JP2020113904A - 決定装置、決定方法、決定プログラム - Google Patents

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Abstract

【課題】動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定する決定装置を提供する。【解決手段】決定装置は、解析部と、決定部とを有する。解析部は、動画に関する情報を構成する各シーンを解析する。また、解析部は各シーンに対応する音量と、物体の動作と、コメントの数を解析する。決定部は、解析部によって解析された解析結果に基づいて、動画に重畳するコンテンツが表示されるシーンを決定する。また、決定部はコンテンツが重畳されるための所定の領域を含むシーンを決定する。さらに決定装置は上記決定されたシーンに広告コンテンツを重畳させた動画を含むコンテンツを端末装置に配信する。【選択図】図２

Description

本発明は、決定装置、決定方法、決定プログラムに関する。
従来、動画コンテンツに関連した広告コンテンツを表示する技術が提供されている。
特開２０１０−５２６４９４号公報
しかしながら、上記の従来技術では、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、映像コンテンツにクリエイティブがオーバーレイして現れるに過ぎず、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるとは限らない。
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる決定装置、決定方法、決定プログラムを提供することを目的とする。
本願に係る決定装置は、動画に関する情報を構成する各シーンを解析する解析部と、前記解析部によって解析された解析結果に基づいて、前記動画に重畳するコンテンツが表示されるシーンを決定する決定部と、を備えたことを特徴とする。
実施形態の一態様によれば、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるという効果を奏する。
図１は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る動画情報記憶部の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る条件情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図６は、変形例に係る決定装置が配信するコンテンツの一例を示す図である。 図７は、変形例に係る決定装置が配信するコンテンツの一例を示す図である。 図８は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
以下に、本願に係る決定装置、決定方法、決定プログラムの実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法、決定プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
〔１．決定装置が示す提供処理の一例〕
図１を用いて、実施形態に係る決定装置が実行する提供処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の一例を示す図である。具体的には、決定装置１００は、動画に関する情報を構成する各シーンを解析した解析結果に基づいて、動画に重畳するコンテンツが表示されるシーンを決定する。なお、以下には、動画に重畳するコンテンツとして広告コンテンツが重畳される例を挙げて説明する。また、動画に重畳する広告コンテンツが１つの場合について例を挙げて説明する。
図１に示すように、決定システム１は、端末装置１０と、広告装置２０と、決定装置１００とを含む。端末装置１０、広告装置２０及び決定装置１００は、図示しない所定の通信網を介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す決定システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の広告装置２０や、複数台の決定装置１００が含まれてもよい。
実施形態に係る端末装置１０は、ブラウザに表示されるウェブページやアプリケーション用のコンテンツ等のコンテンツにアクセスするユーザによって利用される決定装置である。例えば、端末装置１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。図１の例では、端末装置１０がユーザによって利用されるスマートフォンである場合を示す。なお、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。
実施形態に係る広告装置２０は、端末装置１０から広告コンテンツの配信要求を受け付け、広告主から入稿された広告コンテンツを端末装置１０に配信する配信処理を行うサーバ装置である。なお、以下の例では、広告主から広告装置２０に広告コンテンツが予め入稿されているものとする。
実施形態に係る決定装置１００は、例えば、サーバ装置等により実現される。具体的には、決定装置１００は、動画に関する情報を構成する各シーンを解析する。そして、決定装置１００は、かかる解析結果に基づいて、動画に重畳する広告コンテンツが表示されるシーンを決定する。
また、決定装置１００は、端末装置１０にコンテンツを配信するサーバ等である。例えば、決定装置１００は、ニュースサイト、オークションサイト、天気予報サイト、ショッピングサイト、ファイナンス（株価）サイト、路線検索サイト、地図提供サイト、旅行サイト、飲食店紹介サイト、ウェブブログ等を端末装置１０に配信する。
ここで、決定装置１００によって配信されるコンテンツには、コンテンツ取得命令が含まれる。例えば、コンテンツを形成するＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）により記述されたＨＴＭＬファイル等には、広告装置２０のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）等が広告コンテンツ取得命令として記述される。この場合、端末装置１０は、ＨＴＭＬファイル等に記述されているＵＲＬにアクセスすることで、広告装置２０から広告コンテンツを取得する。
以下、図１を用いて、決定装置１００による決定処理の一例を流れに沿って説明する。
まず、図１に示すように、決定装置１００は、ユーザによってコンテンツの配信要求を受け付ける（ステップＳ１）。続いて、決定装置１００は、動画に関する情報を構成する各シーンを解析する（ステップＳ２）。具体的には、決定装置１００は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、動画に関する情報に含まれる音声をシーン毎に解析する。また、具体的には、決定装置１００は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、動画に関する情報に含まれる物体の動作をシーン毎に解析する。
例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、決定装置１００は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、動画に関する情報に含まれる音声又はＢＧＭ（Background Music）の音量を解析する。そして、決定装置１００は、シーン毎の音量の大小を解析結果として出力する。
