JP2020124445A - 情報表示装置、情報表示方法、及び情報表示システム - Google Patents

Abstract

【課題】利便性の高い画像情報を提供する。【解決手段】情報表示装置は、脳に関する診断結果を示す診断結果画像２０１を表示装置に表示させる。表示装置５７の画像表示領域５７ａは、脳の少なくとも一部を表現する診断結果画像２０１であってユーザによる操作に応じて表示形式の変更が可能な操作画像２１１を表示するための第１の表示部２２１と、脳の全体的形状を表現する診断結果画像２０１であって操作画像２１１の表示角度の変化に応じて回転する俯瞰画像２１２を表示するための第２の表示部２２２とを有する。【選択図】図１０

Description

本発明は、情報表示装置、情報表示方法、及び情報表示システムに関する。

脳磁計（ＭＥＧ：Magnetoencephalography）は、脳から発生する微弱な磁場を測定することで、脳活動を無侵襲で観測・可視化することができる。近年では、誘発刺激を与えた時に生じる位相同期していない脳磁界を観測し、脳の機能を特定する研究が盛んに行われている。その結果、脳機能マッピングにより脳部位のどこで脳活動が起こっているのか判断できるようになった。更に現在では、ＥＲＳ（Event-Related Synchronization）／ＥＲＤ（Event-Related Desynchronization）活動が顕著になっている部分（ピーク部分）をボクセル単位で同定することが可能である。それらの脳活動を３次元ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）やＭＲＩ三面図に表示する技術がある。

例えば、心臓で生じる電気的活動を測定し、電気的活動に関連した情報を視覚化する電気生理学装置において、心臓の電気生理学的地図上で測定電極の位置を示す位置情報と電気的活動を示すデータ情報とが対応付けられた画像を表示する技術が開示されている（特許文献１）。

ＭＲＩ等により取得された脳の断面図等の脳画像（脳地図）に生理学的情報を重畳することにより、診断や治療に有用な画像情報を提供することができる。しかしながら、脳画像に脳活動のヒートマップ等を単に重畳させるだけでは、脳活動のピークがどこの領野を示しているか解り難い。また、脳は立体的な構造であり脳領域が細かく分類されているため、仮に脳画像に各部位の名称等を示すラベル情報を重畳したとしても、画像が煩雑になる。特定の脳領域に対してのみラベル情報を付与するという方法も考えられるが、従来技術においては断面図の切り替え等の操作が困難な場合が多い。

本発明は上記に鑑みてなされたものであって、利便性の高い画像情報を提供することを目的とする。

上述した課題を解決するため、本発明の一態様は、脳に関する診断結果を示す診断結果画像を表示装置に表示させる情報表示装置であって、前記表示装置の画像表示領域は、脳の少なくとも一部を表現する前記診断結果画像であってユーザによる操作に応じて表示形式の変更が可能な操作画像を表示するための第１の表示部と、前記脳の全体的形状を表現する前記診断結果画像であって前記操作画像の表示角度の変化に応じて回転する俯瞰画像を表示するための第２の表示部とを有する、ことを特徴とする。

