CN117562520B - 一种人体生理参数的监测系统及监测报告生成方法 - Google Patents

Abstract

本申请适用于生理医学工程领域，提供了一种人体生理参数的监测系统及监测报告生成方法，所述监测系统包括：植入体传感器、半植入传感器以及体表传感器，用于采集人体生理参数；激活模块，用于激活所述半植入传感器，以让所述半植入传感器采集所述人体生理参数；参数传输模块，用于从所述植入体传感器、所述半植入传感器以及所述体表传感器获取所述人体生理参数，并传输至参数分析模块；所述参数分析模块，用于将所述人体生理参数进行分析，得到人体生理特征信息，并基于所述人体生理特征信息生成监测报告。在本申请中，该监测系统可以提高采集人体生理参数的便利性，提高监测人体健康的持续性，避免漏发现人体突发异常情况。

Description

一种人体生理参数的监测系统及监测报告生成方法

技术领域

本申请属于生理医学工程领域，尤其涉及一种人体生理参数的监测系统及监测报告生成方法。

背景技术

随着社会发展，越来越多人在时代发展的洪流中过于透支自己的身体，使身体处于亚健康状态，这让越来越多人关注自己的身体状况，更有甚者无时无刻对自己的身体状况感到担忧，需要具体的指标告诉自己身体是健康的才能安心生活。

为了应对这种需求，现有技术提供了很多居家就能检测人体生理参数的产品，但是这些产品有些不能持续性监测人体生理参数，有些不能同时监测太多人体生理参数，有些存在操作过于复杂的问题。可见，在现有技术中，仍存在许多问题，亟需解决，现有技术的产品有待优化。

发明内容

本申请实施例提供了一种人体生理参数的监测系统及监测报告生成方法，可以提高采集人体生理参数的便利性，提高监测人体健康的持续性，避免漏发现人体突发异常情况，解决现有技术中存在的一些问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种人体生理参数的监测系统，包括：植入体传感器、半植入传感器以及体表传感器，用于采集人体生理参数；激活模块，用于激活所述半植入传感器，以让所述半植入传感器采集所述人体生理参数；参数传输模块，用于从所述植入体传感器、所述半植入传感器以及所述体表传感器获取所述人体生理参数，并传输至参数分析模块；所述参数分析模块，用于将所述人体生理参数进行分析，得到人体生理特征信息，并基于所述人体生理特征信息生成监测报告。

第二方面，本申请实施例提供了一种监测报告生成方法，应用于第一方面的参数分析模块，包括：将所述人体生理体征信息与历史正常生理特征信息进行特征比对，提取得到异常特征信息以及对应的异常差值；基于所述异常差值为所述异常特征信息赋予异常权重，基于所述异常特征信息以及对应的所述异常权重计算得到异常得分；遍历所述历史异常生理特征信息，若所述异常得分大于所述历史异常生理特征信息对应的异常阈值，则将所述异常特征信息设为异常事件；基于所有所述异常事件生成监测报告。

第三方面，本申请实施例提供了一种监测报告生成方法，应用于第一方面的参数分析模块，所述人体生理参数包括呼吸参数、心脏参数、血氧参数以及肌肉参数；所述监测报告生成方法，包括：基于所述肌肉参数确定睡眠时段以及睡眠体姿；将所述呼吸参数、所述心脏参数、所述血氧参数以及所述肌肉参数在所述睡眠时段的信息导入睡眠分析模型中，输出睡眠信息；基于所述睡眠信息生成监测报告。

第四方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第二方面或第三方面中的任一项所述的监测报告生成方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括：所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第二方面或第三方面中的任一项所述的监测报告生成方法。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第二方面或第三方面中的任一项所述的监测报告生成方法。

可以理解的是，上述第二方面至第六方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请提供的人体生理参数的监测系统，相对于现有技术，该监测系统可以提高采集人体生理参数的便利性，延长监测人体健康的持续性，避免漏发现人体突发异常情况，解决现有技术中不够便利，不够持续，容易漏发现人体异常的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请第一实施例提供的监测系统的结构示意图；

