JP2020167642A - テレビ番組用広告の提供方法 - Google Patents

Abstract

【課題】テレビＣＭにおいて、既存のマス広告による広告内容に対する認知度向上効果を期待しながら、ターゲットに対して効率よく広告を提供する方法を提供する。【解決手段】ターゲティング広告を、テレビ番組を受信する受信装置に提供するテレビ番組用広告の提供方法であって、複数のテレビ番組の視聴ログを基にターゲティング広告の提供対象とするテレビ番組を決定し、当該テレビ番組に提供するターゲティング広告を決定し、当該決定されたターゲティング広告を、特定のユーザの購買データに基づいて、当該特定のユーザと関連付けられる受信装置に対して送信する。【選択図】図２０

Description

本発明は、テレビ番組用広告の提供方法に関する。

従来、放送局から不特定の受信装置に対して提供されるテレビＣＭのようなマス広告は、より多くの人にリーチができる点において優位性を有していた。

一方で、テレビにおけるマス広告の課題として、決められたターゲットに効率よく広告を提供することができない点、特に、ＣＭ提供が長期的になるほど、視聴者に対する余剰なリーチ及びフリクエンシーが発生する傾向にある点、また、広告が及ぼす 効果が容易に把握できない点などが挙げられている。

テレビＣＭの効果を高めるための技術として、ユーザのスマートフォン等の携帯端末に、テレビＣＭの動画広告と、関連するネット広告を同時に表示する技術が開示されている（例えば、特許文献１）。

特開２０１６−１７８５３５号公報

しかしながら、上記技術は、特定ユーザの広告商品への理解を高め、その商品への購買行動を高めることができるかもしれないが、潜在的なターゲットの商品認知度を向上させる、というマス広告が有する強みについては触れられていない。

このように、ネット広告分野におけるターゲティング広告の手法は、広告を、ターゲットに対して的確にリーチすることは実現できるとしても、同時に、広告を通じて、潜在的なターゲットを掘り起こすことを実現することは難しい。

そこで、本発明は、特にテレビＣＭにおいて、既存のマス広告による広告内容に対する認知度向上効果を期待しながら、ターゲットに対して効率よく広告を提供できるような仕組みを実現することを目的とする。

本発明の一の実施形態は、ターゲティング広告を、テレビ番組を受信する受信装置に提供するテレビ番組用広告の提供方法であって、複数のテレビ番組の視聴ログを基にターゲティング広告の提供対象とするテレビ番組を決定し、当該テレビ番組に提供するターゲティング広告を決定し、当該決定されたターゲティング広告を、特定のユーザの購買データに基づいて、当該特定のユーザと関連付けられる受信装置に対して送信する。

本発明によれば、特にテレビＣＭにおいて、既存のマス広告による広告内容に対する認知度向上効果を期待しながら、ターゲットに対して効率よく広告を提供できるような仕組みを実現することができる。

本発明の第１の実施の形態によるシステムの構成図である。 本発明の第１の実施の形態による、アドレッサブルＤＭＰの機能ブロック図である。 本発明の第１の実施の形態による、アドレッサブルＤＭＰの制御部の詳細を示した機能ブロック図である。 本発明の第１の実施の形態によるアドレッサブルＤＭＰのストレージの詳細を示した図である。 本発明の第１の実施の形態によるＳＳＰの機能ブロック図である。 本発明の第１の実施の形態によるＳＳＰの制御部及びストレージの詳細を示した機能ブロック図である。 本発明の第１の実施の形態による受信装置の機能ブロック図である。 本発明の第１の実施の形態による視聴ログテーブルの例である。 本発明の第１の実施の形態による個人データ管理テーブルの例である。 本発明の第１の実施の形態による個人購買データ管理テーブルの例である。 本発明の第１の実施の形態による視聴率集計テーブルの例である。 本発明の第１の実施の形態による視聴率集計テーブルの他の例である。 本発明の第１の実施の形態によるターゲティング広告対象番組格納テーブルの例である。 本発明の第１の実施の形態によるターゲティング広告対象番組格納テーブルの他の例である。 本発明の第１の実施の形態によるターゲティング広告管理テーブルの例である。 本発明の第１の実施の形態によるターゲティング広告管理テーブルの他の例である。 本発明の第１の実施の形態によるターゲティング広告送信管理テーブルの例である。 本発明の第１の実施の形態によるターゲティング広告送信管理テーブルの他の例である。 本発明の第１の実施の形態による広告視聴効果管理テーブルの例を示した図である。 本発明の第１の実施の形態によるテレビ番組用広告の提供方法の例を示すフローチャート図である。 本発明の第１の実施の形態によるテレビ番組用広告の視聴実績を収集する方法の例を示すフローチャート図である。

本発明の実施形態の内容を列記して説明する。本発明の実施の形態によるテレビ番組用広告の提供方法は、以下のような構成を備える。
［項目１］
ターゲティング広告を、テレビ番組を受信する受信装置に提供するテレビ番組用広告の提供方法であって、
複数のテレビ番組の視聴ログを基にターゲティング広告の提供対象とするテレビ番組を決定し、
当該テレビ番組に提供するターゲティング広告を決定し、
当該決定されたターゲティング広告を、特定のユーザの購買データに基づいて、当該特定のユーザと関連付けられる受信装置に対して送信する、テレビ番組用広告の提供方法。
［項目２］
前記ターゲティング広告の提供対象とするテレビ番組は、当該テレビ番組を視聴する視聴者の属性に基づいて決定される、項目１に記載のテレビ番組用広告の提供方法。
［項目３］
前記特定のユーザの購買データは、商品カテゴリに関する情報を含む、項目１に記載のテレビ番組用広告の提供方法。
［項目４］
前記商品カテゴリに基づいて、前記ターゲティング広告を送信する受信装置を決定する、項目３に記載のテレビ番組の提供方法。
［項目５］
前記ターゲティング広告は、さらに、特定のユーザの属性に基づいて、前記受信装置に送信される、項目１に記載のテレビ番組用広告の提供方法。

（第１の実施の形態）
以下、本発明の第１の実施の形態によるテレビ番組用広告の提供方法について、図面を参照しながら説明する。図１は、本発明の第１の実施の形態によるテレビ番組用広告提供システムの構成図である。