本発明によれば、利便性の高い画像情報を提供することが可能となる。

図１は、実施形態に係る脳機能診断システムのシステム構成の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報表示装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 図３は、実施形態に係る脳機能診断システムの機能構成の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係るプロジェクト情報のデータ構造の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るユーザ情報のデータ構造の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る検査情報のデータ構造の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る脳活動情報のデータ構造の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る脳アトラス情報のデータ構造の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係るＭＲＩ情報のデータ構造の一例を示す図である。 図１０は、実施形態に係る診断結果画像の一例を示す図である。 図１１は、実施形態に係る診断結果画像の表示対象に関する設定処理の一例を示すフローチャートである。 図１２は、実施形態に係る脳活動情報が重畳された脳画像を表示する診断結果画像の一例を示す図である。 図１３は、実施形態に係る脳部位情報が重畳された脳画像を表示する診断結果画像の一例を示す図である。 図１４は、実施形態に係るダイポール情報が重畳された脳画像を表示する診断結果画像の一例を示す図である。 図１５は、実施形態に係る診断結果画像の表示形式を変更する処理の一例を示すフローチャートである。 図１６は、実施形態に係る脳部位情報及びダイポール情報を含む脳画像の側面断面図を表示する診断結果画像の一例を示す図である。 図１７は、実施形態に係る脳部位情報及びダイポール情報を含む脳画像の前面断面図を表示する診断結果画像の一例を示す図である。 図１８は、実施形態に係る拡大された脳画像を表示する診断結果画像の一例を示す図である。 図１９は、実施形態に係る脳活動情報及び脳部位情報を含む脳画像の側面断面図を表示する診断結果画像の一例を示す図である。 図２０は、実施形態に係る脳活動情報及び脳部位情報を含む脳画像の拡大された側面断面図を表示する診断結果画像の一例を示す図である。

以下に、図面を参照しながら、本発明に係る情報表示装置、情報表示方法、及び情報表示システムの実施形態を詳細に説明する。また、以下の実施形態によって本発明が限定されるものではなく、以下の実施形態における構成要素には、当業者が容易に想到できるもの、実質的に同一のもの、およびいわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、以下の実施の形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換、変更および組み合わせを行うことができる。

図１は、実施形態に係る脳機能診断システム１のシステム構成の一例を示す図である。脳機能診断システム１は、被検者の複数種類の生体信号を計測し、脳に関する診断結果等を示す画像情報を提供するシステムである。なお、計測対象となる生体信号は、脳に関連する信号に限られるものではなく、例えば心臓の活動に応じて発生する電気信号（心電図として表現可能な電気信号）等であってもよい。脳機能診断システム１は、「情報表示システム」の一例である。

本実施形態に係る脳機能診断システム１は、脳磁計側装置（ＭＥＧ）１１、ＭＲＩ装置（ＭＲＩ）１２、脳波計側装置（ＥＥＧ：Electroencephalogram）１３、生体検査装置１４、サーバ１５、及び情報表示装置１６を含む。脳磁計側装置１１、ＭＲＩ装置１２、脳波計側装置１３、及び生体検査装置１４は、「検診装置」の一例である。脳磁計側装置１１、ＭＲＩ装置１２、脳波計側装置１３、及び生体検査装置１４により計測された生体信号等のデータは、サーバ１５により管理される。サーバ１５は、プログラムに従って所定の処理を行うプロセッサ、大容量記憶装置等を含む情報処理装置である。なお、「管理」には、記憶、削除、更新等の処理が含まれる。

情報表示装置１６は、サーバ１５に記憶されたデータを解析し、脳に関する診断結果を示す画像情報を表示する情報処理装置である。

図２は、実施形態に係る情報表示装置１６のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。情報表示装置１６は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）５１、ＲＡＭ（Random Access Memory）５２、ＲＯＭ（Read Only Memory）５３、補助記憶装置５４、ネットワークＩ／Ｆ５５、入力装置５６、及び表示装置５７を含み、これらがバス５８により相互に接続されている。

ＣＰＵ５１は、情報表示装置１６の全体の動作を制御し、各種の情報処理を行う演算装置である。ＣＰＵ５１は、ＲＯＭ５３又は補助記憶装置５４に記憶されたプログラムを実行し、所定の演算制御処理を実行する。

ＲＡＭ５２は、ＣＰＵ５１のワークエリアとして用いられ、主要な制御パラメータ及び情報を記憶する揮発性の主記憶装置である。ＲＯＭ５３は、基本入出力プログラム等を記憶する不揮発性の主記憶装置である。

補助記憶装置５４は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶装置である。補助記憶装置５４は、例えば、情報表示装置１６の動作を制御するプログラム、並びに情報表示装置１６の動作に必要な各種のデータ及びファイル等を記憶する。