图2是本申请第二实施例提供的监测系统的结构示意图；

图3是本申请第三实施例提供的监测系统的应用场景图；

图4是本申请第四实施例提供的监测系统的结构示意图；

图5是本申请第五实施例提供的监测报告生成方法的实现流程图；

图6是本申请第六实施例提供的监测报告生成方法的实现流程图；

图7是本申请第七实施例提供的监测报告生成方法的实现流程图；

图8是本申请第八实施例提供的监测报告生成方法的实现流程图；

图9示出了本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

图1示出了本申请第一实施例提供的监测系统的结构示意图，参见图1，该监测系统包括植入体传感器、半植入传感器以及体表传感器，用于采集人体生理参数；激活模块，用于激活该半植入传感器，以让该半植入传感器采集该人体生理参数；参数传输模块，用于从该植入体传感器、该半植入传感器以及该体表传感器获取该人体生理参数，并传输至参数分析模块；该参数分析模块，用于将该人体生理参数进行分析，得到人体生理特征信息，并基于该人体生理特征信息生成监测报告。

在本实施例中，植入体传感器可以单独完成采集人体生理参数的工作。示例性地，植入体传感器包括供电单元、采集单元、存储器以及通信单元；供电单元用于为植入体传感器采集人体生理参数供电；采集单元用于采集该植入体传感器所在位置能够采集得到的人体生理参数，具体地，若该植入体传感器位于乳房内，则该采集单元用于采集与心脏及乳房相关的人体生理参数；该存储器用于存储一个周期内该采集单元采集得到的人体生理参数，应理解，为了减少该植入体传感器的体积，该存储器只能长时间固定存储一个周期的人体生理参数；示例性地，若该采集单元持续进行采集最新的人体生理参数并传输至该存储器内，则该存储器删除最旧的人体生理参数，以接收最新的人体生理参数，保持长时间固定存储在该存储器内人体生理参数所对应的采集时长为一个周期；该通信单元用于与该参数传输模块进行通信连接，以便将该存储器内的人体生理参数传输至该参数传输模块。

作为示例而非限定，该植入体传感器还包括处理器；若存在特定的采集需求，则该处理器用于指示该存储器只存储特定采集时段对应的人体生理参数，其他时段的不进行长时间固定存储；优选地，该植入体传感器包括MCU（Microcontroller Unit）。

应理解，该存储器可以存在临时存储区，以用于临时接收采集单元采集的最新的人体生理参数，以便后续通过通信单元与该参数传输模块连接，以让该植入体传感器与该参数传输模块进行配合作业，实现持续性输出最新的人体生理参数，达到持续监测人体生理参数的效果。示例性地，上述处理器还可以用于对该临时存储区内的人体生理参数进行异常判断，具体地，若该临时存储区内的任一人体生理参数符合预设异常条件，则将该临时存储区内划出一个固定存储区以固定长时间存储该符合预设异常条件的人体生理参数，也即异常生理参数，直至该异常生理参数传输至上述参数传输模块。应理解，若该人体生理参数存在数值表达，预设异常条件具体可以为高于预设异常阈值。

在本实施例中，体表传感器可以不包括供电单元、存储器以及通信单元，因为体表传感器在进行采集人体生理参数的工作时，保持与该参数传输模块电连接的状态，体表传感器可以采集该体表传感器所在位置对应的人体生理参数，示例性地，该体表传感器可以粘贴于手腕脉搏处，用于采集脉搏信号，心率，血氧等人体生理参数。

在本实施例中，半植入传感器指的是植入到体表较浅深度的传感器，一般地，半植入传感器仍有裸露在体外的部分，以便后续与激活模块进行接触式连接连接。处于待机状态的半植入传感器一般不能直接单独采集人体生理参数，需要被激活模块激活才能采集人体生理参数，具体地，处于激活状态的半植入传感器与该激活模块配合采集对应的人体生理参数。通过预先埋入半植入传感器，在需要采集对应的人体生理参数时仅需通过激活模块激活预先埋入的半植入传感器，能减少采集所需的工作量，提高采集人体生理参数的便利性。

本实施例中，激活模块用于激活半植入传感器，以让半植入传感器采集对应的人体生理参数。一般地，激活模块还可以充当半植入传感器与参数传输模块的连接桥梁（图2中未示出）及中间介质，以便将半植入传感器采集得到的人体生理参数传输至参数传输模块，或将半植入传感器采集得到的人体生理参数进行加工后传输至参数传输模块。该激活模块还可以用于指示该半植入传感器的采集操作，示例性地，可以设定该半植入传感器的采集时段。