また、例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、決定装置１００は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、動画に関する情報に含まれる人の動作を解析する。例えば、決定装置１００は、第１のシーンで表示される人の動作と、第２のシーンで表示される人の動作との差分が大きいと判定された場合に、シーン間の動作が大きいと解析する。そして、決定装置１００は、シーン毎の動作の大小を解析結果として出力する。
また、例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、決定装置１００は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、動画に関する情報に含まれる動画に対するユーザのコメントを解析する。そして、決定装置１００は、シーン毎のコメントの数の大小を解析結果として出力する。
そして、決定装置１００は、解析結果に基づいて、広告コンテンツを重畳するシーンを決定する（ステップＳ３）。具体的には、決定装置１００は、解析結果に基づいて、広告コンテンツが重畳されるための所定の領域ＳＰ１を含むシーンＳＥ１を決定する。
例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、決定装置１００は、シーン毎の音量の大小を示す解析結果に基づいて、音量が小さいシーンを選択する。そして、決定装置１００は、かかる音量が小さいシーンの所定の領域ＳＰ１に広告コンテンツを重畳させる領域を生成する。そして、決定装置１００は、かかるシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する。
また、例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、決定装置１００は、シーン毎の動作の大小を示す解析結果に基づいて、動作が小さいシーンを選択する。そして、決定装置１００は、かかる動作が小さいシーンの所定の領域ＳＰ１に広告コンテンツを重畳させる領域を生成する。そして、決定装置１００は、かかるシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する。
また、例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、決定装置１００は、シーン毎のコメントの数の大小を示す解析結果に基づいて、コメントの数が少ないシーンを選択する。そして、決定装置１００は、かかるコメントの数が少ないシーンの所定の領域ＳＰ１に広告コンテンツを重畳させる領域を生成する。そして、決定装置１００は、かかるシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する。
続いて、決定装置１００は、動画を含むコンテンツを配信する（ステップＳ４）。具体的には、決定装置１００は、シーンに重畳させる広告コンテンツを含むコンテンツを配信する。より具体的には、決定装置１００は、広告コンテンツを重畳するシーンＳＥ１を含む動画が表示されたコンテンツを配信する。例えば、広告コンテンツが賃貸に関するものであるとする。この場合、決定装置１００は、賃貸に関する広告コンテンツを重畳するシーンＳＥ１を含む動画が表示されたコンテンツであって、家具の販売に関する情報を示すコンテンツを配信する。
そして、広告装置２０は、端末装置１０から広告コンテンツ取得命令を受け付けた場合に、広告コンテンツを配信する（ステップＳ５）。例えば、広告装置２０は、広告コンテンツを重畳するシーンＳＥ１に含まれる所定の領域ＳＰ１に含まれる広告コンテンツ取得命令に従って、広告コンテンツを端末装置１０に配信する。
このように、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析する。そして、決定装置１００は、かかる解析結果に基づいて、動画に重畳するコンテンツが表示されるシーンを決定する。これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析することでコンテンツに適したシーンを探索することができるため、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる。
この点について説明する。図１の例を用いて説明すると、決定装置１００は、動画に含まれる音声又はＢＧＭの音量を解析する。そして、決定装置１００は、シーン毎の音量の大小を示す解析結果に基づいて、音量が小さいシーンを選択する。そして、決定装置１００は、かかる音量が小さいシーンの所定の領域に広告コンテンツを重畳させる領域を生成する。そして、決定装置１００は、かかるシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンとして決定する。このことから、決定装置１００は、動画の各シーンのうち、ユーザが広告コンテンツを注目しやすいシーンを決定することができる。これにより、決定装置１００は、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるため、コンテンツの訴求効果を高めることができる。
〔２．決定装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る決定装置１００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る決定装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、決定装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線又は無線で接続され、端末装置１０と広告装置２０との間で情報の送受信を行う。
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、動画情報記憶部１２１と、条件情報記憶部１２２とを有する。
（動画情報記憶部１２１について）
実施形態に係る動画情報記憶部１２１は、動画に関する情報を記憶する。ここで、図３に、実施形態に係る動画情報記憶部１２１の一例を示す。図３に示した例では、動画情報記憶部１２１は、「動画ＩＤ」、「動画」といった項目を有する。
「動画ＩＤ」は、動画を識別する識別子である。「動画」は、動画に関する情報である。例えば、図３では、動画ＩＤによって識別された「Ｍ１」は、動画が「ＭＯ１」である。なお、図３に示した例では、動画を「ＭＯ１」等の抽象的な符号で表現したが、動画は、具体的な動画のファイル形式を示す情報等であってもよい。
（条件情報記憶部１２２について）
実施形態に係る条件情報記憶部１２２は、動画に重畳させる広告コンテンツのシーンに関する条件に関する情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る条件情報記憶部１２２の一例を示す。図４に示した例では、条件情報記憶部１２２は、「条件ＩＤ」、「動画ＩＤ」、「タイミング」、「場所」、「大きさ」、「広告コンテンツ」といった項目を有する。
「条件ＩＤ」は、条件を識別する識別子である。「動画ＩＤ」は、動画を識別する識別子である。「タイミング」は、「条件ＩＤ」と「動画ＩＤ」とに対応付けられたシーンに広告コンテンツを重畳するタイミングに関する情報である。「場所」は、「条件ＩＤ」と「動画ＩＤ」とに対応付けられたシーンに広告コンテンツを重畳するシーン内の場所に関する情報である。「大きさ」は、「条件ＩＤ」と「動画ＩＤ」とに対応付けられたシーンに重畳させる広告コンテンツの大きさに関する情報である。「広告コンテンツ」は、シーンに重畳させる広告コンテンツに関する情報である。