図１に示すように、テレビ番組用広告の提供システムは、広告主１と、広告主１の広告を出稿する広告会社２と、広告会社２からの広告出稿を受け付けるＤＳＰ（Ｄｅｍａｎｄ Ｓｉｄｅ Ｐｌａｔｆｏｒｍ）２と、放送局７から（後述するアドレッサブル広告に適した）テレビ番組の広告枠を受け付け、ＤＳＰ２から広告枠に対する入札要求を行うことで、広告の調達を行うＳＳＰ６（Ｓｕｐｐｌｙ Ｓｉｄｅ Ｐｌａｔｆｏｒｍ）とを有する。また、放送局７から地上デジタル放送等の放送信号を介して、または、サイマル放送等によるインターネットを介して、テレビ番組を受信する受信装置８を有する。また、受信装置８は、放送局７からテレビ番組とともに、不特定の視聴者層に対して提供されるマス広告（ＴＶコマーシャル）を受信する。

また、本実施の形態におけるテレビ番組広告の提供システムは、広告会社２から提供されるテレビ番組視聴ログや、受信装置８とペアリングされた携帯端末やパーソナルコンピュータ（ＰＣ）等の端末を介して得られる視聴者の購買データや位置情報等を分析し、最適化されたターゲティング広告のプラニングを実行する広告会社ＤＭＰ（Ｄａｔａ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｐｌａｔｆｏｒｍ）４と、また、広告会社ＤＭＰ４と連携しつつ、受信装置８から視聴者から得られるテレビ番組視聴ログを分析し、アドレッサブル広告（テレビ番組等の放送信号を受信し、インターネットに結線した受信装置における、特定の視聴者属性に対するターゲティング広告）に適した番組を抽出するアドレッサブルＤＭＰ５を有する。なお、アドレッサブルＤＭＰ５は、上記携帯端末９やＰＣ等の端末を介して得られる視聴者の購買データや位置情報等のデータを、広告会社ＤＭＰ４を介さずに取得する場合もある。ＳＳＰ６は、ＤＳＰ２から調達したターゲティング広告を、放送信号またはインターネットを介して、受信装置８に送信する。また、ターゲティング広告を、受信装置とペアリングされ、特定の個人と紐づけられる携帯端末９やＰＣ等の端末にも送信し得る。ここで、本システムを構成する各装置は、共通またはローカルのインターネット等のネットワークを経由して、接続される。説明の便宜上、各装置を１台ずつ記載しているが、複数であってもよく、これに限定されない。また、本例において、ＤＭＰ、ＤＳＰ、ＳＳＰ等の名称は別名称で呼称することもでき、また、システム構成についても、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で装置を適宜変更することもできる。

本実施の形態において、受信装置８は、その受信装置による視聴ログを収集するための装置（後述の視聴ログ収集装置９３）に接続可能とすることができ、さらに、視聴ログを収集するための装置が、個人毎の番組の視聴ログを収集する機能（後述の個人特定器９５）を有することができる。また、受信装置８は、その受信装置を利用する個人の携帯端末（例えば、スマートフォン、タブレット端末）とネットワーク経由でペアリングする機能を有することもできる。

また、広告主１、広告会社２、放送局７等の装置は、例えばワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはスマートフォン、タブレット、携帯端末、その他情報端末等であってもよい。

図２は、本発明の第１の実施の形態によるアドレッサブルＤＭＰの機能ブロック図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。

図示されるように、アドレッサブルＤＭＰ５は、データベース(図示せず)と接続されシステムの一部を構成する。ＤＭＰ５は、例えばワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。

ＤＭＰ５は、少なくとも、制御部１０、メモリ１１、ストレージ１２、送受信部１３、入出力部１４等を備え、これらはバス１５を通じて相互に電気的に接続される。

制御部１０は、ＤＭＰ５全体の動作を制御し、各要素間におけるデータの送受信の制御、及びアプリケーションの実行及び認証処理に必要な情報処理等を行う演算装置である。例えば制御部１０はＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であり、ストレージ１２に格納されメモリ１１に展開されたプログラム等を実行して各情報処理を実施する。

メモリ１１は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の揮発性記憶装置で構成される主記憶と、フラッシュメモリやＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅ）等の不揮発性記憶装置で構成される補助記憶と、を含む。メモリ１１は、プロセッサ１０のワークエリア等として使用され、また、ＤＭＰ５の起動時に実行されるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｙｓｔｅｍ）、及び各種設定情報等を格納する。

ストレージ１２は、アプリケーション・プログラム等の各種プログラムを格納する。各処理に用いられるデータを格納したデータベース(図示せず)がストレージ１２に構築されていてもよい。

送受信部１３は、ＤＭＰ５をネットワークに接続する。なお、送受信部１３は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）及びＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）の近距離通信インターフェースを備えていてもよい。

入出力部１４は、キーボード・マウス類等の情報入力機器、及びディスプレイ等の出力機器である。

バス１５は、上記各要素に共通に接続され、例えば、アドレス信号、データ信号及び各種制御信号を伝達する。

図３は、本発明の第１の実施の形態によるアドレッサブルＤＭＰ５の制御部１０の詳細を示した機能ブロック図であり、図４は、本発明の第１の実施の形態によるアドレッサブルＤＭＰ５のストレージ１２の詳細を示した機能ブロック図である。前述の通り、制御部１０において、本実施の形態に係る分析に係るアプリケーション・プログラムの実行がされ、この実行されるプログラムのモジュールは、図示のとおり、いくつかの機能ブロックに分けられる。また、サーバの本制御部で実行される機能ブロックの全部又は一部は、その性質に応じてＳＳＰ６、または他のネットワーク上の装置の（図示しない）制御部によって実行することも可能である。

まず、視聴ログ分析部４１は、受信装置８（より具体的には、視聴ログ分析装置３３のオンラインメータ９６）から、送受信部１３を介して、視聴ログを受信する。受信された視聴ログは、アドレッサブルＤＭＰ５に内蔵されるストレージ１２の視聴ログ格納部５１に格納される。また、視聴ログ分析部４１は、受信した視聴ログを基に視聴者の視聴行動を分析する。分析するに際し、個人特定器（例えば、ピープルメータ）から得られた個人の視聴ログを参照することもできる。

また、個人の視聴ログに加えて、世帯に設置される一又は複数の受信装置から取得される視聴ログから特定の属性に紐づいた個人の視聴ログを分離する方法を用いることもできる。この場合、学習データを、事前に学習データ格納部５２に格納しておくこともできる。

