JP2020501954A - 三次元印刷指向の画像区分化のための方法およびシステム - Google Patents

Abstract

画像データ、例えば医用画像データを三次元プリンタデータに変換するためのシステムおよび方法。例えば対象または患者の三次元ボリュームを表す画像データを受信することができる。或る特定のプリンタを記述するプリンタ定義データを用いて、該画像データから、三次元ボリュームの少なくとも部分を表す３Ｄプリンタ入力データ生成することができる。【選択図】図１

Description

本発明は、三次元（３Ｄ：ｔｈｒｅｅ−ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ）または立体印刷システムに関し、さらに具体的には、区分化対象の３Ｄまたは他の画像データから、３Ｄ画像定義またはデータを生成し、そのデータを印刷することに関する。

３Ｄ印刷システムは、通常、三次元物体を形成するために、入力コンピュータデータまたは定義に基づいて、ｚ軸（通常、層を形成して行く上下方向）に沿って断面パターンに結合される材料の連続する層を形成することによって三次元物体を生成する。立体印刷システムは、例えば、ステレオリソグラフィ、レーザ焼結、熱溶融堆積造形、選択堆積造形（例えば、インクジェット堆積）、フィルム転写印刷、およびその他によって部分を構築する諸システムを含む。

３Ｄプリンタは、入力として印刷対象の物体を定義するデータを取り入れることができる。３Ｄプリンタ入力データまたは３Ｄ定義ファイルの例には、ＳＴＬ（ＳＴｅｒｅｏＬｉｔｈｏｇｒａｐｈｙ（ステレオリソグラフィ））フォーマットデータなどの多角形（三角形群による表面の近似）、ＡＭＦ（Ａｄｄｉｔｉｖｅ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｆｉｌｅ Ｆｏｒｍａｔ（付加製造ファイルフォーマット））およびＶＲＭＬ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ Ｌａｎｇｕａｇｅ（仮想現実モデリング言語））フォーマットデータを含めることができる。

３Ｄ物体を生成するために、３Ｄ医用画像データ、例えば、医用デジタル画像および通信（ＤＩＣＯＭ：Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）データ、ＣＴ（ｃｏｍｐｕｔｅｄ ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ（コンピュータ断層撮影））データ、ＭＲもしくはＭＲＩ（ｍａｇｎｅｔｉｃ ｒｅｓｏｎａｎｃｅ ｉｍａｇｉｎｇ（磁気共鳴画像法））データ、超音波データ、または画像スライスのスタックなどの画像データを使用することが望まれている。例えば、患者の画像を撮ることができ、その患者の血管系、心臓、脊柱などの全部または一部の３Ｄモデルを印刷することが望まれている。３Ｄ画像データの３Ｄプリンタデータへの変換は簡単ではないことがあり、例えば、異なる３Ｄプリンタは相異なる特性を有し、変換がこれらの特性を考慮に入れていないことがある。

画像データ、例えば医用画像データを三次元プリンタデータに変換するためのシステムおよび方法。例えば対象または患者の三次元ボリュームを表す画像データを受信することが可能である。或る特定のプリンタを表現するプリンタ定義データを用いて、三次元ボリュームの少なくとも部分を表す画像データから、３Ｄプリンタ入力データを生成することができる。

発明と見なされる主題は具体的に指摘され、本明細書の結びの部分中で明確に主張されている。図の簡潔性および明瞭性のため、諸図中に示された要素は、必ずしも正確な縮尺で描かれていない。例えば、これら要素の一部の寸法は、提示事項の明確化のため、他の要素に比較して拡大されていることがある。さらに、参照符号は、合致または類似する要素を示すために、諸図の間で繰り返して使用されることがある。また一方、本明細書は、機構および作動の方法の両面に関し、それらの目的、特徴、および利点とともに、以下の詳細な説明を添付の図面と合わせ読んで参照することによって、最良に理解することができよう。

本発明の或る実施形態による、コンピューティングデバイスの概略的ブロック図表示である。 本発明の或る実施形態による、システムの概略的ブロック図表示である。 本発明の一実施形態による、方法を表すフローチャートである。 本発明の一実施形態による、ボイドを有する３Ｄボリュームの二次元（２Ｄ）表現を示す。 本発明の一実施形態による、ボイドが充填されてボリュームが得られた３Ｄボリュームの二次元（２Ｄ）表現を示す。 本発明の一実施形態による、歯と下顎骨との間に境界を有する３Ｄボリュームの２Ｄ表現を示す。 本発明の一実施形態による、歯と下顎骨との間の境界が除去されてギャップが生成された３Ｄボリュームの２Ｄ表現を示す。 本発明の一実施形態による、骨セグメントを含む３Ｄボリュームの２Ｄ表現を示す。 本発明の一実施形態による、骨セグメントを含む３Ｄボリュームの２Ｄ表現を示す。 本発明の一実施形態による、拡張の前と後とのモデルを示す。 本発明の一実施形態による、拡張の前と後とのモデルを示す。 本発明の一実施形態による、拡張の前と後とのモデルを示す。

当然のことながら、図の簡潔性および明瞭性のため、諸図中に示された要素は必ずしも正確な縮尺で描かれていない。例えば、これら要素の一部の寸法は、明確化のため、他の要素に比較して誇張されていることがある。さらに、適切と考えられる場合、参照符号は、一致するまたは類似する要素を示すために諸図の間で繰り返して使用されることがある。

以下の詳細な説明において、いくつかの実施形態の徹底した理解を提供するために、数々の具体的な細部が述べられる。但し、当業者には当然のことながら、一部の実施形態は、これらの具体的細部がなくても実践が可能である。別の例では、周知の方法、手順、コンポーネント、ユニット、および／または回路は、当の説明をあいまいにしないため詳しくは述べられていない。

例えば、「処理する」、「計算する」、「算定する」、「判断する」、「設定する」、「分析する」、「確認する」、または類似ものなどの用語を用いた、本明細書中の説明は、コンピュータのレジスタおよび／またはメモリ内の物理的（例えば電子的）量として表現されたデータを、同様にコンピュータのレジスタおよび／またはメモリ、または、演算および／または処理を実行するための命令を格納することが可能な他の情報ストレージ媒体内に物理的量として表現される、他のデータに操作および／または変換する、コンピュータ、コンピューティング・プラットフォーム、コンピューティング・システム、または他の電子コンピューティングデバイスの、オペレーション（群）および／または処理（群）を称するとしてよい。

「一実施形態」、「或る実施形態」、「例証的な実施形態」、「例示的な実施形態」、「様々な実施形態」などへの言及は、述べられた実施形態（群）が或る特定の特徴、構造、または特性を含み得るが、必ずしも、あらゆる実施形態がその特定の特徴、構造、または特性を含むのでないことを示す。語句「一実施形態において」の繰り返しての使用は、同じ場合もあり得るが必ずしも同じ実施形態に言及してはいない。いくつかの実施形態は、諸実施形態の異なる説明からの特徴を含み得て、例えば、或るシステムおよび方法が、部厚化および／またはボイド生成および／または分解能調整などを用いることがある。

本明細書で説明されるロジック、モジュール、デバイス、およびインターフェースは、ハードウェアおよび／またはコード中に実装することが可能な機能を実行することができる。ハードウェアおよび／またはコードは、当該機能性を達成するために設計された、ソフトウェア、ファームウェア、マイクロコード、プロセッサ、状態マシン、チップセット、またはこれらの組み合わせを含んでよい。

本発明の諸実施形態は、「印刷指向の」区分化（「ＰＯＳ：ｐｒｉｎｔ−ｏｒｉｅｎｔｅｄ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ」）またはデータ変換を行うことができる。諸実施形態は、対象（例えば人間の患者）の３Ｄボリュームを表す画像データを入力し、ＰＯＳ処理において、プリンタ定義データ（例えば、印刷に使用するのが望ましい特定のプリンタ、特定の印刷作業のためのプリンタの設定、作業に使用するための印刷材料、または他のパラメータ）を使ってまたはそれにしたがって、その画像データから、三次元ボリュームの少なくとも部分を表現する３Ｄプリンタ入力データを生成する、ことによって、例えば３Ｄボリュームを表す画像データを３Ｄプリンタデータに変換することができる。画像データは区分化することが可能で、これは、通常、医用画像データからマスク、３Ｄ材料が印刷されるべき箇所には例えば１を含み材料が印刷されるべきでない箇所には例えば０を含む、３Ｄマトリックスへの変換を伴う。他の適切なデータ構造も使用が可能である。区分化は、ボリュームを印刷対象の部分に分割すること、および／または特定の印刷対象部分を（例えば、ユーザ入力にしたがって）選択することを含んでよい。区分化は、例えば、閾値設定、および／または特定の種類の構造体用に設計された特定の既知のツールまたはアルゴリズムによって行うことが可能である。例えば、或る既知のツールまたはモジュールは、画像データを異なった骨群に分けて区分化でき、或る既知のツールまたはモジュールは、画像データを異なった軟組織器官に分けて区分化することができる。区分化によって、例えば、椎骨ごとに１マスク、または歯ごとに１マスクといったように、１つまたは複数のマスクを生成することが可能である。既知の変換または区分化方法には、例えば、周知の歯の区分化（例えば、Ｈｕｉ ＧａｏおよびＯｋｓａｍ Ｃｈａｅ著、「Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ ｔｏｏｔｈ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ＣＴ ｉｍａｇｅｓ ｕｓｉｎｇ ｌｅｖｅｌ ｓｅｔ ｍｅｔｈｏｄ ｗｉｔｈ ｓｈａｐｅ ａｎｄ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｐｒｉｏｒ」、Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ誌、巻４３、２０１０年７月７日発行、２４０６〜２４１７頁）、および血管の区分化（例えば、Ｄａｖｉｄ Ｌｅｓａｇｅａ、Ｅｌｓａ Ａｎｇｅｌｉｎｉ、Ｉｓａｂｅｌｌｅ Ｂｌｏｃｈ、Ｇａｒｅｔｈ Ｆｕｎｋａ−Ｌｅａ著、「Ａ ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ ３Ｄ ｖｅｓｓｅｌ ｌｕｍｅｎ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ： Ｍｏｄｅｌｓ， ｆｅａｔｕｒｅｓ ａｎｄ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｓｃｈｅｍｅｓ」、Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｍａｇｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ誌、巻１３、２００９年１２月６日発行、８１９〜８４５頁）が含まれてよい。