例えば、図４では、動画ＩＤによって識別された「Ｍ１」に対する条件ＩＤによって識別された「ＣＯ１」は、タイミングが「Ｔ３」であり、場所が「ＬＣ１」であり、大きさが「ＳＩ１」であり、広告コンテンツが「ＡＤ１」である。
なお、図４に示した例では、タイミングを「Ｔ３」等の抽象的な符号で表現したが、タイミングは、具体的な数字を示す情報等であってもよい。また、図４に示した例では、場所を「ＬＣ３」等の抽象的な符号で表現したが、場所は、具体的なピクセル番号で規定される座標を示す情報等であってもよい。
また、図４に示した例では、大きさを「ＳＩ１」等の抽象的な符号で表現したが、大きさは、具体的なピクセルサイズを示す情報等であってもよい。また、図４に示した例では、広告コンテンツを「ＡＤ１」等の抽象的な符号で表現したが、広告コンテンツは、具体的なファイル形式を示す情報等であってもよい。
（制御部１３０について）
制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、決定装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（決定プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
図２に示すように、制御部１３０は、受付部１３１と、解析部１３２と、決定部１３３と、配信部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
（受付部１３１について）
受付部１３１は、ユーザによってコンテンツの配信要求を受け付ける。なお、受付部１３１は、ユーザによってコンテンツの配信要求を受け付けるとともに、ユーザに関する情報を受け付けてもよい。ここでいう、ユーザに関する情報とは、ユーザの属性に関する情報である属性情報、ユーザの位置情報、ユーザのコンテンツ閲覧履歴、ユーザの広告コンテンツ閲覧履歴、ユーザの興味関心に関する情報等である。
（解析部１３２について）
解析部１３２は、動画を構成する各シーンを解析する。具体的には、解析部１３２は、各シーンに対応する音量と、物体の動作と、コメントの数とを解析する。より具体的には、解析部１３２は、動画情報記憶部１２１を参照して、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術より、動画に含まれる音声を解析する。また、より具体的には、解析部１３２は、動画情報記憶部１２１を参照して、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術をより、動画に含まれる物体の動作を解析する。また、より具体的には、解析部１３２は、動画情報記憶部１２１を参照して、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術をより、動画に関する情報に含まれる各シーンに対するユーザのコメントを解析する。
例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、解析部１３２は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、動画に含まれる音声又はＢＧＭの音量を解析する。そして、解析部１３２は、シーン毎の音量の大小を解析結果として出力する。
また、例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、解析部１３２は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、動画に含まれる人の動作を解析する。例えば、解析部１３２は、第１のシーンで表示される人の動作と、第２のシーンで表示される人の動作との差分が大きいと判定された場合に、シーン間の動作が大きいと解析する。そして、解析部１３２は、シーン毎の動作の大小を解析結果として出力する。
また、例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、解析部１３２は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、動画に関する情報に含まれる各シーンに対するユーザのコメントを解析する。そして、解析部１３２は、シーン毎のコメントの数の大小を解析結果として出力する。
また、例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、解析部１３２は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、動画中の平面を示す度合いである平面度を検出する。そして、解析部１３２は、シーン毎に広告コンテンツを表示する領域に適した平面度を解析結果として出力する。
（決定部１３３について）
決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、動画に重畳するコンテンツが表示されるシーンを決定する。具体的には、決定部１３３は、解析結果に基づいて、広告コンテンツが重畳されるための所定の領域を含むシーンを決定する。
例えば、図１の例では、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、決定部１３３は、シーン毎の音量の大小を示す解析結果に基づいて、音量が小さいシーンを選択する。そして、決定部１３３は、かかる音量が小さいシーンの所定の領域ＳＰ１に広告コンテンツを重畳させる領域を生成する。そして、決定部１３３は、かかるシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する。そして、決定部１３３は、かかる結果を条件情報記憶部１２２に格納する。
また、図１の例では、例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、決定部１３３は、シーン毎の動作の大小を示す解析結果に基づいて、動作が小さいシーンを選択する。そして、決定部１３３は、かかる動作が小さいシーンの所定の領域ＳＰ１に広告コンテンツを重畳させる領域を生成する。そして、決定部１３３は、かかるシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する。そして、決定部１３３は、かかる結果を条件情報記憶部１２２に格納する。
また、図１の例では、例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、決定部１３３は、シーン毎のコメントの数の大小を示す解析結果に基づいて、コメントの数が少ないシーンを選択する。そして、決定部１３３は、かかるコメントの数が少ないシーンの所定の領域ＳＰ１に広告コンテンツを重畳させる領域を生成する。そして、決定部１３３は、かかるシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する。そして、決定部１３３は、かかる結果を条件情報記憶部１２２に格納する。
（配信部１３４について）
配信部１３４は、各種コンテンツを配信する。具体的には、配信部１３４は、決定部１３３によって決定されたシーンに重畳させる広告コンテンツを含むコンテンツを配信する。より具体的には、配信部１３４は、条件情報記憶部１２２に記憶される条件に基づくシーンであって、広告コンテンツを重畳するシーンを含む動画が表示されたコンテンツを配信する。また、より具体的には、配信部１３４は、動画に重畳された広告コンテンツに対応するコンテンツを配信する。
例えば、広告コンテンツが賃貸に関するものであるとする。この場合、配信部１３４は、賃貸に関する広告コンテンツを重畳するシーンを含む動画が表示されたコンテンツであって、家具の販売に関する情報を示すコンテンツを配信する。