本实施例中，参数传输模块用于从所述植入体传感器、所述半植入传感器以及所述体表传感器获取所述人体生理参数，并传输至参数分析模块。示例性地，参数传输模块需要通过激活模块来获取半植入传感器采集得到的人体生理参数。

本实施例中，参数分析模块，用于将人体生理参数进行分析，得到人体生理特征信息，并基于人体生理特征信息生成监测报告。从参数传输模块传输回来的人体生理参数需要进行分析处理，示例性地，提取人体生理参数在对应采集时段的最高值、最低值、平均值以及方差等人体生理特征信息，或人体生理参数在整个对应采集时段的波形图。

上述基于人体生理特征信息生成监测报告，具体可以为：将人体生理特征信息与预设异常特征信息进行比对，若存在人体生理特征信息与预设异常特征信息相符合，则将对应的人体生理特征信息的异常信息封装至该监测报告中。具体地，若该人体生理特征信息为数值信息，则当该数值信息落入该预设异常特征信息对应的数值范围，则该人体生理特征信息与预设异常特征信息相符合；若该人体生理特征信息为波形特征信息，则当该波形特征信息与该预设异常特征信息对应的异常波形的波形特征的相似度高于预设阈值，则该人体生理特征信息与预设异常特征信息相符合；具体地，该波形特征信息包括振幅、频率、周期以及相位等特征信息。应理解，监测报告内可以包含各个人体生理参数采集时段的时间信息。

在本实施例中，该监测系统可以提高采集人体生理参数的便利性，提高监测人体健康的持续性，避免漏发现人体突发异常情况。

参见图2，图2示出了本申请第二实施例提供的监测系统的结构示意图，示例性地，该人体生理参数包括心脏参数以及腹部参数；植入体传感器，包括乳房植入传感器以及腹部植入传感器；该乳房植入传感器，用于获取该心脏参数；该腹部植入传感器，用于获取该腹部参数。示例性地，该心脏参数可以包括心率、心律以及心电信号；该腹部参数可以包括腹部收缩参数、腹部肌肉含量以及腹部肌肉电信号。

进一步地，该植入体传感器可以包括两个乳房植入传感器，通过在至少两个采集时段对应的两个乳房植入传感器之间的距离，得到乳房横向增长率（人体生理参数之一），应理解，两个乳房植入传感器的植入位置应要相对称。

进一步地，该植入体传感器可以包括至少两个腹部植入传感器，通过在至少两个采集时段对应的两个横向分布的腹部植入传感器之间的距离，得到腹部横向增长率（人体生理参数之一），以便后续进一步得到腹部脂肪变化情况（人体生理特征信息之一）。

在一种可能的实施例中，人体生理参数包括人体生理电信号，体表传感器包括电极传感器，用于获取人体生理电信号，具体可以为：与植入体传感器配合获取所述人体生理电信号。具体地，该乳房植入传感器可以与该电极传感器配合获取该心电信号；该腹部植入传感器可以与该电极传感器配合获取该腹部肌肉电信号。

示例性地，植入体传感器一般植入在人体脂肪丰富处，因为人体脂肪丰富处便于长时间埋入该植入体传感器，最大程度避免该植入体传感器对人体正常活动的影响；而心脏和腹部是人体重要的人体生理参数的来源，且脂肪丰富，乳房植入传感器与腹部植入传感器可以在最大程度避免该植入体传感器对人体正常活动的影响的同时，近距离获取人体重要的人体生理参数。进一步地，通过该电极传感器与该植入体传感器的配合获取得到的人体生理电信号，可以计算对应位置的人体生物阻抗，进一步地计算对应位置的脂肪含量或肌肉含量，其原理为脂肪不导电而肌肉导电。

应理解，植入体传感器可以在与电极传感器配合时，充当中间体，两者配合可以放大对应位置的生理电信号，或形成电路回路，以便获取对应位置的生理电信号。

在一种可能的实施例中，人体生理参数包括呼吸参数，呼吸参数包括胸式呼吸参数以及腹式呼吸参数；该乳房植入传感器还用于获取该胸式呼吸参数；该腹部植入传感器还用于获取该腹式呼吸参数。具体地，该乳房植入传感器通过采集胸部随呼吸产生的胸部收缩参数，以获取该胸式呼吸参数，该腹部植入传感器通过采集腹部随呼吸产生的腹部收缩参数，以获取该腹式呼吸参数。应理解，通过胸式呼吸参数以及腹式呼吸参数可以很好地反映人体呼吸的情况，对分析人体呼吸有很重要的参考意义，是较为重要的人体生理参数。