区分化は、通常、プリンタデータへの変換に先立って行われる。次いで、３Ｄ物体を印刷して生成するために、プリンタによってそのプリンタ入力データを使用することができる。従来技術の区分化およびデータ変換は、通常、区分化されたデータが３Ｄ印刷されることになるかどうか、および／またはプリンタの特性の評価、に関係なくこれらを考慮せずに行われ、低品質の印刷をもたらしている。例えば、プリンタが、かかる印刷作業を引き受ける際に、当該区分化が、例えば、部分が薄すぎるまたは連結部分がないので不十分である、との通知を提示するとよい。これに比べて、本発明の諸実施形態は、そのアウトプットが、一組の仕様を備えた特定の３Ｄプリンタのためのものであることを考慮に入れた、区分化またはデータ変換処理を行うことができる。最も適切な印刷モデルを効率的な仕方で達成するために、当該３Ｄプリンタの仕様（制約および／または利点）を用いて３Ｄモデルを生成することが可能である。これによって、個別のプリンタが評価されていない場合に生じ得る、脆弱なセクション、不正確な部分、または「ピクセル化した」モデルなどの問題を低減または排除することができる。本発明の諸実施形態は、ＤＩＣＯＭ、ＭＲ、またはＣＴデータなどにより定義された医療グレードのボリュームと合わせ用いられるとき、とりわけ有利であり得るが、本発明の諸実施形態は、非医用画像データなど、他のデータと協働することもできる。

図１は、本発明の一実施形態による、或るシステムを表す。撮像システム９０は、対象９２（例えば、人間の患者）を撮像し、３Ｄ医用画像データ、例えば、ＣＴデータ、ＭＲもしくはＭＲＩデータ、超音波データ、画像スライスのスタック、または他の画像データなどの（対象、または対象の部分を表現している）画像データ９４を生成することができ、該システムは、例えばＣＴシステムまたはＭＲＩシステムであってよい。他の医用または非医用撮像システムも使用可能である。本明細書では医用の撮像または画像データについて説明しているが、他の撮像システムを使うことも可能で、また、本明細書で使用される画像データは、特定の物体を撮像するのでなく人為的に生成されている。例えば、入力データは３Ｄ物体とすることができる。これら３Ｄ物体は、３Ｄ画像データ、メッシュデータ、容積物体、多角形メッシュ物体、点群、３Ｄ物体の関数的表現、ＣＡＤファイル、３Ｄｐｄｆファイル、ＳＴＬファイル、および／または３Ｄ物体を表現できる任意の入力を含み得る。これら３Ｄ画像データは、ＣＴデータ、コーンビーム断層撮影法（「ＣＢＣＴ」：Ｃｏｎｅ Ｂｅａｍ Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）画像データ、ＭＲＩデータおよび／またはＭＲＡ画像データ（例えば、造影剤使用のＭＲＩ）、または超音波画像データを含め、医用画像データを含んでよい。これら３Ｄ物体は、解剖体（例えば複雑な解剖体）、工業データ、または任意の３Ｄ物体であってよい。

撮像システム９０は、画像データ９４を、例えば、パーソナルコンピュータ、ワークステーションなどのコンピュータ２０に送信または伝送することができる。コンピュータ２０は、プリンタ定義データ２２を考慮に入れてまたはそれにしたがって、画像データ９４を処理し、３Ｄプリンタ入力データ１１、例えば、３Ｄメッシュ、３Ｄ定義ファイル、ＰＬＹ（Ｐｏｌｙｇｏｎ Ｆｉｌｅ Ｆｏｒｍａｔ（多角形ファイルフォーマット））、ＳＴＬ（ステレオリソグラフィ）、ＡＭＦ（ＡＳＴＭ付加製造ファイルフォーマット）、ＶＲＭＬ（仮想現実モデリング言語）、または他のデータを、３Ｄプリンタ１０に出力し、該プリンタが、そのデータを、物理的な現実社会の３Ｄ印刷物体１２として印刷することができる。画像データ９４、プリンタ定義データ２２、および３Ｄプリンタ入力データ１１が、コンピュータ２０によって（例えば図２のメモリ４０中に）格納されて示されているが、適切な場合、かかるデータは、撮像システム９０およびプリンタ１０を含め、図１の諸デバイスによって格納されまたは共有されてよい。例えば、撮像システム９０は、画像データ９４を生成することができ（このデータは別の仕方で生成されてもよく、別の情報源から到来してもよい）、画像データ９４をコンピュータ２０に送信または伝送することが可能で、該コンピュータは、３Ｄプリンタ入力データ１１を生成することができ、データ１１を３Ｄプリンタ１０に送信または伝送することができる。

３Ｄプリンタ１０は、物理的な現実社会の３Ｄ印刷物体１２を生成するため、入力または構築材料（例えば、感光性ポリマーまたは他の材料）を使用するための様々な方法を用いることができ、該物体の印刷は、Ｘ／Ｙ／Ｚ軸に関して定義しまたは検討することが可能で、このＺ軸は堆積材料の層のセットの垂直方向の関係を定義する。

撮像システム９０、コンピュータ２０、および３Ｄプリンタ１０の各々は、図２中に記載された構成部品の何らかのバージョンなどのコンピューティングコンポーネントを含んでよく、例えばネットワーク６０によって連結が可能である。他の実施形態では、図示された全ての構成部品を使用しなくてもよい。例えば、画像データは、撮像システム９０からコンピュータ２０に直接入力するのでなく、むしろ、例えば、フラッシュドライブ、ディスクなどを介して入力してもよい。構成部品は組み合わせることが可能で、例えば、画像または撮像データ９４を３Ｄプリンタデータ１１に変換するとして説明されたコンピュータ２０の機能は、３Ｄプリンタ１０に組み込まれてもよい。

一実施形態において、３Ｄプリンタ１０は、例えば、トレイ１８上に選択的に投与することが可能な物体生成構築材料１６の供給を含む、カートリッジ１４を含むことができる。トレイ１８は、構築プロセスの過程で、３Ｄ物体１２を構築するために使われる立体印刷材料を保持する。一実施形態において、立体印刷材料は、当該技術分野で既知のまたは今後考案される任意の光硬化型材料とすることができる。本発明の様々な実施形態とともに使用するのに適した印刷または物体生成材料の例には、例えば、光硬化型材料、プラスチック、および金属が含まれる。立体印刷材料１６は、カートリッジ１４から、該カートリッジの底部壁上の１つ以上のディスペンサ、インクジェット、または選択的にオープン可能なバルブ１５を通して投与されてよい。シャトル１９などの移動装置は、ディスペンサまたはバルブ１５を、一般に、立体印刷装置１０のｘ軸および／またはｙ軸沿いに前後左右に移動し、おそらくは、層を生成するために、ディスペンサまたはバルブ１５をｚ軸沿いに上下に移動させることが可能である。本発明の他の実施形態は、印刷材料をトレイ中に投与するための別のデバイスを含む。他の実施形態は、選択的堆積または図示された特定の構成部品の使用を必要とせず、例えば、３Ｄプリンタ１０は、インクジェットプリンタヘッドによって層ごとに粉体床の上にバインダ材料を堆積するシステム、または、レーザが粉体材料を焼結するＳＬＳ（ｓｅｌｅｃｔｉｖｅ ｌａｓｅｒ ｓｉｎｔｅｒｉｎｇ（選択的レーザ焼結））を用いることができる。

図２は、例えば印刷システム９０、コンピュータ２０、および３Ｄプリンタ１０の部品であり得るコンピューティングコンポーネントを表す。コンピューティングデバイス３０は、例えば中央処理ユニットプロセッサ（ＣＰＵ：ｃｅｎｔｒａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、チップまたは任意の適切なコンピューティングまたは計算デバイスとすることが可能なコントローラ３２、汎用処理ユニット（ＧＰＵ：ｇｅｎｅｒａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）３３、オペレーティングシステム５０、メモリ３４、ストレージ３６、入力デバイス３８、および出力デバイス４０を含むことができる。

オペレーティングシステム５０は、調整、スケジューリング、裁定、監督、制御、または、例えばプログラム実行のスケジューリングなど、コンピューティングデバイス３０のオペレーションのその他の管理を含むタスクを行うように設計および／または構成された任意のコードセグメントであってよく、またはそれらを含んでよい。メモリ３４は、例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、読取り専用メモリ（ＲＯＭ：ｒｅａｄ ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、ダイナミックＲＡＭ（ＤＲＡＭ：Ｄｙｎａｍｉｃ ＲＡＭ）、シンクロナスＤＲＡＭ（ＳＤ−ＲＡＭ：Ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ ＤＲＡＭ）、ダブルデータレート（ＤＤＲ：ｄｏｕｂｌｅ ｄａｔａ ｒａｔｅ）メモリチップ、フラッシュメモリ、揮発性メモリ、不揮発性メモリ、キャッシュメモリ、バッファ、短期メモリユニット、長期メモリユニット、または他の適したメモリユニットもしくはストレージユニットであってよく、またはそれらを含んでよい。メモリ３４は、複数の、おそらくは相異なるメモリユニットであってよく、またはそれらを含んでよい。実行可能コードまたはソフトウェア５２は、例えば、アプリケーション、プログラム、処理、タスク、またはスクリプトなど、任意の実行可能コードであってよい。実行可能コードまたはソフトウェア５２は、例えば、区分化アルゴリズムまたは処理、画像データを３Ｄ印刷仕様データに変換するための処理などを含むことができる。実行可能コード５２は、おそらくはオペレーティングシステム５０の制御の下で、コントローラ３２によって実行が可能である。例えば、実行可能コード５２は、本明細書で説明した方法を実行するアプリケーションであってよい。コントローラ３２は、例えば、コード５２を実行することよって、本明細書で説明した方法を遂行するように構成されてよい。