〔３．処理手順〕
次に、図５を用いて、実施形態に係る決定装置１００が実行する決定処理の手順について説明する。図５は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。
図５に示すように、受付部１３１は、ユーザによってコンテンツの配信要求を受け付ける（ステップＳ１０１）。そして、解析部１３２は、受付部１３１がユーザによってコンテンツの配信要求を受け付けていない場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、ユーザによってコンテンツの配信要求を受け付けるまで待機する。
一方、解析部１３２は、受付部１３１がユーザによってコンテンツの配信要求を受け付けた場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、動画に関する情報を構成する各シーンを解析する（ステップＳ１０２）。
例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、解析部１３２は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、動画に関する情報に含まれる音声又はＢＧＭの音量を解析する。そして、解析部１３２は、シーン毎の音量の大小を解析結果として出力する。
また、例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、解析部１３２は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、動画に関する情報に含まれる人の動作を解析する。例えば、解析部１３２は、第１のシーンで表示される人の動作と、第２のシーンで表示される人の動作との差分が大きいと判定された場合に、シーン間の動作が大きいと解析する。そして、解析部１３２は、シーン毎の動作の大小を解析結果として出力する。
また、例えば、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、解析部１３２は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、動画に関する情報に含まれる各シーンに対するユーザのコメントを解析する。そして、解析部１３２は、シーン毎のコメントの数の大小を解析結果として出力する。
そして、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、広告コンテンツを重畳するシーンを決定する（ステップＳ１０３）。例えば、図１の例では、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、決定部１３３は、シーン毎の音量の大小を示す解析結果に基づいて、音量が小さいシーンを選択する。そして、決定部１３３は、かかる音量が小さいシーンの所定の領域ＳＰ１に広告コンテンツを重畳させる領域を生成する。そして、決定部１３３は、かかるシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する。
また、例えば、図１の例では、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、決定部１３３は、シーン毎の動作の大小を示す解析結果に基づいて、動作が小さいシーンを選択する。そして、決定部１３３は、かかる動作が小さいシーンの所定の領域ＳＰ１に広告コンテンツを重畳させる領域を生成する。そして、決定部１３３は、かかるシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する。
また、例えば、図１の例では、人が部屋でダンスをしている動画であるものとする。この場合、決定部１３３は、シーン毎のコメントの数の大小を示す解析結果に基づいて、コメントの数が少ないシーンを選択する。そして、決定部１３３は、かかるコメントの数が少ないシーンの所定の領域ＳＰ１に広告コンテンツを重畳させる領域を生成する。そして、決定部１３３は、かかるシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する。
そして、配信部１３４は、決定部１３３によって決定されたシーンを含む動画が表示されたコンテンツを配信する（ステップＳ１０４）。例えば、広告コンテンツが賃貸に関するものであるとする。この場合、配信部１３４は、賃貸に関する広告コンテンツを重畳するシーンを含む動画が表示されたコンテンツであって、家具の販売に関する情報を示すコンテンツを配信する。
〔４．変形例〕
上述した決定装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、決定装置１００の他の実施形態について説明する。
〔４−１．広告コンテンツの態様〕
上記実施形態では、決定装置１００が所定の領域ＳＰ１に広告コンテンツを重畳させた動画を含むコンテンツを配信する配信処理を実行する例を挙げたが、対象とする広告コンテンツは、如何なる態様の広告であってもよい。例えば、決定装置１００は、バナー等の態様で広告コンテンツを重畳させた動画を含むコンテンツを配信してもよい。
また、例えば、図６に示すように、動画ＭＯ１の周囲に表示される広告コンテンツＡＤ１であって、動画ＭＯ１に重畳される広告コンテンツと異なる他の広告コンテンツＡＤ１が表示されるコンテンツを配信してもよい。
また、例えば、図７に示すように、動画ＭＯ１の動画ＭＯ２の周囲に表示される広告コンテンツＡＤ２と動画ＭＯ２に重畳された広告コンテンツＡＤ３とが連結した広告コンテンツが表示されるコンテンツを配信してもよい。
〔４−２．複数の広告コンテンツ〕
上記実施形態では、決定装置１００が１つの広告コンテンツを重畳させた動画を含むコンテンツを配信する配信処理を実行する例を挙げたが、広告コンテンツは、複数表示されてもよい。例えば、決定装置１００は、複数の広告コンテンツが１つのシーンに重畳させた動画を含むコンテンツを配信してもよい。また、例えば、決定装置１００は、複数の広告コンテンツが複数のシーンに一つ以上重畳させた動画を含むコンテンツを配信してもよい。
〔４−３．決定処理（１）特定の形状〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３３が解析結果に基づいて、所定の領域ＳＰ１を含むシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、所定の領域として、特定の形状を含むシーンを決定してもよい。例えば、動画が賃貸に関するものであるとする。この場合、決定部１３３は、動画にソファー形状のソファーの販売に関する広告コンテンツを重畳するシーンを決定してもよい。
これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３３は、動画に重畳する広告コンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるため、広告コンテンツの広告効果を高めることができる。
〔４−４．決定処理（２）特定のマーク〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３３が解析結果に基づいて、所定の領域ＳＰ１を含むシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、所定の領域として、特定のマークを含むシーンを決定してもよい。なお、ここでいう特定のマークとは、例えば、商品タグ等を含む。