参见图3，图3示出了本申请第三实施例提供的监测系统的结构示意图，示例性地，人体生理参数包括生理电信号以及血液内参数；上述激活模块包括电极贴片，血液检测单元；上述半植入传感器包括电极插针以及血管插针：该电极插针用于配合该电极贴片获取该生理电信号；该血管插针用于配合该血液检测单元获取该血液内参数。一般地，生理电信号包括心电信号以及肌电信号；血液内参数指的是血液中某些特定成分的参数，例如血红蛋白、血糖以及胆固醇等成分。应理解，上述特定成分指的是可以被血液检测单元检测到的成分，该血液检测单元包括血液暂存区，一般为凝胶体，便于暂时保存血管插针采集的血液样本；该血液检测单元可以对该血液样本进行处理，得到某些特定成分的含量或分布情况，具体地，可以通过对该血液样本进行电泳获取血红蛋白、血糖以及胆固醇等成分的含量或分布情况。

应理解，该半植入传感器的材质可以为柔性材质，避免人体运动导致半植入传感器产生不可回溯的形变，进一步导致人体受伤；也可以为纳米材质，对人体造成的创伤可以忽略不计。该血管插针的尾部可以位于血管的外部（图3未示出），以让在需要采集血液时，也即配合该血液检测单元时，通过外部施力使该血管插针的尾部到达血管内部，在结束采集后，在肌肉松弛的环境下该血管插针进行回弹，使尾部可以位于血管外部，具体地，可以通过该血管插针在体表的弹性支撑部件（图3未示出）实现，该弹性支撑部件横向支撑该血管插针在体表保持相应的位置。通过预留电极插针在人体表面，便于在需要时配合电极贴片获取生理电信号，通过预留血管插针在人体表面，便于在需要时配合血液检测单元获取血液内参数。

在一种可能的实施例中，体表传感器包括电极传感器，用于获取人体生理电信号，具体还可以为：与上述半植入体和上述激活模块的组合配合获取该人体生理电信号。具体地，与该电极插针和该电极贴片的组合配合，获取对应位置的人体生理电信号，示例性地，若该电极插针的尾部位于肌肉层，则获取对应的肌电信号，若该电极插针的尾部位于皮肤真皮层，则获取对应的微弱电信号。应理解，该半植入体和该激活模块的组合可以在与该电极传感器配合时形成电路回路，以便获取对应位置的生理电信号。

参见图4，图4示出了本申请第四实施例提供的监测系统的结构示意图，示例性地，上述参数传输模块，包括触发单元以及应激单元，该触发单元用于收集上述植入体传感器采集的人体生理参数，并指示该植入体传感器进行初始化；该应激单元，用于与上述激活模块连接，收集上述半植入传感器采集的人体生理参数，并指示该半植入传感器进行初始化。

在本实施例中，参照上述第一实施例中关于该植入体传感器的描述，该植入体传感器的存储空间有限，一般只能长时间固定存储一个采集周期的人体生理参数，因此需要该触发单元收集该植入体传感器存储的人体生理参数，并指示该植入体传感器初始化，具体地，清空存储空间，以便采集并存储下一个采集周期的人体生理参数。

在本实施例中，参照上述第一实施例中关于该激活模块的描述，激活模块可以充当半植入传感器与参数传输模块的连接桥梁，以便将半植入传感器采集得到的人体生理参数传输至参数传输模块，而应激单元即为该参数传输模块中与该激活模块的连接单元，示例性地，可以为该激活单元供电，以让该激活单元激活该半植入传感器，使得该半植入传感器不需要供电部件，轻便化该半植入传感器。该激活模块可以用于指示该半植入传感器的采集操作，也即该激活模块存储有对应的指示信息；该参数传输模块在收集完成该半植入传感器采集的所述人体生理参数后，指示该激活模块进行初始化，清理上述指示信息，或更新上述指示信息。

图5示出了本申请第五实施例提供的监测报告生成方法的实现流程图，该监测报告生成方法应用于图1所示的参数分析模块。参见图5，本实施例提供的监测系统包括S501~S504，具体详述如下：