ネットワークＩ／Ｆ５５は、データベースシステム（サーバ）２５等のネットワーク上の機器と通信を行うための通信インターフェースである。ネットワークＩ／Ｆ５５は、例えば、ＴＣＰ（Transmission Control Protocol）／ＩＰ（Internet Protocol）に準拠したＮＩＣ（Network Interface Card）等により実現される。

入力装置５６は、タッチパネルの入力機能、キーボード、マウス、操作ボタン等のユーザインターフェースである。表示装置５７は、各種の情報を表示するディスプレイ装置である。表示装置５７は、例えば、タッチパネルの表示機能、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）、有機ＥＬ（Electro-Luminescence）等により実現される。

なお、図２に示す情報表示装置１６のハードウェア構成は一例であり、これ以外の装置が備えられるものとしてもよい。また、図２に示す情報表示装置１６は、例えば、ＰＣ（Personal Computer）を想定したハードウェア構成であるが、これに限定されるものではなく、タブレット等のモバイル端末であってもよい。この場合、ネットワークＩ／Ｆ５５は、無線通信機能を有する通信インターフェースであればよい。

図３は、実施形態に係る脳機能診断システム１の機能構成の一例を示す図である。脳機能診断システム１は、情報記憶部１０１、脳活動情報収集部１０２、検査処理部１０３、及び表示制御部１０４を含む。

情報記憶部１０１は、脳機能の診断を行うため、及び診断結果をユーザに提示するために利用される各種情報を記憶する。情報記憶部１０１は、例えばプロジェクト情報１５１、ユーザ情報１５２、検査情報１５３、脳活動情報１５４、脳アトラス情報１５５、ＭＲＩ情報１５６等を記憶する。これらの情報１５１〜１５６は、脳磁計側装置１１、ＭＲＩ装置１２、脳波計側装置１３、及び生体検査装置１４の計測結果、情報表示装置１６に入力された情報等に基づいて取得される。情報記憶部１０１は、サーバ１５等により構成され得る。

図４は、実施形態に係るプロジェクト情報１５１のデータ構造の一例を示す図である。ここで例示するプロジェクト情報１５１は、属性（カラム）としてユーザアカウント、検査日、及び検査内容を含むテーブル状のデータである。ユーザアカウントは、診断対象となるユーザ（被験者）を特定する識別番号である。検査日は、ある被験者に対して検査が行われた日付を示すデータである。検査内容は、実行された検査の種類等を示すデータである。

図５は、実施形態に係るユーザ情報１５２のデータ構造の一例を示す図である。ここで例示するユーザ情報１５２は、属性としてユーザアカウント、検査日、及び住所を含むテーブル状のデータである。住所は、ユーザアカウントに対応するユーザの住所を示すデータである。

図６は、実施形態に係る検査情報１５３のデータ構造の一例を示す図である。ここで例示する検査情報１５３は、属性として検査、ユーザアカウント、日付、及び検査時間を含むテーブル状のデータである。検査は、症状の種類を示すデータである。検査時間は、検査が実行された時間（時刻）を示すデータである。

図７は、実施形態に係る脳活動情報１５４のデータ構造の一例を示す図である。ここで例示する脳活動情報１５４は、属性としてユーザアカウント、脳活動データ、座標、ピーク、及びクラスタを含むテーブル状のデータである。脳活動データは、脳活動に関する情報を示すデータである。座標は、診断対象となる被験者の脳地図上の座標を示すデータである。ピークは、脳活動におけるピークに関する情報を示すデータである。クラスタは、脳活動におけるクラスタに関する情報を示すデータである。

図８は、実施形態に係る脳アトラス情報１５５のデータ構造の一例を示す図である。ここで例示する脳アトラス情報１５５は、属性としてユーザアカウント、体性感覚連合野の座標、及び前運動野・補足運動野の座標を含むテーブル状のデータである。体性感覚連合野の座標は、診断対象となる被験者の脳地図における体性感覚連合野の座標を示すデータである。前運動野・補足運動野の座標は、診断対象となる被験者の脳地図における前運動野及び補足運動野の座標を示すデータである。