ストレージ３６は、例えば、ハードディスクドライブ、フロッピーディスクドライブ、コンパクトディスク（ＣＤ：Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ）ドライブ、ＣＤ記録可能（ＣＤ−Ｒ：ＣＤ−Ｒｅｃｏｒｄａｂｌｅ）ドライブ、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ：ｕｎｉｖｅｒｓａｌ ｓｅｒｉａｌ ｂｕｓ）デバイス、または他の適切なリムーバブルおよび／または固定ストレージユニットであってよく、またはそれらを含んでよい。

入力デバイス３８は、マウス、キーボード、タッチスクリーンもしくはパッド、または任意の適した入力デバイスであってよく、またはそれらを含んでよい。当然のことながら、任意の適切な数の入力デバイスを接続することが可能である。出力デバイス４０は、例えば、１つ以上のディスプレイ、スピーカ、および／または任意の他の適した出力デバイスを含んでよい。当然のことながら、任意の適切な数の出力デバイスを動作可能に接続することができる。

本発明の諸実施形態は、プロセッサまたはコントローラによって実行されたときそのプロセッサまたはコントローラに本明細書に開示された方法を遂行させる命令、例えばコンピュータ実行可能命令を、符号化し、包含し、または格納する、例えばメモリ、ディスクドライブ、またはＵＳＢフラッシュメモリなど、コンピュータまたはプロセッサの非一時的可読媒体、またはコンピュータまたはプロセッサの非一時的ストレージ媒体などの製品を含むことができる。

図３は、本発明の一実施形態による、方法を表すフローチャートである。オペレーション３００で、画像情報および／またはプリンタ情報を入力することができる。例えば、３Ｄボリューム（例えば、３Ｄ画像または撮像データなどの画像データ９４）および（例えば、個別のプリンタ、使用材料などを記載した）プリンタ仕様書または定義データ２２を入力することが可能である。また、入力は、例えば、解像度など、画像データを記述するデータであってもよい。オペレーション３１０で、初回の区分化、処理、または変換を行うことができる。初回の区分化では、３Ｄボリュームを１つ以上のマスク２４に変換することが可能で、これらを初期マスクとすることができる。区分化は、生体内のフィーチャ（例えば、各種の骨、器官、歯等）などのフィーチャを識別すること、および各種のフィーチャにしたがってマスクまたはマスク群を分割することを含み得る。閾値設定による区分化など、様々な区分化アルゴリズムおよび指定ツールが使用可能である。初回処理３２０は、解像度変更、ボイドの充填、接触マスクの間の境界の壊食または除去などの処理を含んでよい。いくつかのオペレーションは組み合わせることが可能で、例えば、区分化３１０に解像度変更を組み込むことができる。初回処理３２０では、プリンタ仕様書または定義データ２２を考慮に入れることが可能である。

オペレーション３３０で、前のオペレーションのアウトプット（例えば、１つ以上のマスク）を、例えば、品質、強度、および／または印刷性について評価することができる。マスクまたはマスクの一部が印刷不可能、あるいは何らかの品質試験に不合格になった場合、オペレーション３４０で、おそらくは精度をいじることなく、マスクを調整、変更、または修正することが可能で、例えば、これらの「修正（ｆｉｘ）」はプリンタの解像度と同じ解像度であってよい。評価および変更または調整は、反復されまたは繰り返されてよい。通常、評価３３０は、調整３４０の後に再度行われる。

マスクが印刷可能である場合、オペレーション３５０で、例えば、平滑化、または薄め処理もしくは壊食等のモフォロジー処理など、知られた作業による後処理をマスクに行うことが可能である。いくつかの実施形態において、後処理が印刷可能な、または印刷不可能なマスクをもたらしたかどうかを判断するために、後処理のアウトプットをオペレーション３３０の評価に付すことができる。オペレーション３６０で、マスクは、プリンタに入力または送信が可能な、３Ｄボリュームの少なくとも部分を表すデータに変換することが可能で、例えば、マスクはメッシュに変換することが可能である。オペレーション３７０で、３Ｄプリンタによってそのメッシュを印刷することができる。

本発明の一実施形態において、画像データ９４（例えば、３Ｄ画像または撮像データ）は、プリンタ仕様書または定義データ２２を考慮に入れながらまたはそれにしたがって、３Ｄプリンタ入力データ１１（例えばメッシュ）に変換することが可能である。例えば、プリンタ入力データは、３Ｄボリュームの少なくとも部分を表すことが可能な、または３Ｄプリンタが３Ｄボリュームの少なくとも部分を印刷できることを可能にする、画像または撮像データ９４から生成（例えば、該データから変換）することができる。画像データは、例えば、区分化を必要とし得る３Ｄカラーまたはグレースケールデータ（例えば、ＣＴまたはＭＲのＤＩＣＯＭ画像、二次元（２Ｄ）画像のシリーズ）を含むボリュームであってよい。次いで、３Ｄプリンタが、プリンタ入力データ、および画像データまたは３Ｄボリュームに対応する３Ｄ物体または物体群を印刷することができる。プリンタ仕様書または定義データ２２は、通常、ユーザがある印刷作業のために使用を意図している、特定のプリンタまたはプリンタの型を記述している。プリンタ仕様書または定義データ２２は、或る特定の３Ｄプリンタ、および／または或る特定のプリンタのモデルに対する動作パラメータ、解像度、公差、精度などを記述することができる。プリンタ仕様書または定義データ２２は、対象プリンタ（例えば、ユーザによって使用を意図されたプリンタ、または使用のため選択されたプリンタ）が用いている特定の印刷材料についてのデータを含むことが可能で、いくつかのプリンタは相異なる材料を使用し得る。したがって、プリンタ仕様書または定義データ２２は、特定のプリンタ、および或る特定の作業のためにそれが使用することを意図された材料の型を記述するデータを含んでよい。上記変換は、区分化、すなわち、生体内のフィーチャ（例えば、器官、血管系、器官の部分、骨等）などのフィーチャを識別すること、および、例えば１つ以上のマスク２４を生成することを含み得る。各マスク２４は、例えば、印刷対象のボリューム内の各種の物体、器官、印刷対象の身体部分、骨などを表現することができる。画像データ９４は、対象（例えば患者であるが、但し、いくつかの実施形態では非生物体が対象であってよい）の三次元ボリュームを表すまたは描写することが可能である。但し、画像データ９４は完全な３Ｄデータである必要はなく、例えば、２Ｄスライスのセットが画像データ９４を形成し、３Ｄボリュームを表現することも可能である。例えば、各スライスの間の距離または間隔が分かっている場合、２Ｄスライスの積層であってよいＣＴデータを入力とすることができる。

プリンタデータへの変換の前に、画像データは、印刷が望まれる１つ以上の部分（例えば、器官、組織）に分割または区分化することができ、無関係な画像データ（例えば、ユーザに関係ない器官または組織など、印刷対象外の体内ボリューム）は除外することが可能である。この分割または区分化により、１つ以上の画像データセグメントまたは部分（例えばマスク）を生成することが可能で、これらの画像データセグメントまたは部分の各々を、プリンタ入力、仕様書または定義データに変換することができ、各セグメントが印刷対象の物体を表現する。マスク２４または他のデータ構造を用いることが可能で、またはこれらを区分化処理のアウトプットとして産出または生成することができる。マスク２４は、当該マスクによって画定された画像データの部分だけが、３Ｄプリンタ入力データに変換されるようにすることができる。例えば、画像データが、ユーザが３Ｄ物体に変換することを望む組織（例えば心臓）および望まない組織（例えば、肺、結合組織、骨、皮膚など）を含む、患者の胸部などのボリュームであるかもしれない。マスク２４は、印刷対象の物体または器官を画定することができる。一実施形態において、該マスクは、画像データ９４が、該画像データ９４中の各ボクセルに対してそれが３Ｄ物体に変換されるべきかどうかをブール値（例えば１／０、真／偽であるが、但し、他の値を使ってもよい）で表すサイズと同じサイズまたは体積のボリュームまたは領域を表現する、データ構造とすることができる。一実施形態において、このマスクは、初期には全て偽／０値を含んでよく、印刷対象のボクセル／部分が、真／１に変更された値を有することができる。ボクセルが用いられない場合、マスク２４は、例えば、画像データ９４の諸部分に対応するブール値を包含する別の仕方、または別の方法で画像データ９４を操作することが可能である。例えば、１が３Ｄ物体中に含まれることを示してよく、０が含まれないことを示してもよい。複数のマスク２４を使用することが可能で、各々が１物体に対応し、例えば、１つのマスクが、心臓の１つの心室に対応してこれを印刷させ、別のマスクが、心臓の別の心室に対応してこれを印刷させることが可能である。

一実施形態において、コンピュータ２０などのワークステーションは、プリンタ１０から、プリンタ定義データ２２などのプリンタ仕様書を受信することができ、あるいは、プリンタ定義データ２２を、または例えばその１つがいくつかの特定のプリンタもしくはプリンタモデルの各々に対応する、プリンタ定義データ２２の複数のセットを、含むことができる。例えば、メモリ３４またはストレージ３６に格納された、自動骨区分化などの区分化ツールまたはアルゴリズムがコンピュータ２０（または区分化を行うデバイス）に提供されてよい。