进一步地，所述人体生理参数的监测报告生成方法，应用于图1所示的参数分析模块，包括：

在S501中，将所述人体生理体征信息与历史正常生理特征信息进行特征比对，提取得到异常特征信息以及对应的异常差值。

在本实施例中，上述将所述人体生理体征信息与历史正常生理特征信息进行特征比对，提取得到异常特征信息以及对应的异常差值，具体可以为：根据历史正常生理特征信息得到示例正常生理特征信息，将该人体生理体征信息与该示例正常生理特征信息进行特征比对，计算各个生理特征的异常差值；若该异常差值大于对应生理特征的正常偏差值，则将对应生理特征标记为异常生理特征，计入到历史生理特征信息中，并提取该异常生理特征的异常生理特征信息以及该异常差值。应理解，若该异常差值小于或等于对应生理特征的正常偏差值，则将对应生理特征标记为正常生理特征，计入到历史生理特征信息中。

示例性地，上述根据历史正常生理特征信息得到示例正常生理特征信息，具体可以为：将在上述历史生理特征信息中被标记为正常的所有生理特征信息的平均值设定为该示例正常生理特征信息；具体地，还可以将该人体生理体征信息的对应采集时段相对应的历史正常生理特征信息的平均值设定为该示例正常生理特征信息，也即该人体生理体征信息的对应采集时段与该历史正常生理特征信息的对应采集时段相同，具体地，同为当地时间的12:00至14:00（具体天数不同），或处于同一预设时段，具体地，两者分别为8:00至10:00以及10:00至12:00，同属于当地时间的上午时段（具体可以为8:00至12:00），或处于同一人类活动时段，具体地，两者同属于睡眠时段或吃饭时段，具体人类活动时段的判定可以依据上述人体生理参数进行确定，详述在此不赘述。

在S502中，基于所述异常差值为所述异常特征信息赋予异常权重，基于所述异常特征信息以及对应的所述异常权重计算得到异常得分。

在本实施例中，该异常差值大于对应的正常偏差值，上述基于所述异常差值为所述异常特征信息赋予异常权重，基于所述异常特征信息以及对应的所述异常权重计算得到异常得分，具体参考公式如下：

，/>

其中，为异常差值，/>为正常偏差值，k为异常权重，Q为异常得分。

在S503中，若所述异常得分大于预设异常阈值，则将所述人体生理特征信息设为异常事件信息。

在本实施例中，每个人体生理特征信息预设有对应的预设异常阈值，若该异常得分大于该预设异常阈值，则该人体生理特征信息是异常的，将该人体生理特征信息设为异常事件信息。

在S504中，基于所有所述异常事件信息生成监测报告。

在本实施例中，每个人体生理体征信息都要经过S501~ S503，之后，基于所有异常事件信息生成监测报告，示例性地，可以将上述异常差值和/或上述异常得分封装至该监测报告中。

在本实施例中，依据历史数据进行分析，可以为用户提供个性化分析，并依据历史数据不断反馈学习，使得个性化分析更贴切用户身体状况；通过异常得分的计算，可以提高异常事件信息认定的精准性，避免错误认定导致用户产生不必要的担忧。

图6示出了本申请第六实施例提供的监测报告生成方法的实现流程图，参见图6，相较于图5所述的实施例，本申请提供的监测报告生成方法还包括S601~ S604，具体详述如下：

进一步地，所述人体生理参数包括人体生理电信号；所述监测报告生成方法，还包括：

在S601中，将所述人体生理电信号进行解析，得到电信号波形图。

在本实施例中，上述将所述人体生理电信号进行解析，具体可以为，通过差分放大器放大该人体生理电信号，对放大后的人体生理电信号进行补偿，再通过滤波器对补偿后的人体生理电信号进行滤波，通过A/D转换器将滤波后的人体生理电信号转换成数字信号，最后根据数字信号形式的人体生理电信号生成电信号波形图。

在S602中，基于所述电信号波形图，得到所述电信号特征信息。

在本实施例中，该电信号特征信息包括振幅、频率、周期以及相位等特征信息。

在S603中，将所述电信号波形图与预设事件对应的期望波形图进行匹配，若相似度大于预设阈值，则将所述预设事件设为监测事件。

在本实施例中，该预设事件为预设的有必要记录下来的所有可能发生的事件。上述将所述电信号波形图与预设事件对应的期望波形图进行匹配，具体可以为：将该电信号波形图与该期望波形图进行调轴处理，使得该电信号波形图与该期望波形图的时间轴能相互对应，将调轴后的该电信号波形图和该期望波形图进行比对，计算两者的相似度；具体地，可以比对两者的振幅、频率、周期以及相位等特征，且各个特征均预设有对应的特征权重，该相似度的计算公式如下：