例えば、学習データについては、まず、受信装置を共有する構成員を判別するため、前述の個人特定器を有する視聴ログ収集装置から取得された、受信装置（サンプル装置Ｓ）から取得される視聴ログとその装置を共有する構成員の情報とからなる第１視聴記録データに基づき、視聴チャンネル、視聴日時、属性（例えば、性別、年代による区分）に基づいて、視聴チャンネル、視聴日時から属性の存在確率を算出するための数理モデルを学習する。この学習データに基づいて、視聴ログ分析部４１は、対象装置の視聴ログに含まれる視聴チャンネルや視聴日時といった情報から、特定の個人（または属性）による視聴を推定することができる。

例えば、視聴ログ分析部４１は、属性をＣ１（子供：４〜１２才）、Ｃ２（子供：１３〜１９才）、Ｆ１（女性：２０〜３５才）、Ｆ２（女性：３５〜４９才）、Ｆ３（女性：５０才以上）、Ｍ１（男性：２０〜３５才）、Ｍ２（男性：３５〜４９才）、Ｍ３（男性：５０才以上）とし、それぞれに目的変数ｆ１（ｘ）〜ｆ８（ｘ）に対応させる。ここでｘは説明変数（ベクトル）であり、例えば、ｆ１（ｘ）は、装置を共有する構成員の中にＣ１の属性の構成員が存在する確率を示す目的変数である。なお、属性はあくまで一例であり、上記の例に限定されるものでない。そして、視聴ログ分析部４１は、サンプル装置Ｓから得た視聴ログに基づいて、上記の目的変数ｆ１（ｘ）〜ｆ８（ｘ）と説明変数ｘとの関係を学習する。

そして、視聴ログ分析部４１は、個人特定器を有しない視聴ログ収集装置９３を設置する装置（対象装置Ｔ）から得た視聴ログに基づいて、説明変数に値を入力して、目的変数ｆ１（ｘ）〜ｆ８（ｘ）の各々の値（存在確率）を算出する。そして、視聴ログ分析部４１は、算出された目的変数ｆ１（ｘ）〜ｆ８（ｘ）の各々の値（存在確率）に基づいて対象装置Ｔの構成員の属性を判定する。具体的には、視聴ログ分析部４１は、目的変数ｆ１（ｘ）〜ｆ８（ｘ）の値のうち、第１閾値以上である目的変数を抽出し、抽出した目的変数に対応する属性の構成員が対象装置を共有すると判定する。例えば、本実施の形態においては、存在を判定された装置ＩＤ「００１」の構成員が、属性Ｃ１、Ｆ２、Ｍ２に属する個人（各々個人ＩＤ「１」、「２」、「３」）であるとする。

次に、視聴ログ分析部４１は対象装置Ｔから得た視聴ログの各々について、対象装置について判定された構成員（属性Ｃ１、Ｆ２、Ｍ２に属する個人）の各々の視聴の有無を判定する。すなわち、視聴ログ分析部４１は、異なる時間帯（または、曜日、チャンネル）の視聴ログの各々について、上記判定されたＣ１、Ｆ２、Ｍ２の属性のユーザのそれぞれが視聴したかを判定する。

装置視聴ログに対して各構成員の視聴を判定する処理に先立ち、視聴ログ分析部４１は、サンプル装置Ｓから取得した個人視聴記録データに基づいて、視聴チャンネル視聴日時、属性（性別、年代による区分）に基づいて、対象の視聴ログが各属性のユーザにより視聴された確率（視聴確率）を算出するための数理モデルを学習する。

例えば、視聴ログ分析部４１は、Ｃ１、Ｃ２、Ｆ１、Ｆ２、Ｆ３、Ｍ１、Ｍ２、Ｍ３の属性の各々に目的変数ｇ１（ｘ）〜ｇ８（ｘ）に対応させる。ここでｙは説明変数（ベクトル）であり、例えば、ｇ１（ｙ）は、対象ログがＣ１の属性の構成員により視聴されたかを示す目的変数である。そして、視聴ログ分析部４１は、サンプル装置Ｓから得た視聴ログに基づいて、上記の目的変数ｇ１（ｙ）〜ｇ８（ｙ）と説明変数ｙとの関係を学習する。

そして、視聴ログ分析部４１は、対象装置Ｔから得た視聴ログに基づいて、説明変数に値を入力して、目的変数ｇ１（ｙ）〜ｇ８（ｙ）のうち、対象装置Ｔを共有する構成員に対応する目的変数の値（視聴確率）を算出する。また、視聴ログ分析部４１は、算出した視聴確率のうち、視聴ログについて設定した閾値以上である視聴確率に対応する属性のユーザが当該視聴ログを視聴していたと判定することができる。これにより、装置視聴ログに基づいて、属性Ｃ１、Ｆ２、Ｍ２に属する個人（各々個人ＩＤ「１」、「２」、「３」）の個人視聴ログを得ることができる。

次に、ターゲティング広告対象番組抽出部４２は、分析した視聴ログを基に、ターゲティング広告を挿入する対象となる番組を抽出する。抽出方法は後述する。また、ターゲティング広告対象番組抽出部４２は、抽出した番組に関する情報を、ターゲティング広告対象番組情報格納部５３に格納し、管理する。ここで、「ターゲティング広告」とは、特定の視聴者属性に属する個人にターゲティングされる広告のことをいう。「ターゲティング広告対象番組」とは、ターゲティング広告が含まれる番組のことをいう。

番組情報共有部４３は、抽出されたターゲティング広告対象番組を、ネットワーク上の他の装置、例えば、ＳＳＰ６に通知する。

視聴効果情報生成部４６は、受信装置８から送信された、ターゲティング広告が表示されたこと、または、視聴されたことを示すログを基に、視聴実績を示す視聴効果情報を生成する。受信されたログは、視聴効果情報として視聴効果情報格納部５４に格納される。

図５は、本発明の第１の実施の形態によるＳＳＰの機能ブロック図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。

図示されるように、ＳＳＰ６は、データベース(図示せず)と接続されシステムの一部を構成する。ＳＳＰ６は、例えばワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。