コンピュータ２０は、プリンタ定義データ２２を含むことができ、あるいは例えばコンピュータ２０上にインストールされたドライバを使って、例えばプリンタ１０から該データを受信することができる。コンピュータ２０上に格納されたファイルまたはソフトウェアがかかるデータを含んでもよく、例えば、該データは、各サポート対象プリンタに対してインストールし更新することができ、かかるデータをプリンタから受信する必要はない。プリンタ定義データ２２は、ユーザに使用されるまたは選択される可能性がある各プリンタに対するデータ、例えば、空間解像度、層厚さ＼Ｚ軸解像度データ（例えば、プリンタによって印刷された層の間の距離）、印刷公差（例えば精度）、プリンタのモデルまたは型、対象プリンタによって使用されているプリンタ技術（例えば、ＳＬＡ、デジタル部分実体化（ＤＰＭ：ｄｉｇｉｔａｌ ｐａｒｔ ｍａｔｅｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ）、熱溶解積層造形（ＦＤＭ：ｆｕｓｅｄ ｄｅｐｏｓｉｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ）など、使用材料（これは材料の強度を入手または検索するために使うことができ、材料強度は別個のパラメータとしても知られ得る）などを含んでよい。

コンピュータ２０に入力を与えるユーザは、対応するプリンタ定義データ２２を備える或る特定の３Ｄプリンタを選択することが可能で（例えば、システムは、例えば入力デバイス３８を介してユーザ入力を受信することができる）、いくつかの実施形態では、プリンタに使用するため別途に材料選択を入力することができ、または、プリンタ定義データ２２を入力することもできる。

コンピュータ２０は、例えば、撮像システム９０から、または別の情報源から、画像データ９４など、処理および／または区分化の対象であるボリュームを受信することが可能である。一実施形態において、区分化を含め画像データ９４からプリンタ入力データ１１へのデータ変換は、コンピュータ２０上で行うことができるが、他の実施形態では、諸処理は例えば３Ｄプリンタ１０上で行うこともできる。コンピュータ２０は、（例えば、コントローラ３２によってまたはその上で実行される）区分化または分割ツール、および他のアルゴリズムを用い、１つ以上のマスク２４を出力することが可能である。

一実施形態において、ユーザは、どのように区分化を行うかを選択することができ、例えば、ユーザは、心臓が、１つの物理的３Ｄ物体を生成するように区分化されるべきと決めることができ、あるいは、心臓が、心臓の諸セクションに従い、いくつかの物理的３Ｄ物体を生成するように区分化されるべきと決めることもできる。ユーザは、例えば、シードポイントを設けるために、表示された領域上を（ポインティングデバイスを使って）クリックすることが可能で、コネクティドコンポーネンツアルゴリズムなど既知のアルゴリズムが、そのシードを用いて、器官または骨などのフィーチャを選択することができる。既知のアルゴリズムを用いて、例えば、１つのマスクが器官、骨、または器官の部分（例えば、心臓の心室）の各々に対応するように、マスク（群）を生成することも可能である。区分化処理へのユーザの他の入力も受信されてよい。ユーザは、例えば、かかる入力を、入力デバイス３８を介してコンピュータ２０に与えることができ、システムは、例えば入力デバイス３８を介してユーザ入力を受信することができる。

様々な既知の区分化アルゴリズムまたは処理法を用いることが可能である。例えば、閾値設定を用いることができ、これでは、入力ボリューム中の各ボクセルに対し、それが要求値の範囲内にある、または閾値の上または下にある場合に、該ボクセルは、例えば、マスク中に真または「印刷」とマークされるように区分化される。他の適切な区分化アルゴリズムが使われてもよい。

マスク（群）２４は、分割または区分化処理のアウトプットであってよく、例えば、３Ｄモデルまたはモデルのセクションが、当該ボリュームとの関連で何処に存在するか示すことが可能な３Ｄブールデータを含むことができる。

各マスク２４は、例えば、おそらくは関連諸物体のセットの中の１物体を表現するデータオブジェクトであってよい。例えば、第１マスクは心臓の第１セクションとすることができ、第２マスクは心臓の第２セクションとすることができる。いくつかの実施形態では、マスクまたは区分化を使う必要はない。例えば、本明細書で説明した変換処理は、区分化なしにデータに適用することが可能である。

コンピュータ２０は、画像データ９４に、マスクを使用またはマスクを適用し、該データを、３Ｄ印刷ボリューム定義または３Ｄモデル構成体に変換し、例えば３Ｄプリンタ入力データ１１の形で、３Ｄ印刷ボリューム定義、３Ｄモデル構成体、メッシュなどを生成または計算し、そのデータをプリンタ１０に送信することができる。次いで、例えばその３Ｄプリンタ入力データ１１を用いて、プリンタが３Ｄ物体を印刷することが可能である。

画像データをプリンタ入力データに変換するために、または変換の過程で、１つ以上のオペレーションが単独でもしくは組み合せで使用されてよい。例えば、ＰＯＳ処理は、解像度の向上、層厚さの調整、充填または境界部厚化、複雑なマスク構造の処理、現実社会では連結している構造体の分離、および印刷のための部分の連結を含み得る。

様々な実施形態において、初回区分化（例えば、オペレーション３１０）の一部として、指定ツールでの骨区分化、または他の区分化を行うことができる。例えば、既知の閾値アルゴリズムは骨値を用いることが可能である（例えば、ＣＴモダリティに対し、ＭｉｎＴｈｒｅｓＶａｌ（最小閾値）＝１００ＨＵ、ＭａｘＴｈｒｅｓＶａｌ（最大閾値）＝１０００ＨＵに基づいて、画像データ中のボクセルを変換する。ＨＵ＝ハウンスフィールド単位）。骨区分化アルゴリズムは、区分化処理の一部として骨の内部部分について返答または識別することが可能である。かかる結果に対する区分化処理は、例えば、所望の骨、他の骨、および背景の間を見分けるため、グラフに対するアルファ拡張アルゴリズムとすることができる。アルファ拡張アルゴリズムは、データの分離（例えば、「骨」と「骨以外」）を最適化するアルゴリズムを含み得る。

図６Ａは、識別された骨セグメント６１０を有する３Ｄボリューム６００の２Ｄ表現を示す。図６Ａは、結果から選択された連結コンポーネントの閾値ベースの区分化の結果を示す。図６Ｂは、識別された骨セグメント６１０を有する３Ｄボリューム６００の２Ｄ表現を示す。図６Ｂは、一実施形態による印刷指向の区分化を示し、ギャップおよび穴６０５は、より印刷性が高くより強い物体を生成するために充填されている。

例えば、器官の部分（例えば、心臓の心室）を分離する、または異なる器官を分離するなど、他の区分化を行うこともできる。

解像度の調整

様々な実施形態において、初回処理（例えば上記のオペレーション３２０）の一部として、３Ｄプリンタ入力データは、或る解像度、または修正された必要な解像度（例えば、ボリュームの解像度）を有することが可能で、これはプリンタの能力および解像度に関係する。例えば、プリンタ、したがってその関連入力データは、例えば、プリンタ公差、層間の距離、ボクセルのサイズ、ｘ、ｙ、またはｚラインまたはボクセルの数などとして表された解像度を有し得る。３Ｄプリンタ入力データの生成には、プリンタを記述する、またはプリンタの設定を記述するプリンタ定義データに従ったアウトプットである、マスクの解像度の調整を含めることができる。例えば、区分化を得た後、その区分化結果を、より高い（例えば、プリンタの精度と同じまたはそれを上回る）解像度に平滑化することが可能である。

初期入力ボリュームは、例えば、医用入力データまたは画像データ９４（例えばＣＴ、ＭＲデータ）とすることができる。このボリュームは、特定の寸法（例えば、モダリティ、医療プロトコル、走査装置などにより決まる）を持つボクセルで構成されてよい。この初期の医用入力データボリュームまたは画像データ９４の解像度は、変更することが可能で、それに応じマスクの解像度も変わり得る。

解像度を変更する場合、プリンタの公差を考慮に入れることが可能である。一実施形態において、処理にあたっては、プリンタの解像度として、プリンタの公差（例えば、印刷平面上の印刷の精度）および層の厚さ（例えば、プリンタのｚ方向の精度）を考慮することができる。３Ｄプリンタは、通常、例えば、メッシュまたはボクセルデータにしたがって、層ごとに印刷する。各層の高さは、その層の厚さである。３Ｄプリンタは、ボクセルに沿って特定のｘ，ｙ位置に材料を配置する必要がある。但し、３Ｄプリンタは正確でないことがあり、材料を、代わりにｘ＋Ｔ，ｙ＋Ｔに配置する。このＴは、公差である（例えば、Ｔはｍｍまたはマイクロメートルの範囲であり得よう）。公差は、ｚ／厚さ／層方向にも存在し得て、ｘおよびｙに対する公差とは異なる値を有し得る。個別のプリンタ、またはプリンタのモデルに対する公差（例えば、Ｘ／Ｙ／Ｚに対する一組の公差）は、既知であり得る。これら公差および層厚さは知られているか、またはユーザによって見積もることが可能で、考慮に入れることができる。

層厚さおよび公差が、ボリュームの解像度と類似の「プリンタ解像度」を構成し得る。３Ｄプリンタは、空間中のどの特定の点に材料を印刷すべきか、すべきでないかの情報を有するか、または「知っている」必要がある。空間中（３Ｄ印刷構築の領域中）のこの点の最小寸法（または解像度）は、層厚さおよび公差である。入力医用ボリュームの解像度が、プリンタの解像度（例えば、層厚さおよび公差）に「調整」または適合されていれば、より良好な印刷またはより良好なＰＯＳを達成することが可能である。

例えば、選択されたまたはプリンタ定義データに記述された３Ｄプリンタが、作像対象のボリュームよりも高い解像度を有する場合、ボリューム中の各ボクセルが、プリンタの精度と同じかそれを上回るように、ボリュームの解像度を増大するため、補間を行うことができよう。

ＲｅｓｉｚｅＦｕｎ（ＶｏｌｕｍｅＩｎｐｕｔ，Ｒｅｓｉｚｅ Ｖｅｃｔｏｒ）（リサイズ関数（ボリューム入力，リサイズベクトル））などの関数を使用することが可能で、この関数は、解像度を増大または低減（例えば、入力ボリュームがプリンタよりも高い解像度を有する場合）するため、医用画像ボリュームまたはマスクを補間する当該技術分野で周知の任意の関数であってよい。適した既知の関数には、ＭａｔｈＷｏｒｋｓ．ｃｏｍにおいて提示されたｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｉｔｙ ｎｏｎ−ｒｉｇｉｄ ｄｅｍｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｍａｇｅ ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ（多モダリティ非剛性デーモンアルゴリズム画像表示）が含まれる。