図９は、実施形態に係るＭＲＩ情報１５６のデータ構造の一例を示す図である。ここで例示するＭＲＩ情報１５６は、属性としてユーザアカウント及びＭＲＩデータを含むテーブル状のデータである。ＭＲＩデータは、ＭＲＩ検査（ＭＲＩ装置１２による計測）の結果を示すデータである。

脳活動情報収集部１０２（図３参照）は、情報記憶部１０１に記憶された各種情報の中から脳活動に関する情報を収集する。情報の収集方法は特に限定されるべきものではないが、例えばユーザ（診断結果を閲覧する医師等）が情報表示装置１６を操作して要求した内容に対応する情報を情報記憶部１０１から抽出してもよい。ここでは脳活動情報収集部１０２により収集された情報を収集情報１６１と称する。脳活動情報収集部１０２は、例えば情報表示装置１６のＣＰＵ等により構成され得る。

診断処理部１０３は、脳活動情報収集部１０２により収集された収集情報１６１、情報記憶部１０１に記憶された情報１５１〜１５６等に基づいて、脳に関する診断処理を行う。診断処理部１０３は、信号源推定部１１１、ピーク抽出部１１２、及びクラスタ抽出部１１３を含む。信号源推定部１１１は、取得した情報の信号源（ＭＥＧ、ＭＲＩ、又はＥＧＧのいずれであるか等）を推定する。ピーク抽出部１１２は、収集情報１６１等に基づいて脳活動ピーク（脳地図におけるピークの座標等）を抽出する。クラスタ抽出部１１３は、収集情報１６１等に基づいてクラスタ（特定の脳活動を行う脳地図における領域等）を抽出する。診断処理部１０３は、情報表示装置１６のＣＰＵ５１等により構成され得る。

表示制御部１０４は、診断処理部１０３による診断結果を示す診断結果画像を所定の表示装置に表示させるための処理を行う。表示制御部１０４は、双方向処理部１２１及び俯瞰表示処理部１２２を含む。双方向処理部１２１は、ユーザによる操作に応じて表示形式を変更可能な、後述する操作画像を表示するための処理を行う。俯瞰表示処理部１２２は、操作画像の表示対象となっている脳を俯瞰的に表現した、後述する俯瞰画像を表示するための処理を行う。表示制御部１０４は、情報表示装置１６のＣＰＵ５１等により構成され得る。

図１０は、実施形態に係る診断結果画像２０１の一例を示す図である。図１０に示すように、表示装置５７の画像表示領域５７ａには、診断結果画像２０１が表示される。より詳細には、表示装置５７の画像表示領域５７ａは、操作画像表示部２２１（第１の表示部）、俯瞰画像表示部２２２（第２の表示部）、及びユーザアカウント等のユーザ名２１３を表示するためのユーザ名表示部２２３を有している。操作画像表示部２２１（第１の表示部）には、診断結果画像２０１を構成する操作画像２１１が表示される。俯瞰画像表示部２２２（第２の表示部）には、診断結果画像２０１を構成する俯瞰画像２１２が表示される。

操作画像２１１は、表示対象（本例では被験者の脳）を、ユーザによる操作に応じて表示形式を変更可能に表現した画像である。表示形式は特に限定されるべきものではないが、例えば表示角度、倍率、断面位置、ラベル情報の有無等であり得る。ラベル情報とは、表示対象の各構成部に対応する情報であり、例えば脳の各部位の名称等を示す情報である。ユーザは、所定のユーザインターフェース（マウス、タッチパネル機構等）を操作して操作画像２１１の表示角度、倍率等の表示形式を任意に変化させることができる。

俯瞰画像２１２は、操作画像２１１の表示対象を俯瞰的に表現した画像であり、操作画像２１１の表示形式の変化に応じて自動的に変化する。ここで例示する俯瞰画像２１２は、操作画像２１１の表示対象となっている脳の全体的形状を表現している。俯瞰画像２１２は、操作画像２１１の表示角度の変化に応じて回転する。