ＳＳＰ６は、少なくとも、制御部２０、メモリ２１、ストレージ２２、送受信部２３、入出力部２４等を備え、これらはバス２５を通じて相互に電気的に接続される。個々の構成要素の機能構成は、図２のアドレッサブルＤＭＰ５と同じ構成であるので説明を省略する。

図６は、本発明の第１の実施の形態によるアドレッサブルＳＳＰ６の制御部１０の詳細を示した機能ブロック図であり、図７は、本発明の第１の実施の形態によるアドレッサブルＤＭＰ５のストレージ１２の詳細を示した機能ブロック図である。前述の通り、制御部１０において、本実施の形態に係る分析に係るアプリケーション・プログラムの実行がされ、この実行されるプログラムのモジュールは、図示のとおり、いくつかの機能ブロックに分けられる。また、サーバの本制御部で実行される機能ブロックの全部又は一部は、その性質に応じてＤＳＰ３、放送局７、または他のネットワーク上の装置の（図示しない）制御部によって実行することも可能である。

広告管理部６１は、ネットワーク上の他の装置、例えば、広告会社２、ＤＳＰ３、または放送局７から、ターゲティング広告に関するデータを受信し、ターゲティング広告格納部５４に格納する。

広告送信部６２は、放送信号、または、インターネット等ネットワークを介して、受信装置８にターゲティング広告を送信する。

図７は、本発明の第１の実施の形態による受信装置８の機能ブロック図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。

本実施の形態においては、受信装置、特に、デジタル放送受信装置を例に説明する。図７において、受信装置８は、制御部８０、メモリ８１、ストレージ８２、ブラウザ８３、チューナ部８４、復調部８５、分離部８６、復号部８７、表示制御部８８、表示部８９、入出力部９０、送受信部９１を有するよう構成され、各々の構成要素は、バス９２によって接続され、互いにデータの送受信が可能な状態となっている。

また、受信装置８は、放送局７から送出されたデジタル放送信号を、チューナ８４を介して受信し、復調部８５によって受信した放送信号を復調する。ここで、受信されるデジタル放送信号の一例として、ＭＰＥＧ−ＴＳ方式等で多重化されて伝送された信号が挙げられる。

分離部８６は、ＭＰＥＧ−ＴＳ方式で受信された放送信号を映像データ及び音声データ等のデータに分離し、復号部８７は、分離された映像データ及び音声データを復号し、表示制御部８８により、映像の場合には、ディスプレイ等の表示部２９に番組映像、広告の映像等を表示し、音声の場合には、（図示しない）スピーカ等を経て音声出力する。また、受信装置８は、ブラウザ８３をプリインストールしており、ブラウザ８３を通じて、インターネット経由で受信されたコンテンツを表示部８９に表示することができる。後述するように、受信装置８は、インターネット経由でターゲティング広告をコンテンツデータとして受信し、ブラウザ８３を通じて表示部８９に表示することができる。

制御部８０は、受信装置８全体の動作を制御し、各要素間におけるデータの送受信の制御、及びアプリケーションの実行及び認証処理に必要な情報処理等を行う演算装置である。例えば制御部８０はＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であり、ストレージ８２に格納されメモリ２１に展開されたプログラム等を実行して各情報処理を実施する。

メモリ８１は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の揮発性記憶装置で構成される主記憶と、フラッシュメモリやＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅ）等の不揮発性記憶装置で構成される補助記憶と、を含む。メモリ８１は、プロセッサ８０のワークエリア等として使用され、また、ＤＭＰ５の起動時に実行されるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｙｓｔｅｍ）、及び各種設定情報等を格納する。

ストレージ８２は、アプリケーション・プログラム等の各種プログラムを格納する。また、受信装置８で受信されたテレビ番組を録画先として格納することができる。ストレージ８２として、ハードディスク装置を用いることができる。また、ストレージ２２として、入出力部９０（例えば、ＵＳＢインターフェース）を介してハードディスク装置を受信装置８に対して外付けすることもできる。

送受信部９１は、受信装置８を有線または無線でネットワークに接続する。なお、送受信部９１は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）及びＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）の近距離通信インターフェースを備えていてもよい。

入出力部９０は、ＵＳＢインターフェース、ＨＤＭＩインターフェース等からなり、ハードディスク装置や録画装置等外部装置と接続するためのインターフェースとなる。さらに、受信装置８によっては、視聴ログ収集装置９３が入出力装置９０を介して接続される。より具体的には、視聴ログ収集装置９３は、チャンネルセンサ９４、個人特定器９５、オンラインメータ９６を有する。

チャンネルセンサ９４は、受信装置８の電源のオンオフの状態に連動し、受信装置８の音声出力端子に接続されることで、受信装置８から出力される音声を抽出し、その音声の特徴から視聴者が現在同調しているチャンネルを認識する。また、個人特定器９５（例えば、ピープルメータ）は、チャンネルセンサと同様、受信装置８の電源状態に連動し、装置を共有する構成員を特定するためのボタンを有しており、装置を共有する各構成員は、番組を視聴する際に自分に割り当てられたボタンを押す。これにより、個人特定器は、番組を視聴している構成員を特定することができる。例えば、構成員として、Ｃ１（子供：４〜１２才）、Ｃ２（子供：１３〜１９才）、Ｆ１（女性：２０〜３５才）、Ｆ２（女性：３５〜４９才）、Ｆ３（女性：５０才以上）、Ｍ１（男性：２０〜３５才）、Ｍ２（男性：３５〜４９才）、Ｍ３（男性：５０才以上）といった属性に属する視聴者層を特定することができる。なお、個人特定器は、装置単位視聴のみを特定する場合においては、視聴ログ収集装置に含まれなくてもよい。また、オンラインメータ９６は、特定されたチャンネル（番組）と個人（または個人を特定しない場合は装置）に関する情報を視聴ログとして収集し、インターネット等を介して、アドレッサブルＤＭＰ５に送信する。また、オンラインメータ９６は、1分間隔で資料ログを収集し、随時アドレッサブルＤＭＰ５に送信することもできるが、視聴ログを１分刻みで蓄積しておき、バッチ処理でアドレッサブルＤＭＰ５に送信することもできる。なお、受信装置８は、前述のとおり、視聴ログ収集装置を設置しないこともできる。また、視聴ログ収集装置として、別の手段を用いることもでき、また、受信装置８に同様の機能を内蔵させることもできる。

