JP2020095694A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. 選択されたフリートカーから、前記選択されたフリートカー上に組付けられた一群のセンサによって生成された１つ以上のデータストリームを受信することと、
   前記１つ以上のデータストリームを分析し、第１のパラメータ群及び第２のパラメータ群を決定することであって、前記第１のパラメータ群が前記選択されたフリートカーの複数のドライバの１つ以上の運転パターンを標示するものであり、前記第２のパラメータ群が前記選択されたフリートカーの実際の損耗状態を標示するものである、パラメータ群を決定することと、
   前記選択されたフリートカーの前記第１のパラメータ群と、前記複数のドライバのうちの同一ドライバに結び付けられた他のフリートカーの第１のパラメータ群とに基づいて、前記複数のドライバのそれぞれについてドライバスコアを計算することと、
   前記第２のパラメータ群に基づいて前記実際の損耗状態を決定することと、
   プロセッサを用いて、前記選択されたフリートカーに結び付けられたあらかじめ定められた推定状態及びあらかじめ定められたメンテナンススケジュールをデータベースから検索することと、
   前記選択されたフリートカーの前記あらかじめ定められた推定状態からの前記選択されたフリートカーの実際の動作状態の偏差を決定することであって、前記実際の動作状態は、前記第１のパラメータ群と、前記第２のパラメータ群と、前記複数のドライバのそれぞれのドライバスコアと、に基づいて決定される、偏差を決定することと、
   を含む方法。
2. 前記第１のパラメータ群を決定するステップが、
   前記１つ以上のデータストリームが超過速度違反の発生を標示しているか否かを決定することと、
   超過速度違反の発生頻度を決定することと、
   超過速度違反の時点における道路状態及び地理的な場所を決定することと、
   を含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記第１のパラメータ群を決定するステップが、
   前記１つ以上のデータストリームがハードブレーキの発生を標示しているか否かを決定することと、
   ハードブレーキの発生頻度を決定することと、
   を含む、請求項１に記載の方法。
4. 前記第１のパラメータ群を決定するステップが、
   前記１つ以上のデータストリームが急加速の発生を標示しているか否かを決定することと、
   急加速の発生頻度を決定することと、
   を含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記あらかじめ定められた推定状態からの前記偏差に基づいて、前記あらかじめ定められたメンテナンススケジュールに結び付けられたあらかじめ定められたメンテナンスタスクを修正することと、
   ディスプレイスクリーン上の第１のメンテナンスタスク群の表示を抑制し、前記ディスプレイスクリーン上に第２のメンテナンスタスク群を追加することと、
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
6. メモリにアクセスし、他のフリートカーの運転に結び付けられたドライバの１つ以上の関連するドライバスコアを前記メモリから検索することと、
   前記選択されたフリートカーの運転に結び付けられた前記ドライバスコアを、前記関連するドライバスコアと統合することと、
   統合したドライバスコアと前記選択されたフリートカーの前記偏差を相関させることと、
   記憶装置内に相関関係情報を記憶することと、
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
7. 前記ドライバスコアを計算するステップがさらに、
   最初のトリップが完了した後に前記第１のパラメータ群の発生頻度を決定することと、
   あらかじめ定められた数のトリップが繰返された後に、前記第１のパラメータ群の発生頻度を統合することと、
   前記第１のパラメータ群のトータル発生頻度に正比例する前記ドライバスコアを割当てることと、
   を含む、請求項１に記載の方法。
8. メモリにアクセスし、前記選択されたフリートカーの利用履歴及び事故レポートを前記メモリから検索することと、
   前記プロセッサを用いて、前記第２のパラメータ群、前記利用履歴、前記事故レポート及び前記ドライバスコアに基づいて、前記実際の損耗状態を決定することと、
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
9. 選択されたドライバの前記ドライバスコアがあらかじめ定められた上限閾値を超えているか否かを決定することと、
   選択されたドライバの前記ドライバスコアがあらかじめ定められた上限閾値を超えていると決定されると、ドライバスコアに正比例するインセンティブをアラートする通知を伝送することと、
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
10. １つ以上のメモリ内に記憶された機械可読命令であって、１つ以上のプロセッサにより実行されると、少なくとも、
    選択されたフリートカーの複数のドライバを識別することと、
    １つ以上のデータストリームを分析し、第１のパラメータ群及び第２のパラメータ群を決定することであって、前記第１のパラメータ群が前記複数のドライバの１つ以上の運転パターンを表わし、前記第２のパラメータ群が前記選択されたフリートカーの実際の損耗状態を表わしている、分析決定することと、
    前記選択されたフリートカーの前記第１のパラメータ群と、前記複数のドライバのうちの同一ドライバに結び付けられた他のフリートカーの第１のパラメータ群とに基づいてドライバスコアを計算することと、
    前記第２のパラメータ群に基づいて前記実際の損耗状態を決定することと、
    前記選択されたフリートカーに結び付けられたあらかじめ定められた推定状態及びあらかじめ定められたメンテナンススケジュールをデータベースから検索することと、
    前記プロセッサを用いて、前記選択されたフリートカーの前記あらかじめ定められた推定状態からの前記選択されたフリートカーの実際の動作状態の偏差を決定することであって、前記実際の動作状態は、前記第１のパラメータ群と、前記第２のパラメータ群と、前記複数のドライバのそれぞれのドライバスコアと、に基づいて決定される、偏差を決定することと、
    を行う、機械可読命令と、
    を含むシステム。
11. 前記１つ以上のメモリ内に記憶された機械可読命令が、前記１つ以上のプロセッサにより実行されると、さらに、少なくとも、
    前記あらかじめ定められた推定状態からの偏差に基づいて、前記あらかじめ定められたメンテナンススケジュールに結び付けられたあらかじめ定められたメンテナンスタスクを修正することと、
    ディスプレイスクリーンを制御して、第１のメンテナンスタスク群の表示を抑制しかつ前記ディスプレイスクリーン上に第２のメンテナンスタスク群を追加することと、
    を行う、請求項１０に記載のシステム。
12. 前記第１のパラメータ群を決定することが、さらに、
    前記１つ以上のデータストリームが超過速度違反の発生を標示しているか否かを決定することと、
    超過速度違反の発生頻度を決定することと、
    超過速度違反の時点における道路状態及び地理的な場所を決定することと、
    を含む、請求項１０に記載のシステム。
13. 前記第１のパラメータ群を決定することが、さらに、
    前記１つ以上のデータストリームが、ハードブレーキの発生を標示しているか否かを決定することと、
    ハードブレーキの発生頻度を決定することと、
    を含む、請求項１０に記載のシステム。
14. 前記第１のパラメータ群を決定することが、さらに、
    前記１つ以上のデータストリームが急加速の発生を標示しているか否かを決定することと、
    急加速の発生頻度を決定することと、
    を含む、請求項１０に記載のシステム。
15. 前記機械可読命令が、前記1つ以上のプロセッサにより実行されると、さらに、少なくとも、
    前記メモリにアクセスし、他のフリートカーの運転に結び付けられた、識別された前記ドライバの１つ以上の関連するドライバスコアを前記メモリから検索することと、
    前記選択されたフリートカーの運転に結び付けられた前記ドライバスコアを、前記関連するドライバスコアと統合することと、
    前記選択されたフリートカーの前記偏差を統合した前記ドライバスコアと相関させることと、
    記憶装置内に相関関係情報を記憶することと、
    を行う、請求項１０に記載のシステム。