かかる関数は、入力として、３Ｄマスクまたは３Ｄボリュームであってよいリサイズ対象のボリュームであり得る、ＶｏｌｕｍｅＩｎｐｕｔ（ボリューム入力）、および各寸法の変更サイズを示すリサイズパラメータであり得る、Ｒｅｓｉｚｅ Ｖｅｃｔｏｒを受け入れることができる。

このリサイズベクトルは、プリンタの解像度とボリュームの解像度との間の解像度係数を示す無次元数（群）であっても、それを含んでもよい。例えば、プリンタの解像度が、（１，１，０．５）［ｍｍ（当然ながらこれは他の次元であってもよい）］であり、ボリュームの解像度が、（２，２，２）同様に［ｍｍ（当然ながらこれも他の次元であってよい）］である場合、リサイズベクトルは、無次元（無単位）の（２，２，４）である。

一実施形態において、Ｒｅｓｉｚｅ Ｖｅｃｔｏｒ＝ＶｏｌｕｍｅＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎ（ボリュームの解像度）／ＰｒｉｎｔｅｒＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎ（プリンタの解像度）である。

一実施形態において、以下が仮定される。

ＶｏｌｕｍｅＩｎｐｕｔが、以下の解像度Ｒｘ、Ｒｙ、Ｒｚ、および幅、奥行き、高さ（行、列、およびスライスの数）を有する。

このデータは、例えばＤＩＣＯＭファイルからのものである。

ＲｘおよびＲｙは、ＤＩＣＯＭタグ（００２８，００３０）ＰｉｘｅｌＳｐａｃｉｎｇ（ピクセル間隔）［ｍｍ］と呼ばれる。

Ｒｚは、ＤＩＣＯＭタグ（００１８，００５０）ＳｌｉｃｅＴｈｉｃｋｎｅｓｓ（スライス厚さ）、またはＤＩＣＯＭタグ（００２０，１０４１）（両方とも［ｍｍ］単位）よって表されるスライス位置の間の差であってよい。

プリンタ公差をＰｒＴｏｌ、層厚さをＰｒＬａｙとすることができ、これらは［ｍｍ］単位であるが、例えば、インチ、マイクロメートルなど他の次元とすることもできる。

かかる例において、リサイズベクトルＲｅｓｉｚｅ Ｖｅｃｔｏｒ＝［Ｒｘ／ＰｒＴｏｌ，Ｒｙ／ＰｒＴｏｌ，Ｒｚ／ＰｒＬａｙ］（各次元に対して異なる値があり得る）。

一実施形態において、ＲｅｓｉｚｅＦｕｎ（リサイズ関数）は、Ｍａｔｌａｂ関数のＶｑ＝ｉｎｔｅｒｐ３（Ｘ，Ｙ，Ｚ，ＶｏｌｕｍｅＩｎｐｕｔ，Ｘｑ，Ｙｑ，Ｚｑ）などの既知の関数であってよい。

例えば、

［Ｘ，Ｙ，Ｚ］＝ｍｅｓｈｇｒｉｄ（メッシュグリッド）（０：Ｒｘ：ｗｉｄｔｈ（幅）^＊Ｒｘ，０：Ｒｙ：ｄｅｐｔｈ（奥行き）^＊Ｒｙ，０：Ｒｚ：ｈｅｉｇｈｔ（高さ）^＊Ｒｚ）、

［Ｘｑ，Ｙｑ，Ｚｑ］＝ｍｅｓｈｇｒｉｄ（０：ＲｅｓｉｚｅＶｅｃｔｏｒ（ｌ）： ｗｉｄｔｈ^＊Ｒｘ、

０：ＲｅｓｉｚｅＶｅｃｔｏｒ（２）：ｄｅｐｔｈ^＊Ｒｙ、

０：ＲｅｓｉｚｅＶｅｃｔｏｒ（３）：ｈｅｉｇｈｔ^＊Ｒｚ）。

一実施形態において、［Ｘ，Ｙ，Ｚ］＝ｍｅｓｈｇｒｉｄ（ｘ，ｙ，ｚ）、これは、ベクトルｘ、ｙ、およびｚ中に包含される座標に基づいて、３Ｄグリッド座標をもたらす。Ｘ、Ｙ、およびＺで表現されるグリッドは、長さ（ｙ）×長さ（ｘ）×長さ（ｚ）のサイズを有する。Ｍｅｓｈｇｒｉｄは、ｉｎｔｅｒｐ３関数に対する前処理として必要な、前述のＭａｔｌａｂ関数などの周知の関数であってよい。

一実施形態において、ＶｏｌｕｍｅＩｎｐｕｔは、解像度Ｒｘ、Ｒｙ、Ｒｚを有し得る。プリンタ公差は、ＰｒＴｏｌ（例えば、プリンタの「軸方向」次元、ｚ方向のプリンタの解像度）、および層厚さはＰｒＬａｙ（例えばＲｚ、だがプリンタのＲｚ）とすることができ、一実施形態では以下となる。

ＲｅｓｉｚｅＶｅｃｔｏｒ＝［Ｒｘ／ＰｒＴｏｌ，Ｒｙ／ＰｒＴｏｌ，Ｒｚ／ＰｒＬａｙ］

各々の次元に対し、異なった値があり得る。本明細書で述べた全ての算式、データ構造および特定のシーケンスと同様に、他のまたは異なる算式、他のデータ構造、および他の配列を使用することが可能である。

充填または境界部厚化／印刷性評価／マスクの修正（ｆｉｘ）または変更

様々な実施形態において、３Ｄプリンタ入力データの生成は、プリンタ定義データにしたがってまたはそれを考慮に入れて、３Ｄマスクが印刷可能かどうかを判断するためにそれを評価すること、および／または、（３Ｄ物体の対応するセクションの厚さを増大または低減をするため）印刷対象のプリンタ入力データ、またはフィーチャもしくは構造体の諸セクションの厚さを増大または低減するなど、検出された問題を是正すること、を含み得る。３Ｄプリンタ入力データの生成は、例えば、使用材料の量を削減するために、プリンタ定義データにしたがって固体領域にボイドまたは穴を生成することを含んでよい。

中空のまたは薄細な領域を区分化または印刷するとき、それらの領域の３Ｄ印刷モデルには十分な強度がないかもしれない。本発明の諸実施形態は、かかる領域を検出することが可能で、モデルの強度を増大するために自動的なモフォロジー処理を行うことができる。

３Ｄ印刷物体１２は壊れたり潰れたりしないようにする必要がある。３Ｄ印刷物体１２の境界（壁厚さ）が薄すぎる、および／または（材料強度に関係する）特定のモデルにおいて自己保持ができない材料で構築されている場合、そのモデルは、印刷の最中またはそのすぐ後で壊れる可能性がある。区分化またはデータ変換の過程で、印刷材料１６の強度および／または他の特性が判明した場合、例えばＰＯＳの過程で、３Ｄ印刷物体１２の諸セクションの幅または厚さを決めることができる。メッシュまたは３Ｄプリンタデータ１１に対し、「壁厚解析」および「境界」薄化または拡幅化と類似の処理がされてよい。これは既知の速成の処理であり、いくつかの実施形態において、これは、ＰＯＳにおいて、メッシュまで遅れることなく、マスクに対し実行することが可能である。ＰＯＳ処理として、例えばマスクに行われる強度解析は、メッシュに対して行われる強度解析と比較すると、実施済みの変換が少なく、生データによりよく整合する結果を生成することができる。

プリンタ定義データ２２（例えば、プリンタ技術）は材料に影響し得る。プリンタ定義データ２２は、材料の部厚化、薄細化、付加、および除去が、例えばプリンタ解像度のきざみ幅で行われ得るという点で、充填および他の処理に影響を与え得る。

強度解析（例えば、後記で説明するＳｔｒＡｎ）は、マスク、モデル、または印刷対象のボリューム（例えば、ＣｏｍｐｌｅｔｅＭａｓｋ（完了マスク）−これは印刷対象の最終マスクとして定義されてよい）に対して行うことができ、通常、区分化の後に行われる。

印刷性評価は、いろいろなレベルの精度で行われてよい。例えば、一般的なモデル印刷性チェック（例えば、このモデルは印刷できそうですか−「はい」または「いいえ」の回答など）を用いてよく、あるいは、結果が位置特定的な、例えば、モデルのどの領域が印刷できそうかを示す「ヒートマップ」などのデータ構造であってもよい。既知のアルゴリズムで、構築に使われる材料の判明している特性を用いて、或る特定の部分が構築の後で脆弱すぎるかどうかを判断することができる。例えば、或る厚さのモデル部分が、プラスチック製であれば脆弱すぎるが金属製であればそうでない、と判断することが可能である。より大きな部分に連結しているモデルの或る部分が、プラスチック製であれば脆弱すぎるが金属製であればそうでないと判断することができ、当然ながら、これはその連結された部分のサイズに左右され得る。

このヒートマップに対する数学モデルは、例えば以下のようにすることができよう。ＭａｓｋＩｎｐｕｔ（マスク入力）は、（例えば、後記で説明するＳｔｒＡｎを使って）強度解析プロセスを生成するための入力として用いられる、例えば初期マスクであるブールマスクとしてよく、この解析プロセスは、入力マスクの印刷準備が完了しているかどうか、また完了していない場合それはどの領域か表す、例えばＨｅａｔＭａｐと呼ばれる「ヒートマップ」などのデータ構造をもたらす。