図８は、本発明の第１の実施の形態による視聴ログテーブルの例である。図８に示す視聴ログテーブル１００は、装置ＩＤ、個人特定器９５により個人を特定する方法によって特定された個人ＩＤと、その個人の属性、その個人が視聴したチャンネル（番組）の日時、そしてチャンネルに関する情報を格納する。ここで、チャンネルが「０」であるとは、その個人が視聴を行わなかったことを示す。なお、各世帯に１台のみ受信装置が備えられている場合等、世帯と装置が一意に紐づけされる場合は、装置ＩＤの代わりに世帯ＩＤを用いることも可能である。

図９は、本発明の第１の実施の形態による個人データ管理テーブルの例である。図９に示す個人データ管理テーブル２００は、上述の、装置ＩＤと、個人特定器９５により個人を特定する方法によって特定された個人ＩＤとに関連付けられる個人ユーザに対してユーザＩＤを割り当て、かつ、そのユーザの属性情報を格納する。例えば、テーブル２００の例において、ユーザＩＤ「１００２」で特定されるユーザは、装置ＩＤ「００１」、個人ＩＤ「２」によっても定義づけられ、属性がＦ２であることを示している。本テーブルは、その他ユーザのプロフィール情報（例えば、趣味（例えば、音楽、スポーツ等）、嗜好（例えば、好きな俳優、番組ジャンル等））を格納することもできる。

図１０は、本発明の第１の実施の形態による個人購買データ管理テーブルの例である。図１０に示す個人購買データ管理テーブル３００は、上述の、個人ユーザ毎に、そのユーザの購買データを格納する。購買データとして、例えば、個人ユーザが、携帯端末９を介してＥＣ（電子商取引）サービス提供者が提供するアプリケーション等を通じて購入した商品の情報とともに、購入日、価格等の情報を、ＡＰＩ等を介して取得することができる。その他、広告会社等が小売業者等と提携して、個人ユーザが小売店で購入した商品等の履歴情報をネットワーク経由で収集することもできる。例えば、テーブル３００の例において、ユーザＩＤ「１００２」で特定されるユーザは、２０１８年６月１０日に、９０００円の運動靴を購入したことが分かる。ここで、テーブル３００の例のように、ユーザが購入した商品を、カテゴリ、サブカテゴリのようなカテゴリとしてタグ付けして管理してもよいし、商品名そのものとして管理してもよい。

図１１は、本発明の第１の実施の形態による視聴率集計テーブルの例である。図１１に示す番組別視聴率集計テーブル４００は、番組別に、視聴率情報を属性別に格納している。例えば、テーブル４００の例において、番組Ａの視聴率（％）は、Ｃ１が１．１％、Ｃ２が１．２％、Ｍ１が２．４％等となる。

図１２は、本発明の第１の実施の形態による視聴率集計テーブルの他の例である。図１２に示す番組別視聴率集計テーブル５００は、番組別に、視聴率情報を購入者層別に格納している。例えば、テーブル５００の例において、番組Ｃの視聴率（％）は、アニメ商品（アニメＤＶＤ等）の購入者層が１．１％、音楽作品（音楽ＣＤ等）の購入者層が１．２％、映画作品（洋画ＤＶＤ等）の購入者が２．１％等となる。

図１３は、本発明の第１の実施の形態によるターゲティング広告対象番組管理テーブルの例である。図１３に示すターゲティング広告対象番組格納テーブル６００は、ターゲティング広告対象として抽出された番組と、その番組についてターゲティングされる属性の情報を格納する。例えば、テーブル６００の例において、番組Ｃについて、ターゲティングされる属性がＭ３とＦ２であることを示している。また、本テーブルに、ターゲティング広告が提供される広告枠（例えば、「７月１３日の朝８時３０分００秒から１５秒」）に関する情報を格納することもできる。

図１４は、本発明の第１の実施の形態によるターゲティング広告対象番組管理テーブルの他の例である。図１４に示すターゲティング広告対象番組格納テーブル７００は、ターゲティング広告対象として抽出された番組と、その番組についてターゲティングされる購入者層の情報を格納する。例えば、テーブル７００の例において、番組Ｃについて、ターゲティングされる購入者層がスポーツ用品とアウトドア用品であることを示している。また、本テーブルに、ターゲティング広告が提供される広告枠（例えば、「７月１３日の朝８時３０分００秒から１５秒」）に関する情報を格納することもできる。

図１５は、本発明の第１の実施の形態によるターゲティング広告管理テーブルの例である。図１５に示すターゲティング広告管理テーブル８００は、ターゲティング広告の対象となる番組について入稿されたターゲティング広告とその広告がターゲティングする属性に関する情報を格納する。例えば、テーブル８００の例において、番組Ｃに対して、広告ＡＡ、ＡＢが入稿され、広告ＡＡは、属性Ｍ３の視聴者層にターゲティングされ、広告ＡＢは、属性Ｆ２の視聴者層にターゲティングされていることを示している。

図１６は、本発明の第１の実施の形態によるターゲティング広告管理テーブルの他の例である。図１６に示すターゲティング広告管理テーブル９００は、ターゲティング広告の対象となる番組について入稿されたターゲティング広告とその広告が関連する商品カテゴリ（及びそのサブカテゴリ）に関する情報を格納する。例えば、テーブル９００の例において、番組Ｃに対して、広告ＡＡ、ＡＢが入稿され、広告ＡＡは、例えば広告商品がビールで、ターゲティングされる購入者がアルコール購入者であり、広告ＡＢは、例えば、広告商品がスニーカーで、ターゲティングされる購入者が運動靴購入者であることを示している。

図１７は、本発明の第１の実施の形態によるターゲティング広告送信管理テーブルの例である。図１７に示すターゲティング広告送信管理テーブル１０００は、番組Ｃと、番組Ｃ内で提供される広告、ターゲティングされる属性、及び個人を特定するＩＤを格納する。例えば、テーブル１０００の例において、番組Ｃに対して、広告ＡＢが、属性Ｆ２の、装置ＩＤが「００１」、個人ＩＤ「２」で特定される個人に、所定の広告枠に送信されることを示している。ここで、送信設定として、前述のように、時間指定による設定、配信期間による設定、インプレッション数の上限やノルマを設定し、対象番組内で所定のインプレッション数を満たすまで送信し続ける設定、希望する属性が実際に視聴するまで送信し続ける設定等の情報を格納することもできる。ここで、ターゲティング広告を送信する個人として、個人特定器で特定される個人だけでなく、前述の、装置別の視聴ログから特定の属性に紐づいた個人の視聴ログを分離する方法を用いて推測される個人の視聴ログ（例えば、視聴チャンネルや視聴時刻、時間帯）に基づき、広告を提供する番組を視聴するであろう個人に対して広告の送信するよう設定することもできる。