其中，S为相似度，K为特征权重，为该电信号波形图对应特征的特征值，/>为该期望波形图对应特征的特征值。

在S604中，将所有所述监测事件以及所述电信号特征信息封装至所述监测报告中。

在本实施例中，该监测事件指的是在对应采集时段发现的已经发生的事件，将。将所有监测事件以及对应的电信号特征信息封装至该监测报告中，以让用户能够直观地了解发生在人体上的所有监测事件。

在本实施例中，通过解析人体生理电信号可以精确地识别发生在人体上的所有有必要记录的事件，避免漏发现发生在人体的有必要记录的事件。

图7示出了本申请第六实施例提供的监测报告生成方法的实现流程图，该监测报告生成方法应用于上述第一实施例至上述第四实施例任一实施例所述的参数分析模块。参见图7，本实施例提供的监测系统包括S701~S703，具体详述如下：

进一步地，所述人体生理参数包括呼吸参数、心脏参数、血氧参数以及肌肉参数；所述人体生理参数的监测报告生成方法，应用于上述第一实施例至上述第四实施例任一实施例所述的参数分析模块，包括：

在S701，基于所述压力参数确定睡眠时段以及睡眠体姿。

在本实施例中，该压力参数具体标识对应人体部位所受的压力，具体包括背肌（优选斜方肌）压力参数以及三角肌（即肩膀）压力参数；上述基于所述压力参数确定睡眠时段，具体可以为：通过该压力参数可以确定该睡眠时段的起始时刻，具体地，通过记录该压力参数中表示对应肌肉从放松状态转变为压力状态时的第一转变参数的采集时刻，若该采集时刻后续的预设标准时长中，对应的压力参数表示对应肌肉一直处于压力状态，则将该采集时刻识别为睡眠时段起始时刻；通过该压力参数可以确定该睡眠时段的终止时刻，具体地，通过记录该压力参数中表示对应肌肉从压力状态转变为放松状态时的第二转变参数的采集时刻，若该采集时刻后的预设标准时长中，对应的压力参数表示对应肌肉一直处于放松状态，则将该采集时刻识别为睡眠时段终止时刻。

在本实施例中，上述基于所述压力参数确定睡眠体姿，具体可以为：基于背肌压力参数以及三角肌压力参数确定睡眠体姿，具体地，若背肌压力参数标识背肌处于压力状态且三角肌压力参数标识肩膀处于放松状态，则睡眠体姿识别为平躺；若背肌压力参数标识背肌处于放松状态且三角肌压力参数标识肩膀处于压力状态，则睡眠体姿识别为侧睡，具体地，三角肌压力参数包括左三角肌压力参数以及右三角肌压力参数，该侧睡包括左侧睡以及右侧睡，若背肌压力参数标识背肌处于放松状态，右三角肌压力参数标识右肩膀处于放松状态且左三角肌压力参数标识左肩膀处于压力状态，则睡眠体姿识别为左侧睡；若背肌压力参数标识背肌处于放松状态，左三角肌压力参数标识左肩膀处于放松状态且右三角肌压力参数标识右肩膀处于压力状态，则睡眠体姿识别为右侧睡。

应理解，该压力参数还可以包括胸前压力参数，若背肌压力参数标识背肌处于放松状态，三角肌压力参数标识肩膀处于放松状态且胸前压力参数大于预设正常压力，则睡眠体姿识别为趴睡。

应理解，若该第二转变参数的采集时刻后的预设标准时长中，对应的肌肉参数表示对应肌肉从放松状态转变为压力状态，则将该采集时刻识别为暂起时刻，将该转变的时刻识别为重睡时刻，并将两者封装至后续的监测报告中。

在S702，将所述睡眠时段对应的所述呼吸参数、所述心脏参数以及所述血氧参数导入睡眠分析模型中，输出睡眠信息。

在本实施例中，该睡眠分析模型中有包含各个模型参数，每个模型参数均与人体生理参数对应。上述将所述睡眠时段对应的所述呼吸参数、所述心脏参数以及所述血氧参数导入睡眠分析模型中，输出睡眠信息，具体可以为：将该呼吸参数、心脏参数以及血氧参数与对应的模型参数进行特征计算，得到各个人体生理参数对应的睡眠特征信息，将该睡眠特征信息封装至上述睡眠信息中。应理解，该睡眠分析模型的具体构建可参考现有技术的睡眠分析模型，在此不再赘述。