また、俯瞰画像表示部２２２内には、操作画像２１１が脳全体のうちのどの部分にあたるかを示す表示領域枠２３２が表示されている。表示領域枠２３２は、操作画像２１１の倍率、表示範囲の移動等に応じて変化する。

ユーザ名２１３は、操作画像２１１及び俯瞰画像２１２の表示対象に対応するユーザ（被験者等）を特定する情報である。ここで例示するユーザ名２１３は、情報記憶部１０１に記憶された各種情報１５１〜１５６に含まれるユーザアカウントである。

図１１は、実施形態に係る診断結果画像２０１の表示対象に関する設定処理の一例を示すフローチャートである。表示制御部１０４は、所定の表示装置（情報表示装置１６の表示装置５７等）に表示対象の設定を行うための準備画面を表示させる（Ｓ１０１）。表示制御部１０４は、脳活動情報を表示させるように設定されたか否かを判定し（Ｓ１０２）、脳活動情報を表示させるように設定された場合（Ｓ１０２：Ｙｅｓ）、脳活動情報があるか否か（情報記憶部１０１に記憶されているか否か）を判定する（Ｓ１０３）。表示制御部１０４は、脳活動情報がある場合（Ｓ１０３：Ｙｅｓ）、表示対象となる脳画像（例えばＭＲＩ断面図等）に脳活動情報を重畳させた操作画像２１１を表示するためのデータを生成する（Ｓ１０４）。一方、脳活動情報を表示させるように設定されなかった場合（Ｓ１０２：Ｎｏ）又は脳活動情報がない場合（Ｓ１０３：Ｎｏ）、ステップＳ１０４は実行されず、後述するステップＳ１０５が実行される。

次いで、表示制御部１０４は、脳部位情報を表示させるように設定されたか否かを判定し（Ｓ１０５）、脳部位情報を表示させるように設定された場合（Ｓ１０５：Ｙｅｓ）、脳部位情報があるか否かを判定する（Ｓ１０６）。表示制御部１０４は、脳部位情報がある場合（Ｓ１０６：Ｙｅｓ）、表示対象となる脳画像に脳部位情報を重畳させた操作画像２１１を表示するためのデータを生成する（Ｓ１０７）。一方、脳部位情報を表示させるように設定されなかった場合（Ｓ１０５：Ｎｏ）又は脳部位情報がない場合（Ｓ１０６：Ｎｏ）、ステップＳ１０７は実行されず、後述するステップＳ１０８が実行される。

次いで、表示制御部１０４は、ダイポール情報を表示させるように設定されたか否かを判定し（Ｓ１０８）、ダイポール情報を表示させるように設定された場合（Ｓ１０８：Ｙｅｓ）、ダイポール情報があるか否かを判定する（Ｓ１０９）。表示制御部１０４は、ダイポール情報がある場合（Ｓ１０９：Ｙｅｓ）、表示対象となる脳画像にダイポール情報を重畳させた操作画像２１１を表示するためのデータを生成する（Ｓ１１０）。一方、ダイポール情報を表示するように設定されなかった場合（Ｓ１０８：Ｎｏ）又はダイポール情報がない場合（Ｓ１０９：Ｎｏ）、ステップＳ１１０は実行されず、後述するステップＳ１１１が実行される。

次いで、表示制御部１０４は、ＭＲＩ情報を表示させるように設定されたか否かを判定し（Ｓ１１１）、ＭＲＩ情報を表示させるように設定された場合（Ｓ１１１：Ｙｅｓ）、ＭＲＩ情報があるか否かを判定する（Ｓ１１２）。表示制御部１０４は、ＭＲＩ情報がある場合（Ｓ１１２：Ｙｅｓ）、操作画像２１１を３次元ＭＲＩ画像として表示するためのデータを生成する（Ｓ１１３）。一方、ＭＲＩ情報を表示させるように設定されなかった場合（Ｓ１１１：Ｎｏ）又はＭＲＩ情報がない場合（Ｓ１１２：Ｎｏ）、ステップＳ１１３は実行されず、当該処理フローを終了する。