図１８は、本発明の第１の実施の形態によるターゲティング広告送信管理テーブルの他の例である。図１８に示すターゲティング広告送信管理テーブル１１００は、番組Ｃと、番組Ｃ内で提供される広告、ターゲティングされる属性、個人を特定するＩＤ、及びユーザＩＤを格納する。例えば、テーブル１１００の例において、番組Ｇに対して、広告ＣＡが、装置ＩＤが「００１」、個人ＩＤ「２」で特定される個人に、所定の広告枠に送信されることを示している。広告ＣＡは、本来は属性Ｍ２に向けられる広告であるところ、本例によれば、ユーザＩＤ１００２の購買データの、ゴルフクラブを購入した、という情報に基づいて、ゴルフクラブに関連する広告として、属性Ｆ２のユーザＩＤ１００２で特定される個人にターゲティングされていることがわかる。このように、広告ＣＡの例のように、広告がターゲティングする属性に関わらず、ユーザの購買データに基づいて、特定のユーザにターゲティングすることもできるし、広告ＡＢの例のように、ターゲティングするユーザの属性に加えて、そのユーザの購買データに基づいて、特定のユーザにターゲティングすることができる。後者のほうがより精度を高めてターゲティングすることができる。さらに、例えば、ゴルフクラブを購入したユーザに対し、既にゴルフクラブを購入したので、ゴルフクラブの広告を送信しないように設定することも可能である。この場合、さらに、ゴルフ練習場、ゴルフ場の広告を送信する、といった、広告を送信するタイミングの最適化を図ることも可能である。その場合さらに、広告の決定の際に、ユーザの位置情報をもとに、ユーザの近隣のゴルフ練習場、ゴルフ場の広告を選択して、送信することも可能である。また、ここで、送信設定として、前述のように、時間指定による設定、配信期間による設定、インプレッション数の上限やノルマを設定し、対象番組内で所定のインプレッション数を満たすまで送信し続ける設定、希望する属性が実際に視聴するまで送信し続ける設定等の情報を格納することもできる。ここで、ターゲティング広告を送信する個人として、個人特定器で特定される個人だけでなく、前述の、装置別の視聴ログから特定の属性に紐づいた個人の視聴ログを分離する方法を用いて推測される個人の視聴ログ（例えば、視聴チャンネルや視聴時刻、時間帯）に基づき、広告を提供する番組を視聴するであろう個人に対して広告の送信するよう設定することもできる。

図１９は、本発明の第１の実施の形態による広告視聴効果管理テーブルの例を示した図である。図１９に示す広告視聴効果管理テーブル１２００は、番組別に、ターゲティング広告に関する情報と、ターゲティング広告が配信された（装置ＩＤと個人ＩＤで特定される）個人によって視聴されたか否かを示す情報を格納する。例えば、テーブル１２００の例において、番組Ｃについて、所定の広告枠に配信された広告ＡＢを、ターゲティングした（装置ＩＤ「００１」、個人ＩＤ「２」で特定される）個人が視聴したこと（ＴＲＵＥ）を示している。

図２０は、本発明の第１の実施の形態によるテレビ番組用広告の提供方法の例を示すフローチャート図である。本提供方法に係る処理は、例えば、アドレッサブルＤＭＰ５のメモリ１１に格納されたプログラムを制御部１０、または、ＳＳＰ６のメモリ２１に格納されたプログラムを制御部２０において実行することで実現される。または、アドレッサブルＤＭＰ５またはＳＳＰ６と他のサーバまたは装置とが協働して、本処理を分散処理することもできるし、他のサーバまたは装置が単独で本処理を実行することもできる。

まず、アドレッサブルＤＭＰ５の制御部１０の視聴ログ分析部４１は、受信装置８の視聴ログ収集装置９３から受信した視聴ログを分析する（Ｓ１０１）。例えば、視聴ログ分析部４１は、個人特定器（例えば、ピープルメータ）から得られた個人の視聴ログを参照し、番組別に各属性の視聴率を集計する。例えば、視聴ログ分析部４１は、図８の視聴ログテーブル１００に示す各個人ＩＤと関連付けられる個人の番組視聴ログを基に、図１１の番組別視聴率集計テーブル４００に示すような、番組毎の属性別視聴率情報を生成する。

他の例として、視聴ログ分析部４１は、個人特定器から得られた個人の視聴ログに加え、装置別の視聴ログから特定の属性に紐づいた個人の視聴ログを分離する方法を用いて推測された個人の視聴ログを基に、図１１の番組別視聴率集計テーブル４００に示すような、番組毎の属性別視聴率情報を生成することもできる。本例によれば、個人特定器から得られた視聴ログより広い範囲の装置から得られた視聴ログを利用できるため、より確度の高い視聴率情報を得ることができる。

さらに他の例として、視聴ログ分析部４１は、特定の個人ユーザの携帯端末９等から得られる購買データに関連して、図１２の番組別視聴率集計テーブル５００に示すような、番組毎の購入者層別の視聴率情報を生成することもできる。これにより、どのような商品を買ったユーザがどのような番組を視聴したか、を知ることができる。

続いて、アドレッサブルＤＭＰ５のターゲティング広告対象番組抽出部４２は、ターゲティング広告を配信する対象となる番組を抽出する（Ｓ１０２）。例えば、ターゲティング広告対象番組抽出部４２は、図１１に示す番組別視聴率集計テーブル４００を参照し、番組Ａ、Ｂが、各属性別の視聴率にばらつきが少ないのに対し、番組Ｃ、Ｄが、特定の属性の視聴者層の視聴率が他の属性の視聴率に比べて突出していることを特定する。特に、番組Ｃについて、Ｍ３の視聴率が５．７、Ｆ２の視聴率が４．７であり、番組Ｄについて、Ｃ２の視聴率が５．７、Ｆ２の視聴率が４．７であるように、他の属性の視聴率に比べて顕著に高いことがわかる。この傾向は、ある番組においては、特定の属性の視聴者層にターゲティングした広告を効率的に提供する機会があることを示しており、このような番組を、番組抽出部４２は、ターゲティング広告を提供することに適した番組として抽出する。すなわち、図１１の例においては、番組抽出部４２は、番組Ｃ、Ｄをターゲティング広告対象番組として抽出する。ここで、特定の属性の視聴者層の視聴率が他の属性に比べて顕著に高いことを示す基準として、絶対的な閾値を用いたり、番組の全体の視聴率と相対的な閾値を用いたりすることができる。