例えば、動画が洋服に関するものであるとする。この場合、決定部１３３は、動画に表示される洋服に連結された洋服の識別情報を示す商品タグを重畳するシーンを決定してもよい。このとき、決定部１３３は、ユーザによってかかる商品タグをクリックすることで、洋服の広告コンテンツを閲覧することができる。
これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３３は、動画に重畳する広告コンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるため、広告コンテンツの広告効果を高めることができる。
〔４−５．決定処理（３）コンテンツ提供主によって指定された情報〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３３が解析結果に基づいて、所定の領域ＳＰ１を含むシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、決定部１３３は、広告主によって指定された情報に基づいて、シーンを決定してもよい。なお、ここいう広告主によって指定された情報とは、広告コンテンツを重畳させる条件、広告コンテンツを重畳させるシーン等である。
例えば、広告主によって広告コンテンツを重畳させる条件として、シーンに広告コンテンツを重畳するタイミングと、シーンに広告コンテンツを重畳するシーン内の場所と、シーンに重畳させる広告コンテンツの大きさとが指定されているものとする。この場合、決定部１３３は、かかる条件に基づいて、広告コンテンツを重畳させる所定の領域ＳＰ１を生成する。このとき、決定部１３３は、対象物から離れた場所に位置する所定の領域ＳＰ１を生成する。そして、決定部１３３は、かかる所定の領域ＳＰ１を含むシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンとして決定する。
例えば、広告主が家具に関する事業を行うものであるものとする。また、動画が賃貸に関するものであるとする。この場合、決定部１３３は、家具が表示されるシーンを広告主が指定し、かかるシーンを家具の販売に関する広告コンテンツを重畳するシーンとして決定してもよい。
これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３３は、動画に重畳する広告コンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるため、広告コンテンツの広告効果を高めることができる。
〔４−６．決定処理（４）オークション〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３３が解析結果に基づいて、所定の領域ＳＰ１を含むシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、オークションによって決定される広告コンテンツが表示されるシーンを決定してもよい。例えば、動画が賃貸に関するものであるとする。また、オークションによってテーブルの販売に関する広告コンテンツが決定されたものとする。この場合、決定部１３３は、動画に表示される広告コンテンツであって、オークションによって決定されたテーブルの販売に関する広告コンテンツを重畳するシーンを決定してもよい。
これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３３は、動画に重畳する広告コンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるため、広告コンテンツの広告効果を高めることができる。
なお、オークションは、リアルタイムオークションでもよい。例えば、動画が賃貸に関するものであるとする。この場合、決定部１３３は、動画に表示される広告コンテンツであって、リアルタイムで逐次的に変動する広告コンテンツを重畳するシーンを決定してもよい。
〔４−７．決定処理（５）課金〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３３が解析結果に基づいて、所定の領域ＳＰ１を含むシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、ユーザの課金額に応じて決定される広告コンテンツが表示されるシーンを決定してもよい。例えば、動画が賃貸に関するものであるとする。また、ユーザの課金額が所定の金額以上である場合に、タイムバーゲンセールの対象商品であるテーブルの販売に関する広告コンテンツが閲覧できるものとする。この場合、決定部１３３は、動画に表示される広告コンテンツであって、ユーザの課金額によってタイムバーゲンセールの対象商品であるテーブルの販売に関する広告コンテンツを重畳するシーンを決定してもよい。
これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３３は、動画に重畳する広告コンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるため、広告コンテンツの広告効果を高めることができる。
〔４−８．決定処理（６）ユーザに応じたコンテンツ〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３３が解析結果に基づいて、所定の領域ＳＰ１を含むシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、動画にユーザに応じて決定される広告コンテンツが表示されるシーンを決定してもよい。
例えば、ユーザが３０代の男性であるものとする。また、動画が風景に関するものであるとする。この場合、決定部１３３は、自動車の販売に関する広告コンテンツを重畳するシーンを決定してもよい。また、例えば、動画が賃貸に関するものであるとする。この場合、決定部１３３は、ユーザの位置情報に基づいて近隣の賃貸に関する広告コンテンツを重畳するシーンを決定してもよい。また、例えば、ユーザが育毛剤に関する広告コンテンツを過去に閲覧していたものとする。また、動画がシャンプーの販売に関するものであるとする。この場合、決定部１３３は、ユーザの閲覧履歴に基づいて育毛剤に関する広告コンテンツを重畳するシーンを決定してもよい。
これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３３は、動画に重畳する広告コンテンツが表示される適切なシーンをユーザに応じて決定することができるため、広告コンテンツの広告効果を高めることができる。
〔４−９．決定処理（７）シーンに応じたコンテンツ〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３３が解析結果に基づいて、所定の領域ＳＰ１を含むシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、動画に含まれるシーンに応じて決定される広告コンテンツが表示されるシーンを決定してもよい。例えば、動画が賃貸に関するものであるとする。この場合、決定部１３３は、家具の販売に関する広告コンテンツを重畳するシーンを決定してもよい。
これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３３は、動画に重畳する広告コンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるため、広告コンテンツの広告効果を高めることができる。