図１２は、実施形態に係る脳活動情報２５１が重畳された脳画像を表示する診断結果画像２０１の一例を示す図である。図１２に示すように、ここで例示する操作画像表示部２２１（第１の表示部）内の操作画像２１１には、脳内における脳活動の大きさを示す脳活動情報（ヒートマップ）２５１が重畳されている。脳活動情報２５１中の星印は脳活動が最も大きいピークの場所を示している。脳活動情報２５１は、「付加情報」の一例である。

図１３は、実施形態に係る脳部位情報２５２が重畳された脳画像を表示する診断結果画像２０１の一例を示す図である。ここで例示する操作画像表示部２２１（第１の表示部）内の操作画像２１１は、各部位（領野）の場所、名称等を示す脳部位情報２５２を含んでいる。脳部位情報２５２は、例えば文字、色彩等を用いて各部位を視覚的に識別可能にする情報である。脳部位情報２５２は、「付加情報」の一例である。

図１４は、実施形態に係るダイポール情報２５３が重畳された脳画像を表示する診断結果画像２０１の一例を示す図である。ここで例示する操作画像表示部２２１（第１の表示部）内の操作画像２１１には、ダイポールクラスタが存在する領域を示すダイポール情報２５３が重畳されている。ダイポール情報２５３は、例えば色彩等を用いてダイポールクラスタが存在する領域等を視覚的に識別可能にする情報である。ダイポール情報２５３は、「付加情報」の一例である。

図１５は、実施形態に係る診断結果画像２０１の表示形式を変更する処理の一例を示すフローチャートである。表示制御部１０４は、操作画像２１１の表示範囲を移動させる操作が行われたか否かを判定する（Ｓ２０１）。表示範囲を移動させる操作が行われた場合（Ｓ２０１：Ｙｅｓ）、表示制御部１０４は、移動後の表示範囲に適合するように操作画像２１１及び俯瞰画像２１２の更新する（Ｓ２０２）。一方、表示範囲を移動させる操作が行われなかった場合（Ｓ２０１：Ｎｏ）、ステップＳ２０２は実行されず、後述するステップＳ２０３が実行される。

次いで、表示制御部１０５は、操作画像２１１の表示角度を変更させる操作が行われたか否かを判定する（Ｓ２０３）。表示角度を変更させる操作が行われた場合（Ｓ２０３：Ｙｅｓ）、表示制御部１０４は、変更後の表示角度に適合するように操作画像２１１及び俯瞰画像２１２を更新する（Ｓ２０４）。一方、表示角度を変更させる操作が行われなかった場合（Ｓ２０３：Ｎｏ）、ステップＳ２０４は実行されず、後述するステップＳ２０５が実行される。

次いで、表示制御部１０５は、操作画像２１１を拡大させる操作が行われたか否かを判定する（Ｓ２０５）。拡大させる操作が行われた場合（Ｓ２０５：Ｙｅｓ）、表示制御部１０４は、変更後の倍率に適合するように操作画像２１１及び俯瞰画像２１２を更新する（Ｓ２０６）。一方、拡大させる操作が行われなかった場合（Ｓ２０５：Ｎｏ）、ステップＳ２０６は実行されず、後述するステップＳ２０７が実行される。

次いで、表示制御部１０５は、操作画像２１１を縮小させる操作が行われたか否かを判定する（Ｓ２０７）。縮小させる操作が行われた場合（Ｓ２０７：Ｙｅｓ）、表示制御部１０４は、変更後の倍率に適合するように操作画像２１１及び俯瞰画像２１２を更新する（Ｓ２０８）。一方、縮小させる操作が行われなかった場合（Ｓ２０７：Ｎｏ）、ステップＳ２０８は実行されず、後述するステップＳ２０９が実行される。

