洞を査定することと
    を行うように構成される、データ分析デバイス
    をさらに備える、請求項１５に記載の能動的モニタリングシステム
20. 前記１つ以上の傾向を評価することは、警告、通知、報告、およびアクションアイテムのうちの少なくとも１つを生成することを含む、請求項１９に記載の能動的モニタリングシステム。