〔４−１０．決定処理（８）ユーザによって選択されたコンテンツ〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３３が解析結果に基づいて、所定の領域ＳＰ１を含むシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、ユーザによって選択された広告コンテンツが表示されるシーンを決定してもよい。例えば、動画が賃貸に関するものであるとする。この場合、決定部１３３は、ユーザによって選択された広告コンテンツであって、家具の販売に関する広告コンテンツが重畳させるシーンを決定してもよい。なお、ユーザは、広告コンテンツの大きさ、シーン内に表示される場所等を決定してもよい。
これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３３は、動画に重畳する広告コンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるため、広告コンテンツの広告効果を高めることができる。
〔４−１１．決定処理（９）動画内容に応じてシーンを決定〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３３が動画の音量、物体の動作、外部情報の解析結果に基づいて、所定の領域ＳＰ１を含むシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、決定部１３３は、解析部１３２によって各シーンの内容が解析された解析結果に基づいて、動画の内容に応じたシーンを決定する。より具体的には、決定装置１００は、ユーザの注視度合に応じたシーンを決定する。例えば、ユーザが３０代の男性であるものとする。また、ユーザは自動車に興味関心があるものとする。また、動画に自動車が走行するシーンを含むものとする。また、広告コンテンツが自動車に関する広告コンテンツであるものとする。この場合、決定部１３３は、ユーザが注視していると推定される自動車が走行するシーンに、自動車に関する広告コンテンツが重畳されるシーンとして決定してもよい。
なお、上記変形例では、ユーザの興味関心に関する情報から推定されるユーザが注視している自動車が走行するシーンに、自動車に関する広告コンテンツが重畳されるシーンとして決定する例を挙げたが、これに限られず、音量と、物体の動作と、コメントの数との解析結果に基づいて、ユーザの注視度合に応じたシーンを決定してもよい。
例えば、動画に自動車が走行するシーンを含むものとする。また、広告コンテンツが自動車に関する広告コンテンツであるものとする。この場合、解析部１３２は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、自動車のエンジン音の音量を解析する。そして、解析部１３２は、シーン毎の音量の大小を解析結果として出力する。そして、決定部１３３は、シーン毎の音量の大小を示す解析結果に基づいて、音量が大きいシーンを選択する。そして、決定部１３３は、かかる音量が大きいシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンとして決定してもよい。
例えば、動画に自動車が走行するシーンを含むものとする。また、広告コンテンツが自動車に関する広告コンテンツであるものとする。この場合、解析部１３２は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、自動車の動作を解析する。例えば、解析部１３２は、第１のシーンで表示される自動車の動作と、第２のシーンで表示される自動車の動作との差分が大きいと判定された場合に、シーン間の動作が大きいと解析する。そして、解析部１３２は、シーン毎の動作の大小を解析結果として出力する。そして、決定部１３３は、シーン毎の動作の大小を示す解析結果に基づいて、自動車の動作が大きいシーンを選択する。そして、決定部１３３は、かかる動作が大きいシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンとして決定してもよい。
例えば、動画に自動車が走行するシーンを含むものとする。また、広告コンテンツが自動車に関する広告コンテンツであるものとする。この場合、解析部１３２は、画像解析技術等の従来技術やパターンマッチング及び機械学習等の従来技術により、動画に関する情報に含まれる動画に対するユーザのコメントを解析する。そして、解析部１３２は、シーン毎のコメントの数の大小を解析結果として出力する。そして、決定部１３３は、シーン毎のコメントの数の大小を示す解析結果に基づいて、コメントの数が多いシーンを選択する。そして、決定部１３３は、かかるコメントの数が多いシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンとして決定する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３３は、動画に重畳する広告コンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるため、広告コンテンツの広告効果を高めることができる。
〔４−１２．決定処理（１０）過去の放送に基づいてシーンを決定〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３３が解析結果に基づいて、所定の領域ＳＰ１を含むシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンＳＥ１として決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、解析部１３２は、過去に放送された動画に関する情報であって、広告コンテンツを含む動画に関する情報の広告コンテンツが重畳されるシーンの特徴を解析し、決定部１３３は、解析部１３２によって解析されたシーンの特徴に基づいて、シーンを決定する。なお、ここでいう過去に放送された動画に関する情報とは、例えば、地上放送、衛星放送又はインターネットで放送された動画に関する情報等である。
より具体的には、解析部１３２は、過去に放送された動画であって、広告コンテンツを含む動画の広告コンテンツが重畳されるシーンの特徴を解析する。例えば、解析部１３２は、広告コンテンツが重畳されたシーンの特徴として、ズームアウトされる点や、物体が小さく表示される点や、物体の動きが小さい点や、人の音声がなく、ＢＧＭだけが流れる点や、背景画像がシーンのうち大部分を占める点を抽出する。そして、決定部１３３は、解析部１３２によって解析されたシーンの特徴に対応するシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンとして決定してもよい。
例えば、過去に放送された動画が地上放送であるものとする。また、地上放送に含まれる広告コンテンツが、テロップとして表示されるものとする。また、地上放送は、ズームアウトされたシーンを多く含むものとする。この場合、解析部１３２は、地上放送で放送された動画の広告コンテンツがテロップとして表示されるシーンの特徴としてズームアウトされたシーンが多い点を抽出する。そして、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、ズームアウトされたシーンを広告コンテンツが重畳されるシーンとして決定してもよい。なお、解析部１３２は、地上放送で放送された動画のテロップの場所の特徴を解析してもよい。例えば、解析部１３２は、テロップの場所の特徴として、他の物体等と重ならない点を抽出する。そして、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、他の物体等と重ならない場所を広告コンテンツが重畳される場所として決定してもよい。
これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３３は、動画に重畳する広告コンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるため、広告コンテンツの広告効果を高めることができる。