次いで、表示制御部１０４は、操作画像２１１の表示範囲内に表示させるべき付加情報があるか否かを判定する（Ｓ２０９）。表示範囲内に表示させるべき付加情報がある場合（Ｓ２０９：Ｙｅｓ）、表示制御部１０４は、当該付加情報を操作画像２１１に重畳させるための処理を行う（Ｓ２１０）。一方、表示範囲内に表示させるべき付加情報がない場合（Ｓ２０９：Ｎｏ）、ステップＳ２１０は実行されず、当該処理フローを終了する。

図１６及び図１７は、操作画像２１１の表示角度を変更した場合における診断結果画像２０１の変化を例示している。図１６は、実施形態に係る脳部位情報２５２及びダイポール情報２５３を含む脳画像の側面断面図を表示する診断結果画像２０１の一例を示す図である。図１７は、実施形態に係る脳部位情報２５２及びダイポール情報２５３を含む脳画像の前面断面図を表示する診断結果画像２０１の一例を示す図である。図１７に示す脳画像は、図１６に示す脳画像のＸＶＩＩ−ＸＶＩＩ断面図である。

ユーザが操作画像２１１の表示角度を変更する所定の操作を行うと、図１６に示す操作画像２１１が図１７に示す操作画像２１１に変化する。このとき、操作画像２１１に重畳して表示される付加情報（脳部位情報２５２及びダイポール情報２５３）は、表示角度に応じて変化する。また、俯瞰画像表示部２２２内に表示されている俯瞰画像２１２の表示角度は、操作画像２１１の表示角度の変化と同期して自動的に変化する。

図１８は、実施形態に係る拡大された脳画像を表示する診断結果画像２０１の一例を示す図である。ここでは脳の断面図の一部を拡大して表示した場合を例示している。このような場合、付加情報（本例では脳部位情報２５２及びダイポール情報２５３）の粒度は、操作画像２１１の表示内容に合わせて変化する。例えば、脳部位情報２５２は、拡大前より詳細な内容を表示するように、すなわちより微細な領野の名称も表示するように変化する。また、俯瞰画像表示部２２２内に表示されている領域表示枠２３２の大きさが、拡大後の操作画像２１１の表示範囲に合わせて縮小される。このような俯瞰画像２１２を参照することにより、ユーザは現在表示されている操作画像２１１が脳全体のうちのどの部分にあたるのかを明確に把握することができる。

図１９は、実施形態に係る脳活動情報２５１及び脳部位情報２５２を含む脳画像の側面断面図を表示する診断結果画像２０１の一例を示す図である。図２０は、実施形態に係る脳活動情報２５１及び脳部位情報２５２を含む脳画像の拡大された側面断面図を表示する診断結果画像２０１の一例を示す図である。

図１９に示す操作画像２１１おける脳活動情報２５１内のピーク（星印）の数は１であるが、図２０に示す操作画像２１１における脳活動情報２５１内のピークの数は３となっている。また、図２０に示す操作画像２１１においては、図１９に示す操作画像２１１においては表示されていない詳細な脳部位情報２５２が表示されている。このように、操作画像２１１に重畳して表示される付加情報（本例では脳活動情報２５１及び脳部位情報２５２）は、操作画像２１１の倍率に応じて自動的に変化する。これにより、操作画像表示部２２１内が付加情報により煩雑になることを避けつつ、有用な情報提供を行うことが可能となる。

以上のように、本実施形態によれば、表示装置５７の画像表示領域５７ａ内に、ユーザにより表示形式を任意に操作可能な診断結果画像２０１を構成する操作画像２１１と、操作画像２１１の表示形式に応じて変化する診断結果画像２０１を構成する俯瞰画像２１２とが表示される。そして、操作画像２１１内の付加情報は表示形式に応じて可読性を損なわないように自動的に調整される。これにより、可読性及び操作性を向上させ、利便性の高い画像情報を提供することが可能となる。