Ｈｅａｔｍａｐ＝ＳｔｒＡｎ（ＭａｓｋＩｎｐｕｔ）。ヒートマップは、材料不在部に対する０などの値、および、例えば隣接するボクセル中の材料の量および局部構造に部分的に基づいて判断された、強度を示す浮動小数点数を備える、ＭａｓｋＩｎｐｕｔと同じサイズのボリュームであってよい。

いくつかの実施形態において、Ｈｅａｔｍａｐ（〜ＭａｓｋＩｎｐｕｔ）＝０、（マスクのないいずれの箇所も、ヒートマップはゼロであり−「関係」なし）。

或るアウトプット例の部分として、Ｈｅａｔｍａｐ＞ＳｔｒＴｈｒｅｓに合致するまたはそうである、ヒートマップ中のどのボクセルも印刷が可能であり許容される。「是」（印刷可）または「非」（印刷不可）オプションへの入力は同じ数学モデルを有し、モデルは、全ボクセルがＨｅａｔｍａｐ＞ＳｔｒＴｈｒｅｓの場合にだけ印刷することができる。

ＳｔｒＡｎは、例えば、壁厚解析、有限要素解析（ＦＥＡ：ｆｉｎｉｔｅ ｅｌｅｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ、これは有限要素手法（ＦＥＭ：ｆｉｎｉｔｅ ｅｌｅｍｅｎｔ ｍｅｔｈｏｄ）としても知られる）、またはその他のツールなど、任意の既知の強度解析機能または処理であってよい。かかる手法は、既知の諸技法を含み、メッシュに適用することが可能である。

ＳｔｒＡｎ処理に対する異なる手法には、例えば、マスクデータからメッシュを作製し、当該技術分野で既知のアルゴリズムを使って強度解析を行うことによって印刷性を評価することが含まれてよい。評価のフローの例には、例えば以下を含めることができる。

初期マスクを（例えば、マーチングキューブ法など既知の手法を使って）メッシュに変換し、（例えば、壁厚解析またはＦＥＡなど既知の手法を使って）メッシュ解析を行う。さらに、マスクに対し印刷性チェックを行うことができよう。これにより処理をより簡単にすることができる（例えば、メッシュを生成する必要がない）。

強度解析は、モデル（構造、壁の幅など）およびプリンタ（プリンタの型、プリンタ材料）に左右され得る。これは、ＳｔｒＡｎの過程で評価が可能で、ＳｔｒＴｈｒｅｓはこれらのファクタによって決めることができる。

一実施形態において、印刷対象領域をマークするために、新規のまたは追加のマスク（例えば、ＷｅａｋＭａｓｋ（脆弱マスク））を生成することができ、これらの領域は、当初の印刷定義では印刷対象でなかったが、脆弱な領域を縁取るため設けられる。したがって、特定の閾値（厚さの閾値または予測強度）を下回る脆弱な領域は、新規マスクとしてマークすることができる。例えば、

ＷｅａｋＭａｓｋ＝ＳｔｒＡｎ＜ＳｔｒＴｈｒｅｓ

ＷｅａｋＭａｓｋは、ＳｔｒＡｎ（または、モデルのどの領域が印刷可能で、どの領域が、例えば強度問題に起因する調整を必要としているかを示すことが可能な「ヒートマップ」）中のあらゆるボクセルによって画定される新規のマスクであってよく、これはＳｔｒＴｈｒｅｓ値を下回る。

モフォロジー拡張（ＭｏｒｐｈｏＦｕｎ（モフォロジー関数））は、例えば以下のように定義できる。

ＭｏｒｐｈｏＭａｓｋ（モフォロジーマスク）＝ＤｉｌａｔｉｏｎＦｕｎ（拡張関数）（ＷｅａｋＭａｓｋ）

ＭｏｒｐｈｏＭａｓｋは、上記で定義されたＷｅａｋＭａｓｋに対し行われた拡張処理（ＤｉａｌｔｉｏｎＦｕｎ）の後で生成されたマスクとすることができる。

さらに、ＭｏｒｐｈｏＭａｓｋは、ＣｏｍｐｌｅｔｅＭａｓｋに組み合わせるまたは統合することが可能である。

ＣｏｍｐｌｅｔｅＭａｓｋ＝ＭｏｒｐｈｏＭａｓｋ Ｕ ＣｏｍｐｌｅｔｅＭａｓｋ

拡張を実行するために、マスクまたは印刷データ中の各真の（例えば、構築材料が堆積されるべきことを示している）ボクセルに対し、当該の真のボクセルを取り囲むまたは隣接するあらゆる偽のボクセルが真に設定され、これは、或る特定の厚さまで行うことができ、当該の真のボクセルの各方向に隣接する整数Ｘのボクセルが真に設定される。拡張においては、通常、材料が印刷されるべきことを示すように変更されたボクセルまたは領域は、関連するボクセルまたは境界に連続してまたは隣接して連結される。これに対し、充填関数に関しては、材料が印刷されるべきことを示すように変更されたボクセルまたは領域は、必ずしも関連するボクセルまたは境界に連続してまたは隣接して連結されない。

一実施形態において、これは反復処理が可能で、得られたＣｏｍｐｌｅｔｅｍａｓｋは、脆弱さについて再度解析することができ、このプロセスは、全てのモデルがＳｔｒＴｈｒｅｓを上回るまで再実行することができる。

マスクを強化するための別の実施形態は、前述した処理と類似であり得るが、但し、下記の型の拡張関数を使用する。

ＤｉｌａｔｉｏｎＦｕｎ（ＷｅａｋＭａｓｋ，ＳｔｒＡｎ）

この処理は、ＳｔｒＡｎに応じてＷｅａｋＭａｓｋを拡張することができる（当該領域が弱いほどそれはより多くの拡張を「得る」）。

マスクを強化するための別の実施形態は、前述した処理と類似であり得るが、但し、拡張関数として定義されたＭｏｒｐｈｏＦｕｎの代わりに、これは、下記に定義されるモフォロジー充填関数を使用する。

ＭｏｒｐｈｏＭａｓｋ＝ＦｉｌｌＦｕｎ（充填関数）（ＷｅａｋＭａｓｋ）

１つの単純な実施形態は、境界を部厚化することによって、モデルを強化することができる。一実施形態は、Ａ（＋）Ｒとして、半径Ｒの球状素子を用いて拡張を画定することが可能である。一方でできるだけ解剖学的構造に近く、他方で印刷可能なモデルを得るために、この拡張は、モデルまたはモデルの使用に対し「重要でない」方向に向かって行われてよい。

図７Ａ、図７Ｂ、および図７Ｃは、拡張の前（図７Ａ、初期）と後（図７Ｂ、初回拡張、７Ｃ、外側への拡張）とのモデルを示す。図７Ａ中に示された初期の薄いモデル７００に対して、モデルを部厚化するための１つのオプションはそれを内側に拡張することであってよい。このようにすれば、モデルを十分に厚さを保ちながら、外側境界に関しては正確にすることが可能である。これは、モデルの外側構造が重要な場合（図７の例では、大動脈のサイズおよび構造が重要である）。その逆に、内部構造が正確であるように外側への拡張も可能である。図７Ｃに示されるように、これは、デバイス（例えば医療用具）を印刷済みモデルの中または内側に挿入しなければならない場合、および内部構造の寸法だけを保たねばならない場合に必要となり得る。

ボイドの充填

一実施形態において、初回処理もしくは区分化（例えば、オペレーション３１０または３２０）または調整もしくは後処理（例えば、オペレーション３４０または３５０）にはボイドの充填を含めることができ、このボイドは中空で印刷材料が堆積されない、３Ｄ物体の部分であってよい。例えば、よりロバストな構造体を得るまたは生成するために、充填アルゴリズムを用いることが可能である。１つの充填処置の例が図４Ａおよび図４Ｂに示されており、これらは、図４Ａに示されたボイド４１０を有する３Ｄボリューム４００と、図４Ｂに示された充填されて得られたボリュームとの２Ｄ表現を示している。ボリューム４００を表現するマスクは、ボイドデータを材料印刷対象データに変換するようにそのデータを変更されてよい。

いくつかの実施形態において、ユーザおよび／または既知の区部化ツールもしくはアルゴリズムは、どの領域を充填するかを決めることができ、次いで、充填アルゴリズムもしくは手法が、例えば、前述のオペレーション３１０または３２０の一部として、当該領域を充填することが可能である。例えば、骨など特定の種類の構造体を区分化するため設計されたモジュールが使われ、そのモジュールが、区分化された骨の中にボイドが存在すると判断した場合、該モジュールは、既知の充填アルゴリズムを用いることができる。ユーザは、グラフィカルユーザインターフェースを使い、充填対象領域をクリックまたは選択することが可能で、次いで既知の充填アルゴリズムがその領域を充填すればよい。

いくつかの実施形態において、区分化または初回の区分化（例えば、上記のオペレーション３１０）の後、およびできれば他の処理（例えば、上記の初回処理３２０）の後、自動プロセスが、例えば強度を向上するために、充填する必要のある領域を（例えば、上記の評価３３０で）判断することが可能である。次いで、例えば、上記のオペレーション３４０での調整の一部として充填を行うことができる。

１つの実施の例において、充填マスク処理は、いくつかのスライスまたはセクション（例えば、ボリュームを構成する平坦なまたは比較的平面的なセクション）の各々を、画像充填の技術分野におけるいずれか周知の関数を使って、別々に充填することによって行うことができる。かかる関数は、例えば、Ｍａｔｌａｂ関数ｉｍｆｉｌｌのＢＷ２＝ｉｍｆｉｌｌ（ＢＷ，‘ｈｏｌｅｓ’）とすることが可能である。この関数は、入力バイナリ画像ＢＷ中の穴を充填することが可能で、穴は、画像のエッジから背景部を充填することによっては到達できない、一組の背景画素群である。ＢＷは、特定のスライス中の当初のマスク（例えば、２Ｄマスク）であり得る。