同様に、他の例として、例えば、図１２の番組別視聴率集計テーブル５００に示すように、番組Ｃの、ある商品カテゴリ（例えば、スポーツ用品やアウトドア用品）の購入者による視聴率が他の商品カテゴリの購入者による視聴率より突出して高い場合、特定の商品カテゴリの購入者にターゲティングした広告を効率的に提供する機会がある可能性がある。

次に、アドレッサブルＤＭＰ５の番組情報共有部４３は、抽出されたターゲティング広告対象番組に関連する情報を共有する（Ｓ１０３）。例えば、番組情報共有部４３は、抽出されたターゲティング広告対象番組に関連する情報を、ネットワーク上の他の装置、例えば、ＳＳＰ６や放送局７に通知または共有する。共有する情報としては、例えば、図１３に示すターゲティング広告対象番組格納テーブル６００に示すように、「番組Ｃは、属性Ｍ３とＦ２という視聴者層がいて、ターゲティング広告に適した広告枠がある」、といった情報が挙げられる。これにより、ＳＳＰ６や放送局７等の装置は、ターゲティング広告に適した番組を把握することができ、その番組を、ターゲティング広告を配信する対象番組とすることを決定すると、ＤＳＰ３や広告会社２と連携して広告主１に対して広告の入稿をオファーすることができる。例えば、広告会社２は、広告主１に対して、「番組Ｃは、属性Ｍ３やＦ２といった視聴者層が〇〇人いそうなので、ターゲティング広告枠を××円で買わないか」といったオファーを提示することができる。

また、他の例として、特定の個人ユーザの購買データに基づいて、ターゲティング広告を配信する対象となる番組を抽出する場合、例えば、図１４に示すターゲティング広告対象番組格納テーブル７００に示すように、「番組Ｃは、スポーツ用品を購入する層と、アウトドア用品を購入する視聴者層がいて、ターゲティング広告に適した広告枠がある」、といった情報を共有することができる。

続いて、ＳＳＰ６の広告管理部６１は、入稿されたターゲティング広告をストレージに格納する（Ｓ１０４）。例えば、広告会社が、ターゲティング広告のための広告データを入稿すると、広告データは、ＤＳＰ３を介してＳＳＰ６に送信され、ＳＳＰ６のストレージに格納される。ここで、広告会社のほか、放送局や広告主が、直接広告データを入稿することもできる。例えば、格納されたターゲティング広告のための広告データは、インターネットを経由して、ターゲティング広告を放送する一または複数の放送局により、内容確認することもできる。広告データは、例えば、ＭＰ４／ＭＰＥＧ４形式のフォーマットで格納することができる。また、放送の解像度、超高解像度、標準解像度、低解像度といった異なる解像度による形式による格納、また、低速回線、高速回線といった通信状況に応じた異なる圧縮形式やファイルサイズによる格納も可能とすることが好ましい。以上の一連の処理により、ターゲティング広告を受信装置に対して配信する準備が完了する。

図２１は、本発明の第１の実施の形態によるテレビ番組用広告の視聴実績を収集する方法の例を示すフローチャート図である。本提供方法に係る処理は、例えば、ＳＳＰ６のメモリ２１に格納されたプログラムを制御部２０において実行することにより、または、アドレッサブルＤＭＰ５のメモリ１１に格納されたプログラムを制御部１０において実行することで実現される。または、ＳＳＰ６またはアドレッサブルＤＭＰ５と他のサーバまたは装置とが協働して、本処理を分散処理することもできるし、他のサーバまたは装置が単独で本処理を実行することもできる。例えば、ＳＳＰ６で実行される処理を、アドサーバ等の広告配信サーバにより実行することもできる。

まず、ＳＳＰ６の制御部２０の広告送信部６２は、ターゲティング広告格納部７１に格納されたターゲティング広告データを受信装置８に配信する（Ｓ２０１）。例えば、広告送信部６２は、図１７に示すターゲティング広告送信管理テーブル１０００を参照し、番組放送中または事前に、広告データをターゲティングする個人が視聴する受信装置８に送信する。ターゲティング広告を送信する広告枠が決まっている場合は、例えば、番組Ｃにおいて、広告ＡＢに関する広告データを、装置ＩＤ「００１」、個人ＩＤ「２」で特定される個人が視聴する受信装置８に対して、広告枠の時刻「７月１３日８時３０分００秒」または事前の時刻に、送信する。広告データが受信装置８に対して事前送信される場合は、受信装置８のメモリに広告データが一時的に蓄積され、所定の広告枠の時刻において、ターゲティング広告を表示する。他の例において、ターゲティング広告を表示すべき受信装置８が、所定のタイミングで広告の受信要求をＳＳＰ６に送信することも可能である。さらに他の例においては、放送局７が、テレビ番組とともにターゲティング広告を、放送信号を介して受信装置８に送信することもできる。また、放送局７が、サイマル放送や見逃し視聴のために、テレビ番組をインターネット配信する場合においては、テレビ番組とともにターゲティング広告を、インターネット経由で受信装置８に送信することもできる。また、前述の通り、ターゲティング広告を、受信装置とペアリングされ、特定の個人と紐づけられる携帯端末やＰＣ等の端末にも送信し得る。

また、他の例として、図１８に示すターゲティング広告送信管理テーブル１１００を参照し、広告データをターゲティングする個人が視聴する受信装置８に送信することもできる。ターゲティング広告を送信する広告枠が決まっている場合は、例えば、番組Ｃにおいて、広告ＡＢに関する広告データを、装置ＩＤ「００１」、個人ＩＤ「２」、及び個人ユーザＩＤ「１００２」で特定される個人が視聴する受信装置８に対して、広告枠の時刻「７月１３日８時３０分００秒」または事前の時刻に、送信することができる。また、本例においては、特に個人の購買データと広告商品との関連性が高いので、広告商品に対する消費行動を効率的に喚起できるよう、ターゲティング広告を受信装置８及び／または特定の個人と紐づけられる携帯端末に送信し得る。

