JP2020500085A5 - - Google Patents

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  1. プロセッサと記憶媒体とを含むコンピューティングデバイス上で実施される方法であって、
    第1の種類のスキャンである被験体の第1のスキャンに関連する、前記被験体の第1の画像データを取得することと、
    前記第1の画像データに基づいて前記被験体の第1の画像を再構成することと、
    前記第1の画像に基づいて、第2の種類のスキャンである第2のスキャンの線量計画を生成することと、
    前記線量計画に従って実行される前記被験体の前記第2のスキャンに関連する、前記被験体の第2の画像データを取得することと、
    を備える方法。
  2. 前記第1の種類のスキャンは、陽電子放出断層撮影スキャン、単一光子放出型コンピュータ断層撮影スキャン、又は磁気共鳴スキャンのうちの少なくとも1つであり、前記第2の種類のスキャンは、コンピュータ断層撮影スキャンである、請求項1に記載の方法。
  3. 前記第1の画像に基づいて前記第2のスキャンの前記線量計画を決定することは、
    前記第1の画像内の少なくとも1つの病変を決定することと、
    前記少なくとも1つの病変に基づいて、前記第1の画像内の、前記少なくとも1つの病変を囲む少なくとも1つの関心領域(ROI)を決定することと、
    前記少なくとも1つのROIに基づいて、前記ROIに対応する第1の線量と前記ROIの外側の領域に対応する第2の線量とを含む前記第2のスキャンの前記線量計画を決定することと、
    を備え、前記第1の線量は前記第2の線量より高い、請求項1または2に記載の方法。
  4. 前記少なくとも1つの病変に基づいて前記第1の画像内の前記少なくとも1つのROIを決定することは、
    前記少なくとも1つの病変に基づいて、前記第1の画像内の、前記少なくとも1つの病変を囲む少なくとも1つの候補ROIを決定することと、
    軸方向に沿って前記少なくとも1つの候補ROIの座標範囲を決定することと、
    前記軸方向に沿った前記少なくとも1つの候補ROIの前記座標範囲に基づいて、前記第1の画像内の前記少なくとも1つのROIを決定することと、
    を備える請求項に記載の方法。
  5. 前記第2の画像データに基づいて前記被験体の第2の画像を再構成することと、
    前記第2の画像に基づいて前記第1の画像を補正して補正された第1の画像を生成することと、
    さらに備える請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。
  6. 前記第2の画像に基づいて前記第1の画像を補正することは、
    前記第2の画像に基づいて前記第1の画像に対して減弱補正を実行すること、を備える請求項に記載の方法。
  7. 前記第2の画像データに基づいて前記被験体の第2の画像を再構成することと、
    前記第2の画像に基づいて前記第1の画像を補正することと、
    前記補正された第1の画像と前記第2の画像とを融合することによって、前記補正された第1の画像及び前記第2の画像に基づいて第4の画像を生成することと、
    をさらに備える請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。
  8. 前記第1のスキャンは、第1のスキャン持続時間を有し、前記方法はさらに、
    前記第1の種類のスキャンであり、かつ前記第1のスキャン持続時間よりも長い第2のスキャン持続時間を有する前記被験体の第3のスキャンに関連する、前記被験体の第3の画像データを取得することと、
    前記第3の画像データに基づいて第3の画像を再構成することと、
    前記第3の画像及び前記第2の画像データに基づいて第4の画像を生成することと、
    を備える請求項1から7のいずれか一項に記載の方法。
  9. 命令セットを記憶する少なくとも1つの記憶装置と、
    前記少なくとも1つの記憶装置と通信する少なくとも1つのプロセッサと、を備えるシステムであって、前記少なくとも1つのプロセッサは、前記命令セットを実行するとき、前記システムに、
    第1の種類のスキャンである被験体の第1のスキャンに関連する、前記被験体の第1の画像データを取得することと、
    前記第1の画像データに基づいて前記被験体の第1の画像を再構成することと、
    前記第1の画像に基づいて、第2の種類のスキャンである第2のスキャンの線量計画を生成することと、
    前記線量計画に従って実行される前記被験体の前記第2のスキャンに関連する、前記被験体の第2の画像データを取得することと、
    を行わせるように構成される、システム。
  10. 前記第1の画像に基づいて前記第2のスキャンの前記線量計画を決定するために、前記少なくとも1つのプロセッサは、前記システムに、
    前記第1の画像内の少なくとも1つの病変を決定することと、
    前記少なくとも1つの病変に基づいて、前記第1の画像内の、前記少なくとも1つの病変を囲む少なくとも1つの関心領域(ROI)を決定することと、
    前記少なくとも1つのROIに基づいて、前記ROIに対応する第1の線量と前記ROIの外側の領域に対応する第2の線量とを含む前記第2のスキャンの前記線量計画を決定することと、