３Ｄ充填は簡単な処置（当面のまたは全部のボイドを充填する）であり得るが、３Ｄボリューム全体に行われた場合、ユーザにとって、その結果を予測するのが難しいことがある。ボイドが小さな穴を有する場合、３Ｄ充填の結果は、ボリューム全体を充填することになり得る。代わりに、各スライスに２Ｄ充填を行う実施形態は、より制御的にでき、対象となる領域だけを充填することが可能である。この処置は、例えば、軸方向充填など、どの方向にも、さらに全ｚスライスに亘って、または矢状充填も行うことができよう。一実施形態は、いくつかの用途ではほとんどの例でそれがうまく行くので、軸方位に行われる。

境界の除去または生成、壊食

一実施形態において、初回処理、区分化、または後処理は、境界を除去すること、接触しているマスクの間にギャップまたは分離域を生成すること、例えば境界部の壊食、例えばプリンタの解像度の幅でまたはプリンタ定義データにしたがって、ギャップまたはギャップ域を生成すること、を含んでよい。他の処理と同様に、材料の除去は、「印刷」部分を「印刷なし」に変えるようにマスクを変更することによって、例えば、材料が印刷されない、例えばゼロによってギャップが定義されることによって、行うことができる。プリンタ定義データは、ギャップの幅を決める最小プリンタ解像度単位を決定するための入力として使用することができる。これは、例えば、マスクごとに、印刷後に接触していないまたは分離されていることが望ましいにもかかわらず、接触または連続している諸部分を除去するために行われてよく、それら諸部分は、データを操作することによって人為的に分離することが可能である。これは、例えば、画像化物体中に、実際はボイドまたは物理的分離があるが、プリンタ解像度に起因してそれらの部分がマスクでは接触または連続していることがあって、印刷後、それらの部分が、接触していないまたは分離されているようにすることが望まれる場合に行われてよい。相互に接触しているマスクを識別し、その接触を防ぐために材料を壊食することができる。一実施形態において、アルゴリズムが、マスク異なる領域の間にボイドまたはギャップがあると判断し、結果として、そのボイドが印刷された３Ｄモデル中に保たれるべきであると判断することができる。

いくつかの実施形態において、ユーザおよび／または既知の区分化ツールもしくはアルゴリズムがどの境界または材料を除去するかを決めることが可能で、次いで、適切な既知のアルゴリズムまたは手法が、例えば、上記のオペレーション３１０または３２０の一部として、材料を除去または壊食することができる。例えば、骨など特定の種類の構造体を区分化するために設計されたモジュールが使われ、そのモジュールが、連続した領域が相異なる骨であると判断した場合、該モジュールは、既知の壊食アルゴリズムを用いることができる。ユーザは、グラフィカルユーザインターフェースを使い、分離する対象領域をクリックまたは選択することが可能で、次いで既知の壊食アルゴリズムがその領域を分離すればよい。壊食は、後処理３５０の一部として行えばよい。

或るマスクは、隣り合う領域の間に小さなギャップがあるような複雑な構造を有し得る。異なったマスク（例えば、歯に対する１つのマスク、下顎骨に対する別のマスク）が同じモデルから印刷され、それらが互いに非常に近接または接触している場合もこれに当たることになり得よう。この種の結果として、分離可能なモデルが望まれる場合には（例えば、心臓の異なる部分）、結合して現わされるべきでない領域において、結合または接触したマスク、または同じマスク中の結合または接触した部分を有する３Ｄモデルがあり得る。３Ｄプリンタの解像度が既知の場合、区分化部分の間の最小差は算定が可能である。最終の３Ｄ印刷物体中の、物理的に連続した心臓心室は、構築材料が堆積されていない狭いギャップによって分割または分離することが可能で、これにより、（現実では）物理的に結合されている心臓心室は、その最終構築品を調べている人によって分解することができる。

層厚さとプリンタの公差がプリンタ解像度を構成し得る。一実施形態において、１つのバッチまたは印刷ジョブとして印刷された諸部分を分離することが望まれる場合、マスクの間の最小の差はプリンタの解像度となるはずである。ＰＯＳ処理の過程でこの解像度が分かっている場合、区分化された部分の間の（画像ボリューム中の、例えば、ボクセルの観点での、ボリュームまたは画像の観点での）距離は変更することが可能である。いくつかの実施形態において、必ずしも実際のプリンタまたは材料にとらわれずに、デフォルトパラメータ（例えば、プリンタパラメータ、材料など）を使用することが可能で、これらは、プリンタまたは材料に全く関わることなく、諸処理に亘って区分化および／または３Ｄ印刷を改善することができる。

図５Ａおよび図５Ｂは、図５Ａ中に示されるように歯５２０と下顎骨５３０との間に境界５１０を有し、それが除去または壊食されて図５Ｂ中のギャップまたはギャップ領域５２０が生成された３Ｄボリューム５００の２Ｄ表現を示し、このギャップは材料が印刷されない３Ｄモデルの部分を表す。ボリューム５００を表現するマスクは、境界データを材料印刷なしまたはギャップデータに変換するようにそのデータを変更されてよい。

例えば、ＭａｓｋＡおよびＭａｓｋＢが２つの隣接するマスク（例えば、図５Ａ、図５Ｂでは歯および下顎骨）である場合、両方のマスクは、Ｒ＝Ｒｘ，Ｒｙ，Ｒｚの空間解像度を備えたプリンタによって印刷することができる。一実施形態において、ＲｘおよびＲｙは、プリンタの精度または公差であり、Ｒｚは層厚さである。プリンタ精度は、通常、ＸおよびＹ方向に定義される。マスクは、回転方向およびその軸方向またはｘ／ｙ／ｚ軸に関して、プリンタの軸方向またはｘ／ｙ／ｚ軸に整列されていない可能性があり、例えば、回転変換マトリックスＴを使って、補正または回転を行う必要がある。例えば、プリンタ中のＸ方向をマスクのＺ方向に整列することが可能かもしれない。壊食関数（例えば、マスク上の材料除去およびギャップ生成関数）は、（プリンタからの）Ｒを使ってい得るので、間違ったパラメータが得られる可能性があり得よう。これを記述する正確な仕方は、プリンタがＲ’＝Ｒ’ｘ，Ｒ’ｙ，Ｒ’ｚの空間解像度を有し、Ｔがマスクとプリンタとの間の回転変換マトリックスであるとき、Ｒ＝Ｔ（Ｒ’）、としてよい。

ＭａｓｋＡとＭａｓｋＢとが分離された印刷モデルを生成するために、モフォロジー処理を行うことができる。例えば、当該技術分野で知られるように、モフォロジー処理では、マスク（群）を取り、或る物体（下記の特定の例では半径Ｒの球体）との畳み込みによって新規のマスクを生成することが可能である。

例えば、一実施形態において、下記が定義されれば、

半径Ｒの球状エレメント（ここでは

と表す）による壊食

ＭａｓｋＡ’およびＭａｓｋＢ’は、ＭａｓｋＡおよびＭａｓｋＢに最も近く最も類似したマスクであり、公差Ｒを持つプリンタで印刷することができよう。例えば、プリンタの仕様書を所与として、ＭａｓｋＡおよび／またはＭａｓｋＢから、印刷されたときにそれらが物理的に接触しないように、それらの境界において最少量の材料が除去され、これは、プリンタ、および材料が除去されたことを所与として、ＭａｓｋＡ’がＭａｓｋＡに最も類似したマスクであることを意味し得る。本明細書で説明した他の変更と同様に、これは、一般に、物体を定義しているデータ構造（群）（例えば、マスク（群））を修正することを意味する。一実施形態において、以下のような演算が使用されてよい。

Ｍａｔｌａｂ関数にしたがって、ＤｉｓｔＸ＝ｂｗｄｉｓｔ（ＭａｓｋＸ）を定義し、これは、ＭａｓｋＸのエッジから距離マップＤｉｓｔＸを生成する。Ｂｗｄｉｓｔ（間の距離）は、バイナリ画像ＢＷのユークリッド距離変換を計算することができる。この距離変換は、ＢＷ中の各画素に対し、ＢＷの当該画素と最近接の非ゼロ画素との間の距離である数値を割り当てることができる。

Ｒは、プリンタの公差であってよい（全方向に等しいと仮定している）。

ＭａｓｋＡおよびＭａｓｋＢは、距離Ｒに分離されるべき２つのマスクである。Ｒに分離されている２つのマスクＭａｓｋＡ’およびＭａｓｋＢ’を生成するために、以下のような演算を行う。

ＤｉｓｔＡ＝ｂｗｄｉｓｔ（ＭａｓｋＡ）

ＤｉｓｔＢ＝ｂｗｄｉｓｔ（ＭａｓｋＢ）

ＭａｓｋＡ’＝ＭａｓｋＡ＆ＤｉｓｔＢ＞Ｒ／２（＆は「ＡＮＤ」演算である）
ＭａｓｋＢ’＝ＭａｓｋＢ＆ＤｉｓｔＡ＞Ｒ／２

ボイド／薄細化の生成

一実施形態において、区分化３１０または初回処理３２０は、３Ｄプリンタ入力データを生成することを含むことが可能で、該データは、例えば、プリンタ定義データにしたがって、固体領域中にボイドまたは中空領域を、またはプリンタ定義データ中の領域の薄細化を生成すること、あるいは別途に材料を除去することを含んでよい。通常、材料の使用量を削減する（例えば、コストの削減、浪費の削減、印刷の高速化）ために、または重量を低減するために、または他の理由で、材料が除去される。材料は、最大で、強度または安定性が損なわれない点まで除去することができる。

中空にされるべき、またはボイドを有すべき領域は、連結コンポーネント領域を識別するための既知のアルゴリズムを使って、検出または識別することが可能で、この領域は、マスクの他のチャンクまたは領域に接触していない、３Ｄ物体のどのチャンクまたは領域を含んでもよい。一実施形態では、いずれのかかるチャンクまたは領域も中空化される必要がある。

