JP2020178588A5 -

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膠原病に罹患したヒトの遺伝子型データと、膠原病に罹患していないヒトの遺伝子型データと、を学習データとして用いて機械学習したモデルを用いて、膠原病と正の相関があるrs3775948、及びrs2840381と、膠原病と負の相関があるrs3781913、及びrs2188380と、膠原病と正の相関又は負の相関があるrs4141819、rs10275044、及びrs2062377を少なくとも含む一塩基多型セットの遺伝子型情報であって、
rs3775948の遺伝子型がCG、rs4141819の遺伝子型がTT、rs10275044の遺伝子型がTA、rs2840381の遺伝子型がTC、rs2062377の遺伝子型がTT、rs3781913の遺伝子型がAA、rs2062377の遺伝子型がAT、rs2188380の遺伝子型がAA、rs10275044の遺伝子型がAA、及びrs4141819の遺伝子型がTCであるか否かに関する遺伝子型情報に基づいて、膠原病のリスクを判定する、方法。
リスクの判定を受ける対象者の体液サンプル、細胞サンプル又は体毛を用いる、請求項１に記載の方法。