〔４−１３．コンテンツ〕
上記実施形態では、決定装置１００が所定の領域ＳＰ１に広告コンテンツを重畳させた動画を含むコンテンツを配信する配信処理を実行する例を挙げたが、動画に重畳される情報は、広告コンテンツに限らず、広告目的のコンテンツでなくともよい。例えば、動画に重畳される情報は、天気予報に関するコンテンツや、ニュースに関するコンテンツ等であってもよい。また、例えば、動画に重畳される情報は、字幕でもあってもよい。ここでいう字幕とは、例えば、動画の内容の補助的な説明に関するコンテンツや、動画の音声を文字で表記したコンテンツや、動画の音声の翻訳に関するコンテンツ等である。
〔５．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０、広告装置２０及び決定装置１００は、例えば図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、決定装置１００を例に挙げて説明する。図８は、決定装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００がネットワークＮを介して生成したデータを他の機器へ送信する。
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る決定装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
〔６．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、決定部は、決定手段や決定回路に読み替えることができる。
〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る決定装置１００は、解析部１３２と、決定部１３３とを有する。解析部１３２は、動画に関する情報を構成する各シーンを解析する。決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、動画に重畳するコンテンツが表示されるシーンを決定する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析することでコンテンツに適したシーンを探索することができるため、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、解析部１３２は、各シーンに対応する音量と、物体の動作と、コメントの数とを解析し、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、コンテンツが重畳されるための所定の領域を含むシーンを決定する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析することでコンテンツに適したシーンを探索することができるため、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、所定の領域として、特定の形状を含むシーンを決定する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析することでコンテンツに適したシーンを探索することができるため、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、所定の領域として、特定のマークを含むシーンを決する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析することでコンテンツに適したシーンを探索することができるため、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、解析部１３２は、各シーンの内容を解析し、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、シーンを決定する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析することでコンテンツに適したシーンを探索することができるため、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、解析部１３２は、各シーンに対応する音量と、物体の動作と、コメントの数と、ユーザの興味関心に関する情報とから推定されるユーザの注視度合いを解析し、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、シーンを決定する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析することでコンテンツに適したシーンを探索することができるため、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、オークションによって決定されるコンテンツが表示されるシーンを決定する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析することでコンテンツに適したシーンを探索することができるため、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、ユーザの課金額に応じて決定されるコンテンツが表示されるシーンを決定する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析することでコンテンツに適したシーンを探索することができるため、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３３は、コンテンツ提供主によって指定された情報に基づいて、前記シーンを決定する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析することでコンテンツに適したシーンを探索することができるため、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、ユーザに応じて決定されるコンテンツが表示されるシーンを決定する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析することでコンテンツに適したシーンを探索することができるため、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、動画に含まれるシーンに応じて決定されるコンテンツが表示されるシーンを決定する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析することでコンテンツに適したシーンを探索することができるため、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３３は、解析部１３２によって解析された解析結果に基づいて、ユーザによって選択されたコンテンツが表示されるシーンを決定する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画を構成する各シーンを解析することでコンテンツに適したシーンを探索することができるため、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、解析部１３２は、過去に放送された動画に関する情報であって、コンテンツを含む動画に関する情報のコンテンツが重畳されたシーンの特徴を解析し、決定部１３３は、解析部１３２によって解析されたシーンの特徴に基づいて、シーンを決定する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３３は、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるため、コンテンツの訴求効果を高めることができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３３によって決定されたシーンに重畳させるコンテンツを含むコンテンツを配信する配信部をさらに備える。