作为示例而非限定，上述将该呼吸参数、心脏参数以及血氧参数与对应的模型参数进行特征计算，具体可以包括：基于该呼吸参数以及血氧参数计算氧减指数，该氧减指数指的是睡眠时段内平均每小时呼吸暂停，血氧下降的指数，具体地，在睡眠时段内如果监测到的血氧值比睡前血氧值低4（模型参数），持续时间≥10s（模型参数），则判定为1次氧减事件，该氧减指数累积加1。

示例性地，上述将所述睡眠时段对应的所述呼吸参数、所述心脏参数以及所述血氧参数导入睡眠分析模型中，输出睡眠信息，具体还可以为：基于上述特征计算的计算结果将该睡眠时段划分为不同的睡眠状态，示例性地，包括清醒、浅睡以及深睡，将该睡眠时段内的各个睡眠状态对应的时段信息封装至上述睡眠信息中。

应理解，若同一参数有不同来源且在同一采集时刻有不同的参数值，则依据对应来源的采集参数权重，确定该参数的采集参数值，示例性地，若心率可以来自乳房植入体传感器以及手腕脉搏体表传感器，且有不同的参数值，则心率的采集参数值的计算公式如下：

其中，p为心率的采集参数值，为乳房植入体传感器的采集心率权重，/>为乳房植入体传感器的心率参数值，/>为手腕脉搏体表传感器的采集心率权重，/>为手腕脉搏体表传感器的心率参数值。需要说明的是，同一参数的不同来源的采集参数权重的总和为1，示例性地，若心率的采集来仅有乳房植入体传感器以及手腕脉搏体表传感器，则。一般情况下，因为乳房植入体传感器比手腕脉搏体表传感器更靠近心脏，且属于植入体传感器，因此/>。

在S703，基于所述睡眠体姿以及所述睡眠信息生成监测报告。

在本实施例中，该监测报告包含了特定时段，也即睡眠时段的监测结果，可以让用户了解人体的睡眠情况，对及时调整睡眠有重要的指导作用。

图8示出了本申请第六实施例提供的监测报告生成方法的实现流程图，参见图8，相较于图7所述的实施例，本申请提供的监测报告生成方法还包括S801~ S804，具体详述如下：

进一步地，所述人体生理参数包括所述睡眠时段的录音数据；所述基于所述睡眠信息生成监测报告之前，还包括：

在本实施例中，该人体生理参数包括音频数据，也即上述监测系统包括麦克风，用于采集音频数据；上述参数传输模块，还用于从该麦克风获取音频数据并传输至上述参数分析模块；优选地，麦克风可以放置在颈部适当位置以采集最大信号的音频数据。

在S801，将所述录音数据与所述呼吸参数进行特征比对，从所述录音数据中提取相似特征数据以及错位特征数据。

在本实施中，上述将所述录音数据与所述呼吸参数进行特征比对，从所述录音数据中提取相似特征数据以及错位特征数据，具体可以为：先将该录音数据进行有效数据提取，得到有效录音数据，减少后续步骤的计算量；将该有效录音数据与该呼吸参数进行波形比对，具体地，基于时间轴将该有效录音数据出现频率与该呼吸参数对应的呼吸频率进行波形比对，具体地，该有效录音数据出现波形与呼气波形进行比对，若在一段连续时段内该有效录音数据出现波形与该呼气波形比对相似百分比高于预设百分比（一般地，该预设阈值较高，优选为90%），则将该连续时段内对应的有效录音数据识别为上述相似特征数据，将该有效录音数据内除该相似特征数据以外的识别为上述错位特征数据。

在S802，基于所述相似特征数据生成鼾声异常信息。

在本实施中，该相似特征数据是与呼吸特征高度相似时所录下的录音数据，因此可以把该相似特征数据识别为鼾声数据。上述基于所述相似特征数据生成鼾声异常信息，具体可以为，提取该相似特征数据的声音特征信息，示例性地，包括最大分贝，最小分贝、平均分贝以及持续时长等声音特征信息，生成上述鼾声异常信息。