上記実施形態の各機能の少なくとも一部がプログラムの実行によって実現される場合、プログラムは適宜な記憶装置に予め組み込まれて提供される。また、プログラムはインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供されてもよい。また、プログラムはインターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供され得るように構成されてもよい。また、プログラムはインターネット等のネットワーク経由で提供又は配布され得るように構成されてもよい。また、プログラムは上述した各機能の少なくとも一部を含むモジュール構成となっていてもよい。

以上、本発明の実施形態を説明したが、上記実施形態は例として提示したものであり、発明の範囲を限定することを意図するものではない。上記新規な実施形態はその他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。上記実施形態及びその変形は発明の範囲及び要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１ 脳機能診断システム（情報表示システム）
１１ 脳磁計側装置（検診装置）
１２ ＭＲＩ装置（検診装置）
１３ 脳波計側装置（検診装置）
１４ 生体検査装置（検診装置）
１５ サーバ
１６ 情報表示装置
５１ ＣＰＵ
５２ ＲＡＭ
５３ ＲＯＭ
５４ 補助記憶装置
５５ ネットワークＩ／Ｆ
５６ 入力装置
５７ 表示装置
１０１ 情報記憶部
１０２ 脳活動情報収集部
１０３ 診断処理部
１０４ 表示制御部
１１１ 信号源推定部
１１２ ピーク抽出部
１１３ クラスタ抽出部
１２１ 双方向処理部
１２２ 俯瞰処理部
１５１ プロジェクト情報
１５２ ユーザ情報
１５３ 検査情報
１５４ 脳活動情報
１５５ 脳アトラス情報
１５６ ＭＲＩ情報
１６１ 収集情報
２０１ 診断結果画像
２１１ 操作画像
２１２ 俯瞰画像
２１３ ユーザ名
２２１ 操作画像表示部（第１の表示部）
２２２ 俯瞰画像表示部（第２の表示部）
２２３ ユーザ名表示部
２３２ 表示領域枠
２５１ 脳活動情報
２５２ 脳部位情報
２５３ ダイポール情報

特表２００９−５０９５７１号公報

Claims (6)

1. 脳に関する診断結果を示す診断結果画像を表示装置に表示させる情報表示装置であって、
   前記表示装置の画像表示領域は、脳の少なくとも一部を表現する前記診断結果画像であってユーザによる操作に応じて表示形式の変更が可能な操作画像を表示するための第１の表示部と、前記脳の全体的形状を表現する前記診断結果画像であって前記操作画像の表示角度の変化に応じて回転する俯瞰画像を表示するための第２の表示部とを有する、
   情報表示装置。
2. 前記第２の表示部内に、前記第１の表示部に表示されている前記操作画像が脳全体のうちのどの部分にあたるかを示す表示領域枠が表示され、
   前記表示領域枠は、前記操作画像の倍率に応じて変化する、
   請求項１に記載の情報表示装置。
3. 前記操作画像に脳に関する付加情報を重畳表示させる手段を備え、
   前記付加情報の粒度は、前記操作画像の倍率に応じて変化する、
   請求項１又は２に記載の情報表示装置。
4. 前記付加情報は、脳部位情報、脳活動情報、及びダイポール情報からなる群から選択される１以上の情報を含む、
   請求項３に記載の情報表示装置。
5. 脳に関する診断結果を示すデータを取得する検診装置と、
   前記検診装置により取得されたデータに基づいて前記診断結果画像を前記表示装置の画像表示領域に表示させる請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報表示装置と、
   を備える情報表示システム。
6. 脳に関する診断結果を示す診断結果画像を表示装置に表示させる情報表示方法であって、
   前記表示装置の画像表示領域内に区画された第１の表示部に、脳の少なくとも一部を表現する前記診断結果画像であってユーザによる操作に応じて表示形式の変更が可能な操作画像を表示させる工程と、
   前記表示装置の画像表示領域内に区画された第２の表示部に、前記脳の全体的形状を表現する前記診断結果画像であって前記操作画像の表示角度の変化に応じて回転する俯瞰画像を表示させる工程と、
   を含む情報表示方法。

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