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画に重畳するコンテンツが表示される適切なシーンを決定することができるため、コンテンツの訴求効果を高めることができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、配信部１３４は、動画の周囲に表示されるコンテンツであって、コンテンツと異なる他のコンテンツを含むコンテンツを配信する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画に重畳するコンテンツを様々な態様で配信することができるため、コンテンツの訴求効果を高めることができる。
また、実施形態に係る決定装置１００において、配信部１３４は、動画の周囲に表示されるコンテンツとコンテンツとが連結したコンテンツを含むコンテンツを配信する。
これにより、実施形態に係る決定装置１００は、動画に重畳するコンテンツを様々な態様で配信することができるため、コンテンツの訴求効果を高めることができる。
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
１ 決定システム
１０ 端末装置
２０ 広告装置
１００ 決定装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 動画情報記憶部
１２２ 条件情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 受付部
１３２ 解析部
１３３ 決定部
１３４ 配信部

Claims (18)

  1. 動画に関する情報を構成する各シーンを解析する解析部と、
    前記解析部によって解析された解析結果に基づいて、前記動画に重畳するコンテンツが表示されるシーンを決定する決定部と、
    を備えたことを特徴とする決定装置。
  2. 前記解析部は、
    前記各シーンに対応する音量と、物体の動作と、コメントの数とを解析し、
    前記決定部は、
    前記解析部によって解析された解析結果に基づいて、コンテンツが重畳されるための所定の領域を含む前記シーンを決定する、
    ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。
  3. 前記決定部は、
    前記解析部によって解析された解析結果に基づいて、前記所定の領域として、特定の形状を含む前記シーンを決定する、
    ことを特徴とする請求項２に記載の決定装置。
  4. 前記決定部は、
    前記解析部によって解析された解析結果に基づいて、前記所定の領域として、特定のマークを含む前記シーンを決定する、
    ことを特徴とする請求項２又は３に記載の決定装置。
  5. 前記解析部は、
    前記各シーンの内容を解析し、
    前記決定部は、
    前記解析部によって解析された解析結果に基づいて、前記シーンを決定する、
    ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。
  6. 前記解析部は、
    前記各シーンに対応する音量と、物体の動作と、コメントの数と、ユーザの興味関心に関する情報とから推定されるユーザの注視度合いを解析し、
    前記決定部は、
    前記解析部によって解析された解析結果に基づいて、前記シーンを決定する、
    ことを特徴とする請求項５に記載の決定装置。
  7. 前記決定部は、
    前記解析部によって解析された解析結果に基づいて、オークションによって決定されるコンテンツが表示されるシーンを決定する、
    ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１つに記載の決定装置。
  8. 前記決定部は、
    前記解析部によって解析された解析結果に基づいて、ユーザの課金額に応じて決定されるコンテンツが表示されるシーンを決定する、
    ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１つに記載の決定装置。
  9. 前記決定部は、
    コンテンツ提供主によって指定された情報に基づいて、前記シーンを決定する、
    ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１つに記載の決定装置。
  10. 前記決定部は、
    前記解析部によって解析された解析結果に基づいて、ユーザに応じて決定されるコンテンツが表示されるシーンを決定する、
    ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか１つに記載の決定装置。
  11. 前記決定部は、
    前記解析部によって解析された解析結果に基づいて、前記動画に含まれるシーンに応じて決定されるコンテンツが表示されるシーンを決定する、
    ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか１つに記載の決定装置。
  12. 前記決定部は、
    前記解析部によって解析された解析結果に基づいて、ユーザによって選択されたコンテンツが表示されるシーンを決定する、
    ことを特徴とする請求項１〜１１のいずれか１つに記載の決定装置。
  13. 前記解析部は、
    過去に放送された動画に関する情報であって、コンテンツを含む動画に関する情報のコンテンツが重畳されるシーンの特徴を解析し、
    前記決定部は、
    前記解析部によって解析されたシーンの特徴に基づいて、前記シーンを決定する、
    ことを特徴とする請求項１〜１２のいずれか１つに記載の決定装置。
  14. 前記決定部によって決定されたシーンに重畳させるコンテンツを含むコンテンツを配信する配信部をさらに備える、
    ことを特徴とする請求項１〜１３のいずれか１つに記載の決定装置。
  15. 前記配信部は、
    前記動画の周囲に表示されるコンテンツであって、前記コンテンツと異なる他のコンテンツを含むコンテンツを配信する、
    ことを特徴とする請求項１４に記載の決定装置。
  16. 前記配信部は、
    前記動画の周囲に表示されるコンテンツと前記コンテンツとが連結したコンテンツを含むコンテンツを配信する、
    ことを特徴とする請求項１４又は１５に記載の決定装置。
  17. コンピュータが実行する決定方法であって、
    動画に関する情報を構成する各シーンを解析する解析工程と、
    前記解析工程によって解析された解析結果に基づいて、前記動画に重畳するコンテンツが表示されるシーンを決定する決定工程と、
    を含むことを特徴とする決定方法。
  18. 動画に関する情報を構成する各シーンを解析する解析手順と、
    前記解析手順によって解析された解析結果に基づいて、前記動画に重畳するコンテンツが表示されるシーンを決定する決定手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。
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