    を行わせるように構成され、前記第1の線量は前記第2の線量より高い、請求項に記載のシステム。
  11. 前記少なくとも1つの病変に基づいて前記第1の画像内の前記少なくとも1つのROIを決定するために、前記少なくとも1つのプロセッサは、前記システムに、
    前記少なくとも1つの病変に基づいて、前記第1の画像内の、前記少なくとも1つの病変を囲む少なくとも1つの候補ROIを決定することと、
    軸方向に沿って前記少なくとも1つの候補ROIの座標範囲を決定することと、
    前記軸方向に沿った前記少なくとも1つの候補ROIの前記座標範囲に基づいて、前記第1の画像内の前記少なくとも1つのROIを決定することと、
    ことと、を行わせるように構成される、請求項10に記載のシステム。
  12. 前記少なくとも1つのプロセッサはさらに、前記システムに、
    前記第2の画像データに基づいて前記被験体の第2の画像を再構成することと、
    前記第2の画像に基づいて前記第1の画像を補正して補正された第1の画像を生成することと、を行わせるように構成される、請求項9から11のいずれか一項に記載のシステム。
  13. 前記少なくとも1つのプロセッサはさらに、前記システムに、
    前記第2の画像データに基づいて前記被験体の第2の画像を再構成することと、
    前記第2の画像に基づいて前記第1の画像を補正することと、
    前記補正された第1の画像と前記第2の画像とを融合することによって、前記補正された第1の画像及び前記第2の画像に基づいて第4の画像を生成することと、
    を行わせるように構成される、請求項9から11のいずれか一項に記載のシステム。
  14. 前記第1のスキャンは第1のスキャン持続時間を有し、前記少なくとも1つのプロセッサはさらに、前記システムに、
    前記第1の種類のスキャンであり、かつ前記第1のスキャン持続時間よりも長い第2のスキャン持続時間を有する前記被験体の第3のスキャンに関連する、前記被験体の第3の画像データを取得することと、
    前記第3の画像データに基づいて第3の画像を再構成することと、
    前記第3の画像及び前記第2の画像データに基づいて第4の画像を生成することと、
    を行わせるように構成される、請求項9から13のいずれか一項に記載のシステム。
  15. 実行可能命令を備える非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記実行可能命令は、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行される場合、前記少なくとも1つのプロセッサに、
    第1の種類のスキャンである被験体の第1のスキャンに関連する、前記被験体の第1の画像データを取得することと、
    前記第1の画像データに基づいて前記被験体の第1の画像を再構成することと、
    前記第1の画像に基づいて、第2の種類のスキャンである第2のスキャンの線量計画を生成することと、
    前記線量計画に従って実行される前記被験体の前記第2のスキャンに関連する、前記被験体の第2の画像データを取得することと、
    を備える方法を行わせるように構成されている、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
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Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106388843A (zh) 2016-10-25 2017-02-15 上海联影医疗科技有限公司 医学影像设备及其扫描方法
CN106709986B (zh) * 2017-03-13 2020-06-16 上海术理智能科技有限公司 用于模体制作的病灶和/或器官建模方法及装置
WO2019090533A1 (en) 2017-11-08 2019-05-16 Shenzhen United Imaging Healthcare Co., Ltd. System and method for diagnositic and treatment
US11497459B2 (en) * 2018-01-26 2022-11-15 General Electric Company Methods and system for optimizing an imaging scan based on a prior scan
CN110660110A (zh) * 2018-06-30 2020-01-07 上海联影医疗科技有限公司 成像方法、装置、计算机设备和存储介质
US11354831B2 (en) * 2019-10-18 2022-06-07 Uih America, Inc. Image reconstruction using tracer and various parameters
CN112807005B (zh) * 2019-11-15 2024-05-14 上海西门子医疗器械有限公司 计算机断层扫描方法、设备和系统
CN111325695B (zh) * 2020-02-29 2023-04-07 深圳先进技术研究院 基于多剂量等级的低剂量图像增强方法、系统及存储介质
