JP2020178583A5 -

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脊椎側弯症に罹患したヒトの遺伝子型データと、脊椎側弯症に罹患していないヒトの遺伝子型データと、を学習データとして用いて機械学習したモデルを用いて、脊椎側弯症と正の相関があるrs5945326、rs12688220、rs2300478、及びrs9842133と、脊椎側弯症と負の相関があるrs9373124、rs4723127、rs4977574、及びrs2458413と、脊椎側弯症と正の相関又は負の相関があるrs1192691を少なくとも含む一塩基多型セットの遺伝子型情報であって、
rs5945326の遺伝子型がAG、rs12688220の遺伝子型がTC、rs1192691の遺伝子型がAC、rs2300478の遺伝子型がTG、rs9842133の遺伝子型がCC、rs9373124の遺伝子型がTC、rs4723127の遺伝子型がTT、rs1192691の遺伝子型がCC、rs4977574の遺伝子型がAG、及びrs2458413の遺伝子型がAGであるか否かに関する遺伝子型情報に基づいて、脊椎側弯症のリスクを判定する、方法。
リスクの判定を受ける対象者の体液サンプル、細胞サンプル又は体毛を用いる、請求項１に記載の方法。