送信されたターゲティング広告に係る広告データは、受信装置８の表示部８９に、ブラウザ８３を介して表示される。例えば、テレビ番組はリニア放送である場合は、テレビ番組自体は放送信号を介して受信装置８の表示部８９に表示されるのに対して、ターゲティング広告は、インターネットを経由して、ブラウザ８３を介して表示部２９に表示される。表示形態としては、放送信号を介して表示されるテレビ番組の映像にオーバーレイするようにターゲティング広告の映像を表示することができる。他の例において、放送信号を介してテレビ番組とともにターゲティング広告を送信する場合は、ターゲティング広告が含まれる放送信号は、受信装置８において、所定の処理を経たのちに復号部８７によって復号化され、その結果、ターゲティング広告が、表示部８９に表示される。

このように、システム全体として、幅広い属性の視聴者層にリーチし、広告商品やサービスの認知度を高める効果を維持するために不特定多数の視聴者に対するマス広告を提供しつつ、特定の属性の個人と紐づけられる受信装置に対しては、その属性の個人を狙ったターゲティング広告を提供することができる、といった、テレビ広告とインターネット広告双方のメリットを享受できる。

また、一のテレビ番組において、特定の受信装置に対してターゲティング広告を提供する広告枠は、複数ある広告枠の一つの枠とすることができるし、指定されたインプレッション数に応じて回数を増やすこともできる。

続いて、アドレッサブルＤＭＰ５の視聴効果情報生成部４４は、受信装置８から、送信したターゲティング広告を視聴したか否かの視聴ログを受信する（Ｓ２０２）。例えば、視聴者は、番組を視聴する際に、受信装置８に設置された視聴ログ収集装置９３の個人特定器（例えば、ピープルメータ）、において、視聴者個人が自分に割り当てられたボタンを押すことで、これにより、個人特定器は、番組を視聴している構成員を特定することができるので、アドレッサブルＤＭＰ５は、ターゲティング広告が配信された時刻にその広告を視聴したか否かに関する情報を視聴ログとして取得することができる。または、前述のように、装置別の視聴ログから特定の属性に紐づいた個人の視聴ログを分離する方法を用いて推測された個人の視聴ログを受信することもできる。なお、前述のように、受信装置８に、視聴ログ収集装置９３（個人特定器の機能を含む）の機能を内蔵させることもできる。

視聴効果情報生成部４４は、視聴ログから、広告の視聴実績を示す視聴効果情報を生成する（Ｓ２０３）。例えば、視聴効果情報生成部４４は、図１９に示す広告視聴効果管理テーブル１２００のように、番組別に、ターゲティング広告に関する情報と、ターゲティング広告が配信された個人を特定するＩＤ（本例においては「装置ＩＤ」及び「個人ＩＤ」）と、個人（構成員）によって視聴されたか否かを示す情報を生成し、視聴効果情報格納部５４に格納する。例えば、テーブル１２００の例において、番組Ｃについて、広告ＡＢを（装置ＩＤ「００１」、個人ＩＤ「２」で特定される）ターゲティングされた個人が視聴したこと（ＴＲＵＥ）を示している。一方で、同テーブルは、番組Ｃにおいて、広告ＡＢを（装置ＩＤ「００２」、個人ＩＤ「２」で特定される）個人は、その広告を視聴しなかったこと（ＦＡＬＳＥ）を示している。ここで、視聴実績を示す視聴効果情報として、広告毎にターゲティングされた個人が接触した回数を累計した情報を生成することもできる。

視聴効果情報生成部４４は、生成した視聴効果情報を、広告の視聴実績として、他の装置に共有する（Ｓ２０４）。例えば、視聴効果情報生成部４４は、図１９に示すような広告視聴の実績を示す情報を、配信実績としてＳＳＰ６、放送局７等に送信する。このように、提供された広告が、ターゲティングされた視聴者層により実際に視聴されたかを知ることができる。

なお、本実施の形態においては、アドレッサブルＤＭＰ５から受信装置８に対してターゲティング広告を送信し、受信装置８から視聴ログを取得する態様を例示して説明したが、これに限定されず、例えば、広告会社ＤＭＰ４または放送局7が、直接受信装置から視聴ログを取得し、また、視聴ログを基にターゲティング広告の配信先となる受信装置を決定し、その受信装置に対してターゲティング広告を送信する、という態様にも適用可能である。例えば、放送局が、データ放送を表示するＢＭＬにタグを埋め込み、受信装置から番組の視聴ログを収集し、視聴ログを基に、ターゲティング広告の配信先を決定し、送信する、といった例にも適用し得る。

上述した実施の形態は、本発明の理解を容易にするための例示に過ぎず、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良することができると共に、本発明にはその均等物が含まれることは言うまでもない。

１ 広告主装置
２ 広告会社装置
３ ＤＳＰ
４ 広告会社ＤＭＰ
５ アドレッサブルＤＭＰ
６ ＳＳＰ
７ 放送局
８ 受信装置
９ 携帯端末

Claims (5)

1. ターゲティング広告を、テレビ番組を受信する受信装置に提供するテレビ番組用広告の提供方法であって、
   複数のテレビ番組の視聴ログを基にターゲティング広告の提供対象とするテレビ番組を決定し、
   当該テレビ番組に提供するターゲティング広告を決定し、
   当該決定されたターゲティング広告を、特定のユーザの購買データに基づいて、当該特定のユーザと関連付けられる受信装置に対して送信する、テレビ番組用広告の提供方法。
2. 前記ターゲティング広告の提供対象とするテレビ番組は、当該テレビ番組を視聴する視聴者の属性に基づいて決定される、請求項１に記載のテレビ番組用広告の提供方法。
3. 前記特定のユーザの購買データは、商品カテゴリに関する情報を含む、請求項１に記載のテレビ番組用広告の提供方法。
4. 前記商品カテゴリに基づいて、前記ターゲティング広告を送信する受信装置を決定する、請求項３に記載のテレビ番組の提供方法。
5. 前記ターゲティング広告は、さらに、特定のユーザの属性に基づいて、前記受信装置に送信される、請求項１に記載のテレビ番組用広告の提供方法。