CN113349809A (zh) * 2020-03-05 2021-09-07 高健 一种多模态成像系统图像重建方法
CN111354453B (zh) * 2020-03-13 2024-04-23 达闼科技(北京)有限公司 医疗成像系统
US11464464B2 (en) 2020-07-24 2022-10-11 International Business Machines Corporation Internal and external proximate scanning
KR20220026235A (ko) * 2020-08-25 2022-03-04 모니터코퍼레이션 주식회사 의료영상 간 분석데이터 매칭시스템 및 방법, 화면을 갖는 전자 장치의 그래픽 사용자 인터페이스
CN116325009A (zh) * 2020-09-25 2023-06-23 上海联影医疗科技股份有限公司 医疗系统和方法
CN112971825A (zh) * 2021-02-22 2021-06-18 徐州医科大学 一种pet/ct系统自动精准定位扫描方法
US20230410289A1 (en) * 2022-05-19 2023-12-21 Siemens Healthcare Gmbh Machine learning-assisted computed tomography workflow

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7447341B2 (en) 2003-11-26 2008-11-04 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and systems for computer aided targeting
US6968032B2 (en) * 2003-12-18 2005-11-22 Ge Medical Systems Global Technologies Company, Llc Systems and methods for filtering images
JP4325461B2 (ja) * 2004-03-30 2009-09-02 株式会社島津製作所 診断システム
US20070078339A1 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Keith Andress Control of hybrid SPECT study definition via patient positioning monitors
US9597041B2 (en) * 2007-03-30 2017-03-21 General Electric Company Sequential image acquisition with updating method and system
JP5358855B2 (ja) * 2007-09-25 2013-12-04 富士フイルムRiファーマ株式会社 心臓核医学検査法による検査画像の解析装置及び方法
US8553959B2 (en) * 2008-03-21 2013-10-08 General Electric Company Method and apparatus for correcting multi-modality imaging data
JP2010183968A (ja) * 2009-02-10 2010-08-26 Toshiba Corp 医用画像診断装置
JP5710166B2 (ja) * 2010-07-22 2015-04-30 富士フイルムRiファーマ株式会社 画像解析装置及び方法
US20120078089A1 (en) * 2010-09-23 2012-03-29 General Electric Company Method and apparatus for generating medical images
US9466133B2 (en) * 2011-06-10 2016-10-11 Koninklijke Philips N.V. Dose-optimized protocol for AC and localization on hybrid scanners
US8507869B2 (en) * 2011-10-27 2013-08-13 General Electric Company Methods and systems for adaptive tomographic imaging
CN105078495B (zh) * 2014-04-30 2022-06-21 上海联影医疗科技股份有限公司 一种pet-ct扫描成像方法及相关成像方法
EP3389497B1 (en) * 2015-12-17 2020-12-09 Koninklijke Philips N.V. Method and device for a medical image analysis
CN105741303A (zh) * 2016-02-26 2016-07-06 上海联影医疗科技有限公司 一种获取医学影像的方法
CN106388843A (zh) 2016-10-25 2017-02-15 上海联影医疗科技有限公司 医学影像设备及其扫描方法

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