区分化域、マスク、または３Ｄプリンタ入力データの或る領域が固体であるかまたは完全に充填されていて、材料の該固体領域が不必要な場合、その内部領域で印刷材料が浪費されている。通常、かかる不必要なまたは冗長な充填領域は内部にあり、印刷物体の外部領域に対する境界を有していない。かかるモデルが印刷に使われることになることが判明している場合、その充填された領域は穴を開けるか、または生成されたボイドまたは（構築材料のない）空所を包有させ、したがって、構築材料を、例えば以下のようにして最小の厚さまで除去することができよう。

ＣｏｍｐｌｅｔｅＭａｓｋは、小さな境界厚さ（例えば、ＩｎｉｔＴｈｉｃｋ（初期厚さ））を備えた外部殻マスク（例えば、ＳｈｅｌｌＭａｓｋ）に変えるまたは変換することができる。

ＣｏｍｐｌｅｔｅＭａｓｋは、「通常の」区分化の後のマスクであってよく、中空にすることが望まれている。ＳｈｅｌｌＭａｓｋ（例えば、ブールマスクまたはマトリックス）は、ＣｏｍｐｌｅｔｅＭａｓｋの外部殻であり、例えば、ＣｏｍｐｌｅｔｅＭａｓｋの外部殻部だけが真（例えば１）である。ＳｈｅｌｌＭａｓｋは、処理の開始時にＩｎｉｔＴｈｉｃｋ（例えば１ｍｍ）の壁厚さを有してよい。ＳｈｅｌｌＭａｓｋは、（例えば、ＳｔｒＡｎなどの強度解析の如何によって）必要な場合、拡張され、または幅広化、または増厚されてよい。

次いで、ＳｈｅｌｌＭａｓｋに対し、強度解析（例えばＳｔｒＡｎ）を行うことができる。

いくつかの実施形態において、薄細化および評価（例えば、オペレーション３３０）の後、モデルが、弱すぎるまたは印刷不可能であると判断された場合、例えば、ＤｉｌａｔｉｏｎＦｕｎ関数による拡張、本明細書で開示したプリンタ入力データのセクションの厚さを増加するための方法、または他の方法を使って是正部厚化または拡張を行ってよいが、但し、通常はマスクの内部部分（例えば、外部世界に面していないモデルの部分）だけにである。

どれがモデルの内部部分であるかを把握するための１つのオプションは、ＣｏｍｐｌｅｔｅＭａｓｋを取り、そのエッジからの距離変換上の勾配を計算することである。

Ｄ＝ｂｗｄｉｓｔ（〜ＣｏｍｐｌｅｔｅＭａｓｋ）（例えば、ＣｏｍｐｌｅｔｅＭａｓｋの負数のＭａｔｌａｂ、ｂｗｄｉｓｔ関数を用いる）。

Ｇｒａｄｉｅｎｔ（Ｄ）−距離変換のＭａｔｌａｂ勾配関数は、外側方向を与えることになる。他の方向は内向きである。

一実施形態は、モデルの構造に対して重要でない、内部マスクの部分を除去することを含み、これは印刷材料を低減するが、同時にモデルの強度も維持する。さらに、材料の除去、材料の追加、または他の処理は、どの位多くの材料を除去するかを決めるために、品質、印刷性、または強度の評価に関連させて繰り返してまたは反復的に行うことが可能である。このような仕方で、「シミュレーション」が行われてよい。例えば、初期のモデルまたはマスクによって充填されている大動脈は、その内部部分のセクションを除去することができる。これは、前述のオペレーション３３０にフィードバックすることが可能で、上記のアウトプットまたはマスクは、例えば、強度について評価することができる。これは、モデルの強度が閾値の下まで低減されるまで、例えば、少なくとも１つのＨｅａｔｍａｐ＜ＳｔｒＴｈｒｅｓの領域が生ずるまで繰り返して、または反復的に行うことが可能である。かかる実施形態において、その前の繰り返しまたはステップの（例えば、全てのヒートマップがまだ≧ＳｔｒＴｈｒｅｓであるときの）バージョンが、必要な強度および構造を保った可能な最少量の材料によるモデルである。プリンタ定義データは、ボイド生成プロセス中に、または部厚化もしくは薄細化プロセス中に入力し（したがって、これらの処理はプリンタ定義データにしたがって行うことができる）、ボイド生成、部厚化または薄細化処理の後に行われる強度解析または印刷性解析でそのプリンタ定義データを使用することが可能である。

いくつかの実施形態において、除去（例えば、薄細化、ギャップ生成またはボイド生成）時の繰り返しは、評価（例えば、上記のオペレーション３３０）でモデルまたはマスクが脆弱すぎると判断され、モデルとして印刷可能であると判断された前回の繰り返しを使用するまで、繰り返すことを含んでよい。他の実施形態において、除去時の繰り返しは、評価でモデルまたはマスクが脆弱すぎると判断され、次いで、評価プロセスと相まって部厚化処理を使って印刷可能なマスクまたはモデルが生成されるまで、繰り返すことを含んでよい。

他の方法も使用されてよい。

本明細書では本発明の特定の特徴を図示し説明してきたが、多くの修改、代替、変更、および等価物が当業者には思い浮かぶであろう。したがって、当然のことながら、添付の特許請求の範囲は、本発明の真の趣旨内に含まれる、かかるすべての修改および変更を網羅することが意図されている。様々な実施形態を提示してきた。これらの実施形態の各々は、当然ながら、提示された他の実施形態からの特徴を含み得、具体的に説明されなかった諸実施形態も本明細書で説明された様々な特徴を含むことが可能である。

Claims (20)

1. 画像データを三次元プリンタデータに変換する方法であって、前記方法は、
   対象の三次元ボリュームを表す画像データを受信するステップと、
   或る特定のプリンタを記述するプリンタ定義データを用いて、前記画像データから、前記三次元ボリュームの少なくとも部分を表現する３Ｄプリンタ入力データを生成するステップと、
   を含む、方法。
2. １つ以上のマスクを生成するために前記画像データを区分化するステップであって、各マスクは印刷対象の１物体を表現している、ステップを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記プリンタおよび前記３Ｄプリンタ入力データを用いて３Ｄ物体を印刷するステップを含む、請求項１に記載の方法。
4. ３Ｄプリンタ入力データを生成するステップは、前記プリンタ定義データにしたがって、前記画像データの解像度、および前記画像データから生成されたマスクの解像度のうちの一方または両方を調整するステップを含む、請求項１に記載の方法。
5. ３Ｄプリンタ入力データを生成するステップは、前記プリンタ定義データにしたがって、印刷対象のセクションの厚さを増大または低減するステップを含む、請求項１に記載の方法。
6. ３Ｄプリンタ入力データを生成するステップは、前記プリンタ定義データにしたがって、固体領域中にボイドを生成するステップを含む、請求項１に記載の方法。
7. ３Ｄプリンタ入力データを生成するステップは、前記プリンタ定義データ中の領域の間にギャップ領域を生成するステップを含む、請求項１に記載の方法。
8. ３Ｄプリンタ入力データを生成するステップは、前記１つ以上のマスクを評価するために前記プリンタ定義データを用いるステップと、前記評価が前記１つ以上のマスクは変更を必要とすると判断した場合、前記マスクを反復的な仕方で変更するステップと、を含む、請求項２に記載の方法。
9. 画像データを三次元プリンタデータに変換するためのシステムであって、前記システムは、
   メモリと、
   プロセッサであって、対象の三次元ボリュームを表す画像データを受信し、或る特定のプリンタを記述するプリンタ定義データを用いて、前記画像データから、前記三次元ボリュームの少なくとも部分を表現する三次元（３Ｄ）プリンタ入力データを生成する、ように構成された、プロセッサと、
   を含む、システム。
10. 前記プロセッサは、１つ以上のマスクを生成するために前記画像データを区分化するように構成され、各マスクは印刷対象の１物体を表現する、請求項９に記載のシステム。
11. 前記３Ｄプリンタ入力データを用いて３Ｄ物体を印刷するための３Ｄプリンタを含む、請求項９に記載のシステム。
12. ３Ｄプリンタ入力データを生成することは、前記プリンタ定義データにしたがって、前記画像データの解像度、および前記画像データから生成されたマスクの解像度のうちの一方または両方を調整することを含む、請求項９に記載のシステム。
13. 前記プロセッサは、３Ｄプリンタ入力データを生成することが前記プリンタ定義データにしたがって印刷対象のセクションの厚さを増大または低減することを含む、ように構成される、請求項９に記載のシステム。
14. ３Ｄプリンタ入力データを生成することは、前記プリンタ定義データにしたがって、固体領域中にボイドを生成することを含む、請求項９に記載のシステム。
15. ３Ｄプリンタ入力データを生成することは、前記プリンタ定義データ中の領域の間にギャップ領域を生成することを含む、請求項９に記載のシステム。
16. ３Ｄプリンタ入力データを生成することは、前記１つ以上のマスクを評価するために前記プリンタ定義データを用いることと、前記評価が前記１つ以上のマスクは変更を必要とすると判断した場合、前記マスクを反復的な仕方で変更することと、を含む、請求項９に記載のシステム。
17. 変換を行って三次元（３Ｄ）物体を生成する方法であって、前記方法は、
    三次元ボリュームを表す画像データを受信するステップと、
    １つ以上のマスクを生成するために前記画像データを区分化するステップと、
    或る特定のプリンタを記述するデータを用いて、前記１つ以上のマスクの印刷性について評価するステップと、
    前記評価が前記１つ以上のマスクは印刷不可能と判断した場合、前記マスクを調整して、前記評価オペレーションを繰り返すステップと、
    前記評価が前記１つ以上のマスクは印刷可能と判断した場合、前記物体を印刷するためにプリンタに入力されるデータを生成するステップと、
    を含む、方法。
18. ３Ｄプリンタに入力される前記データを用いて前記３Ｄ物体を印刷するステップを含む、請求項１７に記載の方法。
19. 調整するステップが、印刷対象のセクションの厚さを増大または低減するステップを含む、請求項１７に記載の方法。
20. 前記マスクの解像度を調整するステップを含む、請求項１７に記載の方法。

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