在S803，基于所述错位特征数据生成音声异常信息。

在本实施中，该错位特征数据是与呼吸特征稍微错位时所录下的录音数据，因此可以把该相似特征数据识别为鼾声以外的声音数据，具体可以包括磨牙、梦语以及呻吟等。上述基于所述错位特征数据生成音声异常信息，具体可以为，提取该错位特征数据的声音特征信息，示例性地，包括持续时长、出现频次等声音特征信息，进一步地，包括语义识别信息（具体为语音转化为文字），生成上述鼾声异常信息。

在S804，将所述鼾声异常信息以及所述音声异常信息封装至所述睡眠信息中。

在本实施中，通过睡眠时段的录音数据，可以更进一步监测人体睡眠，具体地，可以协助诊断磨牙、梦语、鼾症、呻吟等睡眠常见异常情况。

需要说明的是，上述装置之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图9示出了本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图9所示，该实施例的终端设备9包括：至少一个处理器90（图9中仅示出一个处理器）、存储器91以及存储在所述存储器91中并可在所述至少一个处理器90上运行的计算机程序92，所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。

所述终端设备9可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器90、存储器91。本领域技术人员可以理解，图9仅仅是终端设备9的举例，并不构成对终端设备9的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器90可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器90还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器91在一些实施例中可以是所述终端设备9的内部存储单元，例如终端设备9的硬盘或内存。所述存储器91在另一些实施例中也可以是所述终端设备9的外部存储设备，例如所述终端设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器91还可以既包括所述终端设备9的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器91用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccess Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种人体生理参数的监测系统，其特征在于，包括：

植入体传感器、半植入传感器以及体表传感器，用于采集人体生理参数；

激活模块，用于与所述半植入传感器接触式连接并激活处于待机状态的所述半植入传感器，以配合处于激活状态的所述半植入传感器采集所述人体生理参数；

参数传输模块，用于从所述植入体传感器、所述半植入传感器以及所述体表传感器获取所述人体生理参数，并传输至参数分析模块；

所述参数分析模块，用于将所述人体生理参数进行分析，得到人体生理特征信息，并基于所述人体生理特征信息生成监测报告；

其中，所述人体生理参数包括心脏参数以及腹部参数；所述植入体传感器，包括：

乳房植入传感器，用于获取所述心脏参数；

腹部植入传感器，用于获取所述腹部参数；

其中，所述人体生理参数包括呼吸参数，所述呼吸参数包括胸式呼吸参数以及腹式呼吸参数；所述乳房植入传感器还用于获取所述胸式呼吸参数；所述腹部植入传感器还用于获取所述腹式呼吸参数；

其中，所述人体生理参数包括生理电信号以及血液内参数；所述激活模块包括电极贴片，血液检测单元；所述半植入传感器，包括：

电极插针，用于配合所述电极贴片获取所述生理电信号；

血管插针，用于配合所述血液检测单元获取所述血液内参数；

其中，所述人体生理参数包括人体生理电信号；所述体表传感器，包括：

电极传感器，用于获取所述人体生理电信号，包括：与所述半植入传感器和所述激活模块的组合配合获取所述人体生理电信号；

以及，与所述植入体传感器配合获取所述人体生理电信号。

2.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述参数传输模块，包括：

触发单元，用于收集所述植入体传感器采集的所述人体生理参数，并指示所述植入体传感器进行初始化；

应激单元，用于与所述激活模块连接，收集所述半植入传感器采集的所述人体生理参数，并指示所述激活模块进行初始化。

3.一种人体生理参数的监测报告生成方法，应用于权利要求1所述的参数分析模块，包括：

将所述人体生理特征信息与历史正常生理特征信息进行特征比对，提取得到异常特征信息以及对应的异常差值；

基于所述异常差值为所述异常特征信息赋予异常权重，基于所述异常特征信息以及对应的所述异常权重计算得到异常得分；

若所述异常得分大于预设异常阈值，则将所述人体生理特征信息设为异常事件信息；

基于所有所述异常事件信息生成监测报告。

4.如权利要求3所述的监测报告生成方法，其特征在于，所述人体生理参数包括人体生理电信号；所述人体生理特征信息包括电信号特征信息，所述监测报告生成方法，还包括：

将所述人体生理电信号进行解析，得到电信号波形图；

基于所述电信号波形图，得到所述电信号特征信息；

将所述电信号波形图与预设事件对应的期望波形图进行匹配，若相似度大于预设阈值，则将所述预设事件设为监测事件；

将所有所述监测事件以及所述电信号特征信息封装至所述监测报告中。